I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m pu t er   E ng ineering   ( I J E CE )   Vo l.   1 6 ,   No .   4 A u g u s t   20 2 6 ,   p p .   2 1 2 0 ~ 2 1 3 3   I SS N:  2088 - 8 7 0 8 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /ijece. v 1 6 i 4 . pp 2 1 2 0 - 2 1 3 3           2120       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij ec e. ia esco r e. co m   Indirect   a da ptive  neura l net wo rk c o ntrol for cons tan po wer   co nv ersio n in wav e ener g y  sy stem       J esu s   de  la   Cruz - Alej o 1 ,   H ug o   B ea t riz  Cuella r 1 ,   J .   Ant o nio   L o ba t o   Ca dena 2 ,   E dwi n Chri s t ia n   B ec er ra - Al v a re z 3     1 Te c n o l o g i c o   N a c i o n a l   d e   M e x i c o   o f   t h e   Te c n o l o g i c o   d e   Es t u d i o s   S u p e r i o r e s d e   Ec a t e p e c ,   E c a t e p e c   d e   M o r e l o s,   M e x i c o   2 I n st i t u t o   P o l i t e c n i c o   N a c i o n a l ,   Esc u e l a   S u p e r i o r   d e   I n g e n i e r í a   M e c á n i c a   y   El é c t r i c a ,   M e x i c o   C i t y ,   M e x i c o   3 C e n t r o   U n i v e r si t a r i o   d e   C i e n c i a s   E x a c t a s   e   I n g e n i e r í a s ,   U n i v e r si d a d   d e   G u a d a l a j a r a ,   D e p a r t a m e n t o   d e   E l e c t r o - F o t o n i c a ,     G u a d a l a j a r a ,   M e x i c o       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Sep   1 9 ,   2 0 2 5   R ev is ed   Ma r   2 7 ,   2 0 2 6   Acc ep ted   Ap r   2 6 ,   2 0 2 6       Th e   c o n v e rsi o n   o o c e a n   wa v e   e n e rg y   in to   e lec tri c a e n e rg y   o c c u rs  n e a b e a c h e a n d   is  imp o rtan fo t h e   d e sig n   a n d   im p lem e n tatio n   o wa v e   e n e rg y   c o n v e rsio n   (W EC)   sy ste m s.  Ho we v e r,   it s   g e n e ra ti o n   d e p e n d o n   e n v iro n m e n tal  c o n d it io n s,  w h ich   c o m p li c a tes   th e   d e sig n   a n d   c o n t ro o t h e   d e v ice s.  Th is  wo r k   p re se n ts  a n   a p p r o a c h   to   i n d i re c a d a p ti v e   c o n t ro b a se d   o n   a rti ficia n e u ra n e tw o rk t o   d e tec wa v e   c o n d it i o n fo t h e   p ro p e r   fu n c ti o n i n g   o W EC  stru c tu re s.  Th e   m e th o d   i n v o lv e g e n e ra ti n g   a   c o n sta n o u t p u v o lt a g e   u sin g   a   v o lt a g e   b o o st  c o n v e rter  a n d   a   d irec c u rre n t - a lt e rn a ti n g   c u rre n (DC - AC)  c o n v e rter.  M a in tain in g   a   c o n sta n o u tp u p o we d e sp it e   v a riatio n i n   wa v e   c o n d i t io n s   to   g e n e ra te  a   v o lt a g e   o 2 4   with   a   c u rre n o 2   A i s th e   p rima ry   p ro p o sa fo th e   c o n tro d e sig n .   Th e   m e c h a n ica d e sig n   in teg ra tes   a   ra c k   a n d   p in io n   s y ste m   a n d   a   p u l ley   tran sm i ss io n   t h a t   c o n n e c ts  a   flo a ti n g   d e v ice   to   a n   e lec tri c   g e n e ra to r.   Th e   imp lem e n tatio n   o f   c o n tro is   c a rried   o u t   o n   a n   Ar d u i n o   p latf o rm .   T h e   c o n tro sy ste m   wa s   imp lem e n ted   o n   a n   Ard u in o   p l a tfo rm ,   o c c u p y in g   4 8 %   o t h e   a v a il a b le   m e m o ry ,   with   a   c o n v e rg e n c e   ti m e   o 4 . 2 9   m s,  a   m e a n   sq u a re d   e rro (M S E)   o 0 . 1 3 7 1 5 ,   a n d   a   ro o m e a n   sq u a re d   e rro (R M S E)   o f   0 . 3 7 0 3 4 .   Th e se   lo w   v a lu e in d ica te  th a t h e   p r o p o se d   c o n tr o sy ste m   h a g re a ter  a c c u ra c y .   Th e   e x p e rime n tal  re su lt v a li d a te  th e   p ro p o se d   c o n t ro sy ste m ,   wh ic h   re d u c e e n e rg y   c o n v e rsi o n   e rr o rs an d   a c h i e v e s g re a ter effic ien c y .   K ey w o r d s :   B o o s t c o n v er ter   I n d ir ec t a d a p tiv co n tr o   Neu r al  n etwo r k s   W av en er g y     W av en er g y   c o n v e r ter     T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   J esu s   d la  C r u Alejo   T ec n o lo g ico   Nac io n al  d Me x ico   o f   th T ec n o lo g ico   d e   E s tu d io s   Su p er io r es d E ca tep ec   E ca tep ec   d Mo r el o s ,   Me x ico   E m ail: jd elac r u z@ tese.e d u . m x       1.   I NT RO D UCT I O N   Acc o r d in g   to   d ata  f r o m   th e   W o r ld   E n er g y   B alan ce s ,   g l o b al  p r im ar y   en er g y   p r o d u ctio n   in   2 0 2 2   ca m e   f r o m   3 1 . 9 1 c r u d e   o il,   2 6 . 8 6 co al  an d   its   d er iv ativ es,  2 2 . 5 4 n at u r al  g as,  1 3 . 7 8 r en ewa b le  en er g y ,   an d   4 . 9 1 n u clea r   e n er g y   [ 1 ] .   C o n s eq u en tly ,   p etr o leu m   p r o d u cts  r ep r esen th e   m ain   s o u r ce   o f   g lo b al   en er g y ,   wh ich   ca n   g e n er ate  h ig h   lev el s   o f   e n v ir o n m en tal   p o llu tio n .   As  an   alter n ativ e   to   th is   p r o b l em ,   th e   u s o f   wav e   en er g y   is   p r o p o s ed ,   r en ewa b le  s o u r ce   th at  h ar n ess es  th m o v em en o f   o ce an   wa v es  to   p r o d u ce   elec tr icity   [ 2 ] [ 3 ] .   T o   ac h ie v th is ,   v ar i o u s   wav ch ar ac te r is tics   ca n   b u tili ze d ,   s u ch   as  h eig h t,  l en g th ,   p er io d ,   an d   p r ess u r v ar iatio n   b en ea t h   th s ea   s u r f ac e,   am o n g   o th er s .   B ased   o n   th ese  ch ar ac ter is tic s ,   wid v ar iety   o f   wav en er g y   co n v er s io n   ( W E C )   d ev ices  h av b ee n   d e v elo p ed ,   wh ic h   ca n   b class if ied   in to   d i f f er en ca teg o r ies  ac co r d i n g   to   th eir   lo ca tio n   an d   o p er atin g   p r in cip le.   So m ex am p les  o f   W E C   d ev ices  in clu d e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8         I n d ir ec t a d a p tive  n eu r a n etw o r co n tr o l fo r   co n s ta n t p o w er c o n ve r s io n   in   w a ve   …  ( Je s u s   d la   C r u z - A lejo )   2121   o s cillatin g   wate r   co lu m n s   [ 4 ] ,   p o in a b s o r b er s   [ 5 ] ,   f lo atin g   d ev ices  [ 6 ] ,   an d   h y b r id   o f f s h o r win d   an d   wav e   en er g y   s y s tem s   [ 7 ] ,   am o n g   o th er s .   Ho wev er ,   wav e   en er g y   s y s tem s   ar d if f icu lt  to   a n aly ze ,   d esig n ,   an d   co n tr o d u to   th n o n lin ea r   n atu r o f   wav m o tio n .   T h is   is   b ec au s en v ir o n m en ta co n d itio n s   ca u s e   v ar iatio n s   in   wav h ei g h t,  f r e q u en cy ,   an d   d ir ec tio n .   C o n s eq u en tly ,   wav en er g y   co n v er s io n   ( W E C )   d ev ices  r eq u ir e   r o b u s an d   ad ap ta b le  c o n tr o s y s tem s   ca p a b le  o f   h a n d lin g   n o n lin ea r ities   an d   b ased   o n   m o r e   co m p lex   m o d els,  am o n g   o th er   asp ec ts .   Ad d itio n ally ,   m o v in g   p ar ts   m u s ad ap to   th ese  co n d itio n s ,   wh ich   in cr ea s es  th co s t o f   th ese  s y s tem s   [ 8 ] [ 1 0 ] .   T o d ay ,   c o u n tles s   p r o ce s s es  ar co n tr o lled   u s in g   d iv er s s y s tem s ,   s u ch   as  d ee p   lear n in g   [ 5 ] ,   [ 6 ] ,   [ 1 1 ] th in ter n et  o f   th in g s   [ 1 2 ] ,   clas s ical  co n tr o [ 1 3 ] ,   in d i r ec t a d a p tiv co n tr o [ 1 4 ] ,   an d   s lid in g   m o d co n tr o [ 1 5 ] am o n g   o th e r s .   I n   th is   co n tex t,   n eu r al  n etwo r k - b ased   co n tr o l   s y s tem s   ex h ib it  h ig h   d eg r e o f   ef f icien cy ,   as  th ey   ca n   lear n   f r o m   d ata  an d   ca n   b a p p lied   to   lin ea r   an d   n o n lin ea r   s y s tem s ,   as  well  as  to   s y s tem s   with   m u ltip le  in p u ts   an d   o u t p u ts .   I n   th is   s en s e,   n e u r al  n etwo r k s   h av b ee n   u s ed   in   wid e   v ar i ety   o f   ap p licatio n s ,   wh er th ey   h a v s h o wn   to   o b t ain   ex ce llen r esu lts ,   s u ch   as  th m o d elin g ,   id en tific atio n   a n d   co n tr o o f   two - d eg r ee - of - f r ee d o m   h elico p ter   [ 1 6 ] ,   th c o n tr o o f   f lex ib le  en d o s co p ic  r o b o with   ten   d e g r ee s   o f   f r ee d o m   f o r   m in im ally   in v asiv s u r g er y   [ 1 7 ] ,   th f o r ce   co n tr o o f   h y d r au lic  ac tu ato r   to   ac c u r ately   f o llo th d esire d   f o r ce   o r   tr ajec to r y   [ 1 8 ] ,   o b tai n in g   th e   m ax im u m   p o wer   f r o m   an   ar r ay   o f   p h o to v o ltaic  p an els  to   ex tr ac th e   m ax im u m   en e r g y   [ 1 9 ] ,   th d e s ig n   o f   an   en e r g y   m an ag em e n s y s tem   f o r   h y b r id   elec tr ic  v eh icles  in   o r d er   t o   m in im ize  C O 2   em is s io n s   [ 2 0 ] ,   am o n g   o th er s .   T h er ef o r e,   th is   wo r k   p r esen ts   d esig n   p r o p o s al  f o r   wav en er g y   co n v er ter   ( W E C )   d ev ice  th at  g en er ates  elec tr ical  e n er g y   f r o m   o ce a n   wav es.   T o   th is   en d ,   a   b o o s co n v er ter   an d   a   DC - to - AC   co n v er ter   wer e   d esig n ed   t o   in c r ea s an d   ad a p th elec tr ical  e n er g y   p r o d u c ed   b y   th e   d e v ice  f o r   u s in   v ar io u s   ap p licatio n s .   Fu r th er m o r e ,   an   in d ir ec a d a p tiv co n tr o s y s tem   b ased   o n   ar tific ial  n eu r al  n etwo r k s   was  im p lem en ted   to   co n tr o t h o p er atio n   o f   th W E C   d ev ice.   T h is   co n t r o s y s tem   is   em p lo y ed   b ec au s o n n etwo r k   lear n s   th e   d ev ice' s   d y n am ics,  wh ile  an o th er   g e n er ates  th c o n tr o l   s ig n al  to   m ain tain   a   co n s ta n o u tp u v o lta g e.   Ad d itio n ally ,   th c o n tr o ller   co n tin u o u s ly   a d ju s ts   its   in ter n al  p ar am eter s ,   allo win g   it  to   ac h iev h ig h   d eg r ee   o f   p r ec is io n .   T h e r ef o r e,   th p r o p o s ed   s y s tem   em p lo y s   s im p le  d esig n   co m p o n en ts f u r th er m o r e,   th c o n tr o l   s tr ateg y   im p r o v es  ef f icie n cy   a n d   allo ws  f o r   m ain tain in g   c o n s tan o u t p u v o ltag d esp ite  v ar iatio n s   in   wav e   co n d itio n s .   T h is   wo r k   is   o r g an ized   as  f o llo ws:   s ec tio n   2   d escr ib es  th m et h o d o lo g y ,   th e   th eo r etica f o u n d atio n s   o f   wav e   en e r g y ,   th elem en ts   o f   t h W E C   d ev ice,   an d   th e   in d ir ec t   ad a p tiv e   co n tr o alg o r ith m ;   s ec tio n   3   p r esen ts   th r esu lt s   o b tain ed s ec tio n   4   d is cu s s es  th ese   r esu lts ;   an d   Secti o n   5   p r esen ts   th co n clu s io n s .       2.   DE S I G P RO P O SAL   W E C D   Fig u r 1   s h o ws  th b lo ck   d ia g r am   o f   th W E C   d ev ice.   As  ca n   b s ee n ,   t h lin k   b etwe en   th wav es   an d   th d e v ice  co n s is ts   o f   f l o atin g   elem en t,  wh ic h   tr an s m i ts   th m o v em en to   th e   m ec h a n ical  s y s tem .   T h is   d r iv es  an   elec tr ic  g en er ato r ,   e n ab lin g   th p r o d u ctio n   o f   elec tr ical  en er g y .   T h g en er ated   e n er g y   is   f ed   in to   a   b o o s co n v er ter   to   i n cr ea s th v o ltag p r o d u ce d .   Ho wev er ,   th o u tp u v o ltag o f   th i s   co n v er ter   is   n o t   co n s tan b ec au s its   in p u v ar ies  d ep en d in g   o n   wav co n d it io n s .   T o   s o lv th is   p r o b lem ,   an   in d ir ec ad ap tiv e   co n tr o b ased   o n   ar tific ial  n e u r al  n etwo r k s   is   u s ed .   I n   th is   s y s tem ,   o n n etwo r k   m o d els  th b e h av io r   o f   th e   b o o s co n v e r ter ,   wh ile  an o th e r   g en er ates  th co n tr o s ig n al.   T h is   s ig n al  r eg u lates  th co n v er ter ' s   o p er atio n ,   allo win g   it  to   m ain tain   a   co n s tan o u tp u t   v o ltag e .   On ce   th v o ltag e   is   s tab ilized ,   th e   en er g y   is   s to r ed   i n   a   b atter y .   Su b s eq u en tly ,   th is   b at ter y   is   u s ed   to   p o wer   DC - to - AC   co n v er ter ,   co n d itio n in g   t h en er g y   o b tain ed   f r o m   th e   wav es f o r   u s in   s p ec if ic  ap p licatio n s   o r   f o r   c o n n ec t io n   to   th elec tr ical  g r id .           Fig u r 1 .   B lo ck   d iag r am   o f   th W E C   d ev ice  s y s tem   W aves  of  the sea Float ing  ele m ent Mecha nica syst em Boost  con ver te r DC - AC  con ver te r Neural   networ k Neural   net work Batter y Ref ere nce  signal Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   1 6 ,   No .   4 Au g u s t   20 2 6 :   2 1 2 0 - 2133   2122   Fig u r 2   s h o ws  th d esig n   o f   t h W E C   d ev ice,   wh ich   is   d esi g n ed   to   h ar n ess   th k in etic  an d   p o ten tial   en er g y   o f   o ce an   wav es to   g en er ate  elec tr icity .   Fig u r 2 ( a)   s h o ws an   o v er v iew  o f   th d ev ic e,   wh ile  Fig u r 2 ( b )   p r esen ts   th m ec h a n ical  s y s tem   in   g r ea ter   d etail.   As  ca n   b s ee n ,   f lo atin g   elem e n th at  f o llo ws  th m o v em en t   o f   th wav es  is   c o u p led   to   r ac k   a n d   p in io n   s y s tem   with   5 :1   g ea r   r atio .   A d d itio n ally ,   a   p u lley   tr an s m is s io n   s y s tem ,   al s o   wit h   5 :1   r atio ,   is   co u p led   to   th elec tr ic  g en er ato r   to   in cr ea s its   r ev o lu tio n s   p er   m in u te.   I n   th is   ca s e,   th g en e r ato r   is   ca p ab le  o f   p r o d u cin g   m ax im u m   v o ltag o f   2 4   an d   cu r r e n t o f   2   A.         ( a)       ( b)     ( c)     Fig u r 2 .   W E C   d ev ice  d esig n   ( a)   is o m etr ic  v iew,   ( b )   s id v ie an d   ( c)   m ec h an ical  s y s tem       2 . 1 .     M o delin g   o ce a n wa v es   T o   an aly ze   th e   o p e r atio n   o f   th W E C   d ev ice,   s tu d y   o f   t h wav m o tio n   o f   s ea   wav es  wa s   ca r r ied   o u t.   Fo r   th is ,   m o d els  u s in g   s in e   an d   co s in f u n ctio n s   wer e   u s ed   [ 2 1 ] .   T h m o s im p o r t an p ar am ete r s   f o r   ch ar ac ter izin g   wav a r am p litu d ( H) ,   d is tan ce   f r o m   th e   s ea b ed   ( h ) ,   a n d   to tal  wav d i s tan ce   ( λ )   as  s h o wn   in   Fig u r 3 .           Fig u r 3 .   Gr a p h ic  r e p r esen tatio n   o f   an   o ce a n   wav e       T o   p er f o r m   t h m o d elin g ,   L a p lace 's eq u atio n   is   u s ed ,   g iv e n   b y :     2 2   +   2 2 = 0   ( 1 )     w h er e ,   =   ( )   ( ) ( )   , ( )   h o r izo n tal  a x is ,   ( ) =         , ( )   t im e .   W h en   co n s id er in g   tim as a   h ar m o n ic  p e r io d ,   we  ca n   s u b s titu te:     ( ) = s in  ,       w h er e ,   :   f r eq u en c y :   tim e Ob tain in g :     2 ( ( ) ) 2   ( )   s in    +   2 (   ( ) ) 2 ( ) s in  = 0   ( 2 )     B y   ad d in g   c o n s tan   r ep r esen tin g   th n u m b e r   o f   wav es a n d   d iv id in g   b y   ϕ ,   we  o b tain :     1 2 ( ( ) ) 2 + 1 2 (   ( ) ) 2   =   ±   2   ( 3 )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8         I n d ir ec t a d a p tive  n eu r a n etw o r co n tr o l fo r   co n s ta n t p o w er c o n ve r s io n   in   w a ve   …  ( Je s u s   d la   C r u z - A lejo )   2123   T h is   g en er ates  an   o r d in ar y   d i f f er en tial  eq u atio n   with   th r e p o s s ib le  ca s es  wh en   2 = 0 ,   wh en     is   an   im ag in a r y   n u m b e r ,   a n d   w h en   2   is   r ea n u m b er .   Ho we v er ,   ev e n   th o u g h   all  th r ee   s o l u tio n s   s atis f y   th eq u atio n ,   t h ca s f o r   w h ich   2   is   r ea l w ill b u s ed ,   b ec au s it i s   th o n ly   s o lu tio n   th at  is   p er i o d ic  in   .   So ,     2 ( ( ) ) 2 +   2 = 0      ( 4 )     2 ( ( ) ) 2 +   2 = 0     ( 5 )     T h s o lu tio n   is :     ( ) =   c os (  ) + s in (  )   ( 6 )     ( ) =    +        ( 7 )     T h er ef o r e,   th r o u g h   ( 6 )   an d   ( 7 )   we  o b tain :     = [ c os (  ) + s in (  ) ] [  +      ]   ( 8 )     Ap p ly in g   th n o - s lip   co n d itio n    /  = 0   wh en   =   an d    /  = 0   wh en   = 0 ,   we  o b tai n ed :     = [ c os (  ) ] [ c osh ( [ + ] ) ]   s in                     wh er e ,   =    ( 9 )     T o   in d icate   co n s tan t   p r ess u r o n   th s u r f ac o f   th wate r ,   th B er n o u lli  eq u atio n   ca n   b u s ed     = ( , ) + ( ) .   An d   ev alu atin g   = ( , )   we  o b tain ed     ( , ) =   c osh [ ] c os (  ) c os (  )   ( 1 0 )     Als o   ap p ly in g   = ( ) c osh [ ] = 2 ,   we  o b tain e d   th v alu = ( / 2 ) ( / (   c osh [ ]   ) .   Fin ally   o b tain ed .     =    2 co s h [ ]   c os [  ]   c osh ( [ + ] ) s in    ( 1 1 )     W h ich   r ep r esen ts   th k in em atic  b eh av io r   o f   an   o ce a n   wav e.   W h er e ,   a m p litu d wav e,   f r eq u en cy ,   n u m b er   th wav es,  d is tan ce   in     to   th s ea b e d ,   t im e,   g r av i ty ,   h o r izo n tal  ax is ,   an d   v er tical  ax is .   T o   r elate   t h m o tio n   o f   o ce an   wav es  to   th e   m ec h a n ical  s y s tem   o f   th W E C   d e v ice,   it  was  c o n s id er ed   th at  th o s cillato r y   m o tio n   o f   t h wav es  ca n   d r iv th f lo atin g   elem en t,  g en er atin g   lin ea r   d is p lace m en f r o m   th wav m o tio n .   T h e r ef o r e ,   ( 1 2 )   an d   ( 1 3 )   r e p r esen t th p o s itio n   an d   v elo city   o f   th r ac k ,   r esp ec tiv ely .     ( ) =    2 co s h [ ] c os [  ] c osh ( [ + ] ) s in    ( 1 2 )     ( ) = 2 co s h [ ] c os [  ] s in h ( [ + ] ) s in    ( 1 3 )     T h lin ea r   v el o city   o f   r ac k   is   ( ) = .   W h er   is   th an g u lar   v elo city   o f   th e   p in io n   an d     is   th p in io n   r a d iu s .   T h e r ef o r e ,   th p in io n   v elo city   is :     = ( )   ( 1 4 )     2 . 2 .     B o o s t   c o nv er t er   des ig n   b o o s t   co n v er ter   is   an   elec tr i ca cir cu it  th at  g e n er ates  an   o u tp u v o ltag eq u al  to   o r   g r ea t er   th an   t h in p u v o ltag [ 2 2 ] [ 2 3 ] .   Fig u r 4   s h o ws  th elec tr ical  d iag r a m   o f   th b o o s t   c o n v e r ter ,   wh ic h   is   co m p o s ed   o f   a   MO SF E T   ( MF) ,   d io d e   ( SD) ,   an   in d u cto r   ( L 1 ) ,   a   ca p ac ito r   ( C 1 ) ,   lo a d   r esis to r   ( R L )   a n d   a   1 0 0   k Hz   s q u ar s ig n al  is   u s ed   to   c o n tr o l   th o p er atio n   o f   th e   MO SF E T .   T h in p u v o ltag e   o f   t h b o o s t   c o n v er ter   (  )   is   th e   v o ltag p r o d u ce d   b y   th e   elec tr ical  g en er ato r   o f   th W E C   d e v ice,   wh ile  its   o u tp u was  d esig n ed   to   g en e r ate  a   d esire d   o u tp u t v o ltag e   (  )   o f   2 4   an d   d i r ec t c u r r e n t o f   2 A.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   1 6 ,   No .   4 Au g u s t   20 2 6 :   2 1 2 0 - 2133   2124       Fig u r 4 .   E lectr ical  d ia g r am   o f   th b o o s t c o n v e r ter       I ts   o p er atio n   is   b ased   o n   th s tate  o f   th s witch   ( MO SF E T ,    ) ,   th at  is ,   wh eth er   th MO SF E T   is   o n   (  )   o r   o f f   (   ) .   Fo r   th is   p u r p o s e,   t h m o d elin g   was  ca r r ie d   o u c o n s id er in g   th e   p ar asit ic  r esis tan ce s   o f   th e   in d u cto r   ( ) ,   th MO SF E T   ( ) ,   t h d io d ( )   an d   th e   ca p ac ito r   ( ) .   Als o ,   th e   v o ltag e   co n s u m e d   b y   t h d io d ( )   an d   th tu r n - o n   tim es  ( 1 )   an d   ( 2 )   o f   th MO SF E T ,   (  ) ,   wer co n s id er ed .   I n   th is   way ,   ( 1 5 )   an d   ( 1 6 )   r ep r esen t th m ath em atic al  m o d el  th at  d escr ib es th e   o p er atio n   o f   th b o o s t   co n v e r ter .      =  ( + 1 + 2 + 2   + ) 2 ( + + )   ( 1 5 )      = 2 + 1 +   ( 1 6 )     T o   o b tain   th s o lu tio n   to   th m o d el,   th an aly s is   is   ca r r ied   o u in   s tead y   s tate,   wh ich   co n s id er s   th at   th cu r r e n an d   v o ltag o f   th cir cu it  ar e   n o t   v ar y i n g   o v er   tim an d   r em ain   co n s tan t,   th at  is ,    = 0   an d    = 0 .   B ased   o n   th is ,   th f o ll o win g   ar o b tain ed :     ( + 1 + 2 + 2   + ) + 2 ( + ) =  2   ( 1 7 )     2 + 1 + = 0   ( 1 8 )     An d   th s o lu tio n   is :     =  2 + 1 + 2 + 2   + + 2 2 2 +   ( 1 9 )     = 2 (  2 ) + 1 + 2 + 2   + + 2 2 2 +   ( 2 0 )     T h ese  wer o b tain ed   u s in g   th e   m eth o d   o f   s o l v in g   s y s tem   o f   lin ea r   o r   m atr ix   eq u atio n s .   W h er 1 =    an d   2 = 1   r ep r esen ts   th d u ty   c y cle  o f   t h 1 0 0   k Hz  s q u ar e   s ig n al.     2. 3 .     I nd irec t   a da ptiv co ntr o l   T h in d ir ec ad ap tiv co n tr o co n s is ts   o f   two   ar tific ial   n eu r al  n etwo r k s th f ir s n etwo r k   ( ANN2 )   is   u s ed   to   u n d er s tan d ,   m o d el,   an d   p r ed ict  th b eh a v io r   o f   th b o o s t   co n v er ter ,   wh ile  t h s ec o n d   n etwo r k   ( ANN1 )   is   u s ed   to   g en er ate  t h co n tr o s ig n al  th at  k ee p s   th co n v er ter   o u tp u v o ltag co n s tan t.  Fig u r 5 ( a )   s h o ws  th s tr u ctu r o f   ANN2 ,   wh ich   h as  an   in p u lay er   with   two   in p u ts   1 = in   an d   2 = ,   h id d en   lay er   with   ten   n eu r o n s ,   an d   an   o u t p u lay er   with   o n n eu r o n   1 =  2 .   Fig u r 5 ( b )   s h o ws  th s tr u ctu r o f   ANN1 ,   wh ich   h as  a n   in p u la y er   wit h   n eu r o n   i n   c h ar g e   o f   r ec e iv in g   th e   d esire d   o u t p u v o lt ag f r o m   t h b o o s t   co n v er ter   ( 1 =  ) ,   h id d e n   lay er   with   twen ty   n e u r o n s ,   an d   an   o u tp u lay er   with   o n e   n eu r o n   1 = T h ese  s tr u ctu r es  wer an aly ze d   th r o u g h   d if f er e n ex p er im en tal  test s ,   an d   it  was   o b s er v ed   th at  th ey   allo co n tr o llin g   th W E C   d ev ice  with   th m in im u m   er r o r .   Fu r th e r m o r e,   Fig u r 5 ( c)   s h o ws  b lo ck   d iag r am   o f   th e   d ev ice  co n tr o s y s tem ,   wh er th in ter ac tio n   o f   b o th   n e u r al  n etwo r k s   ca n   b o b s er v ed ,   as  well  as  th p r o ce s s   co n tr o l,  wh ic h   is   ad ju s ted   as th o u tp u t v o ltag e   o f   th e   b o o s t   co n v er ter   ev o lv es.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8         I n d ir ec t a d a p tive  n eu r a n etw o r co n tr o l fo r   co n s ta n t p o w er c o n ve r s io n   in   w a ve   …  ( Je s u s   d la   C r u z - A lejo )   2125       ( a)       ( b )     ( c)     Fig u r 5 .   Stru ctu r o f   th in d ir ec t a d ap tiv co n tr o ( a )   ANN2 ,   ( b )   AAN1 ,   a n d   ( c)   in d i r ec t a d ap tiv co n tr o l       Fo r   th d esig n   o f   in d ir ec ad a p tiv co n tr o l,  th th r esh o ld s   ( )   an d   s y n ap tic  weig h ts   (  )   o f   th j - th   n eu r o n   lo ca ted   in   lay e r   ( )   o f   ANN2   m u s b e   ad ju s ted   f ir s t,  an d   t h en   t h th r esh o ld s   ( )   an d   s y n a p tic  weig h ts   (  )   o f   ANN1 .   Fo r   th is   p u r p o s e,   th b ac k p r o p a g atio n   alg o r ith m   was  u s ed ,   wh ich   r eq u ir es  s et  o f   s am p les  o f   th in p u v ar iab le s   an d   th eir   r esp ec tiv d esire d   r esp o n s es  o f   th s y s tem   [ 2 4 ] [ 2 7 ] .   T h s am p les   wer o b tain ed   f r o m   ( 2 0 )   an d   m u s b p r esen ted   to   th n etw o r k   u n til  it  lear n s   th d y n am i cs  o f   th co n v er ter .   T h f ir s s tag o f   th b ac k p r o p ag atio n   alg o r ith m   c o n s is ts   o f   d eter m in in g   th r esp o n s o f   th n etwo r k .   Fo r   ANN2 ,   ( 2 1 )   an d   ( 2 2 )   ar u s ed   to   d eter m in th in p u ( 1 )   an d   o u tp u ( 1 )   o f   n e u r o n   th at  b elo n g s   to   th 1   lay er ,   wh ile  ( 2 3 )   an d   ( 2 4 )   ar u s ed   to   d eter m in t h in p u ( 2   an d   o u tp u t   ( 2 o f   a   n e u r o n   th at  b elo n g s   t o   th 2   lay er .   T h e r r o r   b etwe en   t h d esire d   r esp o n s ( )   an d   th ANN2   r esp o n s ( 2 )   is   th en   ev al u ated .   Fo r   th is ,   th s q u ar e   er r o r   ( 1 )   is   u s ed ,   wh ich   is   d eter m in ed   b y   ( 2 5 ) ,   wh er t h d esire d   r esp o n s c o r r esp o n d s   to   t h e   r esp o n s o f   th e   m ath em atica m o d el  o f   th b o o s t   co n v er ter .     1 = (  1 = 1 ) 1                   :    2      ( 2 1 )     1 = ( 1 )                       ( . ) :              ( 2 2 )     2 = (  2 1 1 = 1 ) 2                   1 :        1   ( 2 3 )     2 = ( 2 )   ( 2 4 )     1 = 1 2 ( ) 2 2 = 1                   2 :          3   ( 2 5 )     T h s ec o n d   s tep   o f   th b ac k p r o p ag atio n   alg o r ith m   co n s is ts   o f   ad ju s tin g   th th r esh o ld s   a n d   s y n ap tic  weig h ts   th at  co n n ec t n eu r o n     in   lay er     to   n eu r o n     in   lay er   1 .   T o   d o   th is ,   th g r ad ien t d escen t a lg o r ith m   is   ap p lied   to   ( 2 6 ) ,   b ased   o n   th th r esh o ld s   o r   s y n ap tic  weig h ts   o f   ANN 2 .   Fo r   ANN2 ,   ( 2 7 )   an d   ( 2 8 )   ar u s ed   to   ad ju s t th p ar am eter s   o f   2   an d   ( 2 9 )   an d   ( 3 0 )   ar u s ed   to   ad ju s th p ar a m eter s   o f   1 .   T h v alu o f   th le ar n in g   r ate  ( f o r   th b ac k p r o p a g atio n   alg o r i th m   is   p r o p o s ed .     ( ) =   ( ) = ( )  ( )   ( ) ( )    ( )   ( 2 6 )     a) b ) c)   1   1   2   2 0   1   1     2     1       1   2   1   2   10   1   1     1     2       B o o st  con v er ter     ANN2     ANN1   V ou t   V ann   E 1   E 2   V de s   V in   D   a) b ) c)   1   1   2   2 0   1   1     2     1       1   2   1   2   10   1   1     1     2       B o o st  con v er ter     ANN2     ANN1   V ou t   V ann   E 1   E 2   V de s   V in   D   a) b ) c)   1   1   2   2 0   1   1     2     1       1   2   1   2   10   1   1     1     2       B o o st  con v er ter     ANN2     ANN1   V ou t   V ann   E 1   E 2   V de s   V in   D   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   1 6 ,   No .   4 Au g u s t   20 2 6 :   2 1 2 0 - 2133   2126    2 ( + 1 ) =  2 ( ) + ( ) ( 2 ) ( ( 2 ) ) ( 1 )   ( 2 7 )      2 ( + 1 ) =  2 ( ) + ( ) ( 2 ) ( ( 2 ) ) ( 1 )   ( 2 8 )      1 ( + 1 ) =  1 ( ) + ( ) ( )   ( 2 9 )     w h er e:    = ( ( 2 ) ( ( 2 ) ) (  2 ) 1 = 1 ) ( ( 1 ) ) ( 3 )      1 ( + 1 ) =  1 ( ) + ( ) ( )   ( 3 0 )     Fo r   ANN1 ,   ( 3 1 )   an d   ( 3 2 )   a r e   u s ed   to   d eter m in th in p u an d   o u tp u o f   th n eu r o n s   b el o n g in g   t o   lay er   1 ,   wh ile  ( 3 3 )   a n d   ( 3 4 )   a r e   u s ed   to   d eter m i n th e   in p u a n d   o u tp u t   o f   th n eu r o n s   b elo n g in g   to   lay e r   2 Als o ,   ( 2 3 )   an d   ( 2 4 )   ar u s ed .   W h ile  ( 3 5 )   is   u s ed   to   ca lcu l ate  th d if f er en ce   b etwe en   th d esire d   r esp o n s e   ( d esire d   o u t p u t v o ltag o f   th b o o s t   co n v er ter )   a n d   th e   r esp o n s o f   ANN2   ( 2 ) .     1 = (  1 = 1 ) 1   ( 3 1 )     1 = ( 1 )   ( 3 2 )     2 = (  2 1 1 = 1 ) 2   ( 3 3 )     2 = ( 2 )     ( 3 4 )     2 = 1 2 ( 2 ) 2 2 = 1   ( 3 5 )     T o   tu n th weig h ts   o f   AN N1 ,   th g r ad ie n d escen alg o r ith m   is   ap p lied   to   ( 2 6 )   b a s ed   o n   th th r esh o ld s   o r   s y n ap tic  weig h ts   o f   ANN1 .   Fo r   ANN1 ,   ( 3 6 )   an d   ( 3 7 )   ar u s ed   to   tu n th p ar am eter s   o f   2   an d   ( 3 8 )   a n d   ( 3 9 )   a r u s ed   to   tu n th p ar am eter s   o f   1     W h er e ,     2 = ( ( 2 ) ( ( 2 ) ) (  2 ) 2 = 1 ) ( ( 1 ) )   an d   1 = ( 2  2 1 = 1 ) ( (  1 ) )      2 ( + 1 ) =  2 ( ) + ( ) ( )   w h er e:  B   = ( 2  1 1 = 1 ) ( (  2 ) ) ( 1 )   ( 3 6 )     2 ( + 1 ) =  2 ( ) + ( ) ( )   w h er e:  C   =   ( 2  1 1 = 1 ) ( (  2 ) ) ( 1 )   ( 3 7 )      1 ( + 1 ) =  1 ( ) + ( ) ( )   ( 3 8 )     1 ( + 1 ) =  1 ( ) + ( ) ( )   ( 3 9 )     Fin ally ,   f o r   th c h ar ac ter izati o n   o f   t h ar tific ial  n eu r al  n et wo r k s ,   th m ea n   s q u ar er r o r   ( MSE )   an d   th r o o m ea n   s q u ar er r o r   ( R MSE )   wer u s ed .   An d   f o r   th in d ir ec ad ap tiv co n tr o l,  s tep ,   r am p ,   an d   s in u s o id al  s ig n als  wer u s ed   as  d esire d   o r   r ef er en ce   s ig n al s .   Als o ,   tr an s ien s tates  in   th e   B C   r esp o n s wer e   an aly ze d ,   th at  is ,   if   th er ar e   o v er s h o o ts   an d   s ettlin g   tim es.  T o   illu s tr ate  th b eh av io r   o f   in d ir ec ad a p tiv e   co n tr o l,  th r ee   in p u s ig n als  ar ap p lied s tep ,   r am p ,   an d   s in u s o id al.   Fig u r es  6 ( a ) ,   6 ( b ) ,   an d   6 ( c )   s h o th e   r esp o n s o f   th e   co n tr o ller   to   th ese  s ig n als.  As  ca n   b e   s ee n ,   th e   in d ir ec t   ad a p tiv c o n tr o e x h ib ited   n o   o v er s h o o o r   o s cillatio n s   in   an y   o f   th in p u s ig n al  r esp o n s e s ,   an d   th s ettlin g   o r   lear n in g   tim was  m in im al.   T h is   in d icate s   th at  th is   ty p o f   co n tr o l is h ig h ly   r o b u s t a n d   i m m u n to   in ter f er e n ce .   Fu r th er m o r e ,   m o r e   th o r o u g h   an aly s is   was  p er f o r m ed ,   ev alu atin g   th r esp o n s o f   th s y s tem   to   ex ter n al  d is tu r b an ce s   o r   i n ter f er en ce .   Fig u r es  7 ( a) ,   7 ( b ) ,   an d   7 ( c)   s h o th r esp o n s o f   th e   b o o s t   co n v e r ter   to   s tep ,   r am p ,   an d   s in u s o id al  in p u s ig n als  with   tim e - v ar y in g   d is tu r b an ce   o r   n o is e.   As  ca n   b s ee n ,   in   r esp o n s to   th is   d is tu r b an ce ,   in d ir ec t   a d ap tiv co n tr o is   o n ly   d is to r ted   d u r in g   t h tim th e   d is tu r b an ce   o cc u r s ,   b u it   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8         I n d ir ec t a d a p tive  n eu r a n etw o r co n tr o l fo r   co n s ta n t p o w er c o n ve r s io n   in   w a ve   …  ( Je s u s   d la   C r u z - A lejo )   2127   in s tan tly   s tab ilizes   an d   ex h ib its   n o   o v er s h o o o r   o s cillatio n s .   T h is   test   d em o n s tr ates  th at  in d ir ec ad ap tiv e   co n tr o l is im m u n to   tim e - v ar y in g   ex ter n al  in ter f e r en ce ,   in d icatin g   h ig h   r o b u s tn ess .           ( a)     ( b )     ( c)     Fig u r 6 .   C o n tr o ller   r esp o n s to   d if f er e n t in p u t sig n als  ( a)   s tep ,   ( b )   r am p ,   an d   ( c)   s in u s o id al .           ( a)     ( b )     ( c)     Fig u r 7 .   B o o s t c o n v er ter   r esp o n s to   r ef e r en ce   s ig n als in   th p r esen ce   o f   d is tu r b a n ce   ( a)   s tep ,   ( b )   r a m p ,   an d   ( c)   s in u s o id al     50 100 150 200 250 300 350 400 0 4 8 12 16 20 24 28 Sa m p l e s Vo l t a g e   (V)     Vd e s Vi n Vo u t Vi n Vo u t Vi n Vo u t 50 100 150 200 250 300 350 400 0 4 8 12 16 20 24 28 Sa m p l e s Vo l t a g e   (V)     Vd e s Vi n Vo u t Vi n Vo u t Vi n Vo u t 50 100 150 200 250 300 350 400 0 4 8 12 16 20 24 28 Sa m p l e s Vo l t a g e   (V)     Vd e s Vi n Vo u t Vi n Vo u t Vi n Vo u t 50 100 150 200 250 300 350 400 0 4 8 12 16 20 24 28 Sa m p l e s Vo l t a g e   (V)     Vd e s Vi n Vo u t 50 100 150 200 250 300 350 400 0 4 8 12 16 20 24 28 Sa m p l e s Vo l t a g e   (V)     Vd e s Vi n Vo u t 50 100 150 200 250 300 350 400 0 4 8 12 16 20 24 28 Sa m p l e s Vo l t a g e   (V)     Vd e s Vi n Vo u t Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   1 6 ,   No .   4 Au g u s t   20 2 6 :   2 1 2 0 - 2133   2128   2 . 4 .     DC - AC  des ig n c o nv er t e r   Fig u r 8   s h o ws  th elec tr o n ic   cir cu it  f o r   th DC - AC   co n v e r ter ,   wh ich   is   s in g le - p h ase  f u ll - b r id g e   in v er ter .   I g en er ates  an   alter n atin g   cu r r e n v o ltag ( 1 2 0   AC ,   6 0   Hz)   f r o m   th v o ltag s to r ed   in   th b atter y   [ 2 8 ] [ 2 9 ] .   As  ca n   b s ee n ,   f o u r   N - ch an n el  MO SF E T s   ( MF1 ,   MF2 ,   MF3   an d   M F4 ) ,   two   P - ch an n el   MO SF E T s   ( MF5   an d   MF6 ) ,   f o u r   MU R 8 6 0   d i o d es  ( D1 ,   D2 ,   D3   an d   D4 )   an d   t r an s f o r m er   ( T R ANS)   wer e   u s ed .   Fo r   th v o ltag in v er s i o n   p r o ce s s ,   th u n ip o la r   p u ls wid th   m o d u latio n   ( PW M)   tech n iq u was  u s ed ,   wh ich   was  im p lem e n ted   in   a   PIC1 8 F4 6 K2 2   m ic r o co n tr o lle r   an d   co n s is ts   o f   th c o m p a r is o n   o f   s in u s o id al  s ig n al  ( 6 0   Hz)   an d   tr ia n g u l ar   s ig n al  ( 1 2 6 0   Hz)   as  s h o w n   in   Fig u r e   9 ( a) .   Fro m   th is ,   t h s ig n al  s h o wn   in   Fig u r 9 ( b )   is   o b tain e d ,   wh ich   is   ap p lied   to   th MO SF E T s   o f   th DC - AC   co n v er ter .             Fig u r 8 .   E lectr ical  d ia g r am   o f   th co n v er ter   C D - CA             ( a)   ( b )     Fig u r 9 .   Un i p o lar   PW ( a)   c o m p ar is o n   o f   th s ig n als   ( b )   s ig n al  to   co n tr o l th DC - AC   co n v er ter       3.   RE SU L T S   Fig u r 1 0   s h o ws  th elec tr o n i d iag r am   o f   th W E C   s y s tem ,   wh ich   o p er ates  as  f o llo ws:   t h v o ltag e   p r o d u ce d   b y   th d e v ice  o f   th m ec h an ical  s y s tem   ( Vin )   is   m ea s u r ed   u s in g   v o ltag d i v id er   to   p r o tect  th Ar d u in o   b o ar d .   T h Ar d u i n o   ME GA  b o ar d   th en   ex ec u tes  th in d ir ec ad ap tiv co n t r o f o r   th b o o s t   co n v e r ter   co n tr o ac ti o n .   I n   th is   ca s e,   t h PIC1 8 F4 6 K2 2   s en d s   th d u ty   c y cle  v al u o f   a   s q u ar e   wav s ig n al   to   t h e   MO SF E T   o f   th b o o s t   co n v er ter .   T h is   m an n er ,   th d u ty   c y c le  is   th co n tr o ac tio n   to   h av co n s tan o u tp u v o ltag o f   th W E C   s y s tem .   T h en ,   ac co r d in g   t o   Fig u r 1 0 ,   ex p er im e n tal  test s   s tar ted   with   s tan d ar d   test   co n d itio n s .     T ab le  1   s h o ws  th r esu lts   o b tain ed   f r o m   th b o o s t   C o n v er ter   an d   th e   ANN2 ,   wh ich   s tar ts   b y   v ar y in g   th d u ty   cy cle  D   an d   th Vin   as in p u ts   to   b o th   c ir cu its   with   th p u r p o s o f   h a v in g   th ANN2   s im u late  th b eh av io r   o f   th b o o s co n v er ter ,   as  ca n   b e   s ee n   in   T ab le  1 ,   wh er e   th o p er atio n   o f   th ANN2   p er f o r m   th e   elev at io n   v o ltag e ,   s im ilar   to   b o o s co n v er ter .   T h e   ap p r o x im atio n   er r o r   b ased   o n   th MSE   was  0 . 1 3 7 1 5   an d   b ased   o n   th e   R MSE   it  was  0 . 3 7 0 3 4 ,   d em o n s tr atin g   th a cc u r ac y   an d   ef f icie n cy   o f   th e   p r o ce s s   m o d elin g .   Als o ,   th is   r esu lt  co n f ir m s   th e   ac cu r ac y   an d   s tab ilit y   o f   r ef er en ce   s ig n al   tr ac k in g .   T a b le  2   s h o ws  th e   b o o s t   co n v er ter   o u tp u v o lta g e,   f ix ed   at   2 4   V,   v er s u s   d if f er e n in p u v o ltag v alu es,  as  well  as  th d u ty   cy cle  r eq u i r ed   to   o b tain   th is   o u tp u v o ltag e.   I n   th is   ca s e,   in d ir ec ad ap tiv c o n tr o ac cu r ately   d eter m in e d   th co n tr o s ig n al  r eq u ir e d   t o   d r iv th s y s tem   to war d   th d esire d   b eh a v io r ,   e n s u r in g   ef f icien t r ef er e n ce   tr a ck in g   an d   s tab le  r esp o n s e.   0 0 . 0 0 4 0 . 0 0 8 0 . 0 1 2 0 . 0 1 6 -5 -2 . 5 0 2 . 5 5 T i m e   (s e c o n d s ) Am p l i t u d e   (v o l t s ) 0 0 . 0 0 4 0 . 0 0 8 0 . 0 1 2 0 . 0 1 6 -5 -2 . 5 0 2 . 5 5 T i m e   (s e c o n d s ) Am p l i t u d e   (v o l t s )     A1 A2 Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8         I n d ir ec t a d a p tive  n eu r a n etw o r co n tr o l fo r   co n s ta n t p o w er c o n ve r s io n   in   w a ve   …  ( Je s u s   d la   C r u z - A lejo )   2129         Fig u r 1 0 .   E lectr o n ic  d iag r am   o f   th W E C   s y s tem       T ab le  1 .   R esu lts   o b tain ed   f r o m   b o o s t c o n v er ter   a n d   ANN2            2   10   4   3 . 9 1 2 7   3 . 9 9 2 7   50   4   7 . 4 0 8 9   7 . 2 3 9 8   90   4   3 2 . 5 9 6   3 2 . 6 8 4   10   6   6 . 1 2 8 3   6 . 2 0 9 5   50   6   1 1 . 3 7 1   1 1 . 3 1 6   90   6   4 9 . 1 0 9   4 9 . 1 5 3   10   8   8 . 3 4 3 8   8 . 4 5 7 6   50   8   1 5 . 3 3 3   1 5 . 5 1 2   90   8   6 5 . 6 2 1   6 5 . 7 5   10   10   1 0 . 5 5 9   1 0 . 5 7 8   50   10   1 9 . 2 9 5   1 9 . 6 2 8   50   12   2 3 . 2 5 7   2 3 . 6 4 6   90   12   9 8 . 6 4 6   9 3 . 0 6 9       T ab le  2 .   E x p er im en tal  r esu lts   o f   in d ir ec t a d ap tiv c o n tr o l           4 . 0 0 0   8 5 . 0 5 5   2 4 . 1 6 7   5 . 0 0 0   8 0 . 8 7 0   2 4 . 0 2 3   6 . 0 0 0   7 6 . 6 7 0   2 4 . 0 6 0   7 . 0 0 0   7 2 . 2 7 0   2 3 . 9 9 3   8 . 0 0 0   6 8 . 1 6 0   2 4 . 0 5 9   9 . 0 0 0   6 3 . 7 7 0   2 4 . 0 9 2   1 0 . 0 0 0   5 9 . 9 4 8   2 4 . 0 9 4   1 1 . 0 0 0   5 5 . 1 7 0   2 4 . 0 2 3   1 2 . 0 0 0   5 1 . 1 2 0   2 4 . 0 9 0       4.   CO M P ARI SO WI T H   O T H E WO RK S O F   L I T E RA T UR E   T ab le  3   p r esen ts   co m p a r ativ an aly s is   o f   v ar i o u s   W E C   d ev ices  r ep o r ted   in   th s cien tific   liter atu r e.   T h is   an aly s is   ev alu ates  r elev a n tech n ical  asp ec ts   r elate d   to   th eir   o p e r atin g   p r in cip le,   ea s o f   im p lem e n tatio n ,   s tr u ctu r al  co m p lex ity ,   a n d   th e   ty p o f   co n tr o s y s tem   em p lo y ed .   T h is   co m p ar is o n   p r o v id e s   s y s tem at ic  an d   s tr u ctu r ed   o v er v iew   o f   th m a in   ch ar ac ter is tics   th at  d if f er en t iate  ex is tin g   p r o to ty p es f r o m   t h o n e   p r o p o s ed   in   th is   wo r k ,   allo win g   f o r   th c o n tex tu aliza tio n   o f   its   ad v an t ag es  an d   lim itatio n s   with in   th s tate  o f   th ar t .   PIC18F 46K22 Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.