I AE S In t er na t io na l J o urna l o f   Ro bo t ics a nd   Aut o m a t io ( I J RA)   Vo l.  1 5 ,   No .   1 Ma r ch   20 2 6 ,   p p .   1 71 ~ 1 80   I SS N:  2722 - 2 5 8 6 DOI 1 0 . 1 1 5 9 1 /i jr a . v 1 5 i 1 . pp 1 71 - 1 80           171       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij r a . ia esco r e. co m   V ibra tion   c o nt ro l   o s emi - a c tive   su spens io n s y stem   u sing     s uper - t wisting  s li ding   m o de   co ntro ller       L iud ing   Su n 1 ,   Siti  Azf a niza m   Ahm a d 1 ,   J un   K it   O ng 1 ,   Su ha diy a na   H a na pi 2 ,   Aziz a n As’ a rr y 1   1 D e p a r t me n t   o f   M e c h a n i c a l   a n d   M a n u f a c t u r i n g   E n g i n e e r i n g ,   F a c u l t y   o f   E n g i n e e r i n g ,   U n i v e r s i t i   P u t r a   M a l a y s i a ,   S e r d a n g ,   M a l a y si a   2 M e c h a n i c a l   En g i n e e r i n g   S t u d i e s,  C o l l e g e   o f   E n g i n e e r i n g ,   U n i v e r si t i   Te k n o l o g i   M A R A ,   S h a h   A l a m M a l a y s i a       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Ap r   9 2 0 2 5   R ev is ed   No v   16 2 0 2 5   Acc ep ted   Dec   15 2 0 2 5       Th e   d e v e lo p m e n o s u sp e n si o n   sy ste m a rise fro m   th e   imp a c o v e h icle   v ib ra ti o n s   c a u se d   b y   ro a d   ir re g u lariti e s   o n   p a ss e n g e rs.  Am o n g   v a rio u su sp e n sio n   sy ste m s,  se m i - a c ti v e   su sp e n sio n   (S A S is  fa v o re d   fo r   it   c o st - e ffe c ti v e n e ss   a n d   p o we e ffi c ien c y .   M a g n e t o rh e o lo g ica (M R d a m p e rs   a re   c o m m o n ly   u se d   in   S A S   to   e n h a n c e   v i b ra ti o n   c o n tro b y   a d j u stin g   t h e   m a g n e ti c   field .   H o we v e r,   th e   trad it io n a l   sli d in g   m o d e   c o n tro l   (S M C)  m e th o d   o ften   c a u se c h a tt e ri n g ,   wh ich   a f fe c ts  p e rfo rm a n c e .   Th is  stu d y   p r o p o se th e   a p p li c a ti o n   o a   su p e r - t wist in g   sli d in g   m o d e   c o n tro l ler  (S TS M C)  t o   imp ro v e   v ib ra ti o n   c o n tr o in   S AS  a n d   o v e rc o m e   th e   c h a tt e rin g   p ro b lem .   S i m u latio n s   a n d   e x p e rime n tal  e v a lu a ti o n w e re   c o n d u c ted   o n   a   q u a rter - c a tes b e n c h   with   d iffere n r o a d   e x c it a ti o n s.  Th e   re su lt s h o t h a t h e   S T S M C - b a se d   sy ste m   o u t p e rfo rm t h e   trad it i o n a c o n tr o ll e in   v i b ra ti o n   s u p p re ss io n .   S p e c ifi c a ll y ,   th e   s u p p re ss io n   e ffe c o n   th e   ro o m e a n   s q u a re   v a lu e   o b o d y   a c c e ler a ti o n   o n   a   sin u so i d a ro a d   su rfa c e   c a n   re a c h   u p   to   3 8 . 2 % .   Th e re fo re ,   th e   S T S M c o n tr o ll e d e m o n st ra tes   su p e rio v i b ra ti o n   c o n tro l   in   S AS  sy ste m e q u ip p e d   wit h   M d a m p e rs,  p ro v id i n g   a   v a l u a b le  re fe re n c e   fo fu tu re   re se a rc h   o n   S AS  v i b ra ti o n   c o n tro l.   K ey w o r d s :   C h atter in g   p r o b lem   Ma g n eto r h e o lo g ical   d am p er   Sem i - ac tiv s u s p en s io n   Su p er - t wis tin g   s lid in g   m o d e   co n tr o ller   V ib r atio n   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Sit i A zf an izam   Ah m ad   Dep ar tm en t o f   Me ch an ical  an d   Ma n u f ac t u r in g   E n g in ee r in g ,   Facu lty   o f   E n g in ee r in g ,     Un iv er s iti Pu tr Ma lay s ia   4 3 4 0 0   Ser d an g ,   Selan g o r ,   Ma l ay s ia   E m ail:  s _ az f an izam @ u p m . ed u . m y       1.   I NT RO D UCT I O N   Nu m er o u s   s tu d ies  h av s h o w n   th at  p r o l o n g e d   ex p o s u r to   h ig h - in ten s ity   v i b r atio n s   n o o n ly   ca u s es  d is co m f o r b u also   in cr ea s es  th r is k   o f   p h y s ical  p ain   an d   m u s cu lo s k eleta d is o r d er s ,   wh ich   ar s ig n if ican co n tr ib u to r s   to   h ea lth   p r o b le m s   [ 1 ] T o   m itig ate  th ese  ef f ec ts ,   v eh icle  s u s p en s io n   s y s tem s   ar d esig n ed   as   m ec h an ical  d ev ices  to   r e d u ce   th tr an s m is s io n   o f   v ib r atio n s   to   th h u m an   b o d y ,   wh ich   o f ten   o r ig in ates  f r o m   s o u r ce s   s u ch   as r o ad   i r r eg u la r ities   ca u s ed   b y   b u m p s   o r   o b s tacle s   [ 2 ] [ 3 ] .   T o   ad d r ess   th ch allen g es  ass o ciate d   with   v ib r atio n   co n tr o l,   ad v an ce m en ts   in   s u s p en s io n   tech n o lo g y   h av f o c u s ed   o n   im p r o v in g   e n er g y   e f f icien cy   a n d   s y s tem   s im p licity   wh ile  m ain tain in g   ef f ec tiv v ib r atio n   m itig atio n   [ 4 ] .   As  a n   e n er g y   co n tr o co m p o n en t,  ac t u ato r s   ca n   eith er   ad d   o r   d is s ip ate  en er g y   with in   th e   s y s tem   as  r eq u ir ed .   Ho wev er ,   s u ch   s y s tem s   ar in h er en tly   co m p lex   an d   in v o lv s ig n if ic an tly   h ig h er   en e r g y   co n s u m p tio n ,   p a r ticu lar ly   f o r   th f o r ce   ac tu ato r s   u tili ze d   with in   th s y s tem   [ 5 ] [ 6 ] .   Sem i - ac tiv s u s p en s io n   ( SAS)  u tili ze s   m u ltip le  s en s o r s   to   d eter m in th ap p r o p r iate  ty p an d   m a g n itu d o f   d am p i n g   f o r ce   r eq u i r ed ,   with o u r ely in g   o n   a n   ex ter n al   p o wer   s o u r ce   [ 7 ] ,   [ 8 ] .   SAS  is   r ec o g n ized   f o r   its   co s t - ef f ec tiv en ess   an d   p o wer   ef f icien cy ,   wh ile  s till   d eliv er i n g   p er f o r m a n ce   co m p ar ab le  t o   th at  o f   ac tiv e   s u s p en s io n   s y s tem s   [ 9 ] [ 1 2 ] .   As  r esu lt,  it h as b ee n   ex ten s iv ely   s tu d ied   to   en h a n ce   v e h icle  s tab ilit y   an d   h a n d lin g   p er f o r m an ce   [ 1 3 ] [ 1 6 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 7 2 2 - 2 5 8 6   I AE I n J   R o b   &   A u to m Vo l .   1 5 ,   No .   1 Ma r ch   20 2 6 :   1 71 - 1 80   172   Ma g n eto r h e o lo g ical  ( MR)  d a m p er s   ar wid ely   u s ed   in   s em i - ac tiv s u s p en s io n   s y s tem s   d u to   th eir   r ap id   r esp o n s an d   ca p ab ilit y   to   o p er ate   ef f ec tiv ely   at  h ig h   tem p er atu r es   [ 1 7 ] [ 1 8 ] .   T h m ag n eto r h eo lo g ical   f lu id   ( MRF )   with in   th d am p er   ca n   a d ju s th d am p in g   f o r ce   in   r esp o n s to   v ar iatio n s   in   th m ag n etic  f ield   [ 1 9 ] .   B y   em p lo y in g   a p p r o p r i ate  co n tr o l   s tr ateg ies,  s em i - a ctiv s u s p en s io n s   ca n   ac h iev v ib r atio n - d am p in g   p er f o r m an ce   co m p ar a b le  to   ac tiv s u s p en s io n s   [ 2 0 ] [ 2 1 ] .   Sli d in g   m o d c o n tr o ( SMC )   d em o n s tr ates  s u p er io r   r o b u s tn ess   in   h an d lin g   s y s tem   ch ar ac ter is tics   s u ch   as  u n ce r tain ties ,   d is tu r b an ce s ,   an d   f lu ctu atio n s   [ 2 2 ] .   Ho wev er ,   tr a d itio n al  SM C   ten d s   to   in d u ce   ch atter in g   p h en o m en a   wh en   th s y s tem   u n d er g o es  f r e q u en t   an d   r ap id   v a r iatio n s   [ 2 3 ] .   T h is   p h en o m en o n   is   ch ar ac ter ized   b y   h ig h - f r eq u e n cy   o s cillatio n s   n ea r   th s li d in g   s u r f ac ca u s ed   b y   d is co n tin u o u s   s witch in g   co n tr o l   laws.  Su ch   ch atter in g   m ay   lead   to   ad v e r s ef f ec ts ,   in clu d in g   in c r ea s ed   w ea r   o f   m ec h an ical   co m p o n en ts ,   ex citatio n   o f   u n m o d eled   h ig h - f r eq u en cy   d y n am ics,  an d   p o te n tial  d eg r a d atio n   o f   c o n tr o l   p er f o r m an ce   [ 2 4 ] .   T h s u p er - twis tin g   s lid in g   m o d co n tr o l   ( STSMC)  m eth o d   o v er co m e s   th is   is s u with o u r eq u ir in g   ad ju s tm en ts   to   th co n tr o ller ,   wh ile  s till   ac h iev in g   th d esire d   p er f o r m an ce   o f   th s lid in g   m o d co n tr o l a lg o r ith m   [ 2 5 ] .   T h is   s tu d y   em p lo y s   s u p er - twis tin g   s lid in g   m o d e   co n tr o ller   to   test   an d   o p tim ize   th e   s y s tem 's   r esp o n s u n d e r   co m p lex   r o a d   ex citatio n s   to   en h an ce   t h v ib r atio n   co n tr o p er f o r m a n ce   o f   v eh icle  s u s p en s io n   s y s tem s .   T h f o cu s   is   th d esig n   o f   a   STSMC  b ased   o n   th m at h em atica m o d el   o f   th SAS  f o r     q u ar ter - v eh icle.   A d d itio n ally ,   th e   p er f o r m an ce   o f   d if f e r en co n tr o ller s   is   c o m p ar e d   to   ass ess   th eir   ef f ec tiv en ess .   T h c o n ten o f   t h is   p ap er   is   o r g an ize d   as  f o llo ws:   Sectio n   2   p r esen ts   th m e th o d o lo g y   r elev an t   to   th is   s tu d y ,   in clu d in g   th s ch em atic  b lo ck   d iag r am   o f   th STSMC   co n tr o ller ,   th d esig n   o f   th STSMC  co n tr o ller ,   a n d   th e   p ar am eter s   o f   th e x p er im e n tal  s etu p   al o n g   with   th d esig n   o f   ex p e r i m en tal  p r o ce d u r es.  Sectio n   3   p r esen ts   ex p er im en tal   r esu lts ,   f o llo wed   b y   co m p r eh en s iv an aly s is   an d   d is cu s s io n   in   b o th   th tim an d   f r eq u en cy   d o m ai n s .   Sectio n   4   s u m m a r izes  th k e y   f in d in g s   o f   th is   s tu d y   a n d   d is cu s s es  th p o ten tial  ap p licatio n s   an d   f u tu r e x ten s io n s   o f   th p r o p o s ed   d esig n   m e th o d o lo g y .       2.   M E T H O   2 . 1 .     ST SM co ntr o ller  s y s t em   T h is   s tu d y   p r o p o s es  th STSMC  co n tr o ller   an d   in teg r ates  it  in to   q u ar ter - ca r   s em i - ac tiv s u s p en s io n   s y s tem   to   ev alu at its   p er f o r m an ce   in   co n tr o ll in g   th MR  d am p er   f o r   v ib r atio n   s u p p r ess io n .   Fig u r 1   s h o ws  th b lo ck   d i ag r am   o f   th s u p e r - twis tin g   s lid in g   m o d co n tr o m eth o d   ap p lied   to   th MR  d am p er .       s = c e S upe r - t w i s t i ng  S M C Inve rs e  m ode l  of M da m pe r M odi fi e d M R B ouc - W e m odl e Re fe re nc e   s ys t e m V e hi c l e   s ys t e m Roa d E xc i t a t i on A c t ua l   da m pi ng  for c e Inpu t  c urre nt D i s pl a c e m e nt     Fig u r 1 .   Sch em atic  b lo ck   d iag r am   o f   STSMC co n tr o ller       2 . 2 .     Desig n o f   S T SM C   c o ntr o ller   T h co n tr o l   th eo r y   o f   STSMC  in tr o d u ce s   h ig h e r - o r d er   ter m s   in to   t h c o n tr o l   s ig n a l.  As  with   tr ad itio n al  SMC   co n tr o ller s ,   s lid in g   s u r f ac is   f ir s d ef in e d ,   as  s h o wn   in   ( 1 ) ,   an d   its   d er iv ativ is   p r esen ted   in   ( 2 ) .       = 2 + 1   ( 1 )     ̇ = 2 ̇ + 2   ( 2 )     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I AE I n J   R o b   &   A u to m   I SS N:   2722 - 2 5 8 6       V ib r a tio n   c o n tr o l   o f s emi - a cti ve   s u s p en s io n   s ystem   u s in g   s u p er - t w is tin g   s lid in g   mo d   ( Liu d in g   S u n )   173   T h p r im ar y   d if f er en ce   b et wee n   tr ad itio n al  SMC   co n tr o ller s   an d   STSMC  co n tr o ll er s   lies   in   r ep lacin g   t h d is co n tin u o u s   c o m p o n en o f   th e   co n tr o f o r ce   with   co n tin u o u s   s ec o n d - o r d er   d e r iv ativ ter m ,   as  p r o p o s ed   b y   W an g   et  a l [ 2 6 ] .   T h is   im p r o v ed   ap p r o ac h   a ch iev es  s m o o th er   co n tr o ac ti o n   wh ile  p r eser v in g   th r o b u s tn ess   an d   f in ite - tim co n v er g e n ce   p r o p e r ties   o f   t r ad itio n al  SMC .   B u ild in g   u p o n   th is   f o u n d atio n ,   So o s air aj  an d   Kan d av el   [ 2 7 ]   i n co r p o r ated   th s u p er - twis tin g   alg o r ith m   in to   th STSMC  f r am ewo r k   to   f u r th er   en h an ce   p er f o r m a n ce .   T h s u p er - twis tin g   alg o r ith m   en ab le s   th s y s tem   to   r ea ch   an d   r em ain   o n   th s lid in g   s u r f ac with o u r eq u ir in g   in f o r m atio n   ab o u th d er i v ativ o f   th s lid in g   v ar ia b le.   T h e q u iv alen co n tr o is   d ef in ed   as sh o wn   in   ( 3 )   an d   ( 4 ) .      = 1 | ( ) | 1 2  ( ( ) ) +   ( 3 )     ̇ = 2  ( ( ) )   ( 4 )     T h f o llo win g   eq u atio n   g o v e r n ed   th e   tr ac k in g   er r o r   o f   t h STSMC  co n tr o ller ,   =   1 1 ,   wh er 1   r ep r esen ted   th ac tu al  s p r u n g   m ass   d is p lace m en wh ile  1   r ep r esen ted   th d esire d   s p r u n g   m ass   d is p lace m en t.  T h id ea l   Sk y h o o k   c o n tr o ller   s er v es  as  th r ef er en ce   m o d el  f o r   th STS MC  co n tr o ller .   T h e   f o r ce   r e q u ir ed   t o   s u p p r ess   v ib r atio n s   is   ca lcu lated   u s in g   th t r ac k in g   er r o r ,   b ased   o n   th f ir s t - o r d er   d if f er e n tial  eq u atio n   o f   th e   s lid in g   s u r f ac f u n ctio n ,   as  s ee n   i n   ( 2 ) .   T h co n tr o f o r ce ,   ,   ca lcu lated   f r o m   t h STSMC   co n tr o ller ,   is   g o v er n ed   b y   th f o llo win g   eq u atio n =      +    ,   wh er    r ep r esen ts   th eq u iv alen t   co n tr o f o r ce   u s ed   to   g u id th s y s tem   to war d   th s lid in g   s u r f ac e,   an d      r ep r esen ts   th s witch in g   co n tr o l   f o r ce   em p lo y e d   to   m ain tain   th s y s tem ' s   s tate  o n   th s lid in g   s u r f ac e.   Ad d itio n ally ,   th e   co n tr o ller   d esig n   en s u r es  ̇ ( ) 0 ,   in   co m p lian ce   with   t h L y ap u n o v   s tab ilit y   th eo r em   [ 1 7 ] .   T h co n tr o l f o r ce     ca lcu lated   is   g iv en   b y   ( 5 ) .     = ̇ ( ) + [ ̇ +  ] 1 | ( ) | 1 2  ( ( ) )  ( ( )     ( 5 )     T h r h eo l o g ical  ch ar ac ter is tics   o f   th MR d am p er   ca n   o n ly   b ad ju s ted   b y   m o d if y in g   th in p u t v o ltag e,   wh ic h   alter s   th m ag n etic  f ield ,   th e r eb y   af f ec tin g   th r h eo lo g ica ch ar ac ter is tics .   I n   th is   co n tex t,   So o s air aj  an d   Kan d av el   [ 2 7 ]   p r o p o s ed   v o ltag co n t r o s tr ateg y   s p ec if ically   d esig n e d   to   r eg u late  th in p u v o ltag e   s u p p lied   to   th e   MR  d am p e r .   T h eir   a p p r o ac h   allo ws  f o r   r ea l - tim a d ap tatio n   o f   th d am p e r s   p e r f o r m an ce   b ased   o n   s y s tem   d em an d s .   T h co n tr o tech n iq u th ey   in tr o d u ce d   is   illu s tr ated   b elo w,   with   th co n tr o p ar am eter s   s et  as   = 0 . 7 5   an d   = 1. 5 ,   wh ich   d eter m in th r esp o n s iv en ess   an d   s ca lin g   b eh av io r   o f   th e   v o ltag r eg u latio n   m ec h an is m .        (  )  (  ) >      , =           (  )  (  ) <       =       =   (  )  (  )       2. 3   E x perim ent a s et up   T h ex p er im e n was  co n d u ct ed   o n   q u ar ter - ca r   s u s p en s io n   test   r ig   eq u ip p ed   with   SAS  s y s te m   f ea tu r in g   a n   MR  d am p er .   T h e   q u ar ter - ca r   m o d el  co n s is ted   o f   f r a m ch ass is ,   an   MR  d am p er ,   an   L VDT ,   a   Du n lo p   ty r with   1 5 5 / 7 0   R 1 2   d im en s io n s ,   an d   u p p e r   an d   l o wer   d o u b le  wis h b o n A - ar m s .   T h d am p er   u s ed   was  th L OR R D - 8041 - 1   M R   d am p er ,   lo n g - s tr o k e,   s em i - ac tiv d ev ice  ca p a b le  o f   d eli v er in g   co n tr o llab le   d am p in g   f o r ce   th r o u g h   th e   ap p licatio n   o f   m a g n etic  f ield .   T h is   m o d el  is   wid ely   r ec o g n iz ed   f o r   its   r eliab ilit y   an d   p er f o r m an ce   in   v ib r atio n   co n tr o ap p licatio n s ,   m ak in g   it  well - s u ited   f o r   u s in   s em i - ac tiv s u s p en s io n   s y s tem s .   T h test   r ig   also   f ea tu r ed   s h ak er   u s ed   to   g en er ate  th r eq u ir ed   r o ad   ex citatio n ,   wh ich   wa s   ac h iev ed   th r o u g h   v er tical  r ec ip r o ca tin g   m o tio n   f ac ilit ated   b y   p n e u m atic  cy lin d er   m o u n ted   b e n ea th   th ex citatio n   p late.   As  illu s tr ated   in   Fig u r 2 ,   T h ex p er im en tal  p ar a m eter s   ar co n s is ten with   th o s u s ed   b y   Ah m e d   et  a l .   [ 8 ] .   T h test   r ig   e n ab les  ex p e r im en tal  ev alu atio n s   b y   p r o v id in g   an   ac cu r ate   r ep r esen tatio n   o f   th co n ce p tu a l   d esig n   o f   SAS s y s tem   [ 2 8 ] .   T h f ir s p ar o f   th ex p er i m en is   to   v er if y   t h im p ac o f   STSMC  o n   ch atter   v ib r atio n .   T h e   p er f o r m an ce   a n d   d y n am ic   q u a lity   o f   th e   SMC   ar in f lu e n ce d   b y   th alg o r ith m s   ap p lied   to   it   [ 2 9 ] .   T h er ef o r e,   th s im u latio n   co m p ar ed   th e   ch atter in g   ef f ec ts   o f   th tr ad itio n al  SMC ,   ex p o n en tial  SMC   ( E SM C ) ,   an d   STSMC  u n d er   d if f er en t r o ad   p r o f iles .   T ab le  1   p r esen ts   th t est  co n tr o alg o r ith m s   an d   p a r am eter s   u s ed   in   th is   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 7 2 2 - 2 5 8 6   I AE I n J   R o b   &   A u to m Vo l .   1 5 ,   No .   1 Ma r ch   20 2 6 :   1 71 - 1 80   174   s ec tio n .   T h ese  p ar am eter s   wer d eter m in ed   th r o u g h   iter ativ s im u latio n   ex p er im en ts ,   aim in g   to   o p tim ize   th e   s y s tem   r esp o n s an d   m in im i ze   ch atter in g   wh ile  m ain tain in g   s tab ilit y   u n d er   b o th   s in u s o id al  an d   r an d o m   ex citatio n s .   Ad d itio n ally ,   th r esp o n s es  o f   th s p r u n g   m ass   ac ce ler atio n   ( SMA)   an d   s p r u n g   m ass   d is p lace m en ( SMD)   o n   th e   q u a r ter - ca r   s u s p en s io n   test   r ig   wer e   an aly ze d   to   in v esti g ate  th e   im p ac o f   STSMC o n   p ass en g er   co m f o r t.       S p r u n g  m a s s   a c c e l e r o m e t e r U n s p r u n g  m a s s   a c c e l e r o m e t e r M R d a m p er L V D T E l e c t r i c  a i r  v a l v e   a c t u a t o r     Fig u r 2 .   Qu a r ter - ca r   test   r ig   s etu p       T ab le  1 C o n tr o l a lg o r ith m s   an d   p ar a m eter s   u s ed   f o r   SMC   co n tr o ller   S l i d i n g   mo d e   c o n t r o l   a l g o r i t h m   C o n t r o l   f u n c t i o n   P a r a me t e r s   C o n v e n t i o n a l   ,  =    ( )   ;     ( > 0 )   = 9 8   Ex p o n e n t i a l   ̇ =       ( )   ;     ( > 0     > 0 )       = 9 8   =   0 . 0 0 5   S u p e r - t w i s t i n g   =   1 | |  ( ) +   ;   ( 1 > 0 )     = 2  ( )     ;   ( 2 > 0 )   1 = 20   2 = 0 . 0 0 5       T h s ec o n d   p ar o f   th e x p er im en is   to   ev alu ate  t h e f f ec tiv en ess   o f   STSMC  o n   s u s p en s io n   v ib r atio n s .   I n   th is   s ec tio n ,   1 0   k g   in h er e n weig h was  p lace d   o n   th s p r u n g   m ass   to   s i m u late  th lo ad ,   an d   th p er f o r m a n ce   o f   b o th   s im u latio n   an d   ex p er im en t   was  test ed   u n d er   6   m m   am p litu d s in u s o id al  r o a d   p r o f ile.   T h p er f o r m a n ce   o f   t h STSMC  co n tr o ller   was  th en   co m p a r ed   with   th at  o f   th u n co n tr o lled   p ass iv s y s tem   an d   th s em i - ac tiv s u s p en s io n   s y s tem .   T h u n co n tr o lled   MR  d am p er   o p er ated   with   co n s tan in p u v o ltag o f   1   V,   m ain tain i n g   co n s is ten d am p in g   ch ar ac t er is tics   th r o u g h o u b o th   th e   ex p er im en tal  an d   s im u latio n   p r o ce s s es.       3.   RE SU L T S AN D I SCU SS I O N   3 . 1 .     Su pp re s s io n o f   cha t t er   v ibra t io n by   ST SM C   Fig u r 3   illu s tr ates  th tim e - d o m ain   r esp o n s es  o f   th e   SMA  u n d e r   two   ty p es  o f   r o ad   e x citatio n s s in u s o id al  in   Fig u r e   3 ( a)   a n d   r an d o m   in   Fig u r e   3 ( b ) ,   ea ch   ev alu ated   u n d er   d if f e r en s lid in g   m o d e   co n tr o ller s .   T h ese  s u b f ig u r es  ar e   g r o u p ed   to g eth er   to   p r o v id co m p ar ativ v iew  o f   SMA  r esp o n s p er f o r m an ce   u n d e r   d if f er en ex citatio n   co n d itio n s ,   th er eb y   f o r m in g   co m p le te  an d   co m p ar ab le  ex p er im e n tal  an aly s is .   T h e   STSMC  ex h ib ited   th s m alles SMA  am p litu d ( d ep icted   b y   th s o lid   b l u lin e)   a n d   d e m o n s tr ated   r ed u ce d   o s cillatio n s   an d   s m o o th er   r e s p o n s cu r v e.   Ad d itio n ally ,   T ab le  2   i n d icat es  th at  th r o o m ea n   s q u ar ( R MS)   v alu es  o f   th STSMC   co n tr o ller   d ec r ea s ed   b y   1 . 4 7 %   an d   7 . 7 1 u n d er   s in u s o id al  a n d   r an d o m   r o ad   p r o f iles ,   r esp ec tiv el y .   T h e   r e d u ctio n   in   R MS  u n d er   r an d o m   d is tu r b a n ce s   is   p ar ticu lar ly   n o tab le  co m p ar ed   to   th tr ad itio n al  SMC ,   wh ich   ca n   b attr ib u ted   to   th e   r o b u s tn ess   o f   th s u p er - twis tin g   alg o r ith m   in   h an d lin g   u n ce r tain ti es.  Mo r eo v er ,   th e     p ea k - to - p ea k   ( PTP)   v alu es  u n d er   s in u s o id al  an d   r a n d o m   p r o f iles   wer f u r th er   r e d u ce d   b y   3 . 1 7 an d   6 . 0 0 %,   r esp ec tiv ely ,   co m p ar ed   to   th tr ad itio n al  SMC .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I AE I n J   R o b   &   A u to m   I SS N:   2722 - 2 5 8 6       V ib r a tio n   c o n tr o l   o f s emi - a cti ve   s u s p en s io n   s ystem   u s in g   s u p er - t w is tin g   s lid in g   mo d   ( Liu d in g   S u n )   175       ( a)   ( b )     Fig u r 3 .   T h tim e - d o m ain   S MA   r esp o n s o f   th e   SMC   co n tr o ller   u n d er   ( a )   s in u s o id al  in p u t a n d     ( b )   r a n d o m   in p u t       T ab le  2 Per f o r m an ce   co m p a r is o n   b etwe en   co n v en tio n al  SMC   an d   STSMC co n tr o lled - MR d am p er   u n d e r   d if f er en r o ad   p r o f iles   R o a d   p r o f i l e   M e t h o d   P e r f o r ma n c e   i n d i c e s   C o n v e n t i o n a l   S M C   R e d u c t i o n   ( %)   Ex p - S M C   S TSM C   S i n u so i d a l   R M S   S M A   ( m/ s 2 )   1 . 9 0 7 9   0 . 3 7   1 . 4 7   P TP   S M A   ( m/ s 2 )   5 . 5 9 2 3   0 . 8 4   3 . 1 7   R a n d o m   R M S   S M A   ( m/ s 2 )   1 . 4 8 1 6   0 . 0 1   7 . 7 1   P TP   S M A   ( m/ s 2 )   8 . 2 1 1 2   0 . 0 8   6 . 0 0       3 . 2 .     Co ntr o l e f f ec t i v eness   o f   s us pens io n v ibra t io ns   Fig u r 4   p r esen ts   th tim e - d o m ain   r esp o n s es  o f   th e   s y s tem   u n d e r   s in u s o id al  r o ad   ex citat io n ,   wh er e   Fig u r 4 ( a)   s h o ws  th r esp o n s cu r v o f   th SMA  an d   Fig u r 4 ( b )   s h o ws  th at  o f   th SMD.   T h ese  two   s u b f ig u r es  ar jo in tly   u s ed   to   ev alu ate  th v ib r atio n   s u p p r es s io n   p er f o r m a n ce   o f   th STSMC  co n tr o ller   f r o m   two   co m p lem e n tar y   p er s p ec ti v es r id co m f o r a n d   s u s p e n s io n   wo r k in g   s p ac e u n d er   id en tical  ex citatio n   an d   co n tr o c o n d itio n s .   T h eir   co m b in atio n   en a b les  m o r co m p r e h en s iv ass ess m en o f   th e   co n t r o ller s   ef f ec tiv en ess   in   th tim d o m a in .           ( a)   ( b )     Fig u r 4 .   T im e   d o m ai n   r esp o n s es o f   ( a)   SMA  an d   ( b )   SMD  u n d er   s in u s o i d al  r o ad   ex citatio n       Fig u r 5   f u r th e r   an al y s es   th s y s tem   r esp o n s ch ar ac ter is tics   f r o m   a   f r e q u en c y - d o m ain   p e r s p ec tiv e,   wh er Fig u r e   5 ( a )   p r esen ts   th s p ec tr al  r esp o n s o f   th S MA   an d   Fig u r 5 ( b )   s h o ws  t h at  o f   th U n s p r u n g   m ass   ac ce ler atio n   ( USMA ) .   T h ese  two   s u b f ig u r es  r ef lect  th ef f ec tiv en ess   o f   STSMC  in   s u p p r ess in g   th e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 7 2 2 - 2 5 8 6   I AE I n J   R o b   &   A u to m Vo l .   1 5 ,   No .   1 Ma r ch   20 2 6 :   1 71 - 1 80   176   ac ce ler atio n   en er g y   d is tr ib u ti o n   o f   d if f er e n v eh icle  b o d y   co m p o n en ts .   T h r esu lts   s h o th at  STSM C   s ig n if ican tly   r ed u ce s   th s y s tem s   en er g y   o u tp u in   b o th   t h d o m in an an d   h ig h - f r e q u e n cy   r eg io n s ,   f u r th er   co n f ir m in g   its   s u p er io r   c o n tr o l   p er f o r m an ce   a n d   s tab ilit y   in   b o th   tim an d   f r eq u en cy   d o m ai n s .           ( a)   ( b)     Fig u r 5 .   Fre q u en cy   d o m ai n   r esp o n s es o f   ( a)   SMA  an d   ( b )   USMA  u n d er   s in u s o id al  r o ad   ex citatio n       Fig u r es  6   an d   7   p r esen t   th e   tim e - d o m ain   an d   f r eq u e n cy - d o m ain   r esp o n s es  o f   th e   s y s tem   o b tain e d   f r o m   th ex p er im en t,  aim in g   to   co m p r eh e n s iv ely   ev alu ate  th p er f o r m an ce   o f   th STS MC  co n tr o s tr ateg y   u n d er   r ea lis tic,   n o n - id ea e x citatio n s .   Fig u r es  6 ( a)   a n d   6 ( b )   s h o th SMA  an d   th SMD,   r esp ec tiv ely .   T h ese   s u b f ig u r es  ar g r o u p e d   u n d e r   s in g le  f ig u r n u m b er   to   jo in tly   ass es s   th tim e - d o m ain   v ib r atio n   s u p p r ess io n   p er f o r m an ce   f r o m   b o th   ac ce l er atio n   an d   d is p lace m en p er s p ec tiv es  u n d er   th s am ex c itatio n   an d   co n tr o co n d itio n s .   Fig u r es  7 ( a )   an d   7 ( b )   d is p lay   th s p ec tr al  r esp o n s es  o f   th SMA  an d   th USMA,   r esp ec tiv ely .   T h ey   ar co m b in ed   u n d er   o n f ig u r n u m b er   to   f ac ilit ate   s y s tem atic  f r eq u en cy - d o m ain   co m p ar is o n   o f   en er g y   d is tr ib u tio n   ac r o s s   d if f er en t p ar ts   o f   th v e h icle  b o d y .           ( a)   ( b )     Fig u r 6 .   T im e - d o m ai n   r esp o n s es o f   th e   ( a)   SMA  an d   ( b )   S MD   u n d er   s in u s o id al  r o ad   co n d itio n s     in   th ex p e r im en t       T h ex p er im en tal  r esu lts   d em o n s tr ate  th at  th e   STSMC  co n tr o ller   o u tp er f o r m s   b o th   t h u n co n tr o lled   MR  s y s tem   an d   th p ass iv s y s tem   ac r o s s   m u ltip le  p e r f o r m an ce   in d icato r s ,   i n clu d in g   r ed u ce d   r esp o n s e   am p litu d es,  d im i n is h ed   f l u ctu atio n s ,   an d   s u p p r ess ed   h ig h - f r eq u en cy   en e r g y .   T h e   r esu lts   i n   b o th   th e   tim e   an d   f r e q u e n c y   d o m a i n s   a r e   c o n s i s te n t   w i t h   e a c h   o t h e r .   I n   p a r t i c u la r ,   t h e   S T SM C   a c h i e v e s   s i g n i f i c a n t   i m p r o v e m e n t s   in   co n tr o llin g   th SMA  r esp o n s e,   r ed u cin g   p ea k   am p litu d es   b y   ap p r o x im ately   2 7 in   s im u latio n   an d   3 3 in   ex p er im en t.  T h ese  f in d i n g s   ar b r o ad l y   co n s is ten t w ith   th o s r ep o r te d   b y   Piwo war cz y k   et  a l .   [ 2 3 ]   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I AE I n J   R o b   &   A u to m   I SS N:   2722 - 2 5 8 6       V ib r a tio n   c o n tr o l   o f s emi - a cti ve   s u s p en s io n   s ystem   u s in g   s u p er - t w is tin g   s lid in g   mo d   ( Liu d in g   S u n )   177       ( a)   ( b )     Fi g u r 7 .   Fre q u en cy - d o m ain   r esp o n s es o f   th ( a)   SMA  an d   ( b )   SMD  u n d e r   s in u s o id al  r o a d   co n d itio n s     in   th ex p e r im en t       B o th   th s im u latio n   an d   ex p er im en tal  r esu lts   in d icate   th at  t h p r o p o s ed   STSMC  co n tr o ll er   ex h ib its   o u ts tan d in g   p e r f o r m an ce   in   v i b r atio n   s u p p r ess io n   an d   s y s tem   s tab ilit y   en h an ce m en t,  lead in g   to   s ig n if ican t   im p r o v em e n in   th p er f o r m a n ce   o f   th SAS  s y s tem .   Mo r e o v er ,   c o m p ar is o n   o f   Fig u r es  5   an d   7   illu s tr ates   th at  in   th f r eq u en cy   d o m ain ,   th er is   d is cr ep an cy   in   th SMA  n atu r al  f r eq u en cy   b etwe en   th s im u latio n   an d   ex p er im en t,  as  th e   b eh a v io r   o f   th p h y s ical  s y s tem   in   th ac tu al  e n v ir o n m en d if f er s   f r o m   th id ea l   co n d itio n s   ass u m ed   in   th s im u latio n .   Ho wev er ,   th f r e q u en cies  o b tain ed   in   b o th   t h s im u latio n   an d   ex p er im en t   f all  with in   th e   n a tu r al  f r eq u en c y   r an g ( 0 - 2   H z)   o f   co m m e r cial  p ass en g er   v eh icle  s u s p en s io n   s y s tem s   [ 3 0 ] .   T o   q u an titativ ely   ev al u ate  th v ib r atio n   s u p p r ess io n   p e r f o r m a n ce   o f   th p r o p o s ed   STSM C   co n tr o ller ,   b o t h   th e   R MS  an d   PTP  v alu es  o f   th e   SMA  wer ca lcu lated .   T a b le  3   p r esen ts   th R MS  an d   PTP  r esu lts   f o r   all  th r ee   am p litu d es   o f   SMA  in   b o th   s im u latio n   an d   ex p er im e n t.  T h r esu lts   in d i ca te  th at  co m p ar ed   to   th p ass iv an d   u n co n tr o ll ed   MR  d am p er s ,   th R MS  an d   PTP  v alu es  f o r   th STSMC   co n tr o ller   s h o a   d ec r ea s in g   tr en d .   Fo r   e x am p l e,   th R MS  v alu f o r   th u n c o n tr o lled   MR  d am p er   was  0 . 9 7 9 8   m /s ²,   wh ile  f o r   th STSMC - co n tr o lled   MR  d am p er ,   it   d ec r ea s ed   to   0 . 8 5 4 9   m /s ²,   r e p r esen tin g   r ed u cti o n   o f   2 2 . 3 %.   T h is   in d icate s   th at  th STSMC  c o n tr o ller   s ig n if ican tly   r ed u ce s   th v ib r atio n   in ten s ity   o f   t h s y s tem ,   th er eb y   en h an cin g   its   s tab ilit y   an d   co m f o r t.       T ab le  3 C o m p a r is o n   o f   th v e h icle’ s   b o d y   ac ce ler atio n   R MS  ( m /s 2 )   d u r in g   s im u latio n   an d   ex p er im en o n   s in u s o id al  r o ad   p r o f ile   S t a t i st i c a l   m e a s u r e s   R e s u l t   P a ssi v e   U n c o n t r o l l e d -   M R   ( 1   V o l t )   S TSM C   R e d u c t i o n   ( %)   Un - MR   S TSM C   R M S   ( m/ s 2 )   S i mu l a t i o n   0 . 9 6 7 6   0 . 8 3 1 5   0 . 6 6 8 2   1 4 . 1   3 0 . 9   Ex p e r i m e n t   1 . 1 0 0 7   0 . 9 7 9 8   0 . 8 5 4 9   1 1 . 0   2 2 . 3   P TP   ( m/ s 2 )   S i mu l a t i o n   2 . 9 9 1 0   2 . 6 2 0 7   1 . 9 9 8 3   1 2 . 4   3 3 . 2   Ex p e r i m e n t   4 . 6 8 3 4   4 . 3 2 1 5   3 . 8 9 5 6   7 . 7   1 6 . 8       4.   CO NCLU SI O N   I n   c o n clu s io n ,   th e   STSMC  s i g n if ican tly   r ed u ce s   ch atter in g ,   ac h iev i n g   a   s m o o t h er   r esp o n s cu r v e   an d   d em o n s tr atin g   co n s id er ab le  s tab ilit y   u n d e r   v a r y in g   lo a d   co n d itio n s .   C o m p ar ed   to   p ass iv s y s tem s   an d   u n co n tr o lled   MR  d am p e r s ,   th e   STSMC - co n tr o lled   SAS  s y s t em   eq u ip p ed   with   MR  d am p er s   o u tp er f o r m s   b o th   with in   th f r eq u en cy   r an g e   o f   0   to   2   Hz,   with   v ib r atio n   s u p p r ess io n   r ea ch in g   u p   to   3 8 . 2 %.   T h is   s tu d y   p r o p o s es  an   STSMC   s tr ateg y   an d ,   f o r   th f ir s tim e,   ap p lies   it  to   th ex p er im en tal   v alid atio n   o f   q u ar ter - ca r   s u s p en s io n   s y s tem   ac tu ated   b y   MR  d am p er .   B o th   s im u latio n   an d   ex p er im en tal   r esu lts   d em o n s tr ate  th s ig n if ican ad v an ta g es  o f   t h is   co n tr o a p p r o a ch   in   v ib r atio n   s u p p r ess io n .   T h e   in teg r atio n   o f   STSMC  with   th MR  d am p er   ef f ec tiv ely   r ed u ce s   v ib r atio n   ex p o s u r f o r   d r iv er s   an d   p ass en g er s ,   th er eb y   lo wer in g   p o ten tial  h ea lth   r is k s .   T h f in d in g s   o f f e r   v alu a b le  in s ig h ts   i n to   f u tu r r esear ch   an d   p r ac tical  ap p licatio n s   in   a u to m o tiv s u s p en s io n   co n tr o l.   Ho wev er ,   th is   s tu d y   is   b ase d   o n   q u ar ter - ca r   s u s p en s io n   m o d el,   wh ich ,   wh ile  ef f ec tiv f o r   p r elim in ar y   v alid atio n ,   lim its   d ir ec ap p licab ilit y   to   f u ll - v eh icle  d y n am ics.  Fu tu r w o r k   will  ex ten d   th e   p r o p o s ed   co n tr o l stra teg y   to   a   f u ll - v eh icle  s u s p en s io n   m o d el  to   f u r th e r   ex p l o r p r ac tical  im p lem en tatio n .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 7 2 2 - 2 5 8 6   I AE I n J   R o b   &   A u to m Vo l .   1 5 ,   No .   1 Ma r ch   20 2 6 :   1 71 - 1 80   178   ACK NO WL E DG M E N T S   T h au th o r s   wo u ld   lik t o   th an k   Un iv er s iti  Pu tr Ma lay s ia  ( UPM)   an d   th Ma lay s ian   Min is tr y   o f   Hig h er   E d u ca tio n   ( MO HE )   f o r   th eir   co n tin u o u s   s u p p o r t i n   t h r esear ch   wo r k .       F UNDING   I NF O R M A T I O N   T h is   wo r k   was su p p o r ted   in   p ar t b y   th Ge r an   Pu tr I n is iatif   ( GPI )   f u n d   ( GPI /2 0 2 4 /9 7 9 4 1 0 0 ) .       AUTHO CO NT RI B UT I O NS ST A T E M E N T   T h is   jo u r n al  u s es  th C o n tr ib u to r   R o les  T ax o n o m y   ( C R ed iT)   to   r ec o g n ize  in d iv id u al  au th o r   co n tr ib u tio n s ,   r ed u ce   au th o r s h ip   d is p u tes,  an d   f ac ilit ate  co llab o r atio n .     Na m o f   Aut ho r   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   L iu d in g   Su n                               Sit i A zf an izam   Ah m ad                               J u n   Kit O n g                               Su h ad iy an Han ap i                               Aziz an   As’a r r y                                 C     C o n c e p t u a l i z a t i o n   M     M e t h o d o l o g y   So     So f t w a r e   Va     Va l i d a t i o n   Fo     Fo r mal   a n a l y s i s   I     I n v e s t i g a t i o n   R     R e so u r c e s   D   :   D a t a   C u r a t i o n   O   :   W r i t i n g   -   O r i g i n a l   D r a f t   E   :   W r i t i n g   -   R e v i e w   &   E d i t i n g   Vi     Vi su a l i z a t i o n   Su     Su p e r v i s i o n   P     P r o j e c t   a d mi n i st r a t i o n   Fu     Fu n d i n g   a c q u i si t i o n         CO NF L I C T   O F   I N T E R E S T   ST A T E M E NT   Au th o r s   s tate  n o   co n f lict o f   in t er est.       I NF O RM E CO NS E N T   W h av o b tain ed   in f o r m ed   c o n s en t f r o m   all  in d iv id u als in c lu d ed   in   t h is   s tu d y .       DATA AV AI L AB I L I T Y   T h d ata  th at  s u p p o r th f in d in g s   o f   th is   s tu d y   ar av aila b le  o n   r eq u est  f r o m   th co r r esp o n d in g   au th o r ,   S.   A.   Ah m ad .   T h e   d a ta,   wh ich   co n tain   in f o r m atio n   th at  co u ld   co m p r o m is th p r iv ac y   o f   r esear ch   p ar ticip an ts ,   ar n o t p u b licly   a v ailab le  d u to   ce r tain   r estrictio n s .       RE F E R E NC E S   [ 1 ]   M .   B o v e n z i ,   M .   S c h u s t ,   a n d   M .   M a u r o ,   A n   o v e r v i e w   o f   l o w   b a c k   p a i n   a n d   o c c u p a t i o n a l   e x p o s u r e s   t o   w h o l e - b o d y   v i b r a t i o n   a n d   mec h a n i c a l   s h o c k s,”   L a   Me d i c i n a   d e l   L a v o r o ,   v o l .   1 0 8 ,   n o .   6 ,   p p .   4 1 9 4 3 3 ,   D e c .   2 0 1 7 ,     d o i :   1 0 . 2 3 7 4 9 / m d l . v 1 0 8 i 6 . 6 6 3 9 .   [ 2 ]   J.  Y a n g   e t   a l . ,   A   s e mi - a c t i v e   s u s p e n s i o n   u s i n g   a   m a g n e t o r h e o l o g i c a l   d a m p e r   w i t h   n o n l i n e a r   n e g a t i v e - s t i f f n e ss   c o mp o n e n t ,   Me c h a n i c a l   S y st e m a n d   S i g n a l   Pr o c e ssi n g ,   v o l .   1 4 7 ,   p .   1 0 7 0 7 1 ,   Ja n .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . y mss p . 2 0 2 0 . 1 0 7 0 7 1 .   [ 3 ]   A .   A s’ A r r y ,   F .   M .   N a s e e r ,   T.   A .   Z.   R a h ma n ,   K .   A .   M .   R e z a l i ,   a n d   M .   Z .   M .   Za i n ,   S e m i - a c t i v e   su s p e n s i o n   c o n t r o l   f o r   f o r m u l a   S A c a r   u si n g   ma g n e t o - r h e o l o g i c a l   f l u i d ,   i n   2 0 1 7   I EEE  S y m p o si u m   o n   C o m p u t e A p p l i c a t i o n &   I n d u s t ri a l   El e c t r o n i c s   ( I S C AI E) ,   A p r .   2 0 1 7 ,   p p .   9 7 1 0 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I S C A I E. 2 0 1 7 . 8 0 7 4 9 5 7 .   [ 4 ]   D .   S h e t t y   a n d   M .   A l l e n ,   A   p a r a me t r i c   st u d y   o f   t h e   B o u c W e n   mo d e l   f o r   b o l t e d   j o i n t   d y n a m i c s ,   J o u r n a l   o f   V i b ra t i o n   a n d   Ac o u s t i c s ,   v o l .   1 4 5 ,   n o .   4 ,   p .   0 4 1 0 0 4 ,   A u g .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 1 5 / 1 . 4 0 6 2 1 0 3 .   [ 5 ]   S .   S .   El i g a r   a n d   R .   M .   B a n a k a r ,   A   S u r v e y   o n   p a ssi v e ,   a c t i v e   a n d   sem i a c t i v e   a u t o mo t i v e   su sp e n s i o n   sy s t e m a n d   a n a l y z i n g   t r a d e o f f i n   d e s i g n   o f   s u s p e n si o n   s y s t e ms,”   i n   2 0 1 8   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   R e c e n t   I n n o v a t i o n i n   El e c t ri c a l ,   El e c t ro n i c &   C o m m u n i c a t i o n   En g i n e e ri n g   ( I C RI EE C E) ,   J u l .   2 0 1 8 ,   p p .   2 9 0 8 2 9 1 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C R I EEC E 4 4 1 7 1 . 2 0 1 8 . 9 0 0 8 6 2 0 .   [ 6 ]   J.  S u n ,   J.   C o n g ,   W .   Zh a o ,   a n d   Y .   Z h a n g ,   Q u a n t i z e d   f e e d b a c k   c o n t r o l   o f   a c t i v e   s u s p e n si o n   s y s t e ms   b a s e d   o n   e v e n t   t r i g g e r ,     S h o c k   a n d   Vi b r a t i o n ,   v o l .   2 0 2 1 ,   n o .   1 ,   p p .   1 1 5 ,   Ja n .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 5 / 2 0 2 1 / 8 8 8 6 0 6 9 .   [ 7 ]   A .   S o l i ma n   a n d   M .   K a l d a s ,   S e m i - a c t i v e   su sp e n s i o n   s y st e ms  f r o r e s e a r c h   t o   mass - m a r k e t     a   r e v i e w ,   J o u rn a l   o f   L o w   Fre q u e n c y   N o i se ,   V i b ra t i o n   a n d   A c t i v e   C o n t r o l ,   v o l .   4 0 ,   n o .   2 ,   p p .   1 0 0 5 1 0 2 3 ,   J u n .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 7 7 / 1 4 6 1 3 4 8 4 1 9 8 7 6 3 9 2 .   [ 8 ]   H .   A h m e d ,   A .   A s’ a r r y ,   A .   A .   H a i r u d d i n ,   M .   K h a i r   H a ssa n ,   Y .   L i u ,   a n d   E.   C .   U .   O n w u d i n j o ,   O n l i n e   D E   o p t i m i z a t i o n   f o r   f u z z y - P I D   c o n t r o l l e r   o f   sem i - a c t i v e   su sp e n si o n   s y st e f e a t u r i n g   M R   d a m p e r ,   I EEE   Ac c e ss ,   v o l .   1 0 ,   p p .   1 2 9 1 2 5 1 2 9 1 3 8 ,   2 0 2 2 ,     d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 2 . 3 1 9 6 1 6 0 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I AE I n J   R o b   &   A u to m   I SS N:   2722 - 2 5 8 6       V ib r a tio n   c o n tr o l   o f s emi - a cti ve   s u s p en s io n   s ystem   u s in g   s u p er - t w is tin g   s lid in g   mo d   ( Liu d in g   S u n )   179   [ 9 ]   M .   R a h ma n ,   Z.   C .   O n g ,   W .   T.   C h o n g ,   S .   Ju l a i ,   a n d   R .   A h a me d ,   E x p e r i m e n t a l   i n v e st i g a t i o n   o f   n o n l i n e a r   c h a r a c t e r i st i c o f   a   sm a r t   f l u i d   d a mp e r ,   i n   AI P   C o n f e re n c e   Pr o c e e d i n g s ,   2 0 1 8 ,   p .   0 2 0 0 3 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 6 3 / 1 . 5 0 3 4 5 6 2 .   [ 1 0 ]   K .   El   M a j d o u b ,   D .   G h a n i ,   F .   G i r i ,   a n d   F .   Z.   C h a o u i ,   A d a p t i v e   s e mi - a c t i v e   s u s p e n si o n   o f   q u a r t e r - v e h i c l e   w i t h   mag n e t o r h e o l o g i c a l   d a m p e r ,   J o u r n a l   o f   D y n a m i c   S y st e m s ,   Me a su r e m e n t ,   a n d   C o n t r o l ,   v o l .   1 3 7 ,   n o .   2 ,   p .   0 2 1 0 1 0 ,   F e b .   2 0 1 5 ,     d o i :   1 0 . 1 1 1 5 / 1 . 4 0 2 8 3 1 4 .   [ 1 1 ]   Z.   W a n g ,   C .   L i u ,   X .   Zh e n g ,   L .   Z h a o ,   a n d   Y .   Q i u ,   A d v a n c e me n t i n   s e m i - a c t i v e   a u t o m o t i v e   su s p e n s i o n   s y s t e ms   w i t h   mag n e t o r h e o l o g i c a l   d a m p e r s:   a   r e v i e w ,   A p p l i e d   S c i e n c e s ,   v o l .   1 4 ,   n o .   1 7 ,   p .   7 8 6 6 ,   S e p .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / a p p 1 4 1 7 7 8 6 6 .   [ 1 2 ]   D .   N .   N g u y e n   a n d   T.   A .   N g u y e n ,   T h e   d y n a mi c   m o d e l   a n d   c o n t r o l   a l g o r i t h f o r   t h e   a c t i v e   su s p e n s i o n   s y st e m ,   M a t h e m a t i c a l   Pro b l e m s i n   En g i n e e ri n g ,   v o l .   2 0 2 3 ,   n o .   1 ,   p .   2 8 8 9 4 3 5 ,   J a n .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 5 / 2 0 2 3 / 2 8 8 9 4 3 5 .   [ 1 3 ]   G .   Q .   B .   Tr a n ,   T. - P .   P h a m ,   O .   S e n a m e ,   E.   C o s t a ,   a n d   P .   G a sp a r ,   I n t e g r a t e d   c o mf o r t - a d a p t i v e   c r u i se  a n d   se mi - a c t i v e   s u s p e n si o n   c o n t r o l   f o r   a n   a u t o n o m o u v e h i c l e :   a n   LPV   a p p r o a c h ,   E l e c t r o n i c s ,   v o l .   1 0 ,   n o .   7 ,   p .   8 1 3 ,   M a r .   2 0 2 1 ,     d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / e l e c t r o n i c s1 0 0 7 0 8 1 3 .   [ 1 4 ]   A .   G u p t a ,   N .   B h a r a d w a j ,   a n d   V .   R a s t o g i ,   C o m p u t a t i o n a l   f r a m e w o r k   o f   v a r i o u s   sem i - a c t i v e   c o n t r o l   s t r a t e g i e s   f o r   r o a d   v e h i c l e s   t h o r o u g h   b o n d g r a p h s ,   I n t e rn a t i o n a l   J o u r n a l   o f   S y st e m   D y n a m i c A p p l i c a t i o n s ,   v o l .   1 0 ,   n o .   4 ,   p p .   1 2 9 ,   J u l .   2 0 2 1 ,     d o i :   1 0 . 4 0 1 8 / I JS D A . 2 0 2 1 1 0 0 1 . o a 9 .   [ 1 5 ]   A .   M .   A .   S o l i ma n ,   Ef f e c t   o f   r o a d   d i s t u r b a n c e   o n   t h e   r i d e   p e r f o r ma n c e   o f   t w i n   a c c u m u l a t o r   a n d   sem i - a c t i v e   su sp e n s i o n   s y st e ms,   M a r .   2 0 1 7 ,   d o i :   1 0 . 4 2 7 1 / 2 0 1 7 - 01 - 0 4 1 0 .   [ 1 6 ]   S .   F a z e l i   a n d   A .   M o a r e f i a n p u r ,   A n   a d a p t i v e   a p p r o a c h   f o r   v e h i c l e   s u sp e n s i o n   s y s t e m   c o n t r o l   i n   p r e se n c e   o f   u n c e r t a i n t y   a n d   u n k n o w n   a c t u a t o r   t i me  d e l a y ,   S y st e m S c i e n c e   C o n t ro l   E n g i n e e ri n g ,   v o l .   9 ,   n o .   1 ,   p p .   1 1 7 1 2 6 ,   J a n .   2 0 2 1 ,     d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 2 1 6 4 2 5 8 3 . 2 0 2 0 . 1 8 5 0 3 6 9 .   [ 1 7 ]   K .   Z i z o u n i ,   A .   S a i d i ,   L .   F a l i ,   I .   K .   B o u sser h a n e ,   a n d   M .   D j e r man e ,   S e mi - a c t i v e   st r u c t u r a l   v i b r a t i o n   c o n t r o l   w i t h   mag n e t o r h e o l o g i c a l   d a m p e r   b a se d   o n   h y b r i d   f u z z y   sl i d i n g   m o d e   c o n t r o l l e r ,   I AE S   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   R o b o t i c s   a n d   Au t o m a t i o n   ( I J R A) ,   v o l .   1 2 ,   n o .   2 ,   p .   1 6 7 ,   Ju n .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j r a . v 1 2 i 2 . p p 1 6 7 - 1 7 8 .   [ 1 8 ]   A .   M a sa’ i d ,   B .   W .   L e n g g a n a ,   U .   U b a i d i l l a h ,   D .   D .   S u s i l o ,   a n d   S . - B .   C h o i ,   A   r e v i e w   o n   v i b r a t i o n   c o n t r o l   st r a t e g i e s   u s i n g   mag n e t o r h e o l o g i c a l   ma t e r i a l a c t u a t o r s:   a p p l i c a t i o n   p e r sp e c t i v e ,   A c t u a t o rs ,   v o l .   1 2 ,   n o .   3 ,   p .   1 1 3 ,   M a r .   2 0 2 3 ,     d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / a c t 1 2 0 3 0 1 1 3 .   [ 1 9 ]   G .   H u ,   Q .   L i u ,   R .   D i n g ,   a n d   G .   Li ,   V i b r a t i o n   c o n t r o l   o f   se mi - a c t i v e   s u sp e n si o n   s y st e m w i t h   ma g n e t o r h e o l o g i c a l   d a m p e r   b a s e d   o n   h y p e r b o l i c   t a n g e n t   m o d e l ,   A d v a n c e i n   Me c h a n i c a l   E n g i n e e r i n g ,   v o l .   9 ,   n o .   5 ,   p .   1 6 8 7 8 1 4 0 1 7 6 9 4 5 8 ,   M a y   2 0 1 7 ,     d o i :   1 0 . 1 1 7 7 / 1 6 8 7 8 1 4 0 1 7 6 9 4 5 8 1 .   [ 2 0 ]   G .   Li ,   Z .   R u a n ,   R .   G u ,   a n d   G .   H u ,   F u z z y   s l i d i n g   m o d e   c o n t r o l   o f   v e h i c l e   m a g n e t o r h e o l o g i c a l   sem i - a c t i v e   a i r   su s p e n s i o n ,   Ap p l i e d   S c i e n c e s ,   v o l .   1 1 ,   n o .   2 2 ,   p .   1 0 9 2 5 ,   N o v .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / a p p 1 1 2 2 1 0 9 2 5 .   [ 2 1 ]   H .   Za m b a r e ,   A .   K h o j e ,   S .   P a t i l ,   a n d   A .   R a z b a n ,   M R   d a m p e r   m o d e l i n g   p e r f o r man c e   c o m p a r i so n   i n c l u d i n g   h y s t e r e si s a n d   d a m p e r   o p t i m i z a t i o n ,   I EE A c c e ss ,   v o l .   9 ,   p p .   2 4 5 6 0 2 4 5 6 9 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 1 . 3 0 5 7 1 7 4 .   [ 2 2 ]   L.   O v a l l e ,   H .   R í o s ,   a n d   H .   A h m e d ,   R o b u st   c o n t r o l   f o r   a n   a c t i v e   su s p e n si o n   sy s t e m   v i a   c o n t i n u o u s   sl i d i n g - m o d e   c o n t r o l l e r s,”   En g i n e e ri n g   S c i e n c e   a n d   T e c h n o l o g y ,   a n   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l ,   v o l .   2 8 ,   p .   1 0 1 0 2 6 ,   A p r .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . j e s t c h . 2 0 2 1 . 0 6 . 0 0 6 .   [ 2 3 ]   M .   P i w o w a r c z y k ,   M .   S i b i e l a k ,   a n d   J.   K o n i e c z n y ,   S e mi - a c t i v e   v e h i c l e   s u sp e n si o n   w i t h   S M C   c o n t r o l l e r ,   i n   2 0 2 3   2 4 th   I n t e r n a t i o n a l   C a rp a t h i a n   C o n t ro l   C o n f e re n c e   ( I C C C ) ,   Ju n .   2 0 2 3 ,   p p .   3 3 7 3 4 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C C C 5 7 0 9 3 . 2 0 2 3 . 1 0 1 7 8 9 7 1 .   [ 2 4 ]   J.  Y a o ,   W .   S h i ,   J.   Z h e n g ,   a n d   H .   Z h o u ,   D e v e l o p m e n t   o f   a   sl i d i n g   mo d e   c o n t r o l l e r   f o r   se mi - a c t i v e   v e h i c l e   s u s p e n s i o n s,   J o u r n a l   o f   Vi b r a t i o n   a n d   C o n t r o l ,   v o l .   1 9 ,   n o .   8 ,   p p .   1 1 5 2 1 1 6 0 ,   J u n .   2 0 1 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 7 7 / 1 0 7 7 5 4 6 3 1 2 4 4 1 0 4 5 .   [ 2 5 ]   G .   V .   H o l l w e g ,   P .   J .   D .   d e   O .   E v a l d ,   D .   M .   C .   M i l b r a d t ,   R .   V .   T a m b a r a ,   a n d   H .   A .   G r ü n d l i n g ,   D e si g n   o f   c o n t i n u o u s - t i me   mo d e l   r e f e r e n c e   a d a p t i v e   a n d   su p e r - t w i st i n g   sl i d i n g   m o d e   c o n t r o l l e r ,   M a t h e m a t i c s a n d   C o m p u t e rs  i n   S i m u l a t i o n ,   v o l .   2 0 1 ,   p p .   2 1 5 2 3 8 ,   N o v .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . mat c o m. 2 0 2 2 . 0 5 . 0 1 4 .   [ 2 6 ]   T.   W a n g ,   S .   C h e n ,   H .   R e n ,   a n d   Y .   Z h a o ,   S t a t e   e st i ma t i o n   a n d   d a mp i n g   c o n t r o l   f o r   u n ma n n e d   g r o u n d   v e h i c l e s   w i t h   sem i - a c t i v e   su sp e n si o n   s y st e m,   Pr o c e e d i n g o f   t h e   I n st i t u t i o n   o f   M e c h a n i c a l   E n g i n e e rs,  P a rt   D :   J o u r n a l   o f   A u t o m o b i l e   E n g i n e e ri n g   v o l .   2 3 4 ,   n o .   5 ,   p p .   1 3 6 1 1 3 7 6 ,   A p r .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 7 7 / 0 9 5 4 4 0 7 0 1 9 8 8 1 0 2 2 .   [ 2 7 ]   A .   S .   S o o sai r a j   a n d   A .   K a n d a v e l ,   R i d e   c o mf o r t   a n a l y si o f   d r i v e r   sea t   u si n g   su p e r   t w i s t i n g   s l i d i n g   mo d e   c o n t r o l l e d   mag n e t o r h e o l o g i c a l   su s p e n si o n   sy st e m,”   Pr o c e e d i n g o f   t h e   I n st i t u t i o n   o f   Me c h a n i c a l   E n g i n e e rs,  P a r t   D :   J o u r n a l   o f   A u t o m o b i l e   En g i n e e ri n g ,   v o l .   2 3 5 ,   n o .   1 4 ,   p p .   3 6 0 6 3 6 1 8 ,   D e c .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 7 7 / 0 9 5 4 4 0 7 0 2 1 1 0 0 8 7 6 3 .   [ 2 8 ]   P .   S w e t h a m a r a i   a n d   P .   L a k sh m i ,   D e si g n   a n d   i mp l e m e n t a t i o n   o f   f u z z y - P I D   c o n t r o l l e r   f o r   a n   a c t i v e   q u a r t e r   c a r   d r i v e r   m o d e l   t o   mi n i mi z e   d r i v e r   b o d y   a c c e l e r a t i o n ,   i n   2 0 1 9   I EE I n t e r n a t i o n a l   S y st e m C o n f e re n c e   ( S y sC o n ) ,   A p r .   2 0 1 9 ,   p p .   1 6   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / S Y S C O N . 2 0 1 9 . 8 8 3 6 9 4 0 .   [ 2 9 ]   T.   Ta n g ,   S .   S h a ,   C .   P a n ,   a n d   H .   L i ,   S l i d i n g   m o d e   c o n t r o l   o f   v e h i c l e   sem i - a c t i v e   su s p e n s i o n   sy s t e m   b a s e d   o n   m a g n e t o r h e o l o g i c a l   d a m p e r ,   J o u r n a l   o f   Ph y si c s:   C o n f e re n c e   S e ri e s ,   v o l .   2 4 5 9 ,   n o .   1 ,   p .   0 1 2 0 8 5 ,   M a r .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 8 / 1 7 4 2 - 6 5 9 6 / 2 4 5 9 / 1 / 0 1 2 0 8 5 .   [ 3 0 ]   M .   A d h a r   B a g u s,  A .   A s’ a r r y ,   H .   A .   A b d u l   M u t a l e b   A b a s ,   A .   A .   H a i r u d d i n ,   a n d   M .   K .   H a ss a n ,   V i b r a t i o n   c o n t r o l   o f   F S A q u a r t e r   c a r   s u sp e n s i o n   t e s t   r i g   u si n g   ma g n e t o r h e o l o g i c a l   d a m p e r ,   I n d o n e si a n   J o u rn a l   o f   E l e c t r i c a l   En g i n e e ri n g   a n d   C o m p u t e r   S c i e n c e   ( I J EEC S ) ,   v o l .   1 7 ,   n o .   3 ,   p .   1 2 8 1 ,   M a r .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e e c s . v 1 7 . i 3 . p p 1 2 8 1 - 1 2 8 8 .       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS       Liu d in g   S u n           wa b o rn   in   L u o y a n g ,   Ch i n a .   He   re c e iv e d   h is  b a c h e lo r' d e g re e   in   a u to m a ti o n   fro m   Lan z h o u   Jia o to n g   Un i v e rsity   in   2 0 1 9   a n d   is  c u rre n tl y   p u rsu in g   a   m a ste r' s   d e g re e   fro m   Un iv e rsiti   P u tra  M a lay sia .   His  re se a r c h   in tere sts  in c lu d e   c o n tr o sy ste m   th e o r y ,   n e u r a l   n e t w o r k s   a n d   o p t i m i z a t i o n   a l g o r i t h m s .   H e   c a n   b e   c o n t a c te d   a t   L i u d i n g s u n @ o u t l o o k . c o m .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 7 2 2 - 2 5 8 6   I AE I n J   R o b   &   A u to m Vo l .   1 5 ,   No .   1 Ma r ch   20 2 6 :   1 71 - 1 80   180     S iti   Az fa n iza m   Ah m a d           is  a n   a ss o c iate   p r o fe ss o o d e p a rtm e n o f   m e c h a n ica l   a n d   m a n u fa c tu ri n g   e n g i n e e rin g ,   fa c u lt y   o e n g i n e e rin g   a Un i v e r siti   P u tra  M a lay sia   (UPM ) ,   S e rd a n g ,   M a lay sia .   He e d u c a ti o n   in c lu d e a   P h . D.  ( m a n u fa c tu ri n g   e n g i n e e rin g fr o m   Ca rd iff  Un iv e rsity ,   UK ,   a n d   a   BS .   sy s tem e n g in e e rin g   fr o m   Un i v e rsity   o Ariz o n a ,   USA.   He r   re se a rc h   in tere st  is  i n   sw a rm - b a se d   a lg o rit h m ,   o p t imiz a ti o n   a n d   TR IZ.   S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a t   s_ a z fa n iza m @u p m . e d u . m y .         O n g   J u n   K it           wa b o rn   in   J o h o r,   M a lay sia .   He   re c e iv e d   th e   b a c h e lo r' d e g re e in   m e c h a n ica e n g in e e rin g   fr o m   Un iv e rsiti   P u tra  M a lay sia ,   M a lay sia ,   in   2 0 2 1 .   He   is  c u rre n tl y   a   q u a li t y   e n g in e e a Tex a In stru m e n ts  M a lay sia   (TI M ),   M a lay si a .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t   Ju n k i t1 0 1 0 0 1 @g m a il . c o m .         Su ha diy a na   H a na pi           wa s   se n io lec tu re r   i n   th e   c o ll e g e   o e n g in e e ri n g   (m e c h a n ica l) ,   Un iv e rsiti   Tek n o l o g i   M ARA ,   Ca wa n g a n   J o h o r,   Ka m p u P a sir  G u d a n g .   S h e   re c e iv e d   h e P h fro m   Un i v e rsiti   Tek n o lo g M ARA   (UiTM i n   2 0 1 7 .   He re se a rc h   in tere sts  in c lu d e   P E M   f u e c e ll ,   e lec tri c   v e h icle s,  re n e wa b le  e n e rg y   a n d   in telli g e n t   o p ti m iza ti o n .   S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a su h a d iy a n a @u it m . e d u . m y .         Az iza n   As ’a r r y           wa b o rn   in   K u a la  Lu m p u r,   M a lay sia .   He   re c e iv e d   th e   b a c h e lo r’s,  m a ste r’s,  a n d   P h . D.  d e g re e in   m e c h a n ica e n g in e e rin g   fro m   Un iv e rsiti   Tek n o l o g i   M a lay sia ,   M a lay sia ,   in   2 0 0 7 ,   2 0 0 9 ,   a n d   2 0 1 3 ,   re sp e c ti v e l y .   His  m a jo field   o stu d y   is  c o n t ro l   a n d   m e c h a tro n ics .   He   is  c u rre n tl y   a   S e n i o Lec tu re a Un i v e rsiti   P u tra  M a lay sia ,   M a lay sia .   His  re se a rc h   in tere sts  in c lu d e   a c ti v e   fo rc e   c o n tr o l,   sy ste m   id e n ti fic a ti o n ,   s y ste m   m o d e li n g ,   a n d   sim u latio n .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a z iza n @u p m . e d u . m y .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.