I
n
t
e
r
n
at
ion
al
Jou
r
n
a
l
of
I
n
f
o
r
m
at
ics
an
d
Com
m
u
n
icat
ion
T
e
c
h
n
ol
ogy
(
I
J
-
I
CT
)
Vo
l
.
1
5
,
N
o
.
2
,
J
un
e
20
2
6
,
pp.
839
~
849
I
S
S
N:
2252
-
8776
,
DO
I
:
10
.
11591/i
ji
c
t
.
v
1
5
i
2
.
pp
839
-
849
839
Jou
r
n
al
h
o
m
e
page
:
ht
tp:
//
ij
ict
.
iaes
c
or
e
.
c
om
T
r
u
st
-
b
ase
d
se
c
u
r
e
r
ou
t
in
g
in
IoT
n
e
t
w
o
r
k
s
u
si
n
g
m
ac
h
i
n
e
le
ar
n
in
g f
or
e
n
h
an
c
e
d
an
o
m
a
ly
d
e
t
e
c
t
io
n
an
d
r
is
k
m
itigat
io
n
S
an
ge
e
t
h
a
K
r
is
h
n
as
wam
y
1
,
Ar
u
l
an
an
d
a
m
K
ar
al
agan
2
1
D
e
pa
r
tm
e
nt
of
C
o
mpu
te
r
S
c
ie
n
c
e
a
nd A
ppl
i
c
a
ti
o
ns
, A
dhi
pa
r
a
s
a
kt
hi
C
o
ll
e
ge
of
A
r
ts
a
nd S
c
i
e
n
c
e
(
A
ut
o
n
o
m
o
us
)
, R
a
ni
pe
t,
I
ndi
a
2
D
e
pa
r
tm
e
nt
of
C
o
mpu
te
r
S
c
ie
n
c
e
,
G
ove
r
nm
e
nt
T
hi
r
uma
ga
l
M
il
ls
C
o
ll
e
g
e
,
G
udi
y
a
tt
a
m, I
ndi
a
Ar
t
ic
l
e
I
n
f
o
AB
S
T
RA
CT
A
r
ti
c
le
h
is
tor
y
:
R
e
c
e
i
ve
d
No
v
14,
2024
R
e
vi
s
e
d
No
v
8,
2025
A
c
c
e
pt
e
d
De
c
14,
2025
T
h
e
rap
i
d
g
r
o
w
t
h
o
f
t
h
e
i
n
t
e
r
n
e
t
o
f
t
h
i
n
g
s
(
Io
T
)
h
as
l
ed
t
o
t
h
e
d
e
v
el
o
p
me
n
t
o
f
n
ew
ch
al
l
e
n
g
e
s
i
n
en
s
u
ri
n
g
s
ecu
r
e
an
d
r
e
l
i
ab
l
e
d
at
a
t
ran
s
m
i
s
s
i
o
n
.
T
h
i
s
p
ap
e
r
p
ro
p
o
s
e
s
a
t
ru
s
t
-
b
as
e
d
s
ec
u
r
e
ro
u
t
i
n
g
p
ro
t
o
c
o
l
(
T
BSRP)
d
e
s
i
g
n
ed
t
o
mi
t
i
g
at
e
s
ecu
ri
t
y
t
h
r
e
at
s
s
u
ch
as
r
o
u
t
i
n
g
at
t
ac
k
s
i
n
I
o
T
n
e
t
w
o
r
k
s
.
T
h
e
c
o
r
e
i
n
n
o
v
at
i
o
n
l
i
e
s
i
n
t
h
e
d
u
a
l
-
l
a
y
er
t
ru
s
t
ev
al
u
at
i
o
n
mec
h
a
n
i
s
m
,
w
h
i
c
h
c
o
m
b
i
n
e
s
re
p
u
t
at
i
o
n
-
b
as
e
d
t
ru
s
t
an
d
b
e
h
a
v
i
o
ral
a
n
al
y
s
i
s
t
o
d
y
n
a
mi
c
al
l
y
ad
j
u
s
t
r
o
u
t
i
n
g
d
ec
i
s
i
o
n
s
b
as
e
d
o
n
r
e
al
-
t
i
me
p
e
rfo
r
man
ce
a
n
d
h
i
s
t
o
ri
c
a
l
b
e
h
av
i
o
r
o
f
n
e
t
w
o
rk
n
o
d
e
s
.
T
o
e
n
h
an
ce
s
ecu
ri
t
y
,
t
h
e
p
ro
t
o
co
l
i
n
co
rp
o
rat
e
s
an
ad
ap
t
i
v
e
t
h
r
e
s
h
o
l
d
mech
an
i
s
m
t
h
at
a
d
j
u
s
t
s
t
ru
s
t
c
ri
t
e
r
i
a
b
as
e
d
o
n
o
b
s
e
r
v
e
d
n
e
t
w
o
rk
co
n
d
i
t
i
o
n
s
a
n
d
a
n
an
o
m
al
y
d
e
t
ec
t
i
o
n
s
y
s
t
em
u
t
i
l
i
zi
n
g
m
a
ch
i
n
e
l
e
ar
n
i
n
g
(ML
)
al
g
o
r
i
t
h
m
s
fo
r
r
e
al
-
t
i
me
m
o
n
i
t
o
r
i
n
g
o
f
n
o
d
e
b
e
h
a
v
i
o
r.
E
x
p
e
ri
me
n
t
al
ev
al
u
at
i
o
n
d
emo
n
s
t
rat
e
s
t
h
at
T
BSRP
o
u
t
p
e
rfo
r
m
s
e
x
i
s
t
i
n
g
p
ro
t
o
c
o
l
s
(s
u
c
h
as
A
d
h
o
c
o
n
-
d
em
an
d
d
i
s
t
an
ce
v
ec
t
o
r
(
A
O
D
V
)
,
t
ru
s
t
-
b
as
e
d
A
O
D
V
(
TB
-
A
O
D
V
)
,
en
e
rg
y
-
e
ff
i
c
i
en
t
s
ec
u
r
e
ro
u
t
i
n
g
(
E
SR
)
,
a
n
d
S
ec
u
r
e
A
O
D
V
(
SE
C
-
A
O
D
V
)
)
i
n
k
ey
p
e
rfo
r
m
a
n
ce
me
t
ri
cs
,
i
n
cl
u
d
i
n
g
p
a
c
k
e
t
d
el
i
v
e
r
y
rat
i
o
(PD
R)
,
en
d
-
to
-
en
d
d
e
l
a
y
,
t
h
ro
u
g
h
p
u
t
,
a
n
d
r
o
u
t
i
n
g
o
v
e
rh
e
a
d
.
T
h
e
p
ro
p
o
s
ed
p
ro
t
o
co
l
e
x
h
i
b
i
t
s
s
t
ro
n
g
re
s
i
l
i
e
n
ce
t
o
t
h
e
i
n
c
r
e
as
i
n
g
n
u
m
b
e
r
o
f
m
al
i
c
i
o
u
s
n
o
d
e
s
an
d
v
ar
y
i
n
g
n
e
t
w
o
rk
c
o
n
d
i
t
i
o
n
s
,
m
ak
i
n
g
i
t
h
i
g
h
l
y
e
ff
ec
t
i
v
e
fo
r
s
ecu
ri
n
g
Io
T
n
e
t
w
o
r
k
s
.
T
h
i
s
w
o
rk
c
o
n
t
ri
b
u
t
e
s
t
o
t
h
e
d
e
v
el
o
p
me
n
t
o
f
ad
ap
t
i
v
e,
s
c
al
ab
l
e
,
an
d
s
ec
u
r
e
ro
u
t
i
n
g
p
ro
t
o
c
o
l
s
fo
r
I
o
T
en
v
i
ro
n
me
n
t
s
,
w
i
t
h
t
h
e
p
o
t
en
t
i
al
fo
r
fu
rt
h
e
r
o
p
t
i
m
i
zat
i
o
n
t
h
ro
u
g
h
a
d
v
a
n
ce
d
ML
t
ech
n
i
q
u
e
s
an
d
re
al
-
w
o
r
l
d
i
m
p
l
emen
t
at
i
o
n
.
K
e
y
w
o
r
d
s
:
I
n
t
e
r
n
e
t
o
f
t
hi
n
gs
M
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
R
o
u
t
i
n
g
pr
oto
c
o
l
S
e
c
ur
i
t
y
T
r
us
t
Th
i
s
i
s
a
n
o
p
en
a
c
ces
s
a
r
t
i
c
l
e
u
n
d
e
r
t
h
e
CC
B
Y
-
SA
l
i
cen
s
e.
C
or
r
e
s
pon
din
g
A
u
th
or
:
S
a
n
ge
e
t
h
a
K
r
i
s
hn
a
s
wa
my
De
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
n
c
e
a
n
d
A
pp
li
c
a
t
i
o
n
s
A
d
hi
pa
r
a
s
a
kt
hi
C
o
l
l
e
ge
o
f
A
r
t
s
a
n
d
S
c
i
e
n
c
e
(
A
ut
on
o
m
o
us
)
R
a
ni
p
e
t
,
T
a
m
il
Na
du
,
I
n
d
i
a
E
m
a
i
l
:
s
a
n
g
e
e
t
h
a
19892005
@
g
m
a
il
.
c
o
m
1.
I
NT
RODU
C
T
I
ON
T
h
e
i
n
t
e
r
n
e
t
o
f
t
hi
n
gs
(
I
o
T
)
h
a
s
e
m
e
r
ge
d
a
s
o
n
e
o
f
t
h
e
m
o
s
t
t
r
a
n
s
f
o
r
m
a
t
i
v
e
t
e
c
hn
o
l
o
g
i
e
s
o
f
t
h
e
m
o
de
r
n
e
r
a
,
r
e
v
o
l
ut
i
o
ni
z
i
ng
v
a
r
i
o
us
s
e
c
t
or
s
s
uc
h
a
s
h
e
a
l
t
h
c
a
r
e
,
t
r
a
n
s
po
r
t
a
t
i
o
n
,
s
m
a
r
t
c
i
t
i
e
s
,
a
gr
i
c
u
l
t
ur
e
,
a
n
d
i
ndus
t
r
i
a
l
a
ut
o
m
a
t
i
o
n
.
B
y
e
n
a
bli
ng
s
e
a
m
l
e
s
s
c
o
m
m
u
ni
c
a
t
i
o
n
a
n
d
da
t
a
e
x
c
h
a
n
ge
b
e
t
we
e
n
bil
li
o
n
s
o
f
i
n
t
e
r
c
o
nn
e
c
t
e
d
de
vi
c
e
s
,
I
o
T
h
a
s
o
pe
n
e
d
up
un
pr
e
c
e
de
n
t
e
d
o
pp
o
r
tuni
t
i
e
s
f
o
r
a
u
to
m
a
t
i
o
n
a
n
d
da
t
a
-
dr
i
ve
n
de
c
i
s
i
o
n
-
m
a
k
i
ng.
Ho
we
v
e
r
,
t
hi
s
r
a
p
i
d
e
x
p
a
n
s
i
o
n
o
f
I
o
T
n
e
t
w
o
r
ks
h
a
s
b
r
o
ugh
t
s
i
g
nif
i
c
a
n
t
c
ha
l
l
e
n
ge
s
,
pa
r
t
i
c
u
l
a
r
l
y
i
n
t
e
r
m
s
o
f
s
e
c
ur
i
t
y
a
n
d
t
r
us
t
[
1
]
-
[
4
]
.
T
h
e
h
e
t
e
r
o
ge
n
e
o
us
n
a
t
ur
e
o
f
I
o
T
de
vi
c
e
s
,
whi
c
h
o
f
t
e
n
h
a
v
e
li
mi
t
e
d
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
a
n
d
e
n
e
r
g
y
r
e
s
o
ur
c
e
s
,
m
a
ke
s
t
h
e
m
hi
g
hly
s
u
s
c
e
pt
i
bl
e
t
o
a
wi
de
r
a
n
ge
o
f
c
y
be
r
a
tt
a
c
ks
,
i
nc
l
ud
i
ng
da
t
a
t
a
m
pe
r
i
ng,
de
ni
a
l
o
f
s
e
r
vi
c
e
(
DoS)
,
m
an
-
in
-
t
h
e
-
m
i
dd
l
e
a
tt
a
c
ks
,
a
n
d
m
a
li
c
i
o
us
n
o
de
b
e
h
a
vi
o
r
.
T
r
a
di
t
i
o
n
a
l
s
e
c
ur
i
t
y
m
e
c
h
a
ni
s
m
s
,
whi
c
h
m
a
y
be
s
u
i
t
a
bl
e
f
o
r
m
o
r
e
r
o
b
us
t
c
o
m
put
i
n
g
e
nvi
r
o
nm
e
n
t
s
,
a
r
e
o
f
t
e
n
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2252
-
8776
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
,
Vo
l
.
1
5
,
N
o.
2
,
J
un
e
20
2
6
:
839
-
849
840
i
na
de
qua
t
e
f
o
r
I
o
T
n
e
t
wor
ks
,
n
e
c
e
s
s
i
t
a
t
i
n
g
t
h
e
de
v
e
l
o
p
m
e
n
t
o
f
l
i
g
h
t
we
i
g
h
t
y
e
t
hi
g
hly
e
f
f
e
c
t
i
v
e
s
e
c
ur
i
t
y
s
o
l
ut
i
o
ns
.
On
e
o
f
t
h
e
c
r
i
t
i
c
a
l
a
s
pe
c
t
s
o
f
s
e
c
ur
i
ng
I
o
T
n
e
t
w
o
r
ks
i
s
e
n
s
ur
i
ng
t
r
us
t
w
o
r
t
hi
n
e
s
s
a
m
o
n
g
de
vi
c
e
s
,
a
s
c
o
m
pr
o
m
i
s
e
d
o
r
un
t
r
us
t
w
o
r
t
hy
n
o
de
s
c
a
n
s
e
ve
r
e
l
y
de
gr
a
de
n
e
t
wor
k
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
,
c
o
m
pr
o
m
i
s
e
da
t
a
i
n
t
e
gr
i
t
y
,
a
n
d
j
e
o
pa
r
d
i
z
e
t
h
e
o
v
e
r
a
ll
s
y
s
t
e
m
’
s
r
e
l
i
a
bil
i
t
y
.
I
n
t
hi
s
c
o
n
t
e
x
t
,
t
r
us
t
-
b
a
s
e
d
s
e
c
ur
e
r
o
ut
i
n
g
h
a
s
e
m
e
r
ge
d
a
s
a
pr
o
m
i
s
i
ng
a
ppr
o
a
c
h
to
e
n
ha
n
c
e
t
h
e
r
e
s
il
i
e
n
c
e
a
nd
r
o
b
us
t
n
e
s
s
o
f
I
o
T
n
e
t
w
o
r
ks
[
5
]
-
[
8
]
.
B
y
e
v
a
l
ua
t
i
n
g
a
n
d
qua
n
t
i
f
yi
ng
t
h
e
t
r
us
t
w
o
r
t
hi
n
e
s
s
o
f
I
o
T
n
o
de
s
,
tr
us
t
-
b
a
s
e
d
r
o
u
t
i
n
g
m
e
c
h
a
ni
s
m
s
c
a
n
e
n
s
ur
e
t
h
a
t
da
t
a
i
s
t
r
a
n
s
m
i
t
t
e
d
s
e
c
ur
e
l
y
a
n
d
e
f
f
i
c
i
e
n
t
l
y
t
h
r
o
ugh
r
e
l
i
a
bl
e
n
o
de
s
whil
e
a
v
o
i
d
i
ng
pot
e
n
t
i
a
ll
y
m
a
li
c
i
o
us
o
r
c
o
m
pr
o
m
i
s
e
d
n
o
de
s
.
T
r
us
t
i
n
I
oT
n
e
t
w
o
r
ks
i
s
t
y
p
ica
l
ly
a
s
s
e
s
s
e
d
ba
s
e
d
o
n
v
a
r
i
o
us
m
e
t
r
i
c
s
,
s
uc
h
a
s
t
he
hi
s
t
or
y
o
f
s
uc
c
e
s
s
f
u
l
da
t
a
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
s
,
n
o
de
r
e
l
i
a
bil
i
t
y
,
c
o
m
m
u
ni
c
a
t
i
o
n
b
e
h
a
vi
o
r
,
a
n
d
t
h
e
a
bi
li
t
y
t
o
c
oope
r
a
t
e
i
n
n
e
t
wo
r
k
t
a
s
ks
.
H
o
we
v
e
r
,
de
s
i
g
ni
ng
a
n
e
f
f
e
c
t
i
v
e
t
r
us
t
e
v
a
l
u
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
f
o
r
I
o
T
n
e
t
wor
ks
i
s
c
h
a
ll
e
ng
i
n
g
due
to
t
h
e
d
y
n
a
mi
c
a
n
d
r
e
s
o
ur
c
e
-
c
o
n
s
t
r
a
i
n
e
d
n
a
t
ur
e
o
f
t
h
e
s
e
e
nvi
r
o
nm
e
n
t
s
[
9
]
-
[
14
]
.
F
ur
t
h
e
r
m
o
r
e
,
t
h
e
h
e
t
e
r
o
ge
n
e
i
t
y
o
f
I
o
T
de
vi
c
e
s
a
n
d
t
h
e
d
i
ve
r
s
e
t
y
pe
s
o
f
c
o
m
m
u
ni
c
a
t
i
o
n
pr
oto
c
o
l
s
a
dd
a
dd
i
t
i
o
n
a
l
la
y
e
r
s
o
f
c
o
m
p
l
e
xi
t
y
t
o
t
h
e
pr
o
bl
e
m
.
T
h
e
s
e
c
h
a
ll
e
n
ge
s
r
a
i
s
e
a
f
u
n
d
a
m
e
n
t
a
l
r
e
s
e
a
r
c
h
que
s
t
i
o
n
:
“
Ho
w
c
an
a
tr
us
t
-
bas
e
d
s
e
c
u
r
e
r
outi
n
g
pr
otocol
be
de
s
igned
to
mi
ti
gate
s
e
c
ur
it
y
thr
e
ats
w
hil
e
b
alancing
e
ff
icie
nc
y
and
adap
tabi
li
ty
in
I
oT
ne
tw
o
r
k
s
?”
R
e
c
e
n
t
a
dv
a
nc
e
m
e
n
t
s
i
n
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
(
M
L
)
h
a
v
e
pr
o
vi
de
d
n
e
w
o
pp
o
r
t
un
i
t
i
e
s
to
a
ddr
e
s
s
t
h
e
s
e
c
h
a
ll
e
n
g
e
s
by
e
n
a
bli
ng
m
o
r
e
s
o
phi
s
t
i
c
a
t
e
d
a
n
d
a
da
pt
i
v
e
t
r
us
t
m
a
n
a
g
e
m
e
n
t
a
n
d
s
e
c
ur
e
r
o
u
t
i
n
g
m
e
c
h
a
ni
s
m
s
.
ML
,
w
i
t
h
i
t
s
a
bi
li
t
y
t
o
a
n
a
l
y
z
e
l
a
r
ge
v
o
l
u
m
e
s
o
f
da
t
a
a
n
d
i
de
n
t
i
f
y
c
o
m
p
l
e
x
pa
t
t
e
r
n
s
,
c
a
n
b
e
l
e
v
e
r
a
ge
d
to
e
nh
a
nc
e
tr
us
t
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
a
n
d
s
e
c
ur
e
r
o
u
t
i
n
g
i
n
I
oT
n
e
t
w
or
ks
.
B
y
a
pp
l
yi
ng
ML
a
l
go
r
i
t
hm
s
,
we
c
a
n
d
y
n
a
mi
c
a
ll
y
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
b
e
h
a
vi
o
r
o
f
I
o
T
n
o
de
s
,
de
t
e
c
t
a
n
o
m
a
li
e
s
,
a
n
d
m
a
ke
i
nf
o
r
m
e
d
r
o
u
t
i
n
g
de
c
i
s
i
o
n
s
b
a
s
e
d
o
n
r
e
a
l
-
t
i
m
e
da
t
a
a
n
a
ly
s
i
s
[
15
]
-
[
18]
.
B
y
c
o
n
t
i
n
uo
us
l
y
m
o
ni
t
o
r
i
n
g
n
e
t
wo
r
k
t
r
a
f
f
i
c
a
n
d
c
a
l
c
u
l
a
t
i
n
g
a
n
o
m
a
ly
s
c
o
r
e
s
,
t
h
e
s
y
s
t
e
m
c
a
n
a
da
pt
to
c
h
a
n
g
in
g
c
o
n
d
i
t
i
o
n
s
a
n
d
pr
o
vi
de
e
a
r
ly
wa
r
ni
ngs
o
f
s
u
s
p
i
c
i
o
us
a
c
t
i
vi
t
i
e
s
[
19
]
-
[
22]
.
T
h
e
i
n
t
e
gr
a
t
i
o
n
o
f
ML
i
n
t
o
tr
us
t
-
b
a
s
e
d
s
e
c
ur
e
r
o
u
t
i
n
g
a
l
s
o
b
r
i
n
g
s
s
e
v
e
r
a
l
pr
a
c
t
i
c
a
l
b
e
n
e
f
i
t
s
,
i
n
c
l
ud
i
ng
i
m
pr
o
v
e
d
de
t
e
c
t
i
o
n
o
f
m
a
li
c
io
us
b
e
h
a
vi
o
r
,
r
e
duc
e
d
l
a
t
e
n
c
y
i
n
r
o
ut
i
n
g
de
c
i
s
io
n
s
,
a
n
d
e
nh
a
nc
e
d
o
v
e
r
a
l
l
n
e
t
wo
r
k
r
e
s
i
li
e
n
c
e
.
Ho
we
v
e
r
,
i
t
i
s
e
s
s
e
n
t
i
a
l
t
o
c
o
n
s
i
d
e
r
t
h
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
o
v
e
r
he
a
d
a
n
d
e
n
e
r
g
y
c
o
ns
u
m
pt
i
o
n
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
ML
a
l
go
r
i
t
hm
s
,
e
s
p
e
c
i
a
ll
y
w
he
n
de
a
li
ng
w
i
t
h
r
e
s
o
ur
c
e
-
c
o
n
s
t
r
a
i
n
e
d
I
o
T
de
vi
c
e
s
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
h
e
de
s
i
g
n
o
f
t
h
e
pr
o
p
o
s
e
d
s
y
s
t
e
m
m
u
s
t
b
a
l
a
n
c
e
s
e
c
ur
i
t
y
a
n
d
e
f
f
i
c
i
e
nc
y
t
o
e
n
s
ur
e
t
h
a
t
i
t
c
a
n
o
pe
r
a
t
e
e
f
f
e
c
t
i
v
e
ly
i
n
r
e
a
l
-
wo
r
l
d
I
o
T
de
pl
o
y
m
e
n
t
s
[
23
]
-
[
27]
.
2.
RE
L
AT
E
D
WORK
S
C
o
m
bi
n
i
ng
t
h
e
e
xi
s
t
i
n
g
r
e
s
e
a
r
c
h
s
t
ud
i
e
s
o
n
t
r
us
t
-
b
a
s
e
d
s
e
c
ur
e
r
o
u
t
i
n
g
a
n
d
s
e
c
ur
i
t
y
m
e
c
h
a
ni
s
m
s
in
I
oT
e
n
vi
r
o
nm
e
n
t
s
r
e
v
e
a
l
s
a
r
i
c
h
l
a
n
ds
c
a
p
e
o
f
i
nn
o
v
a
t
i
v
e
m
e
t
h
o
ds
a
i
m
e
d
a
t
a
ddr
e
s
s
i
n
g
t
h
e
c
r
i
t
i
c
a
l
c
ha
l
l
e
n
ge
s
po
s
e
d
by
t
h
e
e
x
po
n
e
n
t
i
a
l
gr
o
w
t
h
o
f
I
oT
n
e
t
w
or
ks
.
T
h
e
r
a
p
i
d
pr
o
l
i
f
e
r
a
t
i
o
n
o
f
I
o
T
de
vi
c
e
s
,
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
z
e
d
by
li
mi
t
e
d
r
e
s
o
ur
c
e
s
a
n
d
d
i
ve
r
s
e
c
o
m
m
u
ni
c
a
t
i
o
n
pr
oto
c
o
l
s
,
h
a
s
l
e
d
t
o
h
e
i
g
h
t
e
n
e
d
c
o
n
c
e
r
ns
o
v
e
r
s
e
c
ur
i
t
y
a
n
d
r
e
l
i
a
bil
i
t
y
.
I
n
t
hi
s
c
o
n
t
e
x
t
,
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
h
a
v
e
i
n
t
r
o
duc
e
d
v
a
r
i
o
us
t
r
us
t
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
s
c
h
e
m
e
s
,
e
n
e
r
g
y
-
a
wa
r
e
pr
oto
c
o
l
s
,
a
n
d
r
o
ut
i
n
g
m
e
c
ha
ni
s
m
s
t
o
s
e
c
ur
e
da
ta
tr
a
n
s
mi
s
s
i
o
n
whil
e
mi
n
im
i
z
i
ng
e
ne
r
g
y
c
o
ns
u
m
pt
i
o
n
a
n
d
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
o
v
e
r
h
e
a
d.
F
u
e
t
al.
[
2]
p
r
e
s
e
n
t
a
n
e
n
e
r
g
y
-
a
wa
r
e
s
e
c
ur
e
r
o
ut
i
n
g
s
c
h
e
m
e
t
h
a
t
l
e
v
e
r
a
ge
s
t
w
o
-
wa
y
t
r
us
t
e
v
a
l
u
a
t
i
o
n
to
e
n
s
ur
e
b
ot
h
t
h
e
s
e
c
ur
i
t
y
a
n
d
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
o
f
I
oT
n
e
t
wor
ks
.
T
h
e
i
r
s
t
udy
hi
g
hli
gh
t
s
t
h
e
s
i
g
nif
i
c
a
n
c
e
o
f
b
a
l
a
n
c
i
ng
s
e
c
ur
i
t
y
r
e
qu
i
r
e
m
e
n
t
s
w
i
t
h
t
h
e
e
n
e
r
g
y
l
im
i
t
a
t
i
o
ns
o
f
I
o
T
de
vi
c
e
s
,
e
m
p
l
o
yi
n
g
a
tr
us
t
m
o
de
l
t
h
a
t
c
o
n
s
i
de
r
s
b
ot
h
d
i
r
e
c
t
a
n
d
i
n
d
i
r
e
c
t
t
r
us
t
m
e
t
r
i
c
s
to
e
v
a
l
u
a
t
e
t
h
e
r
e
l
i
a
bil
i
t
y
o
f
n
e
t
wo
r
k
n
o
de
s
.
I
n
a
n
o
t
h
e
r
n
ot
a
bl
e
wo
r
k,
K
h
a
n
e
t
al.
[
15]
i
n
t
r
o
duc
e
t
h
e
e
nh
a
n
c
e
d
m
u
l
t
i
-
a
tt
r
i
b
ut
e
-
ba
s
e
d
t
r
us
t
e
d
a
tt
a
c
k
r
e
s
i
s
t
a
n
c
e
(
E
M
B
T
R
)
s
c
h
e
m
e
,
whi
c
h
f
o
c
u
s
e
s
o
n
s
e
c
ur
i
n
g
t
h
e
r
o
u
t
i
n
g
o
f
s
e
n
s
o
r
n
o
de
s
i
n
w
i
r
e
l
e
s
s
s
e
ns
o
r
n
e
t
wo
r
ks
(
W
S
Ns
)
.
T
h
e
E
M
B
T
R
m
o
de
l
e
m
p
l
o
y
s
m
u
l
t
i
p
l
e
tr
us
t
a
tt
r
i
b
ut
e
s
to
e
v
a
l
ua
t
e
n
o
de
b
e
h
a
vi
o
r
,
s
uc
h
a
s
da
t
a
f
o
r
wa
r
di
n
g
r
e
li
a
bil
i
t
y
,
e
ne
r
g
y
c
o
n
s
u
m
pt
i
o
n,
a
n
d
pa
s
t
i
n
t
e
r
a
c
t
i
o
n
s
,
t
o
b
u
i
l
d
a
c
o
m
pr
e
h
e
n
s
iv
e
t
r
us
t
pr
o
f
i
l
e
f
o
r
e
a
c
h
n
o
de
.
T
hi
s
m
u
l
t
i
-
a
t
tr
i
b
ut
e
a
ppr
oa
c
h
e
nh
a
nc
e
s
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
pr
e
v
e
n
t
i
o
n
o
f
ma
l
i
c
i
o
u
s
a
c
t
i
vi
t
i
e
s
,
e
n
s
ur
i
ng
s
e
c
ur
e
a
n
d
r
e
l
i
a
bl
e
da
t
a
r
o
u
ti
ng.
T
h
e
m
o
de
l
’
s
e
f
f
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
i
s
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
d
t
h
r
o
ugh
im
pr
o
v
e
d
a
tt
a
c
k
r
e
s
i
s
t
a
n
c
e
a
n
d
r
e
duc
e
d
n
e
t
wo
r
k
l
a
t
e
n
c
y
.
Ho
we
v
e
r
,
t
h
e
pa
pe
r
a
l
s
o
a
c
kn
o
w
l
e
dge
s
t
h
e
n
e
e
d
f
o
r
m
o
r
e
a
da
pt
i
v
e
m
o
de
l
s
t
h
a
t
c
a
n
d
y
n
a
mi
c
a
ll
y
a
d
j
u
s
t
tr
us
t
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
i
n
r
e
s
po
n
s
e
to
c
h
a
n
g
i
ng
n
e
t
w
o
r
k
t
h
r
e
a
t
s
.
Hua
n
g
e
t
al.
[
17
]
a
n
d
W
u
e
t
al.
[
18]
e
x
p
l
o
r
e
d
y
n
a
mi
c
c
o
n
t
r
o
l
m
e
c
ha
ni
s
m
s
f
o
r
n
o
nli
ne
a
r
s
y
s
t
e
m
s
a
n
d
e
v
e
n
t
-
tr
i
gg
e
r
e
d
c
o
n
t
a
i
nm
e
n
t
c
o
n
t
r
o
l
i
n
mu
l
t
i
-
a
ge
n
t
s
y
s
t
e
m
s
,
w
hi
c
h
i
nd
i
r
e
c
t
l
y
c
o
n
t
r
i
b
ut
e
to
s
e
c
ur
e
a
n
d
e
f
f
i
c
i
e
n
t
I
o
T
n
e
t
wor
ks
.
T
h
e
s
e
wo
r
ks
pr
o
vi
de
i
ns
igh
t
s
i
n
t
o
h
o
w
a
da
pt
i
v
e
a
n
d
e
v
e
n
t
-
t
r
i
gge
r
e
d
m
e
c
h
a
ni
s
m
s
c
a
n
o
pt
i
mi
z
e
r
e
s
o
ur
c
e
ut
i
li
z
a
t
i
o
n
a
n
d
c
o
n
t
r
o
l
c
o
m
muni
c
a
t
i
o
n
i
n
d
y
na
mi
c
e
nvi
r
o
nm
e
n
t
s
.
T
h
e
i
r
r
e
s
e
a
r
c
h
un
de
r
li
n
e
s
t
h
e
p
ot
e
n
t
i
a
l
o
f
i
n
t
e
gr
a
t
i
n
g
a
da
pt
i
v
e
m
e
c
ha
ni
s
m
s
i
n
t
o
s
e
c
ur
e
r
o
u
t
i
n
g
pr
oto
c
o
l
s
,
a
l
l
o
w
i
ng
f
o
r
e
f
f
i
c
i
e
n
t
ha
n
d
li
ng
o
f
n
e
t
wo
r
k
f
l
uc
t
ua
t
i
o
n
s
a
n
d
r
e
s
o
ur
c
e
l
im
i
t
a
t
i
o
n
s
.
De
s
p
i
t
e
t
h
e
s
e
a
d
v
a
n
c
e
m
e
n
t
s
,
t
h
e
r
e
i
s
a
c
l
e
a
r
ga
p
i
n
t
r
a
n
s
l
a
t
i
n
g
t
h
e
s
e
c
o
n
t
r
o
l
s
t
r
a
t
e
gi
e
s
d
i
r
e
c
t
l
y
i
n
t
o
t
r
u
s
t
-
b
a
s
e
d
r
o
u
t
i
n
g
m
e
c
h
a
ni
s
m
s
,
hi
g
hli
g
h
t
i
n
g
a
n
o
ppor
t
uni
t
y
f
o
r
f
ut
ur
e
r
e
s
e
a
r
c
h
to
b
r
i
dge
t
hi
s
ga
p.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
I
S
S
N:
2252
-
8776
T
r
us
t
-
bas
e
d
s
e
c
u
r
e
r
outi
ng
in
I
oT
ne
tw
or
k
s
us
ing
mac
hine
lear
ning
f
or
…
(
Sange
e
tha
K
r
is
hnas
w
am
y
)
841
T
h
e
pr
o
bl
e
m
o
f
e
f
f
i
c
i
e
n
t
a
n
d
s
e
c
ur
e
pa
t
h
s
e
l
e
c
t
i
o
n
i
n
I
oT
n
e
t
wor
ks
i
s
f
ur
t
h
e
r
e
x
a
m
i
ne
d
by
C
h
e
n
e
t
al.
[
21]
,
wh
o
pr
o
p
o
s
e
a
n
e
x
p
l
i
c
i
t
a
n
a
ly
t
i
c
a
ppr
o
a
c
h
f
o
r
t
h
e
s
h
o
r
t
e
s
t
pa
t
h
i
n
l
o
w
e
a
r
t
h
or
bi
t
(
L
E
O)
s
a
t
e
l
li
t
e
n
e
t
wo
r
ks
.
T
h
e
i
r
m
o
de
l
o
f
f
e
r
s
v
a
l
ua
bl
e
i
ns
i
g
h
t
s
i
n
t
o
o
p
t
i
m
i
z
i
ng
r
o
u
t
i
n
g
pa
t
h
s
i
n
c
o
n
s
t
r
a
i
n
e
d
e
nvi
r
o
nm
e
n
t
s
,
b
ut
i
t
s
a
pp
li
c
a
bil
i
t
y
t
o
gr
o
un
d
-
b
a
s
e
d
I
o
T
n
e
t
wor
ks
n
e
e
ds
f
ur
t
h
e
r
e
x
p
l
o
r
a
t
i
o
n
.
S
i
m
il
a
r
ly
,
Z
ha
n
g
e
t
al.
[
22]
pr
e
s
e
n
t
a
dy
na
m
i
c
pr
i
c
i
ng
a
n
d
f
o
r
wa
r
d
i
n
g
i
n
c
e
n
t
i
v
e
a
l
go
r
i
t
hm
i
n
s
o
c
i
a
l
ly
a
wa
r
e
n
e
t
wo
r
ks
,
wh
i
c
h
c
a
n
b
e
a
da
pt
e
d
f
o
r
i
nc
e
n
t
i
vi
z
i
ng
t
r
us
t
wor
t
hy
b
e
h
a
vi
o
r
i
n
I
o
T
e
n
vi
r
o
nm
e
n
t
s
.
T
h
e
i
r
wo
r
k
un
de
r
s
c
o
r
e
s
t
h
e
i
m
po
r
tan
c
e
o
f
i
nc
e
n
t
i
vi
z
i
ng
c
o
o
pe
r
a
t
i
o
n
a
n
d
t
r
us
t
w
o
r
t
h
i
ne
s
s
a
mo
n
g
n
e
t
wo
r
k
n
o
de
s
,
b
ut
i
t
a
l
s
o
r
a
i
s
e
s
que
s
t
i
o
n
s
a
b
o
ut
t
h
e
s
c
a
l
a
bil
i
t
y
o
f
s
u
c
h
m
o
de
l
s
i
n
l
a
r
ge
a
n
d
h
e
t
e
r
o
ge
n
e
o
us
I
o
T
n
e
t
w
or
ks
.
B
a
i
e
t
al.
[
23]
p
r
o
p
o
s
e
a
m
u
l
t
i
pa
t
h
s
e
c
ur
e
tr
a
n
s
mi
s
s
i
o
n
pr
oto
c
o
l
f
o
r
wi
r
e
l
e
s
s
a
d
-
h
o
c
n
e
t
wor
ks
,
f
o
c
us
i
n
g
o
n
t
h
r
o
ugh
put
m
a
xim
i
z
a
t
i
o
n
.
T
hi
s
a
ppr
o
a
c
h
e
nh
a
n
c
e
s
c
o
m
m
u
ni
c
a
t
i
o
n
s
e
c
ur
i
t
y
by
di
ve
r
s
i
f
yi
ng
t
r
a
n
s
mi
s
s
i
o
n
pa
t
h
s
,
r
e
du
c
i
n
g
t
h
e
r
i
s
k
o
f
i
n
t
e
r
c
e
pt
i
o
n
a
n
d
a
tt
a
c
ks
.
Ho
we
v
e
r
,
t
h
e
c
o
m
p
l
e
xi
t
y
o
f
m
a
i
n
t
a
i
n
i
ng
m
u
l
t
i
p
l
e
s
e
c
ur
e
pa
t
h
s
m
a
y
n
o
t
b
e
f
e
a
s
i
b
l
e
f
o
r
a
l
l
I
o
T
de
vi
c
e
s
,
pa
r
t
i
c
u
l
a
r
l
y
t
h
o
s
e
w
i
t
h
s
t
r
i
n
ge
n
t
e
n
e
r
g
y
c
o
n
s
t
r
a
i
n
t
s
.
Al
i
e
t
al.
[
24]
i
n
t
r
o
duc
e
a
z
e
r
o
-
t
r
us
t
s
e
c
ur
i
t
y
m
o
de
l
us
i
ng
a
du
a
l
f
uz
z
y
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
f
o
r
a
u
t
h
e
n
t
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
t
a
s
k
o
f
f
l
o
a
d
i
n
g
i
n
m
u
l
t
i
-
a
c
c
e
s
s
e
dge
c
o
m
put
i
n
g,
a
c
r
uc
i
a
l
c
o
n
s
i
d
e
r
a
t
i
o
n
f
o
r
I
o
T
n
e
t
w
o
r
ks
wh
e
r
e
da
t
a
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
a
n
d
s
e
c
ur
i
t
y
a
r
e
o
f
t
e
n
d
i
s
t
r
i
b
ut
e
d
a
c
r
o
s
s
e
dge
de
vi
c
e
s
.
T
h
e
dua
l
f
uz
z
y
a
ppr
o
a
c
h
pr
o
vi
de
s
a
r
o
b
us
t
f
r
a
m
e
wo
r
k
f
o
r
t
r
us
t
-
a
wa
r
e
a
u
t
h
e
n
t
i
c
a
t
i
o
n
,
y
e
t
t
h
e
m
o
de
l
’
s
s
c
a
l
a
bil
i
t
y
a
n
d
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
i
n
l
a
r
ge
-
s
c
a
l
e
I
oT
de
pl
o
y
m
e
n
t
s
r
e
qu
i
r
e
f
ur
t
h
e
r
i
nv
e
s
t
i
g
a
t
i
o
n
.
L
i
u
e
t
al.
[
25]
e
x
p
l
o
r
e
bl
o
c
kc
h
a
i
n
-
b
a
s
e
d
f
e
d
e
r
a
t
e
d
l
e
a
r
ni
n
g
f
o
r
s
e
c
ur
e
a
ggr
e
ga
t
i
o
n
i
n
d
i
s
t
r
i
b
ut
e
d
I
o
T
e
n
v
i
r
o
nm
e
n
t
s
.
T
h
e
i
r
B
F
L
-
S
A
m
o
de
l
e
nh
a
n
c
e
s
pr
i
v
a
c
y
a
n
d
s
e
c
u
r
i
t
y
t
h
r
o
ugh
de
c
e
n
t
r
a
l
i
z
e
d
da
t
a
a
ggr
e
ga
t
i
o
n
,
a
s
i
gnif
i
c
a
n
t
a
dv
a
nc
e
m
e
n
t
f
o
r
s
e
n
s
i
t
i
ve
I
o
T
a
ppl
i
c
a
t
i
o
ns
.
How
e
v
e
r
,
t
h
e
r
e
l
i
a
n
c
e
o
n
bl
o
c
kc
ha
i
n
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
in
t
r
o
duc
e
s
l
a
t
e
n
c
y
a
n
d
e
n
e
r
g
y
c
o
n
s
u
m
pt
i
o
n
c
o
n
c
e
r
ns
.
W
a
n
g
e
t
al
.
[
26]
p
r
e
s
e
n
t
a
t
w
o
-
wa
y
t
r
us
t
r
o
u
t
i
n
g
s
c
h
e
me
f
o
r
f
o
g
c
o
m
put
i
n
g
e
nvi
r
o
nm
e
n
t
s
,
e
m
p
h
a
s
i
z
i
ng
t
h
e
n
e
e
d
f
o
r
bi
d
i
r
e
c
t
i
o
n
a
l
t
r
us
t
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
s
to
s
e
c
ur
e
c
o
m
muni
c
a
t
i
o
n
i
n
de
c
e
n
t
r
a
l
i
z
e
d
ne
t
wor
ks
.
T
hi
s
s
t
ud
y
hi
g
hli
g
h
t
s
th
e
po
t
e
n
t
i
a
l
o
f
f
o
g
c
o
m
put
i
n
g
i
n
im
p
r
o
vi
n
g
d
a
t
a
s
e
c
ur
i
t
y
a
n
d
n
e
t
wo
r
k
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
,
b
ut
a
l
s
o
p
o
i
n
t
s
o
u
t
t
h
e
c
h
a
ll
e
n
ge
s
o
f
t
r
us
t
m
a
n
a
ge
m
e
n
t
i
n
h
e
t
e
r
o
ge
n
e
o
us
a
n
d
r
e
s
o
ur
c
e
-
c
o
n
s
t
r
a
i
n
e
d
I
o
T
n
e
t
w
or
ks
.
3.
P
ROP
OS
E
D
WORK
T
h
e
r
a
p
i
d
e
x
pa
ns
i
o
n
o
f
t
h
e
I
oT
h
a
s
r
e
v
o
l
ut
i
o
ni
z
e
d
h
o
w
de
vi
c
e
s
i
n
t
e
r
a
c
t
a
n
d
e
x
c
h
a
n
ge
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
,
b
ut
i
t
h
a
s
a
l
s
o
m
a
de
s
e
c
ur
e
a
n
d
e
f
f
i
c
i
e
n
t
da
t
a
tr
a
n
s
mi
s
s
i
o
n
a
s
i
g
nif
i
c
a
n
t
c
h
a
l
l
e
n
ge
.
T
h
e
i
n
t
e
gr
a
t
i
o
n
o
f
bi
ll
i
o
n
s
o
f
h
e
t
e
r
o
ge
n
e
o
us
I
o
T
de
vi
c
e
s
,
r
a
n
g
i
ng
f
r
o
m
i
nd
us
t
r
i
a
l
e
qu
i
p
m
e
n
t
to
h
o
us
e
h
o
l
d
a
pp
l
i
a
nc
e
s
,
h
a
s
l
e
d
to
t
h
e
e
m
e
r
ge
n
c
e
o
f
v
u
l
ne
r
a
bil
i
t
i
e
s
a
n
d
t
h
e
r
i
s
k
o
f
a
t
t
a
c
ks
.
R
o
u
t
i
n
g
pr
oto
c
o
l
s
,
w
hi
c
h
a
r
e
c
r
uc
i
a
l
f
o
r
e
f
f
i
c
ien
t
da
t
a
de
l
i
ve
r
y
i
n
I
o
T
n
e
t
wor
ks
,
o
f
t
e
n
b
e
c
o
m
e
t
a
r
ge
t
s
f
o
r
m
a
l
i
c
i
o
u
s
b
e
h
a
vi
o
r
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
tr
us
t
-
b
a
s
e
d
s
e
c
ur
e
r
o
u
t
i
n
g
h
a
s
e
m
e
r
ge
d
a
s
a
vi
t
a
l
a
r
e
a
o
f
r
e
s
e
a
r
c
h
to
m
i
t
i
ga
t
e
s
uc
h
r
i
s
ks
,
e
ns
ur
i
n
g
t
h
a
t
da
t
a
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
i
s
s
e
c
ur
e
a
n
d
t
r
us
t
w
o
r
t
hy
.
T
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
f
o
c
us
e
s
o
n
de
ve
l
o
p
i
ng
an
ML
-
ba
s
e
d
t
r
us
t
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
m
e
c
h
a
ni
s
m
t
o
e
s
t
a
bli
s
h
s
e
c
ur
e
a
n
d
e
f
f
i
c
i
e
n
t
r
o
u
t
i
n
g
i
n
I
o
T
n
e
t
wor
ks
.
Ou
r
a
ppr
o
a
c
h
l
e
v
e
r
a
ge
s
d
y
na
m
i
c
t
r
us
t
c
o
m
put
a
t
i
o
n
us
i
n
g
a
hy
br
i
d
M
L
m
o
de
l
,
c
o
n
s
i
de
r
i
ng
a
tt
r
i
b
ut
e
s
s
uc
h
a
s
n
o
de
b
e
h
a
vi
o
r
,
hi
s
t
or
i
c
a
l
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
,
a
n
d
r
e
a
l
-
t
i
m
e
e
nvi
r
o
nm
e
n
t
a
l
f
a
c
t
or
s
.
T
h
e
pr
o
p
o
s
e
d
f
r
a
m
e
wo
r
k
i
n
t
r
o
duc
e
s
a
n
a
dv
a
n
c
e
d
t
r
us
t
-
b
a
s
e
d
s
e
c
ur
e
r
o
u
t
i
n
g
pr
oto
c
o
l
(
T
B
S
R
P
)
t
h
a
t
us
e
s
a
c
o
m
bi
na
t
i
o
n
o
f
s
upe
r
vi
s
e
d
a
n
d
u
n
s
up
e
r
vi
s
e
d
M
L
a
l
go
r
i
t
hm
s
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
tr
us
t
l
e
v
e
l
s
,
de
t
e
c
t
a
n
o
m
a
li
e
s
,
a
n
d
s
e
l
e
c
t
o
p
t
i
m
a
l
r
o
u
t
i
n
g
pa
t
hs
.
T
h
e
tr
us
t
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
i
s
c
o
n
t
i
n
uo
us
l
y
up
da
t
e
d
to
a
da
pt
to
e
v
o
l
vi
ng
n
e
t
wo
r
k
c
o
n
d
i
t
i
o
n
s
a
n
d
to
pr
e
v
e
n
t
v
a
r
i
o
us
a
tt
a
c
ks
s
uc
h
a
s
bl
a
c
k
h
o
l
e
,
gr
a
y
h
o
l
e
,
a
n
d
s
y
b
i
l
a
tt
a
c
ks
.
T
h
e
ke
y
i
nn
o
v
a
t
i
o
n
o
f
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
s
t
h
e
dua
l
-
l
a
y
e
r
t
r
us
t
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
m
e
c
h
a
ni
s
m
t
ha
t
c
o
m
bi
ne
s
r
e
put
a
t
i
o
n
-
ba
s
e
d
t
r
us
t
a
n
d
b
e
h
a
vi
o
r
a
l
a
na
l
y
s
i
s
to
e
n
s
ur
e
r
o
b
us
t
r
o
u
t
i
n
g
de
c
i
s
i
o
ns
i
n
d
y
n
a
mi
c
I
oT
e
nvi
r
o
nm
e
n
t
s
.
T
h
e
o
v
e
r
a
l
l
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
i
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gur
e
1
.
F
i
gur
e
1.
P
r
o
p
o
s
e
d
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2252
-
8776
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
,
Vo
l
.
1
5
,
N
o.
2
,
J
un
e
20
2
6
:
839
-
849
842
T
h
e
pr
o
p
o
s
e
d
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
f
o
r
t
h
e
T
B
S
R
P
i
s
de
v
e
l
o
pe
d
t
h
r
o
ugh
a
s
y
s
t
e
m
a
t
i
c
a
ppr
o
a
c
h
a
im
e
d
a
t
a
ddr
e
s
s
i
ng
t
h
e
c
h
a
ll
e
n
ge
s
o
f
s
e
c
ur
e
da
t
a
t
r
a
n
s
m
is
s
i
o
n
i
n
I
o
T
n
e
t
w
o
r
ks
.
T
h
e
de
s
i
g
n
a
n
d
s
e
l
e
c
t
i
o
n
o
f
t
hi
s
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
a
r
e
b
a
s
e
d
o
n
s
e
v
e
r
a
l
k
e
y
f
a
c
t
o
r
s
,
i
n
c
l
u
d
i
n
g
t
h
e
d
y
n
a
mi
c
na
t
ur
e
o
f
I
o
T
e
nvi
r
o
nm
e
n
t
s
,
t
h
e
n
e
e
d
f
o
r
r
o
b
us
t
s
e
c
ur
i
t
y
m
e
c
h
a
ni
s
m
s
,
a
n
d
t
h
e
i
n
t
e
gr
a
t
i
o
n
o
f
a
dv
a
n
c
e
d
t
e
c
h
n
o
l
o
g
i
e
s
s
uc
h
a
s
ML
f
o
r
a
n
o
m
a
ly
d
e
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
t
r
us
t
e
v
a
l
u
a
t
i
o
n
.
3.
1
.
T
r
u
s
t
val
u
e
c
alcul
at
ion
T
r
us
t
v
a
l
ue
s
i
n
T
B
S
R
P
a
r
e
c
o
m
put
e
d
us
i
n
g
a
hyb
r
i
d
a
ppr
o
a
c
h
t
h
a
t
i
n
t
e
gr
a
t
e
s
b
ot
h
r
e
pu
t
a
t
i
o
n
a
n
d
b
e
h
a
vi
o
r
a
n
a
ly
s
i
s
.
T
h
e
o
v
e
r
a
ll
t
r
us
t
s
c
o
r
e
T
o
f
a
n
o
de
i
s
c
a
l
c
u
l
a
t
e
d
a
s
f
o
l
l
o
w
s
:
=
⋅
+
(
1
−
)
⋅
wh
e
r
e
:
i
s
t
h
e
tot
a
l
t
r
us
t
v
a
l
ue
o
f
n
o
de
i
.
i
s
t
h
e
r
e
put
a
t
i
o
n
s
c
o
r
e
,
r
e
f
l
e
c
t
i
n
g
hi
s
t
o
r
i
c
a
l
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
i
s
t
h
e
b
e
h
a
vi
o
r
s
c
o
r
e
,
i
n
d
i
c
a
t
i
n
g
r
e
a
l
-
t
i
m
e
b
e
ha
vi
o
r
.
α
i
s
a
we
i
g
h
t
f
a
c
t
or
t
h
a
t
a
dj
u
s
t
s
t
h
e
i
nf
l
ue
n
c
e
o
f
r
e
put
a
t
i
o
n
a
n
d
b
e
h
a
vi
o
r
o
n
t
h
e
o
v
e
r
a
l
l
t
r
us
t
s
c
o
r
e
.
T
h
e
r
e
put
a
t
i
o
n
s
c
o
r
e
i
s
c
a
l
c
u
l
a
t
e
d
ba
s
e
d
o
n
t
he
f
e
e
d
b
a
c
k
r
e
c
e
i
ve
d
f
r
o
m
n
e
i
g
hb
o
r
i
n
g
n
o
de
s
,
n
o
r
m
a
li
z
e
d
o
v
e
r
a
de
f
i
ne
d
pe
r
i
o
d.
T
h
e
f
o
r
m
u
l
a
i
s
gi
ve
n
by
:
=
∑
,
=
1
wh
e
r
e
:
,
i
s
t
h
e
f
e
e
d
b
a
c
k
v
a
l
ue
f
r
o
m
n
o
de
j
a
b
o
u
t
n
o
de
i
.
N
i
s
t
h
e
tot
a
l
n
u
m
be
r
o
f
f
e
e
d
b
a
c
k
s
o
ur
c
e
s
.
F
e
e
d
b
a
c
k
v
a
l
ue
s
c
a
n
r
a
n
ge
f
r
o
m
-
1
(
m
a
li
c
i
o
u
s
)
to
+
1
(
t
r
us
t
e
d)
.
T
h
e
b
e
ha
vi
o
r
s
c
o
r
e
i
s
de
r
i
v
e
d
f
r
o
m
va
r
i
o
us
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
,
i
n
c
l
ud
i
ng
pa
c
ke
t
f
o
r
wa
r
d
i
n
g
r
a
t
i
o
,
e
n
e
r
g
y
c
o
n
s
u
m
pt
i
o
n
,
a
n
d
c
o
m
m
u
ni
c
a
t
i
o
n
f
r
e
que
n
c
y
.
T
h
e
f
o
r
m
u
l
a
i
s
e
x
pr
e
s
s
e
d
a
s
:
_
=
1
+
(
1
−
)
⋅
2
wh
e
r
e
:
β
1,
β
2
a
r
e
we
i
g
h
t
s
f
o
r
pa
c
ke
t
f
o
r
wa
r
di
n
g
a
n
d
e
n
e
r
g
y
c
o
n
s
u
m
pt
i
o
n
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
ly
.
i
s
t
h
e
c
ur
r
e
n
t
e
n
e
r
g
y
l
e
v
e
l
o
f
t
h
e
n
o
de
.
i
s
t
h
e
m
a
xim
u
m
e
ne
r
g
y
l
e
v
e
l
o
f
t
h
e
n
o
de
.
D
y
n
a
mi
c
t
r
us
t
s
c
o
r
i
n
g
i
s
e
s
s
e
n
t
i
a
l
f
o
r
r
e
c
a
l
i
b
r
a
t
i
ng
tr
us
t
v
a
l
u
e
s
i
n
r
e
a
l
t
i
m
e
b
a
s
e
d
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
m
e
t
r
i
c
s
a
n
d
hi
s
t
o
r
i
c
a
l
b
e
h
a
vi
o
r
.
T
hi
s
a
ppr
o
a
c
h
e
n
a
bl
e
s
t
h
e
tr
us
t
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
t
o
m
a
i
n
t
a
i
n
u
p
-
to
-
da
t
e
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
s
o
f
n
o
de
s
’
r
e
li
a
bil
i
t
y
.
T
h
e
d
y
na
mi
c
t
r
us
t
s
c
o
r
e
f
o
r
n
o
de
i
i
s
r
e
c
a
li
br
a
t
e
d
us
i
n
g
t
h
e
f
o
ll
o
wi
n
g
f
o
r
m
u
l
a
:
(
)
=
⋅
(
−
1
)
+
(
1
−
)
⋅
(
)
W
h
e
r
e
:
(
)
:
c
ur
r
e
n
t
t
r
us
t
s
c
or
e
o
f
n
o
de
i
a
t
t
i
m
e
t
.
(
−
1
)
:
t
r
us
t
s
c
o
r
e
o
f
n
o
de
i
a
t
t
h
e
pr
e
vi
o
us
t
i
m
e
t
−
1
.
(
)
:
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
s
c
o
r
e
o
f
n
o
de
i
a
t
t
i
m
e
t
,
whi
c
h
c
a
n
i
nc
l
ude
m
e
t
r
i
c
s
s
uc
h
a
s
pa
c
ke
t
f
o
r
wa
r
di
n
g
r
a
t
i
o
,
r
e
s
po
n
s
e
t
i
m
e
,
a
n
d
f
e
e
d
b
a
c
k
s
c
o
r
e
s
.
3.
2
.
S
e
c
u
r
e
r
ou
t
in
g
m
e
c
h
an
is
m
T
h
e
T
B
S
R
P
i
s
de
s
i
g
n
e
d
to
e
n
s
ur
e
t
h
a
t
da
t
a
i
s
t
r
a
n
s
m
i
t
t
e
d
t
h
r
o
ugh
tr
us
t
wor
t
hy
n
o
de
s
i
n
I
o
T
n
e
t
wo
r
ks
.
T
h
e
pr
oto
c
o
l
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
s
e
v
e
r
a
l
c
r
uc
i
a
l
s
t
e
ps
t
h
a
t
w
or
k
toget
h
e
r
to
m
a
i
n
t
a
i
n
s
e
c
ur
i
t
y
a
n
d
r
e
l
i
a
bil
i
t
y
dur
i
n
g
da
t
a
tr
a
n
s
mi
s
s
i
o
n
.
3.
2.
1.
Rout
e
d
is
c
ove
r
y
W
h
e
n
a
s
o
ur
c
e
n
o
de
w
i
s
h
e
s
to
s
e
n
d
da
t
a
,
i
t
i
ni
t
i
a
t
e
s
t
h
e
r
o
u
t
e
di
s
c
o
v
e
r
y
pr
o
c
e
s
s
by
b
r
o
a
dc
a
s
t
i
n
g
a
r
o
u
t
e
r
e
que
s
t
(
R
R
E
Q)
pa
c
ke
t
t
h
r
o
ugh
o
u
t
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
.
T
h
e
R
R
E
Q
pa
c
ke
t
a
c
t
s
a
s
a
b
e
a
c
o
n
,
e
n
a
bli
n
g
n
e
i
g
hb
o
r
i
n
g
n
o
de
s
to
r
e
s
p
o
n
d
w
i
t
h
t
h
e
i
r
a
v
a
il
a
bl
e
r
o
u
t
e
s
.
E
a
c
h
n
o
de
r
e
c
e
i
vi
ng
t
h
e
R
R
E
Q
e
v
a
l
ua
t
e
s
i
t
s
o
wn
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
I
S
S
N:
2252
-
8776
T
r
us
t
-
bas
e
d
s
e
c
u
r
e
r
outi
ng
in
I
oT
ne
tw
or
k
s
us
ing
mac
hine
lear
ning
f
or
…
(
Sange
e
tha
K
r
is
hnas
w
am
y
)
843
t
r
us
t
v
a
l
ue
a
n
d
t
h
o
s
e
o
f
n
e
i
g
hb
o
r
i
n
g
n
o
de
s
,
whi
c
h
h
e
l
ps
t
h
e
s
o
ur
c
e
n
o
de
ga
t
h
e
r
e
s
s
e
n
t
i
a
l
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
a
b
o
ut
pot
e
n
t
i
a
l
p
a
t
h
s
f
o
r
da
t
a
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
.
T
h
e
R
R
E
Q
pa
c
ke
t
t
y
p
i
c
a
ll
y
i
nc
l
ud
e
s
t
h
e
f
o
l
l
o
w
i
ng
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
:
S
o
u
r
c
e
I
D:
i
d
e
n
t
i
f
i
e
r
o
f
t
h
e
s
o
ur
c
e
n
o
de
.
S
e
que
n
c
e
n
u
m
be
r
:
uni
que
n
u
m
be
r
to
pr
e
v
e
n
t
r
o
u
t
i
n
g
l
o
o
ps
.
T
i
m
e
-
to
-
l
i
ve
(
T
T
L
)
:
l
i
mi
t
s
t
h
e
s
c
o
pe
o
f
t
h
e
b
r
o
a
dc
a
s
t
.
T
h
e
r
o
u
t
i
n
g
pr
o
c
e
s
s
c
a
n
b
e
s
u
m
m
a
r
i
z
e
d
i
n
t
h
e
A
l
g
o
r
i
t
hm
1.
Al
go
r
i
t
hm
1
.
R
o
u
t
e
d
i
s
c
o
v
e
r
y
1.
Input
: source node S, destination node D, trust values
of nodes.
2.
Output
: potential paths P to the destination.
3.
Steps
:
Step 1
: S broadcasts an RREQ packet with parameters:
=
{
,
,
}
.
Step 2
: for each node
receiving RREQ:
-
Check if
has a route to D or if TTL > 0.
-
If yes:
-
Update the routing table.
-
Evaluate trust value
of
.
-
Forward the RREQ to the next set of neighbors.
Step 3
: repeat until the RREQ reaches D or an intermediate node with a valid route to D.
3.
2.
2.
T
r
u
s
t
-
b
as
e
d
p
at
h
s
e
l
e
c
t
ion
On
c
e
t
h
e
de
s
t
i
n
a
t
i
o
n
n
o
de
r
e
c
e
i
v
e
s
t
h
e
R
R
E
Q,
i
t
ge
n
e
r
a
t
e
s
a
r
o
u
t
e
r
e
pl
y
(
R
R
E
P
)
pa
c
ke
t
c
o
n
t
a
i
ni
ng
t
r
us
t
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
,
whi
c
h
i
s
s
e
n
t
b
a
c
k
t
h
r
o
ugh
t
h
e
n
o
de
s
t
h
a
t
r
e
l
a
y
e
d
t
h
e
R
R
E
Q.
T
h
e
s
o
ur
c
e
n
o
de
t
h
e
n
s
e
l
e
c
t
s
t
h
e
pa
t
h
wi
t
h
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
c
um
u
l
a
t
i
v
e
t
r
us
t
s
c
or
e
s
ba
s
e
d
o
n
t
h
e
A
l
go
r
i
t
hm
2.
Al
go
r
i
t
hm
2
.
T
r
us
t
-
b
a
s
e
d
pa
t
h
s
e
l
e
c
t
i
o
n
1.
Input
: set of potential paths
{
1
,
2
,
…
,
}
,
trust scores
i for each node i.
2.
Output
: optimal path
.
3.
Steps
:
Step 1
: for each path
where k=1, 2, …, m:
-
Calculate the cumulative trust score:
(
)
=
∑
=
1
where
is the number of nodes in path
.
Step 2
: select the path
:
=
arg
(
)
Step 3
: use
for data transmission.
T
h
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
o
f
t
h
e
pa
t
h
w
i
t
h
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
c
u
m
u
l
a
t
i
v
e
t
r
us
t
s
c
or
e
e
n
s
ur
e
s
s
e
c
ur
e
a
n
d
e
f
f
i
c
i
e
n
t
r
o
u
t
i
n
g.
4.
RE
S
UL
T
S
AN
D
AN
AL
YSI
S
I
n
t
hi
s
s
e
c
t
i
o
n
,
we
pr
e
s
e
n
t
t
h
e
de
t
a
i
l
e
d
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
o
f
t
h
e
T
B
S
R
P
.
T
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
pr
oto
c
o
l
i
s
e
v
a
l
ua
t
e
d
us
i
n
g
v
a
r
i
o
us
m
e
t
r
i
c
s
s
uc
h
a
s
pa
c
ke
t
d
e
l
i
ve
r
y
r
a
t
i
o
(
P
DR
)
,
e
n
d
-
to
-
e
n
d
de
l
a
y
,
t
h
r
o
ugh
put,
r
o
u
t
i
n
g
o
v
e
r
h
e
a
d,
a
n
d
t
h
e
e
f
f
e
c
t
i
v
e
ne
s
s
o
f
t
h
e
a
n
o
m
a
ly
d
e
tec
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
.
4.
1
.
S
of
t
war
e
an
d
e
val
u
at
ion
t
ool
d
e
t
ail
s
T
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
o
f
t
h
e
T
B
S
R
P
wa
s
e
v
a
l
u
a
t
e
d
u
s
i
n
g
t
h
e
n
e
t
wo
r
k
s
i
m
u
l
a
t
or
3
(
NS
-
3)
,
a
di
s
c
r
e
t
e
-
e
v
e
n
t
n
e
t
wo
r
k
s
i
m
u
l
a
t
or
wi
de
ly
us
e
d
f
o
r
s
i
m
u
l
a
t
i
ng
I
P
-
b
a
s
e
d
ne
t
wor
ks
.
T
h
e
s
im
u
l
a
t
i
o
n
e
nvi
r
o
nmen
t
wa
s
c
o
nf
i
gur
e
d
a
s
f
o
l
l
o
ws
:
Ne
t
w
o
r
k
s
i
m
u
l
a
t
or
:
NS
-
3,
v
e
r
s
i
o
n
3.
35
S
i
m
u
l
a
t
i
o
n
t
i
m
e
:
300
s
e
c
o
n
ds
R
o
u
t
i
n
g
pr
oto
c
o
l
:
T
B
S
R
P
,
A
OD
V,
T
B
-
A
OD
V,
E
S
R
,
S
E
C
-
A
OD
V
T
r
a
f
f
i
c
m
o
de
l
:
c
o
n
s
t
a
n
t
bi
t
r
a
t
e
(
C
B
R
)
M
o
bi
li
t
y
m
o
de
l
:
r
a
n
do
m
wa
y
po
i
n
t
m
o
de
l
E
v
a
l
ua
t
i
o
n
m
e
t
r
i
c
s
:
P
DR
,
e
n
d
-
to
-
e
n
d
de
l
a
y
,
t
h
r
o
ug
h
put
,
r
o
u
t
i
n
g
o
v
e
r
h
e
a
d
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2252
-
8776
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
,
Vo
l
.
1
5
,
N
o.
2
,
J
un
e
20
2
6
:
839
-
849
844
T
h
e
a
n
o
m
a
ly
de
t
e
c
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
i
n
t
e
gr
a
t
e
d
i
n
t
o
T
B
S
R
P
u
t
i
li
z
e
s
Ga
us
s
i
a
n
m
i
x
t
ur
e
m
o
de
l
s
(
GM
M
)
to
c
o
n
t
i
n
uo
us
ly
m
o
ni
t
o
r
n
o
de
b
e
h
a
vi
o
r
s
a
n
d
i
d
e
n
t
i
f
y
de
vi
a
t
i
o
n
s
t
h
a
t
c
o
ul
d
i
n
d
i
c
a
t
e
m
a
li
c
i
o
us
a
c
t
i
vi
t
y
.
T
h
e
a
n
o
m
a
ly
s
c
o
r
e
f
o
r
e
a
c
h
n
o
de
i
s
c
a
l
c
u
l
a
t
e
d
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
d
i
f
f
e
r
e
n
c
e
b
e
t
we
e
n
t
h
e
e
x
pe
c
t
e
d
a
n
d
a
c
t
ua
l
b
e
h
a
vi
o
r
s
:
=
∑
(
∣
−
∣
=
1
)
w
h
e
r
e
:
r
e
pr
e
s
e
n
t
s
t
h
e
o
b
s
e
r
v
e
d
b
e
ha
vi
o
r
o
f
n
o
de
i
ii
a
t
t
i
me
t
.
μ
a
n
d
σ
a
r
e
t
h
e
m
e
a
n
a
n
d
s
t
a
n
da
r
d
de
vi
a
t
i
o
n
o
f
n
o
de
i
’
s
b
e
ha
vi
o
r
.
T
i
s
t
h
e
n
u
m
be
r
o
f
o
b
s
e
r
v
a
t
i
o
ns
.
A
hi
g
h
e
r
a
n
o
m
a
ly
s
c
o
r
e
i
n
d
i
c
a
t
e
s
a
hi
g
h
e
r
l
i
k
e
l
i
h
o
o
d
t
h
a
t
t
h
e
n
o
de
i
s
e
xhi
b
i
t
i
ng
m
a
l
i
c
i
o
us
o
r
a
bn
o
r
m
a
l
b
e
h
a
vi
o
r
.
4.
2
.
P
ac
k
e
t
d
e
l
ive
r
y
r
at
io
(
P
DR
)
T
h
e
P
DR
m
e
t
r
i
c
m
e
a
s
ur
e
s
t
h
e
s
uc
c
e
s
s
o
f
da
t
a
p
a
c
ke
t
de
l
i
ve
r
y
f
r
o
m
s
o
ur
c
e
to
de
s
t
i
na
t
i
o
n
.
I
n
t
hi
s
e
x
pe
r
im
e
n
t
,
t
h
e
P
DR
wa
s
e
v
a
l
u
a
t
e
d
i
n
t
w
o
c
o
n
d
i
t
i
o
n
s
:
w
he
n
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
m
a
li
c
i
o
us
n
o
de
s
i
s
v
a
r
i
e
d
a
n
d
o
v
e
r
di
f
f
e
r
e
n
t
t
i
m
e
i
n
t
e
r
v
a
l
s
.
T
h
e
r
e
s
u
l
t
s
f
o
r
b
oth
s
c
e
n
a
r
i
o
s
a
r
e
pr
e
s
e
n
t
e
d
i
n
t
h
e
f
o
l
l
o
w
i
ng
t
a
bl
e
s
.
T
a
bl
e
1
s
h
o
ws
t
h
e
P
DR
wi
t
h
v
a
r
yi
ng
m
a
li
c
i
o
us
n
o
de
pe
r
c
e
n
t
a
ge
s
(
f
r
o
m
10%
to
40
%
)
.
A
s
t
h
e
pe
r
c
e
n
t
a
ge
o
f
m
a
li
c
i
o
us
n
o
de
s
i
n
c
r
e
a
s
e
s
,
t
h
e
P
DR
de
c
r
e
a
s
e
s
f
o
r
a
l
l
pr
o
to
c
o
l
s
.
T
B
S
R
P
o
u
t
pe
r
f
o
r
m
s
t
h
e
ot
h
e
r
pr
oto
c
o
l
s
i
n
m
a
i
n
t
a
i
n
i
ng
a
hi
g
h
e
r
P
DR
,
e
s
pe
c
i
a
ll
y
u
n
de
r
hi
g
h
e
r
m
a
li
c
i
o
u
s
no
de
c
o
n
d
i
t
i
o
n
s
.
F
i
gur
e
2
s
h
o
ws
t
h
e
P
DR
o
f
va
r
i
o
us
r
o
u
t
i
n
g
pr
otoco
l
s
i
n
t
h
e
pr
e
s
e
nc
e
o
f
i
n
c
r
e
a
s
i
ng
pe
r
c
e
n
t
a
ge
s
o
f
m
a
li
c
i
o
us
n
o
de
s
.
A
s
m
a
li
c
i
o
us
n
o
de
s
i
n
c
r
e
a
s
e
f
r
o
m
10%
to
40%
,
a
l
l
pr
oto
c
o
l
s
e
x
pe
r
i
e
n
c
e
a
de
c
l
i
ne
i
n
P
DR
.
T
B
S
R
P
c
o
n
s
i
s
t
e
n
t
l
y
pe
r
f
o
r
m
s
b
e
s
t
,
m
a
i
n
t
a
i
ni
ng
t
he
hi
g
h
e
s
t
P
DR
(
99.
1
%
a
t
10
%
m
a
li
c
i
o
us
n
o
de
s
a
nd
86.
7%
a
t
40%
)
.
T
B
-
A
OD
V
a
l
s
o
s
h
o
ws
s
t
r
o
n
g
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
b
ut
r
e
m
a
i
ns
s
l
i
g
h
t
l
y
l
o
we
r
t
h
a
n
T
B
S
R
P
.
A
O
DV
a
n
d
E
S
R
h
a
ve
l
o
we
r
r
e
s
i
l
i
e
nc
e
,
w
i
t
h
S
E
C
-
A
OD
V
s
h
o
w
i
n
g
t
h
e
l
o
we
s
t
P
DR
a
m
o
n
g
t
h
e
pr
oto
c
o
l
s
a
t
e
a
c
h
m
a
li
c
i
o
u
s
n
o
de
pe
r
c
e
n
t
a
ge
.
Ov
e
r
a
l
l
,
T
B
S
R
P
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
s
s
upe
r
i
o
r
r
e
l
i
a
bil
i
t
y
i
n
m
a
i
n
t
a
i
ni
ng
pa
c
k
e
t
de
l
i
ve
r
y
u
n
de
r
m
a
li
c
i
o
us
c
o
n
d
i
t
i
o
n
s
.
T
a
bl
e
2
s
h
o
ws
t
h
e
P
DR
ov
e
r
d
i
f
f
e
r
e
n
t
t
i
m
e
i
n
t
e
r
v
a
l
s
(
30s
,
60s
,
a
n
d
120s
)
.
A
s
t
h
e
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
t
i
m
e
i
nc
r
e
a
s
e
s
,
T
B
S
R
P
m
a
i
n
t
a
i
ns
a
c
o
n
s
i
s
t
e
n
t
P
DR
,
de
m
o
ns
t
r
a
t
i
n
g
i
t
s
r
o
b
us
t
n
e
s
s
o
v
e
r
e
x
t
e
n
de
d
pe
r
i
o
ds
.
T
a
bl
e
1
.
P
DR
wi
t
h
va
r
y
i
ng
m
a
li
c
i
o
us
n
o
de
s
M
a
li
c
io
us
n
o
d
e
s
(
%
)
A
O
D
V
P
D
R
(
%
)
TB
-
A
O
D
V
P
D
R
(
%
)
E
S
R
P
D
R
(
%
)
S
E
C
-
A
O
D
V
P
D
R
(
%
)
T
B
S
R
P
P
D
R
(
%
)
10
96.2
98.3
95.4
94.2
99.1
20
91.3
93.5
90.6
89.8
96.5
30
84.5
86.9
83.2
82.1
91.3
40
77.1
80.0
75.9
74.5
86.7
F
i
gur
e
2.
P
DR
un
de
r
v
a
r
y
i
ng
m
a
li
c
i
o
u
s
n
o
de
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
I
S
S
N:
2252
-
8776
T
r
us
t
-
bas
e
d
s
e
c
u
r
e
r
outi
ng
in
I
oT
ne
tw
or
k
s
us
ing
mac
hine
lear
ning
f
or
…
(
Sange
e
tha
K
r
is
hnas
w
am
y
)
845
T
a
bl
e
2.
P
DR
o
v
e
r
di
f
f
e
r
e
n
t
t
i
m
e
i
n
t
e
r
v
a
l
s
T
im
e
i
nt
e
r
v
a
l
(
s
)
A
O
D
V
P
D
R
(
%
)
TB
-
A
O
D
V
P
D
R
(
%
)
E
S
R
P
D
R
(
%
)
S
E
C
-
A
O
D
V
P
D
R
(
%
)
T
B
S
R
P
P
D
R
(
%
)
30
92.3
94.7
90.2
88.9
96.2
60
91.1
93.2
89.6
88.1
95.3
120
90.2
92.5
88.4
86.8
94.7
F
i
gur
e
3
s
h
o
ws
t
h
e
P
DR
o
f
va
r
i
o
us
r
o
u
t
i
n
g
pr
oto
c
o
l
s
a
c
r
o
s
s
i
n
c
r
e
a
s
i
ng
t
i
m
e
i
n
t
e
r
v
a
l
s
(
30s
,
60s
,
a
n
d
120s
)
.
A
c
r
o
s
s
a
l
l
pr
o
to
c
o
l
s
,
P
DR
de
c
r
e
a
s
e
s
s
li
g
h
t
l
y
a
s
t
h
e
t
i
m
e
i
n
t
e
r
va
l
l
e
n
gt
h
e
ns
.
T
B
S
R
P
c
o
n
s
i
s
t
e
n
t
l
y
a
c
hi
e
ve
s
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
P
DR
,
wi
t
h
96.
2%
a
t
30
s
e
c
o
n
ds
,
de
c
r
e
a
s
i
n
g
o
nly
s
li
g
h
t
l
y
t
o
94.
7
%
a
t
120
s
e
c
o
n
ds
,
i
nd
i
c
a
t
i
n
g
i
t
s
s
t
a
bi
li
t
y
o
v
e
r
t
i
m
e
.
T
B
-
A
OD
V
f
o
ll
o
ws
,
w
i
t
h
a
m
a
r
g
i
n
a
ll
y
l
o
w
e
r
b
ut
s
t
a
bl
e
P
DR
a
c
r
o
s
s
i
n
t
e
r
v
a
l
s
.
I
n
c
o
m
p
a
r
i
s
o
n
,
A
OD
V,
E
S
R
,
a
n
d
S
E
C
-
A
OD
V
ha
v
e
l
o
we
r
P
DR
v
a
l
ue
s
,
w
i
t
h
S
E
C
-
AO
DV
s
h
o
w
i
n
g
t
h
e
m
o
s
t
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
de
c
r
e
a
s
e
,
i
n
d
i
c
a
t
i
n
g
i
t
s
l
o
we
r
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
i
n
m
a
i
n
t
a
i
n
i
ng
pa
c
ke
t
de
l
i
ve
r
y
o
v
e
r
e
x
t
e
n
de
d
t
i
m
e
i
n
t
e
r
v
a
l
s
.
F
i
gur
e
3
.
P
DR
un
de
r
di
f
f
e
r
e
n
t
t
i
m
e
i
n
t
e
r
v
a
l
4.
3
.
E
n
d
-
to
-
e
n
d
d
e
l
ay
T
h
e
e
n
d
-
to
-
e
n
d
de
l
a
y
i
s
t
h
e
a
v
e
r
a
ge
t
i
m
e
t
a
ke
n
f
o
r
a
da
t
a
pa
c
ke
t
to
t
r
a
v
e
l
f
r
o
m
t
h
e
s
o
ur
c
e
to
t
h
e
de
s
t
i
na
t
i
o
n
.
T
h
e
de
l
a
y
i
s
i
n
f
l
ue
n
c
e
d
by
n
e
t
wo
r
k
c
o
n
ge
s
t
i
o
n
,
r
o
u
t
i
n
g
pr
oto
c
o
l
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
,
a
n
d
m
a
li
c
io
us
n
o
de
i
n
t
e
r
f
e
r
e
nc
e
.
T
B
S
R
P
pe
r
f
o
r
m
s
b
e
t
t
e
r
i
n
t
e
r
m
s
o
f
e
n
d
-
to
-
e
n
d
de
l
a
y
t
ha
n
t
h
e
ot
h
e
r
pr
oto
c
o
l
s
,
e
s
pe
c
i
a
l
ly
a
s
t
h
e
m
a
li
c
i
o
us
n
o
de
s
i
n
c
r
e
a
s
e
.
T
a
bl
e
3
c
o
m
p
a
r
e
s
t
h
e
e
n
d
-
to
-
e
n
d
de
l
a
y
a
c
r
o
s
s
t
h
e
s
a
m
e
s
e
t
o
f
pr
oto
c
o
l
s
a
s
th
e
P
DR
a
n
a
ly
s
i
s
,
un
de
r
va
r
y
i
ng
m
a
li
c
i
o
us
n
o
de
pe
r
c
e
n
t
a
ge
s
.
F
i
gur
e
4
i
ll
us
t
r
a
t
e
s
t
h
e
de
l
a
y
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
f
i
ve
pr
oto
c
o
l
s
w
i
t
h
i
n
c
r
e
a
s
i
ng
m
a
li
c
i
o
us
n
o
de
s
.
T
B
S
R
P
s
h
o
ws
t
h
e
l
o
we
s
t
de
l
a
y
,
m
a
i
n
t
a
i
ni
ng
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
by
i
n
t
e
gr
a
t
i
n
g
e
n
e
r
g
y
-
s
a
vi
ng
s
t
r
a
t
e
gi
e
s
,
l
e
a
d
i
ng
to
a
l
o
we
r
r
a
t
e
o
f
de
l
a
y
i
nc
r
e
a
s
e
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
ot
h
e
r
pr
oto
c
o
l
s
.
T
h
e
s
e
t
e
c
h
ni
que
s
o
p
t
i
mi
z
e
da
t
a
r
o
u
t
i
n
g
w
hil
e
c
o
n
s
e
r
vi
ng
e
n
e
r
g
y
,
c
o
n
t
r
i
b
ut
i
n
g
t
o
o
v
e
r
a
l
l
de
l
a
y
r
e
duc
t
i
o
n
.
T
B
-
A
OD
V
ha
s
t
h
e
n
e
x
t
b
e
s
t
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
,
b
ut
s
t
i
ll
l
a
g
s
b
e
hi
nd
T
B
S
R
P
,
whi
c
h
m
a
i
n
t
a
i
ns
r
e
s
il
i
e
n
c
e
w
i
t
h
m
i
n
im
a
l
e
n
e
r
g
y
c
o
ns
u
m
pt
i
o
n
a
n
d
l
o
w
de
l
a
y
.
T
a
bl
e
4
c
o
m
pa
r
e
s
t
h
e
e
n
d
-
to
-
e
n
d
de
l
a
y
o
v
e
r
d
i
f
f
e
r
e
n
t
t
i
m
e
i
n
t
e
r
v
a
l
s
,
s
h
o
w
i
n
g
t
h
e
r
e
s
i
li
e
n
c
e
o
f
T
B
S
R
P
i
n
m
a
i
n
t
a
i
ni
ng
l
o
w
de
l
a
y
s
e
v
e
n
dur
i
n
g
l
o
n
ge
r
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
s
.
F
i
gur
e
5
s
h
o
ws
t
h
e
e
n
d
-
to
-
e
n
d
de
l
a
y
o
f
f
i
ve
r
o
u
t
i
n
g
pr
oto
c
o
l
s
o
v
e
r
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
t
i
m
e
i
n
t
e
r
v
a
l
s
(
30s
,
60s
,
a
n
d
120s
)
.
T
B
S
R
P
a
c
hi
e
v
e
s
t
h
e
l
o
we
s
t
de
l
a
y
a
t
a
l
l
i
n
t
e
r
va
l
s
,
r
i
s
i
ng
m
o
de
r
a
t
e
l
y
f
r
o
m
171
.
2
m
s
a
t
30
s
e
c
o
n
ds
to
205.
2
m
s
a
t
120
s
e
c
o
n
ds
,
i
n
d
i
c
a
t
i
n
g
s
t
a
bl
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
v
e
r
t
i
m
e
.
T
B
-
A
OD
V
ha
s
t
h
e
s
e
c
o
n
d
-
l
o
we
s
t
de
l
a
y
,
t
h
o
ugh
s
l
i
g
h
t
l
y
hi
g
h
e
r
t
h
a
n
T
B
S
R
P
.
A
OD
V,
E
S
R
,
a
n
d
S
E
C
-
A
OD
V
e
x
pe
r
i
e
n
c
e
c
o
n
s
i
s
t
e
n
t
ly
hi
g
h
e
r
de
l
a
y
s
,
w
i
t
h
S
E
C
-
A
OD
V
s
h
o
w
i
n
g
t
h
e
g
r
e
a
t
e
s
t
d
e
l
a
y
i
nc
r
e
a
s
e
,
r
e
a
c
hi
ng
240.
2
m
s
a
t
t
h
e
l
o
n
ge
s
t
i
n
t
e
r
v
a
l
.
O
v
e
r
a
ll
,
T
B
S
R
P
a
n
d
T
B
-
A
OD
V
d
e
m
o
ns
t
r
a
t
e
b
e
tt
e
r
e
f
f
i
c
i
e
nc
y
a
n
d
s
c
a
l
a
bil
i
t
y
i
n
m
a
n
a
g
in
g
de
l
a
y
o
v
e
r
e
x
t
e
n
de
d
dur
a
t
i
o
n
s
c
o
m
pa
r
e
d
to
t
h
e
ot
h
e
r
pr
oto
c
o
l
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2252
-
8776
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
,
Vo
l
.
1
5
,
N
o.
2
,
J
un
e
20
2
6
:
839
-
849
846
T
a
bl
e
3.
E
n
d
-
to
-
e
n
d
de
l
a
y
w
i
t
h
v
a
r
yi
ng
m
a
li
c
i
o
u
s
n
o
de
s
M
a
li
c
io
us
n
o
d
e
s
(%)
AODV
d
e
la
y
(
ms
)
TB
-
AODV
d
e
la
y
(
ms
)
E
S
R
d
e
la
y
(
ms
)
S
E
C
-
AODV
d
e
la
y
(
ms
)
T
B
S
R
P
d
e
la
y
(
ms
)
10
185.6
174.3
190.2
199.4
170.1
20
209.3
198.7
218.9
227.4
193.4
30
235.1
223.8
248.7
267.2
215.3
40
266.7
258.9
278.6
291.9
243.9
F
i
gur
e
4.
E
n
d
to
e
n
d
de
l
a
y
w
i
t
h
va
r
y
i
ng
m
a
l
i
c
i
o
us
n
o
de
s
T
a
bl
e
4
.
E
n
d
-
to
-
e
n
d
de
l
a
y
o
v
e
r
d
i
f
f
e
r
e
n
t
t
i
m
e
i
n
t
e
r
v
a
l
s
T
im
e
i
nt
e
r
v
a
l
(
s
)
AODV
d
e
la
y
(
ms
)
TB
-
AODV
d
e
la
y
(
ms
)
E
S
R
d
e
la
y
(
ms
)
S
E
C
-
AODV
d
e
la
y
(
ms
)
T
B
S
R
P
d
e
la
y
(
ms
)
30
186.4
174.9
192.3
201.8
171.2
60
205.7
197.1
213.4
223.5
185.7
120
220.9
212.8
228.5
240.2
205.2
F
i
gur
e
5.
E
n
d
to
e
n
d
de
l
a
y
u
n
de
r
d
i
f
f
e
r
e
n
t
t
i
m
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
I
S
S
N:
2252
-
8776
T
r
us
t
-
bas
e
d
s
e
c
u
r
e
r
outi
ng
in
I
oT
ne
tw
or
k
s
us
ing
mac
hine
lear
ning
f
or
…
(
Sange
e
tha
K
r
is
hnas
w
am
y
)
847
4.
4
.
T
h
r
ou
gh
p
u
t
T
h
r
o
ugh
put
i
s
de
f
i
ne
d
a
s
t
h
e
r
a
t
e
a
t
whi
c
h
da
t
a
pa
c
ke
t
s
a
r
e
s
uc
c
e
s
s
f
u
ll
y
de
li
ve
r
e
d
t
o
t
h
e
de
s
t
i
n
a
t
i
o
n
.
H
i
g
h
e
r
t
h
r
o
ugh
put
i
n
d
i
c
a
t
e
s
b
e
t
t
e
r
o
v
e
r
a
l
l
n
e
t
wor
k
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
,
e
s
p
e
c
i
a
ll
y
i
n
I
o
T
e
n
vi
r
o
nm
e
n
t
s
.
T
B
S
R
P
s
h
o
ws
s
upe
r
i
o
r
t
h
r
o
ugh
put
,
m
a
i
n
t
a
i
n
i
ng
s
t
a
bil
i
t
y
e
v
e
n
i
n
t
h
e
pr
e
s
e
n
c
e
o
f
m
a
li
c
i
o
us
n
o
de
s
a
s
s
h
o
wn
i
n
T
a
bl
e
5.
F
i
gur
e
6
di
s
p
l
a
y
s
t
h
e
t
h
r
o
ugh
put
r
e
s
ul
t
s
a
c
r
o
s
s
p
r
oto
c
o
l
s
a
s
m
a
li
c
i
o
us
n
o
de
s
i
n
c
r
e
a
s
e
.
T
B
S
R
P
,
l
e
v
e
r
a
g
i
ng
e
n
e
r
g
y
-
e
f
f
i
c
i
e
n
t
t
e
c
hni
que
s
,
a
c
hi
e
v
e
s
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
t
h
r
o
ugh
put
a
n
d
s
us
t
a
i
n
s
s
t
a
bl
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
by
r
e
duc
i
n
g
n
o
de
e
n
e
r
g
y
de
p
l
e
t
i
o
n
,
m
i
nim
i
z
i
ng
pa
c
ke
t
r
e
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
s
,
a
n
d
e
nh
a
n
c
i
ng
de
l
i
ve
r
y
r
a
t
e
s
un
de
r
i
nc
r
e
a
s
i
n
g
i
n
t
e
r
f
e
r
e
n
c
e
.
T
B
-
A
OD
V
i
s
c
l
o
s
e
b
e
hi
nd
b
ut
e
x
pe
r
i
e
n
c
e
s
s
li
g
h
t
l
y
l
o
we
r
t
h
r
o
ugh
put.
T
a
bl
e
5
.
T
h
r
o
ugh
pu
t
wi
t
h
v
a
r
yi
ng
m
a
l
i
c
i
o
u
s
n
o
de
s
M
a
li
c
io
us
n
o
d
e
s
(
%
)
AODV
t
hr
o
ughpu
t
(
kbps
)
TB
-
AODV
t
hr
o
ughpu
t
(
kbps
)
E
S
R
t
hr
o
ughpu
t
(
kbps
)
S
E
C
-
AODV
t
hr
o
ughpu
t
(
kbps
)
T
B
S
R
P
t
hr
o
ughpu
t
(
kbps
)
10
58.9
62.7
57.4
54.8
64.5
20
53.2
56.9
52.1
49.8
58.7
30
47.8
50.1
46.2
44.3
52.2
40
43.1
45.6
41.9
39.6
46.8
F
i
gur
e
6.
T
h
r
o
ugh
put
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
5.
CONC
L
USI
ON
I
n
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
,
a
T
B
S
R
P
wa
s
pr
o
p
o
s
e
d
to
e
n
h
a
nc
e
t
h
e
s
e
c
ur
i
t
y
a
n
d
r
e
l
i
a
bil
i
t
y
o
f
da
t
a
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
i
n
I
o
T
n
e
t
w
o
r
ks
,
s
pe
c
i
f
i
c
a
ll
y
f
o
c
u
s
i
n
g
o
n
m
i
t
i
g
a
t
i
n
g
m
a
l
i
c
i
o
u
s
a
tt
a
c
ks
a
n
d
e
n
s
ur
i
ng
o
p
t
i
m
a
l
r
o
ut
i
n
g
i
n
d
y
n
a
mi
c
e
nvi
r
o
nm
e
n
t
s
.
T
h
e
pr
oto
c
o
l
i
n
t
e
gr
a
t
e
s
a
dua
l
-
l
a
y
e
r
tr
us
t
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
m
e
c
ha
ni
s
m
,
c
o
m
bi
n
i
ng
r
e
put
a
t
i
o
n
-
ba
s
e
d
t
r
us
t
a
n
d
b
e
h
a
vi
o
r
a
l
a
n
a
ly
s
i
s
,
to
pr
o
vi
de
r
e
a
l
-
t
i
m
e
,
a
da
pt
i
v
e
s
e
c
ur
i
t
y
i
n
t
h
e
pr
e
s
e
n
c
e
o
f
m
a
li
c
i
o
us
n
o
de
s
.
I
t
wa
s
de
m
o
ns
t
r
a
t
e
d
t
h
r
o
ugh
e
x
t
e
n
s
i
ve
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
s
t
h
a
t
T
B
S
R
P
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
l
y
o
utper
f
o
r
m
s
e
xi
s
t
i
n
g
pr
oto
c
o
l
s
s
uc
h
a
s
A
OD
V,
T
B
-
A
OD
V,
E
S
R
,
a
n
d
S
E
C
-
A
OD
V
i
n
t
e
r
m
s
o
f
P
DR
,
e
n
d
-
to
-
e
n
d
de
l
a
y
,
t
h
r
o
ugh
pu
t
,
a
n
d
r
o
u
t
i
n
g
o
v
e
r
h
e
a
d.
T
h
e
pr
o
p
o
s
e
d
wo
r
k
e
f
f
e
c
t
i
v
e
ly
a
ddr
e
s
s
e
s
t
h
e
c
h
a
ll
e
n
g
e
s
po
s
e
d
by
m
a
li
c
i
o
us
a
t
t
a
c
ks
,
i
n
c
l
ud
i
ng
bl
a
c
k
h
o
l
e
,
gr
a
y
h
o
l
e
,
a
n
d
s
y
bil
a
t
t
a
c
ks
,
t
h
r
o
ugh
t
h
e
i
n
t
r
o
duc
t
i
o
n
o
f
a
d
y
n
a
mi
c
a
da
pt
i
v
e
t
h
r
e
s
h
o
l
d
m
e
c
h
a
ni
s
m
a
n
d
a
ML
-
b
a
s
e
d
a
n
o
m
a
ly
de
t
e
c
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
.
B
y
d
y
na
m
i
c
a
ll
y
a
d
j
us
t
i
n
g
t
r
us
t
v
a
l
ue
s
a
n
d
pa
t
h
s
e
l
e
c
t
i
o
n
c
r
i
t
e
r
i
a
,
t
h
e
pr
oto
c
o
l
e
n
s
ur
e
s
t
h
a
t
o
nl
y
t
r
us
t
w
o
r
t
hy
n
o
de
s
a
r
e
s
e
l
e
c
t
e
d
f
o
r
da
t
a
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
,
t
h
us
m
i
n
i
mi
z
i
ng
t
h
e
r
i
s
k
o
f
a
tt
a
c
ks
a
n
d
i
m
pr
o
vi
n
g
t
h
e
o
v
e
r
a
l
l
n
e
t
wo
r
k
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
T
h
e
r
e
s
u
l
t
s
f
ur
t
h
e
r
s
h
o
w
t
h
a
t
T
B
S
R
P
m
a
i
n
t
a
i
ns
r
o
b
us
t
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
u
n
de
r
v
a
r
yi
ng
c
o
n
d
i
t
i
o
ns
,
s
uc
h
a
s
in
c
r
e
a
s
e
d
m
a
li
c
i
o
us
n
o
de
s
o
r
f
l
uc
t
ua
t
i
n
g
n
e
t
wo
r
k
c
o
n
d
i
t
i
o
ns
o
v
e
r
t
i
m
e
.
F
ut
ur
e
wo
r
k
c
o
ul
d
e
x
p
l
o
r
e
t
h
e
i
n
t
e
g
r
a
t
i
o
n
o
f
m
o
r
e
a
d
v
a
n
c
e
d
ML
t
e
c
hni
que
s
f
o
r
e
nha
n
c
e
d
a
n
o
m
a
l
y
de
t
e
c
t
i
o
n
,
a
s
we
ll
a
s
t
h
e
s
c
a
l
a
bil
i
t
y
o
f
T
B
S
R
P
in
l
a
r
ge
r
,
m
o
r
e
c
o
m
p
l
e
x
I
o
T
n
e
t
w
o
r
ks
.
A
dd
i
t
i
o
n
a
ll
y
,
r
e
a
l
-
wo
r
l
d
t
e
s
t
i
n
g
a
n
d
f
ur
t
h
e
r
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
pr
oto
c
o
l
i
n
t
e
r
m
s
o
f
e
n
e
r
g
y
c
o
n
s
u
m
pt
i
o
n
a
n
d
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
o
v
e
r
h
e
a
d
c
o
u
l
d
pr
o
vi
de
de
e
pe
r
i
ns
i
g
h
t
s
i
n
t
o
i
t
s
pr
a
c
t
i
c
a
l
de
p
l
o
y
m
e
n
t
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2252
-
8776
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
,
Vo
l
.
1
5
,
N
o.
2
,
J
un
e
20
2
6
:
839
-
849
848
F
UN
DI
NG
I
N
F
ORM
AT
I
ON
T
h
e
a
ut
h
o
r
s
s
t
a
t
e
n
o
f
un
d
i
ng
i
s
i
nv
o
l
v
e
d.
AU
T
HO
R
CONT
RI
B
UT
I
ONS
S
T
AT
E
M
E
NT
T
hi
s
j
o
ur
n
a
l
u
s
e
s
t
h
e
C
o
n
t
r
i
b
ut
or
R
o
l
e
s
T
a
x
o
n
o
m
y
(
C
R
e
d
i
T
)
to
r
e
c
o
gni
z
e
i
n
d
i
v
i
dua
l
a
ut
h
o
r
c
o
n
t
r
i
b
ut
i
o
ns
,
r
e
duc
e
a
ut
h
or
s
hi
p
d
i
s
put
e
s
,
a
n
d
f
a
c
il
i
t
a
t
e
c
o
l
l
a
b
o
r
a
t
i
o
n
.
Nam
e
of
Aut
h
or
C
M
So
Va
Fo
I
R
D
O
E
Vi
Su
P
Fu
S
a
n
ge
e
t
h
a
K
r
i
s
hn
a
s
wa
my
A
r
u
l
a
n
a
n
da
m
K
a
r
a
l
a
ga
n
C
:
C
o
n
c
e
pt
ua
li
z
a
ti
o
n
M
:
M
e
th
o
d
o
l
o
g
y
So
:
So
f
twa
r
e
Va
:
Va
li
da
ti
o
n
Fo
:
Fo
r
ma
l
a
na
l
y
s
is
I
:
I
nve
s
ti
ga
ti
o
n
R
:
R
e
s
o
u
r
c
e
s
D
:
D
a
ta
C
ur
a
ti
o
n
O
:
W
r
it
in
g
-
O
r
ig
in
a
l
D
r
a
f
t
E
:
W
r
it
in
g
-
R
e
v
i
e
w
&
E
di
ti
ng
Vi
:
Vi
s
ua
li
z
a
ti
o
n
Su
:
Su
pe
r
v
is
io
n
P
:
P
r
o
j
e
c
t
a
dmi
ni
s
tr
a
ti
o
n
Fu
:
Fu
ndi
ng a
c
qui
s
it
i
o
n
CONF
L
I
CT
OF
I
NT
E
RE
S
T
S
T
AT
E
M
E
NT
T
h
e
a
ut
h
o
r
s
s
t
a
t
e
n
o
c
o
n
f
li
c
t
o
f
i
n
t
e
r
e
s
t
.
DA
T
A
AV
AI
L
AB
I
L
I
T
Y
Da
t
a
a
v
a
i
l
a
bil
i
t
y
i
s
n
o
t
a
ppl
i
c
a
bl
e
to
t
hi
s
pa
pe
r
a
s
n
o
n
e
w
da
t
a
we
r
e
c
r
e
a
t
e
d
or
a
n
a
l
y
z
e
d
i
n
t
hi
s
s
t
udy
.
RE
F
E
R
E
NC
E
S
[
1]
H
.
F
a
ng
e
t
al
.
,
“
M
ul
ti
m
o
da
l
in
-
s
e
ns
o
r
c
o
mput
in
g
im
pl
e
me
nt
e
d
b
y
e
a
s
il
y
-
f
a
br
ic
a
t
e
d
ox
id
e
-
h
e
t
e
r
oj
unc
t
i
o
n
o
pt
oe
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
y
n
a
ps
e
s
,”
A
dv
anc
e
d F
unc
ti
onal
M
at
e
r
ia
ls
, vo
l.
34, n
o
. 49, De
c
. 2024,
d
o
i:
10.1002/ad
f
m.202409045.
[
2]
T
.
F
u,
S
.
H
a
o
,
Q
.
C
he
n,
Z
.
Y
a
n,
H
.
L
iu
,
a
nd
A
.
R
e
z
a
e
ip
a
na
h,
“
A
n
e
ne
r
g
y
-
a
w
a
r
e
s
e
c
u
r
e
r
o
ut
in
g
s
c
he
m
e
in
in
t
e
r
n
e
t
of
th
i
ngs
ne
tw
o
r
ks
vi
a
two
-
w
a
y
tr
us
t
e
v
a
lu
a
ti
o
n,”
P
e
r
v
as
iv
e
an
d
M
obi
le
C
om
put
in
g
,
vo
l.
105,
p.
101995,
D
e
c
.
20
24
,
do
i:
10.1016/j
.p
mc
j.
2024.101995.
[
3]
A
.
B
.
H
a
ji
r
a
b
e
,
D
.
S
a
r
a
v
a
na
n,
C
.
J
a
y
a
p
r
a
th
a
,
S
.
P
a
r
a
s
ur
a
ma
n,
a
nd
A
.
M
a
ni
ma
r
a
n,
“
T
r
us
t
ba
s
e
d
s
e
c
ur
it
y
m
o
de
l
f
or
in
tr
u
s
io
n
de
t
e
c
t
i
o
n i
n w
ir
e
l
e
s
s
s
e
ns
o
r
n
e
tw
o
r
ks
,”
R
iv
is
ta
I
ta
li
ana di
F
il
os
of
ia
A
nal
it
ic
a J
uni
or
, v
o
l.
14
, n
o
. 2, pp. 985
–
996, 2023.
[
4]
X
.
H
o
u
e
t
al
.
,
“
A
s
e
l
f
-
p
o
w
e
r
e
d
bi
o
mi
m
e
ti
c
m
o
us
e
w
hi
s
ke
r
s
e
ns
o
r
(
B
M
W
S
)
a
im
in
g
a
t
te
r
r
e
s
tr
ia
l
a
nd
s
pa
c
e
o
bj
e
c
ts
pe
r
c
e
pt
i
o
n,”
N
ano E
ne
r
gy
, v
o
l.
118, p. 109034, D
e
c
. 2023, d
o
i:
10.1016/j
.na
noe
n.2023.109034.
[
5]
M
.
L
i,
H
.
C
ui
,
C
.
L
iu
,
C
.
S
ha
n,
X
.
D
u,
a
nd
M
.
G
ui
z
a
ni
,
“
A
f
our
-
di
m
e
ns
io
na
l
s
pa
c
e
-
ba
s
e
d
da
ta
mul
ti
-
e
mbe
ddi
ng
m
e
c
ha
ni
s
m
f
or
ne
tw
o
r
k
s
e
r
v
i
c
e
s
,”
I
E
E
E
T
r
ans
ac
ti
ons
on
N
e
tw
or
k
and
Se
r
v
ic
e
M
anage
m
e
nt
,
v
o
l.
21,
no
.
3,
pp.
2741
–
2750,
2
024,
do
i:
10.1109/
T
N
S
M
.2023.3339674.
[
6]
S
.
L
i
u,
N
.
X
u,
N
.
Z
ha
o
,
a
nd
L
.
Z
ha
ng,
“
O
bs
e
r
v
e
r
-
ba
s
e
d
o
pt
im
a
l
f
a
ul
t
-
t
o
l
e
r
a
nt
tr
a
c
ki
ng
c
o
n
tr
o
l
f
or
in
put
-
c
o
ns
tr
a
i
ne
d
in
te
r
c
o
nn
e
c
te
d
n
o
nl
in
e
a
r
s
y
s
t
e
ms
w
it
h
mi
s
ma
tc
h
e
d
di
s
tu
r
ba
n
c
e
s
,”
O
pt
imal
C
ont
r
ol
A
ppl
ic
at
io
ns
and
M
e
th
ods
,
vo
l.
45,
n
o
.
6,
pp. 2572
–
2595, 2024, d
o
i:
10.1002/
oc
a
.3173.
[
7]
C
.
T
ha
i,
V
.
N
.
Q
.
B
a
o
,
a
nd
U
.
H
.
T
.
T
ha
i,
“
S
e
c
u
r
it
y
f
o
r
mul
t
i
-
ho
p
c
o
mm
uni
c
a
ti
o
n
of
tw
o
-
ti
e
r
w
ir
e
l
e
s
s
ne
tw
o
r
ks
w
it
h
di
f
f
e
r
e
nt
tr
us
t
de
gr
e
e
s
,”
R
E
V
J
our
nal
on E
le
c
tr
oni
c
s
and C
om
m
uni
c
at
io
ns
, vo
l.
12, n
o
. 3
–
4, F
e
b. 2023, d
o
i:
10.21553
/r
e
v
-
je
c
.319.
[
8]
W
.
T
ia
n
e
t
al
.
,
“
A
c
e
nt
r
a
li
z
e
d
c
o
nt
r
o
l
-
ba
s
e
d
c
lu
s
te
r
in
g
s
c
h
e
m
e
f
o
r
e
n
e
r
g
y
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
in
unde
r
w
a
te
r
a
c
o
us
ti
c
s
e
ns
or
ne
tw
o
r
ks
,”
I
E
E
E
T
r
ans
ac
ti
ons
on
G
r
e
e
n
C
om
m
uni
c
at
io
ns
and
N
e
tw
or
k
in
g
,
v
ol
.
7,
no
.
2,
pp.
668
–
679,
J
un.
2023,
do
i:
10.1109/
T
G
C
N
.2023.3249208.
[
9]
E
.
W
a
ng,
Y
.
Y
a
ng,
J
.
W
u,
W
.
L
iu
,
a
nd
X
.
W
a
ng,
“
A
n
e
f
f
i
c
ie
nt
pr
e
di
c
ti
o
n
-
ba
s
e
d
us
e
r
r
e
c
r
ui
tm
e
nt
f
o
r
m
o
bi
l
e
c
r
o
w
ds
e
ns
i
ng,”
I
E
E
E
T
r
ans
ac
ti
ons
on M
obi
le
C
om
put
in
g
, vo
l.
17, n
o
. 1, pp. 16
–
28, J
a
n. 2018, do
i:
10.1109/
T
M
C
.2017.2702613.
[
10]
Y
.
W
a
ng
e
t
al
.
,
“
W
ir
e
le
s
s
mul
ti
f
e
r
r
o
i
c
m
e
mr
is
t
o
r
w
it
h
c
o
upl
e
d
gi
a
nt
im
pe
da
nc
e
a
nd
a
r
ti
f
i
c
ia
l
s
y
na
ps
e
a
ppl
ic
a
ti
on,”
A
dv
anc
e
d E
le
c
tr
oni
c
M
at
e
r
ia
ls
, v
o
l.
8, n
o
. 10, O
c
t.
2022, d
o
i:
1
0.1002/a
e
lm
.202200370.
[
11]
Y
.
Y
a
ng,
F
.
B
a
i,
Z
.
Y
u,
T
.
S
h
e
n,
Y
.
L
iu
,
a
nd
B
.
G
o
ng,
“
A
n
a
no
n
y
m
o
us
a
nd
s
up
e
r
v
is
o
r
y
c
r
o
s
s
-
c
ha
in
pr
i
v
a
c
y
p
r
o
t
e
c
ti
o
n
pr
o
t
oc
o
l
f
or
z
e
r
o
-
tr
us
t
I
oT
a
ppl
i
c
a
ti
o
n,”
A
C
M
T
r
ans
ac
ti
ons
on
Se
ns
or
N
e
tw
or
k
s
,
v
o
l.
20,
n
o
.
2,
pp.
1
–
20,
M
a
r
.
2024,
do
i:
10.1145/3583073.
[
12]
S
.
Z
ha
ng
e
t
a
l.
,
“
D
e
e
p
tr
a
ns
f
e
r
l
e
a
r
ni
ng
f
or
c
it
y
-
s
c
a
l
e
c
e
ll
ul
a
r
t
r
a
f
f
i
c
g
e
ne
r
a
ti
o
n
th
r
o
ugh
ur
ba
n
kn
o
w
l
e
dg
e
g
r
a
ph,”
P
r
oc
e
e
di
ngs
o
f
th
e
A
C
M
SI
G
K
D
D
I
nt
e
r
nat
io
nal
C
on
f
e
r
e
n
c
e
on
K
now
le
dge
D
is
c
ov
e
r
y
and
D
at
a
M
in
in
g
,
pp.
4842
–
4851,
20
23,
do
i:
10.1145/3580305.3
599801.
[
13]
D
.
Z
ho
u,
M
.
S
h
e
ng,
C
.
B
a
o
,
Q
.
H
a
o
,
S
.
J
i,
a
nd
J
.
L
i,
“
6
G
n
o
n
-
te
r
r
e
s
tr
ia
l
n
e
tw
o
r
ks
-
e
nha
nc
e
d
I
oT
s
e
r
v
ic
e
c
ove
r
a
g
e
:
in
j
e
c
ti
ng
n
e
w
v
it
a
li
t
y
i
n
t
o
e
c
o
l
o
gi
c
a
l
s
ur
ve
il
la
nc
e
,”
I
E
E
E
N
e
tw
or
k
, vo
l.
38, n
o
. 4, pp. 63
–
71, J
ul
. 2024, d
o
i:
10.1109/M
N
E
T
.2024.3382246.
[
14]
S
.
S
.
A
hm
e
d
a
nd.
F
.
K
ha
n,
“
D
e
t
e
c
ti
o
n
of
a
s
s
a
ul
ts
in
ne
tw
o
r
k
in
tr
us
io
n
s
y
s
te
m
us
in
g
r
o
ugh
s
e
t
a
nd
c
o
n
vo
lu
t
i
o
na
l
n
e
ur
a
l
n
e
tw
or
k,”
W
ir
e
le
s
s
P
e
r
s
onal
C
om
m
uni
c
at
io
ns
, v
o
l.
139, n
o
. 1, pp. 107
–
1
44, 2024
[
15]
A
.
B
.
F
.
K
ha
n,
“
A
n
e
nha
nc
e
d
mul
t
i
a
tt
r
ib
ut
e
ba
s
e
d
tr
us
t
e
d
a
tt
a
c
k
r
e
s
is
ta
nc
e
(
E
M
B
T
R
)
f
o
r
th
e
s
e
c
u
r
e
r
o
ut
in
g
of
s
e
ns
o
r
n
o
d
e
s
in
w
ir
e
l
e
s
s
s
e
ns
or
n
e
tw
o
r
k,”
W
ir
e
le
s
s
P
e
r
s
onal
C
om
m
uni
c
at
io
ns
,
vo
l.
137,
n
o
.
4,
pp.
2397
–
2407,
2
024,
do
i:
10.1007/s
11277
-
024
-
11504
-
6
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.