I AE S In t er na t io na l J o urna l o f   Art if icia l In t ellig ence   ( I J - AI )   Vo l.   15 ,   No .   2 ,  A p r il   20 26 ,   p p .   1 1 6 6 ~ 1 1 7 3   I SS N:  2 2 5 2 - 8 9 3 8 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /ijai.v 15 .i 2 . p p 1 1 6 6 - 1 1 7 3           1166     J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ij a i . ia esco r e. co m   Recog nition sy ste m ba sed o n arti fi cia l vis io n using  O pen CV  for  disca rding  and de tect ing   ceram ics  with  d efec ts       F er na nd o   Alv a ra do ,   Rica rd o   Ya uri   F a c u l t y   o f   E n g i n e e r i n g ,   U n i v e r si d a d   Te c n o l ó g i c a   d e l   P e r ú ,   L i ma ,   P e r ú       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   May   9 ,  2 0 2 5   R ev is ed   Dec   31 ,  2 0 2 5   Acc ep ted   Feb   6 ,  2 0 2 6       Early   d e tec ti o n   o f  d e fe c ts  th ro u g h   p re v e n t iv e   m a in te n a n c e   is  im p o rtan t  i n   in d u stry   to   a v o i d   e c o n o m ic  l o ss e s,  a s  in   t h e   c a se   o f   c e ra m ic  ti le  m a n u fa c tu rin g ,   wh e re   m a n u a l  in s p e c ti o n   a ll o ws   d e fe c ti v e   p a rts  to   a d v a n c e   in   p ro d u c ti o n ,   c a u si n g   d e lay s.  T h e   r e se a rc h   re v iew   sh o ws   th a t  c o m p u ter  v isio n   e n a b les   th e   a u t o m a ti o n   o f   o b jec t  d e tec ti o n ,   c las sifica ti o n ,   a n d   e l imin a ti o n   tas k s  in   in d u str ial  p r o c e ss e s,  u sin g   so l u ti o n s   b a se d   o n   P y th o n ,   Op e n CV,  a n d   M ATLAB.   F o r   th is  re a so n ,   t h e   d e sig n   o f   a   c o m p u ter   v isi o n   r e c o g n it i o n   sy ste m   with   Op e n CV  is  p r o p o se d ,   wh ich   a ll o ws   a u to m a ti c   d is c a rd in g   o f   c e ra m ic s  with   d e fe c ts  u sin g   a n   a lg o r it h m   fo r   d e tec ti n g   c e ra m ics   with   a   c a m e ra   a n d   Ard u i n o - b a se d   h a rd wa re ,   c o m p a rin g   th e   c a p tu re d   ima g e s  with   a   sta n d a rd   ima g e   o n   a   c o n v e y o r   b e lt .   Th e   m a c h in e   v isio n   sy s tem   wa s   in teg ra ted   with   a   c a m e ra   c o n n e c ted   to   a   c o m p u ter  r u n n in g   Op e n CV,   a c h iev in g   e ffe c ti v e   a u to m a ti c   d e t e c ti o n   with   a   t h re sh o ld   o f  2 5 %   d iffere n c e   fro m   th e   sta n d a r d   p a rt.   Th is   p e r c e n tag e   wa s  c a lcu late d   b y   c o m p a rin g   th e   g ra y sc a le  p ix e l  v a lu e s  with   a   re fe re n c e   ima g e .   Th e   sy ste m   c a lc u late s  th e   p ro p o rti o n   o f  p ix e ls  t h a t  e x c e e d   th e   sim il a rit y   t h re sh o l d .   T h e   c o n c lu sio n   is   th a t  t h e   d e v e lo p e d   sy ste m   c o n tri b u tes   t o   p r o d u c ti o n ,   h i g h l i g h ti n g   t h e   p o ss ib i li ty   o f  f u t u re   in d u strial   in t e g ra ti o n .   K ey w o r d s :   Def ec t d etec tio n   I m ag e  p r o ce s s in g   I n d u s tr ial  au to m atio n   Op en C V   Patter n   r ec o g n itio n   Qu ality   in s p ec tio n   T h is i s  a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   R icar d o   Yau r i   Facu lty   o f   E n g in ee r in g ,   Un iv e r s id ad   T ec n o ló g ica  d el  Per ú   L im a,   Per ú   E m ail:  c2 4 0 6 8 @ u tp . ed u . p e       1.   I NT RO D UCT I O N   I n d u s tr ial  eq u ip m en t  m ain ten an ce ,   r elate d   t o   ea r ly   f au lt  d e tectio n ,   in v o lv es  m o n ito r in g   eq u ip m en t   p er f o r m an ce   to   i d en tify   p r o b lem s   b ef o r e  th e y   b ec o m e  co s tly   f ailu r es  th r o u g h   v is u al  in s p ec tio n s ,   s en s o r   d ata   an aly s is ,   an d   p r ev en tiv e  m a in ten an ce .   Fu r th er m o r e,   f a u lt  d etec tio n   en ab les  m ain ten an ce   p lan n in g   [ 1 ] ,  r ed u ce s   d o wn tim e,   an d   im p r o v es  eq u ip m en t  r eliab ilit y   [ 2 ] ,   [ 3 ] .   I n   t h e  ca s e  o f   in ter r u p ti o n s   in   th e  ce r am ic  m an u f ac tu r in g   p r o ce s s   d u e  to   d ef ec ts ,   th e  p er s o n n el   u s u ally   d o   n o t  d etec t  t h ese  b ec au s e  a   m an u al  in s p ec tio n   m eth o d   is   u s ed ,   wh ic h   d ep e n d s   o n   th e   o p er at o r ' s   v is io n .   As  a  r esu lt,  d ef ec tiv e  p iece s   g o   u n n o ticed   an d   co n tin u e  in   th e  p r o d u ctio n   p r o ce s s   [ 4 ] ,   wh ich   ca u s es  d elay s   in   p r o d u ctio n   g o als  [ 5 ] ,   [ 6 ] .   Fu r th er m o r e,   th e  p er s is ten ce   o f   th ese  d ef ec tiv e  p ar ts   in   th e  p r o ce s s   g en er a tes  ad d itio n al  lo s s es,  a s   th ey   ac cu m u late  v alu e.   Ho wev er ,   wh en   th ey   a r e  id e n tifie d   as  d ef ec tiv e  at  th e  en d   o f   th e  p r o ce s s ,   th ey   ar e  r ejec ted ,   g en er atin g   ec o n o m ic  lo s s es f o r   th e   co m p an y   an d   d elay s   in   th e   p r o d u cti o n   o f   p r o d u ct  b atc h es  [ 7 ] ,   [ 8 ] .   T h e   r ev iew ed   r es ea r c h   w o r k s   f o c u s   o n   t h e   a p p li ca ti o n   o f   tec h n o lo g y   b ase d   o n   a r t if ici al   v is io n   a n d   its   p o te n ti al   t o   d et ec t ,   cl ass i f y ,   t r ac k   o r   d is ca r d   o b j ec ts   i n   i n d u s tr i al   p r o c ess es   t h at   u s e   co n v e y o r   b el ts ,   a ll o wi n g   co m p u te r s   t o   i n te r p r et   t h e  p ar am e te r s   th at  c h a r a cte r i ze   t h ei r   e n v ir o n m e n t,   i n   a r ea s   w h e r e   d is c a r d in g   is   d o n e   m a n u all y   [ 9 ] ,   [ 1 0 ] .   Fu r t h e r m o r e ,   i t  is   als o   m en ti o n ed   t h a t  n o t  d ete cti n g   d e f e cti v e  p r o d u ct s   h as  a   s i g n if ic an t   im p ac t  o n   ce r a m i c  in d u s t r y ,   m a k i n g   i t  n e ce s s ar y   t o   r e v i ew   im a g e   p r o c ess i n g   t ec h n i q u es,   i d e n ti f y i n g   s e v er al   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ar tif   I n tell     I SS N:   2252 - 8 9 3 8       R ec o g n itio n   s ystem  b a s ed   o n   a r tifi cia l v is io n   u s in g   Op en C V   fo r   d is ca r d in g   a n d   …   ( F ern a n d o   A lva r a d o )   1167   m et h o d s   f r o m   t r a d iti o n a l  i m a g e  p r o c ess i n g   te ch n i q u es   t o   c o m p le x   n e u r al  n etw o r k s   [ 1 1 ] ,   [ 1 2 ] .   I n   t h e  co n t e x t o f   ar t if ici al  v is io n   te ch n i q u es ,   t h e  li te r at u r e   r ev iew   i n d ic ates   t h at   t h e r e   a r e   t r ai n i n g   an d   v ali d at io n   m et h o d s   f o r   class i f i er s   [ 1 3 ]   f o r   i m ag e  d ete cti o n   u s i n g   s er v i ce s   s u c h   as  c u s t o m   v is i o n   [ 1 3 ] ,   [ 1 4 ] ,   w h ic h   is   ap p lie d   i n   th e   id e n t if ica ti o n   o f   v a r i o u s   m o v i n g   an d   s ta tic   o b je cts .   On   t h e   o th e r   h a n d ,   d esi g n s   o f   a n   ar ti f ic ial   v is i o n   d e v i ce   f o r   th e   v is u al iz ati o n   a n d   m o n it o r i n g   o f   o b je cts  o n   a  co n v e y o r   b e lt w er e  f o u n d   [ 1 5 ] ,   [ 1 6 ] ,   in   s o m e   ca s es,   i n t eg r a ti n g   a  2 D   B OA - I NS   s m a r t   ca m e r a  [ 1 7 ] .   Oth er   r esear ch   d escr ib es  th e   u s e  o f   co n v en tio n al  co m p u ter s   wh er e  b io m etr ic  f ac ial  r ec o g n itio n   is   p er f o r m ed ,   id en tif y in g   im ag e s   o f   h u m an   f ac es  f o r   r ec o g n itio n   [ 1 8 ] ,   [ 1 9 ] .   I n   ad d itio n ,   te ch n o lo g ies  s u ch   as  Op en C V  in   Py th o n   ar e  also   i n teg r ated   f o r   f ac e   r ec o g n itio n   in   s p o r ts   [ 2 0 ] ,   [ 2 1 ] .   On   th e  o th er   h a n d ,   o th e r   wo r k s   d escr ib e  th e  u s e  o f   th e  MA T L AB   s o f twar e  to o l  with   ar tific ial  v i s io n   an d   o b ject  r ec o g n itio n   m ec h an is m s   ap p ly in g   n eu r al  n etwo r k   tr ain in g   [ 2 2 ] .   An o th er   r elev a n t  asp ec t  f o u n d   in   th e  liter atu r e  is   th e  a p p l icatio n s   o f   ar tific ial  v is io n   to   r ec o g n ize   ab n o r m al  p o s tu r es  [ 2 3 ] ,   [ 2 4 ] .   T h ey   also   allo w  to   d etec t  s k in   alter atio n s   s u ch   as  m elan o m a  th r o u g h   im a g e  an aly s is   u s in g   d ee p   lear n in g   with   c o n v o lu tio n al   n eu r al   n etwo r k s   [ 2 5 ] .   I n   ad d itio n ,   ar tific ial  v is io n   tech n o lo g ies  allo w  to   id en tify   an im al  s p ec ies  s u ch   as  ca ttle  [ 2 6 ] ,   [ 2 7 ] .   I n   c o n clu s io n ,   t h e  liter atu r e  r e v iew   in d icate s   th e  n ee d   to   d ev el o p   tech n o lo g y   th r o u g h   a r tific ial  v is io n   to   id en tif y   v a r io u s   an o m al o u s   p atter n   elem en ts   an d   it c an   b e  ap p lied   to   v ar io u s   in d u s tr ial  s ec to r s   to   au to m ate  m a n u al  task s .   T h er ef o r e,   th e  n ee d   a r is es  to   r ed u ce   in ter r u p tio n s   in   th e  ce r am ic  tile  m an u f ac tu r in g   p r o c ess   d u e  to   d ef ec ts ,   r aisi n g   th e  f o llo win g   r esear ch   q u esti o n :  h o w  to   im p lem en t  an   id e n tific atio n   s y s tem   to   d is ca r d   ce r am ic  tiles   with   d ef ec ts   u s in g   ar tific ial  v is io n ?   T o   a n s wer   th is   q u esti o n ,   th e  m ain   o b je ctiv e  is   to   d esig n   a   co m p u ter   v is io n   r ec o g n itio n   s y s tem   u s in g   Py th o n   an d   O p en C V  to   elim in ate   d e f ec tiv e  ce r am ics  o n   th e  p r o d u ctio n   lin e.   T o   d o   s o ,   th e  s y s tem   ar ch itectu r e  m u s t  b e  d eter m in ed ,   th e  s y s tem   h ar d war e  im p lem en ted ,   an d   th e  r ec o g n itio n   alg o r ith m   d ev elo p e d .   R eg ar d in g   th e  p r o ject' s   co n tr i b u tio n ,   f r o m   a  r esear ch   p er s p e ctiv e,   it  d escr ib es  th e  im p lem en tatio n   o f   a  m eth o d   f o r   ap p ly in g   a  c o m p u ter   v is io n - b ased   alg o r ith m   to   d etec t  d ef ec tiv e  ce r am i cs  f o u n d   in   th e  f in al   p r o d u ctio n   s tag e.   Fu r th er m o r e,   th e  s y s tem   co n tr ib u tes  to   i m p r o v i n g   p r o d u ct  q u ality   an d   p r o d u ctio n   tim es,  wh ich   im p ac ts   ce r am ic  p r o d u c tio n   an d   g r ea ter   p r o ce s s   ef f ici en cy .   O p er ato r s   will  also   b e n e f it,  as  th ey   will  u s e  a  ce r am ic  r ec o g n itio n   a n d   d is c ar d   s y s tem   th at  will su p p o r t th e  p r o ce s s .       2.   P RO P O SE D  SYS T E M   T h e  d esig n   o f   a  s y s tem   to   id e n tify   d e f ec tiv e  tiles   is   p r o p o s e d ,   u s in g   a  ca m er a  a n d   Ar d u in o   h ar d war e   to   s en d   an d   r ec eiv e  s ig n als,  ca p tu r e  im ag es,  a n d   ac tiv ate   o u tp u ts .   Def ec tio n   is   b ased   o n   co m p ar in g   th e   ca p tu r ed   im a g es  with   a  s tan d ar d   im ag e,   as  s h o wn   in   Fig u r e  1 .   T h e  f ir s t  s tag e  is   th e  ar tific ial  v is io n   p r o ce s s ,   wh ich   o b tain s   im ag es  o f   th e   cu r r en t  ce r am ic  p r o d u cts  an d   co m p a r es  th em   with   th e  s tan d ar d   im ag e  to   d eter m in e  wh eth er   t h e  p iece   is   ac ce p ted   o r   r ejec ted .   I n   th e  n ex t   p h ase,   th e  elec tr o n i c  co n tr o l  s tag e  is   d esig n ed ,   wh ich   is   r esp o n s ib le   f o r   co n tr o llin g   th e   s tar t  an d   s t o p   o f   t h e  c o n v e y o r   b elt   an d   th e  d is ca r d   ac tu ato r .   Fin ally ,   it  is   n ec ess ar y   to   in teg r ate  th e  m ec h a n ical  s tr u ctu r e,   wh ich   co n s is ts   o f   th e  co n v ey o r   b elt,   ca m er a  s u p p o r t,  a n d   elec tr o n ic  co m p o n en ts .     2 . 1 .     Sy s t e m   a rc hite ct ure   T h e  s y s tem   ar ch itectu r e  in teg r ates  im ag e  p r o ce s s in g   to o ls   u s in g   th e   Py th o n   lan g u ag e.   C o n s id er in g   th e  r eq u ir e m en ts   o f   th e   m ac h i n e  v is io n   co m p o n e n ts   [ 2 8 ] ,   th e  web ca m   ( with   f u ll  HD  1 0 8 0 p   v id eo   r eso lu tio n   at  3 0   f p s ,   u p   to   1 5   m eg ap i x els,  au to f o cu s ,   an d   USB   2 . 0   co n n ec tiv ity ) ,   a  p r o g r am m in g   lan g u a g e  with     im ag e  p r o ce s s in g   lib r ar ies  an d   an   ac tiv e  c o m m u n ity   ( Op e n C V)   an d   co m p u ter   v is io n   s o f twar e  wer e  s elec ted .   Fo r   th e  co n tr o l  elec tr o n ics,  th e  Ar d u in o   UNO  h ar d war e ,   I R - 1 0 0 0   in f r ar ed   s en s o r s ,   NPN  tr an s is to r s ,   a   co n v ey o r   b elt  with   a  1 2   VDC  elec tr ic  m o to r   d r iv e   an d   S 9 0   ac t u ato r s   with   p u ls e - wid th   m o d u latio n   ( PW M)   co n tr o l a r e   u s ed   ( Fig u r e  1 ) .   T h e  d e v elo p m e n t  o f   th e   d ef e ctiv e  ce r am ic  d is p o s al  s y s tem   co n s is ts   o f   th r ee   m ain   p a r ts :  m ac h in e  v is io n ,   co n tr o l  elec tr o n ics,  an d   m ec h a n ical  s tr u ctu r e .   T h e  f ir s t  p ar t  in clu d es  elem en ts   s u ch   as  th e   ca m er a ,   lig h tin g ,   a n d   a   co m p u ter   f o r   i m ag e  p r o ce s s in g .   T h e   s ec o n d   p ar t  in clu d es  th e  c o n tr o ller ,   s en s o r s ,   tr an s is to r s ,   an d   L E Ds  th at  in d icate   o p er a tin g   s tatu s .   T h e  th ir d   p ar t  is   th e  m ec h an ical  s tr u ctu r e ,   wh ich   s u p p o r ts   all  th e   co m p o n en ts ,   in clu d in g   th e  c o n v ey o r   b elt,   m o to r ,   ca m er a ,   s en s o r s ,   an d   co n tr o ller   ( Fig u r e  2 ) .     2 . 2 .     Art if ici a l v is io n sta g e   Ma ch in e  v is io n   p r o ce s s in g   in v o lv es  ac q u ir in g   im ag es,  p er f o r m in g   p r ep r o ce s s in g   to   im p r o v e  th eir   q u ality ,   a n d   t h en   d etec tin g   f ea tu r es.  Seg m en tatio n   an d   r ec o g n itio n   alg o r ith m s   ar e   t h en   a p p lied   u s in g   Op en C V.   Fin ally ,   p o s tp r o ce s s in g   is   p e r f o r m ed   t o   v is u alize   an d   a n aly ze   th e   r esu lts   to   d ec i d e  wh eth er   th e   p ar t   s h o u ld   b e  d is ca r d ed   ( Fig u r e  3 ) .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 9 3 8   I n t J Ar tif   I n tell ,  Vo l.  15 ,   No .   2 ,  Ap r il   20 26 :   1 1 6 6 - 1 1 7 3   1168   Du r in g   th e  co m p ar is o n   p r o ce s s   with   a  r ef er en ce   im ag e,   th e  p er ce n tag e  o f   er r o r   b etwe en   th e  s tan d ar d   p ar t  an d   th e   p ar t   b ein g   an al y z ed   is   d eter m i n ed .   T h e   cu r r e n t   im ag e  is   d is p lay ed   with   a  b o x   in   th e  ce n ter   a n d   th e  p er ce n tag e  o f   d if f e r en ce .   I f   th e  d if f er e n ce   ex ce ed s   a  th r esh o ld   o f   2 5 %,  a  s ig n al  is   s e n t  to   th e  co n tr o ller   h ar d war e,   b u t if   th e   d if f e r en ce   is   less   th an   4 5 %,  a  d ea ctiv atio n   s ig n al  is   s en t.           Fig u r e  1 .   Diag r a m   o f   th e  m ac h in e  v is io n   r ec o g n itio n   s y s tem           Fig u r e  2 .   Ar c h itectu r e  o f   th e  c o m p u ter   v is io n   r ec o g n itio n   s y s tem           Fig u r e  3 .   Ma ch i n e  v is io n   d esig n   d iag r am       2 . 3 .     Co ntr o l e lect ro nics   T h e  m ain   co n tr o l  elem en t  is   t h e  Ar d u in o   Un o   d ev elo p m en t   b o ar d ,   wh ich   u s es  a  5 V  DC   s o u r ce   to   ac tiv ate  th e  d is ca r d   m o to r   an d   p o wer   th e   ce r a m ic  p iece   s en s o r .   I t   also   c o n tr o ls   t h e  o p er atin g   m o d e  s elec to r ,   co n f ig u r ed   to   wo r k   with   th e  Ar d u in o ' s   in ter n al  r esis tan ce .  A d d itio n ally ,   it  m an ag es  th e  co n n ec tio n   o f   a  g r ee n   L E D  in d icatin g   th e  d etec tio n   m o d e  an d   an   L E D  f o r   d etec tin g   a  d ef ec tiv e  p iece   ( Fig u r e  4 ) .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ar tif   I n tell     I SS N:   2252 - 8 9 3 8       R ec o g n itio n   s ystem  b a s ed   o n   a r tifi cia l v is io n   u s in g   Op en C V   fo r   d is ca r d in g   a n d   …   ( F ern a n d o   A lva r a d o )   1169   T h e  d iag r am   s h o wn   in   Fig u r e   5   s h o ws  th e  f ir m war e  f lo wc h ar t  f o r   Ar d u in o ,   wh er e  wh e n   a  p ar t  is   d etec ted ,   th e   co n v ey o r   b elt  is   s to p p ed   a n d   an   im ag e  is   ca p tu r ed ,   c o n s id er in g   th e   f o llo win g :  if   th e   s y s tem   is   in   ca lib r atio n   m o d e ,   th e  im ag e  o f   a  s tan d ar d   p ar t  is   ca p tu r e d ;  if   it  is   in   au to - d etec tio n   m o d e ,   th e  im ag e  o f   th e   cu r r en t  p ar t  is   ca p tu r ed .   Su b s eq u en tly ,   th e  co n v e y o r   b elt   is   r es tar ted .   Dep en d in g   o n   th e  m o d e  an d   th e   co n d itio n   o f   th e  p ar t,  a  d is ca r d   m o to r   is   ac tiv ated   if   n ec ess ar y .             Fig u r e  4 .   C o n tr o l e lectr o n ics d iag r am           Fig u r e  5 .   Firm war e  f lo wch ar t       2 . 4 .     M ec ha nica l st ruct ure   T h e  m ec h an ical  s tr u ctu r e  in cl u d es,  f ir s t,  an   ad ju s tab le  ca m er a  m o u n t,   p o s itio n ed   t o   ca p t u r e  im ag es  o f   th e  m o v in g   tiles .   A  s ec o n d   m o u n t  is   u s ed   f o r   t h e  s en s o r ,   en s u r in g   its   alig n m e n t  with   t h e  p iece   d etec tio n   ar ea   an d   is   also   d esig n ed   to   ac co m m o d ate  t h e  co n v ey o r   b elt.   T h e  m ec h a n ical  s tr u ctu r e  co n tain s   s ev er al  co m p o n en ts ,   th e  m o s t  im p o r tan t  o f   wh ich   is   th e  co n v ey o r   b elt  m o u n ted   o n   a  s u p p o r t  ( Fig u r e  6 ) .   T h e   ar r an g em e n t  an d   o r g an izatio n   o f   t h ese  elem en ts   en s u r e   co n tin u o u s   o p er atio n ,   o p tim izin g   th e  d etec tio n   o f   ce r am ic  tile d ef ec ts .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 9 3 8   I n t J Ar tif   I n tell ,  Vo l.  15 ,   No .   2 ,  Ap r il   20 26 :   1 1 6 6 - 1 1 7 3   1170       Fig u r e  6 .   Me ch a n ical  s tr u ctu r e   an d   co n v ey o r   b elt       3.   RE SU L T S AN D  D I SCU SS I O N   3 . 1 .     M a chine v is io n sy s t em   ha rdwa re   T o   ca p tu r e  im ag es,  th e  ca m er a  is   m o u n ted   o n   a  s tan d ,   allo win g   m an u al  f o cu s   ad ju s t m en t.  T h is   ca m er a  is   also   co n n ec ted   to   a  co m p u ter   wh e r e  th e  alg o r ith m   s cr ip t  is   r u n   in   Py th o n   an d   th e  Op en C V  lib r ar y .   I m ag es  ar e  s to r ed   in   d if f er en t  f o ld er s   ( "e r r o r s "  f o ld er   f o r   ce r am ics  with   d ef ec ts ,   an d   "p atte r n _ ca p tu r e"   f o ld er   f o r   p atter n   im ag es)  ( Fig u r e  7 ) .   T h e  u s e  o f   a  web ca m   is   s u itab le  in   lo w - co s t  m ac h in e  v is io n   s y s tem s   f o r   d ef e ct  d etec tio n   ac tiv ities ,   b ec au s e  it s   in teg r atio n   with   im ag e  p r o ce s s in g   allo ws  f o r   q u ality   co n tr o l,  as  d em o n s tr ated   in   an o th er   r esear ch   [ 3 ] ,   [ 1 2 ] .           Fig u r e  7 .   W eb ca m   m o u n te d   o n   th e  m ec h a n ical  s tr u ctu r e  f o r   d etec tio n       3 . 2 .     Co ntr o l e lect ro nics   a nd   m ec ha nica l st ruct ure   T h e  u s e  o f   NPN  tr an s is to r s ,   in s tead   o f   m ec h an ical  r e lay s   f o r   m o to r   ac tiv atio n ,   i s   s u itab l e   co n s id er in g   th e  r esp o n s e  tim e   in   s y s tem s   u s in g   c o n v e y o r   b e lts ,   as  d escr ib ed   in   s im ilar   w o r k s   [ 1 6 ] ,   [ 1 7 ] .   T h is   ac tiv atio n   test   was  p er f o r m ed   in   an   ev al u atio n   e n v ir o n m en t  ( Fig u r e  8 ) ,   ev al u atin g   th e   s er v o m o to r   at  d if f e r en t   s p ee d s   an d   p o s itio n   a n g les.  A d eq u ate  r esu lts   wer e  o b tain ed   b y   co n t r o llin g   th e   ac tiv atio n   ti m e  u s in g   PW M.           Fig u r e  8 .   E lectr o n ic  co m p o n e n ts   in teg r ated   in to   t h e  co n v ey o r   b elt   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ar tif   I n tell     I SS N:   2252 - 8 9 3 8       R ec o g n itio n   s ystem  b a s ed   o n   a r tifi cia l v is io n   u s in g   Op en C V   fo r   d is ca r d in g   a n d   …   ( F ern a n d o   A lva r a d o )   1171   3 . 3 .     Sy s t e m   inte g ra t io n   T h e  m ac h in e  v is io n   r ec o g n iti o n   s y s tem   was  p r o p e r ly   i n teg r ated   with   t h e  co m p o n en ts   d e s cr ib ed   in   th e  d ev elo p m e n t  s ec tio n ,   alo n g   with   th e  d is ca r d   s y s tem   an d   L E D  lig h ts   f o r   im ag e  ca p tu r e  illu m in atio n .   I n   ad d itio n ,   g u id es  o n   t h e  co n v e y o r   b elt  wer e  u s ed   to   en s u r e   p r o p er   p o s itio n in g   o f   th e  p ar ts   ( Fig u r e  9 ) .   T h e  test s   p er f o r m ed   co n s is ted   o f   e n ter i n g   h alf   o f   th e  i n p u t   p ar ts   with   d ef ec ts   a n d   th e  o th er   h alf   as  co r r ec t.   T h ese  p a r ts   wer e  co m p a r ed   with   an   im ag e  o f   th e  s tan d a r d   p ar t.   I n   ad d itio n ,   a  t h r esh o ld   o f   2 5 %  d if f er en ce   ( e r r o r )   wit h   r esp ec t to   th e  s tan d ar d   p ar t w a s   ca lib r ated   to   d eter m i n e  th e  p ar t a s   d ef ec tiv e  an d   d is ca r d   it.    T h is   ty p e  o f   th r esh o ld - b ased   p ix el  co m p ar is o n   h as  b ee n   u s ed   in   f law  d etec tio n   s y s tem s ,   wh er e   em p ir ical  ca lib r atio n   allo ws  f o r   b alan cin g   f alse  p o s itiv es  an d   f alse  n eg ativ es  ac co r d in g   to   th e  ap p licatio n   r eq u ir em e n ts   [ 4 ] ,   [ 6 ] .   T h is   ca s e  s h o ws  s o m e  d etec tio n   ca s es  b y   o b s er v in g   r e f er en ce   p ar t,  t h e  p ar t  with   er r o r s ,   an d   th e n   th e   p ar ts   with   d ete cted   d ef ec ts .   I n d icatin g   th eir   p er ce n ta g e  d i f f er en ce ,   p e r f o r m in g   t h e  ef f icien t   d etec tio n   p r o ce s s   ( Fig u r e  1 0 ) .           Fig u r e  9 .   C o m p o n en ts   in teg r at ed   in to   th e  r ec o g n itio n   s y s tem                     Fig u r e  1 0 .   Dete ctio n   o f   d ef ec t iv e  p ar ts       4.   CO NCLU SI O N   T h e  in teg r ated   s y s tem   s u cc ess f u lly   r em o v es  d ef ec tiv e  ce r am ics  in   in d u s tr ies  u s in g   im ag e  p r o ce s s in g   to o ls   s u ch   as  Op en C V  an d   Py th o n .   Fu r th er m o r e,   it  h as  b ee n   s u cc ess f u lly   d eter m in ed   th at  th e   s y s tem   ar ch itectu r e,   wh ich   in teg r ates   h ar d war e  a n d   s o f twar e  c o m p o n en ts ,   wo r k s   ef f icien tly   to   m ee t  th e  o b jectiv es.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 9 3 8   I n t J Ar tif   I n tell ,  Vo l.  15 ,   No .   2 ,  Ap r il   20 26 :   1 1 6 6 - 1 1 7 3   1172   Fu r th er m o r e ,   th e  s ele cted   ele m en ts ,   s u ch   as  ca m er as,  lig h ti n g ,   p r o ce s s o r s ,   an d   s o f twar e ,   wer e  ap p r o p r iately   s elec ted   f o r   th e  d etec tio n   o f   d ef ec tiv e  ce r am ics.  E ac h   p h ase  was  ap p r o p r iately   d esig n ed   f o llo win g   th e   m ac h in e  v is io n   h ar d war e  a n d   ap p licatio n   d ev elo p m en t  m eth o d o l o g y ,   d e m o n s tr atin g   its   r ep licab ilit y .   T o   en s u r e  its   lo n g - ter m   o p e r atio n ,   it  is   im p o r tan t  to   tr ain   p er s o n n el  in   its   u s e  an d   m ain ten an ce .   T o   ca lcu late  th e  ab s o lu te  p ix el - by - p i x el  d if f e r en ce   b etwe en   t h e  ca p tu r ed   i m ag e  an d   a  s to r e d   r ef e r en ce ,   th e  p r o p o r tio n   o f   p ix els  ex ce ed in g   th e  s im ilar ity   th r esh o ld   is   d eter m in ed .   W h en   th is   er r o r   ex ce ed s   2 5 %,  th e  s y s tem   au to m atica lly   class if ies   th e  p ar t a s   d ef ec tiv e  an d   ac tiv ates th e  r ejec tio n   m ec h an is m .   As a  f u tu r e  im p r o v em en t,   a  m o n ito r in g   s y s tem   ca n   b e  im p lem en ted   t o   ev al u ate  s y s tem   p er f o r m a n ce .   I n   p ar allel,   it  is   n ec ess ar y   to   r esear ch   an d   a d o p t e m er g in g   t ec h n o lo g ies in   th e  f ield   o f   m a ch in e  v is io n   to   im p r o v e  s y s tem   ef f icien cy .       F UNDING   I NF O R M A T I O N   Au th o r s   s tate  n o   f u n d in g   in v o lv ed .       AUTHO R  CO NT RI B UT I O NS ST A T E M E N T   T h is   jo u r n al  u s es  th e  C o n tr ib u to r   R o les  T ax o n o m y   ( C R ed iT)   to   r ec o g n ize  in d iv id u al  au th o r   co n tr ib u tio n s ,   r ed u ce   au th o r s h ip   d is p u tes,  an d   f ac ilit ate  co llab o r atio n .     Na m e  o f   Aut ho r   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   Fer n an d o   Alv a r ad o   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓     R icar d o   Yau r i     ✓       ✓   ✓       ✓   ✓   ✓   ✓   ✓       C   :    C o n c e p t u a l i z a t i o n   M   :    M e t h o d o l o g y   So   :    So f t w a r e   Va   :    Va l i d a t i o n   Fo   :    Fo r mal   a n a l y s i s   I   :    I n v e s t i g a t i o n   R   :    R e so u r c e s   D   :   D a t a   C u r a t i o n   O   :   W r i t i n g   -   O r i g i n a l   D r a f t   E   :   W r i t i n g   -   R e v i e w   &   E d i t i n g   Vi   :    Vi su a l i z a t i o n   Su   :    Su p e r v i s i o n   P   :    P r o j e c t   a d mi n i st r a t i o n   Fu   :    Fu n d i n g   a c q u i si t i o n         CO NF L I C T   O F   I N T E R E S T   ST A T E M E NT   T h e  au t h o r s   d ec lar e   th at  th e y   h av e  n o   k n o wn   c o m p etin g   f in an cial  in ter ests   o r   p er s o n al  r el atio n s h ip s   th at  co u ld   h av e  ap p ea r ed   t o   in f lu en ce   th e  wo r k   r e p o r te d   in   t h is   p ap er .       DATA AV AI L AB I L I T Y   T h e  d ata  th at  s u p p o r t  th e  f in d in g s   o f   th is   s tu d y   ar e  av ailab le  f r o m   th e  co r r esp o n d in g   au t h o r ,   [ R Y] ,   u p o n   r ea s o n ab le  r eq u est.       RE F E R E NC E S   [ 1 ]   R .   S h a n mu g a ma n i ,   D e e p   l e a rn i n g   f o r  c o m p u t e r  v i s i o n :   e x p e rt   t e c h n i q u e s   t o   t ra i n   a d v a n c e d   n e u r a l   n e t w o r k s  u si n g   T e n s o rFl o w   a n d   K e r a s .   B i r mi n g h a m,  U n i t e d   K i n g d o m :   P a c k t   P u b l i sh i n g ,   2 0 1 8 .   [ 2 ]   L.   J u n   a n d   Z.   C h e n l i a n g ,   “ F a s t   f a u l t   d i a g n o si s   o f   s mart  g r i d   e q u i p m e n t   b a s e d   o n   d e e p   n e u r a l   n e t w o r k   m o d e l   b a se d   o n   k n o w l e d g e   g r a p h , ”   PLO S   O N E ,   v o l .   2 0 ,   n o .   2 ,   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 1 3 7 1 / j o u r n a l . p o n e . 0 3 1 5 1 4 3 .   [ 3 ]   E.   V .   F i l h o ,   L.   La n g ,   M .   L.   A g u i a r ,   R .   A n t u n e s,   N .   P e r e i r a ,   a n d   P .   D .   G a sp a r ,   “ C o m p u t e r   v i si o n   a s  a   t o o l   t o   s u p p o r t   q u a l i t y   c o n t r o l   a n d   r o b o t i c   h a n d l i n g   o f   f r u i t :   a   c a se  s t u d y , ”   A p p l i e d   S c i e n c e s ,   v o l .   1 4 ,   n o .   2 1 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / a p p 1 4 2 1 9 7 2 7 .   [ 4 ]   M .   Z h o u ,   T.   W u ,   Z.   X i a ,   B .   H e ,   L .   B .   K o n g ,   a n d   H .   S u ,   “ R e s e a r c h   p r o g r e ss   i n   d e e p   l e a r n i n g   f o r   c e r a m i c s  su r f a c e   d e f e c t   d e t e c t i o n , ”   M e a s u rem e n t ,   v o l .   2 4 2 ,   n o .   1 ,   Ja n .   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . m e a s u r e men t . 2 0 2 4 . 1 1 5 9 5 6 .   [ 5 ]   R .   C a r v a l h o   e t   a l . ,   “ C o m p u t e r - a i d e d   v i s u a l   i n s p e c t i o n   o f   g l a ss - c o a t e d   t a b l e w a r e   c e r a m i c s  f o r   m u l t i - c l a ss   d e f e c t   d e t e c t i o n , ”   Ap p l i e d   S c i e n c e s ,   v o l .   1 3 ,   n o .   2 1 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / a p p 1 3 2 1 1 1 7 0 8 .   [ 6 ]   J.  Zh o u ,   H .   Li ,   L.   Lu ,   a n d   Y .   C h e n g ,   “ M a c h i n e   v i si o n - b a s e d   su r f a c e   d e f e c t   d e t e c t i o n   s t u d y   f o r   c e r a mi c   3 D   p r i n t i n g , ”   Ma c h i n e s ,  v o l .   1 2 ,   n o .   3 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / mac h i n e s 1 2 0 3 0 1 6 6 .   [ 7 ]   J.  J.   A .   K o v i l p i l l a i   a n d   S .   Ja y a n t h y ,   “ A n   o p t i mi z e d   d e e p   l e a r n i n g   a p p r o a c h   t o   d e t e c t   a n d   c l a ss i f y   d e f e c t i v e   t i l e s   i n   p r o d u c t i o n   l i n e   f o r   e f f i c i e n t   i n d u st r i a l   q u a l i t y   c o n t r o l , ”   N e u ra l   C o m p u t i n g   a n d   A p p l i c a t i o n s ,   v o l .   3 5 ,   n o .   1 5 ,   p p .   1 1 0 8 9 – 1 1 1 0 8 ,   2 0 2 3 ,     d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 0 0 5 2 1 - 023 - 0 8 2 8 3 - 9.   [ 8 ]   J.  M .   Ti s c a r ,   J.  B o i x ,   G .   M a l l o l ,   J .   A .   P é r e z ,   a n d   F .   A .   G i l a b e r t ,   “ D e si g n   o f   n e w   i n d u s t r i a l   m o u l d   f i l l i n g   sy s t e ms   f o r   t h e   man u f a c t u r e   o f   c e r a mi c   t i l e s  u si n g   a   d i scre t e   e l e m e n t   f r a m e w o r k , ”   P o w d e r   T e c h n o l o g y ,   v o l .   4 0 4 ,   2 0 2 2 ,     d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . p o w t e c . 2 0 2 2 . 1 1 7 4 4 6 .   [ 9 ]   J.  Li   e t   a l . ,   “ M e t a F r u i t   me e t s   f o u n d a t i o n   mo d e l s:   l e v e r a g i n g   a   c o mp r e h e n si v e   mu l t i - f r u i t   d a t a s e t   f o r   a d v a n c i n g   a g r i c u l t u r a l   f o u n d a t i o n   mo d e l s, ”   C o m p u t e rs   a n d   El e c t r o n i c s   i n   A g r i c u l t u r e ,   v o l .   2 3 1 ,   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . c o m p a g . 2 0 2 5 . 1 0 9 9 0 8 .   [ 1 0 ]   F .   G a sp a r   e t   a l . ,   “ S y n t h e t i c   i ma g e   g e n e r a t i o n   f o r   e f f e c t i v e   d e e p   l e a r n i n g   m o d e l   t r a i n i n g   f o r   c e r a mi c   i n d u s t r y   a p p l i c a t i o n s , ”   En g i n e e ri n g   A p p l i c a t i o n s  o f   Art i f i c i a l   I n t e l l i g e n c e ,   v o l .   1 4 3 ,   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . e n g a p p a i . 2 0 2 5 . 1 1 0 0 1 9 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ar tif   I n tell     I SS N:   2252 - 8 9 3 8       R ec o g n itio n   s ystem  b a s ed   o n   a r tifi cia l v is io n   u s in g   Op en C V   fo r   d is ca r d in g   a n d   …   ( F ern a n d o   A lva r a d o )   1173   [ 1 1 ]   K .   M e k h i l e f ,   F .   A b b a s,  a n d   M .   H e mam,   “ A   g e n e r a t i v e   e n c o d e r - d e c o d e r   mo d e l   f o r   a u t o mat e d   q u a l i t y   c o n t r o l   i n s p e c t i o n s , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   C o m p u t i n g   a n d   D i g i t a l   S y s t e m s ,   v o l .   1 7 ,   n o .   1 ,   p p .   1 – 1 2 ,   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 1 2 7 8 5 / i j c d s/ 1 5 7 1 0 2 0 0 5 9 .   [ 1 2 ]   S .   I b r a h i m ,   N .   A .   E.   M .   V a u x h a l l ,   N .   N .   A .   M a n g s h o r ,   A .   F .   A .   F a d z i l ,   a n d   N .   A .   M .   G h a n i ,   “ A u t o m a t e d   d e f e c t i v e   c e r a m i c   t i l e s   c l a ss i f i c a t i o n   u si n g   i m a g e   p r o c e ssi n g   t e c h n i q u e s , ”   J o u rn a l   o f   A d v a n c e d   R e se a rc h   i n   A p p l i e d   S c i e n c e s  a n d   E n g i n e e ri n g   T e c h n o l o g y ,   v o l .   3 2 ,   n o .   3 ,   p p .   3 5 5 – 3 6 5 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 3 7 9 3 4 / a r a se t . 3 2 . 3 . 3 5 5 3 6 5 .   [ 1 3 ]   G .   N a r v i l a s,  V .   U r b o n a s,  a n d   E.   B u t k e v i č i ū t ė ,   “ H u m a n ’ s   b e h a v i o r   t r a c k i n g   i n   a   st o r e   u s i n g   m u l t i p l e   s e c u r i t y   c a m e r a s, ”   B a l t i c   J o u rn a l   o f   M o d e rn   C o m p u t i n g ,   v o l .   1 0 ,   n o .   3 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 2 2 3 6 4 / b j m c . 2 0 2 2 . 1 0 . 3 . 2 4 .   [ 1 4 ]   Z.   H a sa n   e t   a l . ,   “ A   d e e p   l e a r n i n g   a l g o r i t h m  t o   i d e n t i f y   a n a t o mi c a l   l a n d ma r k s  o n   c o m p u t e d   t o m o g r a p h y   o f   t h e   t e m p o r a l   b o n e , ”   T h e   J o u r n a l   o f   I n t e r n a t i o n a l   A d v a n c e d   O t o l o g y ,   v o l .   1 9 ,   n o .   5 ,   p p .   3 6 0 – 3 6 7 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 5 1 5 2 / i a o . 2 0 2 3 . 2 3 1 0 7 3 .   [ 1 5 ]   T.   Y a n ,   S . - L .   S h e n ,   a n d   A .   Z h o u ,   “ D a t a   a u g me n t a t i o n - a ss i st e d   m u c k   i ma g e   r e c o g n i t i o n   d u r i n g   s h i e l d   t u n n e l l i n g , ”   U n d e r g ro u n d   S p a c e ,   v o l .   2 1 ,   p p .   3 7 0 – 3 8 3 ,   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . u n d s p . 2 0 2 4 . 1 0 . 0 0 1 .   [ 1 6 ]   X .   Zh a n g ,   Z .   Y a n g ,   M .   Z h a n g ,   Y .   Y u ,   M .   Z h o u ,   a n d   Y .   Z h a n g ,   “ Q u a n t i t a t i v e   m o n i t o r i n g   me t h o d   f o r   c o n v e y o r   b e l t   d e v i a t i o n   st a t u s  b a se d   o n   a t t e n t i o n   g u i d a n c e , ”   A p p l i e d   S c i e n c e s ,   v o l .   1 4 ,   n o .   1 6 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / a p p 1 4 1 6 6 9 1 6 .   [ 1 7 ]   E.   H .   - M o l i n a ,   B .   O .   - M a g a ñ a ,   J .   G .   R .   - H e r n á n d e z ,   a n d   R .   R u e l a s,  “ V i si o n   sy st e m p r o t o t y p e   f o r   i n s p e c t i o n   a n d   mo n i t o r i n g   w i t h   a   smar t   c a m e r a , ”   I EEE   L a t i n   Am e ri c a   T ra n s a c t i o n s ,   v o l .   1 8 ,   n o .   0 9 ,   p p .   1 6 1 4 – 1 6 2 2 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TLA . 2 0 2 0 . 9 3 8 1 8 0 4 .   [ 1 8 ]   M .   O u l o u l ,   Z .   M o u t a k k i ,   A .   A m g h a r ,   a n d   K .   A f d e l ,   “ L o w - c o s t   e m b e d d e d   f a c i a l   r e c o g n i t i o n   s y s t e m   b a s e d   o n   o v e r l a p p e d   l o c a l   b i n a r y   p a t t e r n , ”   e - P r i m e   -   A d v a n c e s   i n   E l e c t r i c a l   E n g i n e e r i n g ,   E l e c t r o n i c s   a n d   E n e r g y ,   v o l .   1 1 ,   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . p r i m e . 2 0 2 5 . 1 0 0 9 2 4 .   [ 1 9 ]   S .   J.   C o l a c o   a n d   D .   S .   H a n ,   “ S c a l a b l e   c o n t e x t - b a s e d   f a c i a l   e m o t i o n   r e c o g n i t i o n   u si n g   f a c i a l   l a n d m a r k s   a n d   a t t e n t i o n   mec h a n i sm, ”   I EEE  A c c e ss ,   v o l .   1 3 ,   p p .   2 0 7 7 8 – 2 0 7 9 1 ,   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 5 . 3 5 3 4 3 2 8 .   [ 2 0 ]   A .   S .   M o h a mm a d ,   T.   G .   J a r u l l a h ,   M .   T.   S .   A l - K a l t a k c h i ,   J .   A .   A l - A n i ,   a n d   S .   D e y ,   “ I o T - M F a c e N e t :   i n t e r n e t - of - t h i n g s - b a s e d   f a c e   r e c o g n i t i o n   u si n g   M o b i l e N e t V 2   a n d   F a c e N e t   d e e p - l e a r n i n g   i mp l e m e n t a t i o n s  o n   a   R a s p b e r r y   P i - 4 0 0 , ”   J o u rn a l   o f   L o w   P o w e r   El e c t r o n i c s   a n d   A p p l i c a t i o n s ,   v o l .   1 4 ,   n o .   3 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / j l p e a 1 4 0 3 0 0 4 6 .   [ 2 1 ]   S .   R a j u r k a r ,   T.   V e r ma,   S .   P .   M i sh r a ,   a n d   M .   B h a t t ,   “ N o v e l   a r t i f i c i a l   i n t e l l i g e n c e   t o o l   f o r   r e a l - t i me  p a t i e n t   i d e n t i f i c a t i o n   t o   p r e v e n t   mi si d e n t i f i c a t i o n   i n   h e a l t h   c a r e , ”   J o u r n a l   o f   Me d i c a l   Ph y si c s ,   v o l .   4 9 ,   n o .   1 ,   p p .   4 1 – 4 8 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 4 1 0 3 / j mp . j mp _ 1 0 6 _ 2 3 .   [ 2 2 ]   J.  R .   M a n su r   a n d   N .   J.   M o h a mm e d ,   “ I mp l e me n t i n g   o f   d e c i s i o n   t r e e   a n d   c o n v o l u t i o n a l   n e u r a l   n e t w o r k   me t h o d s   f o r   p r o d u c t   i n s p e c t i o n , ”   i n   3 r d   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   M a t h e m a t i c s,  AI ,   I n f o rm a t i o n   a n d   C o m m u n i c a t i o n   T e c h n o l o g i e s :   I C MA I C T 2 0 2 3 ,  2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 1 0 6 3 / 5 . 0 2 5 8 8 8 5 .   [ 2 3 ]   S .   G a i k w a d ,   S .   B h a t l a w a n d e ,   S .   S h i l a sk a r ,   a n d   A .   S o l a n k e ,   “ A   c o m p u t e r   v i si o n - a p p r o a c h   f o r   a c t i v i t y   r e c o g n i t i o n   a n d   r e s i d e n t i a l   mo n i t o r i n g   o f   e l d e r l y   p e o p l e , ”   Me d i c i n e   i n   N o v e l   T e c h n o l o g y   a n d   D e v i c e s ,   v o l .   2 0 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . m e d n t d . 2 0 2 3 . 1 0 0 2 7 2 .   [ 2 4 ]   X .   H u ,   X .   B a o ,   G .   W e i ,   a n d   Z.   Li ,   “ H u ma n - p o se   e s t i m a t i o n   b a s e d   o n   w e a k   su p e r v i si o n , ”   Vi r t u a l   R e a l i t y   &  I n t e l l i g e n t   H a r d w a re ,  v o l .   5 ,   n o .   4 ,   p p .   3 6 6 – 3 7 7 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . v r i h . 2 0 2 2 . 0 8 . 0 1 0 .   [ 2 5 ]   R .   K a u r ,   H .   G h o l a mH o sse i n i ,   a n d   M .   Li n d é n ,   “ A d v a n c e d   d e e p   l e a r n i n g   m o d e l s   f o r   m e l a n o ma   d i a g n o si s   i n   c o m p u t e r - a i d e d   s k i n   c a n c e r   d e t e c t i o n , ”   S e n s o rs ,   v o l .   2 5 ,   n o .   3 ,   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s 2 5 0 3 0 5 9 4 .   [ 2 6 ]   J.  K o h l e r ,   T.   B i e l ser,  S .   A d a sze w s k i ,   B .   K ü n n e c k e ,   a n d   A .   B r u n s ,   “ D e e p   l e a r n i n g   a p p l i e d   t o   t h e   se g me n t a t i o n   o f   r o d e n t   b r a i n   M R I   d a t a   o u t p e r f o r ms  n o i s y   g r o u n d   t r u t h   o n   f u l l - f l e d g e d   b r a i n   a t l a ses, ”   N e u r o I m a g e ,   v o l .   3 0 4 ,   2 0 2 4 ,     d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . n e u r o i ma g e . 2 0 2 4 . 1 2 0 9 3 4 .   [ 2 7 ]   T.   S h i b a n o k i ,   Y .   Y a ma z a k i ,   a n d   H .   To n o o k a ,   “ A   s y st e m  f o r   m o n i t o r i n g   a n i ma l s  b a s e d   o n   b e h a v i o r a l   i n f o r ma t i o n   a n d   i n t e r n a l   st a t e   i n f o r ma t i o n , ”   An i m a l s ,   v o l .   1 4 ,   n o .   2 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / a n i 1 4 0 2 0 2 8 1 .   [ 2 8 ]   R .   T.   H a sa n   a n d   A .   B .   S a l l o w ,   “ F a c e   d e t e c t i o n   a n d   r e c o g n i t i o n   u si n g   O p e n C V , ”   J o u rn a l   o f   S o f t   C o m p u t i n g   a n d   D a t a   Mi n i n g ,    v o l .   2 ,   n o .   2 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 3 0 8 8 0 / j sc d m.2 0 2 1 . 0 2 . 0 2 . 0 0 8 .       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS       Fer n a n d o   Alv a r a d o           is  a n   u n d e rg ra d u a te  stu d e n t   in   th e   F a c u lt y   o f  E n g i n e e rin g   a t  th e   Tec h n o l o g ica l   Un i v e rsity   o f   P e ru   (UTP ) .   He   h a s  a c a d e m ic  e x p e rien c e   in   t h e   d e v e l o p m e n t   o f  e m b e d d e d   s y ste m s  a n d   c o m p u ter  v isi o n   a p p li c a ti o n s  u si n g   P y th o n   a n d   O p e n CV.  He   h a s   e x p e rien c e   u sin g   c o m p u ter v isio n   tec h n iq u e s  u sin g   P y t h o n   a n d   O p e n CV  fo r  th e   e li m in a ti o n   o f   d e fe c ti v e   c e ra m ic s,  with   in teg ra t io n   o f  h a rd wa re   (Ard u in o ,   c a m e ra   m o d u les ,   a n d   a c tu a to rs)   a n d   s o ftwa re   fo r   ima g e   p ro c e ss in g .   His   a re a s  o f  in tere st  i n c lu d e   c o m p u ter   v isi o n ,   a u t o m a ti o n ,   a n d   in telli g e n t  sy ste m s  a p p li e d   to   in d u str ial  e n v ir o n m e n ts .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t   e m a il :   U2 0 2 3 8 6 1 7 @u t p . e d u . p e .         Ric a r d o   Ya u r i           is  a   M a ste r  o f  S c ien c e   in   El e c tro n ic  En g in e e rin g   with   a   m e n ti o n   in   Bi o m e d ica l.   He   is  a ss o c iate   p ro fe ss o r  a t  th e   U n iv e rsi d a d   Na c io n a l  M a y o r  d e   S a n   M a rc o s   (UN M S M )  a n d   P h . D.  st u d e n t   i n   S y ste m s  E n g i n e e rin g .   He   is  p ro fe ss o r  a t  Tec h n o l o g ica l  Un iv e rsity   o f  P e ru   a n d   P ri v a te  Un iv e rsity   o f  th e   No r th .   He   h a s   p a rti c ip a ted   a s  a   tea c h e r  in   c o u rse s  o rien ted   t o   t h e   i n tern e t  o f  th in g s  a n d   a p p li c a ti o n s  i n   h o m e   a u to m a ti o n   a n d   t h e   Cisc o   a c a d e m y   fo r  Io T .   He   wa s  a   re se a rc h e r  a t  INICTE L - UN I  in   t h e   Emb e d d e d   S y ste m s  a n d   In tern e t  o f  T h in g s  Re se a rc h   G ro u p .   He   d e v e l o p e d   re se a rc h   p ro jec ts  o n   th e   im p lem e n tati o n   o f   lo w  c o n su m p ti o n   Io T  d e v ice s  th a t  in v o lv e   i n fe re n c e   tec h n iq u e s,  m a c h in e   lea rn in g   a l g o ri th m s.   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :  c 2 4 0 6 8 @ u tp . e d u . p e ,   r y a u rir@u n m sm . e d u . p e ,   o r   b o n c e r9 9 @g m a il . c o m .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.