I n d on e s i an   Jo u r n al   o f  El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   42 ,   N o .   2 ,  M a y   20 26 ,   pp .   584 ~ 595   IS S N :   2 502 - 4 7 52 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e cs .v 42. i 2 . pp 584 - 595             584     Jou r n al   h o m e pa ge :  ht t p: / / i j e e cs . i a e s c or e . c om   A   m u l t i - c l a ss  c l a ssi f i c a t i o n   a p p r o a c h   f o r   f e m i n i st   sent i m e n t   a n a l y s i s  i n   B a n g l a   s o c i a l   m e d i a   u si n g   T F - ID F  a n d   e n s e m b l e   l e a r n i n g       Zai d   Bi n   S aj i d ,   M d .   M i jan u r   R ah m an ,   M d .   S u mo n   H o s e n ,   S a r ar a   Jam an   R i ya,     Y e am i n   A k o n ,   S .   M .   F ah ad   B i n   Ji m ,   O r n ab   Bi s w as s   D e p a rt m e n t   o f  C o m p u t e r  S c i e n c e   a n d   E n g i n e e ri n g ,   S c h o o l   o f   E n g i n e e ri n g ,  S o u t h e a s t   U n i v e r s i t y ,   D h a k a ,   Ba n g l a d e s h       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T   Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e d   D e c   15,   2025   R e v i s e d  M a r  24,   20 26   A c c e pt e d  M a y   26,   20 26       S o c i a l   m e di a   ha s   e m e r g e d   a s   a n   i m po r t a nt   p a r t   o f   s o c i e t a l   d i s c o ur s e   o n  f e m i ni s m   a n d  g e nde r   e qua l i t y ,   e s p e c i a l l y   i n  B a ng l a de s h.   N e v e r t h e l e s s ,   a ny   f e m i ni s t   de ba t e   o n   s o c i a l   m e d i a   i n   B e ng a l i   po l a r i z e s   r e a c t i o ns ,   h i g hl i g h t i ng   t he   ne e d  f o r   a u t o m a t e d   s e nt i m e n t   a na l y s i s .   T hi s   p a pe r   i n t r o duc e s   o ne   o f   t he   e a r l i e s t   m ul t i - c l a s s   f e m i n i s t   s e nt i m e n t   c l a s s i f i c a t i o n  s c he m e s   o f   t h e   B e ng a l i   s o c i a l   m e di a   w i t h  a   m a nua l l y   a nno t a t e d   da t a s e t   o f   6 , 830   c o m m e nt s   c a t e g o r i z e d  a s   po s i t i v e ,   n e ut r a l ,   o r   n e g a t i v e .   T h e   f r a m e w o r k   u s e s   t e r m   f r e que nc y - i nv e r s e   do c um e nt   f r e qu e nc y   ( TF - I D F )   ba s e d   n - g r a m   f e a t ur e   r e p r e s e n t a t i o ns   u t i l i z i ng   t r a d i t i o na l   m a c hi ne   l e a r ni ng   a l g o r i t hm s ,   w i t h  a   m a j o r i t y   v o t i ng   e ns e m bl e   t o   de t e r m i n e   o pt i m a l   r o bus t   m o de l s .   T h e   d a t a   w a s   di v i de d   i n t o   80 %   a n d   20 %   f o r   t r a i ni ng   a nd   t e s t i ng ,   r e s p e c t i v e l y .   M o de l s   w e r e   e v a l ua t e d  o n  t h e   b a s i s   o f   a c c ur a c y ,   pr e c i s i o n,   r e c a l l ,   a nd   m a c r o - F 1  t o  c o r r e c t   o n  i m ba l a nc e   o f   c l a s s e s .   M ul t i no m i a l   na i v e   ba y e s   ( M N B )   ha s   t he   be s t   a c c ur a c y   of   84. 7 4%   a n d  m a c r o - F 1  o f   84 . 66 ,   w h i c h  i s   4 - 7  t i m e s   hi g he r   t ha n   o t he r   m o de l s .   T he   e ns e m bl e   m e t ho d  i m pr o v e d  f e a t ur e   s t r e n g t h.   S uc h   r e s ul t s   i nd i c a t e   t h a t   l i g h t w e i g ht   m a c hi ne   l e a r ni ng   m o de l s   ba s e d   o n  T F - I D F   f e a t u r e s   a nd   e n s e m b l e   m o de l s   c a n   be   us e f ul   t o   de t e c t   f e m i ni s t   s e n t i m e nt   i n   B a ng l a   s o c i a l   m e d i a   a n d  s e r v e   a s   a   g ui de l i ne   i n   t he   f i e l d   o f   do m a i n - s pe c i f i c   s e n t i m e nt   a na l y s i s   i n   l o w - r e s o ur c e   l a ng ua g e s   a nd   he l p  m o ni t o r   o nl i n e   f e m i ni s t   d i s c o ur s e .   Ke y w or d s :   A b us i ve   l a n gu a ge   de t e c t i o n   B a n gl a   N L P   B a n gl a   s e n t i m e nt   F e m i n i s m   a nd  ha t e   s pe e c h   M a c hi n e   l e a rni n g   T hi s   i s   an   ope n   ac c e s s   ar t i c l e   u nde r   t he   C C   B Y - SA   l i c e ns e .     Cor r e s pon di n g   Au t h or :   M d.   M i j a n u r  R a h m a n   D e pa rt m e n t   o f   Co m put e r  S c i e n c e   a nd  E n g i n e e r i ng,   S c h o o l   o f   E ng i n e e ri n g ,   S o ut h e a s t   U n i v e r s i t y   251/ A   T e j ga o n  I/ A ,   D ha ka   12 08,   B a n gl a de s h   E m a i l :   m i j a n u r. r a hm a n@ s e u. e du . b d       1.   I N TR O D U C TI O N   T h e   r e c e nt   s p r e a d   o f   s o c i a l   s i t e s   ha s   o ff e r e d  n e w   o ppo r t u n i t i e s   t o   pe o pl e   t o   v o i c e   t h e i r  c o m pl a i n t s   pub l i c l y   a n d  e n g a ge   i n  s o c i e t a l   de b a t e   o n   d i f f e r e n t   t o pi c s .   S o c i a l   m e di a   i s   s e i z i ng  t h e   s o c i a l   c o n v e r s a t i o n ,   a nd  B a n gl a de s h ,   D ha ka   i n  p a r t i c ul a r,   i s   r e m a r ka b l y   h i g h   i n  i t s   us a ge   [1] ,   [ 2] .   T e c hn o l o gi c a l   a dv a n c e s ,   o n  t h e   o t h e r  h a nd,   ha v e   be e n   us e d  t o   s pr e a d  f a l s e   i n f o r m a t i o n,   e n c o ur a ge   h a t e   s pe e c h ,   a nd  a t t a c k  pe o pl e   b a s e d  o n   t h e i r   e t hn i c i t y ,   r e l i g i o n,   ge n de r,   o r  o t h e r   d i s t i n c t i o n s   [3] .   B i a s   a rgum e nt a t i o n   a ga i n s t   c e r t a i n   g r o ups   i s   a l s o   ri f e   [4] .   D e t e c t i o n   o f   s e n t i m e n t   f o c us e d  o n   f e m i n i s m   i s   a n  a r e a   t ha t   ha s   r e c e i v e d  m o r e   a nd  m o r e   a t t e n t i o n  i n  na t u ra l   l a n gu a ge   p r o c e s s i n g ,   e s pe c i a l l y   h a t e   s pe e c h .   P a s t   s t u di e s   h a v e   ut i l i z e d  m a n y   di f f e r e n t   m e t h o do l o gi e s ,   s uc h   a s   rul e - b a s e d  s y s t e m s ,   a ut o m a t e d  l e a rni n g   a l go r i t hm s ,   s uppo rt   v e c t o r   m a c h i n e s   (S V M ) ,   K - n e a r e s t   n e i g h b o r s   (K N N ) ,   a nd,   m o r e   r e c e n t l y ,   de e p  l e a rn i ng  m o de l s   [5],   [6 ] .   M o di f i c a t i o n s   o f   t h e   de t e c t i o n   o f  m i s o g y n i s t i c   t e x t   i n  t h e   B e n g a l i   l a n gu a ge   us i n g   a   t r a n s f o rm e r - b a s e d   m o de l   ha v e   a l s o   b e e n   r e po rt e d  i n   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2 5 0 2 - 4 7 52       A   m u l t i - c l as s   c l as s i f i c at i on  a ppr oac h  f or   f e m i ni s t   s e n t i m e nt   ana l y s i s   i n  B ang l a  s o c i al   …   ( Z ai d  B i n  Sa j i d)   585   a s s o c i a t e d  l i t e ra t u r e ,   a l t h o ug h  i n  t h e   c o nt e xt   o f   Y o uT ub e   c o m m e n t a ri e s   a s   t h e   n e w   l a n ds c a pe   o f   m i s o g y n y   de t e c t i o n   w i t hi n  s o c i a l   m e di a   n e t w o r ks   [7] .   F u r t h e rm o r e ,   t ra n s f o r m e r - b a s e d  m o de l s   l i ke   B a n gl a B E R T   ha v e   b e e n   e m p l oy e d  t o   b oo s t   m ul t i c l a s s   ha t e   s pe e c h   de t e c t i o n  i n  t h e   B e n g a l i   s o c i a l   m e di a   [8] .     M o r e   r e c e nt   w o r k  o n  B a ngl a   m u l t i m o da l   a n d   t r a n s f o r m e r - b a s e d  l e a rni ng   h a s   a l s o   de m o n s t r a t e d   t ha t   de e p  l e a rn i ng   a r c hi t e c t u r e s   c a n  b e   h e l pf ul   t o   c o m pl e t e   m ul t i c l a s s   c l a s s i f i c a t i o n  t a s ks   i n  c ri s i s   a nd   s o c i a l   m e di a   s pa c e s   [9] .   A   ge n e ra l   o v e r v i e w   of   h a t e   s pe e c h   de t e c t i o n   i n  t h e   B e n ga l i   l a n gu a ge   ha s   a l s o   m a de   k n o w n   t h e   ga i n s   a n d   t h e   c h a l l e n ge s   f a c e d  i n   t h i s   a r e na   a s   a   s ub s e t   of   t h e   ge n e ra l   pi c t u r e   o f   a b us i ve   l a ngua ge   de t e c t i o n   [10] .   W h e r e a s   s t ud i e s   o f   a b us i ve   l a n g ua ge   de t e c t i o n   m a y   b e   fo un d  i n  E n gl i s h ,   l a n gu a ge s   l i ke   B a n g l a   l a c k  a   r e s o ur c e   s h o r t a ge   [11] - [13] .   T h e   c o m pl e xi t y   of   t h e   l i n gu i s t i c   a n d  c ul t u r a l   c o n t e xt ,   s a r c a s m ,   a nd  c o l l o qui a l i s m   i n  s o c i a l   m e di a   m a ke s   t h e   B e n g a l i   l a n g ua ge   a   c o m pl e x  p r o b l e m   t ha t   n e c e s s i t a t e s   a   t a i l o r e d  a pp r o a c h  t o   a c c ura t e   s e n t i m e n t   a na l y s i s   a n d   a b us e   de t e c t i o n  [9],   [14] .   T h e   us e   o f   B a n g l a   i s   w i de s pr e a d ,   a n d  a pp r o xi m a t e l y   290   m i l l i o n  pe o pl e   i n  t h e   w o r l d   i de nt i fy   w i t h  i t   a s   t h e i r  o r i g i n a l   l a ngu a ge   [1 5] .   F e m i ni s t   vo i c e s   i n  B a n g l a de s h  a r e   f r e que n t l y   m e t   w i t h  ha t e   a n d   a b us e   o n  t h e   i nt e rn e t ,   w hi c h  f o r m s   a   b i g  hi n d ra n c e   t o   t h e i r   pa rt i c i p a t i o n  a n d   a c t i o n.   R e c e n t   s t ud i e s   ha v e   di s c us s e d  t h e   a na l y s i s   o f   a b us i ve   r e m a r ks   a g a i n s t   f e m i n i s m   us i n g   m a c hi n e - l e a rni n g  t e c hn i que s   [16],   [17] .   R e ga r dl e s s   o f   t h e s e   a dv a n c e s ,   t h e   l i t e r a t u r e   o n   t h e   s ub j e c t   i s   ov e r w h e l m e d  by   g e n e ra l   o r   s m a l l - s c a l e   d a t a s e t s   a n d   do e s   n o t   e xt e n d   i nt o   f ur t h e r   a r e a s   o f   f e m i n i s t   di s c o ur s e   b e c a us e   of   t h e   a pp l i c a t i o n  o f   m ul t i - c l a s s   a b us i v e   l a n gu a ge   de t e c t i o n   i n   B e n g a l i .   A   num b e r  of  pa pe r s   ha v e   e xa m i n e d   e m o t i o na l   s c o r i ng   a n d   ha t e   s pe e c h  r e c o gn i t i o n  i n  B a n gl a   [ 18 ] .   T h e y   of t e n   d i s pl a y   i g n o ra n c e   o f   s o c i o - c ul t ura l   c o n t e xt ,   e s pe c i a l l y   i n   f e m i n i s t   d i s c o ur s e .   A l t h o ug h   t h e r e   i s   a n   i n c r e a s i n g   a m o unt   of   l i t e ra t u r e   o n  B a n gl a   h a t e   s pe e c h  de t e c t i o n,   t h e   a v a i l a b l e   r e s e a r c h   m o s t l y   r e s o r t s   t o   ge n e r a l - pu r po s e   o r   b i n a r y   c l a s s i f i c a t i o n   d a t a s e t s   a n d   f a i l s   t o   e xpl i c i t l y   c o n t ra s t   f e m i ni s t - o ri e nt e d  di s c o ur s e   w i t h  m u l t i - c l a s s   a b us i v e   l a ngua ge   de t e c t i o n ,   w h i c h  c r e a t e s   a   c o n s i de ra b l e   ga p  i n  t h e   r e s e a r c h  do m a i n  w i t h  s pe c i f i c   a n d  c o n t e xt - de pe n de n t   m o de l i n g .   T h i s   pa pe r   s e e ks   t o   f i l l   t hi s   g a p   by   c o m i n g  u p  w i t h   a   m o r e   p r a c t i c a l   a pp r o a c h   t o  s e n t i m e n t   a na l y s i s   i n   B a n g l a   f e m i n i s t   l i t e r a t u r e   us i ng  m a c hi ne   l e a rn i ng.   A l t h o ug h   t h e   p r e v i o us   da t a   a r t i c l e   s e t t l e d  o n   d a t a s e t   b ui l d i n g ,   a nn o t a t i o n,   a n d   e t h i c a l   a s pe c t s   m o s t l y   [19] ,   t h e   c urr e nt   s t udy   b ui l ds   o n   t h e   p r e v i o us   o n e   by   i m pl e m e n t i n g   f e a t ur e   e n g i n e e ri n g   a n d   m a c h i n e   l e a rni n g   m e t h o ds   t o   i de n t i fy   a b us i v e   l a n gu a ge   i n   t h e   B a ngl a   f e m i ni s t   di s c o ur s e .   O n e   of   t h e   a i m s   i s   t o   c r e a t e   a nd  t ra i n  a   m a c hi n e   l e a rn i ng   m o de l   t ha t   c a n  c a t e go ri z e   us e r  c o m m e nt s   w i t h  a c c ura c y   i n  s e nt i m e nt ,   t h us   h e l pi ng   t h e   i de nt i f i c a t i o n  o f   po s i t i v e ,   n e ga t i v e ,   a n d   n e ut ra l   l a n g ua ge   i n  t e xt s   o n   f e m i ni s m   i n  B e nga l i .   S pe c i f i c a l l y ,   t h e   s t udy   m a ke s   s e v e r a l   s i g n i f i c a nt   c o n t r i b ut i o n s :   G a t h e r i ng   a   l a r ge   a m o u n t   o f   da t a   o n  t h e   t o p i c   a n d   f a c i l i t a t i n g  t h e   a n a l y s i s   of   pub l i c   o pi n i o n s   o n   f e m i ni s m ,   w e   pr e s e n t   a   m a n u a l l y   a nn o t a t e d  f e m i n i s t - o r i e n t e d  B e n g a l i   da t a s e t .   T h e   p a pe r  w i l l   b e   s t ruc t u r e d  i n  t h e   f o l l ow i n g   w a y :   s e c t i o n  1   w i l l   c o nt a i n  t h e   i nt r o duc t i o n  a nd   a   c o m pr e h e n s i v e   l i t e r a t u r e   r e v i e w   of   t h e   e xi s t i ng  l i t e ra t u r e .   S e c t i o n  2   p r e s e n t s   t h e   m e t h o do l o g y   of   t hi s   r e s e a r c h,   w hi c h   c o n s i s t s   o f   da t a   c o l l e c t i o n ,   a nn o t a t i o n ,   p r e pr o c e s s i n g,   f e a t ur e   e n gi n e e r i ng,   m o de l   t r a i n i ng,   a n d  e v a l u a t i o n.   S e c t i o n  3   i n c l ude s   t h e   r e s e a r c h  r e s ul t s   a nd   gi v e s   a n  a c c o un t   o f   t h e   m o de l ’ s   pe r f o r m a n c e .     T h e   di s c us s i o n  i s   i n  s e c t i o n   4 ,   a nd  f o r   t h e   po s s i b l e   f ut ur e   w o r k,   w e   r e c a p   o ur  w o r k  c o n c l us i o n  i n  s e c t i o n  5 .   O ff e n s i v e   l a n gu a ge   ha s   a l s o   be e n   s t udi e d  b y   r e s e a r c h e r s   i n   r e c e nt   y e a r s   t hr o ug h   t h e   po l i c i e s   o f  m a c h i n e   l e a rni n g   (M L )  a n d  de e p  l e a rni n g   (D L ),   i n c l ud i n g   t h e   B e n g a l i   l a ngua ge   [20] ,   [21] .   T o   i l l us t ra t e ,   L e v c h e n ko   a n d  D i l a i   e t   a l .   [22]   c o n duc t e d  a   s t udy   o f   U kra i ni a n  f e m i n i s t   t w e e t s   w i t h   t h e   h e l p  o f   t h e   S e n t i S t r e ngt h   a l go r i t h m   t o   a s s e s s   t h e   s e n t i m e nt .   H ow e ve r ,   t h e   b ul k  o f   e a r l i e r   s t udi e s   h a s   b e e n   de f i n e d  by   s m a l l   d a t a s e t s   a nd  po o r   pe r f o r m a n c e s ,   r e n de ri n g   ge n e ra l i z a t i o n  o f   s uc h   s t ud i e s   h a r d .   S c a r b o r o ugh   [ 23]   a ppl i e d  q ua l i t a t i v e   a n d   na i v e   B a y e s   s e n t i m e nt   a na l y s i s   a l g o r i t hm s   t o   g a uge   t h e   o pi ni o n  o f   t h e   pe o pl e   o n  ge n de r   i n  9   r e gi o n s   i n  t h e   U S A   a n d   o b t a i n e d   a n  a c c ur a c y   of  71% .   H e   us e d  a   l a r g e   po o l   o f   t w e e t s ,   b ut   i t   w a s   n o t   r e pr e s e nt a t i v e   o f   t h e   ge nde r  a t t i t ude s   o f   n o n w hi t e   g r o u ps   a nd  t h e   l e s s - e duc a t e d  i n d i v i dua l s / i ndi v i dua l s   wi t h  l i m i t e d  f o r m a l   e duc a t i o n.   A l b a di   e t   al .   [24]   ha v e   c r e a t e d  a   pub l i c l y   a v a i l a b l e   A ra b i c   da t a s e t   t ha t   i s   de s i gn e d   t o   i de nt i fy   r e l i gi o us   ha t e   s pe e c h   a n d   h a s   o ff e r e d  a   v a r i e t y   of   c l a s s i f i c a t i o n  m o de l s .   T h e i r  a c c ura c y   w a s   79%,   b ut   i t   w a s   a   s m a l l   da t a s e t   t h a t   t h e   a ut h o r s   p r o v i de d:   10 00  t w e e t s   pe r   s i x   r e l i g i o n s .   M o r e ov e r ,   H e r w a n t o   e t   al .   [2 0]   t ra i n e d   a   ha t e   s pe e c h   c l a s s i f i c a t i o n   m o de l   b a s e d  o n   t h e   f a s t T e xt   a l go ri t hm   a nd   w o r d  r e p r e s e n t a t i o n  i n  t h e   f o r m   o f   a   c o nt i n uo us   b a g - of - w o r ds   (CB O W )  m o de l .   T h i s   s t u dy   w i l l   h e l p   t o   gui de   I n do n e s i a   i n  de t e c t i n g   h a t e   s pe e c h   o n  s o c i a l   m e di a   e a rl y   e n o ugh   t o   a v e rt   m i s u n de r s t a n d i n g  a n d   c r i m i na l   o ff e n s e s .   T h e   m o de l   pe r f o r m s   w e l l   u n de r   b i n a r y   c l a s s i f i c a t i o n,   t h o ug h   n o t   s i g n i f i c a n t l y   be t t e r   t ha n  t h e   p r e v i o us   s t udi e s .   T h e   a c c u r a c y   i s   65. 71% .   T h e   s i z e   o f   t h e   da t a s e t   i s   700   c o m m e n t s ,   w hi c h   i s   ra t h e r  r e s t r i c t e d .   A   1141 - d a t a - po i n t s   m o de l   p r o po s e d  by   H a s s a n   e t   a l .   [25]   w a s   us e d  t o   t a ke   t h e   s e n t i m e n t ,   e i t h e r   po s i t i v e   o r   n e ga t i v e ,   b a s e d  o n   t h e   c h a t .   T h e   da t a s e t   w a s   us e d  w i t h  S V M ,   m u l t i n o m i a l   na i v e   b a y e s   ( MNB ) ,  K N N ,   l o gi s t i c   r e gr e s s i o n  ( LR ) ,  de c i s i o n   t r e e   ( DT ) ,   a n d  ra n do m   f o r e s t   ( RF ) .   T h e   b e s t   a c c ur a c y   w a s   86  pe r c e n t   by   S V M .   E m o n   e t   al .   [2 ]   i de nt i f i e d  v a r i o us   c a t e go r i e s   o f   a b us i ve   l a n gu a ge   o n l i n e   us i ng  de e p  l e a rni n g   a l go ri t hm s ,   w h i c h   a r e   m o s t   e ff e c t i v e   w i t h   82 . 20%   a c c ura c y   i n   r e c urr e n t   n e u r a l   n e t w o r k  ( R N N ) .   T h e   B a n gl a   l a n gu a ge   ha s   a l s o   b e e n   i m p l e m e n t e d  w i t h  n e w   s t e m m i n g   r u l e s ,   w h i c h   ha v e   r e s ul t e d  i n  i m p r o v e d  pe r fo r m a n c e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2 5 0 2 - 4 7 52   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   42 ,   N o .   2 ,  M a y   20 26 :  5 84 - 595   586   of   t h e   a l go r i t hm .   T h e y   a ppl i e d  L i n e a r   S V M ,   LR ,   M N B ,   R F ,   a r t i f i c i a l   n e u r a l   n e t w o r k  ( ANN ) ,   R N N ,   a nd  l o n g   s h o rt - t e r m   m e m o r y   ( L S T M )   t o   t h e   4 700   da t a s e t .   T us h e r   e t   al .   [26]   a ppl i e d  M L   t e c hni que s   t o   s t udy   t h e   a dd i c t i o n   t o   i nt e rn e t   ga m i n g  t o   o v e r   401  da t a   po i nt s .   T o   t r a i n  t h e   s ugge s t e d  a l go r i t h m   a n d  de t e c t   t hr e e   gr o ups   of   w o r ds   i n  t h e   B a n g l a   l a ngua ge   i n  po s i t i v e ,   n e g a t i v e ,   a nd   ne ut ra l   d a t a ,   r e s e a r c h e r s   us e   s i x   m a c h i n e   l e a rni ng  a l go ri t hm s :   D T ,   R F ,   M N B ,   e xt r e m e   g r a d i e nt   b o o s t i n g   ( XGB ) ,   S V M ,   a n d   K N N .   T h e   m a xi m um   a c c u r a c y   w a s   73. 27   pe r c e n t   by   MNB ,   t h o ug h   t h e   a ut h o r s   u t i l i z e d   c e r t a i n  pa r t i c ul a r  d a t a   s e t s .   H a s a n  e t   a l .   [1 1]   e xa m i n e d  v a r i o us   pub l i c l y   a v a i l a b l e   d a t a s e t s   w i t h  s e n t i m e nt   l a b e l s   a n d  p r e pa r e d   c l a s s i f i e r s   b a s e d  o n   c o n v e n t i o na l   a nd  de e p  l e a rni n g   m e t h o ds .   T h e y   e m pl oy e d  t h e   S V M ,   R F ,   c o nvo l ut i o na l   n e u r a l   n e t w o r k  ( CN N ) ,   F a s t T e xt ,   a n d   t r a n s f o r m e r - b a s e d  m o de l s ,   o f   w h i c h  t h e y   a c h i e v e d  t h e   g r e a t e s t   a c c ura c y   o f   61. 2%.   H ow e ve r ,   t hi s   w a s   w o r k  c o n duc t e d  o n   t h e   l o w - r e s o ur c e   l a n g ua ge s ,   t h e   e x i s t i n g   l i t e ra t ur e   o n   B a n g l a ,   a n d   t h e   a nn o t a t e d  d a t a s e t s .   T u h i n  e t   a l .   [27]   e m pl o y e d  a   t o pi c a l   a pp r o a c h   a n d  n a i v e   B a y e s   c l a s s i f i c a t i o n   a l go r i t h m   t o   s i x   di f fe r e nt   c a t e go r i e s   o f   e m o t i o n   c a t e go r i z a t i o n ,   w h i c h   a r e   ha ppy ,   s a d,   t e n de r,   e n t hus i a s t i c ,   a n g r y ,   a nd  a f ra i d ,   i n   t h e   c o n t e xt   o f   s e n t i m e n t   a n d  e m o t i o n  a na l y s i s   of   B a n gl a   t e xt ua l   da t a ;   t h e   s t udy   r e s ul t e d  i n   90 %.   E xi s t i n g   s o ur c e s   o n   t h e   t o pi c   o f   B a ngl a   s t ud i e s   a r e   l a r ge l y   f oc us e d  o n   ge n e ra l   ha t e   s pe e c h  o r  b i n a r y   c l a s s i f i c a t i o n ,   a n d   t h e   i de a   o f   fe m i n i s t - b a s e d  d a t a s e t s   a nd  t h e   m ul t i - c l a s s   a b us i ve   l a n gu a ge   de t e c t o r  a r e   u nde r - r e s e a r c h e d.   N e ve r t h e l e s s ,   t h e   a u t h o r  m i g ht   ha v e   a do pt e d  a   m o r e   po w e r f u l   a l go ri t hm   t o   e n s u r e   e xc e l l e n t   pe r f o r m a n c e .       2.   M ET H O D   T h e   m e t h o do l o g y   e n c o m pa s s e s   da t a   c o l l e c t i o n ,   a nn o t a t i o n ,   da t a s e t   p r e p r o c e s s i n g,   r e l e v a n t   f e a t u r e   e xt r a c t i o n,   m o de l   de v e l o pm e n t ,   a n d   pe r f o r m a n c e   e v a l ua t i o n .   T h e   p r o po s e d  a pp r o a c h  s t a r t s   w i t h  d a t a   c o l l e c t i o n ,   p r e p r o c e s s i n g,   a n d   a na l y z i n g  da t a   t o   u n c o ve r   p a t t e rn s   o f   a b us e   i n  B a n gl a - l a n gu a ge   c o m m e n t s .   T h e   c o m pl e xi t i e s   o f   n a t u ra l   l a n gu a ge   p r o c e s s i n g   (N L P )  i n   B a n gl a ,   a   l a ngua ge   w i t h   i t s   u n i que   l i n gu i s t i c   s t ruc t u r e   a n d   n u a n c e s .   T h i s   s t udy   c a r e f ul l y   c o n s i de r s   t h e   s pe c i f i c   c ha l l e n ge s   po s e d  by   t h e   l a n gu a ge .   T h e   m e t h o do l o g y   i s   o r ga ni z e d  i n t o   ke y   phr a s e s ,   e a c h   c o nt r i b ut i n g  t o   t h e   s t udy ’ s   ov e r a l l   go a l .   F o r   t h e   m o de l   ev a l ua t i o n,   w e   h a v e   a pp l i e d  a n  e n s e m b l e   t e c hni que .   S i n c e   e n s e m b l e   M L   i s   t h o ug h t   t o   b e   t h e   m o s t   a dv a n c e d  a n s w e r   f o r   m a n y   m a c hi n e   l e a rn i ng   i s s ue s ,   da t a   s c i e n c e   pr o f e s s i o n a l s   i n  s e v e r a l   i n dus t r i e s   e m pl oy   t h i s   pow e r f ul   m a c hi n e   l e a rni n g  t e c hni que   [28] .   F i gu r e   1  v i s ua l l y   r e pr e s e n t s   t h e   w o r kf l ow ,   pr o v i di n g  a   c l e a r  ov e r v i e w   of   t h e   s t e ps   i n v o l ve d.           F i gu r e   1 .   D i a g ra m   o f   o ur   p r o po s e d  m e t h o do l o g y       2. 1 .    D ata   C o l l e c ti o n   D a t a   c o l l e c t i o n   s e r v e s   a s   t h e   i n i t i a l   a n d  f u n d a m e n t a l   s t e p  o f   t h i s   s t udy .   T h i s   s t udy   ha s   n o t   us e d  a   pub l i c l y   a v a i l a b l e   d a t a s e t ;   ra t h e r,   a l l   d a t a   ha v e   b e e n   c o l l e c t e d  m a n u a l l y ,   w h e r e   r e l e v a n t   c o m m e nt s   a r e   ga t h e r e d  f r o m   s o c i a l   pl a t f o r m s   (e . g. ,   F a c e boo k,   Y o uT ub e ,   a n d   I n s t a g ra m ) .   C o m m e n t s   r e l a t e d  t o   f e m i ni s t   t o pi c s   us i n g  ke y w o r ds   a nd  ha s h t a gs   s uc h   a s   ( w o m e n ’ s   r i g h t s )   w e r e   us e d  t o   f i l t e r  t h e   da t a .   I n  o u r   e xpe ri m e n t ,   w e   ga t h e r e d  6 , 830   d a t a s e t s   m a n u a l l y ,   a s   m e nt i o n e d   i n  T a b l e   1.   B o t h   B a n g l a   a n d   E n gl i s h  c o m m e nt s   a r e   i n c l ude d;   a f t e r w a r ds ,   E ngl i s h  c o m m e n t s   a r e   t r a n s l a t e d   i nt o   B a n gl a   us i n g   G o o gl e   T ra n s l a t e   t o   m a i nt a i n  l i n gui s t i c   c o n s i s t e n c y .   T h e   da t a s e t   w a s   c o l l e c t e d   f r o m   B a n g l a   s o c i a l   m e di a   pl a t f o r m s   t o   c a pt u r e   r e a l - w o r l d  l i n gu i s t i c   v a r i a b i l i t y ,   i n c l u di n g   i n f o r m a l   us a ge ,   s l a n g ,   a n d   n o i s y   us e r - ge n e ra t e d  c o nt e nt .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2 5 0 2 - 4 7 52       A   m u l t i - c l as s   c l as s i f i c at i on  a ppr oac h  f or   f e m i ni s t   s e n t i m e nt   ana l y s i s   i n  B ang l a  s o c i al   …   ( Z ai d  B i n  Sa j i d)   587   T a b l e   1 .   Co u n t   o f   c o m m e nt s   L a b e l   N u m b e r   o f  c o m m e n t s   P o s i t i v e   2 , 3 4 6   N e g a t i v e   2 , 2 9 4   N e u t ra l   2 , 1 9 0       2. 1 . 1  S e n ti m e n t  an n o tati on   S e n t i m e n t   a nn o t a t i o n   i n v o l v e s   l a b e l i n g  t h e   c o l l e c t e d  c o m m e n t s   w i t h  s e n t i m e nt   c a t e go ri e s   s uc h   a s   po s i t i v e ,   n e ut r a l ,   a n d   n e ga t i v e .   T h i s   p ha s e   m a y   i n v o l ve   bo t h  m a n u a l   a nd  a u t o m a t i c   a nn o t a t i o n  m e t h o ds .   H ow e ve r ,   t h i s   s t udy   i n v o l v e s   m a nua l   a nn o t a t i o n,   a n d  w e   h a v e   l a b e l e d  t h e s e   da t a .   D a t a   a nn o t a t i o n   i s   a   c h a l l e n gi ng  t e c hni que   d ue   t o   s a r c a s m   a nd   c o l l o qui a l   l a n gu a ge .   E a c h  c o m m e nt   w a s   pa i n s t a ki n g l y   a nn o t a t e d  by   n a t i v e   B a n gl a   s pe a ke r s   t o   m a ke   s u r e   i t   w a s   r e l e v a n t   a nd  t o   s po t   a n y   off e n s i v e   l a n gu a ge .   T hi s   m a nua l   v a l i da t i o n  p r o c e s s   e n s ur e s   a   hi g h - qu a l i t y   da t a s e t   s ui t a b l e   fo r   m a c h i n e   l e a rn i ng  a n d   n a t u r a l   l a ngua ge   pr o c e s s i n g   t a s ks ,   s uc h  a s   s e n t i m e n t   a n a l y s i s ,   a b us i v e   l a n gu a ge   a na l y s i s ,   a nd  t h e   s t udy   of   o n l i n e   ge n de r - b a s e d  v i o l e n c e   i n  t h e   B a ngl a   l a ngua ge   c o n t e xt .   A   r e p r e s e n t a t i v e   e xa m p l e   f r o m   t h e   da t a s e t   i s   p r e s e nt e d  i n  F i gu r e   2 ,   F i gu r e   3 ,   a n d   F i gu r e   4  r e p r e s e n t   t h e   di s t r i b ut i o n   o f   o ur   d a t a s e t .           F i g u r e   2 .   M a n ua l   da t a s e t   a nn o t a t i o n             F i gu r e   3 .   D a t a s e t   di s t r i b ut i o n     F i gu r e   4 .   P e r c e n t a ge   d i s t r i b ut i o n       2. 2 .    D ata   p r e p r o c e s s i n g   P r e p r o c e s s i n g  t e c hn i q ue s   w e r e   us e d  t o   r e duc e   t h e   n o i s e   t ha t   i s   f r e que n t l y   pr e s e n t   i n  B a n g l a   s o c i a l   m e di a   t e xt ,   s uc h  a s   e m o j i s ,   s h o r t   w o r d  us a ge ,   a n d   s pe c i a l   c ha ra c t e r s .     2. 2 . 1 .   D atas e t  c l e an i n g   D a t a s e t   c l e a ni n g   i s   a n  e s s e n t i a l   p r e p r o c e s s i n g   s t e p   t ha t   d i r e c t l y   i m pa c t s   t h e   m o de l ’ s   pe r f o r m a n c e .   U s e r - ge n e r a t e d  c o nt e nt ,   e s pe c i a l l y   i n  B a n g l a ,   o f t e n   c o n t a i n s   v a r i o us   f o r m s   o f   n o i s e   a n d   i rr e g ul a r i t i e s ,   i rr e l e v a n t   i n f o r m a t i o n ,   a n d   i n c o n s i s t e n c i e s .   U s e r   c o m m e nt s   of t e n   c o n t a i n   s pe c i a l   c ha r a c t e r s   l i ke   #,   $,   @ ,   % ,   pu n c t ua t i o n  m a r ks ,   e m o j i ,   u nn e c e s s a r y   s pa c e s ,   a n d   n u m e ri c   di gi t s   t ha t   do   n o t   c o n t r i b ut e   t o   u n de r s t a n di ng  t h e   s e n t i m e n t   o r   a b us i v e   c o n t e nt .   T h e s e   e l e m e n t s   a r e   r e m o v e d  t o   s i m pl i fy   t h e   t e xt   a nd  f o c us   o n   m e a n i ngf ul   c o n t e n t .   T h e   f o l l o w i n g  F i g u r e   5   r e pr e s e nt s   t h e   o ri gi na l   a nd  c l e a n e d  t e xt .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2 5 0 2 - 4 7 52   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   42 ,   N o .   2 ,  M a y   20 26 :  5 84 - 595   588       F i gu r e   5 .   E xa m p l e s   o f   o r i gi n a l   a n d   c l e a n e d  t e xt   a f t e r  p r e p r o c e s s i n g       2. 2 . 2 .   R e m o v e   l o w   l e n gth   c o m m e n ts   S h o rt   c o m m e n t s   t ha t   a r e   t o o   b r i e f ,   s uc h   a s   s i n g l e - w o r d  o r  o n e - c ha r a c t e r   e n t ri e s   o f t e n   p r o v i de   l i t t l e   m e a ni n gf ul   i n f o r m a t i o n.   T h e s e   l o w - l e ngt h  c o m m e nt s   c a n   i nt r o duc e   n o i s e   o r   b e   a m b i guo us ,   s o   w e   r e m o ve d  c o m m e nt s   b e l ow   a   de f i n e d  t hr e s h o l d.   I n  o ur  da t a s e t ,   w e   i de nt i f i e d  18  c o m m e n t s   w i t h   a   l e n gt h  o f   1  c h a r a c t e r   t ha t   w e r e   de e m e d  t o o   s h o r t   t o   be   h e l pf ul   f o r   t h e   t a s k   a t   ha n d .   A f t e r  r e m o v i n g   t h e s e   l o w - l e n gt h  c o m m e nt s ,   w e   a r e   l e f t   w i t h  6, 8 12  c o m m e n t s   f o r   f urt h e r  p r o c e s s i n g.     2. 2 . 3 .   D ata   vi s u al i z ati o n   W e   ut i l i z e   w o r d  c l o ud  a s   a   da t a   v i s ua l i z a t i o n  t e c hn i que   t o   ga i n  a   de e pe r   u nde r s t a n d i n g   o f   t h e   c l e a n e d  d a t a s e t .   A   w o r d  c l o ud  v i s ua l l y   i l l us t r a t e s   t h e   w o r ds   t h a t   a ppe a r   m o s t   f r e que nt l y   i n   t h e   da t a s e t ,   w h e r e   t h e   di m e n s i o n  o f   e a c h   w o r d  i ndi c a t e s   h o w   f r e que n t l y   i t   o c c ur s .   T h i s   h e l ps   i de n t i fy   c o m m o n   t h e m e s   a n d  pa t t e rn s   i n  t h e   c o m m e n t s ,   o ff e r i n g   i n s i g ht   i nt o   w h i c h  w o r ds   a r e   m o s t   p r o m i n e n t   a c r o s s   po s i t i v e ,   n e ut ra l ,   a n d   n e ga t i v e   c o m m e n t s   t ha t   ha v e   b e e n   de pi c t e d  i n   F i gu r e   6 .           F i gu r e   6 .  M o s t   f r e que n t l y   a ppe a ri n g   w o r ds   i n  t h e   c l e a n e d   d a t a s e t       2. 2 . 4 .   En c o d i n g  l ab e l s   an d   d atas e t   s p l i t ti n g   A f t e r   t e x t   c l e a ni n g ,   l a b e l s   (e . g . ,   po s i t i v e ,   n e ga t i v e ,   n e ut ra l )  a r e   c o n v e r t e d   i nt o   n u m e r i c   v a l ue s ,   a   n e c e s s a r y   s t e p  fo r   t ra i ni n g   m a c h i n e   l e a rn i ng  m o de l s .   F o r  i n s t a n c e ,   po s i t i v e   i s   e n c o de d  a s   2,   n e ga t i v e   a s   0 ,   a n d   n e ut ra l   a s   1 .   T h i s   e n c o di n g   e nha n c e s   t h e   m o de l ’ s   u n de r s t a ndi n g   o f   t h e   r e l a t i o n s h i ps   b e t w e e n   t h e   t e xt   a n d   i t s   s e n t i m e n t   i n   a   s t r uc t u r e d  m a nn e r ,   e na b l i n g  e f fe c t i ve   c l a s s i f i c a t i o n.   S ub s e que n t l y ,   t h e   r e f i n e d  da t a s e t   i s   di v i de d  i nt o   t ra i ni n g   a nd  t e s t i n g   s e t s ,   w h e r e   80%   i s   ut i l i z e d  f o r   t ra i ni n g   a n d   20%   i s   ke pt   f o r   t e s t i ng  pu r po s e s .   F o r   o ur  d a t a s e t   o f   6, 81 2   ( a f t e r  c l e a n i ng),   t h e   s pl i t   r e s ul t s   w e r e   5, 4 49   c o m m e nt s   f o r   t r a i n i ng  a n d   1 , 363   c o m m e n t s   f o r   t e s t i ng.   T hi s   b a l a n c e d  di v i s i o n   e n s u r e s   t h e   m o de l   h a s   s uf f i c i e n t   d a t a   t o   l e a rn  f r o m   w h i l e   ri go r o us l y   e v a l ua t i ng  di v e r s e   e xa m pl e s   du ri n g   t e s t i ng  t h a t   s how s   i n  F i gu r e   7 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2 5 0 2 - 4 7 52       A   m u l t i - c l as s   c l as s i f i c at i on  a ppr oac h  f or   f e m i ni s t   s e n t i m e nt   ana l y s i s   i n  B ang l a  s o c i al   …   ( Z ai d  B i n  Sa j i d)   589       F i gu r e   7 .   D a t a s e t   i n f o r m a t i o n       2. 3 .     F e atu r e   e x tr a c ti o n   F o r   e ff e c t i v e   r e pr e s e n t a t i o n   o f   t e xt ua l   d a t a ,   w e   e m pl oy e d  t e r m   f r e que n c y - i n v e r s e   do c um e n t   f r e que n c y   ( TF - ID F )   w e i gh t i n g   t o ge t h e r  w i t h  U n i g ra m ,   B i g ra m ,   a n d   T r i g ra m   a pp r o a c h e s .   T h e s e   e s t a b l i s h e d  a pp r o a c h e s   i n   N L P   h e l p   e xt ra c t   f e a t u r e s   by   qua n t i fy i n g  t h e   s i gni f i c a n c e   of   t e rm s   w i t h i n  i ndi v i du a l   do c um e n t s   i n   r e l a t i o n  t o   t h e i r  o v e r a l l   p r e s e n c e   i n  t h e   c o r pus .   T h e   f e a t ur e   s i z e s ,   a s   s h o w n   i n  T a b l e   2 ,   w e r e   de t e rm i n e d   a f t e r   a pp l y i n g  T F - ID F   t o   t h e   p r e p r o c e s s e d  da t a s e t .   E a c h  do c um e nt   i n  t h e   c o r pus   w a s   r e p r e s e nt e d  a s   a   s pa r s e   v e c t o r   c o rr e s po n di n g   t o   t h e   r e s pe c t i v e   n - g ra m   f e a t u r e .   T h e s e   f e a t u r e   s i z e s   r e p r e s e n t   t h e   di m e n s i o na l i t y   of   t h e   i n put   t o   o u r   m a c h i n e - l e a rn i ng  m o de l s   du r i ng  t r a i n i ng.       T a b l e   2 .   N - g ra m   f e a t u r e   s i z e   N - g ra m   t y p e   F e a t u r e   s i z e   U n i g ra m   1 2 , 5 9 2   Bi g ra m   7 3 , 3 8 7   T ri g ra m   1 5 0 , 3 3 4       2. 4 .     M o d e l   tr ai n i n g   A f t e r   t h e   t r a n s f o r m a t i o n   o f   a   t e xt ua l   d a t a   i nt o   f e a t ur e   v e c t o r s ,   s e v e r a l   m a c h i n e   l e a rni n g  m o de l s   w e r e   t r a i n e d .   V a r i o us   s t a n d a r d  a l go r i t h m s   s uc h  a s   M N B ,   L R ,   R F ,   K N N ,   D T ,   L S V M ,   a nd  K S V M   w e r e   i m p l e m e nt e d  i n   t h e   s t udy .   A l l   m o de l s   w e r e   t r a i n e d  o n   T F - I D F   f e a t ur e   v e c t o r s   c r e a t e d  o n   u ni g r a m ,   b i g r a m   a n d  t r i g r a m   r e p r e s e nt a t i o n s .   -   M N B :   M N B   i s   a   s t a n d a r d   p r o b a b i l i s t i c   l e a rni n g  m e t h o d  us e d  w h e n   de a l i n g   w i t h   t e xt   c l a s s i f i c a t i o n .   T h e   f e a t ur e s   (t y pi c a l l y   t h e   w o r d  f r e que n c i e s )  a r e   a s s um e d  t o   b e   c o n di t i o na l l y   i n de pe n de nt   o f   t h e   c l a s s   a nd  o f   a   m ul t i n o m i a l   f o r m   [29] .   -   L R :   th e r e   i s   t h e   us e   o f   l o gi s t i c   (s i gm o i d )   i n  t h e   l i n e a ri z a t i o n  pha s e   t o   s c a l e   o ut put s   t o   p r o b a b i l i t i e s ,   w h i c h   i s   c a l l e d  LR   t o   m o de l   t h e   p r o b a b i l i t y   of   m e m b e r s h i p   i n  a   c l a s s .   I n   t e xt   c a t e go r i z a t i o n,   i t   i s   e ff e c t i v e   w h e n  t h e   da t a   i s   l i n e a r l y   s e pa ra b l e   [30] .   -   R F :   t h e   RF   e n s e m b l e   l e a rni n g   m e t h o d  i s   a pp l i e d   t o   f i r s t   c r e a t e   a   s e t   o f   DT s   a nd   t h e   o ut put   o f   t h e s e   DT s   i s   t h e n  j o i n e d  t o ge t h e r   t o   c r e a t e   a   r e l i a b l e   c l a s s i f i c a t i o n.   T h e   m e t h o d  w o r ks   w e l l   i n   i n c r e a s i n g  ge n e r a l i z a t i o n  a n d   m i n i m i z i ng  o v e r f i t t i n g   p a r t i c ul a rl y   i n  n o i s y   da t a s e t s .   I t   i s   e ff e c t i v e   t o   e nh a n c e   t h e   ge n e r a l i z a t i o n  a nd  r e duc e   o ve r f i t t i ng  o f   n o i s y   da t a   [31] .   -   K N N :   a   s i m p l e   e xa m p l e   o f   a n   i n s t a n c e - b a s e d  m e t h o d  i s   t h e   K N N   w h o s e   n a m e   i s   qu i t e   s e l f - e xpl a n a t o r y ;   i t   c l a s s i f i e s   a   s a m pl e   w i t h  t h e   m o s t   c o m m o n  l a b e l   o f   t h e   k  n e a r e s t   s a m p l e s .   T h o ug h  c o m put a t i o n a l l y   e xpe n s i v e   w i t h  l a rge   t e xt   c o r po ra ,   i t   i s   e f fe c t i ve   i n   s m a l l   o n e s   [32] .   -   D T :   a  DT   i s   t h e   hi e r a r c h i c a l   m o de l ,   w h i c h  c l a s s i f i e s   i n s t a n c e s   by   di v i di n g   t h e   d a t a   r e c ur s i v e l y   b a s e d  o n   t hr e s h o l ds   o f   f e a t ur e s .   It   c a n   ha n d l e   b o t h  c a t e go r i c a l   a n d   n u m e ri c a l   da t a   a nd  i s   e a s i l y   i nt e r p r e t a b l e   [33] .   -   L i n e a r  s up po r t   v e c t o r   m a c h i n e   (L S V M ):   i t   i s   a   s upe r v i s e d  l e a rni n g   a l go r i t hm   t h a t   i de n t i f i e s   t h e   o pt i m a l   h y pe r pl a n e   s e pa r a t i ng  da t a   po i n t s   o f   m ul t i p l e   c l a s s e s   i n  a   h i g h  di m e n s i o n a l   s pa c e .   T hi s   a pp r o a c h  i s   c a pa b l e   of   ha n dl i n g  b o t h  c a t e go ri c a l   a n d   n u m e ri c a l   da t a   a n d   i s   e a s i l y   i n t e r p r e t a b l e .   It   w o r ks   w e l l   o n   t e xt   a n d  o t h e r   hi g h - di m e n s i o n a l ,   s pa r s e   da t a   [34] .   -   K e rn e l   s uppo rt   v e c t o r   m a c h i n e   (K S V M ) :   K e rn e l   S V M ,   w hi c h   e nha n c e s   t h e   b a s i c   S V M   [35] ,   w o r ks   a t   n o n - l i n e a r l y   i n s e pa ra b l e   da t a   po i n t s   b y   n o n - l i n e a r l y   m a ppi ng   t h e m   i n t o   a   hi g h e r - d i m e n s i o na l   s pa c e   w i t h   a   l i n e a r  s e pa r a t i o n   a v a i l a b l e   us i n g   ke rn e l   f u n c t i o n s .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2 5 0 2 - 4 7 52   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   42 ,   N o .   2 ,  M a y   20 26 :  5 84 - 595   590   2. 5 .     P e r fo r m an c e   e v al u ati o n   F1 - s c o r e ,   a c c ura c y ,   p r e c i s i o n,   a n d   r e c a l l   w e r e   t h e   m a i n  m e t ri c s   us e d  t o   a s s e s s   t h e   m o de l ’ s  pe r f o r m a n c e .   P a r t i c ul a r  e m p h a s i s   w a s   pl a c e d  a t   f i r s t   o n  r e c a l l   t o   e n s u r e   t h e   m o de l   i de n t i f i e d  m o s t   a b us i ve   c o m m e n t s   c o rr e c t l y   a nd  o n  F 1 - s c o r e   t o   b a l a n c e   p r e c i s i o n  a nd  r e c a l l   f o r   a c c ura t e   c l a s s i f i c a t i o n .   F u r t h e rm o r e ,   w e   i m pl e m e n t e d   a   v o t i n g   a l go ri t hm   f o r   f i n di ng   t h e   b e s t   r o b us t   m o de l ,   w h i c h  w a s   M N B .   D ue   t o   e n s e m b l e   r e s ul t s   b e i n g   d i v i de d  a n d   f a i r l y   c o m pa r e d   w i t h  s i n g l e   m o de l s   b a s e d  o n  u n i g r a m ,   b i g ra m ,   a n d   t r i g ra m   f e a t u r e   r e p r e s e n t a t i o n s ,   m a j o r i t y   vo t i n g   a c r o s s   n - g ra m s   e nh a n c e s   r o bus t n e s s .       3.   R ES U LT   A N A L Y S I S   O ur  w o r k  a c h i e v e d  a   r e m a rka b l e   o ut c o m e   c o m pa r e d  t o   t h e   p r e v i o us   w o r k  i n   i de nt i f y i n g  a nd  c a t e go r i z i n g   a b us i v e   c o m m e n t s .     3. 1 .     P e r fo r m an c e   e v al u ati o n   m e tr i c s   A c c ur a c y ,   p r e c i s i o n ,   r e c a l l ,   F 1  s c o r e ,   a nd  t h e   c o n f us i o n   m a t ri x  w e r e   a m o n g  t h e   pe r f o r m a n c e   m e t r i c s   us e d  t o   e v a l ua t e   t h e   m a c h i n e   l e a rni n g  m o de l ’ s  pe r f o r m a n c e .   -   A c c ur a c y :   t h e   t e rm s   of   t r ue   po s i t i v e   (T P ),   t r ue   n e ga t i v e   (T N ) ,   f a l s e   po s i t i v e   (F P ),   a n d  f a l s e   n e ga t i v e   (F N ).   A c c ur a c y   m e a s u r e s   h o w   of t e n   t h e   m o de l   c o r r e c t l y   pr e d i c t s   t he   l a b e l s .     A c c ur a c y   =      +       +      +      +      (1)     -   P r e c i s i o n :   p r e c i s i o n  r e f e r s   t o   t h e   ra t i o   o f   c o r r e c t l y   pr e di c t e d   po s i t i v e   c a s e s   t o   t h e   t o t a l   p r e di c t e d  po s i t i v e   c a s e s .     P r e c i s i o n  =       +      (2)     -   R e c a l l :   e v a l ua t e s   h o w   m a n y   a c t ua l   po s i t i v e s   w e r e   c o r r e c t l y   de t e c t e d.     R e c a l l   =       +      (3)     -   F1 - s c o r e :   i t   i s   a   h a rm o ni c   m e a n  o f   pr e c i s i o n  a nd  r e c a l l ,   b a l a nc i n g   t h e m .     F1 - s c o r e   =   2   ∗       ∗        +      (4)     3. 2 .     C o m p ar i s o n   o f  p e r fo r m an c e   ac r o s s   v ar i o u s   m e tr i c s   an d   m o d e l s   T h e   u ni g ra m ,   b i g r a m ,   a n d   t r i g ra m   f e a t u r e   s e t s   w e r e   us e d   t o   t e s t   t h e   m a c hi n e   l e a rni n g   m o de l s   e m pl oy e d  i n   t h i s   i n v e s t i ga t i o n.   T h e   e v a l ua t i o n  o f   t h e i r   pe r f orm a n c e   w a s   b a s e d  o n   a c c u r a c y ,   pr e c i s i o n,   r e c a l l ,   a n d  F 1   s c o r e   t o   m e a s u r e   t h e   e f fe c t i ve n e s s   of   c o m m e n t   c l a s s i f i c a t i o n .   F i gu r e   8   i l l us t ra t e s   a   v i s ua l   c o m pa r i s o n  of   t h e s e   m e t r i c s   a c r o s s   t h e   t hr e e   f e a t u r e   r e p r e s e nt a t i o n s ,   w h e r e   F i g u r e s   8( a ) - (c )  c o rr e s po n d   t o   t h e   u ni g ra m ,   b i gr a m ,   a n d   t ri g r a m   f e a t ur e   s e t s ,   r e s pe c t i v e l y .             (a )   (b )   (c )     F i gu r e   8 .   Co m p a r i s o n  o f   v a r i o us   m e t ri c s   f o r   ( a )  u ni g ra m ,   (b )  b i gr a m ,   a n d   (c )  t ri g ra m       T a b l e   3  s h o w s   t h e   a n a l y s i s   a n d   c o n t ra s t s   t h e   o ut c o m e s .   F r o m   t h e   t a b l e ,   pe r f o r m a n c e   t a b l e   of  di f fe r e nt   m o de l s   a f t e r  t ra i ni n g ,   t h e   M N B   m o de l   o ut pe r f o r m s   w i t h   a n   a c c ura c y   of   84. 74 %   f o r   t r i g ra m   f e a t u r e   e xt ra c t i o n,   t h e   F 1 - s c o r e   s t a nds   a t   84 . 66 %,   a nd   r e c a l l   a t   8 4. 74% .   T h e s e   f i n di ngs   s h o w   a   s t r o n g   b a l a n c e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2 5 0 2 - 4 7 52       A   m u l t i - c l as s   c l as s i f i c at i on  a ppr oac h  f or   f e m i ni s t   s e n t i m e nt   ana l y s i s   i n  B ang l a  s o c i al   …   ( Z ai d  B i n  Sa j i d)   591   b e t w e e n   m i n i m i z i ng  f a l s e   p r e di c t i o n s   a nd  a c c ura t e l y   de t e c t i n g   a b us i v e   c o n t e n t .   L R   s h o w s   c o m pe t i t i v e   r e s ul t s ,   e s pe c i a l l y   w h e n   us i n g  b i g ra m   f e a t u r e s   w i t h   80 . 38%  a c c ur a c y ,   b ut   i t   i s   s t i l l   w o r s e   t h a n  M N B   i n   a l l   t h e   e v a l ua t i o n  m e t ri c s .   O t h e r   m o de l s   s h o w   l ow e r   pe r f o r m a n c e   w i t h  s i g n i f i c a nt l y   w o r s e   pe r fo r m a n c e   ob s e r v e d   w h e n   hi g h e r   o rde r  n - g ra m   f e a t u r e s   a r e   us e d.   D ue   t o   i t s   e f fe c t i v e   s pa r s e   ha n d l i n g   a nd  hi g h - d i m e n s i o n a l   T F   f e a t ur e s ,   M N B   de m o n s t r a t e s   h i g h   pe r f o r m a n c e .   T h e s e   f e a t ur e s   r e n de r   i t   v e r y   s ui t a b l e   t o   n o i s y   a nd  i n f o r m a l   B a n gl a   s o c i a l   m e di a   t e xt   w h e r e   s pe l l i ng  di f f e r e n c e s   a n d  c o l l o qui a l i s m s   p r e v a i l .       T a b l e   3 .   P e r f o r m a n c e   e v a l ua t i o n  o f   v a r i o us   m o de l s   f o r   u ni g ra m ,   b i g ra m ,   a n d   t ri g ra m   f e a t u r e s   M o d e l   U n i g ra m   Bi g ra m   T ri g ra m   A c c u ra c y   P re c i s i o n   Re c a l l   F1 -   s c o re   A c c u ra c y   P re c i s i o n   Re c a l l   F1 -   s c o re   A c c u ra c y   P re c i s i o n   Re c a l l   F1 -   s c o re   LR   8 0 . 2 3   8 0 . 0 0   8 0 . 2 3   7 9 . 9 9   8 0 . 3 8   8 0 . 3 8   8 0 . 3 8   8 0 . 0 3   7 9 . 9 4   8 0 . 0 2   7 9 . 9 4   7 9 . 5 2   DT   6 7 . 4 2   6 7 . 2 2   6 7 . 4 2   6 7 . 1 7   6 7 . 4 2   6 7 . 2 3   6 7 . 4 2   6 7 . 2 3   6 7 . 9 1   6 7 . 6 5   6 7 . 9 1   6 7 . 6 6   RF   7 7 . 9 8   7 8 . 1 6   7 7 . 9 8   7 7 . 6 5   7 7 . 3 5   7 7 . 8 0   7 7 . 3 5   7 6 . 8 3   7 7 . 1 0   7 7 . 6 6   7 7 . 1 0   7 6 . 5 4   M N B   8 1 . 2 2   8 1 . 1 6   8 1 . 2 2   8 1 . 1 9   8 4 . 4 5   8 4 . 4 3   8 4 . 4 6   8 4 . 3 9   8 4 . 7 4   8 4 . 8 8   8 4 . 7 4   8 4 . 6 6   K N N   7 2 . 4 1   7 4 . 0 8   7 2 . 4 1   7 2 . 0 9   7 2 . 7 0   7 3 . 4 2   7 2 . 7 0   7 2 . 3 1   7 3 . 2 4   7 3 . 9 8   7 3 . 2 4   7 2 . 7 2   L S V M   7 5 . 4 9   7 5 . 6 5   7 5 . 4 9   7 4 . 8 0   7 2 . 8 0   7 4 . 3 0   7 2 . 8 0   7 1 . 7 3   6 9 . 5 7   7 2 . 5 8   6 9 . 5 7   6 7 . 4 5   K S V M   7 6 . 2 7   7 6 . 3 3   7 6 . 2 7   7 5 . 7 2   7 5 . 7 8   7 6 . 4 2   7 5 . 7 8   7 5 . 1 1   7 3 . 7 8   7 4 . 9 9   7 3 . 7 8   7 2 . 8 9       A   s t udy   of   i n c o rr e c t   c a s e s   h a s   s h o w n   t ha t   t h e   l a r ge r  pe r c e n t a ge   o f   e r r o r s   a r e   i n  t h o s e   c a s e s   t h a t   ha v e   s a r c a s m ,   s ub t l e   a b us e ,   s l a n g ,   o r   v e r y   c o l l o qui a l   e xp r e s s i o n .   B r i e f   r e m a rks   t ha t   c o n t a i n   l i t t l e   c o n t e xt ua l   da t a   a l s o   p r o v e   di ff i c ul t   a n d   i n  m o s t   c a s e s   t h e   p r e di c t i o n s   a r e   a m b i guo us .   T h e s e   r e s ul t s   de m o n s t ra t e   t h e   i nna t e   c o m pl e xi t y   of   t h e   a b us i v e   l a n gu a ge   de t e c t i o n   i n   B e n g a l i   s o c i a l   m e di a   t e xt .   T h e   d a t a s e t   de pi c t s   c l a s s   i m b a l a n c e   t ha t   i s   f a m i l i a r  i n  s e nt i m e n t   t a s ks .   T o   a d d r e s s   c l a s s   i m b a l a n c e   r e m a i n s   a n  i m po rt a nt   d i r e c t i o n  f o r   f ut ur e   r e s e a r c h  by   r e s a m pl i ng  o r   c o s t - s e n s i t i v e   l e a rn i ng.       4.   DISCUSSIO N   In  t hi s   s e c t i o n,   w e   c o m pa r e   t h e   f i n d i n gs   o f   o ur   s t udy   o n   f e m i ni s t   c o m m e n t   de t e c t i o n  w i t h   t h o s e   of  pri o r  r e s e a r c h,   w i t h  t h e   a i m   o f   h i g h l i g h t i n g   t h e   i m p r o v e m e nt s   a c hi e v e d  by   o ur   p r o po s e d  a pp r o a c h .   F i gu r e   9   pr e s e nt s   a   c o m pa r a t i v e   ov e r v i e w   of   o ur   w o r k  a l o n gs i d e   p r e v i o us   s t udi e s   t h a t   ha v e   foc us e d  o n   a b us e   de t e c t i o n   i n   d i f f e r e n t   c o nt e xt s   o r  l a n gu a ge s .   T hi s   de m o n s t r a t e s   t ha t   o ur   r e s ul t s   a r e   m o r e   a c c ura t e   t h a n  t h o s e   of   t h e   pr e v i o us   w o r k.   O u r  a p p r o a c h  s h o w s   a   s i g n i f i c a n t   i m p r o v e m e nt   i n  a c c ur a c y   c o m pa r e d   t o   p r e v i o us   s t udi e s   t h a t   ha v e   fo c us e d  o n   e i t h e r  ge n e ra l   a b us e   de t e c t i o n   o r   o n   f e m i n i s t   i s s ue s .           F i gu r e   9 .   Co m p a r i s o n  a n a l y s i s   of   pr e v i o us   w o r k       5.   C O N C LU S I O N   In  t hi s   pa pe r,   a   m a c hi n e   l e a rn i ng  m o de l   w a s   de v e l o pe d   t o   i de nt i fy   pub l i c   c o m m e nt s   w i t hi n   f e m i n i s m - r e l a t e d  B a n gl a   t e xt ,   a i m i ng  t o   a dd r e s s   a   s i g ni f i c a n t   c ha l l e n ge   i n  t h e   di g i t a l   l a nds c a pe .   T h e   r e s e a r c h  pr o po s e d  by   c o n c e n t r a t i n g   o n  a   l a n gu a ge   u nde rr e p r e s e nt a t i o n  a nd  a   do m a i n - s pe c i f i c   di s c o ur s e   c a n  i l l us t r a t e   t h a t   l i g h t w e i g h t   p r o b a b i l i s t i c   m o de l s   c a n   b e   c o m pe t i t i v e   i n  m u l t i - c l a s s   l a n gu a ge   de t e c t i o n  i n   l o w - r e s o ur c e   N L P   s c e n a r i o s .   T h e   M N B   c l a s s i f i e r  w a s   f o un d   t o   pe r f o r m   t h e   m o s t   s uc c e s s f ul l y   w i t h  8 4. 74 %   a c c u r a c y ,   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2 5 0 2 - 4 7 52   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   42 ,   N o .   2 ,  M a y   20 26 :  5 84 - 595   592   w h i c h  i s   p r o b a b l y   be c a us e   i t   w o r ks   w e l l   a t   m o de l l i ng  s p a rs e   T F - ID F   f e a t u r e s   a n d   i s   r o b us t   unde r  l i m i t e d ,   hi g h - d i m e n s i o na l   t e xt   c o n di t i o n s .   A s   m uc h   a s   t h e   m o de l   w a s   s h o w n   t o   b e   goo d,   i t   m a i nl y   us e s   t o pi c a l   a s pe c t s   of   t h e   l e xi c a l   a n d   m a n u a l l y   m a r ke d  d a t a ,   t hus   b e i n g  p r o n e   t o   b e i n g  i n e f fe c t i ve   i n   c a p t u r i ng  i m pl i c i t   a b us e ,   s a r c a s m ,   a n d   c o nt e xt ua l   n u a n c e s .   P ra c t i c a l l y ,   t h e   e xpe r i m e nt a l   pe r f o r m a n c e   de m o n s t ra t e s   t h e   r e l e v a n c e   o f  t h e   s ugge s t e d   s o l ut i o n  t o   t h e   a c t u a l   m o de r a t i o n  s y s t e m s   o n  s oc i a l   m e d i a   i n  B e n ga l i .   H ow e v e r ,   a l t h o ug h  t hi s   e xpe r i m e nt   s h o w s   pr o m i s i n g  r e s ul t s ,   t h e r e   i s   s t i l l   a   que s t i o n.   T h e   a b i l i t y   of   m o de l s   fo r   i de n t i fy i n g  de e pe r   s e m a n t i c   a n d  c o n t e x t ua l   da t a   i s   l i m i t e d  b y   t h e   a v e r a ge   s i z e   of   t h e   da t a s e t   a n d  i t s   de pe nde n c y   o n   T F – ID F   f e a t ur e s .   M o r e   r e s e a r c h   i n   t h e   f ut ur e   w i l l   l o o k  i nt o   do m a i n - a d a p t i v e   t ra n s f o r m e r  m o de l s   a n d   c o n t e xt u a l   e m b e ddi n g   m e t h o ds   t o   f ur t h e r  u nde r s t a n d   c a s e s   o f   i m p l i c i t   a b us e ,   s a r c a s m ,   a n d   i de o l o gi c a l   di s m i s s a l   t ha t     a r e   f r e que n t l y   fo un d   i n  f e m i n i s t   di s c o ur s e .   A l s o ,   s o c i o l i ngui s t i c   a nd   p r a gm a t i c   e l e m e n t s ,   u n i q ue   t o   t h e   f e m i n i s t   d i s c o ur s e   of   B e n ga l i ,   c a n  b e   a dde d  t o   t h e   m o de l s ,   w h i c h  c a n   f u r t h e r   i n c r e a s e   t h e   r o b us t n e s s   of    t h e   m o de l .       A C K N O WL ED G M EN TS   T h e   a ut h o r s   w o ul d  l i ke   t o   t h a nk  t h e   i n di v i du a l s   w h o   s uppo rt e d  t h e   a nn o t a t i o n  p r o c e s s   a n d  p r o v i de d   f e e d b a c k  du r i n g   d a t a   v a l i da t i o n .   T h e i r   c o n t ri b ut i o n s   w e r e   i n v a l u a b l e   i n   e n s u ri n g   t h e   q ua l i t y   of   t h e   da t a s e t .       F U N D I N G   I N F O R M A TI O N   T h e   a u t h o r s   s t a t e   t ha t   t h e r e   w a s   n o   f u n di ng  f o r   t h e   de v e l o pm e n t   o f   t h e   r e s e a r c h .       A U TH O R   C O N TR I B U TI O N S   S TA T EM EN T   T h i s   j o urna l   us e s   t h e   Co n t ri b ut o r  R o l e s   T a xo n o m y   (CR e di T )  t o   r e c o gn i z e   i n d i v i dua l   a ut h o r  c o n t ri b ut i o n s ,   r e duc e   a ut h o r s hi p   di s pu t e s ,   a n d   f a c i l i t a t e   c o l l a bo r a t i o n.     N am e   o f  A u th o r   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   Z a i d  B i n  S a j i d                               M d.   M i j a n u r  R a h m a n                               M d.   S u m o n  H o s e n                               S a ra ra   J a m a n   R i y a                               Y e a m i n  A ko n                               S .   M .   F a ha d   B i n   J i m                               O rna b   B i s w a s s                                 C   :    C o n c e p t u a l i z a t i o n   M   :    M e t h o d o l o g y   So   :    So f t w a r e   Va   :    Va l i d a t i o n   Fo   :    Fo r m a l   a n a l y s i s   I   :    I n v e s t i g a t i o n   R   :    R e s o u rc e s   D   :   D a t a   Cu ra t i o n   O   :   W ri t i n g   -   O ri g i n a l   D ra ft   E   :   W ri t i n g   -   Re v i e w   &   E d i t i n g   Vi   :    Vi s u a l i z a t i o n   Su   :    Su p e r v i s i o n   P   :    P ro j e c t   a d m i n i s t ra t i o n   Fu   :    Fu n d i n g   a c q u i s i t i o n         C O N F LI C T  O F   I N T ER ES T  S TA T EM EN T   T h e   a ut h o r s   de c l a r e   t ha t   t h e r e   a r e   n o   f i n a n c i a l ,   pe r s o n a l ,   o r  p r o f e s s i o n a l   c o n f l i c t s   o f   i n t e r e s t   t ha t   c o ul d  ha v e   i n f l ue n c e d  t h e   r e s ul t s   o r   i n t e r p r e t a t i o n s   o f   t h i s   r e s e a r c h .       D A TA   A V A I LA B I LI T Y   T h e   da t a   t h a t   s uppo r t   t h e   f i n di ngs   o f   t h i s   s t udy   a r e   o pe n l y   a v a i l a b l e   i n   da t a   a t   ht t ps : / / d a t a . m e n de l e y . c o m / da t a s e t s / nx n b w w c 7b n / 4 .       R EF ER EN C ES   [1 ]   A .   A k h t e r,   U .   K .   A c h a rj e e ,   M .   A .   T a l u k d e r,   M .   M .   I s l a m ,   a n d   M .   A .   U d d i n ,   “ A   r o b u s t   h y b r i d   m a c h i n e   l e a r n i n g   m o d e l   fo r   B e n g a l i   c y b e r  b u l l y i n g   d e t e c t i o n   i n   s o c i a l   m e d i a , ”   Na t u r a l   L a n g u a g e   P r o c e s s i n g   J o u r n a l ,   v o l .   4 ,   p .   1 0 0 0 2 7 ,   S e p .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . n l p . 2 0 2 3 . 1 0 0 0 2 7 .   [2 ]   E .   A .   E m o n ,   S .   Ra h m a n ,   J .   Ba n a rj e e ,   A .   K .   D a s ,   a n d   T .   M i t t ra ,   “ A   d e e p   l e a r n i n g   a p p r o a c h   t o   d e t e c t   a b u s i v e   B e n g a l i   t e x t , ”   i n   2019  7 t h   In t e r n a t i o n a l   Co n f e r e n c e   o n   S m a r t   Co m p u t i n g   &   Co m m u n i c a t i o n s   ( ICS C C) ,   I E E E ,   J u n .   2 0 1 9 ,   p p .   1 – 5 .   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / ICS CC. 2 0 1 9 . 8 8 4 3 6 0 6 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2 5 0 2 - 4 7 52       A   m u l t i - c l as s   c l as s i f i c at i on  a ppr oac h  f or   f e m i ni s t   s e n t i m e nt   ana l y s i s   i n  B ang l a  s o c i al   …   ( Z ai d  B i n  Sa j i d)   593   [3 ]   M .   D a s ,   S .   Ba n e rj e e ,   P .   S a h a ,   a n d   A .   M u k h e rj e e ,   “ H a t e   s p e e c h   a n d   o ffe n s i v e   l a n g u a g e   d e t e c t i o n   i n   B e n g a l i , ”   i n   P r o c e e d i n g s   o f   t h e   2 n d   Co n f e r e n c e   o f   t h e   A s i a - P a c i f i c   Ch a p t e r   o f   t h e   A s s o c i a t i o n   f o r   Co m p u t a t i o n a l   L i n g u i s t i c s   a n d   t h e   1 2 t h   In t e r n a t i o n a l   J o i n t   Co n f e r e n c e   o n   Na t u r a l   L a n g u a g e   P r o c e s s i n g   (V o l u m e   1 :  L o n g   P a p e r s ) ,   S t ro u d s b u rg ,   P A ,   U S A :   A s s o c i a t i o n   fo r  C o m p u t a t i o n a l   L i n g u i s t i c s ,   2 0 2 2 ,   p p .   2 8 6 – 2 9 6 .   d o i :   1 0 . 1 8 6 5 3 / v 1 / 2 0 2 2 . a a c l - m a i n . 2 3 .   [4 ]   M .   R.   K a ri m ,   S .   K .   D e y ,   T .   I s l a m ,   M .   S h a j a l a l ,   a n d   B.   R.   C h a k ra v a rt h i ,   “ M u l t i m o d a l   h a t e   s p e e c h   d e t e c t i o n   f r o m   B e n g a l i   m e m e s   a n d   t e x t s , ”   i n   Co m m u n i c a t i o n s   i n   Co m p u t e r   a n d   In f o r m a t i o n   S c i e n c e ,   A .   K .   M ,   B.   R.   C h a ra v a r t h i ,   B.   B .   C.   O ’ ri o r d a n ,   H .   M u rt h y ,   T .   U ra i ra j ,   a n d   T .   M a n d l ,   E d s . ,   2 0 2 3 ,   p p .   2 9 3 – 30 8 .   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / 9 7 8 - 3 - 031 - 3 3 2 3 1 - 9_21.   [5 ]   M .   T .   A k t e r ,   M .   Be g u m ,   a n d   R.   M u s t a f a ,   “ B e n g a l i   s e n t i m e n t   a n a l y s i s   o f   e - c o m m e r c e   p r o d u c t   re v i e w s   u s i n g   K - n e a r e s t   n e i g h b o r s , ”   i n   2 0 2 1   In t e r n a t i o n a l   Co n f e r e n c e   o n   In f o r m a t i o n   a n d   Co m m u n i c a t i o n   T e c h n o l o g y   f o r   S u s t a i n a b l e   D e v e l o p m e n t   ( ICIC T 4 S D ) ,  IE E E ,   F e b .   2 0 2 1 ,   p p .   4 0 – 4 4 .   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / ICICT 4 S D 5 0 8 1 5 . 2 0 2 1 . 9 3 9 6 9 1 0 .   [6 ]   P .   C h a k ra b o rt y ,   F .   N a w a r,   a n d   H .   A .   Ch o w d h u ry ,   “ A   t e r n a ry   s e n t i m e n t   c l a s s i f i c a t i o n   o f   Ba n g l a   t e x t   d a t a   u s i n g   s u p p o rt   v e c t o r   m a c h i n e   a n d   ra n d o m   f o r e s t   c l a s s i fi e r, ”   i n   T o p i c a l   D r i f t s   i n   In t e l l i g e n t   Co m p u t i n g .   ICCT A   2 0 2 1 .   L e c t u r e   No t e s   i n   Ne t w o r k s   a n d   S y s t e m s ,   J .   K .   M a n d a l ,   P .   H s i u n g ,   a n d   R.   S a n k a r  D h a r,   E d s . ,   S i n g a p o r e :   S p r i n g e r,   2 0 2 2 ,   p p .   6 9 – 7 7 .   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / 9 7 8 - 981 - 19 - 0745 - 6_8.   [7 ]   S .   M o n d a l ,   M .   S .   A l o m ,   M .   M .   A l u m ,   a n d   K .   L .   S .   S u n j i d a ,   “ M u l t i c l a s s   d e t e c t i o n   o f   m i s o g y n i s t i c   Ba n g l a   t e x t   f r o m   Y o u T u b e   u s i n g   t ra n s f o rm e r - b a s e d   m o d e l s , ”   i n   2 0 2 5   In t e r n a t i o n a l   Co n f e r e n c e   o n   E l e c t r i c a l ,   Co m p u t e r   a n d   Co m m u n i c a t i o n   E n g i n e e r i n g   ( E CCE ) ,   IE E E ,   F e b .   2 0 2 5 ,   p p .   1 – 6 .   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / E CCE 6 4 5 7 4 . 2 0 2 5 . 1 1 0 1 4 0 2 4 .   [8 ]   M .   S .   I s l a m   e t   a l . ,   “ L e v e ra g i n g   Ba n g l a BE RT :   a   t ra n s fo r m e r - b a s e d   a p p ro a c h   fo r  m u l t i c l a s s   h a t e   s p e e c h   d e t e c t i o n   i n   Ba n g l a   s o c i a l   m e d i a , ”   i n   2 0 2 5   4 t h   In t e r n a t i o n a l   Co n f e r e n c e   o n   A d v a n c e s   i n   Co m p u t i n g ,   Co m m u n i c a t i o n ,   E m b e d d e d   a n d   S e c u r e   S y s t e m s   ( A CCE S S ) ,   I E E E ,   J u n .   2 0 2 5 ,   p p .   4 8 7 – 4 9 2 .   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A CCE S S 6 5 1 3 4 . 2 0 2 5 . 1 1 1 3 5 8 7 9 .   [9 ]   A .   I s l a m ,   M .   R .   H o s s e n ,   M .   M .   A ri f,   A .   A l   N o m a n ,   a n d   M .   A .   Ra h m a n ,   “ Ba n g l a M M - D i s a s t e r:   a   m u l t i m o d a l   t ra n s f o rm e r - b a s e d   d e e p   l e a r n i n g   f ra m e w o rk   fo r  m u l t i c l a s s   d i s a s t e r  c l a s s i fi c a t i o n   i n   Ba n g l a , ”   a r X i v   p r e p r i n t ,   p .   2 5 1 1 . 2 1 3 6 4 ,   2 0 2 5 .   [1 0 ]   A .   A l   M a ru f   e t   a l . ,   “ H a t e   s p e e c h   d e t e c t i o n   i n   t h e   Be n g a l i   l a n g u a g e :   a   c o m p r e h e n s i v e   s u rv e y , ”   J o u r n a l   o f   B i g   D a t a ,   v o l .   1 1 ,   n o .   1 ,   p .   9 7 ,   J u l .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 8 6 / s 4 0 5 3 7 - 024 - 00956 - z.   [1 1 ]   M .   A .   H a s a n ,   J .   T a j ri n ,   S .   A .   C h o w d h u ry ,   a n d   F .   A l a m ,   “ S e n t i m e n t   c l a s s i f i c a t i o n   i n   Ba n g l a   t e x t u a l   c o n t e n t :   a   c o m p a ra t i v e   s t u d y , ”   i n   2 0 2 0   2 3 r d   I n t e r n a t i o n a l   Co n f e r e n c e   o n   Co m p u t e r   a n d   In f o r m a t i o n   T e c h n o l o g y   ( ICCIT ) ,   IE E E ,   D e c .   2 0 2 0 ,   p p .   1 – 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / ICCIT 5 1 7 8 3 . 2 0 2 0 . 9 3 9 2 6 8 1 .   [1 2 ]   V .   S h a h ,   A .   S i n h a ,   N .   N a v a l k a r,   S .   G u p t a ,   P .   G o n s a l v e s ,   a n d   A .   M a l i k ,   “ M L   a n d   n a t u ra l   l a n g u a g e   p r o c e s s i n g :   c y b e r b u l l y i n g   d e t e c t i o n   s y s t e m   fo r   s a fe r   a n d   c u l t u ra l l y   a d a p t i v e   d i g i t a l   c o m m u n i t i e s , ”   J o u r n a l   o f   S m a r t   In t e r n e t   o f   T h i n g s ,   v o l .   2 0 2 3 ,   n o .   2 ,     p p .   1 9 3 – 2 0 5 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 2 4 7 8 / j s i o t - 2023 - 0020.   [1 3 ]   T .   M a h m u d ,   M .   P t a s z y n s k i ,   a n d   F .   M a s u i ,   “ E x h a u s t i v e   s t u d y   i n t o   m a c h i n e   l e a rn i n g   a n d   d e e p   l e a rn i n g   m e t h o d s   f o r  m u l t i l i n g u a l   c y b e r b u l l y i n g   d e t e c t i o n   i n   Ba n g l a   a n d   C h i t t a g o n i a n   t e x t s , ”   E l e c t r o n i c s ,   v o l .   1 3 ,   n o .   9 ,   p .   1 6 7 7 ,   A p r.   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / e l e c t ro n i c s 1 3 0 9 1 6 7 7 .   [1 4 ]   N .   R.   B h o w m i k ,   M .   A ri f u z z a m a n ,   a n d   M .   R.   H .   M o n d a l ,   “ S e n t i m e n t   a n a l y s i s   o n   Ba n g l a   t e x t   u s i n g   e x t e n d e d   l e x i c o n   d i c t i o n a r y   a n d   d e e p   l e a rn i n g   a l g o ri t h m s , ”   A r r a y ,   v o l .   1 3 ,   p .   1 0 0 1 2 3 ,   M a r.   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . a rra y . 2 0 2 1 . 1 0 0 1 2 3 .   [1 5 ]   W o rl d D a t a . i n fo ,   “ B e n g a l i   s p e a k i n g   c o u n t ri e s . ”   A c c e s s e d :   J u n .   3 0 ,   2 0 2 5 .   [O n l i n e ].   A v a i l a b l e :   h t t p s : / / w w w . w o rl d d a t a . i n f o / l a n g u a g e s / b e n g a l i . p h p   [1 6 ]   M .   A .   I s l a m ,   A .   C.   A k a ,   A .   A k t e r ,   a n d   M .   M .   Ra h m a n ,   “ A n a l y z i n g   a b u s i v e   c o m m e n t s   i n   Ba n g l a :   m a c h i n e   l e a rn i n g   s t u d y   o f  fe m i n i s m   o n   s o c i a l   m e d i a , ”   i n   A d v a n c e d   Co m p u t i n g   a n d   In t e l l i g e n t   T e c h n o l o g i e s .   ICA CI T   2 0 2 3 .   L e c t u r e   No t e s   i n   Ne t w o r k s   a n d   S y s t e m s ,   R.   N .   S h a w ,   S .   D a s ,   M .   P a p r z y c k i ,   A .   G h o s h ,   a n d   M .   Bi a n c h i n i ,   E d s . ,   S i n g a p o r e :   S p ri n g e r,   2 0 2 4 ,   p p .   3 7 9 – 396 ,     d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / 9 7 8 - 981 - 97 - 1961 - 7_25.   [1 7 ]   A .   K .   D a s ,   A .   A l   A s i f ,   A .   P a u l ,   a n d   M .   N .   H o s s a i n ,   “ Ba n g l a   h a t e   s p e e c h   d e t e c t i o n   o n   s o c i a l   m e d i a   u s i n g   a t t e n t i o n - b a s e d   r e c u rr e n t  n e u ra l   n e t w o rk , ”   J o u r n a l   o f   In t e l l i g e n t   S y s t e m s ,   v o l .   3 0 ,   n o .   1 ,   p p .   5 7 8 – 5 9 1 ,   A p r.   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 5 1 5 / j i s y s - 2020 - 0060.   [1 8 ]   A .   D h a r,   H .   M u k h e rj e e ,   R.   B o s e ,   S .   R o y ,   a n d   K .   R o y ,   “ A   s t u d y   o n   s e n t i m e n t   a n a l y s i s   u s i n g   t e x t   s u m m a ri z a t i o n , ”   i n   P r o c e e d i n g s   o f   t h e   2 n d   In t e r n a t i o n a l   Co n f e r e n c e   o n   E m e r g i n g   T e c h n o l o g i e s   i n   Co m p u t i n g   ( IC E T C  2 0 2 2 ) ,   2 0 2 2 .   [1 9 ]   M .   M .   Ra h m a n ,   M .   S .   H o s e n ,   Z .   Bi n   S a j i d ,   a n d   F .   F .   S i f a t ,   “ S o c i a l   m e d i a   d i s c o u rs e   o n   fe m i n i s m :   a   d a t a s e t   fo r   s e n t i m e n t   a n a l y s i s   i n   Ba n g l a   c o m m e n t s , ”   D a t a   i n   B r i e f ,   v o l .   6 4 ,   p .   1 1 2 3 8 3 ,   F e b .   2 0 2 6 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . d i b . 2 0 2 5 . 1 1 2 3 8 3 .   [2 0 ]   G .   B.   H e r w a n t o ,   A .   M .   N i n g t y a s ,   K .   E .   N u g ra h a ,   a n d   I.   N .   P .   T ri s n a ,   “ H a t e   s p e e c h   a n d   a b u s i v e   l a n g u a g e   c l a s s i f i c a t i o n   u s i n g   f a s t T e x t , ”   i n   2 0 1 9   In t e r n a t i o n a l   S e m i n a r   o n   R e s e a r c h   o f   In f o r m a t i o n   T e c h n o l o g y   a n d   In t e l l i g e n t   S y s t e m s   ( IS R IT I) ,   IE E E ,   D e c .   2 0 1 9 ,   p p .   6 9 – 7 2 .   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / IS RIT I4 8 6 4 6 . 2 0 1 9 . 9 0 3 4 5 6 0 .   [2 1 ]   O .   F a ru q e ,   M .   J a h a n ,   M .   F a i s a l ,   M .   S .   I s l a m ,   a n d   R.   K h a n ,   “ Ba n g l a   h a t e   s p e e c h   d e t e c t i o n   s y s t e m   u s i n g   t ra n s fo r m e r - b a s e d   N L P   a n d   d e e p   l e a r n i n g   t e c h n i q u e s , ”   i n   2 0 2 3   3 r d   A s i a n   Co n f e r e n c e   o n   In n o v a t i o n   i n   T e c h n o l o g y   ( A S I A NCO N) ,   I E E E ,   A u g .   2 0 2 3 ,     p p .   1 – 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A S I A N C O N 5 8 7 9 3 . 2 0 2 3 . 1 0 2 6 9 9 1 9 .   [2 2 ]   O .   L e v c h e n k o   a n d   M .   D i l a i ,   “ A t t i t u d e s   t o w a r d   fe m i n i s m   i n   U k ra i n e :   a   s e n t i m e n t   a n a l y s i s   o f   t w e e t s , ”   i n   A d v a n c e s   i n   In t e l l i g e n t   S y s t e m s   a n d   Co m p u t i n g ,   Ch a m :   S p r i n g e r,   2 0 1 9 ,   p p .   1 1 9 – 131 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / 9 7 8 - 3 - 030 - 01069 - 0_9.   [2 3 ]   W .   J .   S c a rb o ro u g h ,   “ F e m i n i s t   T w i t t e r   a n d   g e n d e r  a t t i t u d e s :   o p p o r t u n i t i e s   a n d   l i m i t a t i o n s   t o   u s i n g   T w i t t e r  i n   t h e   s t u d y   o f   p u b l i c   o p i n i o n , ”   S o c i u s :  S o c i o l o g i c a l   R e s e a r c h   f o r   a   D y n a m i c   W o r l d ,   v o l .   4 ,   J a n .   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 1 1 7 7 / 2 3 7 8 0 2 3 1 1 8 7 8 0 7 6 0 .   [2 4 ]   N .   A l b a d i ,   M .   K u rd i ,   a n d   S .   M i s h ra ,   “ A r e   t h e y   o u r  b r o t h e r s ?   A n a l y s i s   a n d   d e t e c t i o n   o f  re l i g i o u s   h a t e   s p e e c h   i n   t h e   A ra b i c   T w i t t e r s p h e r e , ”   i n   2 0 1 8   IE E E / A C M   In t e r n a t i o n a l   Co n f e r e n c e   o n   A d v a n c e s   i n   S o c i a l   Ne t w o r k s   A n a l y s i s   a n d   M i n i n g   ( A S O NA M ) ,  IE E E ,   A u g .   2 0 1 8 ,   p p .   6 9 – 7 6 .   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A S O N A M . 2 0 1 8 . 8 5 0 8 2 4 7 .   [2 5 ]   M .   H a s s a n   e t   a l . ,   “ S e n t i m e n t   a n a l y s i s   o n   Ba n g l a   c o n v e r s a t i o n   u s i n g   m a c h i n e   l e a r n i n g   a p p r o a c h , ”   In t e r n a t i o n a l   J o u r n a l     o f   E l e c t r i c a l   a n d   Co m p u t e r   E n g i n e e r i n g   ( IJ E CE ) ,   v o l .   1 2 ,   n o .   5 ,   p p .   5 5 6 2 – 5 5 7 2 ,   O c t .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 2 i 5 . p p 5 5 6 2 - 5572.   [2 6 ]   A .   N .   T u s h e r,   S .   I s l a m ,   M .   T .   I s l a m ,   M .   S .   R.   S a m m y ,   M .   S .   Ra h m a n ,   a n d   M .   S .   S a d i k ,   “ U s e r  p e r s p e c t i v e   Ba n g l a   s e n t i m e n t   a n a l y s i s   fo r   o n l i n e   g a m i n g   a d d i c t i o n   u s i n g   m a c h i n e   l e a r n i n g , ”   i n   2 0 2 2   S i x t h   In t e r n a t i o n a l   Co n f e r e n c e   o n   I - S M A C  ( Io T   i n   S o c i a l ,   M o b i l e ,   A n a l y t i c s   a n d   Cl o u d )  ( I - S M A C) ,   IE E E ,   N o v .   2 0 2 2 ,   p p .   5 3 8 – 543 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I - S M A C5 5 0 7 8 . 2 0 2 2 . 9 9 8 7 3 4 3 .   [2 7 ]   R.   A .   T u h i n ,   B.   K .   P a u l ,   F .   N a w r i n e ,   M .   A k t e r ,   a n d   A .   K .   D a s ,   “ A n   a u t o m a t e d   s y s t e m   o f   s e n t i m e n t   a n a l y s i s   f ro m   Ba n g l a   t e x t   u s i n g   s u p e r v i s e d   l e a rn i n g   t e c h n i q u e s , ”   i n   2 0 1 9   IE E E   4 t h   In t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   Co m p u t e r   a n d   C o m m u n i c a t i o n   S y s t e m s   ( IC CCS ) ,   I E E E ,   F e b .   2 0 1 9 ,   p p .   3 6 0 – 3 6 4 .   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / CCO M S . 2 0 1 9 . 8 8 2 1 6 5 8 .   [2 8 ]   A n a l y t i c s   V i d h y a ,   “ U n l o c k   fre e   e n s e m b l e   l e a rn i n g   a l g o ri t h m   c o u r s e . ”   A c c e s s e d :   J u l .   0 2 ,   2 0 2 5 .   [O n l i n e ].   A v a i l a b l e :   h t t p s : / / c o u r s e s . a n a l y t i c s v i d h y a . c o m / c o u r s e s / e n s e m b l e - l e a r n i n g - a n d - e n s e m b l e - l e a rn i n g - t e c h n i q u e s   [2 9 ]   L .   Z h a n g ,   “ F e a t u r e s   e x t ra c t i o n   b a s e d   o n   N a i v e   Ba y e s   a l g o ri t h m   a n d   T F - ID F   fo r  n e w s   c l a s s i fi c a t i o n , ”   P L O S   O n e ,   v o l .   2 0 ,   n o .   7 ,     p .   e 0 3 2 7 3 4 7 ,   J u l .   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 1 3 7 1 / j o u rn a l . p o n e . 0 3 2 7 3 4 7 .   [3 0 ]   N .   A m i n ,   “ Co m p a ra t i v e   e v a l u a t i o n   o f   l o g i s t i c   r e g r e s s i o n   a n d   N a ï v e   Ba y e s   fo r  f a k e   n e w s   d e t e c t i o n   u s i n g   N L P   t e c h n i q u e s , ”   P r e p r i n t s ,   p .   2 0 2 5 1 2 0 6 3 0 ,   D e c .   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 2 0 9 4 4 / p re p ri n t s 2 0 2 5 1 2 . 0 6 3 0 . v 1 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.