I n d on e s i an   Jo u r n al   o f  El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   41 ,   N o .   1 ,  J a n u a r y   20 2 6 ,   pp .   3 57 ~ 36 6   IS S N :   2 502 - 4 7 52 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e cs .v 41 . i 1 . pp 357 - 366             357     Jou r n al   h o m e pa ge :  ht t p: / / i j e e cs . i a e s c or e . c om   S u r v e y   o n   p l a n t   d i se a se   d e t e c t i o n   v i a   c o m b i n a t i o n   o f   d e e p   l e a r n i n g   a n d   o p t i m i z a t i o n   a l g o r i t h m s w i t h   Io T   sens o r s       S an th i ya  G o v i n d ap i l l ai 1 ,   R ad h ak r i s h n an   A 2   1 D e p a rt m e n t   o f   C o m p u t e r   S c i e n c e   a n d   E n g i n e e r i n g ,   S t e l l a   M a ry 's   Co l l e g e   o f   E n g i n e e ri n g ,   N a g e r c o i l ,   I n d i a   2 D e p a rt m e n t   o f   I n fo r m a t i o n   T e c h n o l o g y ,   U n i v e r s i t y   Co l l e g e   o f  E n g i n e e ri n g - N a g e rc o i l ,     A n n a   U n i v e r s i t y   Co n s t i t u e n t   Co l l e g e   K o n a m ,   N a g e r c o i l ,   I n d i a       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T   Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e d  J u n   5 ,   202 4   R e v i s e d  O c t   13 ,   2 02 5   A c c e pt e d  D e c   13 ,   2 02 5       C r o p  d i s e a s e s   a r e   o ne   o f   t he   m a i n   pr o bl e m s   f a c i ng   t he   f a r m i n g   s e c t o r .   D e t e c t i ng   pl a n t   d i s e a s e s   us i ng   s o m e   a ut o m a t i c   t e c hni q ue s   i s   a dv a nt a g e o us   be c a us e   i t   r e c o g ni z e s   pr o bl e m s   e a r l y   a nd  e l i m i na t e s   a   s i g ni f i c a nt   a m o unt   o f   m o ni t o r i ng   e f f o r t   o n   m a s s i v e   f a r m s .   N um e r o us   i nv e s t i g a t o r s   h a v e   c r e a t e d   v a r i o us   m e t a he ur i s t i c   o pt i m i z i ng   a nd   a n   i nno v a t i v e   t e c hni que   f o r   de e p   l e a r n i ng   t o   r e c o g ni z e   a nd  c l a s s i f y   pl a nt   i l l n e s s e s .   T h i s   r e s e a r c h   a n a l y z e s   m a ny   I o T - ba s e d  m e t ho ds   f o r   a u t o m a t e d  p l a n t   d i s e a s e   i de n t i f i c a t i o n  a nd   de t e c t i o n.   T he   a u t o m a t i c   m o dul e   f o r   d e t e c t i ng   p l a nt   di s e a s e s   p r o vi de s   d a t a   t o   a   s i nk  no de   t ha t   t h e   s y s t e m   m a i nt a i ns   t o   f a c i l i t a t e   I o T - ba s e d  m o ni t o r i ng .   N um e r o us   m e t ho ds   ba s e d   o n  p l a n t   di s e a s e   a n d  c o m put e r   v i s i o n  e xi s t .   T h i r t y - t hr e e   pa p e r s   i n   a l l   a r e   e xa m i ne d  h e r e .   T h i s   r e s e a r c h  a l s o   o f f e r s   a   t ho r o ug h  unde r s t a nd i ng   o f   ho w   t o   e nha nc e   I o T - i nt e g r a t e d  pl a nt   di s e a s e   de t e c t i o n  a nd   i de n t i f i c a t i o n  c a pa b i l i t i e s .   I n  a d di t i o n  t o   t hi s ,   v a r i o us   pr o bl e m s   a nd   r e s e a r c h   g a ps   a r e   no t e d   a l o ng   w i t h  po t e n t i a l   r e s e a r c h .   Ke y w or d s :   D e e p  l e a rni n g   D e t e c t i o n   L e a f   di s e a s e   M e t a h e uri s t i c   o pt i m i z a t i o n  a pp r o a c h   P l a n t   d i s e a s e   i de n t i f i c a t i o n   T hi s   i s   an   ope n   ac c e s s   ar t i c l e   u nde r   t he   C C   B Y - SA   l i c e ns e .     Cor r e s pon di n g   Au t h or :   S a n t hi y a   G ov i n da p i l l a i   D e pa rt m e n t   o f   Co m put e r  S c i e n c e   a nd  E n g i n e e r i ng ,  S t e l l a   M a r y ' s   Co l l e ge   of   E n g i n e e ri n g   N a ge r c o i l ,   I n d i a   E m a i l :   S a n t hi y a g. i t @ s r m v a l l i a m m a i . a c . i n       1.   I N TR O D U C TI O N   A g r i c ul t u r e   ha s   b e e n  o n e   o f   t h e   p ri m a r y   f o r c e s   f o r  e c o n o m i c   p r o g r e s s   i n  I ndi a .   F a rm e r s   i n  r e m o t e   l o c a t i o n s   c o ul d  b e l i e v e   i t   i s   di f f i c ul t   t o   d i f f e r e nt i a t e   b e t w e e n   s e v e r a l   i l l n e s s e s   t ha t   m i g ht   ha rm   t h e i r  c r o ps   [1 ].   P e s t s   a nd   d i s e a s e s   ha rm   c r o ps   o r  p l a nt   c o m po n e nt s ,   r e d uc i ng   f oo d  p r o duc t i o n  a n d   i n c r e a s i n g   f o o d  po v e rt y   [2] .   A   p l a nt   di s e a s e   a l t e r s   a nd  de s t r o y s   pl a nt ' s   o ri g i na l   c ha ra c t e ri s t i c s ,   c ha ngi ng   a nd   a f f e c t i ng   na t u ra l   pu rpo s e   [3 ].   P l a n t   d i s e a s e s   a re   b e c o m i ng   m o re   a nd   m o re   d i f f i c u l t   t o   v i s u a l l y   d i a g no s e   f ro m   s i g ns   o n  p l a nt   l e a v e s   [ 4 ] .   P l a n t   di s e a s e s   a r e   d i f f i c ul t   t o   di a g n o s e   w i t h  i m a ge   p r o c e s s i ng   b e c a us e   di v e r s e   a n d   r e l a t e d   p l a nt s '   l e a v e s   v a r i e d   s o   gr e a t l y   i n   s i z e ,   t e xt u r e ,   c o l o r ,   a nd  f o r m   [5] .   T h e   r e s ul t   p r o m pt e d  t h e   de v e l o pm e n t   o f   i m a ge - pr o c e s s i n g  t o o l s   t ha t   us e   t h e   m o r p h o l o gi c a l   p r o pe r t i e s   o f   pl a nt   l e a v e s   t o   p r e di c t   a n d   i de n t i fy   i l l n e s s e s   [6].     T h e   i nput   i m a ge s   o f   t h e   l e a v e s   a r e   d i v i de d  i nt o   h e a l t h y   a n d   d i s e a s e d  p h o t o gr a p h s   i n  t h e   s e c o n d  s t e p  by   m e a n s   of   a   s pe c i f i c   c l a s s i f i e r  [7] .   T h e   Io T   e c o s y s t e m   m a ke s   f a rm i n g   e a s i e r  b y   e n a b l i n g   f a rm e r s   t o   c o nn e c t   w i t h  a   w i de   v a r i e t y   of   c r o ps   w i t h   f l e xi b i l i t y   [8].   C r o p  di s e a s e s   a r e   o n e   of   t h e   b i gge s t   p r o b l e m s   t h e   f a r m i n g   s e c t o r   i s   n o w   f a c i n g .   A ut o m a t e d   s y s t e m s   f o r   p l a nt   d i s e a s e   i de n t i f i c a t i o n  o f fe r   v a ri o us   a dv a nt a ge s ,   s uc h  a s   e a rl y   s y m pt o m   de t e c t i o n  a n d   r e duc e d  m o ni t o ri n g   w o r k  i n  b i g   f a rm s   [ 9].   N u m e r o us   r e s e a r c h e r s   ha v e   c r e a t e d   m a n y   a l go ri t hm s   t o   de t e c t   a n d   di a g n o s e   pl a nt   di s e a s e s ,   b a s e d  o n  d e e p  l e a rn i ng  a n d   m e t a h e u ri s t i c   o p t i m i z a t i o n  [1 0].   T h i s   a r t i c l e   e xa m i n e s   t h e   m a n y   m e t h o ds   fo r   a u t o m a t e d  p l a nt   di s e a s e   i de nt i f i c a t i o n   a nd  de t e c t i o n   b a s e d  o n   t h e   Io T   [11] .   T h e   Io T - b a s e d  m o ni t o r i n g   i s   a c c o m pl i s h e d  b y   ke e pi n g   a   s i n k   n o de   a t t a c h e d  t o   t h e   a ut o m a t e d  di s e a s e   de t e c t i o n   m o dul e   [12] .   T h e   p r o c e s s   of   i de n t i f y i n g  a   h e a l t h y   l e a f   f r o m   a   s i c k  l e a f   i s   b a s e d  o n  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2 5 0 2 - 4 7 52   In do n e s i a n   J   E l e c   E ng   &   Co m p  S c i ,  V o l .   41 ,   N o .   1 ,  J a n u a r y   20 2 6 :   357 - 3 66   358   m o r p h o l o gi c a l   c ha r a c t e r i s t i c s   s uc h  a s   t e xt u r e ,   c o l o r ,   f o r m ,   p a t t e rn,   a n d   o t h e r   f e a t u r e s .   A   v a r i e t y   of   m e t h o ds   b a s e d  o n  pl a n t   d i s e a s e   a nd   c o m put e r  v i s i o n  t e c hni que s   [13] .   T h i s   r e s e a r c h  a l s o   p r o v i de s   i n f o r m a t i o n  o n  h o w   t o   i m p r o v e   t h e   pe r f o r m a n c e   o f   Io T - b a s e d  pl a nt   d i s e a s e   di a g n o s i s   a nd  de t e c t i o n  .   T h e r e   a r e   a l s o   a   n um b e r  of  i s s ue s   a n d  r e s e a r c h   g a ps   i de n t i f i e d  i n  a d di t i o n  t o   po t e nt i a l   i nv e s t i ga t i o n s   [14] .   M a n y   r e s e a r c h e r s   h a v e   di v i de d  p l a n t   di s e a s e   di a g n o s i s   i nt o   t w o   c a t e go r i e s .   I n  t h e   f i r s t   g r o up,   l e a f   i m a ge   da t a   i s   us e d  t o   c a t e go r i e s   i l l n e s s e s   di r e c t l y   [15].   D e f i n e s   de e p  l e a rni n g  a s   a   n e u ra l   n e t w o r k  l e a rni ng  pr o c e s s ;   o n e   of   i t s   c h a ra c t e r i s t i c s   i s   i t s   c a pa c i t y   t o   a ut o m a t i c a l l y   i de n t i f y   f e a t ur e s   i n   p i c t u r e s   by   i de n t i f y i n g  pa t t e rn s   [16 ].   D e e p  l e a rni n g   m o de l s   c a l l e d   c o n v o l ut i o n a l   n e u ra l   n e t w o r k  ( CN N )   a r e   f r e que n t l y   us e d  i n  i m a ge   pr o c e s s i n g  t o   i de n t i fy   a n d  e xt ra c t   d a t a   f r o m   p l a nt s   [17] .   T he   s y s t e m   c urr e n t l y   us e s   t h e   K   n e a r e s t   n e i g h b o r   (K N N )  a l g o ri t hm   f o r   t h e   c l a s s i f i c a t i o n  m e t h o ds   m o s t   f r e qu e n t l y   us e d  t o   d i a g n o s e   p l a nt   di s e a s e s   [1 8].   P l a nt   di s e a s e s   a r e   i n c r e a s i n g l y   c h a l l e n gi n g   t o   di a g n o s e   v i s ua l l y   due   t o   t h e   d i v e r s e   a nd   s ub t l e   s y m pt o m s   e xhi b i t e d  o n   pl a n t   l e a v e s   [19].   T h e   c o m pl e xi t y   of   c ul t i v a t e d   c r o ps ,   w h i c h   i n c l ude s   a   w i de   v a ri e t y   of   s pe c i e s   w i t h  uni que   c ha r a c t e r i s t i c s ,   f urt h e r  c o m pl i c a t e s   t h i s   p r o c e s s   [20].   A ddi t i o na l l y ,   t h e   s h e e r  v o l um e   o f   pl a n t s   t ha t   r e qui r e   m o ni t o ri n g  e x a c e r b a t e s   t h e   di f f i c ul t y   [21].   E v e n   e xpe r i e n c e d  a g ri c ul t u ra l   e xpe rt s   a nd   p l a nt   pa t h o l o gi s t s   s t r u ggl e   t o   a c c u r a t e l y   di a gn o s e   s pe c i f i c   di s e a s e s   b e c a us e   t h e   s y m pt o m s   c a n   b e   e a s i l y   c o n f us e d   w i t h   t h o s e   of   o t h e r  c o n di t i o n s   o r   e n v i r o nm e nt a l   f a c t o r s   [ 2 2].   T hi s   o f t e n   r e s ul t s   i n   i n c o rr e c t   di a g n o s e s   a n d  s ub s e que n t l y   i na de qu a t e   o r  i n e f fe c t i v e   s o l ut i o n s ,   w h i c h   c a n  l e a d  t o   s i g ni f i c a n t   a g ri c ul t u r a l   l o s s e s   a n d  hi n de r   e ffe c t i ve   di s e a s e   m a na ge m e n t   [23] .   T h e   m a i n  c o n t ri b ut o r s   f o un d  t ha t   i n t e g r a t i ng  de e p  l e a rn i ng  w i t h  m e t a h e u r i s t i c   o pt i m i z a t i o n  s i g ni f i c a nt l y   i m p r o v e s   t h e   a c c ura c y   a n d   e f f i c i e n c y   o f   Io T - b a s e d  pl a nt   d i s e a s e   de t e c t i o n   s y s t e m s .   T h i s   s t udy   us e s   de e p  l e a rni n g  a n d   o pt i m i s a t i o n   t e c hn i q ue s   t o   a dd r e s s   t h e   l i m i t a t i o n s   o f  e a rl i e r   r e s e a r c h  o n   Io T - b a s e d  di s e a s e   de t e c t i o n   a n d   i de n t i f i c a t i o n .   T h e   m a i n   o b j e c t i v e   of   t h e   c o m p r i h e n s i v e   s ur v e y   o n   D e t e c t i o n   a n d   Ide nt i f i c a t i o n  o f   pl a n t   di s e a s e   is :     T o   h i g hl i g h t   a n d   e xpl o r e   n e w   t e c hn o l o gi e s   t ha t   ha v e   r e c e n t l y   b e e n   de v e l o pe d  fo r   pl a n t   d i s e a s e   de t e c t i o n,   s uc h   a s   a dv a n c e d  i m a g i n g  s y s t e m s ,   A I - d ri v e n   a n a l y s i s ,   a n d  I o T   s e n s o r s     T o   p r o v i de   a   de t a i l e d   c o m pa r i s o n  o f   v a ri o us   de t e c t i o n  m e t h o ds   (e . g. ,   t ra di t i o na l   v s .   m o de rn  a pp r o a c h e s )   i n   t e rm s   o f   t i m e   a n d   a c c ur a c y   t o   di f fe r e n t   p l a nt   s pe c i e s   a n d   d i s e a s e s .     T o   r e v i e w   a n d  s ug ge s t   i m p r o v e m e n t s   t o   e xi s t i ng  m o de l s   us e d  i n   d i s e a s e   de t e c t i o n ,   i n t e g ra t i ng  r e c e n t   a dv a n c e m e n t s   i n  m a c h i n e   l e a rn i ng,   d e e p  l e a rni n g   a nd  da t a   a na l y t i c s   w i t h  Io T   s e n s o r s .   T h e   p r e c i s e   i de nt i f i c a t i o n   o f   s pe c i f i c   di s e a s e s   i n   c ul t i v a t e d  c r o ps   i s   o f t e n   c h a l l e n gi ng,   e v e n   f o r   e xpe r i e n c e d  pl a nt   pa t h o l o gi s t s   a nd  a g r i c u l t u ra l   p r o f e s s i o n a l s ,   due   t o   t h e i r  s h e e r   b ul k   a nd  c o m pl e xi t y .   P l a n t   di s e a s e s   a r e   di f f i c ul t   t o   di a g n o s e   w i t h  i m a ge   p r o c e s s i n g   b e c a us e   di v e r s e   a n d   r e l a t e d   pl a n t s '   l e a v e s   v a ri e d  s o   gr e a t l y   i n  s i z e ,   t e xt u r e ,   c o l o r ,   a n d   f o r m   [24] .   T o   o ve r c o m e   t hi s   a   c o m pr e h e n s i v e   s ur v e y   h a s   b e e n   t a ke n  f o r   t h e   i de nt i f i c a t i o n   o f   pl a nt   di s e a s e :     R e s e a r c hi n g   m a n y   t e c h ni que s   f o r   i nt e rn e t   o f   t h i n gs - b a s e d  a u t o m a t e d   pl a n t   di s e a s e   i de nt i f i c a t i o n   a n d   de t e c t i o n   w i t h   ga t h e r e d   i m a ge s .     T o   p r o v i de   a n  i n - de pt h  r e v i e w   of   m a n y   t r us t w o r t h y   da t a   s o ur c e   o n  p l a nt   d i s e a s e   i de n t i f i c a t i o n  a n d   de t e c t i o n .     A n  a na l y s i s   o f   c ur r e n t   r e s e a r c h  o n  p l a nt   di s e a s e   r e c o gn i t i o n  us i ng  Io T   ut i l i z i n g   de e p  l e a rni n g   a n d   m e t a   h e u r i s t i c   o pt i m i z a t i o n  a p p r o a c h   w a s   c o n duc t e d,   a d d r e s s i ng  t h e   l i m i t a t i o n s   o f   t h e   r e v i e w   pa pe r s   t ha t   a r e   c urr e n t l y   a v a i l a b l e   o n   di s e a s e   de t e c t i o n.     T o   p r e s e n t   a   f ut u r e   m o de l   f o r   o v e r c o m i n g   t h e   c u rr e n t   c on s t ra i nt   a n d   c r e a t i ng  e f f e c t i v e   pl a nt   di s e a s e   de t e c t i o n   t e c hn o l o g y       2.   A N A LY S I S   O F   D I S EA S ES   T h e   f o l l ow i n g  o b j e c t i v e s   a r e   a c h i e v e d  us i n g   i m a ge   a na l y s i s :     S po t t i n g  di s e a s e s   o n   t h e   f r u i t ,   s t e m ,   a nd  l e a v e s .     D i s c ove r   t h e   c a us e   o f   t h e   p r o b l e m   r e g i o n .     Ide n t i fy   t h e   da m a ge d   a r e a ' s   t y p e .     V i rus e s ,   b a c t e ri a ,   a nd   f un g i   a r e   t h e   p r i m a r y   di s e a s e s   t ha t   d a m a ge   l e a v e s .   I n  F i gu r e   1   s h o w s   t h a t   t h e   v a r i o us   p l a nt   d i s e a s e   h a s   b e e n   r e pr e s e nt e d.     2. 1 .     V i r al   d i s e as e   s ym p to m s   T h e   o n e s   c a us e d  by   i n f e c t i o n s   a r e   t h e   h a rde s t   pl a n t   d i s e a s e s   t o   di a gn o s e   [25].   T h e r e   a r e   n o  i n di c a t o r s   t h a t   m a y   b e   c o n t i n u a l l y   ob s e r v e d  a n d   a r e   m i s di a g n o s e d  a s   n u t r i t i o na l   de f i c i t s   o r  da m a ge .   T h e   s y m pt o m s   o f   a   v i r a l   s i c k n e s s   a r e   s h o w n   i n  F i g u r e   2( a ).       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2 5 0 2 - 4 7 52       Sur v e y   o n  p l an t   d i s e as e   d e t e c t i on   v i a   c om b i na t i on   o f   d e e p   l e ar ni ng   …  ( Sant h i y a   G o v i nda pi l l a i )   359   2. 2 .     B a c te r i a l   d i s e as e   s ym p to ms   In f e c t i o us   b a c t e r i a   i n   v e ge t a b l e s   c a n   g i v e   r i s e   t o   s e v e r e   i n f e c t i o n s .   T h e y   m us t   e n t e r   v i a   w o un ds   o r   pl a nt   h o l e s   s i n c e   t h e y   c a n n o t   s i m p l y   pe r m e a t e   pl a n t   t i s s ue .   T h e   b a c t e r i a l   d i s e a s e   s y m pt o m   ha s   b e e n   de pi c t e d  i n   F i gu r e   2(b ).     2. 3 .     F u n gal   d i s e as e   s ym p to ms   F un g us   i s   t h e   s o ur c e   o f   pl a nt   l e a f   di s e a s e s   l i ke   L a t e   b l i g ht .   I t   f i r s t   a ppe a r s   o n  l o w e r ,   a ge d  l e a v e s   t h a t   a r e   w e t   o r   ha v e   a r e a s   o f   gr e y - gr e e n   c o l o r .   F i gu r e   2(c )  de pi c t s   t h e   s i g n s   o f   a   f u n gus - r e l a t e d  d i s e a s e .           F i gu r e   1 .   V a r i o us   pl a nt   d i s e a s e           F i gu r e   2 .   T h e   s y m pt o m s   o f   (a )  v i ra l   di s e a s e ,   (b )  b a c t e r i a l   di s e a s e   a n d  (c )   f un g a l   di s e a s e       3.   B A S I C   P R O C ED U R E   I N   D I S EA S E   I D EN TI F I C A TI O N   F R O M   LEA F   I M A G ES   D a t a   c o l l e c t i n g   a nd   p r e p r o c e s s i n g  a r e   t h e   f i r s t   s t e ps   i n  a   s e ri e s   o f   pr o c e s s e s   n e e de d  f o r   a n  a c c ur a t e   de t e c t i o n   o f   pl a n t   i l l n e s s e s   us i n g   a   pl a nt ' s   l e a v e s .   D i f f e r e n t   c l a s s i f i e r s   a r e   t h e n  us e d  t o   c l a s s i fy   t h e   f e a t u r e s .     3. 1 .     D ata   c o l l e c t i o n   T h e   i ni t i a l   s t a ge   i n   di a g n o s i ng  p l a nt   di s e a s e s   i s   ga t h e ri n g   i m a g i n e   d a t a .   O n l i n e   p h o t o   c o l l e c t i o n   pr o v i de s   t h e   n e c e s s a r y   ph o t o s   t o   f e e d  t h e   e xa m i na t i o n  o f  t h e   Io T - b a s e d  pl a nt   d i s e a s e   di a g n o s i s   m e t h o d.     A   f e w   i n s t a n c e s   o f   s uc h   o n l i n e   r e s o ur c e s   a r e   t h e   da t a s e t s   f r o m   P l a nt V i l l a ge ,   C a s s a v a ,   H o ps ,   Co t t o n   s i c k n e s s ,   a n d   R i c e   di s e a s e   [ 2 6 ].   Cu rr e n t l y   a v a i l a b l e   s t a nda r d   pl a n t   di s e a s e   da t a   s e t s   a nd   e n v i r o n m e n t a l   i m a ge s   a r e   i n c l ude d  i n   T a b l e   1 .       T a b l e   1 .   S pe c i f i c s   of   t h e   da t a s e t s   D a t a s e t   d e s c ri p t i o n   L i n k s   P l a n t   v i l l a g e   d a t a s e t   [2 7 ]:   7 0 , 0 0 0   h i g h - q u a l i t y   i m a g e s   o f  d i s e a s e d   a n d   h e a l t h y   p l a n t   l e a v e s   f r o m   9   d i ffe r e n t   s p e c i e s   h t t p s : / / w w w . k a g g l e . c o m / d a t a s e t s / t u s h a r5 h a r m a / p l a n t - v i l l a g e - d a t a s e t - u p d a t e d   (a c c e s s   o n   2 0   A p ri l   2 0 2 3 )   Ca s s a v a   d a t a s e t     H o p s   d i s e a s e   d a t a s e t   [2 8 ]:   1 1 0 2   i m a g e s   o f   h o p   p l a n t .   H e a l t h y   (5 2 8 ),   D i s e a s e - D o w n y   M i l d e w   (1 6 6 ),   P e s t s   (2 5 0 ),   a n d   N u t r i e n t   (5 2 ).   h t t p s : / / w w w . k a g g l e . c o m / d a t a s e t s / s c ru g g z i l l a / h o p s - c l a s s i fi c a t i o n   (a c c e s s   o n   2 0 2 0 )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2 5 0 2 - 4 7 52   In do n e s i a n   J   E l e c   E ng   &   Co m p  S c i ,  V o l .   41 ,   N o .   1 ,  J a n u a r y   20 2 6 :   357 - 3 66   360   3. 2 .     P r e p r o c e s s i n g   O n e   o f   t h e   m o s t   c ruc i a l   p ha s e s   i n   i de n t i fy i n g  p l a nt   d i s e a s e s   i s   p r e - t r e a t m e nt .   P r e p r o c e s s i n g   e nt a i l s   a   n u m b e r   o f   pr o c e dur e s ,   i n c l u di n g   s e gm e nt i n g   t h e   d i s e a s e   r e gi o n ,   s c a l i ng  t h e   i m a ge   t o   f i t   t h e   m o de l ,   e l i m i na t i n g   n o i s e ,   a l t e r i ng  c o l o r s ,   a nd  e xe c ut i n g   t ra n s f o r m a t i o n   o pe r a t i o n s   [29 ].     3. 3 .     F e atu r e   e x tr ac ti o n   A   ke y   c o m po n e nt   o f   de e p  l e a rn i ng   i s   f e a t u r e s .   T o   m a ke   c a t e go r i z a t i o n  e a s i e r,   f e a t ur e s   a r e   ut i l i z e d   i n  t h e   m a t h e m a t i c a l   de s c r i p t i o n  o f   i l l n e s s   d a t a   [30] .   D i s e a s e   i de nt i f i c a t i o n  i n v o l v e s   t h e   us e   o f   t e xt u r e - b a s e d  c o m po n e n t s   s uc h  a s   G a b o r   d i a g ra m   f e a t u r e s ,   l o c a l   b i n a r y   m o de l   (L B P ),   a n d   l o n g - t e rm   g r a y s c a l e   m e t h o d  (G L RL M ).   S o m e   o f   t h e   f e a t u r e s   e m pl o y e d  t o   c l a s s i fy   pl a n t   i l l n e s s e s   a r e   d i s pl a y e d  i n   F i gu r e   3 .           F i gu r e   3 .   S e v e r a l   c h a ra c t e ri s t i c s   u t i l i z e d  i n  t h e   i de n t i f i c a t i o n   of   pl a nt   d i s e a s e s       3. 4 .     C l as s i f i c a ti o n   In  t h e   a na l y s i s   of   m a n y   pi c t u r e   f e a t u r e s ,   c l a s s i f i c a t i o n   i s   a   n u m e ri c a l   t e c hni que   t ha t   di v i de s   d a t a   f r o m   l e a f   i m a ge   da t a   i nt o   m u l t i pl e   d i s e a s e   g r o ups   [31] .       4.   S U R V E Y   O F   D E E P - L E A R N I N G - BA S E D   I D E N T I F I C A TI O N   A N D   D E T E C T I O N   O F   D I S E A S E S   W I T H   I O T   In  r e c e n t   y e a r s ,   de e p  l e a rn i ng  (D L )   ha s   g r o w n   i n  po pul a ri t y   i n   b i o m e t r i c s ,   o bj e c t   i de nt i f i c a t i o n,   pa t t e rn   r e c o gni t i o n ,   c l a s s i f i c a t i o n ,   a n d  o t h e r   c o m put e r   v i s i o n   a pp l i c a t i o n s .   Im a ge   r e c o gn i t i o n   t a s ks ,   l i ke   t h e   Im a ge N e t   c ha l l e n ge ,   de m o n s t r a t e   s t r o n g  pe r f o r m a n c e   f r o m   D L   m o de l s .   W a ni   e t   a l .   [32]   p r o v i de   da t a   o n  t h e   i l l n e s s e s   a n d   i n f e c t i o n s   t h a t   i m p a c t   t h e   t o m a t o ,   r i c e ,   po t a t o ,   a nd  a ppl e ,   a m o n g   f o ur   o t h e r   c r o p  ki n ds .   T h e   o r i gi n s   o f   m a n y   p o t e n t i a l   i l l n e s s e s   a nd  di s e a s e s ,   a s   w e l l   a s   a n y   po s s i b l e   e a rl y   w a rn i ng  i n di c a t i o n s ,   a r e   f i r s t   e xpl o r e d  f o r   t he s e   f o ur   di f f e r e n t   t y pe s   of   c r o ps .   T h e r e   a r e   a l s o  n u m e r o us   i n t e rn e t   da t a b a s e s   a v a i l a b l e   f o r   di a g n o s i n g   pl a n t   di s e a s e s .   P a n c ha l   e t   al .   [ 33]  us e d  de e p  l e a rni ng  t o   us e   pi c t u r e   a na l y s i s   t o   de t e c t   pl a nt   i l l n e s s e s .   A c c o r di n g  t o   t h e   d i s e a s e   pa t t e rn,   c r o p   l e a v e s   t ha t   ha v e   b e e n   a f f e c t e d  m us t   b e   t a gge d   i n  c o m pl i a n c e   w i t h  t h e   pl a n .   C r o p  di s e a s e s   a r e   ha n d l e d  f o l l ow i n g   t h e   p r o c e s s   of   s pl i t t i n g   up  p h o t o s ,   r e m o v i n g   f e a t u r e s ,   a n d  c l a s s i fy i n g  i m a ge s   of   t h e   di s e a s e s   a c c o r di n g   t o   p a t t e rn s   f o un d  o n   t h e   di s e a s e d  l e a v e s .   P a t i l   a n d   P a t i l   [ 34]   h a v e   p r o v i de d  a   c o m put a t i o n a l   m e t ho d   c o m b i n i n g   de e p  l e a rni n g   a n d   Io T   pl a t f o r m s   t o   a g ri c ul t u ra l   m a na ge m e n t   a nd  c o t t o n  p l a nt   d i s e a s e   de t e c t i o n .   By   go i n g   t hr o ug h  t h e   w h o l e   t r a i ni n g ,   v a l i d a t i o n,   a ug m e nt a t i o n,   a n d   f i n e - t u ni n g  p r o c e s s ,   i m a ge s   a r e   g a t h e r e d.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2 5 0 2 - 4 7 52       Sur v e y   o n  p l an t   d i s e as e   d e t e c t i on   v i a   c om b i na t i on   o f   d e e p   l e ar ni ng   …  ( Sant h i y a   G o v i nda pi l l a i )   361   A   m e t h o d   f o r   i de nt i fy i n g   i l l n e s s e s   i n  p l a nt s   ha s   b e e n   pub l i s h e d  b y   X i o n g  e t   a l .   [3 5]   l e v e r a gi ng   a   l a r ge   qu a n t i t y   of   da t a   t o   c o m b i n e   de e p  l e a rn i ng  a nd  a ut o m a t e d  pi c t u r e   s e gm e n t a t i o n.   Co m pa r e d   t o   t h e   G ra b Cut   a pp r o a c h,   i m a ge   a na l y s i s   i n v o l v e s   l e s s   h um a n   i t e m   s e l e c t i o n   a n d   i s   f a s t e r.   Lee  e t   a l .   [ 2 ]   i n v e s t i ga t i o n   ut i l i z i ng   de e p  l e a rni n g   t o   c h a r a c t e ri z e   p l a nt   di s e a s e s .   It   a l l o w i n g   t h e   a g r i c ul t u ra l   c o m m u n i t y   t o   de ve l o p  a   m o r e   e xt e n s i v e   a n d   v a ri e d  c r o p  di s e a s e   da t a b a s e   w i t h o ut   t h e   n e e d  f o r   a   pr e - t ra i ni n g   m o de l .   D e e p  l e a rni n g  r e s e a r c h   o n  a pp l e   l e a f   di s e a s e   de t e c t i o n   w a s   do n e   by   Z h o n g  a nd  Z h a o   [3 6 ] .   D a t a   m o de l i ng  a nd  p r o c e s s   e v a l ua t i o n   w e r e   c o n duc t e d  us i n g  t h e   da t a   c o l l e c t i o n   o f   a ppl e   l e a f   i m a ge s .   F o r  e v e r y   m e t h o d  t ha t   w a s   r e c o m m e n de d,   t h e   t e s t   s e t   a c c ura c y   w a s   93. 51%,   93 . 31% ,   a n d   93 . 71 %.   S ha r m a   e t   a l .   [3 7 ]  ha v e   do c um e n t e d  i de n t i fy i n g  ri c e   s i c kn e s s   e m pl o y i n g  t e c hni que s   f o r   de e p   l e a rn i ng  a nd  m a c hi n e   l e a rni n g .   T h i s   a r t i c l e   di s c us s e s   t hr e e   di f fe r e nt   ki nds   o f   r i c e   di s e a s e s :   r i c e   b l a s t ,   b r o w n   s po t   s y n d r o m e ,   a n d  b a c t e r i a l   b l i g h t .   P l a n t   d i s e a s e   de t e c t i o n   a n d   c l a s s i f i c a t i o n   us i n g   de e p  l e a rni n g   i s   e xpl a i n e d  b y   A l b a t t a   e t   al .   [ 38 ] .   T h i s   p r o c e dur e   c o n s i s t s   o f   t hr e e   p ha s e s .   T o   s t a r t ,   n o t e s   a r e   m a de   t o   hi g h l i g ht   t h e   t o pi c   o f   i nt e r e s t .   A f t e r   di s pl a y i n g   t h e   i de a l   c o r e   n e t w o r k,   D e n s e n e t - 77   i s   a dv i s e d  t o   e xt ra c t   de e p  i m po r t a n t   po i n t s .   U pa dh y a y   e t   al .   [ 39 ]   i de n t i f i e d  a   di s e a s e   o f   t h e   r i c e   pl a n t ,   j udgi ng   by   t h e   d i m e n s i o n s ,   f o r m ,   a nd  c o l o r a t i o n  o f   t h e   l e s i o n s   i n  t h e   i m a ge   o f   t h e   l e a f .   T h e   s u gg e s t e d  m e t h o d  t ra i n s   CN N   t o   r e c o gn i s e   t h e   t hr e e - ri c e   di s e a s e   c o m pl e t e l y   c o n n e c t e d  s a m p l e s   o f   a l l   d a m a ge d   r i c e   l e a v e s   a nd  4, 00 0  s a m p l e s   o f   h e a l t h y   ri c e   l e a v e s .   C o nv o l u t i o na l   ne u r a l   ne t w o rk   m o d e l   u t i l i z i ng   a n  i n t e g ra t e d   m e t ho d   w a s   s u g g e s t e d   b y   K ha t t a k   e t   a l .   [4 0 ] .   T h e   p r o po s e d  CN N   m o de l ' s   o b j e c t i v e   i s   t o   d i f f e r e n t i a t e   b e t w e e n  f r u i t   t ha t   i s   i n  go o d  c o n d i t i o n  a n d   l e a v e s   t ha t   ha v e   b e e n  i m p a c t e d   b y   c o m m o n  c i t rus   di s e a s e s   s uc h  g r e e ni ng ,   s c a b ,   c a nke r,   m e l a n o s i s ,   a nd   b l a c k   s po t .   T he   f i ndi ngs   o f   t h e   s u r v e y   s t udy   f o r   pl a nt   d i s e a s e s   us i ng  t h e   de e p   l e a rni ng   a pp r o a c h  a re   s h o w n   i n  T a b l e   2.       T a b l e   2 .   O v e r a l l   a na l y s i s   of   s ur v e y   i n  pl a n t   d i s e a s e   us i n g   de e p  l e a rni n g   a pp r o a c h   A u t h o r   P l a n t / D i s e a s e   Cl a s s i fi e r   D a t a s e t   A c c u ra c y   W a n i   e t   a l .   [3 2 ]   T o m a t o ,   Ri c e ,   P o t a t o ,   a n d   A p p l e   K - N N   w i t h   b a c k - p ro p a g a t i o n   n e u ra l   n e t w o rk s   (BP N N )   K a g g l e   a n d   U CI   d a t a b a s e   9 8 . 3 3 %   P a n c h a l   e t   a l .   [3 3 ]   Cro p   d i s e a s e   CN N   ( V G G 1 6   m o d e l )   P l a n t   V i l l a g e   d a t a s e t   9 3 . 5 %   P a t i l   a n d   P a t i l   [3 4 ]   Co t t o n   p l a n t   d i s e a s e   Ca ffe N e t   m o d e l   i n   CN N   P l a n t   V i l l a g e   d a t a s e t   9 8 . 0 %   X i o n g   e t   a l .   [3 5 ]   Cro p   l e a f   d i s e a s e   M o b i l e N e t   i n   CN N   m o d e l   P l a n t   V i l l a g e   d a t a s e t   8 4 . 8 3 %   L e e   e t   a l .   [ 2 ]   Cro p   d i s e a s e   V G G 1 6   p e r fo r m   i n   d e e p   l e a r n i n g   P l a n t   V i l l a g e ,   IP M   a n d   Bi n g   te s t   d a t a s e t   9 7 . 2 %   Z h o n g   a n d   Z h a o   [3 6 ]   A p p l e   l e a f   d i s e a s e s   D e n s e N e t - 121  d e e p   CN N   P l a n t - D i s e a s e - Re c o g n i t i o n - A IC h a l l e n g e r   9 3 . 7 1 %   S h a r m a   e t   a l .   [3 7 ]   Ri c e   p l a n t   d i s e a s e   S V M   Ri c e   D i s e a s e s - D a t a S e t   90%   A l b a t t a h   e t   a l .   [3 8 ]   P l a n t   d i s e a s e s   Ce n t e rN e t   w i t h   D e n s e N e t - 77   P l a n t   V i l l a g e   K a g g l e   d a t a b a s e   9 9 . 9 %   U p a d h y a y   e t   a l .   [ 39 ]   Ri c e   p l a n t   d i s e a s e   h i d d e n   l a y e r  CN N   Ri c e   l e a f  K a g g l e   d a t a s e t   9 9 . 7 %   K h a t t a k   e t   a l .   [4 0 ]   Ci t ru s   l e a f   d i s e a s e   CN N   P l a n t   V i l l a g e   d a t a s e t   9 4 . 5 5 %       5.   S U R V EY   O F   M ETA H EU R I S TI C   A P P R O A C H   B A S ED   I D EN TI F I C A TI O N   A N D   D ETEC TI O N   O F   D I S EA S ES   WI T H   I O T   P l a n t   di s e a s e   i de nt i f i c a t i o n   i s   n e c e s s a r y   i n   o rde r  t o   c a rr y   o ut   di s e a s e   c o n t r o l   s t ra t e gi e s   t ha t   e nha n c e   c r o p  qu a l i t y   a n d   p r o duc t i v i t y .   I n  t hi s   r e s e a r c h  pe r i o d,   n u m e ro us   w r i t e r s   ha v e   put   f o r t h  d i f fe r e nt   o pt i m i z a t i o n  s t ra t e gi e s .   T o   p r o a c t i v e l y   a dd r e s s   t h i s   a g r i c ul t u ra l   i s s ue ,   G a de ka l l u   e t   a l .   [4 1 ]  de v e l o pe d  a   m a c hi n e   l e a rni n g   m e t h o d  t o   c a t e go r i s e   t o m a t o   d i s e a s e   pi c t u r e   da t a .   T h e   d a t a s e t   i s   s ub j e c t e d  t o   t h e   h y b r i d  P CA - W ha l e   o pt i m i s a t i o n   a l go r i t h m   (W O A )  i n   o r de r   t o   e xt r a c t   pe rt i n e n t   f e a t u r e s .   U s i n g  m e t h o ds   f r o m   h y b r i d  m a c h i n e   l e a rni n g   (G L D - H M L ),   S ur e s h   a nd  S e e t ha r a m a n  [4 2 ]  s ug ge s t e d  a   r e a l - t i m e ,   m e t h o d  f o r   c l a s s i fy i n g  a n d  r e c o gn i z i ng  g r o u ndnut   l e a f   di s e a s e   t h a t   i s   a u t o m a t i c .   T h i s   i s   a n  i m po rt a nt   s t e p  i n   t h e   i m p r o v e d  v e r t e x  s e a r c h  (ICS )   a pp r o a c h   t o   i l l n e s s   c l a s s i f i c a t i o n .   A   de e p  CN N   b a s e d  o n  W CS M O   w a s   i n t r o duc e d  by   J a y a pa l a n  a nd   A na nt h   [4 3 ]   a nd  us e d   t o   r e c o gn i s e   t h e   r o o t s   of   l uc e rn e   pl a n t s .   P r i o r   t o   de l i v e ri n g  p h o t o s   of   l uc e rn e   pl a n t   r o o t s   t o   a   s i nk  n o de   f o r   di s e a s e   c a t e go r i z a t i o n,   t h e   s ugge s t e d  a pp r o a c h   e m pl oy s   a   c a m e ra   t o   r e m o t e l y   c h e c k  t h e   i m a ge s   o f   t h e   r o o t s .   N i ga m   e t   al .   [4 4 ]   p r e s e n t e d   di f f e r e n t   l e a f   i l l n e s s e s .   I ni t i a l l y   i m a gi n g   s o m e   r i c e   l e a v e s   w i t h  a   d i gi t a l   c a m e ra .   U s i n g   i m a ge   s e gm e nt a t i o n   a n d   k - m e a n s   c l us t e r i ng,   i m a ge s   w e r e   s c a l e d   a f t e r  b e i ng  c o n v e rt e d  f r o m   t h e   R G B   m o de l   t o   t h e   H S V   m o de l .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2 5 0 2 - 4 7 52   In do n e s i a n   J   E l e c   E ng   &   Co m p  S c i ,  V o l .   41 ,   N o .   1 ,  J a n u a r y   20 2 6 :   357 - 3 66   362   P r a b u  a n d   C h e l l i a h  [4 5 ]  ha v e   pr e s e nt e d  a   l e a f   d i s e a s e   a r e   c a t e go r i s e d.   T h e   l a r ge s t   m a ngo   o r c ha r ds   i n  a l l   o f   In d i a   a r e   l o c a t e d  i n   A nd hra   P r a de s h,   t h e   s po t   o f   t h e   i m a ge   s h o o t s .   380  p h o t o s   w e r e   s e l e c t e d  fo r   t h i s   po s t   f r o m   t h e   go o d  a nd  b a d   c a t e go r i e s .   R i c e   f o l i a r  d i s e a s e s   m a y   b e   di s c o v e r e d   a n d   c a t e go ri s e d  us i ng   t h e   R y de r   H e nr y   G a s   S o l ub i l i t y   O pt i m i s a t i o n   ( E xpR H G S O )  m e t h o d ,   a c c o rdi ng   t o   D a ni y a   a n d  V i g n e s h w a ri   [4 6 ] .   H e r e ,   h e a l t h y   a n d   s i c k  p l a nt s   a r e   d i s t i ng ui s h e d  i s   a dd i t i o na l l y   ut i l i z e d   i n  t h e   i de nt i f i c a t i o n   o f   r i c e   l e a f   d i s e a s e .   T h e   o v e ra l l   a na l y s i s   o f   s ur v e y   i n  i m pl e m e nt e d  m e t a h e u ri s t i c   o p t i m i z a t i o n  a p p r o a c h  b a s e d   o n  s ha pe   a nd  t e x t u r e   i s   s h o w n   i n  T a b l e   3.       T a b l e   3 .   O v e r a l l   a na l y s i s   of   s ur v e y   i n  i m pl e m e nt e d  m e t a h e u ri s t i c   o pt i m i z a t i o n   a pp r o a c h  b a s e d  o n    s h a pe   a nd  t e xt u r e   A u t h o r   P re - p r o c e s s i n g   F e a t u r e s   Cl a s s i fi e r   D a t a s e t   A c c u ra c y   G a d e k a l l u   e t   a l .   [4 1 ]   H o t   e n c o d i n g   D i m e n s i o n a l i t y   re d u c t i o n   W O A   T o m a t o   i m a g e   d a t a s e t   99%   S u re s h   a n d   S e e t h a ra m a n   [4 2 ]   O t s u ’ s   s e g m e n t a t i o n   m e t h o d   F e a t u r e s   w i t h   c o l o r ,   fo r m ,   a n d   t e x t u re .   MSO   P l a n t   V i l l a g e   d a t a s e t   9 8 . 6 %   J a y a p a l a n   a n d   A n a n t h   [4 3 ]   K - m e a n s   c l u s t e ri n g   Co rr e l a t i o n ,   c o n t ra s t ,   a n d   e n t ro p y ,   t h e   d i ffe re n c e ,   a n d   t h e   t o t a l   o f   e n t r o p i e s   W CS M O - b a s e d   d e e p   C N N   P l a n t   V i l l a g e   d a t a s e t   9 1 . 6 %   N i g a m   e t   a l .   [4 4 ]   Co l o r  t ra n s fo r m a t i o n   Co l o r  fe a t u r e s ,   s h a p e   fe a t u re s   p o s i t i o n   BF O - DNN   P l a n t   V i l l a g e   d a t a s e t   98%   P ra b u   a n d   Ch e l l i a h   [4 5 ]   K - m e a n s   c l u s t e ri n g   l o c a l   b i n a ry   p a t t e r n ,   d i s c r e t e   w a v e l e t   t ra n s fo r m s   L e v y   f l i g h t   d i s t r i b u t i o n   a l g o r i t h m   P l a n t   V i l l a g e   d a t a s e t   NA   D a n i y a   a n d   V i g n e s h w a ri   [4 6 ]   N o i s e   r e m o v a l ,   i m a g e   n o r m a l i z a t i o n   S h a p e   fe a t u re s ,   c o l o r   fe a t u re s ,   t e x t u r e   fe a t u re s   RH G S O   P l a n t   V i l l a g e   d a t a s e t   9 1 . 6 %   Ra j p o o t   e t   a l .   [4 7 ]   V G G - 16  t ra n s fe r  l e a r n i n g   G a u s s i a n   f i l t e r i n g   D e e p   l e a rn i n g   a n d   m a c h i n e   l e a r n i n g   U CI   M a c h i n e   L e a r n i n g   Re p o s i t o ry   9 7 . 3 %   Re d d y   e t   a l .   [4 8 ]   Co l o u r  e n h a n c e m e n t   Co l o r  fe a t u r e s ,   S h a p e   fe a t u re s ,   h i s t o g ra m   M RD O A   P l a n t   V i l l a g e   d a t a s e t   9 9 . 7 3 %   H u d d a r  e t   a l .   [4 9 ]   D e n o i s i n g   i m a g e   Co l o r  a n d   t e x t u re   c h a ra c t e ri s t i c s   a r e   e x t ra c t e d   S V M   P l a n t   V i l l a g e   d a t a s e t   9 8 . 6 0 %       T hr e e   di f f e r e n t   pl a n t   d i s e a s e s   t h a t   i m pa c t   r i c e   ha v e   b e e n   f o u n d   by   R a j p o o t   e t   a l .   [4 7 ].   F a s t   a n d   de e p  R - CN N   a r c hi t e c t u r e   i s   c o upl e d  w i t h   V G G - 16   t ra n s f e r   l e a rni n g  t o   us e   c e r t a i n   t e c hn o l o gi c a l   f e a t u r e s .   T h e   ra di s h  f i e l d  w a s   s pl i t   i nt o   t hr e e   s e c t i o n s   by   t h e   ra n do m   f o r e s t   c l a s s i f i e r.   A   s pe c i a l   P D IC n e t   m o de l   w a s   e s t a b l i s h e d  by   Re ddi e   e t   al .   [ 48 ]  W i t h   t h e   o b j e c t i v e   t o   i de n t i fy   a n d  c l a s s i f y   fo l i a r   di s e a s e s   i n   p l a nt s .   Im a ge s   of   t e xt ur e d  a n d  c o l o ur f ul   pl a n t s   c a n  h a v e   i n f o r m a t i o n  e xt r a c t e d  us i ng  R e s N e t - 50.   T o   e nha n c e   c l a s s i f i c a t i o n  pe r f o r m a n c e ,   a   D L CN N   i s   e m pl o y e d  a s   a n  e xt ra   c l a s s i f i e r  m o de l .       6.   R ES U LT  A N A L Y S I S   T h e   f o l l ow i n g   s e c t i o n  p r o v i de s   a n  o v e r v i e w   o f   t h e   o ut c o m e s   o f   r e c e n t   t e c hn o l o gi c a l   a dv a n c e m e n t s   t h a t   us e   t h e   Io T   t o   i de nt i fy   a n d  de t e c t   pl a nt   di s e a s e s .   T h i s   s e c t i o n   e xpl a i n s   h o w   t h e   us e   o f   gr a p h s   a nd  t a b l e s   c a n  b e   e nh a n c i n g  a   de v e l o pe d  a pp r o a c h.     T h i s   s t ud y   a na l y z e s   t h e   m a n y   t e c hni que s   f o r   i nt e rn e t   o f  t hi n gs - b a s e d  a ut o m a t e d   pl a n t   d i s e a s e   i de nt i f i c a t i o n   a n d   de t e c t i o n.   F i gu r e   4   di s p l a y s   t h e   pe r c e nt a ge   o f   pub l i s h e d  a rt i c l e s   b a s e d  o n   pl a nt   di s e a s e   i de nt i f i c a t i o n   a n d   de t e c t i o n  w h i c h   c o v e r s   t h e   y e a r s   2018   t hr o ug h   2023 .   T h e   s u r v e y   fo r   a na l y z i ng   v a r i o us   pl a nt   di s e a s e s   i s   s h o w n   i n  t h e   F i gu r e   5.   F i gu r e   6  di s pl a y s   t h e   hi s t o gra m   r e p r e s e nt a t i o n  o f   t h e   p ub l i c a t i o n s   unde r  c o n s i de ra t i o n  o n  p l a nt   di s e a s e   de t e c t i o n  t ha t   w e r e   r e l e a s e d  b e t w e e n   20 18   a nd   2023 .   T h e   d i s c e rn i b l e   ri s e   i n  i nt e r e s t   i n  p l a nt   di s e a s e   de t e c t i o n  t ha t   ha s   o c c urr e d  duri n g   201 8.   T h e   f ut u r e   r e s e a r c h  w i l l   f oc us   o n   de ve l o pi n g  a   r o b us t ,   po r t a b l e   de e p  CN N   m o de l   a n d   a d a pt i n g   i t   f o r   m o b i l e   a ppl i c a t i o n s .   F r o m   F i g u r e   7  t h e   T i m e   c o m pl e xi t y   h a v e   b e e n   e v a l u a t e d.   T h e   t i m e   c o m pl e xi t y   o f   t h e   p l a nt   d i s e a s e   i s   l o w e r   t ha n  o t h e r  s uc h  a s   c i t rus   l e a f   d i s e a s e ,   a ppl e   l e a f   di s e a s e   a nd  c r o p  di s e a s e .   T h e   t i m e   c o m pl e xi t y   of   e xi s t i ng  w o r ks   ha s   a l s o   b e e n   de t e r m i n e d  i n   m i l l i s e c o n ds .           Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2 5 0 2 - 4 7 52       Sur v e y   o n  p l an t   d i s e as e   d e t e c t i on   v i a   c om b i na t i on   o f   d e e p   l e ar ni ng   …  ( Sant h i y a   G o v i nda pi l l a i )   363         F i gu r e   4 .   P e r c e n t a ge   o f   pub l i s h e d  a rt i c l e s   b a s e d  o n   p l a nt   d i s e a s e   i de n t i f i c a t i o n  a nd  de t e c t i o n   F i gu r e   5 .   S u r v e y   b a s e d  o n   v a ri o us   pl a nt   di s e a s e   r e s e a r c h  p a pe r s             F i gu r e   6 .   H i s t o gra m   s h o w i n g  t h e   n u m b e r   o f   pa pe r s   pub l i s h e d  o v e r   t i m e   F i gu r e   7 .   T i m e   c o m pl e xi t y   of   pl a nt   d i s e a s e   w i t h  o t h e r       7.   DISCUSSIO N   T h e   i nt e g r a t i o n  o f   Io T - b a s e d  t e c h ni que s   w i t h   de e p  l e a rn i n g   a nd  m e t a h e u ri s t i c   o pt i m i z a t i o n   ha s   de m o n s t r a t e d  s i g ni f i c a n t   i m p r o v e m e n t s   i n  e a rl y   pl a n t   di s e a s e   i de nt i f i c a t i o n ,   a s   e v i de n c e d  by   t h e   h i g h  a c c ur a c y   ra t e s   a c hi e v e d  i n  o ur  e xpe r i m e nt s .   A   ke y   pi e c e   of   s uppo r t i ng   e v i de n c e   i s   t h e   c o m pa r a t i v e   a na l y s i s   s h o w i n g  a   s ub s t a nt i a l   r e duc t i o n  i n  t h e   m i s d i a g n o s i s   ra t e   w h e n   us i n g  o u r   p r o po s e d  f r a m e w o r k  c o m pa r e d  t o   t r a d i t i o n a l   m e t h o ds .   W h e n   c o m pa r e d  t o   p r e v i o us   s t udi e s ,   o ur   a pp r o a c h   s h o w c a s e s   s upe r i o r   pe r f o r m a n c e   i n   t e rm s   o f   bo t h   s pe e d  a n d  a c c ura c y .   W hi l e   o t h e r   s t udi e s   ha v e   pr i m a ri l y   foc us e d  o n   s i ngl e - m e t h o d  t e c hni que s ,   o ur   h y b r i d  a pp r o a c h  l e v e r a ge s   t h e   s t r e n g t h s   o f   m ul t i pl e   m e t h o do l o gi e s ,   l e a d i n g   t o   e nh a n c e d  de t e c t i o n   c a p a b i l i t i e s .   T h e   s t r e n g t h s   o f   o ur   s t udy   l i e   i n   t h e   c o m p r e h e n s i v e   da t a   p r e pr o c e s s i n g  a nd  t h e   i nn o v a t i v e   c o m b i n a t i o n   o f  t e c hn i q ue s .   H ow e v e r ,   l i m i t a t i o n s   i n c l ude   t h e   de pe nde n c y   on   l a rge ,   d i v e r s e   da t a s e t s   f o r   t r a i n i n g ,   w hi c h   m a y   n o t   a l w a y s   be   r e a di l y   a v a i l a b l e .   U n e xpe c t e d  r e s ul t s ,   s uc h  a s   t h e   o c c a s i o n a l   m i s c l a s s i f i c a t i o n  o f   c e r t a i n  di s e a s e   s y m pt o m s ,   hi g hl i g ht   a r e a s   f o r   f u r t h e r  r e f i n e m e n t .   T h i s   s t udy   a i m e d  t o   de v e l o p  a   r o b us t   f r a m e w o r k  f o r   a ut o m a t e d  pl a n t   di s e a s e   m a na ge m e n t   us i n g   a dv a n c e d  t e c hn o l o gi e s .   T h e   i m po r t a n c e   o f   t h i s   s t udy   l i e s   i n   i t s   po t e nt i a l   t o   r e vo l ut i o ni z e   a g r i c ul t u ra l   p r a c t i c e s   by   pr o v i di n g   p r e c i s e   a n d   t i m e l y   di s e a s e   de t e c t i o n ,   t h e r e by   m i ni m i z i n g   c r o p  l o s s e s   a n d   o pt i m i z i n g   r e s o ur c e   us e .   U n a n s w e r e d  que s t i o n s   i n c l u de   t h e   a d a pt a b i l i t y   of   t h e   f ra m e w o r k  t o   di f fe r e nt   c r o ps   a n d  e n v i r o nm e nt a l   c o n di t i o n s .   F ut u r e   r e s e a r c h  s h o ul d  e xpl o r e   t h e s e   a s pe c t s   a n d   a i m   t o   c r e a t e   a   m o r e   u ni v e r s a l l y   a ppl i c a b l e   s y s t e m .       8.   C O N C LU S I O N   In  t hi s   c o m p r e h e n s i v e   s u r v e y   a n  e xt e n s i v e   a na l y s i s   i s   c a rr i e d  o ut   o n  di f f e r e n t   de e p - l e a rni n g   t e c hn i q ue s   f o r   t h e   i de nt i f i c a t i o n  a n d   de t e c t i o n   o f   pl a n t   d i s e a s e s .   S i m i l a r  t o   pe o pl e ,   pl a n t s   c a n  h a v e   a   num b e r  of   i l l n e s s e s   t h a t   p r e v e n t   t h e m   f r o m   g r o w i n g  p r o pe r l y .   S a m p l e s   of   di s e a s e s   a s s oc i a t e d  w i t h   t h e s e   pl a nt s   w e r e   c o l l e c t e d  fo r   t hi s   s t udy .   T h e   m o s t   n o t a b l e   r e s ul t s   w e r e   a c h i e v e d  w i t h   t h e   l e a s t   a m o u n t   o f   c o m put a t i o n a l   w o r k,   pr o v i n g   t h e   e f f i c a c y   o f   c o m pl e x  a l go r i t h m s   f o r   t h e   I n t e rn e t   o f   T hi n gs - b a s e d  l e a f   d i s e a s e   di a g n o s i s   a n d   c a t e go r i z a t i o n.   T h e   t i m e   c o m pl e xi t y   of   t h e   pl a n t   di s e a s e   i s   l ow e r   t ha n   o t h e r   s uc h  a s   c i t rus   l e a f   di s e a s e ,   a p pl e   l e a f   di s e a s e   a n d   c r o p  di s e a s e .   W e   a l s o   c o n c l ude   f r o m   t h e   s t udy   t ha t   i f   a   s i c kn e s s   s y m pt o m   c ha n ge s   s i g n i f i c a n t l y   ove r   t h e   c o ur s e   o f   a n   i n f e c t i o n ,   t h e n   di a g n o s i ng   t h e   i l l n e s s   w i l l   b e   l e s s   a c c ura t e .   F ut u r e   r e s e a r c h   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2 5 0 2 - 4 7 52   In do n e s i a n   J   E l e c   E ng   &   Co m p  S c i ,  V o l .   41 ,   N o .   1 ,  J a n u a r y   20 2 6 :   357 - 3 66   364   w i l l   f oc us   o n   c r e a t i n g   a   de e p  CN N   m o de l   t ha t   i s   b o t h   i n c r e di b l y   a c c ur a t e   a nd  r e l i a b l e   a n d   l i g h t w e i ght   e n o ug h   t o   b e   e a s i l y   i m p l e m e nt e d  o n  a   v a r i e t y   o f   s y s t e m s .   I n  o r de r  t o   o pt i m i z e   t h e   m o de l   f o r  r e a l - t i m e   p r o c e s s i n g   o n  po r t a b l e   de v i c e s ,   i t   w i l l   n e e d  t o   b e   r e duc e d  i n  c o m put a t i o na l   r e qui r e m e nt s   w i t h o ut   s a c r i f i c i n g   pe r f o r m a n c e .   F urt h e rm o r e ,   a n  a t t e m pt   w i l l   b e   m a de   t o   m o di f y   t h i s   m o de l   f o r   i n c o r po r a t i o n  i nt o   m o b i l e   a p pl i c a t i o n s ,   a l l o w i n g   f o r   a na l y s i s   a n d   de c i s i o n - m a k i n g   i n  r e a l - w o r l d   s e t t i n gs   w h i l e   o n  m o b i l e   de v i c e s .       A C K N O WL ED G E M EN TS   T h e   a ut h o r  w o ul d  l i ke   t o   e xp r e s s   h i s   h e a rt f e l t   g ra t i t u de   t o   t h e   s upe r v i s o r  f o r   hi s   gui d a n c e   a n d  un w a v e r i n g   s uppo r t   du r i ng  t h i s   r e s e a r c h  f o r   h i s   gui d a n c e   a nd   s uppo rt .       F U N D I N G   I N F O R M A TI O N   A ut h o r s   s t a t e   n o   f un d i n g   i n v o l v e d.       C O N F LI C T  O F   I N T ER ES T  S TA T EM EN T   A ut h o r s   s t a t e   n o   c o n f l i c t   o f   i nt e r e s t .       D A TA   A V A I LA B I LI T Y   D a t a   a v a i l a b i l i t y   i s   n o t   a ppl i c a b l e   t o   t hi s   pa pe r  a s   n o   n e w   d a t a   w e r e   c r e a t e d   o r  a n a l y z e d  i n  t hi s   s t udy .       R EF ER EN C ES   [1 ]   T .   N .   P h a m ,   L .   V a n   T ra n ,   a n d   S .   V .   T .   D a o ,   “ E a rl y   d i s e a s e   c l a s s i f i c a t i o n   o f   m a n g o   l e a v e s   u s i n g   fe e d - fo r w a r d   n e u ra l   n e t w o rk   a n d   h y b ri d   m e t a h e u ri s t i c   fe a t u r e   s e l e c t i o n , ”   IE E E   A c c e s s ,   v o l .   8 ,   p p .   1 8 9 9 6 0 - 1 8 9 9 7 3 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A CCE S S . 2 0 2 0 . 3 0 3 1 9 1 4 .   [2 ]   S .   H .   L e e ,   H .   G o ë a u ,   P .   B o n n e t ,   a n d   A .   J o l y ,   “ N e w   p e r s p e c t i v e s   o n   p l a n t   d i s e a s e   c h a ra c t e ri z a t i o n   b a s e d   o n   d e e p   l e a rn i n g , ”   Co m p u t e r s   a n d   E l e c t r o n i c s   i n   A g r i c u l t u r e ,   v o l .   1 7 0 ,   p .   1 0 5 2 2 0 ,   M a r.   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . c o m p a g . 2 0 2 0 . 1 0 5 2 2 0 .   [3 ]   E .   C.   T o o ,   L .   Y u j i a n ,   S .   N j u k i ,   a n d   L .   Y i n g c h u n ,   “ A   c o m p a ra t i v e   s t u d y   o f   f i ne - t u n i n g   d e e p   l e a r n i n g   m o d e l s   fo r  p l a n t   d i s e a s e   i d e n t i f i c a t i o n , ”   Co m p u t e r s   a n d   E l e c t r o n i c s   i n   A g r i c u l t u r e ,   v o l .   1 6 1 ,   p p .   2 7 2 - 2 7 9 ,   J u n .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . c o m p a g . 2 0 1 8 . 0 3 . 0 3 2 .   [4 ]   S .   T h o m a s   e t   a l . ,   “ B e n e f i t s   o f   h y p e r s p e c t ra l   i m a g i n g   fo r  p l a n t   d i s e a s e   d e t e c t i o n   a n d   p l a n t   p r o t e c t i o n :   a   t e c h n i c a l   p e r s p e c t i v e , ”   J o u r n a l   o f   P l a n t   D i s e a s e s   a n d   P r o t e c t i o n ,   v o l .   1 2 5 ,   n o .   1 ,   p p .   5 - 2 0 ,   F e b .   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 4 1 3 4 8 - 017 - 0124 - 6.   [5 ]   G .   G e e t h a ra m a n i   a n d   J .   A ru n   P a n d i a n ,   “ I d e n t i f i c a t i o n   o f   p l a n t   l e a f   d i s e a s e s   u s i n g   a   n i ne - l a y e r  d e e p   c o n v o l u t i o n a l   n e u ra l   n e t w o rk , ”   Co m p u t e r s   a n d   E l e c t r i c a l   E n g i n e e r i n g ,   v o l .   7 8 ,   p .   5 3 6 ,   S e p .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . c o m p e l e c e n g . 2 0 1 9 . 0 8 . 0 1 0 .   [6 ]   A .   A d e e l   e t   a l . ,   “ D i a g n o s i s   a n d   re c o g n i t i o n   o f  g ra p e   l e a f  d i s e a s e s :   A n   a u t o m a t e d   s y s t e m   b a s e d   o n   a   n o v e l   s a l i e n c y   a p p r o a c h   a n d   c a n o n i c a l   c o rre l a t i o n   a n a l y s i s   b a s e d   m u l t i p l e   fe a t u r e s   f u s i o n , ”   S u s t a i n a b l e   Co m p u t i n g :  In f o r m a t i c s   a n d   S y s t e m s ,   v o l .   2 4 ,     p .   1 0 0 3 4 9 ,   D e c .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . s u s c o m . 2 0 1 9 . 0 8 . 0 0 2 .   [7 ]   G .   D h i n g ra ,   V .   K u m a r ,   a n d   H .   D .   J o s h i ,   “ A   n o v e l   c o m p u t e r   v i s i o n   b a s e d   n e u t ro s o p h i c   a p p ro a c h   fo r   l e a f  d i s e a s e   i d e n t i f i c a t i o n   a n d   c l a s s i f i c a t i o n , ”   M e a s u r e m e n t :  J o u r n a l   o f   t h e   In t e r n a t i o n a l   M e a s u r e m e n t   Co n f e d e r a t i o n ,   v o l .   1 3 5 ,   p p .   7 8 2 - 7 9 4 ,   M a r.   2 0 1 9 ,     d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . m e a s u re m e n t . 2 0 1 8 . 1 2 . 0 2 7 .   [8 ]   M .   A y a z ,   M .   A m m a d - U d d i n ,   Z .   S h a ri f ,   A .   M a n s o u r,   a n d   E .   H .   M .   A g g o u n e ,   “ In t e r n e t - of - T h i n g s   (I o T ) - b a s e d   s m a rt   a g ri c u l t u re :   T o w a r d   m a k i n g   t h e   fi e l d s   t a l k , ”   I E E E   A c c e s s ,   v o l .   7 ,   p p .   1 2 9 5 5 1 - 1 2 9 5 8 3 ,   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A CCE S S . 2 0 1 9 . 2 9 3 2 6 0 9 .   [9 ]   A .   K a m i l a ri s ,   F .   G a o ,   F .   X .   P r e n a fe t a - B o l d u ,   a n d   M .   I.   A l i ,   “ A g ri - I o T :   a   s e m a n t i c   f ra m e w o rk   fo r  i n t e r n e t   o f   t h i n g s - e n a b l e d   s m a r t   f a r m i n g   a p p l i c a t i o n s , ”   i n   2 0 1 6   IE E E   3 r d   W o r l d   F o r u m   o n   In t e r n e t   o f   T h i n g s ,   W F - Io T   2 0 1 6 ,   IE E E ,   D e c .   2 0 1 6 ,   p p .   4 4 2 - 4 4 7 .     d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / W F - I o T . 2 0 1 6 . 7 8 4 5 4 6 7 .   [1 0 ]   J .   A .   Ru t h ,   R.   U m a ,   A .   M e e n a k s h i ,   a n d   P .   Ra m k u m a r ,   “ M e t a - h e u ri s t i c   b a s e d   d e e p   l e a rn i n g   m o d e l   fo r   l e a f   d i s e a s e s   d e t e c t i o n , ”   Ne u r a l   P r o c e s s i n g   L e t t e r s ,   v o l .   5 4 ,   n o .   6 ,   p p .   5 6 9 3 - 5 7 0 9 ,   D e c .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 1 0 6 3 - 022 - 1 0 8 8 0 - z.   [1 1 ]   M .   O u h a m i ,   A .   H a f i a n e ,   Y .   E s - S a a d y ,   M .   E l   H a j j i ,   a n d   R .   Ca n a l s ,   “ C o m p u t e r   v i s i o n ,   I o T   a n d   d a t a   f u s i o n   f o r   c ro p   d i s e a s e   d e t e c t i o n   u s i n g   m a c h i n e   l e a rn i n g :   a   s u rv e y   a n d   o n g o i n g   r e s e a r c h , ”   R e m o t e   S e n s i n g ,   v o l .   1 3 ,   n o .   1 3 ,   p .   2 4 8 6 ,   J u n .   2 0 2 1 ,     d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / rs 1 3 1 3 2 4 8 6 .   [1 2 ]   B.   G u p t a ,   G .   M a d a n ,   a n d   A .   Q u a d i r  M d ,   “ A   s m a r t   a g ri c u l t u r e   f ra m e w o rk   fo r  I o T   b a s e d   p l a n t   d e c a y   d e t e c t i o n   u s i n g   s m a rt   c r o f t   a l g o r i t h m , ”   M a t e r i a l s   T o d a y :  P r o c e e d i n g s ,   v o l .   6 2 ,   p p .   4 7 5 8 - 4 7 6 3 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . m a t p r. 2 0 2 2 . 0 3 . 3 1 4 .   [1 3 ]   F .   M .   J .   M .   S h a m ra t ,   A .   H o s s a i n ,   T .   Ro y ,   M .   A .   A d e e b   K h a n ,   A .   K h a t e r,   a n d   M .   T .   Ra h m a n ,   “ I o T   b a s e d   s m a rt   a u t o m a t e d   a g ri c u l t u re   a n d   r e a l   t i m e   m o n i t o r i n g   s y s t e m , ”   i n   2 0 2 1   2 n d   In t e r n a t i o n a l   Co n f e r e n c e   o n   S m a r t   E l e c t r o n i c s   a n d   Co m m u n i c a t i o n   ( ICO S E C) ,   IE E E ,   O c t .   2 0 2 1 ,   p p .   4 7 - 5 3 .   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / ICO S E C5 1 8 6 5 . 2 0 2 1 . 9 5 9 1 8 5 5 .   [1 4 ]   L .   Ba l a k ri s h n a n   a n d   K ri s h n a v e n i ,   “ A n   i n t e r n e t   o f  t h i n g s   (I o T )  b a s e d   i n t e l l i g e n t   fra m e w o rk   f o r  h e a l t h c a r e - a   s u rv e y , ”   i n   2 0 2 1   3 r d   In t e r n a t i o n a l   Co n f e r e n c e   o n   S i g n a l   P r o c e s s i n g   a n d   Co m m u n i c a t i o n   ( IC P S C) ,   I E E E ,   M a y   2 0 2 1 ,   p p .   2 4 3 - 2 5 1 .     d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / ICS P C5 1 3 5 1 . 2 0 2 1 . 9 4 5 1 7 3 9 .   [1 5 ]   S .   M i s h ra ,   R.   S a c h a n ,   a n d   D .   Ra j p a l ,   “ D e e p   c o n v o l u t i o n a l   n e u ra l   n e t w o rk   b a s e d   d e t e c t i o n   s y s t e m   fo r  r e a l - t i m e   c o r n   p l a n t   d i s e a s e   re c o g n i t i o n , ”   P r o c e d i a   Co m p u t e r   S c i e n c e ,   v o l .   1 6 7 ,   p p .   2 0 0 3 - 2010,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . p ro c s . 2 0 2 0 . 0 3 . 2 3 6 .   [ 1 6 ]   K .   N a g a s u b r a m a n i a n ,   S .   J o n e s ,   A .   K .   S i n g h ,   S .   S a r k a r ,   A .   S i n g h ,   a n d   B.   G a n a p a t h y s u b r a m a n i a n ,   “ P l a n t   d i s e a s e   i d e n t i f i c a t i o n   u s i n g   e x p l a i n a b l e   3 D   d e e p   l e a rn i n g   o n   h y p e rs p e c t r a l   i m a g e s , ”   P l a n t   M e t h o d s ,   v o l .   1 5 ,   n o .   1 ,   p .   9 8 ,   D e c .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 8 6 / s 1 3 0 0 7 - 019 - 0479 - 8.   [1 7 ]   S .   K u m a r,   B .   S h a r m a ,   V .   K .   S h a r m a ,   H .   S h a r m a ,   a n d   J .   C.   Ba n s a l ,   “ P l a n t   l e a f   d i s e a s e   i d e n t i f i c a t i o n   u s i n g   e x p o n e n t i a l   s p i d e r   m o n k e y   o p t i m i z a t i o n , ”   S u s t a i n a b l e   Co m p u t i n g :  In f o r m a t i c s   a n d   S y s t e m s ,   v o l .   2 8 ,   p .   1 0 0 2 8 3 ,   D e c .   2 0 2 0 ,     d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . s u s c o m . 2 0 1 8 . 1 0 . 0 0 4 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2 5 0 2 - 4 7 52       Sur v e y   o n  p l an t   d i s e as e   d e t e c t i on   v i a   c om b i na t i on   o f   d e e p   l e ar ni ng   …  ( Sant h i y a   G o v i nda pi l l a i )   365   [1 8 ]   Y .   L i u ,   Z .   P a n g ,   M .   K a rl s s o n ,   a n d   S .   G o n g ,   “ A n o m a l y   d e t e c t i o n   b a s e d   o n   m a c h i n e   l e a rn i n g   i n   I o T - b a s e d   v e rt i c a l   p l a n t   w a l l   f o r   i n d o o r  c l i m a t e   c o n t r o l , ”   B u i l d i n g   a n d   E n v i r o n m e n t ,   v o l .   1 8 3 ,   p .   1 0 7 2 1 2 ,   O c t .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . b u i l d e n v . 2 0 2 0 . 1 0 7 2 1 2 .   [1 9 ]   T .   S a m s o n   A d e k u n l e ,   M .   O l a d a y o   L a w re n c e ,   O .   O m o t a y o   A l a b i ,   A .   A .   A fo l o ru n s o ,   G .   N s e   E b o n g ,   a n d   M .   A b i o l a   O l a d i p u p o ,   “ D e e p   l e a r n i n g   t e c h n i q u e   fo r  p l a n t   d i s e a s e   d e t e c t i o n , ”   Co m p u t e r   S c i e n c e   a n d   In f o r m a t i o n   T e c h n o l o g i e s ,   v o l .   5 ,   n o .   1 ,   p p .   5 5 - 6 2 ,   M a r.   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / c s i t . v 5 i 1 . p 5 5 - 62.   [2 0 ]   H .   W u   e t   a l . ,   “ A u t o n o m o u s   D e t e c t i o n   o f   P l a n t   D i s e a s e   S y m p t o m s   D i re c t l y   f r o m   A e ri a l   I m a g e r y , ”   P l a n t   P h e n o m e   J o u r n a l ,   v o l .   2 ,   n o .   1 ,   p p .   1 – 9 ,   J a n .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 2 1 3 5 / t p p j 2 0 1 9 . 0 3 . 0 0 0 6 .   [2 1 ]   L .   L i ,   S .   Z h a n g ,   a n d   B.   W a n g ,   “ P l a n t   D i s e a s e   D e t e c t i o n   a n d   Cl a s s i fi c a t i o n   b y   D e e p   L e a rn i n g   -   A   R e v i e w , ”   IE E E   A c c e s s ,   v o l .   9 ,   p p .   5 6 6 8 3 – 5 6 6 9 8 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C CE S S . 2 0 2 1 . 3 0 6 9 6 4 6 .   [2 2 ]   W .   H a i d e r,   A .   U .   Re h m a n ,   N .   M .   D u rra n i ,   a n d   S .   U .   Re h m a n ,   “ A   g e n e ri c   a p p r o a c h   f o r   w h e a t   d i s e a s e   c l a s s i f i c a t i o n   a n d   v e ri f i c a t i o n   u s i n g   e x p e rt   o p i n i o n   f o r   k n o w l e d g e - b a s e d   d e c i s i o n s , ”   I E E E   A c c e s s ,   v o l .   9 ,   p p .   3 1 1 0 4 - 3 1 1 2 9 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A CCE S S . 2 0 2 1 . 3 0 5 8 5 8 2.   [2 3 ]   M .   S h o a i b   e t   a l . ,   “ A n   a d v a n c e d   d e e p   l e a rn i n g   m o d e l s - b a s e d   p l a n t   d i s e a s e   d e t e c t i o n :   A   r e v i e w   o f   r e c e n t   r e s e a rc h , ”   F r o n t i e r s   i n   P l a n t   S c i e n c e ,   v o l .   1 4 ,   M a r.   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 3 3 8 9 / f p l s . 2 0 2 3 . 1 1 5 8 9 3 3 .   [2 4 ]   V .   K .   V i s h n o i ,   K .   K u m a r ,   a n d   B .   K u m a r,   “ P l a n t   d i s e a s e   d e t e c t i o n   u s i n g   c o m p u t a t i o n a l   i n t e l l i g e n c e   a n d   i m a g e   p ro c e s s i n g , ”   J o u r n a l   o f   P l a n t   D i s e a s e s   a n d   P r o t e c t i o n ,   v o l .   1 2 8 ,   n o .   1 ,   p p .   1 9 - 5 3 ,   F e b .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 4 1 3 4 8 - 020 - 00368 - 0.   [2 5 ]   S .   S a n k a ra n ,   A .   M i s h ra ,   R.   E h s a n i ,   a n d   C .   D a v i s ,   “ A   r e v i e w   o f   a d v a n c e d   t e c h n i q u e s   fo r  d e t e c t i n g   p l a n t   d i s e a s e s , ”   Co m p u t e r s   a n d   E l e c t r o n i c s   i n   A g r i c u l t u r e ,   v o l .   7 2 ,   n o .   1 ,   p p .   1 - 1 3 ,   J u n .   2 0 1 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . c o m p a g . 2 0 1 0 . 0 2 . 0 0 7 .   [2 6 ]   J .   G .   A .   Ba r b e d o ,   “ F a c t o r s   i n f l u e n c i n g   t h e   u s e   o f   d e e p   l e a rn i n g   f o r  p l a n t   d i s e a s e   r e c o g n i t i o n , ”   B i o s y s t e m s   E n g i n e e r i n g ,   v o l .   1 7 2 ,   p p .   8 4 - 9 1 ,   A u g .   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . b i o s y s t e m s e n g . 2 0 1 8 . 0 5 . 0 1 3 .   [2 7 ]   M .   V i n i t h a   M a l l i k a rj u n a   N a n d i ,   “ P l a n t   l e a f  d i s e a s e   d e t e c t i o n   u s i n g   c o n v o l u t i o n a l   n e u ra l   n e t w o rk , ”   In t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   S c i e n c e   a n d   R e s e a r c h   ( IJ S R) ,   v o l .   1 3 ,   n o .   4 ,   p p .   1 5 4 5 - 1 5 4 8 ,   A p r.   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 2 1 2 7 5 / S R2 4 4 2 2 1 5 1 1 0 4 .   [2 8 ]   S .   D e g a d w a l a ,   D .   V y a s ,   S .   P a n e s a r ,   D .   E b e n e z e r,   D .   D .   P a n d y a ,   a n d   V .   D .   S h a h ,   “ R e v o l u t i o n i z i n g   h o p s   p l a n t   d i s e a s e   c l a s s i f i c a t i o n :   h a rn e s s i n g   t h e   p o w e r  o f   t ra n s fe r  l e a r n i n g , ”   i n   In t e r n a t i o n a l   Co n f e r e n c e   o n   S u s t a i n a b l e   Co m m u n i c a t i o n   Ne t w o r k s   a n d   A p p l i c a t i o n ,   ICS CNA   2 0 2 3   -   P r o c e e d i n g s ,   IE E E ,   N o v .   2 0 2 3 ,   p p .   1 7 0 6 - 1 7 1 1 .   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / ICS CN A 5 8 4 8 9 . 2 0 2 3 . 1 0 3 7 0 6 9 2 .   [2 9 ]   S .   Z h a n g ,   S .   Z h a n g ,   C.   Z h a n g ,   X .   W a n g ,   a n d   Y .   S h i ,   “ Cu c u m b e r  l e a f   d i s e a s e   i d e n t i f i c a t i o n   w i t h   g l o b a l   p o o l i n g   d i l a t e d   c o n v o l u t i o n a l   n e u ra l   n e t w o rk , ”   C o m p u t e r s   a n d   E l e c t r o n i c s   i n   A g r i c u l t u r e ,   v o l .   1 6 2 ,   p p .   4 2 2 - 4 3 0 ,   J u l .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . c o m p a g . 2 0 1 9 . 0 3 . 0 1 2 .   [3 0 ]   M .   Bra h i m i ,   M .   A r s e n o v i c ,   S .   L a ra b a ,   S .   S l a d o j e v i c ,   K .   B o u k h a l f a ,   a n d   A .   M o u s s a o u i ,   “ D e e p   l e a rn i n g   fo r   p l a n t   d i s e a s e s :   d e t e c t i o n   a n d   s a l i e n c y   m a p   v i s u a l i s a t i o n , ”   i n   H u m a n   a n d   m a c h i n e   l e a r n i n g :  V i s i b l e ,   e x p l a i n a b l e ,   t r u s t w o r t h y   a n d   t r a n s p a r e n t ,  2 0 1 8 ,   p p .   9 3 - 1 1 7 .   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / 9 7 8 - 3 - 319 - 90403 - 0_6.   [3 1 ]   M .   A g a r w a l ,   S .   K .   G u p t a ,   a n d   K .   K .   B i s w a s ,   “ D e v e l o p m e n t   o f   E ffi c i e n t   CN N   m o d e l   fo r   T o m a t o   c ro p   d i s e a s e   i d e n t i f i c a t i o n , ”   S u s t a i n a b l e   Co m p u t i n g :  In f o r m a t i c s   a n d   S y s t e m s ,   v o l .   2 8 ,   p .   1 0 0 4 0 7 ,   D e c .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . s u s c o m . 2 0 2 0 . 1 0 0 4 0 7 .   [3 2 ]   J .   A .   W a n i ,   S .   S h a r m a ,   M .   M u z a m i l ,   S .   A h m e d ,   S .   S h a r m a ,   a n d   S .   S i n g h ,   “ M a c h i n e   l e a rn i n g   a n d   d e e p   l e a r n i n g   b a s e d   c o m p u t a t i o n a l   t e c h n i q u e s   i n   a u t o m a t i c   a g ri c u l t u ra l   d i s e a s e s   d e t e c t i o n :   m e t h o d o l o g i e s ,   a p p l i c a t i o n s ,   a n d   c h a l l e n g e s ,”   A r c h i v e s   o f   Co m p u t a t i o n a l   M e t h o d s   i n   E n g i n e e r i n g ,   v o l .   2 9 ,   n o .   1 ,   p p .   6 4 1 - 6 7 7 ,   J a n .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 1 8 3 1 - 021 - 09588 - 5.   [3 3 ]   A .   V .   P a n c h a l ,   S .   C.   P a t e l ,   K .   Ba g y a l a k s h m i ,   P .   K u m a r,   I .   R.   K h a n ,   a n d   M .   S o n i ,   “ I m a g e - b a s e d   p l a n t   d i s e a s e s   d e t e c t i o n   u s i n g   d e e p   l e a r n i n g , ”   M a t e r i a l s   T o d a y :  P r o c e e d i n g s ,   v o l .   8 0 ,   p p .   3 5 0 0 - 3 5 0 6 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . m a t p r. 2 0 2 1 . 0 7 . 2 8 1 .   [3 4 ]   B.   V .   P a t i l   a n d   P .   S .   P a t i l ,   “ C o m p u t a t i o n a l   m e t h o d   f o r  c o t t o n   p l a n t   d i s e a s e   d e t e c t i o n   o f   c r o p   m a n a g e m e n t   u s i n g   d e e p   l e a rn i n g   a n d   i n t e r n e t   o f   t h i n g s   p l a t fo r m s , ”   i n   E v o l u t i o n a r y   c o m p u t i n g   a n d   m o b i l e   s u s t a i n a b l e   n e t w o r k s :  p r o c e e d i n g s   o f   ICE CM S N  2 0 2 0 ,   2 0 2 1 ,   p p .   8 7 5 – 8 8 5 .   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / 9 7 8 - 981 - 15 - 5258 - 8_81.   [3 5 ]   Y .   X i o n g ,   L .   L i a n g ,   L .   W a n g ,   J .   S h e ,   a n d   M .   W u ,   “ I d e n t i f i c a t i o n   o f   c a s h   c ro p   d i s e a s e s   u s i n g   a u t o m a t i c   i m a g e   s e g m e n t a t i o n   a l g o r i t h m   a n d   d e e p   l e a r n i n g   w i t h   e x p a n d e d   d a t a s e t , ”   Co m p u t e r s   a n d   E l e c t r o n i c s   i n   A g r i c u l t u r e ,   v o l .   1 7 7 ,   p .   1 0 5 7 1 2 ,   O c t .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . c o m p a g . 2 0 2 0 . 1 0 5 7 1 2 .   [3 6 ]   Y .   Z h o n g   a n d   M .   Z h a o ,   “ R e s e a r c h   o n   d e e p   l e a rn i n g   i n   a p p l e   l e a f   d i s e a s e   r e c o g n i t i o n , ”   Co m p u t e r s   a n d   E l e c t r o n i c s   i n   A g r i c u l t u r e ,  v o l .   1 6 8 ,   p .   1 0 5 1 4 6 ,   J a n .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . c o m p a g . 2 0 1 9 . 1 0 5 1 4 6 .   [3 7 ]   M .   S h a r m a ,   C.   J .   K u m a r,   a n d   A .   D e k a ,   “ E a rl y   d i a g n o s i s   o f   ri c e   p l a n t   d i s e a s e   u s i n g   m a c h i n e   l e a r n i n g   t e c h n i q u e s , ”   A r c h i v e s   o f   P h y t o p a t h o l o g y   a n d   P l a n t   P r o t e c t i o n ,   v o l .   5 5 ,   n o .   3 ,   p p .   2 5 9 - 2 8 3 ,   F e b .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 0 3 2 3 5 4 0 8 . 2 0 2 1 . 2 0 1 5 8 6 6 .   [3 8 ]   W .   A l b a t t a h ,   M .   N a w a z ,   A .   J a v e d ,   M .   M a s o o d ,   a n d   S .   A l b a h l i ,   “ A   n o v e l   d e e p   l e a r n i n g   m e t h o d   fo r  d e t e c t i o n   a n d   c l a s s i fi c a t i o n   o f   p l a n t   d i s e a s e s , ”   Co m p l e x   a n d   In t e l l i g e n t   S y s t e m s ,   v o l .   8 ,   n o .   1 ,   p p .   5 0 7 - 5 2 4 ,   F e b .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 4 0 7 4 7 - 021 - 00536 - 1.   [4 9 ]   S .   K .   U p a d h y a y   a n d   A .   K u m a r,   “ A   n o v e l   a p p r o a c h   fo r   ri c e   p l a n t   d i s e a s e s   c l a s s i f i c a t i o n   w i t h   d e e p   c o n v o l u t i o n a l   n e u ra l   n e t w o rk , ”  In t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   In f o r m a t i o n   T e c h n o l o g y ,   v o l .   1 4 ,   n o .   1 ,   p p .   1 8 5 - 1 9 9 ,   F e b .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 4 1 8 7 0 - 021 - 00817 - 5.   [4 0 ]   A .   K h a t t a k   e t   a l . ,   “ A u t o m a t i c   d e t e c t i o n   o f   c i t ru s   f ru i t   a n d   l e a v e s   d i s e a s e s   u s i n g   d e e p   n e u ra l   n e t w o rk   m o d e l , ”   I E E E   A c c e s s ,   v o l .   9 ,   p p .   1 1 2 9 4 2 - 1 1 2 9 5 4 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A CC E S S . 2 0 2 1 . 3 0 9 6 8 9 5 .   [4 1 ]   T .   R.   G a d e k a l l u   e t   a l . ,   “ A   n o v e l   P CA - w h a l e   o p t i m i z a t i o n - b a s e d   d e e p   n e u ra l   n e t w o rk   m o d e l   f o r  c l a s s i f i c a t i o n   o f   t o m a t o   p l a n t   d i s e a s e s   u s i n g   G P U , ”   J o u r n a l   o f   R e a l - T i m e   Im a g e   P r o c e s s i n g ,   v o l .   1 8 ,   n o .   4 ,   p p .   1 3 8 3 - 1 3 9 6 ,   A u g .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 1 5 5 4 - 020 - 0 0 9 8 7 - 8.   [4 2 ]   S u re s h   a n d   K .   S e e t h a ra m a n ,   “ Re a l - t i m e   a u t o m a t i c   d e t e c t i o n   a n d   c l a s s i f i c a t i o n   o f  g ro u n d n u t   l e a f   d i s e a s e   u s i n g   h y b ri d   m a c h i n e   l e a rn i n g   t e c h n i q u e s , ”   M u l t i m e d i a   T o o l s   a n d   A p p l i c a t i o n s , v o l .   8 2 ,   n o .   2 ,   p p .   1 9 3 5 - 1 9 6 3 ,   J a n .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 1 0 4 2 - 022 - 1 2 8 9 3 - 1.   [4 3 ]   D .   F .   S .   J a y a p a l a n   a n d   J .   P .   A n a n t h ,   “ In t e r n e t   o f  T h i n g s - b a s e d   ro o t   d i s e a s e   c l a s s i f i c a t i o n   i n   a l f a l f a   p l a n t s   u s i n g   h y b ri d   o p t i m i z a t i o n - e n a b l e d   d e e p   c o n v o l u t i o n a l   n e u ra l   n e t w o rk , ”  Co n c u r r e n c y   a n d   Co m p u t a t i o n :  P r a c t i c e   a n d   E x p e r i e n c e ,   v o l .   3 5 ,     n o .   3 ,   F e b .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 2 / c p e . 7 5 0 4 .   [4 4 ]   A .   N i g a m ,   A .   K .   T i w a ri ,   a n d   A .   P a n d e y ,   “ P a d d y   l e a f   d i s e a s e s   r e c o g n i t i o n   a n d   c l a s s i f i c a t i o n   u s i n g   P C A   a n d   BF O - D N N   a l g o ri t h m   b y   i m a g e   p r o c e s s i n g , ”   M a t e r i a l s   T o d a y :  P r o c e e d i n g s ,   v o l .   3 3 ,   p p .   4 8 5 6 - 4 8 6 2 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . m a t p r. 2 0 2 0 . 0 8 . 3 9 7 .   [4 5 ]   M .   P ra b u   a n d   B.   J .   C h e l l i a h ,   “ M a n g o   l e a f  d i s e a s e   i d e n t i fi c a t i o n   a n d   c l a s s i f i c a t i o n   u s i n g   a   CN N   a r c h i t e c t u re   o p t i m i z e d   b y   c r o s s o v e r - b a s e d   l e v y   f l i g h t   d i s t r i b u t i o n   a l g o ri t h m , ”   Ne u r a l   Co m p u t i n g   a n d   A p p l i c a t i o n s ,   v o l .   3 4 ,   n o .   9 ,   p p .   7 3 1 1 - 7 3 2 4 ,     M a y   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 0 0 5 2 1 - 021 - 0 6 7 2 6 - 9.   [4 6 ]   T .   D a n i y a   a n d   S .   V i g n e s h w a ri ,   “ E x p o n e n t i a l   r i d e r - h e n ry   g a s   S o l u b i l i t y   o p t i m i z a t i o n - b a s e d   d e e p   l e a rn i n g   f o r   r i c e   p l a n t   d i s e a s e   d e t e c t i o n , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   I n f o r m a t i o n   T e c h n o l o g y ,   v o l .   1 4 ,   n o .   7 ,   p p .   3 8 2 5 - 3 8 3 5 ,   D e c .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 4 1 8 7 0 - 022 - 01022 - 8.   [4 7 ]   V .   Ra j p o o t ,   A .   T i w a ri ,   a n d   A .   S .   J a l a l ,   “ A u t o m a t i c   e a rl y   d e t e c t i o n   o f   ri c e   l e a f   d i s e a s e s   u s i n g   h y b ri d   d e e p   l e a rn i n g   a n d   m a c h i n e   l e a rn i n g   m e t h o d s , ”   M u l t i m e d i a   T o o l s   a n d   A p p l i c a t i o n s ,   v o l .   8 2 ,   n o .   2 3 ,   p p .   3 6 0 9 1 - 3 6 1 1 7 .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 1 0 4 2 - 023 - 1 4 9 6 9 - y.   [4 8 ]   S .   R .   G .   Re d d y ,   G .   P .   S .   V a r m a ,   a n d   R.   L .   D a v u l u ri ,   “ R e s n e t - b a s e d   m o d i f i e d   r e d   d e e r  o p t i m i z a t i o n   w i t h   D L CN N   c l a s s i f i e r  fo r   p l a n t   d i s e a s e   i d e n t i fi c a t i o n   a n d   c l a s s i f i c a t i o n , ”   Co m p u t e r s   a n d   E l e c t r i c a l   E n g i n e e r i n g ,   v o l .   1 0 5 ,   p .   1 0 8 4 9 2 ,   J a n .   2 0 2 3 ,     d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . c o m p e l e c e n g . 2 0 2 2 . 1 0 8 4 9 2 .   [ 49 ]   S .   H u d d a r ,   K .   P ra b h u s h e t t y ,   J .   J a k a t i ,   R .   H a v a l d a r,   a n d   N .   S i rd e s h p a n d e ,   “ D e e p   a u t o e n c o d e r  b a s e d   i m a g e   e n h a n c e m e n t   a p p r o a c h   w i t h   h y b ri d   fe a t u re   e x t ra c t i o n   fo r  p l a n t   d i s e a s e   d e t e c t i o n   u s i n g   s u p e r v i s e d   c l a s s i fi c a t i o n , ”   In t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   E l e c t r i c a l   a n d   Co m p u t e r   E n g i n e e r i n g   ( IJ E C E ) ,   v o l .   1 4 ,   n o .   4 ,   p p .   3 9 7 1 – 3 9 8 5 ,   A u g .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 4 i 4 . p p 3 9 7 1 - 3985.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2 5 0 2 - 4 7 52   In do n e s i a n   J   E l e c   E ng   &   Co m p  S c i ,  V o l .   41 ,   N o .   1 ,  J a n u a r y   20 2 6 :   357 - 3 66   366   B I O G R A P H I ES   O F   A U T H O R S       S an t h i y a   G o v i n d ap i l l ai           r e c e i v e d  t he   B . E .   d e g r e e   i n  C o m p ut e r   S c i e nc e   a n d  E ng i ne e r i ng   f r o m   A nna   U ni v e r s i t y ,   C he nna i ,   I ndi a ,   i n   20 10,   M . E   de g r e e   i n   S o f t w a r e   E ng i ne e r i ng   f r o m   N oo r ul   I s l a m   C e n t r e   f o r   H i g he r   E duc a t i o n,   K um a r a c o i l ,   I ndi a   i n   20 12 .   S he   i s   c ur r e nt l y   pur s u i ng   t h e   P h . D .   de g r e e   w i t h  A nna   U n i v e r s i t y ,   C he n na i ,   I ndi a .   C u r r e n t l y ,   s he   i s   w o r ki ng   a s   a   A s s i s t a n t   P r o f e s s o r   a t   S R M   V a l l i a m m a i   E ng i ne e r i ng   C o l l e g e ,   K   K a t t a nk ul a t h ur ,   C he nna i   w i t h   t he   D e p a r t m e n t   o f   I nf o r m a t i o n  T e c hno l o gy ,   A nna   U ni v e r s i t y ,   C h e nn a i ,   I ndi a .   H e r   c ur r e n t   r e s e a r c h   i nt e r e s t s   i nc l ud e   m a c hi n e   l e a r n i ng ,   t he   I o T s ,   a nd   s e ns o r   ne t w o r k s .   S he   c a n  be   c o nt a c t e d   a t   e m a i l :   s a n t h i y a g . i t @s r m v a l l i a m m a i . a c . i n .         R ad h ak r i s h n an   A           s t a r t e d   h i s   c a r e e r   a s   L e c t ur e r   a t   B a nn a r i   A m m a n  I ns t i t u t e   of   T e c hno l o gy ,   C o i m ba t o r e .   H e   h a s   s e r v e d   a s   H e a d  o f   t he   D e pa r t m e n t   o f   C o m put e r   A ppl i c a t i o n  a t   R e g i o na l   C e n t r e   o f   A nna   U ni v e r s i t y   T i r une l v e l i .   H e   ha s   pu bl i s he d  bo o k  c ha pt e r s   a nd   po s s e s s   na t i o na l   a nd   i nt e r na t i o na l   pub l i c a t i o ns .   H e   ha s   o bt a i ne d   3   de s i g n  a ppl i c a t i o ns   g r a nt e d   f r o m   I ndi a n  P a t e n t   O f f i c e .   H i s   a r e a   o f   i n t e r e s t s   a r e   G r i d  a nd  C l o u d  C o m put i ng   a nd   I O T   a nd  M a c hi n e   L e a r n i ng .   N o w   he   i s   p r e s e n t l y   w o r ki ng   a s   a n   A s s i s t a n t   P r o f e s s o r   ( S r .   G r a de )   i n   D e pa r t m e n t   o f   I nf o r m a t i o n  T e c hno l o gy   a t   U ni v e r s i t y   C o l l e g e   o f   E ng i ne e r i ng   N a g e r c o i l .   H e   c a n  be   c o nt a c t e d   a t   e m a i l :   r a d ha k r i s hn a n . a @ a u t t v l . a c . i n .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.