I n t e r n at ion al   Jou r n a l   of   I n f o r m at ics   an d   Com m u n icat ion   T e c h n ol ogy  ( I J - I CT )   Vo l .   15 ,   N o .   3 S e p t e m b e r   20 26 ,   pp.   1058 ~ 1065   I S S N:  2252 - 8776 DO I 10 . 11591/i ji c t . v 15 i 3 . pp 10 58 - 1065             1058       Jou r n al  h o m e page ht tp: // ij ict . iaes c or e . c om   C la ssr oom   b e h av io r  m in i n g i n  ad ol e sc e n t s:  a c ogn itive  an d   d at a - d r iv e n  ap p r oac h  u si n g B E HAVE_Ap r io r i       S u r e s h   Govi n d ar aj a l u 1 M u t h u k u m a r an   S u b r a m an iyan 2 K am at c h B al ak r i s h n an 2   K al aichel vi  Nagar aj an 2 Nand h i n K r is h n am oor t h y 3   1 P o s tg r a dua te   D e pa r tm e nt   of  C o mput e r  A ppl i c a ti o ns , S t.  J o s e p h’ s  C o ll e ge   of  A r ts  a nd S c i e n c e  ( A u t o n o m o us ) , C udda l o r e I ndi a   2 D e pa r tm e nt   of  A d v a nc e d C omput in g a nd A na l y t ic s , S c h oo of   C o mput in g S c i e n c e s , V E L S   I ns ti tu t e   of   S c i e n c e   T e c hn o l o g y  a n A dv a nc e d S tu di e s  ( V I S T A S ) , C he nna i , I ndi a .   3 P o s tg r a dua te   D e pa r tm e nt   of  C o mput e r  A ppl i c a ti o ns , S c h oo of  C o mput in g S c i e n c e s , V E L S  I ns ti tu t e   of   S c i e n c e   T e c hn o l o g y  a nd  A dv a nc e d S tu di e s  ( V I S T A S ),   C he nna i , I ndi a       Ar t ic l e   I n f o     AB S T RA CT   A r ti c le  h is tor y :   R e c e i ve d   J u n   25,   2025   R e vi s e M a y   13,   2026   A c c e pt e M a y   21,   2026       A d o l e s cen ce   i s   c ri t i c a l   d ev e l o p men t al   s t ag e   t h at   l e a d s   to   e s s e n t i a l   c h a n g e s   i n   s o ci al ,   emo t i o n al ,   an d   c o g n i t i v e   d o m a i n s   t h at   affec t   co n d u c t   i n   t h c l as s ro o m.   St u d en t s p e rce p t i o n s ,   p ro ce s s i n g ,   an d   r e a c t i o n s   t o   t h ei l e arn i n g   e n v i r o n men t   are   b e t t e r - u n d e rs t o o d   t h an k s   t o   c o g n i t i v e   p s y ch o l o g y .   H o w ev e r,   c o n t em p o rar y   d at m i n i n g   t ech n i q u e s   fr e q u e n t l y   i g n o r e   t h e n v i r o n men t al ,   emo t i o n al ,   an d   c o g n i t i v e   el eme n t s   i n fl u e n ci n g   t ee n a g b e h av i o r   i n   l e arn i n g   en v i ro n me n t s .   T h i s   r e s e ar ch   p r e s en t s   c o m p reh e n s i v ap p ro ac h   t o   an a l y z i n g   t een ag e   c o l l eg e   s t u d e n t s cl as s ro o m   b e h a v i o b i n t eg rat i n g   c o g n i t i v e   p s y c h o l o g y   w i t h   d at a - d ri v e n   me t h o d s   t o   i d e n t i f y   k ey   b e h av i o ra l   t rai t s   s h ap ed   b y   b o t h   e x t e rn a l   a n d   i n t e r n al   f ac t o rs .   A   b ran d - n ew   al g o r i t h m   c al l e d   t h e   b eh av i o r a l   ev al u at i o n   v i h y b ri d   at t ri b u t e s   an d     v al u ab l e   e x t rac t i o n   u s i n g   t h e   A p ri o r i   (BE H A V E _ A p ri o ri ap p ro ach   i s   p re s e n t e d .   A l s o ,   v ari e t y   o f   f e at u r e   s e l ec t i o n   (FS)  s t ra t e g i e s ,   i n c l u d i n g   i n fo r m at i o n   g ai n   ( I G ),   ch i - s q u ar e d   (CS),   an d   t r ee - b as e d   ap p ro ac h e s ,   ar u s e d   fo FS .   T h e n ,   u s i n g   t h e   A p ri o ri   a l g o ri t h m ,   as s o c i at i o n   ru l e s   are   f o u n d   t h at   re l at e   b eh av i o r   p at t e rn s   t o   e l emen t s   l i k e   fa mi l y   h i s t o r y ,   a c a d em i i n v o l v eme n t ,   a n d   p ee i n f l u en c e.   T h e   I G - b as e d   FS   co m b i n ed   w i t h   t h A p ri o ri   al g o r i t h m   d e l i v e r e d   t h e   b e s t   p e rfo r m an ce ,   g en e rat i n g   9 5   ru l e s   i n   0 . 0 2 4 1   s e co n d s ,   o u t p e rf o r m i n g   CS  (1 5 4   ru l e s ,   0 . 0 6 2 9 s an d   t ree - b as e d   FS   (2 5 1   ru l e s ,   0 . 1 3 9 4 s ),   w h i l e   t h e   u n f i l t e r e d   d at as e t   p r o d u ced   5 1 4   ru l e s   i n   0 . 2 8 5 3   s e c o n d s .   K e y w o r d s :   A do l e s c e n t   b e h a vi o r   A pr i o r i   a l go r i t hm   C l a s s r o o m   be h a vi o r   a n a ly s i s   C o gni t i v e   ps y c h o l o g y   F e a t ur e   s e l e c t i o n   Th i s   i s   a n   o p en   a c ces s   a r t i c l u n d e r   t h CC  B Y - SA   l i cen s e.     C or r e s pon din A u th or :   S ur e s h   Go vi nda r a j a l u   P o s t gr a dua t e   De pa r t m e n t   o f   C o m put e r   A pp l i c a t i o ns   S t.   J o s e ph s   C o l l e ge   o f   A r t s   a n S c i e n c e   ( A ut o n om o us )   C udda l o r e   -   607001 ,   T a m i l   Na du,   I n d i a   E m a i l s ur e s h g2233 @y a h o o. c o . i n       1.   I NT RODU C T I ON   P s y c h o l o g y   ha s   a l w a y s   p l a c e a   hi g h   pr i o r i t y   o n   t h e   s c i e n t i f i c   r e s e a r c h   o f   t h e   h u m a n   i n t e l li ge nc e   a n b e h a vi o r .   P s y c h o l o g y   a s   t h e   s c i e nc e   i n t e n t i o ns   to   un de r s t a n h o pe r s o n s   t hi n k,   s e ns e ,   a n pe r f o r m   in  d i f f e r e n t   s e tt i n g s .   I t   c o v e r s   va r i o us   s u bj e c t s ,   i nc lud i n pe r s o n a li t y ,   m e n t a l   h e a l t h ,   de ve l o p m e n t ,   e m o t i o n s ,   a n i n t e r pe r s o n a l   i n t e r a c t i o n s .   C o gni t i o n   r e s e a r c h e s   m e n t a l   de v e l o p m e n t s   l i ke   a wa r e n e s s ,   m e m o r y ,   r e a s o ni n g,   a n pr o bl e m - s o l vi ng   a bil i t i e s   t h a h e lp  us   c o m pr e h e n a n i n t e r a c t   [ 1] .   C o gni t i ve   ps y c h o l o g y   s t udi e s   h o t h e   b r a i n   pr o c e s s e s   da t a   s uc h   a s   pe r c e pt i o n ,   a tt e n t i o n ,   m e m o r y ,   a n l a n gua ge   to   un de r s tan h o a ny o n e   t hi nk,   l e a r ns ,   a n b e ha v e .   T h e   p r o b l e m - s o l vi ng  a n d e c i s i o n - m a k i n c a pa bil i t i e s   a r e   hi g h e r - l e v e l   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t   J   I n f   &   C o m m u n   T e c hn o l     I S S N:   2252 - 8776       C las s r oom  be hav ior   mining  in  adoles c e nts :   c ogn it ive   and  data - dr ive   ( Sur e s h   Gov indar ajal u )   1059   c o gni t i v e   a c t i vi t i e s   t h a t   e n t a i l   a na ly z i ng  po s s i bil i t ies ,   a pp l yi ng  da t a   to   n o v e l   c i r c u m s t a nc e s ,   a n c h o o s i n t h e   b e s t   c o u r s e s   o f   a c t i o n .   F r o m   s e l e c t i n a   pr o f e s s i o na l   r o u t e   to  s o l vi ng  a   m a t h   pr o bl e m ,   t h e s e   s k i ll s   a r e   c r i t i c a f o r   da y - to - da y   l i v i ng  [ 2] .   M o s da t a   m i n i ng  m o de l s   n o c o n c e n t r a t e   o n   f i nd i n s t a t i s t i c a l   c o r r e l a t i o n s   r a t h e r   t h a n   a ddr e s s i ng  t h e   un de r l yi ng  c a us a l   m e c h a ni s m s   r oot e d   i n   c o gni t i v e   ps y c h o l o g y   [ 3] .   Al t h o ugh   pe e r   i m p a c t   i s   r e c o gni z e d,   t h e s e   m o de l s   f r e que n t l y   o v e r l o o t h e   c o gni t i v e   m e c h a ni s m s   i nv o l v e i n   s o c i a l   lea r ni ng,   i nc l ud i ng  i n t e r n a li z a t i o n ,   m im i c r y ,   a n o b s e r v a t i o n a l   l e a r ni ng  [ 4] .   S t r e s s ,   m o t i v a t i o n ,   e m o t i o n s ,   a n d   c ul t ur a l   b a c kgr o un gr e a t l y   a f f e c t   c o gni t i o n   b ut   a r e   o f t e n   o v e r l o o ke d   o r   l a c s t r o n ps y c h o l o g i c a l   v a li d a t i o n   i r e s e a r c h .   I n   m o s t   m i n i ng  m e t h o do l o g i e s ,   c l a s s r o o m   b e ha vi o r ,   whi c h   i s   f r e que n t l y   i n f l ue n c e by   c o gni t i v e   l o a a n t a s c o m p l e xi t y ,   i s   n o t   t h o r o ughl y   e x a mi n e [ 5]   A   r e vi e by   K a ur   a n P ur i   [ 6]   e m p h a s i z e s   t h a t   c ogni t i ve   ps y c h o l o g y   s h a p e s   c l a s s r o o m   b e h a vi o r   by  a l i g ni ng  t e a c hi ng  s t r a t e gi e s   w i t h   a do l e s c e n t s '   c o gni t i v e   de ve l o p m e n t ,   e nh a n c i ng  m o t i v a t i o n ,   e m o t i o n a l   r e gu l a t i o n ,   a n l e a r ni ng  o u t c o m e s .   C u i   e al.   [ 7]   f o un t h a t   phy s i c a l   a c t i vi t y   po s i t i v e ly   im pa c t s   c o gni t i v e   a bil i t y   i n   a do l e s c e n t s ,   e s pe c i a ll y   t h o s e   w i t h   l o we r   b a s e li ne   c o gni t i o n ,   w i t h   l e a r ni ng  h a bi t s   a n s e lf - e duc a t i o e x pe c t a t i o n s   a c t i n a s   m e d i a to r s .   F o ur i e   a n S c hl e b u s c h   [ 8] ,   t h r o ugh   s t r uc t ur a l   e qua t i o n   m o de l i n ( S E M )   a n hi e r a r c hi c a l   li ne a r   m o de l i ng  ( HL M ) ,   r e v e a l e t h a c o gni t i v e   a n m e t a c o gni t i v e   e n ga ge m e n t   i m pr o v e s   i n f o r m a t i o n   pr o c e s s i n g.   Ho b bi s s   a n L a vi e   [ 9]   f o un t h a t   by   a ge   12,   a do l e s c e n t s   d i s p l a y   s e l e c t i v e   a tt e n t i o a bil i t i e s   s im il a r   to  a dul t s .   K u m a r i   a n B i s wa s   [ 10]   r e v e a l e t h a t   c l a s s r oo m   m a n a ge m e n t   t e c hni que s   li ke   c l e a r   r u l e s ,   po s i t i v e   r e i nf o r c e m e n t ,   a n s o c i a l - e m o t i o na l   l e a r ni ng  ( S E L )   pr o m ot e   p o s i t i v e   s o c i a l   b e ha vi o r   a n d   r e duc e   d i s r upt i o n s .   Hua n a n W a n   [ 11]   de m o ns t r a t e t h a e m o t i o n a l   c h a r a c t e r s   i n   pa r e n t i n i n c r e a s e   s o c i a l   s uppo r t s   o f   t h e   c hi l dr e n   a n e m o t i o n   gu i de li ne ,   l o we r i n b u ll y i ng  r i s k,   wh e r e a s   e x c e s s i ve ly   pr ot e c t i v e   pa r e n t i n r i s e s   v u l ne r a bil i t y   t o   m i s t r e a t m e n t   by   w e a ke ni n c o nf i de n c e   a n c o m m u ni c a t i o n   a bil i t i e s .   Ya n e t   al.   [ 12 ]   e x a m i ne da i ly   f l u c t ua t i o n s   i n   e a r ly   a do l e s c e n t s   a n h o c l a s s r o o m   i n t e r pe r s o n a l   c li m a t e   m o de r a t e s   t h e s e   a s s o c i a t i o n s .   M o r i s him a   e al.   [ 13]   e x a m in e i nd i v i dua l   a n c l a s s r oo m - s t a ge   a d v a n t a ge s   r e l a t e d   to  h e l p - s e e k i n b e h a vi o r s   by   u s i ng  ge n e r a li z e mi xe d - e f f e c t s   m o de l s   ( GM E M ) .   Hi ll e ke ns   e al .   [ 14]   i nve s t i g a t e h o w   e a r l i e r   a do l e s c e n t s   s o c i a l   i nd i v idua l i t i e s   a n b e h a vi o r s   r e l a t e   to  r e l a t i o n s hi a s s o c i a t i o n s   i mi n o r i t y - b a s e d   c l a s s   n e t wo r ks   us i n e x po n e n t i a l   r a n do m   gr a ph   m o de l s   ( E R GM ) .   P r a s a a n Kh a n   [ 15]   e x a mi ne t h e   e f f e c t s   o f   pe r c e i v e pa r e n t i n s t y l e s   o n   c l a s s r o o m   a nxi e t y   a n d   r i s k y   b e h a vi o r   a m o n a do l e s c e n t s   by   e m p l o y i ng   S E M   a n P R OC E S S   m a c r o   m o de l s .   C h a n g   e al.   [ 16 ]   de v e l o pe a n v a li da t e a   m o de l   by   i n t e gr a t i n s e ns e   o f   p l a c e   ( S OP) ,   c o n s e r va t i o n   a ge n c y ,   a n pr o - n a t u r e   c o n s e r va t i o n   b e h a vi o r   ( P r o C o B )   us i n S E M .   Ya j u n   [ 17]   de v e l o pe de e l e a r ni n g - b a s e m o de l     by   e m p l o yi ng  a n   im pr o v e y o o nl y   l o o o n c e   ve r s i o n   ( YO L O v 3)   w i t h   Da r k n e t - 47  f o r   f e a t ur e   e x t r a c t i o a n hi s t o gr a m   o f   o r i e n t e gr a d i e n t s   ( HO G)   f e a t ur e s   f o r   l o c a l   s h a pe   r e pr e s e n t a t i o n .   No v a a n R e ys e n   [ 18]   e x a mi ne vi o l e n c e   by   e m p l o y i ng  pa t h   m o de l i ng  w i t h   da t a   f r o m   t h e   L ON GSC A c o ns o r t i u m .     P e t r o p o ul o e al .   [ 19 ]   e x a m i ne s o c i a l c o gni t i ve   f a c t o r s   a m o n Gr e e v o c a t i o n a l   hi g h   s c h o o l   s t ude n t s   us i n g   pa t h   a n a ly s i s   a n o t h e r   s t a t i s t i c a l   m e t h o ds .   Ya n   a n Yua n   [ 20]   e x a m i ne h o pe e r   i n t e r a c t i o ns   a f f e c t   e f f i c i e n t   c o m put e r - b a s e pr o bl e m - s o l v i ng  by   ut il i z i ng  n e t wo r k   a n a ly s i s   t m o de l   b e ha vi o r a l   pa tt e r n s .   B o m m e r s ba c h   e al.   [ 21 ]   i nv e s t i ga t e de pr e s s i v e   s y m pt o m s   by   u s i ng  da t a   f r o m   t h e   y o ut h   r i s b e h a vi o r   su r v e y   ( YR B S )   a n m u l t i va r i a bl e - a d j us t e l o g i s t i c   r e gr e s s i o n   a n a ly s i s .   C a i   e al .   [ 22]   e x a m i ne a l t e r a t i o n s   i s c h o o l - b a s e h e a l t h   c e n t e r   ( S B HC )   u t i l i z a t i o n   e m p l o y i ng  n e ga t i v e   bi n o mi a l   r e gr e s s i o n   a n s t a f f   i n t e r vi e ws .   J a r r a y a   e al.   [ 23]   e m p l o y e de e l e a r ni ng   n e t wor i n t e gr a t i n T i m e D i s t r i b ut e l a y e r s   a n B i L S T M   l a y e r s .   S pe i g h t   e al.   [ 24 ]   i nv e s t i g a t e t h e   e f f e c t s   o f   t h e   c l a s s w i de   f u nc t i o ni ng  i n t e r ve n t i o n   t e a m s   ( C W - F I T )   c l a s s r o o m - l e ve l   i n t e r de pe n de n t   gr o up   c o n t i n ge n c y   m o de l .   J o h ns t o n e   e t   al.   [ 25 ]   a n a ly z e t h e   i mpac t s   o f     c l a s s - w i de   f u nc t i o n - r e l a t e i n t e r v e n t i o n   t e a m s   ( C W - F I T ) ,   a   p o s i t i v e   b e h a vi o r   s uppo r t   c l a s s r o o m   m a n a ge m e n t   i n t e r v e n t i o n .   G i r a y   e al.   [ 26]   i n t r o duc e t h e   Ge n e r a t i v e   AI   ( Ge nA I )   a ppr o a c h   f o r   a c a de m i c   d is h o ne s t y a s s i s t e by   t h e   t h e o r y   o f   p l a nn e b e ha vi o r   ( T P B ) .   T hi s   r e s e a r c h   pr e s e n t s   a n   a ppr o a c h   to  a n a l y z i n t e e n a ge   c o l l e ge   s t ude n t s '   c l a s s r o o m   b e h a vi o r     by   i n t e gr a t i n c o gni t i ve   ps y c h o l o g y   w i t h   da t a - dr i v e n   m e t h o ds   to   i de n t i f y   k e y   b e h a vi o r a l   t r a i t s   s h a pe d     by   b ot h   e x t e r n a l   a n i n t e r n a l   f a c t or s .   A   b r a n d - ne a l go r i t hm   c a ll e t h e   be h a vi o r a l   e v a l ua t i o n   via  hy b r i d   a tt r i b ut e s   a n v a l ua bl e   e x t r a c t i o n   us i n t h e   A pr i o r i   ( B E HA VE _ A pr i o r i )   a ppr o a c h   i s   pr e s e n t e d.     Al s o ,   a   v a r i e t y   o f   f e a t ur e   s e l e c t i o n   ( F S )   s t r a t e g i e s ,   i nc l ud i ng  i nf o r m a t i o n   ga i n   ( I G) ,   c hi - s qua r e ( C S ) ,     a n t r e e - b a s e a ppr o a c he s   a r e   us e f o r   F S .   T h e n ,   us i n t h e   A pr i o r i   a l go r i t hm ,   a s s o c i a t i o n   r u l e s   a r e   f o un t h a r e l a t e   b e h a vi o r   pa tt e r n s   to  e l e m e n t s   l i ke   f a m il y   hi s to r y ,   a c a de m i c   i nv o l ve m e n t ,   a n pe e r   i nf l u e n c e .       2.   M E T HO DS   F i nd i ng  a n c h o o s i n t h e   m o s i nf o r m a t i ve   f e a t ur e s   i n   a   da t a s e t h a s ub s t a n t i a ll y   c o n t r i b ut e   to  t h e   pr e d i c t i o n   va r i a bl e   o r   de s i r e o ut pu i s   kn o w n   a s   F S .   I t s   o bj e c t i ve s   i nc l ude   mi nim i z i ng  t h e   c o m p ut a t i o n a l   o v e r h e a t s pe e up   m o de l   t r a i ni ng  a n pr e d i c t i o n ,   i m pr o vi n pr e d i c t i o n   pe r f o r m a n c e   o n   uns e e da t a   by   ke e p i n j u s t   t h e   m o s s i g nif i c a n t   f e a t ur e s ,   a n r e m o vi n r e dun da n t   or   un ne c e s s a r y   f e a t ur e s   to  s to p   t h e   m o de l   f r o m   l e a r ni n n o i s e .   A dd i t i o n a ll y ,   by   a v o i d i ng  t h e   c ur s e   o f   d i m e ns i o n a li t y ,   c h o o s i n o nl y   t h e   m o s t   i m po r t a n Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                I S S N :   2252 - 8776   I n t   J   I n f   &   C o m m u n   T e c hn o l ,   Vo l .   15 ,   N o.   3 S e p te m b e r   20 26 1058 - 1065   1060   f e a t ur e s   c a n   s a v e   t h e   c o s t s   o f   da t a   c o l l e c t i o n   a n s t o r a ge   whi l e   f a c il i t a t i n e f f i c i e n t   m a n a ge m e n t   o f     hi g h - d i m e ns i o n a l   d a t a .   T hi s   s t ud y   e m p l o y e t w f il t e r   s e l e c t i o n   t e c h ni que s t h e   C S   t e s a n I G,   a n o n e   e m b e dde F S   t e c h ni que ,   t h e   t r e e - b a s e F S   t e c h ni q ue .     2 . 1.     CS   F S   t e c h n iq u e   On e   po pu l a r   f i l t e r - b a s e F S   t e c hni qu e   i s   t h e   C S   ( χ ²)   t e s t,   whi c h   wo r ks   we l l   f o r   c l a s s i f i c a t i o pr o bl e m s   w i t h   c a t e go r i c a l   f e a t ur e s   a n t a r ge t s .   A s s e s s i ng  t h e   i nde pe n de n c e   o f   e a c h   c h a r a c t e r i s t i c   f r o m   t h e   t a r ge v a r i a bl e   i s   t h e   a i m   o f   t h e   C S   t e s t.   M o r e   t a r g e t - de pe n de n t   f e a t ur e s   a r e   c h o s e n   b e c a us e   t h e y   a r e   t h o ugh to  b e   m o r e   i nf o r m a t i v e .   Un de r   t h e   pr e m i s e   o f   i nde pe n d e n c e ,   t h e   C S   t e s c a l c u l a t e s   t h e   di f f e r e n c e   b e t we e o b s e r v e a n a n t i c i pa t e f r e que n c i e s   [ 27] .   A   hi g he r   C S   v a l ue   s h o ws   a   l a r ge r   de vi a t i o n   f r o m   i n de p e n de n c e ,   whi c h   s ugge s t s   t h a t h e   f e a t ur e   i s   m o r e   s i g nif i c a n t   f o r   f o r e c a s t i n t h e   t a r ge v a r i a bl e .     2 . 2 .    T r e e - b as e d   F S   t e c h n iq u e   T h e   a uto m a t i c   de t e r m i na t i o n   o f   f e a t ur e   i m po r t a n c e   dur i n m o de l   t r a i ni ng  m a ke s   t r e e - b a s e d     F S   t e c hni qu e s   po pu l a r   i n   m a c hi ne   l e a r ni ng .   De c i s i o n   t r e e s   a n e n s e m b l e   t e c hni que s   l i ke   gr a di e n t     b o o s t i n g   ( GB )   a n d   r a n do m   f o r e s t   ( R F )   a r e   m e t ho ds   t h a t   r e c ur r e n t l y   d i v i de   t h e   da t a s e t   i n t o   s ub c a t e g o r i e s   a c c o r di n t f e a t ur e   v a l ue s   t r e duc e   a   l o s s   f u n c t i o n   ( m e a n   s qu a r e e r r or ,   e n t r o py ,   o r   Gi ni   im pur i t y ) .     T h e y   a ut o m a t i c a ll y   a s s e s s   t h e   s i g ni f i c a nc e   o f   e ve r y   f e a t ur e   t h r o ugh o u t hi s   pr o c e dur e .   F o l l o w i n g   t r a i ni ng,     t h e   m o de l   ge n e r a t e s   f e a t ur e   s i g ni f i c a n c e   s c o r e s   t h a i n d i c a t e   e a c h   f e a t ur e ' s   r e l a t i v e   v a l ue   o r   ut i li t y   in    b u il d i ng  t h e   tr e e s   [ 28] .     2 . 3   I F S   me t h od   M a ny   i nput   f e a t ur e s   a r e   us e f o r   c l a s s if i c a t i o n   m o de l s ;   h o we v e r ,   n o a l l   h e l m a ke   pr e d i c t i o n s .     A   m e t r i c   f r o m   i nf o r m a t i o n   t h e o r y   c a ll e I i s   f r e que n t l y   e m p l o y e i n   de c i s i o n   t r e e s   a n F S   to  a s s i s t   i de t e r m i n i ng  w hi c h   f e a t ur e s   a r e   m o s t   pe r t i ne n t   [ 29 ] .   I c a l c u l a t e s   t h e   a m o u n t   o f   " i n f o r m a t i o n"   a   f e a t ur e   o f f e r s   a b o ut   t h e   t a r ge v a r i a bl e   o r ,   to   pu i t   a n ot h e r   wa y ,   t h e   a m o un t   o f   un c e r t a i n t y   a b o u t   t h e   t a r ge t   c l a s s   t h a t   i s   e l im i na t e o n c e   t h e   f e a t ur e   i s   k n o wn .   I e n a bl e s   us   to   r e c o gn i z e   t h e   f e a t u r e s   t h a m o r e   e f f i c i e n t l y   pr o vi de d   to  pr e c i s e   f o r e c a s t s   by   m e a s ur i n t hi s   de c r e a s e   i n   un c e r t a i n t y .       2 . 4   Apr ior al g o r it h m   I n   1994,   R .   A gr a wa l   a n R .   S r i ka n t   pr e s e n t e t h e   b a s i c   a l go r i t hm   A pr i o r i ,   w hi c h   ge n e r a t e s   B o o l e a a s s o c i a t i o n   r u l e s   a n i de n t i f i e s   f r e que n t l y   o c c ur r i n i t e m   s e t s   [ 30 ] .   I us e s   t h e   gu i d i n he ur i s t i c   t h a s ub s e t s   o f   r e c ur r e n t   e l e m e n t   s e t s   m u s t   l i k e w i s e   b e   f r e que n t .   Us i n a n   i t e r a t i v e ,   l e ve l - w i s e   a ppr o a c h ,   t h e   t e c hni que   c r e a t e s   c a n d i da t e   i t e m o f   s i z e   + 1   t h r o ugh   t h e   s e ts   o f   s i z e   ( k - i t e m   s e t s ) .     2 . 5   B E HAVE _Apr io r a l go r it h m   f o r   c l as s r oo m   b e h avior   an al y s is   A do l e s c e n t   b o y s   a n g i r l s   b e t we e n   16  a nd  25  pa r t i c i pa t e i n   t hi s   s t ud y   by   be i ng     que s t i o ne i n   p e r s o n .   T h e   i n t e r vi e ws   a im e t de t e r m i ne   a do l e s c e n t s '   i s s ue s   i n   t h e i r   i n t e r a c t i o n s   w i t   pe e r s   a n f a mi ly .   P r o f e s s i o n a l   o p i ni o ns   we r e   a l s o   s o ugh f r o m   ps y c h o l o g i s t s ,   phy s i c i a n s ,   a t hl e t e s ,     a n l a e nf o r c e m e n t   to  ga i n   a   de e pe r   c o m pr e h e n s i o n   o f   t h e   e m o t i o n a l   a n pe r s o n a l   s t r ugg l e s   t h a c o l l e ge   s t ude n t s   e x pe r i e n c e .   A   t h o r o ugh ,   c l o s e d - e n de que s t i o nn a i r e   wa s   c r e a t e us i n t h e s e   o b s e r v a t i o ns   a s   a   b a s i s .   T h e r e   a r e   45  q ue s t i o n s   o n   t h e   c l a s s r o o m   b e h a vi o r   a n a ly s i s   que s t i o nna i r e ,   a n que s t i o n s   t h r o ugh   13   a s k   f o r   pe r s o n a l   i n f o r m a t i o n ,   i n c l ud i ng  n a m e ,   a ge ,   a n e duc a t i o n a b a c kgr o un d.   A   tot a l   o f   2, 083   c o l l e ge   s t ude n t s   ( 72 m a l e s ,   1, 354  f e m a l e s )   f r o m   va r i o us   i n s t i t ut i o n s   i n   T a m il   N a du ' s   C udda l o r e ,   C h e n g a l pa t t u ,   Vi l l upur a m ,   a n d   S i v a ga n ga i   d i s t r i c t s   pa r t i c i pa t e i n   a   s ur v e y   o n   c l a s s r o o m   b e h a vi o r ,   us i n a   32 - i t e m   c l o s e d - e n de d   que s t i o nna i r e .   M o s t   s t ude n t s   we r e   a ge 16 19  ( 1 , 551) ,   f o l l o we by   19 23  ( 501) ,   23 25  ( 27) ,   a n a b o v e   25   ( 4) .   T h e   s t udy   i n c l ud e b o t h   g o v e r nm e n t   a n pr i v a t e   c o l l e ge s   a n u ni ve r s i t i e s .   T a n a l y z e   t h e   c l a s s r o o m   be h a vi o r   o f   t e e n a g e   c o l l e ge   s t ude n t s ,   t hi s   r e s e a r c h   pr e s e n t s   t h e     B e h a vi o r a l   e v a l ua t i o n   vi a   hy br i a tt r i b ut e s   a n v a l ua bl e   e x t r a c t i o n   us i ng  t h e   A pr i o r i   ( B E HA VE _A pr i o r i )   Al go r i t hm .   T h e   a l go r i t hm   f u n c t i o ns   i n   t wo   m a in   s t a ge s .   F i gur e   i ll u s t r a t e s   t h e   i ni t i a l   F S   pr o c e s s   us i ng     t h r e e   m o du l e s c o r r e l a t i o n - b a s e s e l e c t i o n   ( C S ) ,   tr e e - b a s e F S ,   a n I G.   E a c h   m e t h o s e l e c t s   t h e     to k   f e a t ur e s   to   c r e a t e   t h r e e   r e f i ne v e r s i o n s   o f   th e   c l a s s r o o m   be h a vi o r   da t a s e t .   I n   t h e   n e x t   s t e p,   s h o wn   in  F i gur e   2,   t h e   A pr i o r i   a s s o c i a t i o n   r ul e   m i n i ng  Al go r i t hm   i s   a pp l i e s e p a r a t e l y   t e a c h   da t a s e us i n   v a r i e s uppo r a n c o nf i de n c e   t h r e s h o l ds .   M e t r i c s   li ke   l if t ,   r e pr e s e n t a t i vi t y ,   l e v e r a ge ,   a n c o nvi c t i o   e v a l ua t e   t h e   r e s ul t s .   T h e   c o m bi ne a s s o c i a t i o n   r ul e s   pr o vi de   i ns i g h t s   to   h e l t e a c h e r s   e nh a nc e     s t ude n t - t e a c h e r   i n t e r a c t i o n s .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t   J   I n f   &   C o m m u n   T e c hn o l     I S S N:   2252 - 8776       C las s r oom  be hav ior   mining  in  adoles c e nts :   c ogn it ive   and  data - dr ive   ( Sur e s h   Gov indar ajal u )   1061       F i gur e   1.   T h e   F S   m o du l e   i s   pr e s e n t e d   i n   t h e   B E HA VE _ A pr i o r i   m o de l           F i gur e   2.   T h e   A pr i o r i   a l go r i t hm   m o du l e   pr e s e n t   i n   t h e   B E HA VE _A pr i o r i   m o de l       3.   RE S UL T S   AN DI S CU S S I ON   3 . 1   F S   u s in g   CS  m e t h od   I n   t h e   B E HA VE _ A pr i o r i   m e t h o d ,   t h e   C S   F S   m e t h o i s   i m p l e m e n t e us i ng  ke y   P y t h o n   l i br a r i e s ,   i nc l ud i ng  Nu m P y   a n P a n da s   f o r   e f f e c t i ve   da t a   m a ni pu l a t i o n   a n d   M a t pl o t l i b. p y p l o a n S e a b o r n   f o r   da t a   vi s u a l i z a t i o n .   A c c o r d i n to   t hi s   m e t h o d,   t h e   t a r ge v a r i a bl e ,   whi c h   i s   s t or e i n   y   a n s i t ua t e a t   i n de x   130  o f   t h e   da t a s e t ,   i s   a s s i g n e t f e a t ur e   m a t r i x   a n a ll   o t h e r   i n put   c h a r a c t e r i s t i c s .   B y   c o nv e r t i n c a t e gor y   l a b e ls   i n t o   i n t e ge r   v a l ue s ,   t h e   L a be l E n c o de r   c o n v e r t s   t h e   t a r ge t   v a r i a bl e   i n t o   a   n u m e r i c a l   f o r m a t   to  a i s upe r vi s e d   l e a r ni ng.   T h e   C S   t e s t   i s   u s e t a s s e s s   t h e   s t a t i s t i c a l   de pe n d e n c e   b e t we e n   e a c h   f e a t ur e   a n t h e   t a r ge v a r i a bl e   by   a pp ly i ng   t h e   c hi 2   t e c h ni qu e   f r o m   s k l e a r n . f e a t ur e _s e l e c t i o n   m o du l e .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                I S S N :   2252 - 8776   I n t   J   I n f   &   C o m m u n   T e c hn o l ,   Vo l .   15 ,   N o.   3 S e p te m b e r   20 26 1058 - 1065   1062   T h e   C S   v a l u e s   a r e   f o un i n   t h e   o ut pu c hi _s c o r e s [ 0] ,   wh e r e   l a r ge r   v a l ue s   de n o t e   a   f e a t ur e ' s   gr e a t e r   im po r t a n c e .   T h e   m ut ua l   i nf o r m a t i o n   b e t we e n   e a c f e a t ur e   a n t h e   t a r ge t   v a r i a bl e   i s   a l s o   c a l c u l a t e us i n t h e   m ut ua l _ i nf o _ c l a s s i f   m e t h o d.   T hi s   m e a s ur e ,   w i t h   s c o r e s   r a n g i n f r o m   ( n o   r e l i a n c e )   t ( f u l l   de p e n de n c y ) ,   a s s e s s e s   t h e   a m o un t   o f   i nf o r m a t i o n   s ha r e a c r os s   v a r i a bl e s .   T h e   o u t c o m e s   a r e   s i mi l a r l y   c o nv e r t e d   i n t pa n da s . s e r i e s ,   a r r a n ge i de c r e a s i ng  o r de r ,   a n pr e s e n t e i n   a n   i n t e r pr e t a bl e   ba r   c h a r t .   T h e   S e l e c t K B e s t   a ppr o a c h ,   whi c h   f i nds   a n ke e ps   t h e   to p   k   f e a t ur e s   ( i n   t hi s   e xa m p l e ,   k   =   50 )   b a s e o n   t h e i r   C S   s c o r e s ,   i s   us e d   to  c h o o s e   t h e   m o s t   pe r t i n e n t   f e a t ur e s .     3 . 2   F r e q u e n t   p at t e r n   m in in u s in g   A p r io r al go r it h m     T h e   da t a s e t   wa s   h a n d l e a n a l t e r e us i n t h e   pa n da ' s   P y t h o n   pa c ka ge .   T h e   t i m e   l i br a r y   w a s   im po r t e to  m o ni t o r   t h e   a l go r i t hm 's   e xe c ut i o t i m e .   T h e   l x t e n d. f r e que n t _pa tt e r n s   l i br a r y   i nc ludes   t h e   a s s o c i a t i o n _r u l e s   f u n c t i o n   a n t h e   a pr i o r i   t e c hni q ue   f o r   pa tt e r n   m i n i ng.   T h e   t i m e . t i m e ( )   m e t h o d,   whi c h   i s   wr i tt e n   a t   t h e   s t a r a n f i n i s h   o f   t h e   a pr i o r i   pr o c e s s ,   wa s   us e to   m e a s ur e   t h e   b e g i nn i ng  a n e n d i ng  t i m e s .   T h e   tot a l   r e c o r ds   ( r o ws )   i n   t h e   da t a s e t   a r e   de t e r m i ne u s i n t h e   n u m _t r a n s a c t i o ns   m e t h o d,   a n t h e   tot a l   n u m be r   o f   f r e qu e n t   i t e m s e t s   i n   t h e   c l a s s r oo m   be h a vi o r   da t a s e t s   i s   de t e r m i ne us i ng  t h e   n u m _ f r e que n t _ i t e m s e t s   m e t h o d.   T h e   n u m _a s s o c i a t i o n _r u l e s   m e t h o wa s   e m p l o ye d   f o r   c a l c u l a t i n g   t h e   tot a l   n u m be r   o f   a s s o c i a t i o n   r ul e s   pr o duc e vi a   t h e   A pr i o r i   Al go r i t hm .   T h e   A pr i o r i   a l go r i t hm 's   c o m p l e t e   pe r f o r m a n c e   m e a s ur e m e n t s   a n o t h e r   o u t pu t s   we r e   m e t h o d i c a ll y   a s s e m b l e a n e x p o r t e d   to  a n   E x c e l   f il e   f o r   a ddi t i o na l   e x a mi na t i o n   a n d   i n t e r pr e t a t i o n .   T a bl e   i ll us t r a t e s   t h e   gr e a t e s t   12   a s s o c i a t i o n   r u l e s   c r e a t e by   B E H A V E _ A pr i o r i   m e t h o d.   T h e   o r i g i na l   c l a s s r o o m   b e h a vi o r   a n a ly s i s   d a t a s e t   a n t h e   t h r e e   da t a b a s e s   c r e a t e by   F S   a ppr o a c h e s   we r e   a s s e s s e t o   t h e   A pr i o r i   Al go r i t hm .   T h e   pe r f o r m a n c e   m e t r i c s   d i s p l a y e i T a bl e   we r e   us e to   ga uge   t h e   e f f e c t i v e n e s s   o f   A pr i o r i   m e t h o d.   T h e   I G - b a s e da t a s e h a t h e   qui c ke s t   e x e c ut i o n   t i m e   ( 0. 0241   s e c o n ds )   o u o f   t h e   f o ur   a n a l y z e da t a s e t s ,   wh e r e a s   t h e   r a da t a s e too k   t h e   l o n ge s ( 0. 2853   s e c o n ds )   b e c a us e   o f   i t s   hi g h e r   d i m e ns i o na l i t y .   All   d a t a s e t s   m a i n t a i ne a   c o n s t a n t   n u m b e r   o f   t r a n s a c t i o ns   ( 2083)   de s pi t e   d i f f e r e nc e s   i F S   m e t h o ds ,   gua r a n t e e i n c o n s i s t e nc y   i t h e   s t udy .   T h e   I G - b a s e da t a s e t   y i e l de t h e   f e we s t   f r e qu e n t   i t e m s e t s   ( 95 ) ,   whi l e   t h e   r a da t a s e pr o duc e t h e   m o s t   ( 514) .   T hi s   de c r e a s e   i s   a s c r i be to  t h e   I m e t h o d' s   s t r i c t e r   a n m o r e   r e s t r i c t i v e   c r i t e r i a ,   whi c h   o nl ke e t h e   m o s pe r t i n e n t   c h a r a c t e r i s t i c s .   T h e   c r e a t i o n   o f   a s s o c i a t i o n   r u l e s   s h o we a   s i mi l a r   pa tt e r n t h e   r a da t a s e pr o duc e t h e   m o s r ul e s   ( 1155) ,   whi l e   t h e   I G - b a s e da t a s e t   p r o duc e t h e   f e we s t   ( 188) ,   s ugge s t i ng  a   b e tt er - t a r ge t e a n l e s s   r e dun da n t   s e t   o f   r u l e s .       T a bl e   1.   Gr e a t e s 12  a s s o c i a t i o n   r u l e s   pr o duc e by   B E HA VE _ A pr i o r i   m o de l     f o r   a tt r i b ut e s   c h o s e n   by   C S   F S   t e c h ni que   R ul e s   A nt e c e d e nt s  ( L K S )   C o ns e qu e nt s  ( R H S )   S uppor t   C o n f id e n c e   C ov e r a ge   L i f t   R1   {' F a mi l y B a c kgr o und_ r ur a l' ' P a r e nt r e la ti o ns hi p_t o g e th e r ' }   { ' P a r e n t o c c upa ti o n_D a il y  w a ge s ' ' C o ur s e _U G ' }   0.75   0.89   0.84   1.37   R2   { ' A ge _16_t o _19' ' G e nd e r _ f e ma l e ' ' P a r e nt r e la ti o ns hi p_t o g e th e r ' }   { ' P a r e n t o c c upa ti o n_da il y  w a ge s ' ' S c h oo lb o a r d_s ta t e b o a r d' }   0.72   0.88   0.82   1.29   R3   { ' P a r e n t o c c upa ti o n_da il y  w a ge s ' ' A ge _16_t o _19' , ' G e nd e r _ f e ma l e ' }   { ' S c h ool b o a r d_s ta te b o a r d' }   0.66   0.89   0.74   1.27   R4   { ' P a r e n t o c c upa ti o n_D a il y  w a ge s ' }   { ' P a r e n tr e la ti o ns hi p_t o ge th e r ' }   0.75   0.85   0.88   1.25   R5   { ' A ge _16_t o _19' ' G e nd e r _ f e ma l e ' ' P a r e nt r e la ti o ns hi p_t o g e th e r ' }   { ' S c h ool b o a r d_s ta te b o a r d' }   0.68   0.84   0.82   1.23   R6   { ' P a r e n t o c c upa ti o n_D a il y  w a ge s ' ' S c h oo lb o a r d_s ta t e b o a r d' ' M e di um_ T a mi l' }   { ' A ge _16_t o _19' }   0.61   0.82   0.74   1.22   R7   { ' M e di um_ T a mi l ' ' P a r e nt oc c upa ti o n_D a il y  w a ge s ' ' S c h oo lb o a r d_s ta t e b o a r d' ' P a r e nt r e la ti o ns hi p_t o g e th e r ' }   { ' A ge _16_t o _19' }   0.72   0.82   0.88   1.22   R8   { ' P a r e n t o c c upa ti o n_D a il y  w a ge s ' ' A ge _16_t o _19' , ' M e di um_ T a mi l ' }   { ' S c h ool b o a r d_s ta te b o a r d' ' P a r e nt r e la ti o ns hi p_t o g e th e r ' }   0.68   0.81   0.84   1.21   R9   { ' A ge _16_t o _19' ' S c h oo lb o a r d_s ta t e b o a r d' ' G e nd e r _ f e ma l e ' ' P a r e nt r e la ti o ns hi p_t o g e th e r ' }   { ' P a r e n t o c c upa ti o n_D a il y  w a ge s ' }   0.61   0.81   0.75   1.21   R 10   { ' U gna tu r e _ B oy s  O nl y ' }   { ' P a r e n t o c c upa ti o n_D a il y  w a ge s ' ' P a r e nt r e la ti o ns hi p_t o g e th e r ' }   0.68   0.84   0.82   1.20   R 11   { ' P a r e n t o c c upa ti o n_D a il y  w a ge s ' ' A ge _16_t o _19' , ' C o ur s e _U G ' ' P a r e nt r e la ti o ns hi p_t o g e th e r ' }   { ' S c h ool b o a r d_s ta te b o a r d' }   0.61   0.82   0.74   1.19   R 12   { ' M e di um_ T a mi l ' , ' A g e _16_t o _19' }   { ' P a r e n t o c c upa ti o n_D a il y  w a ge s ' }   0.72   0.88   0.82   1.16       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t   J   I n f   &   C o m m u n   T e c hn o l     I S S N:   2252 - 8776       C las s r oom  be hav ior   mining  in  adoles c e nts :   c ogn it ive   and  data - dr ive   ( Sur e s h   Gov indar ajal u )   1063   T a bl e   2.   C o m pa r a t i ve   e v a l u a t i o n   o f   pe r f o r m a n c e   m e t r i c s   f o r   f o ur   A pr i o r i - b a s e m e t h o ds     A pr io r i   A pr io r i - c hi s qua r e   A pr io r i - t r e e ba s e d   A pr io r i - in f oga in   E xe c ut i o n t i me   0.2853 s e c   0.0629 s e c   0.1394 s e c   0.0241 s e c   N umbe r s   of  t r a ns a c ti o ns   2083   2083   2083   2083   N umbe r s   of   f r e qu e nt  i t e ms e ts   514   154   215   95   N umbe r   of   a s s oc ia ti o n r u le s   G e ne r a te d   1155   304   225   188   R e pr e s e nt a ti v it y   1   1   1   1   L e ve r a g e   0.009   0.009   0.011   0.008   C o n v i c ti o n   1.123   1.136   1.143   1.134   Z ha ngs _me tr i c   0.046   0.049   0.059   0.045   J a c c a r d   0.432   0.449   0.436   0.469   C e r ta in t y   0.083   0.080   0.095   0.079   K ul c z y ns ki   0.648   0.659   0.646   0.673       4.   CONC L USI ON   Us i n c ut t i n g - e dge   da t a   m i ni ng  t e c hni que s   a nd  c o gn i t i v e   ps y c h o l o g y   c o n c e pt s ,   t hi s   r e s e a r c i n t r o duc e s   t h e   B E HA VE _ A pr i o r i   a l go r i t hm   a s   a   ne a n e f f i c i e n t   m e t h o f o r   e x a mi ni ng  t e e n a ge   c las s r o o m   b e h a vi o r .   T h e   m o de l   e f f i c i e n t l y   d e t e r m i ne s   t h e   m o s t   pe r t i n e n t   b e h a vi o r a l   c h a r a c t e r i s t i c s   us i n hy br i F S   t e c h ni que s   l i ke   I G,   C S ,   a n t r e e - b a s e a ppr o a c h e s   whil e   dr a s t i c a ll y   l o we r i ng  t h e   A pr i o r i   a lgo r i t hm 's   c o m put i n c o m p l e xi t y .   T h e   r e s u l t s   s h o t h a i n   a dd i t i o n   t i m pr o vi ng  r u l e   ge n e r a t i o n   e f f i c i e n c y ,   t h e   s ugge s t e pa r a d i g m   o f f e r s   pr o f o un i n s i g h t s   i n t h o e nvi r o nm e n t a l ,   e m o t i o n a l ,   a n c o gni t i ve   a s pe c t s   a f f e c t   t e e n a ge   be h a vi o r   i n   l e a r ni ng  e nvi r o nm e n t s .   B y   b r i dg i n t h e   ga be t we e n   a l go r i t hmi c   a n a ly s i s   a n c o gni t i v e   t h e o r y ,   t h i s   m o de l   pr o vi de s   e duc a t or s ,   ps y c h o l o gi s t s ,   a n po l i c ym a ke r s   w i t h   a   v a l ua bl e   too l   f o r   c r e a t i n a   m o r e   e n c o ur a g i n a n pr o duc t i ve   l e a r ni ng  e nvi r o nm e n t .   I n   t h e   l o n r un ,   t h e   B E HA VE _ A pr i o r i   a l go r i t hm   a dv a nc e s   t a r ge t e d   t r e a t m e n t s   f o r   b e h a vi o r a l   s upp o r t,   l e a de r s hi de v e l o p m e n t ,   a n e t h i c a l   e du c a t i o n   w hi l e   a dv a nc i n t h e   un de r s t a n d i n o f   a do l e s c e n t   gr o w th .   T h e   l im i t a t i o ns   i n c l ude   c o n t e x t ua l   s e t t i n g s ,   whi c h   m a li mi t   t h e   ge n e r a li z a t i o n   a c r o s s   v a r i o us   s e c t or s .   F utur e   wor s h o ul c o n c e n t r a t e   o n   a n a ly z i ng   t h e   m o de l   w i t h   w i de   da t a s e t s ,   l o n g i t ud i na l   de s i g n s ,   a n r e a l - wo r l d   a pp l i c a t i o n s   to   s t r e n gt h e n   r o b us t n e s s   a n pr a c t i c a i m pa c t .       F UN DI NG  I N F ORM AT I ON   T h e   a ut h o r s   r e c e i v e n o   f u n d i ng  f o r   t hi s   s t ud y .       AU T HO CONT RI B UT I ONS   S T AT E M E NT   T hi s   j o ur n a l   u s e s   t h e   C o n t r i b ut or   R o l e s   T a x o n o m y   ( C R e d i T )   to  r e c o gni z e   i n d i v i dua l   a ut h o r   c o n t r i b ut i o ns ,   r e duc e   a ut h or s hi d i s put e s ,   a n f a c il i t a t e   c o l l a b o r a t i o n .       Nam e   of   Aut h or   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   S ur e s h   Go vi nda r a j a l u                               M ut h uku m a r a n   S ub r a m a niy a n                               K a m a t c hy   B a l a kr i s hn a n                               K a l a i c he l vi   Na ga r a j a n                               Na n d hi n i   K r i s hn a m o o r t hy                                 C     C o n c e pt ua li z a ti o n   M     M e th o d o l o g y   So     So f twa r e   Va     Va li da ti o n   Fo     Fo r ma a na l y s is   I     I nve s ti ga ti o n   R     R e s o u r c e s   D   :   D a ta  C ur a ti o n   O   :   W r it in -   O r ig in a D r a f t   E   :   W r it in -   R e v i e w  &   E di ti ng   Vi     Vi s ua li z a ti o n   Su     Su pe r v is io n   P     P r o j e c a dmi ni s tr a ti o n   Fu     Fu ndi ng a c qui s it i o n         CONF L I CT   OF   I NT E RE S T   S T AT E M E NT   T h e   a ut h o r s   de c l a r e   t h a t   t h e y   h a v e   n o   c o nf l i c t   o f   i n t e r e s t.   Al l   a ut h o r s   h a v e   g i ve n   a ppr o v a l   t o   t h e   f i na l   v e r s i o n   o f   t h e   m a n us c r i pt .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                I S S N :   2252 - 8776   I n t   J   I n f   &   C o m m u n   T e c hn o l ,   Vo l .   15 ,   N o.   3 S e p te m b e r   20 26 1058 - 1065   1064   DA T AV AI L AB I L I T Y   Da t a   s h a r i n do e s   n ot  a ppl y   t t hi s   a r t i c l e   a s   n o   da t a s e t s   we r e   ge n e r a t e or   a n a ly z e dur i n t h e   c ur r e n t   s t udy .       RE F E R E NC E S   [ 1]   M S hukl a   a nd  N U pa dh y a y ,   P s y c h o s o ma ti c   pr o bl e ms   a m o n a do l e s c e nt s   dur in g/ p o s th e   C O V I D - 19  pa nd e mi c a   s y s t e m a ti c   r e v i e w ,”   A dol e s c e nt   P s y c hi at r y , v o l.  14, n o . 3, pp. 134 163, N ov . 2024, d o i:  10.2174/012210676 6307916240626104350.   [ 2]   S W a s hbur n,  R B r a nc h,  I J e a n - F r a nc o is a n S L B e r ma n,  T he   r o l e   of   id e nt it y   in   th e   r e la ti o ns hi be twe e P T S D   a nd  e x e c ut iv e   f unc ti o ni ng,”   A d ol e s c e nt  P s y c hi at r y ,  v o l.  14, no . 3,  pp.  164 176 , N o v . 2024,  do i:  10.2 174/ 0122 1067 6627 9589 2405 2912 3124 .   [ 3]   Y H ua ng  a nd  H C hui P r om o ti ng  a d o le s c e n s ubj e c ti ve   w e ll - b e in g:   a   c la s s r oo e n v ir o nm e nt   a ppr o a c h,”     L e ar ni ng E nv ir onm e nt s   R e s e ar c h , v o l.  27, n o . 3, pp. 435 451,  D e c . 2024, d oi 10.1007/s 10984 - 023 - 09488 - 4.   [ 4]   P .   H o u, M .   Y a ng T .   Z h a ng , a nd   T . N a ,  “ A n a l y s i s   of   E ngl i s h   c l a s s r o o m t e a c h in g   be h a v io r  a nd  s t r a te gi e s   u nde r  a d a pt iv e  de e p   le a r ni ng   u n de r  c o gn it iv e   p s y c ho lo g y ,”   C u r r e nt  P s y c ho lo gy , v o l.  4 3,  no .  4 7,   pp 35 97 4 35 98 8,  D e c .  2 02 4,  do i:  1 0. 10 07 / s 1 21 44 - 02 4 - 07 07 6 - 0.   [ 5]   B M N e s r in e ,   S .   J a r r a y a a nd   L C a pr i o l i,   T h e   e f f e c ti ve n e s s   of   a   mi nd f u ln e s s - ba s e p r o gr a in   im pr ov in g   c o gni ti ve   a nd  s oc i o - a f f e c ti ve   s ki ll s   a mo ng   a do l e s c e nt s   w it in te l le c tu a a nd  d e ve l opme nt a di s a bi li ti e s a   r a nd o mi z e c o nt r o ll e s tu d y ,”   M in df ul ne s s vo l.  16, n o . 1, pp. 133 148, J a n. 2025, doi:  10.1007/s 12671 - 02 4 - 02495 - 3.   [ 6]   D B K a ur   a nd  B P ur i,   R o le   of   e du c a ti o na ps y c h o l o g y   in   a do l e s c e nt   e du c a ti o n:   a   r e v i e w   of   r e c e n li te r a tu r e ,”   I nt e r n a ti onal   J our nal  of  S c ie nt if i c  R e s e a r c h i n E ngi ne e r in g and M anage m e nt , vo l.  09, n o . 01, pp. 1 9, J a n. 2025, doi:  10.55041/I J S R E M 405 92.   [ 7]   L C ui   e al . P h y s ic a a c ti v it y   pr o m o t e s   th e   de ve l o pm e nt   of   c o gni ti ve   a bi li t y   in   a do l e s c e nt s th e   c ha in   me di a ti ng  r o l e   ba s e o s e l f - e du c a ti o e x p e c ta ti o ns   a nd  le a r ni ng  b e ha v i o r s ,”   F r ont ie r s   in   P s y c hol ogy vo l.   15,  p.  1383384,  N ov 2 024,     do i:  10.3389/ f ps y g.2024.1383384.   [ 8]   M F o u r ie   a nd  G S c h le bus c h,  C o gni ti ve   ps y c h ol o g y   a nd  th e   c la s s r oo m:   w ha te a c h e r s   n e e d   t o   kn o w ,”   J our nal   of   E duc at i onal   Sc ie nc e s  &  P s y c hol ogy , vo l.  14  ( 76) , n o . 1, pp. 64 75, M a r . 20 24, do i:  10.51865/J E S P .2024.1.08.   [ 9]   M H H o bb is s   a nd N L a v i e S us ta in e s e l e c ti v e   a tt e nt i o in   a do l e s c e n c e c o gni ti ve   de ve l o pm e nt   a nd  pr e di c t o r s   of   di s tr a c ti bi li t y   a s c hoo l,   J our nal  of  E x pe r ime nt al  C hi ld  P s y c hol ogy , v o l.  238 , p. 105784, F e b. 2024, d o i:  10.1016/j . je c p.2023.105784.   [ 10]   M a dhu  K uma r a nd  D r S a nt a nu  B is w a s C la s s r oo ma na ge m e nt   s tr a te gi e s   a nd  th e ir   in f lu e n c e   o s tu de nt   s oc ia b e ha v i o r ,”   I nt e r nat io nal   J our nal   of   H um ani ti e s E ngi ne e r in g,  Sc ie n c e   and  M anage m e nt vo l.   5,  n o 1,  pp.   1 14,  J un.  2 024,     do i:  10.59364/i jh e s m. v 5i 1. 272.   [ 11]   S H ua ng  a nd  Z W a n,  P a r e nt in s t y l e s   a nd  s c h oo bu ll y in a mo ng  C hi n e s e   a do l e s c e nt s th e   me di a ti ng   e f f e c ts   of   s o c ia s uppo r t   a nd c o gni ti ve  r e a ppr a is a l,   B M C   P s y c hol ogy , vo l.  13, n o . 1, p.  409, Apr . 2025, do i:  10.1186 /s 40359 - 025 - 02726 - 9.   [ 12]   L .   Y a ng,  C S a lm iv a ll i,   J W a ng,  J C he n,  M L y u,  a nd  P R e n,  I s   s o c ia mi nd f ul n e s s   a a nt id o te   t o   e a r l y   a d o le s c e nt s   a ggr e s s iv be ha v i o r   in   da il y   s c h oo li f e ?   T h e   m o de r a ti ng  r o l e   of   c la s s r oo in t e r p e r s o na c l im a te ,”   J our nal   of   P e r s onal it y v o l.   94,  n o 1,    pp. 109 123, F e b. 2026, d o i:  10.1111/j o p y .13020.   [ 13]   R M o r is hi ma   e al . C la s s r oo m - l e v e l   a nd  in di v id ua l - l e ve l   pr o s oc ia li t y   a nd   he lp - s e e ki ng  b e ha v i o r s   a m o ng  a d o l e s c e n ts ,”     J A M A  N e tw or k  O pe n , vo l.  8, n o . 5, p.  e 2510319, M a y  2025, d oi 10.1001/j a ma ne tw o r k o p e n.2025.10319.   [ 14]   J H il le k e ns T H S ta r k,  a nd  K P ha l e t,   T o   b e   bi c ul tu r a is   to   b e   f r i e nds ?   A s s oc ia ti ng  e a r l y   a do l e s c e nt s   c ul tu r a id e nt it i e s   a nd   be ha v i o r s   w it f r i e nds hi ne tw or ks   in   mi nor it y o nl y   s c h oo ls ,”   J our nal   o f   C om m uni ty   P s y c hol ogy vo l.   54 n o 1,  p.  e 700 81,    J a n. 2026, do i:  10.1002/j c o p.70081.   [ 15]   S P r a s a a nd  W K ha n,  A do le s c e nt   c la s s r oo a n x ie t y   a nd  r is k y   be ha v i o u r T h e   r o l e   of   pa r e nt in g,”   J our nal   of   C ont e m por ar y   B e hav io ur al  and Soc ia R e s e ar c h , v o l.  1, n o . 2, pp. 92 96, J ul . 2025, do i:  10.4103/J C B S R .J C B S R _30_25.   [ 16]   L C ha ng,  S C a i,   a nd  J C he n,  P la c e ba s e e duc a ti o e nha nc e s   pr o na tu r e   c o ns e r v a ti o b e ha v i o r   in   C hi ne s e   a d o l e s c e nt s   v ia   s e ns e   of  pl a c e  a nd a g e nc y ,”   C ons e r v at io n L e tt e r s , v o l.  19, n o . 1 , p. e 70023, J a n. 2026, do i:  10.11 11/ c o n4.70023.   [ 17]   W Y a ju n,  A   de e le a r ni ng   r e c o gn it i o m e th o f or   s tu de n ts   a bno r ma b e ha v i o r s   in   s ma r c la s s r oo t e a c hi ng   s c e na r i o s ,”   I nt e r nat io nal  J our nal  of  H ig h Sp e e d E le c tr oni c s  and Sy s te m s , v o l.  34, n o . 04, D e c . 2025, d o i:  10.1142/S 01291564254029 18.   [ 18]   A S N ov a a nd  R R e y s e n,   C o mm uni t y   vi o l e nc e   e x p o s ur e   a nd  f e a r   in   s c h oo ls pa th s   to   s us pe ns i o f o ll o w in c o mm u ni t y   v i o l e n c e   e x p o s ur e  i e a r l y   c hi ld h oo d,”   J our nal  of  Sc hool  H e al t h , vo l.  96, n o . 1, p.  e 70083, J a n. 2026, do i:  10.1111 /j o s h.70083.   [1 9]   A P e tr o p o u l o u,  H A nt o n o p o ul o u,  A A V la c h o u,  E G ki nt o ni a nd  C H a lk i o p o ul o s S oc ia l c o gni ti ve   f a c t o r s   in   a nt is oc ia be ha v i o r   a nd  s c hoo v i o l e n c e a   c r o s s - s e c ti o na a na l y s is   of   G r e e voc a ti o na s tu de nt s ,”   C hi ld r e n v o l.   12,  n o 12,  p.  1647,     D e c . 2 025, d oi 10.3390/c h il dr e n12121647.   [ 20]   H Y a a nd  J .   Y ua n,  P a th w a y s   t o   s uc c e s s   of   di gi ta c ol la bor a ti o n:   a   ne tw o r p e r s p e c t i v e   o pe e r   in t e r a c ti o in   c o mput e r - ba s e d   c o ll a b o r a ti ve   pr o bl e s o l v in g,”   I nt e r nat io nal   J our nal   of   H um an C om put e r   I nt e r ac ti on pp.  1 20,   J a n.  2026,    do i:  10.1080/10447318. 2025.2609907.   [ 21]   T J B o mm e r s ba c h,  M O lf s o n,  a nd  T G R he e T r e nds   in   de pr e s s iv e   s y mpt o ms   a m o ng  hi gh  s c h oo s tu de nt s   w it a nd  w it ho ut   he a lt h - r is b e ha v i or s   in   th e   U ni te S ta t e s a   po pul a ti o n - ba s e s tu d y ,”   T he   L anc e R e gi onal   H e al th   -   A m e r ic as v o l.   42,  p.  101000,   F e b. 2025, d o i:  10.1016/j . la na .2025.101000.   [ 22]   C C a i,   A .   P a n,  B M S mi th G C a ld e r o n,  S B J o hns o n,  a n K A C o nn o r S c h oo l - ba s e h e a lt c e nt e r   us e   f or   me nt a a nd   be ha v i o r a h e a lt h di s o r d e r s  b e f o r e  a nd a f t e r  t he  C O V I D - 19 pa nde mi c a  mi xe d - m e th o ds  s tu d y ,”   J our nal  of  Sc hool  H e al th , vo l.  96,  no . 1, p.  e 70090, J a n. 2026, do i:  10.1111/ j o s h.70090.   [ 23]   S . K . J a r r a y a , M . M a s mo udi , F . A . A lq ur a s hi , a nd S . M . A ls ha mm a r i,  “ A na l y z in g a nd d e te c ti ng  a bn or ma be ha v i or s  of  dr ug a bus e   a nd  a ddi c ti o us e r s   in   s c hoo e n v ir o nm e nt s   ba s e o de e l e a r ni ng  a ppr o a c h e s ,”   I nt e r nat io nal   J our nal   o f   I nt e ll ig e nt   Sy s te m s   vo l.  2025, n o . 1, p. 9722173, J a n. 2025, doi:  10.1155/i nt /9 7221 73.   [ 2 4 ]   R .  S p e i g h t ,   L .  M u r p hy ,  a n d  A .  F i tz ge r a l d ,  “ I m p a c t   o f  C W - F I T   o s t u d e n t  a p p r o p r i a te ly   e n g a g e d b e h a v io r  i n  t w o   c o - t a u g h t  m i d dl e  s c h o o l   c l a s s r o o m s ,   J o u r n a l   o P o s i t i v e   B e h a v i o r   I n t e r v e n t i o n s ,   v o l .   2 8 ,   no .   1 ,   p p .   5 0 6 3 ,   J a n .   2 0 2 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 7 7 / 1 0 9 8 3 0 0 7 2 5 1 3 3 5 3 5 6 .   [ 25]   P A J o hns to n e P .   C a ld a r e ll a C V S a be y a nd  H P W il ls I mpr ov in be ha v i o r   in   a   s e l f - c o nt a in e e l e m e nt a r y   c la s s r oo m   f or   s tu de nt s   w it e m o ti o na or   b e ha v i or a di s o r d e r s a   s tu d y   of   C W - F I T ,”   J our nal   of   P os it iv e   B e hav io r   I nt e r v e nt io ns vo l.   27,   n o 3,   pp. 158 169, 2025,  do i:  10.1177/109830072 41275695.   [ 26]   L G i r a y J J a c o b,  V E n c a nt o a nd  C J M a n s il unga n,  C he a ti ng  w r it in w it ge n e r a ti ve   A I e x pl o r in s tu d e nt   m o ti v a ti o ns   u s in g   th e  t h e o r y   of  pl a nn e d b e ha v i o r ,”   J our nal  of  A c ade m ic  E th ic s , v o l.  24, n o . 1, p. 19, M a r . 2 026, d o i:  10.1007/s 10805 - 025 - 09695 - z.   [ 27]   H B h o r ia A .   D ha nkha r a nd  K S o la nki C hi - s qua r e   f e a tu r e   s e l e c ti o t e c hni que   f o r   s tu de nt s   pe r f o r ma n c e   pr e di c ti o n,”     I ndi an J our nal  O f  Sc i e nc e  A nd T e c hnol ogy , v o l.  16, n o . 38, pp.  3250 3257, 2023, do i:   10.17485/i js t/ v 16i 38.921.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t   J   I n f   &   C o m m u n   T e c hn o l     I S S N:   2252 - 8776       C las s r oom  be hav ior   mining  in  adoles c e nts :   c ogn it ive   and  data - dr ive   ( Sur e s h   Gov indar ajal u )   1065   [ 28]   M P a r ma r A S o nk e r ,   a nd  V S e jwa r ,   A   c o mpa r a ti ve   a na ly s is   f o r   f il t e r - ba s e f e a tu r e   s e l e c ti o t e c hni qu e s   w it tr e e - ba s e c la s s if i c a ti o n,”   I nt e r nat io nal   J our nal   on  R e c e nt   and  I nnov at i on  T r e nds   in   C om put in and  C om m uni c at io n vo l.   11,  n o .   10s ,     pp. 360 369, 2023, do i:  10.17762/i jr it c c . v 11i 10s .7643.   [ 29]   B Z ha ng,  Z W a ng,  H L i,   Z L e i,   J C he ng,  a nd  S G a o I nf or ma ti o ga in - ba s e mul ti - o bj e c ti ve   e vo lu ti o na r y   a lg o r it hm   f o r   f e a tu r e  s e l e c ti o n,”   I nf or m at io n Sc ie nc e s , v o l.  677,  p. 120901, A ug. 2024, do i:  10.1016/j . in s .2024.120901.   [ 30]   Z T a n g,   Z .   J i a n g,   Y L i,   H .   Y u a n J H a n,   a nd   C C he n R e s e a r c h   o t he   a s s o c ia t io a n a l y s i s   of   o nl in e   le a r ni ng  be h a v io r s   b a s e o n   t he   A pr io r a lg o r it hm ,   F r ont i e r s  i C om pu ti ng  a nd  I n te ll ig e n Sy s t e m s ,  v o l.   9,  no .  2 pp 18 2 2,  2 02 4,  do i:  1 0. 54 09 7/ 4a 3h 3p 03 .       B I OG RA P HI E S   OF   AU T HO RS         Su res h   Go v i n da ra ja l u           o b t ai n e d   h i s   Ba ch e l o r’s   an d   Mas t e r's   d eg r ee s   fr o Mad ras   U n i v e rs i t y ,   C h e n n ai .   H g o t   h i s   M. Ph i l .   a n d   Ph . D .   d eg r ee   fr o m   Ma n o n m an i a m   Su n d aran ar   U n i v e rs i t y ,   T i r u n el v el i .   H e   m a d s i g n i f i c an t   r e s e ar ch   co n t ri b u t i o n s   i n   t h fi el d s   o f   m a c h i n l e ar n i n g ,   n at u ra l   l a n g u ag p ro ce s s i n g ,   an d   c o g n i t i v e   p s y c h o l o g y .   H e   i s   a n   A s s i s t an t   Pro fe s s o r   at   St . J o s e p h ’s   C o l l e g o f   A rt s   a n d   S c i en ce   ( A u t o n o mo u s ),   C u d d al o r e ,   T ami l n ad u .   H c an   b e   co n t a c t ed   at   em a i l :   s u r e s h g 2 2 3 3 @ y ah o o . co . i n .         M u t hukum a ra S u bra m a ni y a n           o b t ai n e d   h i s   Bach el o r’s   d e g r ee  fro m   Bh arat h i d as an   U n i v e rs i t y ,   T ri ch y .   H e   g o t   h i s   m as t e r’s   d eg r ee   an d   M. Ph i l   fr o m   T h i ru v al l u v ar   U n i v e rs i t y ,   V el l o re.   H g o t   h i s   Ph . D .   d e g r ee   at   A l a g ap p U n i v e rs i t y ,   K ara i k u d i .   H e   m a d e   s i g n i fi c an t   r e s e ar ch   co n t ri b u t i o n s   i n   t h e   fi e l d s   o m a c h i n e   l e arn i n g ,   n at u ra l   l an g u a g p ro ce s s i n g ,   an d   co g n i t i v e   p s y ch o l o g y H e   i s   an   A s s i s t an t   Pro fe s s o at   V E L I n s t i t u t e   o f   Sci en ce ,   T ech n o l o g y ,   a n d   A d v a n ce d   St u d i e s   (V I ST A S) ,   Pal l av ara m ,   Ch en n a i ,   T ami l n ad u .   H c an   b e   co n t a c t ed   at   em ai l :   mu t h u m p h i l 1 1 @ g m a i l . c o m .         Ka m a tch y   Ba l a k r i s hn a n           h o l d s   a   Ba c h el o r's   a n d   P o s t g rad u at e   d e g r ee  fro m   Bh arat h i d as an   U n i v e rs i t y ,   T ami l   N ad u .   Sh p u rs u e d   h e r   M. Ph i l   a n d   c o m p l e t e d   h e r   P h . D .   at   A n n a m a l ai   U n i v e rs i t y ,   T am i l   N ad u .   H e r   re s e ar c h   e x p e rt i s e   l i e s   i n   t h e   f i e l d s   o f   Mach i n L e ar n i n g   an d   D ee p   L e ar n i n g ,   w h e r e   s h e   h as   m ad n o t ew o rt h y   co n t ri b u t i o n s   t h ro u g h   h e ac ad emi c   a n d   s c h o l ar l y   w o rk .   Sh i s   c u rr en t l y   s e r v i n g   as   an   A s s i s t an t   Pro fe s s o at   t h e   V E L S   I n s t i t u t o S ci e n ce,   T ec h n o l o g y ,   a n d   A d v a n ce d   St u d i e s   (V I ST A S),   Pa l l a v ara m ,   Ch en n ai ,   T am i l   N a d u Sh e   c a n   b e   c o n t ac t e d   at   em a i l :   k a m at c h i b h arat h i 9 @ g m ai l . co m .         Ka l a i ch el v i   N a g a ra j a n           recei v ed   h e Ba ch e l o r’s   an d   Mas t e r’s   d e g r ee  fro T h G an d h i g ra m   Ru ra l   U n i v e rs i t y ,   D i n d i g u l .   Sh e   r ece i v ed   h e Mas t e o Ph i l o s o p h y   (M. P h i l d eg r ee   fr o m   Ma d u ra i   K a m araj   U n i v e rs i t y ,   Mad u rai .     S h h as   co m p l e t ed   h e P h . D .   d e g r ee  i n   T h G an d h i g ra m   R u ral   In s t i t u t e - D eeme d   t o   b U n i v ers i t y .   H e r   r e s e ar c h   fo cu s e s   o n   Bra i n   T u m o r   an a l y s i s   an d   S u rv i v a l   Pr e d i c t i o n .   Sh e   h as   n e ar l y   8   y e ars   o t e a ch i n g   e x p e r i en ce   as   A s s i s t an t   p ro fe s s o i n   v ar i o u s   co l l e g e s .   Cu rr en t l y   s h i s   w o rk i n g   as   A s s i s t an t   Pro fe s s o i n   V IST A S,   Pal l av ara m   C h e n n ai ,   T a m i l n a d u ,   In d i a .   Sh e   c a n   b e   co n t a c t e d   at   em ai l :   d r. k a l ai ch e l v i n ag ara j an @ g m ai l . co m .         D r.   N a n d h i ni   Kri s hn a m o o rth y           e ar n e d   h e Mas t er  o Co m p u t e A p p l i c at i o n s   fro m   Ma n o n m an i a m   Su n d ara n ar  U n i v e rs i t y ,   T h i r u n e l v e l i ,   f o l l o w ed   b y   M. P h i l   fro m   Mad u rai   K a m ara j   U n i v e rs i t y ,   Ma d u ra i .   Sh c o m p l e t e d   h e r   Ph . D .   at   V e l s   In s t i t u t e   o Sci e n ce  T e ch n o l o g y   a n d   A d v an ce d   St u d i e s   ( V I ST A S),   Pa l l a v ar am ,   Ch en n a i .   H e r   r e s e ar c h   fo cu s e s   o n   m a c h i n l e arn i n g ,   d ee p   l e a r n i n g ,   n at u ral   l an g u a g e   p ro ce s s i n g ,   w h e r s h h as   m a d n o t ab l c o n t ri b u t i o n s .   Sh e   cu rr e n t l y   s e r v e s   as   an   A s s i s t an t   Pro fe s s o at   t h e   V E L In s t i t u t e   o S ci e n ce,   T e ch n o l o g y   an d   A d v a n ce d   St u d i e s   (V I ST A S) ,   Pal l av ar am ,   C h e n n ai ,   T a m i l   N a d u .   Sh e   c a n   b c o n t ac t e d   at   em a i l :   k g n an d h u k r i s h @ g m a i l . c o m .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.