I nte rna t io na l J o urna l o f   Adv a nces in Applie d Science s   ( I J AAS)   Vo l.  1 5 ,   No .   2 ,  J u n e   20 2 6 ,   p p .   470 ~ 4 7 8   I SS N:  2252 - 8 8 1 4 ,  DOI :  1 0 . 1 1 5 9 1 /ijaas . v 1 5 . i 2 . pp 470 - 4 7 8           470     J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ij a a s . ia esco r e. co m   Im pro v ing  wareho use eff ic iency  of  spa repa rt  sto ra g e  t hro ug h  co mpa riso n of de dica ted  a nd  cla ss - ba sed sto ra g e met ho ds       P ra y o g a   P rima   H er m a wa n,  Q urt ub i   D e p a r t me n t   o f   I n d u s t r i a l   En g i n e e r i n g ,   F a c u l t y   o f   I n d u s t r i a l   Te c h n o l o g y ,   U n i v e r si t a s I sl a m I n d o n e s i a ,   Y o g y a k a r t a ,   I n d o n e si a       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Feb   15 ,  2 0 2 5   R ev is ed   Feb   26 ,  2 0 2 6   Acc ep ted   Ap r   22 ,  2 0 2 6       Ware h o u se s  p la y   a   c ru c ial  r o le  i n   su p p o rti n g   t h e   e fficie n c y   o f  s u p p l y   c h a i n   o p e ra ti o n s,  e sp e c ially   in   m a teria l  m a n a g e m e n t  a n d   g o o d s  m o v e m e n t.   Ho we v e r,   i n   a   c o m p a n y   e n g a g e d   i n   th e   p a p e r  p rin ti n g   a n d   re c y c li n g   in d u stry ,   i n e fficie n c y   i n   se a rc h i n g   a n d   re tri e v i n g   g o o d s  i n   t h e   s p a re   p a rts   wa re h o u se   is  a   m a jo r  c h a ll e n g e ,   with   a   su b - o p ti m a l  lay o u t  h a m p e rin g   sm o o th   o p e ra ti o n s.  Th is  re se a rc h   o ffe rs  a   n e w  p e rsp e c ti v e   b y   e v a l u a ti n g   th e   e ffe c ti v e n e ss   o f  two   sto ra g e   m e th o d s,  n a m e ly   c las s - b a se d   s to ra g e   a n d   d e d ica ted   sto ra g e ,   in   t h e   c o n te x t  o f  sp a re   p a rts  wa re h o u se s  th a t  h a v e   d iffere n t  lay o u t  c h a r a c teristics .   T h is  stu d y   a ims   to   c o m p a re   th e   tw o   m e th o d s   in   imp r o v i n g   m a teria l - h a n d li n g   e fficie n c y   a n d   o p ti m izin g   wa re h o u se   lay o u t .   Th e   re su lt s   sh o w  t h a t  th e   c las s - b a se d   sto ra g e   m e th o d   is  m o re   e ffe c ti v e   in   re d u c in g   tra v e l  d istan c e   a n d   m a t e rial - h a n d li n g   ti m e   t h a n   d e d ica ted   st o ra g e .   In   a d d i ti o n ,   t h is  m e th o d   c a n   imp ro v e   o p e ra ti o n a l  e fficie n c y   a n d   s u p p o rt  t h e   sm o o th   p ro d u c ti o n   p r o c e ss   th ro u g h   th e   a rra n g e m e n t  o f  g o o d s  b a se d   o n   p ick i n g   fre q u e n c y .   T h e   t h e o re ti c a l  imp li c a ti o n s  o f  t h is  re se a rc h   c o n tri b u te  t o   th e   d e v e lo p m e n t  o f  wa re h o u si n g   m a n a g e m e n t  li tera tu re ,   wh il e   p ra c ti c a ll y ,   th e   re su lt s   o f   t h is  st u d y   c a n   se rv e   a s  a   g u i d e   fo r   i n d u stries   i n   im p lem e n ti n g   m o re   e fficie n t  wa re h o u se   lay o u t  s trate g ies .   K ey w o r d s :   C las s   b ased   s to r ag e   Ded icate d   s to r ag e   L ay o u t o p tim izatio n   Ma ter ial - h an d lin g     W ar eh o u s e  ef f icien cy   T h is i s  a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Qu r tu b i   Dep ar tm en t o f   I n d u s tr ial  E n g i n ee r in g ,   Facu lty   o f   I n d u s tr ial  T ec h n o lo g y ,   Un i v er s itas   I s lam   I n d o n esia   St.  Kaliu r an g   KM .   1 4 . 5 ,   Slem an ,   Yo g y a k ar ta  5 5 5 8 4 ,   I n d o n e s ia   E m ail:  q u r tu b i@ u ii.a c. id       1.   I NT RO D UCT I O N   T h e  war eh o u s e  is   a  p lace   wh er e  ac tiv ities   r elate d   to   th e  s to r ag e  o f   g o o d s   tak e  p lace   [ 1 ] .    A  war eh o u s e  is   a  co m p an y ' s   lo g is tics   s y s tem   th a t  p lay s   an   ess en tial   r o le  in   m ain tain in g   p r o d u cts  an d   o th er   p r o d u ctio n   e q u ip m e n t  an d   p r o v id in g   p r o d u cts  f o r   p r o ce s s in g   [ 2 ] .   I n   ad d itio n ,   war e h o u s e  d esig n s   th at  en s u r e   o p tim al  lay o u t  an d   ef f ec tiv e   m ater ial - h an d lin g   s y s tem s   ar e   in s tr u m en tal  in   s u p p o r tin g   a cc u r ate,   s tr u c tu r e d   p r o d u ct  allo ca tio n   [ 3 ] .   T h e  lo ca tio n   o f   p r o d u cts  in   th e  war eh o u s e  af f ec ts   th e  d is tan ce   tr av eled   d u r in g   th e   o r d er - p ick in g   p r o ce s s   an d   t h e   tim e  to   p ick   u p   th e   o r d er .   Dis tan ce   an d   tr av el   tim e  af f e ct  th e  e f f icien c y   o f   o r d er - p ick in g   o p er atio n s   [ 4 ] .   T h is   lead s   to   f ac to r s   to   b e  co n s id er ed ,   s u ch   as  th e  p ick i n g   p r o ce s s   an d   th e   m ater ial  d eliv er y   s y s tem   [ 5 ] .   T h e  n e x t  s tep   to   o p tim ize  t h e   war eh o u s in g   f u n ctio n   is   to   d esig n   an   e f f ec tiv e   s to r ag e  lay o u t,   wh ich   is   ex p ec ted   to   h a v e  a  s ig n if ican t   im p a ct  o n   th e  r u n n in g   ac ti v ities   [ 6 ] .   T h e  ef f icien cy   o f   th e  o r d er - p ick in g   p r o ce s s   is   h ig h ly   d ep e n d en t  o n   th e  s to r ag e   p o licy   u s ed ,   n am ely   t h e  p r o d u ct' s   lo ca tio n   in   th e  war eh o u s e  [ 7 ] .   T h er ef o r e,   d e ter m in in g   t h e  lo ca tio n   ass ig n m en t  p o licy   f o r   s to r in g   g o o d s   is   ess en tial  f o r   war eh o u s e  m an ag e m en t  [ 8 ] .   I n   ad d itio n ,   a  well - d esig n e d   s to r ag e  s tr ateg y   o r   war eh o u s e  lay o u t  ca n   h el p   r ed u ce   th e   tr av el  d is tan ce   b e twee n   en ter in g   a n d   e x itin g   t h e  war eh o u s e,   s h o r ten   o p er at io n   tim e,   an d   f u lly   u tili ze   s to r ag e  s p ac e  [ 9 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ad v   Ap p l Sci     I SS N:   2252 - 8 8 1 4       I mp r o vin g   w a r eh o u s e  efficien cy   o f sp a r ep a r t sto r a g e  th r o u g h   co mp a r is o n   o f  …   ( P r a yo g a   P r ima   Herma w a n )   471   Fu r th er m o r e ,   u s in g   a   s tr ateg y   b ased   o n   t h e   ex is ten ce   o f   s to ck   d em o n s tr ates  ef f ec tiv e   war eh o u s e  m an ag em en t.  W ar eh o u s e  m an ag em en t  th en   ac ts   as  a  co n tr o l  ce n ter   in   th e  s u p p ly   ch ain   [ 1 0 ] .   Ho wev er ,   th e  ef f ec tiv en ess   o f   war eh o u s e  m an ag em en t   is   o f te n   h am p er ed   b y   v ar io u s   p r o b lem s ,   s u c h   as  d i f f icu lties   in   m o v in g   g o o d s ,   ac cu m u latio n   o f   g o o d s ,   tim e - co n s u m in g   s ea r ch es  f o r   g o o d s ,   an d   ca p ac it y   co n s tr ain ts   [ 1 1 ] .  Similar   is s u es  ar e  also   f o u n d   in   a   co m p an y   en g ag ed   in   th e  p r in tin g   an d   p ap er   r ec y clin g   in d u s tr y .   T h e  co m p an y   p r o d u ce s   r ec y cled   p ap er ,   s u ch   as  m e d iu m   lin ea r ,   m ed iu m   f lu tin g ,   an d   co r r u g ati n g   m ed i u m   p a p er ,  with   th r ee   ty p e s   o f   war e h o u s es:  r aw  m ater ial  war eh o u s e,   ch em ical  war eh o u s e,   a n d   s p a r e  p ar ts   war eh o u s e.   Par ticu lar ly   in   th e  s p ar e  p ar ts   war eh o u s e,   th e  m ess y   lay o u t   with   v ar io u s   ty p es  o f   g o o d s   n o t  n ea tly   ar r a n g e d   ca u s es  in ef f icien cies  in   s ea r ch in g   an d   r etr iev i n g   g o o d s ,   m ak es  it  d if f icu lt  f o r   o p er ato r s ,   an d   h am p er s   th e   p r o d u ctio n   p r o ce s s .   T h e r ef o r e ,   g o o d   f ac ilit y   lay o u t  p lan n in g   is   ess en tial  f o r   m o r e  e f f icie n t  s p ac e  u tili za tio n .   On e  ap p r o ac h   th at  ca n   ad d r ess   th e  p r o b lem   is   a  class - b ased   s to r ag e  an d   a  d e d icate d   s to r ag e   p o licy .   T h e  class - b ased   s to r ag e  p o licy   is   a  g en er al  jo in t  b etwe en   r a n d o m   an d   s p ec ialized   p o licies  [ 1 2 ] .   T h is   m eth o d   is   ap p lied   to   o p tim ize  th e  d is tan ce   an d   r etr iev al  tim e  f ac to r s   [ 1 3 ] .   T h is   p o licy   r ed u ce s   tr av el   d is tan ce   b y   k ee p in g   f r eq u en tly   p ick e d   item s   clo s e  to   th e  in p u t/o u tp u t  ( I /O)   p o in ts   [ 1 4 ] .   W h er ea s   d ed icate d   s to r ag e,   also   k n o wn   as  f ix e d   s to r a g e  l o ca tio n   ( f ix ed   s lo t  s to r ag e) ,   u s es  a  s p ec if ic  lo ca tio n   o r   s to r ag e  ar ea   f o r   ea ch     item   [ 1 5 ] .   A  d ed icate d   s to r a g e  p o licy   p lace s   m ater ials   in   p r ed eter m in e d   lo ca tio n s   b as ed   o n   s to r ag e   an d   th r o u g h p u t  r e q u ir em e n ts   [ 1 6 ] .   Ded icate d   s to r ag e  r u les  d eter m in e  th e  lo ca tio n   o f   class es  [ 1 7 ] .   T h e r ef o r e ,   th is   s tu d y   aim s   to   co m p ar e  th e  r esu lts   o f   th e  two   m eth o d s   to   d et er m in e  th e  m o r e  ef f icien t  ap p r o ac h   to   im p r o v i n g   th e  s p ar e  p ar ts   war eh o u s e  lay o u t.  Ap p ly in g   th e  c o r r ec t   m eth o d   is   ex p ec ted   t o   in c r ea s e  war eh o u s in g   ef f icien cy ,   f ac ilit ate  p r o d u ctio n ,   an d   m ak e   it e asier   f o r   o p er a to r s   to   f in d   g o o d s .   Var io u s   s tu d ies  h av e   b ee n   c o n d u cte d   to   id en tify   ef f e ctiv e  s tr ateg ies  f o r   im p r o v in g   war eh o u s e  ef f icien cy   an d   m an a g em en t  t h r o u g h   class - b ased   an d   d ed ic ated   s to r ag e  ap p r o ac h es.  T h e s e  f in d in g s   s h o w  a  v ar iety   o f   m et h o d s ,   t ec h n o lo g ies,  an d   ap p licatio n s   th at  ca n   b e  ad ap ted   to   o p er atio n al  n e ed s .   As  o n e  o f   th e   m ain   f o cu s es  in   im p r o v i n g   o p er atio n al  ef f icie n cy ,   war e h o u s e  lay o u t  o p tim izatio n   h as  b ee n   co n d u cted     in   [ 1 ] ,   [ 1 6 ] – [ 1 9 ] .   Fu r th er m o r e,   th e  ef f icien cy   o f   m a n u all y   p ick in g   g o o d s   in   th e  war e h o u s e  to   o p tim ize  o p er atio n s   a n d   p r o d u ctiv ity   in   [ 4 ] ,   [ 7 ] ,   [ 2 0 ] .   I n   c o n tr ast  to   th e   in cr ea s in g   ef f icien c y   ac h iev ed   th r o u g h   tech n o lo g y   an d   au to m ate d   s y s tem s   ca r r ied   o u t   in   [ 2 1 ] – [ 2 3 ] .   On   th e  o th er   h an d ,   ac co r d i n g   to   th e  au th o r s   in   [ 1 2 ] ,   [ 1 4 ] ,   [ 2 4 ] ,   in   ad d itio n   to   im p r o v in g     p ick in g   ef f icien cy ,   war eh o u s e   lay o u t  o p tim izatio n   also   s ig n if ican tly   r ed u ce s   tr av el  d is tan ce   an d   o p er atio n al  co s ts .   Op tim izatio n   m o d els  an d   alg o r ith m s   also   p lay   an   ess en tial  r o le  in   im p r o v in g   th e  ef f icien cy   o f     class - b ased   s to r ag e,   as  s tated   in   [ 1 2 ] ,   [ 2 5 ] ,   [ 2 6 ] .  T h e   au th o r s   in   [ 9 ] ,   [ 2 7 ] – [ 2 9 ]   s tated   t h at  o p tim izatio n   ca n   b e   im p r o v e d   b y   im p lem e n tin g   a p p r o p r iate  r o u tin g   s tr ateg ies  an d   s to r ag e  p o lici es.  Me an wh ile,   ac co r d in g   to   Sep tian i  et  a l.   [ 3 0 ] ,   s im u latio n   an d   to o ls   ar e  o n e   o f   t h e  ef f ec tiv e  ap p r o ac h es  f o r   ev alu at in g   an d   im p r o v in g   war eh o u s e  g o v er n a n ce   p e r f o r m an ce .   Sev er a l  s tu d ie s   h av e   e v a lu a t ed   th e   ad v an t ag e s   o f   c la s s - b as ed   s to r a g e   an d   d ed ic at ed   s t o r ag e  in   s u p p o r t in g   war eh o u s e  p er f o r m an c e  im p r o v em en t,   a s   r e v ea l ed   b y   [ 2 ] ,   [ 1 5 ] ,   [ 3 1 ] ,   b u t  th ey   p r o v id e     d if f er en t   f in d i n g s .   T h u s ,   th is   r esear ch   f ills   th e  e v id en ce   g ap   lef t  b y   o th er   f in d in g s   r e g ar d in g   th e  e f f ec tiv en ess   o f   th e  class - b ased   an d   d ed icat ed   s to r ag e  m eth o d s .   Pra tam a  an d   Dah d a .   [ 2 ]   s h o wed   th at  d ed icate d   s to r ag e  is   m o r e  p r ac tical  an d   ef f icien t  in   th e  co n tex t  o f   a   s teel  war eh o u s e.   At  s am e  tim e,   Ar if   an d   An d esta   [ 1 5 ]     f o u n d   th a t  cl a s s - b a s ed   s t o r a g e  i s   s u p er io r   at   r ed u ci n g   tr av el   d i s t an ce   in   lab o r a to r y   s am p l e  war eh o u s e s .   Fi r m an s y ah   et   a l.   [ 3 1 ]   r ev ea l ed   th a t  b o th   m e th o d s   co u ld   i m p r o v e   o r d e r - p i ck in g   ef f ic ie n cy   in   s p ar e   p ar t s   war eh o u s e s .   Ho wev er ,   th e r e   i s   n o   co n s en s u s   o n   wh ich   m et h o d   i s   m o r e   o p t im al  in   d if f er en t  ty p e s   o f   war eh o u s e s .   T h er ef o r e,   th i s   r es ea r ch   s ee k s   to   p r o v id e   a   n e w  p er s p e ct iv e   b y   ev alu at in g   b o th   m e th o d s   in   th e   co n t ex t  o f   s p ar e  p ar t s   w ar eh o u s e s   w ith   v ar y in g   lay o u t s .       2.   M E T H O D   T h is   r esear ch   u s es  p r im ar y   an d   s ec o n d ar y   d ata.   Prim ar y   d ata  wer e  o b tain ed   th r o u g h   o b s er v atio n ,   in clu d in g   th e  co n d itio n   o f   th e  s p ar e  p ar ts   war eh o u s e,   its   lay o u t,  an d   ar ea ,   ty p es  o f   p r o d u cts  s to r ed ,   an d   p r o d u ct  d im en s io n s .   Seco n d ar y   d ata  is   co llected   f r o m   a r ch i v es  an d   co m p an y   d o cu m en ts ,   in clu d in g   liter atu r e   s tu d ies,  co m p an y   p r o f iles ,   h is to r ical  d ata  o n   t h e  en tr y   a n d   ex it  o f   s p a r e  p a r ts ,   an d   p r o ce d u r es  f o r   r ec ei v in g   an d   d is tr ib u tin g   g o o d s .     I n   t h e  p r o ce s s   o f   d ata  ca lc u latio n   an d   lay o u t d esig n ,   s ev er al  s tag es a r e  ca r r ied   o u t,  n a m ely :   i)   C alcu latin g   th e  th r o u g h p u t/s p ac e  r eq u i r em en t  ( T /S)  v alu e   an d   s o r tin g   th e   T /S  v alu e   f r o m   lar g est  to   s m allest.  C a lcu latio n   o f   th r o u g h p u t  u s in g   ( 1 ) .      =   +       ( 1 )     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 8 1 4   I n t J Ad v   Ap p l Sci ,  Vo l.   1 5 ,   No .   2 ,   J u n e  2 0 2 6 :   4 7 0 - 478   472   W h er e     is   av e r ag e  r ec ep tio n ,      is   av er ag e  o u tg o in g   s to ck   ( d el iv er y ) ,   an d      is   n u m b er   o f   r em o v als  p er   tr an s p o r t c y cle.   ii)   C alcu latin g   th e  s p ac e   r eq u ir e m en t  o f   th e   d e d icate d   s to r a g e .   T h e   r eq u ir ed   s to r ag e   s p ac e  is   d eter m in ed   u s in g   ( 2 ) .      =                ( 2 )     W h er e  b lo ck   r ef er s   to   a  d esig n ated   s to r ag e  ar ea   wh er e  s p ec if ic  item s   ar e  s to r ed   in   th e  w ar eh o u s e;  an d   b lo ck   ca p ac ity   r ep r esen ts   th e  m ax im u m   n u m b e r   o f   item s   ac co m m o d ate d   with in   a  g i v en   b l o ck .   iii)   Dete r m in e  th e   lo ca tio n   o f   th e   item   s to r ag e  a r ea   b ased   o n   th e  th r o u g h p u t  a n d   s p ac e  r e q u ir em en t  v alu es .   Af ter   o b tain in g   th e   ca lcu latio n   r esu lts   o f   t h e  f r e q u en c y   o f   o u tg o in g   an d   in c o m in g   item s   (  )   an d   ar ea   r eq u ir em e n ts   (  ) ,   th e  ca lcu latio n   o f   th e  r at io   o f      an d      is   ca r r i ed   o u t,  wh ich   is   u s ed   to   ca lcu late  th e   d is tan ce   f r o m   th e   s to r ag e  ar ea   to   th e   in /o u t  ( I /O)   war eh o u s e  d o o r   p o in t  u s in g   ( 3 ) .         ( 3 )     W h er e     is   th r o u g h p u t,     is   s to r ag e,   an d   T i/S i is th r o u g h p u t/s p ac e  r atio .   iv )   Desig n   a  lay o u t   u s in g   th e  d ed icate d   s to r ag e.   T h is   m eth o d   h elp   o p tim ize  s p ac e   u tili za tio n   an d   im p r o v e   r etr iev al  ef f icien cy   [ 3 0 ] .   v)   C alcu late  th e  d is p lace m en t  d i s tan ce   an d   h a n d lin g   tim e .   C alcu latio n   o f   d is p lace m en t  d is ta n ce   u s in g   ( 4 ) ,   r ec tili n ea r   d is tan ce .       = ( − )   +   ( − )     ( 4)     W h er e    is   d is tan ce   f r o m   item   lo ca tio n   to   I /O  p o in t ,    is   d is ta n ce   f r o m   th e  ce n ter   p o in t  o f   t h e  ar ea   t o  th e  I /O  o n   th e  X - ax is   ( h o r izo n tal ) ,  a  is   d is tan ce   o f   th e  item   lo ca tio n   p o in t  to   th e  X  ax i s ,    is   d is tan ce   f r o m   t h e  ce n te r   p o in t  o f   th e   ar ea   to   th e   I /O  o n   th e   Y  a x is   ( v e r tical ) ,   an d   b   is   d is tan ce   o f   th e   item   lo ca tio n   p o in t to   th e   Y - ax is   v i)   Han d lin g   tim e  is   ca lcu lated   f r o m   cy cle  tim e  a n d   d ata  co lle cted   wh en   th e   o p e r ato r   m o v e s   th e  g o o d s   to   th e  lo ad in g - u n lo a d in g   a r ea ,   u s in g   ( 5 ) .         =                            ℎ        ( 5)     v ii)   C alcu late  th e  th r o u g h p u t/s p ac e  r eq u ir em en t  ( T /S)  v alu e  an d   s o r t  th e  T /S  v alu es  f r o m   lar g est  to   s m alle s t.   C alcu latio n   o f   th r o u g h p u t u s in g   ( 1 ) .   v iii)   C alcu late  th e  s p ac e  r eq u ir em e n t o f   th e  class - b ased   s to r ag e   m eth o d   u s in g   ( 2 ) .   ix )   Dete r m in e  th e   lo ca tio n   o f   th e   item   s to r ag e  a r ea   b ased   o n   th e  th r o u g h p u t  a n d   s p ac e  r e q u ir em en t  v alu es .   Af ter   o b tain in g   th e  ca lc u latio n   r esu lts   o f   th e   f r eq u en cy   o f   o u tg o in g   an d   in co m in g   g o o d s   ( T i)   an d   ar e a   r eq u ir em e n ts   ( Si),   ca lcu late  t h e  r atio   o f   T i  an d   Si,   wh ic h   is   u s ed   to   ca lcu late  th e   d is tan ce   f r o m   th e   s to r ag e  ar ea   to   th e   in /o u t  ( I /O)   war eh o u s e  d o o r   p o in t  u s in g   t h e  ( 3 ).   x)   Desig n in g   lay o u ts   u s in g   th e  class - b ased   s to r ag e.   Desig n   a  la y o u t u s in g   class - b ased   s to r ag e.   T h is   m eth o d   g r o u p s   p r o d u cts in to   class es to   i m p r o v e   s to r ag e  ef f icien cy   an d   r etr iev al  tim e  [ 2 3 ] .   x i)   C alcu latin g   d is p lace m en t  d is tan ce   an d   h a n d lin g   tim e.   C alcu latio n   o f   d is p lace m en t  d is tan ce   u s in g   ( 4 ) ,   r ec tili n ea r   d is tan ce .     x ii)   Han d lin g   tim e   is   ca lc u lated   u s in g   cy cle  tim e  a n d   d ata  c o llected   wh en   th e  o p er ato r   m o v es  th e  g o o d s   t o   th e  lo ad in g - u n lo a d in g   a r ea ,   u s in g   ( 5 ) .   x iii)   C h o o s in g   th e  b est lay o u t.       3.   RE SU L T S AN D  D I SCU SS I O N   3 . 1 .     I nitia l la y o ut   T h e  in itial  co n d itio n   ac tiv ity   r atio   is   ca lcu lated   f r o m   th e  av er a g e  r ec eip ts   ( Mi) ,   d eliv er ies  ( Ki) ,   an d   n u m b er   o f   m o v es  p er   tr an s p o r t  ( Pi)  b ased   o n   d ata  f r o m   J an u ar y   to   Ma y   2 0 2 4 .   T h e  v alu es  a r e  th en   s u m m ed   to   o b tain   th e  ac tiv ity   r atio ,   wh ic h   d eter m in es  th e  in itial  lay o u t a n d   ca lcu lates  th e  ef f icien cy   o f   m ater ial - h an d lin g  tim e  an d   d is tan ce   [ 2 ] .   T h e  r es u lts   ar e  s h o wn   in   T ab le   1 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ad v   Ap p l Sci     I SS N:   2252 - 8 8 1 4       I mp r o vin g   w a r eh o u s e  efficien cy   o f sp a r ep a r t sto r a g e  th r o u g h   co mp a r is o n   o f  …   ( P r a yo g a   P r ima   Herma w a n )   473   T ab le  1 .   I n itial lay o u t a ctiv ity   r atio   r esu lts   [ 3 2 ]   No   I t e m  t y p e   Th r o u g h p u t   c a l c u l a t i o n   S p a c e   r e q u i r e m e n t   c a l c u l a t i o n   A c t i v i t y   r a t i o   P i     ( p e r   mo n t h )   M i   ( p c s /   mo n t h )   K i   ( p c s /   mo n t h )   M i / P i   ( p e r   mo n t h )   K i / P i   ( p e r   mo n t h )   Ti   ( t i mes )   M a x   s t o c k   ( s h e l f )   B l o c k   c a p a c i t y   S i   ( b l o c k )   Ti / S i   ( t i mes / b l o c k )   1   A sd r a t   1   6   9   13   2   3   5   8   10   1   5   2   A sd r a t   1   ¼   7   10   14   1   2   4   8   10   1   4   3   A sd r a t   ½   7   12   12   2   2   4   7   10   1   4   4   A sd r a t   ¾   4   7   9   2   2   5   6   10   1   5   5   A sd r a t   5/ 8   4   7   9   2   2   5   8   10   1   5   …   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   80   V b e l t   8 V 2 0 0 0   1   2   5   2   5   7   5   10   2   4       T h e  r esu lts   o f   th e  ac tiv ity   r atio   ca lcu latio n   ar e  s u m m ar ized   in   T ab le  1 .   T h is   d ata  is   u s ed   t o   ev alu ate  th e  ef f icien cy   o f   th e  in itial   war eh o u s e  lay o u t.  T h is   ca lcu latio n   in clu d es  th r o u g h p u t  an aly s is ,   s p ac e   r eq u ir em e n ts ,   an d   ac tiv ity   r atio s   ( T i) ,   w h ich   s er v e   as  a  r ef er e n ce   in   m ea s u r i n g   lay o u t  p er f o r m an ce .   Fu r th er m o r e ,   th e   v al u es  f r o m   T ab le  1   ar e   u s ed   to   d eter m in e   m o r e   d etailed   m ater ial - h a n d li n g   d is tan ce s   ( Dij)   an d   m ater ial - h a n d lin g   tim es,  as sh o wn   in   T ab le  2 .       T ab le  2 .   I n itial lay o u t m ater ial   h an d lin g   d is tan ce   an d   tim e  [ 3 2 ]   No   I t e m t y p e   X  ( c m)   a  ( c m)   Y  ( c m)   b  ( c m)   D i j   ( c m)   Ti / S i   D i j / ( T i / S i )   To t a l   t i me   H a n d l i n g   t i m e   1   A sd r a t   1   4 5 0   2 4 3   3 0 0   2 0 1   3 0 6   2   1 8 4   11   1 6 . 7 3   2   A sd r a t   1   ¼   4 5 0   2 4 1   3 0 0   2 0 4   3 0 5   2   1 5 3   1 2 . 5   1 2 . 2 4   3   A sd r a t   ½   4 5 0   3 2 4   3 0 0   2 1 0   2 1 6   1   1 6 2   12   1 3 . 5 0   4   A sd r a t   ¾   4 5 0   2 3 5   3 0 0   1 9 8   3 1 7   3   1 2 7   10   1 2 . 7 0   5   A sd r a t   5 / 8   4 5 0   1 9 5   3 0 0   1 3 8   4 1 7   5   84   9   9 . 3 3   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   80   V B e l t   8 V 2 0 0 0   4 5 0   2 1 6   3 0 0   1 6 9   3 6 5   4   1 0 5   9   11 . 67   To t a l   9 7 6 . 0 2   se c o n d s        T ab le  2   p r esen ts   th e  d is tan ce   f r o m   th e  war e h o u s e  ce n ter   to   th e  ex it/en tr an ce   f o r   ea ch   ty p e  o f   g o o d s   an d   th e   co r r esp o n d in g   m ater ia l - h an d lin g   tim e,   b ased   o n   th e   ac tiv ity   r atio .   T h ese  r esu lts   p r o v id e  a n   o v er v iew   o f   th e  e f f icien cy   o f   m ater ial - h an d lin g   m an a g em en t  in   th e  i n itial  lay o u t.  T h e  ac cu m u late d   to tal  d is tan ce   an d   m ater ial - h an d lin g   tim e  ar e  p r esen ted   in   T ab le  3 ,   a n   ess en tial  r ef er en ce   in   ev alu atin g   an d   d esig n i n g   im p r o v em e n ts   to   th e  war eh o u s e  lay o u t.       T ab le  3 .   T o tal  d is tan ce   an d   ti m e  r esu lts   o f   th e  in itial m ater i al  h an d lin g   lay o u t  [ 3 2 ]   C a l c u l a t i o n   To t a l   D i st a n c e   t r a v e l e d   1 0 9 . 1 0   m   H a n d l i n g   t i m e   9 7 6 . 0 2   se c o n d s  o r   1 6 . 3   mi n u t e s       3 . 2 .     Ca lcula t i o n o f   dedica t e d sto ra g e   T h e  ac tiv ity   r atio   f o r   th e  d e d icate d   s to r ag e  la y o u t  is   ca l cu lated   b ased   o n   th e  av er a g e  r ec eip ts ,   s h ip m en ts ,   an d   s in g le - tr an s p o r t  m o v es  f r o m   J an u a r y   to   Ma y   2 0 2 4 .   T h e  v al u e  is   th en   s u m m ed   to   o b tain   th e   ac tiv ity   r atio ,   wh ich   s er v es  as  a  r ef er en ce   i n   d eter m i n i n g   t h e   lay o u t  an d   th e  b asis   f o r   ca lcu latin g   th e  tim e  an d   d is tan ce   o f   m ater ial  h a n d lin g   [ 1 2 ] .   T h e  r esu lts   o f   th is   ac t iv ity   r atio   ca lcu latio n   a r e  p r e s en ted   in   T a b le  4 .     T ab le  4   ca lcu lates  t h e  ac tiv it y   r atio   f o r   th e  d ed icate d   s to r ag e  lay o u t  an d   s h o ws  th e  ef f ic ien cy   o f   ea ch   item   ty p e  in   b o th   s to r a g e  an d   r etr iev al.   Fu r th er m o r e,   T ab le  5   p r esen ts   th e  r esu lts   o f   ca lcu latin g   d is tan ce   an d   m ater ial - h an d lin g   tim e  to   ev al u ate  th e  ef f ec tiv e n ess   o f   th e  d ed icate d   s to r ag e  lay o u t.   T h e  ca lcu latio n s   in   T ab le  5   s h o w s   th e  d is tan ce   an d   m ater ial - h an d lin g   tim e  f o r   ea ch   item   ty p e  u n d e r   th e  d ed icate d   s to r ag e  m et h o d .   T h is   d ata  is   an aly ze d   b ased   o n   th e  d is tan ce   o f   item s   f r o m   th e   X  an d   Y  ax es a n d   th e  f r eq u e n cy   o f   p ic k in g ,   p r o v id in g   a n   in d icatio n   o f   th e   lay o u t  f o r   m ater ial - h an d lin g   m an ag em en t  [ 3 0 ] .  Fu r th er m o r e ,   th e   to tal   tr av el  d is tan ce   an d   h a n d lin g   tim e  f o r   th e   d ed icate d   s to r ag e   lay o u t   ar e   s u m m ar ized   in   T ab le  6 .   T h ese  r esu lts   p r o v i d e  a  co m p r e h en s iv e  ev alu ati o n   o f   th e  d ed icate d   s to r ag e’ s   p er f o r m an ce   i n   s u p p o r tin g   war eh o u s e  o p er ati o n al  ef f icien c y .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 8 1 4   I n t J Ad v   Ap p l Sci ,  Vo l.   1 5 ,   No .   2 ,   J u n e  2 0 2 6 :   4 7 0 - 478   474   T ab le  4 .   Ded icate d   s to r a g e  ac t iv ity   r atio   r esu lts   [ 3 2 ]   No   I t e m t y p e   Th r o u g h p u t   c a l c u l a t i o n   S p a c e   r e q u i r e m e n t   c a l c u l a t i o n   A c t i v i t y   r a t i o   P i     ( p e r   mo n t h )   M i   ( p c s /  mo n t h )   K i   ( p c s /  mo n t h )   M i / P i   ( p e r   mo n t h )   K i / P i   ( p e r   mo n t h )   Ti   ( t i mes )   M a x   st o c k   ( s h e l f )   B l o c k   c a p a c i t y   S i   ( b l o c k )   Ti / S i   ( t i mes / b l o c k )   1   A sd r a t   1   6   9   13   2   3   5   8   10   1   5   2   A sd r a t   1   ¼   7   10   14   2   2   4   8   10   1   4   3   A sd r a t   ½   7   12   12   2   2   4   7   10   1   4   4   A sd r a t   ¾   4   7   9   2   3   5   6   10   1   5   5   A sd r a t   5 / 8   4   7   9   2   3   5   8   10   1   5   …   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   80   V B e l t   8 V 2 0 0 0   1   2   5   2   5   7   5   10   1   7       T ab le  5 .   Dis tan ce   an d   tim e  o f   m ater ial - h an d lin g : d ed icate d   s to r ag e  [ 3 2 ]   No   I t e m t y p e   X  ( c m)   a  ( c m)   Y  ( c m)   b  ( c m)   D i j   ( c m)   Ti / S i   D i j / ( T i / S i )   To t a l   t i me   H a n d l i n g   t i m e   1   A sd r a t   1   4 5 0   2 9 4   3 0 0   1 4 3   3 1 3   5   63   9 . 3   6 . 7 7   2   A sd r a t   1   ¼   4 5 0   3 2 5   3 0 0   2 0 1   2 2 4   4   56   8 . 5   6 . 5 9   3   A sd r a t   ½   4 5 0   3 2 4   3 0 0   1 9 8   2 2 8   4   57   8 . 5   6 . 7 1   4   A sd r a t   ¾   4 5 0   2 9 7   3 0 0   1 3 9   3 1 4   5   63   8 . 5   7 . 4 2   5   A sd r a t   5 / 8   4 5 0   3 0 0   3 0 0   1 3 5   3 1 5   5   63   8 . 5   7 . 4 1   …   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   80   V B e l t   8 V 2 0 0 0   4 5 0   1 8 0   3 0 0   1 1 0   4 6 0   7   66   8 . 5   7 . 7 6   To t a l   4 4 3 . 8 2   se c o n d s       T ab le  6 .   T o tal  d is tan ce   tr av ele d   an d   h an d lin g   tim e  d e d icate d   s to r ag e  [ 3 2 ]   C a l c u l a t i o n   To t a l   D i st a n c e   t r a v e l e d   4 4 . 4 3   m e t e r s    H a n d l i n g   t i m e   4 4 3 . 8 2   o r   7 . 3 8   mi n u t e s       3 . 3 .     Ca lcula t i o n o f   cla s s - ba s ed  s t o ra g e   I n   th e   class - b ased   s to r ag e,   th e  d ata  u s ed   in clu d es  th e  a v er ag e  r ec eip t   o f   g o o d s   ( Mi) ,   th e  av er ag e   d eliv er y   ( Ki) ,   a n d   th e  n u m b er   o f   r em o v als  af ter   tr an s p o r t  ( Pi)  d u r in g   t h e  p er io d   J an u ar y   to   Ma y   2 0 2 4 .     T h is   ac tiv ity   r atio   is   u s ed   to   d ev elo p   th e   lay o u t   o f   cl ass - b as ed   s to r ag e  a n d   s er v es  as  th e  b asis   f o r   ca lcu latin g   th e  ef f icien c y   o f   m ater ial - h a n d lin g   d is tan ce   an d   tim e  [ 2 ] .   T h e  c o m p lete  r esu lts   o f   th is   ca lcu latio n   ar e   p r esen ted   in   T a b le  7 .       T ab le  7 .   C lass - b ased   s to r ag e  a ctiv ity   r atio   [ 3 2 ]   No   I t e m t y p e   Th r o u g h p u t   c a l c u l a t i o n   S p a c e   r e q u i r e m e n t   c a l c u l a t i o n   A c t i v i t y   r a t i o   P i     ( p e r   mo n t h )   M i   ( P c s/   mo n t h )   K i   ( P c s/   mo n t h )   M i / P i   ( p e r   mo n t h )   K i / P i   ( p e r   mo n t h )   Ti   ( t i mes )   M a x   st o c k   ( sh e l f )   B l o c k   c a p a c i t y   S i   ( b l o c k )   Ti / S i   ( t i mes /  b l o c k )   1   A sd r a t   1   6   9   13   2   3   5   8   10   1   5   …   …   ….   …   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   6   A sd r a t   7 / 8   5   6   11   2   3   5   7   10   1   5   7   A sd r a t   S S   M   1 0   7   11   14   2   2   4   6   10   1   4   ....   ....   ....   ....   ....   ....   ....   ....   ....   ....   ....   ....   9   A sd r a t   S S   M   1 4   6   8   8   2   2   4   4   10   0 . 4   10   10   B e a r i n g   1 2 1 1   5   8   10   2   2   4   4   10   0 . 4   10   ....   ....   ....   ....   ....   ....   ....   ....   ....   ....   ....   ....   18   B e a r i n g   2 1 3 1 3   CK   8   13   15   2   2   4   4   10   0 . 4   10   19   G e a r   b o x   W P A   7 0   ( 1 : 4 0 )   8   11   15   2   2   4   3   10   0 . 5   8   ....   ....   ....   ....   ....   ....   ....   ....   ....   ....   ....   ....   25   G e a r b   o x   W P A   7 0   ( 1 : 6 0 )   9   10   12   2   2   4   3   10   0 . 5   8   26 - 64   ....   ....   ....   ....   ....   ....   ....   ....   ....   ....   ....   65   V B e l t   5 V   1 0 6 0   12   5   7   1   1   2   5   10   0 . 5   4   ....   ....   ....   ....   ....   ....   ....   ....   ....   ....   ....   ....   80   V B e l t   8 V   2 0 0 0   1   2   5   2   5   7   5   10   0 . 5   14     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ad v   Ap p l Sci     I SS N:   2252 - 8 8 1 4       I mp r o vin g   w a r eh o u s e  efficien cy   o f sp a r ep a r t sto r a g e  th r o u g h   co mp a r is o n   o f  …   ( P r a yo g a   P r ima   Herma w a n )   475   I n   T ab le  7 ,   th e   r esu lts   o f   t h e  class - b ased   ac tiv ity   r atio   ca lcu latio n   s to r ag e   ar e  s h o wn   in   f u ll,   in clu d in g   th r o u g h p u t,   s p ac e  r eq u ir em e n ts ,   an d   ac tiv ity   r a tio s   f o r   ea c h   item   ty p e.   T h is   d ata  is   u s ed   as  a  r ef er en ce   wh e n   ev alu atin g   la y o u t  ef f icie n cy   [ 1 5 ] .   Fu r th er m o r e,   T a b le  8   p r esen ts   th e  r esu lts   o f   ca lcu latin g   d is tan ce   an d   m ater ial - h an d lin g   tim e  b ased   o n   th e  class - b ase d   s to r ag e  lay o u t,  wh ich   ass ess es  th e  ef f ec tiv en ess   o f   s to r ag e  a n d   th e  g o o d s   r etr ie v al.   T ab le  8   p r esen ts   th e  d etailed   r esu lts   o f   ca lcu latin g   d is tan ce   an d   m ater ial - h a n d lin g   tim e  f o r   ea ch   item   ty p e  b ased   o n   th e   class - b ased   s to r ag e  lay o u t.  T h is   d ata  is   an aly ze d   b ased   o n   th e   item ’ s   p o s itio n   r e lativ e  to   th e   en tr an ce   an d   th e  f r eq u en cy   o f   p ick in g ,   to   e v alu ate  th e  la y o u t’ s   ef f ec tiv en ess   [ 1 5 ] .   Fo ll o win g   th is ,   T ab le  9   s u m m ar izes  th e  t o tal  d is tan c e  an d   h a n d lin g   tim e,   w h ich   illu s tr ates  th e  o v er all  ef f icien cy   o f   t h e  lay o u t.     Fig u r e  1   s h o ws th e  in itial l ay o u t,  wh ile  Fig u r e  2   s h o ws th e  d esig n   b ased   o n   t h e  class - b ased   s to r ag e.       T ab le  8 .   R esu lts   o f   d is tan ce   an d   m ater ial - h an d lin g   tim e  o f   cl ass - b ased   s to r ag e  [ 3 2 ]   No   I t e m t y p e   X  ( c m)   a  ( c m)   Y  ( c m)   B  ( c m)   D i j   ( c m)   Ti / S i   D i j / ( T i / S i )   To t a l   t i m e   H a n d l i n g   t i m e   1   A sd r a t   1   4 5 0   3 7 0   3 0 0   2 6 7   1 1 3   5   23   1 1 . 5   2   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   6   A sd r a t   7 / 8   4 5 0   3 9 0   3 0 0   2 7 1   89   5   18   11   1 . 6 4   7   A sd r a t   S S   M   1 0   4 5 0   3 4 9   3 0 0   2 3 5   1 6 6   6   28   1 1 . 5   2 . 4 4   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   9   A sd r a t   S S   M   1 4   4 5 0   3 5 6   3 0 0   2 4 0   1 5 4   6   26   1 1 . 6   2 . 2 4   10   B e a r i n g   1 2 1 1   4 5 0   1 9 5   3 0 0   1 5 4   4 0 1   11   37   8   4 . 6 3   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   18   B e a r i n g   2 1 3 1 3   C K   4 5 0   1 9 6   3 0 0   1 4 2   4 1 2   11   38   8 . 5 2   4 . 4 6   19   G e a r   b o x   W P A   7 0   ( 1 : 4 0 )   4 5 0   2 5 5   3 0 0   1 9 3   3 0 2   8   38   1 0 . 3   3 . 6 9   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   25   G e a r b o x   W P A   7 0   ( 1 : 6 0 )   4 5 0   2 6 1   3 0 0   1 8 9   3 0 0   8   38   9 . 4   4 . 0 4   26 - 64   ....   ....   ....   ....   ....   ....   ....   ....   ....   ....   65   V B e l t   5 V   1 0 6 0   4 5 0   3 0 2   3 0 0   2 1 1   2 3 7   7   34   1 0 . 5   3 . 2 4   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   ….   80   V B e l t   8 V   2 0 0 0   4 5 0   3 1 8   3 0 0   2 0 9   2 2 3   7   32   1 0 . 3   3 . 1 1   To t a l   2 0 5 . 1 5   se c o n d s       T ab le  9 .   T o tal  d is tan ce   tr av ele d   an d   t o tal  h an d lin g   tim e  class - b ased   s to r ag e  [ 3 2 ]   C a l c u l a t i o n   To t a l   Tr a v e l   d i st a n c e   1 9 . 8 8   m   H a n d l i n g   t i m e   2 0 5 . 1 5   o r   3 . 5   mi n u t e s           Fig u r e  1 .   I n itial  war eh o u s e  lay o u t   [ 3 2 ]       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 8 1 4   I n t J Ad v   Ap p l Sci ,  Vo l.   1 5 ,   No .   2 ,   J u n e  2 0 2 6 :   4 7 0 - 478   476       Fig u r e  2 .   L a y o u t  b ased   o n   class - b ased   s to r ag e   [ 3 2 ]       4.   CO NCLU SI O N   B ased   o n   th e  ev alu atio n   o f   t h e  war eh o u s e  lay o u t,   th e  ap p licatio n   o f   class - b ased   s to r a g e  s h o ws  ad v an tag es  in   r e d u cin g   tr av e l  d is tan ce   an d   m ater ial - h an d l in g   tim e  o v er   th e   d ed icate d   s to r ag e.   Gr o u p in g   g o o d s   b y   p ick in g   f r eq u e n cy   a llo ws  lo w - f r eq u en cy   g o o d s   to   b e   p lace d   clo s er   to   th e  en tr y /ex it  p o in t  if   th ey   s h ar e  ch ar ac te r is tics   with   f r e q u en tly   p ick ed   g o o d s ,   th er e b y   im p r o v in g   m ater ial - h a n d l in g   ef f icien cy   an d   s im p lify in g   o p er ato r   s ea r ch   f o r   g o o d s .   T h is   m eth o d ' s   ap p licatio n   s ig n if ican tly   o p tim izes  th e  war eh o u s e   lay o u t,  im p r o v in g   o p er atio n al  ef f icien cy   an d   th e  o v er all  s m o o th n ess   o f   th e  p r o d u ctio n   p r o c ess .   T h eo r etica lly ,   th is   r esear ch   co n tr ib u tes  to   th e  u n d er s tan d in g   o f   war eh o u s e   lay o u t  o p tim izatio n   b y   an aly zin g   th e  im p ac t  o f   v ar io u s   s to r ag e  m eth o d s   o n   o p er atio n al  ef f icien cy .   T h e  f i n d i n g s   h ig h lig h t h o w  class - b ased   s to r ag e  ca n   r ed u ce   tr av el  d is tan ce s   an d   m ater ial - h an d lin g   tim e  c o m p a r ed   t o   d ed icate d   s to r a g e.   Pra ctica lly ,   th e  r esu lts   g u id e   co m p an ies in   o v er co m i n g   war eh o u s e  lay o u t in ef f icien cies to   im p r o v e  o p er atio n al  ef f i cien c y   an d   p r o d u ctiv ity .   Ho wev er ,   th is   s tu d y   h as  lim it atio n s   d u e  t o   its   lim ited   s ca le  to   o n e   co m p an y   an d   a  s p ec if i c  ty p e  o f   war e h o u s e   ( s p ar e  p ar ts ) ,   t h u s   lim itin g   th e   g en er aliza tio n   o f   t h e  r esu lts   to   o th er   in d u s tr ies.  Fu tu r e   r esear ch   co u ld   ex p lo r e   u s in g   ad v a n ce d   tech n o lo g ies  s u ch   as  in ter n et  o f   th in g s   ( I o T ) ,   war e h o u s e  m a n ag em e n t  s y s tem s   ( W M S),     o r   ar tific ial  in tellig en ce   ( AI ) - b ased   alg o r ith m s   to   cr ea te  m o r e   ad ap tiv e  an d   ef f icien t w a r eh o u s e  lay o u ts .       ACK NO WL E DG M E N T S   W e  th an k   th e  Dep a r tm en t  o f   I n d u s tr ial  E n g in ee r in g ,   Facu lt y   o f   I n d u s tr ial  T ec h n o l o g y ,   Un iv er s ita s   I s lam   I n d o n esia,  f o r   s u p p o r tin g   th e  p u b licatio n   o f   th is   r esear ch .       F UNDING   I NF O R M A T I O N   Au th o r s   s tate  n o   f u n d in g   in v o lv ed .       AUTHO R  CO NT RI B UT I O NS ST A T E M E N T     T h is   jo u r n al  u s es  th e  C o n tr ib u to r   R o les  T ax o n o m y   ( C R ed iT)   to   r ec o g n ize  in d iv id u al  au th o r   co n tr ib u tio n s ,   r ed u ce   au th o r s h ip   d is p u tes,  an d   f ac ilit ate  co llab o r atio n .       Na m e  o f   Aut ho r   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   P r a y o g a   P r i m a   H e r m a w a n     ✓   ✓     ✓   ✓   ✓   ✓   ✓     ✓         Qu r tu b i   ✓       ✓   ✓           ✓     ✓   ✓   ✓     C   :    C o n c e p t u a l i z a t i o n   M   :    M e t h o d o l o g y   So   :    So f t w a r e   Va   :    Va l i d a t i o n   Fo   :    Fo r mal   a n a l y s i s   I   :    I n v e s t i g a t i o n   R   :    R e so u r c e s   D   :   D a t a   C u r a t i o n   O   :   W r i t i n g   -   O r i g i n a l   D r a f t   E   :   W r i t i n g   -   R e v i e w   &   E d i t i n g   Vi   :    Vi su a l i z a t i o n   Su   :    Su p e r v i s i o n   P   :    P r o j e c t   a d mi n i st r a t i o n   Fu   :    Fu n d i n g   a c q u i si t i o n     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ad v   Ap p l Sci     I SS N:   2252 - 8 8 1 4       I mp r o vin g   w a r eh o u s e  efficien cy   o f sp a r ep a r t sto r a g e  th r o u g h   co mp a r is o n   o f  …   ( P r a yo g a   P r ima   Herma w a n )   477   CO NF L I C T   O F   I N T E R E S T   ST A T E M E NT   Au th o r s   s tate  n o   co n f lict o f   in t er est.       I NF O RM E D  CO NS E N T   W e  h av e  o b tain ed   in f o r m ed   c o n s en t f r o m   all  in d iv id u als in c lu d ed   in   t h is   s tu d y .       DATA  AV AI L AB I L I T Y   Data   av ailab ilit y   d o es n o t a p p l y   to   th is   p ap e r   as n o   n ew  d ata  wer e  cr ea ted   o r   an aly ze d   in   th is   s tu d y .       RE F E R E NC E S   [ 1 ]   E.   A d i su r y a ,   L.   G o z a l i ,   D .   I .   W .   S u k a n i a ,   F .   J.  D a y w i n ,   a n d   C .   O .   D o a l y ,   “ Th e   l a y o u t   o f   r a w   ma t e r i a l   w a r e h o u se  i n   P T.   B o g a   D i msu m   I n d o n e si a   u s i n g   c l a ss - b a s e d   st o r a g e   m e t h o d   a n d   p r o mo d e l   si m u l a t i o n , ”   i n   Pr o c e e d i n g s   o f   t h e   I n t e rn a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   I n d u st r i a l   E n g i n e e ri n g   a n d   O p e r a t i o n s  Ma n a g e m e n t ,   M a r .   2 0 2 1 ,   p p .   2 6 8 2 – 2 6 9 7 ,   d o i :   1 0 . 4 6 2 5 4 / A N 1 1 . 2 0 2 1 0 4 8 9 .   [ 2 ]   M .   M .   P r a t a ma   a n d   S .   S .   D a h d a ,   “ D e si g n i n g   s t e e l   w a r e h o u se   l a y o u t s :   a   c o mp a r a t i v e   s t u d y   o f   d e d i c a t e d   st o r a g e   a n d   c l a ss - b a se d   st o r a g e   me t h o d s  a t   P T.   B S B , ”   A d v a n c e   S u st a i n a b l e   S c i e n c e   En g i n e e ri n g   a n d   T e c h n o l o g y ,   v o l .   6 ,   n o .   3 ,   J u l .   2 0 2 4 ,    d o i :   1 0 . 2 6 8 7 7 / a sset . v 6 i 3 . 7 3 7 .   [ 3 ]   A .   F u m i ,   L.   S c a r a b o t t i ,   a n d   M .   M .   S c h i r a l d i ,   “ M i n i mi z i n g   w a r e h o u s e   s p a c e   w i t h   a   d e d i c a t e d   st o r a g e   p o l i c y , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   En g i n e e ri n g   B u s i n e ss  Ma n a g e m e n t ,   v o l .   5 ,   Ja n .   2 0 1 3 ,   d o i :   1 0 . 5 7 7 2 / 5 6 7 5 6 .   [ 4 ]   S .   E.   M c I n e r n e y   a n d   S .   Y a d a v a l l i ,   “ I n c r e a si n g   w a r e h o u se   t h r o u g h p u t   t h r o u g h   t h e   d e v e l o p me n t   o f   a   d y n a mi c   c l a ss - b a s e d   s t o r a g e   a ssi g n m e n t   a l g o r i t h m, ”   S o u t h   Af r i c a n   J o u r n a l   o f   I n d u st r i a l   E n g i n e e ri n g ,   v o l .   3 2 ,   n o .   2 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 7 1 6 6 / 3 3 - 2 - 2 6 5 1 .   [ 5 ]   S .   L.   A l f a r o k h i ,   Q u r t u b i ,   a n d   S .   M i r a n d a ,   “ I mp r o v e m e n t   o f   st o r a g e   sy s t e m   u p r i g h t   p i a n o   c a b i n e t   u si n g   c l a s s  b a s e d   st o r a g e , ”   I O P   C o n f e re n c e   S e r i e s:   Ma t e r i a l s  S c i e n c e   a n d   En g i n e e ri n g ,   v o l .   6 9 7 ,   n o .   1 ,   D e c .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 8 / 1 7 5 7 - 8 9 9 X / 6 9 7 / 1 / 0 1 2 0 2 6 .   [ 6 ]   N .   I f t i t a h ,   Q .   Q u r t u b i ,   a n d   M .   S u g a r i n d r a ,   “ S t o r a g e   z o n e   f u n c t i o n s   o p t i mi z a t i o n   i n   w a r e h o u ses:   a   sy s t e m a t i c   r e v i e w   o f   c l a ss - b a s e d   st o r a g e , ”   J o u rn a l   o f   O p t i m i za t i o n   i n   I n d u s t ri a l   E n g i n e e ri n g ,   v o l .   1 6 ,   n o .   2 ,   p p .   1 4 7 – 1 5 5 ,   2 0 2 3 ,     d o i :   1 0 . 2 2 0 9 4 / JO I E. 2 0 2 3 . 1 9 8 6 7 1 0 . 2 0 7 0 .   [ 7 ]   T.   L . - D u c   a n d   R .   B .   M .   D .   K o s t e r ,   “ Tr a v e l   d i st a n c e   e st i ma t i o n   a n d   st o r a g e   z o n e   o p t i m i z a t i o n   i n   a   2 - b l o c k   c l a ss - b a s e d   st o r a g e   st r a t e g y   w a r e h o u se , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   Pr o d u c t i o n   R e se a rc h ,   v o l .   4 3 ,   n o .   1 7 ,   p p .   3 5 6 1 – 3 5 8 1 ,   S e p .   2 0 0 5 ,     d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 0 0 2 0 7 5 4 0 5 0 0 1 4 2 8 9 4 .   [ 8 ]   C. - L.   Y a n g   a n d   T .   P .   Q .   N g u y e n ,   “ C o n st r a i n e d   c l u st e r i n g   m e t h o d   f o r   c l a ss - b a s e d   st o r a g e   l o c a t i o n   a ss i g n m e n t   i n   w a r e h o u se, ”   I n d u st r i a l   Ma n a g e m e n t   & D a t a   S y s t e m s ,   v o l .   1 1 6 ,   n o .   4 ,   p p .   6 6 7 – 6 8 9 ,   M a y   2 0 1 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 8 / I M D S - 09 - 2 0 1 5 - 0 3 6 1 .   [ 9 ]   L.   Z h o u ,   J.  Zh a o ,   H .   Li u ,   F .   W a n g ,   J .   Y a n g ,   a n d   S .   W a n g ,   “ S t o c h a s t i c   m o d e l s  o f   r o u t i n g   s t r a t e g i e s   u n d e r   t h e   c l a ss - b a s e d   st o r a g e   p o l i c y   i n   f i s h b o n e   l a y o u t   w a r e h o u se s, ”   S c i e n t i f i c   R e p o r t s ,   v o l .   1 2 ,   n o .   1 ,   J u l .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 3 8 / s 4 1 5 9 8 - 022 - 1 7 2 4 0 - w.   [ 1 0 ]   N .   A l f a t h i ,   A .   L y h y a o u i ,   a n d   A .   S e d q u i ,   “ F u s i o n   o f   d e d i c a t e d   a n d   sh a r e d   s t o r a g e   t o   m a x i m i z e   t h e   u s e   o f   sp a c e   o f   st a t i c   w a r e h o u ses, ”   J o u r n a l   o f   I n d u s t r i a l   a n d   Pro d u c t i o n   En g i n e e ri n g ,   v o l .   3 6 ,   n o .   8 ,   p p .   5 1 2 – 5 3 2 ,   N o v .   2 0 1 9 ,     d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 2 1 6 8 1 0 1 5 . 2 0 1 9 . 1 6 9 7 3 8 5 .   [ 1 1 ]   S .   U .   W i j a y a ,   R .   J o h a n n a ,   a n d   M .   F .   I b r a h i m,   “ W a r e h o u se  d e si g n   u n d e r   c l a ss - b a s e d   st o r a g e   p o l i c y   b a s e d   o n   e n t r y - i t e m - q u a n t i t y   a n a l y si s :   a   c a s e   st u d y , ”   i n   7 t h   I n t e rn a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   I n d u st r i a l ,   M e c h a n i c a l ,   E l e c t r i c a l   a n d   C h e m i c a l   En g i n e e ri n g   ( I C I ME C E   2 0 21) ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 6 3 / 5 . 0 1 1 4 4 9 3 .   [ 1 2 ]   Y .   M u h a r n i ,   K u l su m ,   a n d   M .   K h o i r u n n i sa,   “ W a r e h o u se   l a y o u t   d e s i g n i n g   o f   sl a b   u s i n g   d e d i c a t e d   st o r a g e   a n d   p a r t i c l e   sw a r m   o p t i m i z a t i o n , ”   I O P  C o n f e re n c e   S e ri e s:   M a t e ri a l s   S c i e n c e   a n d   En g i n e e r i n g ,   v o l .   5 3 2 ,   n o .   1 ,   M a y   2 0 1 9 ,     d o i :   1 0 . 1 0 8 8 / 1 7 5 7 - 8 9 9 X / 5 3 2 / 1 / 0 1 2 0 0 3 .   [ 1 3 ]   N .   I f t i t a h ,   Q .   Q u r t u b i ,   a n d   M .   S u g a r i n d r a ,   “ C l a ss - b a se d   st o r a g e :   b i b l i o met r i c   a n a l y s i s  f o r   r e s e a r c h   ma p p i n g , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   I n d u s t ri a l   E n g i n e e r i n g   a n d   Pro d u c t i o n   Re s e a rc h ,   v o l .   3 4 ,   n o .   4 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 2 2 0 6 8 / i j i e p r . 3 4 . 4 . 1 .   [ 1 4 ]   P .   B e r g l u n d   a n d   R .   B a t t a ,   “ O p t i m a l   p l a c e me n t   o f   w a r e h o u s e   c r o ss - a i sl e s  i n   a   p i c k e r - to - p a r t   w a r e h o u s e   w i t h   c l a s s - b a se d   s t o r a g e , ”   I I E  T ra n sa c t i o n s ,   v o l .   4 4 ,   n o .   2 ,   p p .   1 0 7 – 1 2 0 ,   F e b .   2 0 1 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 0 7 4 0 8 1 7 X . 2 0 1 1 . 5 7 8 6 0 8 .   [ 1 5 ]   M .   W .   A r i f   a n d   D .   A n d e st a ,   “ O p t i m i z i n g   sam p l e   w a r e h o u se  l a y o u t   a t   P T   B I J:   c o m p a r a t i v e   s t u d y   o f   d e d i c a t e d   a n d   c l a ss - b a s e d   st o r a g e , ”   Ad v a n c e   S u st a i n a b l e   S c i e n c e ,   E n g i n e e ri n g   a n d   T e c h n o l o g y ,   v o l .   6 ,   n o .   2 ,   A p r .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 2 6 8 7 7 / a sse t . v 6 i 2 . 1 8 7 2 7 .   [ 1 6 ]   T.   N .   La r s o n ,   H .   M a r c h ,   a n d   A .   K u s i a k ,   “ A   h e u r i s t i c   a p p r o a c h   t o   w a r e h o u se  l a y o u t   w i t h   c l a ss - b a se d   s t o r a g e , ”   I I E  T ra n sa c t i o n s ,  v o l .   2 9 ,   n o .   4 ,   p p .   3 3 7 – 3 4 8 ,   A p r .   1 9 9 7 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 0 7 4 0 8 1 7 9 7 0 8 9 6 6 3 3 9 .   [ 1 7 ]   L.   G o z a l i ,   I .   A .   M a r i e ,   N a t a l i a ,   G .   M .   K u s t a n d i ,   a n d   E.   A d i su r y a ,   “ S u g g e s t i o n   o f   r a w   m a t e r i a l   w a r e h o u se   l a y o u t   i mp r o v e me n t   u si n g   c l a ss - b a se d   s t o r a g e   me t h o d   ( c a se  s t u d y   o f   P T.   X Y Z) , ”   I O P  C o n f e re n c e   S e ri e s:   M a t e ri a l s  S c i e n c e   a n d   E n g i n e e ri n g ,    v o l .   1 0 0 7 ,   n o .   1 ,   D e c .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 8 / 1 7 5 7 - 8 9 9 X / 1 0 0 7 / 1 / 0 1 2 0 2 4 .   [ 1 8 ]   B.   E.   P u t r o ,   M .   R .   R a m d a n y ,   F .   A .   F a i sa l ,   M .   K .   L e g i a w a n ,   a n d   I .   N u r j a ma n ,   “ R i c e   f a c t o r y   w a r e h o u se  l a y o u t   d e s i g n   w i t h   a   c o m b i n a t i o n   o f   a ss o c i a t i o n   r u l e   a n d   d e d i c a t e d   st o r a g e   me t h o d s, ”   i n   2 0 2 2   6 t h   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   I n f o rm a t i o n   T e c h n o l o g y ,   I n f o rm a t i o n   S y st e m s  a n d   El e c t ri c a l   E n g i n e e r i n g   ( I C I T I S EE) ,   D e c .   2 0 2 2 ,   p p .   1 – 6 ,     d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C I TI S EE5 7 7 5 6 . 2 0 2 2 . 1 0 0 5 7 9 0 0 .   [ 1 9 ]   N .   I f t i t a h ,   Q .   Q u r t u b i ,   D .   S e t i a w a n ,   a n d   V .   N .   H e l i a ,   “ R e d e s i g n   t h e   l a y o u t   o f   t h e   r a w   m a t e r i a l   w a r e h o u se  f r o m ra n d o m i z e d   st o r a g e   t o   c l a ss - b a s e d   s t o r a g e , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   A d v a n c e s  i n   A p p l i e d   S c i e n c e s ,   v o l .   1 4 ,   n o .   3 ,   p p .   7 7 3 – 7 8 3 ,   S e p .   2 0 2 5 ,     d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j a a s. v 1 4 . i 3 . p p 7 7 3 - 7 8 3 .   [ 2 0 ]   M .   B o r t o l i n i ,   M .   F a c c i o ,   E.   F e r r a r i ,   M .   G a mb e r i ,   a n d   F .   P i l a t i ,   “ D e s i g n   o f   d i a g o n a l   c r o ss - a i sl e   w a r e h o u ses  w i t h   c l a ss - b a se d   st o r a g e   a ss i g n m e n t   s t r a t e g y , ”   T h e   I n t e rn a t i o n a l   J o u rn a l   o f   A d v a n c e d   M a n u f a c t u r i n g   T e c h n o l o g y ,   v o l .   1 0 0 ,   n o .   9 – 1 2 ,     p p .   2 5 2 1 – 2 5 3 6 ,   F e b .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 0 0 1 7 0 - 0 1 8 - 2 8 3 3 - 9.   [ 2 1 ]   T.   K r i e h n ,   F .   S c h l o z ,   K . - H .   W e h k i n g ,   a n d   M .   F i t t i n g h o f f ,   “ I mp a c t   o f   c l a ss - b a se d   s t o r a g e ,   se q u e n c i n g   o f   r e t r i e v a l   r e q u e st s  a n d   w a r e h o u se  r e o r g a n i s a t i o n   o n   t h r o u g h p u t   o f   s h u t t l e - b a se d   s t o r a g e   a n d   r e t r i e v a l   sy s t e ms , ”   FM E  T r a n s a c t i o n ,   v o l .   4 6 ,   n o .   3 ,     p p .   3 2 0 – 3 2 9 ,   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 5 9 3 7 / f me t 1 8 0 3 3 2 0 K .   [ 2 2 ]   B .   Y .   E k r e n ,   Z.   S a r i ,   a n d   T.   L e r h e r ,   “ W a r e h o u s e   d e si g n   u n d e r   c l a ss - b a se d   st o r a g e   p o l i c y   o f   sh u t t l e - b a s e d   st o r a g e   a n d   r e t r i e v a l   sy st e m, ”   I FA C - Pa p e rsO n L i n e ,   v o l .   4 8 ,   n o .   3 ,   p p .   1 1 5 2 – 1 1 5 4 ,   2 0 1 5 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . i f a c o l . 2 0 1 5 . 0 6 . 2 3 9 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 8 1 4   I n t J Ad v   Ap p l Sci ,  Vo l.   1 5 ,   No .   2 ,   J u n e  2 0 2 6 :   4 7 0 - 478   478   [ 2 3 ]   S .   Tr a b ,   E .   B a j i c ,   A .   Zo u i n k h i ,   M .   N .   A b d e l k r i m,  a n d   H .   C h e k i r ,   “ R F I D   I o T - e n a b l e d   w a r e h o u se   f o r   s a f e t y   man a g e me n t   u s i n g   p r o d u c t   c l a ss - b a se d   s t o r a g e   a n d   p o t e n t i a l   f i e l d s  me t h o d s,”   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   Em b e d d e d   S y st e m s ,   v o l .   1 0 ,   n o .   1 ,   2 0 1 8 ,     d o i :   1 0 . 1 5 0 4 / I JES . 2 0 1 8 . 0 8 9 4 3 6 .   [ 2 4 ]   K .   M u h a mm a d ,   B .   P .   W i c a k sa n a ,   a n d   A .   A .   S i b a r a n i ,   “ W a r e h o u se  l a y o u t   d e si g n   w i t h   c l a ss - b a s e d   s t o r a g e   a p p r o a c h   t o   m i n i mi z e   mat e r i a l   t r a n sf e r   d i st a n c e , ”   i n   T h e   3 r d   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   E n g i n e e ri n g ,   T e c h n o l o g y   a n d   I n n o v a t i v e   R e se a rc h e s ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 6 3 / 5 . 0 1 1 3 8 2 4.   [ 2 5 ]   N .   S o o k s a k su n ,   V .   K a c h i t v i c h y a n u k u l ,   a n d   D .   C .   G o n g ,   “ A   c l a ss - b a se d   st o r a g e   w a r e h o u s e   d e si g n   u si n g   a   p a r t i c l e   sw a r m   o p t i m i sa t i o n   a l g o r i t h m,”   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   O p e r a t i o n a l   Re s e a r c h ,   v o l .   1 3 ,   n o .   2 ,   2 0 1 2 ,   d o i :   1 0 . 1 5 0 4 / I JO R . 2 0 1 2 . 0 4 5 1 8 8 .   [ 2 6 ]   S.   S .   R a o   a n d   G .   K .   A d i l ,   “ C l a ss - b a sed   s t o r a g e   a ss i g n me n t   i n   a   u n i t - l o a d   w a r e h o u s e   e m p l o y i n g   A S / R S   w i t h   i n v e n t o r y   sp a c e   a l l o c a t i o n   c o n si d e r i n g   p r o d u c t   s p e c i f i c   se t u p   t o   h o l d i n g   c o st   r a t i o , ”   As i a - P a c i f i c   J o u r n a l   o f   O p e ra t i o n a l   R e se a r c h ,   v o l .   3 1 ,   n o .   5 ,   O c t .   2 0 1 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 4 2 / S 0 2 1 7 5 9 5 9 1 4 5 0 0 3 4 1 .   [ 2 7 ]   M .   S a v s a r   e t   a l . ,   “ A n a l y si s  o f   a   w a r e h o u se   s y s t e m   u s i n g   d e d i c a t e d   s t o r a g e   a ss i g n me n t   a n d   a   s i m u l a t i o n   m o d e l , ”   i n   2 0 2 3   I n n o v a t i o n s   i n   I n t e l l i g e n t   S y s t e m s   a n d   A p p l i c a t i o n s  C o n f e re n c e   ( A S Y U ) ,   O c t .   2 0 2 3 ,   p p .   1 – 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A S Y U 5 8 7 3 8 . 2 0 2 3 . 1 0 2 9 6 6 0 5 .   [ 2 8 ]   B .   Y u ,   H .   Y u ,   a n d   Y .   Y u ,   “ W i t h i n - a i s l e   o r   a c r o ss - a i s l e ?   o p t i mi s a t i o n   a n d   c o mp a r i s o n   o f   t w o   c l a ss - b a se d   s t o r a g e   p o l i c i e s i n   m u l t i - d o c k   u n i t - l o a d   w a r e h o u s e s,”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   Pro d u c t i o n   R e s e a r c h ,   v o l .   6 0 ,   n o .   8 ,   p p .   2 5 7 2 – 2 5 9 7 ,   A p r .   2 0 2 2 ,     d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 0 0 2 0 7 5 4 3 . 2 0 2 1 . 1 8 9 8 0 6 0 .   [ 2 9 ]   F .   T.   S .   C h a n   a n d   H .   K .   C h a n ,   “ I mp r o v i n g   t h e   p r o d u c t i v i t y   o f   o r d e r   p i c k i n g   o f   a   ma n u a l - p i c k   a n d   m u l t i - l e v e l   r a c k   d i s t r i b u t i o n   w a r e h o u se  t h r o u g h   t h e   i m p l e me n t a t i o n   o f   c l a ss - b a se d   st o r a g e , ”   E x p e rt   S y st e m s  w i t h   A p p l i c a t i o n s ,   v o l .   3 8 ,   n o .   3 ,   p p .   2 6 8 6 – 2 7 0 0 ,   M a r .   2 0 1 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . e sw a . 2 0 1 0 . 0 8 . 0 5 8 .   [ 3 0 ]   W .   S e p t i a n i ,   G .   A .   D i v i a ,   a n d   S .   A d i su w i r y o ,   “ W a r e h o u se  l a y o u t   d e s i g n i n g   o f   c a b l e   ma n u f a c t u r i n g   c o m p a n y   u s i n g   d e d i c a t e d   st o r a g e   a n d   si m u l a t i o n   p r o m o d e l , ”   I O P  C o n f e re n c e   S e r i e s:   Ma t e r i a l s  S c i e n c e   a n d   E n g i n e e r i n g ,   v o l .   8 4 7 ,   n o .   1 ,   A p r .   2 0 2 0 ,     d o i :   1 0 . 1 0 8 8 / 1 7 5 7 - 8 9 9 X / 8 4 7 / 1 / 0 1 2 0 5 4 .   [ 3 1 ]   A .   F i r m a n s y a h ,   A .   T.   P r a t a ma ,   a n d   T .   D .   S o f i a n t i ,   “ I mp r o v e m e n t   p u t   a w a y   p r o c e ss  w i t h   c l a ss - b a se d   a n d   d e d i c a t e d - b a se d   st o r a g e   i n   sp a r e   p a r t   w a r e h o u se  P T.   Ti r e   I n d o n e si a , ”   i n   4 t h   Asi a   P a c i f i c   C o n f e re n c e   o n   R e se a rc h   i n   I n d u st r i a l   a n d   S y st e m s  E n g i n e e r i n g   2 0 2 1 ,   M a y   2 0 2 1 ,   p p .   5 1 6 – 5 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 4 5 / 3 4 6 8 0 1 3 . 3 4 6 8 6 5 1 .   [ 3 2 ]   P .   P .   H e r maw a n ,   “ P e r b a n d i n g a n   c l a ss  b a se d   s t o r a g e   d a n   d e d i c a t e d   s t o r a g e   d a l a m  p e r b a i k a n   si s t e m  p e n y i mp a n a n   g u d a n g   sp a r e p a r t , ”   U n d e r g r a d u a t e   Th e si s ,   D e p a r t me n t   o f   I n d u st r i a l   E n g i n e e r i n g ,   F a c u l t y   o f   I n d u s t r i a l   Te c h n o l o g y ,   U n i v e r si t a s   I sl a m   I n d o n e si a ,   Y o g y a k a r t a ,   I n d o n e s i a ,   2 0 2 4 .       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS       Pra y o g a   Prim a   H e r m a w a n           is  a   b a c h e l o r  fr o m   th e   De p a rt m e n t  o f  I n d u strial  En g i n e e rin g ,   F a c u lt y   o f  I n d u str ial  Tec h n o l o g y ,   Un iv e rsita s  Isla m   In d o n e sia ,   Yo g y a k a rta,   In d o n e sia .   He   is i n tere ste d   in   lo g i stics   re se a rc h ,   e sp e c ially   in   wa re h o u se   m a n a g e m e n t.   His fi rst  re se a rc h   wa s  p u b li sh e d   i n   a   S c o p u s - i n d e x e d   j o u r n a l,   ti tl e d   " Op ti m izin g   in v e n to r y   c o n tr o l   u sin g   m in - m a x   m e th o d   f o r  su sta in a b le  m a n u fa c tu rin g   p ro c e ss . "   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t   th e   e m a il :  2 0 5 2 2 2 6 5 @a lu m n i . u ii . a c . i d .         Q u r tu b i           is  a n   a ss o c iate   p ro f e ss o r  in   th e   De p a rtme n t  o f  I n d u s tri a l  En g in e e rin g ,   F a c u lt y   o f  In d u strial  Tec h n o l o g y ,   Un i v e rsitas   Isla m   In d o n e sia ,   Yo g y a k a rta,  In d o n e sia .   He   o b tai n e d   h is  d o c t o ra l  d e g re e   with   a   d isse rtatio n   o n   l o g isti c s  p e rfo rm a n c e .   His  re se a rc h   in tere sts  a re   m a rk e ti n g ,   lo g isti c s,   a n d   su p p ly   c h a in   m a n a g e m e n t.   He   h a s  se rv e d   a s  a n   e d i to r   a n d   re v iew e r  fo r  se v e ra l  S c o p u s  in tern a ti o n a l  jo u rn a ls  a n d   S in ta - a c c re d it e d   n a ti o n a l  jo u rn a ls   p u b li sh e d   b y   u n iv e rsiti e s.  He   a c ti v e ly   c o ll a b o ra tes   wit h   re se a rc h e rs,  b o th   d o m e stica ll y   a n d   a b ro a d .   He   a lso   a c ti v e l y   p ro v id e s   train i n g   o n   sc ien ti fic   a rti c le  writ in g .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t   e m a il :  q u rtu b i@ u ii . a c . id .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.