I nte rna t io na l J o urna l o f   P o wer   E lect ro nics   a nd   Driv S y s t em   ( I J P E DS)   Vo l.  1 7 ,   No .   2 J u n e   20 2 6 ,   p p .   1326 ~ 1 3 3 8   I SS N:  2 0 8 8 - 8 6 9 4 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /ijp ed s . v 1 7 . i 2 . p p 1 3 2 6 - 1 3 3 8           1326       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij p e d s . ia esco r e. co m   h y br i A EGA N - PDO   st r a te g y  f o p o w er  q u a l it y  e nh a n c e me nt   in P V - ba sed dis tr ibuted  g en eratio n  wit h  stacked     multi - c ell conv ert er       B .   N.   Su b ha s hin i 1 ,   P .   P ra m il a 2   1 D e p a r t me n t   o f   El e c t r i c a l   a n d   El e c t r o n i c s E n g i n e e r i n g ,   D o n   B o sc o   I n st i t u t e   o f   T e c h n o l o g y     a f f i l i a t e d   t o   V i sv e sv a r a y a   Te c h n o l o g i c a l   U n i v e r si t y ,   B e n g a l u r u ,   I n d i a   2 D e p a r t me n t   o f   El e c t r i c a l   a n d   El e c t r o n i c s E n g i n e e r i n g ,   B a n g a l o r e   I n st i t u t e   o f   Te c h n o l o g y     a f f i l i a t e d   t o   V i sv e sv a r a y a   Te c h n o l o g i c a l   U n i v e r si t y ,   B e n g a l u r u ,   I n d i a       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Au g   8 ,   2 0 2 5   R ev is ed   Feb   2 4 ,   2 0 2 6     Acc ep ted   Ma r   6 ,   2 0 2 6       Co n v e n ti o n a p o we p lan ts  p o se   a   th re a to   th e   e n v ir o n m e n t   b e c a u se   o th e ir   su b sta n ti a l   c a rb o n   e m issio n s.  P h o to v o lt a ic  (P V)  s y ste m a re   b e c o m in g   m o re   a n d   m o re   p o p u lar  a a   su sta in a b le   a lt e rn a ti v e   fo c lea n   e lec tri c it y   g e n e ra ti o n .   Ho w e v e r ,   b e c a u se   we a t h e r   a n d   e n v i r o n m e n t a l   fa c t o rs   v a r y ,   p a rt ia l   s h a d o w i n g   a ffe c ts  P o u tp u t.   Th e   sta c k e d   m u lt i - c e ll   c o n v e rter  (S M C)   p r o v i d e a   p ra c ti c a wa y   to   imp r o v e   p o we e x trac ti o n   u n d e r   th e se   c irc u m sta n c e s.  Th is  p a p e su g g e sts  a   h y b ri d   c o n tro l   a p p ro a c h   f o a   p h o to v o lt a ic  (P V) - b a se d   d istri b u ted   s y ste m   (DS)  u si n g   an   S M t h a is  b a se d   o n   t h e   a tt e n ti v e   e v o lu ti o n a ry   g e n e ra ti v e   a d v e rsa rial  n e two rk   (AEG AN a n d   p r a iri e   d o g   o p ti m iza ti o n   ( P DO a lg o rit h m .   Th e   AEG AN   fo re c a sts  lo a d   re q u irem e n ts,  wh il e   th e   P DO   m a x i m ize c o n v e rter  c o n tr o t o   im p ro v e   re li a b il it y ,   e fficie n c y ,   a n d   p o we q u a li t y   ( P Q).  Un d e v a rio u l o a d   a n d   i rra d iatio n   c ircu m sta n c e s,  th e   sy ste m   is  m o d e ll e d   a n d   v e rifi e d   in   M ATLAB /S imu li n k .   Re su lt fro m   sim u latio n s h o w   t h a t h e   AEG AN - P DO   a p p ro a c h   p e rfo rm s   b e tt e in   b o th   d y n a m ic  a n d   ste a d y - sta te  situ a ti o n s.   Tran sie n t   d ist u rb a n c e o n   th e   l o a d   sid e   a re   ra p id ly   re d u c e d   wit h   m i n ima o v e rsh o o t .   I n   c o n tras t   to   trad it io n a p a rti c le sw a rm   o p ti m iz a ti o n   (P S O) a n li o n   o p t imiz e (ALO) ,   a n d   a rc h e rfish   h u n ti n g   o p ti m ize (A HO c o n tr o ll e rs,  AEG AN - P DO   m a in tain th e   lo we st  THD  (1 . 1 % ),   lea st  p o we lo ss   (0 . 2 4   M W) ,   a n d   b e st  e fficie n c y   (9 8 . 5 9 % ).   T h e se   re su lt v a li d a te  th e   AEG AN - P DO   a p p ro a c h   a a   re li a b le  a n d   e ffe c ti v e   wa y   to   o p e ra te  re n e wa b le - in teg ra ted   p o we sy ste m in   re a l - ti m e ,   p ro m o ti n g   imp r o v e d   P Q an d   g ri d   d e p e n d a b il it y .   K ey w o r d s :   AE GAN - PDO  m eth o d   Dis tr ib u ted   s y s tem   Po wer   q u ality   PV  s y s tem   Stack ed   m u lti - ce ll c o n v er ter     T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   B .   N.   Su b h ash in i   Dep ar tm en t o f   E lectr ical  an d   E lectr o n ics E n g in ee r i n g   Do n   B o s co   I n s titu te  o f   T ec h n o lo g y   a f f iliated   to   Vis v esv ar a y T ec h n o lo g ical  Un iv e r s ity   State  Hig h way   1 7 ,   Ku m b alg o d u ,   B en g alu r u ,   Kar n atak 5 6 0 0 7 4 ,   I n d ia   E m ail:  s u b h ash in i.b n @ d b it.c o . in       1.   I NT RO D UCT I O N   T h E u r o p ea n   C o m m is s io n ' s   cu r r en en er g y   an d   clim ate  p lan   p lace s   s tr o n g   em p h asis   o n   in teg r atin g   p h o to v o ltaic  p an els  in to   th elec tr ical  g r id   in   o r d er   to   f u lly   d ec ar b o n ize  th E u r o p ea n   elec tr icity   s u p p ly   b y   2 0 5 0 .   T h r is in g   d em an d   f o r   elec tr ical  en e r g y   wo r ld wid n ec ess itates  th u s o f   r en ewa b le   en er g ies  o v er   tr ad itio n al  s o u r c es  to   les s en   th eir   d etr im en tal  ef f ec ts   o n   th en v ir o n m en t.  T h er ef o r e ,   th u s o f   d is tr ib u ted   en er g y   r eso u r ce s   ( DE R s )   s u ch   as  r en ewa b le  en er g y   s o u r ce s   ( R E Ss ) ,   p ar ticu lar ly   s o lar   p h o to v o ltaics   in   lo w - v o ltag e   d is tr ib u ted   s y s tem s   ( L VDSs )   is   in cr ea s in g   r e g u lar ly .   Glo b a lly ,   th e   ad o p tio n   o f   d if f er en DE R s   is   r ap id ly   g r o win g ,   wh ich   af f ec ts   co n tem p o r ar y   p o wer   n etwo r k s   in   n u m b er   o f   way s .   I n   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Po E lec  &   Dr i Sy s t     I SS N:   2088 - 8 6 9 4       A   Hyb r id   A E GA N - P DO  s tr a te g fo r   p o w er q u a lity e n h a n ce men t in   PV - b a s ed   …  ( B .   N .   S u b h a s h in i )   1327   o r d er   to   p r ev e n th p o wer   q u ality   o f   ac tiv d is tr ib u tio n   n etwo r k s   ( ADNs)   f r o m   d ec l in in g ,   r e g u latio n   is   th er ef o r e   n ec ess ar y   [ 1 ] ,   [ 2 ] .   C o n v en tio n al  p ass iv e,   h o m o g en eo u s   r ad iativ s y s tem s   ar g iv in g   way   t o   f u n ctio n in g ,   b id ir ec tio n al ,   in t er co n n ec ted   s tr u ctu r es  in   an   ess en tial  s h if in   th d is tr ib u tio n   n etwo r k   ( DN)   s tr u ctu r e.   Ad d itio n ally ,   th o p er atio n al  o r ie n tatio n   is   ch an g in g   f r o m   b ein g   o n en tit y   p r o v id i n g   p o wer   d is tr ib u tio n   s er v ices  to   b ec o m in g   s u cc ess f u f r am ewo r k   f o r   in teg r atin g   th m o d es  o f   o r ig in ,   g r id ,   lo a d ,   an d   s to r ag e.   T h e   DN  s er v es  as  a n   ex am p le  o f   th e   p o we r   elec tr o n ics  tech n o lo g y   p atter n   in   th f r am ewo r k   o f   "Do u b le  C ar b o n . T h s p r ea d   o f   co n tam in atio n   is   d ec en tr alize d   an d   n etwo r k - wid e,   an d   p o wer   q u ality   is s u es  s u ch   as   v o ltag v a r iatio n   an d   d is to r tio n s   ar b r o u g h t o n   b y   a   co m b in atio n   o f   p o wer   g ad g et s   [ 3 ] ,   [ 4 ] .   E x p er ts   n o h av e   s ev er c o n ce r n s   ab o u p o wer   q u ality   is s u es  lin k ed   t o   v o ltag a n d   c u r r en ca u s ed   b y   s u d d en   s p ik e   in   th u s ag o f   n o n - lin ea r   lo ad s   in   t h d i s tr ib u ted   s y s tem   ( DS ) .   C u r r en d is tu r b an ce s   in   th e   DS  ar m o s tly   ca u s ed   b y   d ev i ce s   b ased   o n   s o p h is ticated   s em ico n d u ct o r   d e v ices.  Fu r th er m o r e,   wh e n   v o ltag e   v ar iatio n s   ar p r esen t,  th ese  n o n lin ea r   lo ad s   ex h ib it  ab er r a n b eh av io r .   As  r esu lt,  p o wer   co n v er ter s   o r   o th er   d ev ices  th at  im p r o v p o wer   q u ality   h av d r awn   lo o f   in t er est  f o r   p o wer   q u ality   im p r o v em en u s ag e   [ 5 ] .   T h p h o to v o ltaic  ( PV )   s y s tem ,   wh ich   h as  u s es  in   b o th   g r id   i n teg r atio n   an d   f u tu r g e n er ati o n s ,   is   r eg ar d ed   as   th m o s s ig n if ican R E S   in   t h wo r ld .   No n eth eless ,   th p r im ar y   co n ce r n s   with   s o lar   p o wer   p lan ts   ar g r id   s tab ilit y ,   co n s is ten p o wer   q u a lity ,   g r id   in te g r atio n ,   an d   p er f o r m an ce .   Sev e r al  in v esti g atio n s   h av lo o k ed   i n to   way s   to   lo wer   in s tallatio n   ex p en s es  an d   in c r ea s PV  s y s tem   ef f icien cy   [ 6 ] .   T h e   in teg r at io n   o f   s o p h is ticated   co n tr o tech n iq u es  an d   co m p en s atio n   m ec h an is m s   m ay   s u cc ess f u lly   en h an ce   p o wer   q u ality   in   PV  s y s tem s   lin k ed   to   th g r id   an d   d is tr ib u t io n   n etwo r k s .   PV - b ased   s y s tem s   b en ef it  f r o m   im p r o v ed   v o l tag r eg u latio n   an d   d is to r tio n   ab atem en wh e n   a   d is tr ib u tio n   s tatic  co m p en s at o r   ( DSTA T C OM )   is   m an ag ed   b y   f u zz y   lo g ic  co n tr o ller   [ 7 ] .   An   ad ap tiv n eu r o - f u zz y   co n tr o ap p r o ac h   p r o v id es  d y n am ic  p o wer   q u al ity   en h an ce m en in   m u lti - m icr o g r i d   clu s ter s   b y   in tellig en tly   ad ap tin g   t o   g r id   d i s r u p tio n s   b ased   o n   in f o r m atio n   [ 8 ] .   Fu r th er m o r e,   ef f ec tiv r ea ctiv p o wer   co m p en s atio n   an d   b etter   v o ltag s tab ilit y   in   d is tr ib u tio n   n etwo r k s   ar ac h iev ed   b y   co m b in in g   m u ltil ev el  STA T C OM   wi th   an   en h an ce d   o n e - cy cle  co n tr o s y s tem   [ 9 ] .   Mu ltil ev el  co n v er ter s   ( ML C s )   h av d r awn   lo o f   in ter est  f o r   s tatio n ar y   u s ag e   s u ch   as  u tili ty - g r id   co n n ec tio n s   f o r   r en ewa b le   en er g y   s o u r ce s ,   co m m er cial  m o to r s ,   an d   s tatic  co m p en s ato r s .   E v en   th o u g h   ML C s   h av lo wer   s witch in g   f r eq u e n cy   th an   two - lev el   v o lt ag e - s o u r ce   in v e r ter s   ( VSI ) ,   th ey   n o n eth eless   p r o d u ce   h i g h - q u ality   alter n ati n g   cu r r en t ( AC )   v o ltag with   less   h ar m o n ic  d is to r tio n   [ 1 0 ] ,   [ 1 1 ] .   T h is   s ec tio n   p r esen ts   a   d is cu s s io n   o f   e x is tin g   wo r k s   o n   d is tr ib u ted   s y s tem s   with   an   in v er ter   o r   co n v er ter   m ec h a n is m   f o r   im p r o v in g   p o wer   q u ality .   Gad a   et   a l .   [ 1 2 ]   u s a   f in ite  s et  m o d e p r ed ictiv e   co n tr o l   ( FS - MPC )   ap p r o ac h   to   d em o n s tr ate  th ef f ec tiv en ess   o f   two   s etu p s   f o r   in c o r p o r atin g   s o lar   p o wer   in to   th e   elec tr icity   g r id n eu tr al - p o in t - clam p ed   ( NPC )   in v er ter   s y s tem   an d   th v o ltag s o u r ce   in v er ter   ( VSI )   s y s tem .   W ith   r eg ar d   to   ex p en s an d   s im p licity   in   m o d ellin g   an d   co n tr o l,  th VSI   in v er ter   is   s till   ap p ea lin g ,   p ar ticu lar ly   w h en   s o lar   ir r a d i atio n   lev els  s u r p ass   4 0 0   W /m 2 .   An   in p u t - p ar alleled   a n d   o u t p u t - is o lated   ( I POI )   DC - DC   co n v er ter ,   d ec e n tr alize d   en er g y   s to r a g u n its   ( E SUs ) ,   an d   a n   ar m   m u ltip lex in g   m u ltip o r in v e r te r   ( AM - MI )   c o m p r is t h in n o v ativ co n v er ter   ar c h itectu r e   d escr ib ed   b y   W an g   et  a l.   [ 1 3 ] .   T h e   m ed iu m - f r eq u e n cy   DC /DC   co n v e r ter   f ilter s   an d   b o o s ts   th e   v o ltag e   i n   th is   s u g g ested   s tr u ctu r e,   t h e   E SU  b alan ce s   th s tr u ctu r e' s   elec tr ic  p o wer ,   an d   th AM - MI   in cr ea s es  s u b - m o d u le  c o n s u m p tio n   f r o m   5 0 to   6 6 . 7 %.  An   ad ap tiv s lid in g   m o d co n t r o ller   ( ASMC)  d es ig n ed   s p ec if ically   f o r   s o lar   en er g y   s y s tem s   with   m ax im u m   p o wer   p o in t r ac k in g   ( MPPT )   ca p ab ilit ies  is   d escr ib ed   b y   An s s ar et  a l.   [ 1 4 ]   in   o r d e r   to   s o lv th e   co m m o n   is s u es  o f   ch atter   o cc u r r en ce s   an d   h i g h - f r eq u e n cy   v ib r atio n s .   T h o p tim al  g ain s   f o r   th s tack ed   m u lti - ce ll   co n v er ter   ( SMC )   ap p r o ac h ,   p ar ticu lar ly   f o r   m a n ag in g   th v ar iab le  s tep   o f   th e   ty p ical  p er tu r b   a n d   o b s er v e   ( P& O)   p r o ce s s ,   ar f o u n d   u s in g   th p ar ticle  s war m   o p ti m izatio n   ( PS O)   ap p r o ac h .   M o h an ty   et  a l .   [ 1 5 ]   d escr ib tech n iq u es  to   m in im ize  h ar m o n ics  f r o m   th e   o u tp u v o ltag p atter n   o f   lo wer e d   s witch   m u ltil ev el  in v er ter   ( ML I )   u s in g   b lack   wi d o o p tim izatio n   ( B W O) ,   an   ef f ec tiv b io in s p ir ed   m etah eu r is tic  ap p r o ac h .   I n   co m p ar is o n   with   alter n ativ n atu r e - b ased   s tr ateg ies  th at  t ak in to   ac c o u n t   v ast  e x p lo r in g   r eg io n ,   th e   s u g g ested   B W m eth o d   r ed u ce s   th to tal  h ar m o n ic  d is to r tio n   ( T HD)   o f   th f in al   v o ltag with   m in im al   o p er atin g   tim e.   T h a u to n o m o u s   p o wer   r eser v co n tr o ( P R C )   ap p r o ac h ,   wh ich   r eq u ir e s   litt le  in ter - m o d u le  co n n ec tio n   a n d   m ak es  co n s tr u ctio n   ea s ier ,   is   d escr ib ed   b y   Hag h ig h at  et  a l.   [ 1 6 ]   an d   is   in ten d ed   f o r   ca s ca d ed   H - b r id g ( C HB ) - b ased   PV  s y s tem s .   T h ef f ec tiv en ess   o f   th s u g g ested   m eth o d   is   v alid ated   b y   co m p u tatio n al   an d   em p ir ical  r esu lts ,   wh ich   d em o n s tr ate  p r ec is PV  p o wer   ca lcu latio n ,   s m o o th   o p e r atin g   m o d tr an s itio n s ,   q u ick   d y n am ic  r ea cti o n ,   a n d   d c - lin k   v o ltag e   m an ag em en t u n d er   r a n g o f   cir cu m s tan ce s .   Acc o r d in g   to   Gar cia  et   a l.   [ 1 7 ] ,   t h p r im ar y   f o cu s   o f   MPC   s tu d ies  f o r   ML I s   is   to   d ev elo p   a   tech n iq u e   th at  ca n   less en   th e   am o u n o f   co m p u tin g   r e q u ir ed   to   r u n   th e   co n tr o l.  A   b r ief   o v er v iew  o f   th ese   co n tr o m eth o d s   is   s u g g ested   in   t h r esear ch .   T wo   n o v el  p u ls wid th   m o d u latio n   ( PW M)   tech n iq u es,  en h an ce d   lev el  s h if ted   PW ( E L S - PW M)   an d   en h an ce d   p h ase  s h if ted   PW ( E P S - P W M) ,   ar p r esen ted   b y   C h am ar th et  a l.   [ 1 8 ]   t o   ad d r e s s   th p r o b lem s   o f   d ec r ea s ed   ef f ec tiv en ess   an d   d ep e n d ab ilit y .   An   en co u r ag in g   ap p r o ac h   f o r   h ig h - v o ltag u s is   p r o v id ed   b y   th r esu lts ,   wh ich   s h o n o tab le  g ain s   i n   ef f icien cy   ( u p   to   ar o u n d   9 7 . 8 %)   an d   to tal   h ar m o n ic  d is to r tio n   ( d o wn   to   ab o u t   2 . 3 %).   E m p lo y in g   th e   an al y tic  h ier ar c h y   p r o ce s s   ( AHP) ,   C h en   et  a l.   [ 1 9 ]   o u t lin m eth o d o lo g y   f o r   ass ess in g   th to tal  P o f   n ewly   in s talled   en er g y - Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 6 9 4   I n t J Po E lec  &   Dr i Sy s t Vo l.  1 7 ,   No .   2 J u n e   20 2 6 :   1 3 2 6 - 1338   1328   p en etr ated   d is tr ib u tio n   s y s tem s   ( DSs ) .   I n   DNs,  th is   tech n iq u is   ess en tial  f o r   p r eser v in g   p o wer   s y s tem   eq u ilib r iu m ,   s af eg u ar d in g   ele ctr ical  d ev ices,  an d   im p r o v in g   g en e r al  elec tr ical  s ec u r ity .   r esear ch   s tu d y ,   p r elim in ar y   d etails  o n   d is tr ib u tio n   lo s s   r ed u ctio n ,   an d   an   ex t en s iv ev alu atio n   o f   th p r im ar y   ap p r o ac h es  ar e   p r o v id e d   b y   Sad iq   an d   An tar   [ 2 0 ]   i n   o r d er   to   in v esti g ate  th m o s ef f ec tiv wa y s   to   r e d u ce   p o wer   lo s s es.  T h e   s witch ed   ca p ac ito r   ML I   ( SC ML I )   s tr u ctu r e ,   wh ich   ca n   p r o d u ce   9 - lev el   f in al  v o ltag with   twin   v o ltag g ain ,   is   d escr ib ed   b y   I q b al  et  a l.   [ 2 1 ] .   I co n s is ts   o f   o n ly   o n ca p ac ito r ,   two   DC   v o ltag s o u r ce s ,   an d   n in p o wer   s em ico n d u cto r   g ates.  At  th m ax im u m   p o wer   r atin g   o f   0 . 9   k W ,   an   ef f ec ti v en ess   o f   9 6 . 3 is   attain ed ,   d em o n s tr atin g   t h o p p o r tu n ity   f o r   o u ts tan d in g   d u r ab ilit y   a n d   r en ewa b le  en er g y   tr an s f o r m atio n .   Am in an d   No r o o zian   [ 2 2 ]   d escr ib m eth o d s   to   o p er ate  an d   r eg u late  lo w - v o ltag DC   ( L VDC)  s eg r eg ated   d is tr ib u tio n   n etwo r k   th at   s u p p lies   im b ala n ce d   AC   lo ad s   u s in g   d is tr ib u ted   g en er atio n   ( DG)   f r o m   v ar iab le - s p ee d   win d   tu r b in in d u ctio n   g e n er ato r   ( W T I G) .   Sy m m etr ic  AC   v o lt ag es  ar ef f icien tly   d eliv er e d ,   with   im b alan ce d   v alu es  f allin g   b el o 2 %.  u n iq u s in g le - p h ase  r ec tifie r   d esi g n   an d   co n tr o s y s tem   d escr ib ed   b y   Ash r af   et  a l.   [ 2 3 ]   m ay   g u ar an tee  s in u s o i d al  in p u cu r r e n f ea tu r es  with   d o u b le  p o lar ity - c o n tr o lled   f in al  v o ltag e.   R eg ar d in g   a n y   o r ien tatio n   o f   t h r esu ltan DC   v o ltag e,   it  t h e r eb y   e n h an ce s   t h T HD  a n d   p o wer   f ac to r   ( PF ) .   wo r k ab le  e x p er im e n tal  cir cu it  is   co n s tr u cted   to   v er i f y   t h o u tc o m es  o f   th c o m p u tin g   s im u latio n   an d   an aly s is .   An   in v er ter   co n tr o an d   ar tific ial  n eu r al  n etwo r k   ( I C ANN)   tech n iq u e - b ased   p o wer   m an a g em en t   s tr ateg y   ( PMS)   is   p r esen ted   b y   Z u lu   et  a l.   [ 2 4 ]   f o r   co n t r o llin g   DC AC   m icr o g r id s   with   PV - w in d   h y b r id   s y s tem s .   I m p r o v in g   PQ  is   th e   g o al  o f   th e   s u g g ested   I VANN   ap p r o ac h .   Fo r   PV - FC   co m b in atio n   m ic r o g r i d s ,   Ku m ar   et  a l.   [ 2 5 ]   p r o p o s f u zz y   lo g ic  ( FL) - b ased   cu r r en t - co n tr o lled   v o ltag s o u r ce   in v er ter   ( C C - VSI )   as   a   s o lu tio n   to   th ese  p r o b lem s   an d   an   im p r o v e m en in   PQ.  T h FL  co n tr o ller   co n tin u ally   r e g u lates  th in v er ter   cu r r en t   to   p r eser v e   co n s tan t   v o ltag an d   f r eq u e n cy   r an g es  u n d er   I E E E   1 5 4 7   r u les.  m e th o d   f o r   ev alu atin g   th d ep e n d ab ilit y   o f   DS  th at   in teg r ates  PV  an d   elec tr ic  v eh i cles  ( E Vs )   is   p r esen ted   b y   Xia o   et  a l.   [ 2 6 ] ,   tak i n g   in to   ac co u n r eliab le  p r ed icti o n s   f o r   b o th   s o lar   p o wer   p l an ts   an d   E b atter y   n etwo r k s .   Ad d itio n ally ,   it  estab lis h es  n ew  m etr ics  to   ex am in th s u f f icien cy   a n d   d ep en d ab ilit y   o f   E c h ar g in g   s o lu tio n s   f r o m   t h p er s p ec tiv o f   t h clien t.  I n   o r d er   t o   im p r o v th e   p er f o r m an ce   o f   DNs  with   s ig n if i ca n am o u n o f   DG,   R ib eir o   et  a l.   [ 2 7 ]   p r o v id e   m u lti - o b jectiv o p tim izatio n   t ec h n iq u e.   I n teg r ated   m a n ag e m en o f   ir r eg u lar   an d   ac ce s s ib le  s u p p lies   en h an ce s   v o ltag p r o f iles ,   lo wer s   n et wo r k   lo s s es,  an d   co n s id er ab ly   less en s   v o ltag im b alan ce ,   ac co r d in g   to   s tu d ie s   co n d u cted   u s in g   th I E E E   1 2 3 - b u s   tech n o lo g y .   Sale h i   et   a l .   [ 2 8 ]   e x a m i n e d   a   g r i d - c o n n ec t e d   s o l ar   s y s te m   wit h   an   e m p h asis   o n   h a r m o n i i m p ac ts   ca u s e d   b y   f l u ct u ati o n s   i n   te m p e r a tu r e   an d   U V   r ad iat io n .   T h e y   v al id ate d   t h eir   f i n d i n g s   u s in g   s i m u lati o n   a n d   co m p a r e d   h a r m o n i d is to r t io n   w it h   I E E E   ST 5 1 9 - 1 9 9 2   n o r m s .   W it h   s tr ai g h tf o r war d ,   r el ia b l e,   a n d   ad ap ta b le   a r c h it ec t u r e ,   H asa n za d e h   e t   a l.   [ 2 9 ]   s u g g este d   a n   i m p r o v e d   o n e - c y cl e   c o n t r o l ler   to   b o o s t   s y s te m   r el ia b il it y   u n d er   v o l ta g e   s a g ,   s well ,   f l u c tu ati o n s ,   h a r m o n ics ,   an d   in te r r u p ti o n s .   I n   o r d e r   to   o p ti m i ze   p r o f i t,   Ha ji - Ag h aj a n et   a l.   [ 3 0 ]   p r ese n t ed   a   p r o b a b il is tic   m o d e f o r   t h b est  lo n g - te r m   p l an n i n g ,   p o s iti o n i n g ,   a n d   s ch ed u l in g   o f   E V   p a r k i n g   s p ac es .   Go ln az ar et  a l .   [ 3 1 ]   c r ea t ed   a   p la n n i n g   f r am ew o r k   t h at   c o m b i n es  s m a r t   in v e r t er   a n d   s o f o p e n   p o i n t   ( SOP )   o p e r ati o n   w it h   o p ti m al  PV   d e p l o y m en i n   o r d e r   t o   m i n i m iz l o s s es,   en h a n ce   v o lt a g e   p r o f iles ,   a n d   lo we r   o p e r a ti n g   c o s ts   i n   u n p r e d ic ta b le   s it u ati o n s   u s i n g   a   g en eti al g o r i th m .   Ad d it io n a ll y ,   G o l n az a r et  a l .   [ 3 2 ]   s u g g este d   f u n cti o n i n g   p la n n i n g   m o d el  t h at  i n t e g r ates   o p ti m a a cti v e   a n d   r e ac ti v e   p o w er   c o n tr o l   wit h   s t atic   VA r   c o m p e n s at o r s   ( SVC s )   a n d   f le x i b le   lo a d s   t o   i n c r e ase   t h e   ca p a cit y   o f   PV   h o s ti n g   i n   d is t r i b u ti o n   s y s t em s .   B ija n   et   a l .   [ 3 3 ]   e x a m i n e d   o p ti m iz ati o n   s t r at e g ies   f o r   m an ag in g   r e n e wa b l e   en er g y ,   ex am in in g   en v i r o n m en t al ,   c o s t ,   a n d   ef f ec t iv en ess   g o als   u s i n g   te ch n i q u es   l ik e   GA   an d   PS a n d   em p h asi zi n g   t h e   f i n a n c ial   a d v a n ta g es  o f   co m b i n i n g   b i o m ass ,   s o la r ,   w in d ,   a n d   h y d r o g en   s o u r ce s   o f   p o w er .   T h e   p a p e r ' s   m a i n   c o n t r i b u ti o n s   a r e   a s   f o l l o ws :   a tt e n t i v e   e v o l u t i o n a r y   g e n e r a t i v e   a d v e r s a r ia l   n e t w o r k   ( A E G A N )   a n d   p r a i r i e   d o g   o p t i m i z at i o n   ( PD O )   a r c o m b i n e d   i n   t h e   s t u d y   t o   i m p r o v e   t h e   p o w e r   q u a l i t y   o f   d i s t r i b u t e d   s y s t e m s   w it h   S MC.   B y   i n c r e as i n g   r e li a b i li t y ,   r e d u c i n g   l o s s e s ,   a n d   i m p r o v i n g   v o l t a g e   o u t p u t ,   t h s t u d y   s u g g es t s   r e d u c i n g   p o w e r   q u a l i t y   i s s u e s   b r o u g h t   o n   b y   i m b a l a n c e   w h e n   i r r a d i a n c e   f l u ct u a t e s .   I n   o r d e r   t o   m a i n t a i n   c o n t r o l   a n d   s u p p l y   th e   g r i d   w i t h   h i g h - q u a l it y   p o we r   i n j e c ti o n ,   t h e   m a i n   o b je c t i v e   o f   t h e   s u g g es t e d   a p p r o a c h   i s   t o   le s s e n   i m b a lan c e s   f o r   a   g r i d - c o n n e c t e d   c o n v e r t e r .   T h e   P DO   m e t h o d   is   u s e d   t o   o p e r a t e   t h e   c o n v e r t e r   a f t e r   A E G A N   p r e d i ct s   t h e   l o a d   d e m a n d .   I n   o r d e r   t o   f o r e c a s t   a n d   o p t i m i z e   t h e   d i s t r i b u t e d   s y s te m   w i t h   S MC ,   t h i s   s t u d y   i s   i m p o r t a n t   f o r   c r e a t i n g   a   h y b r i d   a p p r o a c h   t h a t   b l e n d s   A E GA N   a n d   P D O.   T h e   m a n u s c r i p t ' s   r e m a i n i n g   s e ct i o n s   a r e   o r g a n iz e d   a s   f o l l o ws :   i )   T h e   p r o p o s e d   m e t h o d   o f   P V - b a s e d   DS   w i t h   SM C   u s i n g   t h A E G A N - P DO   m et h o d   i s   e x p la i n e d   i n   s e ct i o n   2 i i )   T h e   r esu l t s   a n d   d is c u s s i o n ,   i n cl u d i n g   t h e   s i m u l a ti o n   a n d   p e r f o r m a n c e   c o m p a r i s o n ,   a r e   ex p l a i n e d   i n   s e ct i o n   3 ;   a n d   i ii )   T h e   p a p e r   i s   c o n c l u d e d   i n   s e c t i o n   4 .       2.   M E T H O D   p h o to v o ltaic  ( PV)   s y s tem - b ased   d is tr ib u ted   s y s tem   ( D S)  with   s tack ed   m u lti - ce ll  co n v er ter   ( SMC )   im p r o v es  PQ.  T h s y s tem   ar ch itectu r co n s is ts   o f   s ev er al  co m p o n e n ts   an d   co n tr o tech n iq u es  to   p r o v id e   r eliab le  an d   ef f icien p o wer   d eliv er y .   T h PV sy s tem   u s es p h o to v o ltaic  p an els to   co n v er t so lar   e n er g y   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Po E lec  &   Dr i Sy s t     I SS N:   2088 - 8 6 9 4       A   Hyb r id   A E GA N - P DO  s tr a te g fo r   p o w er q u a lity e n h a n ce men t in   PV - b a s ed   …  ( B .   N .   S u b h a s h in i )   1329   in to   elec tr ical  en er g y .   I g en e r ates  PV  v o ltag ( V)   an d   cu r r en ( I ) ,   wh ic h   ar s u b s eq u e n tly   s u p p lied   to   th e   SMC .   T h PV  s y s tem   is   co n n ec ted   to   th r em ain in g   co m p o n en ts   o f   th elec tr ical  n etwo r k   v ia  an   elec tr ical  co n v er ter   ca lled   th SMC .   An   in v er ter   r ec eiv es  th AC   p o wer   co m in g   f r o m   th SMC .   T h SMC ' s   elec tr ical   p o wer   is   tr an s f o r m ed   b y   th i n v er ter   in to   f o r m at  th at  m ay   b u s ed   f o r   d is tr ib u tio n   an d   f u r th er   co m p u tatio n .   I n   o r d e r   to   co m p ly   with   g r id   r eg u latio n s ,   th in v er ter   m a y   ad d itio n ally   o f f er   v o ltag an d   f r eq u en c y   co n tr o l.  T h p r air ie   d o g   o p tim izatio n   ( PDO)   m eth o d   r e g u lates  th co n v e r ter ,   wh e r ea s   th att en tiv ev o l u tio n ar y   g en er ativ ad v er s ar ial  n etwo r k   ( AE GAN)   m eth o d   f o r ec asts   d em an d   f o r   lo ad in g .   T h s y s tem   is   co n tr o lled   b y   th s u g g ested   AE GAN - PDO  m eth o d   to   in c r ea s g r id   r eliab ilit y ,   PQ,  an d   s y s tem   ef f icien cy .   Fig u r 1   s h o ws   th s u g g ested   way   o f   PV - b ased   DS  with   SMC   u tili zin g   th AE GAN - PDO   tech n iq u e.   T h p r esen r esear ch   u s ed   h y b r id   s tr ateg y   ca lled   th AE GAN - PDO  m eth o d ,   wh ich   co m b i n es  th u s ag o f   P DO  an d   AE GAN.   T h m ain   o b jectiv o f   t h s u g g ested   m eth o d   is   to   im p r o v e   th v o ltag e   o u t p u wh ile   lo w er in g   l o s s es,  b o o s d ep en d a b ilit y ,   an d   r ed u ce   p o w er   q u ality   is s u es c au s ed   b y   d is tu r b an ce s   wh en   i r r ad ian ce   f lu ctu ates.   Su n lig h is   u s ed   b y   s o lar   p a n els  to   g en er ate  elec tr icity .   PV  m o d u le  is   an   in ter c o n n ec ted   s et  o f   s o lar   ce lls ,   u s u ally   p o wer e d   b y   s o lar   en er g y .   PV  m o d u le s   m ak u p   th PV   ar r ay ,   w h ich   g e n er ates  an d   d is tr ib u tes  s o lar   p o wer   in   h o m es  as  well  as  b u s in ess e s .   W h ile  g r id - c o n n ec ted   ac tiv ities ,   th d is tr ib u tio n   g r id   k ee p s   th DS's   p o wer   s u p p ly   b alan ce   s tab le.   T h SMC   is   n ew  k in d   o f   h y b r id   ML C .   v ar ian s tr u ctu r ca lled   SMC   s tack s   lar g n u m b er   o f   f l y in g   ca p ac ito r   ( FC )   co n v er ter s .   T h is   ar r a n g em en h as  o b v io u s   ad v an tag es.  First  o f   all,   SMC   s h ar es  s ev er al  ad v an tag es  with   FC   co n v er ter s ,   s u ch   as  th ea s o f   d ev elo p m e n t   an d   m o d u lar izatio n ,   wh ich   eli m in ates  th n ee d   f o r   n u m er o u s   s eg r eg ated   DC   s o u r ce s   an d   s af ety   m ea s u r es.  I also   h as  th a d v an ta g o f   o p er atin g   in   f o u r   q u ad r a n ts   an d   p r o v id in g   s u f f icien al ter n ativ s witch in g   co m p o n en ts   to   in c r ea s s y s tem   co n tr o ad a p tab ilit y .   Ad d it io n ally ,   co m p ar e d   to   t r ad itio n al  FC   co n v er ter s ,   SMC   s ig n if ican tly   r ed u ce s   th q u an tity   an d   d im en s io n s   o f   f ly in g   ca p ac ito r s   s in ce   th ey   r e tain   less   elec tr icity .   B ec au s o f   th is ,   th is   co n f ig u r a tio n   is   h i g h - p o wer   d en s ity   a r r an g em e n th at  o f f e r s   s ev er al   b en ef its ,   in cl u d in g   r ed u ce d   s y s tem   co m p o n e n e x p en s es,  in cr ea s ed   ca p ac ity   s ize,   an d   im p r o v ed   s y s tem   r esil ien ce .   Fig u r 2   illu s tr ates th ar ch itectu r o f   t h 2 × 3   ce ll - 7 - lev el  SMC .   R ea ct iv p o wer   ( R P)  an d   ac tiv p o wer   ( AP)   ty p es,  o r   PV  ty p es,  ca n   b e   u s ed   to   r ep r esen DSs   to   d eter m in th e v alu atio n   o f   lo ad   f lo w.   T h DS  is   an   in s tan ce   o f   a   PQ  ty p e.   I n   th is   ty p o f   m o d ellin g ,   DS  is   r ep r esen ted   as  r en ewa b le  r eso u r ce   with   u n if o r m   AP  a n d   R r esu lts .   T h p o wer   f ac to r   ( PF )   an d   AP  o f   th DS  ar in clu d ed   in   th is   ty p o f   m o d el lin g .   T h d if f er e n ce   b etwe en   th in p u t a n d   o u tp u p o wer   is   k n o w n   as th p o wer   l o s s .       P V   S y s t e m S M C I n v e r t e r A E G A N - P D O   M e t h o d F i l t e r G r i d   s y s t e m L o a d   s y s t e m - + V d c I r r a d i a n c e ( 1 0 0 0   W / m 2 ) T e m p . ( 2 5 º C ) - +     Fig u r 1 .   Pro p o s ed   a p p r o ac h   o f   PV - b ased   DS w ith   SMC   u s i n g   th AE GAN - PDO  m eth o d           Fig u r 2 .   Stru ctu r o f   2 × 3   ce ll - 7 - lev el  SMC   [ 3 4 ]   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 6 9 4   I n t J Po E lec  &   Dr i Sy s t Vo l.  1 7 ,   No .   2 J u n e   20 2 6 :   1 3 2 6 - 1338   1330   2 . 1 .     AE G AN  m et ho d f o lo a d dem a nd   predict io n   W h en   co m b in i n g   a   DS  with   an   SMC   to   im p r o v e   PQ,  t h lo ad   d em a n d   is   p r ed icted   u s in g   th e   AE GAN  m eth o d .   T h e   s ca led   s elf - atten tio n   ( SA)   p r o ce s s   an d   th e   im p r o v e d   e v o lu tio n a r y   m et h o d   ar e   b o th   in co r p o r ated   in to   t h AE GAN.   First,  th g en er ato r s   ad a p to   th d y n am ic  s u r r o u n d i n g s   b y   u s in g   m o d if ie d   ev o lu tio n ar y   m eth o d   in s id e   th AE GAN.   T h s ca led   SA  p r o ce s s   is   ap p lied   to   t h g en er at o r   b a n d   d is cr im in ato r   to   d eter m in t h r elatio n s h ip   b etwe en   o p e r ato r s   an d   r elate d   r eg io n s .   T h d is cr im in ato r   is   p r o g r ess iv ely   a d ju s ted   b y   th e   ev o lu tio n ar y   g en er at o r s ,   in d icatin g   th at  it  ca n   lear n   th d ata  allo ca tio n   an d   p r o d u ce   in cr ea s in g ly   ac cu r ate   r esu lts .   T o   im p r o v co r r elate d   ca lcu latio n s ,   th s ca led   SA  p r o ce s s   is   attac h ed   to   th e   AE GAN' s   d is cr im in ato r   an d   g e n er ato r .   B y   n o r m alizin g   th e   attr ib u te   v ec to r s   o f   th e   SA  p r o ce s s ,   lar g e r - s ca le  d ata  is   in tr o d u ce d   wh ile  f ewe r   co m p u tatio n s   ar r e q u ir ed .   On   th o n h an d ,         ,   r ep r esen ts   th d ee p   f ea tu r es,  an d   o n   th e   o th er   h an d ,   it  r ep r esen ts   th n u m b er   o f   n etwo r k s   ( C )   an d   f ea tu r ass ig n m e n ts   ( N) ,   r esp ec tiv ely ,   a n d   it  is   r e p r e s en ted   b y   ( 1 )   an d     o r ig in ally   tr an s f o r m ed   in to   ( )   an d   ( ) .   T h AE GAN  tr ain s   th wei g h t m atr ices      ̅       an d       ̅     .   T h n etwo r k   p er f o r m a n ce   is   r ed u ce d   to   im p r o v s to r ag e   ef f ec tiv en ess   wh en   m   is   s et  to   2 .   T h v ec to r   o f   f ea t u r es  is   n o r m alize d   in   th s y s tem ' s   d ir ec tio n   as   ( ) =   .   T h e   d im en s io n   o f   th e   m o d el  at   th e   ith   m o m en wh en   cr ea tin g   th e   jth   r eg io n   is   in d icate d   b y   th s elf - atten tio n         I n   ( 2 )   r ep r esen ts   th s e lf - atten tio n         d escr ip tio n .   In   ( 3 ) ,   th n o r m alize d   SA   s tag is   u s ed   to   d eter m in e   = 1 , 2 , . . . . , , . . . . . , )         r esu lt.  T h f o r m u la  =     +   ,   is   u s e d   to   d eter m in th o u tco m e.   Her e,     s tan d s   f o r   s ca le  v ar i ab le,       f o r   th o u tco m e   o f   th e   atten tio n   la y er ,   an d     f o r   th e   i n p u d ata.   A   s y s tem   ca n   im p r o v p o we r   q u ality   in   th DS  co n n ec ted   w ith   th SMC   b y   u tili zin g   th e   AE GAN  m eth o d ' s   ca p ac ity   to   m ak e   alter atio n s   b ased   o n   an ticip ated   l o ad   d em a n d   n u m b er s .     ( ) =      ( ) =       ( 1 )        = ex p   (  ( ( ) ) .  ( ( ) ) )   (  ( ( ) ) .  ( ( ) ) )    = 1   ( 2 )     =   (      = 1 ( ) ) ;      ( )   =       ( 3 )     2 . 2 .     SM c o ntr o l m ec ha nis m   us ing   P DO   a lg o rit hm   T h S M C   m ec h an i s m   i s   m a n a g e d   b y   t h e   P D a lg o r i t h m .   T h m o v em e n t s   o f   f o u r   p r a ir ie   d o g s   ar e   m o d e l l e d   b y   t h e   P D O   m e th o d .   T h e   s tu d y   a im s   t o   c l a r if y   th e   f ie l d   o f   i n t er e s t   b y   e x am in i n g   t h e   co n s u m i n g   a n d   b u r r o w i n g   b e h av i o r s   o f   t h e   P D s .   A   p l e n t if u l   f o o d   s u p p l y   i s   e s s e n t i a l   to   th e   P D   tu n n e l s .   W h en   t h e   c u r r e n f o o d   s u p p l y   r u n s   lo w,   th e y   e i th e r   s e ar c h   th e   e n t ir c o lo n y   o r   c r e a te   s p a c f o r   f r e s h   f o o d   s u p p l i e s   a n d   a l t e r n a t i v e s .   N e t u n n e ls   a r e   co n s tr u c t ed   ar o u n d   e ac h   f r e s h   f o o d   s u p p ly   t h e y   d i s c o v er .   P D s   h a v e   d e v e lo p e d   a d ap t i v e   f e a t u r e s ,   i n c lu d in g   s h o r t ,   r o b u s t   l im b s   an d   e n o r m o u s   t o e s   t o   e n d u r e   in   th e i r   e n v ir o n m en t .   F o r   b r i e f   r u n s ,   t h e y   ca n   r u n   u p   to   3 5   m p h   an d   b u i ld   t u n n e l s   t o   e s c a p e   h u n t e r s   an d   r e t u r n   to   t h e i r   n e s t s .   N a t u r a l   d i s a s t e r s   s u c h   a s   f l o o d in g ,   d r o u g h t ,   h ai l s t o r m s ,   g r a s s l a n d   f i r e s ,   a n d   s n o w s t o r m s   p o s d a n g e r   t o   th e   h ab i t a t   o f   p r a ir ie   d o g s .     2 . 2 . 1 .   S t e p s   1   t o   3 :   I n i t ia l i za t i o n ,   r a n d o m   g e n e ra t io n ,   a nd   f i t n e s s   f u n c t io n   ca l c u l a t i o n   C o n f i g u r e   t h e   in p u t   v a r i ab l e s ,   s u c h   a s   p o w er ,   v o l t ag e ,   a n d   c u r r e n t,   t o   th e i r   s t ar t i n g   s e t ti n g s .   T h e   ( 4 )   i s   u s e d   to   e x p r e s s   t h e   a r b i tr a r y   v e c to r s   th a t   p r o d u c e   t h e   in p u t   v ar i a b le s   a t   r an d o m   p o i n t s   af t e r   i n i t i a l i z a t io n .   I n   th e   j th   d i m en s i o n   o f   a   co t e r ie ,    ,   s t a n d s   f o r   t h e   i th   P r a i r i e   Do g .   T h e   ( 5 )   i s   u s e d   f o r   d e t e r m i n in g   th e   f i t n e s s   f u n c t io n ,   w h i ch   d e p en d s   o n   t h e   o b je c t i v e   f u n c t i o n .     2 . 2 . 2 .   S t e p   4 :   S e a r c h i ng   p h a s e   A n   o r g a n i z a t io n a l   w ar d   o r   i ts   e q u iv a l en t   h a s   b e en   a l lo c a te d   to   ea c h   c o te r i i n   t h q u er y   s ea r ch   s p a c e .   E a c h   w a r d   h a s   a t   l e a s t e n   b u r r o g ap s ,   an d   d u r i n g   n e s t i n g ,   t h e r e   m i g h t   b e   a s   m an y   a s   1 0 0 .   A   la r g s u p p ly   o f   f o o d   s er v e s   a s   th e   f o u n d a t i o n   f o r   th e   P D   tu n n e l.   W h e n   th e   f o o d   s u p p l y   g o e s   o u t,   t h ey   lo o k   f o r   o t h er   o p t io n s   o r   r em e d ie s   t h r o u g h o u t h e   en t i r r eg i o n .   T h e y   cr e a t a   n e w   tu n n e wi t h   e ac h   n e f o o d   s u p p ly   th e y   e n co u n t e r .   B u r r o w s   a r c r u c i a l   f o r   d e f en c e   f r o m   t h e   s u r r o u n d in g s   an d   p r e d a to r s .   P D O   m ay   h a v h a d   t o   d e c id w h e th e r   to   lo o k   f o r   an d   t a k ad v an t a g e   o f   n e w   ch an c e s .   A   c er t a i n   n u m b e r   o f   i te r a t io n s   i s   p e r m i t t e d   in   f o u r   d i s t i n c t   g r o u p s :   m a i n t e n an c e,   ex p l o r a t i o n ,   a n d   ex p lo i t a t io n .   W h e r ea s   t h e   t wo   e x p lo r a t io n   s t r a t eg i e s   r e ly   o n   ( 6 ) ,   an d   th e   t w o   ex p lo i t a t io n   s t r a t e g i e s   r e l y   o n   ( 7 ) .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Po E lec  &   Dr i Sy s t     I SS N:   2088 - 8 6 9 4       A   Hyb r id   A E GA N - P DO  s tr a te g fo r   p o w er q u a lity e n h a n ce men t in   PV - b a s ed   …  ( B .   N .   S u b h a s h in i )   1331      =   [          1 , 1  1 , 2  2 , 1  2 , 1         . . .  1 , 1 . . .  2 , 1        1 ,  1 ,    , 1  , 2          , . . .  , 1        ,       ]           ( 4 )        =     [  , ]     ( 5 )        <    4       4      <  2     ( 6 )      2      3    4      3  4         ( 7 )     2 . 2 . 3 .   Ste p 5 :   E x plo ra t io p h a s e   Fin d in g   h ea lth y   f o o d   o p tio n s   in   th war d   is   th co ter ie' s   f ir s s tr ateg y   d u r in g   th e   in q u i r y   s tag e.   T h L ev y   f ly in g   m o v em e n b est  d ep icts   th PDs '   h u n tin g   ac tio n s .   T h ( 8 )   a n d   ( 9 )   g iv u p d ates  o n   f o r a g in g   p o s itio n s .    ,   s tan d s   f o r   th b est  r esp o n s e   o n   th m a r k et  r i g h n o w.   T h e   ef f ec ts   o f   th e   b est  s u cc ess f u l   tr ea tm en cu r r en tly   ac ce s s ib le  g lo b ally   b y    ,   in   ( 1 0 ) ,   an d   r a n d o m ized   cu m u lativ in f lu e n ce   o f   t h e   en tire   p o p u latio n   o f   p r air ie  d o g s   in   th co lo n y   is   r ep r esen ted   b y    ,   in   ( 1 1 ) .   T h ex ac lo c atio n   o f   an   ar b itra r y   r esp o n s is   r ep r esen ted   b y   th ,   an d     is   tailo r ed   f o o d   s u p p ly   aler o p er atin g   at  0 . 1   k Hz.    ( )   p r o m o tes  m o r ef f ec tiv an d   s u cc ess f u ex p lo r atio n   o f   ch allen g in g   s ea r ch   s p ac es.  T h e   ( 1 2 )   illu s tr ates  th d is tin ctio n s   b etwe en   PD  an d     u s in g   th  ,   tin y   in teg er .   T o   v alid ate  e x p lo r at io n s ,     d is p lay s   u n an ticip ated   p o s s ess io n s ,   wh ich   ca n   tak th v alu - 1   o r   1 ,   d ep en d in g   o n   th iter atio n .   T h cu r r en iter atio n   is   r ep r esen ted   b y    ,   wh ile     is   th id ea l n u m b er   o f   iter atio n s .      + 1 , + 1   =    ,    ,          ,      ( )     ( 8 )      + 1 , + 1   =    ,              ( )     ( 9 )      ,     =    ,       +    ,     (  , )   ,     (       ) +     ( 1 0 )      ,   =     ,      ,   ,         ( 1 1 )        =   1 . 5         ( 1  ) ( 2  )   ( 1 2 )     2 . 2 . 4 .   Ste p 6 :   E x plo it a t i o p ha s e   T h ( 1 3 )   a n d   ( 1 4 )   ar e   u s ed   t o   illu s tr ate  th o b jectiv o f   P DO's  u tili za tio n   m eth o d s ,   wh ich   ar to   th o r o u g h ly   e x am in th p o s s ib le  zo n es  d is co v er e d   th r o u g h o u th ex p lo r atio n   s tep .   E C B   ex am in es  th ef f ec ts   o f   th n ewly   d is co v er e d   o p tim al  ap p r o a ch ,   wh e r ea s    ,   is   th m o s ef f icien s o lu tio n   o n   t h g lo b to   d ate.      ex p r ess es th p r ed at o r   i m p ac t,  th r a n d o m   n u m b er   b et wee n   0   an d   1   is   ex p r ess ed   b y    T h s m all  v alu s h o ws  th av ailab le  f o o d   s u p p ly   ,   an d   th o v er all  ef f ec o f   all  th PDs   in   th co lo n y   is   ex p r ess ed   b y    ,   .   I n   th is   ca s e,      s tan d s   f o r   th p r ed ato r   im p ac t th at  ( 1 5 )   r ep r esen ts .      + 1 , + 1   =    ,      ,          ,          ( 1 3 )      + 1 , + 1   =    ,               ( 1 4 )        =   1 . 5     ( 1  ) ( 2  )   ( 1 5 )     2 . 2 . 5 .   Ste ps   7   t o   8 :   Upda t bes t   s o lutio n a nd   t er m ina t io n c rit er ia   Fo r   th ab o v m in im izatio n   p r o b lem   with   s m all  f itn es s   v al u e,   th p r o ce d u r th at  f o llo ws is   th o u g h t   to   b th b est  s o lu tio n   to   d ate.   T h p a r am eter s   f o r   th f itn ess   f u n ctio n   ar c o n tain ed   in   s o r ted   ar r a y .   T h e   ( 1 6 )   c o m p a r es  th f o llo win g   th r ee   to   d eter m in w h ich   is   th g r ea test   alter n ativ f o r   b u ild in g   p r o tecte d   b u r r o ws  th at  will  h elp   th em   e v ad p r e d ato r s .   I f   th ter m i n a tio n   ch ar ac ter is tics   ar m et,   th b est  s o lu tio n   h as   b ee n   f o u n d if   n o t,  p r o ce ed   to   s tep   3 .   T h co n v er ter   co n tr o l   p r o ce d u r ca n   b ad ju s ted   to   s u cc ess f u lly   m ee t   th in ten d ed   p o wer   q u ality   im p r o v em e n g o als  b y   u tili zin g   t h ad ap tiv c h ar ac ter   o f   th o p tim izatio n   m eth o d   in s p ir ed   b y   t h p r ai r ie  d o g .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 6 9 4   I n t J Po E lec  &   Dr i Sy s t Vo l.  1 7 ,   No .   2 J u n e   20 2 6 :   1 3 2 6 - 1338   1332    + 1 , + 1   =    ,               ( 1 6 )       3.   RE SU L T S AN D I SCU SS I O N   T h r esu lts   o f   th AE GAN - P DO  ap p r o ac h   f o r   PV - b ased   DS  with   SM C   ar co v er ed   in   th is   s ec tio n .   T h is   ap p r o ac h ' s   p er f o r m a n ce   an d   s im u latio n   o u tco m es  wer co m p ar e d   to   th cu r r en m e th o d s   an d   v alid ated   u s in g   th MA T L AB   Simu lin k   p latf o r m .   s im u latio n   tim e   o f   0 . 5   s ec o n d s   was  ch o s en   to   g et  th f u n ctio n al  f in d in g s .   T h is   s ec tio n   d is cu s s es  th s im u latio n   f in d in g s   o f   t h ac tiv an d   r ea ctiv g r id   an d   lo ad - s id v o ltag e   an d   cu r r en t.  T h is   s ec tio n   also   ex am in es  th p r o p o s ed   wo r k ' s   g r id   r ea ctiv p o wer   co m p ar is o n ,   T HD  an aly s is ,   an d   p o wer   lo s s es  in   co m p ar is o n   to   cu r r en t   m eth o d s .   T h d etailed   s im u latio n   p ar am eter s   u s ed   f o r   e v alu atin g   th p r o p o s ed   AE GAN - PDO - co n tr o lled   PV - b ased   DS w ith   S MC a r s u m m ar ized   in   T a b le  1 .   Fig u r 3   s h o ws  th v o ltag an d   cu r r e n s im u latio n   r esu lts   f o r   th g r id   an d   lo a d   s y s tem .   Fig u r 3 ( a)   s h o ws  th g r id - s id cu r r en a n d   v o lta g e,   wh er ea s   Fig u r e   3 ( b )   s h o ws  th lo ad - s id cu r r e n an d   v o ltag e.   T h is   m eth o d   p er f o r m s   b etter   in   b o th   d y n am ic  a n d   s tead y - s tate  s ce n ar io s .   Stab le  v o ltag es   ( ± 1 . 5 ×1 0 5  V)   an d   b alan ce d   th r ee - p h ase  s in u s o id al  cu r r e n ts   ( ± 1 0 0 0 A)   o n   th g r id   s id attest  to   s m o o th   p o wer   in jectio n   an d   ef f icien s y n ch r o n izatio n .   W ith in   0 . 1   s ec o n d s ,   s witch in g   a n d   d is tu r b a n ce - in d u ce d   ea r ly   t r an s ien ts   ( ± 1 0 0   A,   ± 1 5 0   V)   o n   th e   lo ad   s id a r q u ick ly   co n tr o lled .   Sm o o t h   s in u s o id al   wav ef o r m s   ar e   m ain tain ed   b y   th e   co n tr o ller ,   d em o n s tr atin g   lo h ar m o n ic  d is to r tio n   an d   h ig h - p o wer   f ac to r   p er f o r m a n ce .   T h ese  f in d in g s   d em o n s tr ate  th e   way   AE GA N - PDO  p er f o r m s   in   wav ef o r m   co n tr o l,  tr a n s ien r ed u ctio n ,   an d   im p r o v in g   g r i d   r eliab ilit y   an d   p o wer   q u ality   in   r en ewa b le - i n teg r ated   s y s tem s .       T ab le  1 .   Simu latio n   p ar am eter s   o f   th p r o p o s ed   PV - b ased   DS   P a r a me t e r s   V a l u e s   P V   r a t e d   p o w e r   (P PV ) ,   P V   o p e n - c i r c u i t   v o l t a g e   (V oc ) ,   sh o r t - c i r c u i t   c u r r e n t   (I sc )   2 0   k W ,   2 2 0   V / m o d u l e ,   8 . 2   A   p e r   m o d u l e   N o .   o f   ser i e s   mo d u l e s ,   N o .   o f   p a r a l l e l   st r i n g s   1 5 ,   4   DC - l i n k   v o l t a g e   (V dc ) ,   sw i t c h i n g   f r e q u e n c y ,   a n d   i n v e r t e r   r a t e d   o u t p u t   8 0 0   V ,   1 0   k H z ,   1 5   k W   G r i d   n o mi n a l   v o l t a g e   ( V gri d )   4 1 5   V   ( L L,   5 0   H z ,   3 - p h a se)   Lo a d   r e si s t a n c e   ( R L ) ,   a n d   i n d u c t a n c e   ( L L )   3 0   Ω ,   2 5   mH   Lo a d   sw i t c h i n g   e v e n t s   0 . 1 2 5   s   a n d   0 . 2 5   s   R e a c t i v e   p o w e r   c o m p e n sa t i o n   r a n g e   ( Q )   ± 1 0 %   o f   r a t e d   p o w e r   To t a l   si m u l a t i o n   d u r a t i o n   0 . 5   s         ( a)     ( b )     Fig u r 3 .   Simu latio n   r esu lts ( a)   g r id   c u r r e n &   v o ltag e ,   an d   ( b )   lo a d   cu r r en &   v o ltag e       T h s im u latio n   r esu lts   o f   th g r id   an d   lo ad   s y s tem s   ac tiv an d   r ea ctiv p o wer s   ar illu s tr ated   in   Fig u r 4 .   T h g r id - s id ac tiv an d   r ea ct iv p o wer s   ar illu s tr ated   in   F ig u r 4 ( a) ,   an d   th lo a d - s id ac tiv an d   r ea ctiv e   p o wer s   ar illu s tr ated   in   Fig u r 4 ( b ) .   Activ p o wer   q u ick ly   s tab ilizes  at   ab o u 1 5   k W   o n   th g r id   s id in   0 . 0 2   s ec o n d s ,   d em o n s tr atin g   s tr o n g   MPPT  p er f o r m a n ce ,   q u ick   tr an s ien r esp o n s e,   an d   ef f ec t iv PV  en er g y   u s e.   Near - u n ity   p o wer   f ac to r   f u n ctio n in g   i n   s tead y   s tate  is   co n f ir m ed   b y   r ea ctiv e   p o wer ' s   in itial  tr an s ien ts ,   wh ich   p ea k   at  ± 2 . 5 ×1 0 3 VAR b ef o r co n v er g en tly   ap p r o ac h in g   ze r o .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Po E lec  &   Dr i Sy s t     I SS N:   2088 - 8 6 9 4       A   Hyb r id   A E GA N - P DO  s tr a te g fo r   p o w er q u a lity e n h a n ce men t in   PV - b a s ed   …  ( B .   N .   S u b h a s h in i )   1333   Activ p o wer   ex p er ien ce s   s u d d en   ch a n g es  o n   th lo ad   s id e,   in cr ea s in g   to   ab o u 9 0 0   W   an d   d ec r ea s in g   to   0   W ,   wh ich   c o r r esp o n d   to   lo a d   s witch in g   ac t iv ities   at  0 . 1 2 5   an d   0 . 2 5   s ec o n d s .   T h e   co n t r o ller   g u ar an tees  m i n im u m   o v e r s h o o an d   q u ick   ad ap tatio n .   Af ter   ev er y   s witch in g   ev en t,  r ea ctiv p o we r   tem p o r ar ily   d r o p s   to   - 6 0   VAR  b ef o r s tead ily   r etu r n in g   t o   r an g o f   ± 1 0   VAR,  in d icat in g   th at  v o ltag a n d   r ea ctiv p o wer   d is tu r b a n ce s   ar ef f ec tiv ely   s u p p r ess ed .   T h e s o u tco m es  d em o n s tr ate  th ex ten to   wh ich   th e   AE GAN - PDO - SM C   f r am ewo r k   wo r k s   in   r ea l - tim e,   g r i d - c o n n ec ted   PV  s y s tem s   to   g u ar an tee  s tead y   a ctiv p o wer   tr an s f er ,   lo r ea ctiv p o wer   d ev iatio n ,   an d   s tr o n g   p o wer   q u ality   co n tr o l.         ( a)   ( b )     Fig u r 4 .   Simu latio n   r esu lts ( a)   g r id - s id ac tiv e   an d   r ea ctiv p o wer   an d     ( b )   lo a d - s id ac tiv an d   r ea cti v p o wer       T h g r i d - s id r ea ctiv e   p o wer   r esp o n s o f   PV - in te g r ated   s y s tem   u n d e r   d if f er en m etah eu r is tic - b ased   co n tr o ller s   is   d ep icted   i n   Fig u r 5   as:  PS [ 3 5 ]   ( m ag en ta) ,   AL [ 3 6 ]   ( g r ee n ) ,   AHO  [ 3 7 ]   ( r e d ) ,   an d   th e   s u g g ested   AE GAN - PDO  ( b lu e) .   T h e   alg o r ith m s   PS O,   AL O,   an d   AHO  wer c h o s en   f o r   c o m p ar is o n   b ec au s e   th ey   ar e   ex am p les  o f   p o p u lar   m etah eu r is tic  o p tim izatio n   m eth o d s   th at   ar e   co m m o n ly   u s ed   to   s o l v p o wer   q u ality   m an a g em en t a n d   r e n e wab le  en er g y   is s u es.           Fig u r 5 .   Gr id   r ea ctiv p o wer   co m p ar is o n   o f   th p r o p o s ed   w o r k   with   ex is tin g   a p p r o ac h es   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 6 9 4   I n t J Po E lec  &   Dr i Sy s t Vo l.  1 7 ,   No .   2 J u n e   20 2 6 :   1 3 2 6 - 1338   1334   Alth o u g h   PS is   r en o w n ed   f o r   its   q u ick   c o n v e r g en ce ,   it  f r e q u en tly   ex p er ien ce s   p r em atu r e   s tag n atio n AL an d   AHO   h av e   b etter   g lo b al   s ea r ch   ca p ab ilit ies,  b u t   at  th e   ex p en s o f   in cr ea s ed   co m p u tatio n al  co m p lex ity .   I n   o p tim izatio n - b ased   co n tr o ller   tu n in g ,   th ese  tech n iq u e s   ar co n s id er ed   b en ch m ar k s .   T h s u g g ested   AE GAN - PDO  m eth o d ,   o n   th o th er   h an d ,   co m b in es  d y n a m ic  p ar ticle - b ased   s ea r ch   with   a d ap tiv e   lear n i n g .   I o f f er s   b etter   h ar m o n ic  s u p p r ess io n ,   lo wer   p o we r   lo s s ,   an d   f aster   co n v er g en ce   with   less   co m p u tatio n al  o v er h ea d ,   wh ich   m ak es  it  m o r ap p r o p r iate  f o r   d is tr ib u ted   s y s tem s   b ased   o n   r e al - tim PVs .   T h s am d y n am ic  lo a d   co n d itio n s   ar u s ed   to   ev alu ate  ea ch   co n tr o ller ,   an d   s witch in g   ev en ts   ar e   ad d ed   at  0 . 1 2 5   a n d   0 . 2 5   s ec o n d s .   W h en   co m p ar e d   to   o th e r   m eth o d s ,   th AE GAN - PDO  co n tr o ller   s h o ws  th least  am o u n o f   p o wer   f lu ct u atio n   a n d   th b est  tr a n s ien s tab ilit y .   Alth o u g h   g r id - s id r ea ctiv e   p o wer   d ec r ea s es  s ig n if ican tly   at  th s witch in g   in s tan ts   f o r   all  ap p r o ac h es,  AE GAN - PDO  r ec o v er s   m o r q u ic k ly   an d   h as  less   o s cillatio n s .   AE GA N - PDO ' s   p ea k   n eg ativ p o w er   d is tu r b an ce   s tay s   b elo 2 . 5 ×1 0 5 VAR,  wh ile   PS an d   AL s h o d ee p er   s ag s   th at  r ea ch   −3 . 0 ×1 0 5 VAR.  Fu r th er m o r e,   AE GAN - PDO  h as  n o ticea b ly   s h o r ter   s ettlin g   p er io d ,   wh ich   s u g g ests   th at  it  is   m o r ef f ec tiv in   r ed u cin g   o s cillatio n s   af t er   s witch in g   ev en ts .   Acc o r d in g   to   th is   co m p ar ativ e   an aly s is ,   AE GAN - PDO  p er f o r m s   b etter   th a n   tr ad itio n al  PS O,   AL O,   an d   AHO  in   ter m s   o f   tr an s ien r esp o n s e,   s tead y - s tate  ac cu r ac y ,   an d   d is tu r b an ce   r ejec tio n .   T h is   im p r o v es  o v er all  g r i d   r eliab ilit y   in   PV - ass is ted   s y s te m s   an d   g u a r an tees stab le  g r id - s id f u n ctio n in g   d u r in g   l o ad   d is tu r b an ce s .   p er f o r m an ce   c o m p ar is o n   in   ter m s   o f   T HD  ( %),   p o we r   lo s s ,   an d   p o wer   ef f icien cy   f o r   f o u r   m etah eu r is tic  o p tim izatio n - b a s ed   co n tr o s tr ateg ies ,   PS [ 3 5 ] ,   AL [ 3 6 ] ,   AHO  [ 3 7 ] ,   an d   th s u g g ested   AE GAN - PDO ,   is   s h o wn   in   T ab le  2 .   B y   attain in g   th l o west  T HD  v alu o f   1 . 1 %,   th AE GAN - PDO  tech n iq u s h o ws  ex ce p tio n al  p er f o r m an ce   an d   g r ea ab ili ty   to   s u s tain   h ig h - q u ality   s in u s o id al  wav ef o r m s   with   litt le  h ar m o n ic  in ter f er e n ce .   T h e   T HD  v alu es  o b tain e d   b y   th AL an d   AHO  m et h o d s   ar 1 . 5 an d   1 . 3 %,  r esp ec tiv ely ,   wh ile  th PS ap p r o ac h   p r o d u ce s   th g r ea test   T HD  at   1 . 7 %.  T h s ta n d ar d   ap p r o ac h es'   r elativ ely   lim ited   ab ilit y   to   m itig ate  h ar m o n ics  is   r ef lecte d   in   th ese  r esu lts .   AE GAN - P DO  p er f o r m s   b etter   th an   its   co m p etito r s   in   ter m s   o f   p o wer   lo s s ,   r ec o r d in g   m in im u m   lo s s   o f   0 . 2 4   MW.  I n   ter m s   o f   en e r g y   m an ag em en ef f icie n cy ,   th is   is   s ig n if ican im p r o v em e n ab o v PS ( 0 . 8 5   MW),   AL ( 0 . 6 6   MW),   an d   AHO  ( 0 . 4 8   MW).   T h AE GAN - PDO  9 8 . 5 9 %,  AHO  9 7 . 1 8 %,   AL 9 6 . 1 2 %,   an d   PS 9 5 . 0 0 %.   AE GAN - PDO  r ed u ce s   h ar m o n ic  d is to r tio n   an d   i n cr e ases   en er g y   co n v e r s io n   ef f ici en cy ,   as  th ese  d ata  d em o n s tr ate.   T h u s ,   it  ca n   b e   co n clu d e d   th at  th s u g g ested   AE GAN - PDO  f r am ewo r k   is   v er y   s u cc ess f u co n tr o m eth o d   f o r   g r id - in teg r ated   r en ewa b le  en er g y   s y s tem s .   I is   s u itab le  f o r   o p tim al  p o wer   m an ag em e n in   s m ar g r id s   en ab led   b y   DG  s in ce   it c an   s im u ltan eo u s ly   m in im ize  p o wer   lo s s es a n d   r ed u ce   T HD.       T ab le  2 .   Per f o r m an ce   an aly s is   co m p ar is o n   o f   th e   p r o p o s ed   a p p r o ac h   with   th ex is tin g   a p p r o ac h es   M e t h o d s   TH D   ( %)   P o w e r   l o ss   ( M W )   Ef f i c i e n c y   ( %)   AHO   1 . 3   0 . 4 8   9 7 . 1 8   A LO   1 . 5   0 . 6 6   9 6 . 1 2   PSO   1 . 7   0 . 8 5   95   A EG A N - P D O   1 . 1   0 . 2 4   9 8 . 5 9       3 . 1 .   P er f o rma nce  co m pa riso n   co m p ar is o n   o f   d if f er en d e s ig n   ap p r o ac h es  f o r   p o wer   s y s tem   o p tim izatio n   is   s h o wn   i n   T ab le  3   [3 7 ] [ 4 0 ] ,   with   p ar ticu la r   atte n tio n   p aid   t o   T HD,   ef f icien c y ,   ad ap tab ilit y ,   an d   f o r ec asti n g   f ea tu r es.  PDO  with   f r ac tio n al  o r d er   p r o p o r tio n al  i n teg r al  d er iv ativ ( FOPID) ,   t h ir d - o r d er   SMC   ( T OSMC),   P DO,   an d   p r ed ictiv e   d ir ec p o wer   c o n tr o l - s p ac e   v e cto r   m o d u latio n   ( PDPC - SVM )   ar e   am o n g   t h v ar io u s   o p ti m izatio n   tech n iq u es   u s ed   in   th wo r k .   T h s u g g ested   ap p r o ac h   m ain tain s   h i g h   ef f icien cy   o f   9 8 . 5 9 wh ile  d r asti ca lly   lo wer in g   T HD  to   1 . 1 %,  th lo west  o f   all  co m p ar ed   ap p r o ac h es.  Ad d i tio n ally ,   th AE GAN - PDO  te ch n iq u is   th o n l y   o n with   f u ll   f o r ec asti n g   ca p a b ilit ies,  allo win g   it  to   f o r esee  s y s tem   d y n am ics  a n d   p r o ac tiv ely   m o d if y   co n t r o m ea s u r es.  I also   s h o ws  v er y   h ig h   a d ap tiv ity .   T h ese  im p r o v em en ts   h ig h lig h th way   th s u g g ested   m o d el  p er f o r m s   in   d y n am ic  a n d   u n p r ed ictab le  g r i d   co n d itio n s ,   m a k in g   it  a   v er y   s u cc ess f u ap p r o ac h   to   in tellig en t   en er g y   u tili za tio n   an d   p o wer   q u ality   en h an ce m en t.       T ab le  3 .   Per f o r m an ce   co m p a r is o n   o f   th p r o p o s ed   ap p r o ac h   with   th ex is tin g   m eth o d s   Ref   Y e a r   D e si g n   a p p r o a c h   TH D   ( %)   Ef f i c i e n c y   ( %)   A d a p t i v i t y   F o r e c a st i n g   [3 7 ]   2 0 2 4   P D O + F O P I D   2 . 3   9 8 . 1   M o d e r a t e   No   [3 8 ]   2 0 2 4   TO S M C   1 . 6 8   98   H i g h   No   [ 39 ]   2 0 2 4   P D O   1 . 4   9 8 . 3   M o d e r a t e   No   [4 0 ]   2 0 2 5   P D P C - S V M   1 . 6 2   9 9 . 1   H i g h   P a r t i a l   P r o p o se d   A EG A N - P D O     1 . 1   9 8 . 5 9   V e r y   h i g h   Y e s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Po E lec  &   Dr i Sy s t     I SS N:   2088 - 8 6 9 4       A   Hyb r id   A E GA N - P DO  s tr a te g fo r   p o w er q u a lity e n h a n ce men t in   PV - b a s ed   …  ( B .   N .   S u b h a s h in i )   1335   T h co m p a r ativ an aly s is   o f   h y b r id   co n tr o ller s   f o r   PV - b ased   DS  is   tab u lated   in   T ab le  4 .   T h e   ad v an tag es  o f   th e   s u g g ested   AE GAN PDO  h y b r id   c o n tr o l ler   o v er   cu r r en m eth o d s   lik e   PDO  [ 4 1 ] ,   GAN PS [ 4 2 ] ,   an d   GAN GA  [ 4 2 ar e   d em o n s tr ated   in   th e   co m p ar ativ a n aly s is   T ab le  4 .   T h AE GAN PDO  d eliv er s   b alan ce d   an d   o p tim u m   p er f o r m an ce ,   wh ile  GAN - b ased   h y b r i d s   en h an ce   lear n i n g   b u h a v s lo wer   co n v er g en ce   o r   h ig h e r   co m p u tin g   lo ad ,   a n d   class ic  PDO   o f f er s   s im p licity   b u r estric ted   ad ap tab ilit y .   I t   p r o v id es  t h f astes tr an s ie n r esp o n s e   ( 0 . 0 2   s ) ,   lo we s T HD  ( 1 . 1 %),   an d   b est  ef f icien cy   ( 9 8 . 6 %),   g u ar an teein g   s tead y   r ea ctiv e   p o wer   p er f o r m a n ce   ev e n   in   th f ac o f   g r id   v ar iatio n s .   I ts   d y n am ic  PDO  o p tim izatio n   allo ws  f o r   q u ick   f au lt  r ec o v e r y   a n d   ef f ec tiv e   r ea l - tim o p e r atio n ,   wh ile  its   ad ap tiv atten tio n - d r iv en   g en e r ativ m o d el  im p r o v es  p r e d ictio n   ac c u r ac y .   Fu r th er m o r e,   it  is   id ea lly   s u ited   f o r   r ea l - w o r ld   g r id - in teg r ated   PV  ap p licatio n s   b e ca u s of   its   m o d er ate  co m p u ti n g   r eq u i r em en an d   FP GA/DSP  p r ac ticality   in   th e   f u tu r e,   wh ic h   co m b in es   h ar d war im p lem en tab ilit y   a n d   p r ec is io n .       T ab le  4 .   C o m p a r ativ an aly s is   o f   h y b r id   c o n tr o ller s   f o r   PV - b ased   DS   C r i t e r i o n   P D O   [ 4 1 ]   GAN P S O   [ 4 2 ]   GAN G A   [ 4 3 ]   P r o p o se d   A EG A N P D O   C o n t r o l   n a t u r e   O p t i mi z a t i o n - b a s e d   ( si n g l e )   G e n e r a t i v e   +   sw a r h y b r i d   G e n e r a t i v e   +   Ev o l u t i o n a r y   h y b r i d   A t t e n t i v e   g e n e r a t i v e   +   d y n a m i c   o p t i m i z a t i o n   h y b r i d   C o n v e r g e n c e   sp e e d   M o d e r a t e   ( l i n e a r )   F a st   ( P S O   a c c e l e r a t e G A N   l e a r n i n g )   S l o w   ( G A   i t e r a t i o n - h e a v y )   V e r y   f a s t   ( A EG A N   a t t e n t i o n   +   a d a p t i v e   P D O   sea r c h )   P r e d i c t i o n / f o r e c a st i n g   a b i l i t y   N o n e   M o d e r a t e   ( G A N   l e a r n s   t r e n d   p a t t e r n s)   M o d e r a t e   H i g h   ( A EG A N   l e a r n d y n a m i c   i r r a d i a n c e / l o a d   p a t t e r n s)   TH D   ( %)   2 . 9 6   1 . 4   1 . 7   1 . 1   ( l o w e s t   h a r m o n i c   d i st o r t i o n )   Tr a n s i e n t   r e sp o n se   t i me  ( s)   0 . 0 8   0 . 0 5   0 . 0 8   0 . 0 2   ( F a st e st   se t t l i n g )   R e a c t i v e   p o w e r   s t a b i l i t y   ( V A R )   ± 3 × 1 0 ³   ± 2 . 8 × 1 0 ³   ± 2 . 7 × 1 0 ³   ± 2 . 5 × 1 0 ³ (S t a b l e   a n d   c o n s i st e n t )   Ef f i c i e n c y   ( %)   9 5 . 0   9 6 . 3   9 6 . 8   9 8 . 6   ( H i g h e st )   C o m p u t a t i o n a l   C o m p l e x i t y   Lo w   M o d e r a t e   H i g h   ( G A   p o p u l a t i o n   o p e r a t i o n s)   M o d e r a t e   ( o f f l i n e   A EG A N   t r a i n i n g ,   f a st   P D O   r u n t i me)   A d a p t a b i l i t y   t o   g r i d   f a u l t s / l o a d   sw i n g s   Li mi t e d   M o d e r a t e   M o d e r a t e   H i g h   ( a d a p t i v e   c o n t r o l ,   f a s t   r e - sy n c h r o n i z a t i o n )   R e a l - t i me  i m p l e me n t a t i o n   f e a si b i l i t y   Ea sy   M o d e r a t e   D i f f i c u l t   F e a si b l e   w i t h   F P G A / D S P   ( l o w - l a t e n c y   P D O )       3 . 2 .     St a nd a rds   co m pli a nce  s t ra t eg y   T h p r o p o s ed   AE GAN - PDO - co n tr o lled   PV - b ased   d is tr ib u ted   s y s tem   is   g u ar an teed   t o   o p er ate   d ep en d a b ly   an d   leg ally   b ec au s it  h as  b ee n   d ev elo p ed   to   co m p ly   with   im p o r tan t   in ter n atio n al  g r id   co n n ec tiv ity   a n d   p o wer   q u alit y   r eq u ir em en ts .   T h s y s tem   m ain tain s   s tead y   v o ltag e ,   f r e q u en cy ,   an d   r ea ctiv p o wer   s u p p o r at  th p o in o f   co m m o n   c o u p lin g   ( PC C ) ,   in   ac co r d an ce   with   I E E E   1 5 4 7   c r i ter ia  f o r   co n n ec tin g   d is p er s ed   en er g y   r eso u r ce s .   R ea ctiv p o wer   co m p en s atio n   r eq u ir em e n ts   ar m et  in   b o th   s tead y - s tate  an d   tr an s ien s ce n ar io s   b y   th in v er ter ' s   co n tr o s y s tem ,   wh ich   g u ar an tees  d y n am ic  v o ltag r eg u latio n   an d   p o wer   f ac to r   clo s e   to   u n ity .   T h e   s u m m ar y   o f   th s tan d ar d s   c o m p lian ce   o f   th e   p r o p o s ed   AE G AN - PDO - C o n tr o lled   PV - b ased   DS is tab u lated   in   T ab le  5 .   T h s y s tem ' s   p er f o r m an ce   m e ets  th I E C   6 1 0 0 0 - 3 - 2   s tan d a r d s   f o r   c u r r en t   h ar m o n ics  in   lo w - v o ltag e   g r id - co n n ec ted   eq u ip m en t,  s p ec if ically   r eg ar d in g   h ar m o n ic  co n tr o l.  T h o b tain e d   T H o f   1 . 1 s h o ws   o u ts tan d in g   wav ef o r m   q u alit y   an d   is   m u ch   b elo th I E E E   5 1 9   s u g g ested   lim it  o f   5 %.  R ea ctiv p o wer   s u p p o r ca p a b le  o f   ± 1 0 o f   th r ated   ca p ac ity   was  in teg r ated   f o r   tr an s ien s tab ilit y ,   an d   d esig n   m ar g in s   f o r   v o ltag s ag   to ler a n ce   u p   to   1 5 % we r p r eser v ed   to   im p r o v g r id   r esil ien ce .   Ad d itio n ally ,   th co n tr o ller   s u p p o r ts   f au lt r id e - th r o u g h ,   s ea m less   s y n ch r o n izatio n ,   an d   p o wer   q u ality   p r o tectio n   d u r in g   s witch in g   o r   lo ad   d is tu r b an ce s ,   o win g   to   its   q u ick   d y n am ic  r esp o n s an d   lo d is to r tio n   lev els,  wh ich   en s u r e   co m p lian ce   with   n atio n al  g r i d   in t er co n n ec tio n   r u les.  All  th in g s   co n s id er ed ,   th e   s u g g ested   ap p r o ac h   n o o n ly   s atis f ies   b u also   s u r p ass e s   co m m o n   PQ  s tan d ar d s ,   o f f er i n g   s tr o n g   b asis   f o r   p r ac tical  im p lem en tatio n   i n   s m ar t g r id   a n d   r e n ewa b le - in teg r ated   s ettin g s .       T ab le  5 .   Su m m a r y   o f   th s tan d ar d s   co m p lia n ce   o f   t h p r o p o s ed   AE GAN - PDO - c o n tr o lled   PV - b ased   DS   P a r a me t e r   S t a n d a r d / g u i d e l i n e   P e r mi ssi b l e   l i m i t   A c h i e v e d   i n   t h e   p r o p o se d   w o r k   C o m p l i a n c e   st a t u s   TH D   I EEE  5 1 9   /   I EC   6 1 0 0 0 - 3 - 2   5 %   1 . 1 %     C o mp l i a n t   P o w e r   f a c t o r   ( P F )   I EEE  1 5 4 7   0 . 9 5   ( u n i t y   p r e f e r r e d )     0 . 9 9     C o mp l i a n t   V o l t a g e   s a g   t o l e r a n c e   I EEE  1 5 4 7   /   I EC   6 1 0 0 0 - 4 - 11   1 5 %   d e v i a t i o n   1 2 %     C o mp l i a n t   R e a c t i v e   p o w e r   s u p p o r t   I EEE  1 5 4 7   ± 1 0 %   o f   r a t e d   c a p a c i t y   ±8 10%     C o mp l i a n t   V o l t a g e   s t a b i l i t y   a t   P C C   N a t i o n a l   g r i d   c o d e   ( I n d i a )   ± 5 o f   n o m i n a l   ± 3 . 5 %     C o mp l i a n t   R e s p o n se   t i me   t o   t r a n s i e n t s   I n d u st r y   b e n c h mar k   0 . 1   s   0 . 0 2   s     S u p e r i o r   H a r mo n i c   c u r r e n t   i n j e c t i o n   I EC   6 1 0 0 0 - 3 - 2   W i t h i n   c l a ss A   l i m i t s   W i t h i n   l i m i t     C o mp l i a n t   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.