I nd o ne s ia n J o urna l o f   E lect rica l En g ineering   a nd   Co m p u t er   Science   Vo l.   41 ,   No .   2 Feb r u ar y   20 2 6 ,   p p .   764 ~ 772   I SS N:  2 502 - 4 7 52 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /i j ee cs .v 41 . i 2 . pp 764 - 7 7 2           764     J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij ee cs . ia esco r e. co m   Driv ing  connectiv ity: a thoro ug h r e v ie w  of net w o rk ing   pro toco ls in elec tr ic  m o b ility       Ra m a n deep  Sa n dh u 1 ,   H a rpr ee t   K a ur  Cha nn i 2 ,   Ni m a y   C ha nd ra   G iri 3 ,   P u l k it   K u m a r 4 ,   M o ha m ed  A.   E la s k ily 5 ,   M o h a m ed  A.   H eba i s hy 5   1 S c h o o l   o f   C o mp u t e r   S c i e n c e   a n d   E n g i n e e r i n g ,   L o v e l y   P r o f e ssi o n a l   U n i v e r si t y ,   P h a g w a r a ,   I n d i a   2 D e p a r t me n t   o f   El e c t r i c a l   En g i n e e r i n g ,   G u r u   N a n a k   D e v   En g i n e e r i n g   C o l l e g e ,   L u d h i a n a ,   I n d i a   3 D e p a r t me n t   o f   El e c t r o n i c s a n d   C o mm u n i c a t i o n   En g i n e e r i n g ,   C e n t u r i o n   U n i v e r si t y   o f   Te c h n o l o g y   a n d   M a n a g e me n t ,   R .   S i t a p u r ,   I n d i a   4 D e p a r t me n t   o f   El e c t r i c a l   En g i n e e r i n g ,   C h a n d i g a r h   U n i v e r si t y ,   C h a n d i g a r h ,   I n d i a   5 D e p a r t me n t   o f   I n f o r mat i c s ,   El e c t r o n i c s R e se a r c h   I n st i t u t e   ( ER I ) ,   C a i r o ,   Eg y p t       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   A p r   23 2 0 2 5   R ev i s ed   Dec   30 2 0 2 5   A cc ep ted   J an   11 2 0 2 6       T h e   ra p id   a d v a n c e m e n o f   tec h n o lo g y   h a tran sf o r m e d   th e   a u to m o ti v e   se c to th ro u g h   in telli g e n t   sy ste m f o sa f e t y ,   c o n tro l,   a n d   in f o tain m e n t.   T h is  st u d y   re v ie w k e y   n e t w o rk in g   p ro to c o ls  c o n tro ll e a re a   n e tw o rk   (CA N),  lo c a l   in terc o n n e c n e tw o rk   (L I N),  F lex Ra y ,   M OS T ,   Et h e rn e t,   a n d   M a ste r - S lav e   u se d   in   e lec tri c   v e h icle (EV s)  i n   In d ia  a n d   w o rld w id e ,   p r o v id i n g   in sig h ts  in to   t h e ir  a p p li c a ti o n   tren d a c ro ss   d if f e r e n re g io n s.   CA p ro v i d e re li a b le  lo w - late n c y   c o m m u n ica ti o n   f o sa fe t y - c rit ica f u n c ti o n (1   M b p s),  w h il e   CA F e x ten d su p p o r u p   to   1 2   M b p s.  L IN  a n d   M a ste r - S lav e   to p o lo g ies   e n a b le  c o st - e ff e c ti v e   lo w - sp e e d   o p e ra ti o n (2 2 0   k b p s).  F lex Ra y   e n su re re a l - ti m e   c o m m u n ica ti o n   (1 0 1 0 0   M b p s),  a n d   M O S T   su p p o r ts 1 5 0   M b p s f o m u lt i m e d ia  a p p li c a ti o n s.  Et h e rn e o f fe r su p e rio b a n d w id th   u p   t o   1 0   G b p f o a d v a n c e d   d riv e a ss istan c e   a n d   a u to n o m o u sy ste m s,  b u it   in v o lv e s   h ig h e c o m p lex it y   a n d   c o st.  T h e   re v ie w   id e n ti f ies   k e y   c h a ll e n g e in   in tero p e ra b il it y ,   sc a lab il it y ,   a n d   c y b e rse c u rit y   a n d   e v a lu a tes   p ro t o c o l   su it a b il it y   f o n e x t - g e n e ra ti o n   EV   a rc h it e c tu re s.  It  a lso   in teg ra tes   In d u stry   5 . 0   p ri n c ip les   a n d   S DG 7 ,   9 ,   a n d   1 3 ,   e m p h a siz in g   h u m a n - c e n tri c ,   su sta in a b le,  a n d   re sili e n m o b il it y .   K ey w o r d s :   E lectr ic  m o b ilit y   E lectr ic  v eh ic le   E th er n et  co m m u n icatio n   in   E Vs   Flex R a y   p r o to co l   Net w o r k in g   p r o to co ls   T im e - s e n s it iv n et w o r k i n g   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Mo h a m ed   A .   Heb ais h y   Dep ar t m en t o f   I n f o r m atic s E lectr o n ics R e s ea r ch   I n s tit u te  ( E R I )   C air o ,   E g y p t   E m ail:  h eb ais h y @ er i.sci.e g       1.   I NT RO D UCT I O N   T h ad o p tio n   o f   elec tr ic  v eh icles  ( E Vs)  is   ac ce ler atin g   g lo b ally ,   in cl u d i n g   i n   I n d ia,   d r iv en   b y   tech n o lo g ical  i n n o v atio n   an d   s u s tai n ab ilit y   g o al s .   A cc o r d in g   to   t h i n ter n at io n al  e n er g y   a g en c y   ( I E A ,   2 0 2 4 ) ,   g lo b al  E ad o p tio n   s u r p ass ed   1 4   m ill io n   u n it s ,   r ef l ec tin g   r ap id   ad v an ce s   in   co n n ec ted   m o b ilit y   tech n o lo g ie s   [ 1 ] .   Ho w e v er ,   d is p ar ities   in   in f r a s tr u ct u r e,   co m m u n icatio n   s tan d ar d s ,   an d   r eg u latio n s   c o n tin u to   in f l u e n ce   th d ev elo p m e n o f   E n et w o r k s .   Hig h - s p ee d   in - v eh ic le  n et w o r k i n g   is   es s en t ial  f o r   i m p le m en t in g   ad v a n ce d   p r o to co ls   in   I n d u s tr y   5 . 0 ,   r esu ltin g   in   s u s tai n ab le  d ev elo p m e n g o als  ( SD Gs)  f o r   th co u n tr y   [ 2 ] ,   [ 3 ] .   W an g   et   a l.   [ 4 ]   p r o p o s ed   th b lo ck   alli an ce   co n s en s u s   ( B A C )   ap p r o ac h   to   o v er co m t h ese  d i f f icu lties .   L i n   et  a l.   [ 5 ]   I n tr o d u ce d   s e m i - Ma r k o v   d ec is io n   p r o ce s s m ed i u m   ac ce s s   co n tr o ( SMDP - M A C ) ,   ti m d iv is io n   m u ltip le   ac ce s s   ( T DM A )   p r o to co w it h   ad ap tiv s lo m a n ag e m e n an d   d y n a m ic  p ar a m e ter s .   O n ce   th n e t w o r k   is   s tab le,   v e h icle  t i m e   s lo ts   w ill  b d y n a m icall y   allo ca ted   b ase d   o n   ea ch   v e h icle ' s   p o s i tio n .   T h is   s t u d y   r ep licate s   th SM DP - M AC   p r o to co p e r f o r m an ce   o n   r o ad w a y .   T o   ass es s   i t s   ef f icac y ,   it  co m p a r es  SMDP - M AC   to   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2 5 0 2 - 4 7 52         Dri vin g   co n n ec tivity:   a   t h o r o u g h   r ev iew   o f n etw o r kin g   p r o t o co ls   in   …  ( R a ma n d ee p   S a n d h u )   765   v eh ic u lar   m ed iu m   ac ce s s   co n tr o ( VeM A C ) b in ar y   m es s ag au th e n ticatio n   ( B M A ) ,   an d   ad ap tiv s lo tted   m ed iu m   ac ce s s   co n tr o ( A S M AC ) .   A s   s o f t w ar p r o b lem s   a n d   v u l n er ab ilit ies  i n cr ea s e,   elec tr ic  an d   elec tr o n ic   v eh ic le  ar ch it ec t u r es  n ee d   o v e r - th e - air   ( OT A )   s o f t w ar u p d ates  to   r ed u ce   r ec alls .   Sh o k er   et  a l.   [ 6 ]   p u b lis h ed   ScalOT A ,   co m p r e h en s iv e   a n d   s ca lab le  OT s o f t w ar u p d ate  s y s te m   an d   s ec u r p r o to co f o r   m o d er n   ca r s .   E Vs  ar r ep lacin g   g aso li n e - p o w er ed   ca r s   d u to   th eir   i n cr e ased   av a ilab ilit y .   T h ex p an s io n   o f   elec tr ic  v eh ic les  c h ar g i n g   s tatio n   ( E V C S)  h a s   in cr ea s ed   it s   c y b er s e cu r it y   v u ln er ab ilit ies  i n   [ 6 ] .   Ha m d ar et  a l.   [ 7 ]   a n al y ze d   E VC n et w o r k   c y b er s ec u r it y   r is k .   Mo d er n   ca r s   h av m ec h a n ical  p ar ts ,   co m p lex   elec tr o n ics,  an d   n et w o r k   co n n ec t iv i t y .   Af ter   r ev ie w i n g   an d   co m p ar i n g   p r o to co ls   in   m o d er n   ca r - e m b ed d ed   n e t w o r k s .     Do u s s   et  a l.   [ 8 ]   s h o w ed   h o w   n e w   a u to s '   i n cr ea s ed   co m m u n icatio n   ca p ab ilit ies  ca n   b en ef it   attac k er s .   W ir eless   n et w o r k   i n teg r at io n   in to   ti m e - s en s iti v n et w o r k in g   ( T SN)   is   n ec ess ar y   d u to   in d u s tr ial  m o b ilit y   an d   w ir eles s   n et w o r k   u s [ 8 ] .   Z an b o u r et  a l.   [ 9 ]   e x am in ed   th s tr u ct u r an d   s ev er al  w ir ele s s   tech n o l o g ies  an d   p r o to co ls   u s ed   i n   w ir eles s   T SN  n et w o r k s .   R ec e n s tu d ie s   d e m o n s tr a te  r ap id   ad v an ce m e n ts   i n   a u t o m o ti v E t h er n et,   v eh ic le - to - e v er y t h i n g   ( V2 X )   co m m u n icatio n ,   an d   ar tific ial  i n telli g e n ce   ( AI ) - d r i v en   n e t w o r k   o p tim izatio n   f o r   au to n o m o u s   E ar ch itect u r e s ,   h ig h li g h ti n g   t h n ee d   f o r   u n i f ied   co m m u n icatio n   f r a m e w o r k s   ca p ab le  o f   s u p p o r tin g   h eter o g en eo u s   s e n s o r   n et w o r k s   [ 1 0 ] ,   [ 1 1 ] .   A lt h o u g h   s i g n if ica n p r o g r ess   h a s   b ee n   m ad in   elec tr ic  p o w er tr ain s   a n d   b atter y   tec h n o lo g ies,  t h co m m u n icatio n   b ac k b o n o f   E Vs.  T h m a j o r   r esear ch   g ap s   id en ti f ied   to   ca r r y   th is   w o r k   ar b ased   o n   in d iv id u al  E V   p r o to co ls ,   w h er u n i f ied   co m p a r is o n   ac r o s s   p er f o r m a n ce ,   d eter m i n i s m ,   c y b er s ec u r it y ,   a n d   I n d u s tr y   5 . 0   alig n m e n t.   T h is   p ap er   aim s   to   an al y ze   an d   co m p ar k e y   i n - v e h icle  n et w o r k in g   p r o to co ls   to   s u p p o r ef f icie n t   d ata  m a n a g e m en t i n   elec tr ic  m o b ilit y   s y s te m s .   T h m ai n   co n tr ib u tio n s   o f   th s t u d y   ar e:     T o   th o r o u g h l y   e x a m in h o w   w ell  s ta n d ar d   n et w o r k in g   p r o to co ls   w o r k   f o r   elec tr ic  v eh ic le s .       T o   f in d   n e w   tr e n d s   a n d   f u t u r d ir ec tio n s   th at   co u ld   a f f ec h o w   n et w o r k i n g   ar ch i tec tu r es  c h a n g in   in telli g e n t E s y s te m s .     T o   im p r o v in ter o p er ab ilit y ,   co n n ec ti v it y ,   an d   c y b er s ec u r it y   in   E s y s te m s   b y   p r o to co ls   s u ch   a s   T SN,  B A C ,   a n d   SMDP - M AC .   T h is   s u s tai n ab le  an d   r esil ie n elec tr ic  m o b ilit y   i s   i n   lin w i t h   I n d u s tr y   5 . 0   an d   SDGs   7 ,   9 ,   an d   1 3 .       2.   P RO CE DUR E   O F   E L E C T RIC VEH I CL E N E T WO R K I NG   E n et w o r k i n g   s h ap es  in te lli g en tr an s p o r tatio n   s y s te m s ,   a s   s h o w n   i n   Fi g u r 1 .   A s   t h ca r   in d u s tr y   m o v e s   to w ar d s   s u s tai n ab le  an d   elec tr if ied   tr an s p o r tatio n ,   cu r r en n et w o r k in g   tech n o lo g ies  ar ess en tial  f o r   i m p r o v i n g   v e h icle  p er f o r m a n ce ,   s af et y ,   an d   ef f ici en c y .   T h eir   ex ter n al  co n n ec tio n s   in clu d ch ar g i n g   in f r astru ct u r e,   s m ar g r id s ,   a n d   o th er   lin k ed   v e h icles.  R e m o te  v eh icle  m o n i to r in g ,   OT A   u p g r ad es,  an d   in telli g e n ch ar g m an a g e m e n ar en ab led   b y   ex ter n al  co n n ec ti v it y .   EV   n et w o r k in g   f o ll o w s   n e t w o r k ed   an d   s elf - d r iv i n g   tr an s p o r tatio n   tr e n d s .   Fu t u r i m p r o v e m e n ts   w il lik el y   p r io r itize  c y b er s ec u r it y   p r o to co ls ,   laten c y   d if f ic u lt ies,  an d   co m m u n icati o n   n et w o r k   co m p lex i t y   to   co n s tr u ct  s af er ,   m o r ef f icie n t,  an d   m o r in telli g en t   elec tr ic  tr an s p o r tatio n   s y s te m s .   EV   n et w o r k in g   is   es s en tial  f o r   s u s tain ab le  a n d   in ter co n n ec ted   r o ad   f u t u r as   th au to m o ti v in d u s tr y   ad o p t s   elec tr if icat io n   an d   s m ar t te c h n o lo g ies [ 1 2 ] .           Fig u r 1 .   Net w o r k in g   i n   elec tr ic  v eh ic les ( C C   b y   4 . 0 )   [ 1 0 ]   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 52   In d o n esia n   J   E lec   E n g   &   C o m p   Sci Vo l.  41 ,   No .   2 Feb r u ar y   20 2 6 :   7 6 4 - 772   766   3.   M E T H O D   T h is   p ap er   co v er s   Flex R a y ,   E th er n et,   co n tr o ller   ar ea   n etw o r k   ( C AN ) lo ca in ter co n n ec n et w o r k   ( L I N ) m as ter   an d   s la v co n f i g u r atio n s ,   f r a m e s ,   an d   MO ST ,   th lead in g   n et w o r k i n g   p r o t o co ls   u s ed   in   E Vs.   E th er n et  e n ab les  s ca lab le,   h i g h - b a n d w id th   co n n ec tio n s   f o r   ad v an ce d   d r iv er   ass is tan ce   s y s te m s   ( AD A S)  an d   in f o tain m e n t,  w h ile  Fle x R a y   d eliv er s   h i g h - s p ee d ,   d eter m in is tic  d ata  tr an s m is s io n   f o r   v ital  s af et y   ap p licatio n s .   Du to   its   r o b u s tn e s s   a n d   r ea l - ti m ca p ab ilit ies,  C A i s   u s ed   f o r   en g in co n tr o an d   o th er   cr u cial  ac tiv itie s .   L I is   co s t - e f f ec ti v f o r   cli m ate  m an a g e m e n an d   o th er   s i m p le  ap p licatio n s .   Fi n all y ,   M OST   is   o p tim ized   f o r   m u lti m ed ia  d ata  tr an s p o r t,  g u ar an teei n g   h ig h - q u ali t y   ca r   au d io   an d   v id eo   s tr ea m i n g .   Ou r   ar ticle  a n al y ze s   th ese   p r o to co ls   to   u n d er s ta n d   th eir   r o les   an d   i n ter o p er ab ilit y   i n   t h E V   ec o s y s te m ,   p av i n g   th e   p ath   f o r   ca r   n et w o r k i n g   ad v an ce m e n ts .     3 . 1 .     Co ntr o ller  a re a   net w o r k   T h C A b u s   s ta n d ar d   en ab les  co m m u n icatio n   b et w ee n   ele ctr o n ic  co n tr o u n its   ( E C U s )   in   v eh icles   w it h o u h o s co m p u ter ,   as  s h o w n   in   Fig u r 2 .   I u s es  C A N - L   a n d   C A N - w ir es  to   tr an s m it  d ata  u p   to     1   Mb /s ,   en h a n ci n g   n o is e   i m m u n it y   t h r o u g h   d if f er en t ial  v o ltag s i g n als.  T h s y s te m   p r io r itizes  m e s s a g e s   u s i n g   ar b itra tio n   I D s ,   g r a n ti n g   b u s   ac ce s s   to   h ig h - p r io r ity   s ig n als   w h ile  lo w er - p r io r ity   n o d es  w ait.   T h e   av er ag ter m i n al  r esis ta n ce   is   1 2 0   o h m s ,   p r ev en t in g   d ata  ec h o in g   as  s h o w n   i n   Fig u r 3 .   E ac h   n o d r ec eiv es  b r o ad ca s f r am e s   an d   eith er   ac ce p ts   o r   r e j ec ts   th e m   b ased   o n   th eir   I D.   I f   m u lt ip le  n o d es  tr an s m i t   s i m u lta n eo u s l y ,   th n o d w it h   th h i g h est  p r io r it y   w i n s .   T h is   s etu p   e n s u r es  d eter m i n i s tic,   r eliab le,   an d   ef f icien t c o m m u n icat io n ,   m a k in g   C A id ea f o r   r ea l - ti m a p p licatio n s   in   v e h icles [ 1 3 ] .           Fig u r 2 .   T h ar ch itectu r o f   C A n e t w o r k           Fig u r 3 .   C A b u s   d ata  f r a m e       3 . 2 .     L o ca l int er c o nn ec t   net wo rk   L I is   c h ea p   au to m o ti v m u ltip le x   n et w o r k   s u p p le m en t.  A   h ier ar ch ical  v eh icle  n et w o r k   w it h   L I N   w il i m p r o v ca r   q u ali t y   a n d   s av m o n e y .   Stan d ar d izatio n   w il m i n i m ize  lo w - en d   m u ltip lex   alter n ati v es   a n d   au to   elec tr o n ics  m an u f ac t u r in g ,   d ev elo p m e n t,  s er v ici n g ,   an d   lo g is tics   co s t s .   T h L I s tan d ar d   co v er s   d ata  tr an s p o r t,  s o f t w ar p r o g r a m m i n g   i n ter f ac es,  an d   d ev elo p m e n to o i n ter f ac e s .   Har d w ar an d   s o f t w ar e   n et w o r k   n o d co m p atib ilit y   a n d   p r ed ictab le  E MC  ar p r o m o ted   b y   L I N.   L I 2 . 0   s tan d ar d izes  s lav n o d d esc r ip tio n s .   T h is   s i m p li f ies  n o d b u y in g   an d   au to m a tes  c lu s ter   cr ea tio n .   An   au t h e n tic  m o b ile   cl u s ter   ca n   f ac to r   an d   p lay .   B elo w   is   th r ec o m m e n d ed   w o r k f lo w co n n ec tio n s   f o r m   L I clu s ter s   [ 1 4 ] .   Slav es  s er v m aster s .   S y s te m - d e f i n i n g   to o b u ild s   L I ( L DF)   d escr i p tio n   f ile s   f r o m   n o d ca p ab ilit y   f iles .   S y s te m   g en er ato r   b u ild s   L DF - b ased   m aster   a n d   Sla v e3   L I f u n cti o n s .   L I b u s   an a l y ze r s /e m u la to r s   d eb u g   cl u s ter s   w it h   L D F.  Sin ce   th m et h o d   b u ild s   t h L I clu s ter   in ter f ac e   m o d u le,   th d e v elo p er   m er el y   n ee d s   to   o f f er   t h p r o g r am   n o d e' s   lo g ic  f u n ctio n   [ 1 5 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2 5 0 2 - 4 7 52         Dri vin g   co n n ec tivity:   a   t h o r o u g h   r ev iew   o f n etw o r kin g   p r o t o co ls   in   …  ( R a ma n d ee p   S a n d h u )   767   3 . 3 .     M a s t er   a nd   s la v e   A   L I clu s ter   co n s is t s   o f   m aster   tas k   an d   m u ltip le  s la v task s .   I n   t h is   co n f i g u r atio n ,   th m aster   task   an d   at  least  o n s lav ta s k   ar ty p ical l y   lo ca ted   o n   th m a s ter   n o d ( No d e   1 ) .   A ll  o th er   n o d es  in   th n et w o r k   e x clu s i v el y   co n tai n   s lav ta s k s .   T h m o d e p r esen ted   b elo w   ill u s tr ates  L I N   n et w o r k   w it h   o n e   m aster   n o d an d   t w o   s la v h u b s .   A   n o d w it h i n   th n e t w o r k   ca n   b elo n g   to   m u ltip le  cl u s ter s ,   an d   if   n o d h as  m u ltip le  L I b u s   i n ter f ac e s ,   th ter m   " n o d e "   r ef er s   to   th s p ec if ic  in ter f ac es  o n   t h at  n o d e.   I n   th is   ar ch i tectu r e,   th m aster   ta s k   i s   r esp o n s ib le  f o r   d eter m in in g   w h ic h   f r a m w il b tr an s m it ted   o n   t h b u s   an d   w h e n .   T h d ata  ca r r ied   b y   ea ch   f r a m is   p r o v id ed   b y   th r esp ec tiv s lav t ask s .   T h f r a m h a n d ler   i s   co m p o s ed   o f   b o th   th e   m aster   tas k   an d   th e   s lav tas k s ,   w it h   ea ch   task   co o r d in atin g   th tr an s m is s io n   an d   r ec ep tio n   o f   f r a m e s   w it h i n   th n et w o r k   [ 1 6 ] .   3 . 4 .     F r a m es   A   f r a m is   m ad co n s is t s   o f   a   h ea d er   an d   r ep l y .   A   b r ea k - an d - s y n p atter n   ap p ea r s   i n   t h h ea d er ,   w h ic h   is   f o llo w ed   b y   an   id e n ti f icatio n .   T h f u n ctio n   o f   t h f r a m is   s p ec i f icall y   d ef in ed   b y   th id e n ti f icatio n .   Fra m es c o n tain in g   t w o   r eser v ed   I Ds ar u s ed   to   co n v e y   d ia g n o s tic  m e s s a g es [ 1 7 ] .     3 . 5 .     F lex ra y   T h Flex R a y   co n s o r ti u m ,   w h ich   co llap s ed   in   2 0 0 9 ,   cr ea te d   th Flex R a y   a u to m o b ile  n et w o r k in g   s tan d ar d .   Fi g u r 4   il lu s tr ate s   th e   Fle x R a y   co m m u n icati o n   s tr u ctu r e,   d e v elo p ed   th r o u g h   t h Fle x R a y   co n s o r tiu m   t h at  i n cl u d ed   g en e r al  m o to r s ,   Vo lk s w ag e n ,   B MW ,   an d   Dai m ler .   Fle x   R a y s   f l ex ib ilit y ,   1 0   Mb p s   m ax i m u m   d ata  t h r o u g h p u t,  a n d   ti m e - tr ig g er ed   d et er m i n is t ic  T DM A   b eh a v io r   ar its   k e y   ad v a n ta g es  o v er   C A N.   Ho w e v er ,   Fle x R a y   n o d es  co s m o r t h an   C AN  n o d es,  m a k i n g   t h e m   u n attr a ctiv f o r   b ig - s ca le   m an u f ac t u r in g .   T h r o u g h   c lo ck   s y n ch r o n izatio n ,   it  o f f er s   c o n s ta n j itter   an d   laten c y .   D u to   its   s tr ict  ti m in g   an d   laten c y   p r o p er ties ,   it  is   f r eq u en tl y   e m p lo y ed   in   d r iv e - by - w ir e”   ap p licatio n s   wh er d eter m in i s tic   p er f o r m a n ce   is   e s s e n tial.  T T P   is   r elate d   s tan d ar d   [ 1 8 ] .           Fig u r 4 .   Stru ct u r o f   Fle x R a y       3 . 6 .     M O ST   T h m ain   r ea s o n   to   s u p p o r th co m m u n icatio n   o f   m u lt i m ed ia  d ata,   MO ST   w a s   d ev elo p ed .   T h 1 5 0   Mb /s   t h r o u g h p u t   o f   th e   MO S T 1 5 0   s tan d ar d   m ak e s   it   m u c h   m o r e   s u itab le  f o r   m u lt i m ed ia   t r af f ic   tr an s p o r t th a n   C A N.   A lt h o u g h   t h MO ST   C o r p o r atio n   r elea s ed   th MO ST   s tan d ar d ,   it  is   m is s i n g   p a r ticu lar   i n f o r m atio n   ab o u th OSI   L a y er   2   d ata  li n k   la y er ,   m ak in g   it  ex cl u s i v el y   ac ce s s ib le  in   e x ch a n g f o r   p ay m e n [ 1 9 ] ,   [ 2 0 ] .   T ab le  1   p r o v id es th ca s s t u d ies av ailab le  i n   v ar io u s   ar ticle s   r eg ar d in g   th n et w o r k i n g   p r o to co l a p p licatio n s .       T ab le  1 .   C ase  s tu d ies  f o r   n et wo r k   p r o t o co l   ap p licatio n s   av ail ab le  in   elec tr ic  v e h icles   V e h i c l e   t y p e   N e t w o r k   p r o t o c o l s   A p p l i c a t i o n s   P e r f o r man c e   ma t r i c e s   F u t u r e   e n h a n c e me n t   El e c t r i c   se d a n   C A N ,   Et h e r n e t   A D A S   L a t e n c y ,   r e l i a b i l i t y ,   t h r o u g h p u t   I n t e g r a t i o n   w i t h   T S N   f o r   d e t e r mi n i st i c   c o n t r o l   El e c t r i c   S U V   F l e x R a y ,   L I N   B a t t e r y   man a g e me n t   sy st e m (BM S )   R e a l - t i me   c a p a b i l i t i e s,   sca l a b i l i t y   En h a n c e d   f a u l t   t o l e r a n c e   w i t h   r e d u n d a n c y   El e c t r i c   c i t y   c a r   M O S T ,   Et h e r n e t   I n f o t a i n me n t   sy st e m   B a n d w i d t h ,   l a t e n c y ,   u se r   e x p e r i e n c e   M i g r a t i o n   t o   E t h e r n e t   A V B   f o r   mu l t i me d i a   sy n c h r o n i z a t i o n   El e c t r i c   d e l i v e r y   v a n   M a s t e r - S l a v e C A N   T e l e mat i c s   a n d   f l e e t   man a g e me n t   I n t e g r a t i o n   c o m p l e x i t y ,   d a t a   a c c u r a c y   C l o u d - l i n k e d   d i a g n o s t i c s   a n d   O T A   u p d a t e s   El e c t r i c   a u t o n o mo u s s h u t t l e   Et h e r n e t ,   F l e x R a y   a u t o n o mo u d r i v i n g   sy st e m   L a t e n c y ,   r e d u n d a n c y ,   r e l i a b i l i t y   T S N - b a se d   l o w - l a t e n c y   b a c k b o n e   f o r   AI - d r i v e n   c o n t r o l     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 52   In d o n esia n   J   E lec   E n g   &   C o m p   Sci Vo l.  41 ,   No .   2 Feb r u ar y   20 2 6 :   7 6 4 - 772   768   3 . 7 .     E t hernet   E th er n et,   h i g h - s p ee d   an d   lo w - co s co m m u n icatio n   b u s ,   n o w   d o m in a tes  i n - v e h icle  n et wo r k s   d u to   its   s ca lab ilit y   an d   f le x ib ilit y .   L e g ac y   s y s te m s   s u c h   as   C A N   an d   MO ST   w er s u f f ici en f o r   ea r l y   lo w - b an d w id t h   co n tr o l,  b u ca n n o t   m ee m o d er n   d ata  d e m an d s .   E th er n et  e n ab les   r ap id   d iag n o s tics   a n d   s o f t w ar e   f las h i n g   r elo ad in g   8 1   MB  o f   f ir m w ar tak es  1 0   h o u r s   v ia  C A b u o n l y   2 0   m i n u tes  v ia  1   Gb   E th er n et  [ 2 1 ] ,   [ 2 2 ] .   A d v a n ce d   d r iv er - as s is t an ce   s y s te m s   r el y   o n   m u lti p le  h ig h - b a n d w id th   s e n s o r s ,   in clu d i n g   in f r ar ed   ca m er as a n d   h ig h - GHz   r ad ar ,   ef f icien tl y   s u p p o r ted   b y   E t h er n et s   s u p er io r   d ata  ca p ac ity   [ 2 3 ] .       4.   RE SU L T S   AND  D I SCU SS I O NS   T h s tu d y   p r ese n ts   co m p ar ativ a n al y s i s   o f   v ar io u s   n et w o r k i n g   p r o to co ls   u s ed   i n   E s y s te m s ,   in cl u d in g   C AN,   L I N,   Ma s ter - Slav e,   f r a m e s ,   Fle x R a y ,   MO S T ,   an d   E th er n et.   Fo r   h ig h - b an d w id t h   ap p licatio n s   s u c h   as  AD A S,  E th er n et  p r o v es  m o s s u i tab le  d u to   its   ex ce p tio n al  d ata  r ates,  r ea ch in g   u p   to   1 0   Gb p s .   MO ST   also   s u p p o r ts   h ig h   d ata  tr an s f er   s p ee d s   ( u p   to   1 5 0   Mb p s )   b u is   li m i ted   b y   g r ea t er   co m p lex it y   a n d   co s t.  I n   co n tr ast,  th lo w   late n c y   o f   C AN  an d   Flex R a y   m ak es  th e m   id ea f o r   r ea l - ti m e   an d   s af et y - cr itical   co m m u n icatio n ,   alt h o u g h   Fle x R a y s   s u p er io r   p er f o r m an ce   co m es  w it h   h i g h er   i m p le m e n tatio n   co m p le x it y .   Fo r   lar g e - s ca le  o r   les s   d e m a n d in g   o p er atio n s ,   t h s i m p lici t y   an d   lo w   co s t o f   L I an d   Ma s t er - Sla v to p o lo g ies   ar ad v an tag eo u s .   T h d ev elo p m e n o f   E c o m m u n icati o n   p r o to co ls   d ep en d s   p r i m ar il y   o n   d ata  r ate,   laten c y ,   r eliab ilit y ,   co m p lex it y ,   a n d   co s t - e f f ec ti v en e s s .   L I is   in e x p en s i v an d   id ea f o r   lo w - s p ee d   ap p licatio n s   ( 2 20  k b p s )   b u u n s u itab le  f o r   lar g d ata  v o lu m e s   as  s h o w n   i n   Fig u r 5 .   MO S T   o f f er s   h i g h   b an d w id t h   ( 1 5 0   Mb p s )   f o r   in f o r m atio n   s y s te m s ,   b u i is   co s tl y   a n d   co m p lex .   C A N   ( 1   Mb p s )   an d   C AN  FD  ( 1 0 1 2   Mb p s )   p r o v id r eliab le  an d   r o b u s co m m u n icatio n   w it h   m o d er ate  s p e ed ,   w h ile  Fle x R a y   ( 1 0 1 0 0   Mb p s )   ex ce ls   i n   d eter m in i s tic,   r ea l - ti m s a f et y   o p er atio n s   b u at  a   h ig h er   co s t,  as  s h o w n   in   Fi g u r 6 .   E th er n et,   w i th   s p ee d s   u p   to   1 0   Gb p s ,   s u p p o r ts   A D A S   an d   au to n o m o u s   d r iv i n g   b u t   r eq u ir es  ca r ef u n et w o r k   m a n ag e m e n t.  Ma s ter - Slav s y s te m s   r e m ai n   s i m p le   an d   af f o r d ab le  b u h av li m i ted   s ca lab ilit y .   C o m p ar in g   t h ese  p r o to co l s   h elp s   d eter m in th m o s t   ap p r o p r iat s o lu tio n   b ased   o n   s p ec if ic  a p p licatio n   r eq u ir e m e n t s ,   as  il l u s tr ated   i n   F ig u r 7 .   T ab le  2   s u m m ar izes   p r o to co d ata  r an g e s   f o r   s e v er al  co m m u n icatio n   tec h n o lo g ies.  T h is   tab le  is   g r ea t   r eso u r ce   f o r   u n d er s tan d i n g   h o w   d i f f er e n co m m u n icatio n   p r o to co ls   c o n v e y   d ata  ac r o s s   tech n o lo g ical   d o m ai n s .           Fig u r 5 .   Data   r ate  p lo ttin g   o f   th p r o to co l       T ab le  2 .   P r o t o co l d ata  r an g [ 2 3 ]   P r o t o c o l   D a t a   r a t e   ( k b p s - M b p s)   LI N   2 - 20   M O S T   U p   t o   1 5 0   C A N   1   C A N   F D   10 - 12   F l e x R a y   10 - 1 0 0   Et h e r n e t   ( 1 0 B A S E - T)   10   Et h e r n e t   ( 1 0 0 B A S E - T X )   1 0 0   Et h e r n e t   ( 1 0 0 0 B A S E - T)   1K   Et h e r n e t   ( 1 0 G B A S E - T)   10K   D o I P   V a r i e s ( d e p e n d s o n   t h e   u n d e r l y i n g   n e t w o r k )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2 5 0 2 - 4 7 52         Dri vin g   co n n ec tivity:   a   t h o r o u g h   r ev iew   o f n etw o r kin g   p r o t o co ls   in   …  ( R a ma n d ee p   S a n d h u )   769           Fig u r 6 .   Data   r ate  p lo ttin g   o f   p r o to co ls   Fig u r 7 .   Sp id er   ch ar t f o r   th co s t o f   v ar io u s   n et w o r k in g   p r o to co ls       4 . 1 .     I nte g ra t io w it h 5 G ,   V2 X,   a nd   cy bersecurit y   5G - en ab led   V2 tech n o lo g i es  p r o v id u ltra - lo w - late n c y   an d   h ig h - r eliab ilit y   co m m u n ica tio n   b et w ee n   v eh icles,  ch ar g in g   s tatio n s ,   an d   clo u d   p latf o r m s ,   s u p p o r tin g   au to n o m o u s   d r iv in g   an d   h i g h - b an d w id t h   s e n s o r   d ata.   C y b e r s ec u r it y   r e m ai n s   es s en t ial  as   OT A   u p d ates,   E V C n et w o r k s ,   a n d   in - v eh ic le   s y s te m s   f ac i n cr ea s i n g   th r ea ts .   E n cr y p t io n ,   i n tr u s io n   d ete ctio n ,   an d   s ec u r g ate w a y s   ar cr u cial  to   p r o tect   C A N,   E th er n et,   an d   V2 in ter f ac es  f r o m   s p o o f in g ,   r ep lay ,   an d   d en ial  o f   s er v ice   ( D o S )   attac k s .   T h ese  m ec h a n i s m s   w ill  s tr e n g th e n   th r esil ien ce   an d   s a f et y   o f   f u t u r E co m m u n icat io n   ar ch itectu r es.  T h co m p ar ati v a n al y s i s   ( T ab le  3 )   r ev ea ls   t h at  p r o to co s elec tio n   i n   E V s   i s   i n f lu e n ce d   b y   d ata  r ate,   laten c y ,   r eliab ilit y ,   co s t,  an d   s ca lab ili t y   [ 2 4 ] ,   [ 2 5 ] .       T ab le  3 .   Qu an tita ti v co m p ar i s o n   o f   E n e t w o r k i n g   p r o to co ls   [ 2 4 ] ,   [ 2 5 ]   C a t e g o r y   R e p r e se n t a t i v e   p r o t o c o l s   S p e e d   r a n g e   L a t e n c y   R e l i a b i l i t y   K e y   u se s   B o d y   c o n t r o l   n e t w o r k s   LI N   2 2 0   k b p s   M e d i u m   M e d i u m   C o mf o r t   sy st e ms   P o w e r t r a i n   &   safe t y   C A N ,   C A N   F D ,   F l e x R a y   1 1 0 0   M b p s   L o w v e r y   l o w   H i g h v e r y   h i g h   B M S ,   b r a k i n g ,   d r i v e - by - w i r e   I n f o t a i n me n t   M O S T   u p   t o   1 5 0   M b p s   M e d i u m   H i g h   M u l t i me d i a   H i g h - b a n d w i d t h   n e t w o r k s   Et h e r n e t   ( 1 0 1 0 , 0 0 0   M b p s)   1 0   M b p s 1 0   G b p s   L o w v e r y   l o w   H i g h   S e n so r s,  A D A S   D i a g n o st i c s / u p d a t e s   D o I P   1 0 0 1 0 0 0   M b p s   L o w   H i g h   O TA ,   se r v i c e   t o o l s       T h is   s tu d y   p r o v id es  u n i f ie d   co m p ar is o n   o f   n et w o r k i n g   p r o to co ls   u s ed   in   E Vs  in   I n d ia  an d   w o r ld w id e,   in te g r ati n g   p er f o r m an ce ,   s u s tai n ab ilit y ,   r esil i en ce   p er s p ec tiv e s ,   an d   co m m u n icat io n   s y s te m s   alig n ed   w ith   I n d u s tr y   5 . 0   an d   th SD Gs  7 ,   9 ,   an d   1 3 .   T h f i n d in g s   co n tr ib u te  to   clea n er ,   s m ar ter ,   an d   m o r e   in cl u s i v m o b il it y   s o lu tio n s   t h at  w il b en e f it  s o ciet y   a n d   a d v an ce   s u s tai n ab le  tr an s p o r tat io n   at  b o th   n atio n a an d   g lo b al  lev el s .       5.   CO NCLU SI O AND  F U T U RE   SCO P E   T h is   s tu d y   p r o v id es  co m p ar ativ ev al u atio n   o f   m aj o r   n etw o r k i n g   p r o to co ls   u s ed   in   E Vs  in   I n d ia  an d   w o r ld w id e,   in cl u d in g   C A N,   L I N,   Fle x R a y ,   MO ST ,   E th er n et,   a n d   Ma s ter - Slav e   ar ch itectu r e s .   T h an al y s is   s h o w s   th at   C AN  a n d   Flex R a y   d eli v er   h i g h   r eliab il it y   a n d   r ea l - ti m p er f o r m a n ce   f o r   s a f et y - cr it ical   f u n ctio n s ,   w h ile  L I a n d   M aster - S lav ar co s t - e f f ec tiv e   f o r   lo w - s p ee d   o p er atio n s   ( 2 2 0   k b p s ) .   MO ST  s u p p o r ts   h i g h - s p ee d   m u l ti m ed ia  co m m u n icatio n   ( u p   to   1 5 0   Mb p s ) ,   an d   E th er n et  p r o v id es  s u p er io r   b an d w id t h   ( u p   to   1 0   Gb p s )   f o r   ad v an ce d   d r iv e r   ass is ta n ce   an d   au to n o m o u s   s y s te m s ,   t h o u g h   w it h   h ig h er   co m p lex it y   a n d   co s t.  T h r esu lts   co n f ir m   t h at  h y b r id   in teg r atio n   o f   t h ese  p r o to co ls   en h a n ce s   s ca lab ilit y ,   r ed u ce s   late n c y ,   a n d   i m p r o v es  co m m u n ica tio n   ef f i cien c y ,   ali g n in g   w it h   I n d u s tr y   5 . 0   o b j ec tiv es  f o r   in telli g e n an d   s u s tai n ab le   m o b il it y .   T h li m itatio n   is   t h at  th i m p le m e n tatio n   o f   MO ST   is   co s tl y   f o r   s m all  v e h icl es.  Fu t u r r esear ch   s h o u ld   f o c u s   o n   s ta n d ar d ized ,   s ec u r f r a m e w o r k s ,   en h a n ce d   c y b er s ec u r it y ,   an d   5 G - b ased   V2 s y s te m s .   I n co r p o r atin g   A I ,   d ig ital  t w i n s ,   an d   en er g y - a w ar n et w o r k i n g   w i ll  f o s ter   s m ar ter ,   s af er ,   a n d   m o r s u s tai n ab le  E ec o s y s te m s   f o r   s o cieta l a n d   en v ir o n m e n tal  b en e f it.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 52   In d o n esia n   J   E lec   E n g   &   C o m p   Sci Vo l.  41 ,   No .   2 Feb r u ar y   20 2 6 :   7 6 4 - 772   770   ACK NO WL E D G M E NT S   T h au th o r s   t h an k   L o v el y   P r o f es s io n al  U n i v er s it y ,   I n d ia,   f o r   its   s u p p o r in   ca r r y i n g   o u t h r esear ch   w o r k .       F UNDIN G   I NF O RM AT I O N   T h au th o r s   r ec eiv ed   n o   ex ter n al  f u n d in g   to   ca r r y   o u t t h is   r e s ea r ch   w o r k .       AUTHO CO NT RIB UT I O NS ST A T E M E NT   T h is   j o u r n al  u s es   th e   co n tr ib u to r   r o les  tax o n o m y   ( C R ed iT)   to   r ec o g n ize  i n d iv id u al  au t h o r   co n tr ib u tio n s ,   r ed u ce   au t h o r s h ip   d is p u tes,  an d   f ac ilit ate  co lla b o r atio n .     Na m o f   Aut ho r   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   R a m a n d ee p   San d h u                               Har p r ee t K au r   C h a n n i                               Ni m a y   C h a n d r Gir i                               P u lk it K u m ar                               Mo h a m ed   A .   E las k il y                               Mo h a m ed   A .   Heb ais h y                                 C     C o n c e p t u a l i z a t i o n   M     M e t h o d o l o g y   So     So f t w a r e   Va     Va l i d a t i o n   Fo     Fo r mal   a n a l y si s   I     I n v e st i g a t i o n   R     R e so u r c e s   D   :   D a t a   C u r a t i o n   O   :   W r i t i n g   -   O r i g i n a l   D r a f t   E   :   W r i t i n g   -   R e v i e w   &   E d i t i n g   Vi     Vi su a l i z a t i o n   Su     Su p e r v i si o n   P     P r o j e c t   a d mi n i st r a t i o n   Fu     Fu n d i n g   a c q u i si t i o n         CO NF L I C T   O F   I N T E R E S T   ST A T E M E NT     T h au th o r s   s tate   n o   co n f lict o f   in ter est.       I NF O RM E CO NSE N T     W h av e   o b tain ed   in f o r m ed   c o n s en t f r o m   al l in d i v id u al s   in c lu d ed   in   th is   s t u d y .       DATA AV AI L AB I L I T   Der iv ed   d ata  s u p p o r tin g   th f i n d in g s   o f   th i s   s t u d y   ar a v aila b le  f r o m   th co r r esp o n d in g   a u th o r   [ FS ]   o n   r eq u est .       RE F E R E NC E S   [ 1 ]   O .   A .   M a r z o u k ,   S u mm a r y   o f   t h e   2 0 2 3   ( 1 s t   e d i t i o n )   r e p o r t   o f   T C EP  ( t r a c k i n g   c l e a n   e n e r g y   p r o g r e ss)   b y   t h e   i n t e r n a t i o n a l   e n e r g y   a g e n c y   ( I E A ) ,   a n d   p r o p o se d   p r o c e ss  f o r   c o mp u t i n g   a   s i n g l e   a g g r e g a t e   r a t i n g ,   i n   E 3 S   We b   o f   C o n f e re n c e s ,   Ja n .   2 0 2 5 ,   p .   0 0 0 4 8 ,   d o i :   1 0 . 1 0 5 1 / e 3 sco n f / 2 0 2 5 6 0 1 0 0 0 4 8 .   [ 2 ]   U n i t e d   N a t i o n s   I n d u st r i a l   D e v e l o p me n t   O r g a n i z a t i o n   ( U N I D O ) ,   I n d u st r i a l   d e v e l o p me n t   r e p o r t   2 0 2 6 ,   2 0 2 5 .   [ O n l i n e ] .   A v a i l a b l e :   h t t p s: / / w w w . u n i d o . o r g / p u b l i c a t i o n s/ i n d u s t r i a l - d e v e l o p me n t - r e p o r t - se r i e s   [ 3 ]   A .   R a msh a n k e r   e t   a l . ,   C O 2   e mi ss i o n   a n a l y si f o r   d i f f e r e n t   t y p e o f   e l e c t r i c   v e h i c l e w h e n   c h a r g e d   f r o f l o a t i n g   so l a r   p h o t o v o l t a i c   sy st e ms,”   A p p l i e d   S c i e n c e s (S w i t zer l a n d ) ,   v o l .   1 2 ,   n o .   2 4 ,   p .   1 2 5 5 2 ,   D e c .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / a p p 1 2 2 4 1 2 5 5 2 .   [ 4 ]   Y .   W a n g   e t   a l . ,   A   f a st   a n d   se c u r e d   v e h i c l e - to - v e h i c l e   e n e r g y   t r a d i n g   b a s e d   o n   b l o c k c h a i n   c o n se n su s   i n   t h e   i n t e r n e t   o f   e l e c t r i c   v e h i c l e s,”   I EEE   T ra n s a c t i o n o n   V e h i c u l a r   T e c h n o l o g y ,   v o l .   7 2 ,   n o .   6 ,   p p .   7 8 2 7 7 8 4 3 ,   J u n .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / T V T . 2 0 2 3 . 3 2 3 9 9 9 0 .   [ 5 ]   S .   L i n ,   T .   L i u ,   a n d   W .   L i ,   R e se a r c h   o n   M A C   l a y e r   p r o t o c o l   o f   v e h i c l e   A d   h o c   n e t w o r k   b a se d   o n   T D M A ,   i n   3 rd   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   I n t e r n e t   o f   T h i n g a n d   S m a r t   C i t y   ( I o T S C   2 0 2 3 ,   Ju n .   2 0 2 3 ,   p p .   2 1 8 2 2 7 ,   d o i :   1 0 . 1 1 1 7 / 1 2 . 2 6 8 4 0 1 3 .   [ 6 ]   A .   S h o k e r ,   F .   A l v e s,  a n d   P .   E st e v e s - V e r i ssi mo ,   S c a I O TA :   sca l a b l e   sec u r e   o v e r - t h e - a i r   so f t w a r e   u p d a t e f o r   v e h i c l e s,”   i n   Pro c e e d i n g s   o f   t h e   I EEE   S y m p o si u m   o n   Re l i a b l e   D i st r i b u t e d   S y s t e m s ,   I EEE,   S e p .   2 0 2 3 ,   p p .   1 5 1 1 6 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / S R D S 6 0 3 5 4 . 2 0 2 3 . 0 0 0 2 4 .   [ 7 ]   S .   H a md a r e   e t   a l . ,   C y b e r se c u r i t y   r i sk   a n a l y si o f   e l e c t r i c   v e h i c l e c h a r g i n g   st a t i o n s,   S e n s o rs ,   v o l .   2 3 ,   n o .   1 5 ,   p .   6 7 1 6 ,   J u l .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s 2 3 1 5 6 7 1 6 .   [ 8 ]   A .   B .   C .   D o u ss ,   R .   A b a ss i ,   a n d   D .   S a u v e r o n ,   S t a t e - of - t h e - a r t   s u r v e y   o f   i n - v e h i c l e   p r o t o c o l a n d   a u t o mo t i v e   E t h e r n e t   se c u r i t y   a n d   v u l n e r a b i l i t i e s,”   M a t h e m a t i c a l   Bi o s c i e n c e a n d   E n g i n e e r i n g ,   v o l .   2 0 ,   n o .   9 ,   p p .   1 7 0 5 7 1 7 0 9 5 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 3 9 3 4 / mb e . 2 0 2 3 7 6 1 .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2 5 0 2 - 4 7 52         Dri vin g   co n n ec tivity:   a   t h o r o u g h   r ev iew   o f n etw o r kin g   p r o t o co ls   in   …  ( R a ma n d ee p   S a n d h u )   771   [ 9 ]   K .   Z a n b o u r i ,   M .   N o o r - A - R a h i m,  J .   J o h n ,   C .   J .   S r e e n a n ,   H .   V .   P o o r ,   a n d   D .   P e sch ,   A   c o mp r e h e n si v e   su r v e y   o f   w i r e l e ss  t i me - se n si t i v e   n e t w o r k i n g   ( T S N ) :   a r c h i t e c t u r e ,   t e c h n o l o g i e s,  a p p l i c a t i o n s,   a n d   o p e n   i ss u e s,”   I EEE   C o m m u n i c a t i o n s   S u r v e y a n d   T u t o ri a l s ,   v o l .   2 7 ,   n o .   4 ,   p p .   2 1 2 9 2 1 5 5 ,   O c t .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / C O M S T . 2 0 2 4 . 3 4 8 6 6 1 8 .   [ 1 0 ]   E.   El g h a n a m ,   M .   H a ssa n ,   A .   O sma n ,   a n d   I .   A h me d ,   R e v i e w   o f   c o m mu n i c a t i o n   t e c h n o l o g i e f o r   e l e c t r i c   v e h i c l e   c h a r g i n g   man a g e me n t   a n d   c o o r d i n a t i o n ,   W o r l d   E l e c t r i c   Ve h i c l e   J o u rn a l v o l .   1 2 ,   n o .   3 ,   p .   9 2 ,   J u n .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / w e v j 1 2 0 3 0 0 9 2 .   [ 1 1 ]   V .   C h a mo l a ,   M .   S .   P e e l a m,  M .   G u i z a n i ,   a n d   D .   N i y a t o ,   F u t u r e   o f   c o n n e c t i v i t y :   a   c o mp r e h e n s i v e   r e v i e w   o f   i n n o v a t i o n s   a n d   c h a l l e n g e i n   7 G   smar t   n e t w o r k s,”   I EEE  O p e n   J o u r n a l   o f   t h e   C o m m u n i c a t i o n S o c i e t y ,   v o l .   6 ,   p p .   3 5 5 5 3 6 1 3 ,   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / O JC O M S . 2 0 2 5 . 3 5 6 0 0 3 5 .   [ 1 2 ]   T .   N .   H o a n g   a n d   D .   K i m,   S u p e r v i s e d   c o n t r a s t i v e   R e sN e t   a n d   t r a n sf e r   l e a r n i n g   f o r   t h e   i n - v e h i c l e   i n t r u s i o n   d e t e c t i o n   sy st e m,”   Ex p e rt   S y st e m s w i t h   Ap p l i c a t i o n s ,   v o l .   2 3 8 ,   p .   1 2 2 1 8 1 ,   M a r .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . e sw a . 2 0 2 3 . 1 2 2 1 8 1 .   [ 1 3 ]   J.  Y u   e t   a l . ,   H y b r i d   e l e c t r o me c h a n i c a l   p r o p e r t i e o f   h e t e r o - d o p e d   a n d   h o mo g e n e o u sl y   b o n d e d   d u a l - mo d e   p r e ssu r e   se n so r   f o r   i n d o o r   b o d y   a r e a   n e t w o r k   n o d e ,   S c i e n c e   C h i n a   I n f o rm a t i o n   S c i e n c e s ,   v o l .   6 7 ,   n o .   1 ,   p .   1 1 2 4 0 1 ,   Ja n .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 1 4 3 2 - 0 2 3 - 3 8 0 1 - 1.   [ 1 4 ]   M .   K u r u c a n ,   M .   Ö z b a l t a n ,   Z .   Y e t g i n ,   a n d   A .   A l k a y a ,   A p p l i c a t i o n s   o f   a r t i f i c i a l   n e u r a l   n e t w o r k   b a se d   b a t t e r y   man a g e me n t   sy st e ms :   A   l i t e r a t u r e   r e v i e w ,   Re n e w a b l e   a n d   S u s t a i n a b l e   E n e r g y   Re v i e w s ,   v o l .   1 9 2 ,   p .   1 1 4 2 6 2 ,   M a r .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . r se r . 2 0 2 3 . 1 1 4 2 6 2 .   [ 1 5 ]   H .   L i ,   M .   B .   K a l e e m,  I .   J.  C h i u ,   D .   G a o ,   J.  P e n g ,   a n d   Z .   H u a n g ,   A n   i n t e l l i g e n t   d i g i t a l   t w i n   mo d e l   f o r   t h e   b a t t e r y   man a g e me n t   sy st e ms  o f   e l e c t r i c   v e h i c l e s,”   I n t e rn a t i o n a l   J o u rn a l   o f   G ree n   E n e r g y ,   v o l .   2 1 ,   n o .   3 ,   p p .   4 6 1 4 7 5 ,   F e b .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 1 5 4 3 5 0 7 5 . 2 0 2 3 . 2 1 9 9 3 3 0 .   [ 1 6 ]   K .   L a k h w a n i   e t   a l . ,   A d a p t i v e   a n d   c o n v e x   o p t i m i z a t i o n - i n sp i r e d   w o r k f l o w   sch e d u l i n g   f o r   c l o u d   e n v i r o n me n t ,   I n t e rn a t i o n a l   J o u rn a l   o f   C l o u d   A p p l i c a t i o n a n d   C o m p u t i n g v o l .   1 3 ,   n o .   1 ,   p p .   1 2 5 ,   J u n .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 4 0 1 8 / I JC A C . 3 2 4 8 0 9 .   [ 1 7 ]   S .   S .   T y o k i g h i r ,   J.   M o m,  K .   E .   U k h u r e b o r ,   a n d   G .   I g w u e ,   N e w   d e v e l o p me n t a n d   t r e n d i n   5 G   t e c h n o l o g i e s:   a p p l i c a t i o n s   a n d   c o n c e p t s,”   Bu l l e t i n   o f   E l e c t ri c a l   E n g i n e e r i n g   a n d   I n f o rm a t i c s ,   v o l .   1 3 ,   n o .   1 ,   p p .   2 5 4 2 6 3 ,   F e b .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / e e i . v 1 3 i 1 . 6 0 3 2 .   [ 1 8 ]   T .   Y .   L e e ,   I .   A .   L i n ,   a n d   R .   H .   L i a o ,   D e si g n   o f   a   f l e x r a y / e t h e r n e t   g a t e w a y   a n d   se c u r i t y   me c h a n i sm   f o r   i n - v e h i c l e   n e t w o r k s,”   S e n so rs (S w i t zer l a n d ) ,   v o l .   2 0 ,   n o .   3 ,   p .   6 4 1 ,   Ja n .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s2 0 0 3 0 6 4 1 .   [ 1 9 ]   P .   M i s h r a   a n d   G .   S i n g h ,   I n t e r n e t   o f   v e h i c l e f o r   su st a i n a b l e   smar t   c i t i e s:   o p p o r t u n i t i e s,  i ss u e s,  a n d   c h a l l e n g e s,”   S m a r t   C i t i e s ,   v o l .   8 ,   n o .   3 ,   p .   9 3 ,   M a y   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / sm a r t c i t i e s8 0 3 0 0 9 3 .   [ 2 0 ]   M .   A sh j a e i ,   L .   L o   B e l l o ,   M .   D a n e sh t a l a b ,   G .   P a t t i ,   S .   S a p o n a r a ,   a n d   S .   M u b e e n ,   T i me - se n si t i v e   n e t w o r k i n g   i n   a u t o mo t i v e   e mb e d d e d   sy st e ms:   st a t e   o f   t h e   a r t   a n d   r e se a r c h   o p p o r t u n i t i e s,”   J o u r n a l   o f   S y s t e m s   Arc h i t e c t u re ,   v o l .   1 1 7 ,   p .   1 0 2 1 3 7 ,   A u g .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . sy sarc. 2 0 2 1 . 1 0 2 1 3 7 .   [ 2 1 ]   M .   A .   S a a d   e t   a l . ,   T o t a l   e n e r g y   c o n su mp t i o n   a n a l y si i n   w i r e l e ss  mo b i l e   a d   h o c   n e t w o r k   w i t h   v a r y i n g   mo b i l e   n o d e s,”   I n d o n e si a n   J o u rn a l   o f   El e c t r i c a l   E n g i n e e r i n g   a n d   C o m p u t e r   S c i e n c e ,   v o l .   2 0 ,   n o .   3 ,   p p .   1 3 9 7 1 4 0 5 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e e c s.v 2 0 . i 3 . p p 1 3 9 7 - 1 4 0 5 .   [ 2 2 ]   V .   M a l u m b r e s,  J.   S a l d a n a ,   G .   B e r n é ,   a n d   J .   M o d r e g o ,   F i r m w a r e   u p d a t e o v e r   t h e   a i r   v i a   L o R a :   u n i c a st   a n d   b r o a d c a s t   c o mb i n a t i o n   f o r   b o o st i n g   u p d a t e   s p e e d ,   S e n so rs ,   v o l .   2 4 ,   n o .   7 ,   p .   2 1 0 4 ,   M a r .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s2 4 0 7 2 1 0 4 .   [ 2 3 ]   J.  F .   G o n z á l e z - S a a v e d r a ,   M .   F i g u e r o a ,   S .   C é sp e d e s,  a n d   S .   M o n t e j o - S á n c h e z ,   S u r v e y   o f   c o o p e r a t i v e   a d v a n c e d   d r i v e r   a ssi s t a n c e   sy st e ms :   f r o m a   h o l i st i c   a n d   sy st e mi c   v i si o n ,   S e n s o rs ,   v o l .   2 2 ,   n o .   8 ,   p .   3 0 4 0 ,   A p r .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s 2 2 0 8 3 0 4 0 .   [ 2 4 ]   B .   G u l   a n d   F .   Er t a m,  I n - v e h i c l e   c o mm u n i c a t i o n   c y b e r   se c u r i t y :   a   c o mp r e h e n si v e   r e v i e w   o f   c h a l l e n g e a n d   so l u t i o n s,   Ve h i c u l a C o m m u n i c a t i o n s ,   v o l .   5 0 ,   p .   1 0 0 8 4 6 ,   D e c .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . v e h c o m. 2 0 2 4 . 1 0 0 8 4 6 .   [ 2 5 ]   I .   H u ssai n ,   M .   J .   C .   S .   R e i s,  C .   S e r ô d i o ,   a n d   F .   B r a n c o ,   A   b i b l i o me t r i c   a n a l y si a n d   v i su a l i z a t i o n   o f   i n - v e h i c l e   c o mm u n i c a t i o n   p r o t o c o l s,”   F u t u re   I n t e r n e t ,   v o l .   1 7 ,   n o .   6 ,   p .   2 6 8 ,   Ju n .   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / f i 1 7 0 6 0 2 6 8 .       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS         Ra m a n d e e p   S a n d h u           w o rk a a n   A ss o c iate   P ro f e ss o a t h e   S c h o o l   o f   Co m p u te r   S c ien c e   a n d   En g in e e ri n g ,   L o v e ly   P ro f e ss io n a Un iv e rsit y ,   P u n jab ,   I n d ia.   S h e   re c e iv e d   a   B. T e c h ,   M . T e c h   in   c o m p u ter  sc ie n c e   e n g in e e rin g   f ro m   G NE  Co ll e g e   L u d h ian a ,   P u n jab ,   I n d ia,   a n d   P h . D.  in   c o m p u ter  sc ien c e   e n g in e e rin g   f ro m   L o v e l y   P ro f e ss io n a Un iv e rsit y ,   P u n jab ,   In d ia.   S h e   h a 1 4   y e a rs  o f   tea c h in g   e x p e rien c e   o f   re p u ted   in st it u tes .   He g e n e ra re se a rc h   a re a a re   c lo u d   c o m p u ti n g ,   A I/M L ,   a n d   o p i n i o n   m in in g /se n ti m e n a n a ly sis.  S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il:  ra m a n d e e p sa n d h u 8 8 7 @g m a il . c o m .         H a r p r e e K a u r   C h a n n         wo rk a As sista n P r o f e ss o a th e   De p a rtm e n o El e c tri c a En g in e e rin g ,   G u ru   Na n a k   De v   En g in e e rin g   c o ll e g e ,   L u d h ian a   P u n jab .   S h e   re c e iv e d   a   B. T e c h   in   e lec tri c a e n g in e e rin g   f ro m   BCE T ,   L u d h ian a ,   a n d   M . T e c h .   in   e lec tri c a e n g in e e rin g   f ro m   GN Co ll e g e   L u d h ian a ,   P u n jab ,   In d ia   a n d   a   P h . D.  f ro m   Ch a n d ig a rh   Un iv e rsit y   M o h a li ,   P u n jab .   S h e   i th e   a u th o o f   m o re   th a n   2 6   b o o k s .   Ed it o rial  b o a rd   m e m b e o f   v a rio u n a t io n a a n d   in tern a ti o n a b o d ies .   M o re   th a n   1 4 0   p a p e rs  w e r e   in d e x e d   i n   S c o p u s ,   W o S ,   UG c a re   jo u r n a ls.  S h e   h a 1 7   y e a rs  o f   rich   e x p e rien c e   in   tea c h in g   a n d   re se a rc h .   S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il h a rp re e tch a n n i@y a h o o . i n .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 52   In d o n esia n   J   E lec   E n g   &   C o m p   Sci Vo l.  41 ,   No .   2 Feb r u ar y   20 2 6 :   7 6 4 - 772   772     Ni m a y   Ch a n d r a   G iri          re c e iv e d   B. T e c h .   in   e lec tro n ics   a n d   c o m m u n ica ti o n   e n g in e e rin g   (ECE f ro m   BP UT ,   Od ish a ,   In d ia,  i n   2 0 1 0   a n d   M . T e c h .   in   c o m m u n ica ti o n   s y ste m e n g in e e rin g   f ro m   C UTM ,   Od ish a ,   I n d ia  in   2 0 1 4 .   He   re c e iv e d   a   P h . D.  s p e c ializin g   in   a g riv o lt a ic  s y st e m ( A V S f ro m   C. U.T . M .   Od is h a ,   In d ia,  w it h   t h e   b e st  ‘T h e sis  Aw a rd ’  in   2 0 2 3 .   He   is  a n   A ss istan P r o f e ss o a t h e   De p a rtm e n o f   ECE   a n d   t h e   Ce n tre  f o Re n e w a b le  En e rg y   a n d   En v iro n m e n a CUTM ,   Od is h a ,   In d ia.  He   h a 1 5   y e a rs  o f   tea c h in g ,   trai n in g ,   a n d   sk il e x p e rien c e .   His  re se a rc h   a n d   sk il a re a in c lu d e   so lar  P sy ste m s,  e n e r g y   c o n v e rsio n ,   p ro tec ted   c u lt iv a ti o n ,   a g riv o lt a ic   sy st e m ,   a n d   a q u a v o lt a ic  sy ste m .   He   h a p u b l ish e d   5 0 +   a rti c les   (2 0 +   n u m b e rs  o f   Q 1 a n d   4 0   p a ten ts.  He   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il g iri n im a y 1 @ g m a il . c o m .         Pu l k it  K u m a r           is  c u rre n tl y   wo rk in g   a a   Re se a rc h   S c h o lar  i n   t h e   De p a rtm e n o El e c tri c a En g in e e rin g   a Ch a n d i g a rh   Un iv e rsit y ,   M o h a li ,   P u n jab ,   In d ia.  He   h a c o m p lete d   h is   B. T e c h   in   e lec tri c a e n g in e e rin g   f ro m   Ku ru k sh e tra  Un iv e rsit y   a n d   c u rre n tl y   p u rsu i n g   h is  P o st   G ra d u a ti o n   i n   e lec tri c a e n g in e e rin g   w it h   a   sp e c ializa ti o n   in   e lec tri c a v e h icle s .   His  re se a rc h   sk il in c lu d e so lar  p h o to v o lt a ic  t e c h n o l o g y ,   su sta in a b le  tran sp o r tatio n ,   sm a rt  g rid s,  re n e w a b le  e n e rg y ,   a n d   e lec tri c   v e h icle s.  He   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il p u lk it k u m a r9 0 1 7 0 @g m a il . c o m .         M o h a m e d   A.  Ela s k il y           re c e iv e d   th e   B. S c .   (H o n s.) ,   M . S c . ,   a n d   P h . D.  d e g re e in   c o m p u ter  sc ien c e   a n d   e n g in e e rin g   f ro m   F a c u lt y   o f   El e c tro n ic  En g in e e rin g   (F EE ),   M e n o u f ia  Un iv e rsit y ,   M e n o u f ,   Eg y p t,   in   2 0 0 8 ,   2 0 1 3 ,   a n d   2 0 1 9 ,   re sp e c ti v e ly .   He   is  c u rre n tl y   a ss istan p ro f e ss o w it h   th e   De p a rtm e n o f   In f o rm a ti c s,  El e c tro n ics   Re se a rc h   In stit u te  (ERI) ,   Ca iro - Eg y p t.   M o h a m e d   g o th e   CCNA   a n d   CCN P   c e rti f ica ti o n f ro m   CI S CO.  In   S e p tem b e 2 0 0 9 ,   h e   w a w o rk e d   in   th e   Eg y p ti a n   Un iv e rsiti e Ne t w o rk .   S in c e   2 0 1 4 ,   h e   h a b e e n   a   P h . D.  re se a rc h e r   in   th e   De p a rtm e n o f   In f o rm a ti c s,  ERI.   T h e   m a jo f ield o f   re se a rc h   in tere sts  a re   c o m p u ter   n e tw o r k s,  in f o rm a ti o n   se c u rit y ,   a d - h o c   se c u rit y ,   d ig it a im a g e   a n d   v id e o   f o re n sic s .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il m o h a m e d _ e la sk il y @e ri. sc i. e g .         M o h a m e d   A.  H e b a is h y           re c e iv e d   th e   B. S c . ,   M . S c . ,   a n d   P h . D.  d e g re e s in   c o m p u ter   sc ien c e   a n d   e n g in e e rin g   f ro m   F a c u lt y   o f   El e c tro n ic  En g in e e ri n g   (F EE ),   M e n o u f ia  Un iv e rsit y ,   M e n o u f ,   Eg y p t,   in   1 9 9 1 ,   F a c u lt y   o f   En g in e e rin g ,   Ca iro   Un iv e r sity   1 9 9 7 ,   a n d   F a c u lt y   o In f o rm a ti c V lad im ir  S tate   Un iv e rsit y ,   Ru ss ia  2 0 0 4 ,   re sp e c ti v e ly .   He   is  c u rre n tl y   a ss o c iate   p ro f e ss o w it h   th e   De p a rtm e n o f   In f o rm a ti c s,  El e c tro n ics   Re se a rc h   In stit u te  (ERI) ,   Ca iro - Eg y p t.   S in c e   2 0 0 4 ,   h e   h a b e e n   a   P h . D.   re se a rc h e in   th e   De p a rtm e n o f   In f o rm a ti c s,  ERI.   His  re se a rc h   in tere sts  a r e   c o m p u ter  n e tw o rk s,  in f o r m a ti o n   se c u rit y ,   i m a g e   p ro c e ss in g ,   a n d   re m o te  se n sin g   sa telli te .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il h e b a ish y @ e ri. sc i. e g .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.