I nte rna t io na l J o urna l o f   E v a lua t io n a nd   Resea rc h in E du ca t io n ( I J E RE )   Vo l.   15 ,   No .   4 A u g u s t   20 26 ,   p p .   2 973 ~ 2 9 8 2   I SS N:  2 2 5 2 - 8 8 2 2 DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / ijer e . v 15 i 4 . 3 8 7 6 7           2973       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij ere. ia esco r e. co m   Bridg ing  et hics a nd per forma nce i n engineering   edu ca tion  throug h predi ctiv e learning  ana ly ti cs       H a m za   Abu O wida 1 ,   Are en  Ara bia t 2   1 D e p a r t me n t   o f   M e d i c a l   En g i n e e r i n g ,   F a c u l t y   o f   E n g i n e e r i n g ,   A l - A h l i y y a   A mm a n   U n i v e r si t y ,   A mm a n ,   Jo r d a n   2 D e p a r t me n t   o f   C o mm u n i c a t i o n a n d   C o m p u t e r   E n g i n e e r i n g ,   F a c u l t y   o f   E n g i n e e r i n g ,   A l - A h l i y y a   A mm a n   U n i v e r si t y ,   A mm a n ,   J o r d a n       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   J an   19 2 0 2 6   R ev is ed   J u n   26 2 0 2 6   Acc ep ted   J u l   7 2 0 2 6       Th is  li tera t u re   re v iew   e x a m i n e th e   o p p o rt u n i ti e s,  imp le m e n tatio n   c h a ll e n g e s,  e th ica imp li c a ti o n s ,   a n d   e m e rg in g   d irec ti o n o p re d ictiv e   lea rn in g   a n a l y ti c (P LA)  i n   e n g in e e rin g   e d u c a ti o n .   Us in g   a   stru c t u r e d   re v iew   o th e   li tera tu re ,   t h e   stu d y   sy n t h e siz e e v id e n c e   fro m   se v e ra p u b li c a ti o n s   with   e m p h a sis  o n   st u d ies   e x a m i n in g   risk   p re d ictio n ,   p e rso n a li z e d   su p p o rt,   c u rricu lar  imp ro v e m e n t,   in ter p re tab il it y ,   fa irn e ss ,   a n d   i n terv e n ti o n   d e sig n .   Th e   re v iew   sh o ws   t h a P LA   c a n   imp ro v e   e a rly   id e n ti fica ti o n   o a t - ris k   stu d e n ts,  s u p p o rt  a d a p ti v e   lea rn in g   p a t h wa y s,  a n d   i n fo rm   d a ta - d riv e n   re fin e m e n ts  in   e n g in e e rin g   c u rr i c u la;  h o we v e r,   it imp a c t   d e p e n d o n   d a ta   q u a li t y ,   m o d e tra n sp a re n c y ,   i n s ti tu ti o n a c a p a c it y ,   a n d   th e   a v a il a b il it y   o f   ti m e ly   h u m a n   su p p o r t.   Th e   a n a ly sis  f u rt h e i n d ica tes   t h a th e   m o s t   c o n se q u e n ti a b a rriers   a re   fra g m e n ted   d a ta  e c o s y ste m s,  th e   d i fficu lt y   o f   tran sla ti n g   p re d icti o n s   in t o   e ffe c ti v e   i n terv e n ti o n s,   a n d   u n re so l v e d   e th ica l   c o n c e rn re late d   t o   p riv a c y ,   b ias ,   c o n se n t ,   a n d   st u d e n a g e n c y .   T h e   a rti c le   c o n tri b u tes   to   e d u c a ti o n a l   re se a rc h   b y   o ffe ri n g   a n   in teg ra ted   sy n th e sis  t h a t   c o n n e c ts  tec h n ica d e v e lo p m e n t   with   p e d a g o g ica e v a lu a ti o n   a n d   e th ica g o v e r n a n c e   in   e n g i n e e rin g   e d u c a ti o n .   It  c o n c lu d e b y   p ro p o si n g   t h a fu tu r e   P LA  a d o p ti o n   s h o u ld   a li g n   p re d ictiv e   m o d e li n g   with   e x p lai n a b le   a rti ficia in telli g e n c e ,   lea rn in g - th e o r y - i n fo rm e d   in terv e n ti o n   d e sig n ,   a n d   i n stit u t io n - lev e imp lem e n tatio n   stra teg ies .   P u b l ica ti o n we re   se lec ted   fo re lev a n c e   to   P LA   i n   e n g i n e e rin g   e d u c a ti o n   a n d   t h e n   s y n t h e siz e d   n a rra ti v e ly   a c ro ss   o p p o rt u n it ies ,   c h a ll e n g e s,  e th ics ,   a n d   fu tu re   d irec ti o n s.   K ey w o r d s :   E d u ca tio n al  d ata   m in in g   E n g in ee r in g   ed u ca tio n   E th ics in   AI   L ea r n in g   a n aly tics   Per s o n alize d   lear n in g   Pre d ictiv lear n in g   a n aly tics   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Ar ee n   Ar ab iat   Dep ar tm en t o f   C o m m u n icatio n s   an d   C o m p u te r   E n g i n ee r in g ,   Facu lty   o f   E n g in ee r in g   Al - Ah liy y Am m an   Un i v er s ity   Am m an ,   J o r d a n   E m ail: a . ar ab iat@ am m an u . ed u . jo       1.   I NT RO D UCT I O N   E n g in ee r in g   e d u ca tio n   s tan d s   as  co r n er s to n o f   tech n o lo g ical  a d v an ce m en a n d   ec o n o m ic  co m p etitiv en ess   g lo b ally .   Ho wev er ,   it  is   also   f ield   p er s is ten tly   ch allen g ed   b y   h ig h   attr itio n   r ates ,   p ar ticu lar ly   in   th tr a n s itio n   f r o m   f o u n d atio n al  to   a d v an ce d   en g in ee r in g   co u r s es  [ 1 ] .   T h t r ad itio n al  m o d el  o f   en g in ee r in g   ed u ca tio n   o f ten   o p er ates  o n   r ea ctiv e   b asis ,   id en tify in g   s tu d en d if f icu lti es  o n ly   af ter   p o o r   p er f o r m an ce   o n   h ig h - s tak es  ass es s m en ts .   T h is   ap p r o ac h   f ai ls   to   ad d r ess   th co m p lex ,   m u ltifa ce ted   n atu r o f   s tu d en lear n in g   a n d   s tr u g g le   in   tim ely   m an n e r .   I n   r esp o n s to   th ese  ch allen g es,  th e   f ield   o f   lear n i n g   an aly tics   h as  em er g e d ,   d ef in e d   as  th m ea s u r em en t,   co llect io n ,   an al y s is ,   an d   r ep o r tin g   o f   d ata  ab o u lear n e r s   an d   th eir   c o n tex ts ,   f o r   p u r p o s es  o f   u n d e r s tan d in g   an d   o p ti m izin g   lear n in g   an d   th e   en v ir o n m en ts   in   wh ich   it  o cc u r s   [ 2 ] .   p ar ticu la r ly   p o ten s u b s et  o f   lear n in g   an aly ti cs  is   p r ed ictiv lear n in g   an aly tics   ( PLA) ,   wh ich   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 8 2 2   I n J   E v al  &   R es E d u c Vo l .   15 ,   No .   4 Au g u s t   20 26 :   2 9 7 3 - 2 982   2974   em p lo y s   s tatis tical  an d   m ac h in lear n in g   m o d els  o n   h is to r ical  an d   cu r r e n d ata  to   f o r e ca s f u tu r s tu d en o u tco m es,  s u ch   as th lik elih o o d   o f   co u r s f ail u r e,   d r o p o u t,  o r   ac ad em ic  s u cc ess   [ 3 ] .   T h ap p licatio n   o f   PLA  in   en g in ee r in g   ed u ca tio n   is   n o m e r ely   an   in cr em e n tal  im p r o v e m en b u t   a   tr an s f o r m ativ o p p o r tu n ity .   E n g in ee r in g   cu r r icu la  ar o f te n   s eq u en tial  an d   cu m u lativ e,   wh er f ailu r e   in   p r er eq u is ite  co u r s ca n   d er ail  s tu d en t's   en tire   ac ad em ic  t r ajec to r y .   T h ab ilit y   to   p r e d ict  s u ch   o u tco m es  ea r ly   in   s em ester   allo ws  e d u ca to r s   a n d   i n s titu tio n s   to   i n ter v en e   p r o ac tiv ely ,   p r o v id i n g   tar g eted   s u p p o r t   b ef o r it  is   to o   late  [ 4 ] .   Fu r th er m o r e,   th la b o r ato r y - in te n s iv e,   p r o ject - b ased ,   an d   p r o b le m - s o lv in g - o r ien ted   n atu r o f   e n g in ee r in g   g en er a tes  r ich ,   co m p lex   d atasets   b ey o n d   s im p le  g r ad eb o o k s ,   i n clu d in g   d ata  f r o m   lear n in g   m an ag e m en s y s te m s   ( L MS) ,   c o d r ep o s ito r ie s ,   co m p u te r - aid ed   d esig n   ( C AD)   s o f twar e,   a n d   s im u latio n   to o ls .   T h is   d ata  r ich n ess   m ak es  en g in ee r in g   ed u ca tio n   p ar ticu lar ly   f er tile  g r o u n d   f o r   s o p h is ticated   PLA  m o d els .   Pre d ictiv an aly tics   u s in g   m ac h in lear n in g   in v o lv es  s ev er al  s y s tem atic  s tep s   to   tr an s f o r m   r aw  d ata  in to   ac tio n ab le  in s ig h ts .   T h p r o ce s s   b eg in s   with   d ata  co llectio n   f r o m   v ar io u s   s o u r ce s ,   f o llo wed   b y   d ata  p r ep r o ce s s in g   to   h an d le  m is s in g   v alu es,  n o is e,   an d   n o r m aliza tio n ,   as  s h o wn   in   Fig u r 1 .   Featu r s elec tio n   an d   en g i n e er in g   e n h an ce   m o d el   r elev an ce   b y   id en tify in g   k ey   p r ed ic to r s .   Nex t,  m o d el   s elec tio n   an d   tr ai n in g   u s alg o r ith m s   s u ch   as  r eg r ess io n ,   d ec is io n   tr ee s ,   o r   n eu r al  n etwo r k s   to   lear n   p atter n s   f r o m   d ata.   T h tr ain ed   m o d el  u n d er g o es  ev alu atio n   u s in g   m etr ics  lik ac cu r ac y   to   en s u r r eliab ilit y .   Fin ally ,   th m o d el  is   d ep lo y ed   f o r   r ea l - tim p r ed ictio n s   an d   co n tin u o u s ly   m o n ito r ed   f o r   p er f o r m an ce   an d   r etr ain in g   wh en   n ec ess ar y   [4 ] [ 5] .           Fig u r 1 .   Step s   in v o lv ed   in   p e r f o r m in g   p r ed ictiv an aly tics   u s in g   m ac h in lea r n in g       T h s ch o lar ly   f o u n d atio n   f o r   PLA   in   en g in ee r in g   ed u ca tio n   is   b u ilt  u p o n   c o n v e r g en ce   o f   r esear ch   f r o m   ed u ca tio n al  d ata  m in in g ,   co m p u ter   s cien ce ,   an d   th lear n in g   s cien ce s .   E ar ly   w o r k   in   th is   d o m ain   f o cu s ed   p r e d o m in a n tly   o n   id e n tify in g   k e y   p r e d icto r s   o f   s tu d en p er f o r m an ce .   Sem in al  s tu d ies  d em o n s tr ated   th at  s im p le,   r ea d ily   av ailab le   d ata  f r o m   u n iv er s ity   in f o r m atio n   s y s tem s ,   s u ch   as  h ig h   s ch o o g r ad p o in av er ag an d   s tan d ar d ized   test   s co r es,  p o s s ess ed   s ig n if ican p r ed ictiv p o wer   f o r   f ir s t - y ea r   en g in ee r in g   s u cc ess   [6 ] [ 8]   Ho wev er ,   th e s d em o g r ap h ic  an d   p r e - en t r y   v ar iab les  ar s tatic  an d   o f f er   litt le  in s ig h f o r   o n g o in g   in ter v en tio n   o n ce   s t u d en t is en r o lled .   Su b s eq u en r esear ch   s h if te d   t o war d s   lev er ag in g   d y n am ic,   co u r s e - lev el  d ata,   p r im ar ily   f r o m   L MS.   Var iab les  s u ch   as  f r eq u en cy   o f   L MS  ac ce s s ,   tim s p en o n   co n ten p ag es,  ass ig n m en s u b m is s io n   tim elin es s ,   an d   q u iz  p er f o r m a n ce   h av b ee n   wid ely   u s ed   to   b u ild   p r ed ictiv m o d els  o f   f in al  g r ad es  an d   d r o p o u r is k   in   en g in ee r in g   co u r s es  lik p r o g r am m in g ,   ca lcu lu s ,   an d   in tr o d u cto r y   m ec h an ics  [9 ] [ 10] .   Fo r   in s tan ce ,   p r ev io u s   s tu d y   [ 1 1 ]   s u cc ess f u lly   p r e d ict ed   s tu d en t   p er f o r m a n ce   in   a   p r o g r am m in g   c o u r s u s in g   f ea tu r es  ex tr ac ted   f r o m   v er s io n   c o n tr o l   s y s tem s ,   an aly zin g   co d in g   b eh a v io r   p atter n s   r ath er   th a n   ju s o u tco m es.  Similar ly ,   r esear ch   in   p r o ject - b ased   en g i n ee r in g   co u r s es  h as  ex p l o r ed   u s in g   d at f r o m   co lla b o r ativ e   p latf o r m s   to   p r ed ict  team   p er f o r m an ce   an d   id en tif y   d y s f u n ctio n al  g r o u p   d y n am ics  [ 1 2 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n J   E v al  &   R es E d u c     I SS N:   2252 - 8 8 2 2         B r id g in g   eth ics a n d   p erfo r ma n ce   in   en g in ee r in g   ed u ca tio n   t h r o u g h   p r ed ictive    ( Ha mza   A b u   Ow id a )   2975   T h m eth o d o lo g ical  ev o lu tio n   is   also   n o tab le.   W h ile  ea r ly   m o d els  r elied   o n   tr ad itio n a s tatis tical   tech n iq u es  lik l o g is tic  r eg r es s io n ,   r ec en t   s tu d ies  h av e   in cr e asin g ly   ad o p ted   m o r e   co m p le x   m ac h in e   lear n i n g   alg o r ith m s .   Dec is io n   t r ee s ,   r an d o m   f o r ests ,   s u p p o r t   v ec t o r   m ac h in es,  an d   n eu r al  n e two r k s   h av e   b ee n   em p lo y ed ,   o f ten   claim in g   s u p er io r   ac cu r ac y   [ 1 3 ] [ 14] .   s y s tem atic  r ev iew  h ig h l ig h ted   th at  m o d el  p er f o r m an ce   v ar ies  co n s id er a b ly   b ased   o n   th e   co n te x t,  c h o s en   f ea tu r es,   an d   s p ec if ic  p r ed ictio n   task   [ 1 5 ] Fu r th er m o r e ,   cr itical  lin o f   r esear ch   h as  b eg u n   to   q u esti o n   th s o le  f o c u s   o n   p r ed ictiv ac cu r ac y ,   ad v o ca tin g   f o r   g r ea ter   em p h asis   o n   m o d el  in ter p r etab ilit y   an d   ac tio n   ab ilit y .   Pre v io u s   s tu d y   [ 1 6 ]   h av e   ex p lo r ed   E x p lai n ab le  Ar tific i al  I n tellig en ce   ( XAI )   tech n iq u es  in   ed u ca tio n al  co n tex ts ,   ar g u in g   th at  f o r   a   m o d el  to   b e   u s ef u f o r   i n s tr u cto r s ,   it  m u s n o t   o n l y   p r ed ic b u t   also   p r o v id e   u n d er s tan d ab le  r ea s o n s   f o r   its   p r ed ictio n s .   Desp ite  th is   g r o win g   b o d y   o f   liter atu r e,   s ig n if ican g ap s   r em ain .   Ma n y   s tu d ies  ar co n f in ed   to   a   s in g le  co u r s o r   in s titu tio n ,   li m itin g   th g e n er aliza b ilit y   o f   f in d in g s   [ 1 7 ] .   T h er e   is   also   r ec o g n ized   "tr an s f er   p r o b lem in   lear n in g   an aly tic s ,   wh er m o d el  tr ain e d   o n   o n co h o r o f   s tu d en ts   m ay   p er f o r m   p o o r ly   o n   an o th er   with o u ca r e f u r ec ali b r atio n   [ 1 8 ] .   Mo r e o v er ,   th m ajo r ity   o f   r esear ch   h as  f o c u s ed   o n   th tech n ical  co n s tr u ctio n   o f   p r e d ictiv m o d els,  with   f ar   less   atten tio n   p aid   to   th in teg r atio n   o f   th ese   m o d els  in to   ac tu al   p ed ag o g ical  p r a ctice s   o r   t h s tu d y   o f   th eir   lo n g itu d in al   im p ac o n   s tu d en t   r eten tio n   an d   lear n in g   o u tco m es  [ 1 9 ] .   T h is   r e v iew  s ee k s   to   c o n tex tu alize   th ese  r elate d   s tu d ies  with in   th b r o ad e r   f r am ewo r k   o f   o p p o r tu n ities ,   ch allen g es,  an d   et h ics th at  d ef in th r esp o n s ib le  p ath   f o r wa r d   f o r   PLA  in   en g i n ee r in g   ed u ca tio n .   W ith in   th is   co n tex t,   clea r er   r esear ch   g a p   m u s b e   ar t icu lated .   Alth o u g h   p r io r   s tu d ies  h av e   d em o n s tr ated   t h f ea s ib ilit y   o f   p r e d ictin g   ac a d em ic  r is k ,   th liter atu r r em ai n s   f r ag m en t ed   ac r o s s   tech n ical   m o d el - d e v elo p m e n p ap er s ,   co u r s e - s p ec if ic  ca s s tu d ies,  an d   eth ics  d is cu s s io n s .   Fe wer   r ev iew - o r ien ted   wo r k s   s y n th esize  h o PLA  in ter s ec ts   with   lear n in g   ev alu atio n   in   en g in ee r in g   e d u c atio n th at  is ,   h o p r ed ictiv in d icato r s   ar tr an s lated   in to   f o r m ativ f ee d b a ck ,   s u p p o r d ec is io n s ,   cu r r ic u lu m   r ed esig n ,   an d   ev id en ce   o f   im p r o v ed   lear n in g   o u tco m es.  Acc o r d in g ly ,   th is   ar ticle  ad d r ess es  th g ap   b y   co n n ec tin g   p r ed ictio n   ac cu r ac y   with   p ed ag o g ical  u s e,   ev al u ativ d ec is io n - m ak in g ,   an d   eth ica r esp o n s ib ilit y   in   en g in ee r in g   p r o g r am s .   T o   s tr e n g th en   m eth o d o l o g ical  tr an s p ar en cy ,   th r e v iew  was  o r g an ized   as  s tr u ctu r ed   n ar r ativ liter atu r r ev iew.   T h an aly s is   f o cu s ed   o n   p u b licatio n s   ad d r ess in g   PLA  ap p licatio n s ,   im p lem en tatio n   b a r r ier s ,   eth ic al  co n ce r n s ,   a n d   f u tu r d ir ec tio n s   in   en g i n ee r in g   ed u ca tio n .     T h is   s tu d y   ad o p ts   s tr u ctu r e d   n ar r ativ liter atu r r ev iew  ap p r o ac h .   Pu b licatio n s   wer s elec ted   b ased   o n   th ei r   d ir ec r ele v an ce   to   P L A   in   e n g in ee r i n g   ed u ca tio n ,   with   em p h asis   o n   s tu d ies  ad d r ess in g   ea r ly   r is k   d etec tio n ,   p er s o n alize d   s u p p o r t,  cu r r icu la r   im p r o v em en t,   m o d el  in ter p r etab ilit y ,   f air n ess ,   eth ics,  an d   im p lem en tatio n .   T h s y n th esis   was  o r g an ized   th em atica lly   to   ex am in o p p o r tu n ities ,   ch allen g es,  eth ical   r esp o n s ib ilit ies,  an d   f u tu r d ir ec tio n s   wh ile  k ee p in g   th d is cu s s io n   ce n ter ed   o n   ed u ca tio n al  d ec is io n - m ak in g   r ath er   th an   tech n ical  p e r f o r m a n ce   alo n e.   T h p r im ar y   o b jectiv o f   th is   r ev iew  ar ticle  is   p r o v id in g   co m p r eh e n s iv an d   cr itical  ex am in atio n   o f   th ap p licatio n   o f   PLA   with in   en g in ee r in g   e d u ca tio n .   I m o v es  b ey o n d   s im p le  tech n o lo g ical  n ar r ativ t o   ex p lo r th m u ltifa ce ted   in te r p lay   b etwe en   d ata - d r iv e n   o p p o r tu n ities ,   s ig n if ican p r ac t ical  an d   tech n ical  ch allen g es,  an d   p r o f o u n d   eth ical  co n s id er atio n s .   T h s tr u ct u r o f   th is   ar ticle  is   d esig n ed   to   f ir s estab lis h   th cu r r en s tate  o f   th f iel d   th r o u g h   an   an al y s is   o f   r elate d   s tu d i es,  th en   to   ex p a n s iv ely   d is cu s s   th p r o m is es  an d   p er ils   o f   PLA,   an d   f in ally   to   r ef lect  d ee p ly   o n   t h eth ical  im p er ativ es  an d   f u t u r d ir ec tio n s   th at  m u s g u id its   r esp o n s ib le  d ev elo p m en an d   d ep lo y m e n t.  B y   s y n th esizin g   b r o ad   b o d y   o f   liter atu r e,   th is   r ev iew  aim s   to   s er v as  f o u n d atio n al  r eso u r ce   f o r   ed u ca to r s ,   ad m i n is tr ato r s ,   d ata  s cien tis ts ,   an d   p o licy m ak er s   en g a g ed   in   th co m p lex   task   o f   p r ep ar i n g   th n ex t g e n er atio n   o f   e n g in ee r s .       2.   O P P O RT UNI T I E S   T h im p lem en tatio n   o f   PL A   in   en g in ee r in g   ed u ca tio n   p r esen ts   m u ltit u d o f   c o m p ellin g   o p p o r tu n ities   th at  ca n   f u n d am en tally   en h an ce   b o th   s tu d en t o u tco m es a n d   in s titu tio n al  ef f e ctiv en ess .   T h m o s p r o m in e n o f   th ese  is   th ca p ac ity   f o r   ea r ly   id e n tific atio n   o f   s tu d en ts   at  r is k   o f   ac ad em ic  f ailu r e.   I n   th e   d em an d in g ,   s eq u en tial  cu r r ic u lu m   o f   en g i n ee r in g ,   f ailu r in   co r co u r s ca n   h av e   ca s ca d in g   ef f ec ts ,   d elay in g   g r a d u atio n   o r   ca u s in g   s tu d en ts   to   leav th d is cip l in en tire ly .   PLA  m o d els  ca n   an aly ze   p atter n s   o f   en g ag em e n an d   p er f o r m an ce   with in   th f ir s f ew  wee k s   o f   s em ester s u ch   as   d ec li n in g   L MS  ac tiv ity ,   m is s ed   ass ig n m en ts ,   o r   lo s co r es  o n   in itial  ass ess m en ts t o   f lag   s tu d e n ts   wh o   m a y   b s t r u g g lin g   [ 2 0 ] .   T h is   en ab les  s h if f r o m   r ea ctiv s u p p o r t,  o f f er ed   af ter   s tu d e n h as  f ailed   m id ter m ,   to   p r o ac tiv in ter v en tio n ,   wh er ac ad em ic   ad v is o r s   o r   in s tr u cto r s   ca n   r ea ch   o u t   with   r eso u r ce s ,   tu to r in g ,   o r   co u n s elin g   at  t h f ir s s ig n   o f   tr o u b le   [ 4 ] .   T h is   tim ely   s u p p o r is   cr u cial  f o r   r etai n in g   s tu d en ts ,   p ar ticu lar ly   th o s f r o m   u n d e r r ep r esen te d   g r o u p s   wh o   m ay   f ac ad d itio n al  b ar r ier s   in   en g in ee r in g   [ 2 1 ] .   B ey o n d   r is k   i d en tific atio n ,   PLA  h o ld s   im m en s p r o m is f o r   th e   p er s o n aliza tio n   o f   lea r n in g .   T h e   "o n e - s ize - f its - all"  m o d el  o f   l ec tu r e - b ased   in s tr u ctio n   is   in cr ea s in g ly   s ee n   as  in ad eq u ate   f o r   ad d r ess in g   th e   d iv er s b ac k g r o u n d s   an d   lear n in g   p r e f er en ce s   o f   en g in ee r i n g   s tu d en ts ,   as  s h o wn   in   Fig u r 2 .   T h o n e - s ize - Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 8 2 2   I n J   E v al  &   R es E d u c Vo l .   15 ,   No .   4 Au g u s t   20 26 :   2 9 7 3 - 2 982   2976   f its - all  ed u ca tio n   m o d el  d eliv er s   u n if o r m   in s tr u ctio n   to   all   s tu d en ts ,   ass u m in g   s im ilar   l ea r n in g   n ee d s   an d   p ac es.  I em p h asizes  s tan d ar d ized   cu r r icu la,   f i x ed   teac h i n g   m eth o d s ,   an d   co m m o n   ass es s m en ts ,   o f ten   o v er lo o k in g   in d iv i d u al  d if f er en ce s   in   lear n in g   s ty les,  ab ilit ies,  an d   in ter ests   lead in g   to   d is en g ag em en t   an d   lim ited   p er s o n aliza tio n   in   ac h iev in g   o p tim al  ed u ca tio n al  o u tco m es.  An aly tics   ca n   p o we r   ad ap tiv lear n in g   s y s tem s   th at  r ec o m m en d   s p ec if ic  lear n in g   m ater ials ,   p r ac tice  p r o b lem s ,   o r   alter n ativ p ed ag o g ical  p ath way s   b ased   o n   s tu d en t' s   u n iq u p r o f ile  an d   p er f o r m an ce   [ 2 2 ] [ 23] .   Fo r   ex am p le,   s tu d e n s tr u g g lin g   with   co n ce p tu al  u n d er s tan d in g   in   th er m o d y n am ics  co u r s co u ld   b au to m atica lly   d ir e cted   to   in ter ac tiv s im u latio n s ,   wh ile  s tu d en s tr u g g lin g   with   m ath em atica l   d er iv atio n s   c o u ld   r ec eiv ta r g eted   p r o b lem   s ets   [ 2 4 ] .   T h is   m o v es  en g in ee r in g   ed u ca tio n   to war d s   m o r m a s ter y - b ased   m o d el,   wh er s tu d en ts   p r o g r ess   u p o n   d em o n s tr atin g   c o m p eten ce   r at h er   th an   s im p l y   s p en d in g   tim e   in   class r o o m .   Fu r th er m o r e ,   PLA  p r o v id es   an   u n p r ec ed e n ted   o p p o r tu n ity   f o r   e v id en ce - b ased   cu r r i cu lu m   an d   p ed ag o g ical  r ef i n em en t.   B y   an aly zin g   d ata  a g g r e g ated   a cr o s s   m u ltip le  co h o r ts ,   e d u c ato r s   an d   p r o g r am   ad m in is tr ato r s   ca n   id e n tify   s p ec if ic  to p ics,  ass ig n m en ts ,   o r   lear n in g   ac tiv ities   th at  co n s is t en tly   co r r elate   wit h   s tu d en d if f ic u lty   [ 2 5 ] .   Fo r   in s tan ce ,   if   a n aly tics   r ev ea l   th at  s ig n if ican p o r tio n   o f   s tu d e n ts   co n s is ten tly   f ails   p ar ticu lar   ass ig n m en t lin k ed   to   f u n d am en tal  co n ce p t lik e   f r ee - b o d y   d iag r am s   in   s tatics,   it si g n als a  n ee d   to   re - ex am in e   th teac h in g   m eth o d s   o r   i n s tr u ctio n al  m ater ials   f o r   th at  co n ce p [ 2 6 ] .   T h is   d a ta - d r iv en   f ee d b ac k   lo o p   allo ws  f o r   co n tin u o u s   im p r o v em e n o f   co u r s d esig n   a n d   teac h in g   s tr ateg ies,  m o v in g   b ey o n d   an ec d o tal  ev id en ce   to   in f o r m   d ec is io n s   ab o u cu r r icu lu m   s eq u en cin g ,   th ef f ec tiv en ess   o f   n ew  teac h in g   m eth o d o lo g ies   lik f lip p ed   class r o o m s   o r   p r o ject - b ased   lear n in g ,   a n d   r es o u r ce   allo ca tio n   f o r   teac h in g   ass i s tan ts   an d   lab   eq u ip m en [ 2 7 ] .   Ultim ately ,   PLA  ca n   tr an s f o r m   th r o le  o f   th en g in ee r in g   ed u ca to r   f r o m   s o le  k n o wled g d is s em in ato r   to   d esig n er   o f   lear n in g   ex p er ien ce s ,   in f o r m ed   b y   r ich ,   em p ir ical  d ata  o n   s tu d en lear n in g   p r o ce s s es.  T ab le  1   s h o ws  th e   o p p o r tu n ities   o f   PLA   in   en g i n ee r in g   ed u ca tio n .   Alth o u g h   t h o p p o r t u n ities   o f   PLA  ar o f ten   p r esen ted   c o n c ep tu ally ,   th liter atu r also   r e p o r ts   em p ir ical  b en ef its   wh en   an aly tics   ar p air ed   with   tim ely   in s tr u ctio n al  ac tio n .   E ar l y - aler s y s tem s   an d   p er s o n alize d   f ee d b ac k   s tu d ies  h a v ass o ciate d   PLA - in f o r m e d   in ter v en tio n s   with   im p r o v ed   co u r s en g ag e m en t,  b etter   ass ig n m en t   c o m p letio n ,   s tr o n g er   p er s is ten ce ,   an d ,   in   s o m e   s ettin g s ,   h ig h e r   p ass   r ates  [ 4 ] ,   [ 2 0 ] ,   [ 2 4 ] .   At  th s am tim e,   th e   ev id en ce   s u g g ests   th at  p o s itiv ef f ec ts   ar u n ev e n   r ath er   t h an   au t o m atic:  g ain s   d ep en d   o n   th tim in g   o f   aler t s ,   th r elev an ce   o f   s u p p o r t   p r o v id ed ,   th e   q u ality   o f   th e   u n d er ly i n g   d ata,   an d   th in s tr u ctio n al   co n te x in   wh i ch   in ter v en tio n s   ar e   en ac ted .   T h is   in d icate s   th at  P L s h o u ld   b e v alu ated   n o t   o n ly   b y   p r ed ictiv ac c u r ac y   b u also   b y   wh eth er   it  m ea s u r ab ly   im p r o v es lea r n i n g   p r o ce s s es a n d   o u tc o m es with in   s p ec if ic  en g in ee r in g   c o u r s es a n d   p r o g r a m s .           Fig u r 2 .   Key   ch ar ac ter is tics   o f   o n e - s ize - f its - all  ed u ca tio n       T ab le  1 .   Op p o r tu n ities   o f   PLA   in   en g in ee r in g   e d u ca tio n   A sp e c t   D e scri p t i o n   P o t e n t i a l   i m p a c t   A p p l i c a t i o n   Ea r l y   i d e n t i f i c a t i o n   o f   at - r i s k   s t u d e n t s   P LA   c a n   d e t e c t   s t u d e n t l i k e l y   t o   f a i l   e a r l y   b y   a n a l y z i n g   L M S   a c t i v i t y ,   mi ss e d   a ssi g n me n t s ,   o r   p o o r   e a r l y   a ssessm e n t s.   En a b l e s   p r o a c t i v e   i n t e r v e n t i o n s   i n s t e a d   o f   r e a c t i v e   o n e s ,   i m p r o v i n g   r e t e n t i o n   a n d   s u c c e ss   r a t e s.   A d v i so r s   r e a c h   o u t   t o   st r u g g l i n g   st u d e n t s   w i t h   t u t o r i n g   o r   c o u n se l i n g   w i t h i n   t h e   f i r st   f e w   w e e k s.   P e r so n a l i z e d   l e a r n i n g   p a t h w a y s   P LA   su p p o r t s   a d a p t i v e   l e a r n i n g   sy st e ms  t h a t   t a i l o r   e d u c a t i o n a l   c o n t e n t   t o   e a c h   st u d e n t 's   n e e d s.   En h a n c e l e a r n i n g   e n g a g e m e n t   a n d   c o m p r e h e n si o n   b y   a c c o mm o d a t i n g   d i v e r se   l e a r n i n g   st y l e s.   A   t h e r m o d y n a m i c s   st u d e n t   st r u g g l i n g   c o n c e p t u a l l y   i s   d i r e c t e d   t o   si mu l a t i o n s;   a n o t h e r   g e t s   t a r g e t e d   mat h   e x e r c i s e s.   D a t a - d r i v e n   c u r r i c u l u m   r e f i n e me n t   A n a l y t i c s   h i g h l i g h t   p a t t e r n s   o f   st u d e n t   d i f f i c u l t y   a c r o ss  t o p i c s   a n d   c o h o r t s.   F a c i l i t a t e e v i d e n c e - b a se d   i mp r o v e me n t   o f   t e a c h i n g   me t h o d s   a n d   c o u r se  d e si g n .   R e a ss e ssi n g   t e a c h i n g   me t h o d w h e n   a n a l y t i c s h o w   p e r si st e n t   f a i l u r e   i n   t o p i c l i k e   f r e e - b o d y   d i a g r a ms .   P r o mo t i o n   o f   mast e r y - b a se d   l e a r n i n g   S t u d e n t s’   p r o g r e ss  b a s e d   o n   d e m o n st r a t e d   c o mp e t e n c e   r a t h e r   t h a n   t i me  s p e n t .   I mp r o v e d e e p   u n d e r s t a n d i n g   a n d   l o n g - t e r r e t e n t i o n   o f   e n g i n e e r i n g   c o n c e p t s.   A d a p t i v e   a ss e ssm e n t   s y st e ms  u n l o c k   n e w   mo d u l e o n l y   a f t e r   m a st e r y   o f   p r i o r   c o n t e n t .   Tr a n sf o r mat i o n   o f   e d u c a t o r   r o l e s   Ed u c a t o r e v o l v e   f r o c o n t e n t   d e l i v e r e r s   t o   d a t a - i n f o r me d   l e a r n i n g   d e si g n e r s.   P r o mo t e s   r e f l e c t i v e   t e a c h i n g   p r a c t i c e a n d   c o n t i n u a l   p e d a g o g i c a l   i mp r o v e me n t .   I n st r u c t o r s   u s e   a n a l y t i c d a sh b o a r d s   t o   r e f i n e   f l i p p e d - c l a ssr o o m s t r a t e g i e s.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n J   E v al  &   R es E d u c     I SS N:   2252 - 8 8 2 2         B r id g in g   eth ics a n d   p erfo r ma n ce   in   en g in ee r in g   ed u ca tio n   t h r o u g h   p r ed ictive    ( Ha mza   A b u   Ow id a )   2977   3.   CH AL L E NG E S   Desp ite  its   s ig n if ican p o ten ti al,   th ef f ec tiv im p lem e n tatio n   o f   PLA   in   e n g in ee r in g   ed u ca tio n   is   f r au g h t   with   s u b s tan tial  ch alle n g es.  Am o n g   th ese,   t h m o s co n s eq u en tial  ar e:   i )   f r ag m en t ed   an d   lo w - q u ality   d ata  in f r astru ct u r es,  b ec au s wea k   d ata   u n d er m in e   ev er y   s u b s eq u en s tag e   o f   an aly s is ii )   th in ter v e n tio n   g ap   b etwe en   p r e d ictio n   an d   m ea n in g f u l   p ed a g o g ical  ac tio n an d   iii )   lim ited   m o d el  i n ter p r etab ilit y ,   wh ich   co n s tr ain s   ed u ca to r   t r u s an d   p r ac tical  u s e.   Oth er   ch allen g e s ,   in clu d in g   s u s tain ab ilit y ,   g o v er n an ce ,   an d   s taf f   ca p ac ity ,   in ten s if y   th ese  co r b ar r ier s   a n d   o f ten   d eter m i n wh eth er   PLA  in itiativ es  m o v b ey o n d   p ilo p r o jects.  E n g i n ee r in g   lear n in g   en v ir o n m e n ts   ar h ete r o g e n eo u s ,   g e n er atin g   d ata  f r o m   d is p ar ate  s o u r ce s   in clu d in g   in s titu tio n al  SIS,   L MS  ( e. g . ,   C an v as,  Mo o d le) ,   s p ec ialized   s o f twar ( e. g . ,   MA T L AB ,   So lid W o r k s ) ,   s im u latio n   p latf o r m s ,   an d   p h y s ical  lab   eq u i p m en t   [ 2 8 ] .   I n t eg r atin g   t h ese  s ilo ed   d ata  in t o   c o h er e n t,  clea n ,   an d   tim e - s y n ch r o n ized   d atas et  f o r   an aly s is   is   n o n - tr iv ial  task   th at  r eq u ir es  s ig n if ican in s titu tio n al   in v estme n in   d ata  i n f r astru ct u r a n d   g o v e r n an ce   [ 2 9 ] .   I n c o n s is ten d ata  f o r m ats,  m is s in g   v alu es,  an d   t h e   lo g is tical  co m p lex ities   o f   cr e atin g   u n if ied   s tu d en t   r ec o r d   p o s m ajo r   o b s tacle s   to   b u ild in g   r eliab le  an d   co m p r eh e n s iv p r e d ictiv m o d els.   s ec o n d ,   cr itical  ch allen g l ies  in   th d ev elo p m en o f   m o d els  th at  ar n o o n ly   ac cu r at b u also   tr an s p ar en t,  in ter p r etab le,   an d   ac tio n ab le  f o r   e d u ca to r s .   W h ile  co m p lex   m ac h in lea r n in g   m o d els  lik d ee p   n eu r al  n etwo r k s   m ay   ac h iev h ig h   p r ed ictiv ac cu r ac y ,   th e y   o f ten   o p er ate  as  "b lack   b o x es,"  p r o v id in g   litt le  in s ig h in to   th r ea s o n in g   b eh in d   th eir   p r ed ictio n s   [ 3 0 ] [ 3 1 ] .   An   in s tr u cto r   r ec eiv in g   an   aler th at  s tu d en h as  9 0 r is k   o f   f ailu r is   lef with   cr itical   q u esti o n "Wh y ?"   W ith o u in ter p r etab le  ex p l an atio n s s u ch   as   "th s tu d en h as  n o t   ac ce s s ed   th last   th r ee   lectu r v id e o s   a n d   s co r e d   b el o 5 0 %   o n   th f ir s two   q u izze s " th in s tr u cto r   lack s   th co n te x tu al  k n o wled g to   d esig n   a n   ef f ec tiv e,   p e r s o n alize d   in te r v en tio n   [ 1 6 ] .   T h e   p u r s u it  o f   in ter p r etab ilit y   m ay   s o m etim es  co m at  th co s t   o f   s lig h r ed u ctio n s   in   ac cu r ac y ,   n ec ess itatin g   tr ad e - o f f   th at  p r i o r itizes p r ac tical  u tili ty   o v er   p u r ely   s tatis tical  p er f o r m an ce   [ 3 2 ] .   Mo r eo v er ,   th m er e   id en tific atio n   o f   at - r is k   s tu d en ts   is   in s u f f icien t;  th "last  m ile"  p r o b lem   o f   lin k in g   p r ed ictio n s   to   e f f ec tiv in ter v en tio n s   r em ain s   s ig n if ican ch allen g e.   Simp l y   n o ti f y in g   a   s tu d en th at   th ey   ar p r ed icted   to   f ail  ca n   b d em o tiv atin g   o r   in d u ce   an x iety   if   n o h an d le d   with   ca r e   an d   co u p led   with   s u p p o r tiv e,   ac tio n ab le  g u id an ce   [ 3 3 ] .   I n s titu tio n s   m u s d ev elo p   r o b u s in ter v en tio n   p r o to co ls   th at  d ef in wh o   ac ts   o n   a n   aler t,   h o th ey   co m m u n icate   with   th s tu d en t,  an d   wh at   r eso u r ce s   ar e   m ad e   av ailab le  [ 3 4 ] .   T h is   r eq u ir es  tr ain in g   f o r   f ac u lty   a n d   ad v is o r s ,   clea r   u n d er s tan d in g   o f   s tu d en s u p p o r ec o s y s tem s ,   an d   cu ltu r al   s h if to war d s   p r o ac tiv s u p p o r m o d el.   Fin ally ,   th er is   th e   ch allen g o f   s u s tain ab ilit y   an d   s ca lab ilit y .   Ma n y   PLA  in itiativ es  b eg in   as  s m all - s ca le  r esear ch   p r o jects;  tr a n s itio n in g   th e m   in t o   s u s tain a b le,   in s titu tio n - wid e   p r ac tices  r eq u ir es  o n g o in g   tech n ical  m ain ten an ce ,   d e d icate d   p er s o n n el,   an d   a   lo n g - ter m   s tr ateg ic   co m m itm en f r o m   lead er s h ip ,   all  o f   wh ich   ca n   b d if f icu lt  to   s ec u r in   r eso u r ce - co n s tr ain ed   ac ad em i c   en v ir o n m en ts   [ 3 5 ] .   T ab le  2   s h o ws  th ch allen g es  o f   PLA   in   en g in ee r in g   ed u ca tio n .   A   cr itical  p er s p ec tiv e,   th ese  ch allen g es  ar n o eq u al ly   weig h ted .   Data   in teg r atio n   an d   in ter v e n tio n   d esig n   a r ar g u ab ly   th h ig h est - p r io r ity   c o n ce r n s   b ec au s ev e n   h ig h l y   ac cu r ate  m o d els  d eliv er   lim ited   ed u ca tio n al  v al u wh en   in s titu tio n s   ca n n o ass em b le   r eliab le  d ata  o r   co n v er r is k   s ig n als  in to   tim ely   s u p p o r t.  Similar ly ,   in t er p r etab ilit y   is   n o t   m er ely   tech n ical  p r ef e r en c e;  it  is   co n d itio n   f o r   ac co u n tab ilit y ,   tr u s t,  an d   ac tio n a b ilit y   in   ed u ca tio n al  s ettin g s .   T h er ef o r e,   th ce n tr al  im p lem en tatio n   q u esti o n   i s   n o wh eth er   PLA  ca n   p r e d ict  o u tco m es,  b u t   wh eth er   in s titu tio n s   ca n   b u ild   p ed ag o g ically   cr ed ib le  s y s tem   in   wh ich   d ata  p ip elin es,  h u m an   d ec is io n - m ak in g ,   a n d   s tu d e n t su p p o r t a r co h er e n tly   alig n e d .       T ab le  2 .   C h allen g es o f   PLA   in   en g in ee r in g   ed u ca tio n   A sp e c t   D e scri p t i o n   I mp a c t / C o n s e q u e n c e   P o ssi b l e   m i t i g a t i o n   s t r a t e g i e s   D a t a   i n t e g r a t i o n   a n d   q u a l i t y   D a t a   o r i g i n a t e f r o m u l t i p l e ,   i n c o n si s t e n t   s o u r c e l i k e   LM S ,   S I S ,   a n d   l a b   t o o l s .   Le a d s   t o   u n r e l i a b l e   p r e d i c t i o n a n d   f r a g m e n t e d   a n a l y si s .   D e v e l o p   i n s t i t u t i o n a l   d a t a   g o v e r n a n c e   f r a mew o r k a n d   st a n d a r d i z e d   d a t a   p i p e l i n e s .   M o d e l   i n t e r p r e t a b i l i t y   a n d   t r a n s p a r e n c y   C o m p l e x   mo d e l ( e . g . ,   n e u r a l   n e t w o r k s)   l a c k   e x p l a i n a b i l i t y   f o r   i n s t r u c t o r s.   Ed u c a t o r c a n n o t   u n d e r st a n d   w h y   a   s t u d e n t   i a t   r i s k ,   l i m i t i n g   a c t i o n a b i l i t y .   U se  i n t e r p r e t a b l e   ma c h i n e   l e a r n i n g   ( ML )   m o d e l s   a n d   g e n e r a t e   h u ma n - r e a d a b l e   e x p l a n a t i o n s.   La st - m i l e   p r o b l e ( I n t e r v e n t i o n   g a p )   P r e d i c t i n g   r i s k   i n o t   e n o u g h a c t i o n a b l e ,   e mp a t h e t i c   i n t e r v e n t i o n   p r o t o c o l a r e   o f t e n   mi ss i n g .   S t u d e n t ma y   f e e l   d e m o t i v a t e d   o r   a n x i o u w h e n   l a b e l e d   a t - r i s k .   C o m b i n e   p r e d i c t i o n s   w i t h   s u p p o r t i v e   f e e d b a c k   a n d   a d v i s o r   t r a i n i n g .   I n st i t u t i o n a l   c a p a c i t y   a n d   su st a i n a b i l i t y   I mp l e me n t i n g   a n d   ma i n t a i n i n g   P LA   sy st e ms  r e q u i r e   l o n g - t e r m   r e s o u r c e s   a n d   l e a d e r s h i p   c o mm i t me n t .   I n i t i a t i v e s   ma y   f a i l   a f t e r   p i l o t   st a g e d u e   t o   l a c k   o f   f u n d i n g   o r   e x p e r t i se.   S e c u r e   i n s t i t u t i o n a l   s u p p o r t   a n d   i n t e g r a t e   P LA   i n t o   s t r a t e g i c   a c a d e mi c   p l a n n i n g .   A c c u r a c y   v s.  u t i l i t y   t r a d e - o f f   H i g h l y   a c c u r a t e   mo d e l ma y   sac r i f i c e   i n t e r p r e t a b i l i t y .   Li mi t p r a c t i c a l   a d o p t i o n   a n d   e d u c a t o r   t r u st .   B a l a n c e   p r e d i c t i v e   a c c u r a c y   w i t h   h u m a n   i n t e r p r e t a b i l i t y   a n d   u sef u l n e ss .         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 8 2 2   I n J   E v al  &   R es E d u c Vo l .   15 ,   No .   4 Au g u s t   20 26 :   2 9 7 3 - 2 982   2978   4.   E T H I CAL R E F L E C T I O N S   T h p o wer   o f   PLA   is   in ex tr ic ab ly   lin k ed   t o   p r o f o u n d   eth ic al  im p licatio n s   th at  d em an d   c ar ef u an d   co n tin u o u s   r ef lectio n .   Fo r e m o s am o n g   th ese  ar co n ce r n s   r eg ar d in g   s tu d en p r i v ac y ,   d ata   o wn er s h ip ,   an d   th e   n atu r o f   co n s en t.  T h ex te n s iv d ata  co llectio n   r eq u ir ed   f o r   PLA tr ac k in g   ev er y   click ,   lo g in ,   an d   s u b m is s io n cr ea tes  d etaile d   d ig ital  f o o tp r in o f   s tu d e n t's   life ,   r aisi n g   q u esti o n s   ab o u s u r v eillan ce   an d   th "p an o p tico n e f f ec t,  wh er s tu d en ts   m ay   alter   th ei r   n at u r al  b eh a v io r   k n o win g   th ey   a r b ein g   m o n ito r ed   [ 3 6 ] .   W h ile  in s titu tio n s   h av leg itima te  ed u ca tio n al  i n ter est  in   u s in g   d ata  to   s u p p o r s tu d en ts ,   th e   b o u n d ar ies  o f   th is   in ter est  m u s b clea r ly   d ef in ed .   T h co n ce p o f   in f o r m ed   co n s en is   p ar ticu lar ly   co m p lex   in   an   ed u ca tio n al  co n tex t,  wh er p o wer   d y n a m ics  b etwe en   s tu d en ts   an d   in s titu tio n s   ca n   m ak it  d if f icu lt  f o r   co n s en to   b tr u ly   v o lu n tar y   [ 3 7 ] .   Stu d en ts   m ay   f ee p r ess u r ed   to   o p t - in   to   d ata  co llectio n   f o r   f ea r   o f   m is s in g   o u t o n   s u p p o r t o r   b ein g   p er ce i v ed   n e g ativ ely   b y   in s tr u cto r s .   An o th er   p ar am o u n t   eth ical  c o n ce r n   is   alg o r ith m ic  b ias  a n d   f ai r n ess .   Pre d ictiv m o d e ls   ar n o t   o b jectiv e;  th ey   lear n   p atter n s   f r o m   h is to r ical  d ata,   wh ich   o f ten   r e f lect  ex is tin g   s o ciet al  an d   ed u ca tio n al   in eq u ities .   I f   p ast  d ata  s h o ws  th at  ce r tain   d em o g r ap h ic  g r o u p s   h av e   h is to r ically   u n d er p er f o r m ed   i n   en g in ee r in g   co u r s es,  m o d el  tr ain ed   o n   t h is   d ata  m a y   p er p etu ate  o r   ev e n   am p lify   th ese  b iases   b y   s y s tem atica lly   as s ig n in g   h ig h er   r is k   s co r es  to   s tu d en ts   f r o m   th o s g r o u p s ,   cr ea tin g   s elf - f u lf illi n g   p r o p h ec y   [ 3 8 ] [ 39] .   T h is   p o s es  g r av th r ea to   ef f o r ts   to   d iv er s if y   th en g in ee r in g   wo r k f o r ce .   R ig o r o u s   au d itin g   f o r   f air n ess   an d   b ias  is   th er ef o r n o a n   o p tio n al   ad d - o n   b u an   ess en tial  co m p o n e n o f   r esp o n s ib le  PLA  d ev elo p m e n [ 4 0 ] .   T ec h n iq u e s   m u s b em p lo y ed   to   d etec t   an d   m itig ate  b ias,  en s u r i n g   t h at  m o d els  d o   n o t   d is p r o p o r tio n ately   d is ad v a n tag s tu d en ts   b ased   o n   p r o tecte d   ch ar ac ter is tics   s u ch   as   r ac e,   g en d er ,   o r   s o cio ec o n o m ic  s tatu s .   Fu r th er m o r e ,   th er is   an   eth ical  r is k   o f   r ed u cin g   s tu d en ts   to   th eir   d ata  p o in ts ,   p o ten tially   u n d er m i n in g   th eir   ag e n cy   an d   au to n o m y .   An   o v er - r elian ce   o n   alg o r ith m ic  p r ed ictio n s   m a y   lead   to   f o r m   o f   ed u ca tio n al  d eter m in is m ,   wh e r s tu d en is   lab eled   as  "a t - r is k an d   co n s eq u en tly   ch a n n eled   in to   n ar r o w,   p r ed ef in e d   s u p p o r t p ath ,   lim iti n g   th eir   o p p o r t u n ities   f o r   s elf - d ir ec ted   r ec o v er y   an d   g r o wth   [ 4 1 ] .   I t is cr u cial  to   f r am PLA  as  to o to   a u g m en t,  n o r ep lace ,   h u m a n   ju d g m e n an d   m ea n in g f u l   s tu d en t - in s tr u cto r   r elatio n s h ip s .   T h g o al  s h o u l d   b t o   cr ea te  a   s u p p o r tiv e,   r ath er   th an   s u r v eillan ce ,   in f r astru ctu r e.   Fin ally ,   is s u es  o f   d ata  g o v er n an ce ,   s ec u r ity ,   a n d   t r an s p ar en c y   ar e   cr it ical.   I n s titu tio n s   m u s t h av cle ar   p o licies  o n   wh o   h as  ac ce s s   to   s tu d en t   d ata,   f o r   wh at  p u r p o s es,  h o l o n g   it  i s   r etain ed ,   a n d   h o w   it  is   p r o tecte d   f r o m   b r ea ch es   [ 4 2 ] .   co m m itm en to   alg o r ith m ic  tr an s p ar en c y ,   wh er th lo g ic  o f   m o d els  is   ex p lain ab le  to   s tak eh o ld er s ,   is   k ey   p illar   o f   b u ild in g   tr u s a n d   en s u r in g   th eth ical  d ep lo y m en o f   PLA  in   en g in ee r in g   ed u ca tio n .   T ab le  3   s h o ws  th eth ical  r e f lectio n s   o n   PLA   in   e n g in ee r in g   ed u ca ti o n .   I n   p r ac tice,   th is   r eq u ir es  a   h u m a n - in - th e - lo o p   ap p r o ac h   in   wh ich   in s tr u ct o r s   an d   ad v is o r s   in ter p r et  an al y tics   o u tp u ts   alo n g s id co n t ex tu al  k n o wled g e,   s tu d en t v o ice,   a n d   in s titu tio n al   s u p p o r o b lig atio n s .       T ab le  3 .   E th ical  r ef lectio n s   o n   PLA   in   en g in ee r i n g   ed u ca tio n   Et h i c a l   d i me n si o n   D e scri p t i o n   R i s k / C o n c e r n   Et h i c a l   g u i d e l i n e   P r i v a c y   a n d   c o n se n t   P LA   i n v o l v e s   e x t e n s i v e   d a t a   c o l l e c t i o n   f r o m   st u d e n t   i n t e r a c t i o n s.   R i s k   o f   su r v e i l l a n c e   c u l t u r e   a n d   c o e r c e d   c o n se n t .   En s u r e   t r a n s p a r e n t   c o n s e n t   p r o c e sses   a n d   d a t a   m i n i m i z a t i o n   p o l i c i e s.   A l g o r i t h m i c   b i a a n d   f a i r n e ss   M o d e l c a n   i n h e r i t   h i st o r i c a l   i n e q u i t i e i n   e d u c a t i o n a l   d a t a .   D i sad v a n t a g i n g   marg i n a l i z e d   g r o u p s,  r e i n f o r c i n g   s y s t e m i c   b i a s.   C o n d u c t   r e g u l a r   b i a a u d i t a n d   a p p l y   f a i r n e ss - a w a r e   M t e c h n i q u e s.   S t u d e n t   a u t o n o m y   a n d   a g e n c y   O v e r - r e l i a n c e   o n   p r e d i c t i o n s   may   l a b e l   a n d   l i m i t   st u d e n t s .   R i s k   o f   e d u c a t i o n a l   d e t e r mi n i sm   a n d   l o ss   o f   s e l f - e f f i c a c y .   U se  P LA   a s u p p o r t i v e   t o o l s,  n o t   a s   d e t e r mi n i st i c   e v a l u a t o r s ;   p r e s e r v e   h u m a n   o v e r si g h t .   D a t a   g o v e r n a n c e   a n d   s e c u r i t y   M a n a g i n g   w h o   a c c e sses,   st o r e s ,   a n d   r e t a i n s   se n si t i v e   d a t a .   D a t a   b r e a c h e o r   m i su s e   o f   p e r s o n a l   i n f o r ma t i o n .   En f o r c e   s t r i c t   g o v e r n a n c e ,   e n c r y p t i o n ,   a n d   d a t a   a c c e ss  p o l i c i e s.   Tr a n s p a r e n c y   a n d   t r u st   S t u d e n t a n d   e d u c a t o r m u st   u n d e r s t a n d   h o w   a n a l y t i c s   i n f l u e n c e   d e c i s i o n s.   La c k   o f   t r a n s p a r e n c y   c a n   e r o d e   c o n f i d e n c e   a n d   a c c e p t a n c e .   I mp l e me n t   a l g o r i t h mi c   e x p l a i n a b i l i t y   a n d   s t a k e h o l d e r   c o m mu n i c a t i o n   f r a mew o r k s.       5.   F UT UR E   T R E ND S   T h f ield   o f   PLA   f o r   e n g in ee r in g   ed u ca tio n   is   p o is ed   to   e v o lv r ap id ly ,   d r iv e n   b y   ad v a n c em en ts   in   tech n o lo g y   a n d   g r o win g   s o p h is ticatio n   in   p ed ag o g ical  u n d er s tan d in g .   Sev er al  k ey   tr en d s   ar e   lik ely   t o   s h ap e   its   f u tu r tr ajec to r y .   s ig n if i ca n m o v will  b to war d s   th e   in teg r atio n   o f   m u ltimo d al  d at s tr ea m s   to   cr ea te   m o r h o lis tic  an d   n u an ce d   s tu d en m o d els.  Fu tu r e   PLA  s y s tem s   will  m o v b ey o n d   L MS  c lick s   an d   g r ad es  to   in co r p o r ate  d ata   f r o m   a   wid e r   ar r a y   o f   s o u r ce s ,   s u ch   as  n atu r al  lan g u ag p r o ce s s in g   ( NL P)  o f   d is cu s s io n   f o r u m   p o s ts   an d   wr itten   r ep o r ts ,   an aly s is   o f   co d co m p lex ity   an d   d e v elo p m e n p r o ce s s es,  af f ec tiv co m p u tin g   to   d etec e n g ag e m en an d   f r u s tr atio n   t h r o u g h   f ac ial  ex p r ess io n   o r   k e y s tr o k d y n am ics  in   lab   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n J   E v al  &   R es E d u c     I SS N:   2252 - 8 8 2 2         B r id g in g   eth ics a n d   p erfo r ma n ce   in   en g in ee r in g   ed u ca tio n   t h r o u g h   p r ed ictive    ( Ha mza   A b u   Ow id a )   2979   s ettin g s ,   an d   ev en   d ata  f r o m   wea r ab le  s en s o r s   in   h an d s - o n ,   p r ac tical  lab o r ato r ies  [ 4 3 ] [ 4 4 ] .   T h is   m u ltimo d al   ap p r o ac h   p r o m is es  a   r ich er   u n d er s tan d in g   o f   th e   co g n itiv e,   b eh a v io r al,   an d   af f ec tiv d im en s io n s   o f   en g in ee r in g   lear n in g .   C o n cu r r en tly ,   th er will  b e   s tr o n g   p u s h   to war d s   th e   d ev e lo p m en a n d   s tan d ar d izatio n   o f   XAI   i n   ed u ca tio n .   T h r esear c h   co m m u n ity   r ec o g n izes  th at  t h "b lack   b o x "   p r o b lem   is   m ajo r   b ar r ier   to   ad o p tio n   an d   tr u s [ 3 0 ] .   Fu t u r w o r k   will  f o cu s   o n   cr ea tin g   m o d el s   th at  ar e   in tr in s ically   in ter p r etab le  o r   d ev el o p in g   s o p h is ticated   p o s t - h o ex p lan atio n   in ter f ac es  th at  ca n   p r o v id in s tr u cto r s   with   clea r ,   co n tex tu al,   a n d   ac tio n ab le  in s ig h ts ,   s u ch   as  Stu d en is   s tr u g g lin g   s p ec if ically   with   co n ce p ts   an d   Y,   as  ev id en ce d   b y   th eir   p er f o r m an ce   o n   q u izze s   3   an d   4   an d   th eir   lack   o f   en g ag em en with   th co r r es p o n d in g   s im u latio n   m o d u le   [ 1 6 ] [ 4 5 ] .   T h is   will b r id g th e   g ap   b etwe en   p r ed ic tio n   an d   e f f ec tiv p e d ag o g ical  ac tio n .   An o th er   e m er g in g   tr e n d   is   th f o cu s   o n   p r e d ictin g   a n d   f o s ter in g   co m p eten cies  b ey o n d   ac ad em ic   g r ad es,  s u ch   as  d esig n   th in k in g ,   cr ea tiv ity ,   co llab o r atio n ,   an d   p r o f ess io n al  s k ills .   E n g in ee r in g   ac cr e d itatio n   b o d ies  in cr ea s in g ly   em p h asiz th ese  o u tco m es  [ 4 6 ] .   PLA  m o d els  will  b d ev elo p ed   to   an aly ze   d ata  f r o m   p r o ject  p o r tf o lio s ,   p ee r   ass ess m en ts ,   an d   co llab o r ativ to o ls   to   p r o v id f ee d b ac k   o n   s tu d en t' s   d ev elo p m en o f   th ese  cr u cial,   y et   d if f ic u lt - to - m ea s u r e,   co m p ete n cies  [ 4 7 ] .   Fin ally ,   we  ca n   an ticip ate   g r ea ter   em p h asis   o n   in ter o p er a b ilit y   s tan d ar d s   ( e. g . ,   u s in g   C alip er   An aly tics )   to   s im p lify   d ata  in teg r atio n   an d   th ex p lo r atio n   o f   f ed er ated   lear n in g   tech n iq u es,   wh ich   allo f o r   m o d el   tr ain i n g   ac r o s s   in s titu tio n s   with o u t   s h ar in g   r aw  s tu d en t   d ata,   th er e b y   ad d r ess in g   s o m p r iv ac y   a n d   d ata  s o v er eig n t y   co n ce r n s   [ 4 8 ] [ 5 0 ] .   T h ese  t r en d s ,   c o llectiv ely ,   p o in to wa r d s   a   f u tu r wh e r PLA  b ec o m es  a   m o r in te g r at ed ,   in tellig en t,   an d   eth ically - a war p ar tn e r   i n   th e   ed u ca tio n   o f   en g in ee r s .   T h ese  tech n o lo g ical  d ev elo p m en ts   will  b m o s t   v alu ab le  wh en   th ey   ar an ch o r ed   in   co n tem p o r a r y   lear n in g   t h eo r ies.  Fo r   ex am p le ,   ad ap tiv e   PLA  s y s tem s   alig n   with   m aster y   lear n i n g   b y   id en tify in g   g ap s   b e f o r e   s tu d en t’ s   p r o g r ess ,   wh ile  d as h b o ar d - b ased   f ee d b ac k   ca n   s u p p o r s elf - r eg u lated   lear n in g   b y   h elp in g   s tu d en ts   m o n ito r   ef f o r t,  s tr ateg ies,  an d   p r o g r ess   o v er   tim e.   I n   c o llab o r ativ en g i n ee r in g   e n v ir o n m en ts ,   an aly tics - in f o r m e d   f ee d b ac k   ca n   also   b in ter p r eted   th r o u g h   s o cial  co n s tr u ctiv is p er s p ec tiv es,  p ar ticu lar ly   wh en   it  is   u s ed   to   s tr en g t h en   p ee r   in ter a ctio n ,   p r o ject - b ased   lear n in g ,   an d   r e f lectiv p r ac tice.   Fro m   an   im p lem en tatio n   s tan d p o in t,   in s titu tio n s   s h o u l d   b e g in   with   clea r ly   d ef i n ed   ed u ca tio n al  o b jectiv es,  p ilo t   PLA  in   h ig h - r is k   g atew ay   co u r s es,  estab lis h   tr an s p ar en g o v e r n an ce   an d   co n s en p r o ce d u r es,  tr ain   in s tr u cto r s   to   in ter p r et   an aly tics   o u tp u ts ,   an d   ev alu ate   s u cc ess   u s in g   b o th   p r ed ictiv m etr ics an d   lear n in g - o u tco m in d icato r s .       6.   CO NCLU SI O N   T h is   r ev iew  s h o ws  th at  PLA  h as  v alu in   e n g in ee r in g   ed u c atio n   n o s im p ly   b ec au s it  c an   p r ed ict   ac ad em ic  o u tco m es,  b u b e ca u s it  ca n   s u p p o r ea r lier ,   m o r tar g eted ,   a n d   m o r e   ev id en ce - in f o r m e d   ed u ca tio n al  d ec is io n s .   Acr o s s   th liter atu r e,   th s tr o n g e s o p p o r tu n ities   r elate   to   ea r ly   r is k   d etec tio n ,   p er s o n aliza tio n ,   an d   cu r r icu l u m   r ef in em en t,  wh er ea s   th m o s s ig n if ican b ar r ier s   in v o lv d ata  f r ag m en tatio n ,   lim ited   in ter p r etab ilit y ,   i n ter v en tio n   d esig n ,   an d   eth ical  g o v er n an ce .   T h ce n tr al  co n t r ib u t io n   o f   th is   ar ticle  to   ed u ca tio n al  r esear ch   is   its   in te g r ated   s y n t h esis   o f   th ese  tech n ical,   p ed a g o g ical,   an d   eth ical   d im en s io n s   with in   th s p ec if ic  c o n tex o f   en g in e er in g   e d u ca tio n ,   wh er s eq u e n tial  cu r r icu la   an d   h i g h - s tak e s   p r o g r ess io n   m ak e   tim ely   s u p p o r esp ec ially   im p o r tan t.  T h r ev iew  also   clar if i es  th at  lear n i n g   a n aly tics   s h o u ld   b e   u n d er s to o d   as   p ar o f   lear n i n g   ev alu atio n p r ed ictiv s ig n als  b ec o m ed u ca tio n ally   m ea n in g f u o n ly   wh en   th ey   in f o r m   f o r m ativ f ee d b ac k ,   s u p p o r s tr ateg ies,  an d   cu r r icu lu m - lev e im p r o v em en t.  Fu tu r r esear c h   s h o u ld   th er ef o r e   m o v b e y o n d   m o d el - c o m p a r is o n   s tu d ies  to war d   m u lti - in s titu tio n al  ev alu atio n s ,   lo n g it u d in al  an aly s es  o f   in ter v en tio n   e f f ec tiv en ess ,   f air n ess   au d its   ac r o s s   s tu d en g r o u p s ,   an d   th eo r y - in f o r m ed   im p lem en tatio n   f r am ewo r k s   t h at  ex am i n h o PLA  in f lu en ce s   lear n in g ,   r eten tio n ,   a n d   s tu d en a g en c y   o v e r   tim e.   T h is   r ev is io n   th er e f o r e   clar if ies  th at  r esp o n s ib le  PLA  ad o p tio n   s h o u ld   b e   ju d g ed   n o o n ly   b y   p r ed ictio n   m etr ics,  b u t a ls o   b y   th q u ality   o f   f ee d b ac k ,   eq u it y   s af eg u ar d s ,   an d   d em o n s tr ab le  im p r o v em en t in   s tu d en t le ar n in g   an d   r eten tio n .       F UNDING   I NF O R M A T I O N   Au th o r s   s tate  n o   f u n d in g   in v o lv ed .       AUTHO CO NT RI B UT I O NS ST A T E M E N T   T h is   jo u r n al  u s es  th C o n tr ib u to r   R o les  T ax o n o m y   ( C R ed iT)   to   r ec o g n ize  in d iv id u al  au th o r   co n tr ib u tio n s ,   r ed u ce   au th o r s h ip   d is p u tes,  an d   f ac ilit ate  co llab o r atio n .         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 8 2 2   I n J   E v al  &   R es E d u c Vo l .   15 ,   No .   4 Au g u s t   20 26 :   2 9 7 3 - 2 982   2980   Na m o f   Aut ho r   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   Ham za   Ab u   Owid a                               Ar ee n   Ar ab iat                                 C     C o n c e p t u a l i z a t i o n   M     M e t h o d o l o g y   So     So f t w a r e   Va     Va l i d a t i o n   Fo     Fo r mal   a n a l y s i s   I     I n v e s t i g a t i o n   R     R e so u r c e s   D   :   D a t a   C u r a t i o n   O   :   W r i t i n g   -   O r i g i n a l   D r a f t   E   :   W r i t i n g   -   R e v i e w   &   E d i t i n g   Vi     Vi su a l i z a t i o n   Su     Su p e r v i s i o n   P     P r o j e c t   a d mi n i st r a t i o n   Fu     Fu n d i n g   a c q u i si t i o n         CO NF L I C T   O F   I N T E R E S T   ST A T E M E NT   Au th o r s   d ec lar n o   co n f lict o f   in ter est.       DATA AV AI L AB I L I T Y   Data   av ailab ilit y   is   n o ap p li ca b le  to   th is   p ap er   as  n o   n e d ata  wer cr ea ted   o r   an aly ze d   in   th is   p ap er .       RE F E R E NC E S   [ 1 ]   S .   M .   L o r d ,   M .   M .   C a m a c h o ,   R .   A .   La y t o n ,   R .   A .   L o n g ,   M .   W .   O h l a n d ,   a n d   M .   H .   W a s b u r n ,   W h o 's  p e r s i st i n g   i n   e n g i n e e r i n g ?     A   c o m p a r a t i v e   a n a l y s i o f   f e m a l e   a n d   ma l e   A si a n ,   B l a c k ,   H i s p a n i c ,   N a t i v e   A mer i c a n ,   a n d   W h i t e   s t u d e n t s,   J o u r n a l   o f   Wo m e n   a n d   Mi n o ri t i e s i n   S c i e n c e   a n d   En g i n e e ri n g ,   v o l .   1 5 ,   n o .   2 ,   p p .   1 6 7 1 9 0 ,   2 0 0 9 ,   d o i :   1 0 . 1 6 1 5 / j w o me n mi n o r sci e n e n g . v 1 5 . i 2 . 4 0 .   [ 2 ]   G .   S i e m e n s   e t   a l . O p e n   L e a r n i n g   A n a l y t i c s:   a n   i n t e g r a t e d   &   m o d u l a r i z e d   p l a t f o r m,   P r o p o s a l   t o   d e s i g n ,   i m p l e men t   a n d   e v a l u a t e   a n   o p e n   p l a t f o r m t o   i n t e g r a t e   h e t e r o g e n e o u s   l e a r n i n g   a n a l y t i c t e c h n i q u e s,   2 0 1 1 .   [ 3 ]   B .   D i e t z - U h l e r   a n d   J.   E.   H u r n ,   U si n g   l e a r n i n g   a n a l y t i c s   t o   p r e d i c t   ( a n d   i mp r o v e )   s t u d e n t   s u c c e ss :   A   f a c u l t y   p e r s p e c t i v e ,   J o u r n a l   o f   I n t e r a c t i v e   O n l i n e   L e a r n i n g ,   v o l .   1 2 ,   n o .   1 ,   p p .   1 7 2 6 ,   2 0 1 3 .   [ 4 ]   S .   M .   Ja y a p r a k a s h ,   E .   W .   M o o d y ,   E.   J.   La u r í a ,   J.   R .   R e g a n ,   a n d   J.   D .   B a r o n ,   Ea r l y   a l e r t   o f   a c a d e mi c a l l y   a t - r i sk   st u d e n t s :   A n   o p e n   so u r c e   a n a l y t i c i n i t i a t i v e ,   J o u r n a l   o f   L e a rn i n g   An a l y t i c s ,   v o l .   1 ,   n o .   1 ,   p p .   6 4 7 ,   2 0 1 4 ,   d o i :   1 0 . 1 8 6 0 8 / j l a . 2 0 1 4 . 1 1 . 3 .   [ 5 ]   D .   A .   G .   A g u i l a r ,   F .   J.   G a r c í a - P e ñ a l v o ,   a n d   R .   T h e r ó n ,   T a p   i n t o   v i su a l   a n a l y si s   o f   t h e   c u st o m i z a t i o n   o f   g r o u p i n g   o f   a c t i v i t i e s   i n   e Le a r n i n g ,   i n   Pr o c e e d i n g o f   t h e   F i rst   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   T e c h n o l o g i c a l   Ec o s y st e m   f o En h a n c i n g   Mu l t i c u l t u r a l i t y 2 0 1 3 ,   p p .   2 5 3 2 5 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . c h b . 2 0 1 4 . 1 1 . 0 0 1 .   [ 6 ]   G .   Zh a n g ,   T.   J.  A n d e r s o n ,   M .   W .   O h l a n d ,   a n d   B .   R .   T h o r n d y k e ,   I d e n t i f y i n g   f a c t o r i n f l u e n c i n g   e n g i n e e r i n g   st u d e n t   g r a d u a t i o n :   A   l o n g i t u d i n a l   a n d   c r o ss‐ i n st i t u t i o n a l   st u d y ,   J o u r n a l   o f   E n g i n e e r i n g   Ed u c a t i o n ,   v o l .   9 3 ,   n o .   4 ,   p p .   3 1 3 3 2 0 ,   2 0 0 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 2 / j . 2 1 6 8 - 9 8 3 0 . 2 0 0 4 . t b 0 0 8 2 0 . x .   [ 7 ]   M .   A d a m u t i Tr a c h e   a n d   L.   A n d r e s,  Emb a r k i n g   o n   a n d   p e r s i st i n g   i n   sc i e n t i f i c   f i e l d o f   s t u d y :   C u l t u r a l   c a p i t a l ,   g e n d e r ,   a n d   c u r r i c u l u m   a l o n g   t h e   s c i e n c e   p i p e l i n e ,   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   S c i e n c e   Ed u c a t i o n ,   v o l .   3 0 ,   n o .   1 2 ,   p p .   1 5 5 7 1 5 8 4 ,   2 0 0 8 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 0 9 5 0 0 6 9 0 7 0 1 3 2 4 2 0 8 .   [ 8 ]   A .   S .   A l - A d w a n ,   M .   A l s o u d ,   N .   Li ,   T .   M a j a l i ,   J.   S me d l e y ,   a n d   A .   H a b i b i ,   U n l o c k i n g   f u t u r e   l e a r n i n g :   E x p l o r i n g   h i g h e r   e d u c a t i o n   st u d e n t s'   i n t e n t i o n   t o   a d o p t   me t a - e d u c a t i o n ,   H e l i y o n ,   v o l .   1 0 ,   n o .   9 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . h e l i y o n . 2 0 2 4 . e 2 9 5 4 4 .   [ 9 ]   S .   J.   M a r s h a l l ,   A n   a n a l y t i c   f r a mew o r k   t o   s u p p o r t   e .   l e a r n i n g   st r a t e g y   d e v e l o p m e n t ,   C a m p u s - W i d e   I n f o rm a t i o n   S y s t e m s ,   v o l .   2 9 ,   n o .   3 ,   p p .   1 7 7 1 8 8 ,   2 0 1 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 8 / 1 0 6 5 0 7 4 1 2 1 1 2 4 3 1 9 3 .   [ 1 0 ]   J. - L.   H u n g   a n d   K .   Zh a n g ,   E x a m i n i n g   mo b i l e   l e a r n i n g   t r e n d 2 0 0 3 2 0 0 8 :   A   c a t e g o r i c a l   m e t a - t r e n d   a n a l y s i u si n g   t e x t   m i n i n g   t e c h n i q u e s,   J o u rn a l   o f   C o m p u t i n g   i n   H i g h e Ed u c a t i o n ,   v o l .   2 4 ,   n o .   1 ,   p p .   1 1 7 ,   2 0 1 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 2 5 2 8 - 0 1 1 - 9 0 4 4 - 9.   [ 1 1 ]   P .   B l i k st e i n ,   U s i n g   l e a r n i n g   a n a l y t i c t o   a ssess   st u d e n t s'   b e h a v i o r   i n   o p e n - e n d e d   p r o g r a mm i n g   t a sk s ,   i n   P ro c e e d i n g o f   t h e   1 st   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   L e a r n i n g   An a l y t i c s   a n d   K n o w l e d g e ,   2 0 1 1 ,   p p .   1 1 0 1 1 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 4 5 / 2 0 9 0 1 1 6 . 2 0 9 0 1 3 2 .   [ 1 2 ]   M .   S a q r ,   U .   F o r s,  a n d   J.   N o u r i ,   U si n g   s o c i a l   n e t w o r k   a n a l y s i t o   u n d e r st a n d   o n l i n e   p r o b l e m - b a s e d   l e a r n i n g   a n d   p r e d i c t   p e r f o r m a n c e ,   Pl o S   O n e ,   v o l .   1 3 ,   n o .   9 ,   p .   e 0 2 0 3 5 9 0 ,   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 1 3 7 1 / j o u r n a l . p o n e . 0 2 0 3 5 9 0 .   [ 1 3 ]   S .   K o t si a n t i s ,   C .   P i e r r a k e a s ,   a n d   P .   P i n t e l a s,   P r e d i c t i n g   S t u d e n t s'   P e r f o r man c e   i n   D i st a n c e   Le a r n i n g   U si n g   M a c h i n e   Le a r n i n g   Te c h n i q u e s ,   A p p l i e d   Ar t i f i c i a l   I n t e l l i g e n c e ,   v o l .   1 8 ,   n o .   5 ,   p p .   4 1 1 4 2 6 ,   2 0 0 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 0 8 8 3 9 5 1 0 4 9 0 4 4 2 0 5 8 .   [ 1 4 ]   A .   P o l y z o u   a n d   G .   K a r y p i s ,   F e a t u r e   e x t r a c t i o n   f o r   n e x t - t e r p r e d i c t i o n   o f   p o o r   st u d e n t   p e r f o r ma n c e ,   I EEE   T ra n sa c t i o n o n   L e a r n i n g   T e c h n o l o g i e s ,   v o l .   1 2 ,   n o .   2 ,   p p .   2 3 7 2 4 8 ,   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / t l t . 2 0 1 9 . 2 9 1 3 3 5 8 .   [ 1 5 ]   Z.   K .   P a p a mi t si o u   a n d   A .   A .   E c o n o m i d e s,   L e a r n i n g   A n a l y t i c s   a n d   E d u c a t i o n a l   D a t a   M i n i n g   i n   P r a c t i c e :   A   S y s t e mat i c   L i t e r a t u r e   R e v i e w   o f   Em p i r i c a l   E v i d e n c e ,   E d u c a t i o n a l   T e c h n o l o g y   S o c i e t y ,   v o l .   1 7 ,   n o .   4 ,   p p .   4 9 6 4 ,   O c t .   2 0 1 4 .   [ 1 6 ]   M .   S w e e n e y ,   H .   R a n g w a l a ,   J .   L e st e r ,   a n d   A .   Jo h r i ,   N e x t - t e r s t u d e n t   p e r f o r ma n c e   p r e d i c t i o n :   A   r e c o mm e n d e r   sy s t e m s   a p p r o a c h ,   J o u rn a l   o f   E d u c a t i o n a l   D a t a   Mi n i n g ,   v o l .   8 ,   n o .   1 ,   p p .   2 2 51 ,   2 0 1 6 ,   d o i :   1 0 . 5 2 8 1 / z e n o d o . 3 5 5 4 6 0 4 .     [ 1 7 ]   P .   Le i t n e r ,   M .   K h a l i l ,   a n d   M .   E b n e r ,   Le a r n i n g   a n a l y t i c i n   h i g h e r   e d u c a t i o n a   l i t e r a t u r e   r e v i e w ,   in   L e a rn i n g   A n a l y t i c s Fu n d a m e n t s ,   A p p l i c a t i o n s ,   a n d   T r e n d s.  S t u d i e i n   S y s t e m s,  D e c i si o n   a n d   C o n t r o l ,   v o l   9 4 .   S p r i n g e r ,   C h a m ,   2 0 1 7 ,   p p .   1 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / 9 7 8 - 3 - 3 1 9 - 5 2 9 7 7 - 6 _ 1 .   [ 1 8 ]   R .   S .   B a k e r ,   T .   M a r t i n ,   a n d   L .   M .   R o ssi ,   E d u c a t i o n a l   d a t a   mi n i n g   a n d   l e a r n i n g   a n a l y t i c s ,   in   T h e   Wi l e y   h a n d b o o k   o f   c o g n i t i o n   a n d   a ss e ssm e n t :   Fr a m e w o rks ,   m e t h o d o l o g i e s ,   a n d   a p p l i c a t i o n s ,   J o h n   W i l e y   &   S o n s,   2 0 1 6 ,   p p .   3 7 9 3 9 6 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 2 / 9 7 8 1 1 1 8 9 5 6 5 8 8 . c h 1 6 .   [ 1 9 ]   S .   J.  A b u r i z a i z a h ,   D a t a - I n f o r m e d   Ed u c a t i o n a l   D e c i s i o n   M a k i n g   t o   I mp r o v e   Te a c h i n g   a n d   L e a r n i n g   O u t c o mes  o f   EFL,   J o u r n a l   o f   Ed u c a t i o n   a n d   L e a r n i n g ,   v o l .   1 0 ,   n o .   5 ,   p p .   1 7 2 9 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 5 5 3 9 / j e l . v 1 0 n 5 p 1 7 .   [ 2 0 ]   K .   E.   A r n o l d   a n d   M .   D .   P i s t i l l i ,   C o u r se  si g n a l a t   P u r d u e :   U si n g   l e a r n i n g   a n a l y t i c t o   i n c r e a se  s t u d e n t   su c c e ss,   i n   Pr o c e e d i n g s   o f   t h e   2 n d   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   L e a r n i n g   A n a l y t i c a n d   K n o w l e d g e ,   2 0 1 2 ,   p p .   2 6 7 2 7 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 4 5 / 2 3 3 0 6 0 1 . 2 3 3 0 6 6 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n J   E v al  &   R es E d u c     I SS N:   2252 - 8 8 2 2         B r id g in g   eth ics a n d   p erfo r ma n ce   in   en g in ee r in g   ed u ca tio n   t h r o u g h   p r ed ictive    ( Ha mza   A b u   Ow id a )   2981   [ 2 1 ]   R .   M .   M a r r a ,   K .   A .   R o d g e r s,   D .   S h e n ,   a n d   B .   B o g u e ,   W o m e n   e n g i n e e r i n g   s t u d e n t a n d   se l f e f f i c a c y :   A   m u l t i y e a r ,   m u l t i i n s t i t u t i o n   st u d y   o f   w o m e n   e n g i n e e r i n g   s t u d e n t   se l f e f f i c a c y ,   J o u rn a l   o f   E n g i n e e r i n g   Ed u c a t i o n ,   v o l .   9 8 ,   n o .   1 ,   p p .   2 7 3 8 ,   2 0 0 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 2 / j . 2 1 6 8 - 9 8 3 0 . 2 0 0 9 . t b 0 1 0 0 3 . x .   [ 2 2 ]   K .   V a n L e h n ,   T h e   r e l a t i v e   e f f e c t i v e n e ss  o f   h u m a n   t u t o r i n g ,   i n t e l l i g e n t   t u t o r i n g   sy s t e ms ,   a n d   o t h e r   t u t o r i n g   sy st e ms,   E d u c a t i o n a l   Psy c h o l o g i st ,   v o l .   4 6 ,   n o .   4 ,   p p .   1 9 7 2 2 1 ,   2 0 1 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 0 0 4 6 1 5 2 0 . 2 0 1 1 . 6 1 1 3 6 9 .   [ 2 3 ]   T.   M a ,   A .   S .   A l - A d w a n ,   N .   Li ,   E .   P u r w a n t o ,   W .   M e n g ,   a n d   H . - N .   L i a n g ,   Ef f e c t i v e   U se   o f   D i g i t a l   Te x t b o o k s :   A   H y b r i d   F r a mew o r k   o f   A c c e p t a n c e   a n d   S e l f - D e t e r m i n a t i o n   i n   H i g h e r   E d u c a t i o n   P r o g r a mm i n g   C o u r s e s,   I E EE  T ra n s a c t i o n o n   Ed u c a t i o n v o l .   6 8 ,   n o .   3 ,   p p .   3 1 2 3 2 1 ,   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / t e . 2 0 2 5 . 3 5 6 9 5 5 8 .   [ 2 4 ]   A .   P a r d o ,   J.  J o v a n o v i c ,   S .   D a w so n ,   D .   G a še v i ć ,   a n d   N .   M i r r i a h i ,   U si n g   l e a r n i n g   a n a l y t i c t o   sca l e   t h e   p r o v i s i o n   o f   p e r so n a l i s e d   f e e d b a c k ,   Bri t i s h   J o u r n a l   o f   E d u c a t i o n a l   T e c h n o l o g y ,   v o l .   5 0 ,   n o .   1 ,   p p .   1 2 8 1 3 8 ,   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 1 1 / b j e t . 1 2 5 9 2 .   [ 2 5 ]   J.  P .   C a m p b e l l ,   P .   B .   D e B l o i s,   a n d   D .   G .   O b l i n g e r ,   A c a d e m i c   a n a l y t i c s:   A   n e w   t o o l   f o r   a   n e w   e r a ,   ED U C AU S E   Re v i e w ,   v o l .   4 2 ,   n o .   4 ,   p .   4 0 ,   2 0 0 7 .   [ 2 6 ]   R .   A .   S t r e v e l e r ,   T .   A .   L i t z i n g e r ,   R .   L.   M i l l e r ,   a n d   P .   S .   S t e i f ,   L e a r n i n g   c o n c e p t u a l   k n o w l e d g e   i n   t h e   e n g i n e e r i n g   s c i e n c e s :   O v e r v i e w   a n d   f u t u r e   r e s e a r c h   d i r e c t i o n s,   J o u rn a l   o f   En g i n e e ri n g   E d u c a t i o n ,   v o l .   9 7 ,   n o .   3 ,   p p .   2 7 9 2 9 4 ,   2 0 0 8 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 2 / j . 2 1 6 8 - 9 8 3 0 . 2 0 0 8 . t b 0 0 9 7 9 . x .   [ 2 7 ]   M .   B o r r e g o ,   J.  E.   F r o y d ,   a n d   T .   S .   H a l l ,   D i f f u s i o n   o f   e n g i n e e r i n g   e d u c a t i o n   i n n o v a t i o n s:   A   su r v e y   o f   a w a r e n e ss  a n d   a d o p t i o n   r a t e i n   U S   e n g i n e e r i n g   d e p a r t me n t s ,   J o u r n a l   o f   E n g i n e e ri n g   Ed u c a t i o n ,   v o l .   9 9 ,   n o .   3 ,   p p .   1 8 5 2 0 7 ,   2 0 1 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 2 / j . 2 1 6 8 - 9 8 3 0 . 2 0 1 0 . t b 0 1 0 5 6 . x   [ 2 8 ]   K .   V e r b e r t ,   N .   M a n o u se l i s,  H .   D r a c h sl e r ,   a n d   E .   D u v a l ,   D a t a se t - d r i v e n   r e sea r c h   t o   su p p o r t   l e a r n i n g   a n d   k n o w l e d g e   a n a l y t i c s,   J o u rn a l   o f   Ed u c a t i o n a l   T e c h n o l o g y   &   S o c i e t y ,   v o l .   1 5 ,   n o .   3 ,   p p .   1 3 3 1 4 8 ,   2 0 1 2 .   [ 2 9 ]   Y .   S .   T sai ,   O .   P o q u e t ,   D .   G a še v i ć ,   S .   D a w s o n ,   a n d   A .   P a r d o ,   C o mp l e x i t y   l e a d e r s h i p   i n   l e a r n i n g   a n a l y t i c s:   D r i v e r s,  c h a l l e n g e s   a n d   o p p o r t u n i t i e s ,   Bri t i s h   J o u r n a l   o f   Ed u c a t i o n a l   T e c h n o l o g y ,   v o l .   5 0 ,   n o .   6 ,   p p .   2 8 3 9 2 8 5 4 ,   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 1 1 / b j e t . 1 2 8 4 6 .   [ 3 0 ]   A .   A d a d i   a n d   M .   B e r r a d a ,   P e e k i n g   i n s i d e   t h e   b l a c k - b o x :   a   su r v e y   o n   e x p l a i n a b l e   a r t i f i c i a l   i n t e l l i g e n c e   ( X A I ) ,   I E EE  Ac c e ss   v o l .   6 ,   p p .   5 2 1 3 8 5 2 1 6 0 ,   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / a c c e ss. 2 0 1 8 . 2 8 7 0 0 5 2 .   [ 3 1 ]   A .   M .   A r a b i a t   a n d   Y .   G .   E l j a a f r e h ,   I n t r u si o n   D e t e c t i o n   i n   W i r e l e ss Se n s o r   N e t w o r k s Us i n g   M B a s e d   C l a ssi f i c a t i o n   o f   D e n i a l   o f   S e r v i c e   ( D o S )   A t t a c k s,   J o u r n a l   o f   C o m m u n i c a t i o n s ,   v o l .   2 0 ,   n o .   4 ,   2 0 2 5 d o i :   1 0 . 1 2 7 2 0 / j c m. 2 0 . 4 . 5 0 1 - 5 1 4 .   [ 3 2 ]   A .   A r a b i a t ,   H .   A .   O w i d a ,   a n d   M .   A l t a y e b ,   A   c o m p a r a t i v e   a n a l y s i o f   h y p e r t e n s i o n   r i sk   d e t e c t i o n   u si n g   m a c h i n e   l e a r n i n g   a n d   d e e p   l e a r n i n g   t e c h n i q u e s,   J o u r n a l   o f   A d v a n c e s   i n   I n f o rm a t i o n   T e c h n o l o g y ,   v o l .   1 7 ,   n o .   5 ,   p p .   8 4 6 8 5 6 ,   Ja n .   2 0 2 6 ,   d o i :   1 0 . 1 2 7 2 0 / j a i t . 1 7 . 5 . 8 4 6 - 8 5 6 .   [ 3 3 ]     P .   P r i n sl o o   a n d   S .   S l a d e ,   A n   e l e p h a n t   i n   t h e   l e a r n i n g   a n a l y t i c r o o m:   Th e   o b l i g a t i o n   t o   a c t ,   i n   P ro c e e d i n g o f   t h e   S e v e n t h   I n t e r n a t i o n a l   L e a rn i n g   An a l y t i c s   K n o w l e d g e   C o n f e re n c e ,   2 0 1 7 ,   p p .   4 6 5 5 ,   d o i :   1 0 . 1 1 4 5 / 3 0 2 7 3 8 5 . 3 0 2 7 4 0 6   [ 3 4 ]   V .   Ti n t o ,   D r o p o u t   f r o m   h i g h e r   e d u c a t i o n :   A   t h e o r e t i c a l   s y n t h e s i o f   r e c e n t   r e se a r c h ,   R e v i e w   o f   Ed u c a t i o n a l   Re se a rc h ,   v o l .   4 5 ,   n o .   1 ,   p p .   8 9 1 2 5 ,   1 9 7 5 ,   d o i :   1 0 . 3 1 0 2 / 0 0 3 4 6 5 4 3 0 4 5 0 0 1 0 8 9 .   [ 3 5 ]   S .   D a w so n ,   S .   J o k s i m o v i c ,   O .   P o q u e t ,   a n d   G .   S i e m e n s ,   I n c r e a si n g   t h e   i mp a c t   o f   l e a r n i n g   a n a l y t i c s,   i n   Pro c e e d i n g o f   t h e   9 t h   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   L e a r n i n g   An a l y t i c s   K n o w l e d g e ,   2 0 1 9 ,   p p .   4 4 6 4 5 5 ,   d o i :   1 0 . 1 1 4 5 / 3 3 0 3 7 7 2 . 3 3 0 3 7 8 4 .   [ 3 6 ]   S .   S l a d e   a n d   P .   P r i n sl o o ,   L e a r n i n g   a n a l y t i c s :   Et h i c a l   i ssu e a n d   d i l e m mas,   Am e r i c a n   B e h a v i o ra l   S c i e n t i st ,   v o l .   5 7 ,   n o .   1 0 ,     p p .   1 5 1 0 1 5 2 9 ,   2 0 1 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 7 7 / 0 0 0 2 7 6 4 2 1 3 4 7 9 3 6 6 .   [ 3 7 ]   J.  L u ,   M .   S c h mi d t ,   M .   Le e ,   a n d   R .   H u a n g ,   U s a b i l i t y   r e sea r c h   i n   e d u c a t i o n a l   t e c h n o l o g y :   A   st a t e - of - t h e - a r t   s y s t e ma t i c   r e v i e w ,   Ed u c a t i o n a l   T e c h n o l o g y   Re s e a rc h   a n d   D e v e l o p m e n t ,   v o l .   7 0 ,   n o .   6 ,   p p .   1 9 5 1 1 9 9 2 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 1 4 2 3 - 0 2 2 - 1 0 1 5 2 - 6.   [ 3 8 ]   C .   O N e i l ,   W e a p o n o f   M a t h   D e s t ru c t i o n :   H o w   Bi g   D a t a   I n c r e a ses  I n e q u a l i t y   a n d   T h re a t e n D e m o c ra c y .   N e w   Y o r k :   C r o w n   P u b l i s h i n g   G r o u p ,   2 0 1 6 .   [ 3 9 ]   A .   M .   A r a b i a t ,   I n t e l l i g e n t   M o d e l   f o r   D e t e c t i n g   G A N - G e n e r a t e d   I mag e B a se d   o n   M u l t i - C l a ssi f i e r   a n d   A d v a n c e d   D a t a   M i n i n g   Te c h n i q u e s,   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   El e c t ri c a l   a n d   El e c t ro n i c   En g i n e e r i n g   &   T e l e c o m m u n i c a t i o n s v o l .   1 4 ,   no .   3 ,   p p .   1 4 7 1 5 7 ,   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 1 8 1 7 8 / i j e e t c . 1 4 . 3 . 1 4 7 - 1 5 7 .   [ 4 0 ]   N .   M e h r a b i ,   F .   M o r st a t t e r ,   N .   S a x e n a ,   K .   L e r ma n ,   a n d   A .   G a l s t y a n ,   A   su r v e y   o n   b i a a n d   f a i r n e ss  i n   mac h i n e   l e a r n i n g ,   A C M   C o m p u t i n g   S u r v e y ( C S U R) ,   v o l .   5 4 ,   n o .   6 ,   p p .   1 3 5 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 4 5 / 3 4 5 7 6 0 7 .   [ 4 1 ]   Y .   L i u ,   L.   H u a n g ,   a n d   T.   D o l e c k ,   H o w   t e a c h e r s’   s e l f - r e g u l a t i o n ,   e m o t i o n s,  p e r c e p t i o n s,   a n d   e x p e r i e n c e p r e d i c t   t h e i r   c a p a c i t i e s   f o r   l e a r n i n g   a n a l y t i c d a s h b o a r d :   A   B a y e s i a n   a p p r o a c h ,   E d u c a t i o n   a n d   I n f o rm a t i o n   T e c h n o l o g i e s ,   v o l .   2 9 ,   n o .   9 ,   p p .   1 0 4 3 7 1 0 4 7 2 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s1 0 6 3 9 - 0 2 3 - 1 2 1 6 3 - z.   [ 4 2 ]   R .   S a j j a ,   Y .   S e r met ,   D .   C w i e r t n y ,   a n d   I .   D e mi r ,   I n t e g r a t i n g   A I   a n d   l e a r n i n g   a n a l y t i c f o r   d a t a - d r i v e n   p e d a g o g i c a l   d e c i s i o n a n d   p e r s o n a l i z e d   i n t e r v e n t i o n i n   e d u c a t i o n ,   T e c h n o l o g y ,   K n o w l e d g e   a n d   L e a r n i n g ,   p p .   1 3 1 ,   2 0 2 5 ,   d o i :     1 0 . 1 0 0 7 / s 1 0 7 5 8 - 0 2 5 - 0 9 8 9 7 - 9.   [ 4 3 ]   L. - A .   Z e n g   a n d   W . - S .   Z h e n g ,   M u l t i mo d a l   a c t i o n   q u a l i t y   a ss e ssm e n t ,   I EEE  T r a n sa c t i o n o n   I m a g e   Pr o c e ssi n g ,   v o l .   3 3 ,     p p .   1 6 0 0 1 6 1 3 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / t i p . 2 0 2 4 . 3 3 6 2 1 3 5 .   [ 4 4 ]   K .   S h a r ma,   Z.   P a p a m i t s i o u ,   a n d   M .   G i a n n a k o s,   B u i l d i n g   p i p e l i n e s   f o r   e d u c a t i o n a l   d a t a   u si n g   A I   a n d   mu l t i m o d a l   a n a l y t i c s:   A   g r e y b o x   a p p r o a c h ,   B ri t i s h   J o u rn a l   o f   Ed u c a t i o n a l   T e c h n o l o g y ,   v o l .   5 0 ,   n o .   6 ,   p p .   3 0 0 4 3 0 3 1 ,   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 1 1 / b j e t . 1 2 8 5 4 .   [ 4 5 ]   M .   K r i s h n a n ,   A g a i n s t   i n t e r p r e t a b i l i t y :   a   c r i t i c a l   e x a mi n a t i o n   o f   t h e   i n t e r p r e t a b i l i t y   p r o b l e i n   ma c h i n e   l e a r n i n g ,   Ph i l o s o p h y   &   T e c h n o l o g y ,   v o l .   3 3 ,   n o .   3 ,   p p .   4 8 7 5 0 2 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s1 3 3 4 7 - 0 1 9 - 0 0 3 7 2 - 9 .   [ 4 6 ]   S .   G o e l ,   C o m p e t e n c y   F o c u se d   E n g i n e e r i n g   E d u c a t i o n   w i t h   R e f e r e n c e   t o   I R e l a t e d   D i sc i p l i n e s:   I t h e   I n d i a n   S y st e R e a d y   f o r   Tr a n sf o r mat i o n ?   J o u r n a l   o f   I n f o rm a t i o n   T e c h n o l o g y   Ed u c a t i o n   Re s e a rc h ,   v o l .   5 ,   p p .   0 2 7 0 5 2 ,   J a n .   2 0 0 6 ,   d o i :   1 0 . 2 8 9 4 5 / 2 3 3 .   [ 4 7 ]   M .   B o n d   a n d   S .   B e d e n l i e r ,   F a c i l i t a t i n g   s t u d e n t   e n g a g e m e n t   t h r o u g h   e d u c a t i o n a l   t e c h n o l o g y :   t o w a r d a   c o n c e p t u a l   f r a m e w o r k ,   J o u rn a l   o f   I n t e ra c t i v e   M e d i a   i n   Ed u c a t i o n ,   v o l .   2 0 1 9 ,   n o .   1 ,   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 5 3 3 4 / j i m e . 5 2 8 .   [ 4 8 ]   P .   K a i r o u z   e t   a l . A d v a n c e a n d   o p e n   p r o b l e m i n   f e d e r a t e d   l e a r n i n g .   N o r w e l l ,   M A ,   U S A :   N o w   P u b l i s h e r s,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 5 6 1 / 9 7 8 1 6 8 0 8 3 7 8 9 6 .   [ 4 9 ]   E.   D r i t s a a n d   M .   Tr i g k a ,   B i g   d a t a   a n a l y t i c i n   e - l e a r n i n g :   e t h i c a l   c h a l l e n g e a n d   o p p o r t u n i t i e f o r   e n g i n e e r i n g   e d u c a t i o n ,   AI   a n d   Et h i c s ,   v o l .   6 ,   n o .   1 ,   2 0 2 6 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s4 3 6 8 1 - 025 - 0 0 8 6 6 - 7.   [ 5 0 ]   Y .   S u n ,   U si n g   h i e r a r c h i c a l   B a y e s i a n   a n a l y si s   t o   i d e n t i f y   A t R i s k   s t u d e n t s   i n   e n g i n e e r i n g   m a t h e m a t i c p r e r e q u i si t e s ,   C o m p u t e r   Ap p l i c a t i o n i n   E n g i n e e r i n g   Ed u c a t i o n ,   v o l .   3 4 ,   n o .   1 ,   2 0 2 6 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 2 / c a e . 7 0 1 2 6 .         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 8 2 2   I n J   E v al  &   R es E d u c Vo l .   15 ,   No .   4 Au g u s t   20 26 :   2 9 7 3 - 2 982   2982   B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS       H a m z a   Abu   O wid a           i s   a   P h . D .   in   b i o m e d ica e n g i n e e rin g ,   a ss o c iate d   p ro fe ss o a t   th e   De p a rtme n o M e d ica En g i n e e rin g ,   Al - Ah li y y a   Am m a n   Un i v e rsity ,   J o rd a n .   His  re se a rc h   in tere sts  fo c u se d   o n   b i o m e d ica se n so rs,  n a n o tec h n o lo g y ,   a rti fici a in tell ig e n c e   a n d   m a c h in e   lea rn in g   a p p l ica ti o n   in   m e d ica e n g in e e rin g ,   a n d   ti ss u e   e n g in e e ri n g .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t   e m a il h . a b u o wid a @a m m a n u . e d u . jo .         Ar e e n   Ar a b ia t           e a rn e d   h e B. S c .   in   Co m p u ter  En g in e e rin g   a n d   h e M . S c .   i n   In telli g e n Tran s p o rtati o n   S y ste m (IT S ).   S h e   is  c u rre n tl y   a   c o m p u ter  la b   su p e rv iso r   a n d   re se a rc h e in   th e   De p a rtme n o Co m m u n ica ti o n a n d   Co m p u ter   En g i n e e rin g   a Al - Ah l iy y a   Am m a n   Un iv e rsity .   He re se a rc h   in tere sts  a re   fo c u se d   o n   th e   fo ll o win g   a re a s:  m a c h in e   lea rn in g ,   d a ta  m in i n g ,   ima g e   p r o c e ss in g ,   i n tern e o th i n g (I o T),   c y b e se c u rit y ,   wire les se n so n e two rk   (W S N) ,   a rti f icia in tell ig e n c e ,   a n d   IT S .   S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a t   e m a il :   a . a ra b iat@a m m a n u . e d u . jo .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.