I AE S In t er na t io na l J o urna l o f   Art if icia l In t ellig ence   ( I J - AI )   Vo l.   15 ,   No .   1 Feb r u ar y   2 0 2 6 ,   p p .   247 ~ 256   I SS N:  2 2 5 2 - 8 9 3 8 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /ijai.v 15 .i 1 . p p 2 4 7 - 2 5 6       247     J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij a i . ia esco r e. co m   Enha ncing   v ehicu la r ad ho c ne twor k securi ty throug h a trus t - ba sed v ehicula mo del f o r at tack  mitig a tion       Sh ilp a ,   T hiruv enk a da m   P ra s a nth   D e p a r t me n t   o f   C o mp u t e r   S c i e n c e   E n g i n e e r i n g ,   R EV A   U n i v e r si t y ,   B e n g a l u r u ,   I n d i a       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   No v   28 2 0 2 5   R ev is ed   Dec   26 2 0 2 5   Acc ep ted   J an   10 2 0 2 6       In   v e h icu lar  a d - h o c   n e tw o rk (VA NETs),   e n su rin g   se c u re   a n d   re li a b le  c o m m u n ica ti o n   is  e ss e n ti a d u e   t o   th e   g ro wi n g   t h re a o c y b e r - a t tac k s.  As   a tt a c k c a n   d isr u p t   d a ta  tran sm issio n   a n d   c o m p r o m ise   u se p ri v a c y   a n d   n e two rk   i n teg rit y ,   it   is  v it a to   d e v e lo p   r o b u st  se c u rit y   so l u ti o n s.  He n c e ,   th is  wo rk   i n tro d u c e a   tru st - b a se d   v e h icu lar  se c u rit y   (TV S m o d e l,   wh ic h   lev e ra g e tru st  m e tri c to   e n h a n c e   VA NET  se c u rit y .   T h e   m a in   o b j e c ti v e   wa to   e sta b li s h   se c u re   c o n n e c ti o n b e twe e n   v e h icle a n d   in fra stru c t u re   n o d e s,   e ffe c ti v e ly   m it ig a ti n g   a tt a c k w h il e   m a in tain in g   h ig h e th r o u g h p u t.   T h e   m e th o d o lo g y   in te g ra ted   a   d y n a m ic  tru st  e v a lu a ti o n   m o d e t o   p re v e n m a li c io u a c ti v it ies   a n d   e n su re   se c u re   d a ta  tran sm issio n .   Th e   TVS   m o d e l’s   p e rfo rm a n c e   wa c o m p a re d   t o   a n   e x ist in g   VA NET  m o d e l,   sh o wi n g   imp ro v e d   re su lt in   term o d e tec ti o n   ra te,  m isc las sifica ti o n   ra te,  a n d   th ro u g h p u t.   T h e   fin d in g d e m o n stra te  a n   a v e ra g e   m isc l a ss ifi c a ti o n   ra te  o f   2 2 . 7 5 % ,   a   d e tec ti o n   ra te  o 1 4 . 7 7 % ,   a n d   a   th ro u g h p u o f   1 1 . 4 5 % ,   h ig h li g h ti n g   th e   su p e rio e ffe c ti v e n e ss   o th e   TVS   m o d e i n   a tt a c k - p ro n e   e n v iro n m e n ts  w h e n   c o m p a re d   with   e x isti n g   VA NET   m o d e ls.   Th e   TVS   m o d e p r o v i d e a   p ro m isin g   se c u rit y   so l u ti o n   f o VA NETs,   o ffe rin g   e n h a n c e d   p r o tec ti o n   a g a i n st  d e n ial - of - se rv ice   (Do S a tt a c k a n d   sp o o fi n g   (c y b e r - a tt a c k s)  wit h   b e tt e a c c u r a c y   a n d   n e tw o rk   p e rfo rm a n c e .   T h e   n o v e lt y   li e in   t h e   d y n a m ic,  m u lt i - tr u st - b a se d   a p p ro a c h   fo r   se c u re   c o m m u n ica ti o n   in   v e h icu lar  n e two rk s.   K ey w o r d s :   Attack   p r ev en tio n     Dy n am ic  tr u s t   I o V - PB FT   Secu r ity   T r u s t - b ased   v eh ic u lar   V eh icu lar   ad - h o n etwo r k s   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Sh ilp a   Dep ar tm en t o f   C o m p u ter   Scie n ce   E n g in ee r in g ,   R E VA  Un iv er s ity   B en g alu r u ,   I n d ia   E m ail: sh ilp asad lap u r @ r ed if f m ail. co m       1.   I NT RO D UCT I O N   Veh icu lar   ad - h o n etwo r k s   ( VANE T s )   ar s p ec ialized   wir eless   n etwo r k s   d esig n ed   f o r   v eh icles  to   co m m u n icate   with   ea ch   o th er   an d   with   r o a d s id in f r as tr u ctu r e,   v e h icle - to - v e h icle  ( V2 V) ,   v eh icle - to - in f r astru ctu r ( V2 I ) ,   an d   v eh i cle - to - ev er y t h in g   ( V 2 X)   an d   o th er   co m m u n icatio n   p ar ad ig m s   as  p r esen ted   in   Fig u r 1   [ 1 ] .   B y   u tili zin g   d y n am ic  to p o lo g ies  an d   s h o r t - r an g e   wir eless   tech n o lo g ies   s u ch   as  d ed icate d     s h o r t - r an g e   co m m u n icatio n   ( DSR C )   an d   5 G,   VANE T s   en ab le  r ea l - tim c o m m u n icatio n   f o r   a p p licatio n s   r an g in g   f r o m   tr a f f ic  m an a g e m en to   s af ety   aler ts .   T h ese  n etwo r k s   p lay   p i v o tal  r o le  in   en h an cin g   r o a d   s af ety ,   r ed u ci n g   tr a f f ic  co n g esti o n ,   an d   im p r o v in g   o v er a ll  tr an s p o r tatio n   e f f icien cy   [ 1 ] .   VANE T s   ar e   ch ar ac ter ized   b y   h i g h   m o b ilit y ,   f r eq u e n to p o lo g y   ch a n g es,  an d   th n ee d   f o r   lo w - laten c y   co m m u n icatio n ,   m ak in g   th em   cr itical  co m p o n en t o f   m o d er n   tr a n s p o r tatio n   s y s tem s   [ 2 ] .   Mo r eo v er ,   VAN E T s   ar in tr in s ically   lin k ed   to   th in tellig e n tr an s p o r tatio n   s y s tem   ( I T S),   f r a m ewo r k   t h at  lev er a g es  ad v a n ce d   tech n o lo g ies  to   cr ea te  s af er ,   m o r e   ef f icien t,  a n d   s u s tain ab le  tr an s p o r tatio n   s y s tem s   [ 3 ]   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
            I SS N :   2252 - 8 9 3 8   I n t J Ar tif   I n tell ,   Vo l.  15 ,   No .   1 Feb r u ar y   20 26 247 - 2 5 6   248   I T in teg r ates  co m m u n icatio n   tech n o lo g ies,  s en s o r s ,   an d   d ata  an aly tics   to   o p tim ize   tr af f ic  f lo w,   im p r o v e   s af ety ,   an d   r ed u ce   e n v ir o n m en tal  im p ac [ 4 ] .   VANE T s   f o r m   th b ac k b o n e   o f   I T b y   p r o v id in g     r ea l - tim co m m u n icatio n   b et wee n   v eh icles  an d   in f r astru c tu r e,   en ab lin g   a p p licatio n s   lik ad ap tiv tr af f ic   lig h ts ,   em er g e n cy   v eh icle  p r io r itizatio n ,   an d   co llis io n   av o id a n ce   s y s tem s .   T h e   s y n er g y   b etwe en   VANE T s   an d   I T f ac ilit ates  s m ar ter   u r b an   m o b ilit y   a n d   c o n tr ib u tes  to   th d e v elo p m e n o f   co n n ec t ed   an d   au to m ate d   v eh icle  ec o s y s tem s   [ 5 ] .   Nev er th eless ,   VANE T s   ar in te g r al  to   th b r o ad er   in te r n et   o f   v eh icles  ( I o V)   f r am ewo r k ,   wh ic h   co n n ec ts   v eh icles  to   th e   in ter n et   an d   o t h er   d e v ices,  en ab lin g   a   s ea m le s s   f lo o f   d ata   an d   s er v ices  [ 6 ] .   I o e n co m p ass e s   V2 V,   V2 I ,   an d   V 2 co m m u n icatio n   p a r ad ig m s .   V2 c o m m u n icatio n   allo ws  v eh icles  to   ex ch an g in f o r m at io n   ab o u s p ee d ,   l o ca tio n ,   an d   tr af f ic  co n d itio n s ,   en h an cin g   s af ety ,   an d   tr af f ic   ef f icien cy .   V2 I   co m m u n icatio n   f ac ilit ates  in ter ac tio n   with   r o ad s id u n its   ( R SUs )   f o r   tr af f ic  m an ag em en an d   r ea l - tim u p d ates.  V2 e x ten d s   th is   co n n ec tiv ity   to   p e d estrian s ,   cy clis ts ,   an d   o th er   r o a d   u s er s ,   c r ea tin g   h o lis tic  ec o s y s tem   f o r   co n n ec t ed   m o b ilit y .   T h ese  c o n n ec tiv i ty   p ar a d ig m s   p o s itio n   VANE T s   as  co r n er s to n e   o f   m o d er n   tr a n s p o r tatio n   s y s tem s ,   en ab lin g   s m ar ter ,   an d   m o r r esp o n s iv tr af f ic  en v ir o n m e n ts .           Fig u r 1 .   Ad v an ce d   VANE T   en v ir o n m en t   ( I o V)   [ 1 ]       Desp ite  th eir   b e n ef its ,   VANE T s   p o s s ess   u n iq u e   f ea tu r es  t h a m ak e   th em   v u ln e r ab le  t o   a   wid r an g o f   attac k s   [ 7 ] ,   [ 8 ] .   Hig h   m o b il ity   an d   f r e q u en t   to p o l o g y   ch a n g es  in cr ea s th e   r is k   o f   u n a u th o r ized   ac ce s s   an d   d ata  b r ea ch es.   T h d ec en tr alize d   n atu r o f   VANE T s   ca n   lead   to   ch allen g es  in   m ain tain in g   s ec u r e   co m m u n icatio n .   Ad d itio n ally ,   o p e n   wir eless   co m m u n icatio n   ch a n n els  ar e   s u s ce p tib le  to   ea v esd r o p p in g ,   jam m in g ,   s p o o f i n g ,   an d   d en ial - of - s er v ice  ( Do S)  attac k s   [ 9 ] ,   [ 1 0 ] .   T h r elian ce   o n   tr u s b et wee n   n o d es  f u r th e r   co m p licates  s ec u r ity ,   as  m al icio u s   n o d es  ca n   ex p lo it  tr u s t - b ased   in ter ac tio n s   to   d is r u p th n etwo r k   o r   d is s em in ate  f alse  in f o r m atio n .   E ar lier   ap p r o ac h es  to   s e cu r in g   VANE T s   r elied   h ea v ily   o n   tr ad itio n al  cr y p to g r ap h ic  m eth o d s   [ 1 1 ] ,   [ 1 2 ] ,   in clu d i n g   ce r tific ates  [ 1 3 ] ,   p u b lic  k ey   in f r astru ctu r es  ( PKI )   [ 1 4 ] ,   an d   d ig ital  s ig n atu r es  [ 1 5 ] .   T h e s m eth o d s   p r o v id ed   au th e n ticatio n   an d   en cr y p tio n   to   p r o tect  d ata  f r o m   u n au th o r ized   ac ce s s .   Ho wev er ,   th ey   f ac ed   c h allen g es  in   s ca lab ilit y ,   laten cy ,   an d   r es o u r ce   c o n s u m p tio n ,   p ar ticu lar ly   in   d y n am ic   an d   h ig h - m o b ilit y   en v ir o n m en ts   lik e   VANE T s .   T h e   n ee d   f o r   f r eq u en k ey   ex c h an g es   an d   ce r tific ate  r ev o ca tio n s   o f ten   in tr o d u ce d   d elay s   an d   co m p u tatio n al  o v e r h ea d ,   w h ich   co m p r o m is ed     th n etwo r k s   ef f icie n cy   a n d   r esp o n s iv en ess .   Ad d itio n ally ,   th ese  m eth o d s   s tr u g g led   t o   d etec an d   m itig ate  in s id er   th r ea ts   o r   co m p r o m is ed   n o d es,  leav in g   n etwo r k s   v u ln er ab le   to   attac k s   s u c h   as   Sy b il  attac k s   an d   r o u tin g   d is r u p tio n s .   T o   ad d r ess   th ese  lim itat io n s ,   r ec en r esear ch   h as  f o c u s ed   o n   tr u s t - b ased   s ec u r ity   m ec h an is m s   f o r   VANE T s   [ 1 6 ] ,   [ 1 7 ] .   T r u s t - b ased   ap p r o ac h es  ev a lu ate  th r eliab ilit y   a n d   b e h av io r   o f   n o d es  to   estab lis h   s ec u r co m m u n icatio n .   T h ese  m eth o d s   in co r p o r ate  m etr ics  s u ch   as  d ir ec tr u s t,  in d ir ec tr u s t,  a n d   h is to r ical  tr u s to   ass es s   n o d au th en ticity .   T r u s t - b ased   m o d els  p r o v id d y n am ic  an d   ad a p tiv s ec u r ity ,   en ab lin g     r ea l - tim id en tific atio n   o f   m alicio u s   n o d es  an d   f o s ter in g   s ec u r d ata  e x ch an g e.   T h ey   o f f er   m o r e   r o b u s an d   f lex ib le  s o lu tio n   co m p ar e d   t o   tr ad itio n al  cr y p to g r ap h ic   a p p r o ac h es,  as  th e y   a d ap t o   th d y n a m ic  an d   d is tr ib u ted   n atu r o f   VANE T s .   W h ile  tr u s t - b ased   ap p r o ac h es  h av s ig n if ican tly   im p r o v e d   VANE T   s ec u r ity ,   ex is tin g   m o d els  o f ten   lack   co m p r eh en s iv e   tr u s e v alu atio n   m ec h an is m s   th at  i n teg r ate  m u ltip le  d im en s io n s   o f   tr u s t.  Fu r th er m o r e ,   m an y   m o d els  s tr u g g le  to   b alan ce   s ec u r ity   with   co m p u tatio n al  ef f icien cy   an d   s ca lab ilit y .   Hen ce ,   th is   wo r k   p r o p o s es  tr u s t - b ased   v eh icu lar   s ec u r ity   ( T VS)   m o d el  th at  ad d r ess es  t h ese  ch allen g es  b y   in teg r atin g   d ir ec tr u s t,  in d ir ec tr u s t,  r ec e n tr u s t,  p ast  t r u s t,  an d   an ticip ated   f u t u r t r u s in to   a   u n if ied   f r am ewo r k .   T h T VS  m o d el   d y n am ically   e v alu ates  an d   u p d ates  tr u s v alu es  u s in g   weig h ted   m eth o d s ,   en s u r in g   r o b u s t secu r ity   with o u t c o m p r o m is in g   ef f icien c y .   B y   in co r p o r atin g   r ea l - tim p o s itio n   ev alu atio n   an d   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ar tif   I n tell     I SS N:   2252 - 8 9 3 8       E n h a n ci n g   ve h ic u la r   a d   h o n etw o r s ec u r ity  th r o u g h   a   tr u s t - b a s ed   ve h icu l a r   mo d el  fo r   a t ta ck   …  ( S h ilp a )   249   d y n am ic  s tate - ch an g in g   m ec h an is m s ,   th T VS  m o d el  ef f ec t iv ely   id en tifie s   an d   m itig ates  m alicio u s   ac tiv ities ,   p r o v id i n g   a   h o lis tic  s o lu tio n   to   VANE T   s ec u r ity   ch allen g es.  T h c o n tr ib u tio n s   o f   th T VS  m o d el   ar e   p r esen ted   as f o llo ws.   T h T VS  m o d el  in teg r ates  m u ltip le  d im en s io n s   o f   tr u s t,  i n clu d in g   d ir ec t,  in d ir ec t,  r ec e n t ,   p ast,  an d   f u tu r tr u s t,  f o r   r o b u s an d   d y n a m ic  ass es s m en o f   v eh icle  ( n o d e )   r eliab ilit y .   I n tr o d u ce d   n o v el   p r o b a b ilis tic  s tate - ch an g in g   m ec h an is m   to   d etec an d   m iti g ate  attac k s   in   r ea l - tim e   b y   a n aly zin g   c h an g es  i n   v eh icle  b eh av io r ,   en s u r in g   s ec u r an d   ef f icien co m m u n icatio n .   Desig n ed   th T VS  m o d el  to   o p er ate   ef f icien tly   in   lar g e - s ca le,   h i g h - m o b ilit y   VANE T   e n v ir o n m en ts   b y   o p tim izin g   r eso u r ce   u tili za tio n   an d   r ed u cin g   co m m u n icatio n   d ela y s .   Dem o n s tr ated   im p r o v ed   attac k   d etec tio n   ac cu r ac y   an d   r ed u ce d   m is class if icatio n   r ates  co m p ar ed   to   ex is tin g   ap p r o ac h es,  e n s u r in g   r o b u s p r o tectio n   ag ain s m ali cio u s   ac tiv ities .   E v alu ated   th e   T VS  m o d el   u s in g   r ea l - wo r ld   p a r am eter s   an d   s ce n ar io s ,   h ig h lig h tin g   its   s u p er i o r   p er f o r m a n ce   in   th r o u g h p u t,   laten cy ,   an d   attac k   p r ev en tio n .   B y   ad d r ess in g   th g ap s   in   ex is tin g   s ec u r ity   f r am ewo r k s ,   th T VS  m o d el  estab lis h es  n ew   b en ch m ar k   f o r   s ec u r in g   VANE T s ,   p av in g   t h way   f o r   s af er   an d   m o r ef f icien ITS s .     Fu r th er ,   th m a n u s cr ip is   o r g an ized   in   th f o llo win g   wa y s ec tio n   2   d is cu s s es  th s tate - of - th e - ar ad v an ce m e n ts   in   tr u s m an a g em en f o r   VANE T s ,   f o cu s i n g   o n   d y n am ic  tr u s ev alu at io n ,   cr y p to g r ap h ic   tech n iq u es,  an d   b l o ck ch ain - b ased   s o lu tio n s .   S ec tio n   3   p r e s en ts   th T VS  m o d el .   S ec tio n   4   d is cu s s es  th r esu lts   o f   th e   T VS  m o d el   co m p ar ed   with   e x is tin g   ap p r o ac h es .   Fin ally ,   s ec tio n   5   p r esen ts   th co n clu s io n   an d   f u tu r wo r k .       2.   L I T E R AT U RE   SU RVE Y   VANE T s   h av em er g e d   as  cr itical  co m p o n en o f   I T S,  en ab lin g   ef f icien c o m m u n i ca tio n   an d   en h an ce d   s af ety .   Ho wev er ,   th d y n am ic  a n d   d ec en tr alize d   n atu r o f   VANE T s   in tr o d u ce s   s ig n if ican s ec u r ity   ch allen g es,  s u ch   as  m alicio u s   n o d e   b eh a v io r ,   tr u s m an a g em en t,  a n d   attac k   p r ev e n tio n .   Ov er   th e   y ea r s ,   v ar io u s   tr u s t - b ased   a n d   b lo c k ch ain - in teg r ated   s ec u r ity   m ec h an is m s   h av e   b ee n   p r o p o s ed   to   ad d r ess   th ese  is s u es.  T h is   li ter atu r s u r v ey   ex p lo r es  th s tate - of - th e - ar a d v an ce m e n ts   in   tr u s m an ag e m en f o r   VANE T s ,   f o cu s in g   o n   d y n am ic  tr u s t e v a lu atio n ,   cr y p to g r ap h ic  tech n iq u es,  an d   b l o ck ch ain - b ased   s o l u tio n s .     R eh m an   et  a l.   [ 1 8 ]   p r esen ted   tr u s t - b ased   a p p r o ac h   f o r   I o in   VANE T   f o r   t h id e n tific atio n   o f   m alicio u s   ev en ts   an d   n o d es.   T h eir   w o r k   was  d if f er e n f r o m   o th er   w o r k s   as  th e y   c o n s id er ed   d y n am ic   p ar am eter s   an d   s ce n ar io s   f o r   b u ild in g   th eir   m o d el.   Als o ,   th eir   f r am ewo r k   was  b u ilt  b ased   o n   co n tex t - awa r e   co g n itiv m o d el  with   ar tific ial  in tellig en ce   f o r   co n s tan tly   lear n in g   th c h an g es  in   th e   VANE T   en v ir o n m en t .   T h ey   ev alu ated   th eir   m o d el  in   MA T L AB ,   an d   th f in d in g s   s h o wed   th at  th eir   ap p r o ac h   p r o v id ed   b etter   I o V   s ec u r ity   in   VANE T   in   ter m s   o f   tr u s lev els  an d   m alicio u s   n o d d etec tio n .   Am ar et  a l [ 1 9 ]   co n d u cte d   r ev iew  o n   v ar io u s   tr u s ap p r o ac h es  p r esen ted   in   r ec en t   y ea r s   f o r   VANE T   in   v ar io u s   p ar a d ig m s .   T h eir   r ev iew   d is cu s s ed   d if f er en t   tr u s m ec h an is m s ,   ex is tin g   a p p r o ac h es   p r esen ted   in   r ec en t   y ea r s ,   c h allen g es  f ac e d   b y   ex is tin g   ap p r o ac h es  an d   f in al ly   class if ied   th ex is tin g   ap p r o ac h es  in to   d if f e r en s ch em es,  i.e . ,   en tity - b ased ,   d ata - b ased ,   h y b r id ,   a n d   tech n o lo g y - b ased .   Fin ally   c o n clu d ed   th eir   w o r k   with   f u tu r p er s p ec tiv es.     Din   et  a l.   [ 2 0 ]   p r esen te d   c o n te x tu al - awa r c o g n itiv e - m em o r y   tr u s t - m a n ag em en t - s y s tem   ( C AC MT M)   f o r   I T S.   T h C AC MT ap p r o ac h   u tili ze d   g am e   th eo r y   f o r   m o d ellin g   tr u s t - b ased   a p p r o ac h ,   ev al u atin g   tr u s t,   u p d atin g   t r u s an d   tak i n g   d ec is io n s   o n   tr u s t.  Mo r eo v er ,   co g n itiv e - m em o r y - b ased   tr u s m an ag em en t   ap p r o ac h   was  in teg r ated   in to   th m o d el   f o r   lear n in g   p ast  ex p er ien ce s   an d   ev o l v in g   t h m o d el’ s   b eh a v io r   f o r   p r o v id i n g   tr u s t - b ased   s ec u r ity .   T h eir   wo r k   em p lo y ed   m u lti - d im en s io n al  tr u s ap p r o ac h   f o r   r ed u cin g   f ailu r o f   f alse - tr u s an d   b lo c k ch ain - s ec u r ity - b ased   lo g g in g   ap p r o ac h   f o r   p r o v id in g   tr an s p ar e n c y   an d   s ec u r ity .   T h e   C AC MT h ad   f o u r   s tag es,  i. e. ,   tr u s t - ev alu atio n ,   t r u s t - d ec is io n ,   tr u s t - u p d ate   an d   tr u s t - k n o wled g e.   E v al u atio n   o f   C AC MT wa s   d o n o n   th OM Net+ s im u lato r ,   wh er e   r ea l - wo r ld   s im u latio n   p ar am eter s   an d   ev alu ated   in   ter m s   o f   d etec tio n   ac cu r a cy ,   tim e,   f alse - n eg ativ e ,   an d   f alse - p o s itiv r ate,   wh er f i n d in g s   s h o wed   t h at  C AC MT ac h iev ed   9 6 . 3 % a c cu r ac y   f o r   id e n tify in g   attac k s .     Ma lik   et  a l [ 2 1 ]   p r esen ted   an   ap p r o ac h   f o r   p r ev en tin g   g r ey - h o le  attac k s   ( GHA)   an d   ad - h o   on - d em a n d   d is tan ce - v ec to r   att ac k s   ( AODV )   ca lled   as  d etec t io n - p r e v en tio n   o f   g r e y - h o le  attac k s   ( DPGHA)   in   VANE T s .   T h DPGHA  u s ed   d y n am ically   ch an g in g   th r esh o ld   v alu es   f o r   co n tr o llin g   an d   t r an s m itti n g   p ac k ets   in   VANE T .   T h DPGHA   w as  im p lem en ted   u s in g   s im u latio n   o f   u r b a n   m o b ilit y   ( SU MO )   an d   n etwo r k   s im u lato r   v er s io n   2   ( NS - 2 )   s im u lato r ,   wh er e   DPGHA  ac h iev ed   1 0 . 8 5 ,   3 . 8 5 ,   4 . 6 7 ,   2 . 3 ,   an d   6 . 5 8 b etter   r esu lts   f o r   r o u tin g   o v er h ea d ,   av er ag en d - to - e n d   d elay ,   p a ck et - d eliv er y   r ate,   d etec tio n   r ate  an d   th r o u g h p u t,   r esp ec tiv ely ,   wh en   co m p a r ed   with   th ex is tin g   ap p r o ac h .   Xi et  a l [ 2 2 ]   ex ten d e d   th eir   p r e v io u s   wo r k ,   wh ich   was  b ased   o n   I o V,   wh e r th ey   p r o v i d ed   s ec u r ity   f o r   R SUs   u s in g   b lo ck ch ai n .   T h e y   id en tifi ed   f r o m   th eir   wo r k   th at  th eir   p r ev io u s   wo r k   wa s   v u ln er ab le  to   attac k s ,   h e n ce   p r o p o s ed   b lo c k ch ain - b ased   ellip tic - cu r v cr y p to g r ap h y - b ased   cr o s s - tr u s ap p r o ac h   f o r   I o V.   T h ey   u s ed   d if f er en p h y s ical - u n clo n a b le  f u n ctio n   ( PUF)  an d   b io m etr ic - b ased   k ey s   f o r   r esis tin g   R SUs   in tr u s io n   attac k s .   Fin d in g s   s h o wed   th at   th p r esen ted   a p p r o ac h   p r o v id e d   b etter   s ec u r ity .   Ma  e a l [ 2 3 ]   p r o v id ed   an   a u th en ti ca tio n   b lo ck c h ain   tr u s t - b ased   ap p r o ac h   f o r   I o V.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
            I SS N :   2252 - 8 9 3 8   I n t J Ar tif   I n tell ,   Vo l.  15 ,   No .   1 Feb r u ar y   20 26 247 - 2 5 6   250   I n itially ,   in   th eir   w o r k ,   d at was  p r e - p r o ce s s ed   a n d   s to r ed   i n   e d g f o r   r ed u cin g   r esp o n s tim a n d   co m m u n icatio n   d elay .     Fu r th er ,   s m ar co n tr ac ts   wer u tili ze d   f o r   au th en ticatin g   d ata,   an d   an   o p tim al  p r ac tical - b y za n tin e   f au lt - to ler an t - c o n s en s u s   ( PB F T )   ap p r o ac h   was  p r esen ted   f o r   ad d in g   th au th e n ticated   d at to   th b lo ck c h ain   led g er .   T h s ec u r ity   was  v er if ied   u s in g   th e   au to m ated   v alid atio n   o f   in ter n et   s ec u r ity   p r o to co ls   an d   ap p licatio n s   ( AVI SP A )   to o an d   th r ea l - or - r an d o m   o r ac l ap p r o ac h   o n   th e   SUMO  s im u lato r .   Fin d in g s   s h o wed   th at  th ap p r o ac h   r ed u ce d   co m m u n icatio n   co s an d   r ed u ce d   co m m u n icatio n   o v e r h ea d .   Han   et  a l [ 2 4 ]   p r esen ted   n o v el  tr u s in ce n tiv e - b ased   ap p r o ac h   f o r   VAN E T   to   p r o v id s ec u r ity .   T h eir   ap p r o ac h   ev alu ated   th tr u s t - b ased   m ess ag u s in g   r ep u tatio n   e v alu atio n s   an d   f ee d b ac k   f u n ctio n s .   p e n alty   an d   r ewa r d   wer e   allo ca ted   to   v eh icles  o n   th b asis   o f   g am th eo r y ,   wh ich   r e d u ce d   th e   tr an s f er en ce   o f   f alse  d ata  an d   attac k s .   Mo r eo v er ,   b lo ck c h ain - b ased   ap p r o ac h   was  p r esen ted   f o r   e n s u r in g   co n s is ten cy   in   s to r ag e   an d   th co n s en s u s   ap p r o ac h .   E v alu atio n s   wer c o n d u cte d   o n   MA T L AB   co n s id er in g   r ea l - tim s ce n ar io   p a r am eter s ,   wh er th e   p r esen ted   a p p r o ac h   r ed u ce d   tr an s f er en ce   o f   f alse  d ata,   attac k s ,   an d   im p r o v ed   th VA NE T   en v ir o n m en t.     B ib et  a l.   [ 2 5 ]   p r esen ted   tr u s t - awa r VANE T   ar ch ite ctu r th at  was  in teg r ated   wi th   b lo ck ch ain   an d   in f o r m atio n - ce n tr ic   n etwo r k in g   f o r   p r o v id in g   c o n ten t - b a s ed   s ec u r ity .   T h eir   ap p r o ac h   u tili ze d   v eh icle   au th en tic  d ata  to   en s u r co n te n in teg r ity   in   VANE T ,   th er eb y   p r o v i d in g   s ec u r ity .   E v al u atio n s   o f   th ap p r o ac h   wer co n d u cted   i n   J u p y ter ,   wh er th r esu lts   wer ev al u ated   in   ter m s   o f   th r o u g h p u t,  b an d wid t h   u s ag e,   co n ten d eli v er y   an d   n etwo r k   co n te n u s ag e.   T h e   ap p r o a ch   s h o wed   b etter   r esu lts   wh en   co m p ar ed   with   ex is tin g   ap p r o ac h es.    E x is tin g   ap p r o ac h es  to   en h a n cin g   s ec u r ity   in   VANE T s   f ac n o tab le   lim itatio n s   as  s ee n   f r o m   th e   ab o v s tu d y .   T r u s t - b ased   m o d els  lik th o s p r o p o s ed   in   [ 1 8 ] [ 2 0 ]   o f ten   r ely   o n   p r ed e f in ed   p ar am ete r s   o r   s tatic  f r am ewo r k s ,   m ak in g   th em   less   ad ap tab le  to   d y n a m ic  VANE T   en v ir o n m e n ts .   C o n tex tu al  m o d els  an d   co g n itiv a p p r o ac h es,  wh ile   i n n o v ativ e ,   m a y   s u f f er   f r o m   c o m p u tatio n al   o v e r h ea d   an d   s ca lab ilit y   is s u es  in   lar g e - s ca le  n etwo r k s .   B lo ck ch ain - in teg r ated   s o l u tio n s ,   s u ch   as  [ 2 2 ] ,   [ 2 3 ] ,   p r o v id im p r o v e d   tr an s p ar en c y   an d   tam p er - p r o o f i n g   b u o f te n   in cu r   h ig h   co m m u n icatio n   d elay s   an d   r eso u r ce   co n s u m p tio n .   Similar ly ,     s o f t - co m p u tin g   ap p r o ac h es  lik [ 2 4 ] [ 2 8 ]   r eq u ir e x ten s iv co m p u tatio n al  r eso u r ce s   an d   m ay   s tr u g g le  to   ad ap to   r ea l - tim ch a n g es.  T h T VS  m o d el  o v e r co m es  th ese  lim itatio n s   b y   u tili zin g   co m p r eh e n s iv an d   ad ap tiv tr u s ev alu atio n   m e ch an is m   th at  in teg r ates  m u ltip le  tr u s d im en s io n s ,   in clu d i n g   d ir ec t,  in d ir ec t,   r ec en t,  p ast,  an d   an ticip ate d   f u tu r e   tr u s t.  B y   em p lo y in g   d y n am ic  weig h allo ca ti o n ,   s tate - ch an g i n g   m ec h an is m s ,   th e   T VS  m o d e en s u r es  lo w   co m p u tatio n al   o v e r h ea d ,   h i g h   s ca lab ilit y ,   an d   r o b u s attac k   d etec tio n   [ 2 9 ] ,   [ 3 0 ] .   I ts   ab ilit y   to   d y n am ically   co n v er g e   tr an s m itted   in f o r m atio n   a n d   i d en ti f y   m alicio u s   n o d es  in   r ea l - tim e   ad d r ess es  th g a p s   in   p r ev io u s   m o d els,  p r o v i d in g   a   h o lis tic  an d   e f f icien s o lu tio n   f o r   VANE T   s ec u r ity .   I n   th e   n ex t sectio n ,   th T VS m o d el  is   d is cu s s ed   in   d etail.       3.   T RUS T - B A SE VE H I CUL AR  SE C URI T M O D E L   T h is   wo r k   in t r o d u ce s   T VS  m o d el  aim e d   at  e n h an ci n g   s ec u r ity   in   VANE T s .   T h e   T VS  m o d el   lev er ag es  th e   co n ce p o f   t r u s to   estab lis h   s ec u r e   co n n ec ti o n s   b etwe en   v eh icles  a n d   n e ar b y   in f r astru ctu r e.     B y   u tili zin g   tr u s as  th b asi s   f o r   co n n ec tio n ,   th m o d el  en s u r es  r o b u s s ec u r ity   m ea s u r es  an d   ef f ec tiv ely   m itig ates  p o ten tial  attac k s   in   VANE T s .   T h is   n o v el  ap p r o ac h   in teg r ates  tr u s t - b ased   m ec h an is m s   with   attac k   p r ev en tio n   to   p r o v id c o m p r eh en s iv s ec u r ity   s o lu tio n .   C o n s id er   s ce n ar io   wh er m o v in g   v eh icle,   r ep r esen ted   as  a   n o d e,   s ee k s   to   estab lis h   co n n ec tio n   with   an o th e r   v e h icle  o r   an   in f r astru ctu r n o d e   in   t h e   VANE T   to   ex ch a n g i n f o r m atio n ,   as  p r esen ted   in   Fig u r 2 .   I n   s u ch   ca s es,  it  is   cr u cial  to   a ch iev th e   h ig h est   p o s s ib le  lev el  o f   s ec u r ity   to   e n s u r th at  u n au t h o r ized   n o d es  ca n n o t   ac ce s s   th in f o r m atio n   o r   lau n c h   attac k s .   T h T VS  m o d el  ad d r ess es  th is   n ee d   b y   p r io r itizin g   tr u s t - b a s ed   s ec u r co m m u n icatio n ,   th er eb y   s af eg u a r d in g   d ata  ex ch a n g es  a n d   p r ev e n tin g   m alicio u s   ac tiv ities   with in   th n etwo r k .   I n   t h T VS  m o d el,   th e   p r o ce s s   o f   estab lis h in g   co n n ec tio n   b e g in s   with   ev alu atin g   th tr u s lev el  o f   th co n n ec tin g   n o d i n   r elatio n   to   o th er   n o d es.  T h tr u s lev el   in   th e   T VS  m o d el  is   d eter m i n ed   b y   c o n s id er in g   m u ltip le  tr u s lev els,   in clu d in g   in d ir ec tr u s t,  d ir ec t tr u s t,  p ast tr u s t,  r e ce n t tr u s t,  an d   an ticip ated   f u tu r tr u s t.  T h is   co m p r eh en s iv e v alu atio n   en s u r es a   r o b u s an d   r eliab le  tr u s ass ess m en t,  en ab lin g   s ec u r an d   tr u s two r th y   co n n ec tio n s   with in   th n etwo r k .   I n   t h n ex t sectio n ,   th in d ir ec t tr u s an d   d ir ec t tr u s t e v alu atio n   a r d is cu s s ed   in   d etail.   C o n s id er     as  v eh icle  ( n o d e )   p r esen in   VANE T ,     as  an o t h er   v eh icle  n o d e ,     as  th d u r a tio n   o f   th co n n ec tin g   n o d e     co n n e cted   with   o th e r   n o d es    an d   As  th o v er all  d u r atio n   f o r   ex c h an g in g   in f o r m atio n .   Fro m   th is ,   th s e cu r ity - b ased   tr u s t p ar am eter   c an   b estab lis h ed   as   ( , ) ,   wh er  ( , )   ev alu ates  th o v er all  tr u s lev el  o f     with   ,   wh ich   is   ev alu ated   u s in g   ( 1 ) .   I n   ( 1 ) ,     d en o tes   th d if f er en ce   b etwe en   d if f er en t   tr u s lev els  to   o p tim is t h m o d el  d y n a m ically   an d      d en o tes  tr u s lev el   f o r   a   r ec en tly   estab lis h ed   co n n ec tio n .   T h m ain   aim   o f      p r o v id es  v alid a tio n - b ased   s ec u r ity   f o r   co n n e ctin g   with   a   co m p u tin g   n o d e,   h e n ce      is   d en o ted   as ( 2 ) .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ar tif   I n tell     I SS N:   2252 - 8 9 3 8       E n h a n ci n g   ve h ic u la r   a d   h o n etw o r s ec u r ity  th r o u g h   a   tr u s t - b a s ed   ve h icu l a r   mo d el  fo r   a t ta ck   …  ( S h ilp a )   251    ( , ) =  ( , ) + ( 1 )  1 ( , )   ( 1 )      = { 0 ,                  1 ,                                           ( 0 , 1 ) ,               ( 2 )           Fig u r 2 .   T VS m o d el  ar ch itect u r e       T h is   m ea n s   th at  wh en    = 0 ,   estab lis h ed   co n n ec ti o n   am o n g   d if f er en v eh icle  an d   in f r astru ctu r e   p air s   ca n n o b tr u s ted   an d   w h en    = 1 ,   estab lis h ed   co n n ec tio n   c an   b tr u s ted .   Mo r eo v er ,   i n   V ANE T s ,   v eh icle  ca n   c o n n ec to   m u lt ip le  n o d es,  i.e . ,   V2 I ,   V2 V ,   an d   V2 X,   p r esen in   s m ar city h en ce ,   t h is   wo r k   co n s id er s   r ep r esen tin g   th ese  n o d es  as  .   I n   th T VS  m o d el,   f ir s d ir ec t - tr u s is   d eter m in ed   am o n g   ( ) ,   ( ) ,   an d   ( ) .   I n   th e   T VS m o d el,   t h d ir ec t tr u s t is r ep r esen ted   a s   ( , ) ,   wh ich   is   d eter m in ed   u s in g   ( 3 ) .       ( , ) =  ( , )   ( 3 )     Usi n g   ( 3 ) ,   th e   d ir ec tr u s is   d eter m in ed   f o r   ( ) .   Similar ly ,   th d ir ec t - tr u s f o r   ( )   an d   ( )   is   estab lis h ed   u s in g   ( 3 ) .   Fu r th e r ,   s im ilar   to   d ir ec t - tr u s t,  in d ir e ct  tr u s is   al s o   d eter m in ed   am o n g   ( ) ,   ( ) ,   an d   ( ) ,   b ased   o n   a   p r ev io u s ly   estab lis h ed   d ir ec t - t r u s t.  Fo r   d eter m in in g   p r ev i o u s ly   estab lis h ed   d ir ec t - tr u s t,     in itially   co n n ec ts   with     an d     c o n n ec ts   with   ,   f r o m   wh ich   all  n o d es  co llect   all  th e   d ir ec t - tr u s v alu es.  Fo r   s en d in g   th e   co llected   v alu es   d ir ec tly   f r o m   ( )   to     with   s ec u r ity ,     ag g r eg ates  o v er al d ir ec t - tr u s in f o r m atio n   f r o m     u s in g   ( 4 ) .     ( , ) = { ( , ) ( , ) { } ( , ) { } ,    | { } | > 0   0 ,    | { } | = 0       ( 4 )     I n   ( 4 ) ,   ( , )   r ep r esen ts   o v er all  d ir ec t - tr u s in f o r m atio n   g at h er e d   f r o m   ( , )   r ep r esen ts   au th en ticated   s ec u r ity - b ased   d ir ec t - tr u s am o n g   ( )   n o d es,  a n d   = ( )   r ep r esen ts   th at    was  co n n ec ted   with   .   Mo r eo v er ,   th T VS  m o d el  u s es  weig h t - b ased   m eth o d   f o r   d y n am ically   allo ca tin g   v alu es,  i.e . ,   n o d es  h av in g   h ig h er   tr u s will  h av h ig h er   weig h ts   an d   n o d es  h av in g   less er   tr u s will   h av less er   weig h ts .     T h ( , )   in   ( 4 )   is   ev alu ated   u s in g   ( 5 ) .   I n   ( 5 ) ,   l og   r ep r esen ts   least - ac ce p tab le  s im ilar ity   p ar am eter   an d   ( , )   r ep r esen ts   co n n ec tio n   am o n g   ( , ) .   Usi n g   ( 5 ) ,   ( , )   i s   also   ev alu ated .       ( , ) = { 1 l o g (  ( , ) ) l o g ,    ( , ) > 0 ,    ( 5 )     Fu r th er ,   th T VS  m o d el  d eter m in es  r ec en t - tr u s u s in g   ( 3 )   a n d   ( 4 ) .   I n   T VS  m o d el,   th r ec en t - tr u s is   r ep r esen ted   as  ( , ) ,   wh ich   is   d eter m in ed   u s in g   ( 6 ) I n   ( 6 ) ,     it   is   d ir ec t - tr u s weig h v ar iab le,   wh ich   is   d y n am ically   o p tim ized   b ased   o n     an d     co n n ec tio n /in ter a ctio n   f o r     d u r atio n   as d ef i n ed   in   ( 7 ) .       ( , ) = ( , ) + ( 1 ) ( , )   ( 6 )     = ( , ) ( , ) +   ( , )   ( 7 )     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
            I SS N :   2252 - 8 9 3 8   I n t J Ar tif   I n tell ,   Vo l.  15 ,   No .   1 Feb r u ar y   20 26 247 - 2 5 6   252   I n   ( 7 ) ,   ( , )   d en o tes  to tal  in ter ac tio n s   v eh icle    h as  estab lis h ed   with   v eh icle    f o r     tim an d     ( , )   d en o tes  av er a g in te r ac tio n - tim th at  v eh icu lar   in f r astru ctu r   h ad   in ter ac te d   with   v eh icle    T h   ( , )   is   ev alu ate d   m at h em atica lly   u s in g   ( 8 ) .   As  d u r atio n     ch an g es,  th e   r ec en t - tr u s d et er m in e d   ch an g es  to   p ast - tr u s t,  wh ich   is   r ep r esen ted   as  ( , ) .   T h e   ( , )   is   d eter m in ed   u s in g   ( 3 )   a n d   ( 6 )   as   p r esen ted   in   ( 9 ) .       ( , ) = ( , ) ( , ) { } | { } |   ( 8 )     ( , ) = 1 ( , ) + 1 ( , ) 2   ( 9 )     I n   ( 9 ) ,   ( 0 1 )   it  is   an   i n ce n tiv v ar iab le  th at  au to m atica lly   ch an g es  to   0 ,   if   d ir ec t - tr u s is   0 0 ( , ) .   Fro m   p ast - tr u s t,  n o   attac k s   c an   b e   in d u ce d   to   an y   o f   th e   n o d es,  i.e . ,   ,   an d   .   T h is   is   b ec au s e,   b ased   o n   p ast  tr u s t,  o n ly   th   ca n   co n n ec t/in ter ac with     o r   .   Mo r eo v er ,   th r ec en t - tr u s ch an g es  to   th e   p ast - tr u s o n ly   wh en     o r     h as  c o n n ec ted /in ter ac te d   with     in   th T VS  m o d el,   th m o d el  u s es  an   an ticip ated   f u tu r tr u s to   p r o v i d b etter   s ec u r ity .   I n   th T VS  m o d el,   th an ticip ated   f u t u r tr u s t   is   r ep r esen ted   as  ( , ) ,   wh ich   is   d eter m in ed   u s in g   ( 1 0 ) .   I n   ( 1 0 ) ,     it  is   d y n am ically   ch an g in g   v a r iab le  th at  ca n   b e   ch an g ed   ac co r d in g   t o   th e   d ev i atin g   v ar iab le .   ,   i.e . ,   th e   n etw o r k   s ize,   b u in   th T VS  m o d el    h as  b ee n   s et     to   0 .   T h   h as  m u ltip le  p o s s ib ili ties ,   wh ich   ar r ep r esen ted   u s in g   ( 1 1 ) .     ( , ) = { 0 ,                       ( , ) + ( 1 ) ( , )                           ( 1 0 )     = { + 0 . 1 ,    ( , ) ( , ) > ,   0 . 1 ,    ( , ) ( , ) < , ,                        < ( , ) ( , ) < .   ( 1 1 )     B y   u s in g   ( 1 1 ) ,   th   ca n   b alter ed   u s in g   .   Als o ,   b y   m ak in g     a   v eh icle  ca n   ch an g its   p ast   estab lis h ed   tr u s to   th latest  e s tab lis h ed   tr u s t.  Mo r eo v er ,   it  i s   im p o r tan th at.     s h o u ld   n o b s et  v er y   less   as   m alicio u s   v eh icles  u s th is   p ar am eter   f o r   c h an g in g   th eir   b eh av io r ,   i.e . ,   th ey   m ay   c h an g f r o m   m alicio u s   t o   non - m alicio u s   v eh icle  ( i.e . ,   ca n   af f ec r ec en t - tr u s an d   p ast - tr u s t) ,   h en ce   lead in g   to   a n   attac k   o n   th v eh icle  Hen ce ,   in   th T VS  m o d el    h as  b ee n   s et  v er y   les s   to   r ed u ce   an y   k in d   o f   attac k s .   Fu r th er ,   if   an y   attac k   h ap p en s   in   VANE T ,   f o r   id en tific atio n   an d   p r e v en tio n ,   th T VS  m o d el  p r esen ts   s ec u r ity   p ar am eter   r ep r esen ted   as  ( , ) .   T h is   s ec u r ity   p ar am eter   u s es  ( 9 )   an d   ( 1 0 )   f o r   p r o v id i n g   s ec u r ity   f r o m   attac k s .     T h ( , )   it  is   ev alu ated   u s in g   ( 1 2 ) .       ( , ) = ( , ) ( , )   ( 1 2 )     B y   u tili zin g   ( 1 2 ) ,   th er e   is   less   ch an g i n   d if f er en tr u s v alu es,  wh ich   th er eb y   r ed u ce s   th r is k   o f   th e   attac k .   I f   a n y   attac k   o cc u r s ,   t h attac k in g   n o d e   will  h av v er y   less   v alu es  th r o u g h   wh i ch   th T VS  m o d el   id en tifie s   wh eth er   an   attac k   h as  o cc u r r ed .   Usi n g   th is   s ec u r ity   m o d el,   th e   T VS  m o d el  p r o v id es  b etter   th r o u g h p u f o r   in f o r m atio n   tr a n s m is s io n ,   b etter   attac k   d etec tio n   an d   less er   attac k   m is class i f icatio n ,   wh ich   h as  b ee n   d is cu s s ed   in   th r esu lts   a n d   d is cu s s io n   s ec tio n   in   d etail.   T h co m p lete  wo r k in g   p r o ce s s   o f   th p r o p o s ed   T VS m o d el  is   g iv en   in   Alg o r it h m   1 .     Alg o r ith m   1 .   T VS  m eth o d   Step   1 .   Star t .   Ste p   2 .   C r ea te   a n   I O n e two r k   wit h   a   s et   o f   v e h i cles   V   a n d   R SU R,   g at ewa y   s e r v e r   E   an d   m alic io u s   n o d es   M .   Step   3 .   Dep lo y   t h I o n etwo r k   an d   s tar t th s im u latio n .   Step   4 .   T h R SUs   co m p u te  th d if f er en t t r u s t m etr ics o f   d if f er en t v eh icles .   Step   5 .   T h e   v eh icle   co m m u n i ca tes  to   th e   v eh icle/R SUs   with   b est  tr u s m etr ics  u s in g   ( 1 2 )   //// /.  No te  t h tr u s m etr ics >0 . 5   to   1   ar s ec u r e d .   Step   6 .   T h c o m m u n icatio n   is   till   all  th v eh icle  co m p letes th eir   task   ex ec u tio n .   Step   7 .   Sto p .       4.   RE SU L T S AN D I SCU SS I O N   T h ev alu atio n   o f   t h T VS  m o d el  was  co n d u cted   u s in g   s t an d ar d   I o V   attac k   d ataset  o b t ain ed   f r o m   th C an ad ian   I n s titu te  o f   C y b er s ec u r ity   ( C I C )   [ 2 6 ] .   Fo r   c o n s is ten cy ,   th s im u latio n   p ar a m eter s   u s ed   in   th I o V - PB FT  ap p r o ac h   [ 2 3 ]   we r ad o p ted   in   t h is   s tu d y .   Mo r eo v er ,   to   c o m p ar t h p er f o r m an ce   o f   th T VS  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ar tif   I n tell     I SS N:   2252 - 8 9 3 8       E n h a n ci n g   ve h ic u la r   a d   h o n etw o r s ec u r ity  th r o u g h   a   tr u s t - b a s ed   ve h icu l a r   mo d el  fo r   a t ta ck   …  ( S h ilp a )   253   m o d el  with   th I o V - PB FT  ap p r o ac h ,   b o th   m o d els  wer im p lem en ted   u s in g   th NS3 - b ased   SIM I T s im u lato r   im p lem en ted   u s in g   C #   [ 2 7 ] ,   [ 2 8 ] V a r i o u s   s c e n a r i o s   w e r e   te s t e d   b y   v a r y i n g   t h e   a t t a c k   p e r c en t a g e s   t o   1 0 ,   2 0 ,   3 0 ,   a n d   4 0 % ,   p r o v i d i n g   a   c o m p r eh e n s i v e   a n al y s is   o f   t h e   m o d e l’ s   e f f e c ti v e n e s s   u n d e r   d i f f e r e n t   a t ta c k   c o n d i ti o n s .   T h e   e v a l u a t i o n s   w e r c o n d u c t e d   i n   t e r m s   o f   t h r o u g h p u t ,   m i s cl a s s i f ic a t i o n   a n d   d et e c tio n   r a t e   [ 2 9 ] ,   [ 3 0 ]   T h m is class if icatio n   r ate  r esu lts   f o r   th e   I o V - PB FT  an d   T VS  m o d els  u n d e r   v a r y in g   attac k   p er ce n tag es  ( 1 0 ,   2 0 ,   3 0 ,   an d   4 0 %)  in d icate   th T VS  m o d el’ s   s u p e r io r   ab ilit y   to   m in im ize   f alse  class if icatio n s ,   as  p r esen ted   in   Fig u r 3 .   At  an   attac k   r ate  o f   1 0 %,  th I o V - PB FT  m o d el  e x h ib ited   3 5 m is class if icatio n   r ate,   wh er ea s   th T VS  m o d el  ac h iev ed   lo wer   r ate  o f   2 8 %,  d em o n s tr atin g   its   b etter   ac cu r ac y   in   d is ti n g u is h in g   b etwe en   m alicio u s   an d   leg itima te  n o d es.  As  th attac k   p er ce n tag in cr ea s ed   to   2 0 %,  b o th   m o d els  s h o wed   h ig h er   m is class if icatio n   r ates,  with   I o V - PB FT  at  5 0 an d   T VS  at   3 6 %.  At  3 0 %,  th I o V - PB FT  m o d el  m ai n tain ed   its   m is cla s s if icatio n   r ate  at  5 0 %,  wh ile  th T VS  m o d el   r o s s lig h tly   to   4 2 %,  y et  s till   o u tp er f o r m ed     I o V - PB FT.   At  th h ig h est a tta ck   r ate  o f   4 0 %,  I o V - PB FT  s h o wed   3 7 % m is clas s if icatio n   r ate,   wh ile  th T VS  m o d el  ac h iev e d   s ig n if ican tl y   lo wer   r ate  o f   2 7 %.  T h av e r ag m is class if icatio n   r ate  an aly s is ,   i.e . ,   2 2 . 7 5 %   r ev ea ls   th at  th T VS  m o d el  co n s is ten tly   m ain tain ed   lo we r   m is class if icatio n   r ates  ac r o s s   d if f er en attac k   in ten s ities .   T h is   s u g g ests   th at   th T VS  m o d el  n o o n ly   p r o v id es  m o r ac cu r ate  attac k   d etec tio n   b u also   m in im izes   f alse  attac k s ,   m ak i n g   it  a   m o r r eliab le   ap p r o ac h   f o r   e n s u r in g   VANE T   s ec u r ity .   T h e   s ig n if ican t   r ed u ctio n   o f   m is class if icatio n   aid s   th m o d el  in   s ig n if ican tly   r ed u cin g   co m m u n icatio n   o v er h ea d .           Fig u r 3 .   Misclass if icatio n   r ate  v s   v ar ied   attac k   r ate       T h d etec tio n   r ate  r esu lts   f o r   th I o V - PB FT  an d   T VS  m o d els  ac r o s s   v ar y in g   attac k   p e r ce n tag es     ( 1 0 ,   2 0 ,   3 0 ,   a n d   4 0 %)  h i g h l ig h th s u p er io r   p e r f o r m an c o f   th T VS  m o d el  in   id en tify in g   m alicio u s   ac tiv ities   with in   VA NE T s ,   as  p r esen ted   in   Fig u r 4 .   At  1 0 attac k   in ten s ity ,   th I o V - PB FT  m o d el  d etec ted   6 5 o f   attac k s ,   wh ile  th T V m o d el  ac h iev ed   h ig h er   d et ec tio n   r ate  o f   7 2 %.  As  th attac k   r ate  in cr ea s ed   to   2 0 %,  th d etec tio n   r ates  f o r   b o th   m o d els  d r o p p e d ,   with   I o V - PB FT  d etec tin g   5 0 o f   attac k s   an d   T VS  d etec tin g   6 4 %.  At  3 0 %,  th p er f o r m an ce   g ap   b etwe e n   th m o d els  b e g an   to   wid e n ,   with   I o V - PB FT   m ain tain in g   d etec tio n   r ate  o f   5 0 %,  wh er ea s   th T VS  m o d el  d r o p p ed   s lig h tly   to   5 8 %.  Ho wev er ,   th T VS   m o d el  s till   o u tp e r f o r m ed   I o V - PB FT.   At  th h ig h est  attac k   in ten s ity   o f   4 0 %,  th T VS  m o d el  r ea c h ed   a   d etec tio n   r ate  o f   7 3 %,  n o ta b le  im p r o v em e n o v er   th I o V - PB FT  m o d el’ s   6 3 %.  T h a v er ag d etec tio n   r ate   ac r o s s   th attac k   p er ce n tag es ,   i.e . ,   1 4 . 7 7 in d icate d   th at   th T VS  m o d el  co n s is ten tly   o u tp er f o r m ed   t h   I o V - PB FT  ap p r o ac h ,   with   th T VS  m o d el  s h o win g   h i g h er   r esil ien ce   in   d etec tin g   att ac k s   u n d er   v ar y in g   co n d itio n s .   T h is   d em o n s tr ates  th ef f ec tiv e n ess   o f   th e   T VS  m o d el  in   p r o v id in g   r o b u s s ec u r ity   b y   ac cu r ately   id en tify in g   m alicio u s   n o d es,   ev en   u n d e r   in cr ea s in g   attac k   in ten s ities .   T h s ig n if ica n im p r o v em e n in   d etec tio n   r ate  aid s   th m o d el  i n   s ig n if ican tly   r e d u cin g   co m m u n icatio n   d ela y .     T h th r o u g h p u r esu lts   f o r   th e   I o V - PB FT  an d   T VS  m o d els  ac r o s s   v ar y in g   attac k   r ates  ( 1 0 ,   2 0 ,   3 0 ,   an d   4 0 %)  h ig h lig h th T VS  m o d el’ s   s u p er io r   p e r f o r m an ce   in   m ain tain in g   co m m u n ic atio n   ef f icien cy ,   as   p r esen ted   in   Fig u r e   5 .   At  th e   lo west  attac k   r ate   o f   1 0 %,  t h T VS  m o d el  ac h iev ed   th r o u g h p u t   o f   0 . 5 2 5 ,   wh ich   is   s lig h tly   h ig h er   t h an   I o V - PB FT ' s   th r o u g h p u o f   0 . 4 8 1 .   T h is   co n tin u ed   as  th attac k   r ate  in cr ea s ed   to   2 0 %,  with   T VS  s h o win g   a   th r o u g h p u o f   0 . 3 3 8 5 ,   o u tp er f o r m in g   I o V - PB FT  at  0 . 2 7 5 .   E v en   as  th attac k   r ate   escalate d   to   3 0   an d   4 0 %,  t h T VS  m o d el  co n s is ten tly   d em o n s tr ated   b etter   th r o u g h p u t.  At  3 0 %,  T VS   m ain tain ed   a   th r o u g h p u t   o f   0 . 2 2 0 1 ,   c o m p ar e d   to   0 . 2 0 5   f o r   I o V - PB FT,   an d   at  4 0 %,  T VS  ac h iev ed   0 . 1 5 7 2 ,   wh ile  I o V - PB FT  d r o p p e d   t o   0 . 1 3 8 6 .   T h a v er ag e   th r o u g h p u f o r   th T VS  m o d el,   i.e . ,   1 1 . 4 5 was  co n s is ten tly   h ig h er   th an   t h I o V - PB FT  m o d el  ac r o s s   all  atta ck   r ates,  in d icatin g   th at  T VS  ef f ec tiv ely   s u s tain s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
            I SS N :   2252 - 8 9 3 8   I n t J Ar tif   I n tell ,   Vo l.  15 ,   No .   1 Feb r u ar y   20 26 247 - 2 5 6   254   co m m u n icatio n   p e r f o r m an ce   ev en   u n d er   attac k   co n d itio n s .   T h is   p er f o r m an ce   ad v an tag e   s u g g ests   th at  th e   T VS  m o d el  n o o n ly   im p r o v e s   s ec u r ity   b u also   en s u r es  b e tter   n etwo r k   ef f icien cy ,   m a k in g   it  m o r r o b u s s o lu tio n   f o r   VANE T s ,   p ar ticu l ar ly   in   en v ir o n m en ts   wh er n e two r k   tr af f ic  a n d   s ec u r ity   ar cr itical  co n ce r n s .           Fig u r 4 .   Dete ctio n   r ate  v s   v ar ied   attac k   r ate           Fig u r 5 .   T h r o u g h p u t v s   v a r ied   attac k   r ate       5.   CO NCLU SI O N   I n   th is   wo r k ,   T VS  m o d el  w as  p r o p o s ed   to   en h a n ce   th e   s e cu r ity   an d   c o m m u n icatio n   e f f icien cy   o f   VANE T s ,   p ar ticu lar ly   in   th p r esen ce   o f   v ar io u s   attac k s .   T h in tr o d u ctio n   p r o v i d ed   an   o v er v iew  o f   VANE T s   an d   th eir   cr itical  n ee d   f o r   s ec u r e,   r elia b le  co m m u n icatio n   d u to   i n cr ea s in g   s ec u r ity   th r ea ts ,   h ig h lig h tin g   th e   im p o r tan ce   o f   tr u s m ec h an is m s   f o r   attac k   p r ev e n tio n   a n d   s ec u r d ata  tr a n s m is s io n .   T h liter atu r s u r v e y   o u tlin ed   v ar i o u s   ex is tin g   ap p r o ac h es,  in clu d in g   th I o V - P B FT  m o d el,   an d   id en tifie d   th n ee d   f o r   m o r e   ef f ec tiv s o lu tio n   t h at  co u ld   o f f er   b etter   attac k   d etec tio n   a n d   n etwo r k   th r o u g h p u t.  T h m eth o d o lo g y   d etailed   th T VS  m o d el,   wh ich   in t eg r ates  d ir ec t - tr u s t,  in d ir ec t - tr u s t,  r ec en t - tr u s t,  p ast - tr u s t,   an d   an ticip ated     f u tu r e - tr u s to   en s u r s ec u r co n n ec tio n s   b etwe en   v eh icles  an d   in f r astru ctu r n o d es.  B y   lev er ag in g   th ese  tr u s lev els,  th T VS  m o d el  en h an ce s   co m m u n icatio n   r eliab ilit y   an d   r ed u ce s   th im p ac o f   m alicio u s   attac k s   in   VANE T s .   T h m o d el’ s   s ec u r ity   ap p r o ac h   in v o lv e d   ad v a n ce d   tech n iq u es  lik d y n a m ic  p r o b ab ilit y   an d     s tate - ch an g in g   m eth o d s   t o   p r e v en attac k s   d u r in g   in f o r m atio n   tr an s m is s io n .   T h e   r esu lts   d e m o n s tr ated   th at  t h T VS  m o d el  o u tp er f o r m ed   th e   I o V - PB FT  m o d el  in   s ev er al  m etr ics.  T h av er ag m is class if icatio n   r ate  was   r ed u ce d   to   2 2 . 7 5 %,  i n d icatin g   b etter   ac cu r ac y   in   id en tif y i n g   m alicio u s   n o d es.  T h e   av e r ag d etec tio n   r ate  ac r o s s   v ar y in g   attac k   p er ce n t ag es  was  1 4 . 7 7 %,  wh ile  th av er ag th r o u g h p u was  1 1 . 4 5 %,  s h o wca s in g   th T VS  m o d el' s   ab ilit y   to   m ain tain   n etwo r k   p er f o r m an ce   ev e n   u n d er   attac k   co n d itio n s .   T h f in d in g s   s h o we d   b etter   o u tco m es  in   c o m p ar is o n   with   th ex is tin g   I o V - PB FT  m o d el.   Fo r   f u tu r w o r k ,   t h T VS  m o d el  ca n   b e   ex p an d e d   to   co n s id er   m o r d y n am ic  attac k   s ce n ar io s   an d   ev alu ate  its   p er f o r m an ce   in   r ea l - wo r ld   VANE T   en v ir o n m en ts .   Ad d itio n ally ,   en h an cin g   th e   m o d el  with   m ac h in lear n in g   tech n iq u es  f o r   d y n am ic  tr u s t   ev alu atio n   an d   co n s id er in g   t h im p ac o f   m o b ilit y   a n d   l ar g e - s ca le  n etwo r k s   co u ld   f u r th er   im p r o v e   its   r o b u s tn ess   an d   ap p licab ilit y .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ar tif   I n tell     I SS N:   2252 - 8 9 3 8       E n h a n ci n g   ve h ic u la r   a d   h o n etw o r s ec u r ity  th r o u g h   a   tr u s t - b a s ed   ve h icu l a r   mo d el  fo r   a t ta ck   …  ( S h ilp a )   255   ACK NO WL E DG M E N T S   T h au th o r s   wo u l d   lik e   to   e x p r ess   th eir   s in ce r g r atitu d to   o u r   a d v is o r   f o r   h is   u n wav er in g   g u i d an ce ,   in v alu ab le  in s ig h ts ,   an d   e n c o u r ag em e n th r o u g h o u th r esear ch   p r o ce s s .   W s in ce r ely   th an k   R E VA  Un iv er s ity   f o r   g r an tin g   u s   t h o p p o r tu n ity   to   ca r r y   o u th is   r esear ch .   T h en c o u r a g em en an d   s u p p o r t   p r o v id e d   b y   th Un iv e r s ity   g r e atly   co n tr ib u te d   to   th is   wo r k .       F UNDING   I NF O R M A T I O N   No   f u n d in g   is   r aised   f o r   th is   r e s ea r ch .       AUTHO CO NT RI B UT I O NS ST A T E M E N T   T h is   jo u r n al  u s es  th C o n tr ib u to r   R o les  T ax o n o m y   ( C R ed iT)   to   r ec o g n ize  in d iv id u al  au th o r   co n tr ib u tio n s ,   r ed u ce   au th o r s h ip   d is p u tes,  an d   f ac ilit ate  co llab o r atio n .     Na m o f   Aut ho r   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   Sh ilp a                               T h i r u v e n k a d a m   P r a s a n t h                                 C     C o n c e p t u a l i z a t i o n   M     M e t h o d o l o g y   So     So f t w a r e   Va     Va l i d a t i o n   Fo     Fo r mal   a n a l y s i s   I     I n v e s t i g a t i o n   R     R e so u r c e s   D   :   D a t a   C u r a t i o n   O   :   W r i t i n g   -   O r i g i n a l   D r a f t   E   :   W r i t i n g   -   R e v i e w   &   E d i t i n g   Vi     Vi su a l i z a t i o n   Su     Su p e r v i s i o n   P     P r o j e c t   a d mi n i st r a t i o n   Fu     Fu n d i n g   a c q u i si t i o n         CO NF L I C T   O F   I N T E R E S T   ST A T E M E NT   T h au th o r   d ec lar es n o   co n f lict o f   in ter est.       DATA AV AI L AB I L I T Y   No   d ataset  is   u tili ze d   in   th is   r esear ch .       RE F E R E NC E S   [ 1 ]   A .   D u t t a ,   L .   M .   S .   C a m p o v e r d e ,   M .   Tr o p e a ,   a n d   F .   D e   R a n g o ,   A   c o m p r e h e n si v e   r e v i e w   o f   r e c e n t   d e v e l o p me n t s   i n   V A N ET   f o r   t r a f f i c ,   saf e t y   &   r e m o t e   m o n i t o r i n g   a p p l i c a t i o n s ,   J o u r n a l   o f   N e t w o r k   a n d   S y st e m Ma n a g e m e n t ,   v o l .   3 2 ,   n o .   4 ,   O c t .   2 0 2 4 ,     d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 0 9 2 2 - 024 - 0 9 8 5 3 - 5.   [ 2 ]   J.  M a h mo o d ,   Z .   D u a n ,   Y .   Y a n g ,   Q .   W a n g ,   J .   N e b h e n ,   a n d   M .   N .   M .   B h u t t a ,   S e c u r i t y   i n   v e h i c u l a r   a d   h o c   n e t w o r k s :   c h a l l e n g e s   a n d   c o u n t e r m e a s u r e s ,   S e c u r i t y   a n d   C o m m u n i c a t i o n   N e t w o rks ,   v o l .   2 0 2 1 ,   p p .   1 2 0 ,   Ju n .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 5 / 2 0 2 1 / 9 9 9 7 7 7 1 .   [ 3 ]   M .   A .   N a e e m,   S .   C h a u d h a r y ,   a n d   Y .   M e n g ,   R o a d   t o   e f f i c i e n c y :   V 2 V   e n a b l e d   i n t e l l i g e n t   t r a n sp o r t a t i o n   sy s t e m ,   E l e c t r o n i c s   v o l .   1 3 ,   n o .   1 3 ,   J u l .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / e l e c t r o n i c s 1 3 1 3 2 6 7 3 .   [ 4 ]   M .   E l a ss y ,   M .   A l - H a t t a b ,   M .   Ta k r u r i ,   a n d   S .   B a d a w i ,   I n t e l l i g e n t   t r a n s p o r t a t i o n   s y st e ms  f o r   s u st a i n a b l e   smar t   c i t i e s,   T ra n s p o rt a t i o n   En g i n e e r i n g ,   v o l .   1 6 ,   Ju n .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . t r e n g . 2 0 2 4 . 1 0 0 2 5 2 .   [ 5 ]   S .   M .   H o sse i n i a n ,   H .   M i r z a h o sse i n ,   a n d   R .   G u z i k ,   S u s t a i n a b l e   i n t e g r a t i o n   o f   a u t o n o mo u s   v e h i c l e s   i n t o   r o a d   n e t w o r k s :   e c o l o g i c a l   a n d   p a ss e n g e r   c o mf o r t   c o n si d e r a t i o n s,   S u s t a i n a b i l i t y ,   v o l .   1 6 ,   n o .   1 4 ,   J u l .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s u 1 6 1 4 6 2 3 9 .   [ 6 ]   S .   K u m a r   a n d   J.  S i n g h ,   I n t e r n e t   o f   v e h i c l e o v e r   V A N ETs:   s mart   a n d   se c u r e   c o mm u n i c a t i o n   u si n g   I o T,   S c a l a b l e   C o m p u t i n g :   Pra c t i c e   a n d   E x p e ri e n c e ,   v o l .   2 1 ,   n o .   3 ,   p p .   4 2 5 4 4 0 ,   A u g .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 2 6 9 4 / sc p e . v 2 1 i 3 . 1 7 4 1 .   [ 7 ]   E .   A b d e l k r e e m ,   S .   H u s s e i n ,   a n d   A .   T a m m a m ,   F e a t u r e   e n g i n e e r i n g   i m p a c t   o n   p o s i t i o n   f a l s i f i c a t i o n   a t t a c k s   d e t e c t i o n   i n   v e h i c u l a r   a d - h o c   n e t w o r k ,   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   I n f o r m a t i o n   S e c u r i t y ,   v o l .   2 3 ,   n o .   3 ,   p p .   1 9 3 9 1 9 6 1 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 0 2 0 7 - 0 2 4 - 0 0 8 3 0 - 2.   [ 8 ]   S .   K h a n ,   I .   S h a r m a ,   M .   A s l a m ,   M .   Z.   K h a n ,   a n d   S .   K h a n ,   S e c u r i t y   c h a l l e n g e o f   l o c a t i o n   p r i v a c y   i n   V A N ET s a n d   s t a t e - of - t h e - a r t   so l u t i o n s :   a   su r v e y ,   F u t u r e   I n t e r n e t ,   v o l .   1 3 ,   n o .   4 ,   A p r .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / f i 1 3 0 4 0 0 9 6 .   [ 9 ]   T.   N a n d y ,   R .   M d   N o o r ,   R .   K o l a n d a i sam y ,   M .   Y .   I .   I d r i s,   a n d   S .   B h a t t a c h a r y y a ,   A   r e v i e w   o f   s e c u r i t y   a t t a c k a n d   i n t r u si o n   d e t e c t i o n   i n   t h e   v e h i c u l a r   n e t w o r k s,   J o u rn a l   o f   K i n g   S a u d   U n i v e rsi t y   -   C o m p u t e r   a n d   I n f o rm a t i o n   S c i e n c e s ,   v o l .   3 6 ,   n o .   2 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . j k s u c i . 2 0 2 4 . 1 0 1 9 4 5 .   [ 1 0 ]   K .   V .   K r i sh n a   a n d   K .   G .   R e d d y ,   C l a ssi f i c a t i o n   o f   d i st r i b u t e d   d e n i a l   o f   ser v i c e   a t t a c k i n   V A N ET :   a   su r v e y ,   W i rel e ss  P e rs o n a l   C o m m u n i c a t i o n s ,   v o l .   1 3 2 ,   n o .   2 ,   p p .   9 3 3 9 6 4 ,   S e p .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s1 1 2 7 7 - 023 - 1 0 6 4 3 - 6.   [ 1 1 ]   A .   El D a l a h me h ,   M .   E l D a l a h me h ,   M .   A .   R a z z a q u e ,   a n d   J .   L i ,   C r y p t o g r a p h i c   me t h o d s fo r   se c u r e d   c o m mu n i c a t i o n   i n   S D N b a se d   V A N ETs:   a   p e r f o r ma n c e   a n a l y si s ,   S e c u ri t y   a n d   Pri v a c y ,   v o l .   7 ,   n o .   6 ,   N o v .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 2 / s p y 2 . 4 4 6 .   [ 1 2 ]   W .   A l i ,   S .   Z.   N i n o r i a ,   G .   K h a n ,   a n d   K .   K .   G o l a ,   R o b u s t   c r y p t o g r a p h i c   sc h e m e   f o r   r e l i a b l e   d a t a   c o mm u n i c a t i o n   i n   V A N E T   ( R C S R C )   u si n g   c l u s t e r i n g   a p p r o a c h ,   EU RA S I J o u r n a l   o n   W i rel e ss  C o m m u n i c a t i o n a n d   N e t w o rk i n g ,   v o l .   2 0 2 4 ,   n o .   1 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 8 6 / s 1 3 6 3 8 - 024 - 0 2 4 0 8 - x.   [ 1 3 ]   M .   N .   S .   P e r e r a ,   T .   N a k a mu r a ,   M .   H a sh i m o t o ,   H .   Y o k o y a ma ,   C . - M .   C h e n g ,   a n d   K .   S a k u r a i ,   C e r t i f i c a t e   ma n a g e men t   s c h e me   f o r   V A N ETs  u s i n g   b l o c k c h a i n   s t r u c t u r e ,   C ry p t o g r a p h y ,   v o l .   6 ,   n o .   2 ,   A p r .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / c r y p t o g r a p h y 6 0 2 0 0 2 0 .   [ 1 4 ]   M .   G a y a t h r i   a n d   C .   G o m a t h y ,   D e si g n   o f   C S K A S - V A N ET  mo d e l   f o r   st a b l e   c l u s t e r i n g   a n d   a u t h e n t i c a t i o n   sc h e me  u s i n g   R B M A   a n d   s i g n c r y p t i o n ,   Fr o n t i e rs  i n   C o m p u t e S c i e n c e ,   v o l .   6 ,   M a y   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 3 3 8 9 / f c o m p . 2 0 2 4 . 1 3 8 4 5 1 5 .   [ 1 5 ]   D .   D e n n y   a n d   K .   P .   K u mar ,   S e c u r e   a u t h e n t i c a t e d   c o mm u n i c a t i o n   v i a   d i g i t a l   s i g n a t u r e   a n d   c l e a r   l i s t   i n   V A N ETs,   EC S   T ra n s a c t i o n s ,   v o l .   1 0 7 ,   n o .   1 ,   p p .   2 0 0 6 5 2 0 0 7 1 ,   A p r .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 4 9 / 1 0 7 0 1 . 2 0 0 6 5 e c s t .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
            I SS N :   2252 - 8 9 3 8   I n t J Ar tif   I n tell ,   Vo l.  15 ,   No .   1 Feb r u ar y   20 26 247 - 2 5 6   256   [ 1 6 ]   B .   A k w i r r y ,   N .   B e ss i s,  H .   M a l i k ,   a n d   S .   M c H a l e ,   A   mu l t i - t i e r   t r u s t - b a s e d   se c u r i t y   me c h a n i sm  f o r   v e h i c u l a r   a d - h o c   n e t w o r k   c o mm u n i c a t i o n s ,”  S e n s o rs ,   v o l .   2 2 ,   n o .   2 1 ,   O c t .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s2 2 2 1 8 2 8 5 .   [ 1 7 ]   A .   H b a i e b ,   S .   A y e d ,   a n d   L.   C h a a r i ,   A   s u r v e y   o f   t r u st   m a n a g e me n t   i n   t h e   i n t e r n e t   o f   v e h i c l e s,   C o m p u t e N e t w o rks ,   v o l .   2 0 3 ,   F e b .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . c o m n e t . 2 0 2 1 . 1 0 8 5 5 8 .   [ 1 8 ]   A .   R e h ma n   e t   a l . ,   C T M F :   c o n t e x t - a w a r e   t r u s t   ma n a g e m e n t   f r a m e w o r k   f o r   i n t e r n e t   o f   v e h i c l e s,   I EEE  Ac c e ss ,   v o l .   1 0 ,     p p .   7 3 6 8 5 7 3 7 0 1 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 2 . 3 1 8 9 3 4 9 .   [ 1 9 ]   H .   A mari ,   Z .   A .   El   H o u d a ,   L.   K h o u k h i ,   a n d   L .   H .   B e l g u i t h ,   Tr u st   ma n a g e men t   i n   v e h i c u l a r   a d - h o c   n e t w o r k s:   e x t e n s i v e   s u r v e y ,   I EEE  A c c e ss ,   v o l .   1 1 ,   p p .   4 7 6 5 9 4 7 6 8 0 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 3 . 3 2 6 8 9 9 1 .   [ 2 0 ]   I .   U .   D i n ,   K .   A .   A w a n ,   a n d   A .   A l mo g r e n ,   S e c u r e   a n d   p r i v a c y - p r e serv i n g   t r u s t   ma n a g e me n t   s y s t e m   f o r   t r u s t w o r t h y   c o mm u n i c a t i o n s   i n   i n t e l l i g e n t   t r a n s p o r t a t i o n   s y s t e ms ,   I EEE   Ac c e ss ,   v o l .   1 1 ,   p p .   6 5 4 0 7 6 5 4 1 7 ,   2 0 2 3 ,     d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 3 . 3 2 9 0 9 1 1 .   [ 2 1 ]   A .   M a l i k ,   M .   Z.   K h a n ,   S .   M .   Q a i sar ,   M .   F a i sa l ,   a n d   G .   M e h mo o d ,   A n   e f f i c i e n t   a p p r o a c h   f o r   t h e   d e t e c t i o n   a n d   p r e v e n t i o n   o f   g r a y - h o l e   a t t a c k i n   V A N ETs,   I EEE   Ac c e ss ,   v o l .   1 1 ,   p p .   4 6 6 9 1 4 6 7 0 6 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 3 . 3 2 7 4 6 5 0 .   [ 2 2 ]   Q .   X i e ,   Z.   S u n ,   Q .   X i e ,   a n d   Z .   D i n g ,   A   c r o ss - t r u st e d   a u t h o r i t y   a u t h e n t i c a t i o n   p r o t o c o l   f o r   i n t e r n e t   o f   v e h i c l e s   b a s e d   o n   b l o c k c h a i n ,   I EEE   Ac c e ss ,   v o l .   1 1 ,   p p .   9 7 8 4 0 9 7 8 5 1 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 3 . 3 3 0 8 6 0 1 .   [ 2 3 ]   Z.   M a   e t   a l . ,   A   b l o c k c h a i n - b a se d   sec u r e   d i st r i b u t e d   a u t h e n t i c a t i o n   sc h e me   f o r   i n t e r n e t   o f   v e h i c l e s ,   I EEE   Ac c e ss ,   v o l .   1 2 ,     p p .   8 1 4 7 1 8 1 4 8 2 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 4 . 3 4 0 9 3 6 1 .   [ 2 4 ]   H .   H a n ,   M .   Z h a n g ,   Z .   X u ,   X .   D o n g ,   a n d   Z .   W a n g ,   D e c e n t r a l i z e d   t r u st   ma n a g e me n t   a n d   i n c e n t i v e   me c h a n i sms   f o r   se c u r e   i n f o r mat i o n   sh a r i n g   i n   V A N ET ,   I E E Ac c e ss ,   v o l .   1 2 ,   p p .   1 2 4 4 1 4 1 2 4 4 2 7 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 4 . 3 4 5 3 3 6 8 .   [ 2 5 ]   A .   B i b i   e t   a l . ,   T R - b l o c k :   a   t r u st a b l e   c o n t e n t   d e l i v e r y   a p p r o a c h   i n   V A N ET  t h r o u g h   b l o c k c h a i n ,   I EEE   Ac c e ss ,   v o l .   1 2 ,     p p .   6 0 8 6 3 6 0 8 7 5 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 4 . 3 3 8 6 4 6 1 .   [ 2 6 ]   E.   C .   P .   N e t o ,   H .   Ta s l i masa ,   S .   D a d k h a h ,   S .   I q b a l ,   P .   X i o n g ,   T .   R a h m a n b ,   a n d   A .   A .   G h o r b a n i ,   C I C   I o V   d a t a se t   2 0 2 4 ,   C a n a d i a n   I n st i t u t e   f o r   C y b e rse c u r i t y .   [ O n l i n e ] .   A v a i l a b l e :   h t t p s: / / w w w . u n b . c a / c i c / d a t a se t s/ i o v - d a t a s e t - 2 0 2 4 . h t m l   [ 2 7 ]   N .   A b a b n e h   a n d   J.  N .   A l - K a r a k i ,   O n   t h e   l i f e t i me   a n a l y t i c o f   i o t   n e t w o r k s,   i n   2 0 2 0   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   C o m m u n i c a t i o n   a n d   S i g n a l   P ro c e ssi n g   ( I C C S P) ,   C h e n n a i ,   I n d i a :   I EEE,   J u l .   2 0 2 0 ,   p p .   1 0 8 6 1 0 9 0 .     d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C C S P 4 8 5 6 8 . 2 0 2 0 . 9 1 8 2 2 7 2 .   [ 2 8 ]   N .   G a d d e ,   B .   Ja k k a l i ,   R .   B .   H .   S i d d a mal l a i h ,   a n d   G .   G o w r i sh a n k a r ,   Q u a l i t y   o f   e x p e r i e n c e   a w a r e   n e t w o r k   s e l e c t i o n   m o d e l   f o r   serv i c e   p r o v i s i o n i n g   i n   h e t e r o g e n e o u n e t w o r k ,   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   El e c t r i c a l   a n d   C o m p u t e E n g i n e e ri n g ,   v o l .   1 2 ,   n o .   2 ,     p p .   1 8 3 9 1 8 4 8 ,   A p r .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 2 i 2 . p p 1 8 3 9 - 1 8 4 8 .   [ 2 9 ]   K .   N .   Tr i p a t h i ,   S .   C .   S h a r m a ,   a n d   A .   M .   Y a d a v ,   A n a l y s i o f   v a r i o u t r u st   b a se d   se c u r i t y   a l g o i t h f o r   t h e   v e h i c u l a r   a d - h o c   n e t w o r k ,   i n   2 0 1 8   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   R e c e n t   I n n o v a t i o n s   i n   El e c t r i c a l ,   E l e c t r o n i c s   &   C o m m u n i c a t i o n   En g i n e e r i n g   ( I C RI EEC E) ,   B h u b a n e sw a r ,   I n d i a :   I EEE,   J u l .   2 0 1 8 ,   p p .   1 5 4 6 1 5 5 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C R I EEC E 4 4 1 7 1 . 2 0 1 8 . 9 0 0 9 2 8 8 .   [ 3 0 ]   C .   S c o t t ,   M .   S .   K h a n ,   B .   B a j r a c h a r y a ,   a n d   A .   P a r a n i o t h i ,   Tr u st - b a se d   s e c u r i t y   f o r   d e c e n t r a l i z e d   c l u st e r i n g   i n   I o V ,   i n   2 0 2 4   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   S m a rt   Ap p l i c a t i o n s,   C o m m u n i c a t i o n a n d   N e t w o rk i n g   ( S m a r t N e t s) ,   H a r r i s o n b u r g ,   U S A :   I EEE,     M a y   2 0 2 4 ,   p p .   1 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / S ma r t N e t s 6 1 4 6 6 . 2 0 2 4 . 1 0 5 7 7 6 7 5 .       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS       S h il p a           re c e iv e d   B. E .   in   C o m p u ter  S c ien c e   a n d   En g in e e rin g   in   2 0 0 6   a n d   M . Tec h .   in   C o m p u ter  S c ien c e   a n d   En g i n e e rin g   in   2 0 1 9 ,   b o t h   fr o m   Vi sv e sv a ra y a   Tec h n o lo g ica Un iv e rsity ,   Be l g a u m ,   Ka r n a tak a .   S h e   h a s   b e e n   wo r k in g   a s   se n io r   sc a le  lec tu re r   a G o v e rn m e n P o l y tec h n ic  Im m a d ih a ll i,   Ba n g a lo re ,   Ka r n a tak a ,   si n c e   2 0 1 0 ,   a n d   a   re se a rc h   sc h o lar  a th e   S c h o o o f   Co m p u t e S c ien c e   a n d   E n g i n e e rin g ,   RE VA   Un iv e rsit y ,   Ba n g a lo re   sin c e   2 0 2 2 .   Wi t h   a n   i n d u stry   b a c k g ro u n d ,   s h e   h a w o rk e d   fro m   2 0 0 6   to   2 0 1 0   o n   tele c o m   d o m a in - b a se d   p r o jec ts,  in c l u d i n g   fra u d   d e tec ti o n   a n d   p re v e n ti o n   a t   To r ry   Ha rris  b u sin e ss   so lu ti o n s a n d   a   m a ste rc a rd   p ro jec a INTE Bil li n g   S o lu t io n s He r e se a rc h   in tere sts fo c u s o n   a u to n o m o u v e h icle a n d   d a ta  se c u rit y ,   e x p lo ri n g   a d v a n c e d   so l u ti o n t o   im p ro v e   sa fe ty   a n d   d a ta p ri v a c y .   S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il sh il p a sa d lap u r@re d iff m a il . c o m .         Dr .   Th iruv e n k a d a m   Pra s a n th           is  re c e iv e d   t h e   P h . D .   d e g re e   in   th e   De p a rtme n t   o I n fo rm a ti o n   a n d   C o m m u n ica ti o n   En g in e e rin g   fr o m   t h e   An n a   U n iv e rsit y ,   C h e n n a i ,   I n d ia  in   2 0 2 0   a n d   h e   a lso   re c e iv e d   t h e   M . Tec h .   d e g re e   in   t h e   De p a rtme n o In f o rm a ti o n   Tec h n o l o g y   fro m   th e   S RM   Un i v e rsity ,   C h e n n a i,   I n d ia   in   2 0 1 1 .   Cu rre n tl y ,   h e   is  wo rk i n g   a a n   a ss o c iate   p ro fe ss o in   th e   De p a rtme n t   o f   Co m p u ter  S c ien c e   a n d   En g in e e rin g   a t   Re v a   Un iv e rsity ,   Ba n g a lo re .   His  re se a rc h   in tere st   in c lu d e b i g   d a ta  a n a ly ti c s,  m a c h in e   lea rn in g ,   a n d   s o c ial  n e two rk   a n a ly sis.   He   h a p u b li s h e d   m a n y   p a p e rs  in   th e   a re a   o f   b ig   d a ta  a n a l y ti c s,  m a c h in e   lea rn in g ,   a n d   d a ta sc ien c e .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il d r. t p ra sa n t h @g m a il . c o m .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.