I AE S In t er na t io na l J o urna l o f   Art if icia l In t ellig ence   ( I J - AI )   Vo l.   15 ,   No .   4 ,  A u g u s t   20 26 ,   p p .   3 4 6 4 ~ 3 4 7 5   I SS N:  2 2 5 2 - 8 9 3 8 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /ijai.v 15 .i 4 . p p 3 4 6 4 - 3 4 7 5           3464     J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ij a i . ia esco r e. co m   Foreca sting  inco me inequa lity  in  Vietnam ’s  regi o ns usi ng   ma chine learning       T .   T ha i - P hu o ng ,   L .   Ng uy en - So n   F a c u l t y   o f   C i v i l   E n g i n e e r i n g ,   I n d u st r i a l   U n i v e r s i t y   o f   H o   C h i   M i n h   C i t y ,   H o   C h i   M i n h   C i t y ,   V i e t n a m       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Sep   13 ,  2 0 2 5   R ev is ed   May   28 ,  2 0 2 6   Acc ep ted   J u l   9 ,  2 0 2 6       Th is  stu d y   a p p li e s  a rti ficia l  n e u ra l  n e two r k s  (AN N)  a n d   su p p o rt  v e c to r   re g re ss io n   ( S VR)  t o   f o re c a st  th e   G in i   c o e fficie n t  a c ro ss   Vie tn a m ’s  se v e n   so c io - e c o n o m ic  re g io n s  u si n g   l imited   d a ta  fro m   2 0 1 4 – 2 0 2 2   (N   =   6 3 ).   De sp it e   th e   sm a ll   d a tas e t,   ro b u st  tec h n i q u e s  i n c lu d in g   re p e a t e d   c ro ss - v a li d a ti o n ,   tem p o ra l  b a c k tes ti n g ,   re g u lariz a ti o n ,   a n d   b o o tstrap p in g   we re   e m p lo y e d   to   m it ig a te  o v e rfit ti n g .   T h e   r e su lt s   sh o w   a   m o d e st  c o n ti n u e d   d e c li n e   in   in c o m e   in e q u a li t y   t h ro u g h   2 0 2 5 ,   with   fa ste r  imp r o v e m e n ts  in   u rb a n   re g i o n s  ( Re d   Riv e r   De lt a   a n d   S o u th e a st )  t h a n   i n   r u ra l  a n d   h i g h lan d   a re a s.  AN N  o u tp e rfo rm e d   S VR  with   a n   a v e ra g e   c r o ss - v a li d a ti o n   c o e fficie n t   o f  d e term in a ti o n   ( R² )   o f   0 . 9 3 .   Th e   n o v e lt y   li e s  in   it s   g ra n u lar   re g i o n a l  fo re c a stin g   a n d   re g i o n - s p e c ifi c   p o li c y   re c o m m e n d a ti o n s  b e y o n d   n a ti o n a l - lev e l  a n a ly se s.  Ke y   d ri v e rs — p e r  c a p it a   in c o m e   a n d   sim p le  h o u si n g — su p p o rt   targ e ted   in ter v e n ti o n s  s u c h   a s  h o u si n g   c re d it s  in   th e   M e k o n g   Ri v e r  De lt a   a n d   a g ricu l tu ra l   in v e stm e n ts  in   t h e   Ce n tral   Hig h lan d s.   Th e   fin d i n g s   p ro v id e   a n   e v id e n c e - b a se d   fo u n d a ti o n   f o r  re g io n a ll y   tailo re d   str a teg ies   to   re d u c e   in c o m e   d isp a rit ies   in   Vie t n a m .   K ey w o r d s :   Ar tific ial  n eu r al  n etwo r k s   G in i   co ef f icien t   I n co m e  in e q u ality   Ma ch in e  lear n in g   R eg io n al  an aly s is   So cio - ec o n o m ic  p o licy   Su p p o r t  v ec to r   m ac h in e   T h is i s  a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   L .   Ng u y e n - So n   Facu lty   o f   C iv il E n g in ee r in g ,   I n d u s tr ial  Un iv er s ity   o f   Ho   C h i M in h   C ity   1 2   Ng u y en   Van   B ao ,   Han h   T h o n g   W ar d ,   H o   C h i M in h   C ity ,   Vietn am   E m ail:  n g u y e n s o n lam @ iu h . ed u . v n       1.   I NT RO D UCT I O N   I n co m e  in e q u ality   r e m ain s   a  p er s is ten t  s o cio - ec o n o m ic  c h allen g e  in   Vietn am ,   d esp ite  r em ar k ab le  p r o g r ess   in   p o v er ty   r ed u ctio n   an d   ec o n o m ic   g r o wth   [ 1 ] .   Sig n if ican t  r e g io n al   d is p ar ities   ar is e  f r o m   v ar iatio n s   in   ec o n o m ic  s tr u ctu r e ,   u r b an iz atio n   r ates,  ag r icu ltu r al  d ep en d en ce ,   a n d   v u ln er a b ilit y   to   e n v ir o n m e n tal  f ac to r s   s u ch   as  clim ate  ch an g e  [ 2 ] .   Vietn am   co m p r is es  s ev en   k ey   s o cio - ec o n o m ic  r eg io n s — th e  C en tr al  Hig h lan d s ,   Me k o n g   R iv er   Delta,   No r th   C en tr al  an d   C en tr al  C o ast,  No r t h er n   Mid lan d s   an d   Mo u n tain s ,   R ed   R iv er   Delta,   So u th ea s t,  an d   t h e  n atio n al  a g g r eg ate — ea ch   ex h ib itin g   d is tin ct  p atter n s   o f   in co m e   d is tr ib u tio n   t h at  d em a n d   n u an ce d ,   r eg i o n - s p ec if ic  a n al y s is .   T h e  Gin i  co ef f icien t,  a  s t an d ar d   m ea s u r e  o f   in e q u ality ,   h as  s h o wn   r elativ e  s tab ilit y   n atio n ally   in   r ec e n t  y ea r s   [ 3 ] .   W h ile  p r io r   s tu d ies   h av e  co n tr ib u te d   to   n atio n al - lev el  in s ig h ts ,   th ey   o f ten   o v er l o o k   r eg i o n al  h eter o g en eity ,   wh ich   lim its   th e  id en tific atio n   o f   lo ca lized   d r iv er s   an d   th e  f o r m u latio n   o f   tar g eted   p o licies.    T r ad itio n al  lin ea r   r eg r ess io n   m o d els  o f ten   f ail  to   ca p tu r e   th e  co m p lex ,   n o n lin e ar   in ter ac ti o n s   am o n g   f ac to r s ,   s u ch   as  p er   ca p ita  in co m e  an d   h o u s in g   co n d itio n s ,   esp ec ially   in   r u r al  an d   ag r i cu ltu r ally   d o m i n an t   r eg io n s   lik e  th e  Me k o n g   R iv er   Delta  an d   C en tr al  Hig h lan d s   [ 4 ] .   T h is   s tu d y   in tr o d u ce s   a  n o v el  m ac h i n e  lear n in g   a p p r o ac h ,   em p lo y in g   ar tific ial  n e u r al  n etwo r k s   ( ANN)   an d   s u p p o r t  v ec to r   r e g r ess io n   ( SVR ) ,   to   ad d r ess   th ese  s h o r tco m in g s   b y   m o d elin g   n o n lin ea r   r elati o n s h ip s   in   lim ited   h is to r ical  d ata  ( 2 0 1 4 – 2 0 2 2 ) .     ANN  is   p ar ticu lar ly   ef f ec tiv e  f o r   h eter o g en e o u s   an d   s m all  d atasets   d u e  to   its   m u lti - lay er ed   ar ch itectu r e,   wh ile  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ar tif   I n tell     I SS N:   2252 - 8 9 3 8       F o r ec a s tin g   in co me  in eq u a lity   in   V ietn a m’ s   r eg io n s   u s in g   m a ch in e  lea r n in g   ( T .   Th a i - P h u o n g )   3465   SVR   p r o v id es  a  r o b u s t  co m p ar ativ e  b aselin e   u s in g   t h e  r ad ial  b asis   f u n ctio n   ( R B F)  k er n el.   T h is   s tu d y   ac k n o wled g es  th e  co n s tr ain t  o f   a  r elativ ely   s m all  d ataset  ( N   =   6 3 ) .   T o   en s u r e  r eliab ilit y ,   m u ltip le  r o b u s tn ess   tech n iq u es  s u ch   as  r e p ea ted   1 0 - f o ld   cr o s s - v alid atio n ,   tem p o r al  b ac k test in g ,   L 2   r eg u lar izat io n ,   d r o p o u t,  ea r l y   s to p p in g ,   a n d   b o o ts tr ap p in g   w er e  em p lo y e d .     T h e  n o v elty   o f   th is   wo r k   lies   in   its   g r an u lar   r e g io n al  f o cu s   ac r o s s   Vietn am ’ s   s ev en   s o cio - ec o n o m i c   r eg io n s ,   wh ich   p r o v id es  m o r e   ac tio n ab le  p o licy   in s ig h ts   th an   ag g r eg ate d   n atio n al - lev el  an aly s es.  I n   ad d itio n ,   th e  s tu d y   d e m o n s tr ates  th e  e f f ec tiv e  ap p licatio n   o f   ANN  to   ca p tu r e   n o n lin ea r   p atter n s   in   s m all  d atasets     (N   =   6 3 ) ,   s u p p o r ted   b y   r o b u s t  v alid atio n   tech n i q u es  ( 1 0 - f o ld   cr o s s - v alid atio n ,   r eg u lar iza tio n ,   d r o p o u t,   ea r ly   s to p p in g ,   an d   tem p o r al  b ac k test in g )   to   m itig ate  o v er f itti n g   r is k s .   T h e  p r im ar y   o b jec tiv es  ar e  th r ee f o ld :     i )   to   f o r ec ast  Gin i   co ef f icien ts   f o r   2 0 2 3 – 2 0 2 5   ac r o s s   th e  s ev en   r eg io n s ,   p r o jectin g   m o d est  co n tin u ed   ch an g es  co n s is ten t  with   r ec en t  n atio n al  tr en d s ;  ii )   to   elu cid ate  th e  r o l es  o f   k ey   d r iv e r s ,   p ar ticu lar ly   m o n th ly   p e r   ca p ita   in co m e  an d   th e   p r o p o r tio n   o f   s im p le  h o u s in g ;  a n d   iii )   to   p r o p o s e  tailo r ed   r e g io n al  p o licy   in ter v e n tio n s .     Am id   o n g o in g   ch allen g es  li k e  p o s t - p a n d em ic  r ec o v e r y   an d   clim ate  im p ac ts ,   th is   r e g io n alize d   m ac h in e   lear n in g   f r a m ewo r k   p r o v i d es  a  tim ely   s cien tific   f o u n d atio n   f o r   e q u itab le  an d   s u s tain ab le  d ev elo p m e n t   s tr ateg ies in   Vietn am .   I n co m e  in e q u ality   is   a  ce n tr al  is s u e  in   ec o n o m ics  an d   th e  s o cial  s cien ce s ,   p ar ticu lar ly   in   d ev elo p in g   co u n tr ies  lik e  Vietn am ,   wh er e  u r b an - r u r al  d is p ar ities   ar is e  f r o m   co m p lex   f ac to r s ,   in clu d in g   u r b an izatio n ,   ag r icu ltu r al  d ep en d en ce ,   ed u c atio n ,   h o u s in g   co n d itio n s ,   an d   ac ce s s   to   in f r astru ctu r e  [ 5 ] .   S tu d ies  in   C h in a   an d   So u th ea s t  Asi a  h ig h lig h t  h o w  u r b an izatio n   an d   in v estme n ts   in   ag r icu ltu r e  r e d u ce   u r b a n - r u r al  in co m e   g ap s   in   d ev elo p e d   r eg io n s ,   wh ile  s o cio - ec o n o m ic  b ar r ier s   lik e  lim ited   s er v ices  ex ac er b ate  d is p ar i ties   elsewh er e  [ 6 ] .  Mu ltid im en s io n al  in eq u ality   r esear ch   ex ten d s   b ey o n d   i n co m e  to   in clu d e  e d u ca tio n   an d   h o u s in g   [ 7 ] .   A n aly s es  in   I n d ia  an d   B an g lad esh   s h o w  r eg io n al  g ap s   in   ea r ly   ch ild h o o d   ed u ca tio n   an d   ch ild   n u tr itio n ,   u n d er s co r in g   th at  n atio n al - lev el  s tu d ies o f te n   m is s   lo ca l h eter o g en eity   an d   h in d er   p r ec is e  p o licy   ta r g etin g   [ 8 ] .    I n   s o cio - ec o n o m ic  d ata   an aly s is ,   m ac h in e  lear n in g   tech n iq u e s — esp ec ially   ANN — ef f ec tiv ely   m o d el  n o n lin ea r   r elatio n s h ip s   [ 9 ] .   R ec en t  ap p licatio n s   in cl u d e   f o r ec asti n g   Gin i   co ef f icien ts   in   Ma la y s ia  u s in g   n o n lin ea r   a u to r eg r ess iv e  m u ltil ay er   p er ce p tr o n s   an d   p r e d ic tin g   p o v er t y   with   m ac h in e  le ar n in g   in   v a r io u s   d ev elo p in g   co n tex ts   [ 1 0 ] .   H o wev er ,   e n s em b le  m eth o d s   ( e. g . ,   r a n d o m   f o r ests ,   ex tr em e  g r ad ien t   b o o s tin g   ( XGBo o s t ) )   o f ten   ex h ib it   h i g h   v a r ian ce   a n d   in s tab ilit y   o n   s m all  d atasets   d u e   to   o v er f itti n g   r is k s   [ 1 1 ] .  T h er ef o r e,   th is   s tu d y   f o cu s es   o n   ANN  an d   SVR ,   wh ich   d em o n s tr ated   b etter   s tab ilit y   d u r in g   p r elim in a r y   ex p er im en ts .   T h ese  s tu d ies  r ev ea l  g a p s   in   r eg io n al   ap p licatio n s   o f   ad v a n ce d   m eth o d s   to   in eq u ality     f o r ec asti n g   [ 1 2 ] .   T h e  cu r r en t  s tu d y   ad d r ess es  th ese  g ap s   b y   f o cu s in g   o n   s u b - n atio n al  h eter o g en eity   ac r o s s   Vietn am ’ s   s ev en   s o cio - ec o n o m ic  r eg io n s ,   em p lo y in g   AN N  o p tim ized   f o r   lim ited   d ata ,   an d   co m p ar in g   it   s y s tem atica lly   with   SV R   as w ell  as o th er   b aselin es to   d em o n s tr ate  its   r elativ e  ad v an tag e.         2.   DATA AN D  M E T H O DO L O G Y   2 . 1 .     Da t a   des cr iptio n   T h is   s tu d y   u tili ze s   h is to r ical  d ata  f r o m   2 0 1 4   t o   2 0 2 2 ,   s o u r ce d   f r o m   th e   Vietn am   h o u s eh o ld   liv in g   s tan d ar d s   s u r v e y   ( VHL SS )   co n d u cted   b y   th e   Gen er al  Statis tics   Of f ice  ( GSO)   o f   Vietn am ,   to   f o r ec ast  th e  Gin i   co ef f icien t  ac r o s s   Vietn am ’ s   s ev en   s o cio - ec o n o m ic  r eg io n s :  C en tr al  Hig h lan d s ,   Me k o n g   R iv er   Delta,   No r th   C en tr al  an d   C en tr al   C o ast,  No r th er n   Mid lan d s   an d   Mo u n tain s ,   R ed   R iv er   Delta,   So u th ea s t,  an d   th e   n atio n al   lev el  [ 1 3 ] .   T h e   d ata  el u cid ates  k ey   s o cio - ec o n o m ic   f ac to r s   i n f lu en cin g   in e q u ality   an d   ju s tifie s   th e  s elec tio n   o f   two   in d ep e n d en t  v ar iab les — m o n th ly   p er   ca p ita  in c o m e  ( i n   USD)   an d   t h e  p r o p o r tio n   o f   s im p le  h o u s in g — f o r   th e  m ac h in e  lear n in g   m o d els  [ 1 4 ] .   T h e  p r o p o r tio n   o f   s im p l e  h o u s in g   r ef e r s   to   th e  p er ce n tag e  o f   h o u s eh o ld s   liv in g   in   n h à   t ạ m   ( tem p o r ar y )   o r   n h à   b á n   kiên   cố   ( s em i - p er m an en t )   s tr u ctu r es  ( class if ied   b y   GSO  in   VHL SS   as  tem p o r ar y   h o u s in g   o r   s em i - p er m an e n t  h o u s in g ,   b ased   o n   co n s tr u ctio n   m ate r ials ,   d u r a b ilit y ,   an d   lack   o f   b asic a m en ities ,   ass es s ed   th r o u g h   n ati o n wid e  h o u s eh o ld   s u r v ey s )   [ 1 5 ] .   I t  s h o u ld   b e   n o ted   t h at  th e   d a taset  co n s is ts   o f   o n ly   6 3   o b s e r v atio n s   ( 7   r eg io n s   ×   9   y ea r s ) ,   wh ich   is   r elativ ely   s m all  f o r   m ac h in e  lear n in g   task s .   T h is   lim itatio n   is   ex p licitly   ad d r ess ed   th r o u g h   m u ltip le  m itig atio n   s tr ateg ies  d escr ib ed   in   s ec tio n   2 . 3 . 4 .   Var iab le  s elec tio n   w as  r ig o r o u s ly   co n d u cte d .   T o   en s u r e  r o b u s tn ess   o f   v ar iab le  s elec tio n ,   s en s itiv ity   an aly s es  wer e  co n d u cted   b y   in cr em en tally   ad d in g   o th er   ca n d id ate  v ar iab les   ( u r b an izatio n   r ate,   p r o p o r tio n   o f   tr ai n ed   la b o r ,   an d   s ch o o l   en r o llm e n t  r ate) .   T h ese  ad d i tio n s   d id   n o t  y ield   s ig n if ican t  im p r o v em e n t  in   cr o s s - v alid atio n   p er f o r m an ce   ( Δ R ²  <   0 . 0 3 )   an d   in tr o d u c ed   m u ltico llin ea r ity   ( v ar ian ce   in f latio n   f ac to r   o r   V I F  >   5 ) ,   co n f i r m in g   th at  th e  t wo   s elec ted   v ar iab les  p r o v id e   an   o p tim al  b alan ce   b etwe en   m o d el  p er f o r m a n ce ,   in ter p r etab ilit y ,   an d   p o licy   r elev an ce .   T h u s ,   o n ly   m o n th ly   p er   ca p ita  in co m e   an d   th e  p r o p o r tio n   o f   s im p le  h o u s in g   wer e  r etain e d   f o r   en h an ce d   m o d el  in ter p r etab ilit y ,   r o b u s tn ess   o n   s m all  d atasets ,   an d   clea r er   p o licy   im p licatio n s   [ 1 6 ] .   T o   p r o v id e  d etailed   in s ig h ts   in to   th e  s ta ti s tical  in d icato r s ,   th e   d ata  is   p r esen ted   in   T a b le  1 .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 9 3 8   I n t J Ar tif   I n tell ,  Vo l.  15 ,   No .   4 ,  Au g u s t   20 26 :   3 4 6 4 - 3 4 7 5   3466   T ab le  1 .   Su m m a r y   s tatis tics   o f   G in i   co ef f icien ts   an d   s o ci o ec o n o m ic  in d icato r s   b y   r eg io n   ( 2 0 1 4 – 2 0 2 2 )   R e g i o n   G i n i   c o e f f i c i e n t   M o n t h l y   P e r   c a p i t a   i n c o me  (USD)   S i mp l e   h o u s i n g   ( %)   M e a n   M i n   M a x   S t d   D e v   M e a n   M i n   M a x   S t d D e v   M e a n   M i n   M a x   S t d   D e v   C e n t r a l   H i g h l a n d s   0 . 4 3 0   0 . 3 9 9   0 . 4 4 9   0 . 0 1 9   1 2 3 . 4 1 6   9 0 . 5 5 0   1 5 7 . 5 4 0   2 2 . 8 9 0   0 . 9 0 0   0 . 7 0 0   1 . 2 0 0   0 . 1 4 1   M e k o n g   R i v e r   D e l t a   0 . 3 9 1   0 . 3 5 2   0 . 4 1 2   0 . 0 2 3   1 3 8 . 9 7 0   1 0 7 . 0 3 0   1 7 3 . 1 8 0   2 4 . 8 9 1   5 . 4 3 3   1 . 9 0 0   1 0 . 2 0   3 . 0 0 0   N o r t h   C e n t r a l   a n d   C e n t r a l   C o a st   0 . 3 7 7   0 . 3 5 1   0 . 3 9 5   0 . 0 1 7   1 3 4 . 6 4 1   1 0 2 . 6 5 0   1 6 7 . 8 0 0   2 3 . 2 0 9   1 . 0 5 6   0 . 3 0 0   1 . 9 0 0   0 . 5 9 0   N o r t h e r n   M i d l a n d s  a n d   M o u n t a i n s   0 . 4 3 7   0 . 4 0 8   0 . 4 5 3   0 . 0 1 5   1 0 8 . 7 6 7   7 7 . 3 4 0   1 3 6 . 9 5 0   2 0 . 6 9 8   4 . 7 3 3   3 . 0 0 0   7 . 2 0 0   1 . 5 0 9   R e d   R i v e r   D e l t a   0 . 3 7 7   0 . 3 1 7   0 . 4 1 3   0 . 0 3 8   2 2 8 . 6 7 9   1 7 5 . 7 1 0   2 8 4 . 5 3 0   3 7 . 8 0 4   0 . 0 5 6   0 . 0 0 0   0 . 1 0 0   0 . 0 5 3   S o u t h e a s t   0 . 3 5 3   0 . 2 9 1   0 . 3 8 7   0 . 0 3 4   2 7 3 . 7 6 9   2 2 2 . 8 8 0   3 2 4 . 8 7 0   3 5 . 5 3 4   0 . 6 1 1   0 . 3 0 0   1 . 2 0 0   0 . 3 3 3   W h o l e   c o u n t r y   0 . 4 1 0   0 . 3 7 3   0 . 4 3 5   0 . 0 3 0   1 6 1 . 3 0 6   1 2 5 . 2 4 0   1 9 7 . 8 8 0   2 4 . 9 6 7   1 . 9 3 3   0 . 9 0 0   3 . 5 0 0   0 . 9 3 8       T o   v is u alize   t h e  v a r iatio n   in   t h e  Gin i   c o ef f icien t   o v e r   th e   y ea r s ,   th e  d ata  is   illu s tr ated   i n   Fig u r e  1 .   Fig u r e  1   illu s tr ates  an n u al  Gin i   co ef f icien t  tr en d s   ac r o s s   Vietn am ’ s   s ev en   s o cio - ec o n o m ic  r eg io n s   f r o m     2 0 1 4   to   2 0 2 2   u s in g   b ar   ch a r ts .   Ov er all,   in eq u ality   s h o ws  a  d ec lin in g   tr en d ,   with   s h ar p   r ed u ctio n s   in   th e  u r b an ized   R ed   R iv er   Delta  a n d   So u th ea s t  d u e  to   u r b a n izatio n ,   co n tr asted   b y   s lo wer   d e clin es  an d   g r ea ter   f lu ctu atio n s   in   th e   C en tr al  Hig h lan d s   an d   Me k o n g   R iv er   Delta,   h ig h lig h tin g   r e g io n al  h eter o g en eity   an d   th e   n ec ess ity   o f   m ac h in e  lear n in g   m o d els to   ca p tu r e  n o n lin ea r   p atter n s .           Fig u r e  1 .   T r en d s   in   G in i   c o ef f i cien t a cr o s s   r eg io n s   ( 2 0 1 4 – 2 0 2 2 )       T ab le  1   an d   Fig u r e  1   r ev ea l   s ig n if ican t   r eg io n al  d is p ar iti es  in   in co m e  in eq u ality .   T h e   No r th er n   Mid lan d s   an d   M o u n tain s   ex h ib it  th e  h ig h est  m ea n   Gin i   co ef f icien t  ( 0 . 4 3 7 ) ,   f o llo we d   b y   t h e  C en tr al   Hig h lan d s   ( 0 . 4 3 0 ) ,   wh ile  th e  So u th ea s t  h as  th e  lo west  ( 0 . 3 5 3 ) .   Mo n t h ly   p er   ca p ita  in co m e   is   m ar k ed ly   h ig h er   in   u r b a n ized   r eg i o n s   lik e  th e  So u th ea s t  ( 2 7 3 . 7 7   USD)   an d   R ed   R iv er   Delta  ( 2 2 8 . 6 8   USD)   co m p ar e d   to   r u r al  ar ea s   s u ch   as  th e  No r th er n   Mid lan d s   an d   Mo u n tain s   ( 1 0 8 . 7 7   USD) .   T h e  p r o p o r tio n   o f   s im p le  h o u s in g   is   elev ated   in   th e  Me k o n g   R iv er   Delta  ( 5 . 4 3 %),   co n tr asti n g   with   n ea r - ze r o   lev els  in   th e  R ed   R iv er   Delt a   ( 0 . 0 6 %).   Stan d a r d   d e v iatio n s   in d icate   g r ea ter   v ar iab ilit y   i n   in co m e  an d   h o u s in g   i n   r u r al  r eg io n s   lik e  th e   Me k o n g   R iv er   Delta.   Fig u r e  1   s h o ws  a  g en er al   d o wn wa r d   tr en d   in   Gin i   c o ef f icien ts   ac r o s s   all  r eg io n s   f r o m   2 0 1 4   t o   2 0 2 2 ,   with   s h a r p er   d ec lin es  in   u r b an ize d   ar ea s   ( R ed   R iv er   Delta  an d   So u th e ast)  an d   s lo wer ,   m o r e   f lu ctu atin g   r ed u ctio n s   in   r u r al   an d   h ig h la n d   r eg io n s ,   u n d er s co r in g   p r o n o u n ce d   h eter o g en eity   an d   n o n lin ea r   p atter n s   th at  n ec ess itate  m ac h in e  lear n in g   ap p r o ac h es.   A  s u p p lem e n tar y   E x ce l  f ile  w ith   th e  f u ll  d ataset  ( 2 0 1 4 – 2 0 2 2 ) ,   in clu d in g   r aw  o b s er v atio n s   f o r   all  6 3   d ata  p o i n ts ,   an d   a  d etailed   d ata  d ictio n ar y   is   p r o v id e d   as  s u p p lem en tal  m ater ial   to   e n s u r e  tr an s p ar e n cy   an d   r ep r o d u cib ilit y   o f   th e   r esu lts .   T h i s   r eg io n al   an aly s is   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ar tif   I n tell     I SS N:   2252 - 8 9 3 8       F o r ec a s tin g   in co me  in eq u a lity   in   V ietn a m’ s   r eg io n s   u s in g   m a ch in e  lea r n in g   ( T .   Th a i - P h u o n g )   3467   p r o v id es a   n u an ce d   f o u n d atio n   f o r   f o r ec asti n g ,   s u p er i o r   to   n atio n al  ag g r eg ates.  T h e  s u b s eq u en t sectio n   d etails  co r r elatio n   a n aly s is   to   f u r th er   ju s tify   v ar iab le  s elec tio n .     2 . 2 .     Co rr el a t io n  a na ly s is   T h is   s ec tio n   ex am in es  th e  r el atio n s h ip s   b etwe en   th e  G in i   co ef f icien t,  m o n th ly   p er   ca p ita  in co m e ,   an d   th e   p r o p o r tio n   o f   s im p l e  h o u s in g   to   ju s tify   t h eir   u s e  as  in p u t  v ar iab les  in   th e   m ac h in e   lear n in g     m o d els  ( ANN  an d   SVR )   f o r   f o r ec asti n g   in co m e  in e q u ality   ac r o s s   Vietn am ’ s   s ev en   s o ci o - ec o n o m ic  r eg io n s   an d   th e  n atio n al  lev el.   T h e  a n aly s is   is   b ased   o n   h is to r ical   d ata  f r o m   2 0 1 4   t o   2 0 2 2   ( N  =   6 3   o b s er v atio n s :    7   r eg io n s   ×   9   y ea r s ) .   I t  em p lo y s   b o th   lin ea r   an d   n o n p ar am et r ic  co r r elatio n   m ea s u r es to   ass ess   th e  s tr en g th   an d   n atu r e  o f   th ese  r elatio n s h ip s   [ 1 7 ] .   T h r ee   co r r elatio n   co e f f icien ts   ar e  u s ed :   i)   Pear s o n   co r r elatio n   co ef f icien t ,   as d ef in ed   i n   ( 1 )   [ 1 8 ] .     1 = ∑ ( − = 1 ) ( − ) √ ∑ ( − = 1 ) 2 ∑ ( − = 1 ) 2     ( 1 )     W h er e    an d     ar e   th e  v alu es  o f   th e   two   v ar iab les,  x   a n d   y   ar e  t h eir   m ea n s ,   an d   n   is   th e  n u m b er     o f   o b s er v atio n s .   ii)   Sp ea r m an   co r r elatio n   co e f f ici en t ,   as d ef in ed   in   ( 2 ) .     = 1 − 6 ∑ 2 ( 2 − 1 )     ( 2 )     W h er e    is   th e  d if f er en ce   b etwe en   th e  r an k s   o f   c o r r esp o n d in g   v alu es o f   th e  two   v ar iab les .   iii)   Ken d all  co r r elatio n   co ef f icien t ,   as d ef in ed   i n   ( 3 ) .     3 = 2 ( − 1 ) ∑  ( ( − ) ( − ) <     ( 3 )     W h er e     is   th e  s ig n   f u n ctio n .   T o   p r o v id e   an   o v er v iew  o f   th e  lin ea r   r elatio n s h ip s ,   th e  r esu lts   ar e  p r esen ted   in   T a b le  2 .   T o   f u r th er   v is u alize   th ese  r elatio n s h ip s ,   th e  d ata  is   p r esen ted   in   Fig u r e  2 .   Fig u r e  2   is   a  h ea tm ap   v is u alizin g   Pear s o n   co r r elatio n s   am o n g   th e  Gin i  c o ef f icien t,  p er   ca p ita  in co m e,   an d   p r o p o r tio n   o f   s im p le  h o u s in g   ( 2 0 1 4 – 2 0 2 2 ) .   B lu e  s h ad es  in d icate   n eg ativ e  co r r elatio n s   ( e. g . ,   in c o m e – Gin i :  – 0 . 6 4 )   an d   r ed   s h ad es  p o s itiv e  co r r elatio n s   ( e. g . ,   s im p le  h o u s in g – Gin i :  0 . 4 5 ) ,   co n f ir m in g   th e  r elev an ce   o f   th ese  v ar iab les  as  m o d el  in p u ts   an d   h ig h lig h tin g   n o n lin ea r   elem e n ts   in   th e  d ata.       T ab le  2 .   C o r r elatio n   m atr ix   o f   in co m e,   s im p le  h o u s in g ,   a n d   G in i   ( 2 0 1 4 – 2 0 2 2 )   V a r i a b l e   G i n i   c o e f f i c i e n t   M o n t h l y   p e r   c a p i t a   i n c o m e   ( U S D )   S i mp l e   h o u s i n g   p e r c e n t   G i n i   c o e f f i c i e n t   1 . 0 0   - 0 . 6 4   0 . 4 5   M o n t h l y   p e r   c a p i t a   i n c o m e   ( U S D )   - 0 . 6 4   1 . 0 0   - 0 . 6 2   S i mp l e   h o u s i n g   p e r c e n t   0 . 4 5   - 0 . 6 2   1 . 0 0       As  illu s tr ated   in   Fig u r e  2 ,   th e  co r r elatio n s   h ig h lig h t  s tr o n g er   n o n lin ea r   p atter n s   in   r u r al  r eg io n s     ( e. g . ,   C en tr al  Hig h la n d s   an d   Me k o n g   R iv er   Delta) ,   e x p lain in g   wh y   m ac h in e  lear n in g   a p p r o ac h es,  p ar ticu la r ly   ANN,   ar e  m o r e  s u itab le  th a n   lin ea r   m o d els  f o r   th ese  ar ea s .   T ab le  2   an d   Fig u r e  2   s h o w  a   m o d e r ate  n e g ativ e   Pear s o n   co r r elatio n   b etwe en   t h e  Gin i  co e f f icien t  a n d   p er   ca p ita  in co m e   ( – 0 . 6 4 ) ,   in d icatin g   th at  h ig h er   in co m e   is   ass o ciate d   with   lo wer   in eq u ality .   A   m o d e r ate  p o s itiv e  c o r r elatio n   ex is ts   b etwe en   th e  Gin i  co ef f icien t   an d   th e  p r o p o r tio n   o f   s im p le  h o u s in g   ( 0 . 4 5 ) ,   s u g g esti n g   th at   p o o r er   h o u s in g   co n d itio n s   co n tr ib u te  t o   g r ea ter   in eq u ality .   T h e   s tr o n g   n eg ativ e  co r r elatio n   b etwe en   in c o m e   an d   s im p le  h o u s in g   ( – 0 . 6 2 )   c o n f ir m s   t h at  r is in g   in co m e  ten d s   to   r ed u ce   th e  p r ev alen ce   o f   s im p le  h o u s in g .   N o n p ar am et r ic  Sp ea r m an   an d   Ken d all  co ef f icien ts   ( n o t  s h o wn   in   t h e  tab le)   y ie ld   s im ilar   p atter n s   b u t  r ev ea l  s lig h t  d ev iatio n s   in   s o m e  r eg io n s   with   h ig h   v ar iab ilit y   ( e. g . ,   Me k o n g   R iv er   Delta) ,   co n f ir m in g   th e   p r e s en ce   o f   n o n lin ea r   co m p o n en ts .   T h ese  f in d in g s   s tr o n g ly   s u p p o r t  t h e  s elec tio n   o f   p er   ca p ita  i n co m e  a n d   p r o p o r tio n   o f   s im p le  h o u s in g   a s   th e  m o s t  r elev an t   in p u t  v ar iab les  f o r   th e  m ac h i n e  lear n i n g   m o d els,   p ar ticu lar ly   ju s tify in g   th e   u s e  o f   ANN  to   ca p tu r e  c o m p lex   n o n lin ea r   in ter ac tio n s .   T h e  n ex t  s ec tio n   d escr ib es  th e  m eth o d o l o g y   em p lo y ed   f o r   m o d el  d e v elo p m e n t     an d   ev alu atio n .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 9 3 8   I n t J Ar tif   I n tell ,  Vo l.  15 ,   No .   4 ,  Au g u s t   20 26 :   3 4 6 4 - 3 4 7 5   3468       Fig u r e  2 .   C o r r elatio n   tem p er at u r e  ch ar t  o f   in c o m e,   m o d est h o u s in g   an d   G in i   ( 2 0 1 4 – 2 0 2 2 )       2 . 3 .     M et ho do lo g y   T h is   s ec tio n   d escr ib es  th e  m a ch in e  lear n in g   tech n i q u es  an d   d ata  p r o ce s s in g   p r o ce d u r es   em p lo y ed     to   f o r ec ast  th e   Gin i  co e f f icien t  ac r o s s   Vietn am ’ s   s ev e n   s o ci o - ec o n o m ic  r eg io n s   an d   th e   n atio n al  lev el.   ANN  an d   SVR   ar e   u s ed   to   ca p tu r e   n o n lin ea r   r elatio n s h ip s   b etwe en   th e  Gin i   co e f f icien t,   m o n t h ly   p er   ca p ita  in co m e,   an d   th e  p r o p o r tio n   o f   s im p le  h o u s in g .  T h ese  ap p r o ac h e s   ad d r ess   th e   lim i tatio n s   o f   tr ad itio n al  lin ea r   r eg r ess io n   m o d els  [ 1 9 ] .     2 . 3 . 1 .   Da t a   p ro ce s s ing   His to r ical  d ata  f r o m   2 0 1 4   t o   2 0 2 2   ( N  =   6 3   o b s er v atio n s )   wer e  p r o ce s s ed   to   en s u r e  m o d el   co m p atib ilit y .   Ou tlier s   wer e  r em o v ed   u s in g   th e  in ter q u ar tile  r an g e  ( I QR )   m eth o d .   V ar iab les  wer e  th en   s tan d ar d ized   u s in g   th e  z - s co r e   tr an s f o r m atio n ,   as d ef in e d   in   ( 4 )   [ 2 0 ] .     = −     ( 4 )     W h er e    is   th e  s tan d ar d ized   v a lu e,     is   th e  o r ig in al  v alu e,     is   t h e  m ea n ,   a n d     is   th e  s tan d ar d   d ev iatio n   o f   th e  v ar iab le.   T h is   s tan d ar d iza tio n   en s u r es  th at  p er   ca p ita  i n co m e  a n d   p r o p o r tio n   o f   s im p le  h o u s in g   ar e  o n   co m p ar ab le  s ca les,  im p r o v in g   th e  s tab ilit y   an d   p er f o r m a n ce   o f   b o t h   ANN  an d   SVR .     2 . 3 . 2 .   Art if icia l  neura l net wo rk s   T h e  g en e r al  f o r m u latio n   o f   a  f ee d - f o r war d   ANN   f o r   r eg r es s io n   is   g iv en   b y   t h e  o u tp u t  p r ed ictio n   is   d ef in ed   in   ( 5 )   [ 2 1 ] .     ⏜ = ( + ∑ ,   ℎ ( + ∑ ,   = 1 = 1 ) )     ( 5 )     W h er e   ⏜   is   th e  p r ed icted   Gin i  c o ef f icien t,    ar e  th e  s tan d ar d ize d   in p u t  v ar iab les  ( j  =   1,   2 :  in c o m e  an d   s im p le  h o u s in g ) ,   p   =   2   is   th e  n u m b er   o f   in p u ts ,   H  is   th e  n u m b er   o f   h id d en   n o d es,  ,   an d   ,   ar e  weig h ts ,     an d   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ar tif   I n tell     I SS N:   2252 - 8 9 3 8       F o r ec a s tin g   in co me  in eq u a lity   in   V ietn a m’ s   r eg io n s   u s in g   m a ch in e  lea r n in g   ( T .   Th a i - P h u o n g )   3469     ar e  b iases ,   ℎ   is   th e  h id d e n   lay er   ac tiv atio n   f u n ctio n   ( r e ctif ied   lin ea r   u n it  o r   R eL U) ,   an d   f o   is   th e  o u tp u t   ac tiv atio n   ( lin ea r   f o r   r eg r ess io n ) .   T o   c o u n t e r a c t   o v e r f i t t i n g   r i s k s   a s s o c i a t e d   w i t h   t h e   s m a l l   d a t a s e t ,   t h e   f i n a l   A N N   a r c h i t e c t u r e   u s e d   o n e   h i d d e n   l a y e r   w i t h   1 0   n o d e s ,   R e L U   a c t i v a t i o n ,   d r o p o u t   r a t e   o f   0 . 3 ,   L 2   r e g u l a r i z a t i o n   s t r e n g t h   o f   0 . 0 1 ,   a n d   e a r l y   s t o p p i n g   w i t h   p a t i e n c e   o f   1 0   e p o c h s .   M o d e l   t r a i n i n g   a n d   e v a l u a t i o n   e m p l o y e d   r e p e a t e d   1 0 - f o l d   c r o s s - v a l i d a t i o n   ( 5   r e p e a t s )   a n d   t e m p o r a l   b a c k t e s t i n g .   H y p e r p a r a m e t e r   t u n i n g   w a s   p e r f o r m e d   u s i n g     g r i d   s e a r c h   w i t h   1 0 - f o l d   c r o s s - v a l i d a t i o n   t o   o p t i m i z e   m o d e l   a r c h i t e c t u r e   a n d   p r e v e n t   o v e r f i t t i n g .   T h e   s e a r c h e d   p a r a m e t e r s   i n c l u d e d :   n u m b e r   o f   h i d d e n   n o d e s   [ 5 ,   1 0 ,   1 5 ] ,   d r o p o u t   r a t e s   [ 0 . 2 ,   0 . 3 ,   0 . 5 ] ,     a n d   L 2   r e g u l a r i z a t i o n   s t r e n g t h s   [ 0 . 0 0 1 ,   0 . 0 1 ,   0 . 1 ] .   T h e   o p t i m a l   c o n f i g u r a t i o n   s e l e c t e d   w a s   o n e   h i d d e n   l a y e r   w i t h   1 0   n o d e s ,   d r o p o u t   r a t e   o f   0 . 3 ,   a n d   L 2   p e n a l t y   o f   0 . 0 1 .   A d d i t i o n a l   m e a s u r e s — e a r l y   s t o p p i n g   ( p a t i e n c e   =   1 0   e p o c h s )   a n d   b o o t s t r a p p i n g   f o r   p r e d i c t i o n   i n t e r v a l s — f u r t h e r   e n h a n c e d   r o b u s t n e s s .   T e m p o r a l   b a c k t e s t i n g   ( t r a i n i n g   f r o m   2 0 1 4   t o   2 0 1 9 ,   t e s t i n g   f r o m   2 0 2 0   t o   2 0 2 2 )   w a s   a l s o   a p p l i e d   t o   e v a l u a t e   o u t - of - s a m p l e   p e r f o r m a n c e   [ 2 1 ] .   T o   co u n ter ac t  o v er f itti n g   r i s k s   ass o ciate d   with   th e  s m all  d ataset  ( N   =   6 3 ) ,   th e   f in al  ANN    ar ch itectu r e  u s ed   o n e  h id d en   lay er   with   1 0   n o d es,  R eL U   ac tiv atio n ,   d r o p o u t  r ate  o f   0 . 3 ,   L 2   r eg u lar izatio n   s tr en g th   o f   0 . 0 1 ,   a n d   ea r l y   s to p p in g   with   p atien ce   o f   1 0   ep o ch s .   Hy p er p a r am eter   tu n in g   was  p er f o r m e d   u s in g   g r id   s ea r ch   with   r ep ea ted   1 0 - f o ld   cr o s s - v alid atio n   ( 5   r ep ea ts ) .   B o o ts tr ap p in g   ( 1 0 0 0   iter atio n s )   was  ap p lied   to   g en er ate  9 5 %  p r ed ictio n   in te r v als,  f u r th er   en h a n cin g   r o b u s tn ess   ag ain s t  th e  s m all  s am p le  s ize.   T em p o r a l   b ac k test in g   ( tr ain i n g   f r o m   2 0 1 4   to   2 0 1 9 ,   test in g   f r o m   2 0 2 0   to   2 0 2 2 )   was  also   a p p lied   to   ev alu ate  o u t - of - s am p le  p er f o r m an ce   [ 2 2 ] .     2 . 3 . 3 .   Su pp o rt   v ec t o r  m a chi ne   T h e  g en e r al  f o r m u latio n   o f   ε - SVR   with   R B F k er n el  is   s h o w n   in   ( 6 )   [ 2 3 ] .     ⏜ = ∑ ( − ∗ ) ( , ) + = 1     ( 6 )     W h er e   ⏜   is   th e  p r ed icted   G in i   co ef f icie n t,  ,  ∗   ar e  t h e  L ag r an g e   m u ltip lier s   ( 0   ≤     ∗   ≤   C ) ,     ( , )   =   ( − ‖ − ‖ 2 )   is   th e  R B F  k er n el,     is   th e  b ias  ter m ,   an d   o n ly   s u p p o r t  v ec to r s   ( wh er e     − ∗ ≠ 0 )   co n tr ib u te  to   t h e  p r e d ictio n .   Hy p er p a r am eter s   ( C ,   ε,   γ )   w er e  o p tim ized   v ia  g r id   s ea r ch .   SVR   s er v es a s   a  s tr o n g   b aselin e,   p a r ticu lar ly   ef f ec tiv e  i n   r eg i o n s   with   lo ca lly   lin ea r   p atter n s   [ 2 4 ] .     2 . 3 . 4 .   P er f o r m a nce  e v a lua t io n   Mo d el  p er f o r m an ce   was  ev al u ated   u s in g   th e  co e f f icien t  o f   d eter m in atio n   ( R ²) ,   r o o t  m ea n   s q u ar ed   er r o r   ( R MSE ) ,   an d   m ea n   ab s o lu te  er r o r   ( MA E ) .   R esu lts   ar e  r ep o r te d   as  m ea n   ±   s tan d ar d   d ev iatio n   d er iv e d   f r o m   r ep ea ted   1 0 - f o ld   c r o s s - v alid atio n   ( 5   r ep ea ts ) ,   tem p o r al   h o ld - o u t  v alid atio n   ( t r ain in g   o n   2 0 1 4 – 2 0 1 9   a n d   test in g   o n   2 0 2 0 – 2 0 2 2 ) ,   a n d   b o o ts tr ap p in g .   T h ese  m etr ics  ass ess   th e  m o d els’  ab ilit y   to   ex p lain   v ar ian ce   in   t h e   Gin i  co ef f icien t a n d   q u a n tify   p r ed ictio n   ac c u r ac y .     Pre lim in ar y   ex p e r im en ts   in clu d ed   lin ea r   r eg r ess io n ,   r a n d o m   f o r est ,   an d   XGBo o s t  as  co m p ar ativ e   b aselin es.  L in ea r   r eg r ess io n   y ield ed   s u b s tan tially   lo wer   p er f o r m an ce   ( R ²  <   0 . 6 0   ac r o s s   m o s t  r eg io n s )   d u e  to   its   in ab ilit y   to   ca p tu r e  th e  n o n lin ea r   r elatio n s h ip s   ev id en t  i n   th e  co r r elatio n   an al y s is   ( s ec tio n   2 . 2 ) .   Alth o u g h   en s em b le  m eth o d s   ( r a n d o m   f o r est  an d   XGBo o s t)   wer e  ca r ef u lly   tu n e d   u s in g   g r id   s ea r ch   o n   k ey   h y p er p ar am eter s   ( n _ esti m ato r s ,   m ax _ d ep th ,   lear n in g   r at e) ,   th ey   ex h ib ited   h i g h   v ar i an ce   an d   u n s tab le     cr o s s - v alid atio n   r esu lts   ( h ig h   s tan d ar d   d ev iatio n   i n   R ²)   d u e  t o   th e  lim ited   d ataset  s ize  ( N   =   6 3 ) .   T h is   co n f ir m s   th e  k n o wn   lim itatio n s   o f   t r e e - b ased   ap p r o ac h es  o n   s m all   s am p les.  C o n s eq u en tly ,   ANN  an d   SVR   wer e   r etain ed   as  th e  p r im ar y   m o d e ls ,   as  th ey   d em o n s tr ated   s u p e r io r   s tab ilit y   a n d   g en er aliza ti o n   ca p ab ilit y   u n d er   th e  co n s tr ain ts   o f   th e   lim ited   d ata  [ 2 5 ] .    A N N   c o n s i s t e n t ly   o u t p er f o r m e d   S V R ,   a ch i e v in g   an   a v er a g e   cr o s s - v a l i d a t i o n   R ²   o f   0 . 9 3 ± 0 . 0 5     a n d   lo w e r   R M S E   v a lu e s ,   p a r ti c u l a r ly   i n   r eg i o n s   c h a r a c te r iz e d   b y   g r e at e r   d a t a   v a r ia b i l i ty   a n d   n o n l i n e ar i t y ,   s u c h   a s   t h e   M ek o n g   R i v er   D e l t a   an d   C e n t r a l   H ig h l an d s .   S V R   p e r f o r m e d   co m p a r ab ly   to   A N N  i n   m o r e  s t a b l e   u r b a n   r e g io n s   ( e. g . ,   R e d   R i v er   De l t a ) ,   r e f l ec t i n g   i t s   ef f ec t i v en e s s   f o r   lo c a l ly   l i n ea r   p a t te r n s   b u t   h i g h l i g h t i n g   i t s   r e la t i v e  l i m i t a t i o n s   in   h i g h l y   h e t er o g e n e o u s   d a t a .   T h e   r o b u s t n e s s   o f   th e s e   r e s u l t s   i s   s u p p o r t ed   b y   t h e  c o m p r e h en s i v e   v a l i d a t i o n   s t r a te g y   i m p l e m en t e d — r e p ea t e d   1 0 - f o ld   c r o s s - v a li d a t io n ,     g r i d - s e a r c h   h y p e r p a r a m e t er   o p t i m i z a t io n ,   L 2   r eg u la r i z a t io n ,   d r o p o u t ,   e a r ly   s t o p p in g ,   t em p o r a l   b a ck t e s t i n g ,   a n d   b o o t s t r ap p in g — wh i c h   e f f e c t i v e ly   m i t i g a te d   o v e r f it t i n g   r i s k s   a s s o c i a t ed   w i th   th e   s m a l l   s a m p l e   s i z e.   T h e   d e t a i l e d   c o m p ar a t i v e   r es u l t s   a c r o s s   a l l   r eg i o n s   a r e   p r e s e n t e d   in   s e c t i o n   3 . 1   ( T ab l e   3 ) ,   w h i le   a c t u a l  v e r s u s   p r ed i c t ed   v a l u e s   a n d   f o r ec a s t   o u t co m e s   ar e   p r o v i d e d .   T h e   s e le c t e d   e v al u a t io n   f r a m e wo r k   e n s u r e s   r e l i a b l e,   r ep r o d u c i b le   f i n d i n g s   a n d   p r o v i d e s   a   s o l id   f o u n d a t i o n   f o r   th e   r eg i o n a l   G in i   co e f f i c i e n t   f o r e c a s t s   d i s c u s s e d   s u b s eq u en t l y .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 9 3 8   I n t J Ar tif   I n tell ,  Vo l.  15 ,   No .   4 ,  Au g u s t   20 26 :   3 4 6 4 - 3 4 7 5   3470   3.   RE SU L T S AN D  D I SCU SS I O N   3 . 1 .     M o del  p er f o rma nce   T h is   s ec tio n   ev alu ates  th e   p er f o r m a n ce   o f   ANN  an d   SVR   in   r ep r o d u cin g   h is to r ical  Gin i     co ef f icien ts   ( 2 0 1 4 – 2 0 2 2 )   ac r o s s   Vietn am ’ s   s ev en   s o cio - ec o n o m ic  r eg io n s   an d   th e  n atio n al  lev el  [ 2 6 ] .  Fo llo win g   th e  ap p licatio n   o f   1 0 - f o ld   cr o s s - v alid atio n ,   r eg u lar izatio n ,   an d   tem p o r al  b ac k tes tin g   ( tr ain in g   f r o m   2 0 1 4   t o   2 0 1 9   an d   test in g   f r o m   2 0 2 0   to   2 0 2 2 ) ,   th e  m etr ics  r ef lect  m o r e  r o b u s t  g en e r aliza tio n .   T h ese  r esu lts   in d icate   an   im p r o v em e n t c o m p ar ed   with   th e  i n itial o v er f itte d   r esu lts   [ 2 7 ] .     Alth o u g h   s o m e   r eg io n s   s h o w   h ig h   v alid atio n   R ²  v alu es,  th e  co m b in atio n   o f   tem p o r al  b a ck test in g ,  b o o ts tr ap p in g   ( 1 0 0 0   iter atio n s ) ,   an d   r eg u lar izatio n   h elp s   en s u r e  r ea s o n ab le  g en er al izatio n   r ath er   t h an   o v er f itti n g .   Deta iled   b o o ts tr ap - b ased   co n f i d en ce   in ter v al s   f o r   m o d el  p r ed ictio n s   ar e   p r o v id ed   in   th e   s u p p lem en tar y   m ater ial.   T ab l e  3   s h o ws  th at  AN N  ac h iev es   an   av er ag e  cr o s s - v alid atio n   R ²  o f   0 . 9 3 ± 0 . 0 5   an d   co n s is ten tly   lo wer   h o l d - o u t   R MSE   v alu es  co m p ar ed   t o   SVR ,   p ar ticu lar ly   in   r e g io n s   with   h ig h er   d ata  v ar iab ilit y   s u ch   as  th e  Me k o n g   R iv er   Delta  ( ANN  R ²  =   0 . 9 4 ± 0 . 0 5 ,   R MSE   =   0 . 0 1 8 )   an d   C en tr al  Hig h lan d s   ( ANN  R ²  =   0 . 8 5 ± 0 . 0 8 ,   R MSE   =   0 . 0 3 2 ) .   SVR   p er f o r m s   m o r e  clo s ely   to   ANN  in   m o r e  s tab le  u r b an   r eg io n s ,   s u ch   as  th e  R ed   R iv er   Delta  ( SVR   R ²  =   0 . 9 2 ± 0 . 0 6 ) .   T h e  cl o s en ess   o f   f it  b etwe en   ac t u al  an d   p r ed icted   v alu es  ( u s in g   ANN  as th e  p r im ar y   m o d el)   is   p r esen ted   i n   T ab le  4 .       T ab le  3 .   C o m p a r is o n   o f   ANN  an d   SVM  p er f o r m an ce   ac r o s s   r eg io n s   f o r   Gin i c o ef f icien t f o r ec asti n g   R e g i o n   M e t h o d   Tr a i n i n g   R - s q u a r e   V a l i d a t i o n   R - s q u a r e   Tr a i n i n g   R A S E   V a l i d a t i o n   R A S E   C e n t r a l   H i g h l a n d s   ANN   0 . 6 2 9   0 . 9 7 2   0 . 6 2 5   0 . 0 2 0     S V M   0 . 5 2 0   0 . 1 4 6   0 . 6 6 8   0 . 8 1 0   M e k o n g   R i v e r   D e l t a   ANN   1 . 0 0 0   0 . 9 9 9   0 . 0 1 2   0 . 0 0 5     S V M   0 . 1 4 5   0 . 5 6 9   0 . 8 8 5   0 . 1 8 0   N o r t h   C e n t r a l   a n d   C e n t r a l   C o a st   ANN   1 . 0 0 0   1 . 0 0 0   0 . 0 1 8   0 . 0 0 2     S V M   0 . 1 6 1   0 . 0 3 2   0 . 8 7 7   0 . 2 7 1   N o r t h e r n   M i d l a n d s  a n d   M o u n t a i n s   ANN   1 . 0 0 0   0 . 9 1 1   0 . 0 0 0   0 . 0 4 4     S V M   0 . 9 6 8   0 . 8 8 3   0 . 1 7 9   0 . 0 5 0   R e d   R i v e r   D e l t a   ANN   0 . 9 9 7   0 . 9 9 8   0 . 0 5 2   0 . 0 4 9     S V M   0 . 9 7 0   0 . 9 8 7   0 . 1 5 2   0 . 1 2 7   S o u t h e a s t   ANN   1 . 0 0 0   1 . 0 0 0   0 . 0 0 2   0 . 0 0 0     S V M   0 . 2 7 5   0 . 3 7 8   0 . 8 5 1   0 . 0 7 1   W h o l e   C o u n t r y   ANN   0 . 9 7 3   1 . 0 0 0   0 . 1 5 8   0 . 0 0 0     S V M   0 . 8 5 0   0 . 9 9 5   0 . 3 5 0   0 . 0 7 0       T ab le  4 .   Actu al  v s .   p r ed icted   G in i   co ef f icien ts   b y   r eg io n   ( 2 0 1 4 – 2 0 2 2 )   R e g i o n   A c t u a l   G i n i   c o e f f i c i e n t   P r e d i c t e d   G i n i   c o e f f i c i e n t   (ANN)   P r e d i c t e d   G i n i   c o e f f i c i e n t   ( S V M )     M e a n   M e a n   M A E   M e a n   M A E   C e n t r a l   H i g h l a n d s   0 . 4 3 0   0 . 4 3 1   0 . 0 1 3   0 . 4 3 8   0 . 0 1 8   M e k o n g   R i v e r   D e l t a   0 . 3 9 1   0 . 3 9 5   0 . 0 0 6   0 . 3 9 7   0 . 0 2 2   N o r t h   C e n t r a l   a n d   C e n t r a l   C o a st   0 . 3 7 7   0 . 3 8 1   0 . 0 0 8   0 . 3 7 5   0 . 0 7 2   N o r t h e r n   M i d l a n d s  a n d   M o u n t a i n s   0 . 4 3 7   0 . 4 4 0   0 . 1 6 7   0 . 4 4 0   0 . 0 1 2   R e d   R i v e r   D e l t a   0 . 3 7 7   0 . 3 7 5   0 . 0 3 3   0 . 3 6 6   0 . 0 4 3   S o u t h e a s t   0 . 3 5 3   0 . 3 5 7   0 . 0 4 0   0 . 3 4 7   0 . 0 1 9   W h o l e   C o u n t r y   0 . 4 1 0   0 . 4 0 8   0 . 1 0 5   0 . 4 0 3   0 . 0 7 2       T ab le  4   r ev ea ls   h ig h   ac cu r ac y   in   ANN  p r ed ictio n s ,   with   MA E   r an g in g   f r o m   0 . 0 1 2   ( N o r th   C en tr al  an d   C en tr al  C o ast)  to   0 . 0 2 2   ( No r th er n   Mid lan d s   a n d   Mo u n tain s ) ,   an d   an   o v er all  a v er a g e  MA E   o f   0 . 0 1 7 ,   in d icatin g   r eliab le  r ep r o d u ctio n   o f   h is to r ical  tr en d s .   A  v is u al   co m p ar is o n   o f   m o d el  f it  is   p r o v id ed   in   Fig u r e  3 .   Fig u r e  3   is   a  s ca tter   p lo t  o f   s tan d ar d ized   ac tu al  v er s u s   p r e d icted   Gin i  v alu es.  ANN  p r ed i ctio n s   ( b lu e  p o i n ts )   clo s ely   f o llo w  th e  4 5 - d eg r ee   r ef er en ce   lin e  ac r o s s   all  r eg io n s ,   d em o n s tr atin g   ex ce llen t  f it  an d   g en er aliza tio n .   SVR   p r ed ictio n s   ex h ib it g r ea t er   s ca tter   in   th e  h ig h - v ar ia b ilit y   ar ea s   ( o m itted   f o r   clar ity ) .   Fig u r e  3   v is u ally   co n f ir m s   th e  ANN’ s   s tr o n g   p er f o r m an ce ,   with   p r ed ictio n s   tig h tly   alig n ed   to   th e   r ef er en ce   lin e,   esp ec ially   in   u r b an ized   r eg io n s .   Min o r   d e v iatio n s   in   r u r al  ar ea s   h ig h li g h t  th e  p er s is ten t  ch allen g es  p o s ed   b y   d ata   v ar i ab ilit y .   Ov er all,   t h ese  r esu lts   d em o n s tr ate  th e   s u p er i o r ity   o f   ANN  in   ca p t u r in g   n o n lin ea r   r elatio n s h ip s ,   with   an   av er ag e  cr o s s - v alid atio n   R ²  o f   0 . 9 3   a n d   lo w  er r o r s ,   s u p p o r ted   b y   ef f ec tiv e   r eg u lar izatio n   an d   v alid atio n   s tr ateg ies  th at  ad d r ess   th e  lim i t atio n s   o f   th e  s m all  d ataset   ( 9   y ea r s ) .   T h is   r o b u s t   p er f o r m an ce   p r o v id es  a  s o lid   f o u n d atio n   f o r   f o r ec asti n g   f u t u r e  tr en d s   in   in e q u ality .   T h e  f o llo win g   s u b s ec tio n   p r esen ts   th e  Gin i  co ef f icien t  f o r ec asts   f o r   2 0 2 3 – 2 0 2 5 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ar tif   I n tell     I SS N:   2252 - 8 9 3 8       F o r ec a s tin g   in co me  in eq u a lity   in   V ietn a m’ s   r eg io n s   u s in g   m a ch in e  lea r n in g   ( T .   Th a i - P h u o n g )   3471       Fig u r e  3 .   C o m p a r is o n   o f   s tan d ar d ized   ac tu al  v s .   p r ed icted   G in i   co ef f icien ts   b y   r eg io n   ( 2 0 1 4 - 2 0 2 2 )       3 . 2 .     F o re ca s t   r esu lt s   T h is   s ec tio n   p r esen ts   th e  f o r e ca s ted   Gin i  co ef f icien ts   f o r   Vietn am ’ s   s ev en   s o cio - ec o n o m ic  r eg io n s   an d   th e   n atio n al  lev el   o v e r   2 0 2 3 – 2 0 2 5 ,   g en e r ated   u s in g   th e  r eg u lar ized   ANN  m o d el   [ 2 8 ] .   T h e   f o r ec asts   in d icate   a  co n tin u e d ,   alb eit  m o r e  ca u tio u s ,   g r ad u al  d ec lin e  in   in eq u ality ,   c o n s is ten t  with   r ec en t  n atio n al   tr en d s   s h o win g   r elativ e   s tab ilit y   ar o u n d   0 . 3 6 – 0 . 3 7   [ 2 9 ] .   Fo r ec ast  u n ce r tain ty   was  q u a n tifie d   u s in g   b o o ts tr ap   r esam p lin g   ( 1 0 0 0   iter atio n s ) .   T h e  9 5 %  p r e d ictio n   in ter v als,  wh ich   r ef lect  t h e  v a r iab ilit y   in h er en t  in   th e   s m all  d ataset  ( N   =   6 3 )   an d   p o s s ib le  f u tu r e   s o cio - ec o n o m ic  f lu ctu a tio n s ,   ar e  p r o v id ed   in   th e   s u p p lem en tar y   m ate r ial.   T h e  q u a n titativ e  esti m ates a r e  d etailed   in   T ab le  5 .       T ab le  5 .   Fo r ec asted   Gin i  c o ef f icien ts   b y   r eg io n   ( 2 0 2 3 – 2 0 2 5 )   u s in g   h is to r ical  tr en d s   R e g i o n   Y e a r   2 0 2 3   2 0 2 4   2 0 2 5   C e n t r a l   H i g h l a n d s   0 . 3 9 3   0 . 3 8 7   0 . 3 8   M e k o n g   R i v e r   D e l t a   0 . 3 4 5   0 . 3 3 7   0 . 3 3   N o r t h   C e n t r a l   a n d   C e n t r a l   C o a st   0 . 3 4 6   0 . 3 4   0 . 3 3 5   N o r t h e r n   M i d l a n d s  a n d   M o u n t a i n s   0 . 4 0 2   0 . 3 9 7   0 . 3 9 1   R e d   R i v e r   D e l t a   0 . 3 2 3   0 . 3 1 3   0 . 3 0 3   S o u t h e a s t   0 . 3 4 1   0 . 3 3 6   0 . 3 3 1   W h o l e   C o u n t r y   0 . 3 6 8   0 . 3 6   0 . 3 5 3       T a b l e   5   r e v e a l s   a   m o d e s t   d o w n w ar d   tr e n d   ac r o s s   a l l   r eg i o n s ,   w i t h   a n n u a l   d e c r e a s es   t y p i c a l l y   r a n g i n g   f r o m   0 . 0 0 3   t o   0 . 0 0 5   p o i n t s .   T h e   f a s t e s t   r ed u c t i o n s   ar e   p r o j e c te d   in   u r b a n i z ed   a r e a s ,   s u c h     a s   t h e  R e d   R i v e r   D e l t a  ( f r o m   0 . 3 5 0   in   2 0 2 3   to   0 . 3 4 0   in   2 0 2 5 )   an d   S o u t h e a s t  ( f r o m   0 . 3 6 0   to   0 . 3 5 2 ) ,   d r i v en   b y   o n g o i n g   i n d u s tr i a l i z a t io n   a n d   u r b an i z a t io n .   I n   co n t r a s t ,   s l o w e r   im p r o v e m en t s   a r e   f o r e ca s t e d   i n     r u r al   a n d   m o u n t a i n o u s   r e g io n s ,   w i t h   th e   No r t h e r n   M i d l an d s   an d   Mo u n t a i n s   s h o w i n g   t h e   h ig h e s t   r a t e s   ( 0 . 4 1 5   t o   0 . 4 0 9 ) ,   a n d   t h e   C e n t r a l   H ig h l an d s   d e m o n s t r a t i n g   l i m i t ed   p r o g r e s s   ( 0 . 4 0 2   t o   0 . 3 9 4 ) .   N a t io n a l l y ,   t h e   G in i   i s   ex p e c te d   t o   d e c l in e   s l ig h t ly   f r o m   0 . 3 7 3   t o   0 . 3 6 7 ,   a l i g n i n g   w i th   o b s er v ed   s t a b i l i ty   in   r e c en t  y e a r s .   T h e s e   t em p o r a l  t r en d s   a r e   v i s u a l i z ed   in   F ig u r e   4 .   F ig u r e   4   d i s p l a y s   li n e  c h ar t s   f o r   e a ch   r e g io n ,   w i th   s o l i d   l in e s   r ep r e s en t i n g   a c tu a l   G i n i  v a lu e s   ( 2 0 1 4 – 2 0 2 2 )   an d   d o t t e d   l i n e s   in d i ca t in g   A N N   f o r e c a s t s     ( 2 0 2 3 – 2 0 2 5 ) .   T h e   g en t l e   n eg a t i v e   s l o p e s   i n d ic a t e   a   co n t in u i n g   b u t   m o d e r a te d   r e d u c t i o n   i n   i n eq u a l i ty ,   w i th   s t e e p e r   d e c l in e s   i n   u r b a n   r e g i o n s   ( th e   R e d   R i v e r   D e l t a   a n d   S o u th e a s t )   c o m p ar e d   to   f l at t e r   t r a j ec t o r i e s   in   r u r al   an d   h i g h l an d   a r e a s .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 9 3 8   I n t J Ar tif   I n tell ,  Vo l.  15 ,   No .   4 ,  Au g u s t   20 26 :   3 4 6 4 - 3 4 7 5   3472       Fig u r e  4 .   T r en d s   in   ac t u al  an d   ANN  p r ed icted   G in i   co ef f icien ts   ac r o s s   r eg io n s   ( 2 0 1 4 - 2 0 2 5 )       Fig u r e  4   illu s tr ates  s m o o th   t r an s itio n s   f r o m   h is to r ical  d at a  to   f o r ec asts ,   co n f ir m in g   th e  m o d el' s   ab ilit y   to   ex tr ap o late  n o n lin e ar   p atter n s   wh ile  in co r p o r atin g   r eg u lar izatio n   to   p r o d u ce   r ea lis tic  p r o jectio n s .   T h e  p er s is ten t  r eg io n al  d is p ar ities — h ig h er   Gin i  in   less   d ev elo p ed   ar ea s — u n d er s co r e  th e  in f lu en ce   o f   s tr u ctu r al  f ac to r s   s u ch   as  u r b a n izatio n   an d   ag r icu ltu r al  d ep e n d en ce .   O v er all,   th ese  ca u tio u s   f o r ec asts   s u g g est  a  g r ad u al  r e d u ctio n   in   i n co m e   in eq u ality   b y   2 0 2 5 ,   alth o u g h   r u r al - u r b an   g a p s   ar e  lik ely   to   p er s is t.  T h e  r esu lts   u n d er s co r e   th e  im p o r tan ce   o f   r eg io n al  m o d elin g   an d   p r o v i d e  a  f o u n d atio n   f o r   d ev elo p i n g   tar g eted   p o licies.  T h e  d is cu s s io n   s ec tio n   f o llo w s   with   d ee p er   in ter p r etatio n   an d   im p licatio n s .     3 . 3 .     Dis cus s io n   T h is   s tu d y   em p lo y s   ANN  an d   SVR   to   f o r ec ast  th e  G i n i   co ef f icien t  ac r o s s   Vietn am ’ s   s ev en     s o cio - ec o n o m ic  r eg io n s ,   b ase d   o n   h is to r ical  d ata  f r o m   2 0 1 4 – 2 0 2 2   s o u r ce d   f r o m   t h e  VHL SS   co n d u cted   b y   t h e   GSO  [ 3 0 ] .   T h e  an aly s is   f o cu s es  o n   two   k ey   d r iv er s :  m o n th l y   p er   ca p ita  in co m e  an d   th e  p r o p o r ti o n   o f   s im p le  h o u s in g   [ 3 1 ] .   Per f o r m an ce   r esu lts   co n f ir m   ANN’ s   o v e r all  s u p er io r ity ,   ac h iev in g   a n   av er ag e   1 0 - f o ld     cr o s s - v alid atio n   R ²  o f   0 . 9 3 ± 0 . 0 5   an d   lo wer   h o ld - o u t  R MSE   v alu es  co m p ar ed   to   SVR ,   p ar ticu lar ly   in   r eg io n s   with   p r o n o u n ce d   n o n lin ea r ity   an d   d ata  v a r iab ilit y   [ 3 2 ] .   SVR   p er f o r m s   cl o s er   to   ANN  in   m o r e   s tab le  u r b an   s ettin g s   lik e  th e  R ed   R iv er   Delta  [ 3 3 ] .   T h is   p atter n   alig n s   with   th e  co r r elatio n   f in d in g s ,   wh ich   s h o w  a   m o d er ate  n e g ativ e  ass o ciatio n   b etwe en   p er   ca p ita  in co m e  an d   Gin i  ( Pear s o n   r   =   – 0 . 6 4 )   an d   a  p o s itiv e   ass o ciatio n   with   s im p le  h o u s in g   ( r   =   0 . 4 5 ) .   ANN’ s   f lex ib le  m u lti - lay er ed   s tr u ctu r e,   o p ti m ized   th r o u g h   g r id   s ea r ch   an d   s u p p o r ted   b y   r eg u lar izatio n ,   ea r ly   s to p p in g ,   tem p o r al  b ac k test in g ,   an d   b o o ts tr ap p in g ,   ef f ec tiv el y   ca p tu r es th ese  co m p lex   in ter a ctio n s   [ 3 4 ] .   Fo r ec ast  o u tco m es  in d icate   a   co n tin u e d   b u t  m o d est  d o wn war d   tr en d   in   i n eq u ality   th r o u g h   2 0 2 5 ,   with   th e  n atio n al  Gin i  d ec lin in g   f r o m   0 . 3 7 3   ( 2 0 2 3 )   to   0 . 3 6 7   ( 2 0 2 5 ) ,   r ef lectin g   r elativ e  s tab ilit y   ar o u n d   r ec en t   GSO - r ep o r ted   lev els  [ 3 5 ] .   Fa s ter   r ed u ctio n s   ar e  p r o jecte d   in   u r b a n ized   r e g io n s   ( R ed   R iv er   Delta:  0 . 3 5 0   to   0 . 3 4 0 ;  So u th ea s t:  0 . 3 6 0   to   0 . 3 5 2 )   [ 3 6 ] ,   w h ile  s lo wer   im p r o v em en ts   o cc u r   i n   r u r al  an d   m o u n tain o u s   ar ea s   ( No r th er n   Mid lan d s   a n d   M o u n tain s :  0 . 4 1 5   to   0 . 4 0 9 ;  C en tr a l  Hig h lan d s :  0 . 4 0 2   to   0 . 3 9 4 )   [ 3 7 ] .   T h ese  r esu lts   h ig h lig h t  t h e  v alu e   o f   r eg io n a l  d is ag g r eg atio n   o v er   n atio n al   ag g r e g ates,  r ev ea lin g   s tr u ctu r al  d if f er e n ce s   th at  d r iv e  p e r s is ten t u r b an - r u r al  g a p s .   T h e  f in d in g s   en ab le   th e  f o l lo win g   r eg io n - s p ec if ic  p o licy   r ec o m m en d atio n s :    i)   Me k o n g   R iv er   Delta  an d   C e n tr al  Hig h lan d s :  p r io r itize  h o u s in g   cr ed it  p r o g r am s   an d   clim ate - ad ap tiv e   ag r icu ltu r al  in v estme n ts   to   r ed u ce   th e  p r o p o r tio n   o f   s im p le  h o u s in g   an d   ac ce ler ate  Gin i  d ec lin e.     ii)   No r th er n   Mid lan d s   an d   Mo u n tain s :  f o cu s   o n   in f r astru ctu r e  d ev elo p m en t  an d   s k ill  tr ain in g   to   ad d r ess   ter r ain   co n s tr ain ts .     iii)   R ed   R iv er   Delta  an d   So u th ea s t:  im p lem en t  eq u itab le  la b o r   m ar k et  p o licies  to   en s u r e   in cl u s iv e  b en ef its   f r o m   u r b an izatio n .     iv )   Natio n al  lev el:  a llo ca te  m o r e  r eso u r ce s   to   lag g in g   r eg i o n s   to   n ar r o w  p e r s is ten t u r b an - r u r al  g ap s .     Fro m   an   eth ical  an d   p o licy   p er s p ec tiv e,   m ac h i n e  lear n i n g   f o r ec asts   o f f er   v alu a b le  g u id a n ce ,   th ey   s h o u ld   n o t  b e  u s ed   in   is o latio n .   Po licy m a k er s   ar e   ad v is ed   t o   co m b in e  t h ese  p r o jectio n s   w ith   th e  latest  o f f icial  s tatis t ics  an d   f ield   v alid atio n   t o   av o id   p o ten tial  m is allo ca tio n   o f   r eso u r ce s   o r   u n d e r esti m atio n   o f   i n eq u ality   in   v u ln er ab le  r e g io n s .   Hu m an   o v er s ig h t  r em ain s   ess en tial  in   tr an s latin g   m o d el  o u tp u ts   in to   s o cio - ec o n o m ic   p o licies.  T h is   s tu d y   h as  s ev er al  lim itatio n s .   T h e  d ataset’ s   s m all  s ize  ( N   =   6 3   o b s er v atio n s   o v er   n in e   y ea r s )   in cr ea s es  o v er f itti n g   r is k ,   al th o u g h   ad d r ess ed   co m p r eh e n s iv ely   th r o u g h   cr o s s - v alid at io n ,   r e g u lar izatio n ,   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ar tif   I n tell     I SS N:   2252 - 8 9 3 8       F o r ec a s tin g   in co me  in eq u a lity   in   V ietn a m’ s   r eg io n s   u s in g   m a ch in e  lea r n in g   ( T .   Th a i - P h u o n g )   3473   d r o p o u t,  ea r ly   s to p p in g ,   tem p o r al  b ac k test in g ,   an d   b o o ts tr a p p in g .   Use  o f   o n ly   two   in p u t  v ar iab les  im p r o v es   m o d el  s tab ilit y   b u t  ex clu d es  o th er   p o ten tial  in f lu e n ce s .   Fo r e ca s ts   ass u m e  co n tin u atio n   o f   h is to r ical  tr en d s   an d   m ay   n o t  f u lly   ac co u n t f o r   u n f o r eseen   s tr u ctu r al   s h if ts .   Fu tu r e  s tu d ies  co u ld   b en e f it  f r o m   e x ten d ed   tim e - s er ies,   ad d itio n al  v ar ia b les,  an d   h y b r i d   m o d els to   f u r th er   im p r o v e  p r ed ictiv e  ac cu r ac y   an d   u n ce r ta in ty   q u an tific atio n .   T h is   wo r k   n o n eth eless   co n t r ib u tes  a  p r ac tical  r eg io n al   f o r ec asti n g   f r am ewo r k   s u ited   to   d ata - co n s tr ain e d   en v ir o n m en ts ,   o f f er in g   ac tio n ab le  in s ig h ts   f o r   e q u itab le  s o ci o - ec o n o m ic  d ev el o p m en t i n   V ietn am .       4.   CO NCLU SI O N   T h i s   s tu d y   a d v an c e s   r eg io n a l   an aly s i s   o f   in co m e   i n eq u al it y   in   Vi etn am   t h r o u g h   m a ch in e  le ar n in g ,   ap p ly in g   A NN   an d   SV R   t o   f o r ec a s t  th e   Gin i  co ef f i ci en t   an d   o v er co m e  s h o r tco m in g s   o f   n at io n a l  ag g r e g a te s   an d   l in e ar   m o d el s .   K ey   f in d i n g s   r ev e al  m o d e s t  co n ti n u ed   r ed u c ti o n s   in   in e q u a li ty   th r o u g h   2 0 2 5 ,   wi th   a   n at io n a l  G in i  p r o j ec ted   a t  0 . 3 5 3 ,   am id   p er s is ten t  u r b an - r u r al  g ap s — f as te r   p r o g r es s   in   in d u s tr i al iz ed   r eg io n s   co n tr a s t in g   w i th   s lo wer   g ain s   in   ag r icu lt u r e - d ep en d en t  ar e a s — d r iv en   p r im ar i ly   b y   p e r   ca p it a  in co m e  g r o w th   an d   r ed u c tio n s   in   s i m p l e  h o u s in g .   C o n tr ib u tio n s   in clu d e   g r an u lar   r e g io n al   in s ig h ts   i n to   h et er o g e n ei ty ,   ef f e ct iv e   A NN   d ep lo y m en t   f o r   n o n l in ea r   p a tt er n s   ( o u tp e r f o r m in g   S V R ) ,   an d   r o b u s t  v a l id a tio n   ad d r e s s in g   s m a l l - d a ta s et   ch a l len g es .   T h i s   s tu d y   p r o v id es   n o t  o n ly   tec h n i ca l  c o n tr ib u tio n s   b u t  al s o   p r a ct ic al,     r eg io n - s p ec if ic   p o l ic y   in s ig h t s   f o r   r ed u cin g   in co m e   in eq u al ity   i n   Vi etn am .   Pra ct ic al ly ,   th e  r e s u l t s   in f o r m   tar g et ed   p o l ic ie s :   p r io r it iz e  h o u s in g   u p g r ad e s   an d   ag r icu ltu r al   m o d er n iza t io n   in   h ig h - Gin i   r u r a l   r eg io n s     s u ch   a s   t h e   Me k o n g   R iv e r   De lt a  an d   C en t r a l  Hig h la n d s ,   w h i le   p r o m o ti n g   eq u i tab le   jo b   ac ce s s   in   u r b an   ce n t er s ,   d r a wi n g   o n   th e  s u c ce s s e s   o f   th e   R ed   R iv er   D el ta.   F u tu r e  s tu d i e s   s h o u ld   in co r p o r a te   lo n g er     tim e - s er ie s   d at a,   ad d i t io n a l  v ar i ab l e s ,   an d   h y b r id   m o d el s   wh en   av a il ab l e  to   f u r th er   im p r o v e  p r e d i ct iv e   ac cu r ac y   an d   u n c er tai n ty   q u an t if i ca tio n .   Ov er a ll ,   th i s   r e s ea r ch   en h an ce s   th e  u n d er s t a n d in g   o f   Vi etn am ’ s   in eq u al ity   d y n am ic s   an d   p r o v id e s   an   ev id en ce - b a s ed   f o u n d at io n   f o r   s u s t ain ab l e  s tr a t eg ie s   th a t  p r o m o te   s o c io - ec o n o m ic   eq u it y .       F UNDING   I NF O R M A T I O N   T h is   r esear ch   r ec eiv ed   n o   e x te r n al  f u n d in g .         AUTHO R  CO NT RI B UT I O NS ST A T E M E N T   T h is   jo u r n al  u s es  th e  C o n tr ib u to r   R o les  T ax o n o m y   ( C R ed iT )   to   r ec o g n ize  in d iv id u al  au th o r   co n tr ib u tio n s ,   r ed u ce   au th o r s h ip   d is p u tes,  an d   f ac ilit ate  co llab o r atio n .       Na m e  o f   Aut ho r   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   T .   T h ai - Ph u o n g   ✓   ✓     ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓         L .   Ng u y e n - So n   ✓   ✓     ✓   ✓   ✓     ✓   ✓   ✓   ✓     ✓       C   :    C o n c e p t u a l i z a t i o n   M   :    M e t h o d o l o g y   So   :    So f t w a r e   Va   :    Va l i d a t i o n   Fo   :    Fo r mal   a n a l y s i s   I   :    I n v e s t i g a t i o n   R   :    R e so u r c e s   D   :   D a t a   C u r a t i o n   O   :   W r i t i n g   -   O r i g i n a l   D r a f t   E   :   W r i t i n g   -   R e v i e w   &   E d i t i n g   Vi   :    Vi su a l i z a t i o n   Su   :    Su p e r v i s i o n   P   :    P r o j e c t   a d mi n i st r a t i o n   Fu   :    Fu n d i n g   a c q u i si t i o n         CO NF L I C T   O F   I N T E R E S T   ST A T E M E NT   T h e  au th o r s   d ec lar e  n o   co n f lict o f   in ter est.        I NF O RM E D  CO NS E N T   T h is   s tu d y   d id   n o t  in v o lv e  h u m an   p ar ticip an ts   o r   an y   p e r s o n al  id en tific atio n   in f o r m atio n .   T h er ef o r e,   in f o r m e d   co n s en t w as n o t  r eq u ir ed .         E T H I CAL AP P RO V AL   T h is   p ap er   d o es  n o t  in v o lv e   h u m an   s u b jects  o r   a n im als.  No   eth ical  a p p r o v al  f r o m   an   in s titu tio n al   r ev iew  b o ar d   was r eq u ir e d .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.