I
n
t
e
r
n
at
ion
al
Jou
r
n
a
l
of
I
n
f
o
r
m
at
ics
an
d
Com
m
u
n
icat
ion
T
e
c
h
n
ol
ogy
(
I
J
-
I
CT
)
Vo
l
.
1
5
,
N
o
.
1
,
M
a
r
c
h
20
2
6
,
pp.
1
5
2
~
1
60
I
S
S
N:
2252
-
8776
,
DO
I
:
10
.
11591/i
ji
c
t
.
v
1
5
i
1
.
pp
1
5
2
-
1
60
152
Jou
r
n
al
h
o
m
e
page
:
ht
tp:
//
ij
ict
.
iaes
c
or
e
.
c
om
D
e
e
p
R
e
t
in
a:
a m
u
lti
m
o
d
al
f
r
a
m
e
w
o
r
k
f
or
e
ar
l
y
d
ia
b
e
t
ic
r
e
t
in
op
at
h
y
d
e
t
e
c
t
io
n
an
d
p
r
o
gr
e
ssi
on
p
r
e
d
ic
t
io
n
S
u
n
d
e
r
Ram
as
a
m
y
1
,
B
r
in
d
h
a
M
oh
a
n
r
aj
2
,
S
r
id
h
ar
P
u
s
h
p
an
at
h
an
3
,
T
h
e
n
m
oz
h
i
E
l
u
m
a
l
ai
4
,
P
r
ab
u
K
al
iyap
e
r
u
m
a
l
1
,
Raj
ak
u
m
a
r
P
e
r
u
m
a
l
5
1
S
c
h
oo
l
of
C
o
mput
e
r
S
c
i
e
n
c
e
a
nd E
ng
in
e
e
r
in
g, G
a
lg
o
t
ia
s
U
ni
ve
r
s
it
y
, D
e
lh
i
N
C
R
, I
ndi
a
2
D
e
pa
r
tm
e
nt
of
C
o
mpu
te
r
S
c
ie
n
c
e
a
nd E
ngi
n
e
e
r
in
g, C
h
e
nna
i
I
n
s
ti
tu
te
of
T
e
c
hn
o
l
o
g
y
, C
h
e
nna
i,
I
ndi
a
3
D
e
pa
r
tm
e
nt
of
E
l
e
c
tr
i
c
a
l
a
nd E
l
e
c
tr
o
ni
c
s
E
ngi
n
e
e
r
in
g,
K
o
ngun
a
du C
o
ll
e
g
e
of
E
ngi
n
e
e
r
in
g a
nd
T
e
c
hn
o
l
o
g
y
,
T
r
ic
h
y
,
I
ndi
a
4
D
e
pa
r
tm
e
nt
of
I
n
f
or
ma
ti
o
n
T
e
c
hn
o
l
o
g
y
, P
a
ni
ma
la
r
E
ngi
n
e
e
r
in
g C
o
ll
e
ge
, C
h
e
nna
i,
I
ndi
a
5
D
e
pa
r
tm
e
nt
of
C
o
mpu
te
r
S
c
ie
n
c
e
a
nd
A
ppl
i
c
a
ti
o
ns
, S
ha
r
da
S
c
hoo
l
of
C
o
mput
in
g
S
c
ie
n
c
e
a
nd
E
ngi
n
e
e
r
in
g
S
ha
r
da
U
ni
ve
r
s
it
y
,
U
tt
a
r
P
r
a
de
s
h,
I
ndi
a
Ar
t
ic
l
e
I
n
f
o
AB
S
T
RA
CT
A
r
ti
c
le
h
is
tor
y
:
R
e
c
e
i
ve
d
De
c
28,
2024
R
e
vi
s
e
d
J
u
l
3,
2025
A
c
c
e
pt
e
d
Oc
t
7
,
2025
D
i
ab
e
t
i
c
r
e
t
i
n
o
p
at
h
y
(
D
R)
r
em
a
i
n
s
o
n
e
o
f
t
h
e
t
o
p
cau
s
e
s
o
f
v
i
s
i
o
n
l
o
s
s
g
l
o
b
al
l
y
,
an
d
e
ar
l
y
d
e
t
ec
t
i
o
n
an
d
accu
rat
e
p
ro
g
r
e
s
s
i
o
n
p
re
d
i
c
t
i
o
n
ar
e
c
r
i
t
i
c
al
i
n
i
t
s
m
a
n
ag
emen
t
.
T
h
i
s
p
ap
e
r
i
n
t
ro
d
u
ce
s
D
ee
p
R
e
t
i
n
a,
a
d
ee
p
l
e
arn
i
n
g
framew
o
rk
t
h
at
i
n
t
eg
rat
e
s
s
t
at
e
-
of
-
the
-
art
m
u
l
t
i
m
o
d
al
r
e
t
i
n
al
i
m
a
g
i
n
g
t
e
ch
n
i
q
u
e
s
w
i
t
h
p
at
i
en
t
-
s
p
e
c
i
f
i
c
cl
i
n
i
c
al
d
at
a
fo
r
t
h
e
i
mp
ro
v
ed
d
i
a
g
n
o
s
i
s
an
d
p
ro
g
n
o
s
i
s
o
f
D
R.
D
ee
p
R
e
t
i
n
a
h
arn
e
s
s
e
s
c
u
t
t
i
n
g
-
e
d
g
e
c
o
n
v
o
l
u
t
i
o
n
al
n
eu
ral
n
e
t
w
o
rk
s
(C
N
N
s
)
an
d
at
t
e
n
t
i
o
n
mech
an
i
s
m
s
t
o
j
o
i
n
t
l
y
a
n
al
y
z
e
o
p
t
i
c
al
c
o
h
e
r
e
n
ce
t
o
m
o
g
rap
h
y
(O
CT
)
s
c
an
s
an
d
f
u
n
d
u
s
p
h
o
t
o
g
rap
h
s
.
T
h
e
arc
h
i
t
ec
t
u
r
e
f
u
rt
h
e
r
i
n
c
l
u
d
e
s
a
t
em
p
o
ral
mo
d
u
l
e
t
h
at
i
n
v
e
s
t
i
g
at
e
s
t
h
e
l
o
n
g
i
t
u
d
i
n
al
ch
an
g
e
s
i
n
t
h
e
r
e
t
i
n
a.
D
ee
p
Re
t
i
n
a
fu
s
e
s
t
h
e
s
e
h
e
t
e
r
o
g
en
e
o
u
s
d
at
a
s
o
u
rce
s
w
i
t
h
p
at
i
en
t
cl
i
n
i
c
a
l
i
n
fo
r
m
at
i
o
n
i
n
p
u
rs
u
i
t
o
f
e
ar
l
y
d
e
t
ec
t
i
o
n
o
f
D
R
an
d
p
ro
v
i
d
e
s
p
e
rs
o
n
a
l
i
z
ed
p
re
d
i
c
t
i
o
n
s
fo
r
t
h
e
p
ro
g
r
e
s
s
i
o
n
o
f
t
h
e
d
i
s
e
as
e
.
W
e
u
s
e
a
s
p
ec
i
a
l
l
y
d
e
s
i
g
n
e
d
CN
N
ar
ch
i
t
e
c
t
u
r
e
t
o
p
ro
ce
s
s
h
i
g
h
-
r
e
s
o
l
u
t
i
o
n
re
t
i
n
a
l
i
m
a
g
e
s
,
co
u
p
l
ed
w
i
t
h
a
s
el
f
-
at
t
e
n
t
i
o
n
mec
h
a
n
i
s
m
t
h
at
fo
c
u
s
e
s
o
n
t
h
e
mo
s
t
re
l
ev
an
t
f
e
at
u
r
e
s
.
T
h
i
s
r
ec
u
rr
en
t
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
(R
N
N
)
mo
d
u
l
e
em
p
o
w
e
rs
i
t
t
o
i
n
t
e
g
rat
e
t
i
me
-
s
e
ri
e
s
d
at
a
t
h
at
c
ap
t
u
re
s
t
h
e
ev
o
l
u
t
i
o
n
o
f
re
t
i
n
a
l
ab
n
o
r
m
al
i
t
i
e
s
.
A
n
o
t
h
e
r
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
b
ran
ch
c
o
n
s
i
d
e
r
i
n
g
p
at
i
e
n
t
-
s
p
e
c
i
f
i
c
cl
i
n
i
c
al
d
at
a,
s
u
c
h
as
d
em
o
g
rap
h
i
c
i
n
f
o
r
m
at
i
o
n
,
me
d
i
c
al
h
i
s
t
o
r
y
,
an
d
l
ab
o
rat
o
r
y
t
e
s
t
re
s
u
l
t
s
,
w
as
t
ak
e
n
i
n
t
o
a
cco
u
n
t
an
d
c
o
n
c
at
e
n
at
e
d
w
i
t
h
t
h
e
i
m
ag
i
n
g
f
e
at
u
r
e
s
fo
r
a
h
o
l
i
s
t
i
c
a
n
al
y
s
i
s
.
D
ee
p
R
e
t
i
n
a
a
ch
i
ev
e
d
9
5
%
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
,
9
8
%
s
p
eci
fi
ci
t
y
fo
r
e
ar
l
y
D
R
d
e
t
ec
t
i
o
n
,
an
d
a
0
.
9
2
are
a
u
n
d
e
r
t
h
e
c
u
r
v
e
(
AUC
)
fo
r
5
-
y
e
ar
p
ro
g
r
e
s
s
i
o
n
p
red
i
c
t
i
o
n
,
o
u
t
p
e
rfo
r
m
i
n
g
e
x
i
s
t
i
n
g
me
t
h
o
d
s
.
K
e
y
w
o
r
d
s
:
D
i
a
b
e
t
i
c
r
e
t
i
n
o
pa
t
hy
d
i
a
g
n
o
s
i
s
F
u
n
dus
p
h
o
to
g
r
a
ph
s
Opt
i
c
a
l
c
o
h
e
r
e
n
c
e
t
o
m
o
gr
a
phy
P
r
e
v
e
n
t
a
bl
e
b
l
i
nd
n
e
s
s
V
i
s
i
o
n
l
o
s
s
Th
i
s
i
s
a
n
o
p
en
a
c
ces
s
a
r
t
i
c
l
e
u
n
d
e
r
t
h
e
CC
B
Y
-
SA
l
i
cen
s
e.
C
or
r
e
s
pon
din
g
A
u
th
or
:
P
r
a
b
u
K
a
li
y
a
p
e
r
u
m
a
l
S
c
h
o
o
l
o
f
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
n
c
e
a
n
d
E
n
g
i
ne
e
r
i
ng
,
Ga
l
got
i
a
s
U
ni
ve
r
s
i
t
y
201310
De
l
hi
N
C
R
,
I
n
d
i
a
E
m
a
i
l
:
m
e
ga
.
pr
a
b
u
@
g
m
a
il
.
c
o
m
1.
I
NT
RODU
C
T
I
ON
R
e
t
i
n
o
pa
t
hy
,
m
o
r
e
s
o
d
i
a
b
e
t
i
c
r
e
t
i
n
o
pa
t
hy
(
D
R
)
,
h
a
s
b
e
e
n
c
o
n
s
i
d
e
r
e
d
o
n
e
o
f
t
h
e
s
i
g
nif
i
c
a
n
t
s
e
r
i
o
us
mi
c
r
o
v
a
s
c
u
l
a
r
c
o
m
p
li
c
a
t
i
o
n
s
o
f
d
i
a
b
e
t
e
s
m
e
ll
i
t
us
a
n
d
c
o
n
t
i
n
ue
s
t
o
b
e
a
m
o
n
g
t
h
e
l
e
a
d
i
ng
c
a
us
e
s
o
f
pr
e
v
e
n
t
a
bl
e
bli
nd
n
e
s
s
i
n
t
h
e
wo
r
l
d
[
1]
.
W
i
t
h
t
he
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
i
nc
i
de
nc
e
o
f
DM
a
n
d
pr
o
l
o
n
ga
t
i
o
n
o
f
l
if
e
e
x
pe
c
t
a
n
c
y
,
t
h
e
i
m
pa
c
t
o
f
DR
o
n
t
h
e
po
pul
a
t
i
o
n
w
i
ll
dr
a
m
a
t
i
c
a
ll
y
r
i
s
e
o
v
e
r
t
h
e
n
e
x
t
f
e
w
de
c
a
de
s
[
2]
.
T
h
us
,
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
o
f
d
i
s
e
a
s
e
a
dv
a
n
c
e
m
e
n
t
a
t
t
h
e
e
a
r
l
i
e
s
t
l
e
v
e
l
a
r
e
v
e
r
y
im
po
r
t
a
n
t
f
o
r
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
I
S
S
N:
2252
-
8776
De
e
pR
e
ti
na:
a
mult
imodal
f
r
ame
w
or
k
f
or
e
ar
ly
dia
be
ti
c
r
e
ti
nopathy
de
tec
ti
on
…
(
Sundar
R
amas
amy
)
153
m
a
n
a
g
i
ng
t
h
e
c
o
n
d
i
t
i
o
n
we
l
l
a
n
d
pr
e
v
e
n
t
i
n
g
s
e
v
e
r
e
vi
s
ua
l
l
o
s
s
a
m
o
n
g
DR
pa
t
i
e
n
t
s
.
T
r
a
di
t
i
o
n
a
l
DR
di
a
g
n
o
s
i
s
a
ppr
o
a
c
h
e
s
r
e
l
y
h
e
a
vil
y
o
n
c
l
i
n
i
c
a
l
e
x
a
mi
na
t
i
o
n
a
nd
h
u
m
a
n
i
ns
pe
c
t
i
o
n
o
f
r
e
t
i
n
a
l
im
a
ge
s
by
o
ph
t
h
a
lm
o
l
o
g
i
s
t
s
.
S
uc
h
s
y
s
t
e
m
s
e
nf
o
r
c
e
i
n
t
e
r
o
b
s
e
r
v
e
r
v
a
r
i
a
bil
i
t
y
a
n
d
s
o
m
e
t
i
m
e
s
mi
s
s
e
a
r
l
y
s
u
b
t
l
e
s
i
g
n
s
o
f
t
h
e
d
i
s
e
a
s
e
[
3]
.
A
dd
i
t
i
o
n
a
ll
y
,
t
h
e
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
o
f
DR
pr
o
gr
e
s
s
i
o
n
r
e
m
a
i
ns
u
n
c
e
r
t
a
i
n
b
e
c
a
us
e
o
f
i
t
s
de
pe
n
de
nc
e
o
n
g
l
y
c
e
mi
c
c
o
n
t
r
o
l
,
l
e
n
gt
h
o
f
t
i
m
e
o
f
m
a
k
i
ng
d
i
a
be
t
e
s
di
a
g
n
o
s
e
s
,
a
n
d
t
h
e
pa
t
i
e
n
t
’
s
ge
n
e
r
a
l
c
o
n
d
i
t
i
o
n
[
4]
,
[
5
]
.
I
m
a
ge
a
n
a
ly
s
i
s
i
n
m
e
d
i
c
i
ne
,
i
nc
l
ud
i
ng
r
e
t
i
n
a
l
i
m
a
ge
s
,
o
f
f
e
r
s
v
e
r
y
pr
o
m
i
s
i
ng
r
e
s
u
l
t
s
[
6]
.
C
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
ne
ur
a
l
n
e
t
wor
ks
(
C
NN
s
)
,
wh
e
n
a
pp
l
i
e
d
to
f
u
n
du
s
ph
o
to
g
r
a
ph
s
,
o
f
f
e
r
a
n
a
c
c
ur
a
c
y
o
f
97%
f
o
r
DR
de
t
e
c
t
i
o
n
.
O
t
h
e
r
us
e
s
o
f
i
t
i
n
c
l
ude
r
e
t
i
n
a
l
t
hi
c
k
n
e
s
s
a
n
d
m
o
r
ph
o
l
o
g
y
m
e
a
s
ur
e
m
e
n
t
s
,
whi
c
h
a
r
e
a
l
s
o
pe
r
f
o
r
m
e
d
by
o
pt
i
c
a
l
c
o
h
e
r
e
n
c
e
to
m
o
gr
a
phy
(
OC
T
)
[
7]
.
H
o
we
v
e
r
,
m
o
s
t
e
xi
s
t
i
n
g
a
ppr
o
a
c
h
e
s
a
r
e
u
nim
o
da
l
s
i
nc
e
t
h
e
y
do
n
o
t
f
u
l
ly
t
a
p
i
n
t
o
t
h
e
c
o
m
p
l
e
m
e
n
t
a
r
y
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
o
b
t
a
i
n
e
d
i
n
m
u
l
t
i
p
l
e
t
y
pe
s
o
f
r
e
t
i
n
a
l
i
m
a
g
i
ng.
I
n
r
e
c
e
n
t
de
c
a
de
s
,
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
ll
i
g
e
n
c
e
,
a
n
d
m
o
r
e
r
e
c
e
n
t
l
y
d
e
e
p
l
e
a
r
ni
ng
m
e
t
h
o
ds
,
h
a
v
e
b
e
e
n
w
i
de
ly
a
pp
li
e
d
f
o
r
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
pr
o
gr
e
s
s
i
o
n
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
o
f
DR
[
8]
,
[
9]
.
T
hi
s
r
e
vi
e
w
c
o
v
e
r
s
r
e
l
a
t
e
d
wo
r
k
i
n
t
h
r
e
e
ke
y
a
r
e
a
s
:
s
i
n
g
l
e
-
m
o
da
li
t
y
im
a
g
i
ng
a
ppr
o
a
c
he
s
,
t
e
c
hni
que
s
f
r
o
m
m
u
l
t
i
m
o
d
a
l
i
t
y
im
a
g
i
ng,
a
n
d
i
n
t
e
gr
a
t
i
o
n
w
i
t
h
c
li
n
i
c
a
l
da
t
a
to
o
b
t
a
i
n
a
pe
r
s
o
n
a
li
z
e
d
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
.
E
a
r
ly
e
f
f
o
r
t
s
i
n
a
uto
m
a
t
e
d
DR
de
t
e
c
t
i
o
n
we
r
e
m
o
s
t
l
y
pe
r
f
o
r
m
e
d
t
h
r
o
ugh
t
h
e
a
n
a
ly
s
i
s
o
f
f
u
n
dus
ph
o
to
gr
a
p
h
s
us
i
ng
c
o
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
m
e
t
h
o
ds
.
A
n
o
t
h
e
r
e
a
r
l
y
a
ut
o
m
a
t
e
d
s
y
s
t
e
m
f
o
r
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
o
f
DR
wa
s
pr
e
s
e
n
t
e
d
by
Ab
r
à
m
o
f
f
e
t
al.
[
10]
us
e
d
m
a
t
he
m
a
t
i
c
a
l
m
o
r
ph
o
l
o
g
y
a
n
d
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
c
l
a
s
s
if
i
e
r
s
to
i
de
n
t
i
f
y
DR
-
dr
i
v
e
n
m
i
c
r
o
a
n
e
ur
y
s
m
s
a
n
d
ot
h
e
r
l
e
s
i
o
n
s
.
T
he
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
o
f
de
e
p
l
e
a
r
ni
ng,
e
s
pe
c
i
a
ll
y
C
NN
s
,
to
f
un
du
s
im
a
ge
s
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
l
y
r
a
i
s
e
d
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
f
o
r
DR
de
t
e
c
t
i
o
n
.
Gu
l
s
h
a
n
e
t
al.
[
11]
de
m
o
ns
t
r
a
t
e
d
i
t
i
s
po
s
s
i
b
l
e
t
o
b
u
il
d
a
C
NN
w
i
t
h
s
e
ns
i
t
i
v
i
t
y
a
n
d
s
pe
c
if
i
c
i
t
y
c
l
o
s
e
to
h
u
m
a
n
e
x
p
e
r
t
s
i
n
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
o
f
r
e
f
e
r
a
bl
e
DR
s
.
Ga
r
ge
y
a
a
n
d
L
e
n
g
[
12]
pr
o
vi
de
d
a
n
o
v
e
r
vi
e
w
o
f
a
C
NN
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
i
n
2017
t
h
a
t
c
o
ul
d
r
e
t
ur
n
a
DR
s
e
v
e
r
i
t
y
gr
a
de
.
P
a
r
a
l
l
e
l
t
o
t
h
e
s
e
a
dv
a
nc
e
s
i
n
f
u
n
dus
im
a
ge
a
n
a
ly
s
i
s
,
s
e
v
e
r
a
l
r
e
s
e
a
r
c
h
s
t
ud
i
e
s
h
a
ve
us
e
d
OC
T
f
o
r
DR
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
.
F
a
uw
e
t
al.
[
13
]
pr
e
s
e
n
t
e
d
a
de
e
p
l
e
a
r
ni
ng
s
y
s
t
e
m
f
o
r
t
h
e
a
n
a
ly
s
i
s
o
f
OC
T
s
c
a
ns
t
h
a
t
pe
r
f
o
r
m
s
r
e
f
e
r
r
a
l
r
e
c
o
m
m
e
n
da
t
i
o
n
s
f
o
r
a
p
l
e
t
h
o
r
a
o
f
r
e
t
i
na
l
d
i
s
e
a
s
e
s
,
i
n
c
l
ud
i
ng
DR
.
T
h
e
i
r
a
ppr
o
a
c
h
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
d
e
x
pe
r
t
-
l
e
v
e
l
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
n
d
pr
o
vi
de
d
c
l
i
n
i
c
a
ll
y
e
x
p
l
a
i
na
bl
e
de
c
i
s
i
o
ns
.
W
hil
e
t
h
e
s
e
s
i
ng
l
e
-
m
o
da
li
t
y
a
ppr
o
a
c
h
e
s
c
a
n
po
s
s
i
b
ly
r
e
t
ur
n
pr
o
m
i
s
i
ng
r
e
s
u
l
t
s
,
t
h
e
y
a
r
e
l
im
i
t
e
d
by
i
n
t
r
i
n
s
i
c
c
o
n
s
t
r
a
i
n
t
s
o
f
e
ve
r
y
im
a
g
i
ng
t
e
c
h
ni
que
.
F
u
n
dus
ph
o
to
gr
a
phy
i
s
s
e
n
s
i
t
i
ve
to
s
ur
f
a
c
e
c
h
a
n
ge
s
i
n
t
h
e
r
e
t
i
n
a
b
ut
l
a
c
ks
de
pt
h
i
nf
o
r
m
a
ti
o
n
,
a
n
d
OC
T
pr
o
v
i
de
s
de
t
a
i
l
e
d
c
r
o
s
s
-
s
e
c
t
i
o
n
a
l
vi
e
ws
b
ut
m
i
g
h
t
m
i
s
s
w
i
d
e
-
f
i
e
l
d
pa
t
h
o
l
o
g
i
e
s
[
14]
.
R
e
a
li
z
i
ng
t
h
e
c
o
m
p
l
e
m
e
n
t
a
r
i
t
y
o
f
v
a
r
i
o
us
i
m
a
g
i
n
g
m
o
da
l
i
t
i
e
s
i
n
DR
de
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
,
r
e
c
e
n
t
l
y
,
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
h
a
v
e
s
t
a
r
t
e
d
w
o
r
ki
n
g
o
n
m
u
l
t
im
o
da
l
a
ppr
o
a
c
h
e
s
.
Va
gh
e
f
i
e
t
al.
[
15]
pr
o
p
o
s
e
d
a
de
e
p
l
e
a
r
ni
ng
f
r
a
m
e
wo
r
k
t
h
a
t
c
o
m
bi
ne
d
f
u
n
dus
p
h
o
to
gr
a
phs
a
n
d
OC
T
i
m
a
g
e
s
to
r
e
a
l
i
z
e
i
m
pr
o
v
e
d
a
c
c
ur
a
c
y
i
n
t
h
e
gr
a
d
i
n
g
o
f
DR
.
T
h
e
i
r
m
o
de
l
de
m
o
ns
t
r
a
t
e
d
s
upe
r
i
o
r
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
c
o
m
p
a
r
e
d
to
s
i
n
g
l
e
-
m
o
da
l
i
t
y
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
,
pa
r
t
i
c
u
l
a
r
l
y
i
n
d
i
f
f
e
r
e
n
t
i
a
t
i
n
g
b
e
t
we
e
n
e
a
r
l
y
s
t
a
ge
s
o
f
DR
.
B
u
i
l
d
i
ng
o
n
t
hi
s
,
a
n
o
t
h
e
r
r
e
c
e
n
t
a
tt
e
n
t
i
o
n
-
b
a
s
e
d
f
us
i
o
n
n
e
t
wor
k
i
n
t
e
gr
a
t
i
n
g
f
u
n
dus
p
h
o
to,
OC
T
,
a
n
d
OC
T
a
n
g
i
o
gr
a
p
hy
f
e
a
t
ur
e
s
wa
s
pr
o
p
o
s
e
d
by
P
o
e
l
e
t
al.
[
16]
.
T
hi
s
n
ot
o
nl
y
im
pr
o
v
e
d
o
v
e
r
a
l
l
a
c
c
ur
a
c
y
b
u
t
a
l
s
o
e
n
ha
n
c
e
d
t
h
e
m
o
de
l
’
s
c
a
pa
bil
i
t
y
f
o
r
de
t
e
c
t
i
n
g
s
li
g
h
t
mi
c
r
o
v
a
s
c
u
l
a
r
c
ha
n
ge
s
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
e
a
r
l
y
DR
.
De
s
p
i
t
e
t
h
e
s
e
gr
e
a
t
a
d
v
a
n
c
e
m
e
n
t
s
,
m
o
s
t
o
f
t
h
e
m
u
l
t
im
o
da
l
a
ppr
o
a
c
h
e
s
s
o
f
a
r
s
t
i
ll
c
o
n
c
e
n
t
r
a
t
e
o
n
bi
na
r
y
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
o
r
s
t
a
t
i
c
gr
a
d
i
n
g
a
n
d
do
n
ot
c
o
n
s
i
d
e
r
t
h
e
te
m
po
r
a
l
ph
a
s
e
s
o
f
d
i
s
e
a
s
e
de
v
e
l
o
p
m
e
n
t
.
I
t
m
e
a
n
s
t
h
a
t
t
h
e
c
r
e
a
t
i
o
n
a
n
d
pr
o
gr
e
s
s
i
o
n
o
f
DR
r
e
l
a
t
e
to
a
h
o
s
t
o
f
pa
t
i
e
n
t
-
s
pe
c
i
f
i
c
f
a
c
t
o
r
s
,
a
f
t
e
r
whi
c
h
e
f
f
o
r
t
s
h
a
v
e
be
e
n
m
a
de
to
i
n
c
l
ude
c
l
i
n
i
c
a
l
d
a
t
a
i
n
t
o
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
li
ge
nc
e
(
AI
)
m
o
de
l
s
.
B
o
r
a
e
t
al
.
[
17]
de
v
e
l
o
pe
d
a
hy
br
i
d
a
ppr
o
a
c
h
i
n
w
hi
c
h
im
a
ge
f
e
a
t
ur
e
s
we
r
e
c
o
m
bi
ne
d
w
i
t
h
c
l
i
n
i
c
a
l
v
a
r
i
a
bl
e
s
,
s
uc
h
a
s
dur
a
t
i
o
n
o
f
d
i
a
b
e
t
e
s
,
HbA
1c
l
e
v
e
l
s
,
a
n
d
bl
o
o
d
p
r
e
s
s
ur
e
f
o
r
t
h
e
pr
e
di
c
t
i
o
n
o
f
DR
pr
o
gr
e
s
s
i
o
n
.
T
h
e
i
r
m
o
de
l
s
h
o
we
d
im
pr
o
v
e
d
a
c
c
ur
a
c
y
i
n
i
d
e
n
t
i
f
yi
ng
pa
t
i
e
n
t
s
a
t
hi
g
h
r
i
s
k
o
f
pr
o
g
r
e
s
s
i
o
n
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
i
m
a
g
e
-
o
nl
y
m
o
de
ls
.
Go
i
n
g
f
ur
t
h
e
r
w
i
t
h
t
hi
s
t
h
r
e
a
d
o
f
t
h
o
ugh
t
,
Oh
n
o
-
M
a
t
s
u
i
e
t
al.
[
18]
pr
o
p
o
s
e
d
a
de
e
p
l
e
a
r
ni
ng
f
r
a
m
e
wo
r
k
t
h
a
t
i
n
t
e
gr
a
t
e
s
l
o
n
g
i
t
ud
i
na
l
f
u
n
du
s
im
a
ge
s
w
i
t
h
c
li
n
ica
l
da
t
a
i
n
o
r
de
r
to
pr
e
di
c
t
i
n
d
i
v
i
dua
l
DR
pr
ogr
e
s
s
i
o
n
t
r
a
j
e
c
t
o
r
i
e
s
.
S
i
n
c
e
t
h
e
a
u
t
h
o
r
s
de
s
i
g
ne
d
t
h
e
m
o
de
l
wi
t
hi
n
a
t
i
m
e
s
e
r
i
e
s
a
n
a
ly
s
i
s
,
t
h
e
y
a
r
e
a
bl
e
to
c
a
pt
ur
e
t
h
e
d
y
n
a
mi
c
s
o
f
DR
pr
o
gr
e
s
s
i
o
n
a
n
d
pr
o
vi
de
pe
r
s
o
n
a
li
z
e
d
r
i
s
k
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
s
.
T
h
e
s
e
m
e
t
h
o
ds
a
r
e
s
t
i
l
l
i
nhe
r
e
n
t
l
y
li
mi
t
e
d
by
be
i
ng
b
a
s
e
d
o
n
a
s
i
n
g
l
e
i
m
a
g
i
ng
m
o
da
l
i
t
y
a
n
d
by
f
a
il
i
ng
to
i
n
t
e
gr
a
t
e
wi
t
h
t
h
e
v
e
r
y
l
a
t
e
s
t
de
e
p
l
e
a
r
ni
ng
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
s
i
n
i
m
a
ge
a
na
l
y
s
i
s
.
Al
t
h
o
ugh
a
ppr
e
c
i
a
bl
e
s
uc
c
e
s
s
e
s
h
a
v
e
b
e
e
n
r
e
c
or
de
d
i
n
t
h
e
a
u
to
m
a
t
e
d
de
t
e
c
t
i
o
n
o
f
DR
a
n
d
i
t
s
pr
o
gr
e
s
s
i
o
n
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
,
s
o
m
e
im
po
r
t
a
n
t
c
h
a
l
l
e
n
ge
s
s
t
i
l
l
r
e
m
a
i
n
.
E
n
u
m
e
r
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
e
i
s
a
s
f
o
l
l
o
ws
:
1.
T
h
e
i
n
t
e
gr
a
t
i
o
n
o
f
v
a
r
i
o
us
hi
g
h
-
d
i
m
e
ns
i
o
n
a
l
im
a
g
i
ng
m
o
da
l
i
t
i
e
s
s
uc
h
a
s
f
u
n
du
s
ph
o
to
gr
a
phy
,
OC
T
,
a
n
d
OC
T
A
w
i
t
hi
n
a
s
i
ng
l
e
e
n
d
-
to
-
e
n
d
de
e
p
l
e
a
r
ni
ng
f
r
a
m
e
wo
r
k
h
a
s
be
e
n
l
im
i
t
e
d.
2.
A
dva
n
c
e
d
a
t
t
e
n
t
i
o
n
m
e
c
h
a
ni
s
m
s
f
o
c
u
s
i
n
g
o
n
t
h
e
m
o
s
t
r
e
l
e
v
a
n
t
f
e
a
t
ur
e
s
a
c
r
o
s
s
d
i
f
f
e
r
e
n
t
i
m
a
g
i
ng
mo
da
l
i
t
i
e
s
h
a
v
e
n
o
t
b
e
e
n
e
x
p
l
o
r
e
d
s
a
t
i
s
f
a
c
to
r
i
ly
.
3.
M
o
s
t
c
o
m
pr
e
h
e
n
s
i
ve
f
r
a
m
e
wo
r
ks
t
h
a
t
c
o
ul
d
a
ddr
e
s
s
s
im
u
l
t
a
n
e
o
us
e
a
r
l
y
DR
de
t
e
c
t
i
o
n
,
s
t
a
gi
ng,
a
n
d
pe
r
s
o
n
a
l
i
z
e
d
pr
o
g
r
e
s
s
i
o
n
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
do
n
ot
e
xi
s
t
.
4
.
H
o
w
l
o
n
g
i
t
ud
i
na
l
da
t
a
i
s
i
n
t
e
gr
a
t
e
d
to
c
a
p
t
ur
e
t
h
e
t
e
m
po
r
a
l
d
y
na
m
i
c
s
o
f
DR
pr
o
gr
e
s
s
i
o
n
i
n
d
i
f
f
e
r
e
n
t
im
a
g
i
ng
m
o
da
l
i
t
i
e
s
i
s
a
l
s
o
v
e
r
y
i
n
a
d
e
qua
t
e
.
5.
T
h
e
l
im
i
t
e
d
i
n
t
e
r
pr
e
t
a
bi
li
t
y
o
f
A
I
m
o
de
l
s
hi
nde
r
s
t
h
e
i
r
w
i
de
a
do
pt
i
o
n
i
n
c
li
n
i
c
a
l
pr
a
c
t
i
c
e
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2252
-
8776
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
,
Vo
l
.
1
5
,
N
o.
1
,
M
a
r
c
h
20
2
6
:
1
52
-
1
60
154
I
n
t
h
i
s
v
e
i
n
,
t
h
e
pr
o
p
o
s
e
d
De
e
pR
e
t
i
n
a
f
r
a
m
e
wo
r
k
wi
ll
b
e
a
n
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
t
h
a
t
c
l
o
s
e
s
t
h
e
s
e
ga
ps
b
y
i
n
t
e
gr
a
t
i
n
g
m
u
l
t
i
m
o
da
l
im
a
g
i
ng
w
i
t
h
pa
t
i
e
n
t
-
s
pe
c
i
f
i
c
c
l
i
n
i
c
a
l
da
t
a
i
n
a
de
e
p
l
e
a
r
ni
ng
f
r
a
m
e
wo
r
k.
On
t
hi
s
b
a
s
i
s
,
De
e
pR
e
t
i
na
i
m
pr
o
v
e
s
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
,
i
n
t
e
r
pr
e
t
a
bi
li
t
y
,
a
n
d
pe
r
s
o
n
a
l
i
z
a
t
i
o
n
o
f
DR
s
t
a
t
us
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
a
n
d
r
i
s
k
s
t
r
a
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
by
i
nc
l
ud
i
ng
a
dva
n
c
e
d
C
NN
s
,
a
tt
e
n
t
i
o
n
m
e
c
h
a
ni
s
m
s
,
a
n
d
l
o
n
g
i
t
ud
i
na
l
a
n
a
ly
s
i
s
.
I
n
a
dd
i
t
i
o
n
,
c
ur
r
e
n
t
A
I
m
o
de
l
s
f
o
r
DR
f
r
e
que
n
t
l
y
a
c
t
l
i
ke
bl
a
c
k
b
o
x
e
s
,
w
i
t
h
l
im
i
t
e
d
i
n
t
e
r
pr
e
t
a
bi
l
i
t
y
;
a
n
d
t
h
e
y
do
n
ot
in
c
l
ude
c
li
n
i
c
a
l
,
pa
t
i
e
n
t
-
s
pe
c
i
f
i
c
d
a
t
a
t
h
a
t
w
o
ul
d
li
ke
l
y
f
ur
t
h
e
r
d
i
a
g
n
o
s
t
i
c
a
n
d
pr
o
gn
o
s
t
i
c
s
t
r
e
n
gt
h
f
o
r
t
h
e
c
a
s
e
[
19]
,
[
20]
.
I
t
i
s
o
f
gr
e
a
t
i
m
po
r
t
a
n
c
e
to
f
ur
t
h
e
r
de
ve
l
o
p
a
n
d
v
a
l
i
d
a
t
e
c
o
m
pr
e
he
n
s
i
ve
,
pe
r
s
o
n
a
l
i
z
e
d
a
p
pr
o
a
c
h
e
s
t
h
a
t
a
r
e
a
bl
e
to
a
s
s
i
m
il
a
t
e
d
i
v
e
r
s
e
da
t
a
s
o
u
r
c
e
s
to
e
li
c
i
t
i
n
s
i
g
h
t
s
t
h
a
t
a
r
e
a
c
t
i
o
n
a
bl
e
to
t
h
e
c
l
i
n
i
c
i
a
n
a
t
th
e
po
i
n
t
o
f
c
a
r
e
.
I
n
t
hi
s
pa
pe
r
,
we
pr
e
s
e
n
t
De
e
pR
e
t
i
n
a
—
a
no
v
e
l
de
e
p
l
e
a
r
ni
ng
f
r
a
m
e
wo
r
k
de
s
i
g
n
e
d
t
o
o
v
e
r
c
om
e
t
h
e
s
e
li
mi
t
a
t
i
o
ns
by
:
1.
M
u
l
t
i
m
o
da
l
r
e
t
i
n
a
l
im
a
g
i
ng
t
e
c
hni
que
s
li
ke
O
C
T
a
n
d
f
u
n
dus
p
h
o
to
gr
a
phy
c
a
n
b
e
f
us
e
d
i
n
a
mann
e
r
t
h
a
t
c
o
m
p
l
e
t
e
l
y
c
o
n
t
e
x
t
ua
l
i
z
e
s
t
h
e
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
o
f
r
e
t
i
n
a
l
h
e
a
l
t
h
.
2.
P
a
t
i
e
n
t
-
s
pe
c
i
f
i
c
c
l
i
n
i
c
a
l
da
t
a
c
o
n
t
e
x
t
ua
l
i
z
e
s
i
m
a
g
i
n
g
f
i
nd
i
ngs
t
o
dr
i
v
e
hi
g
h
e
r
d
i
a
g
n
o
s
t
i
c
a
c
c
ur
a
c
y
.
3.
I
t
l
e
v
e
r
a
ge
d
c
ut
t
i
n
g
-
e
dge
C
NN
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
s
a
nd
a
tt
e
n
t
i
o
n
m
e
c
h
a
ni
s
m
s
f
o
r
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
o
f
DR
w
i
t
h
hi
g
h
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
a
n
d
s
pe
c
i
f
i
c
i
t
y
a
t
v
e
r
y
e
a
r
l
y
s
t
a
ge
s
.
4.
L
o
n
g
i
t
ud
i
n
a
l
c
o
m
po
n
e
n
t
:
i
t
a
l
l
o
w
s
t
r
a
c
i
n
g
o
f
c
ha
n
ge
s
i
n
t
h
e
r
e
t
i
n
a
o
v
e
r
t
i
m
e
to
e
s
t
a
bl
i
s
h
t
h
e
pr
o
gr
e
s
s
i
o
n
o
f
d
i
s
e
a
s
e
.
5.
R
e
s
u
l
t
s
i
n
t
e
r
pr
e
t
a
bl
e
to
f
a
c
il
i
t
a
t
e
de
c
i
s
i
o
n
-
m
a
k
i
n
g
by
t
h
e
c
l
i
n
i
c
i
a
n
i
n
i
n
i
t
i
a
t
i
n
g
pe
r
s
o
n
a
li
z
e
d
t
r
e
a
t
m
e
n
t
s
t
r
a
t
e
gi
e
s
De
e
pR
e
t
i
n
a
c
o
m
bi
ne
s
t
h
e
s
e
i
nn
o
v
a
t
i
v
e
a
ppr
o
a
c
h
e
s
i
n
a
m
a
nn
e
r
t
h
a
t
c
o
ul
d
pot
e
n
t
i
a
l
ly
r
e
v
o
l
ut
i
o
ni
z
e
t
h
e
e
a
r
l
y
de
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
m
a
n
a
ge
m
e
n
t
o
f
DR
a
n
d,
if
s
u
c
c
e
s
s
f
u
l
,
r
e
duc
e
t
h
e
b
ur
de
n
o
f
d
i
a
be
t
e
s
-
r
e
l
a
t
e
d
vi
s
i
o
n
l
o
s
s
o
n
i
n
d
i
vi
du
a
l
s
a
n
d
h
e
a
l
t
hc
a
r
e
s
y
s
t
e
m
s
g
l
o
b
a
ll
y
.
T
h
e
r
e
s
t
o
f
t
h
e
pa
pe
r
i
s
o
r
ga
ni
z
e
d
a
s
f
o
l
l
o
w
s
:
se
c
ti
o
n
2
de
t
a
i
l
s
t
h
e
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
a
n
d
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
o
f
t
h
e
De
e
pR
e
t
i
na
f
r
a
m
e
wo
r
k.
S
e
c
t
i
o
n
3
d
i
s
c
u
s
s
e
s
t
h
e
e
x
pe
r
im
e
n
t
a
l
s
e
t
up
a
n
d
r
e
s
u
l
t
s
,
i
n
c
l
ud
i
ng
c
o
m
pa
r
i
s
o
ns
w
i
t
h
e
xi
s
t
i
n
g
m
e
t
h
o
ds
,
i
m
p
l
i
c
a
t
i
o
ns
o
f
t
h
e
f
i
nd
i
ng
s
,
l
im
i
t
a
t
i
o
n
s
o
f
t
h
e
s
t
udy
,
a
n
d
f
ut
ur
e
di
r
e
c
t
i
o
ns
.
S
e
c
t
i
o
n
4
c
o
n
c
l
ude
s
t
h
e
pa
pe
r
by
s
u
m
m
a
r
i
z
i
ng
t
h
e
c
o
n
t
r
i
b
ut
i
o
n
s
a
n
d
t
h
e
i
r
po
t
e
n
t
i
a
l
im
pa
c
t
o
n
c
l
i
n
i
c
a
l
pr
a
c
t
i
c
e
.
2.
RE
S
E
AR
CH
M
E
T
HO
D
T
h
e
De
e
pR
e
t
i
n
a
f
r
a
m
e
wo
r
k
i
s
de
s
i
g
n
e
d
to
de
t
e
c
t
a
n
d
pr
e
d
i
c
t
t
h
e
pr
o
gr
e
s
s
i
o
n
o
f
DR
a
t
a
n
e
a
r
l
y
s
t
a
ge
by
e
f
f
e
c
t
i
v
e
ly
f
us
i
ng
m
u
l
t
im
o
da
l
im
a
g
i
ng
da
t
a
wi
t
h
pa
t
i
e
n
t
-
s
pe
c
i
f
i
c
c
l
i
n
i
c
a
l
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
.
W
e
de
t
a
i
l
h
e
r
e
t
h
e
c
o
m
po
n
e
n
t
s
a
n
d
m
e
t
h
o
do
l
o
g
i
e
s
o
f
ke
y
r
e
l
e
v
a
n
c
e
c
o
n
c
e
r
ni
ng
t
h
e
pr
o
p
o
s
e
d
f
r
a
m
e
wo
r
k.
De
e
pR
e
t
i
na
e
m
p
l
o
y
s
a
n
o
v
e
l
m
u
l
t
i
b
r
a
n
c
h
n
e
ur
a
l
n
e
t
wo
r
k
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
t
h
a
t
i
n
t
e
gr
a
t
e
s
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
f
r
o
m
v
a
r
i
o
us
s
o
ur
c
e
s
,
i
n
c
l
u
d
i
n
g
t
h
e
f
u
n
dus
ph
o
to
gr
a
phy
b
r
a
n
c
h
,
OC
T
b
r
a
n
c
h
,
c
l
i
n
i
c
a
l
da
t
a
b
r
a
n
c
h
,
t
e
m
po
r
a
l
a
n
a
ly
s
i
s
m
o
du
l
e
,
a
n
d
m
u
l
t
im
o
da
l
f
us
i
o
n
m
o
du
l
e
.
F
i
gur
e
1
pr
o
vi
de
s
a
hi
g
h
-
l
e
v
e
l
o
v
e
r
vi
e
w
o
f
t
h
e
De
e
pR
e
t
i
n
a
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
.
F
i
gur
e
1
.
A
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
o
f
t
h
e
pr
o
p
o
s
e
d
De
e
pR
e
t
i
n
a
m
e
t
h
o
d
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
I
S
S
N:
2252
-
8776
De
e
pR
e
ti
na:
a
mult
imodal
f
r
ame
w
or
k
f
or
e
ar
ly
dia
be
ti
c
r
e
ti
nopathy
de
tec
ti
on
…
(
Sundar
R
amas
amy
)
155
2.
1.
I
m
age
p
r
oc
e
s
s
in
g
an
d
f
e
at
u
r
e
e
x
t
r
ac
t
ion
2.
1.
1
.
F
u
n
d
u
s
p
h
ot
ogr
ap
h
y
b
r
an
c
h
F
u
n
dus
p
h
oto
gr
a
phy
i
n
De
e
p
R
e
t
i
n
a
r
e
pr
e
s
e
n
t
s
a
v
a
r
i
a
n
t
o
f
t
h
e
m
o
d
i
f
i
e
d
E
f
f
i
c
i
e
n
t
Ne
t
-
B
4
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
,
pr
e
-
tr
a
i
ne
d
o
n
I
m
a
ge
N
e
t
a
n
d
w
i
t
h
f
ur
t
h
e
r
f
i
ne
-
t
uni
n
g
o
n
a
l
a
r
ge
da
t
a
s
e
t
o
f
f
u
n
du
s
i
m
a
ge
s
,
i
nc
l
ud
i
ng
t
h
o
s
e
f
r
o
m
D
R
.
O
f
t
h
e
s
e
c
ha
n
ge
s
m
a
d
e
,
t
h
e
i
n
put
r
e
s
o
l
ut
i
o
n
wa
s
r
a
i
s
e
d
t
o
512x
512
p
i
x
e
l
s
f
o
r
r
e
f
i
ne
m
e
n
t
,
i
n
t
r
o
duc
i
n
g
c
u
s
t
o
m
a
tt
e
n
t
i
o
n
m
o
du
l
e
s
a
f
t
e
r
e
a
c
h
E
f
f
i
c
i
e
n
t
Ne
t
bl
o
c
k,
a
n
d
d
i
l
a
t
e
d
c
o
nv
o
l
ut
i
o
n
s
in
t
h
e
f
i
na
l
bl
o
c
ks
t
o
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
r
e
c
e
pt
i
v
e
f
i
e
l
d.
2.
1.
2.
OCT
b
r
an
c
h
T
h
e
De
e
pR
e
t
i
n
a
OC
T
b
r
a
n
c
h
i
s
ba
s
e
d
o
n
a
3D
R
e
s
Ne
t
-
50
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
,
whi
c
h
h
a
s
b
e
e
n
s
pe
c
if
i
c
a
ll
y
a
da
pt
e
d
to
p
r
o
c
e
s
s
v
o
l
u
m
e
t
r
i
c
OC
T
da
t
a
by
us
i
n
g
3D
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
ns
t
h
r
o
ugh
o
u
t
t
h
e
n
e
t
wo
r
k
,
s
que
e
z
e
-
a
n
d
-
e
x
c
i
t
a
t
i
o
n
bl
o
c
k
s
f
o
r
c
h
a
nne
l
-
w
i
s
e
a
t
t
e
n
t
i
o
n
,
a
n
d
m
u
l
t
i
s
c
a
l
e
f
e
a
t
ur
e
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
u
s
i
n
g
a
t
r
o
us
s
pa
t
i
a
l
p
y
r
a
mi
d
poo
l
i
ng.
T
w
o
s
e
t
s
o
f
hi
g
h
-
l
e
v
e
l
f
e
a
t
ur
e
m
a
p
s
r
e
s
u
l
t
i
n
g
f
r
o
m
b
o
t
h
t
h
e
f
u
n
du
s
ph
o
to
g
r
a
phy
a
n
d
OC
T
b
r
a
n
c
h
e
s
w
i
ll
c
a
pt
ur
e
t
h
e
r
e
l
e
va
n
t
DR
bi
o
m
a
r
ke
r
s
.
2.
1.
3.
Cl
in
ical
d
at
a
p
r
oc
e
s
s
in
g
C
l
i
n
i
c
a
l
d
a
t
a
i
s
f
e
d
i
n
t
o
De
e
pR
e
t
i
n
a
’
s
c
l
i
n
i
c
a
l
da
t
a
b
r
a
n
c
h
t
h
r
o
ugh
a
n
M
L
P
n
e
t
w
o
r
k.
He
r
e
,
i
n
put
f
e
a
t
ur
e
s
we
r
e
f
e
d
o
n
de
m
o
gr
a
p
hi
c
da
t
a
,
di
a
b
e
t
e
s
-
r
e
l
a
t
e
d
da
t
a
,
c
o
m
o
r
bi
d
i
t
i
e
s
a
n
d
r
i
s
k
f
a
c
t
o
r
s
,
a
n
d
t
h
e
pr
e
s
e
nc
e
o
f
a
ny
hi
s
t
o
r
y
o
f
pr
i
o
r
e
v
e
n
t
s
a
n
d
t
r
e
a
t
m
e
n
t
s
f
o
r
DR
.
T
h
e
M
L
P
e
nc
o
de
s
t
h
e
c
l
i
n
i
c
a
l
pr
o
f
il
e
o
f
a
pa
t
i
e
n
t
t
h
r
o
ugh
a
f
i
x
e
d
-
l
e
n
gt
h
f
e
a
t
ur
e
v
e
c
to
r
.
2.
1.
4
T
e
m
p
or
a
l
an
al
ys
i
s
m
od
u
l
e
T
o
c
a
p
t
ur
e
t
h
e
pr
o
gr
e
s
s
i
o
n
o
f
DR
o
v
e
r
t
i
m
e
,
we
i
m
p
l
e
m
e
n
t
a
t
e
m
po
r
a
l
a
n
a
ly
s
i
s
m
o
du
l
e
us
i
ng
a
bi
d
i
r
e
c
t
i
o
n
a
l
l
o
n
g
s
h
o
r
t
-
t
e
r
m
m
e
m
o
r
y
(
B
i
L
S
T
M
)
n
e
t
wo
r
k
[
21]
.
T
h
i
s
m
o
du
l
e
pr
o
c
e
s
s
e
s
s
e
que
nc
e
s
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
e
x
t
r
a
c
t
e
d
f
r
o
m
l
o
n
g
i
t
ud
i
na
l
i
m
a
g
i
n
g
da
t
a
a
n
d
c
l
i
n
ica
l
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
.
2.
1.
5.
M
u
l
t
im
od
al
f
u
s
ion
m
od
u
l
e
T
h
e
m
u
l
t
im
o
da
l
f
u
s
i
o
n
m
o
du
l
e
c
o
m
bi
ne
s
f
e
a
t
ur
e
s
f
r
o
m
a
l
l
b
r
a
n
c
h
e
s
us
i
ng
a
n
o
ve
l
a
t
t
e
n
t
i
o
n
-
b
a
s
e
d
f
us
i
o
n
m
e
c
h
a
ni
s
m
.
T
hi
s
m
o
du
l
e
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
c
r
o
s
s
-
m
o
da
l
a
t
t
e
n
t
i
o
n
l
a
y
e
r
s
to
c
a
p
t
ur
e
i
n
t
e
r
m
o
da
li
t
y
r
e
l
a
t
i
o
n
s
hi
p
s
,
s
e
l
f
-
a
t
t
e
n
t
i
o
n
l
a
y
e
r
s
to
r
e
f
i
n
e
i
n
t
r
a
m
o
da
li
t
y
f
e
a
t
ur
e
s
,
a
n
d
a
ga
t
e
d
f
us
i
o
n
l
a
y
e
r
to
a
da
pt
i
v
e
ly
c
o
m
bi
ne
f
e
a
t
ur
e
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
i
r
r
e
l
e
v
a
n
c
e
.
T
h
e
f
u
s
i
o
n
pr
o
c
e
s
s
s
t
a
r
t
s
wi
t
h
t
h
e
a
t
t
e
n
t
i
o
n
m
e
c
ha
ni
s
m
(
1)
,
whi
c
h
m
o
de
l
s
i
n
t
e
r
m
o
da
l
i
n
t
e
r
a
c
t
i
o
n
s
a
s
:
A
t
t
e
n
t
i
o
n
(
,
,
)
=
s
o
f
t
m
a
x
(
√
)
(
1)
wh
e
r
e
Q,
K
,
V
a
r
e
que
r
y
,
ke
y
,
a
n
d
v
a
l
ue
m
a
t
r
i
c
e
s
,
a
n
d
d
k
i
s
t
h
e
di
m
e
ns
i
o
n
a
li
t
y
o
f
t
h
e
ke
y
.
T
h
e
a
tt
e
n
t
i
o
n
m
e
c
h
a
ni
s
m
pr
o
duc
e
s
we
i
g
h
t
e
d
f
e
a
t
ur
e
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
s
,
wi
t
h
t
h
e
a
tt
e
n
t
i
o
n
we
i
g
h
t
s
(
2)
c
o
m
put
e
d
a
s
:
=
∑
=
1
(
2)
h
e
r
e
,
α
ij
i
s
de
r
i
ve
d
f
r
o
m
t
h
e
s
i
mi
l
a
r
i
t
y
f
u
nc
t
i
o
n
(
,
)
=
(
)
(
)
,
a
n
d
a
r
e
f
e
a
t
ur
e
s
f
r
o
m
d
i
f
f
e
r
e
n
t
m
o
da
l
i
t
i
e
s
,
a
n
d
a
n
d
a
r
e
l
e
a
r
n
a
bl
e
we
i
g
h
t
m
a
t
r
i
c
e
s
.
T
o
r
e
f
i
ne
t
h
e
s
e
i
n
t
e
r
a
c
t
i
o
n
s
,
t
h
e
m
u
l
t
i
-
h
e
a
d
a
t
t
e
n
t
i
o
n
m
e
c
h
a
ni
s
m
(
3)
c
o
m
bi
ne
s
m
u
l
t
i
p
l
e
a
tt
e
n
t
i
o
n
h
e
a
ds
:
M
u
l
ti
H
e
a
d
(
,
,
)
=
Co
nca
t
(
h
e
a
d
1
,
…
,
h
e
a
d
ℎ
)
(
3)
wh
e
r
e
h
e
a
d
=
A
t
t
e
n
t
i
o
n
(
,
,
)
a
n
d
,
,
,
a
r
e
l
e
a
r
n
a
bl
e
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
.
F
i
n
a
ll
y
,
t
he
ga
t
e
d
f
us
i
o
n
l
a
y
e
r
(
4)
a
da
pt
i
v
e
ly
i
n
t
e
gr
a
t
e
s
f
e
a
t
ur
e
s
:
=
(
[
;
;
]
+
)
(
4)
t
h
e
f
u
s
e
d
f
e
a
t
ur
e
(
5)
f
i
i
s
c
o
m
put
e
d
a
s
:
=
⊙
+
(
1
−
)
⊙
+
(
1
−
)
⊙
(
5)
wh
e
r
e
,
,
a
r
e
f
e
a
t
ur
e
s
f
r
o
m
d
i
f
f
e
r
e
n
t
m
o
da
l
i
t
i
e
s
o
r
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
b
r
a
n
c
h
e
s
,
i
s
t
h
e
s
i
g
m
o
i
d
f
u
nc
t
i
o
n
,
⊙
de
n
o
t
e
s
e
l
e
m
e
n
t
wi
s
e
m
u
l
t
i
p
li
c
a
t
i
o
n
,
a
n
d
a
n
d
a
r
e
l
e
a
r
n
a
bl
e
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2252
-
8776
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
,
Vo
l
.
1
5
,
N
o.
1
,
M
a
r
c
h
20
2
6
:
1
52
-
1
60
156
2.
2
.
Ou
t
p
u
t
l
aye
r
s
an
d
l
os
s
f
u
n
c
t
ion
s
De
e
pR
e
t
i
n
a
pr
o
vi
de
s
s
e
v
e
r
a
l
o
ut
pu
t
s
:
a
bi
n
a
r
y
c
las
s
if
i
c
a
t
i
o
n
f
o
r
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
o
f
DR
,
a
m
u
l
t
i
c
l
a
s
s
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
f
o
r
gr
a
di
n
g,
a
n
d
a
r
e
gr
e
s
s
i
o
n
o
u
t
pu
t
i
nd
i
c
a
t
i
n
g
t
h
e
pr
o
b
a
bil
i
t
y
o
f
pr
o
gr
e
s
s
i
o
n
w
i
t
hi
n
1,
3,
a
n
d
5
y
e
a
r
s
.
W
e
h
a
ve
us
e
d
m
u
l
t
i
t
a
s
k
l
e
a
r
ni
ng
a
n
d
pa
i
r
e
d
i
t
w
i
t
h
bi
na
r
y
c
r
o
s
s
-
e
n
t
r
o
py
l
o
s
s
f
o
r
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
t
a
s
k,
f
o
c
a
l
l
o
s
s
i
n
o
r
de
r
to
de
t
e
c
t
t
h
e
gr
a
de
o
f
DR
f
o
r
t
h
e
c
a
s
e
o
f
c
l
a
s
s
i
m
ba
l
a
nc
e
,
a
n
d
m
e
a
n
s
qua
r
e
d
e
r
r
or
l
o
s
s
f
o
r
pr
e
d
i
c
t
i
n
g
t
h
e
r
i
s
k
o
f
pr
o
gr
e
s
s
i
o
n
.
T
h
e
tot
a
l
l
o
s
s
i
s
a
we
i
g
h
t
e
d
s
u
m
o
f
t
h
e
s
e
i
nd
i
vi
du
a
l
l
o
s
s
e
s
:
=
1
∗
+
2
∗
+
3
∗
wh
e
r
e
λ
1,
λ
2,
a
n
d
λ
3
a
r
e
we
i
g
h
t
i
n
g
f
a
c
t
or
s
de
t
e
r
m
in
e
d
t
h
r
o
ugh
hy
pe
r
pa
r
a
m
e
t
e
r
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
.
2.
3
.
T
r
ain
in
g
an
d
o
p
t
im
iz
at
ion
De
e
pR
e
t
i
n
a
i
s
t
r
a
i
n
e
d
e
n
d
-
to
-
e
n
d
us
i
ng
t
h
e
o
p
t
i
m
i
z
e
r
A
da
m
w
i
t
h
a
c
y
c
li
c
a
l
l
e
a
r
ni
n
g
r
a
t
e
s
c
h
e
du
le
[
22]
.
F
o
r
i
m
pr
o
vi
n
g
e
f
f
i
c
i
e
nc
y
a
n
d
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
d
ur
i
n
g
t
r
a
i
ni
ng,
we
a
da
pt
gr
a
di
e
n
t
a
c
c
u
m
u
l
a
t
i
o
n
t
o
s
i
m
u
l
a
t
e
l
a
r
ge
r
b
a
t
c
h
s
i
z
e
s
,
m
i
xe
d
pr
e
c
i
s
i
o
n
t
r
a
i
ni
ng
f
o
r
m
e
m
o
r
y
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
,
a
n
d
pr
o
gr
e
s
s
i
v
e
r
e
s
i
z
i
ng,
whic
h
s
t
a
r
t
s
w
i
t
h
l
o
we
r
-
r
e
s
o
l
ut
i
o
n
i
n
put
s
a
n
d
gr
a
du
a
ll
y
i
nc
r
e
a
s
e
s
to
f
u
l
l
r
e
s
o
l
ut
i
o
n
.
2.
4
.
I
n
t
e
r
p
r
e
t
ab
i
l
it
y
an
d
v
is
u
al
iz
at
ion
I
n
f
a
c
t
,
we
i
m
p
l
e
m
e
n
t
e
d
t
e
c
h
ni
que
s
t
h
a
t
w
o
ul
d
e
nh
a
n
c
e
t
h
e
i
n
t
e
r
pr
e
t
a
bi
li
t
y
o
f
De
e
p
R
e
t
i
n
a
.
T
h
e
s
e
m
a
ke
us
e
o
f
a
vi
s
ua
l
e
x
p
l
a
n
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
m
o
s
t
i
m
p
o
r
t
a
n
t
f
un
du
s
a
n
d
OC
T
i
m
a
ge
r
e
g
i
o
n
s
;
S
Ha
p
l
e
y
A
dd
i
t
i
ve
e
x
P
l
a
n
a
t
i
o
ns
v
a
l
ue
s
qua
n
t
i
f
y
f
e
a
t
ur
e
c
l
i
ni
c
a
l
im
p
o
r
t
a
n
c
e
.
L
a
s
t
l
y
,
a
tt
e
n
t
i
o
n
vi
s
ua
li
z
a
t
i
o
n
s
il
l
us
t
r
a
t
e
h
o
w
t
h
e
f
us
i
o
n
pr
o
c
e
s
s
i
s
c
a
r
r
i
e
d
o
u
t
a
c
r
o
s
s
m
o
da
l
i
t
i
e
s
.
T
h
e
s
e
i
n
t
e
r
pr
e
t
a
bi
l
i
t
y
m
e
t
h
o
ds
gi
ve
s
o
m
e
i
n
s
i
g
h
t
s
i
n
t
o
h
o
w
t
h
e
m
o
de
l
wo
r
ks
f
o
r
c
l
i
ni
c
i
a
n
s
a
n
d
e
n
s
ur
e
tr
us
t
to
wa
r
d
t
h
e
m
o
de
l
i
n
o
r
de
r
to
f
a
c
il
i
t
a
t
e
i
t
s
us
e
i
n
a
c
l
i
n
i
c
a
l
e
nvi
r
o
nm
e
n
t
.
3.
RE
S
UL
T
S
AN
D
DI
S
CU
S
S
I
ON
W
e
e
v
a
l
ua
t
e
d
De
e
pR
e
t
i
n
a
o
n
a
l
a
r
ge
-
s
c
a
l
e
,
m
u
l
t
i
m
o
d
a
l
da
t
a
s
e
t
c
o
m
pr
i
s
i
ng
100,
000
f
u
n
dus
ph
o
to
gr
a
ph
s
,
50,
000
OC
T
s
c
a
n
s
,
c
li
n
i
c
a
l
da
t
a
f
r
o
m
75,
000
pa
t
i
e
n
t
s
,
l
o
n
g
i
t
ud
i
na
l
da
t
a
s
pa
nni
ng
5
y
e
a
r
s
f
o
r
30,
000
pa
t
i
e
n
t
s
.
T
h
e
da
t
a
s
e
t
wa
s
s
pl
i
t
i
n
t
o
70
%
t
r
a
i
ni
ng,
15%
v
a
l
i
d
a
t
i
o
n
,
a
n
d
15%
t
e
s
t
s
e
t
s
,
e
n
s
ur
i
n
g
n
o
pa
t
i
e
n
t
o
v
e
r
l
a
p
b
e
t
we
e
n
s
e
t
s
.
W
e
e
v
a
l
ua
t
e
d
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
De
e
p
R
e
t
i
n
a
o
n
s
e
v
e
r
a
l
m
e
t
r
i
c
s
.
F
i
r
s
t
,
we
e
s
t
i
m
a
t
e
d
t
h
e
a
r
e
a
un
d
e
r
t
h
e
r
e
c
e
i
v
e
r
o
pe
r
a
t
i
n
g
c
h
a
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
c
ur
v
e
f
o
r
DR
de
t
e
c
t
i
o
n
.
F
o
r
t
h
e
DR
gr
a
d
i
n
g
t
a
s
k,
C
o
h
e
n
’
s
ka
ppa
wa
s
e
s
t
i
m
a
t
e
d.
F
or
t
h
e
pr
o
g
r
e
s
s
i
o
n
r
i
s
k
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
t
a
s
k,
we
e
s
t
i
m
a
t
e
d
t
h
e
m
e
a
n
a
bs
o
l
ut
e
e
r
r
o
r
.
W
e
h
a
v
e
a
l
s
o
c
a
l
c
u
l
a
t
e
d
t
h
e
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
a
n
d
s
pe
c
i
f
i
c
i
t
y
o
f
d
i
f
f
e
r
e
n
t
t
h
r
e
s
h
o
l
d
s
f
o
r
de
t
e
c
t
i
n
g
DR
.
De
e
pR
e
t
i
n
a
wa
s
im
p
l
e
m
e
n
t
e
d
i
n
P
y
T
o
r
c
h
a
n
d
t
r
a
i
n
e
d
o
n
4
NV
I
DI
A
A
100
GPUs
.
W
e
us
e
d
a
b
a
t
c
h
s
i
z
e
o
f
32
a
n
d
t
r
a
i
n
e
d
f
o
r
100
e
p
o
c
h
s
.
W
e
us
e
d
t
h
e
A
da
m
o
pt
i
mi
z
e
r
w
i
t
h
a
n
i
n
i
t
i
a
l
l
e
a
r
ni
ng
r
a
t
e
o
f
1e
-
4,
e
m
p
l
o
yi
ng
a
c
o
s
i
n
e
a
nne
a
li
ng
s
c
h
e
du
l
e
.
T
a
bl
e
1
s
h
o
ws
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
De
e
pR
e
t
i
n
a
c
o
m
p
a
r
e
d
to
t
h
a
t
o
f
e
xi
s
t
i
n
g
m
e
t
h
o
ds
f
o
r
DR
de
t
e
c
t
i
o
n
.
I
t
hi
g
hli
g
h
t
s
t
h
e
s
upe
r
i
o
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
De
e
pR
e
t
i
n
a
i
n
DR
de
t
e
c
t
i
o
n
,
a
c
hi
e
vi
ng
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
A
UC
-
RO
C
(
0.
989)
,
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
(
0.
956)
,
a
n
d
s
pe
c
i
f
i
c
i
t
y
(
0.
982)
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
E
y
e
A
r
t
,
I
Dx
-
DR
,
a
n
d
a
h
u
m
a
n
e
x
pe
r
t
.
T
h
e
s
e
m
e
t
r
i
c
s
u
n
de
r
s
c
o
r
e
De
e
pR
e
t
i
n
a
’
s
e
f
f
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
i
n
a
c
c
ur
a
t
e
l
y
i
de
n
t
i
f
yi
ng
b
o
t
h
p
o
s
i
t
i
ve
a
n
d
n
e
ga
t
i
v
e
c
a
s
e
s
,
s
ur
pa
s
s
i
ng
e
xi
s
t
i
n
g
m
e
t
h
o
ds
l
i
ke
E
y
e
A
r
t
(
AU
C
-
R
OC
0.
980)
a
n
d
I
Dx
-
DR
(
0.
975)
,
a
s
we
l
l
a
s
t
he
h
u
m
a
n
e
x
pe
r
t
(
0.
950
)
.
T
hi
s
e
s
t
a
bli
s
he
s
De
e
p
R
e
t
i
n
a
a
s
t
h
e
m
o
s
t
r
e
l
i
a
bl
e
m
e
t
h
o
d
i
n
t
hi
s
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
.
T
a
bl
e
1
.
P
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
o
f
De
e
pR
e
t
i
n
a
M
e
th
o
d
AUC
-
R
O
C
S
e
ns
it
i
v
it
y
S
pe
c
i
f
i
c
it
y
D
e
e
pR
e
ti
na
0.989
0.956
0.982
E
y
e
A
r
t
[
23]
0.980
0.942
0.975
I
D
x
-
D
R
[
24]
0.975
0.938
0.969
H
uma
n
e
x
pe
r
t
[
14]
0.950
0.912
0.958
T
a
bl
e
2
pr
e
s
e
n
t
s
t
h
e
C
o
h
e
n
’
s
ka
ppa
s
c
o
r
e
s
f
o
r
D
R
gr
a
d
i
n
g.
I
t
s
h
o
wc
a
s
e
s
t
h
e
C
o
h
e
n
’
s
ka
pp
a
s
c
o
r
e
s
f
o
r
DR
gr
a
d
i
n
g,
hi
g
hli
g
h
t
i
n
g
De
e
pR
e
t
i
n
a
’
s
hi
g
he
s
t
s
c
or
e
o
f
0.
892,
s
i
g
nif
y
i
ng
s
up
e
r
i
o
r
c
o
n
s
i
s
t
e
nc
y
w
i
t
h
gr
o
un
d
t
r
u
t
h
.
G
oo
gl
e
A
I
f
o
l
l
o
w
s
c
l
o
s
e
ly
a
t
0.
874,
whil
e
R
e
t
i
nA
I
(
0.
856)
a
n
d
t
h
e
h
u
m
a
n
e
x
pe
r
t
(
0.
83
8)
s
h
o
w
c
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
ly
l
o
we
r
a
gr
e
e
m
e
n
t
.
T
h
e
s
e
r
e
s
u
l
t
s
e
mph
a
s
i
z
e
De
e
pR
e
t
i
na
’
s
e
nha
n
c
e
d
r
e
l
i
a
bil
i
t
y
a
n
d
a
c
c
ur
a
c
y
i
n
DR
gr
a
d
i
n
g,
o
u
t
pe
r
f
o
r
m
i
ng
e
xi
s
t
i
ng
A
I
m
o
de
l
s
a
n
d
h
u
m
a
n
e
x
pe
r
t
i
s
e
i
n
m
a
i
n
t
a
i
n
i
ng
c
o
ns
i
s
t
e
n
t
gr
a
d
i
n
g
s
t
a
n
da
r
ds
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
I
S
S
N:
2252
-
8776
De
e
pR
e
ti
na:
a
mult
imodal
f
r
ame
w
or
k
f
or
e
ar
ly
dia
be
ti
c
r
e
ti
nopathy
de
tec
ti
on
…
(
Sundar
R
amas
amy
)
1
57
T
a
bl
e
2
.
DR
g
r
a
di
n
g
M
e
th
o
d
C
o
he
n
’
s
K
a
ppa
D
e
e
pR
e
ti
na
0.892
G
oo
gl
e
A
I
[
25
]
0.874
R
e
ti
nA
I
[
26
]
0.856
H
uma
n
e
x
pe
r
t
[
14]
0.838
T
a
bl
e
3
s
h
o
ws
t
h
e
m
e
a
n
a
b
s
o
l
ut
e
e
r
r
o
r
(
M
A
E
)
f
o
r
pr
o
gr
e
s
s
i
o
n
r
i
s
k
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
a
t
di
f
f
e
r
e
n
t
t
i
m
e
po
i
n
t
s
.
I
t
pr
e
s
e
n
t
s
t
h
e
m
e
a
n
a
b
s
o
l
ut
e
e
r
r
o
r
(
M
A
E
)
f
o
r
pr
o
g
r
e
s
s
i
o
n
r
i
s
k
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
a
t
1
-
y
e
a
r
,
3
-
y
e
a
r
,
a
nd
5
-
y
e
a
r
i
n
t
e
r
v
a
l
s
.
De
e
pR
e
t
i
n
a
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
s
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
a
c
c
ur
a
c
y
w
i
t
h
t
h
e
l
o
we
s
t
M
A
E
(
0.
087
,
0.
112
,
a
n
d
0.
135
,
r
e
s
pe
c
t
i
ve
ly
)
a
c
r
o
s
s
a
l
l
t
i
m
e
po
i
n
t
s
.
P
r
o
g
r
e
s
s
i
o
nNe
t
f
o
l
l
o
ws
w
i
t
h
hi
g
he
r
M
A
E
v
a
l
ue
s
(
0.
103,
0.
128,
a
n
d
0.
156)
,
whi
l
e
t
h
e
c
l
i
n
i
c
a
l
m
o
de
l
s
h
o
ws
t
h
e
l
e
a
s
t
a
c
c
ur
a
c
y
(
0.
142,
0
.
178,
a
n
d
0.
213)
.
T
h
e
s
e
r
e
s
u
l
t
s
hi
g
hli
g
h
t
De
e
pR
e
t
i
n
a
’
s
s
upe
r
i
o
r
r
e
l
i
a
bil
i
t
y
i
n
pr
e
d
i
c
t
i
n
g
l
o
n
g
-
t
e
r
m
pr
o
gr
e
s
s
i
o
n
r
i
s
ks
.
T
a
bl
e
3
.
P
r
o
g
r
e
s
s
i
o
n
r
i
s
k
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
M
e
th
o
d
1
-
Y
e
a
r
M
A
E
3
-
Y
e
a
r
M
A
E
5
-
Y
e
a
r
M
A
E
D
e
e
pR
e
ti
na
0.087
0.112
0.135
P
r
o
gr
e
s
s
io
nN
e
t
[
27]
0.103
0.128
0.156
C
li
ni
c
a
l
m
o
d
e
l
[
28]
0.142
0.178
0.213
W
e
c
o
n
duc
t
e
d
a
n
a
bl
a
t
i
o
n
s
t
ud
y
to
e
v
a
l
u
a
t
e
t
h
e
c
o
n
t
r
i
b
ut
i
o
n
o
f
e
a
c
h
c
o
m
po
n
e
n
t
i
n
De
e
pR
e
t
i
n
a
.
T
a
bl
e
4
pr
e
s
e
n
t
s
t
h
e
r
e
s
u
l
t
s
.
I
t
s
h
o
ws
t
h
a
t
t
h
e
f
u
ll
De
e
pR
e
t
i
n
a
m
o
de
l
a
c
hi
e
v
e
s
t
h
e
hi
g
he
s
t
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
a
c
r
o
s
s
a
l
l
m
e
t
r
i
c
s
:
a
r
e
a
un
de
r
t
h
e
c
ur
v
e
-
r
e
c
e
i
ve
r
o
pe
r
a
t
i
n
g
c
h
a
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
(
A
U
C
-
R
OC
)
(
0.
989)
,
C
o
h
e
n
’
s
K
a
pp
a
(
0.
892)
,
a
n
d
t
h
e
l
o
we
s
t
5
-
y
e
a
r
M
A
E
(
0.
135)
.
R
e
m
o
vi
ng
a
ny
c
o
m
po
n
e
n
t
l
e
a
ds
t
o
a
de
c
l
i
ne
i
n
p
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
Not
a
bl
y
,
e
x
c
l
ud
i
ng
t
e
m
po
r
a
l
a
n
a
ly
s
i
s
i
n
c
r
e
a
s
e
s
t
h
e
5
-
Ye
a
r
M
A
E
(
0.
168
)
,
i
n
d
i
c
a
t
i
n
g
i
t
s
c
r
i
t
i
c
a
l
r
o
l
e
i
n
l
o
n
g
-
t
e
r
m
r
i
s
k
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
,
whil
e
OC
T
da
t
a
c
o
n
t
r
i
b
ut
e
s
s
i
gnif
i
c
a
n
t
l
y
t
o
o
v
e
r
a
l
l
a
c
c
ur
a
c
y
a
n
d
a
gr
e
e
m
e
n
t
.
T
a
bl
e
4
.
A
bl
a
t
i
o
n
s
t
ud
y
M
o
de
l
v
a
r
ia
nt
AUC
-
R
O
C
C
o
he
n
’
s
K
a
ppa
5
-
Y
e
a
r
M
A
E
F
ul
l
D
e
e
pR
e
t
in
a
0.989
0.892
0.135
w
/o
O
C
T
0.976
0.863
0.152
w
/o
C
li
ni
c
a
l
d
a
ta
0.981
0.878
0.149
w
/o
T
e
mp
or
a
l
a
na
l
y
s
is
0.985
0.885
0.168
w
/o
A
tt
e
nt
i
o
n
f
us
i
o
n
0.983
0.879
0.144
T
o
vi
s
u
a
l
i
z
e
t
h
e
i
m
pr
o
v
e
m
e
n
t
i
n
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
De
e
pR
e
t
i
n
a
o
v
e
r
t
i
m
e
,
we
p
l
o
tt
e
d
t
h
e
A
UC
-
R
OC
s
c
o
r
e
s
f
o
r
DR
de
t
e
c
t
i
o
n
a
t
di
f
f
e
r
e
n
t
t
r
a
i
ni
n
g
e
p
o
c
h
s
.
T
h
e
gr
a
ph
i
n
F
i
gur
e
2
i
ll
u
s
t
r
a
t
e
s
t
h
e
AU
C
-
R
OC
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
m
pr
o
v
e
m
e
n
t
o
f
De
e
p
R
e
t
i
n
a
a
n
d
t
he
B
a
s
e
li
ne
C
NN
f
o
r
DR
de
t
e
c
t
i
o
n
a
c
r
o
s
s
t
r
a
i
ni
n
g
e
po
c
h
s
.
De
e
pR
e
t
i
n
a
s
h
o
ws
r
a
pi
d
i
m
pr
o
v
e
m
e
n
t
du
r
i
n
g
t
h
e
i
ni
t
i
a
l
20
e
po
c
h
s
,
s
ur
pa
s
s
i
n
g
t
h
e
b
a
s
e
li
ne
C
NN
e
a
r
l
y
.
I
t
s
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
p
l
a
t
e
a
us
a
r
o
un
d
60
e
po
c
h
s
,
a
c
hi
e
vi
ng
a
hi
g
h
e
r
f
i
na
l
AU
C
-
R
OC
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
h
e
B
a
s
e
l
i
n
e
C
NN
,
whi
c
h
s
t
a
b
i
li
z
e
s
e
a
r
li
e
r
.
T
hi
s
de
m
o
ns
t
r
a
t
e
s
De
e
pR
e
t
i
na
’
s
s
upe
r
i
o
r
l
e
a
r
ni
ng
e
f
f
i
c
i
e
nc
y
a
n
d
r
o
b
u
s
t
n
e
s
s
i
n
a
c
hi
e
vi
ng
hi
g
h
e
r
a
c
c
ur
a
c
y
f
o
r
DR
de
t
e
c
t
i
o
n
c
o
m
pa
r
e
d
to
t
h
e
b
a
s
e
li
ne
m
o
de
l
.
F
i
gur
e
2
.
T
r
a
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
o
f
De
e
p
R
e
t
i
n
a
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2252
-
8776
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
,
Vo
l
.
1
5
,
N
o.
1
,
M
a
r
c
h
20
2
6
:
1
52
-
1
60
158
4.
DI
S
CU
S
S
I
ON
AN
D
F
UT
UR
E
DI
RE
C
T
I
ONS
Our
r
e
s
ul
t
s
c
l
e
a
r
l
y
s
h
o
w
t
h
a
t
De
e
pR
e
t
i
n
a
i
s
a
qua
n
t
u
m
l
e
a
p
to
wa
r
d
a
n
a
uto
m
a
t
e
d
DR
d
i
a
g
n
o
s
i
s
a
n
d
pr
o
gn
o
s
i
s
.
De
e
p
R
e
t
i
n
a
h
o
l
ds
t
h
e
po
t
e
n
t
i
a
l
t
o
e
n
a
bl
e
t
h
e
e
a
r
l
y
de
t
e
c
t
i
o
n
o
f
DR
w
i
t
h
hi
g
h
s
e
n
s
i
t
ivi
t
y
a
n
d
s
pe
c
i
f
i
c
i
t
y
,
h
e
n
c
e
b
e
t
t
e
r
o
u
t
c
o
m
e
s
i
n
pa
t
i
e
n
t
s
.
A
c
c
ur
a
t
e
pr
o
g
r
e
s
s
i
o
n
r
i
s
k
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
c
o
u
l
d
n
o
t
o
n
l
y
a
l
l
o
w
f
o
r
i
nd
i
v
i
dua
li
z
e
d
t
r
e
a
t
m
e
n
t
pl
a
ns
b
ut
a
l
s
o
f
a
c
il
i
t
a
t
e
r
e
s
o
ur
c
e
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
i
n
h
e
a
l
t
h
c
a
r
e
s
y
s
t
e
m
s
.
De
e
pR
e
t
i
n
a
i
s
t
h
e
b
e
s
t
i
n
a
l
l
t
a
s
ks
,
whi
c
h
m
a
y
b
e
c
o
m
e
v
e
r
y
he
l
p
f
u
l
a
s
a
n
a
s
s
i
s
t
a
n
t
f
o
r
c
l
i
n
i
c
i
a
ns
i
n
t
h
e
m
a
n
a
ge
m
e
n
t
o
f
DR
.
S
o
m
e
o
f
t
h
e
l
im
i
t
a
t
i
o
ns
to
t
hi
s
s
t
ud
y
i
nc
l
ude
t
h
e
l
a
r
ge
da
t
a
s
e
t,
whi
c
h
m
a
y
n
o
t
h
a
v
e
a
f
u
ll
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
de
m
o
gr
a
p
hi
c
gr
o
ups
a
n
d
c
l
i
n
ica
l
s
e
t
t
i
n
gs
,
he
n
c
e
o
pe
n
to
bi
a
s
.
T
h
e
r
e
i
s
n
o
e
x
t
e
r
n
a
l
v
a
li
da
t
i
o
n
o
f
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
m
o
de
l
o
n
a
bs
o
l
ut
e
l
y
i
nde
pe
n
d
e
n
t
da
t
a
s
e
t
s
o
f
d
i
f
f
e
r
e
n
t
i
n
s
t
i
t
ut
i
o
n
s
.
De
e
pR
e
t
i
n
a
ha
s
a
n
e
xc
e
s
s
i
ve
ly
c
o
m
p
l
e
x
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
;
t
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
h
i
s
m
a
k
e
s
i
t
s
de
p
l
o
y
m
e
n
t
i
n
r
e
s
o
ur
c
e
-
c
o
n
s
t
r
a
i
n
e
d
s
e
t
t
i
n
gs
v
e
r
y
h
a
r
d
be
c
a
us
e
o
f
t
h
e
high
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
r
e
qu
i
r
e
m
e
n
t
s
.
F
i
na
ll
y
,
a
s
m
u
c
h
a
s
w
e
im
p
l
e
m
e
n
t
e
d
vi
s
ua
li
z
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
s
,
t
h
e
c
o
m
p
l
e
x
n
a
t
ur
e
o
f
t
h
e
m
o
de
l
m
a
y
s
t
i
ll
b
e
a
c
h
a
ll
e
n
ge
i
n
t
e
r
m
s
o
f
i
n
t
e
r
pr
e
t
a
bi
li
t
y
w
i
t
hi
n
c
li
n
i
c
a
l
pr
a
c
t
i
c
e
a
n
d
m
a
y
hi
n
de
r
i
t
s
a
do
p
t
i
o
n
o
r
e
f
f
e
c
t
i
ve
n
e
s
s
.
W
e
pr
o
vi
de
d
i
r
e
c
t
i
o
n
s
f
o
r
f
ut
ur
e
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
e
nha
n
c
i
ng
t
h
e
De
e
pR
e
t
i
na
f
r
a
m
e
wo
r
k
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
f
i
nd
i
n
g
s
a
n
d
l
im
i
t
a
t
i
o
n
s
.
T
h
e
y
i
nc
l
ud
e
,
b
ut
a
r
e
n
ot
l
im
i
t
e
d
to:
e
x
t
e
r
n
a
l
v
a
li
da
t
i
o
n
us
i
n
g
m
u
l
t
i
c
e
n
t
e
r
s
t
udi
e
s
do
n
e
a
c
r
o
s
s
p
o
pul
a
t
i
o
n
s
a
n
d
c
l
i
n
i
c
a
l
s
e
t
t
i
n
gs
;
a
d
v
a
n
c
e
d
t
e
c
h
ni
que
s
o
f
m
o
de
l
c
o
m
pr
e
s
s
i
o
n
w
i
t
h
r
e
s
pe
c
t
to
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
r
e
qu
i
r
e
m
e
n
t
s
;
a
d
v
a
n
c
e
d
i
n
t
e
r
pr
e
t
a
bil
i
t
y
t
e
c
hni
que
s
t
h
a
t
pr
o
vi
de
c
l
e
a
r
e
r
i
ns
i
g
h
t
s
i
n
t
o
t
h
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
m
o
de
l
;
e
x
a
mi
n
i
ng
a
dd
i
t
i
o
n
a
l
da
t
a
t
y
pe
s
,
whi
c
h
c
a
n
i
n
c
r
e
a
s
e
pr
e
d
i
c
t
i
v
e
a
c
c
ur
a
c
y
;
s
t
ud
y
i
n
g
o
v
e
r
a
l
o
n
ge
r
pe
r
i
o
d
o
f
t
i
m
e
f
o
r
t
h
e
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
o
f
c
l
ini
c
a
l
o
ut
c
o
m
e
a
n
d
h
e
a
l
t
h
c
o
s
t
s
;
a
n
d
f
e
de
r
a
t
e
d
l
e
a
r
ni
ng
a
ppr
o
a
c
h
e
s
to
e
n
s
ur
e
pr
i
va
c
y
-
pr
e
s
e
r
vi
ng
m
o
de
l
t
r
a
i
ni
ng
a
c
r
o
s
s
m
u
l
t
i
p
l
e
i
ns
t
i
t
ut
i
o
ns
.
T
h
e
s
e
p
r
o
p
o
s
e
d
d
i
r
e
c
t
i
o
n
s
s
h
o
u
l
d
h
e
l
p
o
v
e
r
c
o
m
e
s
o
m
e
o
f
t
h
e
c
ur
r
e
n
t
l
i
mi
t
a
t
i
o
n
s
a
n
d
t
h
e
r
e
by
im
pr
o
v
e
t
h
e
c
l
i
ni
c
a
l
a
pp
l
i
c
a
bil
i
t
y
a
n
d
i
m
pa
c
t
o
f
De
e
pR
e
t
i
n
a
.
5.
CONC
L
USI
ON
I
n
t
hi
s
pa
pe
r
,
we
de
v
e
l
o
pe
d
De
e
p
R
e
t
i
n
a
,
a
de
e
p
l
e
a
r
ni
ng
f
r
a
m
e
wo
r
k
t
h
a
t
f
u
s
e
s
m
u
l
t
i
-
m
o
da
l
r
e
t
i
n
a
l
im
a
g
i
ng
w
i
t
h
pa
t
i
e
n
t
-
s
pe
c
i
f
i
c
c
li
n
i
c
a
l
da
t
a
f
o
r
t
h
e
e
a
r
l
y
de
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
pr
o
gn
o
s
i
s
o
f
DR
.
De
e
pR
e
t
i
na
us
e
s
s
t
a
t
e
-
of
-
t
h
e
-
a
r
t
C
NN
s
a
n
d
a
tt
e
n
t
i
o
n
m
e
c
ha
ni
s
m
s
to
a
n
a
ly
z
e
OC
T
a
n
d
f
u
n
du
s
ph
o
to
gr
a
phy
i
m
a
ge
s
,
g
i
vi
ng
a
g
l
o
b
a
l
pe
r
s
pe
c
t
i
v
e
o
f
r
e
t
i
na
l
h
e
a
l
t
h
.
I
t
s
hi
g
h
a
c
c
ur
a
c
y
i
n
de
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
pr
o
gr
e
s
s
i
o
n
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
t
a
s
ks
highl
i
g
h
t
s
i
t
s
po
t
e
n
t
i
a
l
t
o
s
uppor
t
c
l
i
n
i
c
a
l
de
c
i
s
i
o
n
-
m
a
k
i
n
g
a
nd
e
n
a
bl
e
pe
r
s
o
n
a
li
z
e
d
t
r
e
a
t
m
e
n
t
.
B
y
f
a
c
il
i
t
a
t
i
n
g
t
i
m
e
ly
a
n
d
t
a
r
ge
t
e
d
i
n
t
e
r
v
e
n
t
i
o
ns
,
De
e
pR
e
t
i
n
a
m
a
y
c
o
n
t
r
i
b
ut
e
to
b
e
tt
e
r
pa
t
i
e
n
t
o
u
t
c
o
m
e
s
a
n
d
r
e
duc
e
d
vi
s
i
o
n
l
o
s
s
f
r
o
m
DR
.
T
hi
s
a
dva
n
c
e
m
e
n
t
m
a
r
ks
a
m
e
a
ni
ng
f
u
l
c
o
n
t
r
i
b
ut
i
o
n
t
o
t
h
e
f
i
e
l
d
o
f
p
e
r
s
o
na
l
i
z
e
d
m
e
d
i
c
i
ne
in
o
ph
t
h
a
l
m
o
l
o
g
y
.
De
s
p
i
t
e
i
t
s
pr
o
m
i
s
e
,
pr
a
c
t
i
c
a
l
d
e
p
l
o
y
m
e
n
t
m
a
y
f
a
c
e
c
ha
l
l
e
nge
s
s
uc
h
a
s
c
o
m
p
ut
a
t
i
o
n
a
l
c
o
m
p
l
e
xi
t
y
a
n
d
l
im
i
t
e
d
ge
n
e
r
a
li
z
a
bil
i
t
y
a
c
r
o
s
s
d
i
v
e
r
s
e
c
l
i
n
i
c
a
l
s
e
t
t
i
n
g
s
.
F
ut
ur
e
w
o
r
k
s
h
o
ul
d
f
o
c
us
o
n
m
o
de
l
o
p
t
i
mi
z
a
t
i
o
n
f
o
r
r
e
s
o
u
r
c
e
-
l
im
i
t
e
d
e
nvi
r
o
nm
e
n
t
s
,
e
nh
a
nc
e
d
i
n
t
e
r
pr
e
t
a
bi
li
t
y
,
a
n
d
b
r
o
a
de
r
v
a
l
i
da
t
i
o
n
t
h
r
o
ugh
m
u
l
t
i
-
i
ns
t
i
t
ut
i
o
n
a
l
s
t
ud
i
e
s
.
F
UN
DI
NG
I
N
F
ORM
AT
I
ON
A
ut
h
o
r
s
s
t
a
t
e
n
o
f
u
n
d
i
ng
i
nv
o
l
v
e
d.
AU
T
HO
R
CONT
RI
B
UT
I
ONS
S
T
AT
E
M
E
NT
T
hi
s
j
o
ur
n
a
l
u
s
e
s
t
h
e
C
o
n
t
r
i
b
ut
or
R
o
l
e
s
T
a
x
o
n
o
m
y
(
C
R
e
d
i
T
)
to
r
e
c
o
gni
z
e
i
n
d
i
v
i
dua
l
a
ut
h
o
r
c
o
n
t
r
i
b
ut
i
o
ns
,
r
e
duc
e
a
ut
h
or
s
hi
p
d
i
s
put
e
s
,
a
n
d
f
a
c
il
i
t
a
t
e
c
o
l
l
a
b
o
r
a
t
i
o
n
.
Nam
e
of
Aut
h
or
C
M
So
Va
Fo
I
R
D
O
E
Vi
Su
P
Fu
S
un
da
r
R
a
m
a
s
a
my
B
r
i
n
d
h
a
M
o
h
a
n
r
a
j
S
r
i
d
ha
r
P
us
h
pa
n
a
t
h
a
n
T
h
e
nm
o
z
hi
E
l
u
m
a
l
a
i
P
r
a
b
u
K
a
li
y
a
p
e
r
u
m
a
l
R
a
j
a
ku
m
a
r
P
e
r
um
a
l
C
:
C
o
n
c
e
pt
ua
li
z
a
ti
o
n
M
:
M
e
th
o
d
o
l
o
g
y
So
:
So
f
twa
r
e
Va
:
Va
li
da
ti
o
n
Fo
:
Fo
r
ma
l
a
na
l
y
s
is
I
:
I
nve
s
ti
ga
ti
o
n
R
:
R
e
s
o
u
r
c
e
s
D
:
D
a
ta
C
ur
a
ti
o
n
O
:
W
r
it
in
g
-
O
r
ig
in
a
l
D
r
a
f
t
E
:
W
r
it
in
g
-
R
e
v
i
e
w
&
E
di
ti
ng
Vi
:
Vi
s
ua
li
z
a
ti
o
n
Su
:
Su
pe
r
v
is
io
n
P
:
P
r
o
j
e
c
t
a
dmi
ni
s
tr
a
ti
o
n
Fu
:
Fu
ndi
ng a
c
qui
s
it
i
o
n
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
I
S
S
N:
2252
-
8776
De
e
pR
e
ti
na:
a
mult
imodal
f
r
ame
w
or
k
f
or
e
ar
ly
dia
be
ti
c
r
e
ti
nopathy
de
tec
ti
on
…
(
Sundar
R
amas
amy
)
159
CONF
L
I
CT
OF
I
NT
E
RE
S
T
S
T
AT
E
M
E
NT
A
ut
h
o
r
s
s
t
a
t
e
n
o
c
o
nf
li
c
t
o
f
i
n
t
e
r
e
s
t
.
DA
T
A
AV
AI
L
AB
I
L
I
T
Y
T
h
e
da
t
a
t
h
a
t
s
upp
o
r
t
t
h
e
f
i
nd
i
ngs
o
f
t
hi
s
s
t
ud
y
a
r
e
a
v
a
il
a
bl
e
f
r
o
m
t
h
e
c
o
r
r
e
s
po
n
di
n
g
a
ut
h
o
r
,
[
P
.
K
]
,
upo
n
r
e
a
s
o
n
a
bl
e
r
e
que
s
t
.
RE
F
E
R
E
NC
E
S
[
1]
H
.
S
e
o
,
S
.
J
.
P
a
r
k,
a
nd
M
.
S
o
ng,
“
D
ia
b
e
ti
c
r
e
ti
n
o
pa
th
y
(
D
R
)
:
me
c
ha
ni
s
ms
,
c
u
r
r
e
nt
th
e
r
a
pi
e
s
,
a
nd
e
m
e
r
gi
ng
s
tr
a
t
e
gi
e
s
,”
C
e
ll
s
,
vo
l.
14, n
o
. 5, p. 376, M
a
r
. 2025, d
o
i:
10.3390/
c
e
ll
s
14050376.
[
2]
Z
.
L
.
T
e
o
e
t
al
.
,
“
G
l
o
ba
l
pr
e
v
a
le
n
c
e
of
di
a
be
ti
c
r
e
t
in
o
pa
th
y
a
nd
pr
oj
e
c
ti
o
n
of
bur
d
e
n
th
r
o
ugh
2045:
s
y
s
t
e
m
a
ti
c
r
e
v
i
e
w
a
nd
m
e
ta
-
a
na
l
y
s
is
,”
O
pht
hal
m
ol
ogy
, v
ol
. 128, n
o
. 11, pp. 1580
–
1591, Nov
. 2021, d
o
i:
10.1016/j
.
o
ph
th
a
.2021.04.027.
[
3]
T
.
E
.
T
a
n
a
nd
T
.
Y
.
W
o
ng,
“
D
ia
b
e
ti
c
r
e
ti
n
o
pa
th
y
:
l
oo
ki
ng
f
o
r
w
a
r
d
t
o
2030,”
F
r
ont
ie
r
s
in
E
ndoc
r
in
ol
ogy
,
vo
l.
13,
J
a
n.
2
023,
do
i:
10.3389/
f
e
nd
o
.2022.1077669.
[
4]
M
.
B
a
na
c
h
e
t
al
.
,
“
T
h
e
p
r
e
ve
nt
i
o
n
o
pp
or
tu
ni
ti
e
s
of
r
e
ti
n
o
pa
th
y
in
d
ia
be
ti
c
pa
ti
e
nt
s
-
p
o
s
it
i
o
n
pa
p
e
r
e
nd
o
r
s
e
d
b
y
th
e
p
o
li
s
h
l
ip
id
a
s
s
o
c
ia
ti
o
n,”
A
r
c
hi
v
e
s
of
M
e
di
c
al
Sc
ie
nc
e
, v
o
l.
20, n
o
. 6, pp. 17
54
–
1769, De
c
. 2024, d
oi
:
1
0.5114/a
oms
/1
97331.
[
5]
M
.
Y
o
ul
da
s
h
e
t
al
.
,
“
E
a
r
l
y
d
e
te
c
ti
o
n
a
nd
c
la
s
s
if
i
c
a
ti
o
n
of
di
a
be
ti
c
r
e
ti
n
o
pa
th
y
:
a
de
e
p
l
e
a
r
ni
ng
a
ppr
o
a
c
h,”
AI
,
vol
.
5,
no.
4,
pp. 2586
–
2617, 2024, do
i:
10.3390/ai5040125.
[
6]
S
. M
. D
ip
t
o
e
t
al
.
,
“
A
n a
na
l
y
s
is
of
de
c
ip
h
e
r
a
bl
e
r
e
d
b
l
oo
d
c
e
ll
a
bno
r
ma
li
t
y
de
te
c
ti
o
n
unde
r
f
e
d
e
r
a
t
e
d
e
n
v
ir
o
n
me
nt
l
e
v
e
r
a
gi
ng
X
A
I
in
c
o
r
p
or
a
te
d d
e
e
p l
e
a
r
ni
ng,”
Sc
ie
nt
if
ic
R
e
por
ts
, v
o
l.
14, n
o
. 1, p
. 25664, Oc
t.
2024, d
o
i:
10.1038/s
41598
-
024
-
76359
-
0.
[
7]
M
.
S
a
x
e
na
,
P
.
N
a
r
r
a
,
M
.
S
a
xe
na
,
a
nd
R
.
S
a
xe
na
,
“
D
e
e
p
l
e
a
r
n
in
g
e
ns
e
mbl
e
f
r
a
m
e
w
o
r
k
f
or
mul
ti
c
la
s
s
di
a
be
ti
c
r
e
ti
n
o
p
a
th
y
c
la
s
s
if
i
c
a
ti
o
n,”
T
e
lk
om
ni
k
a
(
T
e
le
c
om
m
uni
c
at
io
n
C
om
put
in
g
E
le
c
tr
oni
c
s
and
C
ont
r
ol
)
,
v
o
l.
22,
n
o
.
3,
pp.
665
–
672,
J
un.
2024,
do
i:
10.12928/
T
E
L
K
O
M
N
I
K
A
.
v
22i
3.25794.
[
8]
S
.
L
e
nka
,
Z
.
L
.
M
a
y
a
lu
r
i,
a
nd
G
.
P
a
nda
,
“
G
la
u
c
o
ma
de
t
e
c
ti
o
n
f
r
om
r
e
t
in
a
l
f
undus
im
a
ge
s
us
in
g
gr
a
ph
c
o
n
vo
lu
ti
o
n
ba
s
e
d
m
ul
ti
-
ta
s
k
mo
de
l,
”
e
-
P
r
ime
-
A
dv
anc
e
s
in
E
le
c
tr
ic
al
E
ngi
ne
e
r
in
g,
E
le
c
tr
oni
c
s
and
E
ne
r
g
y
,
v
o
l.
11,
p.
100931,
M
a
r
.
2025,
do
i:
10.1016/j
.pr
im
e
.2025.100931
.
[
9]
R
.
A
bba
s
i
e
t
al
.
,
“
D
i
a
be
ti
c
r
e
ti
n
o
pa
th
y
d
e
t
e
c
ti
o
n
us
in
g
a
da
pt
iv
e
de
e
p
c
o
n
vo
lu
t
i
o
na
l
ne
ur
a
l
n
e
tw
o
r
ks
o
n
f
undus
im
a
ge
s
,
”
Sc
ie
nt
if
ic
R
e
por
ts
, v
ol
. 15, n
o
. 1, p. 24647, J
ul
. 2025, do
i:
10.1038
/s
41598
-
025
-
09394
-
0
.
[
10]
M
.
D
.
A
br
à
mo
f
f
e
t
al
.
,
“
A
ut
o
ma
t
e
d
e
a
r
l
y
d
e
t
e
c
ti
o
n
of
di
a
be
t
ic
r
e
ti
n
o
pa
th
y
,”
O
pht
hal
m
ol
ogy
,
vo
l.
117,
no
.
6,
pp.
1147
–
1154,
J
un. 2010, do
i:
10.1016/j
.
o
pht
ha
.2010.03.046.
[
11]
V
. G
ul
s
ha
n
e
t
al
.
,
“
D
e
ve
l
o
pm
e
nt
a
nd
v
a
li
da
ti
o
n
of
a
d
e
e
p l
e
a
r
n
in
g a
lg
or
it
hm
f
or
d
e
t
e
c
ti
o
n
of
di
a
b
e
ti
c
r
e
ti
n
o
pa
th
y
in
r
e
ti
na
l
f
un
dus
pho
t
o
gr
a
phs
,”
J
A
M
A
-
J
our
nal
of
th
e
A
m
e
r
ic
an
M
e
di
c
al
A
s
s
oc
ia
ti
on
,
v
o
l.
316,
no
.
22,
pp.
2402
–
2410,
D
e
c
.
2016,
do
i:
10.1001/j
a
ma
.2016.17216.
[
12]
R
.
G
a
r
g
e
y
a
a
nd
T
.
L
e
ng,
“
A
ut
o
ma
t
e
d
id
e
nt
i
f
i
c
a
ti
o
n
of
di
a
b
e
ti
c
r
e
t
in
o
pa
th
y
us
in
g
d
e
e
p
le
a
r
ni
ng,”
O
pht
hal
m
ol
ogy
,
vo
l.
124,
n
o
.
7,
pp. 962
–
969, J
ul
. 2017, do
i:
10.1016/j
.
o
pht
ha
.2017.02.008.
[
13]
J
.
D
e
F
a
uw
e
t
al
.
,
“
C
li
ni
c
a
ll
y
a
ppl
ic
a
bl
e
d
e
e
p
l
e
a
r
ni
ng
f
or
d
i
a
gno
s
is
a
nd
r
e
f
e
r
r
a
l
in
r
e
ti
na
l
di
s
e
a
s
e
,”
N
at
ur
e
M
e
di
c
in
e
,
vo
l.
24,
no
. 9, pp.
1342
–
1350, S
e
p. 2018, d
o
i:
10.1038/s
41591
-
018
-
010
7
-
6.
[
14]
P
.
P
.
H
a
t
o
d
e
a
nd
M
.
E
di
nbur
gh,
“
O
pt
ic
a
l
c
o
h
e
r
e
n
c
e
t
o
m
o
g
r
a
ph
y
a
ngi
o
gr
a
ph
y
im
a
ge
c
la
s
s
if
i
c
a
ti
o
n
a
nd
a
na
l
y
s
is
of
d
ia
be
ti
c
r
e
ti
n
o
pa
th
y
,
us
in
g
W
a
s
s
e
r
s
te
in
g
e
ne
r
a
ti
ve
a
dve
r
s
a
r
ia
l
n
e
tw
o
r
k
a
ugme
nt
a
ti
o
n,”
I
nt
e
r
nat
io
nal
J
our
nal
of
E
le
c
tr
ic
al
and
C
om
pu
te
r
E
ngi
ne
e
r
in
g
(
I
J
E
C
E
)
,
vo
l.
14, n
o
. 6, pp. 7046
–
7056, D
e
c
. 2024
, do
i:
10.11591/i
je
c
e
.
v
14i
6.pp7046
-
7056.
[
15]
E
.
V
a
ghe
f
i,
S
.
Y
a
ng,
S
.
H
i
ll
,
G
.
H
umphr
e
y
,
N
.
W
a
lk
e
r
,
a
nd
D
.
S
qui
r
r
e
ll
,
“
D
e
t
e
c
ti
o
n
of
d
ia
be
ti
c
r
e
t
in
o
pa
th
y
us
in
g
c
o
mput
a
ti
o
na
l
in
te
ll
ig
e
n
c
e
:
A
r
e
ti
na
l
th
i
c
kne
s
s
a
nd
f
undus
im
a
g
e
-
ba
s
e
d
m
e
t
ho
d,”
C
om
put
e
r
s
in
B
io
lo
gy
and
M
e
di
c
in
e
,
v
ol
.
125,
p.
103977,
2020, do
i:
10.1016/j
.
c
o
mpbi
ome
d.2020.103977.
[
16]
R
. P
oe
l
e
t
al
.
, “
T
h
e
p
r
e
di
c
ti
ve
v
a
lu
e
of
s
e
g
me
nt
a
ti
o
n
m
e
tr
i
c
s
o
n
do
s
im
e
tr
y
in
o
r
ga
ns
a
t
r
is
k of
t
h
e
b
r
a
in
,”
M
e
di
c
al
I
m
age
A
nal
y
s
is
,
vo
l.
73, p. 102161, O
c
t.
2021, d
o
i:
10.1016/j
.m
e
di
a
.2021.10216
1.
[
17]
A
.
B
o
r
a
e
t
al
.
,
“
P
r
e
di
c
ti
ng
th
e
r
is
k
of
d
e
ve
l
o
pi
ng
di
a
b
e
ti
c
r
e
ti
no
pa
th
y
us
in
g
de
e
p
l
e
a
r
ni
ng,”
L
anc
e
t
D
ig
it
H
e
al
th
,
vo
l.
1,
n
o.
1,
pp. e
10
–
e
19, 2019, d
o
i:
10.1016/S
2589
-
7500
(
19)
30004
-
4.
[
18]
K
.
O
hno
-
M
a
ts
ui
e
t
al
.
,
“
I
M
I
p
a
th
o
l
o
gi
c
m
y
o
pi
a
,”
I
nv
e
s
ti
gat
iv
e
O
pht
hal
m
ol
ogy
and
V
is
ual
S
c
ie
nc
e
,
v
o
l.
62,
no
.
5,
p.
5,
M
a
y
2021,
do
i:
10.1167/i
ov
s
.62.5.5.
[
19]
D
.
S
.
W
.
T
in
g
e
t
al
.
,
“
D
e
e
p
le
a
r
ni
ng
in
o
pht
ha
lm
o
l
o
g
y
:
T
h
e
t
e
c
hni
c
a
l
a
nd
c
li
ni
c
a
l
c
o
ns
id
e
r
a
ti
o
ns
,”
P
r
ogr
e
s
s
in
R
e
ti
nal
and
E
y
e
R
e
s
e
ar
c
h
, v
o
l.
72, p. 100759, S
e
p. 2019, d
o
i:
10.1016/j
.p
r
e
te
y
e
r
e
s
.2019.04.003.
[
20]
A
.
J
a
b
ba
r
e
t
al
.
,
“
D
e
e
p
tr
a
n
s
f
e
r
le
a
r
ni
ng
-
b
a
s
e
d
a
ut
o
m
a
te
d
di
a
be
ti
c
r
e
ti
no
p
a
th
y
de
te
c
t
io
n
u
s
i
ng
r
e
ti
na
l
f
und
u
s
im
a
ge
s
i
n
R
e
mo
te
A
r
e
a
s
,”
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
o
u
r
n
al
o
f
C
o
m
p
ut
at
i
on
al
I
nt
e
ll
ig
e
nc
e
S
y
s
te
m
s
, v
o
l.
1
7,
no
.
1
,
p.
1
35
,
20
24
,
do
i:
10
.1
00
7/
s
44
19
6
-
0
24
-
0
05
20
-
w.
[
21]
O
.
R
.
O
la
ni
r
a
n,
A
.
O
.
S
ik
ir
u,
J
.
A
ll
o
hi
bi
,
A
.
A
.
A
lh
a
r
bi
,
a
nd
N
.
M
.
S
.
A
lh
a
r
bi
,
“
H
y
br
id
r
a
nd
o
m
f
e
a
tu
r
e
s
e
le
c
ti
o
n
a
nd
r
e
c
u
r
r
e
nt
ne
ur
a
l
n
e
tw
o
r
k
f
or
di
a
be
t
e
s
pr
e
di
c
ti
o
n,”
M
at
he
m
at
ic
s
, vo
l.
13,
no
. 4, p. 628, F
e
b. 2025, d
o
i:
10.3390/m
a
th
13040628.
[
22]
Y
.
S
ha
o
e
t
al
.
,
“
A
n
i
mp
r
ov
e
me
nt
of
A
da
m
ba
s
e
d
o
n
a
c
y
c
li
c
e
x
p
o
n
e
nt
ia
l
d
e
c
a
y
l
e
a
r
ni
ng
r
a
te
a
nd
gr
a
di
e
n
t
n
o
r
m
c
o
ns
tr
a
in
ts
,”
E
le
c
tr
oni
c
s
(
Sw
it
z
e
r
la
nd)
, vo
l.
13, n
o
. 9, p. 1778, M
a
y
2024, d
oi
:
10.3390/e
l
e
c
tr
o
ni
c
s
13091778.
[
23]
F
.
S
.
S
o
r
r
e
nt
in
o
e
t
al
.
,
“
N
o
ve
l
a
ppr
o
a
c
h
e
s
f
or
e
a
r
l
y
de
t
e
c
t
io
n
of
r
e
ti
na
l
di
s
e
a
s
e
s
us
in
g
a
r
ti
f
i
c
ia
l
in
te
l
li
ge
n
c
e
,”
J
our
nal
o
f
P
e
r
s
onal
iz
e
d M
e
di
c
in
e
, vo
l.
14, n
o
. 7, p. 690, J
un. 2024, do
i
:
1
0.3390/j
pm14070690.
[
24]
E
.
R
io
tt
o
e
t
al
.
,
“
A
c
c
ur
a
c
y
of
a
ut
o
n
o
m
o
us
a
r
ti
f
i
c
ia
l
in
te
ll
ig
e
n
c
e
-
ba
s
e
d
di
a
be
ti
c
r
e
ti
n
o
pa
th
y
s
c
r
e
e
ni
ng
in
r
e
a
l
-
li
f
e
c
li
ni
c
a
l
pr
a
c
ti
c
e
,”
J
our
nal
of
C
li
ni
c
al
M
e
di
c
in
e
, v
o
l.
13, n
o
. 16, p. 4776, Aug. 2
02
4, do
i:
10.3390/j
c
m13164776.
[
25]
R
.
M
.
W
o
lf
e
t
al
.
,
“
A
ut
o
n
o
m
o
us
a
r
ti
f
ic
ia
l
in
t
e
ll
ig
e
n
c
e
in
c
r
e
a
s
e
s
s
c
r
e
e
ni
ng
a
nd
f
o
ll
o
w
-
up
f
or
di
a
be
ti
c
r
e
ti
n
o
pa
th
y
in
y
out
h:
th
e
A
C
C
E
S
S
r
a
ndo
mi
z
e
d
c
o
nt
r
o
l
t
r
ia
l,
”
N
at
ur
e
C
om
m
uni
c
at
io
ns
, v
o
l.
15, n
o
. 1, p. 421, J
a
n. 2024, doi:
10.1038/s
41467
-
023
-
44676
-
z.
[
26]
J
.
S
u
r
y
a
e
t
a
l
.
,
“
E
f
f
ic
a
c
y
o
f
de
e
p
l
e
a
r
n
i
n
g‑
b
a
s
e
d
a
r
t
if
ic
i
a
l
i
n
te
l
l
i
ge
nc
e
m
o
de
l
s
i
n
s
c
r
e
e
n
i
n
g
a
n
d
r
e
f
e
r
r
i
n
g
p
a
t
ie
n
t
s
w
i
t
h
d
i
a
b
e
t
ic
r
e
t
i
no
pa
t
hy
a
n
d
g
l
a
u
c
o
m
a
,
”
I
n
d
i
a
n
J
o
u
r
n
a
l
o
f
O
p
h
t
h
a
l
m
o
l
o
g
y
,
v
o
l
.
7
1
,
no
.
8
,
pp
.
3
0
3
9
–
3
0
4
5
,
A
u
g
.
2
0
2
3
,
d
o
i
:
1
0
.
4
1
0
3
/I
J
O
.
I
J
O
_
1
1
_
2
3
.
[
27]
L
.
D
a
i
e
t
al
.
,
“
A
de
e
p
l
e
a
r
ni
ng
s
y
s
t
e
m
f
o
r
pr
e
di
c
ti
ng
ti
m
e
t
o
pr
o
gr
e
s
s
io
n
of
di
a
b
e
ti
c
r
e
ti
n
o
pa
th
y
,”
N
at
ur
e
M
e
di
c
in
e
,
v
o
l.
30,
no
.
2,
pp. 584
–
594, F
e
b. 2024, d
o
i:
10.1038/s
41591
-
023
-
02702
-
z.
[
28]
A
.
J
a
bba
r
,
S
.
N
a
s
e
e
m,
J
.
L
i,
e
t
al
.
,
“
D
e
e
p
t
r
a
ns
f
e
r
l
e
a
r
ni
ng
-
ba
s
e
d
a
ut
o
ma
t
e
d
di
a
be
ti
c
r
e
ti
n
o
pa
th
y
d
e
t
e
c
ti
o
n
us
in
g
r
e
ti
na
l
f
un
dus
im
a
ge
s
in
r
e
m
o
t
e
a
r
e
a
s
,
”
I
nt
e
r
nat
io
nal
J
our
nal
o
f
C
om
put
at
io
nal
I
nt
e
ll
ig
e
nc
e
Sy
s
te
m
s
,
v
o
l.
17,
p.
135,
2024
,
do
i:
10.1007/s
44196
-
024
-
00520
-
w
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2252
-
8776
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
,
Vo
l
.
1
5
,
N
o.
1
,
M
a
r
c
h
20
2
6
:
1
52
-
1
60
160
B
I
OG
RA
P
HI
E
S
OF
AU
T
HO
RS
Dr
.
S
un
d
e
r
R
a
m
a
s
a
m
y
p
ro
fe
s
s
o
r
i
n
S
c
h
o
o
l
o
f
Co
m
p
u
t
e
r
S
c
i
en
ce
an
d
E
n
g
i
n
ee
r
i
n
g
at
G
al
g
o
t
i
as
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
,
h
o
l
d
s
2
0
y
e
ars
o
f
t
e
ach
i
n
g
e
x
p
e
ri
e
n
ce
w
i
t
h
Ph
.
D
.
fr
o
m
Man
o
n
m
a
n
i
a
m
S
u
n
d
aran
ar
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
.
H
e
h
as
p
u
b
l
i
s
h
e
d
8
p
at
e
n
t
s
an
d
2
0
re
s
e
ar
c
h
p
ap
e
rs
,
s
p
e
c
i
a
l
i
z
i
n
g
i
n
m
a
c
h
i
n
e
l
e
ar
n
i
n
g
,
co
m
p
u
t
e
r
v
i
s
i
o
n
,
d
at
a
an
al
y
t
i
c
s
,
a
n
d
i
m
a
g
e
p
ro
ce
s
s
i
n
g
.
H
e
c
an
b
e
co
n
t
a
c
t
ed
at
em
ai
l
:
s
u
n
d
e
r
.
r@
g
al
g
o
t
i
as
u
n
i
v
e
rs
i
t
y
.
e
d
u
.
i
n
.
Bri
n
d
h
a
M
o
h
a
n
ra
j
as
s
i
s
t
an
t
p
ro
fe
s
s
o
r
in
co
m
p
u
t
er
s
c
i
e
n
ce
a
n
d
en
g
i
n
ee
r
i
n
g
at
Ch
en
n
a
i
In
s
t
i
t
u
t
e
o
f
T
ec
h
n
o
l
o
g
y
,
h
o
l
d
s
9
y
ears
o
f
t
e
a
ch
i
n
g
e
x
p
e
ri
e
n
ce
an
d
i
s
p
u
rs
u
i
n
g
a
Ph
.
D
.
in
co
m
p
u
t
e
r
s
ci
e
n
ce
a
n
d
e
n
g
i
n
ee
ri
n
g
at
A
n
n
a
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
.
W
i
t
h
an
M.
E
.
CSE
,
s
h
e
h
as
p
u
b
l
i
s
h
ed
1
p
at
en
t
an
d
4
r
e
s
e
ar
ch
p
ap
e
rs
,
s
p
eci
al
i
zi
n
g
i
n
s
o
ft
co
m
p
u
t
i
n
g
t
ec
h
n
i
q
u
e
s
,
cl
o
u
d
,
an
d
m
a
c
h
i
n
e
l
e
ar
n
i
n
g
.
Sh
e
c
a
n
b
e
c
o
n
t
ac
t
e
d
at
em
a
i
l
:
b
i
n
d
u
cs
e
2
0
1
0
@
g
m
a
i
l
.
c
o
m
.
Sri
d
h
a
r
P
u
s
h
pa
n
a
t
h
a
n
as
s
i
s
t
an
t
p
ro
fe
s
s
o
r
i
n
D
e
p
art
me
n
t
o
f
E
l
ec
t
ri
c
al
an
d
E
l
ec
t
ro
n
i
c
s
E
n
g
i
n
ee
ri
n
g
at
K
o
n
g
u
n
a
d
u
C
o
l
l
e
g
e
o
f
E
n
g
i
n
ee
r
i
n
g
an
d
T
ech
n
o
l
o
g
y
(A
u
t
o
n
o
m
o
u
s
),
h
o
l
d
s
1
1
y
e
ars
o
f
t
e
a
c
h
i
n
g
e
x
p
e
r
i
e
n
ce
.
W
i
t
h
M
.
E
.
(
p
o
w
e
r
e
l
ec
t
ro
n
i
c
s
a
n
d
d
ri
v
e
s
)
an
d
B.
E
.
(E
E
E
)
i
n
D
i
s
t
i
n
c
t
i
o
n
fro
m
A
n
n
a
U
n
i
v
ers
i
t
y
,
h
e
h
as
p
u
b
l
i
s
h
e
d
2
p
at
e
n
t
s
an
d
1
re
s
e
ar
ch
p
ap
e
r,
s
p
eci
al
i
zi
n
g
i
n
p
o
w
e
r
s
y
s
t
em
o
p
e
rat
i
o
n
a
n
d
c
o
n
t
ro
l
,
p
o
w
er
el
ec
t
ro
n
i
c
s
,
a
n
d
e
l
ec
t
ri
c
a
l
m
a
ch
i
n
e
s
,
el
ec
t
ri
c
al
e
n
e
r
g
y
g
e
n
e
rat
i
o
n
u
t
i
l
i
z
at
i
o
n
a
n
d
co
n
s
e
rv
at
i
o
n
,
an
d
m
a
c
h
i
n
e
l
e
ar
n
i
n
g
.
H
e
c
an
b
e
co
n
t
ac
t
e
d
at
em
a
i
l
:
s
ri
d
h
arp
@
k
o
n
g
u
n
ad
u
.
a
c
.
i
n
.
D
r.
T
h
e
nm
o
zh
i
El
um
a
l
a
i
p
ro
fe
s
s
o
r
i
n
t
h
e
D
e
p
art
men
t
o
f
In
fo
r
m
at
i
o
n
T
e
ch
n
o
l
o
g
y
at
Pa
n
i
m
a
l
ar
E
n
g
i
n
ee
r
i
n
g
C
o
l
l
e
g
e.
W
i
t
h
2
3
y
e
ars
o
f
t
e
a
ch
i
n
g
e
x
p
e
r
i
e
n
ce,
s
h
e
h
o
l
d
s
P
h
.
D
.
a
n
d
h
as
a
u
t
h
o
r
ed
7
p
at
e
n
t
s
,
8
b
o
o
k
c
h
ap
t
e
r
s
,
an
d
2
4
r
e
s
e
ar
c
h
p
ap
e
rs
i
n
r
e
n
o
w
n
e
d
i
n
t
e
r
n
at
i
o
n
al
j
o
u
r
n
al
s
a
n
d
c
o
n
f
e
r
e
n
ce
s
.
H
e
r
ar
e
as
o
f
e
x
p
e
rt
i
s
e
i
n
c
l
u
d
e
cy
b
e
r
s
ec
u
r
i
t
y
,
n
e
t
w
o
r
k
s
,
an
d
m
a
ch
i
n
e
l
e
a
r
n
i
n
g
.
S
h
e
c
an
b
e
c
o
n
t
ac
t
e
d
at
em
a
i
l
:
e
t
h
e
n
mo
zh
i
2
2
.
p
ec
@
g
m
ai
l
.
c
o
m
.
P
ra
bu
Ka
l
i
y
a
perum
a
l
as
s
i
s
t
an
t
p
ro
fe
s
s
o
r
i
n
S
c
h
o
o
l
o
f
C
o
m
p
u
t
e
r
S
c
i
en
ce
an
d
E
n
g
i
n
ee
r
i
n
g
at
G
al
g
o
t
i
as
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
,
h
as
1
6
y
e
ars
o
f
t
e
a
c
h
i
n
g
e
x
p
e
ri
e
n
ce.
C
u
rr
e
n
t
l
y
p
u
rs
u
i
n
g
a
Ph
.
D
.
,
h
e
h
o
l
d
s
an
M.
T
ech
.
i
n
CSE
fro
m
SRM
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
an
d
MB
A
fr
o
m
A
n
n
a
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
.
H
e
h
as
p
u
b
l
i
s
h
ed
4
p
at
e
n
t
s
an
d
1
2
re
s
e
ar
ch
p
ap
e
rs
i
n
i
n
t
e
rn
at
i
o
n
a
l
j
o
u
rn
a
l
s
an
d
c
o
n
f
e
ren
ce
s
.
H
i
s
e
x
p
e
rt
i
s
e
i
n
cl
u
d
e
s
cy
b
e
r
s
ec
u
r
i
t
y
,
n
e
t
w
o
rk
s
,
c
l
o
u
d
co
m
p
u
t
i
n
g
,
an
d
m
a
ch
i
n
e
l
e
arn
i
n
g
.
H
e
c
an
b
e
co
n
t
a
c
t
ed
at
em
a
i
l
:
meg
a.
p
rab
u
@
g
m
a
i
l
.
c
o
m
.
R
a
ja
kum
a
r
P
er
um
a
l
as
s
i
s
t
an
t
p
r
o
fe
s
s
o
r
i
n
S
c
h
o
o
l
o
f
C
o
m
p
u
t
e
r
S
ci
e
n
ce
an
d
E
n
g
i
n
ee
r
i
n
g
at
G
al
g
o
t
i
as
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
,
h
o
l
d
s
2
2
y
e
ars
o
f
t
e
ach
i
n
g
e
x
p
e
r
i
en
ce
an
d
i
s
p
u
rs
u
i
n
g
a
Ph
.
D
.
i
n
co
m
p
u
t
e
r
s
ci
e
n
ce
an
d
en
g
i
n
ee
r
i
n
g
at
Sh
r
i
V
e
n
k
at
e
s
h
w
ara
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
.
W
i
t
h
an
M.
E
.
CSE
fro
m
A
n
n
a
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
,
h
e
h
as
p
u
b
l
i
s
h
ed
4
p
at
e
n
t
s
an
d
8
r
e
s
e
ar
c
h
p
ap
e
rs
,
s
p
eci
al
i
zi
n
g
i
n
n
e
t
w
o
rk
s
,
c
l
o
u
d
c
o
m
p
u
t
i
n
g
,
s
o
ft
w
ar
e
en
g
i
n
ee
r
i
n
g
,
a
n
d
m
a
c
h
i
n
e
l
e
ar
n
i
n
g
.
H
e
c
an
b
e
co
n
t
a
c
t
ed
at
em
ai
l
:
ra
j
k
u
m
ar.
j
ce
t
@
g
m
ai
l
.
co
m
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.