I nte rna t io na l J o urna l o f   Appl ied P o wer   E ng i neer ing   ( I J AP E )   Vo l.  1 5 ,   No .   2 ,  J u n e   20 2 6 ,   p p .   525 ~ 5 3 4   I SS N:  2252 - 8 7 9 2 ,  DOI :  1 0 . 1 1 5 9 1 /ijap e . v 1 5 . i 2 . pp 525 - 534           525     J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : // ija p e. ia esco r e. co m/   Perf o rma nce   deg ra da tion a na ly sis  of induc tion mo to rs using   Simulin k an d  hy b rid met ho d         K a m ra i  J a np ro m 1 ,   Sitt a da c h M o rk m ec ha i 2 ,   Na t cha nu n P ra inet r 3 ,  Su pa cha i P ra inet r 4   1 I n st i t u t e   o f   V o c a t i o n a l   E d u c a t i o n   N o r t h   R e g i o n   3   N o r t h e r n   V o c a t i o n a l   Ed u c a t i o n   I n st i t u t e   3 ,   P h i t sa n u l o k ,   T h a i l a n d   2 D e p a r t me n t   o f   I n d u s t r i a l   Ed u c a t i o n ,   F a c u l t y   o f   A r t   a n d   S c i e n c e ,   R o i   E t   R a j a b h a t   U n i v e r s i t y ,   R o i   Et ,  T h a i l a n d   3 D e p a r t me n t   o f   P h y si c   E d u c a t i o n ,   F a c u l t y   o f   S c i e n c e ,  N a k h o n p h a n o m U n i v e r si t y ,   N a k h o n   P h a n o m ,   T h a i l a n d   4 D e p a r t me n t   o f   El e c t r i c a l   Te c h n o l o g y ,   F a c u l t y   o f   I n d u st r i a l   Te c h n o l o g y ,   N a k h o n p h a n o m   U n i v e r si t y ,   N a k h o n p h a n o m,   T h a i l a n d       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   J u l 1 ,   2 0 2 5   R ev is ed   Feb   4 ,   2 0 2 6   Acc ep ted   Ma r   1 2 ,   2 0 2 6       Vo lt a g e   u n b a lan c e   fa u l ts  (VU F )   h a v e   a   sig n ifi c a n t   a d v e rse   imp a c t  o n   t h e   p e rfo rm a n c e   a n d   o p e ra ti o n a l  li fe s p a n   o f  i n d u c ti o n   m o to rs.  T h is  p a p e r  p re se n ts  a   h y b r id   m e th o d   th a t  i n teg ra tes   m u lt i - se n so r  a n a l y sis  to   e v a lu a te   in d u c ti o n   m o to r  b e h a v io r  u n d e r  d iffere n t   lev e ls  o f  e lec tri c a l  fa u lt   c o n d i ti o n s.   Th e   re se a rc h   m e th o d o lo g y   c o m p rise s  th e   d e v e lo p m e n t  o f  a   th re e - p h a se   in d u c ti o n   m o to r   m o d e l   i n   M ATL AB/S imu li n k ,   c o m b i n e d   with   e x p e rime n tal   m o n it o r in g   o f  c u rre n t ,   v o lt a g e ,   ro tatio n a l  sp e e d ,   a c o u stic  sig n a ls,  a n d   to r q u e .   Th e   c o ll e c ted   d a ta  a re   a n a ly z e d   u sin g   l in e a r  re g re ss io n   t o   q u a n ti f y   p e rfo rm a n c e   d e g ra d a ti o n .   Th e   re su lt s  i n d ica te  t h a t  i n c re a sin g   fa u l t  se v e rit y   c o rre late s  with   re d u c ti o n s  in   m o to r  e fficie n c y   a n d   o p e ra ti o n a l   sta b il it y .   F u rth e rm o re ,   a   h y b rid   tec h n iq u e   in c o rp o ra ti n g   m o d u latio n   a n a ly sis  o f   a c o u stic  sig n a ls  d e ri v e d   fr o m   v ib r a ti o n   a n d   re so n a n c e   is  p ro p o se d   t o   imp ro v e   th e   a c c u ra c y   o f   e fficie n c y   a n d   l o ss   e stim a ti o n .   T h is  a p p ro a c h   o u tp e rfo rm s   c o n v e n ti o n a l  m e th o d s  a n d   d e m o n stra tes   stro n g   p o ten ti a l  fo r   in d u strial   ap p li c a ti o n s,  a s  it   e ffe c ti v e ly   m it i g a tes   th e   n e g a ti v e   e ffe c ts  o f  v o l tag e   su p p ly   fa u lt s.   K ey w o r d s :   An aly s is   f au lt   E f f icien cy   Hy b r id   m eth o d   I n d u ctio n   m o to r   Vo ltag e  u n b ala n ce   T h is i s  a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Su p ac h ai  Pra in etr   Dep ar tm en t o f   E lectr ical  T ec h n o lo g y ,   Facu lty   o f   I n d u s tr ial  T ec h n o lo g y ,   Nak h o n p h an o m   Un iv er s ity   2 1 4   Mo o   1 2 ,   No n g   Yat  Su b - d is tr ict,   Mu ea n g   Dis tr ict,   Nak h o n   Ph an o m   Pr o v in ce   4 8 0 0 0 ,   T h ailan d   E m ail: p r ain etr @ n p u . ac . t h       1.   I NT RO D UCT I O N   I n d u ctio n   m o to r s   ( I Ms)   ar e  d e s ig n ed   to   o p er ate  u n d er   s p ec if i c  elec tr ical  co n d itio n s   in d icate d   o n   t h eir   n am ep lates,  wh er e  th e  r ated   p a r am eter s   s er v e  as  f u n d am en tal  in d icato r s   o f   ex p ec te d   p er f o r m an ce .   Am o n g   th ese   p ar am eter s ,   th e  b alan ce   o f   t h e  s u p p ly   v o ltag e   is   p ar ticu l ar ly   cr itical  b ec au s e  ev en   s li g h t  d ev iatio n s   ca n   s u b s tan tially   af f ec t  th e   o p e r a tin g   ch ar ac te r is tics   o f   an   I M .   Vo ltag e - r elate d   is s u es  wh eth er   u n d er v o ltag e,   o v er v o ltag e,   o r   v o ltag e  u n b ala n ce ,  d ir ec tly   in f lu e n ce   m o t o r   t o r q u e,   ef f icien c y ,   h ea t   g en e r atio n ,   an d   m ec h an ical   in teg r ity   [ 1 ] - [ 5 ] .   Pre v io u s   s tu d ies  h av e  s h o wn   th at  v o ltag e  i m b alan ce   lead s   n o t  o n ly   to   in cr ea s ed   tem p er atu r e   r is e  an d   n eg ativ e - s eq u e n ce   cu r r en ts   b u t  also   in d u ce s   ex ce s s iv e  v ib r atio n   an d   ac ce ler ates  in s u latio n   d eg r a d atio n ,   u ltima tely   s h o r ten in g   m o to r   life s p an .   Acc o r d in g   to   ANSI /NE MA   MG   1 - 2 0 1 1   an d   I E E E   1 1 2 ,   th e   p e r m is s ib le  d ev iatio n   o f   v o ltag e  a p p lied   t o   an   I M   s h o u ld   n o t   ex ce ed   5 %  o f   its   r ated   v alu e;  e x ce ed in g   t h is   th r esh o ld   ca u s es   n o tab le  in cr ea s es in   r o to r   tem p er atu r e  a n d   in ten s if ies   n eg ati v e - s eq u en ce   e f f ec ts   [ 6 ] - [ 1 0 ] .   Sig n if ican t  ef f o r ts   h av e   b ee n   m ad e   to   i n v esti g ate  v o lta g e  u n b alan ce   a n d   its   im p ac ts   o n   I M   p er f o r m an ce   [ 8 ] .   C o n d u cted   a  co m p r eh e n s iv e  r ev iew  u s in g   th e  co m p le x   v o ltag e  u n b ala n ce   f ac to r   ( C VUF) ,   d em o n s tr atin g   th at  t h e  p h ase - a n g le  co m p o n en t c a n   id en tif y   t h e  u n d e r ly in g   ca u s e  o f   in c r ea s ed   h ea t g en e r atio n .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 7 9 2   I n t J Ap p l Po wer   E n g ,  Vo l.  1 5 ,   No .   2 ,   J u n e   20 2 6 :   525 - 534   526   T h e  C VUF  m eth o d   h as  also   b ee n   in teg r ated   with   p o s itiv e - s eq u en ce   v o ltag e  a n aly s is   to   ev alu ate  p u ll - o u t  to r q u e,   s tar tin g   to r q u e ,   f u ll - lo ad   t o r q u e,   a n d   ef f icien cy .   T h ese  ap p r o ac h es  h av e   ad d itio n ally   b ee n   a d o p te d   f o r   esti m atin g   m o to r   life tim e  an d   lo s s es in d u ce d   b y   v o ltag e  u n b alan ce ,   ac h iev in g   h ig h   p r ed ict iv e  ac cu r ac y .   Oth er   r esear ch er s   [ 1 1 ] - [ 1 5 ]   h a v e  e x p er im en tally   d ev elo p ed   m eth o d s   f o r   ap p r o x i m atin g   I M  ef f ic ien cy   u n d er   v o ltag e  u n b alan ce   a n d   estab lis h ed   th e   co r r elatio n   b etwe en   v o ltag e   u n b alan ce   f ac t o r   ( VUF)   an d   p h ase - an g le  v ar iatio n s ,   wh ich   ca n   b e   u s ed   to   d iag n o s e   h ea tin g   p h en o m en a.   Har m o n ic - b ased   an aly s is   h as  also   g ain ed   atten tio n   as  p r esen ted   in   [ 1 6 ] - [1 9 ] ,   w h er e  t h e  h a r m o n ic  lo s s   f ac to r   ( HL F)  is   in tr o d u ce d   as  a n   in d icato r   c o r r elate d   with   v o ltag e  an d   f r eq u e n cy   co m p o n en t s .   I n   ad d itio n ,   r o to r   h ar m o n ic  s tu d ies  r ep o r ted   in   [ 2 0 ] - [ 2 4 ]   r e v ea l  th at  VUF - r elate d   h ar m o n ics  d ep en d   o n   th e  m o to r ’ s   p o le  n u m b er ,   r o to r   s lo t  co n f ig u r atio n ,   an d   th e  em er g en ce   o f   n ew  f r eq u en cy   co m p o n en ts   u n d er   u n b a lan ce d   co n d itio n s .   B ey o n d   v o ltag e - b ased   d iag n o s tics ,   a  wid e  r an g e  o f   d ata - d r iv en   tech n iq u es  h as  b ee n   em p lo y ed   f o r   f a u lt  d etec tio n ,   m o n ito r in g ,   class if icatio n ,   an d   d iag n o s is   u s in g   cu r r en t  an d   v ib r atio n   s ig n als.  Ap p r o ac h es  s u ch   as  th e   au to - r eg r ess iv e  m o v in g   av er ag e  ( AR MA )   m o d el  f o r   s tato r   cu r r en t  an aly s is ,   s p ec tr al   an d   d ig ital  s ig n al   p r o ce s s in g   f o r   v ib r atio n   ass ess m en t,  ar tific ial  in tellig en ce   ( AI )   m eth o d s   f o r   tr an s ien t  cu r r en t  a n d   to r q u e   esti m atio n ,   an d   wav elet - b ased   cu r r en t   s ig n atu r e   an aly s is   f o r   m ec h an ical  f ailu r e   id e n tific atio n   h av e   co llectiv ely   co n tr ib u ted   to   ad v a n cin g   I M  f au lt  an al y s is .   Desp ite  th ese  ad v an ce s ,   ea ch   tec h n iq u e  p r esen ts   s p ec if ic   lim itatio n s ,   an d   s ev er al   r eq u ir e  f u r t h er   d ev elo p m en t  b ef o r e   l ar g e - s ca le  in d u s tr ial  ad o p tio n .   B ased   o n   t h e  g a p s   id en tifie d   in   th e  e x is tin g   liter atu r e,   th is   s tu d y   in tr o d u ce s   a n   im p r o v ed   h y b r id   tech n iq u e   f o r   ev alu atin g   I M   ef f icien cy   an d   d iag n o s in g   f au l ts   u n d er   v o ltag e  u n b alan ce   c o n d itio n s .     T h e  p r o p o s ed   m eth o d   in teg r ates  s im u latio n   an d   ex p er im e n tal  test in g   to   g en er ate  co m p r eh en s iv e  p er f o r m an ce   ass ess m en ts ,   wit h   th e  v o ltag e  u n b ala n ce   lev els  r ef er en ce d   to   ANSI /NE MA   MG   1 - 2 0 1 1   an d   I SO  2372 - 1 9 7 4   s tan d ar d s .   T h e  co n ten t o f   th is   ar ticle  i s   as   f o llo ws:   Sect io n   1   o u tlin es th e  p r o b l em   an d   s u m m ar izes   r elev an t  an aly tical  ap p r o ac h es;  Sectio n   2   d escr ib es  th e  p r o p o s ed   m eth o d ;   Sectio n   3   p r esen ts   th e  m eth o d o l o g y   an d   ex p er im e n tal  p r o ce d u r es;  Sectio n   4   d is cu s s es   th e  s im u lat io n   an d   ex p e r im en tal  r esu lts ;   a n d   th e  f i n al  s ec tio n   p r o v id es th e   co n clu s io n s .       2.   RE L AT E D  WO RK   T h e  d etec tio n   s tan d ar d   f o r   v o l tag e  u n b alan ce   ca n   b e  d escr ib ed   as  th e  p h en o m en o n   as  d ef i n ed   b y   t h e  NE MA   s tan d ar d .   T h is   s tan d a r d   ca lcu lates  th e  r atio   o f   th e  m ax im u m   v o ltag e  d e v iatio n   t o   th e  av er ag e  lin e   v o ltag e,   co m m o n l y   r ef er r ed   to   as th e  v o ltag e  u n b alan ce   p er c en tag e  ( VUP) ,   as e x p r ess ed   in   ( 1 )   an d   ( 2 ) .      ( % ) =  ,  (   )  ( ) × 100   ( 1 )     Similar ly ,   th e  I E E E   s tan d a r d   wo u ld   d ef i n e  th e  v o ltag e  u n b a lan ce   in   ter m s   o f   t h e  p h ase  v o l tag e  as   ( 2 ) .      ( % ) =  [ −  ] , [ −  ] , [ −  ]  × 100   ( 2 )     T h e   P a r k ,  s   v e c t o r   i s   a d o p t e d   t o   u s e   f o r   d e t e c t i n g   s t a t o r   f a u l t   a n d   v o l t a g e   u n b a l a n c e   s u p p l y   i n   t h i s   w o r k .   T h e   c o n c e p t   o f   o b t a i n e d   t r a n s f o r m a t i o n   f r o m   t h e   l i n e   c u r r e n t   o f   abc   i n t o   t h e   qd0   c u r r e n t   a s   p r e s e n t e d   i n   ( 3 ) .     ( ) = √ 2 √ 3 [  ( )  ( − 12 0 ° )  ( + 12 0 ° )  ( )  ( − 12 0 ° )  ( + 12 0 ° ) 1 2 1 2 1 2 ]   ( 3 )     W h er e  θ  = 0 ,   b alan ce   p h ase  o f   s u p p ly ,   wh ic h   ze r o   c o m p o n en t o f   q d 0   cu r r en t b ec o m e  ze r o .   Als o ,   p ar k   v ec to r   co m p o n en ts ,      an d      ar e  g iv en   b y   ( 4 ) .     [   ] = [ √ 2 √ 3 − 1 √ 6 − 1 √ 6 0 1 √ 2 − 1 √ 2 ] [    ]   ( 4 )     W h er e      an d      r ep r esen t   th e  d ir ec t  an d   q u a d r atu r e   ax is .   T h i s   co m p o n en t  is   r e q u ir ed   to   y ield   a  u n iq u e   tr an s f o r m atio n   o f   th e   th r ee   p h ase  s tato r   q u an titi es.        Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ap p l Po wer   E n g   I SS N:   2252 - 8 7 9 2       P erfo r ma n ce   d eg r a d a tio n   a n a lysi s   o f in d u ctio n   mo to r s   u s in g   S imu lin k   …   ( K a mra i J a n p r o m )   527   3.   M E T H O D   T h is   s ec tio n   o u tlin es  th e  m eth o d o l o g y   u s in g   b o th   s i m u latio n   an d   e x p er im e n tal  ap p r o ac h es.   T h e  s im u latio n   m o d el  d ev elo p ed   f o r   th is   s tu d y   was  im p lem en ted   in   MA T L AB /Si m u lin k ,   as  illu s tr ated   in   Fig u r e  1 .   T h e  m o d el  r e p r esen t s   th e  d y n am ic  b eh av io r   o f   a  th r ee - p h ase  in d u ctio n   m o to r   u n d er   v ar y in g   v o ltag e - u n b alan ce   f au lt c o n d itio n s .           Fig u r e  1 .   Simu lin k   d iag r am   o f   in d u ctio n   m o to r   f au lt c ase  v o l tag e  u n b ala n ce       T h e  s im u latio n   m o d el  co r r esp o n d s   to   th e  ex p er im en tal  s etu p ,   with   d etailed   p ar am eter s   o f   th e  in d u ctio n   m o to r   an d   s en s o r s ,   wh ich   in clu d e  cu r r en t,  v o ltag e,   to r q u e,   s p ee d ,   v ib r atio n ,   an d   ac o u s tic  s o u n d .   T h e  p ar am eter s   in v esti g ated   in clu d e  is o lated   cu r r en t  m ea s u r em en t  ( ± 2 0   A)   an d   is o lated   v o ltag e  m ea s u r em en t  ( 1 0   A:1   V) ,   as  well  as  th e  in d u ctio n   m o to r   s p ec if icatio n s .   Fu r th er   d etails ar e  p r o v id ed   in   T ab le s   1   an d   2 .       T ab le  1 .   Par am eter   o f   in d u ctio n   m o to r   P a r a me t e r   V a l u e s   P o w e r   r a t e d   V o l t a g e   r a t e d   C u r r e n t   r a t e d   S p e e d   r a t e d   El e c t r o ma g n e t i c   b r e a k   3 7 0   W   3 8 0   V   0 . 3   A   1 5 0 0   r p m   0 . 4   k W       T ab le  2 .   Par am eter   o f   s en s o r s   P a r a me t e r   V a l u e s   C u r r e n t   i s o l a t e d   me a su r i n g     ± 2 0   A ,   1 0   A :   1   V,   To r q u e - s p e e d   i n st r u me n t     5 0   N m,  6 0 0 0   r p m   V i b r a t i o n     F r e q u e n c y   r a n g e   1 0 H z   –   1   k H z ,   t h e   se n si t i v i t y   r e l a t i v e   m e e t   I S O   2 9 5 4   S o u n d   M e a su r e me n t   r a n g e   i s   3 0   t o   1 3 0   d B   A c c u r a c y   u p   t o   ± 1 . 5   d B ,   I EC   P U B   6 5 1   TY P E2   st a n d a r d   O sci l l o s c o p e     R e a l   t i m e   sa mp l i n g   r a t e   2 G S a / s       Fig u r e  2   illu s tr ates  an   in d iv id u al  ex p er im en tal  d ev ice  s etu p   f o r   th e  th r ee - p h ase  I M  u n d er   d if f er en t  VUF  co n d itio n .   T h e  ex p er im en t  s et  in clu d ed   a  th r ee - p h ase  I M  3 8 0   V,   5 0   Hz,   lo ad   m o to r ,   a  d etec tio n   s en s o r   with   v o ltag e  an d   cu r r en t  is o latio n   m ax   1 0   A ,   a  v ib r atio n   s en s o r   with   f r eq u en cy   r an g e  o f   1 0   Hz - 1   k Hz ,  an   ac o u s tic  s o u n d   s en s o r   with   a  r an g e  o f   3 0 - 1 3 0   d B ,  a  p o wer   s u p p ly   f o r   v o ltag e  ad ju s tm en t  o f   0 - 380   V ,  an d   an   o s cillo s co p e.   T h e  ex p er im en t p r o ce d u r es a r e  as th e  f o llo win g   s tep s .   i)   Step   1 :  C r ea te  s itu atio n   with   d if f er en t  VUF  in   ter m   o f   p er c en tag e  ( %  VUF)   b y   ad ju s tin g   v o ltag e  p o wer   s u p p ly   v o ltag e  u n b alan ce   at  5 %,  1 0 %,  1 5 % a n d   2 0 %.   ii)   Step   2 :  T ak e   lo ad   to r q u e  at  5 0 %  m ed iu m   lo a d   f o r   o b s er v in g   th e  p ar am eter s   r elate d   a n d   b eh av io r   o f   th e   I M.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 7 9 2   I n t J Ap p l Po wer   E n g ,  Vo l.  1 5 ,   No .   2 ,   J u n e   20 2 6 :   525 - 534   528   iii)   Step :  3   R ec o r d   an d   s to r e  th e  p ar am eter s   r elate d   f o r   a n aly s is   an d   esti m atio n   an   ef f ec t  o f   VUF  s u ch   as  th e   v o ltag e,   cu r r en t,  t o r q u e ,   s p ee d ,   v ib r atio n ,   an d   s o u n d .   iv )   Step   4 :  An aly ze   an d   in ter p r et   in ter p r etatio n   th e  o b tain ed   r esu lts   f r o m   th e   ex p er im e n t  ( s tep s  1 - 3 )   u s in g   MA T L AB   p r o g r am m in g   tr an s f o r m ed   to   wav ef o r m   g r ap h ,   an d   an aly ze   u s in g   lin ea r   r e g r ess io n   s tatis tic.     v)   Step   5 :  C r ea te  an   e q u atio n   o b tain ed   f r o m   th e   ex p er im e n tal  r esu lts   ( s tep s   3 - 4 )   f o r   e v alu atin g   p e r f o r m an ce   u n d er   t h e  ef f ec t  o f   v a r io u s   VUF  co n d itio n s .   v i)   Step   6 :  Dis cu s s   an d   s u m m ar ize  th e  p r o p o s ed   m eth o d   f o r   esti m atin g   ef f icien cy   o f   I M  u n d er   VUF  co n d itio n s .           Fig u r e  2 .   E x p er im e n tal  s etu p   o f   in d u ctio n   m o to r   f a u lt       4.   RE SU L T S AN D  D I SCU SS I O N   I n   th is   s ec tio n   it  is   th e  ex p er im en tal  r esu lts   u n d er   VUF  co n d itio n s   ar e  an aly ze d   an d   d is cu s s ed .   T h e  ev alu ated   p ar am eter s   in clu d e  to tal  h ar m o n ic  d is to r tio n   ( T HD)   o f   v o ltag e ,   cu r r en t,  to r q u e,   r o to r   s p ee d ,   v ib r atio n ,   an d   ac o u s tic  s o u n d ,   with   co m p ar is o n s   m ad e  b etwe en   n o r m al  an d   f au lted   o p er atin g   co n d itio n s .     T ab le  3   p r esen ts   th e  r esu lts   an d   th e  an aly s is   m eth o d   b ased   o n   th e  p ar k   v ec to r ,   as  d ef in ed   in   ( 4 ) .   T h e  v ar iab les  ex am in ed   in clu d e  to r q u e,   r o to r   s p ee d ,   v ib r atio n ,   an d   s o u n d .   T h e  v o ltag e - u n b alan ce   lev el  was  ad ju s ted   to   f o u r   s ettin g s   ( 5 %,  1 0 %,  1 5 %,  an d   2 0 %),   r esu ltin g   in   in cr ea s es  in   cu r r en t,  to r q u e,   T HD,   v ib r atio n ,   an d   s o u n d   as   VUF  in cr ea s ed ,   wh er ea s   th e  r o to r   s p ee d   d ec r ea s ed .     4 . 1 .    E x perim ent a l  a nd   s im ula t io n r esu lt s   T h is   s ec tio n   p r esen ts   th e  ex p er im en tal  r esu lts   o f   th e  in d u ctio n   m o to r   ( I M)   u n d er   d if f er en t  VUF  lev els.  T h e  k ey   elec tr ical  an d   m ec h an ical  r esp o n s es  cu r r en t,  to r q u e,   r o to r   s p ee d ,   v ib r atio n ,   ac o u s tic  s o u n d ,   an d   v o ltag e  d is to r tio n   s u m m ar ized   in   T ab le  3   wer e  m e asu r ed   to   ev alu ate  th e  im p ac t o f   Δ VUF  o n   m o to r   p er f o r m an ce .   T h e  r esu lts   h ig h lig h t  h o w  in cr ea s in g   VUF  in f lu en ce s   th ese  p ar am eter s   an d   s u p p o r ts   th eir   u s e  f o r   f au lt  d etec tio n   an d   co n d itio n   m o n ito r in g .   Fig u r e   3   s h o ws  to r q u e  s ig n al  o b tain ed   f r o m   th e  s im u latio n   u n d er   VUF  co n d itio n s   wh en   th e  s u p p ly   v o ltag e  was  r ed u ce d   b y   5 %.  As  s h o wn   in   Fig u r e  3 ( a) ,   th e  to r q u e  wav ef o r m   r em ain s   s m o o th ,   ex h ib itin g   o n l y   m in o r   f lu ctu atio n s   at  th e  tr an s itio n   p o in t,  wh ich   co r r esp o n d s   t o   th e  n o r m al  o p er atin g   s tate  o f   th e  in d u ctio n   m o to r   ( I M) .   T h is   b eh av io r   is   co n s is ten t  with   f in d in g s   in   th e  liter atu r e,   wh ich   in d icate   th at  v o ltag e  u n b alan c e  ca u s es  lim ited   d is tu r b an ce   to   th e  elec tr o m ag n etic  to r q u e  p r o f ile.   I n   co n tr ast,  Fig u r e  3 ( b )   il lu s tr ates  th e  f au lt  co n d itio n ,   wh er e  n o ticea b le  o s cillatio n s   ap p ea r   in   th e  to r q u e  wav ef o r m   b etwe en   3 - 5   s ec o n d s .   T h ese  o s cillatio n s   ar e  ch ar ac ter is tic  o f   th e  n eg ativ e - s eq u en ce   co m p o n en ts   in d u ce d   b y   VUF,   wh ich   g en er ate  to r q u e  p u ls atio n s   an d   m ec h an ical  in s tab ilit y   in   th e  I M.   T h e  in cr ea s ed   o s cillato r y   b eh av io r   v er if ies  th e  s en s itiv ity   o f   th e  to r q u e  r esp o n s e  t o   u n b alan ce d   s u p p ly   v o ltag e  an d   h ig h lig h ts   its   u s ef u ln ess   as  an   ea r ly   d iag n o s tic  in d icato r   o f   VUF - r elate d   f au lts .   Fig u r e  4   s h o ws  th e  r o to r   s p ee d   s ig n als  u n d er   n o r m al  co n d itio n s   an d   u n d er   a  5 %  v o ltag e  u n b alan ce   f au lt  ( ∆V UF) .   T h e  v ar iatio n s   in   th e  wav ef o r m   clea r ly   d is tin g u is h   th e  r o to r   s p ee d   in   n o r m al  o p er atio n   f r o m   th at  in   f au lt c o n d itio n s .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ap p l Po wer   E n g   I SS N:   2252 - 8 7 9 2       P erfo r ma n ce   d eg r a d a tio n   a n a lysi s   o f in d u ctio n   mo to r s   u s in g   S imu lin k   …   ( K a mra i J a n p r o m )   529   T ab le  3 .   T h e  ex p e r im en tal  r es u lts   o f   in d u ctio n   m o t o r   f a u lts   VUF   Iq   Id   T e   ( N m)   S p e e d   ( r p m)   V i b r a t i o n   ( mm / s)   S o u n d   ( d B )   TH D   ( %)   0%   0 . 0 4 6   0 . 1 2 5   0 . 4 6 8 6   1 4 9 9   0 . 4   4 0 . 2   0 . 0 5   5%   0 . 9 7 2   1 . 1 8 6   3 . 4 5 4   1 4 9 4   5 . 5   8 2 . 4   1 3 . 2 4   1 0 %   3 . 0 8 0   1 . 2 3 6   6 . 4 8 3   1 4 8 9   5 . 9   1 0 2 . 1   1 7 . 6 4   1 5 %   3 . 8 4 7   2 . 5 0 6   9 . 3 0 3   1 4 8 4   6 . 1   1 0 3 . 3   2 1 . 2 4   2 0 %   4 . 1 7 2   4 . 4 6 9   1 2 . 0 1   1 4 7 9   6 . 2   1 0 4 . 5   2 5 . 9 6       ( a)     ( b )       Fig u r e  3 .   T o r q u e  s ig n al : ( a)   n o r m al  an d   ( b )   f au lt c o n d itio n       Fig u r e   5   p r esen ts   th e  ac o u s tic  s ig n als  m ea s u r ed   u n d er   lo ad   co n d itio n s   f o r   VUF  lev els  r an g in g   f r o m   5 %  to   2 0 %.  T h e  ex p er im en t  was  p er f o r m ed   at  a  m ed iu m - lo ad   o p er atin g   p o in t  to   ex am in e  h o w  in cr ea s in g   v o ltag e  u n b alan ce   in f lu en ce s   th e  ac o u s tic  ch ar ac ter is tics   o f   th e  in d u ctio n   m o to r   ( I M) .   Aco u s tic  m ea s u r em en ts   ar e  wid ely   r ec o g n ized   as  an   ef f ec tiv e  in d icato r   o f   elec tr o m ag n etic  an d   m ec h an ical  d is tu r b an ce s   in   I Ms,  an d   s ev er al  s tu d ies  h av e  s h o wn   th at  VUF  in cr ea s es  to r q u e  p u ls atio n s ,   v ib r atio n ,   an d   air f lo w  n o is e,   wh ic h   d ir ec tly   alter   th e  r ec o r d ed   s o u n d   p atter n s .   T h ese  r elatio n s h ip s   ar e  r ef lecte d   in   th e  m ea s u r ed   s ig n als  o f   Fig u r e  5 ,   wh er e  th e  s o u n d   am p litu d e  an d   s p ec tr al  co m p o n en ts   v ar y   p r o p o r tio n ally   with   th e  s ev er ity   o f   VUF.   T h e  ex p er im en tal  r esu lts   wer e  an aly ze d   an d   wer e  th en   in ter p r eted .   T h e  lin ea r   r eg r ess io n   s tatis tic  is   u s ed   to   an aly ze   th e  co r r elatio n   o f   th e  p ar am eter s   s tu d ied   b etwe en   th e  ∆V UF  an d   s ig n al  d etec tio n .   T ab le  4   p r esen ts   th e  ex p er im en tal  r esu lts ,   wh ich   wer e  th en   an aly ze d   an d   in ter p r eted .   T h e  lin ea r   r eg r ess io n   s tatis tic  was  u s ed   to   an aly ze   th e  co r r elatio n   o f   th e  p ar am eter s   s tu d ied   b etwe en   th e  ∆V UF a n d   s ig n al  d etec tio n .       T ab le  4 .   T h e  ca lcu latio n   r esu lts   o f   in d u ctio n   m o t o r   ef f icien c y   P a r a me t e r   I n t e r c e p t   S l o p e   S t a t i st i c   V a l u e   SD   V a l u e   SD   R 2   C u r r e n t   ( I q )   0 . 1 9 8   0 . 4 2 2   0 . 2 2 2   0 . 0 3 4 5   0 . 9 1 0   C u r r e n t   ( I d )   0 . 0 9 7   0 . 4 5 8   0 . 2 0 0   0 . 0 3 7   0 . 8 7 3   To r q u e   ( N m)   0 . 5 5 7   0 . 0 9 6   0 . 5 7 8   0 . 0 0 7   0 . 9 5 5 *   V i b r a t i o n   ( mm / s)   2 . 3 8   1 . 4 0 1   0 . 2 4 4   0 . 1 1 4   0 . 4 6 9   S o u n d   ( d B )   5 6 . 6   1 2 . 4 5 0   2 . 9 9   1 . 0 1 6   0 . 6 5 6   TH D   ( %)    3 . 7 3 4   2 . 6 1 3   1 . 1 9 2   0 . 2 1 3   0 . 8 8 3   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 7 9 2   I n t J Ap p l Po wer   E n g ,  Vo l.  1 5 ,   No .   2 ,   J u n e   20 2 6 :   525 - 534   530       Fig u r e  4 .   R o to r   s p ee d   s ig n al  o n   lo ad   at  VUF  5 %           Fig u r e  5 .   Aco u s tic  s ig n als u n d er   m ed iu m - lo ad   o p er atio n   with   VUF        Fro m   a  s tatis tical  r elatio n s h ip   an aly s is   r esu lt   b y   u s in g   lin ea r   r eg r ess io n ,   it  was  f o u n d   th at  th e  to r q u e   was  m o s t  s ig n if ican tly   ass o cia ted   with   th e   d if f er en ce   o f   ∆V UF,  to r q u e   ( T e   =  0 . 9 5 5 * ) .   T h er ef o r e,   th e   o s cillatio n   to r q u e  v alu e  ca n   b e  u s ed   t o   cr ea te  th e  m o to r   e f f icien cy   in d e x   eq u atio n   as  ( 5 ) .       = 2 +   ( 5 )     W h er e  P stayloss   is   th e  s tay   lo ad   lo s s ,   in   W ,   T e   is   th e  to r q u e  in   Nm . ,   a   is   th e  s lo p e,   b  is   th e  in t er ce p t.     =  −   × 100   ( 6 )     W h er e  η  is   th e  ef f icien cy   esti m atio n ,   P in   is   th e   p o wer   in p u t   f r o m   n am ep late  m o to r ,   in   W att,   P Stayloss   is   th e  s tay   lo s s .   T ab le  5   s h o ws  th e  ef f i cien cy   ca lcu latio n   with   d if f e r en t  ∆V UF.  Nam ely ,   VUF   ef f ec ts   th e  h ar m o n ic  m ag n etic  f ield s .     B ased   o n   th e  r eg r ess io n   an aly s is   u s in g   th e  d ata  f r o m   T ab le  5 ,   th e  r esu lts   s h o w  a  s tr o n g   lin ea r   r elatio n s h ip   b etwe en   th e  VUF%   an d   k ey   m o to r   p er f o r m an ce   p ar am eter s .   As  o b s er v ed ,   th e  ef f icien cy   d ec r ea s es  alm o s t  lin ea r ly   with   VUF,   f o llo win g   th e  eq u atio n   = − 1 . 98 + 104 . 8 ,   wh ich   in d icate s   a  r ed u ctio n   o f   ap p r o x im ately   1 . 9 8 %  ef f icien cy   f o r   ev er y   1 % in cr ea s e  in   VUF.   T h is   d ec lin e  co r r esp o n d s   to   in cr ea s ed   h ea tin g   an d   cu r r en t  u n b alan ce   with in   th e  s tato r   win d in g s .   C o n v er s ely ,   th e  elec tr o m ag n etic  to r q u e  ( T ₑ)  in cr ea s es  lin ea r ly   acc o r d in g   to   = 0 . 5786 + 0 . 5574 ,   s h o win g   th at  to r q u e  p u ls atio n s   b ec o m e  m o r e  p r o n o u n ce d   u n d e r   u n b alan ce d   s u p p ly   co n d itio n s .   T h e  in p u t  p o wer   ( P in )   r em ain s   co n s tan t  at  3 7 0   W ,   as  r ec o r d ed   in   T ab le  5 ,   co n f ir m in g   th at  th e  test s   wer e  co n d u cted   at  a  f ix ed   in p u t  s u p p ly .   Ho wev er ,   th e  s tr ay   lo s s es  ( Pₗₒₛ ₛ )   in cr ea s e  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ap p l Po wer   E n g   I SS N:   2252 - 8 7 9 2       P erfo r ma n ce   d eg r a d a tio n   a n a lysi s   o f in d u ctio n   mo to r s   u s in g   S imu lin k   …   ( K a mra i J a n p r o m )   531   s h ar p ly   with   VUF  = 7 . 3921 − 20 . 7076 ,   in d icatin g   s ev er e  m ag n etic  d is to r tio n   an d   th er m al  s tr ess .   Ov er all,   T ab le  5   h ig h lig h ts   th at  v o ltag e  u n b alan ce   s ig n if ican tly   d eg r ad es  m o to r   ef f icien cy   d u e  to   in cr ea s ed   s tr ay   lo s s es  an d   to r q u e  ir r eg u lar ities ,   em p h asizin g   th e  im p o r tan ce   o f   m ain tain in g   VUF  b e lo w  ac ce p tab le  lim its   f o r   r eliab le  o p er atio n .       T ab le  5 .   T h e  ca lcu latio n   r esu lts   o f   in d u ctio n   m o t o r   ef f icien c y   VUF   ( %)   T e   ( N m)   P in   (W)   P S t a yl os s   (W)   Ef f i c i e n c y   ( %)   0%   0 . 4 6 8 6   3 7 0   0 . 6 8 4   99   5%   3 . 4 5 4   3 7 0   7 . 4 5 8   97   1 0 %   6 . 4 8 3   3 7 0   2 4 . 8 6 9   93   1 5 %   9 . 3 0 3   3 7 0   8 7 . 6 8 1   76   2 0 %   1 2 . 0 1   3 7 0   1 4 5 . 3 7 5   60       4 . 2 .     Dis cus s io ns   T h e  o b tain ed   r esu lts   ar e  p r ese n ted   in   g r ap h ical  f o r m   to   f ac il itate  clea r   in ter p r etatio n   an d   d is cu s s io n .   T h e  f in d in g s   d em o n s tr ate  a   s tr o n g   r elatio n s h ip   b etwe en   th e  v o ltag e - u n b alan ce   f ac to r   an d   s ev er al  k e y   p er f o r m an ce   p ar a m eter s   o f   th e  in d u ctio n   m o to r ,   in clu d in g   cu r r en t,  to r q u e,   r o to r   s p ee d ,   v ib r atio n ,   ac o u s tic  s o u n d ,   a n d   v o ltag e  d is to r tio n   [ 2 5 ] .   As  Δ VUF  in cr ea s es,  th e  d is tr ib u tio n   o f   p h ase  v o ltag es  b e co m es  in cr ea s in g ly   asy m m etr ic,   p r o d u cin g   n eg ati v e - s eq u en ce   co m p o n en ts   th at   lead   to   h ig h er   cu r r en t  im b ala n c e,   to r q u e  p u ls atio n ,   m ec h an ical  v ib r atio n ,   a n d   a co u s tic  n o is e.   T h ese  ef f ec ts   co llectiv ely   r ef lect  t h e  d e g r ad atio n   o f   m o to r   p er f o r m an ce   a n d   p r o v id e   m ea n in g f u l   in d icato r s   f o r   ass ess in g   th e   s ev er ity   o f   v o ltag e - u n b al an ce   co n d itio n s   [ 2 6 ] .   Fig u r es  6 ( a)   a n d   6 ( b )   p r esen t   th e  cu r r e n t  in   s tato r   a n d   r o to r   with   ∆V UF   an d   m ag n etic  f lu x   in   th e  ai r   g ap   is   in   u n b alan ce   co n d itio n .   I t  in f lu en ce s   th e  cu r r en t  in   I d   an d   I q   in cr ea s es.  T h e  I q   h as  r elatio n   with   ∆V UF.  Similar ly ,   th e  %THD   h as in cr ea s ed   an d   in d icate d   th e  r ip p le  cu r r en t w av e f o r m .   Fig u r es  6 ( c)   an d   6 ( d )   p r esen t   th e  ∆V UF,  wh ich   ef f ec ted   with   s lip   s p ee d   ( d if f er en t  s y n ch r o n o u s   s p ee d   an d   r o to r   s p ee d ) ,   r esu ltin g   in   d ec r ea s ed   a  r o to r   s p ee d   an d   m o r e  s ev er e  as  th e  ch an g e   in   s u p p ly   v o ltag e  an d   lo ad   in cr ea s e,   wh ich   is   clea r ly   s h o wn   as  in   Fig u r e  6 .   On   t h e  o th er   h an d ,   th e  t o r q u e  in cr ea s es  d u e  to   a  d ec r ea s e  in   %VUF,  th e  o s cillatio n   o f   th e  to r q u e  s ig n al  ca u s es  th e  cu r r e n t  r is es.  T h is   ca n   b e  ca lcu late d   b y   th e  ( 2 ) - ( 5 ) .   I n   ad d itio n ,   th e   s ig n al  ef f ec t is ex p r ess ed   th e  to r q u e’ s   o s cillatio n   as in   Fig u r e  6 ( b ) .     Fig u r es  6 ( e)   an d   6 ( f )   p r esen t   th e  ∆V UF  cu r v es,  wh ich   ca u s e   r eso n an ce   o s cillatio n   v ib r atio n   an d   n o is e  s o u n d .   VUF  in d u ce s   m a g n etic   f lu x   f o r m atio n   in   th e   air   ch a m b er   asy m m etr ic,   g a p   n o n   u n if o r m   t h at   ∆  VUF  ~   ∆  m m f   ~  ∆  T e,   r esu ltin g   i n   r eso n an ce   o f   v ib r atio n   ( m m /s )   an d   n o is e  ( d B ) .   T h is   ef f ec t  ca u s es  th e  lo s s es,  wh ich   ar e  wr itten   b y   ( 5 )   a n d   ( 6 ) .             ( a)   ( b )   ( c)         ( d )   ( e )   (f)     Fig u r e  6 .   R elatio n s h ip   b etwe e n   th e  ef f ec ts   o f   v o ltag e   u n b alan ce   an d   k ey   p ar am eter s :  ( a)   c u r r en t  I d ,     ( b )   cu r r en t  I q ,   ( c)   s p ee d ,   ( d )   to r q u e ,  ( e)   v ib r atio n ,   a n d   ( f )   ac o u s tic  s ig n als   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 7 9 2   I n t J Ap p l Po wer   E n g ,  Vo l.  1 5 ,   No .   2 ,   J u n e   20 2 6 :   525 - 534   532   T h e  r elatio n s h ip   o f   ∆   VUF  in   a  s tato r   cu r r en t  is   tr a n s lated   in to   to r q u e  h ar m o n ics  f o r m   in   t h e  air   g ap   b etwe en   th e  s tato r   an d   r o to r .   T h is   p h en o m e n o n ,   it  b ec o m e s   r eso n an ce   v ib r atio n   an d   s o u n d   ac o u s tic  n o is e.   Mo r eo v er ,   ∆V UF  ca u s es  h ig h   tem p er atu r e  in   m o to r .   E v e n tu a lly ,   lead in g   to   p er f o r m a n ce   d e g r ad atio n   [ 2 7 ] - [ 3 0 ] .       5.   CO NCLU SI O N   T h is   p ap er   a n aly ze d   t h e  p e r f o r m an ce   an d   ef f icien cy   o f   a  th r ee - p h ase  in d u ctio n   m o to r   u n d er   v o ltag e   u n b alan ce   f au lt c o n d itio n s   u s in g   b o th   s im u latio n   an d   e x p er i m en tal.   T h e   f in d in g s   co n f ir m   t h at  in cr ea s in g   VUF  lead s   to   a  s ig n if ican t  r e d u ctio n   in   m o to r   ef f icien c y ,   w h ile  t o r q u e   f lu ctu atio n ,   s tr ay   lo s s es,  an d   th er m al   s tr ess   in cr ea s e  co r r esp o n d in g ly .   W h en   th e   u n b alan ce   e x ce ed ed   a p p r o x im ately   3 – 5 %,  t h e  m o to r   ex h ib ited   h ig h e r   v ib r atio n   lev els  an d   ac o u s tic  n o is e,   in d icatin g   m ec h an ical  r eso n an ce   an d   elec tr o m a g n eti c  d is to r tio n .   T h ese  r esu lts   ar e  r ep o r t  t h at  v o ltag e  asy m m etr y   an d   h a r m o n ic   ef f ec ts   co n tr ib u te  to   r e d u ce d   ef f icien cy ,   to r q u e   p u ls atio n ,   an d   p r em at u r e  co m p o n en t  d eg r a d atio n   in   i n d u ctio n   m o to r s .   T h e  p r o p o s e  d em o n s tr ates  th at  m ain tain in g   b alan ce d   v o ltag e  co n d itio n s   is   cr itical  to   en s u r e  ef f icien t  an d   r eliab le  o p er ati o n .   Ho we v er ,   th e  p r esen t  an aly s is   is   li m ited   b y   its   lin ea r   m o d elin g   ap p r o ac h ,   f ix ed   in p u t   p o wer   co n d itio n s ,   an d   th e  a b s en ce   o f   d etaile d   h ar m o n ic  a n d   th er m al  m ap p i n g .   Fu tu r e  wo r k   s h o u l d   ad d r ess   th ese  lim itatio n s   b y   ap p ly in g   n o n lin ea r   o r   AI - b ased   m o d elin g ,   ad ap tiv e  co n t r o l  s tr ateg ies,  an d   r ea l - tim e  m o n ito r in g   s y s tem s   to   au t o m atica lly   d etec t  an d   co m p e n s ate  f o r   u n b ala n ce d   v o ltag es.  Su ch   d ev e l o p m en ts   wo u ld   en h a n ce   f a u lt  to ler an ce ,   ex ten d   m o to r   life s p a n ,   an d   s u p p o r t  th e  lo n g - ter m   s tab ilit y   o f   in d u s tr ial  p o wer   s y s tem s   in   T h ailan d .       ACK NO WL E DG M E N T S     T h e  au t h o r s   wo u ld   lik e  to   ac k n o wled g e  f o r   th e  s u p p o r tin g   L a b o r ato r y   o f   A d v an ce   E lectr ical   M ac h in e ,   Nak h o n p h an o m   Un iv er s ity ,   Fa cu lty   o f   Ar t  a n d   Scien ce ,   R o i  E t  R ajab h at  Un iv er s ity ,   an d   Sim u latio n   L ab o r ato r y   o f   th e  I n s titu te  o f   V o ca tio n al  E d u ca tio n   No r th   R eg io n   3 ,   No r th e r n   Vo ca tio n al  E d u ca tio n   I n s titu te  3 ,   Ph its an u lo k   Pro v in ce ,   T h ailan d .       F UNDING   I NF O R M A T I O N   Au th o r s   s tate  n o   f u n d in g   in v o lv ed .       AUTHO R  CO NT RI B UT I O NS ST A T E M E N T   T h is   jo u r n al  u s es th e  co n tr ib u t o r   r o les tax o n o m y   to   r ec o g n iz e  in d iv id u al   au th o r   co n tr ib u tio n s ,   r ed u ce   au th o r s h ip   d is p u tes an d   f ac ilit ate  co llab o r atio n .     Na m e  o f   Aut ho r   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   Kam r ai  J an p r o m   ✓   ✓     ✓   ✓   ✓       ✓   ✓           Sit tad ac h   Mo r k m ec h ai   ✓   ✓   ✓     ✓       ✓   ✓             Natc h an u n   Pra in etr   ✓   ✓   ✓     ✓       ✓   ✓             Su p ac h ai  Pra in etr   ✓   ✓     ✓   ✓   ✓       ✓   ✓     ✓   ✓       C   :    C o n c e p t u a l i z a t i o n   M   :    M e t h o d o l o g y   So   :    So f t w a r e   Va   :    Va l i d a t i o n   Fo   :    Fo r mal   a n a l y s i s   I   :    I n v e s t i g a t i o n   R   :    R e so u r c e s   D   :   D a t a   C u r a t i o n   O   :   W r i t i n g   -   O r i g i n a l   D r a f t   E   :   W r i t i n g   -   R e v i e w   &   E d i t i n g   Vi   :    Vi su a l i z a t i o n   Su   :    Su p e r v i s i o n   P   :    P r o j e c t   a d mi n i st r a t i o n   Fu   :    Fu n d i n g   a c q u i si t i o n         CO NF L I C T   O F   I N T E R E S T   ST A T E M E NT     Au th o r s   s tate  n o   co n f lict o f   in t er est.       DATA AV AI L AB I L I T Y   Data   av ailab ilit y   is   n o t a p p lica b le  to   th is   p ap er   as n o   n ew  d at a  wer e  cr ea ted   o r   an aly ze d   in   t h is   s tu d y .         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ap p l Po wer   E n g   I SS N:   2252 - 8 7 9 2       P erfo r ma n ce   d eg r a d a tio n   a n a lysi s   o f in d u ctio n   mo to r s   u s in g   S imu lin k   …   ( K a mra i J a n p r o m )   533   RE F E R E NC E S   [ 1 ]   C .   P .   P r i y a n k a   a n d   G .   J a g a d a n a d ,   “ I n t e r - t u r n   f a u l t   a n a l y s i s   o f   t h r e e   p h a s e   i n d u c t i o n   mo t o r , ”   i n   PI I C O N   2 0 2 0   -   9 t h   I EEE   P o w e r   I n d i a   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / P I I C O N 4 9 5 2 4 . 2 0 2 0 . 9 1 1 2 8 9 0 .   [ 2 ]   R .   P u s c a ,   R .   R o mar y ,   N .   B e ss o u s,  a n d   S .   S b a a ,   “ C o mp a r a t i v e   s t u d y   b e t w e e n   t w o   d i a g n o st i c   t e c h n i q u e s  d e d i c a t e d   t o   t h e   m e c h a n i c a l  f a u l t   d e t e c t i o n   i n   i n d u c t i o n   mo t o r s, ”   i n   2 0 2 0   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   El e c t r i c a l   En g i n e e ri n g ,   I C EE  2 0 2 0 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C EE4 9 6 9 1 . 2 0 2 0 . 9 2 4 9 8 8 4 .   [ 3 ]   M .   A .   R .   A l i c a n d o ,   G .   M .   R a m o s,  a n d   C .   F .   O st i a ,   “ B e a r i n g   f a u l t   d e t e c t i o n   o f   a   s i n g l e - p h a se  i n d u c t i o n   m o t o r   u si n g   a c o u s t i c   a n d   v i b r a t i o n   a n a l y s i s  t h r o u g h   h i l b e r t - h u a n g   t r a n sf o r m , ”   i n   2 0 2 1   I EEE  1 3 t h   I n t e rn a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   H u m a n o i d ,   N a n o t e c h n o l o g y ,   I n f o rm a t i o n   T e c h n o l o g y ,   C o m m u n i c a t i o n   a n d   C o n t r o l ,   E n v i ro n m e n t ,   a n d   Ma n a g e m e n t ,   H N I C EM   2 0 2 1 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / H N I C EM 5 4 1 1 6 . 2 0 2 1 . 9 7 3 2 0 3 4 .   [ 4 ]   G .   A v a l o s,   S .   A g u a y o ,   J.   R a n g e l - M a g d a l e n o ,   a n d   M .   R .   A .   P a t e r n i n a ,   “ B e a r i n g   f a u l t   d e t e c t i o n   i n   i n d u c t i o n   m o t o r s  u si n g   d i g i t a l   t a y l o r - f o u r i e r   t r a n sf o r m, ”   i n   2 0 2 2   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   El e c t r i c a l   Ma c h i n e s,   I C E M  2 0 2 2 ,   2 0 2 2 ,   p p .   1 8 3 0 – 1 8 3 5 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C EM 5 1 9 0 5 . 2 0 2 2 . 9 9 1 0 7 7 9 .   [ 5 ]   N .   S .   N a i r   a n d   G .   Ja g a d a n a n d ,   “ A   n e w   i n v e r t e r   f a u l t   d e t e c t i o n   sc h e m e   f o r   n i n e - p h a se   i n d u c t i o n   m o t o r   d r i v e   sy s t e m,”   i n   P ES G RE   2 0 2 2   -   I EEE   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e ren c e   o n   “ Po w e r   E l e c t r o n i c s ,   S m a rt   G ri d ,   a n d   Re n e w a b l e   En e r g y , ”   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / P ESG R E5 2 2 6 8 . 2 0 2 2 . 9 7 1 5 8 0 6 .   [ 6 ]   M .   S a m y ,   A .   M .   B a ssi u n y ,   a n d   A .   S .   To l b a ,   “ F P G A   b a se d   m o t o r   c u r r e n t   si g n a t u r e   a n a l y si s  f o r   st a t o r   f a u l t s  d e t e c t i o n   i n   t h r e e   p h a se   i n d u c t i o n   m o t o r , ”   i n   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   El e c t r i c a l ,   C o m p u t e r,  C o m m u n i c a t i o n s   a n d   Me c h a t ro n i c s  E n g i n e e ri n g ,   I C EC C ME   2 0 2 3 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C EC C M E 5 7 8 3 0 . 2 0 2 3 . 1 0 2 5 2 2 7 1 .   [ 7 ]   M .   A .   A b b a s  a n d   S .   S .   R e f a a t ,   “ A d a p t i v e   n e u r o - f u z z y   b a s e d   i n c i p i e n t   f a u l t   d e t e c t i o n   a n d   d i a g n o si s  f o r   t h r e e   p h a s e   i n d u c t i o n   m o t o r , ”   i n   Pro c e e d i n g s   o f   t h e   I EE E  I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   I n d u st r i a l   T e c h n o l o g y ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C I T5 8 2 3 3 . 2 0 2 4 . 1 0 5 4 0 9 6 3 .   [ 8 ]   T.   G .   A mara l ,   D .   F o i t o ,   A .   J.  P i r e s,  R .   M i c e l i ,   F .   V i o l a ,   a n d   V .   F .   P i r e s ,   “ S t a r t u p - b a se d   i n d u c t i o n   m o t o r   f a u l t   d e t e c t i o n   a n d   d i a g n o s i s   u si n g   f e a t u r e   e x t r a c t i o n   o f   t h e   s - t r a n sf o r m  i ma g e , ”   i n   1 3 t h   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   R e n e w a b l e   E n e r g y   Re s e a rc h   a n d   Ap p l i c a t i o n s,   I C R ERA  2 0 2 4 ,   2 0 2 4 ,   p p .   2 0 0 – 2 0 5 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C R ER A 6 2 6 7 3 . 2 0 2 4 . 1 0 8 1 5 1 7 3 .   [ 9 ]   G .   A v a l o s - A l ma z a n ,   S .   A g u a y o - Ta p i a ,   J.   d e   J.   R a n g e l - M a g d a l e n o ,   J .   H .   B a r r o n - Z a m b r a n o ,   a n d   J.  D .   F i l o t e o - R a z o ,   “ B e a r i n g   f a u l t   d e t e c t i o n   i n   i n d u c t i o n   m o t o r s   b a se d   o n   d e n s i t y   o f   ma x i ma   a n a l y s i s, ”   i n   I E C O N   Pr o c e e d i n g s   ( I n d u st r i a l   El e c t ro n i c s  C o n f e r e n c e ) ,  2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I EC O N 5 5 9 1 6 . 2 0 2 4 . 1 0 9 0 6 0 1 3 .   [ 1 0 ]   S .   J.  M .   M e i g u n i ,   A .   V a h e d i ,   V .   R .   B a f r a n i ,   a n d   A .   R a h i d e h ,   “ I mp r o v e d   b e a r i n g   f a u l t s   d e t e c t i o n   i n   i n d u c t i o n   mo t o r   t h r o u g h   2 - d  c o n v o l u t i o n a l   n e u r a l   n e t w o r k , ”   i n   2 0 2 4   4 t h   I n t e rn a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   El e c t ri c a l   M a c h i n e s  a n d   D r i v e s ,   I C E MD  2 0 2 4 ,   2 0 2 4 .   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C EM D 6 4 5 7 5 . 2 0 2 4 . 1 0 9 6 3 5 7 9 .   [ 1 1 ]   M .   M a h m u d   a n d   W .   W a n g ,   “ A   sm a r t   sen s o r - b a se d   c E M D   t e c h n i q u e   f o r   r o t o r   b a r   f a u l t   d e t e c t i o n   i n   i n d u c t i o n   mo t o r s , ”   I EE E  T ra n s a c t i o n s  o n   I n s t ru m e n t a t i o n   a n d   Me a su r e m e n t ,   v o l .   7 0 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TI M . 2 0 2 1 . 3 1 0 7 0 0 9 .   [ 1 2 ]   A .   K .   S a ma n t a ,   A .   R o u t r a y ,   S .   R .   K h a r e ,   a n d   A .   N a h a ,   “ M i n i mu m   d i s t a n c e - b a se d   d e t e c t i o n   o f   i n c i p i e n t   i n d u c t i o n   mo t o r   f a u l t s   u si n g   R a y l e i g h   q u o t i e n t   s p e c t r u m   o f   c o n d i t i o n e d   v i b r a t i o n   s i g n a l , ”   I E EE  T r a n sa c t i o n s  o n   I n st r u m e n t a t i o n   a n d   Me a s u remen t ,   v o l .   7 0 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TI M . 2 0 2 0 . 3 0 4 7 4 3 3 .   [ 1 3 ]   M .   E.   E.   D .   A t t a ,   D .   K .   I b r a h i m,   a n d   M .   I .   G i l a n y ,   “ B r o k e n   b a r   f a u l t   d e t e c t i o n   a n d   d i a g n o si s   t e c h n i q u e s  f o r   i n d u c t i o n   m o t o r s  a n d   d r i v e s :   st a t e   o f   t h e   a r t , ”   I EEE  Ac c e ss ,   v o l .   1 0 ,   p p .   8 8 5 0 4 – 8 8 5 2 6 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 2 . 3 2 0 0 0 5 8 .   [ 1 4 ]   R .   B a z g h a n d i ,   M .   H .   M a r z e b a l i ,   a n d   V .   A b o l g h a sem i ,   “ A s y mm e t r i c a l   f a u l t   d e t e c t i o n   i n   i n d u c t i o n   mo t o r s  t h r o u g h   e l i m i n a t i o n   o f   l o a d   t o r q u e   o sci l l a t i o n s   e f f e c t s i n   t h e   sl i g h t   s p e e d   v a r i a t i o n s a n d   st e a d y - s t a t e   c o n d i t i o n s, ”   I E EE  J o u r n a l   o f   Em e rg i n g   a n d   S e l e c t e d   T o p i c s   i n   I n d u st r i a l   El e c t r o n i c s ,   v o l .   4 ,   n o .   3 ,   p p .   7 2 5 – 7 3 3 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / JES TI E. 2 0 2 2 . 3 2 0 4 4 8 5 .   [ 1 5 ]   J.  B o n e t - Jara ,   J.   P o n s - L l i n a r e s ,   a n d   K .   N .   G y f t a k i s,   “ C o m p r e h e n s i v e   a n a l y s i s  o f   p r i n c i p a l   sl o t   h a r m o n i c s   a s  r e l i a b l e   i n d i c a t o r s  f o r   e a r l y   d e t e c t i o n   o f   i n t e r t u r n   f a u l t s   i n   i n d u c t i o n   mo t o r s   o f   d e e p - w e l l   s u b mers i b l e   p u m p s, ”   I EEE   T r a n s a c t i o n s   o n   I n d u st r i a l   El e c t r o n i c s ,   v o l .   7 0 ,   n o .   1 1 ,   p p .   1 1 6 9 2 – 1 1 7 0 2 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TI E. 2 0 2 2 . 3 2 3 1 3 3 3 .   [ 1 6 ]   G .   R .   A g a h ,   A .   R a h i d e h ,   V .   Z.   F a r a d o n b e h ,   a n d   S .   H .   K i a ,   “ S t a t o r   w i n d i n g   i n t e r t u r n   s h o r t - c i r c u i t   f a u l t   m o d e l i n g   a n d   d e t e c t i o n   o f   sq u i r r e l - c a g e   i n d u c t i o n   m o t o r s, ”   I EE E  T ra n sa c t i o n s  o n   T r a n sp o rt a t i o n   El e c t r i f i c a t i o n ,   v o l .   1 0 ,   n o .   3 ,   p p .   5 7 2 5 – 5 7 3 4 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TT E. 2 0 2 3 . 3 3 2 5 2 6 0 .   [ 1 7 ]   J.  C h o i ,   S .   H .   K i m,   W .   L e e ,   a n d   J.   S .   Le e ,   “ R a p i d   c o n t r o l   p r o t o t y p i n g   a n d   a n a l y s i s   o f   a   f a u l t   d i a g n o si s   a n d   a m p l i f y i n g   a l g o r i t h m   f o r   b r o k e n   r o t o r   b a r   i n d u c t i o n   mo t o r   d r i v e s,”   I EEE  Ac c e ss ,   v o l .   1 3 ,   p p .   1 9 0 6 4 – 1 9 0 7 4 ,   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 5 . 3 5 3 2 9 9 0 .   [ 1 8 ]   N .   K .   H o sse i n i ,   H .   To s h a n i ,   S .   A .   J a l e b i ,   a n d   S .   S h a r i f z a d e h ,   “ E n h a n c e d   b e a r i n g   f a u l t   d e t e c t i o n   i n   i n d u c t i o n   m o t o r s  u si n g   p r o j e c t i o n - b a s e d   sv m , ”   I EEE  T r a n sa c t i o n s   o n   I n d u s t ry   A p p l i c a t i o n s ,   v o l .   6 1 ,   n o .   3 ,   p p .   3 6 2 3 – 3 6 3 6 ,   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TI A . 2 0 2 5 . 3 5 3 6 4 2 5 .   [ 1 9 ]   A .   N a si r i ,   A .   R a h i d e h ,   G .   R .   A g a h ,   a n d   S .   H .   K i a ,   “ B a l l - b e a r i n g   f a u l t   d e t e c t i o n   o f   s q u i r r e l - c a g e   i n d u c t i o n   m o t o r s b a s e d   o n   s i n g l e - p h a se   st a t o r   c u r r e n t   u s i n g   w a v e l e t   p a c k e t   d e c o mp o si t i o n   a n d   s t a t i s t i c a l   f e a t u r e s , ”   I EEE   T ra n s a c t i o n s   o n   En e rg y   C o n v e rs i o n ,   v o l .   4 0 ,   n o .   2 ,   p p .   1 5 2 9 – 1 5 3 7 ,   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / T EC . 2 0 2 4 . 3 4 6 1 7 5 3 .   [ 2 0 ]   M .   N a z e mi   a n d   X .   Li a n g ,   “ A   t h r e s h o l d - b a se d   s t a t o r   i n t e r - t u r n   f a u l t   d i a g n o si s   f o r   i n d u c t i o n   m o t o r s  u si n g   t h e   n e g a t i v e   se q u e n c e   c u r r e n t ’ s   ma g n i t u d e   a n d   p h a se  a n g l e , ”   I EEE   T ra n s a c t i o n s  o n   I n s t r u m e n t a t i o n   a n d   M e a s u r e m e n t ,   v o l .   7 4 ,   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TI M . 2 0 2 5 . 3 5 6 5 2 4 6 .   [ 2 1 ]   X .   Li a n g ,   M .   Z .   A l i ,   a n d   H .   Z h a n g ,   “ I n d u c t i o n   m o t o r s  f a u l t   d i a g n o si s   u s i n g   f i n i t e   e l e m e n t   m e t h o d :   a   r e v i e w , ”   I E EE  T ra n s a c t i o n s   o n   I n d u st ry   A p p l i c a t i o n s ,   v o l .   5 6 ,   n o .   2 ,   p p .   1 2 0 5 – 1 2 1 7 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TI A . 2 0 1 9 . 2 9 5 8 9 0 8 .   [ 2 2 ]   P .   Ti a n ,   J .   A n t o n i n o - D a v i u ,   C .   A .   P l a t e r o ,   a n d   L.   D u n a i ,   “ D e t e c t i o n   o f   f i e l d   w i n d i n g   f a u l t s  i n   s y n c h r o n o u s  m o t o r s  v i a   a n a l y si s   o f   t r a n s i e n t   st r a y   f l u x e s   a n d   c u r r e n t s, ”   I EEE  T r a n s a c t i o n s  o n   E n e r g y   C o n v e rsi o n ,   v o l .   3 6 ,   n o .   3 ,   p p .   2 3 3 0 – 2 3 3 8 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TE C . 2 0 2 0 . 3 0 4 1 6 4 3 .   [ 2 3 ]   K .   G y f t a k i s,  “ A   c o m p a r a t i v e   i n v e st i g a t i o n   o f   i n t e r t u r n   f a u l t s  i n   i n d u c t i o n   mo t o r s  s u g g e s t i n g   a   n o v e l   t r a n si e n t   d i a g n o st i c   me t h o d   b a s e d   o n   t h e   g o e r g e s  p h e n o me n o n , ”   I EEE  T ra n s a c t i o n s  o n   I n d u st r y   A p p l i c a t i o n s ,   v o l .   5 8 ,   n o .   1 ,   p p .   3 0 4 – 3 1 3 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TI A . 2 0 2 1 . 3 1 3 1 2 9 6 .   [ 2 4 ]   M .   S .   R a f a q ,   M .   F .   S h a i k h ,   Y .   P a r k ,   a n d   S .   B .   L e e ,   “ R e l i a b l e   a i r g a p   sea r c h   c o i l   b a se d   d e t e c t i o n   o f   i n d u c t i o n   mo t o r   r o t o r   f a u l t s  u n d e r   f a l se  n e g a t i v e   m o t o r   c u r r e n t   s i g n a t u r e   a n a l y si s  i n d i c a t i o n s,”   I E EE  T r a n s a c t i o n s  o n   I n d u st r i a l   I n f o rm a t i c s ,   v o l .   1 8 ,   n o .   5 ,   p p .   3 2 7 6 – 3 2 8 5 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TI I . 2 0 2 0 . 3 0 4 2 1 9 5 .   [ 2 5 ]   J.  F a i z   a n d   H .   E b r a h i m p o u r ,   “ P r e c i s e   d e r a t i n g   o f   t h r e e - p h a se   i n d u c t i o n   m o t o r s  w i t h   u n b a l a n c e d   v o l t a g e s,”   i n   C o n f e re n c e   Re c o r d   -   I AS   A n n u a l   M e e t i n g   ( I EEE  I n d u s t ry   A p p l i c a t i o n s  S o c i e t y ) ,   2 0 0 5 ,   p p .   4 8 5 – 4 9 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I A S . 2 0 0 5 . 1 5 1 8 3 5 2 .   [ 2 6 ]   R .   L.   S a ma g a ,   K .   P .   V i t t a l ,   a n d   J.   V i k a s,   “ Ef f e c t   o f   u n b a l a n c e   i n   v o l t a g e   s u p p l y   o n   t h e   d e t e c t i o n   o f   mi x e d   a i r   g a p   e c c e n t r i c i t y   i n   a n   i n d u c t i o n   m o t o r   b y   m o t o r   c u r r e n t   s i g n a t u r e   a n a l y si s , ”   i n   2 0 1 1   I EEE  PE S   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   I n n o v a t i v e   S m a rt   G ri d   T e c h n o l o g i e s - I n d i a ,   I S G T   I n d i a   2 0 1 1 ,   2 0 1 1 ,   p p .   1 0 8 – 1 1 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I S ET - I n d i a . 2 0 1 1 . 6 1 4 5 3 6 5 .   [ 2 7 ]   A .   D a w o o d ,   M .   A .   I smei l ,   H .   S .   H u s s e i n ,   B .   M .   H a s a n e e n ,   a n d   A .   M .   A b d e l - A z i z ,   “ A n   e f f i c i e n t   p r o t e c t i o n   sc h e me  a g a i n st   si n g l e - p h a si n g   f a u l t   f o r   t h r e e - p h a s e   i n d u c t i o n   mo t o r , ”   I EEE   A c c e ss ,   v o l .   1 2 ,   p p .   6 2 9 8 – 6 3 1 7 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C E S S . 2 0 2 4 . 3 3 5 1 1 0 6 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 7 9 2   I n t J Ap p l Po wer   E n g ,  Vo l.  1 5 ,   No .   2 ,   J u n e   20 2 6 :   525 - 534   534   [ 2 8 ]   M .   N a z e mi ,   X .   L i a n g ,   a n d   F .   H a g h j o o ,   “ C o n v o l u t i o n a l   n e u r a l   n e t w o r k - b a se d   o n l i n e   s t a t o r   i n t e r - t u r n   f a u l t s   d e t e c t i o n   f o r   l i n e - c o n n e c t e d   i n d u c t i o n   m o t o r s,”   I EEE   T ra n sa c t i o n s   o n   I n d u s t ry   A p p l i c a t i o n s ,   v o l .   6 0 ,   n o .   3 ,   p p .   4 6 9 3 – 4 7 0 7 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TI A . 2 0 2 4 . 3 3 6 2 9 1 5 .   [ 2 9 ]   B .   W a n g ,   C .   L i n ,   H .   I n o u e ,   a n d   M .   K a n e maru ,   “ I n d u c t i o n   m o t o r   e c c e n t r i c i t y   f a u l t   d e t e c t i o n   a n d   q u a n t i f i c a t i o n   u si n g   t o p o l o g i c a l  d a t a   a n a l y si s , ”   I EEE   Ac c e ss ,   v o l .   1 2 ,   p p .   3 7 8 9 1 – 3 7 9 0 2 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 4 . 3 3 7 6 2 4 9 .   [ 3 0 ]   I .   O .   Za p a r o l i ,   A .   M .   G .   J ú n i o r ,   M .   T .   A .   Ê v o ,   D .   S .   C .   S o u z a ,   a n d   H .   D e   P a u l a ,   “ Ea r l y   f a u l t   d e t e c t i o n   i n   F O C   d r i v e n   i n d u c t i o n   mo t o r s:   a   c a s e   st u d y , ”   I EEE   Ac c e ss ,   v o l .   1 2 ,   p p .   1 7 7 9 1 9 – 1 7 7 9 2 9 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 4 . 3 5 0 7 7 5 6 .       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS       K a m r a i  J a n p r o m           is  a n   a ss ista n t  p r o fe ss o r  o f  e lec tri c a l  e n g i n e e rin g   a t  t h e   No rt h e r n   Vo c a ti o n a l  E d u c a ti o n   I n stit u te  3 ,   Th a il a n d .   His  re se a rc h   in tere st s  in c lu d e   re n e wa b le  e n e r g y   c o n tro l  sy ste m s,  h e a t  tran sfe r  a n d   m a th e m a ti c a l  m o d e ls,  e v o lu ti o n a ry   c o m p u ti n g ,   a p p r o p r iate   m e tah e u risti c s,  v o c a ti o n a l  e d u c a ti o n   a n d   e n g i n e e rin g   re s e a rc h ,   in n o v a ti o n ,   re fri g e ra ti o n ,   a n d   a ir   c o n d i ti o n in g   c o n tr o l   sy ste m s.  He   h o l d s  a   D . En g .   fro m   th e   De p a rtme n t  o f  El e c tri c a l  En g i n e e rin g ,   P a th u m wa n   In sti tu te  o f  Tec h n o lo g y ,   Th a il a n d .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t   e m a il :   k a m ra i. jan p ro m @g m a il . c o m .         S itta d a c h   M o r k m e c h a i          re c e iv e d   h is   Ba c h e lo r   o f   In d u strial   Ed u c a ti o n   ( e lec tro n ics   a n d   tele c o m m u n ica ti o n s  e n g i n e e rin g ),   P a t h u m wa n   In st it u te  o f  Tec h n o l o g y ,   Th a i lan d ,   a n d   M . Ed .   ( e lec tri c a l  e lec tro n ics ),   Kin g   M o n g k u t' s  In sti tu te  o f  Tec h n o l o g y   No rth   Ba n g k o k ,   T h a il a n d .   He   is cu rre n tl y   p u rsu in g   a   P h . D.  wit h   Na k h o n   P h a n o m   Un iv e rsit y ,   T h a il a n d .   He   a lso   tea c h e s a t  th e   u n d e r g ra d u a te  lev e l  i n   p o we r  e lec tro n ics   a n d   m icr o c o n tr o ll e rs.  His   r e se a rc h   in tere sts  in c lu d e   th e   d e v e lo p m e n t  o f  d e tec ti o n   a n d   p r o tec ti o n   sy ste m s  fo r   e lec tri c   m o t o rs  d ri v i n g   e lec tri c   v e h icle s   with   t h e   in ter n e t  o f  th i n g s.   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :  sitt a d a c h 2 3 0 6 2 5 2 0 @ g m a il . c o m .         Na tc h a n u n   Pra i n e tr           re c e iv e d   h e r  B. Ed .   i n   b i o l o g y   fro m   M a h a sa r a k h a m   Un iv e rsit y ,   Th a il a n d ,   in   1 9 9 9 ,   a n d   h e r  M . S . Ed .   i n   p h y sic s  fro m   S a k o n   N a k h o n   Ra jab h a t  Un i v e rsity ,   Th a il a n d ,   i n   2 0 0 9 .   S h e   o b tai n e d   h e r  P h . D.  in   p h y sic s  fr o m   S a k o n   Na k h o n   Ra jab h a t  Un i v e rsity   in   2 0 2 0 .   S h e   w o rk e d   a s  a n   a ss ist a n t  p r o fe ss o r  i n   S c ien c e   E d u c a ti o n   a t  t h e   F a c u lt y   o f  S c ien c e ,   Na k h o n   P h a n o m   Un i v e rsity ,   T h a il a n d .   He r  re se a rc h   to p ics   m a in l y   i n c lu d e   p h y sic s  a p p li c a ti o n s   in   e n g in e e rin g   a n d   e d u c a ti o n ,   re n e wa b le  e n e rg y ,   a n d   th e rm o e lec t ric  a p p li c a ti o n s.  S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :  n u tch a n u n . p @ n p u . a c . th .         S u p a c h a i  Pra in e tr           is  a n   a ss o c iate   p ro fe ss o r  o f  e lec tri c a l  e n g in e e rin g   i n   Na k h o n p h a n o m   Un iv e rsity ,   Th a il a n d .   He   re se a rc h e s   in tere sts  a re   c o n d it io n   m o n it o rin g   o f  p o we r  sy ste m   a n d   a p p li c a ti o n   re se a rc h .   He   fo c u se s  o n   d e v e lo p m e n t  o f  n e w  m e th o d o lo g ies   a n d   a p p li c a ti o n   o f  p ro tec ti o n   e lec tri c   m a c h in e   a n d   e q u ip m e n t  in   p o we r  sy ste m   a n d   in c lu d in g   sig n a l  p ro c e ss in g .   He   o b tain e d   D.E n g .   d e g re e   fro m   De p a rtme n t  o f  El e c tri c a l  En g in e e rin g ,   P a th u m wa n   In stit u te  o f  Tec h n o lo g y ,   Ba n g k o k ,   Th a il a n d .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :  p ra in e tr@n p u . a c . th .           Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.