T E L K O M NIKA   T elec o mm un ica t io n Co m pu t i ng   E lect ro nics   a nd   Co ntr o l   Vo l.  24 ,   No .   1 Feb r u ar y   20 26 ,   p p .   1 75 ~1 83   I SS N:  1 6 9 3 - 6 9 3 0 ,   DOI : 1 0 . 1 2 9 2 8 / T E L KOM NI K A .v 24 i 1 . 27253          175       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //jo u r n a l.u a d . a c. id /in d ex . p h p /TELK OM N I K A   Techno lo g y  levels  in  a rti ficial in tell ig ence   ro bo tics an indus trial a uto m a tion: i m pa c ts and  i m plica tions       Ra t na   Yuli k a   G o 1 ,   Ag nes   So nd it a   P a y a ni 2 ,   Siti  Ra bia t ul Ada w iy a h 3 ,   O g i G u m ela r 2   1 D e p a r t me n t   o f   I n f o r mat i c s   E n g i n e e r i n g ,   F a c u l t y   o f   C o mp u t e r   S c i e n c e ,   U n i v e r si t a s E sa   U n g g u l ,   J a k a r t a ,   I n d o n e si a   2 R e se a r c h   C e n t e r   f o r   G e o i n f o r mat i c s,  N a t i o n a l   R e se a r c h   a n d   I n n o v a t i o n   A g e n c y   ( B R I N ) ,   C i b i n o n g ,   I n d o n e si a   3 D e p a r t me n t   o f   I n f o r mat i o n   S y st e m,  F a c u l t y   o f   M a t h e ma t i c a n d   N a t u r a l   S c i e n c e s,  U n i v e r si t a s Has a n u d d i n ,   M a k a ss a r ,   I n d o n e si a       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Ma y   27 2025   R ev i s ed   No v   8 2025   A cc ep ted   Dec   8 2 0 2 5       Ro b o ti c tec h n o lo g y   h a p ro g re ss e d   ra p id ly   sin c e   it d e b u in   1 9 2 2 ,   e v o lv in g   f ro m   si m p le  p ro g ra m m a b le  a u to m a ti o n   t o   h ig h ly   so p h isti c a ted   sy ste m s.  T h is  stu d y   e m p lo y a   h y b rid   m e th o d o l o g y ,   c o m b in in g   q u a li tativ e   a n a ly sis  o f   k e y   ro b o ti c   c o m p o n e n ts  m a n ip u lato rs ,   c o n tr o ll e rs,  e n d   e f f e c to rs,  a n d   g e o m e tri c   c o n f ig u ra ti o n w it h   q u a n ti tativ e   c o m p a riso n   o f   p e rf o rm a n c e   m e tri c to   c las si fy   ro b o ts  a c c o rd in g   t o   t h e ir   tec h n o lo g ica lev e (lo w - tec h   v e rsu h ig h - tec h ).   T h e   f in d in g sh o w   c lea d isti n c ti o n a c ro ss   t h e se   lev e ls.  L o w - t e c h   ro b o ts  ty p ica ll y   a c h iev e   p o siti o n in g   a c c u ra c y   o f   a b o u 0 . 0 2 5   m m   a n d   re ly   m a in ly   o n   sin g le  e lec tri c   m o to a c tu a ti o n ,   m a k in g   th e m   su it a b le  fo sim p le,  re p e ti ti v e   tas k s.  In   c o n tras t,   h ig h - tec h   ro b o ts  c a n   p e rf o rm   c o m p lex   o p e ra ti o n w it h   p o siti o n i n g   a c c u ra c y   o f   u p   to   3   m m ,   in teg ra ti n g   m u lt ip le  a c tu a ti o n   sy ste m s u c h   a e lec tri c ,   p n e u m a ti c ,   a n d   h y d ra u li c   m e c h a n ism f o e n h a n c e d   f lex ib il it y   a n d   c o n tr o l.   M o re o v e r,   h ig h - tec h   r o b o ts  e x h i b it   g re a ter  m a n ip u lativ e   c a p a b il it ies   a n d   a d v a n c e d   c o n tro sy ste m th a e n a b le  m u lt i - a x is  a n d   a d a p ti v e   o p e ra ti o n n o t   f e a sib le  f o lo w - tec h   c o u n terp a rts.   T h e se   re su lt d e m o n stra te  h o w   th e   te c h n o lo g ica lev e d irec tl y   sh a p e s   a   ro b o t p re c isio n ,   a c tu a ti o n   c o m p lex it y ,   a n d   f u n c ti o n a l   ra n g e ,   p r o v id i n g   a   c lea f ra m e w o rk   f o se lec ti n g   a p p ro p ri a te  ro b o ti c   so lu ti o n i n   b o t h   in d u strial  a n d   re se a r c h   se tt in g s.   K ey w o r d s :   A r ti f icial  i n tel lig e n ce   I n d u s tr ial  a u to m atio n   R o b o t c o n tr o l s y s te m s   R o b o tics   T ec h n o lo g ical  lev el s   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   R atn Y u li k Go   Dep ar t m en t o f   I n f o r m atic s   E n g in ee r i n g ,   Facu lt y   o f   C o m p u te r   Scien ce   Un i v er s ita s   E s Un g g u l   St.   A r j u n Utar No .   9 ,   Keb o n   J er u k ,   J ak ar ta  1 1 5 1 0 ,   I n d o n esia   E m ail: r at n a. y u li k a@ e s a u n g g u l.a c. id       1.   I NT RO D UCT I O   A r ti f icial   i n telli g e n ce   ( AI )   r o b o tics   in te g r ates  A I   in to   r o b o ts ,   en ab lin g   t h e m   to   p er f o r m   ta s k s   au to n o m o u s l y ,   s u c h   a s   n a v i g a tio n ,   o b j ec m a n ip u latio n ,   a n d   in ter ac tio n   w it h   t h eir   en v ir o n m en t.  A I - p o w er ed   r o b o ts   ca n   lear n ,   ad ap t,  an d   m a k d ec is io n s   b ased   o n   s en s o r   d ata  an d   al g o r ith m s .   R o b o tics   h a s   r ap id l y   ad v an ce d   o v er   th p ast  d ec ad es,  f o cu s i n g   o n   t h d esig n ,   d ev elo p m en t,  an d   ap p licatio n   o f   r o b o ts   f o r   au to m ated   ta s k   e x ec u tio n .   T h ter m   r o b o t   f ir s ap p ea r ed   in   1 9 2 2   in   Ne w   Yo r k   t h ea t er   p r o d u ctio n   titl ed   R o s s u m s   Un i v er s al  R o b o ts   ( R . U. R .)   b y   Kar el  Č ap ek ,   d er iv ed   f r o m   th C ze c h   w o r d   R o b o ta,   m ea n i n g   w o r k .   Si n ce   th e n ,   th co n ce p o f   r o b o ts   h as  ev o lv ed   f r o m   s cie n ce   f ictio n   i n to   r ea l - w o r ld   tech n o lo g y ,   s ig n i f ica n tl y   i m p ac tin g   h u m an   li f e.   T h r o b o tics   in d u s t r y   to o k   co m m er cial  tu r n   in   1 9 5 6   w it h   t h e   estab lis h m e n o f   UNI M A T I ON,   w h ic h   b ec a m p r o f itab le  b y   1 9 7 2 ,   m ar k i n g   th in d u s tr y s   co m m er cializa t io n   p h ase.   R o b o ts   ar d ef in ed   as  p r o g r am m ab le  m ac h in e s   d esig n ed   to   p er f o r m   s p ec if ic  task s .   A cc o r d in g   to   R ah m a n   et  a l.   [ 1 ] A   r o b o is   s o m eth in g   t h at  ca n   b p r o g r a m m ed   an d   r ep r o g r a m m e d ,   eq u ip p ed   w i th   a   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   1 6 9 3 - 6930   T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E C o n tr o l ,   Vo l.  24 ,   No .   1 Feb r u ar y   20 26 1 75 - 1 83   176   m ec h a n ical  m a n ip u lato r   d esig n ed   to   m o v o b j ec ts ,   co m p o n en ts ,   o r   s p ec ialized   t o o ls   w it h   f le x ib le  p r o g r am m i n g .   T h is   d ef in it io n   h i g h lig h t s   th at  r o b o ts   ar n o m er el y   h u m an   r ep licas  b u t   ef f icie n to o ls   f o r   in d u s tr ial  an d   n o n - in d u s tr ial  a p p li ca tio n s   [ 2 ] .   R o b o tics   is   m u lt id is cip li n ar y   f ield   en co m p a s s i n g   A I ,   co m p u ter   s cie n ce ,   m ec h an ical  en g i n ee r i n g ,   p s y ch o lo g y ,   a n d   an a to m y .   As  tec h n o lo g y   p r o g r es s es,  r o b o tics   in cr ea s i n g l y   in te g r at es  w it h   i n f o r m atio n   tech n o lo g y ,   allo w i n g   r o b o ts   to   m a k s m ar ter   d ec is io n s   a n d   ad ap to   th eir   en v ir o n m en t.  An   A I   m o d el  is   o f te n   in te g r ated   in to   h ier ar ch ical  co n tr o ar ch itectu r es,  w h er lo w - le v el  co n tr o en s u r es  r e al - ti m s a f et y   an d   p r ec is io n ,   w h ile  h ig h er - lev e A I   m o d els  h a n d le  p lan n i n g ,   le ar n in g ,   an d   o p ti m izat i o n ,   en ab lin g   s m ar r o b o ts   to   o p er ate  au to n o m o u s l y   w i th i n   f o u r th   i n d u s tr ial  r ev o lu t io n   ( I n d u s tr y   4 . 0 )   p r o d u ctio n   en v ir o n m en ts   [ 3 ] .   Un d er s ta n d in g   h o w   r o b o ts   f u n c tio n   r eq u ir es  k n o w led g o f   t h eir   f u n d a m e n tal   c o m p o n en t s :   m an ip u lato r ,   co n tr o ller ,   p o w e r   s u p p l y ,   a n d   en d   e f f ec to r   [ 4 ] T h m an ip u lato r   en ab le s   m o v e m e n a n d   o b j ec m an ip u latio n ,   w h ile  th co n tr o ller   s er v es  as  t h r o b o t s   ce n tr al  p r o ce s s in g   u n it,  m an a g i n g   o p er atio n al  tas k s .   E n er g y   s o u r ce s   f o r   r o b o ts   v ar y ,   in c lu d i n g   elec tr icit y ,   h y d r au lics ,   an d   p n eu m atics   [ 5 ] .   T h en d   ef f ec to r ,   attac h ed   to   th m a n ip u lato r ,   p er f o r m s   s p ec i f ic  ta s k s .   R o b o ts   ar class i f ied   b y   tec h n o lo g y   lev el lo w - tech ,   m id - tech ,   a n d   h i g h - tec h .   L o w - tec h   r o b o ts   ar u s ed   f o r   s i m p le  task s ,   w h ile  h i g h - tech   r o b o ts   h a n d le  co m p le x   o p er atio n s   w it h   s u p er io r   ac cu r ac y   an d   s p ee d   [ 6 ] R o b o g e o m e tr y   r e f er s   to   th e ir   p h y s ica co n f ig u r atio n   an d   m o v e m e n ca p ab ilit ies,  w h ic h   ar e   cr u cial  in   d esig n .   T h co m p lex i t y   o f   r o b o t s   m o v e m en d ep en d s   o n   its   d eg r ee s   o f   f r ee d o m   ( DO F),   w h ich   ca n   b lin ea r ,   r o tatio n al,   o r   t w is t in g   j o in ts .   Ke y   s p ec if i ca tio n s   s u c h   as  w o r k   v o l u m e,   p r ec is io n   o f   m o v e m e n t,  an d   w ei g h t - ca r r y in g   ca p ac i t y   also   i n f l u e n ce   r o b o tic  p er f o r m an ce   [ 7 ] .   B y   u n d er s ta n d in g   th e s asp ec ts ,   en g i n ee r s   ca n   d esi g n   a n d   d ev elo p   r o b o ts   th at  ef f icie n tl y   co m p le te   r ea l - w o r ld   tas k s   [ 8 ] .   A s   m u l tid is cip lin ar y   f ield ,   r o b o tics   n o o n l y   o f f er s   tec h n o lo g ical  i n n o v atio n s   b u also   h as  t h p o ten tial  to   r ev o l u tio n ize  h o w   h u m a n s   w o r k   an d   i n ter ac w it h   m ac h i n es  [ 9 ] .   On g o i n g   r esear ch   i n   r o b o tics   p r o m is e s   f u r th er   in n o v atio n   an d   p r ac tical  ap p licatio n s   in   th f u t u r [ 1 0 ] .   T h is   s tu d y   h o ld s   s ig n i f ica n t   i m p o r tan ce   in   r o b o tics   tech n o lo g y ,   p ar ticu lar l y   in   th d ev elo p m e n an d   ap p licatio n   o f   r o b o ts   in   in d u s tr ial  s etti n g s   [ 1 1 ] .   T h ter m   r o b o t   g ain ed   m ain s tr ea m   r ec o g n it io n   th r o u g h   m o v ies  li k Star   W ar s ,   h ig h li g h t in g   its   i n teg r atio n   in to   m o d er n   cu l tu r an d   tec h n o lo g y   [ 1 2 ] .   T h d ef in i tio n   p r o p o s ed   b y   [ 1 3 ] ,   d escr ib in g   r o b o ts   as   p r o g r am m ab le  m ec h a n ical  s y s te m s   w ith   m an ip u lato r s ,   ex p an d s   th u n d er s ta n d in g   o f   th e ir   f u n c tio n ali t y   an d   la y s   t h g r o u n d w o r k   f o r   f u r t h e r   au to m atio n   r esear ch   [ 1 4 ] .   Sm a r t   r o b o t i t e ch n o l o g i es   a r a   k ey   en a b l e r   o f   th e   I n d u s t r y   4 . 0   b y   em b e d d in g   a d v an c e d   au t o m a ti o n ,   c o n n e c ti v i ty ,   an d   in t el l ig en ce   i n t o   m an u f ac tu r in g   p r o c e s s e s .   E q u i p p e d   w ith   s en s o r s ,   m a ch in l e a r n in g   a l g o r ith m s ,   an d   in d u s t r i a l   i n t er n e t   o f   th in g s   ( I I o T )   c o n n e c tiv i ty ,   s m a r t   r o b o t s   c o l l e ct   an d   e x ch an g e   r e a l - t im p r o d u c t i o n   d a t a ,   f o r m in g   th b a c k b o n e   o f   cy b e r - p h y s i c al   s y s tem s .   T h is   r e a l - t im e   d a ta   s h a r in g   a ll o w s   s e am le s s   i n te g r a t i o n   w ith   o th e r   d ig it a l   tec h n o l o g i es   s u ch   as   cl o u d   c o m p u t in g ,   b ig   d a ta   an a ly ti c s ,   a n d   d i g it a l   tw in s   s o   t h at  p r o d u c t i o n   l in es   c an   s e lf - m o n i t o r ,   s e lf - o p t im iz e ,   an d   a d a p t   q u i ck ly   t o   c h an g in g   m a r k e d em an d s   [ 1 5 ] .   I n   p r a c t i c e ,   th es e   t e ch n o l o g i es   s u p p o r t   m as s   cu s t o m i za t i o n ,   w h e r e   f a ct o r i es   c an   ef f i c i en t ly   p r o d u c e   h ig h ly   i n d iv i d u al i z e d   p r o d u ct s   w i th o u t   s a c r if i c in g   s p e e d   o r   c o s t .   T h ey   a ls o   im p r o v e   o p e r at i o n a l   ef f i c i e n cy   b y   en a b li n g   p r e d i c t iv e   m a in te n a n c e   an d   r ed u c in g   u n p l an n e d   d o w n t im e   th r o u g h   A I - d r iv en   d i ag n o s t i cs .   C o l l a b o r a tiv e   r o b o t s   ( C O B O T S )   e n h an c e   h u m an m a c h in e   in t e r a c ti o n ,   a ll o w in g   w o r k e r s   t o   f o c u s   o n   h ig h e r - v a lu e   t a s k s   w h il e   r o b o t s   h an d l e   r e p et i t iv e   o r   h a za r d o u s   o p e r a t i o n s ,   th e r e b y   b o o s ti n g   b o t h   p r o d u ct iv ity   a n d   w o r k p l ac s af e ty .   Mo r eo v er ,   s m ar t r o b o ts   g en er ate  co n tin u o u s   f ee d b ac k   lo o p   o f   o p er atio n al  d ata,   p r o v id in g   d ec is io n - m ak er s   w it h   ac t io n ab le  i n s i g h t s   th a t stre n g th e n   s u p p l y   ch a in   ag ilit y   a n d   en ab le  e n d - to - e n d   d ig italizatio n .   T h is   co n v er g e n ce   o f   au to m atio n ,   co n n ec ti v it y ,   a n d   in te lli g en t   an al y tics   r ep r ese n ts   th e s s e n ce   o f   I n d u s tr y   4 . 0 ,   d r iv in g   s h if f r o m   tr ad itio n al,   lin ea r   m a n u f ac t u r i n g   to   f l ex ib le,   d ata - d r iv e n   s m ar f ac t o r ies  th at  ar m o r s u s tai n ab le,   r esp o n s i v e,   an d   g lo b ally   co m p etiti v e.   T h clas s if icatio n   o f   r o b o ts   b y   tech n o lo g ical  le v el   r a n g i n g   f r o m   lo w - tec h   to   h i g h - tec h   r ev ea ls   s u b s ta n tial  d if f er e n ce s   i n   p r ec is io n   an d   c y cle  ti m e.   Fo r   in s tan ce ,   lo w - tech   r o b o ts   ex h ib it a n   ac c u r ac y   o f   u p   to   0 . 0 2 5   m m ,   w h ile   h i g h - te ch   r o b o ts   ca n   ac h ie v 3   m m   a cc u r ac y ,   a s   o u tl in ed   in   [ 1 6 ] .   Un d er s tan d in g   f u n d am en tal  r o b o c o m p o n e n ts   s u c h   as  m a n ip u lato r s ,   co n tr o ller s ,   an d   p o w er   s o u r ce s   is   cr u cial   f o r   g r asp in g   r o b o o p er ati o n s ,   as  e x p lain ed   i n   [ 1 7 ] .   A d d itio n al l y ,   t h d i s cu s s io n   o n   r o b o g eo m etr y ,   in cl u d in g   DOF  an d   j o in t y p e s   s u c h   as  li n ea r ,   r o tatio n al,   an d   t w is t in g ,   p r o v id es  d ee p er   in s ig h t s   in to   r o b o tic   m o tio n   m ec h a n ics   [ 3 ] .   Oth er   s tu d ie s   e m p h as ize  h o w   DOF   co n f i g u r atio n s   i m p ac m o v e m en f le x ib ilit y   a n d   ad ap tab ilit y   in   i n d u s tr ial  a p p licatio n s   [ 1 8 ] .   Ov er all,   th is   r esear c h   co n tr ib u tes  s i g n i f ica n tl y   to   t h e   u n d er s ta n d in g   o f   f u n d a m e n ta r o b o tics   p r in cip les  an d   ap p licatio n s .   B y   r ef er en c in g   i n te r n atio n al  s tan d ar d s   s u c h   as I SO 8 3 7 3 :2 0 1 2 ,   r o b o ti cs c o n ti n u e s   to   m ee t t h d e m a n d s   o f   m o d er n   a u to m atio n .       2.   M E T H O D   T h is   s tu d y   e m p lo y s   d escr ip tiv s tu d y   d esi g n   w i th   q u al itativ ap p r o ac h ,   ai m in g   to   e x p lo r an d   an al y ze   th c h ar ac ter is tic s   a n d   f u n d a m en tal  co m p o n e n ts   o f   r o b o ts ,   th eir   tech n o lo g i ca lev els,  r o b o tic  g eo m etr y ,   an d   tech n ical  s p ec if icatio n s   t h at  i n f lu e n ce   r o b o tic  p er f o r m a n ce .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E C o n tr o l         Tech n o lo g leve ls   in   a r tifi cia in tellig en ce   r o b o tics   a n d   in d u s tr ia l a u to ma tio n :   imp a cts    ( R a tn a   Yu lika   Go )   177   2 . 1   Resea rc p ro ce du re s   T h r esear ch   p r o ce s s   b eg i n s   w it h   a   liter at u r r ev ie w ,   w h e r in f o r m atio n   is   g at h er ed   f r o m   b o o k s ,   j o u r n als,  an d   ar ticle s   r elate d   to   r o b o tics   to   d ev elo p   f o u n d atio n al  u n d er s ta n d i n g   o f   k e y   co n ce p ts   a n d   ter m i n o lo g y .   Ne x t,  f ield   o b s er v atio n s   ar co n d u cted   o n   v a r io u s   t y p es  o f   r o b o ts   u s ed   in   in d u s tr ial  s e tti n g s ,   f o cu s in g   o n   th e ir   o p er atio n al  m e th o d s   an d   p h y s ical  co n f i g u r atio n s   ac r o s s   d if f er en en v ir o n m en ts .   Data   o n   r o b o ts   w ith   lo w ,   m ed iu m ,   an d   h ig h   tec h n o lo g y   le v el s   ar co llected   at   th is   s ta g e.   T h n ex p h ase  in v o lv e s   i n t er v ie w s   w it h   r o b o tics   ex p er t s   an d   e x p er ien ce d   tec h n ic ia n s   to   g ai n   in s i g h ts   in to   r o b o tic  p er f o r m a n ce   an d   ap p licatio n s .   A   q u e s ti o n n air i s   d esig n ed   to   o b tain   q u an tita tiv d ata  o n   r o b o tic  ch ar ac ter is tics   a n d   tec h n ica s p ec i f icatio n s   f r o m   p r o f es s io n al s   i n   t h f ield .   Me a n w h ile,   a n   i n ter v ie w   g u id i s   u s ed   to   d ir ec d is cu s s io n s   w it h   e x p er ts   r eg ar d in g   th ap p licatio n   a n d   ef f ec ti v en es s   o f   r o b o ts   i n   in d u s tr ial  en v ir o n m e n ts .     2 . 2   Da t a   c o llect io n a nd   a na ly s is   Qu alitat iv d ata:   i n f o r m a tio n   o b tain ed   f r o m   i n ter v ie w s   an d   o b s er v atio n s   is   a n al y ze d   u s i n g   co n te n t   an al y s is   to   id en ti f y   r ec u r r i n g   t h e m e s   a n d   p atter n s   r elat ed   to   r o b o tic  ch ar ac ter is tics   an d   p er f o r m a n ce .   Qu a n titati v d ata:  d ata  co llected   th r o u g h   q u est io n n air es  ar p r o ce s s ed   u s in g   d escr ip tiv e   s tatis tica an al y s i s ,   illu s tr atin g   t h f r eq u en c y ,   av e r ag es,  an d   d is tr ib u tio n   o f   tech n o lo g ical  c h ar ac ter is tic s   s u ch   as  ac cu r ac y   lev el s ,   c y cle  ti m e,   an d   lo ad   ca p ac it y .   T o   en s u r d ata  co n s is ten c y   an d   ac cu r ac y ,   tr ian g u latio n   o f   s o u r ce s   is   ap p li ed   b y   co m p ar i n g   d ata  f r o m   m u ltip le  s o u r ce s   liter at u r e,   in ter v ie w s ,   a n d   o b s er v atio n s .   T h r esear ch   f o llo w s   s tr u c tu r ed   ch r o n o lo g ica l   p r o ce s s ,   s tar tin g   f r o m   d ata  co llectio n   th r o u g h   liter at u r r ev ie w ,   f o llo w ed   b y   f ie ld   o b s er v atio n s ,   ex p er t   in ter v ie w s ,   d ata  p r o ce s s in g   an d   an al y s is ,   an d   f in a ll y ,   t h co m p ilatio n   o f   r esear ch   f i n d in g s .     2 . 3 .     K ey   co ns idera t io ns   in ro bo t ics dev elo p m e nt   I n   m a n ag i n g   an d   ad v a n cin g   r o b o tics ,   it  is   cr u cial  to   u n d er s tan d   class if ica tio n   cr iter ia   b ased   o n   f u n ctio n   a n d   p h y s ical  f o r m ,   as  w ell  a s   t h i m p ac o f   ar tif icial  in te lli g en ce   ad v an c e m en ts   o n   r o b o tic  class i f icatio n s .   A d d itio n al l y ,   ef f ec tiv e   r o b o tic  m a in te n a n c e,   w h et h er   th r o u g h   p r ev en ti v m ain ten a n ce   o r   co n d itio n - b ased   m ai n ten a n ce ,   is   cr u cial  f o r   s u s tai n in g   o p tim a p er f o r m an ce   a n d   ad d r ess in g   tec h n ical   ch alle n g e s   d u r in g   o p er atio n .   T h p r im ar y   ad v a n tag e s   o f   t h is   ap p r o ac h   i n cl u d f le x ib il it y ,   r is k   m a n ag e m e n t,  an d   o p er atio n al  ef f icien c y ,   e n s u r i n g   r o b o ts   ar ef f ec ti v el y   u tili ze d   ac r o s s   v ar io u s   i n d u s tr ies.  B y   f o llo w in g   t h is   m eth o d o lo g y ,   th s t u d y   ai m s   to   p r o v id co m p r e h en s iv u n d er s ta n d i n g   o f   r o b o tics   tech n o lo g y ,   its   c h ar ac ter is tic s ,   an d   ap p licatio n s   in   d i f f er en t i n d u s t r ial  s ec to r s .       3.   RE SU L T S AN D I SCU SS I O N   3 . 1 .     B a s ic  co m po nents o f   ro bo t s   R o b o ts   ar m ad u p   o f   s ev er al  co r c o m p o n e n ts   t h at  w o r k   to g eth er   to   p er f o r m   v ar io u s   t ask s .   T h e   m an ip u lato r   is   th ar m - lik s tr u ctu r o f   t h r o b o t,  co m p o s ed   o f   j o in ts   an d   lin k s   th at  allo w   th r o b o to   m o v e.   I in clu d es  t h ap p en d ag f o r   m o v e m e n an d   t h b ase  th at  p r o v id es  s tab ilit y .   T h m an ip u l ato r   is   r esp o n s ib le  f o r   ca r r y in g   o u t h r o b o t s   m ai n   f u n ctio n s ,   w h et h er   it s   l if ti n g ,   p lacin g ,   o r   m o v i n g   o b jects.  T h co n tr o ller ,   o f ten   r ef er r ed   to   as  th r o b o t s   b r ain ,   r eg u la tes  th r o b o t s   o p er atio n s .   I co n tr o ls   ele m e n ts   li k th e   m icr o p r o ce s s o r ,   m e m o r y   ( r an d o m   ac c es s   m e m o r y   ( R AM ) r ea d   o n ly   m e m o r y   ( R OM ) ) ,   an d   s en s o r s ,   en s u r i n g   th at  th r o b o t s   ac tio n s   alig n   w it h   t h in te n d ed   p u r p o s e.   T h p o w er   s u p p l y   p r o v id es  th n ec ess ar y   e n er g y   f o r   th r o b o to   f u n ct io n ,   a n d   th i s   en er g y   ca n   co m f r o m   elec tr ic it y ,   h y d r au lics ,   o r   p n e u m atics,   d ep en d in g   o n   t h e   r o b o t s   d esig n   a n d   ap p licatio n .   L a s tl y ,   t h en d   ef f ec to r   is   th to o attac h ed   to   th r o b o t s   m an ip u lato r   th at   en ab les  it  to   co m p le te  s p ec if i task s .   Fo r   ex a m p le,   it  co u ld   b g r ip p er   f o r   p ick in g   u p   it e m s ,   w eld i n g   to o f o r   co n s tr u ct io n ,   o r   cu tti n g   t o o l f o r   p r ec is io n   w o r k .     3 . 2 .     Ro bo t   t ec hn o lo g y   lev els   R o b o ts   ar o f te n   ca te g o r ized   in to   t h r ee   tech n o lo g y   le v els  b a s ed   o n   t h eir   co m p l ex it y   a n d   f u n ctio n alit y .   L o w - tech   r o b o ts   ar t y p icall y   u s ed   f o r   s i m p le  t ask s   i n   m an u f ac tu r i n g ,   s u c h   as   m ater ial  h a n d lin g   o r   ass e m b l y .   T h ese  r o b o ts   u s u all y   h a v o n l y   t w o   to   f o u r   D OF,  m ea n in g   t h eir   m o v e m e n t   is   li m i ted   to   f e w   ax es.  T h e y   o p er ate  at  s lo w er   cy cle  t i m ( ab o u 5 - 1 0   s ec o n d s )   an d   ar ca p ab le  o f   h an d lin g   li g h ter   lo ad s ,   r an g i n g   f r o m   3   to   1 3 . 6   k g .   T h ese  r o b o ts   ar e   ty p icall y   d r i v en   b y   elec tr ic  m o to r s ,   as  th e y   ar co s t - ef f ec ti v an d   ea s y   to   co n tr o l.  Mid - tech   r o b o ts   ar m o r ad v an ce d   an d   ca n   h an d le  m o r co m p le x   t ask s ,   s u c h   as  p ar p lace m en o r   ass e m b l y .   T h es r o b o ts   h av f i v to   s ix   d eg r ee s   o f   f r ee d o m   a n d   ar ca p ab le  o f   m o v i n g   m o r e   p r ec is el y   an d   at  f aster   s p ee d s .   T h ey   ca n   h a n d le  lar g er   p a y l o ad s ,   ty p icall y   b et w ee n   6 8   an d   1 5 0   k g ,   an d   ar eq u ip p ed   w ith   b o th   elec tr ic  a n d   h y d r au lic  m o to r s   f o r   in cr e ased   p er f o r m a n ce .   Hig h - tec h   r o b o ts   ar e   th m o s t   s o p h is tic ated   a n d   ar d esig n e d   f o r   task s   th at  r eq u ir h i g h   p r ec is io n ,   s u c h   as  in   t h a u to m o tiv o r   ae r o s p ac e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   1 6 9 3 - 6930   T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E C o n tr o l ,   Vo l.  24 ,   No .   1 Feb r u ar y   20 26 1 75 - 1 83   178   in d u s tr ies.  T h ese  r o b o ts   ca n   h av u p   to   1 0   d eg r ee s   o f   f r ee d o m ,   an d   t h e y   ar ca p ab le  o f   h an d lin g   v er y   h ea v y   p ay lo ad s   ( u p   to   2 5 0   k g ) .   T h e y   o p er ate  w it h   h i g h   s p ee d   an d   p r ec is io n ,   u s in g   co m b in atio n   o f   elec tr ic,   h y d r au lic,   an d   p n e u m a tic  ac tu ato r s .   T ec h n o lo g y   lev e l d ata  in   I n d o n es ia  is   s h o w n   i n   Fi g u r 1 .           Fig u r 1 .   T ec h n o lo g y   lev e l d ata  in   I n d o n es ia       B ased   o n   th r e s ea r ch   f r o m   Sh ar m et  a l [ 1 9 ]   s u r v e y   f r o m   5 0 2   f ir m - le v el  w it h   t h in d icato r s   co m p a n y s   ch ar ac ter is tic  ( o w n er s h ip ,   ex p o r t,  i m p o r t) ,   r esea r ch   an d   d ev elo p m e n ac ti v it y   ( b u d g et,   ac tiv i ties ) ,   t ec h n o lo g ical  ad o p tio n   ( b en ef it  a n d   co n s tr ai n t,  I C T   ad o p tio n ) ,   in d u s tr y   4 . 0   tech n o lo g y   ( a w ar e n es s ,   u tili za t io n ,   i m p ac t) ,   e m p lo y m en ( s tr u c tu r e,   w a g es).   T h r esu lt s   f r o m   s i x   s ec to r s     f o o d   an d   b ev er ag es,   g ar m e n ts ,   f o o t w ea r ,   elec tr o n ic s ,   au to m o ti v e,   an d   r u b b e an d   p last ics  s h o w ed   th at  t h ad o p tio n   o f   tech n o lo g y   w it h i n   t h m an u f ac t u r in g   s ec to r   v ar ies  s i g n if ican t l y   ac r o s s   d if f er e n le v els.  L o w - tech   s o lu tio n s   d o m i n ate,   w it h   ar o u n d   6 4 o f   m a n u f ac t u r in g   co m p an ies  s til r el y i n g   o n   b asic  to o ls   s u ch   as  s p r ea d s h ee ts   a n d   e m ail  f o r   d ail y   o p er atio n s .   T h ese  tec h n o lo g ies  ar o f te n   u s ed   f o r   s i m p le  task s ,   i n d icatin g   t h at  m a n y   co m p a n ies  ar s till   in   th ea r l y   s ta g es  o f   d i g ital  tr an s f o r m atio n .   A   lar g er   p o r tio n ,   ap p r o x im ate l y   3 0 %,  h as  m o v ed   to   m id - tech   s o lu tio n s ,   ad o p tin g   s y s te m s   li k e   s y s te m s ,   ap p licatio n s ,   an d   p r o d u cts   ( SA P )   an d   Or ac le.   T h ese  tech n o lo g ie s   en ab le  m o r ef f icie n m a n a g e m en o f   en ter p r is r eso u r ce s   an d   s u p p l y   c h ai n s ,   r ef lect in g   m o v to w ar d s   m o r e   s tr u ct u r ed   an d   i n teg r ated   o p e r atio n s .   Ho w ev er ,   h i g h - tec h   a d o p tio n   r em a in s   li m ited ,   w it h   o n l y   ab o u 6 o f   co m p a n ies  i m p le m e n ti n g   ad v an ce d   tec h n o lo g ies  s u c h   a s   A I - d r iv e n   au to m atio n   o r   r o b o tics   in   th eir   m an u f ac t u r in g   p r o ce s s es.  T h i s   d is p ar it y   h ig h li g h ts   s i g n i f ica n o p p o r tu n it y   f o r   g r o w t h   in   t h I n d o n esia n   m an u f ac t u r in g   s ec to r ,   as  m o r co m p an ie s   ex p lo r ad v an ce d   tech n o lo g ie s   to   i m p r o v e   p r o d u ctiv it y   a n d   co m p eti tiv e n e s s   i n   th er o f   I n d u s tr y   4 . 0 .     3 . 3 .     Ro bo t   g e o m et ry   T h g eo m etr y   o f   r o b o t   is   cr u cial  f o r   d eter m in in g   its   m o v e m en an d   th tas k s   it  ca n   p er f o r m .   T h is   in v o l v es  t h DOF,   w h ic h   r ef e r   to   th n u m b er   o f   i n d ep en d en ax e s   r o b o ca n   m o v alo n g .   Fo r   in s tan ce ,   a   r o b o w it h   s ix   D OF  ca n   m o v e   alo n g   s ix   a x es,  allo w i n g   f o r   co m p le x   m o v e m e n ts   i n   t h r ee - d i m en s io n al  s p ac e.   T h ese  ax es  t y p icall y   i n clu d r o tatio n   an d   f lex in g   m o v e m e n t s   at   v ar io u s   j o in ts .   T h r o b o t s   j o in t y p es  f u r th er   af f ec its   ca p ab ilit ies.  C o m m o n   j o in ts   in cl u d lin ea r   j o in ts   ( f o r   s tr aig h t - lin m o v e m e n t) ,   r o tatio n al  j o in ts   ( f o r   r o tatin g   p ar ts ) ,   an d   t w i s ti n g   j o in ts   ( f o r   s p ec if ic  r o tatio n al  m o v e m e n t s ) .   T h lin k s ,   o r   r ig id   p ar ts   co n n ec ti n g   t h j o in ts ,   d is tr ib u te  th lo ad s   a n d   en ab le  th r o b o to   r ea c h   v ar io u s   p o s itio n s   w it h i n   it s   w o r k s p ac e.   T h co m b i n atio n   o f   j o in t y p es   an d   th ar r an g e m en t   o f   l in k s   p la y   v ital  r o le  i n   t h r o b o t s   f le x ib ilit y ,   s p ee d ,   an d   p r ec is io n .   T h g eo m etr y   r o b o t is sh o w n   i n   Fi g u r 2 .           Fig u r 2 .   Geo m e tr y   r o b o t   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E C o n tr o l         Tech n o lo g leve ls   in   a r tifi cia in tellig en ce   r o b o tics   a n d   in d u s tr ia l a u to ma tio n :   imp a cts    ( R a tn a   Yu lika   Go )   179   3 . 4 .     Ro bo t   c o nfig ura t io ns   R o b o ts   ca n   b d esig n ed   in   v ar io u s   co n f ig u r atio n s ,   ea ch   tailo r ed   to   p er f o r m   s p ec if ic  ta s k s   ef f icien tl y .   C o m m o n   r o b o co n f i g u r atio n s   in cl u d ca r tesi a n ,   c y li n d r ical,   s p h er ical,   ar ticu lated ,   s el ec tiv co m p lia n ce   ass e m b l y   r o b o ar m   ( S C AR A ) ,   an d   p ar allel  r o b o ts ,   w h ic h   d i f f er   in   s tr u c tu r e,   r an g o f   m o ti o n ,   an d   d eg r ee s   o f   f r ee d o m .   T h ch o ice  o f   co n f i g u r atio n   a f f ec t s   r o b o t’ s   p r ec is io n ,   f le x ib ilit y ,   s p ee d ,   a n d   lo a d   ca p ac ity ,   m a k i n g   ce r tain   d esi g n s   m o r s u itab l f o r   ap p licatio n s   s u ch   a s   ass e m b l y ,   w eld i n g ,   m ater ial   h an d li n g ,   m ed ical   p r o ce d u r es,  o r   in s p ec tio n .   B y   s elec ti n g   a n   ap p r o p r iate   co n f i g u r atio n ,   e n g in ee r s   c an   o p ti m ize  r o b o p er f o r m a n ce   to   m ee th tech n ic al  an d   o p er atio n al  r eq u ir em e n ts   o f   p ar ticu lar   task .   R o b o co n f i g u r atio n s   ar e   s p ec if icall y   s h o w n   in   T ab le  1 .       T ab le  1 .   R o b o t c o n f ig u r atio n s   s p ec if ic   Ty p e   D e scri p t i o n   P i c t u r e   C a r t e si a n   c o o r d i n a t e     T h e   C a r t e si a n   c o o r d i n a t e   c o n f i g u r a t i o n   i o n e   o f   t h e   si m p l e st ,   u si n g   t h r e e   l i n e a r   a x e ( x ,   y ,   a n d   z )   f o r   mo v e m e n t ,   w h i c h   i s   i d e a l   f o r   t a s k s re q u i r i n g   s t r a i g h t - l i n e   p r e c i si o n .     C y l i n d r i c a l   c o o r d i n a t e     C y l i n d r i c a l   r o b o t h a v e   a   c o n f i g u r a t i o n   t h a t   c o mb i n e s   r o t a t i o n a l   a n d   l i n e a r   mo v e me n t s.  T h e se   r o b o t a r e   g o o d   f o r   t a s k s t h a t   r e q u i r e   v e r t i c a l   mo v e me n t ,   a l o n g   w i t h   r a d i a l   mo t i o n .     P o l a r   c o o r d i n a t e     P o l a r   r o b o t s,  o n   t h e   o t h e r   h a n d ,   u t i l i z e   a n g u l a r   a n d   r a d i a l   mo v e m e n t s,  t y p i c a l l y   su i t e d   f o r   c i r c u l a r   w o r k sp a c e s.      A r t i c u l a t e d   c o o r d i n a t e     A r t i c u l a t e d   r o b o t a r e   mo r e   f l e x i b l e ,   r e se mb l i n g   t h e   mo v e me n t   o f   a   h u ma n   a r w i t h   m u l t i p l e   j o i n t s   t h a t   p r o v i d e   h i g h   v e r sat i l i t y .     S C A R A   T h e   S C A R A   c o n f i g u r a t i o n   i si m i l a r   t o   a r t i c u l a t e d   r o b o t b u t   f o c u se mo r e   o n   h o r i z o n t a l   mo v e me n t ,   ma k i n g   i t   i d e a l   f o r   a sse mb l y   l i n e   t a sk s   r e q u i r i n g   h i g h   p r e c i si o n .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   1 6 9 3 - 6930   T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E C o n tr o l ,   Vo l.  24 ,   No .   1 Feb r u ar y   20 26 1 75 - 1 83   180   3 . 5 .     T ec hn ica s pecif ica t io ns   W h en   ass e s s i n g   r o b o t p er f o r m a n ce ,   s ev er al  tec h n ical  s p ec if icatio n s   co m in to   p la y .   T h w o r k   v o lu m r ef er s   to   th p h y s ical   ar ea   w it h i n   w h ic h   th r o b o ca n   o p er ate.   T h is   is   in f lu e n ce d   b y   th r o b o t co n f i g u r atio n ,   r ea ch ,   an d   th r elatio n s h ip   b et w ee n   it s   j o in ts .   T h p r ec is io n   o f   m o v e m en is   also   cr u cial  an d   is   t y p icall y   ca te g o r ized   in to   th r ee   ar ea s s p atial  r eso lu tio n   ( th s m allest  m o v e m e n th e   r o b o ca n   m a k e) ,   ac cu r ac y   ( h o w   clo s el y   t h r o b o ca n   r ea ch   d esig n ated   p o in t) ,   an d   r ep ea tab ilit y   ( h o w   co n s i s te n tl y   t h r o b o t   ca n   r etu r n   t o   th s a m p o in t) .   T h r o b o t s   w ei g h t - ca r r y i n g   ca p ac it y   i s   an o th er   i m p o r tan f ac to r ,   as  it  d eter m in e s   t h r o b o t s   ab ilit y   to   h an d le  h ea v y   lo ad s ,   w h ic h   is   ess e n tia f o r   ta s k s   i n v o l v in g   lar g o r   h ea v y   o b j ec ts .   Fin al l y ,   t h d r i v s y s te m   ( w h et h er   h y d r au lic,   p n eu m atic,   o r   elec tr ic)   i s   s elec ted   b ased   o n   th e   tas k r eq u ir e m en ts .   H y d r au lic   s y s te m s   ar u s ed   f o r   h i g h   p o w er   a n d   f o r ce ,   p n e u m atic  s y s te m s   f o r   f le x ib ilit y ,   a n d   elec tr ic  s y s te m s   f o r   p r ec is io n   an d   co n tr o l.     3 . 6 .     Dis cus s io n   T h en d   ef f ec to r   p la y s   cr u c ial  r o le  in   r o b o o p er atio n s   as   it  is   th to o attac h ed   to   th en d   o f   th m an ip u lato r   to   p er f o r m   s p ec i f ic  tas k s ,   s u c h   a s   li f t in g ,   g r ip p in g ,   o r   ass e m b li n g   o b j ec ts .   T h d esig n   o f   t h e n d   ef f ec to r   is   tailo r ed   to   th ta s k   r eq u ir e m en t s ,   p r o g r a m m in g   co n tr o l,  an d   th s ize  o f   t h w o r k s p ac e.   Fo r   in s ta n ce ,   m ec h a n ical  g r ip p er   is   u s ed   f o r   g r ip p in g   o b j ec ts ,   a   v ac u u m   g r ip p er   is   ef f ec tiv f o r   h an d lin g   s m o o th   o r   d elica te  s u r f ac es,  a n d   m ag n et ic  g r ip p er   is   u s ed   f o r   m etallic  s u r f ac es.  O n   t h o th er   h an d ,   to o lin g   ca n   in cl u d d ev ices  f o r   ap p licatio n s   li k d r illi n g ,   p ain ti n g ,   w e l d in g ,   an d   s u r f ac f i n is h i n g .   T h r o b o t s   co n tr o s y s te m s   al s o   v ar y   d ep en d in g   o n   th co m p lex i t y   o f   t h tas k s   [ 2 0 ]   .   L i m i ted   s eq u e n ce   r o b o ts   ar in e x p en s iv e   an d   t y p icall y   u s p n e u m atic  d r iv er s ,   w h ile  p o in t - to - p o i n co n tr o en ab les  m o v e m e n b et w ee n   f ix ed   p o in ts ,   an d   co n ti n u o u s   p ath   co n tr o l   allo w s   f o r   s m o o th er   m o t io n   p ath s .   T h ch o ice  o f   co n tr o s y s te m   is   e s s e n tial  f o r   o p tim izin g   r o b o m o v e m en t,  e n s u r in g   b o th   e f f icien c y   an d   e f f ec ti v en e s s   i n   i n d u s tr ia l o p er atio n s   [ 2 1 ] ,   [ 2 2 ] .   T h s tu d y   p r o v id es  co m p r e h en s i v v ie w   o f   r o b o p er f o r m an ce   a n d   ap p licatio n s   i n   t h e   in d u s tr y   b y   an al y z in g   t h b asic   co m p o n e n ts ,   tec h n o lo g y   le v els,  g eo m etr y ,   tech n ical   s p ec i f icatio n s ,   en d   ef f ec to r ,   an d   co n tr o l s y s te m s .   T h p r im ar y   r o b o t c o m p o n e n t s ,   in cl u d in g   t h m a n ip u lato r ,   co n tr o ller ,   p o w er   s u p p l y ,   an d   e n d   ef f ec to r ,   f u n ctio n   to g et h er   s ea m les s l y .   T h m a n ip u lato r   m o v e s   d if f er en t   p ar ts   o f   t h e   r o b o t,   w h i le  th e   co n tr o ller   ac ts   as  th b r ain ,   r e g u la tin g   s e n s o r s   an d   ac tu ato r s .   T h p o w er   s u p p l y   p r o v id es  th en er g y   r eq u ir ed   f o r   o p er atio n ,   an d   th en d   ef f ec to r   p er f o r m s   t h tas k - s p ec if ic  f u n ctio n s ,   s u ch   a s   g r ip p in g   o r   cu ttin g   o b j ec ts   [ 2 3 ] .   I n   ter m s   o f   r o b o tech n o lo g y ,   t h s tu d y   cla s s i f ie s   r o b o ts   i n to   th r ee   ca teg o r ies:   lo w - t ec h ,   m id - tec h ,   a n d   h ig h - te c h ,   b ased   o n   o p er atio n al  ca p ab ilit ies  an d   tas k   co m p lex i t y .   L o w - tech   r o b o ts   ar t y p icall y   u s ed   f o r   s i m p le  tas k s ,   s u c h   as  m ac h i n p lace m en t,  w h ile  h ig h - tec h   r o b o ts   ar d esig n ed   f o r   co m p lex   ta s k s   r eq u ir i n g   p r ec is io n   an d   h ig h er   p o w er .   Hig h - tech   r o b o ts   u t ilize  v ar io u s   ac t u ato r s ,   s u ch   a s   elec t r ic,   h y d r au lic,   a n d   p n eu m atic  m o to r s ,   d ep en d in g   o n   p er f o r m an ce   n ee d s ,   as n o te d   in   ea r lier   r esear ch   [ 2 4 ] .   T h g eo m etr y   o f   r o b o ts ,   w h ic h   in cl u d es  th DOF  an d   j o in t y p e s ,   p lay s   cr itical  r o le   in   d eter m i n in g   th r o b o t s   p er f o r m a n ce   a n d   f l ex ib ilit y .   T h co n f i g u r atio n   o f   th r o b o t,  in cl u d i n g   th e   n u m b er   o f   DO a n d   th e   t y p o f   j o in t s ,   af f ec t s   it s   ab ili t y   to   ad ap to   v ar io u s   in d u s tr i al  ap p licatio n s .   S tu d ie s   h a v s h o w n   t h at  o p ti m a l   g eo m etr ic  ar r an g e m en t s   ca n   e n h a n ce   r o b o ef f icie n c y ,   p r ec i s io n ,   an d   ad ap tab ilit y   i n   d y n a m ic  en v ir o n m e n ts .   T h is   f le x ib ilit y   i s   esp ec iall y   i m p o r ta n f o r   in d u s tr ial  ap p lic atio n s   t h at  r eq u ir q u ic k   ad ap tatio n   to   c h an g es   i n   th w o r k i n g   e n v ir o n m e n [ 2 5 ] .   T ec h n ical  s p ec if icat io n s ,   s u c h   as   w o r k   v o lu m e,   p r ec i s io n   o f   m o v e m en t,   w ei g h t - ca r r y i n g   ca p ac it y ,   an d   d r iv s y s te m s ,   also   in f l u e n ce   r o b o t   p er f o r m a n ce .   T h ese  s p ec if icatio n s   m u s b alig n ed   w it h   t h r eq u ir e m en t s   o f   t h ta s k   an d   i n d u s tr ial   ap p licatio n   to   en s u r o p ti m a f u n c tio n i n g .   Fo r   in s ta n ce ,   t h c h o ice  o f   d r iv s y s te m   w h et h er   h y d r au lic,   p n e u m a tic,   o r   elec tr ic   s h o u ld   b b ased   o n   th e   s p ee d ,   p r ec is io n ,   an d   s af et y   r eq u ir ed   f o r   p ar ticu lar   task   [ 2 6 ] .   T h en d   ef f ec to r   an d   t h r o b o t s   co n tr o s y s te m   ar e   k e y   to   i m p r o v i n g   its   p er f o r m an ce   in   s p ec if ic  tas k s .   T h c h o ice  o f   g r ip p er s   an d   to o lin g   af f ec ts   t h r o b o t ef f ec tiv e n e s s   i n   li f ti n g ,   g r ip p in g ,   o r   m a n ip u la tin g   o b j ec ts .   Fo r   ex a m p le,   u s i n g   th ap p r o p r iate  g r ip p er   en s u r e s   th at  th r o b o ca n   h an d le  d elica te  o r   h ea v y   o b j ec ts   ac co r d in g   to   th task s   n ee d s .   C o n tr o s y s te m s   lik p o in t - to - p o in an d   co n tin u o u s   p ath   co n tr o en s u r t h at  t h r o b o t   m o v es  ef f icie n tl y   a n d   ac cu r ately ,   d ep en d in g   o n   th e   co m p le x it y   o f   t h tas k   [ 2 7 ] ,   [ 2 8 ]   T h ad o p tio n   o f   s m ar r o b o ts   in   f ac to r y   o p er atio n s   b r in g s   clea r   p r o d u ctiv it y   g ain s   b u als o   in tr o d u ce s   n o tab le  tec h n ica an d   s ec u r it y   c h alle n g es.  O n   th tec h n ical  s id e,   s y s te m   f ail u r es  ca u s ed   b y   h ar d w ar m al f u n ctio n s ,   s e n s o r   er r o r s ,   o r   s o f t w ar b u g s   ca n   d is r u p p r o d u ctio n ,   w h il th co m p le x it y   o f   in te g r atin g   r o b o ts   w it h   leg ac y   s y s te m s   m a y   cr ea te  d ata  b o ttl en ec k s   o r   u n p r ed ictab le  b eh av io r   [ 1 8 ] .   T h ese  ad v an ce d   m ac h i n es  al s o   r eq u i r r eg u lar   ca lib r atio n   an d   s o f t w ar u p d ates n e g lecti n g   m ai n ten an ce   ca n   lead   to   r ed u ce d   ac cu r ac y   o r   e v en   s a f e t y   h az ar d s .   B ec au s e   m a n y   s m ar r o b o ts   r ely   o n   r ea l - ti m co n n ec t iv i t y ,   n et w o r k   o u tag e s   o r   laten c y   ca n   f u r t h er   i m p air   p er f o r m a n ce   [ 2 1 ] .   Fro m   c y b er s ec u r it y   p er s p ec tiv e,   n et w o r k - co n n ec ted   r o b o ts   ar e   p o ten tial  en tr y   p o i n ts   f o r   h ac k er s ,   ex p o s i n g   f ac t o r ies  to   r is k s   s u c h   as  u n a u t h o r ized   ac ce s s ,   d at a   b r ea ch es,  th e f o f   i n tellec tu al   p r o p er ty ,   o r   r an s o m w ar att ac k s .   S u p p l y   ch ai n   v u ln er ab i liti es  i n   t h ir d - p ar t y   s o f t w ar o r   f ir m w ar also   h eig h ten   t h t h r ea [ 2 9 ] .   Hu m an   f ac to r s   co m p o u n d   t h es r is k s in s u f f icie n t   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E C o n tr o l         Tech n o lo g leve ls   in   a r tifi cia in tellig en ce   r o b o tics   a n d   in d u s tr ia l a u to ma tio n :   imp a cts    ( R a tn a   Yu lika   Go )   181   c y b er s ec u r it y   tr ain i n g   an d   s k il ls   g ap s   in   m an a g i n g   r o b o tic  s y s te m s   ca n   r esu lt  in   w ea k   a u t h en ticatio n   p r ac tices   o r   m i s co n f i g u r at io n .   T o   m i tig ate  th ese   ch alle n g es,  f ac to r ies   s h o u ld   i m p le m e n r o b u s s ec u r i t y   ar c h itect u r e   w it h   n et w o r k   s e g m e n tat io n ,   m u lti - f ac to r   au t h en ticatio n ,   a n d   en d - to - en d   e n cr y p tio n ; a p p l y   r eg u lar   p atc h es a n d   co n tin u o u s   m o n i to r in g b u ild   r ed u n d an s y s te m s   an d   f ail - s af e s   to   allo w   s a f s h u td o wn s ;   an d   ad h er to   r ec o g n ized   s ta n d ar d s   s u c h   as   I E C   6 2 4 4 3   o r   th Natio n al  I n s tit u te  o f   Sta n d ar d s   an d   T ec h n o lo g y   ( NI ST )   c y b er s ec u r it y   f r a m e w o r k .   C o n ti n u o u s   s ta f f   tr ai n i n g   an d   r eg u lar   s ec u r it y   a u d its   ar e q u all y   e s s e n tial  to   m ai n tai n   b o th   o p er atio n al  r eliab ilit y   an d   c y b er   r esil ie n ce .   Ov er all,   th f in d i n g s   o f   t h s t u d y   co n f ir m   th at  t h d esig n   an d   p er f o r m a n ce   o f   r o b o t d ep en d   h ea v il y   o n   th ca r ef u s elec tio n   o f   co m p o n en ts ,   tec h n o lo g y   le v els,  g eo m etr y ,   tech n ical  s p ec if icat io n s ,   en d   e f f ec to r s ,   an d   co n tr o s y s te m s   t h at   m a tc h   t h n ee d s   o f   t h i n d u s tr y .   d ee p   u n d er s ta n d in g   o f   t h ese  f ac to r s   is   cr u cial  f o r   d esig n in g   an d   d ep lo y in g   r o b o ts   ef f ec ti v el y   i n   i n d u s tr ial  s ett in g s ,   ai m in g   to   i m p r o v ef f ici en c y ,   p r o d u ctiv i t y ,   an d   th q u ali t y   o f   w o r k   [ 1 5 ] .       4.   CO NCLU SI O N   T h is   s tu d y   h ig h li g h ts   clea r   d is tin ctio n s   i n   r o b o tics   tech n o lo g y   ac r o s s   lo w - tec h   a n d   h i g h - t ec h   lev e ls ,   p ar ticu lar l y   in   ter m s   o f   ac cu r ac y   ( f r o m   ab o u 0 . 0 2 5   m m   i n   lo w - tec h   r o b o ts   t o   3   m m   i n   h i g h - tec h   r o b o ts ) ,   ac tu atio n   m et h o d s   ( s i m p le  ele ctr ic  m o to r s   v er s u s   m u lti - ac t u ato r   s y s te m s ) ,   an d   o p er atio n al  co m p le x it y .   T h ese   f i n d in g s   co n f ir m   th a th t ec h n o lo g ical  lev e d ir ec tl y   in f lu e n ce s   p r ec is io n ,   f le x ib il it y ,   an d   p o ten tial   ap p licatio n s   in   in d u s tr ial  au to m atio n .   T o   ca p italize  o n   th ese   in s i g h t s ,   p o licy m a k er s   s h o u l d   estab lis h   n atio n al   s tan d ar d s   an d   ce r ti f icatio n   f r a m e w o r k s   f o r   s a f d ep lo y m e n t   an d   in tr o d u ce   in ce n ti v es   s u c h   as  ta x   b r ea k s   o r   g r an t s   to   ac ce ler ate  ad o p tio n   i n   m an u f ac tu r i n g   an d   s er v ice  s ec to r s .   I n d u s tr y   s ta k e h o ld er s   ar ad v is ed   to   in v est   in   w o r k f o r ce   tr ain i n g   to   b r i d g s k ill s   g ap s ,   p r ep ar in g   o p er ato r s   f o r   h ig h - tech   r o b o in teg r atio n   w h ile   lev er ag i n g   lo w - tec h   r o b o ts   as  co s t - e f f ec ti v au to m atio n   s o lu tio n s   f o r   s m all  an d   m ed iu m   e n ter p r is es.   R esear ch er s   s h o u ld   ex p lo r h y b r id   r o b o tics   s y s te m s   th a co m b in t h af f o r d ab ilit y   o f   lo w - tec h   d esig n s   w ith   th p r ec is io n   o f   h ig h - tech   ca p ab ilit ies  an d   co n d u ct  lo n g it u d i n al  s tu d ie s   o n   th ec o n o m ic  an d   s o cial  im p ac t s   o f   r o b o tics   ad o p tio n .   C o o r d in ated   ac tio n   ac r o s s   th ese  g r o u p s   ca n   f o s ter   in n o v a tio n ,   en h an c p r o d u ctiv it y ,   an d   s u p p o r t su s tain ab le  i n d u s tr ial  g r o w t h .       F UNDIN G   I NF O RM AT I O N   T h au th o r s   s tate  n o   f u n d i n g   i s   in v o lv ed .       AU T H O CO NT RIB UT I O NS ST A T E M E NT   T h is   j o u r n al  u s e s   th C o n tr ib u to r   R o les  T ax o n o m y   ( C R ed iT )   to   r ec o g n ize  in d i v id u al  au th o r   co n tr ib u tio n s ,   r ed u ce   au t h o r s h ip   d is p u tes,  an d   f ac ilit ate  co lla b o r atio n .     Na m o f   Aut ho r   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   R atn Y u li k Go                               Ag n es So n d ita  P a y a n i                               Sit i Rab iat u A d a w i y ah                               Og i G u m elar                                 C   C o n c e p t u a l i z a t i o n   M:  M e t h o d o l o g y   So   So f t w a r e   Va     Va l i d a t i o n   Fo   Fo r mal   a n a l y si s   I   I n v e st i g a t i o n   R   R e so u r c e s   D:   D a t a   C u r a t i o n   O:   W r i t i n g   -   O r i g i n a l   D r a f t   E:   W r i t i n g   -   R e v i e w   &   E d i t i n g   Vi:    Vi su a l i z a t i o n   Su   Su p e r v i si o n   P   P r o j e c t   a d mi n i st r a t i o n   Fu   Fu n d i n g   a c q u i si t i o n         CO NF L I C T   O F   I N T E R E S T   ST A T E M E NT   T h au th o r s   s tate  n o   co n f lict o f   in ter est.       DATA AV AI L AB I L I T Y   Data   av ailab ilit y   d o es n o t a p p ly   to   th i s   p ap er ,   as n o   n e w   d ata   w er cr ea ted   o r   an al y ze d   in   t h is   s t u d y .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   1 6 9 3 - 6930   T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E C o n tr o l ,   Vo l.  24 ,   No .   1 Feb r u ar y   20 26 1 75 - 1 83   182   RE F E R E NC E S   [ 1 ]   A .   R a h ma n   e t   a l . D i st B - S D o I n d u st r y :   En h a n c i n g   S e c u r i t y   i n   I n d u st r y   4 . 0   S e r v i c e b a se d   o n   D i s t r i b u t e d   B l o c k c h a i n   t h r o u g h   S o f t w a r e   D e f i n e d   N e t w o r k i n g - I o En a b l e d   A r c h i t e c t u r e ,   I n t e rn a t i o n a l   J o u rn a l   o f   Ad v a n c e d   C o m p u t e S c i e n c e   a n d   Ap p l i c a t i o n s ,   v o l .   1 1 ,   n o .   9 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 4 5 6 9 / i j a c sa . 2 0 2 0 . 0 1 1 0 9 8 0 .   [2 ]   S .   W a h j u sa p u t r i ,   B .   B u n y a mi n ,   T .   I .   N a st i t i ,   a n d   E.   S o p a n d i ,   S t r a t e g y   f o r   I mp l e me n t i n g   A r t i f i c i a l   B a se d   L e a r n i n g   M o d e l i n   I mp r o v i n g   L e a r n i n g   Q u a l i t y ,   D i n a m i k a   Pe n d i d i k a n ,   v o l .   1 8 ,   n o .   1 ,   p p .   1 9 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 5 2 9 4 / d p . v 1 8 i 1 . 4 0 1 1 9 .   [ 3 ]   J.  J .   C h o i ,   Y .   K i m,  a n d   S .   S .   K w a k ,   T h e   a u t o n o my   l e v e l a n d   t h e   h u ma n   i n t e r v e n t i o n   l e v e l o f   r o b o t s:   T h e   i m p a c t   o f   r o b o t   t y p e i n   h u ma n - r o b o t   i n t e r a c t i o n ,   T h e   2 3 r d   I EE I n t e r n a t i o n a l   S y m p o si u m   o n   Ro b o t   a n d   H u m a n   I n t e r a c t i v e   C o m m u n i c a t i o n .   I EEE,   p p .   1 0 6 9 1 0 7 4 ,   2 0 1 4   ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / r o man . 2 0 1 4 . 6 9 2 6 3 9 4 .   [ 4 ]   A .   A b u l i b d e h ,   E.   Z a i d a n ,   a n d   R .   A b u l i b d e h ,   N a v i g a t i n g   t h e   c o n f l u e n c e   o f   a r t i f i c i a l   i n t e l l i g e n c e   a n d   e d u c a t i o n   f o r   su st a i n a b l e   d e v e l o p me n t   i n   t h e   e r a   o f   i n d u st r y   4 . 0 :   C h a l l e n g e s,  o p p o r t u n i t i e s,  a n d   e t h i c a l   d i me n si o n s,   Jo u r n a l   o f   C l e a n e Pro d u c t i o n ,   v o l .   4 3 7 ,   p .   1 4 0 5 2 7 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . j c l e p r o . 2 0 2 3 . 1 4 0 5 2 7 .   [ 5 ]   A .   Jab b a r ,   M .   A .   Jams h e d ,   Q .   A b b a si ,   M .   A .   I m r a n ,   a n d   M .   U r - R e h m a n ,   L e v e r a g i n g   t h e   R o l e   o f   D y n a mi c   R e c o n f i g u r a b l e   A n t e n n a s   i n   V i e w p o i n t   o f   I n d u s t r y   4 . 0   a n d   B e y o n d ,   Re s e a rc h ,   v o l .   6 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 3 4 1 3 3 / r e se a r c h . 0 1 1 0 .   [ 6 ]   M .   A l - A mi n ,   M .   T .   H o ssai n ,   M .   J.   I s l a m,  a n d   S .   K .   B i w a s,  H i st o r y ,   F e a t u r e s,  C h a l l e n g e s,  a n d   C r i t i c a l   S u c c e ss  F a c t o r o f   En t e r p r i se   R e so u r c e   P l a n n i n g   ( E R P )   i n   T h e   Er a   o f   I n d u st r y   4 . 0 ,   E u r o p e a n   S c i e n t i f i c   J o u rn a l   ( E S J ) ,   v o l .   1 9 ,   n o .   6 ,   p .   3 1 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 9 0 4 4 / e sj . 2 0 2 3 . v 1 9 n 6 p 3 1 .   [ 7 ]   S .   Y .   T e n g ,   M .   T o u š,  W .   D .   L e o n g ,   B .   S .   H o w ,   H .   L .   L a m,  a n d   V .   M á š a ,   R e c e n t   a d v a n c e o n   i n d u st r i a l   d a t a - d r i v e n   e n e r g y   sav i n g s:   D i g i t a l   t w i n a n d   i n f r a s t r u c t u r e s,   Re n e w a b l e   a n d   S u st a i n a b l e   En e r g y   Re v i e w s ,   v o l .   1 3 5 ,   p .   1 1 0 2 0 8 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . r se r . 2 0 2 0 . 1 1 0 2 0 8 .   [ 8 ]   H .   Z h a n g ,   W .   H a n ,   Y .   X u ,   a n d   Z .   W a n g ,   A n a l y si o n   t h e   D e v e l o p me n t   S t a t u o f   C o a l   M i n e   D u s t   D i sast e r   P r e v e n t i o n   T e c h n o l o g y   i n   C h i n a ,   J o u r n a l   o f   H e a l t h c a r e   E n g i n e e ri n g ,   v o l .   2 0 2 1 ,   p p .   1 9 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 5 / 2 0 2 1 / 5 5 7 4 5 7 9 .   [ 9 ]   O .   M a n t a ,   F i n a n c i n g   a n d   F i sca l i t y   i n   t h e   C o n t e x t   o f   A r t i f i c i a l   I n t e l l i g e n c e   a t   t h e   G l o b a l   L e v e l ,   Eu ro p e a n   J o u rn a l   o f   Ma r k e t i n g   a n d   Ec o n o m i c s ,   v o l .   3 ,   n o .   1 ,   p .   3 1 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 2 6 4 1 7 / e j me . v 3 i 1 . p 3 1 - 4 7 .   [ 1 0 ]   A .   O u y a n g ,   V .   D i   M u r r o ,   M .   C u l l ,   R .   C u n n i n g h a m,  J .   A .   O s b o r n e ,   a n d   Z .   L i ,   A u t o mat e d   p i x e l - l e v e l   c r a c k   mo n i t o r i n g   sy st e f o r   l a r g e - sca l e   u n d e r g r o u n d   i n f r a st r u c t u r e     A   c a se   s t u d y   a t   C E R N ,   T u n n e l l i n g   a n d   U n d e r g r o u n d   S p a c e   T e c h n o l o g y ,   v o l .   1 4 0 ,   p .   1 0 5 3 1 0 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . t u s t . 2 0 2 3 . 1 0 5 3 1 0 .   [ 1 1 ]   J.  S .   M a   e t   a l . C o n su me r   P e r sp e c t i v e o n   t h e   U se   o f   A r t i f i c i a l   I n t e l l i g e n c e   T e c h n o l o g y   a n d   A u t o ma t i o n   i n   C r i s i s   S u p p o r t   S e r v i c e s:   M i x e d   M e t h o d s S t u d y ,   J M I H u m a n   Fa c t o rs ,   v o l .   9 ,   n o .   3 ,   p .   e 3 4 5 1 4 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 2 1 9 6 / 3 4 5 1 4 .   [ 1 2 ]   T .   T u r j a   a n d   A .   O k sa n e n ,   R o b o t   A c c e p t a n c e   a t   W o r k :   A   M u l t i l e v e l   A n a l y si B a se d   o n   2 7   EU   C o u n t r i e s,   I n t e rn a t i o n a l   J o u rn a l   o f   S o c i a l   R o b o t i c s ,   v o l .   1 1 ,   n o .   4 ,   p p .   6 7 9 6 8 9 ,   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 2 3 6 9 - 0 1 9 - 0 0 5 2 6 - x.   [ 1 3 ]   M .   G a w o r sk i ,   I mp l e me n t a t i o n   o f   T e c h n i c a l   a n d   T e c h n o l o g i c a l   P r o g r e ss  i n   D a i r y   P r o d u c t i o n ,   Pr o c e sses ,   v o l .   9 ,   n o .   1 2 ,   p .   2 1 0 3 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / p r 9 1 2 2 1 0 3 .   [ 1 4 ]   S .   M e r k e l   a n d   M .   H e ss,   T h e   U se   o f   I n t e r n e t - B a se d   H e a l t h   a n d   C a r e   S e r v i c e b y   El d e r l y   P e o p l e   i n   Eu r o p e   a n d   t h e   I mp o r t a n c e   o f   t h e   C o u n t r y   C o n t e x t :   M u l t i l e v e l   S t u d y ,   J MIR A g i n g ,   v o l .   3 ,   n o .   1 ,   p .   e 1 5 4 9 1 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 2 1 9 6 / 1 5 4 9 1 .   [ 1 5 ]   S .   A l   H a r t h y   e t   a l .,  T i p - G r o w i n g   R o b o t s:   D e si g n ,   T h e o r y ,   A p p l i c a t i o n ,   i n   I EE T ra n s a c t i o n o n   R o b o t i c s ,   v o l .   4 1 ,   p p .   5 5 1 1 - 5 5 3 2 ,   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / T R O . 2 0 2 5 . 3 6 0 8 7 0 1 .   [ 1 6 ]   M .   C a p r a   e t   a l . A sse ssi n g   t h e   F e a si b i l i t y   o f   A u g me n t i n g   F a l l   D e t e c t i o n   S y st e ms  b y   R e l y i n g   o n   U W B - B a se d   P o si t i o n   T r a c k i n g   a n d   a   H o me   R o b o t ,   S e n s o rs ,   v o l .   2 0 ,   n o .   1 8 ,   p .   5 3 6 1 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s 2 0 1 8 5 3 6 1 .   [ 1 7 ]   E.   S M o h a me d ,   A .   A .   B e l a l ,   S .   K .   A b d - El ma b o d ,   M .   A .   El - S h i r b e n y ,   A .   G a d ,   a n d   M .   B .   Z a h r a n ,   S mar t   f a r mi n g   f o r   i mp r o v i n g   a g r i c u l t u r a l   ma n a g e me n t ,   T h e   Eg y p t i a n   J o u r n a l   o f   R e m o t e   S e n si n g   a n d   S p a c e   S c i e n c e ,   v o l .   2 4 ,   n o .   3 ,   p p .   9 7 1 9 8 1 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . e j r s.2 0 2 1 . 0 8 . 0 0 7 .   [ 1 8 ]   T .   H a i d e g g e r ,   A u t o n o my   f o r   S u r g i c a l   R o b o t s:   C o n c e p t a n d   P a r a d i g ms,   I EEE  T r a n s a c t i o n o n   M e d i c a l   R o b o t i c s   a n d   B i o n i c s v o l .   1 ,   n o .   2 ,   p p .   6 5 7 6 ,   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / t mr b . 2 0 1 9 . 2 9 1 3 2 8 2 .   [ 1 9 ]   M .   S h a r m a ,   S .   V a d a l k a r ,   R .   A n t o n y ,   G .   C h a v a n ,   a n d   K .   P .   T sag a r a k i s,   C a n   I n d u st r y   4 . 0 - e n a b l e d   smar t   ma n u f a c t u r i n g   h e l p   f i r ms  i n   e me r g i n g   e c o n o mi e s mo v e   t o w a r d   c a r b o n - n e u t r a l i t y ? ,   C o m p u t e rs &   I n d u st r i a l   E n g i n e e ri n g ,   v o l .   1 9 2 ,   p .   1 1 0 2 3 8 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . c i e . 2 0 2 4 . 1 1 0 2 3 8 .   [ 2 0 ]   B .   B i g l i a r d i ,   S .   F i l i p p e l l i ,   a n d   L .   T a g l i e n t e ,   I n d u s t r y   4 . 0   a n d   O p e n   I n n o v a t i o n :   e v i d e n c e   f r o m a   c a se   s t u d y ,   Pr o c e d i a   C o m p u t e r   S c i e n c e ,   v o l .   2 0 0 ,   p p .   1 7 9 6 1 8 0 5 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . p r o c s. 2 0 2 2 . 0 1 . 3 8 0 .   [ 2 1 ]   J.  G u a n ,   W .   Z h o u ,   S .   K a n g ,   Y .   S u n ,   a n d   Z .   L i u ,   R o b o t   F o r mat i o n   C o n t r o l   B a se d   o n   I n t e r n e t   o f   T h i n g s T e c h n o l o g y   P l a t f o r m,”   I EEE  A c c e ss ,   v o l .   8 ,   p p .   9 6 7 6 7 9 6 7 7 6 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / a c c e ss. 2 0 2 0 . 2 9 9 2 7 0 1 .   [ 2 2 ]   R .   D a may a n t i   a n d   S .   S u m a y y a h ,   T h e   I mp a c t   o f   A r t i f i c i a l   I n t e l l i g e n c e   ( A I )   o n   O mn i c h a n n e l   C u s t o me r   Ex p e r i e n c e ,   I n d o n e s i a n   I n t e r d i sci p l i n a r y   J o u r n a l   o f   S h a ri a   E c o n o m i c s (I I J S E) ,   v o l .   7 ,   n o .   1 ,   p p .   4 1 7 - 4 2 8 ,   N o v .   2 0 2 4 .   [ 2 3 ]   X .   Ji n   e t   a l . Ex p l o r a t i o n   o f   K e y   Te c h n o l o g i e o f   I n t e l l i g e n t   I n sp e c t i o n   R o b o t s   i n   t h e   A p p l i c a t i o n   o f   A u t o ma t i c   E n e r g y   M e t e r   V e r i f i c a t i o n   L i n e ,   Ma n u f a c t u r i n g   T e c h n o l o g y ,   v o l .   2 3 ,   n o .   4 ,   p p .   4 2 6 4 3 5 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 2 1 0 6 2 / mf t . 2 0 2 3 . 0 5 9 .   [ 2 4 ]   G .   S e l e t k o v a ,   O .   B u r o v a ,   O .   G a n i n a ,   a n d   E.   S e r e d k i n a ,   T y p e o f   c i t y   d w e l l e r s a t t i t u d e t o w a r d se r v i c e   r o b o t i n   t h e   c i t y   o f   P e r m,   S o c i o l o g i c h e sk a j a   n a u k a   i   so c i a l n a j a   p r a k t i k a ,   v o l .   1 1 ,   n o .   3 ,   p p .   1 5 9 1 7 5 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 9 1 8 1 / s n sp . 2 0 2 3 . 1 1 . 3 . 8 .   [ 2 5 ]   H .   W u ,   M .   H a n ,   a n d   Y .   S h e n ,   T e c h n o l o g y - d r i v e n   e n e r g y   r e v o l u t i o n :   t h e   i mp a c t   o f   d i g i t a l   t e c h n o l o g y   o n   e n e r g y   e f f i c i e n c y   a n d   i t me c h a n i sm ,   Fro n t i e rs i n   En e rg y   R e s e a r c h ,   v o l .   1 1 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 3 3 8 9 / f e n r g . 2 0 2 3 . 1 2 4 2 5 8 0 .   [ 2 6 ]   V .   Š t u i k y s,  R .   B u r b a i t ė ,   K .   B e sp a l o v a ,   a n d   G .   Z i b e r k a s ,   M o d e l - d r i v e n   p r o c e sse a n d   t o o l t o   d e si g n   r o b o t - b a se d   g e n e r a t i v e   l e a r n i n g   o b j e c t f o r   c o m p u t e r   sc i e n c e   e d u c a t i o n ,   S c i e n c e   o f   C o m p u t e Pr o g ra m m i n g ,   v o l .   1 2 9 ,   p p .   4 8 7 1 ,   2 0 1 6 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . sc i c o . 2 0 1 6 . 0 3 . 0 0 9 .   [ 2 7 ]   J.  Y a n   a n d   H .   C h e n g ,   D e si g n i n g   a n d   M a n u f a c t u r i n g   o f   I n d u st r i a l   R o b o t w i t h   D u a l - A n g l e   S e n so r T a k i n g   i n t o   A c c o u n t   V i b r a t i o n   S i g n a l   F u si o n ,   J o u r n a l   o f   Ro b o t i c s ,   v o l .   2 0 2 3 ,   p p .   1 1 1 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 5 / 2 0 2 3 / 1 8 5 5 2 2 6 .   [ 2 8 ]   K .   B u t n e r   a n d   G .   H o ,   H o w   t h e   h u ma n - mac h i n e   i n t e r c h a n g e   w i l l   t r a n sf o r b u s i n e ss   o p e r a t i o n s,   S t ra t e g y   &   L e a d e rs h i p ,   v o l .   4 7 ,   n o .   2 ,   p p .   2 5 3 3 ,   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 8 / s l - 01 - 2 0 1 9 - 0 0 0 3 .   [ 2 9 ]   M .   A .   A r i f   e t   a l . D e si g n   o f   a n   A mp h i b i o u S p h e r i c a l   R o b o t   D r i v e n   b y   Tw i n   Ec c e n t r i c   P e n d u l u ms  W i t h   F l y w h e e l - B a se d   I n e r t i a l   S t a b i l i z a t i o n ,   I EEE / A S ME   T r a n sa c t i o n o n   Me c h a t ro n i c s ,   v o l .   2 8 ,   n o .   5 ,   p p .   2 6 9 0 2 7 0 2 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / t me c h . 2 0 2 3 . 3 2 4 7 6 4 1 .           Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E C o n tr o l         Tech n o lo g leve ls   in   a r tifi cia in tellig en ce   r o b o tics   a n d   in d u s tr ia l a u to ma tio n :   imp a cts    ( R a tn a   Yu lika   Go )   183   B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS       Ra tn a   Yu li k a   G o           re c e iv e d   th e   M . T .   d e g re e   in   T e c h n o lo g y   In f o rm a ti o n   f ro m   Un iv e rsitas   In d o n e sia   in   2 0 2 4 .   S h e   is  a   lec tu re a th e   De p a rt m e n o f   In f o r m a ti c En g in e e rin g ,   F a c u lt y   o f   Co m p u ter  S c ien c e ,   Un iv e rsitas   Esa   Un g g u l,   Ja k a rta,  In d o n e sia .   He re se a rc h   in tere sts  in c l u d e   su p p ly   c h a in   m a n a g e m e n t,   su p p ly   c h a in   risk   m a n a g e m e n t,   q u a li ty   m a n a g e m e n s y ste m ,   q u a li ty   o in d u stry ,   b u si n e ss   d ig it a i n f o rm a ti o n   sy ste m ,   e - lea rn in g ,   p ro jec m a n a g e m e n t,   ERP ,   e - b u si n e ss ,   a n d   e n g in e e rin g   a n d   tec h n o lo g y .   S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il ra tn a . y u li k a @ e sa u n g g u l. a c . id .         Ag n e S o n d ita   Pa y a n i           re c e iv e d   h e M a ste r d e g re e   in   T e c h n o lo g y   In f o r m a ti o n   f ro m   Un iv e rsitas   In d o n e sia   in   2 0 2 4 ,   w it h   t h e   T h e sis  De sig n in g   Re m o te  S e n sin g   Da ta  G o v e rn a n c e   S trate g y Ca se   S tu d y   o f   th e   Na ti o n a Re se a rc h   a n d   In n o v a ti o n   A g e n c y .   He B a c h e lo r d e g re e   in   M a th e m a ti c f ro m   Un iv e rsita P a d jad jara n ,   I n d o n e sia ,   i n   2 0 1 5 ,   w it h   a n   a re a   o f   in tere st  in   o p e ra ti o n a re se a rc h   u sin g   m a th e m a ti c a m o d e ls.  S h e   is  c u rre n tl y   a n   a ss istan re se a rc h e a th e   Re se a rc h   Ce n ter  f o G e o in f o rm a ti c s,  Na ti o n a Re se a rc h   a n d   In n o v a ti o n   A g e n c y .   He c u rre n re se a rc h   in tere sts  in c l u d e   in f o rm a ti o n   sy ste m a n d   d a ta  m a n a g e m e n t.   S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il a g n e 0 0 4 @b ri n . g o . i d .         S iti   Ra b ia t u A d a w iy a h           Earn e d   a   M a ste r d e g re e   in   Co m p u ter  S c ien c e   f r o m   Un iv e rsitas   In d o n e sia   in   2 0 2 5   a n d   p re v io u sly   e a rn e d   h e B a c h e lo r d e g re e   in   Co m p u ter   S c ien c e   f ro m   Un iv e rsitas   Ha sa n u d d i n   i n   2 0 2 1 .   S h e   c u rre n tl y   se rv e a a   lec tu re a Un iv e rsitas   Ha sa n u d d i n   w it h   re se a rc h   in tere sts  in   e - g o v e rn a n c e ,   in f o rm a ti o n   sy ste m s,  e - lea rn in g ,   a n d   su sta in a b il it y .   S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il stra b iatu l. a @u n h a s.a c . id .         O g G u m e l a r           e a rn e d   h is  M a ste r d e g re e   in   Re m o te  S e n sin g   a n d   G IS   f ro m   Be ih a n g   Un iv e rsity   o f   A stro n a u ti c a n d   A e ro n a u ti c (Be ij in g ,   Ch i n a in   2 0 1 8 .   He   p re v io u sly   o b tai n e d   h is   Ba c h e lo r s   d e g re e   i n   M a th e m a ti c f ro m   G a d jah   M a d a   Un iv e rsity   (Yo g y a k a rta,   In d o n e sia ).   C u rre n tl y ,   h e   is  p u rs u in g   h is  D o c to ra d e g re e   in   Ca r b o n   M o d e ll in g   w it h   Im a g e   S a telli tes   a Be ih a n g   Un iv e rsity .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il o g ig 0 0 1 @b r in . g o . id .         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.