I AE S In t er na t io na l J o urna l o f   Art if icia l In t ellig ence   ( I J - AI )   Vo l.  1 5 ,   No .   4 ,   A u g u s t 2 0 2 6 ,   p p .   2 9 8 5 ~ 2 9 9 8   I SS N:  2 2 5 2 - 8 9 3 8 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /ijai.v 15 .i 4 . p p 2 9 8 5 - 2 9 9 8           2985     J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij a i . ia esco r e. co m   Lev erag ing  artificial intelligenc e in  educatio n a  co mprehens iv revi ew of  the  Ara b   literat ure       M o ha m ed  Abdelra o uf  E ls a y ed 1 ,   T a leb Sa leh A la t t a s 2   1 D e p a r t me n t   o f   E d u c a t i o n a l   F o u n d a t i o n s   a n d   A d m i n i s t r a t i o n ,   C o l l e g e   o f   E d u c a t i o n ,   S u l t a n   Q a b o o s   U n i v e r si t y ,   M u s c a t ,   O m a n   2 D e p a r t me n t   o f   M a n a g e me n t   a n d   F o u n d a t i o n   o f   E d u c a t i o n ,   F a c u l t y   o f   E d u c a t i o n ,   K i n g   A b d u l a z i z   U n i v e r si t y ,   Je d d a h ,   S a u d i   A r a b i a       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   J u n   7 ,   2 0 2 5   R ev is ed   Ap r   2 6 ,   2 0 2 6   Acc ep ted   Ma y   2 4 ,   2 0 2 6       Th is  d e sc rip ti v e   a n a ly ti c a stu d y   re li e d   o n   t h e   sy ste m a ti c   li tera tu re   re v iew   (S LR)  a d d re ss in g   th e   ro le  o a rti ficia in telli g e n c e   (AI)  in   imp ro v i n g   e d u c a ti o n   m a n a g e m e n a n d   d e li v e ry ,   e m p o we rin g   tea c h in g   a n d   tea c h e rs,  lea rn e lea rn in g ,   a n d   lea rn i n g   a ss e ss m e n t.   Th e   S LR  sa m p le  wa d e term in e d   in   1 2 5   a rti c les   fro m   Al m a n d u m a h   a n d   S c o p u d a tab a se s.  Th e   a n a ly sis re su lt re v e a led 3 9 . 2 %   o a rti c les   we re   re late d   to   t h e   S a u d Ara b ia  c o n tex t,   3 4 . 4 %   we re   p u b li sh e d   in   2 0 2 4 ,   a n d   6 8 . 8 %   we re   q u a n ti tativ e .   Th e   m o st  p ro m in e n t   AI  a p p li c a ti o n u se d   we re Ch a tG P T,   Ale x a ,   G ra m m a rly ,   Du o li n g o ,   Ch a tb o t ,   a n d   Co u rse ra .   Th e   re su lt a lso   s h o we d   th a t   t h e   m o st  a r e a o t h e   e d u c a ti o n a l   p r o c e ss   in   w h ich   A a p p li c a ti o n c a n   b e   imp lem e n ted   we re :   e m p o we rin g   tea c h in g   a n d   tea c h e rs  (6 2 . 4 % ),   a n d   imp ro v i n g   lea rn e lea rn in g   (4 8 . 8 % ) .   T h e   S LR  a ls o   c a m e   u p   wi th   so m e   p ra c ti c e th a c a n   b e   a p p li e d   t o   e n h a n c e   th e   AI  u se   in   imp ro v in g   th e   e d u c a ti o n a p r o c e ss .   An   o p in i o n   p o ll   wa a p p li e d   o n   3 7   a c a d e m ic  e x p e rts  to   i d e n ti f y   t h e ir   a g re e m e n o n   t h e   p o ten ti a o f   imp lem e n ti n g   t h e se   d e v e lo p e d   p ra c ti c e in   t h e   a re a o th e   e d u c a ti o n a p ro c e ss .   Th e   re su lt sh o we d   th a t h e   e x p e rts'   a g re e m e n o n   t h e   p o ten ti a o imp lem e n ti n g   th e se   p ra c ti c e in   th e   a re a o th e   e d u c a ti o n a l   p ro c e ss   wa v e r y   h ig h .   T h e   stu d y   re c o m m e n d e d   so m e   u se fu l   m e c h a n ism fo imp lem e n ti n g   th e se   p ra c ti c e s.   K ey w o r d s :   Dig ital r ev o lu tio n   E d u ca tio n   a d m in is tr atio n   E m p o wer in g   teac h er s   E n h an cin g   teac h in g   L ea r n er s   lear n i n g   L ea r n in g   ass ess m en t   Nar r ativ r ev iew   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Mo h am ed   Ab d elr ao u f   E ls ay ed   Dep ar tm en t o f   E d u ca tio n al  Fo u n d atio n s   an d   Ad m in is tr atio n ,   C o lleg o f   E d u ca tio n   Su ltan   Qab o o s   Un iv er s ity     Mu s ca t,  Om an   E m ail:   m . elsay ed 1 @ s q u . ed u . c o m       1.   I NT RO D UCT I O N   Ar tific ial  in tellig en c ( AI )   s ta n d s   o u as  o n o f   th m o s s ig n if ican o u tco m es  o f   th in n o v atio n s   an d   tr an s f o r m atio n s   ass o ciate d   wi th   th f o u r th   in d u s tr ial  r e v o l u tio n   ( I n d u s tr y   4 . 0 ) .   I ts   ap p licatio n s   ar d iv er s e,   im p ac tin g   v ar i o u s   f ac ets  o f   l if e,   an d   it  is   p o is ed   to   r a d ically   alter   th h u m an   ex p er ie n ce .   T h is   g r o win g   in f lu en ce   is   r ef lecte d   in   co n t em p o r ar y   r esear ch ,   with   AI   e m er g in g   as  o n o f   t h m o s f r eq u en tly   s ea r ch ed   ter m s .   I n   t h Ar ab   wo r ld   alo n e,   r ec en t   r ep o r ts   f r o m   Al m a n d u m a h   [ 1 ]   in d icate   th at  AI   h as  b ee n   s ea r c h ed   2 5 , 9 1 7   tim es,  h ig h lig h tin g   its   i n cr ea s in g   r elev a n ce .   Acc o r d in g   to   th e   Or g an izatio n   f o r   E co n o m ic  C o - o p er atio n   a n d   Dev elo p m en t,   AI   p lay s   a   p iv o tal  r o le  in   ac h iev in g   s u s tain ab le   d ev el o p m en t   b y   en h a n cin g   ef f icien cy   ac r o s s   m aj o r   s ec to r s   [ 2 ] .   I t s   n ec ess ity   ex ten d s   b ey o n d   m er ely   a d d r ess in g   c u r r en ch allen g es;  it  en co m p ass es  th p o ten tial  f o r   in n o v atio n   an d   p lan n in g ,   aim in g   to war d   m o r s u s tain ab le  f u tu r e.   AI   f ac ilit ates  th d is co v er y   o f   in n o v ativ s o l u tio n s   to   co m p le x   p r o b lem s   [ 3 ]   an d   th e   d e v elo p m en o f   s y s tem s   th at  ca n   l ea r n ,   r ea s o n ,   an d   ad a p to   n ew  co n d itio n s .   T h is   ad ap tab ilit y   en ab les  AI   to   s u p p o r h u m an   ac tiv ities   in   u n p r e ce d en ted   way s ,   as  well  as  p er f o r m   f u n ctio n s   th at   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 9 3 8   I n t J Ar tif   I n tell Vo l.  1 5 ,   No .   4 ,   Au g u s t 2 0 2 6 :   2 9 8 5 - 2 9 9 8   2986   ex ce ed   h u m a n   ca p ab ilit ies  in   n u m er o u s   f ield s .   T h u s ,   AI   n o t   o n ly   c h an g es  e x is tin g   p ar ad i g m s   b u t   also   o p en s   n ew  av en u es f o r   p r o g r ess   an d   d ev elo p m e n [ 4 ] .   I n   th ed u c atio n al  co n te x t,  AI   ap p licatio n s   h av also   r ad icall y   tr an s f o r m e d   ed u ca tio n .   R ep o r ts   is s u ed   b y   UNE SC [ 5 ]   in d icate d   th ab ilit y   o f   AI   to   im p r o v th ed u ca tio n al  p r o ce s s   b y   a u to m atin g   its   v ar io u s   asp ec ts ,   s u ch   as  ad m i n is tr ativ task s ,   ass ess m en t,  an d   p e r s o n alize d   lear n i n g .   Ma n y   s tu d ie s   [ 6 ] [ 1 1 ]   h a v also   ass er ted   th at  AI   tech n o lo g y   e n ab les  n ew  s tr ateg ies  an d   p r o g r am s   th at  wer p r ev i o u s ly   u n av ailab le,   s u ch   as   lan g u ag co m p r e h en s io n ,   lett er   r ec o g n itio n   an d   r ea d in g ,   s p ee ch   s y n th esis ,   n atu r al  lan g u ag p r o ce s s in g ,   b ig   d ata,   b o ts ,   r o b o tics ,   3 p r in ter s ,   th in te r n et  o f   th in g s ,   n eu r al  n etwo r k s ,   v ir t u al  r ea lity ,   au g m en ted   r ea lity ,   a n d   in tellig en tu to r in g   s y s tem s .   Mo r eo v er ,   in   s tu d ies   [ 1 2 ] [ 1 5 ]   h av also   co n f ir m ed   th at  AI   ap p licatio n s   h elp   o v er co m m an y   ed u ca tio n al  c h allen g es  b y   f ac ilit atin g   th t ea ch in g   f u n ctio n   an d   in cr ea s in g   th ef f icien c y   o f   in f o r m atio n   d eliv e r y   in   m o d er n   an d   ac ce s s ib le  way s .   T h ef f ec tiv u s o f   AI   s y s tem s   o f f er s   s ig n if ican t   o p p o r tu n ities   to   im p r o v e   s tu d en lear n i n g ,   p er s o n alize   e d u ca tio n   to   m ee in d iv id u al  n ee d s ,   d ev elo p   n ew   ed u ca tio n al  m o d els  th at  en h an ce   th ed u ca tio n al  ex p e r ien ce ,   im p r o v s tu d en ass ess m en t,  an d   p r o v id e   im m ed iate  tech n ical  s u p p o r t a n d   g u i d an ce   to   s tu d en ts .   On   th o t h er   h a n d ,   o th er   s tu d ies  h av s h o wn   th at  th e   u s e   o f   AI   ap p licatio n s   in   ed u c atio n   p o s es  n u m er o u s   th r ea ts   a n d   ch allen g es  th at  m u s b e   ad d r ess ed   to   en s u r a   s af a n d   eq u itab le   le ar n in g   en v ir o n m e n t.  T h co llectio n   an d   an aly s is   o f   s tu d en ts   d ata  m ay   lead   t o   v i o latio n   o f   t h eir   p r iv ac y ,   esp ec i ally   if   th er ar n o   clea r   d ata  p r o tectio n   p o licies  o r   if   it  is   u s ed   f o r   n o n - e d u ca ti o n al  p u r p o s es  [ 1 6 ] [ 1 8 ] .   AI   a lg o r ith m s   m ay   also   r ef lect  o r   r ein f o r ce   b iases   in c lu d ed   in   th d ata ,   lead in g   to   u n f air   o r   d is cr im in ato r y   d ec is io n s   ag ain s s o m e   s tu d en ts .   Ov er r elian ce   o n   AI   m ay   m ar g in alize   th e   r o le   o f   h u m an   teac h er s   an d   r aise  co n c er n s   ab o u l o s s   o f   co n tr o o v er   th e   ed u ca tio n al  p r o ce s s .   Fu r th er m o r e,   it  is   s o m etim es  u n clea r   wh o   b ea r s   r esp o n s ib ilit y   wh en   er r o r s   o r   h a r m   r esu lt  f r o m   AI   d ec is io n s   tak p lace ,   cr ea tin g   an   ac co u n tab ilit y   g a p   [ 1 9 ] .   A n o th er   th r ea is   th d if f icu lty   o f   ass ess in g   th cr ed ib ilit y   o f   th in f o r m atio n   p r o v id ed   b y   AI .   T h is   r eq u ir es  en h an ci n g   c r itical   th in k in g   am o n g   s tu d e n ts   an d   t ea ch er s ,   an d   estab lis h in g   clea r   leg is latio n   an d   eth ical  g u id eli n es  to   r eg u late  th u s o f   AI   in   e d u ca tio n   [ 2 0 ] .   B ased   o n   wh at  was  m en tio n ed ,   th s tead y   in cr ea s in   th n u m b er   o f   AI   r esear ch   in   ed u c atio n   m ay   r esu lt  in   d is cr ep an cies  in   th r esu lts   th at  ad d r ess   s im ilar   r esear ch   is s u es.  T h is   in cr ea s es  th d if f icu lty   o f   m ak in g   d ec is io n s   in   lig h o f   th is   d is cr ep an cy ,   o n   th o n h a n d ,   an d   r e d u ce s   th o p p o r tu n i ties   to   b en ef it  f r o m   it  in   im p r o v in g   th e   ed u ca tio n a p r o ce s s ,   o n   th e   o th e r   h an d .   T o   elim in ate  i n co n s is ten cies  am o n g   s u ch   r esu lts ,   th is   r eq u ir es  s y s tem atic  liter atu r r ev iew   ( SLR )   r elate d   to   th r o le  o f   AI   ap p licatio n s   in   im p r o v in g   th e   ed u ca tio n al  p r o ce s s .   T h is   m et h o d   h elp s   to   s y n th esize  r esu lt s   an d   f o r m u late  th em   in   u n i f ied   an d   in teg r ated   m an n er   th at  e n ab les  co m p r eh en s iv u n d er s tan d in g   an d ,   s u b s eq u en tly ,   lev e r ag in g   f r o m   th em   in   r ea c h in g   co n clu s io n s   an d   g en er aliza tio n s   th at  co n f ir m   th eir   ef f ec tiv e n ess   an d   en ab le  d ec is io n - m ak er s   to   r ely   o n   th em .   T h SLR  is   th m o s ap p r o p r iate  m eta - an aly s is   m eth o d   to   ac h iev th is ,   as  it  r elie s   o n   co llectin g ,   s ca n n in g ,   o r g a n izin g ,   ex tr ac ti n g ,   a n d   s u m m ar izin g   in f o r m at io n   f r o m   a   v ast  am o u n o f   d at in   s p ec if ic   f ield .   T h is   aim s   to   ex tr ap o late  u s ef u g en er aliza tio n s   f r o m   th at  d ata  in   m o r o b jectiv e,   r eliab le,   an d   d ep en d ab le   m an n er .   T h is   also   h elp s   to   r ea ch   g en er al   co n clu s io n   r e g ar d in g   th e   ef f ec ti v en ess   o f   th is   r esear ch ,   an d   th u s ,   s p ec if ic  d ec is io n   ca n   b m ad e   r eg ar d in g   w h eth er   o r   n o t o   a d o p th e   r esu lts   o f   th ese  s tu d i es  [ 2 1 ] [ 2 3 ] .   Giv e n   th s ca r city   o f   Ar ab   liter atu r in   th cu r r en r esear ch   f iel d   an d   s p ec if ically   d ep en d in g   o n   th s y s tem atic   r ev iew  o f   Ar ab   e d u ca tio n al   liter atu r ( SR AE L ) ,   th is   c u r r en t   s tu d y   s ee k s   to   ex tr ac p r ac tic es  th at  en h an ce   th e   ed u ca tio n al  p r o ce s s   in   th e   ar e as  o f   e d u ca tio n   m an a g em en t   an d   d eliv er y ,   em p o wer in g   tea ch in g   a n d   teac h er s ,   lear n in g ,   an d   lear n in g   ass ess m en t.   T h is   s tu d y   s ee k s   to   a n s wer   th f o llo win g   q u esti o n s i)   wh at  ar e   th e   r esear ch   tr en d s   o f   th e   Ar ab   li ter atu r th at   ad d r ess   AI   u s i n   th e   ed u ca tio n al  p r o ce s s ii wh at  ar th e   m o s p r o m in e n AI   ap p licatio n s   u s ed   in   th e d u ca tio n al  p r o ce s s ?   iii to   wh at  ex ten d o es  th e   SR AE L   r ef lect  th p o ten tial  o f   im p lem en tin g   AI   p r ac tices  in   th f o llo win g   ar ea s   o f   th ed u ca tio n al  p r o ce s s ed u ca tio n   m an ag em en a n d   d eliv e r y ,   e m p o wer in g   teac h in g   a n d   teac h e r s ,   lear n er   lear n i n g ,   an d   lear n i n g   ass ess m en t?  an d   iv to   wh at  ex ten d o   ac ad em i ex p er ts   ag r ee   on   th p o ten tial  o f   im p lem en tin g   AI   p r ac tice s   in   th ar ea s   o f   th e   ed u ca tio n al  p r o ce s s ?       2.   T H E O R E T I CA L   B ACK G R O UND   T h co n tem p o r a r y   tec h n o lo g i ca r ev o lu tio n   n ec ess itates  im p lem en tin g   AI   in   all  s o cieta s y s tem s ,   m o s im p o r tan tly   th e   ed u ca ti o n al  s y s tem ,   as  it  is   th p r im ar y   co n tr ib u to r   to   ac h iev i n g   s o cieta p o licy   an d   d esire d   ed u ca tio n al  g o als.   AI   is   b ased   o n   g r o u p   o f   s c ien ce s ,   s u ch   as  co m p u ter   s cien ce ,   p s y ch o l o g y ,   en g in ee r in g ,   m ath e m atics,  an d   lin g u is tics .   I cr ea tes  an d   d ev elo p s   in tellig en s y s tem s   ca p ab le  o f   s im u latin g   h u m an   i n tellig en ce   f o r   ac h ie v in g   in tellig en r esu lts   [ 2 4 ]   an d   in cr ea s in g   h u m an   well - b ein g   [ 2 5 ] .   No t   all   d ev ices  an d   ap p licatio n s   f all  u n d er   th u m b r ella  o f   AI r ath e r ,   wh at  is   ca p ab le  o f   lear n in g   an d   u n d e r s tan d in g   f r o m   p r e v io u s   ex p e r ien ce s ,   im p lem en tin g   th em   in   n ew  s itu atio n s ,   m an ag in g   in f o r m atio n ,   f in d in g   r elatio n s h ip s ,   m ak i n g   d ec is io n s ,   d is co v er i n g   a n d   ap p l y in g   k n o wled g e,   r esp o n d in g   q u ick l y   to   n ew  v ar iab les,   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ar tif   I n tell     I SS N:   2252 - 8 9 3 8       Leve r a g in g   a r tifi cia l in tellig en ce   in   ed u ca tio n   a   co mp r eh e n s ive   …  ( Mo h a med   A b d elra o u E ls a ye d )   2987   d ea lin g   with   am b ig u o u s   s itu at io n s ,   an d   b ein g   c r ea tiv in   u n d er s tan d in g   an d   p e r ce iv in g   v i s ib le  m atter s   [ 2 6 ] T h is   is   d o n th r o u g h   wh at   is   k n o wn   as  t h k n o wled g e   en g i n ee r in g   p r o ce s s ,   wh ich   tak es  p lace   in   f iv e   s tag es:  i)   k n o wled g ac q u is itio n ,   wh er lar g e   d atab ase  is   s to r e d   with in   th A I   s o f twar f r o m   v ar io u s   s o u r ce s   ii)  k n o wled g e   r ep r esen tatio n ,   wh er th AI   s o f twar e   o r g an i ze s   th ac q u ir ed   k n o wled g t o   m ak it  r e ad y   f o r   u s e;  iii)  k n o wled g e   v alid atio n ,   wh er e   th e   s o f twar c o n d u cts  test s   o n   t h v alid ity   o f   k n o w led g to   en s u r e   its   q u ality iv )   in f e r en ce ,   wh er t h AI   s o f twar in d u cts an d   d e d u ce s   to   b u ild   h ig h e r   lev els o f   k n o wled g e   th at  ca n   b u s ed   to   s o lv p r o b lem s an d   v )   ex p lan atio n   a n d   ju s tific atio n ,   wh er n ew  k n o wled g th at  r ep r esen ts   th e   s o lu tio n   to   th p r o b lem   is   p r esen ted   u s in g   a p p r o p r iate  p r esen tatio n   m eth o d s   [ 2 7 ] .   I m p lem en tin g   AI   in   th ed u c atio n al  p r o ce s s   is   b ased   o n   s ev er al  th eo r ies,  i n clu d in g   co n s tr u ctiv is t   lear n in g   t h eo r y ,   wh ich   h as   d ev elo p ed   m ass iv o p en   o n lin co u r s es  ( MO OC s ) ,   p er s o n alize d   lear n i n g   en v ir o n m en ts ,   an d   ad a p tiv lear n in g   s y s tem s   th at  em p h asize  in d iv id u ality   an d   AI - d r iv en   lear n in g   [ 2 8 ] Acc o r d in g   to   th is   th eo r y ,   th lear n er   s ee k s   o u in f o r m atio n   an d   b u ild s   k n o wled g in ter n ally   th r o u g h   ac tiv e   lear n in g ,   p r ac tice,   p ee r   s u p p o r t,  an d   co llab o r atio n   v ia  tech n o lo g y .   T h er ef o r e,   AI   s y s tem s   an d   ap p licatio n s   in   ed u ca tio n   s h o u ld   b d esig n ed   to   en h an ce   in d iv id u al  o r   ad a p tiv lear n in g ,   en h a n ce   h u m a n   in tellig en ce ,   an d   p r o m o te  h u m a n - m ac h i n co lla b o r atio n   [ 2 9 ] .   Am o n g   t h th eo r ies  u n d e r l y in g   th e   u s o f   AI   i n   th e   ed u ca tio n al   p r o ce s s   is   th th eo r y   o f   tech n o lo g ical  d eter m in is m ,   wh ich   em er g e d   in   th s ec o n d   h alf   o f   th T wen tieth   C en tu r y   b y   R o g er s .   T h is   th eo r y   f o cu s es  o n   th ad o p tio n   o f   n ew  an d   i n n o v ativ id ea s   b y   s o ciety   m em b er s   with   th aim   o f   ac h iev in g   s o cieta d ev elo p m en t.   T h is   p r o ce s s   g o es  th r o u g h   f iv s ta g es:  i)   th awa r en ess   s tag ( k n o wled g e ) ,   wh er e   in d iv id u als  lear n   ab o u n ew  id ea   r eg ar d in g   an   in v en tio n   an d   attem p to   id en tify   its   f u n cti o n s ii)  th in te r est  s tag ( co n v ictio n ) ,   wh er th e   in d iv id u al  d ev elo p s   s en s o f   s u p p o r o r   o p p o s itio n   to   t h u s o f   th n ew  in n o v atio n iii)  th e v alu atio n   s tag ( d ec is io n - m a k in g )   in   te r m s   o f   a d o p tin g   o r   r ejec tin g   th u s o f   th n ew   in n o v atio n iv )   t h ex p er im en tatio n   s tag ( im p lem e n tatio n ) ;   an d   v )   th e   ad o p tio n   s tag ( c o n f ir m atio n ) ,   wh er e   th u s er   s u p p o r ts   th u s o f   th n ew  tech n o l o g ical  in n o v atio n   an d   a f f ir m s   its   im p o r tan ce   [ 3 0 ] .     I n   r esp o n s to   th e   r ap id   ex p an s io n   o f   W eb   2 . 0   tech n o l o g ies  an d   th e   in cr e asin g   c o m p lex ity   o f   d ig ital   lear n in g   e n v ir o n m en ts ,   Geo r g Siem en s   in tr o d u ce d   co n n ec t iv is m   th eo r y   i n   2 0 0 4   as  a   n ew   lear n in g   p ar ad i g m   d esig n ed   to   ex p lain   h o k n o wled g is   ac q u ir ed ,   s h ar ed ,   a n d   d ev elo p e d   in   th e   d ig ital  a g e.   Un lik t r ad itio n al   lear n in g   th eo r ies  th at  f o cu s   p r im ar ily   o n   in d iv i d u al  co g n iti v p r o ce s s es,  co n n ec tiv is m   v iews  lear n in g   as  a   n etwo r k ed   p r o ce s s   in   wh ich   k n o wled g is   d is tr ib u ted   ac r o s s   p eo p le,   d ig ital  to o ls ,   tech n o lo g ical  s y s tem s ,   an d   o n lin c o m m u n ities .   T h e   th e o r y   is   b u ilt  o n   eig h t   co r e   p r in cip les,  in clu d in g   th e   im p o r tan ce   o f   d iv er s e   p er s p ec tiv es,  th cr ea tio n   a n d   m ain ten an ce   o f   lear n in g   n etw o r k s ,   an d   th r ec o g n itio n   t h at  lear n in g   ca n   o cc u r   b o th   with in   a n d   o u ts id th in d iv id u al  th r o u g h   tech n o lo g ical  r eso u r ce s   s u ch   as  d atab ases ,   s o cial  m ed ia  p latf o r m s ,   an d   d i g ital  r ep o s ito r ies.  Fu r th er m o r e,   co n n ec tiv is m   em p h asizes  th at  th ab ilit y   to   lo ca te,   ev alu ate,   an d   u p d ate  in f o r m atio n   is   m o r v alu a b le  th an   m er el y   ac q u ir in g   s tatic  k n o wled g e,   g iv e n   th r ap id   p ac at   wh ich   in f o r m atio n   c h an g es  i n   co n tem p o r ar y   s o ciety .   I a ls o   h ig h lig h ts   th e   lear n er s   c ap ac ity   to   id en tif y   r elatio n s h ip s   am o n g   i d ea s ,   co n ce p ts ,   a n d   d is cip lin es,  th er eb y   p r o m o tin g   cr itical  th i n k in g   an d   life lo n g   lear n in g .   Fro m   th is   p er s p ec ti v e,   d ec is io n - m a k in g   is   co n s id er ed   lear n in g   ac tiv ity   in   its elf   b ec au s lear n er s   m u s co n tin u o u s ly   ev alu ate  in f o r m atio n ,   s elec r elev an k n o wled g e,   an d   ad a p to   em er g i n g   d ev elo p m en ts   in   d ig ital  en v ir o n m en ts .   He n ce ,   co n n ec tiv is m   t h eo r y   p r o v id e s   s tr o n g   th eo r etica f o u n d at io n   f o r   in te g r atin g   d ig ital  tech n o l o g ies  in to   ed u ca tio n   an d   f o s ter in g   th e   co m p eten cies  r eq u ir e d   f o r   ef f ec ti v p ar ticip atio n   in   k n o wled g e - b ased   an d   d ig itally   co n n ec ted   s o cieties  [ 3 1 ] .   All  o f   th ese   th eo r ies  e m p h as ize  th im p o r tan ce   o f   in v esti n g   in   tech n o lo g y   i n   ed u ca tio n ,   wh ich   ca n n o b is o lated   f r o m   s u r r o u n d in g   s cien tific   an d   tech n o lo g ical  s o cieta ch an g es.  T h er ef o r e,   th s y s tem atic  in teg r atio n   o f   AI   in to   ed u c atio n   p r o v id es  t h ab ilit y   to   ad d r ess   th e   g r ea test   ch alle n g es  in   e d u ca tio n ,     in n o v ate   teac h in g   an d   lear n i n g   p r ac tices,  a n d   ac ce ler ate  p r o g r ess   to war d s   ac h iev i n g   s u s tain ab le  d e v elo p m e n goa [ 3 2 ] .   I m p lem en ti n g   A I   in   ed u ca tio n   d o es  n o s im p ly   m ea n   co n v er tin g   cu r r ic u la  to   web   p ag es  o r   co m p ac t d is cs  ( C Ds ) ,   b u r ath er   tr an s f o r m in g   th em   in to   i n ter ac tiv elec tr o n ic   ac tiv ities   in   wh ich   th e   lear n er   is   th ac tiv p ar ticip an t,   r esear ch er ,   an d   an aly s o f   in f o r m a tio n   in   th ese  en v ir o n m en ts .   T h im p o r tan ce   o f   im p lem en tin g   AI   in   e d u ca tio n   s tem s   f r o m   its   ap p licab ilit y   at  all  ed u ca tio n al   lev els,  its   ea s o f   u s e,   its   lo w   o p er atin g   co s ts ,   its   ab ilit y   to   en ab le  lear n e r s   to   d ev elo p   co m m u n icatio n   s k ills ,   an d   its   ab ilit y   to   m a x im ize   in ter ac tiv ity ,   f lex ib ilit y ,   a n d   c o n tin u ity   in   th teac h in g   an d   lear n in g   p r o ce s s   [ 2 9 ] .   R ev iewin g   ed u ca tio n al  liter atu r r ev ea ls   th at  AI   u s in   ed u ca tio n   h as  p o s itiv im p ac t,  as  it  ca n :   in d iv id u alize   lear n in g   ac co r d in g   to   ea ch   lear n e r ' s   in ter es ts ,   ten d en cies,  an d   n ee d s i n cr ea s in ter ac tio n   b etwe en   lear n er s   an d   ac ad em i co n ten [ 3 3 ] ; b u ild   lear n in g   co m m u n ities   ca p ab le  o f   r esear ch ,   in n o v atio n ,   an d   co llab o r ativ lear n in g lin k   ed u ca tio n   to   th r eq u i r em en ts   o f   th f u tu r lab o r   m ar k et  [ 3 4 ] au to m ate  g r ad in g   an d   ass ess m en t,  an d   p r o v id e   ap p r o p r iate  a n d   f air   f ee d b ac k   to   ea c h   s tu d en t   with   g r e ater   co n s is ten cy   a n d   r ed u ce d   h u m a n   s u b jectiv ity   [ 3 5 ] .   A d ap tiv lear n in g   is   a ls o   o n o f   t h m o s b e n ef ic ial  an d   im p o r tan ap p licatio n s   o f   AI   in   ed u ca ti o n ,   as  it  c o n tr ib u tes  to   ac h ie v in g   r e m ar k a b le  p r o g r ess   th r o u g h   in d iv i d u alize d   s tu d en lear n in g .   I m ak es  n e ce s s ar y   ad ju s tm en ts   to   ed u ca tio n al  p ath s ,   m ater ials ,   an d   ed u ca tio n al  r eso u r ce s   b ased   o n   lear n er s '   n ee d s   an d   i n d iv id u al   d if f er e n ce s ,   in   o r d e r   to   m o d el  th i d ea o n lin e   lear n in g   e n v ir o n m en t.  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 9 3 8   I n t J Ar tif   I n tell Vo l.  1 5 ,   No .   4 ,   Au g u s t 2 0 2 6 :   2 9 8 5 - 2 9 9 8   2988   T h is   lear n in g   is   n o t   o n ly   lim it ed   to   t h p e r s o n al  d eliv er y   o f   ed u ca tio n al  m ater ials   to   th e   le ar n er ,   b u it   ex ten d s   to   ad ap tin g   to   in ter ac with   le ar n er s   an d   m ain tain i n g   t h eir   p r ef er en ce s   as  well.   T ea c h er s   a ls o   u s it  to   p r o v id e   s tu d en ts   with   f ee d b ac k   a n d   id en tify   th eir   r e q u ir em e n ts   to   k e ep   p ac with   m o r co m p lex   wo r ld   [ 3 6 ] ,   [ 3 7 ] .   I n   ad d itio n ,   s m ar lear n in g   s y s tem s   an d   ex p er s y s tem s   ca n   b u s ed   as  d i v er s ed u ca tio n al   to o ls   th at  tak in to   ac co u n th e   s eq u en ci n g   o f   less o n s   with in   th c u r r ic u lu m .   Stu d en ts   lear n   b y   d o in g ,   an d   th ese  s y s tem s   ca lcu late  th lear n er ' s   ac h iev em en r ate  an d   p r o v id f ee d b ac k   tailo r ed   to   th eir   p r o g r ess   [ 6 ] .   T h u s ,   s m ar ass is tan o r   v ir tu al  tu to r   is   m o r ef f ec tiv an d   b en ef icial  f o r   s tu d en ts   wh o   wo r k   d u r in g   s ch o o h o u r s ,   th o s e   with   lim ited   m en tal  ab ilit ie s ,   o r   th o s wh o   ar m o r s h y   ab o u ask in g   q u esti o n s   to   th teac h er   o r   in   f r o n o f   th eir   p ee r s .   Sm ar t   lear n in g   s y s tem s   h elp   th em   co n tin u t h eir   ed u ca tio n al  p ath ,   r eg a r d less   o f   th eir   ab ilit ies  o r   lev el.   I n tellig en m u ltime d ia  l ea r n in g   s y s tem s   ca n   also   h elp   lear n er s   with   d is ab ilit ies  ad ap t   to   th ed u ca tio n al   p r o ce s s   an d   ac q u ir life   s k ill s .   T h ese  p r o g r am s   o f f er   m u lt ip le  co m m u n icatio n   m eth o d s   ( im ag es,  g r ap h ics,  v id eo s ,   tex ts ,   s ig n s ,   g estu r es,  an d   o t h er   s tim u li).   I n tellig en t le ar n in g   s y s tem s   ca n   also   m i m ic  th b e h av io r   o f   a   s m ar teac h er   an d   ac as  an   ex p er in   p ar ticu lar   d is ab ilit y   f ield .   An   in tellig en ed u ca tio n a s y s tem   ca n   teac h   s u b jects,  d etec an d   co r r ec s tu d en er r o r s ,   m o d if y   b e h av io r ,   d ev elo p   s k ills ,   tak in d iv id u al  d if f e r en ce s   b etwe en   lear n er s   in to   ac co u n t,  an d   im p r o v teac h er   p e r f o r m an ce   th r o u g h   th k n o wled g b ase  th s y s tem   p r o v id es to   teac h er s   [ 6 ] ,   [ 3 8 ] .   Ar tific ial  n eu r al  n etwo r k s   ca n   b tr ain e d   to   o b s er v ea r ly   lear n in g   a n d   id e n tify   an d   m ea s u r th e   q u ality   o f   lear n in g .   T h ese  n et wo r k s   h elp   p r o ce s s   m ass iv am o u n ts   o f   d ata  th r o u g h   m ac h i n lear n in g   an d   d ee p   lear n in g .   AI   al g o r ith m s   ca n   q u ick ly   an aly ze   m ass iv d ata  s ets  an d   ex tr ac v alu a b le  in s ig h ts   an d   p atter n s   th at   tr ad itio n al  m eth o d s   m ig h t   m i s s .   T h ey   ca n   also   a u to m ate  tim e - co n s u m in g   task s ,   s u ch   as  d ata  co llectio n ,   class if icatio n ,   an d   an al y s is ,   to   p r e d ict  p o ten tial  o u tc o m es  an d   tr en d s ,   an d   th en   m o r e   ef f ec tiv ely   m o d e l   r elatio n s h ip s   b etwe en   d ata  [ 3 9 ] [ 4 1 ] .   I is   clea r   th at  th u s o f   AI   s y s tem s   an d   ap p licatio n s   in   ed u ca tio n   is   n o   lo n g er   l u x u r y it   is   n ec ess ity   f o r   im p r o v in g   th e d u ca tio n al  p r o ce s s ,   as  co n f ir m ed   b y   t h liter atu r e   r ev iew.   T o   f ac ilit ate  ed u ca tio n   m an ag em en an d   d eliv er y ,   ed u ca tio n al  in s titu tio n s   ca n   u s b ig   d ata  f r o m   ed u ca tio n   m an ag em en t   in f o r m atio n   s y s tem s s u ch   as  s tu d en ad m is s io n s   d ata,   tim etab les,   atten d a n ce   m o n ito r in g   f o r   s tu d en ts ,   teac h er s ,   a n d   ad m in is tr ato r s ,   h o m ewo r k ,   s ch o o a n d   class r o o m   s u p er v is io n   an d   m an ag e m en t to   p r o v id e   s tak eh o ld e r s   with   th in f o r m atio n   th e y   n ee d   to   a n aly ze   lear n e r s '   p er s o n al  n ee d s ,   g u id e   s tu d en ts ,   p r ed ict  th eir   ac a d em ic  p r o g r ess ,   an d   f o r m u late  p o licies  r elate d   to   th o p tim al  d eliv er y   o f   ed u ca tio n al   o p p o r tu n ities   to   all  lear n er s   [ 4 2 ] ,   [ 4 3 ] .   T o   im p r o v e   lear n er   lear n i n g ,   lear n er s   ca n   en g a g in   lear n i n g   ac tiv ities ,   tr ac k   k n o wled g e,   en h a n ce   lear n in g   ef f icien tly ,   an d   ac h i ev th eir   p e r s o n al  asp ir atio n s   th r o u g h   in tellig en teac h in g   s y s tem s   s u ch   as   Mo o d le  a n d   O p en   ed X.   T h ese  s y s tem s   o f f er   ex em p lar y   teac h in g   m eth o d s   f o r   k n o wled g tr an s f er ,   s u ch   as   p er s o n alize d   lear n in g ,   d if f er en tiated   in s tr u ctio n ,   in ter ac ti v lear n in g ,   g u id e d   ex p lo r at o r y   lear n i n g ,   an d   au g m en ted   r ea lity   lear n i n g .   T o   th is   en d ,   n u m er o u s   s m ar a p p licatio n s   ar b ein g   u s ed   i n   m an y   e d u ca tio n al   f ield s ,   s u ch   as  Sm ar tm u s ic,   AI   T ea ch er ,   Am az in g   E n g lis h ,   Du o lin g o ,   W r iteT o L ea r n ,   an d   R o b o ts .   All  o f   th is   co n f ir m s   AI ' s   in ter est  in   th lear n in g   p r o ce s s ,   wh ich   h as  led   it  to   ass ig n   p er s o n al  tu to r   to   ea ch   lear n er   f o r   lo n g   life   “a   s m ar lear n in g   c o m p an io n ,   wh o   p r o v id es  o n g o in g   s u p p o r to   lear n e r s   b ased   o n   th eir   in ter ests ,   g o als,  an d   in d iv id u al  lea r n in g   p ath s   [ 4 4 ] [ 4 6 ] .   T o   em p o wer   teac h in g   a n d   te ac h er s ,   AI   ap p licatio n s   ca n   h elp   teac h er s   r ed u ce   th eir   w o r k lo ad   b y   au to m atin g   task s   s u ch   as  as s e s s m en t,  p lag iar is m   d etec tio n ,   class r o o m   m an ag em en t,  f ee d b ac k ,   an d   p r o v id in g   m o r ef f ec tiv s u p p o r t o   le ar n er s .   T h is   will,  o f   co u r s e,   tr an s f o r m   teac h er s '   r o les  an d   m ak e   th em   k ee p   s u s tain ab le  p r o f ess io n al  g r o w th   to   ac q u ir n ew   co m p ete n cies  th at  en ab le  th em   to   wo r k   e f f ec tiv ely   with   AI .   Fu r th er m o r e ,   s o m s ch o o ls d u to   teac h e r - r elate d   is s u es h av u s ed   th d u al - teac h er   m o d el  an d   in tellig en teac h in g   ass is tan ts   to   r eliev teac h er s   o f   tim e - c o n s u m in g   ac tiv ities   [ 1 0 ] ,   [ 4 7 ] .   T o   ass es s   th lear n in g   p r o ce s s ,   AI   is   ex p ec ted   to   tr an s f o r m   tr ad itio n al  ass es s m en p r ac tices.  I u s es   f ac ial  an d   v o ice  r ec o g n itio n ,   k ey b o a r d   d y n am ics,  an d   tex an aly s is   to   v er if y   ca n d id ates  in   r em o te  ex am s .   AI   also   en ab les  th u s o f   test in g   in   h i g h - s tak es  d is cip lin e s ,   cr ea tes  m u ltip le  alter n ativ es  f o r   co n tin u o u s   ass es s m en t,  an d   m o n ito r s   lear n er s '   p r o g r ess   an d   p e r f o r m an c s k ills   [ 1 0 ] .   Giv en   th g lo b al  in ter est  in   i m p lem en tin g   AI   to   im p r o v e d u ca tio n ,   t h is   s tu d y   s er v es  as  an   SR AE L ,   aim in g   to   id en tify   th m o s im p o r tan p r ac tices  th at  ca n   b ap p lied   to   ac h iev th is .   T h is   s tu d y   o f f er s   n o v el   co n tr ib u tio n   b y   p r o v id in g   s y s tem atic  an d   co n tex t - s en s itiv s y n th esis   o f   Ar ab   liter atu r o n   AI   in   ed u ca tio n ,   m o v in g   b ey o n d   d escr ip tiv m ap p in g   to war d   cr itical  an aly s is   o f   m eth o d o lo g ical,   ep is tem ic,   an d   g o v er n a n ce   d im en s io n s .   Un lik e   g lo b al  r e v iews  d o m in ated   b y   W ester n   p er s p ec tiv es,  it  h ig h lig h ts   r e g io n - s p ec if ic  p atter n s ,   in clu d in g   th p r e d o m in a n ce   o f   q u an titativ ap p r o ac h es,  l im ited   m eth o d o lo g ical  d iv er s ity ,   an d   em er g in g   eth ical  ch allen g es.  T h s tu d y   f u r th er   p r o p o s es  an   in teg r ati v f r am ewo r k   th at  co n n ec ts   r esear ch   p r ac tices,  in s titu tio n al  co n d itio n s ,   an d   e th ical  s af eg u ar d s ,   o f f er in g   s tr u ctu r ed   a n d   s ca lab le  m o d el  f o r   r esp o n s ib le  AI   in teg r atio n   in   e d u ca tio n .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ar tif   I n tell     I SS N:   2252 - 8 9 3 8       Leve r a g in g   a r tifi cia l in tellig en ce   in   ed u ca tio n   a   co mp r eh e n s ive   …  ( Mo h a med   A b d elra o u E ls a ye d )   2989   3.   M E T H O D   T h is   s tu d y   ad o p ted   s y s tem atic  r ev iew  ap p r o ac h   g u id ed   b y   th p r e f er r ed   r ep o r tin g   item s   f o r   s y s tem atic  r ev iews  an d   m eta - an aly s es  ( PR I SMA )   f r am ew o r k   to   en s u r tr an s p a r en cy ,   r ep r o d u cib ilit y ,   an d   m eth o d o l o g ical  r ig o r   in   id e n t if y in g   an d   a n aly zin g   r ele v an t   liter atu r o n   th u s o f   AI   in   ed u ca tio n   with in   Ar ab   co n tex ts .    T h e   r ev iew  f o cu s ed   o n   f o u r   k ey   ed u ca tio n a d o m ain s :    e d u ca tio n   m an a g e m en an d   d eliv e r y ,    em p o wer in g   teac h in g   a n d   teac h er s ,    lear n er   lear n in g ,   a n d    lear n in g   ass ess m en t.    T h s y s tem atic  r ev iew  r eq u ir es   r ea d in g   th co llected   liter atu r e,   an aly zin g   its   co n ten in   s y s tem atic  an d   p r ec is m an n er ,   m in in g   its   d ata,   ex p lo r in g   th e   r eq u ir ed   i n f o r m atio n   an d   tr en d s ,   th eir   d e v elo p m en t,   an d   th en   ac h iev i n g   th e   p r e - d ef in e d   o b jectiv es  [ 4 8 ] .     3 . 1 .     Sea rc s t ra t eg y   a nd   da t a   s o urce s   ( identif ica t io n sta g e)   co m p r e h en s iv s ea r ch   wa s   co n d u cted   ac r o s s   two   m aj o r   d atab ases Al m an d u m ah   ( f o r   Ar a b ic  liter atu r e)   an d   Sco p u s   ( f o r   in te r n atio n al  p u b licatio n s ) .   T h s ea r ch   s tr ateg y   co m b in e d   th f o l lo win g   k ey wo r d s :    ar tific ial  in tellig en ce ”  AN D/OR   ed u ca tio n ”  AND/O R   lear n in g ”  AND/O R   te ac h in g ”  AND/OR   ass es s m en t ”  AND/O R   m an ag em en t ”.   Fo r   th Sco p u s   d atab ase,   th ter m   “Ar ab ”  was  ad d itio n ally   in clu d e d   to   r estrict  r esu lts   to   s tu d ies  c o n d u cted   with in   Ar a b   co n tex ts .   T h s ea r c h   was  lim ited   t o p e er - r ev iewe d   jo u r n al  ar ticles,  p u b licatio n s   b etwe en   2 0 2 0   an d   2 0 2 4 ,   an d   ar ticles  av ailab le  in   f u ll  tex t.  T h is   in itial  s ea r ch   y ield ed   5 9 2   r ec o r d s ,   in cl u d in g   4 6 4   Ar ab ic  ar ticles ( Al m an d u m a h )   a n d   1 2 8   E n g lis h   ar ticles ( Sco p u s ) .     3 . 2 .     Scre ening   a nd   elig ibi lity   cr it er ia   Fo r   in clu s io n   cr iter ia,   s tu d ies  wer i n clu d ed   if   th ey   wer e:  ad d r ess in g   AI   u s i n   at   least  o n o f   th e   f o u r   p r e d ef in e d   ed u ca tio n al  d o m ain s ,   co n d u cted   with in   an   Ar ab   ed u ca tio n al  co n tex t,  e m p ir ical  o r   ap p lied   s tu d ies,  p u b lis h ed   in   p ee r - r ev i ewe d   jo u r n als,  o r /an d   av ailab l in   f u ll  tex t.   W h ile  ex clu s io n   cr iter ia  co m p r is ed   s tu d ies  th at:  f o cu s ed   o n   ar ea s   o u ts id th f o u r   d o m ain s   ( e. g . ,   k n o wled g m an a g em en t   an d   d ata  m an ag em en t) ,   ad d r ess ed   AI   as  s u b ject  o f   teac h in g   r ath er   t h an   to o l,  f o c u s ed   o n   ev alu atio n   o f   teac h er s   o r   ad m in is tr ato r s .   Stu d ies  wer al s o   ex clu d ed   if   th ey   wer s y s tem atic  r ev ie ws  o r   co n ce p tu al  p ap er s ,   o r / an d   wer co n d u cte d   o u ts id th Ar ab   c o n tex t ( e v en   if   au th o r s   wer af f iliated   with   Ar ab   in s titu tio n s ) .     3 . 3 .     Study   s elec t io n pro ce s s   ( P RIS M f lo w )   T h s tu d y   s elec tio n   p r o ce s s   f o llo wed   th PR I SMA  f r am ewo r k   an d   p r o c ee d ed   t h r o u g h   f o u r   s tag es:   i)   I d en tific atio n to tal  o f   5 9 2   r e co r d s   wer id en tifie d   th r o u g h   d atab ase  s ea r ch in g .   ii)   Scr ee n in g af te r   r e m o v in g   1 0 5   d u p licate  r ec o r d s ,   4 8 7   s t u d ies  r em ain e d .   T itles   a n d   ab s tr ac ts   wer s cr ee n ed ,   r esu ltin g   i n   th ex cl u s io n   o f   2 8 3   s tu d ies th at  d id   n o t a d d r ess   th tar g ete d   ed u ca ti o n al  d o m ain s .   iii)   E lig ib ilit y th r em ai n in g   2 0 4   ar ticles  wer ass ess ed   f o r   f u ll - tex elig ib ilit y .   At  th is   s tag e,   7 9   a r ticles  wer ex clu d e d   f o r   th f o llo wi n g   r ea s o n s ir r elev an t   ed u c atio n al  f o cu s ,   n o n - Ar a b   c o n tex t   d esp ite  Ar ab   af f iliatio n ,   f o c u s   o n   AI   as a   s u b ject  r ath er   th a n   to o l,   o r /an d   b ein g   r e v iew  s tu d ies .   iv )   I n clu s io n af ter   ap p ly i n g   all  i n clu s io n   an d   ex clu s io n   cr iter i a,   th f in al  s am p le  co n s is ted   o f   1 2 5   s tu d ies,  in clu d in g   7 4   Ar a b ic  s tu d ies an d   5 1   E n g lis h   s tu d ies .   T h co m p lete  s elec tio n   p r o ce s s   is   illu s tr ated   in   Fig u r 1   ( PR I SMA  f lo d iag r am ) .           Fig u r 1 .   PR I SMA  f lo d iag r am   o f   th a r ticle  s elec tio n   p r o ce s s   f o r   f in al  an aly s is   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 9 3 8   I n t J Ar tif   I n tell Vo l.  1 5 ,   No .   4 ,   Au g u s t 2 0 2 6 :   2 9 8 5 - 2 9 9 8   2990   3 . 4 .     Da t a   e x t ra ct i o n a nd   co din g   pro ce du re s   s tr u ctu r ed   d ata  ex tr ac tio n   a n d   co d in g   p r o ce s s   was e m p lo y ed   to   s y s tem atica lly   an aly ze   th s elec ted   s tu d ies.  T h an aly s is   aim ed   to   id en tify   AI - r elate d   p r ac tices  th at  co n tr ib u te  to   im p r o v in g   t h f o u r   ed u ca tio n al   d o m ain s .   T h p r o ce d u r e   in v o lv ed ex t r ac tin g   r elev an t   p r ac ti ce s   f r o m   ea ch   s tu d y ,   class if y in g   p r ac tices  in to   th e   f o u r   p r ed ef in e d   d o m ain s ,   co d i n g   th ex tr ac ted   d ata  u s in g   Mi cr o s o f E x ce l,  an d   co d in g   ca te g o r ies.  T h co d i n g   f r am ewo r k   i n clu d ed e d u ca ti o n al  d o m ain   ( m an a g em en t,  t ea ch in g ,   lear n i n g ,   an d   ass ess m en t) ,   t y p o f   AI   ap p licatio n ,   r e p o r ted   o u tco m e s   o r   im p ac ts ,   an d   c o n tex o f   i m p lem en tatio n .     3 . 5 .     Relia bil it y   o f   co din g   ( in t er - ra t er   re lia bil it y )   T o   en s u r th r eliab ilit y   o f   th co d in g   p r o ce s s ,   th an aly s is   was  co n d u cted   twice  b y   th r esear ch er   with   th r ee - wee k   in ter v al  b etwe en   co d in g   r o u n d s .   I n ter - co d er   r eliab ilit y   was  ca lcu lated   u s in g   Ho ls ti’s   f o r m u la ,   as in   ( 1 ) .        = 2 1 + 2   ( 1 )     W h er   is   n u m b er   o f   ag r ee m e n ts   b etwe en   th e   two   c o d in g   r o u n d s ,   1   an d   2   is   n u m b er   o f   co d ed   u n its   in   ea ch   r o u n d   [ 4 9 ] .   T h a n aly s is   y ield ed   a   r eliab ilit y   c o ef f icie n o f   1 . 0 0   ( 1 0 0 %),   in d icatin g   p er f ec c o n s is ten cy   b etwe en   th two   co d in g   r o u n d s .     3 . 6 .     E x pert   v a lid a t io n ( s up p lem ent a ry   da t a   s o urce )   T o   co m p lem en th s y s tem atic  r ev iew  f in d in g s ,   p u r p o s i v s am p le  o f   3 7   Ar ab   ac ad e m ics  wa s   s u r v ey ed   to   ass ess   th eir   lev el  o f   ag r ee m en r e g ar d i n g   t h im p o r tan ce   a n d   ap p licab ilit y   o f   AI   p r ac tices  id en tifie d   in   th e   r ev iew.   T h s am p le  in clu d ed :   2 2   ac ad e m ics  f r o m   f o u r   E g y p tian   u n iv er s ities ,   7   ac ad em ics   f r o m   s ix   Sau d u n iv er s ities ,   7   ac ad em ics  f r o m   Su ltan   Qab o o s   Un iv er s ity   ( Om an ) ,   an d   1   ac ad em ic  f r o m   Qata r   Un iv er s ity .   T h s u r v e y   in s tr u m en was  d esig n ed   b ased   o n   t h ex tr ac ted   p r ac tices  an d   ai m ed   to   v alid ate  th eir   p er ce iv ed   r elev an ce   in   r ea l e d u ca tio n al  co n te x ts .       4.   RE SU L T S AN D I SCU SS I O N   4 . 1 .     Ans wer ing   t he  f irst  qu estio n:  wha t   a re   t he  re s ea rc h   t re nd s   o f   t he   Ara lite ra t ur t ha t   a dd re s s   AI   us in t he  ed uca t io na l pro ce s s ?   T h SR AE L   r ev ea led   s p ec if ic  ch ar ac ter is tics   to   th g eo g r ap h ical,   p er io d ical,   an d   m et h o d o lo g ical   co n tex t.  R eg ar d in g   th g e o g r ap h ical  d is tr ib u tio n   o r   en v ir o n m en tal  co n tex t,  th an aly s is   r ev ea led   th at  th Kin g d o m   o f   Sau d Ar a b ia   is   th Ar ab   co u n tr y   th at  c o n d u cted   th m o s r esear ch   o n   th r o le  o f   AI   in   im p r o v in g   ed u ca tio n ,   with   4 9   ar ticles,  r ep r esen tin g   3 9 . 2 o f   th to tal  n u m b er   o f   ar t icles.  T h is   r esear ch   f o cu s ed   o n   s ev e r al  ar ea s ,   th f ir s o f   wh ich   was  th f ield   o f   “e m p o wer in g   teac h in g   an d   te ac h er s ”,   wh ich   was   r ep ea ted   4 1   tim es.  T h is   was  f o llo wed   b y   th f ield   o f   “lea r n er   lear n in g ,   wh ich   was  r ep ea ted   1 7   tim es,  an d   th en   th e   ar ea s   o f   “e d u ca tio n   m an ag em en t   an d   d eliv er y ”,   a n d   “lea r n in g   ass ess m en t” ,   with   th r ee   r ep etitio n s   f o r   ea ch   o n e.   E g y p ca m in   th s ec o n d   r a n k   with   2 5   ar ticles,  r ep r esen tin g   2 0 o f   t h to tal  s tu d y   s am p le.   T h ese  ar ticles  f o cu s ed   o n   “lea r n er   lear n in g ”,   “e m p o wer in g   teac h in g   a n d   teac h er s ”,   “lea r n in g   ass ess m en t”,   an d   “e d u ca tio n   m a n ag em e n t a n d   d eliv er y ”,   with   r e p etitio n s   o f   2 1 ,   1 4 ,   9 ,   a n d   7   tim es,  r esp ec tiv ely .     T h ese  r esu lts   in d icate   th at  Ar ab   co u n tr ies ar m o v in g   to war d s   lev er ag in g   f o u r th   in d u s tr ial  r ev o lu tio n   ap p licatio n s s u ch   as  cy b er   s y s tem s ,   clo u d   co m p u tin g ,   AI ,   th in ter n et  o f   th in g s ,   n an o tech n o lo g y ,   3 p r in tin g ,   a n d   a d v an ce d   r o b o tics to   d ev elo p   s o f t,  d ig ital ,   an d   life   s k ills   am o n g   lear n er s   an d   teac h e r s ,   en ab lin g   th em   to   ad a p to   th 4 tech n o lo g ies  [ 5 0 ] .   C o n s eq u en tly ,   th cu r r en ed u ca tio n a liter atu r f o cu s ed   o n   s k ills   s u ch   as  d ig ital  f l u e n cy ,   tech n o lo g ical  liter ac y ,   c r itical  th in k in g ,   cr ea tiv ity ,   c o g n itiv f lex ib ilit y ,   k n o wled g m an ag em e n t,  em o tio n al  in tellig en ce ,   ef f ec tiv c o m m u n icatio n ,   g lo b al  co m p et en ce ,   th ab ilit y   t o   lev er ag r eso u r ce s   an d   in f o r m atio n ,   u n d er s tan d in g   th o n g o in g   ch an g es  in   f u tu r e   s o cie ty ,   en tr e p r en e u r s h ip ,   d ig ital  citizen s h ip ,   lead er s h ip   s k ills ,   wo r k in g   in   v ir t u al  en v i r o n m en ts ,   th e   ab ilit y   to   wo r k   u n d er   p r ess u r e,   an d   en tr ep r en e u r ial  th in k in g   to   d is co v er   an d   ca p italize  o n   o p p o r tu n ities ,   in   ad d itio n   to   s p ec ia lized   co g n itiv e   an d   s k ill - b ased   s k ills .   Fig u r 2   ill u s tr ates  r an k in g   th g eo g r a p h i ca co n tex ts   ac co r d in g   to   th SR AE L .   R eg ar d in g   th p u b licatio n   p er io d s   o f   th e   s tu d y   s am p le,   1 7   ar ticles  wer e   p u b lis h ed   in   2 0 2 0 ,   2 4   o n es  in   2 0 2 1 ,   2 2   in   2 0 2 2 ,   1 9   in   2 0 2 3 ,   an d   4 3   in   2 0 2 4 ,   in d icatin g   th n o v elt y   o f   th is   f ield .   R ec en tly   p u b lis h ed   ar ticles  at  th en d   o f   2 0 2 4   also   r ev ea led   th at   th g r ea test   f o cu s   was  o n   “e m p o we r in g   te ac h in g   a n d   teac h e r s ”.   T h e   u s o f   AI   ap p licatio n s   to   em p o wer   teac h er s   p er f o r m an ce   d o es  n o d im in is h   th e ir   r o les;   r ath er ,   it  r eq u ir es  th em   to   d ev elo p   th eir   d ig ital  s k ills   an d   ac q u ir n ew  s k ills   th at  k ee p   p ac wit h   tech n o lo g ical  d ev elo p m e n t s .   E n h an cin g   s m ar t   lear n in g   s y s tem s   an d   p r o g r am s   in   teac h in g   also   r eq u ir es  ex p ec tin g   n ew  task s   an d   r o les  r e lated   to   d ev elo p in g   teac h er s   co m p eten cies  an d   en s u r in g   th eir   s u s tain ab le  p r o f es s io n al  g r o wth .   T h is   ex p lain s   th in cr ea s in g   f o cu s   o f   r esear ch   i n   th is   f ield .   Fig u r 3   s h o ws  th r an k in g   o f   th p u b licatio n   p er i o d s   ac co r d in g   t o   th SR AE L .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ar tif   I n tell     I SS N:   2252 - 8 9 3 8       Leve r a g in g   a r tifi cia l in tellig en ce   in   ed u ca tio n   a   co mp r eh e n s ive   …  ( Mo h a med   A b d elra o u E ls a ye d )   2991       Fig u r 2 .   Dis tr ib u tio n   o f   AI   r e s ea r ch   in   ed u ca tio n   b y   g eo g r a p h ical  co n tex t           Fig u r 3 .   Dis tr ib u tio n   o f   AI   r e s ea r ch   in   ed u ca tio n   b y   p u b licatio n   p er io d       T h m eth o d o lo g ical  a n aly s is   o f   in clu d ed   s tu d ies  r ev ea le d   p r o n o u n ce d   im b alan ce   i n   r esear ch   d esig n   ap p r o ac h es.  Qu an titat iv m eth o d o lo g ies  d o m in ate d   th co r p u s ,   ac co u n tin g   f o r   6 8 . 8 o f   s tu d ies,  wh ich   p r e d o m in a n tly   e m p lo y ed   d escr ip tiv e   an d   ex p er im e n tal  d esig n s   u tili zin g   s tan d ar d ized   in s tr u m e n ts ,   in clu d in g   q u esti o n n air es,  p s y ch o m etr ic   s ca les,  an d   ac h iev em en ass ess m en ts .   C o n v er s ely ,   q u alitativ e   ap p r o ac h es  r ep r esen ted   3 1 . 2 o f   th liter atu r e,   en c o m p ass in g   co n ten an aly s is ,   n ar r ativ in q u ir y ,   d o cu m e n tar y   a n aly s is ,   an d   o p en - e n d ed   s u r v ey s ,   al o n g s i d m o d est  n u m b er   o f   th eo r y - d r iv en   s tu d ies  g r o u n d ed   in   i n d u ctiv r ea s o n in g .   W h ile  th is   d is tr ib u tio n   u n d er s co r es  th f ield ' s   em p h asis   o n   q u an titativ m ea s u r em en an d   s tatis tical  g en er aliza tio n ,   it  s im u ltan eo u s ly   r ev ea ls   cr itical  m eth o d o lo g ical  lim itatio n .     T h p r ep o n d er a n ce   o f   q u an t itativ r esear ch   r is k s   p r iv ileg in g   m ea s u r ab le  v a r iab les,  s u ch   as  ac ad em ic  p er f o r m an ce ,   lear n in g   o u tco m es,  an d   attitu d in al  s h if ts ,   at  th ex p en s o f   n u an ce d   u n d er s tan d in g   o f     th co n tex t u al,   cu ltu r al,   a n d   p ed ag o g ical  d im en s io n s   th at  f u n d am en tally   s h a p AI   in teg r atio n   with in   ed u ca tio n al  ec o s y s tem s .   No tab ly ,   th r estricte d   ap p lic atio n   o f   q u alitativ in q u ir y   c o n s tr ain s   th f ield ' s   ca p ac ity   to   elu cid ate  h o an d   wh y   AI   ad o p tio n ,   in t er p r etatio n ,   an d   im p lem e n tatio n   u n f o l d   ac r o s s   d iv er s s tak e h o ld er   p er s p ec tiv es ,   p ar ticu lar ly   with in   Ar ab   e d u ca tio n al  co n tex ts .   T h is   m eth o d o lo g ical  co n s tr ain m a y   o b s cu r cr itical  d im en s io n s ,   in clu d in g   in s titu tio n al  d y n am ics,  eth ical  im p licatio n s ,   u s er   ex p er ien ce s ,   an d   s o cio cu ltu r al  f ac to r s   th at  m ed iate  tech n o lo g y   ad o p tio n .   Fu r t h er m o r e,   th co n s p icu o u s   ab s en ce   o f   m ix e d - m eth o d s   r esear ch   r ep r esen ts   s ig n i f ican lacu n in   t h liter atu r e .   Mix e d - m et h o d s   d esig n s   wo u ld   s y n th esiz q u a n titativ r ig o r   with   q u alitativ r ich n ess ,   en ab lin g   tr ian g u lated ,   an d   m u ltid im en s io n al  u n d er s tan d in g   o f   AI   in teg r atio n .   T h eir   m in im al  p r esen ce   s u g g ests   f r ag m en tatio n   in   m eth o d o l o g ical  ap p r o ac h es ,   u n d e r m in in g   th d ev elo p m e n o f   e v id en ce   th at   is   b o th   g e n er aliza b le  a n d   co n tex tu ally   r esp o n s iv e.   Fig u r e   4   d em o n s tr ates  th r esear ch   m eth o d o lo g y   o f   th s tu d y   s am p le.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 9 3 8   I n t J Ar tif   I n tell Vo l.  1 5 ,   No .   4 ,   Au g u s t 2 0 2 6 :   2 9 8 5 - 2 9 9 8   2992       Fig u r 4 Dis tr ib u tio n   o f   AI   r e s ea r ch   in   ed u ca tio n   b y   r esear c h   m eth o d o lo g y       4 . 2 .     A n s w e r in g   t h e   s e c o nd   qu e s t i o n :   wh a t   a r e   t h mo s t   p r o mi n en t   AI   a pp l i ca t i o n s   u s ed   in   t h e d u c a t i o n a l   pr o c e s s ?   T h SR AE L   r ev ea led   th at  th er is   s ev er al  AI   ap p licatio n s   u s ed   to   im p r o v ar ea s   o f   th e d u ca tio n al   p r o ce s s .   T h m o s u s ed   ap p licatio n s   wer f o r   s u p p o r tin g   lear n er   lear n i n g ”  a n d   “e m p o wer in g   teac h in g   an d   teac h er s ”  p r o ce s s es,  b u th f ewe s wer u s ed   to   en h an ce   b o th   “lea r n in g   ass ess m en t”  an d   “e m p o wer in g   teac h in g   a n d   teac h er s ”  p r o c ess es.  Fig u r 5   in d icate s   th m o s p r o m in en t   AI   a p p lic atio n s   u s ed   in   th ed u ca tio n al  p r o ce s s .           Fig u r 5 .   Fre q u en cy   o f   AI   ap p licatio n s   u s ed   in   th ed u ca tio n al  p r o ce s s       4 . 3 .     A n s w er i n g   t h e   t h ir d   q ue s t i o n :   t o   wh a t   e x t e n t   d o es   t h e   S RAE L   re f l e c t   t he   p o t e n t i a l   o f   i mp l e me n t in g   A I   pr a c t i c es   in   t h e   a r e a s   o f   t h e   e du c a t i o n a l   p r o c ess ?   T h SR AE L   also   r e v ea led   t h a AI   p la y s   s ig n if ica n r o le  in   im p r o v in g   th e   f o u r   a r ea s   o f   e d u ca tio n .   T h g r ea test   in ter est  was  in   th ar ea   o f   “e m p o wer in g   teac h i n g   an d   teac h er s ”,   wh er th is   a r ea   was  as s er ted   in   7 8   o f   th e   1 2 5   ar ticles.  T h is   wa s   f o llo wed   b y   th e   ar ea   o f   “lea r n er   lear n i n g ”,   w h ich   was  r e p e ated   6 1   tim es,  th en   “lea r n in g   ass ess m en t”  was  r ep ea ted   1 8   tim es,  an d   at  last ,   “e d u ca tio n   m a n ag em e n an d   d eliv er y ”  was  r ep ea te d   1 1   tim es.  Fig u r 6   r ep r esen ts   th ese  f o u r   a r ea s   g r ap h ically .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ar tif   I n tell     I SS N:   2252 - 8 9 3 8       Leve r a g in g   a r tifi cia l in tellig en ce   in   ed u ca tio n   a   co mp r eh e n s ive   …  ( Mo h a med   A b d elra o u E ls a ye d )   2993       Fig u r 6 .   Dis tr ib u tio n   o f   AI   r e s ea r ch   in   ed u ca tio n   b y   ed u ca ti o n al  p r o ce s s   ar ea s       T h is   r an k in g   m ay   r ef lect   th at  im p r o v em en p r o ce s s es  p r im ar ily   tar g et  h u m an   r eso u r ce s   co m p eten cies;  i.e . ,   teac h er s   an d   lear n e r s .   T h is   is   f o llo wed   b y   th e   ass ess m en p r o ce s s ,   in cl u d in g   th e   d iag n o s is   o f   s tr en g t h s   an d   wea k n ess es,  an d   f o llo w - u p .   Fin ally   co m es   th e d u ca tio n   m an a g em en t   task s .   I n   d etail,   th e   SR AE L   h as  s h o wn   th at  AI   a p p licatio n s   ca n   p o s itiv ely   en h a n ce   th a r ea s   o f   th e d u ca tio n al  p r o ce s s   th r o u g h   th f o llo win g   p r ac tices:     I n d iv id u aliza tio n   o f   ed u ca ti o n   o r   ad ap tiv lear n in g AI   ap p licatio n s   ca n   p r o v id p er s o n alize d   ed u ca tio n al  r eso u r ce s   f o r   e a ch   s tu d en an d   ef f ec tiv ely   m ee th eir   n ee d s   b y   an aly z in g   d ata  an d   u n d er s tan d i n g   th eir   lea r n in g   s ty les an d   lev els.     I m p r o v in g   teac h in g   m eth o d s teac h er s   ca n   u s AI   ap p licatio n s   to   im p r o v th way   th e y   d esig n ,   d eliv er ,   an d   p r esen less o n s ,   in clu d in g   allo ca tin g   ed u ca tio n al  r eso u r ce s ,   p r o v id in g   p er s o n alize d   g u id an ce   to   s tu d en ts ,   d eliv er in g   e f f ec tiv a s s es s m en ts ,   an d   an aly zin g   d at to   im p r o v ed u ca tio n al  p e r f o r m an ce .     Pre d ictiv an aly tics s m ar a p p li ca tio n s   en h an ce   d ata  an a ly s is   an d   p r ed ict  wh ich   s tu d en ts   ar m o r e   lik ely   to   f ail.   T h ese  p r e d ictiv an aly tics   ca n   h elp   teac h e r s   id en tify   s tu d e n ts   f ac in g   lea r n i n g   ch allen g es  ea r lier   an d   th e n   s u p p o r t th em   to   s u cc ee d .     Facilitatin g   co n ten p r esen tat io n :   AI   alg o r ith m s   ca n   an al y ze   an d   s u m m ar ize  b i g   d ata   q u ick ly   a n d   ac cu r ately .   T h is   ca p ab ilit y   h elp s   s tu d en ts   wh o   s tr u g g le  t o   r ea d   o r   co m p r eh en d   lo n g   co n ten cr ea te   co n d en s ed   v er s io n s   o f   less o n s   th at  p r o v i d co n cise a n d   q u ick   in f o r m atio n .     Sm ar co n ten cr ea tio n :   AI   t o o ls   ar u s ed   to   cr ea te  s m ar co n ten f r o m   d i g ital  tex tb o o k s ,   en s u r in g   p er s o n alize d   d i g ital le ar n in g   e n v ir o n m en ts   with   n u m e r o u s   f e atu r es a n d   cu s to m izatio n   o p tio n s .     Data   an al y s is :   AI   ap p licatio n s   ca n   an aly ze   s ch o o ls   d ata  t o   im p r o v r eso u r ce   m an ag e m en an d   g u id d ec is io n s   m o r ef f ec tiv ely .   T h ey   ca n   also   an aly ze   s tu d en p er f o r m an ce ,   id e n tify   k n o wled g g ap s ,   an d   p r o v id e   in d iv id u alize d   g u id an ce   to   im p r o v th lear n in g   e x p er ien ce   an d   e n h an ce   ed u ca tio n al  ef f icien cy .     Ad m in is tr ativ task   au to m atio n :   AI   ap p licatio n s   ca n   b u s ed   to   im p lem en an d   m a n ag ad m in is tr ativ ac tiv ities   an d   task s   in   s ch o o ls   au to m atica lly   an d   a u to n o m o u s ly .   T h is   in clu d es  th u s o f   s o f twar e,   s m ar t   ap p licatio n s ,   an d   lear n in g   m an ag em en s y s tem s   to   au to m ate  p r o ce s s es  s u ch   as   les s o n   s ch ed u lin g ,   s tu d en ass ess m en t,  r ep o r g e n er atio n ,   atten d an ce   m a n ag e m en t,  o r g an izin g   s ch o o ev e n ts ,   an d   o th er   ad m in is tr ativ ac tiv ities .     Feed b ac k :   s tu d en ts   ca n   im p r o v o r   c h an g t h eir   r esp o n s es  b ased   o n   im m ed iate  f ee d b ac k   o n   t h eir   p er f o r m an ce .   AI   ap p licatio n s   th u s   h elp   an aly ze   s tu d e n r es u lts   an d   p r o v id e   p er s o n alize d   f ee d b ac k   an d   g u id an ce   to   h elp   th em   im p r o v th eir   ac ad em ic  ac h iev e m en an d   en h an c th eir   u n d er s tan d in g   o f   ac ad em ic  s u b jects.     B r id g in g   th s k ills   g ap :   it  i s   p o s s ib le  to   im p r o v e   th s k ills   o f   s tu d en ts   an d   teac h er s   b y   co n n ec tin g   th em   to   r ea l - wo r ld   ex p er ien ce s .   T h is   is   ac h iev ed   b y   an aly zin g   h o p eo p le  ac q u ir s k ills .   On ce   th s y s tem   ad ap ts   to   h u m a n   m eth o d s   o f   s t u d y in g   an d   lea r n in g ,   it a u to m a tes th lear n in g   p r o ce s s   ac co r d in g ly .     Au to m ated   g r ad in g :   AI   ac cu r ately   an d   e f f icien tly   g r ad es  es s ay s ,   test s ,   an d   ass ig n m en ts ,   s av in g   teac h e r s   s ig n if ican t tim e.     Au to m ated   ass ess m en an d   f ee d b ac k :   s m ar lear n i n g   to o ls   ca n   p r o v i d d etailed   r e p o r ts   o n   s tu d en t   p r o g r ess   an d   tip s   f o r   im p r o v in g   ac ad em ic  p e r f o r m an ce .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 9 3 8   I n t J Ar tif   I n tell Vo l.  1 5 ,   No .   4 ,   Au g u s t 2 0 2 6 :   2 9 8 5 - 2 9 9 8   2994     T est  p r ep ar atio n :   t ea ch e r s   ca n   u s AI   ap p licatio n s   to   p r ep ar test   q u esti o n s ,   ass ig n m en ts ,   an d   v ar io u s   ex er cises .   T h ap p licatio n s   also   h elp   an aly ze   s tu d en d ata  an d   th en   d eliv e r   ap p r o p r iate  o r   cu s to m ized   test s   th at  h elp   s tu d en ts   d ev elo p   th eir   s k ills .     Pro v id in g   s ec u r lear n in g   s y s tem s :   d ec en tr alize d   n etwo r k s   ca n   b cr ea ted   to   p r ev e n an y o n f r o m   ac ce s s in g   s to r ed   d ata  with o u p er m is s io n ,   th u s   lim itin g   u n a u th o r ized   o n es  to   ac ce s s   to   im p o r tan d ata,   s u ch   as g r ad es.     E x am   ch ea tin g   d etec tio n :   ch e atin g   d u r in g   ex am s   ca n   b p r e v en ted   th r o u g h   f ac ial  r ec o g n itio n   s y s tem s   o r   v o ice  an aly s is   s o f twar e,   wh ich   v er if y   s tu d e n ts '   id en titi es a n d   d etec t su s p icio u s   b eh av io r   d u r in g   ex am s .     C ar ee r   g u id an ce AI   a p p licat io n s   an aly ze   in d i v id u al  d ata  f o r   ea ch   s tu d en an d   p r o v id e   p er s o n alize d   g u id an ce   b ased   o n   th ei r   in ter e s ts ,   ab ilit ie s ,   an d   ca r ee r   g o als.  Sch o o ls   u s th ese  tech n o lo g i es  to   en h an ce   th lear n in g   e x p er ien ce   an d   p r o v id in d iv id u alize d   s u p p o r f o r   ea ch   s tu d e n t,  h elp i n g   th em   m a k e   in f o r m e d   d ec is io n s   ab o u t th eir   ac ad em ic  m ajo r s   an d   f u t u r c ar ee r   p ath s .     S o c i a l   a n d   e m o t i o n a l   c o u n s el l in g :   u s i n g   m a c h i n e   l e a r n i n g   a n d   d a t a   a n a l y s is   t e c h n i q u e s ,   s t u d e n t s '   b e h a v i o r   a n d   e m o t i o n a l   a n d   s o c i a r e s p o n s e s   ca n   b e   a c c u r a te l y   a n a l y z e d   i n   r e a l   t i m e .   T h es e   a p p l i ca t i o n s   ca n   a ls o   i d e n t i f y   s t u d e n ts   w h o   m a y   b e   ex p e r i e n c i n g   s o c i o - e m o t i o n al   an d   p s y c h o l o g i c a l   l e a r n i n g   d i f f ic u l t i es .   T h ese  p r ac tices ,   co n f ir m ed   b y   th SR AE L ,   as s er t   th p o ten tial  o f   AI   to   im p r o v th e d u ca tio n al   p r o ce s s   ar ea s   b y   a u to m atin g   s im p le  task s   an d   f o cu s in g   o n   cr ea tin g   an   ef f ec tiv e   an d   ef f icien ed u ca tio n al  en v ir o n m en th at  en ab les  s tu d en ts   an d   teac h er s   to   lev e r ag AI   ap p licatio n s   in   im p r o v in g   “e d u ca tio n   m an ag em en a n d   d eliv er y ”,   “e m p o wer in g   teac h in g   an d   teac h er s ”,   “lea r n e r   lear n i n g ”,   an d   “lea r n in g   ass es s m en t”.   T h SR AE L   al s o   d em o n s tr ated   th at  AI   co n tr ib u tes  to   p r o v id in g   h ig h - q u al ity   ed u ca tio n   an d   ass is ts   in   v ar io u s   m atter s   wit h o u co m p letely   elim in atin g   t h r o le  o f   teac h er s .   AI   s y s tem s   an d   ap p licatio n s   s till   r eq u ir h u m a n   in ter v en ti o n .   W h ile  th ese  ap p licatio n s   will  ch an g m a n y   r o les,  th ey   will  also   lead   to   th em er g en ce   o f   n ew  r o les  n ec e s s ar y   f o r   t h s u cc ess   o f   th e d u ca tio n al  p r o ce s s ,   wh ich   is   b ased   o n   en h a n cin g   teac h er s '   ca p ab ilit ies  an d   in cr ea s in g   lear n er   p r o d u ctiv ity .   T h is   f o s ter s   th n ee d   to   m ak ed u ca to r s   an d   s tak eh o ld er s   awa r o f   th r o le  o f   im p lem en tin g   AI   a p p licatio n s   in   ed u ca tio n .     4 . 4 .     A n s w e r in g   t h e   f o u r t q u e s t i o n :   t o   w h a t   e x t e n t   d o   a c a d e mi c   e x p e r t s   a g r e e   on   t h e   p o t e n t i a l   o f   i mp l e me n t in g   AI   p r a c t i c es   i t h e   a r e a s   o f   t he   e du c a t i o n a l   p r o c e s s ?   Fig u r 7   p r esen ts   th m ea n s   o f   p r ac tices  th at  en h a n ce   AI   u s in   im p r o v i n g   th e d u ca tio n al  p r o ce s s   ar ea s ,   wh ich   r an g e d   f r o m   4 . 3 5   to   4 . 7 8 .   T h SR AE L   r esu lts   wer lev er a g ed   to   e x tr ac th e   p r ac tices  in d icate d   b y   th liter atu r e.   T h ese  p r ac tices  wer f o r m u lated   p r o ce d u r ally   in   ac co r d a n ce   w ith   th cr iter ia  f o r   q u esti o n n air co n s tr u ctio n ,   an d   th en   class if ied   in to   f o u r   ed u ca tio n al  d o m ain s 1 1   p r ac tices  u n d er   ed u ca tio n   m an ag em en a n d   d eliv er y ,   1 2   u n d er   lear n e r   lear n i n g ,   1 2   u n d er   em p o wer in g   teac h in g   an d   teac h e r s ,   an d     5   u n d er   lear n in g   ass ess m en t.   T h o p in io n   p o ll  r esp o n s es  u s ed   f iv e - lev el  s ca le.   T ab l 1   s h o ws  th at  all  ex p er ts   ag r ee d   o n   th im p o r ta n ce   o f   t h p r ac tices  to   v er y   lar g d e g r ee ,   with   p er ce n ta g es  ex ce ed in g   8 7 %.  T h ese  r esp o n s es  d em o n s tr ate  th co n s is ten cy   o f   ac ad em ic   ex p er ts   o p in io n s   with   th e   SR AE L   r esu lts   an d   co n f ir m   t h p o s itiv r o le  o f   AI   ap p licatio n s   in   th e d u ca tio n a l p r o ce s s .           Fig u r 7 Aca d e m ics’  p er ce p ti o n s   o f   AI   a p p licatio n s   ac r o s s   ed u ca tio n al  p r o ce s s   ar ea s     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.