I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m pu t er   E ng ineering   ( I J E CE )   Vo l.   1 6 ,   No .   3 J u n e   20 2 6 ,   p p .   1159 ~ 1 1 7 4   I SS N:  2088 - 8 7 0 8 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /ijece. v 1 6 i 3 . pp 1 1 5 9 - 1 1 7 4           1159       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij ec e. ia esco r e. co m   Ana ly tic  a lg ebra ic Riccati  so lution  for a  robus co ntr o l sy stem:  a pplica tion to 2 - D O F   a rm rob o t       M ena M er iem 1 Ahm ed  F o it ih Z o ub ir 1 ,   M o k hta ri  Abdella h 2   1 L a b o r a t o r y   o f   E l e c t r i c   a n d   A u t o ma t i o n   LEPES A U n i v e r si t y   o f   S c i e n c e   a n d   T e c h n o l o g y   o f   O r a n   M o h a m e d   B o u d i a f   ( U S TO - M B ) O r a n ,   A l g e r i a     2 A e r o - H y d r o d y n a m i c   N a v a l   La b o r a t o r y   ( LA H N ) ,   M e c h a n i c a l   F a c u l t y ,   U n i v e r si t y   o f   S c i e n c e   a n d   Te c h n o l o g y   o f   O r a n   M o h a me d   B o u d i a f   ( U S TO - M B ) ,   O r a n ,   A l g e r i a       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Sep   2 0 ,   2 0 2 5   R ev is ed   Ma r   2 9 ,   2 0 2 6   Acc ep ted   Ap r   2 6 ,   2 0 2 6       An   a n a ly t ic  so l u ti o n   to   th e   Ricc a ti   a lg e b ra ic  e q u a ti o n   h a b e e n   in v e stig a te d   b y   e m p l o y in g   e ig e n v a lu e e i g e n v e c to tec h n i q u e c o m b in e d   with   t h e   G ra m S c h m id t   o rt h o g o n a li ty   p ro c e ss .   A n   a n a l y ti c   s o lu t io n   t o   th e   R icc a ti   a lg e b ra ic  e q u a ti o n   h a b e e n   i n v e sti g a ted   b y   e m p l o y i n g   e ig e n v a lu e e i g e n v e c to r   tec h n iq u e c o m b i n e d   wit h   t h e   G ra m S c h m id o rth o g o n a li z a ti o n   p r o c e ss .   Th e   a p p li e d   m e th o d   is  u se d   t o   i m p ro v e   ro b u st  c o n tr o o se c o n d   a n d   th ir d - o rd e sta te - d e p e n d e n s y ste m b y   h a n d li n g   n o n li n e a rit ies .   An   H∞   c o n tro ll e is  d e sig n e d   in   t h is   c o n te x t   v ia   b a c k ste p p i n g   tec h n iq u e   t o   e n h a n c e   ro b u stn e ss   a n d   re d u c e   c o m p u tati o n a e ffo rt.   Th e   e ffe c ti v e n e ss   o t h is  m e th o d   h a b e e n   d e m o n stra ted   o n   a   tw o - d e g re e - of - fre e d o m   (2 - DO F r o b o ti c   m a n ip u lato a rm .   S imu latio n   re su l ts  v a li d a te  th e   p e rfo rm a n c e   o f   th e   c o n tr o ll e r ,   sh o wi n g   imp ro v e d   trac k i n g   a c c u ra c y ,   d istu rb a n c e   re jec ti o n ,   a n d   o v e ra ll   sy ste m   sta b il it y ,   t h e re b y   c o n firmin g   th e   e fficie n c y   a n d   a p p li c a b il it y   o f   th e   c o m b in e d   a n a ly ti c   Ricc a ti   a lg e b ra ic  e q u a t io n   a n d   H∞   b a c k ste p p in g   a p p r o a c h   fo r   n o n li n e a r o b o ti c   sy ste m s.   K ey w o r d s :   2 - DOF   ar m   r o b o t   An aly tic  alg eb r aic  R icca ti  s o lu tio n   B ac k s tep p in g   tech n iq u e   Gr am Sch m id t o r th o g o n ality   R o b u s t c o n tr o l   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Mo k h tar i A b d ella h   Aer o - Hy d r o d y n am ic  Nav al  L a b o r ato r y   ( L AHN) ,   Me ch a n ical  Facu lty ,   Un iv er s ity   o f   Scien ce   an d   T ec h n o lo g y   o f   Or an   M o h am e d   B o u d iaf   ( USTO - MB)   E l M n ao u ar ,   B P 1 5 0 5 ,   B ir   E Djir   3 1 0 0 0 ,   Or an ,   Alg er ia   E m ail:  ab d ellah . m o k h tar i@ u n iv - u s to . d z;  m o k h tar i.a b d ellah 5 9 @ g m ail. co m       1.   I NT RO D UCT I O N   Ham ilto n ian   s y s tem   is   m ath em atica f o r m alis m   to   d escr i b th ev o l u tio n   eq u atio n s   o f   p h y s ical  s y s tem .   T h ey   ar ch ar ac ter ized   b y   th ex is ten ce   o f   s im p lis tic   s tr u ctu r o n   s m o o th   ev en   d im en s io n al   m an if o ld   [ 1 ] .   T h is   is   n o t   o n ly   m atter   o f   co n v en ien ce   b u also   p o we r f u l   to o f o r   f in d in g   in v ar ian ts   o f   th e   m o tio n ,   a n d   a   f u n d am en tal  f e atu r o f   th Ham ilto n ia n   f o r m u latio n   [ 2 ] ,   [ 3 ] .   T h Ham ilto n ian   o p tim al  c o n tr o l   th eo r y   was d ev el o p ed   b y   L e v   Po n tr y ag in   as p a r t o f   h is   m ax i m u m   p r i n cip le.   No te  th at  L y a p u n o v   e q u atio n s   ar m o s u s ef u l   in   s y s tem   a n aly s is   wh ile  alg eb r aic  R icca ti  eq u atio n   ( AR E )   ar m o s u s ef u l   in   c o n t r o s y s tem   s y n th esis p ar ticu la r ly   in   H2   a n d   H   o p tim al   co n tr o l.  T h e   AR E   with   th I n v ar ian g r ap h   s u b s p ac e s   u n d er   th e   Ham ilto n ian   m at r ix   h as  b ee n   well  in v esti g ate d   b y   [ 4 ] ,   [ 5 ] .   T h n u m er ical  s o lu tio n s   an d   c o n d i tio n in g   o f   AR E h av e   b ee n   als o   tr ea ted   in   [ 6 ]   an d   d e v elo p ed   in   [ 7 ] .   T h e   R icca ti   e q u atio n ,   ed ited   b y   Ab o u - Kan d il   et  a l.   [ 8 ] ,   is   s u cc in ct  o v er v iew  o n   th th eo r y   an d   ap p licatio n s   o f   m atr ix   R icca ti  eq u atio n s   in   co n tr o an d   s y s tem s   th eo r y ,   in clu d in g   co n tin u o u s   an d   d is cr ete - tim e   f o r m u latio n s ,   an d   n u m er ical  s o lu tio n   m eth o d s .   Og ata  [ 9 ]   p r esen ts   th class ical  lin ea r   q u a d r atic  r eg u lato r   ( L QR )   d esig n   b ased   o n   th AR E .   No te  th at  th c o n tr o ller   is   o n l y   lo ca lly   o p tim al,   n o f o r   th f u ll  n o n lin ea r   s y s tem .   I ca n n o t   h an d le   d is tu r b an ce s   o r   u n ce r ta in ties   with o u ad d itio n al  m eth o d s .   I n   s tu d y   [ 1 0 ]   th e   lin ea r iz ed   m o d els  m ay   n o Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   1 6 ,   No .   3 J u n e   20 2 6 :   1 1 5 9 - 1 1 7 4   1160   ca p tu r t h f u ll  n o n lin ea r   d y n am ics  o f   r o b o tic  m an ip u lato r s ,   r ed u cin g   ac cu r ac y   in   s o m o p er atin g   r eg io n s .   R ig ato s   et  a l.   [ 1 1 ]   p r o p o s es  a   co n tr o m eth o d   f o r   m u lti - jo i n r o b o tic  m an i p u lato r s   th at   wo r k s   b y   s im p lify in g   th r o b o t’ s   co m p le x   n o n lin ea r   b eh av io r   in to   a   lin ea r   f o r m   at   ea ch   in s tan t.  I th e n   s o lv es  an   AR E   to   d eter m in e   th o p tim al  co n tr o g ain s   n ee d ed   to   k ee p   t h s y s tem   s tab le.   Ho wev er ,   i f   th r o b o t’ s   m o d el  is   n o p e r f ec tly   ac cu r ate  b ec a u s o f   u n ce r tai n ties   in   its   p ar am eter s ,   th e   co n tr o ller s   p er f o r m an ce   ca n   lead   to   in s tab ilit y .   Ad d itio n ally ,   th co n tr o ller   n e ed s   to   ac h iev co m p r o m is b etwe en   tr ac k in g   th d esire d   m o tio n   q u ic k ly   an d   ac cu r ately ,   wh ile  s till   r em ain i n g   r o b u s t to   d is tu r b a n ce s   an d   av o id in g   u n d esire d   o s cillato r y   b eh av io r .   I n   o r d er   to   o v e r co m e   ce r tain   d if f icu lties   r elate d   t o   th e   s tr at eg y   a n d   co n tr o wea k n ess es,  L o n g   [ 1 2 ]   p r o p o s es  h y b r i d   co n t r o s tr at eg y   f o r   r o b o tic  m a n ip u lato r s   t h at  co m b in es  R icca ti  eq u atio n b ased   g ain   d esig n   ( L QR /AR E ) ,   s lid in g   m o d e   co n tr o ( SMC )   an d   a d ap tiv o b s er v er   f o r   s tate  esti m atio n .   Fro m   d if f ic u lties   d u to   th co m p lex ity   o f   t h co n tr o l ler   m ath em atica lly   an d   co m p u tatio n ally ,   ad d itio n ally   m u ltip le  p ar am eter s   o f   o b s er v er   a n d   SMC   g ain s   m u s b ca r e f u lly   t u n ed .   R o v ed a   an d   Pig a   [ 1 3 ]   s h o ws   th c o m p u t atio n al  d em an d s   o f   s o lv in g   th SDR E   o n lin p o s ch allen g e,   as  r ea l - tim u p d atin g   o f   co n tr o g ain s   is   r eq u ir ed   f o r   e f f ec tiv f o r ce   co n tr o l.  Ov er all,   t h p a p er   d em o n s tr ates  h o SDR E - b ased   v ar iab le  im p ed an ce   c o n tr o ca n   a d d r ess   th ese  d if f icu lties ,   en a b lin g   r o b u s t,  s en s o r less   f o r ce - tr ac k in g   in   d y n am ic  r o b o tic  m an i p u latio n   task s .   Ç im en   [ 1 4 ]   E x p lain s   h o w   s tate - d ep e n d en R icca ti  e q u atio n   ( SDR E )   co n v er ts   n o n lin ea r   s y s tem s   i n to   a   p s eu d o - lin ea r   f o r m ,   allo win g   r ea l - tim n o n lin ea r   o p tim al  co n tr o l.   Ho wev er ,   th e   d if f ic u lties   ar is in   p ar am ete r izatio n   d ep en d e n ce s tab ilit y   is   n o g u ar an teed   g lo b ally with   co m p lex ity   in   tu n in g   th weig h tin g   m atr ices.  Xin   an d   B alak r is h n an   [ 1 5 ]   d ev elo p   a n   SDR E - b ased   co n tr o ap p r o a ch   th at  in co r p o r ates  r o b u s tn e s s   to   h an d le  m o d el   u n ce r tain ties   an d   d is tu r b an c es,  im p r o v in g   s tab ilit y   an d   tr ac k in g   p er f o r m an ce   in   n o n lin ea r   r o b o tic   m an ip u lato r s .   Ne k o o   [ 1 6 ]   p r o p o s es  m o d el - r ef e r en ce   a d ap tiv SDR E   co n tr o ller   f o r   n o n lin ea r   u n ce r tain   s y s tem s   an d   ap p lies   it sp ec if ically   to   r eg u latio n   an d   t r ac k in g   o f   f r ee - f lo atin g   s p ac e   m an ip u lato r s .   On   th o th er   h an d ,   th e   m o d el   u n ce r tain ties   ar e   n o t   ea s y   to   h a n d le;  a n d   t h co m p u tatio n al   co m p lex ity   ass o ciate d   with   th o n lin SDR E   s o lu tio n   is   s ig n if ican ch allen g e.   Sh awk y   et   a l .   [ 1 7 ] ,   [ 1 8 ]   p r esen ts   an   SD R E - b ased   n o n lin ea r   H∞  co n tr o s ch em e   f o r   f lex i b le  m an ip u lato r s ,   en h an cin g   r o b u s tn ess   ag ain s d is tu r b a n c es  wh ile  r ed u cin g   v ib r atio n s   an d   im p r o v in g   tr ac k in g   p er f o r m a n ce .   T h p r o b le m   ar is es   in   h an d lin g   f lex ib le - lin k   v ib r atio n s   an d   th co m p u tatio n al  e f f o r t   f o r   n o n lin e ar   SDR E ,   ef f ec tiv el y   h an d lin g   v ib r atio n   s u p p r es s io n   an d   p ar am ete r   s en s itiv ity   r em ain s   d if f ic u lt  task .   Ko r ay e m   an d   Nek o o   [ 1 9 ]   d ev elo p s   a n   SDR E - b ased   co n tr o l   m eth o d   f o r   tim e - v ar y in g   n o n li n ea r   m an ip u lato r s .   T h ch allen g lies   in   m ain tain in g   s tab ilit y   u n d e r   n o n lin ea r   v ar iatio n s co m p u tatio n al  c o m p lex ity   an d   s en s itiv ity   to   p ar am eter   u n ce r tain ties .   Mo r eo v e r ,   Ho an g   an d   Kh a n g   [ 2 0 ]   p r esen ts   an   a d ap tiv R icca ti - b ased   co n tr o m eth o d   f o r   r o b o tic  m an ip u lato r s ,   ad d r ess in g   n o n lin e ar ities   an d   p ar am eter   u n ce r tain ties   to   en s u r ac cu r ate  tr ajec to r y   tr ac k in g   an d   r o b u s s y s tem   p er f o r m a n ce .   T h wo r k   b y   Saleem   et  a l .   [ 2 1 ]   h as  s ev er al   ch allen g es.  First,  u n d e r - ac tu a ted   s y s tem s   ar h ar d   to   co n tr o b ec au s th er ar e   f ewe r   in p u ts   th an   m o v em e n ts .   T h r o b o t’ s   n o n lin ea r   b e h av i o r   also   m ak es c o n t r o l m o r d if f icu lt.  T h ad a p tiv e   weig h ad ju s tm en n ee d s   ca r e f u tu n i n g in   ad d itio n ,   th m eth o d   r eq u ir es  h ig h   co m p u tati o n ,   wh ic h   ca n   lim it  r ea l - tim u s e.   I t c an   also   b s en s itiv to   n o is an d   d is tu r b an c es.     Ho wev er ,   wh en   th s tate  n u m b er   is   im p o r tan it  is   n o ea s y   to   f in d   th an aly tic  AR E   s o l u tio n   f o r   a   s tate  d ep en d en t   co ef f icien t,  s i n ce   it  is   d if f icu lt  to   f in d   eig e n v alu es - eig en v ec to r s   v al u es,  esp ec ially   wh en   th e   s tate  n u m b er   is   h ig h er .   A n   an aly tical  m eth o d   f o r   ca lc u latin g   eig en v al u es - eig en v ec to r s   o f   th d if f u s io n   ten s o r   d ir ec tly   f r o m   th d i f f u s io n   te n s o r   elem en ts   h as b ee n   e x am in ed   b y   [ 2 2 ] .   Sin ce   th eig en v alu es  o f   an y   m atr ix   ar th s am as  th o s o f   its   tr an s p o s an d   th eig en v alu es  o f   m atr ix   ar th r ec ip r o ca ls   o f   t h o s o f   its   in v er s e,   it  co u ld   b co n clu d ed   th at  th eig e n v al u es  o f   Ham ilto n ian   m atr ix   ca n   b wr itten   as  s tab le  p ar an d   u n s tab le  p ar wi th   o n ly   s ig n   c h an g i n g .   T h s tab le  eig en v alu es  o f   th m atr ix   ar r elate d   to   th e   d y n am ics  o f   th cl o s ed - lo o p   o p tim al  co n t r o s y s tem .   T h er ef o r e,   th e   u n iq u e   s tab ilizin g   s o lu tio n   ca n   b o b tain ed   b y   c o n s tr u ctin g   an   in v ar ian s u b s p ac ass o ciate d   with   th s tab le   eig en v alu es  o f   th Ham ilto n i an   m atr ix   [ 2 3 ] .   Hen ce   th e   Ham ilto n ian   m atr ix   h as  b ee n   in tr o d u ce d   in   th is   co n tex to   an aly ze   t h s tab ilized   s o lu tio n .   Fo r tu n ately   f o r   t wo   d eg r ee s   ( s tate  n u m b e r   n   2 )   an d   th r ee   d eg r ee s   ( n   3 )   o f   f r ee d o m ,   t h er ar e   alwa y s   p o s s ib ilit ie s   to   f in d   an aly tic  eig en v alu es  an d   eig en v ec to r s ,   h en ce   th e   an aly tic  s o lu tio n   o f   AR E   ca n   b co m p u ted .   T h d er iv ed   c o n tr o ller   th en   co m b in es  th attr ac tiv f ea tu r es  o f   H∞  o p tim al  co n tr o ller   an d   th ad v a n tag es  o f   th e   b ac k s tep p in g   tec h n iq u e .   T h b ac k s tep p in g   tec h n iq u e   u s ed   with   H∞  th eo r y   h as  b ee n   d esig n ed   b y   b r ea k in g   d o w n   co m p lex   n o n lin ea r   s y s tem s   in to   s m aller   s u b s y s tem s   o f   two   o r   th r ee   s tates.  Per f o r m a n ce   is s u es  o f   th co n tr o ller   a r illu s tr ated   in   s im u latio n   s tu d y   m ad e   f o r   a     2 - DOF  s y s tem   with   s tate   d ep en d en t c o ef f icien ts .   T h p ap e r   is   o r g an ized   as  f o llo ws : in tr o d u ctio n   illu s tr ated   in   s ec tio n   1 .   Ham ilto n ian   m atr ix   f o r m alis m   in   s ec tio n   2 .   E ig e n v alu es  an d   eig e n v ec to r s   illu s tr ated   in   s ec tio n   3 .   Gr am Sch m id Flo w   ch ar t   in   s ec tio n   4 .   T h e   ap p licatio n   to   t wo   r o b o a r m s   is   illu s tr ated   i n   s ec tio n   5 .   Fin ally ,   co m m en ts   with   co n cl u s io n   a r p r esen ted .         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8         A n a lytic  a lg eb r a ic  R icc a ti so lu tio n   fo r   a   r o b u s t c o n tr o l sys tem:   a p p lica tio n   to     ( Men a d   Mer iem )   1161   2.   H AM I L T O N I AN  M AT RIX   2 . 1 .     Def ini t io n   1   L et  th s q u a r m atr i x   2 × 2   d ef in e d   b y   = [ 0 0 ] ,   with   ×   is   ze r o   m atr ix ,   ×   is   th id e n tity   m atr i x ,   th e n   a   m atr ix   2 × 2   is   ca lled   Ham ilto n ian   if      is   s y m m etr ic,   s o +  = 0 .   No te  th at:  = .     2 . 2 .     P r o po s it io n   1   L et    H am ilto n ian   an d   ( )   is   th ch ar ac ter is tic  p o ly n o m ial  o f   th m atr ix   ,   th en :   ( ) = ( ) .     2 . 3 .     Def ini t io n   2   L et  th d y n a m ic  s y s tem   with   s tate  d ep en d en t c o ef f icien t   b e :     ̇ = ( ) + ( ) + ( )     an d   th 2 × 2   h am ilto n ian   m at r ix   b p r esen ted   as:     = [ ]     with   = 1     is   s y m m etr ic  m at r ix   ( =   )   an d     is   d iag o n al  m at r ix .   L et  th e   co lu m n s   o f   [ 11 , 21 ] , 11 , 21   ×   s p an   - in v ar ian t,  - d im en s io n a l,  th en   th f o llo win g   e q u atio n   h o ld s     [ ] [ 11 21 ] = [ 11 21 ] ,   ×     ( 1 )     with   11   is   ass u m ed   n o n s in g u lar ,   we  o b tain   f r o m   ( 1 ) :     11 + 21 = 11     11 1 11 + 11 1 21 =     a nd     11 21 = 21 = 21 ( 11 1 11 + 11 1 21 )     21 11 1 11 + 21 11 1 21 11 + 21 = 0     21 11 1 + 21 11 1 21 11 1 21 11 1 = 0     s ettin g   21 11 1 =   we  g et:      +  1 + = 0     ( 2 )     T h s o lu tio n   o f   th e   AR E   is   th en   o b tain ed ,   an d     is   s y m m etr ic  an d   s tab ilizin g   ( 2 ) .   Sin ce   th m atr ix     is   r ea l,  it  ca n   b s h o wn   th at  th s o lu tio n   = 21 11 1   is   also   r ea l.  Hen ce   th f o llo wi n g   th eo r em   h o ld :   Th eo r em  2 . 1 :   Su p p o s th p ai r   ( , )   is   co n tr o llab le  an d   th p air   ( , )   is   o b s er v ab le.   W as s u m th at     is   p o s itiv s em id ef in ite  an d   = 1 wh er e     is   p o s itiv d ef in ite.   1 .     T h en   th e   2 × 2   Ham ilto n ian   m atr ix   [ ]   h as  n o   p u r im a g in ar y   eig en v alu es.  I f     is   an   eig en v alu o f   H,   th en     is   al s o   an   eig en v alu o f   T h u s     h as  n   eig en v alu es  in   th o p en   lef h al f   p lan an d     eig en v alu es in   th o p en   r i g h t h alf   p lan e.   2.   I f   th e   2 ×   m atr ix   [ 11 21 ]   h as  co lu m n s   th at  co m p r is e   a   b asis   f o r   th in v ar ian s u b s p ac e   o f     ass o ciate d   with   th e     eig en v alu es o f     in   th e   lef h alf   p la n ( th s tab le  in v a r ian s u b s p ac e ) ,   th e n   11   is   in v er tib le  an d   = 21 11 1   is   s o lu tio n   to   th alg eb r ai R icca ti  eq u atio n .   m o r e o v er     is   s y m m etr ic  an d   p o s itiv d ef in ite  an d   t h in p u t .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   1 6 ,   No .   3 J u n e   20 2 6 :   1 1 5 9 - 1 1 7 4   1162   ( , ) = 1 ( , ) ( , ) ( )     m in im izes th co s t f u n ctio n :     = 0 ( ( )  ( ) + ( )  ( ) )      Fo r   p r o o f   o n ca n   r ef er   to   [ 2 4 ] .       3.   E I G E NVA L UE S - E I G E NV E CT O RS F O R M UL AT I O N   3 . 1 .     E ig env a lues   C ase1 L et  H   is   4 × 4   m atr ix   i. is   2 × 2   m atr ix .   T h en   its   ch ar ac ter is tic  eq u atio n   ca n   b ex p r ess ed   as:        ( ) = de t (  )     wh er    is   th d eter m in an an d     is   th eig en v alu es  o f   .   Fo r   = 4 .   T h C ay ley - Ham ilto n   th e o r e m   [ 2 5 ]   s tate  th at:       ( ) = 4 + 2 2 + 0 = 0     T h co ef f icien ts   o f     ca n   b d ir ec tly   wr itten   in   ter m s   o f   co m p lete  B ell  p o ly n o m ials   b y   co m p ar i n g   th is   ex p r ess io n   with   th g e n er ati n g   f u n ctio n   o f   th B ell  p o l y n o m ial.   No te  th at  B ell  p o l y n o m ials   p r o v id a   p o wer f u t o o in   co m b i n ato r y   an d   an al y s is ,   p ar ticu lar ly   f o r   r ep r esen tin g   s et  p ar titi o n s   an d   f o r   s im p lify i n g   th e   co m p u tatio n   o f   h ig h er - o r d er   d er iv ativ es in   n o n lin ea r   s y s tem s   [ 2 6 ] .   Dif f er en tiatio n   o f   th is   ex p r e s s io n   with   r esp ec to     allo ws  th d eter m in atio n   o f   th g en er ic   co ef f icien ts   o f   th e   ch ar ac ter is t ic  p o ly n o m ial  f o r   g en er al  ,   as  d eter m in an ts   o f   ×   m atr ices,  th e n :       = ( 1 ) ! de t ( )     ( 3 )     = | |  ( ) 1 0 0  ( 2 )  ( ) 2  ( ( 1 ) )  ( ( 2 ) ) 1  ( )  ( ( 1 ) )  ( ) | |     with    =     an d    ( ) = 0      =    h en ce :     2 = 1 2  ( 2 )     0 = de t ( ) = ( 1 8 2 ( 2 ) 1 4  ( 4 ) )     if     is   lin ea r   tr an s f o r m atio n   f r o m   v ec to r   s p ac   o v er   f ield     in to   its elf   an d     is   v ec to r   in     th at  is   n o t   th ze r o   v ec to r ,   t h en     is   an   ei g en v ec to r   o f     if   ( )   is   a   s ca lar   m u ltip le  o f   .   T h is   co n d itio n   ca n   b w r itten   as th eq u atio n     ( ) =      wh er   is   s ca lar   in   th f ield   ,   k n o wn   as  th eig en v alu e,   ch ar ac ter is tic  v alu e,   o r   ch ar ac ter is tic  r o o t   ass o ciate d   with   th eig en v ec to r   .   T h s o lu tio n   o f   th ca r ac ter is tic  eq u atio n   ca n   b r ep r esen t ed   as:     1 , 2 , 3 , 4 = ± ( 1 4  ( 2 ) ± 1 2  ( 4 ) 1 4 2 ( 2 ) ) 1 2   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8         A n a lytic  a lg eb r a ic  R icc a ti so lu tio n   fo r   a   r o b u s t c o n tr o l sys tem:   a p p lica tio n   to     ( Men a d   Mer iem )   1163   C ase2 L et  H   i s   6 × 6   m atr ix   i. e .,   A   is   3 × 3   m atr ix .   T h en   its   c h ar ac ter is tic  eq u atio n   ca n   b ex p r ess ed   as:      de t (  ) = 6 + 4 4 + 2 2 + 0 = 0       co ef f icien ts   ar d e f in ed   b y   th d eter m in an o f   th ( 3 )   d ef in e d   ab o v e:     0 = 1 48 3 ( 2 ) + 1 8  ( 2 )  ( 4 ) 1 6  ( 6 )     2 = 1 8 2 ( 2 ) 1 4  ( 4 )     4 = 1 2  ( 2 )     L et  Λ = 2 ,   th en   th c h ar ac ter is tic  eq u atio n   ca n   b r ep lace d   b y :     Λ 3 + 4 Λ 2 + 2 Λ + 0 = 0     T h s o lu tio n   o f   th eig e n v alu e s   eq u atio n   is   as f o llo [ 2 2 ] :     =  c os ( 3 2 ) 3     = ( 4 3 ) 2 ( 2 3 ) = 1 72 2 ( 2 ) + 1 12  ( 4 )     = ( 4 3 ) 3 + 4 2 6 0 2     = 1 216 3 ( 2 ) 1 24  ( 2 )  ( 4 ) + 1 12  ( 6 )     T h s o r ted   eig e n v alu es:(  1 = 6 ) > ( 2 = 5 ) >   3 = 4 )   ar th en   r ep r esen ted   as f o llo w   [ 2 7 ] :     1 , 6 = ± 4 3 + 2 1 2 c os ( )     2 , 5 = ± 4 3 2 1 2 c os ( 3 + )     ( 4 )     3 , 4 = ± 4 3 2 1 2 c os ( 3 )     3 . 2 .     E ig env ec t o rs   Giv en   Ham ilto n ian   2 × 2   s q u ar e   m atr ix     o f   r ea n u m b er s ,   an   ei g en v alu e     an d   its   ass o ciate d   g en er alize d   eig e n v ec to r     ar p air   o b e y in g   th e   r elatio n :     ( )  = 0     Giv en   th s q u ar m atr ix   ,   b y   m in o r   o f   a n   elem e n  ,   we  m e an   th v alu o f   t h d ete r m in a n o b tain e d   b y   d eletin g   th e     r o w   an d     co lu m n   o f     m atr ix .   I is   d en o ted   b y    .   I n   o r d er   to   f in d   th e     eig en v ec to r      co m p u ted   f o r   ,   we  co m p u te  t h d eter m in a n ts   o f   t h m in o r s   r elate d   to   t h   r o o f   th s q u ar m atr ix ,   s o   we  h av to   er ase  o u a   r o a n d   c o lu m n   o n e   b y   o n at   th tim e.   T h f o llo win g   s tep s   ar u s ed   to   co m p u te   m in o r s   f r o m   m atr ix :       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   1 6 ,   No .   3 J u n e   20 2 6 :   1 1 5 9 - 1 1 7 4   1164   L et  th f u n ctio n :     = [  1 ]     T h en   th eig e n v ec to r   will b r ep r esen ted   as:       = [ 1 2  ]     with   = 2 ,       = 1 . . 2   , = 1 . . 4   f o r   4 × 4   an d   = 1 . . 3 , = 1 . . 6   f o r   6 × 6 .       4.   O RT H O G O NALI T AND  M O DIFI E G RA M SCH M I DT   O RG AN I G RA M   T h Gr am Sch m id p r o ce s s   is   m eth o d   f o r   o r th o g o n alizi n g   s et  o f   v ec to r s   in   an   in n er   p r o d u ct  s p ac e,   m o s t c o m m o n ly   th E u clid ea n   s p ac   eq u ip p ed   with   t h s tan d ar d   in n er   p r o d u ct.   T h e   Gr am Sch m id t   p r o ce s s   tak es  f in ite,   li n ea r ly   in d ep e n d en s et  = { 1 , . . . ,  }   f o r     an d   g e n er ates  an   o r th o g o n al  s et   = { 1 , . . . ,  }   th at  s p an s   th s am - d im en s io n al  s u b s p ac o f     as  .   Defin itio n   4 . 1       s et  o f   v ec to r s   { , 1 }   is   o r th o g o n al  if     = 0   wh en ev e r   Hen ce     1 = 1      =  1 = 1  (  )     w ith      (  ) =      =       tak in g     th m atr ix   r e p r esen ted   b y :       = [ 1 2  ]     No te  th eig en v alu es  h a v b ee n   s o r ted   in   an   ascen d i n g   way ,   s o   th eig en v ec to r s   will  also   b e.   T h en     ca n   b e   r ep r esen ted   in   a   m atr ix   f o r m   a s       = [ 1 1 × 1 2 × 2 1 × 2 2 × ]     Fin ally ,   th p o s itiv d ef i n ite  s o lu tio n   f o r   R icca ti  eq u atio n   wi ll b p r esen ted   as:       ( ) = 21 ( ) 11 1 ( )       5.   AP P L I CA T I O N   W co n s id er   two - d e g r ee - of - f r ee d o m   ( 2 - DOF)   p lan ar   r o b o tic  ar m   co n s is tin g   o f   two   r i g id   lin k s 1   an d   2   with   m ass es  1 ,   an d   2   r esp ec tiv ely .   T h two   r ev o l u te  jo in t s   ar 1   an d   2     with   m o m en o f   i n er tia   1 , 2   r esp ec tiv ely .   T h e n d - ef f ec to r   m o v es  in   2   p lan (    p lan e)   F ig u r e   1 ,   with   t h g o al  o f   d esi g n in g   r o b u s co n t r o ller   to   tr ac k   d e s ir ed   tr ajec to r ies.  T o   s im p lif y   th d y n am ic  m o d el  wh ile   r etain in g   ess en tial  n o n lin ea r ities ,   th f o llo win g   a s s u m p tio n s   ar m ad e:   a.   Ma s s   d is tr ib u tio n T h m ass   o f   ea ch   lin k   is   co n ce n tr ated   at  its   tip ,   s o   th ce n ter - of - m ass   d i s tan ce s   ar s e t   to   th lin k   len g th s 1 = 1   an d   2 = 2   b.   Neg lect  r o tatio n al  in er tia:  T h m o m en ts   o f   in e r tia  o f   th li n k s   ab o u th eir   ce n ter s   o f   m a s s   ar ass u m ed   n eg lig ib le.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8         A n a lytic  a lg eb r a ic  R icc a ti so lu tio n   fo r   a   r o b u s t c o n tr o l sys tem:   a p p lica tio n   to     ( Men a d   Mer iem )   1165   Un d er   t h ese  ass u m p tio n s ,   t h e   m an ip u lato r s   e q u atio n   o f   m o tio n   is   e x p r ess ed   i n   s tan d ar d   r o b o tic   d y n am ic  f o r m :     ( ) ̈ + ( , ̇ ) ̇ + ( ) =     ( 5 )     W ith   ϵ   R 2 × 2 ,   C   ϵ   R 2 × 2 ,   ϵ   R 1 × 2   T h v elo city   o f   lin k   1 s   ce n te r   o f   m ass   is   1 2 = ̇ 1 2 + ̇ 1 2   with   1 = 1 c os   ( 1 ) 1 = 1 s in   ( 1 ) ,   an d   ̇ 1 = 1 ̇ 1 s in   ( 1 ) ,   ̇ 1 = 1 ̇ 1 c os   ( 1 ) ,   h en ce   1 2 = 1 2 ̇ 1 2 .   T h k in etic  en er g y   o f   lin k   1   will b e:       1 = 1 2 1 1 2 = 1 2 1 1 2 ̇ 1 2 .     T h v elo city   o f   lin k   2 s   ce n t er   o f   m ass   is   2 2 = ̇ 2 2 + ̇ 2 2   with   2 = 1 c os ( 1 ) + 2 c os ( 1 + 2 ) 2 = 1 s in ( 1 ) + 2 s in   ( 1 + 2 ) , an d   ̇ 1 = 1 ̇ 1 s in ( 1 ) 2 ( ̇ 1 + ̇ 2 ) s in ( 1 + 2 ) ,   ̇ 1 = 1 ̇ 1 c os ( 1 ) + 2 ( ̇ 1 + ̇ 2 ) c os ( 1 + 2 ) ,   h en ce   2 2 = 1 2 ̇ 1 2 + 2 ( ̇ 1 + ̇ 2 ) 2 + 2 1 2 ̇ 1 ( ̇ 1 + ̇ 2 ) c os ( 2 ) T h k in etic  en er g y   o f   lin k   2   will b e:       2 = 1 2 2 2 2 = 1 2 2 ( 1 2 ̇ 1 2 + 2 ( ̇ 1 + ̇ 2 ) 2 + 2 1 2 ̇ 1 ( ̇ 1 + ̇ 2 ) c os ( 2 ) ) .     T h to tal  en er g y   will b e:  = 1 + 2   wh ich   ca n   b e   p r esen ted   as  [ ̇ 1 ̇ 2 ] [ ̇ 1 ̇ 2 ] W ith     ( 1 , 1 ) = ( 1 + 2 ) 1 2 + 2 2 2 + 2 2 1 2 c os ( 2 )     ( 2 , 1 ) = 2 2 2 + 2 1 2 c os ( 2 )     ( 1 , 2 ) = 2 2 2 + 2 1 2 c os ( 2 )     ( 2 , 2 ) = 2 2 2     T h C h r is to f f el  f o r m u la  g i v es  th e   co ef f icien o f   C o r io lis    = 1 2 2 = 1 (   +     ) ̇   h en ce :     ( 1 , 2 ) = 2 2 1 2 s in ( 2 ) ̇ 1 ̇ 2 2 1 2 s in ( 2 ) ̇ 2 2     ( 2 , 1 ) = 2 1 2 s in ( 2 ) ̇ 1 2     T h g r a v ity   to r q u is   g iv en   b y ( ) = [  1  2 ]   , is   th p o ten tial e n er g y .   T h en :     ( 1 , 1 ) = ( 1 + 2 ) 1 s in ( 1 ) + 2 2 s in ( 1 + 2 )     ( 1 , 2 ) = 2 2 s in ( 1 + 2 )     Sin ce     is   in v er tib le,   th ( 5 )   ca n   b r ewr itten   as:     ̈ = 1 ( , ̇ ) ̇ 1 ( ) + 1     ( 6 )     T ak in g   1 = 1 ; 2 = 2 ; ̇ 1 = 3 ; ̇ 2 = 4 ;   let  = [ 1 , 2 , 3 , 4 ]   th en   th m o d el  ca n   b r ep r esen ted   as:     ̇ = ( ) + ( ) + ( )     ( 7 )     W ith     ( ) = [ 0 2 × 2 2 × 2 0 2 × 2 1 ] ; ( ) = [ 0 2 × 2 1 ] ; ( ) = [ 0 2 × 2 1 ]     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   1 6 ,   No .   3 J u n e   20 2 6 :   1 1 5 9 - 1 1 7 4   1166     1 ( ) = [ ( 1 + 2 ) 1 2 2 0 2 2 ] ;     = [ s in ( 1 ) s in ( 1 + 2 ) ]     L et     1 = [ 1 2 ]     T h en   th c o n ca ten atio n   o f   t h m o d el  in to   two   p ar ts   ca n   b r e p r esen ted   as:     ̇ 1 = 2     ( 8 )     ̇ 2 = 2 + 2 + 1     ( 9 )     T h p r o ce d u r e   o f   b ac k s tep p in g   tech n iq u ca n   b in v esti g ate d   in   s ec tio n   5 . 1   to   5 . 3 .             Fig u r 1 .   2 - DOF  r o b o t   ar m       5 . 1 .     S t ep  1   L et   ̇ 1 = 2   u s in g   b ac k s tep p in g   tech n i q u e   [ 2 8 ]   we  g et:     ̇ 1 = 1     1 = 1 1     ̇ 1 = ̇ 1 ̇ 1 = ̇ 1 1     L et     ̇ 1 = 1 1 + 1 1 + 11 1     w ith     1 = 0 ;   1 = ; 11 = 0 ; 1 = ̇ 1 1         T h co n tr o l la lead s   to     1 = 1 1 1 = 1 1 1 1 1     f o r   1 = 0 ;   1 =   an d   11 = 0 ;   in   th at  ca s th r icca t i e q u atio n   b ec o m es     ̇ 1 = 1 1 1 + 1     ( 1 0 )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8         A n a lytic  a lg eb r a ic  R icc a ti so lu tio n   fo r   a   r o b u s t c o n tr o l sys tem:   a p p lica tio n   to     ( Men a d   Mer iem )   1167   with   1   is   s y m m etr ic  m atr ix   an d   1   is   d iag o n al  m atr ix ; th e n   th co n tr o l la is   ca lcu lated   as:     1 = 1 1 1 = ̇ 1 1     T h en :     1 = ( 1 1 1 + ̇ 1 )     ( 1 1 )     T h Ham ilto n ian   m atr i x   is   1 = [ 1 1 1 1 1 1 1 ]   with   = [ 1 0 0 2 ] ; = [ 1 0 0 2 ] s o :     = 1  = [             0 1 1 0 0 0 1 2 1 0 0 0 2 0 ]                 C o m p u tin g   th d eter m in a n t o f     will g iv e:     de t ( ) = ( 2 2 2 ) ( 2 1 1 ) ( 1 2 )     H en ce   th eig en v alu es a r e:     1 = 1 1 ; 2 = 2 2 ; 3 = 1 1 ; 4 = 2 2     T h eig en v ec to r s   ca n   b d eter m in ed   th r o u g h   t h d eter m in a n o f   m in o r s   o f   .   I is   d en o ted   b y    .   L et  11   b e   th m in o r   o f   th h am ilto n ian   m atr ix     b y   d eletin g   th e   1    r o an d   1    co lu m n .   Hen ce   f o r   1   1   = 1 . . 4   ar co m p u ted   an d   we  g et:     1 = [           1 3 + 2 2 1 0 1 1 2 + 1 2 2 0 ]           = [             1 1 ( 1 1 + 2 2 ) 0 1 2 1 + 1 2 2 0 ]                 an d   2   2   = 1 . . 4   ar co m p u ted   an d   we  g et     2 = [           0 2 3 2 2 2 0 2 2 2 1 2 2 ]           = [             0 2 2 ( 2 2 1 1 ) 0 2 2 2 1 2 1 ]                 5 . 1 . 1   O rt ho g o na liza t io n   L et  1 = 1   u s in g   Gr am Sch m id t o r g an ig r am   lead s   to :     2 = 2 1 2 1 1 1 = 2     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   1 6 ,   No .   3 J u n e   20 2 6 :   1 1 5 9 - 1 1 7 4   1168   C o m p u tin g   th two   eig en v ec t o r s   1   an d   2   is   s u f f icien t to   f in d   th m atr ix   .   So     [ 1 2 ] 4 × 2 = [ 11 ( 2 × 2 ) 21 ( 2 × 2 ) ]     W ith     11 = [ 1 1 ( 1 1 2 2 ) 0 0 2 2 ( 2 2 1 1 ) ]     21 = [ 1 2 1 + 1 2 2 0 0 2 2 2 1 2 1 ]     Hen ce       = 21 11 1     Fin ally     = [ 1 1 0 0 2 2 ]     No te  th at  to   av o i d   s in g u lar ity   f o r   th is   ca s we  ch o o s     1 1 2 2     5 . 2 .     S t ep  2   L et  th s y s tem   b e:     ̇ 2 = 2 + 2 + 1     ( 1 2 )     T h ap p licatio n   f o r   ( 9 )   with   1 = 5    ;   2 = 2    ;   1 = 2 = 0 . 34   ;   = 9 . 81   2   th m o d el  is   r ep r esen ted   as:      = 1011 . 5 + 289  2 ( 2 ) ;     11 = ( 289 ( 1 +  ( 2 ) )  ( 2 ) 3 2 ) /     12 = ( 578 ( 2 ) 4 ( 3 + . 5 4 ) ) /     21 = ( 144 . 5 ( 9 4  ( 2 ) )  ( 2 ) 3 2 ) /     22 = ( 578 ( 1 +  ( 2 ) )  ( 2 ) 4 ( 3 + . 5 4 ) ) /     11 = 1250 × 23 . 3478     12 = 1250 × 6 . 6708 8338 . 5 ( 1 +  ( 2 ) )     21 = 1250 × 23 . 3478 ( 1 +  ( 2 ) )     22 = 1250 × 6 . 6708 4169 . 25 ( 9 4  ( 2 ) )     T h en   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.