I nte rna t io na l J o urna l o f   Rec o nfig ura ble a nd   E m be dd e d Sy s t e m s   ( I J R E S)   Vo l.  1 5 ,   No .   1 Ma r ch   20 2 6 ,   p p .   1 38 ~ 1 4 9   I SS N:  2089 - 4864 DOI 1 0 . 1 1 5 9 1 /i j r es . v 1 5 . i 1 . pp 1 38 - 149           138     J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij r es.ia esco r e. co m   M ulti - m o da l sens o r int eg ra tion in   chic k en - fish - v eg e table  g reenho use a g ric ulture  ba sed  o i nterne o things       M uh a mm a d Ri s a l 1 ,   P ujia nti  Wa hy un ing s i h 2 ,   Su w a t ri  J ura 3 ,   I r m a w a t y   I s k a n da r 4 ,   Ab du l J a lil 5   1 D e p a r t me n t   o f   C o m p u t e r   S y st e ms,  F a c u l t y   o f   C o mp u t e r   S c i e n c e ,   U n i v e r si t a s H a n d a y a n i   M a k a ss a r ,   M a k a ss a r ,   I n d o n e si a   2 D e p a r t me n t   o f   I n f o r mat i o n   S y st e ms,  F a c u l t y   o f   C o mp u t e r   S c i e n c e ,   U n i v e r si t a s   H a n d a y a n i   M a k a ssar,   M a k a ssar,   I n d o e n si a   3 D e p a r t me n t   o f   I n f o r mat i c s   E n g i n e e r i n g ,   F a c u l t y   o f   C o mp u t e r   S c i e n c e ,   U n i v e r si t a s Ha n d a y a n i   M a k a s sar,  M a k a ss a r ,   I n d o e n si a   4 S o u t h   S u l a w e si   A g r i c u l t u r a l   I n st r u m e n t   S t a n d a r d s I mp l e m e n t a t i o n   C e n t e r ,   M a r o s,   I n d o n e si a   5 D e p a r t me n t   o f   I n f o r mat i c s   a n d   C o m p u t e r   En g i n e e r i n g ,   P o l i t e k n i k   N e g e r i   U j u n g   P a n d a n g ,   M a k a ssar ,   I n d o n e si a       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Sep   8 ,   2 0 2 5   R ev i s ed   J an   2 0 ,   2 0 2 6   A cc ep ted   J an   2 4 ,   2 0 2 6       In teg ra ted   c h ick e n - f ish - v e g e tab le  f a r m in g   is  a   ty p e   o f   a g ricu lt u re   t h a c o m b in e th e   b e n e f it o th e m   with in   a   sin g le  e c o sy ste m .   T h e   o b jec ti v e   o th is  stu d y   is  to   d e v e lo p   a   c o n t ro a n d   m o n it o ri n g   sy ste m   f o in teg ra ted   g re e n h o u se - b a se d   c h ick e n - f ish - v e g e tab le  f a r m in g   u sin g   th e   in tern e o f   th in g (Io T ).   T h e   m o n it o ri n g   m e t h o d   e m p lo y th e   in teg ra ti o n   o f   m u lt i - m o d a l   se n so rs  in   t h e   g re e n h o u se ,   c o n sistin g   o f   a   c a m e ra ,   w a ter  le v e l,   DH T 1 1 ,   p H,   T DS,   DS1 8 B 2 0 ,   li g h t   d e p e n d e n t   re sisto ( L DR ) ,   a n d   i n f ra re d   ( IR )   se n so r.   T h e   c a m e ra   f u n c ti o n s   a a   v isu a m o n it o ri n g   t o o l   f o th e   f a rm ,   w a t e lev e l   se n so d e tec ts  h y d ro p o n ic  w a ter  lev e ls,  DH T 1 1   m e a su re a ir  te m p e ra tu re   a n d   h u m id it y ,   p se n so m e a su re w a ter  a c id it y ,   TDS   se n so d e t e c ts  w a te r   n u tri e n ts,  DS 1 8 B 2 0   m e a su re p o n d   w a ter  te m p e ra tu re ,   L DR  d e tec ts  w e a th e r   c o n d i ti o n s,  a n d   IR   se n so r   m e a su re su n li g h t   in ten sity .   T h e   p ro c e ss in g   u n it s   u se d   t o   c o n tro l   t h e   se n so rs   a n d   o u tp u t   d e v ice a re   th e   ES P 3 2   a n d   Ra sp b e rr y   P i .   T h e   sy ste m   o u tp u ts  i n c lu d e   a   re la y   f o p u m p   c o n tro l,   a n   L CD  f o tex t   m e ss a g e s,  a n d   Io T   in f o rm a ti o n   v is u a li z a ti o n   u si n g   th e   Bly n k   p latfo rm .   T h e   re su lt o f   th is  stu d y   d e m o n stra te  th a t h e   m u lt i - m o d a se n so r   d e v ice   c a n   e ffe c ti v e l y   m o n it o th e   c o n d it io n o f   in teg ra ted   g r e e n h o u se - b a se d   c h ick e n - f ish - v e g e tab le  f a r m in g ,   a c h iev in g   a n   a c c u ra c y   o f   u p   to   9 6 % ,   w it h   a n   a v e ra g e   d a ta t ra n sm issio n   ti m e   o f   6   se c o n d s th r o u g h   th e   Bly n k   Io T   p latf o rm .   K ey w o r d s :   Ag r icu ltu r e   C h ic k e n - f i s h - v e g etab le   Gr ee n h o u s e   I n ter n et  o f   t h i n g s   Mu lti - m o d al  s en s o r   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   P u j ian ti W ah y u n in g s ih   Dep ar t m en t o f   I n f o r m atio n   S y s te m s ,   Fac u lt y   o f   C o m p u ter   S cien ce ,   Un i v er s i tas Ha n d a y a n i   Ma k ass ar   A d h y a k s B ar u   R o ad ,   No .   1 ,   P an d an g ,   P an ak k u k a n g ,   Ma k a s s ar ,   So u t h   S u la w es i,  I n d o n esi a   E m ail:  u j i w a h y u n i n g s i h @ h a n d ay a n i.a c. id       1.   I NT RO D UCT I O N   T h in teg r ated   f ar m i n g   s y s te m   r ep r esen ts   an   ag r ic u lt u r al  ap p r o ac h   th at  co m b in es  m u l tip le  f ar m i n g   ac tiv itie s   w it h i n   s in g le  ec o s y s te m ,   en ab li n g   ea ch   co m p o n en to   m u tu a ll y   b e n ef i th o t h er s   b ased   o n   th e   co n ce p o f   m u t u alis tic  s y m b i o s is   [ 1 ] .   I n   th is   s y s te m ,   c h ic k en s   p r o v id eg g s   f o r   h u m a n   co n s u m p tio n   an d   m an u r th a ca n   s er v as  f ee d   f o r   f is h f i s h   f ar m in g   y ield s   d ietar y   p r o tein   f o r   co m m u n iti es  w h ile  f is h   w as te  s u p p lies   n u tr ien t s   f o r   h y d r o p o n ic  p lan g r o w t h a n d   v e g e tab les  f u n c tio n   as  f o o d   f o r   h u m a n s   a s   w ell   as   s u p p le m e n tar y   f ee d   f o r   ch ic k en s   an d   f is h .   T h ch ick e n f i s h v e g etab le  in te g r ated   f ar m in g   co n ce p is   h i g h l y   s u itab le  f o r   u r b an   o r   r esid en ti al  ar ea s   w it h   li m i ted   lan d   d u to   its   s i m p licit y   a n d   h ig h   p r o d u ctiv it y ,   th er eb y   s u p p o r tin g   f o o d   s ec u r it y   a n d   s elf - s u f f icie n c y   p r o g r a m s .   Ho w e v er ,   u r b an   co m m u n itie s   o f t en   f ac d i f f ic u ltie s   in   i m p le m e n ti n g   th e   c h ic k en f is h v e g etab le   m o d er n   f ar m in g   co n ce p d u to   li m ited   ti m f o r   m o n i to r in g   a n d   m ai n tai n in g   t h s y s te m ,   w h ic h   m a y   n e g ati v el y   a f f ec a g r i cu lt u r al  p r o d u cti v it y .   T o   ad d r ess   th is   i s s u e,   t h is   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   R ec o n f i g u r ab le  &   E m b ed d ed   Sy s t     I SS N:   2089 - 4864       Mu lti - mo d a l sen s o r   in teg r a tio n   in   ch icke n - fis h - ve g eta b le  g r ee n h o u s a g r icu ltu r e     ( Mu h a mma d   R is a l )   139   s tu d y   p r o p o s es  th d ev elo p m e n o f   an   in te g r ated   m u lti - m o d al  s en s o r   d ev ice  to   en ab le  au to m a tic  m a n ag e m e n t   o f   th ch ic k en f is h v e g etab le   f a r m i n g   s y s te m   t h r o u g h   an   i n tellig e n co n tr o s y s te m   a n d   th in ter n et  o f   th in g s   ( I o T ) w h ic h   is   ex p ec ted   to   s u p p o r t   u r b an   f ar m er s   in   ad v a n cin g   m o d er n   ag r icu lt u r b ased   o n   in tellig e n an d   I o T - en ab led   tech n o lo g ies.   T h au th o r s   co n d u cted   liter atu r r ev ie w   a n d   an al y ze d   p r ev io u s   r esear ch   r elate d   to   th u s o f   in telli g e n s y s te m   tec h n o lo g i es  an d   th I o T   in teg r ated   in t o   in teg r ated   f ar m i n g   s y s te m s .   J ab a d e   et  a l .   [ 2 ]   d ev elo p ed   an   I o T s - b ased   s m ar p o u ltr y   f ar m   a n d   f is h   f ar m i n g   s y s te m ,   w h ic h   p r o p o s ed   an   I o T - b ased   w ea t h er   m o n ito r in g   s y s te m   f o r   p o u ltry   an d   aq u ac u lt u r u s in g   DHT 1 1   s en s o r   to   m o n it o r   t em p er atu r a n d   h u m id it y   in   r ea ti m e,   s e n d   aler ts   to   s m ar tp h o n es  w h en   t h r es h o ld   li m it s   ar ex ce ed ed   an d   e f f ec tiv e l y   m ain tain   en v ir o n m e n tal  co n d it io n s   to   en h a n ce   p r o d u ctiv it y .   Ma h b u b   et  a l [ 3 ]   im p le m e n ted   an   I o T s - b ased   s m ar p o u ltr y   an d   f i s h   f ar m in g   s y s te m   u s in g   A r d u i n o ,   d ev elo p in g   an   au to m ated   s m ar f ar m i n g   s y s te m   u tili z in g   a n   A r d u i n o   Un o   m icr o co n tr o ller   to   m o n i to r   an d   r eg u late  en v i r o n m e n tal  p ar a m eter s   in   p o u l tr y   an d   aq u ac u lt u r e   s etti n g s ,   th er eb y   r ed u c in g   ti m a n d   lab o r   r eq u ir em en ts   t h r o u g h   b o th   s i m u l ati o n   an d   h ar d w ar i m p le m en ta tio n .   A l ita  et  a l [ 4 ]   i m p le m e n ted   I o T - b ased   s m ar f ar m i n g   f o r   o p ti m izi n g   ch ick e n   p r o d u cti v it y   an d   p r o d u ct  d ig italizatio n   to   i m p r o v ad m i n is tr ativ q u al it y th e ir   s tu d y   ap p lied   an   I o T - d r iv e n   s m ar f ar m   co n ce p at  B er k a h   P o u ltr y   Fa r m   i n   L a m p u n g   t h r o u g h   a u to m ated   te m p er atu r a n d   h u m id it y   co n tr o l,  w eb - b ased   liv esto ck   d ata  m a n a g e m en ap p licatio n ,   an d   cu lt iv atio n   tr ai n i n g ,   w h ic h   co llectiv el y   i m p r o v ed   e m p lo y ee   ca p ab ilit y ,   ch ic k e n   p r o d u ctiv it y ,   a n d   d ata  ac cu r ac y .   F u r th er m o r e,   D h i n a k ar an   e a l .   [ 5 ]   d ev elo p ed   an   I o T - b ased   en v ir o n m e n tal   co n tr o s y s te m   f o r   f is h   f ar m s   w i th   s e n s o r   in te g r atio n   a n d   m ac h i n lear n i n g   d ec is io n   s u p p o r t ,   w h ic h   i n te g r ates  m ac h i n lear n in g   al g o r ith m s   to   m o n ito r   a n d   o p ti m iz w a ter   co n d itio n s   an d   f is h   b eh av io r   in   r ea tim e,   th er eb y   i m p r o v in g   f i s h   h ea lt h   an d   p r o d u ctiv it y   w h il r ed u cin g   r eso u r ce   w a s tag s u s tai n ab l y .   Fu r t h er m o r e,   Dh a n ar aj u   et  a l .   [ 6 ]   d ev elo p ed   s m ar f ar m i n g   w it h   I o T - b ased   s u s tain ab le  a g r icu lt u r e w h ic h   d is cu s s e s   th i m p le m e n tatio n   o f   I o T   tech n o lo g y ,   clo u d   co m p u ti n g ,   a n d   w ir ele s s   s en s o r s   in   s m ar t   ag r icu l tu r to   en h a n ce   e f f ic i en c y   f r o m   c u lti v atio n   to   d is tr ib u tio n ,   w h ile  al s o   id en ti f y in g   c h alle n g es  i n   in te g r atin g   th e s tech n o lo g ie s   w it h   co n v e n tio n al  ag r ic u lt u r al  p r ac tices.  Kim   et  a l [ 7 ]   r e alize d   I o T s - b ased   f is h   f ar m   co n tr o u s i n g   m o b ile  ap p ”,   in   th is   s t u d y ,   t h e   r esear ch er s   d ev elo p ed   an   I o T - b ased   in telli g en t   aq u ac u lt u r s y s te m   t h at  u ti liz es  w as te - w ater   h ea en er g y   to   co n tr o an d   m o n ito r   o x y g en   l ev els,  te m p er at u r e,   p H,   an d   w ater   h eig h in   r ea ti m e   th r o u g h   m icr o co n tr o lle r s   an d   t h m es s ag e   q u e u i n g   tele m etr y   tr a n s p o r t   ( MQ T T )   c o m m u n ica tio n   p r o to co l.  A d d itio n all y ,   Ast il et  a l [ 8 ]   d ev elo p ed   s m ar p o u ltr y   m a n a g e m e n t:   s m ar s en s o r s ,   b ig   d ata,   a n d   t h I o T s ,   w h ic h   r ev ie w s   t h ap p licatio n   o f   I o T - b ased   s m ar p o u ltr y   m a n ag e m e n t   s y s te m s ,   s m ar s en s o r s ,   an d   b i g   d ata  an al y tic s   to   i m p r o v p r o d u ctio n ,   ef f icien c y ,   an d   an i m al  w el f ar th r o u g h   au to m at io n   an d   d ata - d r iv en   d ec is io n - m a k i n g ,   w h ile  al s o   ad d r ess in g   t h c h alle n g e s   as s o ciate d   w it h   t h eir   i m p le m en ta tio n   i n   t h p o u ltr y   in d u s tr y .   Mo r eo v er ,   L eo n g   e a l [ 9 ]   d ev elo p e d   p o u ltr y   p r ec is io n e x p lo r in g   th i m p ac o f   I o T   s en s o r s   o n   s m ar f ar m i n g   p r ac tices ,   in   w h ic h   th r esear ch er s   d em o n s tr ated   th at  th e   ap p licatio n   o f   I o T   s en s o r s   s i g n i f ica n tl y   e n h an ce s   ef f icie n c y ,   an i m al  w el f ar e,   an d   s u s ta in ab ilit y   i n   p o u ltr y   f ar m i n g   th r o u g h   r ea l - ti m m o n ito r in g ,   d ata - d r iv e n   d ec is i o n - m a k in g ,   an d   t h ad o p tio n   o f   s m ar f ar m i n g   p r ac tices.   Fu r t h er m o r e,   Xu   et  a l .   [ 1 0 ]   i m p le m e n ted   i n tel l ig e n d y n a m ic  q u alit y   p r ed ictio n   o f   ch ill ed   ch ick en   w it h   i n te g r ated   I o T   f lex ib le  s en s i n g   an d   k n o w led g r u le s   e x tr ac tio n .   T h is   s tu d y   d ev el o p ed   an   in telli g en p r ed ictio n   m o d el  b ased   o n   k n o w led g e - r u le  e x tr ac tio n   co m b in ed   w i th   f le x ib le  h u m id it y   s e n s o r s   i n te g r ated   in to   an   I o T   s y s te m ,   e n ab li n g   r ea l - ti m m o n ito r in g   o f   c h ille d   ch ick e n   q u alit y ,   h a n d li n g   a b n o r m al  co n d itio n s   w it h i n   t h co ld   ch ain ,   a n d   d eliv er i n g   h i g h l y   ac c u r ate  q u a lit y   e v al u atio n   a n d   p r ed ictio n   to   s u p p o r m o r ef f ec tiv d ec i s io n - m ak in g   an d   e - co m m er ce   m a n a g e m e n t.  An   I o T - en ab led   aq u ap o n ics  s y s te m   w i th   w ir ele ss  s m ar s en s o r   m o n i to r in g   w as  i m p le m e n ted   b y   Me n o n   [ 1 1 ] .   T h s tu d y   d e m o n s tr ated   th at  t h ap p licatio n   o f   a n   A W SM - b ased   I o T   s y s te m   eq u ip p ed   w it h   w ir eless   s e n s o r s   an d   GUI   in ter f ac ef f ec tiv e l y   a d d r ess ed   tech n ical   is s u es  in   tr ad itio n al  aq u ap o n i cs  th r o u g h   r e al - ti m w a ter   q u alit y   m o n ito r in g   a n d   r e m o te  n o tif icatio n ,   th er eb y   i m p r o v i n g   s y s te m   p er f o r m a n ce   co m p ar ed   to   co n v en tio n al  m et h o d s .   W an g   et  a l [ 1 2 ]   in tr o d u ce d   th ar ch itect u r s m ar f ar m i n g   to w ar d s   u n m a n n ed   f ar m s n e w   m o d o f   ag r ic u lt u r al  p r o d u ctio n ,   w h i c h   r ev ie w s   t h co n ce p t s ,   f r a m e w o r k s ,   tech n o lo g ica d ev elo p m en ts ,   a n d   ch alle n g es  as s o ci ated   w it h   ac h ie v in g   lab o r - f r ee   f ar m i n g   b y   le v er ag in g   I o T ,   b ig   d ata,   ar tif icial   in telli g e n ce ,   r o b o tics ,   an d   5 as  f o u n d atio n a l   tech n o lo g ies  f o r   f u t u r u n m a n n ed   ag r ic u lt u r e .   A d d itio n al l y ,   Han au   et  a l [ 1 3 ]   d ev elo p e d   s m ar f ar m in g   f o r   p o u ltr y lev er a g in g   ch ic k e n   r aisi n g   w it h   lo w - co s t   I o T - b ased   in f o r m at io n   s y s te m s ,   d e m o n s tr atin g   th at  lo w - co s I o T - b ased   in f o r m atio n   s y s te m   f o r   au to m ated   e n v ir o n m en tal  co n tr o ca n   i m p r o v p o u l tr y   p er f o r m a n ce p ar ticu lar l y   w it h   w eig h g ain s   o f   u p   to   2 5 % w h i le  r ed u cin g   m a n u al  m o n ito r i n g   r eq u ir e m e n t s ,   th er eb y   en h a n ci n g   o p er atio n al  e f f icien c y   f o r   s m all - s ca le  p o u l tr y   f ar m er s .   B ased   o n   th f i n d i n g s   o f   p r ev io u s   r esear c h er s ,   it  ca n   b o b s er v ed   th at  s ev e r al  s t u d ies  h a v e   i m p le m en ted   s m ar f ar m in g   s y s te m s   co n n ec ted   to   th I o T   u s in g   e m b ed d ed   s y s te m s ,   s en s o r   f u s io n ,   a n d   in telli g e n a g r icu lt u r tec h n o l o g ies.  Ho w ev er ,   n o n o f   th e s s tu d ie s   h a v d ev elo p ed   an   i n teg r ated   c h ic k en f is h v e g et ab le  f ar m i n g   s y s t e m   w it h i n   s i n g le  p latf o r m   t h at  in co r p o r ates  co n tr o an d   m o n i to r in g   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 9 - 4864   I n t J   R ec o n f i g u r ab le  &   E m b ed d ed   Sy s t Vo l.  1 5 ,   No .   1 Ma r c h   202 6 :   1 3 8 - 149   140   f u n ctio n alitie s   b ased   o n   m u lti - m o d al  s en s o r   in te g r atio n   an d   th I o T .   T h er ef o r e,   th n o v el t y   o f   th is   r esear c h   lies   in   th d ev e lo p m en o f   m u lti - m o d al  s e n s o r   in te g r atio n   s y s te m   f o r   th ch ic k e n f i s h v eg etab le  in te g r ated   f ar m i n g   m o d el  w i th in   a n   I o T - b ased   g r ee n h o u s e n v ir o n m en t.  T h is   r esear ch   i s   ex p ec ted   to   s er v as  a   m o d el   f o r   ad v an ci n g   m o d er n   u r b a n   ag r icu l tu r s y s te m s   th a ass i s u r b an   f ar m er s   i n   m a in ta in i n g   an d   m o n i to r in g   t h e   co n d itio n s   o f   i n te g r ated   f ar m in g   o p er atio n s   u s i n g   I o T   tec h n o lo g y .   I n   t h is   p ap er ,   th r esear ch er s   p r esen a   d etailed   ex p lan atio n   o f   th r e s ea r ch   co n ce p t.  I n   t h i n tr o d u ctio n ,   th b ac k g r o u n d   an d   r es ea r ch   p r o b lem s   ar e   d escr ib ed .   T h m et h o d s   s ec ti o n   o u tlin e s   th f u n d a m en ta co n ce p ts   an d   ap p r o ac h es  e m p lo y ed   to   ad d r ess   th e   r esear ch   p r o b lem s .   I n   th e   r esu lts   a n d   d is cu s s io n   s ec t io n ,   t h f i n d in g s   o f   t h s tu d y   ar p r esen ted   an d   a n al y ze d ,   in cl u d in g   th ap p licatio n   a n d   ev alu a tio n   o f   t h p r o p o s ed   m et h o d s .   Fin a ll y ,   t h e   co n clu s io n   an d   r ec o m m e n d atio n s   s ec tio n   s u m m ar izes  t h k e y   o u tco m es  o f   th r esear c h   an d   p r o v id es  s u g g esti o n s   f o r   f u t u r s tu d ie s .       2.   RE S E ARCH   M E T H O D   T h ch ick en - f is h - v eg etab le  f ar m in g   co n ce p d ev elo p ed   in   th i s   s t u d y   is   b ased   o n   s y m b io tic   m u tu al is m   m o d el,   i n   w h ic h   c h ick e n s ,   f is h ,   an d   v e g etab les  p r o v id r ec ip r o ca b en ef it s   to   ea ch   o th er .   I n   its   ap p licatio n ,   ch ick e n   m a n u r p r o d u ce d   d u r in g   p o u ltr y   f ar m in g   i s   u tili ze d   as  f i s h   f ee d ,   wh ile  th w aste  f r o m   f is h ,   co m b i n ed   w it h   r esid u al  ch ick e n   m an u r e,   s er v e s   as  n u tr i en ts   f o r   h y d r o p o n ic  v e g eta b les.  Su b s eq u e n tl y ,   th h ar v es ted   h y d r o p o n ic  v eg etab les  an d   f is h   ar u s ed   as  f e ed   f o r   ch ick e n s .   Fi g u r 1   ill u s tr ates  th in te g r ated   ch ick e n - f is h - v e g etab le  f ar m in g   co n ce p i m p le m en ted   in   th is   s t u d y .   T h e n   Fi g u r 2   ill u s tr ates  t h s y s te m   ar ch itect u r p r o p o s ed   to   tack le  th is s u e s   id en ti f ied   in   t h i s   s t u d y .           Fig u r 1 .   T h co n ce p t o f   an   in teg r ated   f ar m in g   s y s te m ch ic k en - f is h - v eg etab le s           Fig u r 2 .   A r ch itectu r al  d esi g n   o f   in te g r ated   f ar m in g   s y s te m   c h ick e n - f is h - v e g etab les     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   R ec o n f i g u r ab le  &   E m b ed d ed   Sy s t     I SS N:   2089 - 4864       Mu lti - mo d a l sen s o r   in teg r a tio n   in   ch icke n - fis h - ve g eta b le  g r ee n h o u s a g r icu ltu r e     ( Mu h a mma d   R is a l )   141   B ased   o n   th in f o r m atio n   i n   Fig u r 1 ,   it  ca n   b o b s er v ed   th at  th c h ic k en - f is h - v e g etab l f ar m i n g   s y s te m   ca n   a s s i s co m m u n itie s ,   p ar ticu lar l y   in   u r b an   ar ea s ,   in   e s tab lis h i n g   a   f o o d   s el f - s u f f icien c y   m o d el  to   m ee lo ca l   d e m a n d s   f o r   ch ic k en   m ea a n d   e g g s ,   f is h ,   a n d   v eg etab les.  I n   p r ac tice,   o n o f   t h c h alle n g e s   f ac ed   b y   co m m u n ities   i n   i m p le m e n tin g   th ch ic k e n - f i s h - v e g etab le  in teg r ated   f ar m in g   co n ce p is   th d if f ic u lt y   o f   co n tin u o u s l y   m o n ito r in g   a n d   m ai n tai n in g   t h f ar m   d u to   d ail y   w o r k   co m m it m en ts .   T o   a d d r ess   th ese  r esear c h   ch alle n g e s ,   th r esear ch er s   co n d u cted   liter atu r r ev ie w ,   f o r m u lated   r esear ch   h y p o th e s e s ,   an d   d esig n ed   th r esear ch   m e th o d o lo g y .   F u r t h e r m o r e,   b ased   o n   th in f o r m a t io n   in   Fig u r 2 ,   th s y s te m   ar ch itect u r f o r   th e   ch ick e n - f is h - v e g etab le  f ar m i n g   co n tr o s y s te m   co n s is t s   o f   t h r ee   m a in   co m p o n en t s i n p u t,  p r o ce s s ,   an d   o u tp u t.   T h in p u s ec tio n   in c lu d es  m u lti - m o d al  s e n s o r   m o d u le  th at  in te g r ates  s e v er al  s e n s o r s   i n t o   s in g le  u n it  [ 1 4 ] ,   n a m e l y   ca m er a,   w ater   lev el  s en s o r ,   DHT 1 1   s en s o r ,   p s en s o r ,   T DS   s en s o r ,   DS1 8 B 2 0   s en s o r ,   lig h t   d ep en d en r esis to r   ( L DR )   s en s o r ,   an d   i n f r ar ed   ( IR )   s en s o r .   T h ca m er i n   t h d ev elo p ed   s y s te m   f u n ctio n s   to   m o n ito r   t h ch ic k en - f i s h - v eg e tab le  f ar m i n g   co n d itio n s   in   r e al - ti m w h en   co n n ec ted   to   th e   I o T - b ased   s y s te m .   As  an   i n p u d ev ice  i n   th co m p u tin g   s y s te m ,   t h ca m er ca p tu r es  d ata  in   v is u al  f o r m   [ 1 5 ] .   T h in p u s ec tio n   also   in cl u d es a   w ater   lev e l d etec tio n   s e n s o r   [ 1 6 ] ,   w h ic h   m ea s u r es t h v o lu m o f   w ater   i n   t h h y d r o p o n ic  p lan t   p ip es.  A d d itio n all y ,   th DH T 1 1   s en s o r   is   u s ed   to   m ea s u r air   te m p er atu r an d   h u m id it y   w i th in   t h e     ch ick e n - f is h - v e g etab le  f ar m in g   e n v ir o n m e n t   [ 1 7 ] .   T h m u lti - m o d al  s e n s o r   m o d u le  f u r t h er   i n clu d es   p H   s en s o r   to   m ea s u r th ac id it y   o f   w ater   in   th f is h   p o n d   an d   th h y d r o p o n ic  ir r ig atio n   s y s te m   [ 1 8 ] ,   a   T DS  s en s o r   to   d etec n u tr ien lev e l s   in   th cir cu lati n g   w ater   [ 1 9 ] ,   DS1 8 B 2 0   s en s o r   t o   m ea s u r f is h   p o n d   w ater   te m p er atu r [ 2 0 ] ,   an   L DR   s e n s o r   to   d etec li g h t   in ten s it y   d u r in g   m o r n in g ,   a f ter n o o n ,   e v en i n g ,   an d   clo u d y   co n d itio n s   [ 2 1 ] ,   an d   a n   I R   s e n s o r   to   m ea s u r in f r ar ed   li g h in te n s it y   ir r ad iatin g   t h c h ic k en - f is h - v eg etab le   f ar m i n g   s y s te m   [ 2 2 ] .   I n   th p r o ce s s   s ec tio n ,   an   E SP 3 2   m icr o co n tr o ller   is   u s ed   to   r ea d   an alo g   o u tp u d ata  f r o m   s en s o r s ,   co n v er it  in to   d ig ital  d ata,   an d   th en   tr an s m it  it  to   th R a s p b er r y   P v ia  s er ial  co m m u n ica tio n .   T h is   in cl u d es   th p s e n s o r ,   T DS  s en s o r ,   DS1 8 B 2 0   s en s o r ,   L DR   s e n s o r ,   an d   I R   s e n s o r .   T h E SP 3 2   m icr o co n tr o ller   is   a   s y s te m - on - c h ip   ( So C )   th a co m es  i n te g r ated   w i th   W i - Fi,  B lu eto o th ,   an d   GP I p in s   f o r   r ea d in g   b o th   a n alo g   an d   d ig ital  s e n s o r   i n p u ts ,   a s   w ell  a s   co n tr o lli n g   o u tp u ts   [ 2 3 ] .   I n   th is   s tu d y ,   th R asp b er r y   P f u n c tio n s   t o   p r o ce s s   ca m er i n p u t   d ata  an d   r ea d   d ig ital o u tp u t   d ata  f r o m   t h w ater   le v el   s e n s o r   an d   DH T 1 1 .   Mo r eo v er ,   th R asp b er r y   P s er v es  a s   t h ce n tr al  d ata  p r o ce s s in g   u n it  o f   t h ch ick e n - f i s h - v e g etab le  f ar m i n g   co n tr o s y s te m .   T h R asp b er r y   P is   ty p o f   m icr o co m p u ter   th a o p er ates  s i m ilar l y   to   co n v e n tio n a co m p u ter   an d   f ea t u r es   GP I p in s   to   r ea d   s en s o r   in p u ts   an d   co n tr o h ar d w ar o u tp u ts   [ 2 4 ] .   A d d itio n all y ,   i n   th is   s t u d y ,   th R a s p b er r y   P ac ts   as  t h ce n tr al  co n tr o d ev ice  f o r   tr an s m i tti n g   I o T   d ata  f r o m   th e m b ed d ed   s y s t e m   to   t h f ar m er s   s m ar tp h o n e.   I n   th i s   s t u d y ,   th ad v an ta g es  o f   th E SP 3 2   m icr o co n tr o ller   w er u tili ze d   to   co n v er an a l o g   s en s o r   o u tp u ts   i n to   d ig ita d ata  f o r   r ea l - ti m p r o ce s s i n g   b y   t h R a s p b er r y   P i.  T h s tr en g th s   o f   th e   R asp b er r y   P w er e   lev er ag ed   a s   t h ce n tr al  d at p r o ce s s in g   u n i t,  ca p ab le  o f   h ig h   co m p u ta tio n al  p er f o r m an ce   s i m ilar   to   co n v e n tio n al   co m p u ter .   T h s tu d y   e m p lo y ed   s er ial  co m m u n icatio n   to   tr an s m it  d ig i tal  s e n s o r   d ata  f r o m   t h e   E SP 3 2   t o   th R asp b er r y   P i.  Fu n d a m en ta ll y ,   t h er ar k e y   d i f f er e n ce s   b et w ee n   m i cr o co n tr o ller s   an d   m icr o co m p u ter s   th at  d eter m i n th eir   r esp ec ti v ad v an tag e s   an d   li m itat io n s .   On ad v a n tag o f   m icr o co n tr o ller s ,   s u c h   as  th E SP 3 2 ,   is   th av a ilab ilit y   o f   GP I p in s   ca p ab le  o f   co n v er tin g   a n alo g   s en s o r   d ata  in to   d ig ital  s ig n al s ,   w h er ea s   th GP I p in s   o n   t h e   R asp b er r y   P ca n n o p er f o r m   a n alo g - to - d ig ital   co n v er s io n .   I n   p r ac tice,   lim i t atio n   o f   m icr o co n tr o ller s   is   t h eir   r elativ el y   s lo w er   d ata  p r o c ess i n g   s p ee d   d u to   h ar d w ar co n s tr ain ts   a n d   th e   ex ec u t io n   o f   s in g le - t h r ea d ed   p r o g r am s .   I n   co n tr as t,  th R asp b er r y   P i,  as  m icr o co m p u ter ,   s u p p o r ts   m u lti - p r o ce s s i n g   a n d   h ig h - s p ee d   d ata  h an d li n g ,   e n ab led   b y   its   h ar d w ar e   ar ch itect u r e,   w h ic h   f u n ctio n s   s i m ilar l y   to   s tan d ar d   co m p u te r .   I n   th o u tp u s ec t io n   o f   t h s y s te m   ar ch i tectu r e,   r ela y   i s   u s ed   to   au to m atica ll y   an d   m a n u al l y   t u r n   th w ater   p u m p   o f   t h ch ic k e n - f i s h - v e g etab le  f ar m i n g   s y s t e m   o n   o r   o f f   w h e n   s u p p l y i n g   w ater   to   p la n ts   o r   v eg etab le s .   A   r ela y   i s   an   ele ctr o n ic  d ev ice  co n tai n i n g   c o il  th at  f u n ctio n s   as  a n   el ec t r o n ic  s w itc h   w h e n   tr ig g er ed   b y   a n   elec tr ic  v o ltag [ 2 5 ] .   T h o u tp u s ec tio n   al s o   in clu d es  1 6 ×2   L C D,   ca p ab le  o f   d is p la y i n g   1 6   ch ar ac ter s   p er   lin o n   b o th   t h e   u p p er   an d   lo w er   r o w s ,   w i th   c o n tr o l o p tio n s   v ia  b it - lev e l o r   I 2 C   co m m u n icatio n   [ 2 6 ] .   A d d itio n al l y ,   a   f a n   i s   e m p lo y ed   to   co o an d   r e g u la te  th a ir   te m p er at u r an d   h u m id it y   w it h i n   t h e   g r ee n h o u s e.   T h f an   is   an   ele ctr o n ic  d ev ice  th at  g en er ate s   air f lo w   w h e n   its   b lad es  r o tate  [ 2 7 ] .   T h p latf o r m   u s ed   in   t h i s   s t u d y   to   tr an s m i ch ick e n - f is h - v e g etab le  f ar m i n g   d ata  f r o m   t h e m b ed d ed   s y s te m   to   th f ar m er s   s m ar tp h o n is   B l y n k ,   an   I o T   p latf o r m   th at  en ab le s   r e m o te  m o n ito r i n g   an d   co n tr o o f   e m b ed d ed   s y s te m s   v ia   th i n ter n et  [ 2 8 ] .   Usi n g   t h is   s y s te m ,   f ar m er s   ca n   r e m o te l y   m o n ito r   g r ee n h o u s co n d i tio n s ,   i n cl u d in g   air   te m p er atu r a n d   h u m id it y ,   w a ter   te m p er atu r e,   w ea t h er   co n d itio n s ,   s u n li g h in ten s it y ,   p o n d   w ater   p H,   n u tr ie n t   co n ce n tr atio n   i n   w ater ,   a n d   t h f lo w   o f   w ater   i n   t h h y d r o p o n ic  f ar m i n g   s y s te m .   F u r t h e r m o r e,   f ar m er s   ca n   also   m o n i to r   th s tat u s   a n d   o p er atio n   o f   t h w ater   p u m p .   I n   th is   s t u d y ,   w e m p lo y ed   th w ater f all  tech n iq u to   ev a lu ate  th ef f ec ti v e n ess   o f   th e   p r o p o s ed   m et h o d ,   w h ich   i n cl u d es  h ar d w ar tes tin g ,   s o f t w ar test i n g ,   an d   I o T   n et w o r k   te s ti n g .   T h w ater f all  m o d el  i s   s eq u en tial  tes tin g   ap p r o ac h   co n d u ct ed   in   s tag e s   ac co r d in g   to   th s y s te m   d ev elo p m e n f lo w   [ 2 9 ] .   I n   th e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 9 - 4864   I n t J   R ec o n f i g u r ab le  &   E m b ed d ed   Sy s t Vo l.  1 5 ,   No .   1 Ma r c h   202 6 :   1 3 8 - 149   142   h ar d w ar te s ti n g   p h a s e,   w e v alu a ted   th e   p er f o r m a n ce   o f   t h m u lti - m o d al  s en s o r   d ev ice s   u s ed   to   m ea s u r e   en v ir o n m e n tal  co n d itio n s   in s i d th g r ee n h o u s e,   in cl u d i n g   t h w ater   lev el  s en s o r ,   DHT 1 1   s en s o r ,   p s en s o r ,   T DS  s en s o r ,   DS1 8 B 2 0   s en s o r ,   L DR   s en s o r ,   an d   I R   s en s o r .   A f ter   test i n g   th m u lt i - m o d al  s e n s o r s ,   w e   p r o ce ed e d   to   ev alu ate  th p r o ce s s i n g   u n it s s p ec i f icall y   t h e   E SP 3 2   f o r   p r o ce s s in g   a n alo g   s en s o r   d ata  an d   t h R asp b er r y   P as  th ce n tr al  d a ta  p r o ce s s in g   co n tr o ller .   Su b s eq u en tl y ,   w te s ted   th o u tp u t   d ev ices,  i n clu d i n g   th r ela y   m o d u le,   L C D,   a n d   f an .   I n   t h s o f t w ar test i n g   p h ase,   w as s es s ed   t h ef f ec tiv e n e s s   o f   t h alg o r ith m s   i n   p er f o r m i n g   th ei r   task s   to   en s u r th a th s y s te m   ca n   p r o p er ly   m o n i to r   th e   co n d itio n s   o f   t h e   ch ick e n f is h v e g etab le  i n te g r ated   f ar m in g   e n v ir o n m en t   u s i n g   th e   I o T s .   Fin all y ,   w co n d u cted   I o T   n et w o r k   test i n g   to   m ea s u r t h s y s te m s   ca p ab ilit y   to   tr an s m it  d ata  b et w ee n   d ev ices  u s i n g   n et w o r k   a n d   i n ter n et   co n n ec ti v it y .   T h d etailed   r es u lts   o f   t h ese   test i n g   p h a s es  ar e   p r esen ted   in   th e   r es u lts   a n d   d i s cu s s io n   s ec tio n   o f   th is   p ap er .       3.   RE SU L T S AN D I SCU SS I O N   T h in teg r atio n   o f   m u lti - m o d al  s en s o r s   i n   th g r ee n h o u s e - b ased   ch ic k en - f i s h - v eg etab l f ar m i n g   s y s te m ,   s u p p o r ted   b y   t h I o T h as  b ee n   i m p le m e n ted   in   t h is   s tu d y .   T h s y s te m   co n s is ts   o f   s ev er al   in ter co n n ec ted   co m p o n en t s   th at  en ab le  f ar m er s   to   r em o tel y   m o n ito r   an d   co n tr o th f ar m   u s in g   I o T   tech n o lo g y .   Fi g u r 3   illu s tr ates  th d ev elo p ed   I o T - b ased   ch ick e n - f is h - v e g etab le  i n teg r at ed   f ar m i n g   s y s te m   w it h i n   t h g r ee n h o u s e.   B ased   o n   th in f o r m atio n   in   F ig u r 3 ,   f o u r   co r co m p o n en t s   ca n   b id en tif ied   in   t h e   g r ee n h o u s e - b ased   ch ic k e n - f i s h - v e g etab le  in te g r ated   f ar m i n g   s y s te m   d ev e lo p ed   in   th is   s t u d y th h y d r o p o n ic  p lan s ec tio n ,   w h ic h   s er v e s   a s   th ar ea   f o r   v eg etab le  cu ltiv at i o n th ch ic k en   co o p ,   u s ed   to   h o u s la y in g   h e n s ;   th f i s h   p o n d ,   d esig n a ted   f o r   Nile  tilap ia  f ar m in g an d   th I o T   co n tr o b o x ,   w h ic h   in t eg r ates  all  co n tr o l   d ev ices  to   e n s u r i n ter co n n ec t iv it y .   F u r th er m o r e,   Fi g u r 4   p r o v id es   d etailed   v ie w s   o f   ea ch   co m p o n en o f   t h e   ch ick e n - f is h - v e g e tab le  f ar m i n g   s y s te m   co n s tr u cted   i n   th i s   r esear ch .           Fig u r 3 .   I o T - b ased   in teg r ated   g r ee n h o u s f ar m in g   o f   c h ic k e n - f i s h - v e g etab les                 Fig u r 4 .   C h ic k en - f i s h - v eg eta b le  ag r icu lt u r al  r esu lts   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   R ec o n f i g u r ab le  &   E m b ed d ed   Sy s t     I SS N:   2089 - 4864       Mu lti - mo d a l sen s o r   in teg r a tio n   in   ch icke n - fis h - ve g eta b le  g r ee n h o u s a g r icu ltu r e     ( Mu h a mma d   R is a l )   143   B ased   o n   th in f o r m atio n   i n   F ig u r 4 ,   t h t y p o f   v e g etab le  cu lti v ated   i n   t h is   s t u d y   i s   w at er   s p in ac h   ( Kan g k u n g ) ,   w h ic h   i s   h y d r o p o n ic  p lan th at  i s   ea s y   to   g r o w   d u to   its   r eq u ir e m en o f   o n l y   w ater   f o r   s u r v iv al.   T h f ar m in g   m et h o d   ap p lied   in   th i s   s tu d y   u tili ze s   h y d r o p o n ic  tech n iq u e s .   T h en ,   as  s h o w n   i n     Fig u r 4 ,   th t y p o f   ch ic k en   r aised   in   th i s   s tu d y   is   la y er   b r ee d ,   w h ich   p r i m ar il y   p r o d u ce s   eg g s   as  th m ai n   o u tp u t.  T h ch ic k e n   co o p   d e s ig n   i m p le m en ted   i n   t h is   i n t eg r ated   f ar m in g   s y s te m   is   b atter y   ca g t y p e.   Fu r t h er m o r e,   th e   f i s h   s p ec ies   r aised   is   Nile   tilap ia,   w h ic h   is   co m m o n l y   f ar m ed   d u to   its   ea s o f   c u lti v atio n   an d   f ee d in g ,   w it h   f ee d   s o u r ce s   in clu d i n g   v e g etab les  o r   ch ic k en   m a n u r e .   Fin all y ,   Fi g u r 5   s h o w s   t h h ar d w ar an d   co n tr o d ev ice s   u s ed   to   m o n ito r   t h I o T - b ased   g r ee n h o u s e   ch ick e n - f is h - v e g etab le   in te g r ated   f ar m i n g   s y s te m .   Fu r t h er m o r e,   Fi g u r es   6   an d   7   p r o v id d etailed   v iew s   o f   t h i n ter n al  co m p o n e n t s   o f   t h I o T   co n tr o b o x   an d   th m u lt i - m o d al  s e n s o r s   in s talled   i n   th f i s h   p o n d.           Fig u r 5 .   T h r esu lts   o f   t h in t eg r atio n   o f   co n tr o l d ev ices i n   i n teg r ated   c h ick e n - f is h - v e g eta b le  f ar m i n g           Fig u r 6 .   I n teg r ated   ag r ic u lt u r al  co n tr o l d ev ice  f o r   ch ic k en - f is h - v eg etab le s       B ased   o n   th in f o r m atio n   in   F ig u r 6 ,   s ev er al  co m p o n en t s   w e r u tili ze d   in   t h i s   s t u d y   to   co n tr o an d   m o n ito r   t h g r ee n h o u s e - b ased   ch ick e n - f is h - v e g etab le  in teg r ated   f ar m i n g   s y s te m .   T h s y s t e m   in c lu d es  m u lti - m o d al  s e n s o r   co n n ec tio n   p i n s   u s ed   to   lin k   t h p H,   T DS,  a n d   DS1 8 B 2 0   s en s o r s   in   th f i s h   p o n d   to   th I o T   co n tr o l   b o x .   A d d itio n all y ,   f an   is   i n s talled   to   co o th co n tr o b o x ,   1 6 ×2   L C d is p la y s   m es s ag e s ,   an d   an   o n /o f f   s w itch   is   u s ed   to   p o w e r   th d ev ices  w i th i n   th b o x .   E x ter n all y ,   t h co n tr o b o x   is   co n n ec ted   to   m u lti - m o d al  s e n s o r s ,   i n clu d i n g   DH T 1 1 ,   I R ,   L DR ,   an d   a   w a ter   lev el  s e n s o r .   I n ter n all y ,   th b o x   co n tain s   r ela y s   th a au to m at icall y   a n d   m a n u a ll y   c o n tr o th f a n   an d   w ater   p u m p ,   R asp b er r y   P as  th ce n t r al  d ata  p r o ce s s in g   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 9 - 4864   I n t J   R ec o n f i g u r ab le  &   E m b ed d ed   Sy s t Vo l.  1 5 ,   No .   1 Ma r c h   202 6 :   1 3 8 - 149   144   u n i t,  an   E SP 3 2   to   r ea d   an alo g   s en s o r   d ata,   co n v er it  in to   d ig ital  s ig n al s ,   an d   tr an s m i it  to   th R asp b er r y   P i,  p o w er   s u p p l y   as  th v o lta g e   s o u r ce ,   an d   ter m i n als  u s ed   to   ac tiv ate  th w ater   p u m p .   F ig u r 7   s h o w s   th e   s p ec if ic  s e n s o r s   u s ed   to   m ea s u r p o n d   w a ter   p H,   w ater   t e m p er atu r e,   an d   n u tr ie n le v e ls ,   u til izin g   t h p s en s o r ,   DS1 8 B 2 0   s en s o r ,   an d   T DS  s en s o r .   A d d itio n all y ,   w ater   p u m p   is   e m p lo y ed   to   s u p p l y   w ater   to   th e   h y d r o p o n ic  p ip es.           Fig u r 7 .   Mu lti - m o d al  s e n s o r   d ev ice  an d   w ater   p u m p   i n   f is h   p o n d       I n   th is   s tu d y ,   th e   r esear ch er s   d ev elo p ed   s o f t w ar to   r ea d   an alo g   s en s o r   in p u d ata  co n n e cted   to   th e   E SP 3 2   an d   to   tr an s m i t t h s e n s o r   in f o r m atio n   f r o m   t h R a s p b er r y   P i to   th e   f ar m er s   s m ar t p h o n u s i n g   P y th o n   p r o g r am m i n g   an d   t h B l y n k   I o T   p latf o r m .   Fi g u r 8   illu s tr ates  th d esi g n   o f   t h f r o n t - e n d   in ter f ac o n   t h e   f ar m er s   s m ar tp h o n f o r   m o n ito r in g   a n d   co n tr o llin g   th c h ick e n - f is h - v e g etab le  i n teg r at ed   f ar m i n g   s y s te m   u s i n g   th B l y n k   I o T   p latf o r m .   T h in ter f ac i n cl u d es  b u t to n s   to   co n tr o th o n /o f f   o p er atio n   o f   th w a ter   p u m p ,   m o n i to r in g   in f o r m atio n   f o r   th f a n ,   an d   an   L C d is p lay   s h o w i n g   w ater   te m p er at u r e,   w ater   n u tr ien ts ,   w ater   p H,   w ater   lev el,   air   te m p er atu r e,   air   h u m id it y ,   w ea t h e r   co n d itio n s ,   an d   s u n l ig h in te n s it y .   I n   th B l y n k   I o T   co n tr o s y s te m ,   Data s tr e a m s   ar u s ed   to   tr an s m it  s e n s o r   d ata  an d   co n tr o co m m an d s   b et w ee n   t h e   e m b ed d ed   s y s te m   a n d   th u s er s   s m ar tp h o n e.   T ab le  1   p r e s en t s   th Data s tr ea m s   a n d   d ata  t y p es  u s ed   f o r   tr an s m itti n g   s e n s o r   an d   co n tr o l d ata  in   th i s   s t u d y .           Fig u r 8 .   B ly n k   I o T   s o f t w ar d esig n   r esu l ts   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   R ec o n f i g u r ab le  &   E m b ed d ed   Sy s t     I SS N:   2089 - 4864       Mu lti - mo d a l sen s o r   in teg r a tio n   in   ch icke n - fis h - ve g eta b le  g r ee n h o u s a g r icu ltu r e     ( Mu h a mma d   R is a l )   145   T ab le  1 .   Data s tr ea m s   an d   d ata   t y p es u s ed   to   s en d   I o T   d ata   I n t e r f a c e s   D a t a s t r e a m   D a t a   t y p e   W a t e r   p u m p   o n/ o ff   S w i t c h   c o n t r o l   V 0   [ V 0 ]   I n t e g e r ,   0 / 1 ,   i d = 0   C o o l i n g   f u n   n o t i f i c a t i o n   S w i t c h   v a l u e   V 1   [ V 1 ]   I n t e g e r ,   0 / 1 ,   i d = 1   W a t e r   t e mp e r a t u r e   S t r i n g   V 3   [ V 3 ]   S t r i n g ,   i d = 3   W a t e r   n u t r i t i o n   S t r i n g   V 4   [ V 4 ]   S t r i n g ,   i d = 4   W a t e r   p H   S t r i n g   V 5   [ V 5 ]   S t r i n g ,   i d = 5   W a t e r   l e v e l   S t r i n g   V 6   [ V 6 ]   S t r i n g ,   i d = 6   A i r   t e mp e r a t u r e   S t r i n g   V 7   [ V 7 ]   S t r i n g ,   i d = 7   A i r   h u mi d i t y   S t r i n g   V 8   [ V 8 ]   S t r i n g ,   i d = 8   W e a t h e r   S t r i n g   V 9   [ V 9 ]   S t r i n g ,   i d = 9   S u n   l e v e l   S t r i n g   V 1 0   [ V 1 0 ]   S t r i n g ,   i d = 1 0       I n   th i s   s t u d y ,   t h r esear c h er s   co n d u cted   ac cu r ac y   test s   o f   t h s en s o r s   u s ed   to   m o n ito r   t h co n d itio n s   o f   th ch ic k en - f is h - v eg etab le  i n teg r ated   f ar m i n g   s y s te m   a g ai n s r ea m ea s u r e m en d ev ice s .   T h s en s o r s   test ed   in cl u d th DS1 8 B 2 0   f o r   m ea s u r i n g   f i s h   p o n d   w ater   te m p er at u r e,   th T DS  s e n s o r   f o r   m ea s u r i n g   w ater   n u tr ie n le v el s ,   th e   p s e n s o r   f o r   ass e s s i n g   w ater   ac id it y ,   th w ater   le v el  s en s o r   f o r   d eter m i n in g   t h v o lu m e   o f   w ater   in   h y d r o p o n ic  p lan p ip es,  th DHT 1 1   s en s o r   f o r   air   te m p er atu r a n d   h u m id it y ,   th L D R   s e n s o r   f o r   w ea t h er   co n d itio n s ,   an d   th I R   s en s o r   f o r   m ea s u r in g   s u n l i g h i n te n s it y   in   ter m s   o f   in f r ar ed   an d   lu x   lev els.   Fig u r 9   illu s tr ates  th ac cu r a c y   o f   th m u lti - m o d al  s en s o r s   in   d etec tin g   th en v ir o n m e n t al  co n d itio n s   o f   th ch ick e n - f is h - v e g etab le  i n te g r ated   f ar m i n g   s y s te m   an d   il lu s tr ate s   t h r es u lts   o f   t h e   ti m a n al y s i s   f o r   tr an s m itti n g   m e s s a g es  f r o m   t h e m b ed d ed   s y s te m   to   th f ar m er s   s m ar tp h o n e.   B ased   o n   th e   an a l y s is   r esu lts   s h o w n   i n   F ig u r 9 ( a)   t h e   ac cu r ac y   an a l y s is   o f   m u lti - m o d al   s en s o r s   i n   r ea d in g   en v ir o n m en ta co n d itio n s it  ca n   b o b s er v ed   th at  th s en s o r s   ar ab le   to   t r an s m i en v ir o n m e n tal  d ata   w it h   an   a v er ag ac cu r ac y   o f   u p   to   9 6 %.  T h is   in d icate s   th a th d ev elo p ed   s y s te m   ca n   b ef f ec tiv e l y   u s ed   f o r   th d ev elo p m en t   o f   c h ic k en - f is h - v e g etab le  i n te g r ated   f ar m in g   s y s te m   i n   ter m s   o f   I o T - b ased   m o n ito r in g   an d   co n tr o l.  Fu r th er m o r e,   th r es ea r ch er s   an al y ze d   th av er ag ti m r eq u ir ed   to   t r an s m it  s en s o r   d ata  f r o m   t h e m b ed d ed   s y s te m   to   t h f ar m er s   s m ar tp h o n e.   A cc o r d in g   to   th i n f o r m atio n   o f   Fi g u r 9 ( b )   I o T   d ata  d eliv er y   ti m an al y s is   r esu l ts ,   it  ca n   b o b s er v ed   th at  th av er ag ti m r eq u ir ed   b y   th s y s te m   to   tr an s m it  ag r ic u lt u r al  d ata  f r o m   t h e m b ed d ed   s y s t e m   to   th f ar m er s   s m ar tp h o n u s in g   th B l y n k   p lat f o r m   an d   th i n ter n e is   6   s ec o n d s .   T h is   d ela y   is   i n f l u en ce d   b y   t h d ata  tr a n s m is s io n   s p ee d ,   w h ic h   d ep en d s   h ea v il y   o n   th q u alit y   o f   th e   lo ca l n et w o r k   an d   i n ter n et,   a s   w ell  a s   th s tab ilit y   o f   t h s er v er   s er v ices p r o v id ed   b y   t h B ly n k   I o T   p latf o r m .           ( a)   ( b )     Fig u r 9 .   A cc u r ac y   an d   tr a n s m is s io n   ti m e s   an al y s is   r es u lts ;   ( a)   t h ac cu r ac y   an al y s is   o f   m u lti - m o d al  s e n s o r s   in   r ea d in g   en v ir o n m en tal  co n d itio n s   a n d   ( b )   I o T   d ata  d eliv er y   ti m an al y s is   r es u lts       T h is   s tu d y   h as  e x a m i n ed   th e   u tili za tio n   o f   m u l ti - m o d al  s en s o r   in te g r at io n   a n d   th I o T   to   ass is t   f ar m er s   i n   m o n i to r in g   m o d er n   ag r icu l tu r e,   p ar ticu lar l y   i n   u r b an   ar ea s   th r o u g h   th ch ic k en f is h v e g etab le   in te g r ated   f ar m i n g   s y s te m .   B a s ed   o n   t h f in d i n g s   o b tai n ed   i n   t h is   r e s ea r ch ,   t h d ev e lo p ed   d ev ice  ca n   b u s ed   to   m o n ito r   f is h   p o n d   w a ter   tem p er at u r e,   m ea s u r w ater   n u t r ien lev el s ,   ass e s s   w ater   ac id i t y ,   d eter m i n w a ter   lev el,   m ea s u r a m b ien t   te m p e r atu r an d   h u m id it y ,   e v al u ate  l ig h tin g   co n d itio n s ,   an d   co n tr o w ater   p u m p s   b o t h   m an u all y   a n d   a u to m at icall y .   T h ese  ca p ab ilit ies  p r o v id s i g n i f ican b en e f it s   f o r   f ar m er s esp ec iall y   t h o s i n   u r b an   en v ir o n m e n ts b y   e n ab lin g   t h e m   to   m o n ito r   an d   m a n ag m o d er n   a g r ic u lt u r al  s y s te m s   w i th o u t t h n ee d   f o r   co n ti n u o u s   a n d   m a n u al  s u p er v is io n .   Mo r eo v er ,   th a g r i cu lt u r al  m o n ito r in g   tec h n iq u e s   in tr o d u ce d   i n   t h is   s tu d y   ca n   s u p p o r co m m u n iti es  in   d ev e lo p in g   s el f - s u f f icie n c y   f o o d   s y s te m s ,   th er eb y   i m p r o v in g   ec o n o m ic   co n d itio n s   a n d   en h an ci n g   co m m u n it y   w el f ar th r o u g h   m o d er n   ag r ic u lt u r al  p r ac tices.   B ased   o n   th r esear ch   f in d i n g s ,   it  ca n   b o b s er v ed   th at  th d ev el o p ed   d ev ice  f u n ctio n s   e f f ec tiv el y   i n   m o n ito r i n g   g r ee n h o u s co n d itio n s   f o r   th ch ick e n f i s h v e g etab le  in teg r ated   f ar m i n g   s y s t e m .   T h is   ap p r o ac h   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 9 - 4864   I n t J   R ec o n f i g u r ab le  &   E m b ed d ed   Sy s t Vo l.  1 5 ,   No .   1 Ma r c h   202 6 :   1 3 8 - 149   146   is   h i g h l y   e f f icie n as  it  f ac ili ta tes  f ar m er s   i n   m ai n tai n i n g   an d   m o n ito r in g   ag r ic u lt u r al  ac ti v itie s   b y   lev er a g i n g   m u lti - m o d al  s en s o r   in te g r ati o n   an d   I o T   tech n o lo g ies.  I n   p r ac tice,   s ev er al  r e s ea r ch e r s   h a v d ev elo p ed   in te g r ated   f ar m i n g   s y s te m s   w i th   I o T - b ased   co n tr o an d   s en s o r   m o n ito r i n g ,   in cl u d i n g   p o u lt r y   f ar m i n g   [ 4 ] [ 8 ] [ 1 0 ] ,   aq u ac u ltu r [ 5 ] [ 7 ] ,   a n d   co m b i n ed   p o u ltry f is h   s y s te m s   [ 2 ] [ 3 ] .   Ho w e v er ,   th ese  s tu d ies  d id   n o i m p le m en m u lti - m o d al  s en s o r   in teg r atio n   w it h i n   g r ee n h o u s e - b ased   m o n ito r i n g   f o r   ch ic k en f is h v e g et ab le   in te g r ated   f ar m i n g ,   w h ic h   r e p r esen ts   a   d is ti n ct  s tr en g t h   a n d   ad v a n tag e   o f   t h s y s t e m   d ev elo p ed   in   t h is   r esear ch .   F u r th er m o r e,   o u r   f i n d in g s   in d icate   th a t h i n teg r ated   f ar m i n g   m o n ito r i n g   an d   co n tr o s y s te m   ca n   o p er ate  u n d er   v ar io u s   w ea t h er   co n d itio n s ,   as it i s   i m p le m e n t ed   w it h in   co n tr o lled   g r ee n h o u s e n v ir o n m e n t.   T h u tili za tio n   o f   m u lti - m o d al  s en s o r s   f o r   m o n ito r i n g   v ar io u s   ag r ic u lt u r al  co n d itio n s   w i th i n   a   g r ee n h o u s f ar m i n g   s y s te m   h as  p r o v en   to   b h i g h l y   ef f ec ti v i n   t h is   s t u d y .   I n   i n te g r ated   f ar m in g ,   n u m er o u s   f ac to r s   m u s be   ca r ef u l l y   m o n ito r ed   to   en s u r o p ti m al  cr o p   y ield ,   in cl u d in g   w ea t h er   co n d i tio n s ,   air   an d   w ater   te m p er atu r e,   h u m id it y ,   an d   i n ter n al  g r ee n h o u s co n d it io n s .   T h is   d ev elo p ed   s y s te m   i s   p ar ticu lar l y   s i g n if ica n t   as  it  ca n   ass i s u r b an   co m m u n i ties   i n   ac h ie v in g   f o o d   s el f - s u f f icie n c y ,   en ab lin g   i n d iv i d u als  to   en g a g in   f ar m i n g   w it h o u t   th n ee d   f o r   co n tin u o u s   m a n u al  m o n ito r in g .   F u r t h er m o r e,   f u t u r d ev elo p m e n o f   t h i s   r esear ch   s h o u ld   f o c u s   o n   e n h a n ce m en ts   s u c h   as  h ar v es y ield   p r ed ictio n   an al y s i s   b ased   o n   ar tif icial   in telli g e n ce   in teg r ated   w it h   I o T   tech n o lo g ies.       4.   CO NCLU SI O N   T h is   s t u d y   u tili ze d   t h i n te g r atio n   o f   m u lt i - m o d al  s e n s o r s   as  p latf o r m   f o r   m o n it o r in g   a n d   co n tr o llin g   t h I o T - b ased   ch ick en f is h v e g etab le  i n te g r ated   g r ee n h o u s f ar m in g   s y s te m ,   ai m ed   at  ass is ti n g   u r b an   co m m u n i ties   i n   estab li s h in g   m o d er n   ag r ic u lt u r al  s y s t e m s .   T h r esu lt s   d e m o n s tr ate  t h at  th m u lti - m o d al   s en s o r   s y s te m   s u cc e s s f u ll y   tr an s m itted   d ata  o n   w ater   te m p er atu r e,   w ater   n u tr ie n ts ,   w at er   p H,   p o n d   w ater   lev el,   air   te m p er atu r e,   air   h u m id it y ,   an d   s o lar   li g h t   in te n s it y   in   t h g r ee n h o u s i n teg r ated   f ar m in g   s y s te m   w it h   an   ac c u r ac y   r ate  o f   u p   to   9 6 %.  Fu r t h er m o r e,   t h av er a g ti m r eq u ir ed   f o r   th e   s y s te m   to   s e n d   I o T   co n tr o an d   in f o r m atio n   f r o m   th g r ee n h o u s co n tr o d ev ices  to   th f ar m er s   s m ar tp h o n w as  6   s ec o n d s .   B ased   o n   th d ev elo p ed   s y s te m ,   it  ca n   b c o n cl u d ed   th at  th m o d er n   f ar m i n g   co n ce p in te g r ati n g   m u lt i - m o d al  s e n s o r s   an d   I o T   ca n   s er v a s   r ec o m m e n d atio n   f o r   th d e v elo p m e n t   o f   u r b an   m o d er n   a g r icu ltu r e   u s i n g   g r ee n h o u s e   f ar m i n g   s y s te m s .   B ased   o n   th r esear ch   r esu lt s ,   th li m itati o n s   o f   th is   r esear ch   ar e   th at  it  h as  n o b ee n   ab le  to   d etec th t y p es  o f   p ests   f o u n d   in   h y d r o p o n ic  p lan ts .   A d d itio n all y ,   f u t u r r esear ch   s h o u ld   c o n s id er   in te g r ati n g   A r ti f icial   I n tell ig e n ce - b ased   s y s te m s   to   p r ed ict  h ar v e s s u cc e s s   a n d   i m p r o v t h e f f ec ti v en e s s   o f   t h e   in te g r ated   f ar m i n g   s y s te m   f o r   o p tim al  y ield .   T h d ev elo p m en o f   ed g co m p u tin g   an d   lo n g - r a n g w id ar ea   n et w o r k   ( L o R aW A N) - b ased   s y s te m s   s h o u ld   also   b p r io r itized   to   a d v an ce   m o d er n   I o T - b ased   in teg r ated   f ar m i n g   s y s te m s .       ACK NO WL E D G M E NT S   W w o u ld   l ik to   ex p r ess   o u r   s i n ce r g r ati tu d to   KE M E NDI KT I SA I NT E f o r   th ei r   tr u s i n   p r o v id in g   t h F u n d a m e n tal  R esear ch   Gr an f o r   L ec t u r e r s .   Ou r   ap p r ec iatio n   also   g o es  to   Un i v er s ita s   Han d a y a n Ma k a s s ar   an d   th co m m u n it y   f o r   th eir   s u p p o r t,  w h ic h   en ab led   th s u cc es s f u co m p let io n   o f   t h i f u n d a m en ta l r esear ch   i n   ac co r d an ce   w i th   t h r esear ch er s   e x p ec tatio n s .       F UNDIN G   I NF O RM AT I O N   T h f u n d in g   u s ed   to   co n d u ct   an d   p u b lis h   t h i s   r esear c h   w as   p r o v id ed   b y   KE ME NDI KT I S A I NT E th r o u g h   t h F u n d a m e n tal  R e s e ar ch   P r o g r am .       AUTHO CO NT RIB UT I O NS ST A T E M E N T   T h is   jo u r n al  u s e s   th C o n tr ib u to r   R o les  T ax o n o m y   ( C R ed iT )   t o   r ec o g n ize  in d i v id u al  au t h o r   co n tr ib u tio n s ,   r ed u ce   au t h o r s h ip   d is p u tes,  an d   f ac ilit ate  co lla b o r atio n .     Na m o f   Aut ho r   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   Mu h a m m ad   R i s al                               P u j ian ti W ah y u n in g s ih                               Su w atr i J u r a                               I r m a w a t y   I s k a n d ar                               A b d u l J alil                                     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   R ec o n f i g u r ab le  &   E m b ed d ed   Sy s t     I SS N:   2089 - 4864       Mu lti - mo d a l sen s o r   in teg r a tio n   in   ch icke n - fis h - ve g eta b le  g r ee n h o u s a g r icu ltu r e     ( Mu h a mma d   R is a l )   147   C     C o n c e p t u a l i z a t i o n   M     M e t h o d o l o g y   So     So f t w a r e   Va     Va l i d a t i o n   Fo     Fo r mal   a n a l y si s   I     I n v e st i g a t i o n   R     R e so u r c e s   D   :   D a t a   C u r a t i o n   O   :   W r i t i n g   -   O r i g i n a l   D r a f t   E   :   W r i t i n g   -   R e v i e w   &   E d i t i n g   Vi     Vi su a l i z a t i o n   Su     Su p e r v i si o n   P     P r o j e c t   a d mi n i st r a t i o n   Fu     Fu n d i n g   a c q u i si t i o n         CO NF L I C T   O F   I N T E R E S T   ST A T E M E NT   Au t h o r s   s tate  n o   co n f lic t o f   i n t er est .       DATA AV AI L AB I L I T Y   Data   av ailab ilit y   is   n o ap p licab le  to   th is   p ap er   as  n o   n ew   d ata  w er cr ea ted   o r   an aly ze d   in   th i s   s tu d y .       RE F E R E NC E S   [ 1 ]   C .   T h i   D a ,   P .   A n h   T u ,   J.   L i v s e y ,   V .   T .   T a n g ,   H .   B e r g ,   a n d   S .   M a n z o n i ,   I mp r o v i n g   P r o d u c t i v i t y   i n   I n t e g r a t e d   F i sh - V e g e t a b l e   F a r mi n g   S y st e ms  w i t h   R e c y c l e d   F i sh   P o n d   S e d i me n t s ,   A g r o n o m y ,   v o l .   1 0 ,   n o .   7 ,   p .   1 0 2 5 ,   Ju l .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / a g r o n o my 1 0 0 7 1 0 2 5 .   [ 2 ]   V .   Ja b a d e ,   M .   B .   M h e t r e ,   P .   P .   M a l i ,   a n d   A .   G .   M o r ,   I o T   B a se d   S mart   P o u l t r y   F a r a n d   F i s h   F a r mi n g   S y st e m,”   i n   Pr o c e e d i n g s   -   2 0 2 4   1 s t   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   I n n o v a t i v e   S u s t a i n a b l e   T e c h n o l o g i e f o r E n e r g y ,   M e c h a t r o n i c a n d   S m a rt   S y st e m s ,   I S T E MS   2 0 2 4 ,   D e h r a d u n ,   I n d i a :   I EEE,   A p r .   2 0 2 4 ,   p p .   1 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I S T EM S 6 0 1 8 1 . 2 0 2 4 . 1 0 5 6 0 2 0 8 .   [ 3 ]   S .   I .   M a h b u b ,   S .   S .   R a t r i ,   S .   A .   H a m i m,  a n d   M .   H .   B h u y a n ,   I o T - B a se d   S mart  P o u l t r y   a n d   F i sh   F a r mi n g   S y st e U si n g   A r d u i n o ,   i n   W o rks h o p   o n   t h e   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   B a n g a b a n d h u   a n d   D i g i t a l   Ba n g l a d e sh   ( WICB BD 2 0 2 3 ) ,   2 0 2 3 .   [ 4 ]   D.   A l i t a ,   S .   S a ms u g i ,   a n d   M .   S u h a d i ,   I mp l e m e n t a t i o n   o f   I o t - B a se d   S mart  F a r ms  f o r   O p t i m i z i n g   C h i c k e n   P r o d u c t i v i t y   a n d   P r o d u c t   D i g i t a l i z a t i o n   t o   I mp r o v e   A d mi n i st r a t i o n   Q u a l i t y ,   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   P u b l i c   D e v o t i o n ,   v o l .   6 ,   n o .   2 ,   p p .   1 5 6 1 6 7 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 2 6 7 3 7 / i j p d . v 6 i 2 . 4 7 7 9 .   [ 5 ]   D .   D h i n a k a r a n ,   S .   G o p a l a k r i s h n a n ,   M .   D .   M a n i g a n d a n ,   a n d   T .   P .   A n i s h ,   I o T - B a se d   En v i r o n me n t a l   C o n t r o l   S y st e f o r   F i sh   F a r ms  w i t h   S e n so r   I n t e g r a t i o n   a n d   M a c h i n e   L e a r n i n g   D e c i s i o n   S u p p o r t ,   I n t e rn a t i o n a l   J o u rn a l   o n   Re c e n t   a n d   I n n o v a t i o n   T re n d s   i n   C o m p u t i n g   a n d   C o m m u n i c a t i o n ,   v o l .   1 0 ,   n o .   1 1 ,   p p .   2 0 3 2 1 7 ,   2 0 2 3 .   [ 6 ]   M .   D h a n a r a j u ,   P .   C h e n n i a p p a n ,   K .   R a mal i n g a m ,   S .   P a z h a n i v e l a n ,   a n d   R .   K a l i a p e r u mal ,   S mart  F a r mi n g :   I n t e r n e t   o f   T h i n g s   ( I o T) - B a se d   S u s t a i n a b l e   A g r i c u l t u r e ,   Ag r i c u l t u re ,   v o l .   1 2 ,   n o .   1 0 ,   p .   1 7 4 5 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / a g r i c u l t u r e 1 2 1 0 1 7 4 5 .   [ 7 ]   Y .   K i m,  N .   L e e ,   B .   K i m,  a n d   K .   S h i n ,   R e a l i z a t i o n   o f   I o T   b a se d   f i sh   f a r c o n t r o l   u si n g   mo b i l e   a p p ,   i n   Pr o c e e d i n g s   -   2 0 1 8   I n t e r n a t i o n a l   S y m p o si u m   o n   C o m p u t e r,  C o n su m e a n d   C o n t ro l ,   I S 3 C   2 0 18 ,   2 0 1 8 ,   p p .   1 8 9 1 9 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I S 3 C . 2 0 1 8 . 0 0 0 5 5 .   [ 8 ]   J.  A st i l l ,   R .   A .   D a r a ,   E .   D .   G .   F r a se r ,   B .   R o b e r t s,   a n d   S .   S h a r i f ,   S mart  p o u l t r y   man a g e me n t :   S mart   se n so r s,   b i g   d a t a ,   a n d   t h i n t e r n e t   o f   t h i n g s,”   C o m p u t e rs  a n d   El e c t r o n i c s i n   Ag r i c u l t u r e ,   v o l .   1 7 0 ,   p .   1 0 5 2 9 1 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . c o mp a g . 2 0 2 0 . 1 0 5 2 9 1 .   [ 9 ]   W .   Y .   L e o n g ,   Y .   Z .   L e o n g ,   a n d   W .   S .   L e o n g ,   P o u l t r y   P r e c i si o n :   Ex p l o r i n g   t h e   I mp a c t   o f   I o T   S e n so r o n   S mart   F a r mi n g   P r a c t i c e s,”   i n   I EEE   I n t e r n a t i o n a l   W o r k sh o p   o n   El e c t r o m a g n e t i c s:   A p p l i c a t i o n s   a n d   S t u d e n t   I n n o v a t i o n   C o m p e t i t i o n ,   i WE 2 0 2 4 2 0 2 4 ,   p p .   1 - 2,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / i W EM 5 9 9 1 4 . 2 0 2 4 . 1 0 6 4 9 1 6 9 .   [ 1 0 ]   J.  X u ,   R .   M a ,   S .   S t a n k o v sk i ,   X .   L i u ,   a n d   X .   Z h a n g ,   I n t e l l i g e n t   D y n a mi c   Q u a l i t y   P r e d i c t i o n   o f   C h i l l e d   C h i c k e n   w i t h   I n t e g r a t e d   I o T   F l e x i b l e   S e n si n g   a n d   K n o w l e d g e   R u l e s E x t r a c t i o n ,   F o o d s ,   v o l .   1 1 ,   n o .   6 ,   p .   8 3 6 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / f o o d s 1 1 0 6 0 8 3 6 .   [ 1 1 ]   P .   C .   M e n o n ,   I o T   e n a b l e d   A q u a p o n i c w i t h   w i r e l e ss  se n so r   smar t   mo n i t o r i n g ,   i n   Pr o c e e d i n g o f   t h e   4 t h   I n t e rn a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   I o T   i n   S o c i a l ,   Mo b i l e ,   A n a l y t i c a n d   C l o u d ,   I S MA C   2 0 2 0 ,   P a l l a d a m ,   I n d i a ,   2 0 2 0 ,   p p .   1 7 1 1 7 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I - S M A C 4 9 0 9 0 . 2 0 2 0 . 9 2 4 3 3 6 8 .   [ 1 2 ]   T .   W a n g ,   X .   X u ,   C .   W a n g ,   Z .   L i ,   a n d   D .   L i ,   F r o smar t   f a r mi n g   t o w a r d u n ma n n e d   f a r ms:   A   n e w   mo d e   o f   a g r i c u l t u r a l   p r o d u c t i o n ,   A g r i c u l t u r e ,   v o l .   1 1 ,   n o .   2 ,   p p .   1 2 6 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / a g r i c u l t u r e 1 1 0 2 0 1 4 5 .   [ 1 3 ]   C .   H a n a u   e t   a l . ,   S mart  F a r mi n g   f o r   P o u l t r y :   L e v e r a g i n g   C h i c k e n   R a i si n g   w i t h   L o w - C o st   I o T - b a se d   I n f o r mat i o n   S y st e ms,”   i n   S i m p ó s i o   Br a si l e i ro   d e   S i s t e m a d e   I n f o rm a ç ã o ,   2 0 2 5 ,   p p .   1 2 5 1 3 4 ,   d o i :   1 0 . 5 7 5 3 / sb s i . 2 0 2 5 . 2 4 6 3 9 7 .   [ 1 4 ]   A .   Jal i l ,   P .   W a h y u n i n g si h ,   N .   U m a r ,   M .   R i s a l ,   S .   Ju r a ,   a n d   A .   E.   F .   A n a t a sy a ,   D e v e l o p i n g   a   S m a r t   B e l t   f o r   M o n i t o r i n g   El d e r l y   A c t i v i t i e B a se d   o n   M u l t i - M o d a l   S e n so r I n t e g r a t i o n   a n d   I n t e r n e t   o f   T h i n g s,”   i n   P ro c e e d i n g o f   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   Art i f i c i a l   L i f e   a n d   Ro b o t i c s ,   2 0 2 4 ,   p p .   1 0 2 1 1 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 5 9 5 4 / i c a r o b . 2 0 2 4 . g s5 - 2.   [ 1 5 ]   N .   M e ssi k o mm e r ,   C .   F a n g ,   M .   G e h r i g ,   G .   C i o f f i ,   a n d   D .   S c a r a m u z z a ,   D a t a - D r i v e n   F e a t u r e   T r a c k i n g   f o r   Ev e n t   C a me r a W i t h   a n d   W i t h o u t   F r a me s,”   I EEE   T ra n s a c t i o n o n   Pa t t e rn   An a l y si a n d   M a c h i n e   I n t e l l i g e n c e ,   v o l .   4 7 ,   n o .   5 ,   p p .   3 7 0 6 3 7 1 7 ,   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / T P A M I . 2 0 2 5 . 3 5 3 6 0 1 6 .   [ 1 6 ]   A .   F .   D e   L e o n   a n d   F .   R .   G .   C r u z ,   W a t e r   L e v e l   M o n i t o r i n g   a n d   F l o o d   W a r n i n g   S y st e u s i n g   L i g h t   D e t e c t i o n   a n d   R a n g i n g   ( L i D A R )   S e n so r   w i t h   H y b r i d   R e n e w a b l e   S o l a r - W i n d   P o w e r ,   i n   2 0 2 1   I EEE   1 3 t h   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   H u m a n o i d ,   N a n o t e c h n o l o g y ,   I n f o rm a t i o n   T e c h n o l o g y ,   C o m m u n i c a t i o n   a n d   C o n t ro l ,   E n v i r o n m e n t ,   a n d   Ma n a g e m e n t ,   H N I C E 2 0 2 1 ,   M a n i l a ,   P h i l i p p i n e s,   2 0 2 1 ,   p p .   1 - 5,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / H N I C EM 5 4 1 1 6 . 2 0 2 1 . 9 7 3 1 9 9 8 .   [ 1 7 ]   A .   I n d u   a n d   S .   M .   K u mar,  A n   A p p r o a c h   f o r   I mp l e m e n t i n g   I n n o v a t i v e   W e a t h e r   M o n i t o r i n g   S y st e w i t h   D H T 1 1   S e n so r   a n d   A r d u i n o   U n o   T o o l   b a se d   o n   I o T ,   i n   6 t h   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   I - S MA C   ( I o T   i n   S o c i a l ,   M o b i l e ,   A n a l y t i c a n d   C l o u d ) ,   I - S MA C   2 0 2 2   -   Pro c e e d i n g s ,   2 0 2 2 ,   p p .   2 7 4 278 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I - S M A C 5 5 0 7 8 . 2 0 2 2 . 9 9 8 7 2 8 9 .   [ 1 8 ]   N .   N a i r ,   A .   V .   A k sh a y a ,   M .   J .   B o s c o ,   G .   K .   A n a n t h a s u r e sh ,   a n d   J.  Jo se p h ,   A   R o b u st   S e n so r   f o r   I n l i n e   p H   M e a s u r e me n t s,”   I E EE   S e n so rs J o u rn a l ,   v o l .   2 5 ,   n o .   1 ,   p p .   1 6 7 1 7 4 ,   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / JS EN . 2 0 2 4 . 3 4 8 9 6 5 9 .   [ 1 9 ]   K .   M a R u f ,   R .   J.  S e t i a w a n ,   A .   A l   K a f a h   A l a m,  T .   I smai l ,   C .   I .   M u h a mm a d ,   a n d   J.  A l i ,   I n t e r n e t   o f   T h i n g f o r   R e a l - T i me  M o n i t o r i n g   o f   W a t e r   Q u a l i t y   w i t h   I n t e g r a t e d   T e mp e r a t u r e ,   p H ,   a n d   T D S   S e n so r s,”   i n   I C E C O S   2 0 2 4   -   4 t h   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   El e c t ri c a l   E n g i n e e ri n g   a n d   C o m p u t e S c i e n c e ,   Pro c e e d i n g ,   2 0 2 4 ,   p p .   3 1 4 319 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C EC O S 6 3 9 0 0 . 2 0 2 4 . 1 0 7 9 1 2 0 9 .   [ 2 0 ]   D .   B o r a ,   D .   S i n g h ,   a n d   B .   N e g i ,   U t i l i z a t i o n   o f   D S 1 8 B 2 0   T e mp e r a t u r e   S e n so r   f o r   P r e d i c t i v e   M a i n t e n a n c e   o f   R e c i p r o c a t i n g   C o mp r e sso r ,   i n   2 0 2 3   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   P o w e r   E n e r g y ,   E n v i ro n m e n t   a n d   I n t e l l i g e n t   C o n t r o l ,   P EEI C   2 0 2 3 ,   2 0 2 3 ,   p p .   1 4 7 150 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / P EEI C 5 9 3 3 6 . 2 0 2 3 . 1 0 4 5 0 6 3 9 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.