I AE S In t er na t io na l J o urna l o f   Ro bo t ics a nd   Aut o m a t io ( I J RA)   Vo l.  1 5 ,   No .   2 J u n e   20 2 6 ,   p p .   427 ~ 4 4 4   I SS N:  2722 - 2 5 8 6 DOI 1 0 . 1 1 5 9 1 /i jr a . v 1 5 i 2 . pp 4 2 7 - 444           427       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij r a . ia esco r e. co m   Ro bust e ff icie nt  e g o - v ehicle path p rediction  ba sed o n Bezier   curv es for au tono mo us driv ing       H a na n H .   H us s ein 1 ,   Ahm ed  At ef 2 ,   M o ha m ed  H a na f y   Ra dwa n 2   1 C o m p u t e r s a n d   S y st e ms D e p a r t me n t ,   El e c t r o n i c s   R e se a r c h   I n st i t u t e ,   C a i r o ,   Eg y p t   2 V a l e o   I n n o v a t i o n s a n d   T e c h n o l o g y   h u b   i n   E g y p t   ( V I TE),  S mart   V i l l a g e ,   C a i r o ,   E g y p t       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Feb   2 0 2 0 2 6   R ev is ed   Ap r   2 9 2 0 2 6   Acc ep ted   Ma y   1 7 2 0 2 6       Ac c u ra te  e g o - v e h icle   p a th   p re d ic ti o n   is  e ss e n ti a fo sa fe ty - c rit ica l   fu n c ti o n s   in   a d v a n c e d   d riv e a ss istan c e   sy ste m (AD AS),   su c h   a s   a u to m a ti c   e m e rg e n c y   b ra k in g   (AEB)  a n d   c o ll isio n   a v o id a n c e .   Ex isti n g   m o d e ls  b a se d   o n   Cl o th o i d   c u rv e a re   ty p ica l ly   n o su ff icie n i n   e x p re ss in g   c o m p lex   m a n e u v e rs  a n d   a re   n o h ig h ly   a d a p ti v e   to   v a rio u v e h icle   d y n a m ics .   In   a d d it i o n ,   th e se   m o d e ls  stru g g le  with   a c c u ra c y   in   c ircu lar  m a n e u v e r a n d   fa il   to   u se   i n   c o m p lex   p a t h ( e . g . ,   S - sh a p e s).  T h is  p a p e r   p r o p o se a   n o v e l   re p re se n tatio n   o f   th e   e g o - v e h icle   p a th   p re d ictio n   u sin g   Be z ier  c u rv e s.  T h e   p ro p o se d   Be z ier  c u rv e a re   c o m p o se d   o f   two   Ca rtes ian   t h ird - o rd e r   p o l y n o m ial  fu n c ti o n s.  T h e y   a re   f o rm u late d   e fficie n t ly   to   m o d e b o th   c ircu la r   a n d   S - sh a p e d   traje c to ries   wit h   h ig h   a c c u ra c y   a n d   l o c o m p u tati o n a c o st.   Ou m e th o d   si g n ifi c a n tl y   re d u c e p re d ictio n   e rr o r,   a c h iev in g   o v e 9 5 %   imp ro v e m e n i n   a v e ra g e   E u c li d e a n   d istan c e   e rro c o m p a re d   to   Clo th o id a l   m o d e ls  a lo n g   a b o u 5 0   m   p a t h in   c o n tro l led   c ircu lar  sc e n a rio s.  Th e   p ro p o se d   a lg o rit h m ,   d e sig n e d   wit h   O( n c o m p lex it y ,   is  s u it a b le   fo r   re a l - ti m e   a p p li c a ti o n o n   lo w - p o we a u to m o ti v e   h a r d wa re .   Its  e ffe c ti v e n e ss   is   d e m o n stra ted   th r o u g h   sim u latio n   u sin g   Ca rM a k e r,   a n d   a   c o ll isi o n   e stim a ti o n   m o d u le f o AEB  is   d e v e l o p e d   b a s e d   o n   th e   p re d icte d   p a th s.   K ey w o r d s :   Au to m atic  em er g en c y   b r ak in g   Au to n o m o u s   d r iv in g   B ez ier   cu r v es   C o llis io n   av o id an ce   Path   p r ed ictio n   T h ir d - o r d er   p o ly n o m ial   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Han an   H.   Hu s s ein   C o m p u ter s   an d   Sy s tem s   Dep a r tm en t,  E lectr o n ics an d   R esear ch   I n s titu te  ( E R I )   1 2 6 1 1   E l - No zh a ,   C air o ,   E g y p t   E m ail:  h an an h u s s ein @ er i.sci. eg       1.   I NT RO D UCT I O N   R o ad   s af ety   an d   d r i v in g   e f f i cien cy   h a v em er g ed   as  m aj o r   co n ce r n s   o v er   t h last   d e ca d e,   an d   ad v an ce d   d r iv er   ass is tan ce   s y s tem s   ( ADA S)  h as  co m f o r war d   [ 1 ] .   ADAS  co m p r is es  a   s et  o f   tech n o lo g ies  m ea n to   en h an ce   t h s af ety   o f   th v eh icle  an d   th c o m f o r o f   d r iv in g   b y   m ak in g   d r iv er s   b etter   at  tak in g   in f o r m e d   d ec is io n s   in   av o id in g   d an g er .   T h ese  tech n o lo g ies  co m b in s en s o r s ,   ca m er as,  an d   r ad ar   with   AI   to   tr ac k   ev er y th in g   in   th e   s u r r o u n d in g s   an d   p r o v id e   r ea l - tim f ee d b ac k   o r   ac t   au to m atica lly .   T h im p o r tan ce   o f   ADAS  i s   n o o n ly   s af ety ,   b u also   ev en   th r o ad   to   th f u tu r o f   au to n o m o u s   d r iv in g   lies   th r o u g h   th p ath   o f   ADAS.   Sin ce   v eh icle  au to m at io n   tech n o lo g y   ad v a n ce s ,   it  will  g o   o n   to   f u lly   au to n o m o u s   s y s tem s .   T h is   i s   a   f o u n d atio n al  s tep   in   p r o g r ess iv ely   ad d i n g   au t o m atio n   to   d r i v in g   task s   with   d r iv er   in v o l v e m en t.   Ma n y   ac tiv e   s af ety   f ea tu r es  o f   ADAS  ar b ased   o n   th e   p r ed i ctio n   o f   th e   eg o - v eh icle   p ath   o f   m o tio n   f r o m   th c u r r e n eg o - v e h icle  s tate  o f   m o tio n   [ 2 ] .   T h e   eg o - v eh icle  p ath   o f   m o tio n   is   th e   p lan n e d   r o u te   o r   tr ajec to r y   th at  an   a u to m ated   v eh icle  is   ex p ec ted   to   f o llo w   to   r ea ch   its   d esti n atio n   s af el y   an d   e f f icien tly .   I t   co n s id er s   th v eh icle' s   cu r r en p o s itio n ,   s p ee d ,   s u r r o u n d in g s ,   an d   an y   o b s tacle s   alo n g   th way .   Fo r   ex am p le,   alg o r ith m s   r esp o n s ib le  f o r   e n d - u s er   f u n cti o n ality   o f   au to m ati em er g en c y   b r a k in g   ( AE B )   u s th eg o - v e h icle  p r ed icted   p ath   an d   p ath s   esti m ated   f o r   s u r r o u n d i n g   d etec t ed   o b jects  to   co m p u te  t h ex p ec ted   p o s itio n s   o f   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 7 2 2 - 2 5 8 6   I AE I n J   R o b   &   A u to m Vo l .   1 5 ,   No .   2 J u n 20 2 6 :   427 - 4 4 4   428   co llis io n   [ 3 ] .   Acc o r d i n g   to   th ex p ec ted   p o s itio n s   o f   co llis io n   with   s u r r o u n d in g   o b jects,  th AE B   alg o r ith m s   ar ca p ab le  o f   co n s id er i n g   th e   s u itab le  b r ak in g   ac tio n s   to   av o id   co llis io n s ,   esp ec ially   o n   h ig h way   r o a d s .   As  a   r esu lt,  th ac cu r ac y   o f   th p r e d icted   eg o - v eh icle  p ath   an d   it s   r o b u s tn ess   with   th ch an g in g   eg o - m o tio n   s tate   p lay   an   im p o r tan r o le  in   th e   f u n ctio n ality   o f   AE B .   T h p r e d icted   e g o - v eh icle  p at h   co u l d   b e   m ain ly   d e p en d e n o n   th e   eg o - m o tio n   in s tan tan e o u s   r ad iu s   o f   r o tatio n ,   wh ic h   is   d ep en d en o n   th in s tan tan eo u s   in p u s teer in g   m ad b y   th d r iv er .   As  r esu lt,  th p r ed icted   p ath   co u ld   b b as ed   o n   cir cle  with   its   r ad iu s   v ar y in g   in s tan tan eo u s ly   to   m atch   th cu r r e n in s tan tan eo u s   r ad iu s   o f   r o tatio n .   Su ch   cir cle  b ec o m es  with   v er y   h ig h   r ad iu s   ( alm o s s tr aig h lin e)   f o r   v er y   s m all  s teer in g   ac tio n .   T h cir cu lar   p r esen tatio n   o f   th e   p r ed icted   eg o - v e h icle  p ath   is   s im p le  an d   ef f icien t o   co v er   m o s o f   t h b asic  d r iv in g   s itu atio n s   wh er n o   m o r i n f o r m atio n   r eg a r d in g   th r o ad   m ar k er s   ( lan es)   o r   o th er   s p ec if ic  d r iv er   in p u t a cti o n s   ( lik lan c h an g es)  ar e   p r o v id ed   [ 4 ] .   T h m ain   lim itatio n   in   th cir cu lar   p r esen tatio n   o f   th eg o - v eh icle  p ath   is   th at  it  as s u m es  th at  th e   v eh icle  will  co n tin u m o v in g   with   th s am cu r v atu r ( s am r ad iu s   o f   r o tatio n ) ,   as  it  co n s id er s   o n ly   th eg o - m o tio n   i n s tan tan eo u s   ca lc u latio n s   [ 5 ] .   On   th e   o th er   h a n d ,   o th er   im p o r tan t   f ac to r s   co u ld   g r ea tly   af f ec t   th e   p r ed icted   p at h   an d   wo r th   to   b co n s id er ed   as  well.   T h v eh icle  m o v in g   o n   ce r tain   lan s h o u ld   p r o b ab l y   b e   ex p ec ted   to   c o n tin u e   m o v i n g   in   th s am lan in   n o r m al  d r iv in g   s itu atio n   u n less   th d r iv er   s ets  an y   o f   th e   b lin k er s   to   in d icate   m o v in g   r i g h o r   lef t.   As  a   r esu lt,  t h la n es  d etec ted   b y   lo n g - r a n g e   s en s o r s   ( lik e   R ADAR   o r   L iDAR )   s h o u ld   b e   co n s id er ed   in   th esti m atio n   o f   th p r e d icted   p ath .   M o r eo v er ,   th e   d r i v er   in p u ac tio n s   to   ch an g th e   cu r r e n lan s h o u ld   b co n s id er ed   as  well  in   t h p r ed icted   p ath   esti m atio n .   I is   clea r   th at  th cir cu lar   p r esen tatio n   o f   th p r ed icted   p ath   is   n o s u itab le  f o r   n o n - cir cu lar   r o u n d in g   la n e s ,   as  in   s n ak e - lik lan es,  o r   f o r   lan ch a n g s ce n ar io s   wh er v eh icle  m o v es  i n   S - s h ap p ath .   T h u s ,   th er i s   n ee d   f o r   m o r e   g en er ic  an d   r o b u s ap p r o ac h   to   p r esen th p r ed icted   eg o - v eh icle  p ath   in   b o th   b asic  d r i v in g   s itu atio n s   an d   co m p lex   o n es r ath er   t h an   th c ir cu lar   ap p r o ac h .   B ez ier   cu r v es  ca n   b p r o p er   g en er ic  s o lu tio n   to   s u p p o r b asic  an d   co m p lex   d r iv in g   m a n eu v er s   in   p r esen tin g   p r ed icted   e g o - v e h i cle  p ath   [ 6 ] .   B ez ier   p o ly n o m i als,  ac co r d in g   t o   th eir   o r d er ,   ca n   g en er ate   p ath s   with   v ar y in g   s teer in g   eith e r   n o co u n te r   s teer in g   o r   c o u n ter - s teer in g ,   s tar tin g   f r o m   s tr aig h t   p ath s   th en   ci r cu lar   o n es  an d   en d in g   with   S - s h ap e s   o r   d o u b le  S - s h ap e   ( lik e   tak e - o v er   m an e u v er s )   [ 7 ] .   I n   o r d e r   n o t   to   in cr ea s its   co m p lex ity   m u ch ,   S - s h ap p a th s   ca n   b ac h iev ed   b y   t h ir d - o r d er   p o ly n o m ial  B ez ier   eq u a tio n s .   B ez ier   cu r v es   b ased   o n   co m b in atio n   o f   two   th ir d - o r d er   p o ly n o m ials   ca n   p r o v i d cir cu lar   p r ed ic ted   p ath s   f o r   b asic  m an eu v er s   p lu s   S - s h ap p ath s   f o r   lan e   ch an g o r   s n a k e - s h a p ed   lan es.  Mo r e o v er ,   it  is   ca p ab le  o f   p r esen tin g   th C lo th o id al  cu b ic  p o ly n o m ial  cu r v e   m o d el,   wh ich   co u ld   b e f f icien in   p r esen tin g   n o co u n ter   s teer in g   p ath s   as  in   [ 8 ] ,   [ 9 ] .   T h is   m ea n s   th at  th e   C lo th o id al  p ath   p r ed ictio n   o n   b o th   h ig h wa y s   an d   u r b an   r o ad s   is   s u b s et  o f   th p r o p o s ed   B ez ier   cu r v es  p ath   p r ed ictio n ,   wh er th p r o p o s ed   a p p r o ac h   is   ca p ab le  o f   co v e r in g   cir cu lar   m an eu v er s   th at  ar n o f u lly   co v er e d   b y   th r e g u la r   C lo th o id s .   T h u s ,   th ir d - o r d er   p o ly n o m ial  B ez ier   eq u atio n s   ca n   b a n   ef f icien t,   r o b u s t,  an d   c h ea p   s o l u tio n   to   p r esen p r ed icted   e g o - v eh icle   p ath s   f o r   b o th   n o t   co u n ter   s teer in g   p ath s   ( cir cu la r   p ath s   an d   C lo th o id s )   an d   co u n ter   s teer in g   p ath s   ( S - s h ap es )   [ 1 0 ] .   I t   ca n   b e   th e   p r o p er   s o lu tio n   f o r   p ath   p r ed i ctio n   an d   p lan n i n g   u s ed   in   h i g h - s p ee d   ADAS  f ea tu r es  lik AE B   [ 1 1 ] ,   lan e   k ee p   ass is t ( L KA)   [ 1 2 ] ,   a n d   lan e   ch an g ass is t ( L C A)   [ 1 3 ] ,   an d   al s o   in   lo w - s p ee d   m a n eu v er s   lik p ar k in g   [ 1 4 ] .   B ez ier   cu r v es  h as  p r o v en   h ig h   ef f icien cy   in   p ath   p lan n i n g   eith er   at  th lev el  o f   lo n g - r a n g r o u te  p lan n in g   [ 1 5 ]   o r   s h o r t - r an g m an eu v er s   p la n n in g   lik e   at  in ter s ec tio n s   in   r o u n d ab o u ts   [ 1 6 ] .   I ca n   co n n ec t   ef f icien tly   an d   s m o o th ly   b etwe en   in ter s ec tio n   p o i n ts   wh ile  g u ar an teein g   co n tin u o u s   cu r v atu r an d   s teer in g .   W h ile  B ez ier   cu r v es  ar co m m o n ly   u s ed   f o r   s m o o t h   tr ajec to r y   g e n er atio n ,   alter n ativ es  s u ch   as  B - s p lin es  an d   NUR B also   o f f er   s tr o n g   co n tin u ity   an d   f lex i b ilit y   in   t r ajec to r y   d esig n ,   as  d etailed   in   th s em in al  wo r k   b y   Pieg an d   T iller   [ 1 7 ] .   T h o r d er   o f   th e   B ez ier   cu r v a n d   its   co m p lex ity   s h all  in cr ea s wit h   th in cr ea s in   t h co n n ec ted   i n ter s ec tio n   p o i n ts   th at  s h all  b p r o v id ed   b ased   o n   g iv e n   m ap   n o d es.  B ased   o n   its   ef f icien cy   in   p ath   p lan n i n g ,   th B ez ier   cu r v es  ca n   b u s ed   ef f icien tly   as  well  in   p ath   p r ed ictio n .   T h n u m b er   o f   co n n ec ted   p o in ts   o r   f r am es  i n   p at h   p r ed i ctio n   s h all  b e   v er y   lim ited   c o m p ar ed   to   p ath   p la n n in g ,   wh e r f r am is   d ef in ed   b y   a   lo ca tio n   p o in a n d   o r ie n tatio n   an g le.   T h is   is   b ec a u s t h p at h   p r ed ictio n   co v er s   a   lim ited   s p ac e,   as  it  is   m ain ly   b ased   o n   th in s tan ta n eo u s   eg o - v e h icle  m o tio n   s tate  an d   p er ce p tio n   in f o r m atio n   o f   t h s u r r o u n d in g   en v ir o n m en t.  C o n s eq u en tly ,   t h er is   s tr o n g   d e m an d   f o r   e n h an cin g   p ath   p r e d ictio n   tech n iq u es  to   b r o b u s t,   ef f icien t,  an d   d e p lo y a b le  o n   lo w - p o wer   a u to m o tiv e - g r ad e   h a r d war e.   Su c h   a   s o lu tio n   s h all  b b ased   o n   B ez ier   cu r v es  an d   ca p a b le  o f   r u n n in g   p er f ec tly   o n   d if f e r en au to m o tiv co n tr o ller s   in clu d in g   lo co m p u tin g   p o we r   o n es  with   o th er   co m p le x   ap p licatio n s   an d   b asic  co m p o n e n ts   o n   th au to m o tiv s o f twar s tack   r u n n in g   in   p ar allel.     W h ile  B ez ier   cu r v es  ar e   wid el y   u s ed   f o r   tr ajec to r y   g en er atio n ,   th eir   d ir ec t   ap p licatio n   to   e g o - v e h icle  p ath   p r e d ictio n   f ac es  ch allen g es:  i)   co n tr o p o in ts   ar o f ten   s elec ted   h eu r is tically ,   lead in g   to   c u r v atu r e   d is co n tin u ities   d u r in g   d y n am ic  m an eu v er s ii)  h ig h - o r d er   B ez ier   cu r v es  im p r o v ac c u r ac y   b u in cr ea s e   co m p u tatio n al   co s t,  m ak in g   t h em   u n s u itab le  f o r   r ea l - tim e   ADAS   [ 1 8 ] a n d   iii)  m o s im p lem en tatio n s   f o cu s   o n   g lo b al  p ath   p lan n in g   r ath e r   th an   k in em atic - awa r lo ca p r ed ictio n   [ 1 9 ] .   T h u s ,   th p r o b lem   tack led   in   th is   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I AE I n J   R o b   &   A u to m   I SS N:   2722 - 2 5 8 6         R o b u s t e fficien t e g o - ve h icle  p a th   p r ed ictio n   b a s ed   o n   B ezier   cu r ve s   fo r     ( Ha n a n   H.   H u s s ein )   429   p ap er   is   h o to   u s th B ez ier   cu r v es  ef f icien tly   in   eg o - v eh icle  p ath   p r e d ictio n .   T h ef f icien cy   is   in ten d ed   b ased   o n   th e   d if f e r en t a s p ec ts   o f   ac cu r ac y ,   r o b u s tn ess ,   an d   c o s t.   B ec au s o f   th eir   s m o o th n ess   ch ar ac ter is tics   an d   co m p u t atio n al  ef f icien cy ,   B ez ier   cu r v es  h av e   b ec o m b asic  to o in   au to n o m o u s   v eh icle  tr ajec to r y   g en er atio n .   T h ir d - o r d e r   B ez ier   cu r v es  h av lately   b ee n   in v esti g ated   f o r   s ev er al  u s es  in   p ath   p lan n i n g   a n d   c o n tr o l.   Usi n g   N - o r d er   p o l y n o m ial   s ea r ch   with   b o u n d ar y   co n d itio n s ,   Vin ay ak   et  a l.   [ 1 6 ]   p r esen te d   a   n ew   B ez ier   cu r v co n tr o p o in t   s ea r ch   al g o r ith m   f o r   a u to n o m o u s   n av ig atio n .   Alth o u g h   th eir   a p p r o ac h   s h o ws  g o o d   p ath   g en er atio n ,   it  is   less   ap p r o p r iate  f o r   r ea l - tim eg o - v eh icle  p ath   p r e d ictio n   s in c it  co n ce n tr ates  m o s tly   o n   g lo b al   r o u te   p lan n in g   an d   r eq u ir es  p r ed ef in e d   g eo m etr ic  co n s tr ain ts .   Ar s lan   an d   T iem ess en   [ 1 8 ]   d ev el o p ed   an   ad a p tiv B ez ier   d eg r ee   r ed u ctio n   an d   s p litt in g   m eth o d   f o r   co m p u tatio n ally   ef f ec tiv m o tio n   p lan n i n g   in   th f r am ewo r k   o f   v eh icl m o tio n   p lan n in g .   T h eir   wo r k   m ain tain s   f o cu s   o n   o f f lin p ath   s m o o th in g   r ath er   th an   d y n am ic  p r ed ictio n   b ased   o n   v e h icle  k in em atics,  ev en   wh ile  it  g r e atly   ad v an ce s   th e   f ield   b y   o p t im izin g   cu r v co m p lex ity .   Si m ilar ly ,   Din g   et  a l.   [ 1 4 ]   u s ed   B ez ier   cu r v es  m im i ck in g   C lo th o id s   f o r   p e r p en d icu lar   p ar k in g   m o v es  to   p r o d u c s m o o th   lo w - s p ee d   p ath s .   B u th eir   m eth o d   ig n o r es  th d if f icu lties   o f   h ig h - s p e ed   p ath   p r e d ictio n   an d   o n l y   c o n s id er s   o r g a n ized   p ar k in g   s itu atio n s .   I n teg r atio n   o f   B ez ier   cu r v es  with   lear n in g - b ased   m eth o d s   h as  b ee n   tr ied   b y   s ev er al  r ese ar ch er s .   Fo r   r is k   ass es s m en in   v eh icle  m o tio n   p lan n i n g ,   W an g   et  a l.   [ 3 ]   co u p led   lo n g   s h o r t - ter m   m e m o r y   ( L STM )   n etwo r k s   with   B ez ier   p ar am eter   p r ed ictio n .   Alth o u g h   cr ea tiv e,   s u c h   h y b r id   tech n iq u es  b r in g   co m p u tatio n al  co m p lex ity   an d   lo wer ed   in ter p r etab ilit y   th a m ig h n o s atis f y   th s tr ict   cr iter ia  o f   s af ety - cr itical  ADAS  f u n ctio n s .   Mo r eo v er ,   s u ch   lear n in g - b ased   m e th o d s   d ep en d   o n   h eu r is tic  co n tr o p o i n s elec tio n   th at  m ay   r esu lt  in   cu r v atu r d is co n tin u ities   d u r in g   d y n am ic   m an eu v er s .   E x is tin g   ap p r o ac h es  f o r   eg o - v eh icle   p ath   p r ed ictio n   in   ADAS  p r i m ar ily   r ely   o n   g eo m etr ic   m o d els  s u ch   as  C lo th o id   cu r v es,  p o ly n o m ial   f itti n g ,   o r   d ata - d r iv e n   tech n iq u es  in   [ 1 9 ] .   T h ey   p r esen lear n in g - b ased   m eth o d s   th at  d ep e n d s   o n   lar g e   d atasets   to   p r ed ict   tr ajec to r ies.  Un f o r t u n ately ,   it  r eq u i r es  h ig h   co m p u tatio n al   r eso u r ce s   a n d   m ay   n o t   p r e d ict  well  to   u n s ee n   s ce n ar io s .   Gao   et  a l.   [ 2 0 ]   i n tr o d u ce d   a   s elf - s u p er v is ed   d ee p   lear n in g   f r am ewo r k   t h at  o p tim izes  d e p th   an d   e g o - m o tio n   esti m atio n .   T h ei r   n o v e lty   lies   in   th in tr o d u ctio n   o f   a   f ea tu r q u ad tr ee   lo s s ,   wh ich   r ep lace s   tr ad itio n al  p h o to m etr ic   lo s s   to   b etter   ca p tu r d etails.  Ho wev e r ,   c o m p ar ed   to   o u r   p r o p o s ed   B ez ier - b as ed   p ath   p r ed ictio n ,   th eir   m eth o d   p r esen ts   s ig n if ican d is ad v an tag es  in   ter m s   o f   co m p u tatio n al  o v er h ea d   an d   ar ch itectu r al   co m p lex ity .   Fu r th er m o r e,   t h ey   f o cu s   o n   v is u al  p e r c ep tio n ,   o u r   a p p r o ac h   p r o v i d es  co n tin u o u s ,   k in em atica lly - f ea s ib le  p ath   r e p r esen tatio n   th at  is   s p ec if icall y   o p tim ized   f o r   ac tiv s af ety   f u n ctio n s   lik AE B ,   p ar ticu lar ly   in   c o m p lex   S - s h ap ed   an d   cir cu lar   m an eu v er s   wh er v is u al - o n l y   p o s esti m atio n   m ay   e n co u n ter   d r if t.  Pen g   et  a l.   [ 2 1 ]   p r o p o s ed   f ix ed   d u al  th ir d - o r d e r   B éz ier   cu r v ar ch itectu r th at  d ir ec tly   m ap s   in s tan tan eo u s   eg o - v e h icle  m o tio n   s tates  to   a   co n tin u o u s   p a th   r ep r esen tatio n .   Un lik co n v en tio n al  m eth o d s   th at  d ep en d   o n   iter ativ f itti n g ,   v ar ia b le  m o d el  s tr u ctu r es,  o r   d ata - d r iv en   tr ain in g   p r o ce s s es,  th p r o p o s ed   f o r m u latio n   p r o v id es  d eter m in is tic  an d   clo s ed - f o r m   s o l u tio n   with   lo co m p u tatio n al  o v er h ea d .   T h is   en ab les  co n s is ten m o d ellin g   o f   b o th   cir cu lar   a n d   S - s h ap e d   tr ajec to r ies  with in   u n if ie d   f r am ewo r k ,   wh ile   m ain tain in g   r ea l - tim p e r f o r m an ce   s u itab le  f o r   em b ed d ed   au to m o tiv s y s tem s .   Ho wev er ,   Mo r e o v er ,   th eir   s y s tem   is   b u ilt  b ased   o n   ca lcu latio n   ex ec u te d   o n   s o cial  p o o l in g   n etwo r k   i n f r astru ctu r as  t h ey   n ee d   t o   co llect   d ata  f r o m   th v e h icle  its elf   an d   th s u r r o u n d in g   e n v ir o n m en t.   T h ex is tin g   r esear c h   s u f f e r s   f r o m   t h r ee   m ain   co n s tr a in ts First,  f ew  tech n iq u es  s o lv th co m p u tatio n al  c o n s tr ain ts   o f   au to m o tiv e - g r ad h ar d war e .   Seco n d ,   m o s B ez ier   im p lem en tatio n s   co n ce n tr ate   o n   p ath   p lan n in g   r ath er   th a n   r ea l - tim p r ed ictio n .   T h ir d ,   c o n tr o p o in ts   ar u s u ally   d eter m in ed   g eo m etr ically   r ath er   th an   f r o m   v eh icle  k in e m atics.  B y   m ea n s   o f   k in em atic - awa r B ez ier   f o r m u latio n   esp ec ially   in ten d e d   f o r   eg o - v eh icle  p ath   p r ed ictio n   in   ADAS  ap p licatio n s ,   th k in em atic  co n s tr ain ts   o f   th v eh icle  m o tio n ,   lik e   m ax im u m   later al  ac ce ler atio n   an d   m ax im u m   s teer in g ,   ca n   b e   ap p r o p r iately   co n s id er ed .   Un lik th ese  p r ev io u s   ef f o r ts ,   o u r   wo r k   s u g g ests   n ew  ap p r o ac h   th at  co m b in es  two   th ir d - o r d er   B ez ier   cu r v es  f o r   r ea l - tim e   e g o - v e h icle  p ath   p r ed ictio n .   W d er iv e   th e   co n tr o l   p o in ts   a n aly tically   b ased   o n   th in s tan tan eo u s   v eh icle  s ta te  ( y aw  r ate,   s p ee d ,   an d   o r i en tatio n ) ,   w h ich   allo ws  f o r   h ig h - ac cu r ac y   p ath   ap p r o x im atio n   with   m in im al  c o m p u tatio n al  o v er h ea d ,   in   co n tr ast to   ex is tin g   m eth o d s   th at  e ith er   ass u m h ig h - o r d er   cu r v f its   o r   r ely   o n   n u m er ical  o p tim izatio n .   I n teg r at io n   with   co llis io n   esti m atio n   m o d u le  f o r   AE B   v alid ates  o u r   ap p r o ac h ,   wh ich   is   esp ec ially   we ll  s u ited   to   s af ety - cr itical  ADAS  ap p licati o n s .   T o   th b est  o f   o u r   k n o wled g e,   th is   is   th f ir s wo r k   th at  u s es  f ix ed   d u al  t h ir d - o r d er   B ez ier   cu r v e   ar c h itectu r f o r   e m b ed d ed   p r ed ictiv s af ety   f u n ctio n s   t o   p r ed ict  p ath s   f r o m   i n s tan tan eo u s   m o tio n   s tates.  I s h al b n o ted   th at   th e   p r o p o s ed   s o lu tio n   is   v alid ated   with   test   ca s es  o f   r ec o r d e d   v e h icle  test   tr ac es,  in cl u d in g   r ea s ig n als  o f   v e h icle  s p ee d   an d   y aw  r ate.   Ho wev e r ,   th p r e p r o ce s s in g   o f   s u ch   s i g n als  b ef o r e   b ein g   f ed   t o   o u r   s o lu tio n   is   b ey o n d   th s co p o f   th p a p er ,   w h ich   f o cu s es  o n   p r o v in g   th alg o r ith m ic  co n ce p t.  Mo d ellin g   u n ce r tain ties   in   th e   in p u s ig n als  a n d   p r o p ag atin g   th em   in   t h p ath   p r ed ictio n   to   h av e   th e   g en er ate d   p at h   with   ac co m p an ied   u n ce r tain ty   c o u ld   b m o r e   ef f i cien t in   th co llis io n   esti m atio n   f o r   AE B   with   ac co m p an ied   u n ce r tain ty   as we ll.   Ho wev er ,   th is   p r in ci p le  s h all  b ex ten d e d   to   o u r   f u tu r w o r k .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 7 2 2 - 2 5 8 6   I AE I n J   R o b   &   A u to m Vo l .   1 5 ,   No .   2 J u n 20 2 6 :   427 - 4 4 4   430   T h m ain   co n tr ib u tio n   in   th is   p ap er ,   wh ich   is   th s u b ject  o f   th g r an ted   p aten t   [ 1 1 ] ,   lies   in   s o lv in g   th tack led   p r o b lem   th r o u g h   t h f o r m u latio n   o f   n ew  r ep r esen tatio n   o f   th p r e d icted   eg o - v eh icle  p ath .   T h e   p r o p o s ed   n ew  r e p r esen tatio n   b ased   o n   th ir d - o r d er   p o ly n o m ial  B ez ier   eq u atio n s   h as  th f o llo win g   ch ar ac ter is tics   th at  ar h ig h ly   i m p o r tan f o r   p r o p er   an d   ef f ici en t e n d - u s er   f u n ctio n s   o f   AD AS.     Acc u r ac y T h p r o p o s ed   s o l u tio n   ac h iev es  h ig h er   ac c u r a cy   with   less   er r o r   ( m o r th a n   9 0 in   s o m s ce n ar io s )   th an   th r eg u lar   C lo th o id s   wh en   test ed   o n   cir cu lar   m an eu v er s   as ju s tifie d   in   s im u latio n   r esu lts .     R o b u s tn ess T h p r o p o s ed   s o lu tio n   is   ca p ab le  o f   co v er in g   th d if f er en b asic  m an eu v er s   s tar tin g   f r o m   s im p le  s tr aig h an d   cir cu lar ,   a n d   en d i n g   with   s in u s o id al  o r   S - s h ap m an eu v e r s .   Mo r eo v e r ,   it  is   b ased   o n   th in p u in s tan tan eo u s   s p ee d   an d   y aw  r ate,   wh ich   ca n   b p r o v id ed   f o r   an y   v e h icle  ty p ( ca r ,   b u s ,   tr u ck ,   v an ,   an d   m o t o r cy cle) .     C h ea p n ess T h s o lu tio n   as  p r esen ted   in   th f o r m u late d   alg o r ith m   ( Alg o r ith m   1   in   s ec tio n   3 )   h as  lo w   co m p lex ity   ( O( n ) ,   wh e r n   p r esen ts   th n u m b er   o f   way p o in ts   f o r m in g   t h g en er ated   p at h )   th at   m ak es  it   ca p ab le  o f   r u n n in g   o n   c h ea p   t ar g ets.   I n   th n ex s ec tio n s   o f   th p a p er ,   we  will  s h o h o th B ez ier   cu r v es  ca n   b ea s ily   an d   ef f icien tly   u s ed   to   p r esen th p r e d icted   e g o - v e h icle  p ath .   C o m p ar is o n   p lo ts   o f   s ce n ar io s   ar p r esen te d   f o r   th g en er ated   B ez ier   p ath   v er s u s   th o n o b t ain ed   f r o m   C lo th o i d s   ag ain s th g r o u n d   tr u th   r ef er e n ce   r o a d   o n   C ar Ma k er   f o r   cir cu lar   p ath s .   Sectio n   2   clar if ies  th p ath   p r ed ictio n   f r a m e wo r k .   I in tr o d u ce s   th m ath e m atica b ac k g r o u n d   f o r   th th ir d   o r d er   p o ly n o m ia B ez ier   eq u atio n s ,   th B ez ier   cu r v es  o b tain ed   f r o m   th c o m b in atio n   o f   two   B ez ier   eq u atio n s ,   an d   h o t o   g en er ate  a   B ez ier   p ath ,   wh ic h   is   th clo s est  to   cir cu lar   ar with   s p ec if ic  g iv en   r ad i u s   o f   r o tatio n .   I n   s ec tio n   3 ,   we  s h o th p r o p o s ed   ap p r o ac h   f o r   eg o - v e h icle  p r ed icted   p at h   g en er atio n .   Simu latio n   r esu lts   ar p r esen ted   in   s ec tio n   4 .   C o m p ar is o n   p lo ts   o f   p ath   p r e d ictio n   with   B ez ier   cu r v v e r s u s   C lo th o id al  p o ly n o m ial  ag ain s C ar Ma k er   g r o u n d   tr u th   an d   ca lc u latio n   o f   B ez ier   p ath   co llis io n   p o in ts   f o r   AE B   ar p r esen ted .   Fin ally ,   th p ap er   is   co n clu d e d   in   s ec tio n   5   s u p p o r ted   with   f u tu r wo r k .       2.   P AT H   P RE D I CT I O F RA M E WO RK   Ou r   p r o p o s ed   s o lu tio n   co n s id er s   o n ly   th e   in p u t   m o tio n   s tate  o f   th e   eg o - v eh icle,   s p ec if icall y   its   s p ee d   an d   y aw   r ate  ( w h ich   r e p r esen th in s tan tan eo u s   r ad iu s   o f   r o tatio n   o r   c u r v atu r e) .   As  a   r esu lt,  th p r e d icted   p ath   s h all  b e   a   cir cu lar   m an eu v er   b ased   o n   t h in s tan tan eo u s   in p u cu r v atu r e.   As  m e n tio n ed   b ef o r e,   t h e   p r o p o s ed   th ir d - o r d er   p o ly n o m ial  B ez ier   eq u atio n s   ar ca p ab le  o f   co v e r in g   m o r e   co m p lex   m an eu v er s   lik S - s h ap es.  Mo r eo v er ,   p r ed ictio n   o f   S - s h a p o r   s im ilar   m a n eu v er s   r e q u ir m o r e   in p u t   i n f o r m atio n   o f   f u ll   p er ce p tio n   o f   th lan es,  s tatu s   o f   th b lin k er s ,   an d   p r ed eter m in atio n   o f   th r o u te  an d   u p d at ed   m ap   o f   th r o a d   as  in   [ 1 5 ] .   Ho wev e r ,   th is   co u l d   n o t   b e n o u g h   to   p r e d ict  s n ak m an e u v er s   as  f o r   a n y   r ea s o n   th e   d r iv e r   co u ld   ch an g e   h is   d ec is io n   b y   n o f o llo win g   th e   r   o u te,   o r   n o ch a n g in g   t h lan e   af ter   to g g lin g   th b lin k er ,   o r   c h an g e   m o r th a n   o n e   lan in s tead   o f   o n e.   T h e r s h all  b s o lid   cr it er ia  an d   clea r   r eq u i r em en ts   d ef in ed   to   co v er   th e   s y s tem   b eh av io r   f o r   s u ch   s ev er al  u s ca s es.  T h e n d - u s er   f u n ctio n   u n d e r   s tu d y   in   o u r   s ce n ar io   is   AE B ,   wh ic h   is   h ig h ly   s af ety   cr itical  f ea t u r ac co r d in g   to   th n ew  ca r   ass es s m en p r o g r am   ( NC AP)   s tan d ar d s   an d   test   p r o to co ls   [ 2 2 ] .   T h u s ,   th eg o - v eh icle  p ath   p r ed ictio n   p r o p o s ed   in   th is   p ap er   s er v in g   A E B   f u n ctio n ality   is   b ased   o n l y   o n   th in p u in s t an tan eo u s   c u r r en t   v e h icle  s tate,   an d   it  p r o v id es  o n ly   p r e d icted   cir cu lar   an d   s tr aig h m an eu v er s .   Mo r co m p lex   m an eu v er s   s h all  b co n s id er ed   as  f u tu r wo r k   f o r   p ath   p lan n in g   r ath e r   th an   p ath   p r e d ictio n ,   wh er t h g en e r ated   p ath   s h all  b f o llo wed   b y   th a u to m atic  co n t r o s y s tem   to   s er v o th er   f u n ctio n alities   lik L C A   with   clea r   r eq u ir em e n ts   an d   s tan d ar d s   d ef in ed   t o   co v er   its   d if f er en u s ca s es   [ 2 3 ] .   T h is   s ec tio n   clar if ies  th in f o r m atio n   r elate d   to   th e   tr ajec to r y   p lan n in g   m eth o d o lo g y   u tili zin g   r ea l - tim p ar am etr ic  B ez ier   cu r v es.  T h ese  cu r v es  o b tain ed   f r o m   two   th ir d   o r d er   p o ly n o m ial  B ez ier   eq u atio n s .   T h e   ap p r o ac h   will  c o n ce n tr ate   o n   em p lo y in g   th ese   cu r v es   f o r   p a th   p r e d ictio n   in   h ig h way   an d   u r b an   en v ir o n m en ts ,   in clu d in g   in ter s ec tio n s ,   r o u n d ab o u ts ,   an d   la n ch a n g es,  as   well  as  f o r   s p ee d   p lan n in g   t o   en s u r co m f o r t   an d   s af ety .   T h e   ex p lan atio n   o f   th p lan n in g   f r am ewo r k   will  b e   s ep ar ated   in t o   th r ee   s u b - s ec t io n s i )   th e   g en e r ic   th ir d   o r d er   B ez ier   eq u atio n ,   i )   h o w   th e   B ez ier   cu r v ca n   b e   o b tain e d   f r o m   co m b in in g   two   t h ir d   o r d er   p o ly n o m ial  eq u atio n s .   iii )   B ez ier   cu r v p r esen tatio n   f o r   cir c u lar   ar c.     2 . 1 .   T hird  o rder   po ly no m ia B ez ier  equa t io n   T h cu b ic  ( th ir d   o r d er )   B ez ier   eq u atio n   r ( t )   ca n   b wr itten   i n   its   g en er ic  f o r m   as f o llo ws:     ( ) =   ( 1 ) 3 0 +   3 ( 1 ) 2     1 +   3 ( 1 )   2   2 +   3   3     ( 1 )     T h in d ep en d en p ar am eter     is   in   t h r a n g e   [ 0 , 1 ] .   0   an d   3   ar t h v alu es  o f   ( = 0 )   an d   ( = 1 ) ,   r esp ec tiv ely .     1   an d     2   ar th c o n tr o p o in ts   with   th v al u es  o f   [ ̇ ( = 0 ) 3 + ( = 0 ) ]   an d   [ ( = Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I AE I n J   R o b   &   A u to m   I SS N:   2722 - 2 5 8 6         R o b u s t e fficien t e g o - ve h icle  p a th   p r ed ictio n   b a s ed   o n   B ezier   cu r ve s   fo r     ( Ha n a n   H.   H u s s ein )   431   1 ) ̇ ( = 1 ) 3 ] ,   r esp ec tiv ely .   As  s h o w n   in   Fi g u r 1 ,   th e   b lu e   p o in ts   ( 0   an d   3 )   ar th in itial  an d   f i n al  v alu es o f   th r ed   B ez ier   cu r v e.   T h e   g r ee n   p o in ts   ( 1   an d   2 )   ar th co n tr o p o in ts   at  = 1 / 3   an d   = 2 / 3 r esp ec tiv ely .   T h e   g r ee n   co n tr o p o in ts   o b tain ed   f r o m   th e   d er iv ativ es  o f   th B ez ier   c u r v at  its   b o u n d a r ies     ( = 0   an d   = 1 )   co n tr o ls   th s h ap o f   t h B ez ier   cu r v ( ) .   T ab le  A. 1   lis ts   th m ath em atica l   s y m b o ls   u s ed   in   th B ez ier   p o ly n o m ial  eq u a tio n s ,   its   d ef in itio n s ,   an d   its   ev alu atio n   in   Ap p en d ix   A.           Fig u r 1 .   Plo t o f   th ir d   o r d e r   B ez ier   eq u atio n       2 . 2 .     B ez ier  c urv o bt a ined f ro m   t he  co m bin a t io n o f   t wo   t hird o rder   po ly no m ia l Bezier   equa t io ns   A c c o r d i n g   t o   ( 1 ) ,   t h e   t h i r d   o r d e r   p o l y n o m i a l   B e z i e r   e q u a t i o n s   f o r   t h e   t w o   c o o r d i n a t e   v a r i a b l e s   ( )   a n d   ( )   c a n   b e   a s   f o l l o w s .     ( ) =   ( 1 ) 3 0 +   3 ( 1 ) 2     1 +   3 ( 1 )   2   2 +   3   3     ( 2 )     ( ) =   ( 1 ) 3 0 +   3 ( 1 ) 2     1 +   3 ( 1 )   2   2 +   3   3     ( 3 )     T h co o r d in ates    ,   s et  as  th lo c al  co o r d in ates  f o r   th B ez ier   c u r v g en er atio n   ar e   ch ar ac te r ized   b y   th f o llo win g   b o u n d ar y   co n d itio n s   as sh o wn   in   Fig u r 2 .     ( = 0 ) = 0 = 0         ( = 1 ) = 3 =   ( = 0 ) = 0 = 0         ( = 1 ) = 3 = 0     As a  r esu lt,  ( 2 )   an d   ( 3 )   ca n   b s im p lifie d   to   b as f o llo ws.     ( ) =   3   1   ( 1 ) 2   +   3   2   ( 1 )   2 +   3     ( 4 )     ( ) =     3   1   ( 1 ) 2   +   3   2   ( 1 )   2     ( 5 )     { 1   , 2 }   an d   { 1   , 2 }   ar th co n tr o l p o in ts   o f   ( )   an d   ( ) ,   r esp ec tiv ely .   T h u s ,   th ey   ar ch ar ac ter ized   b y   th f o llo win g   e q u atio n s .     1 =   ( = 0 ) +   ̇ ( = 0 ) 3 =   1 3   ̇ ( = 0 )                                    1 =   ( = 0 ) +   ̇ ( = 0 ) 3 =   1 3   ̇ ( = 0 )   2 =   ( = 1 )   ̇ ( = 1 ) 3 =     1 3   ̇ ( = 1 )                2 =   ( = 1 )   ̇ ( = 1 ) 3 =     1 3   ̇ ( = 1 )     T h u s ,   th d e r iv ativ es a t th b o u n d ar ies ca n   b d e d u ce d   as f o l lo ws.     ̇ ( = 0 ) =   3   1           ( 6 )     ̇ ( = 0 ) =   3   1   ( 7 )     ̇ ( = 1 ) =   3   ( 2 )   ( 8 )     ̇ ( = 1 ) =   3   2   ( 9 )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 7 2 2 - 2 5 8 6   I AE I n J   R o b   &   A u to m Vo l .   1 5 ,   No .   2 J u n 20 2 6 :   427 - 4 4 4   432   T h o r ien tatio n   o f   th e   v eh icl in   t h d ef in ed   lo ca l   B ez ier   C o o r d in ates   ( ,   )   is   p r esen te d   with   .   T h e   tan g en t o f   th o r ien tatio n   o f   th v eh icle  ca n   b d ef i n ed   as f o l lo ws.      ( ) = =   ̇ ̇     ( 1 0 )     B ased   o n   ( 6 )     ( 1 0 ) ,   we  ca n   d ed u ce   th r elatio n   b etwe en   th e   co n tr o l p o in ts   o f   th B ez ier   eq u atio n s   in   th two   d ef in e d   co o r d in ates.     ta n ( 0 ) = 0 =   ̇ ( = 0 ) ̇ ( = 0 ) =     1   1                   1 =   0     1     ( 1 1 )     ta n ( ) = =   ̇ ( = 1 ) ̇ ( = 1 ) =   2   2                            2 =     ( 2 )      ( 1 2 )     B y   s u b s titu tin g   ( 1 1 )   a n d   ( 1 2 )   in   ( 5 ) ,   th B ez ier   eq u atio n   in   th lo ca l c o o r d in ates ( ,   )   b ec o m e s   as :     ( ) =     3   0     1   ( 1 ) 2     3     (   2 )   ( 1 )   2     ( 1 3 )     wh er ( )   an d   ( )   ar as  p r esen ted   i n   ( 4 )   an d   ( 1 3 ) ,   r esp ec tiv el y .   T h ey   s h o th at  t h B ez ier   cu r v to   b e   g en er ated   b etwe en   two   in p u f r am es  with   d ef in ed   0   an d     is   m ain ly   f u n ctio n   in   th p lace s   o f   th co n tr o l   p o in ts     1   an d     2 .   I n   o r d e r   to   s i m p lify   th e   v alu es  o f   th e   two   co n tr o l   p o in ts   b y   c o m b in in g   th em   in   o n e   v ar iab le  with   th eir   f u n ctio n a lity   alm o s p r eser v ed ,   th ey   ca n   b ass u m ed   to   b eq u ally   p lace d   f r o m   th e   b o u n d ar ies  with   a   d is tan ce   .   T h en ,   th v alu es  o f     1   an d     2   ca n   b e   ass u m ed   to   b e   (   )   an d   ( 1 )   r esp ec tiv ely .   T h e   r a n g o f     is   [ 0 , 0 . 5 ] .   As  r esu lt,  t h g e n er ated   B ez ier   cu r v ca n   b e   f in ally   p r e s en ted   as  a   f u n ctio n   d ep en d in g   o n     as :     ( ) =   ( 3  )   + 3 ( 1 3 )   2 2 ( 1 3 )   3     ( 1 4 )     ( ) =     ( 3  0 ) 3    ( + 2 0 )   2 + 3    ( + 0 )   3     ( 1 5 )     Fig u r 2   s h o ws  g en er al  p lo t   o f   th B ez ier   c u r v g en er ate d   f r o m   th c o m b in atio n   o f   th two   th ir d   o r d er   p o ly n o m ial  B ez ier   ( 1 4 )   an d   ( 1 5 ) .   T h ch allen g af ter war d s   is   to   lo o k   f o r   th b est  v alu o f     th at  co u ld   s er v s p ec if ied   f u n ctio n ality   b y   th g en er ated   B ez ier   p a th .   R o u g h l y ,   th e   s ettin g   o f     with   1 / 3   co u ld   b e   m o s tly   s u f f icien to   h a v r ea s o n ab le  B ez ier   p ath s   co n n ec tin g   s p ec if ic  in itial  f r am ( 0 , 0 , 0 )   with   s p ec if ic  tar g et  o n ( , 0 , )   in   th lo ca B ez ier   co o r d in ates  ( , ) .   Settin g   ( )   with   ( 1 / 3 )   s h all  b ca p ab le  o f   p r esen tin g   c u b ic  cl o th o id al   p o ly n o m ial,   wh er e   ( ) =     is   lin ea r ,   an d   ( ) =     ( 0 )   ( + 2 0 )   2 +   ( + 0 )   3   is   th ir d - o r d er   p o ly n o m ial.   Ho wev er ,   f o r   s p ec if ic  d esire d   p ath s ,   wh ich   we  ca n   en clo s m ain ly   in   cir cu lar   p ath s   an d   S - s h ap o n es,  th v alu o f     n ee d s   to   b f u r th er   in v es tig ated   to   h av th e   b est  o u tco m f r o m   t h g en e r a ted   B ez ier   p ath   to   f it  with   th e   d esire d   f u n ctio n ality .   T h n e x s ec tio n   ex p lain s   h o th v alu o f     ca n   b co m p u ted   to   h av th B ez ier   p a th   as  clo s a s   p o s s ib le  to   c i r cle  with   s p ec if ic  g iv en   r a d iu s   o f   r o tatio n .           Fig u r 2 .   Plo t o f   B ez ier   cu r v e   f r o m   c o m b in atio n   o f   two   th ir d   o r d er   B ez ier   e q u atio n s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I AE I n J   R o b   &   A u to m   I SS N:   2722 - 2 5 8 6         R o b u s t e fficien t e g o - ve h icle  p a th   p r ed ictio n   b a s ed   o n   B ezier   cu r ve s   fo r     ( Ha n a n   H.   H u s s ein )   433   2 . 3 .     B ez ier  curv presenta t i o n f o circ ula pa t h   Acc o r d in g   to   t h p a r am etr ic  t h ir d   o r d er   p o ly n o m ial  in   ( 4 )   an d   ( 5 ) ,   th c o n tr o l   p o i n ts   ar d ed u ce d   f r o m   th g eo m etr y   o f   Fig u r 3   s im ilar   to   [ 2 4 ]   as f o llo ws.  T h r ed   p o in ts   in   th f ig u r co r r e s p o n d   to   in itial a n d   g o al  f r am es  ( b o u n d ar y   p o i n ts   ( 0 ,   0 )   an d   ( 3 ,   3 ) ) ,   w h ile  th g r ee n   p o in ts   co r r esp o n d   to   th c o n tr o p o i n ts   ( 1 ,   1 )   an d   ( 2 ,   2 ) .   T h b lu s tar   is   th ce n ter   o f   r o tatio n   o f   th ci r cu l ar   ar c.     0 = 0   1 =    c os ( )   2 =      c os ( )   3 =     0 = 0   1 =    s in ( )   2 =    s in ( )   3 =   0     wh er ( )   is   th r ad iu s   o f   th t ar g et  cir cle  th at  B ez ier   cu r v is   in ten d ed   to   b as  clo s as  p o s s ib le.   T h ter m   ( )   p r esen ts   th f ac to r   o f   t h r ad iu s   b y   wh ich   th tan g e n tial  d is tan ce   f r o m   th in itial  an d   g o al  p o s itio n s   ar co n s id er ed   t o   ca lcu late  th e   co n tr o p o in ts .   T h e   an g le   ( )   is   b o th   th i n itial  an d   g o al  o r ien ta tio n   an g les  in   th e   lo ca co o r d in ates  ac co r d in g   t o   th e   ch ar ac ter is tics   o f   a   cir c u lar   ar c   as  s h o wn   ( 0 = = ) .   T h u s ,   t h tar g et  co n n ec tio n   ar h as  n et  an g le  ( 2 ) .   B y   s u b s titu tio n   in   ( 4 )   an d   ( 5 ) ,   with   th co r r esp o n d in g   v al u es  o f   co n tr o l p o in ts ,   th f o llo win g   e q u atio n s   ca n   b o b tain e d .     ( ) =     3  c os ( ) ( 1 ) 2   +   3 (    c os ( ) ) ( 1 )   2 + 3   ( ) =   3  s in ( ) ( 1 ) 2   +   3  s in ( ) ( 1 )   2   = 2 s in ( )   ( ) =     3  c os ( ) [ 2 2 + 3 ] +   3 ( 2 s in ( )    c os ( ) ) [   2 3 ] + 2 s in ( ) 3     ( ) =     [ 3   ( ) ]   + [ 6  ( )   9   ( ) ]   2 + [ 6   ( ) 4  ( ) ]   3     ( 1 6 )     ( ) =   3   ( )   [ 2 ]     ( 1 7 )           Fig u r 3 .   C ir cu lar   B ez ier   d e r iv atio n       I n   o r d er   to   h a v th B ez ier   p at h   as  clo s as  p o s s ib le  to   th cir cu lar   p ath ,   t h m id d le  p o in ( at    0 . 5 )   is   s elec ted   s o   th at  th B ez ier   v alu es  ar o n   th e   cir cu lar   p at h .   Su ch   s im p lifie d   a p p r o ac h   is   v er y   cl o s to   th e   o p tim ized   a p p r o ac h   d er iv e d   i n   Ap p en d ix   B .   Ho wev er ,   it   is   g r ea tly   m o r e f f icien t f o r   r ea liz atio n   o n   em b ed d ed   tar g ets  with   r estricte d   r eso u r c es  an d   r ea l   tim co n s tr ain ts   th an   th o p tim ized   ap p r o ac h   wh ich   n ee d s   n u m er ical  in teg r atio n   co m p u tin g   as p r o v ed   in   th Ap p en d i x   B   to   b p e r f o r m e d   ev er y   p r o ce s s in g   cy cl e.     ( = 0 . 5 ) = [ 3 2 9 4 + 6 8 ]   c os ( ) + [ 6 4 4 8 ] s in ( ) =   s in ( ) = 2   ( = 0 . 5 ) = 3 4  s in ( ) =     c os ( )   = 4 3 [ 1 c os ( ) s in ( ) ]     As  m e n ti o n e d   in   t h e   p r e v i o u s   s ec ti o n ,   t h e   c o n t r o p o i n ts   ( 1 )   a n d   ( 2 )   ar ass u m e d   at   (  )   a n d   ( ( 1 ) ) r es p e cti v e ly .   T h ter m   ,   wh ic h   is   n ec ess ar y   to   co m p u te  th e   lo ca tio n   o f   t h co n tr o p o in ts ,   ca n   b co m p u ted   b y   s u b s titu tio n   in   ( 1 4 )   an d   ( 1 5 )   with   ( = 0 )   an d   ( 0 = ta n ( 0 ) = ta n ( ) ) ,   th en   co m p ar i n g   ag ain s ( 1 6 )   an d   ( 1 7 ) ,   r esp ec tiv ely .   S am co n cl u s io n   ca n   b e   s im p l y   o b tain ed   b y   eq u atin g   th e   t wo   v alu es  o f   c o n tr o Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 7 2 2 - 2 5 8 6   I AE I n J   R o b   &   A u to m Vo l .   1 5 ,   No .   2 J u n 20 2 6 :   427 - 4 4 4   434   p o in ( 1 =   =     c os ( ) ) .     =     c os ( ) =     2   ta n ( ) =   2 3 [ c os ( ) c os 2 ( ) s in 2 ( ) ]     Sin ce   th an g le  ( )   is   h alf   th d i f f er en ce   b etwe en   th e   in itial  f r am o r ien tatio n   a n g le  ( 0 )   an d   g o al   f r am o r ien tatio n   an g le  ( )   in   th g lo b al  co o r d in ates  ( eg o - v e h icle  co o r d in ates  to   b in tr o d u ce d   in   th n ex t   s ec tio n ) ,   th en   ca lcu latio n   o f   ( )   f o r   cir cu lar   B ez ier   ca n   b s im p lifie d   in   th f o llo win g   two   e q u atio n s .     =   |   0 |     ( 1 8 )     =   2 3   [  ( 2 )  2 ( 2 )  2 ( 2 ) ]     ( 1 9 )       3.   T H E   P RO P O SE AP P RO A CH   F O E G O - VE H I CL E   P RE DI CT E P AT H   G E NE R AT I O N   T h is   s ec tio n   d etails  th g e n er a tio n   o f   th cir c u lar   p r ed icted   e g o - v e h icle  p ath   with   B ez ier   c u r v b ased   o n   th d er iv e d   in   ( 1 8 )   an d   ( 1 9 )   to   co m p u te  th co n tr o p o i n ts .   T h p r ed icted   p ath   is   g e n er ated   in   th eg o - v eh icle  ( g lo b al)   co o r d in ates  ( , )   as  s h o wn   in   Fig u r 4 .   T h e   co o r d in ate  ( )   p r esen ts   th lo n g itu d in al  ax is   o f   th eg o - v eh icle,   wh ile  t h co o r d in ate  ( )   p r esen ts   th later al   ax is .   Giv en   s p ec if ic  i n s tan tan eo u s   r a d iu s   o f   r o tatio n   o f   t h v e h icle  ( ) ,   a   s p ec if ic  cir cu lar   p ath   ca n   b d ef in ed   with   its   ce n ter   o f   r o tatio n   as  th e   p o in t   o f   in ter s ec tio n   o f   th p er p e n d icu l ar   lin es to   th f o u r   wh ee ls   d ir e ctio n s   ( b lu s tar   in   Fig u r 4 ) .           Fig u r 4 .   C ir cu lar   p r ed icted   e g o - v e h icle  p ath   p r esen ted   with   B ez ier   cu r v e       g o al   f r am e   p o s itio n   ca n   b e   d ef in e d   b y   th e   in ter s ec tio n   o f   th e   cir cu lar   p ath   with   h o r iz o n tal  lin e   p ar allel  to   th eg o - v eh icle  late r al  ax is   an d   lo ca ted   at  d ef in ed   m ax im u m   d is tan ce   f r o m   th eg o - v e h icle  ce n ter   o f   th r ea r   a x le.   Su ch   m ax im u m   d is tan ce   is   d ef in ed   as  th r a n g lim it  o f   eg o - v eh icle  p at h   p r ed ictio n   ( ) .   T h in itial  eg o - v eh icle  f r am i s   in   b lu in   Fig u r 4 ,   wh ile  th tar g et  cir cu lar   B ez ier   p ath   is   in   o r an g e,   an d   th e   g o al  f r am o b tain ed   f r o m   t h in ter s ec tio n   is   in   r ed .   Als o ,   in   Fig u r 4 ,   th lo ca B ez ier   co o r d in ates  ( , )   ar e   in   g r ee n ,   wh ile  th g l o b al  eg o - v eh icle  co o r d in ates  ( , )   ar in   b lu e.   T h a n g le  ( )   is   th r o tatio n   an g le   b etwe en   th two   co o r d i n ates.  T h ab s o lu te  o r ien tatio n   d if f e r en ce   b etwe en   t h in itial  an d   g o al  f r am es  is   ( as in   [ 2 4 ] .   Acc o r d in g   to   th g e o m etr y   o f   cir cu lar   ar in   Fig u r 4 ,   it is   clea r   th at  ( = 2 ) .   I is   wo r th   m en tio n i n g   t h at  t h in s tan tan eo u s   r ad iu s   o f   r o tatio n   ( )   p r o v i d ed   b y   th e g o - m o tio n   ca lcu latio n s   ca n   b e   co m p u ted   as  th r atio   b etwe en   th e   eg o - v eh icle’ s   in s tan tan eo u s   s p ee d   ( )   an d   y aw   r ate   ( ̇ ) .   Su ch   ca lc u latio n   c o u ld   b e   m o r ac c u r ate  at   s ig n if ican s p ee d   a n d   y aw  r ate   v alu es  ( es p ec ially   at  h i g h   s p ee d s ) .   At  lo wer   s p ee d s   wh er th y aw  r ate  co u ld   b b it  n o is y ,   it  co u ld   b b etter   to   ca lcu late  th eg o - v eh icle  r ad iu s   o f   r o tatio n   as   th r atio   b etwe en   th w h ee lb ase  an d   th ta n g en o f   th e   f r o n t   wh ee an g le   ass u m in g   th r ea r   wh ee ls   ar e   n o s teer ab le  as  r ev ea led   in   t h k in em atics  m o d el  in   [ 2 5 ] .   T h is   ca lcu latio n   is   b ased   o n   ac c u r ate  esti m atio n   o f   th f r o n t w h ee l a n g le  g iv e n   t h m ea s u r ed   s teer in g   wh ee l a n g le.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I AE I n J   R o b   &   A u to m   I SS N:   2722 - 2 5 8 6         R o b u s t e fficien t e g o - ve h icle  p a th   p r ed ictio n   b a s ed   o n   B ezier   cu r ve s   fo r     ( Ha n a n   H.   H u s s ein )   435   B ased   o n   th g eo m etr y   in   Fig u r 4   an d   th r ea ch ed   f o r m u l as  in   p r ev i o u s   s ec tio n s ,   th e   B ez ier   p ath   g en er atio n   f o r   cir cu lar   p r ed ict io n   o f   e g o - v eh icle  p ath   i n   g lo b al  co o r d in ates  ( , )   ca n   b d eta iled   as  f o llo ws  g iv en   (  )   an d   ( = / ̇ ) .     = s in 1 (  )   = 2 s in ( 2 )   =   2 3   [ c os ( 2 ) c os 2 ( 2 ) s in 2 ( 2 ) ]   0 = ta n ( 2 )   ( ) = ( 3  )   + 3 ( 1 3 )   2 2 ( 1 3 )   3   ( ) =     ( 3  0 )   ( 1 )   ( ) = ( )   c os ( 2 )   ( )   s in ( 2 )   ( ) =     ( )   s in ( 2 ) +   ( )   c os ( 2 )     R eg ar d less   o f   cir c u lar   p ath s ,   th e   f o r m u la  o f   th ir d   o r d er   p ar am etr ic  p o ly n o m ial  e q u ati o n s   o f   th B ez ier   cu r v in   ( 1 4 )   an d   ( 1 5 )   is   s u f f icien to   g en er ate  r ea s o n ab le  p ath s   co n n ec tin g   s p ec i f ic  in itial  an d   g o al   f r am es  with   ( = 1 / 3 ) .   T h is   s h all  c o v er   th b asic  th ir d - o r d er   C lo th o id al  p o ly n o m ials   r ev ea le d   in   [ 8 ]   an d   [ 9 ] Ho wev er ,   f o r   S - s h ap p ath s   w ith   h ig h   s teer in g   at  lo w - s p ee d   m an eu v er s   ( lik i n   p ar k in g ) ,   it  co u ld   b b etter   to   s et  ( = 0 . 4 )   b ased   o n   e x p er im e n tal  tr ials ,   b u th is   is   n o h ig h ly   r ele v an to   p ath   p r ed ictio n ,   wh ich   is   n ee d ed   m o s tly   at  h ig h   s p ee d s .   I s h all  b n o ted   th at  in cr ea s in g   t h e   v alu o f   ( )   ( m o v in g   th co n tr o p o in ts   to   th e   m id d le)   lead s   t o   h a v in g   th s t ee r in g   ac tio n s   m o r e   at  th e   m id d le  o f   th p ath ,   wh ile   d ec r ea s i n g   th e   v alu e   o f   ( )   ( m o v in g   th co n tr o p o in ts   to   t h b o u n d ar ies)  lead s   to   h av t h s teer in g   m o r at  th s tar t a n d   en d   o f   th p ath .   As  th p ath   p r ed ictio n   is   b ase d   o n   th c u r r e n in s tan tan eo u s   eg o - v e h icle  m o tio n   s tate  o f   s p ee d   an d   y aw  r ate  co v er in g   o n ly   cir cu l ar   m an eu v e r s ,   th en   th p r o p o s ed   s o lu tio n   ca n   b f o r m u lated   in   th f o llo win g   Alg o r ith m   1 .   T h alg o r ith m   e x p ec ts   as  in p u t   th i n s tan tan e o u s   lo n g itu d in al  s p ee d   an d   y a r ate  o f   th e   eg o - v eh icle,   a n d   p r o v id es  as  a n   o u tp u th e   g e n er ated   p r e d icted   p ath   p r esen ted   with   ( , )   p o in ts   d ef in ed   in   th lo ca C ar tesi an   co o r d in ates  o f   th eg o - v e h icle  s h o wn   in   Fig u r 4 .   T h g en e r ated   p o in ts   p r esen tin g   th e   p r ed icted   p ath   ( ( ) , ( ) )   ar f u n ctio n   o n   th in d ep e n d en t p ar am eter   ( ) ,   wh ich   v ar ies  f r o m   0   to   1   with   s tep   ( )   d ef in ed   ac co r d in g   to   t h d is tan ce   r eso lu tio n   f o r   p ath   g e n er atio n   ( ) .   Su ch   d is tan ce   r eso lu tio n   an d   r an g lim it  (  )   s h all  b co n s id er e d   as  in p u to   th alg o r ith m   as  well.   n ew  p ar am eter   (  )   is   ad d ed   p r esen tin g   th m ax im u m   lim it  o f   later al  ac ce ler atio n   f o r   n o r m al  d r i v in g   s ce n ar i o   with   n o   s ig n if ican later al   s lip p in g   to   lim it  th e   p ath   p r e d ictio n   er r o r   th at   ass u m es  p u r cir cu lar   m o tio n .   Fin ally ,   a   cu r v atu r e   th r esh o l d   ( )   s h all  b d ef in ed   to   d if f e r en ti ate  b etwe en   th e   s tr aig h a n d   c ir cu lar   p at h   g e n er atio n s ,   wh ic h   co u l d   b e   an   in p u to   th alg o r ith m .   I f   th e   cu r r en cu r v atu r is   g r ea ter   th an   th d ef in ed   th r esh o ld   th e n   th m an eu v er   is   cir cu lar ,   o th er wis it  is   s tr aig h t.  I is   clea r   f r o m   th alg o r ith m   f o r m u lated   as  f o llo ws  th at  its   co m p lex ity   i s   ( ) ,   w h e r e   ( )   p r e s e n t s   t h e   n u m b e r   o f   w a y p o i n t s   f o r m i n g   t h e   g e n e r a t e d   p a t h   ( = 1 + 1 ) .   R o u g h l y ,   ( )   ca n   b ass u m ed   as  ( 1 / [ 4  ] )   s o   th at  th g en er ated   p ath   is   alm o s s tr aig h at  s u ch   c u r v at u r th r esh o ld   an d   b elo w.     Alg o r ith m   1 .   E g o - v eh icle  p r ed icted   p ath   g e n er atio n   1:   [ ( ) , ( ) ] =      ( , ̇ , ,  ,  , )   2:      =   ̇   3:         ( <    )   4:         = /    5:         = ̇ /   6:            ( | | >   )   7:           = si n 1 (    ×   )   8:           = 2 si n ( 2 ) /     9:           =   2 3   [ co s ( 2 ) co s 2 ( 2 ) s in 2 ( 2 ) ]   10:           0 = tan ( 2 )   11:              (   =   0     1 )   12:             ( ) = ( 3  )   + 3 ( 1 3 )   2 2 ( 1 3 )   3   13:             ( ) =     ( 3  0 )   ( 1 )   14:             ( ) = ( )   cos ( 2 )   ( )   si n ( 2 )   15:             ( ) =     ( )   si n ( 2 ) +   ( )   cos ( 2 )   16:                17:            Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 7 2 2 - 2 5 8 6   I AE I n J   R o b   &   A u to m Vo l .   1 5 ,   No .   2 J u n 20 2 6 :   427 - 4 4 4   436   18:              (   =   0     1 )   19:             ( ) =   ×      20:             ( ) = 0   21:                22:              23:               4.   SI M UL A T I O R E S UL T S   T h i s   s e c t i o n   p r e s e n t s   s i m u l a t i o n   r e s u l t s   p l o t s   o f   p a t h   p r e d i c t i o n   w i t h   B e z i e r   c u r v e s   v e r s u s   C l o t h o i d a l   p o l y n o m i a l .   I t   a l s o   p r e s e n t s   t h e   c a l c u l a t i o n   o f   B e z i e r   p a t h   c o l l i s i o n   p o i n t s   f o r   A E B .     T r a c e s   w i t h   d i f f e r e n t   s p e e d s   a n d   s t e e r i n g   m a n e u v e r s   a r e   r e c o r d e d   f r o m   r e a l   v e h i c l e   t e s t ,   i n c l u d i n g   p r o v i d e d   s i g n a l s   o f   v e h i c l e   s p e e d   a n d   y a w   r a t e .   S u c h   r e c o r d e d   t r a c e s   o f   v e h i c l e   t e s t s   a r e   m a p p e d   t o   t e s t   s c e n a r i o s   o n   C a r M a k e r   w i t h   t h e   a c t u a l   r o a d   m a n e u v e r i n g   m a p p e d   t o   C a r M a k e r   S i m u l a t i o n .   F o r   e a c h   s c e n a r i o ,   t h e   e g o   v e h i c l e   d r i v e n   p a t h   i s   e x t r a c t e d   f r o m   C a r M a k e r   a n d   p l o t t e d   a s   a   g o l d e n   r e f e r e n c e .   T h e   m a i n   i d e a   f r o m   t h e   C a r M a k e r   s i m u l a t i o n   i s   t o   b u i l d   a   r e f e r e n c e   p a t h   a c c o r d i n g   t o   t h e   v e h i c l e   r o a d   d e s i g n e d   f o r   t h e   m a n e u v e r   s i m u l a t i n g   t h e   i n p u t   r e c o r d e d   r e a l   v e h i c l e   s i g n a l s .   T h e r e   s h a l l   b e   l i m i t a t i o n s   i n   t h e   m a p p i n g   b e t w e e n   t h e   a c t u a l   v e h i c l e   m o t i o n   a n d   t h e   s i m u l a t e d   o n e   i n   C a r M a k e r ,   e s p e c i a l l y   t h a t   w e   a r e   c o n s i d e r i n g   o n l y   t h e   v e h i c l e   k i n e m a t i c s   o f   s p e e d   a n d   y a w   r a t e ,   n o t   t h e   f u l l   d y n a m i c s .   H o w e v e r ,   t h i s   l i m i t a t i o n   i s   a c c e p t a b l e   f o r   t h e   n o r m a l   d r i v i n g   t e s t i n g   s c e n a r i o s   u n d e r   s t u d y   w i t h   a l m o s t   n o   s i d e   s l i p p i n g   o r   a n y   e x c e s s i v e   d y n a m i c a l   a c t i o n s   ( f o r   e x a m p l e ,   l a t e r a l   a c c e l e r a t i o n   d o e s n ' t   e x c e e d   0 . 5   m / s 2 ) .   A s   j u s t i f i e d   a t   t h e   b e g i n n i n g   o f   s e c t i o n   2 ,   t h e   s i m u l a t i o n   t e s t i n g   i s   d e d i c a t e d   f o r   c i r c u l a r   p a t h s   p r e d i c t i o n   a c c o r d i n g   t o   t h e   i n p u t   i n s t a n t a n e o u s   v e h i c l e   s t a t e   o f   c u r r e n t   m a n e u v e r i n g   c u r v a t u r e .     4 . 1 .     Co m pa ri s o plo t s   o f   pa t pr ed ict io w it B ez ie c ur v v er s u s   C lo t ho i da p o ly n o m ia a g a i ns t   Ca r M a k e g ro u n d t r ut h   B o th   th p r e d icted   p ath   b ased   o n   B ez ier   th i r d   o r d er   p ar a m etr ic  p o ly n o m ial  in   ( 1 4 )   an d   ( 1 5 )   an d   C lo th o id al  th ir d   o r d er   p o l y n o m ial  eq u ati o n   ( =   3 +   2 +   + )   ( wh er t h co ef f icien ts   ar e   co m p u ted   b ased   o n   th ir d   o r d e r   cu r v f itti n g   to   th r ef er en ce   p ath )   ar co m p ar ed   ag ai n s th g o ld en   r ef er en c e   o f   C ar Ma k er   d r iv en   r o ad   f o r   ce r tain   b asic  cir cu lar   a n d   s t r aig h m an e u v er s   test   ca s s ce n ar io s .   Fo r   ev e r y   s ce n ar io ,   th p at h   p o i n ts   ar p lo tted   in   2 C ar tesi an   co o r d in ates  in   m eter s ,   th er r o r   at  ce r tain   p o in t   o n   a   g iv en   p ath   is   th E u clid ea n   d i s tan ce   f r o m   it  to   its   co r r esp o n d in g   o n in   th r ef er e n ce   g o ld en   p ath .   B o th   th e   av er ag ac cu m u lated   er r o r   a g ain s th r ef er en ce   a n d   th f in al  p o s itio n   er r o r   ar ca lcu lated .   T h av er a g e   ac cu m u lated   er r o r   is   th av er ag o f   er r o r s   at  all  th p o in ts   al o n g   th p ath ,   wh ile  th f in al  p o s itio n   er r o r   is   o n ly   th er r o r   at  th f in al  p o in t.   Fig u r es  5   to   9   r ev ea s u ch   c o m p ar is o n s   an d   th ac c o m p an i ed   er r o r s   m en tio n ed   in   th tit le  o f   ea ch   f ig u r e,   wh e r th C ar Ma k er   g o ld en   r ef er en ce   p ath   is   in   b lack ,   th B ez ier   p ath   p r o p o s ed   is   in   r ed ,   an d   C lo th o id al  cu r v e   f itti n g   p o ly n o m ial  is   in   b lu lab ele d   in   th titl es  as  C u r r en Po ly n o m ial’ .   I is   clea r   f r o m   th e   d if f er en ce   in   b o th   th av e r a g ac cu m u lated   an d   f in al  p o s itio n   er r o r s   th s ig n if ican en h an ce m e n in   th e   p r ed ictio n   ac cu r ac y ,   w h ich   ca n   b e   ex p r ess ed   with   t h p er ce n tag d e cr ea s in   th e   er r o r .   F o r   test   ca s es  1 ,   2 ,   3 ,   an d   4   f o r   d if f er e n r elax ed   an d   s h ar p   cir cu lar   m an eu v er s ,   th e   ac cu r ac y   was  en h an ce d   a b o u t   9 5 o r   m o r e.   Fo r   test   ca s 5   f o r   s lig h tly   s tr aig h t m an eu v er ,   th ac c u r ac y   en h an ce d   ab o u t 5 0 %.             Fig u r 5 .   C o m p a r is o n   p lo f o r   test   ca s 1     Fig u r 6 .   C o m p a r is o n   p lo f o r   test   ca s 2     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.