I
n
d
on
e
s
ian
Jou
r
n
al
o
f
E
lec
t
r
ica
l
E
n
gin
e
e
r
in
g
a
n
d
Com
p
u
t
e
r
S
c
ience
Vo
l
.
4
3
,
N
o
.
3
,
S
e
p
t
e
m
b
e
r
202
6
,
pp.
87
1
~
879
I
S
S
N:
2502
-
4752,
DO
I
:
10
.
11591/i
j
e
e
c
s
.
v
4
3
.i
3
.
pp
87
1
-
879
871
Jou
r
n
al
h
o
m
e
page
:
ht
tp:
//
ij
e
e
c
s
.
iaes
c
or
e
.
c
om
D
u
al
v
ie
w
e
xp
la
in
ab
il
ity
-
a
w
a
r
e
l
og p
r
e
p
r
o
c
e
ssi
n
g f
or
r
ob
u
st
an
o
m
al
y
d
e
t
e
c
t
io
n
t
o
w
a
r
d
ER
-
C
y
R
IS
F
at
h
on
i
M
ah
ar
d
ik
a
,
E
m
a
Ut
am
i
,
Ku
s
r
in
i,
F
e
r
r
y
Wah
yu
Wi
b
owo
D
oc
t
o
r
a
l
P
r
o
gr
a
m i
n I
n
f
or
ma
ti
c
s
,
U
ni
ve
r
s
it
a
s
A
mi
kom Yo
g
y
a
k
a
r
ta
, Y
o
g
y
a
ka
r
ta
, I
nd
o
n
e
s
ia
Ar
t
ic
l
e
I
n
f
o
AB
S
T
RA
CT
A
r
ti
c
le
h
is
tor
y
:
R
e
c
e
i
ve
d
J
u
l
2
,
2026
R
e
vi
s
e
d
A
ug
10
,
2026
A
c
c
e
pt
e
d
A
ug
19
,
2026
Mac
h
i
n
e
l
e
arn
i
n
g
b
as
ed
i
n
t
ru
s
i
o
n
d
e
t
ec
t
i
o
n
c
an
a
ch
i
ev
e
s
t
ro
n
g
b
en
c
h
m
ar
k
p
e
rfo
r
m
an
ce
y
e
t
r
em
ai
n
frag
i
l
e
u
n
d
e
r
o
p
e
rat
i
o
n
a
l
t
el
eme
t
r
y
ch
an
g
e
s
.
T
h
i
s
p
ap
e
r
p
ro
p
o
s
e
s
a
d
u
al
-
v
i
ew
,
e
x
p
l
ai
n
ab
i
l
i
t
y
-
a
w
ar
e
l
o
g
p
r
e
p
ro
ce
s
s
i
n
g
l
a
y
er
f
o
r
ro
b
u
s
t
an
o
m
a
l
y
d
e
t
ec
t
i
o
n
t
o
w
ar
d
E
R
-
C
y
R
I
S.
T
h
e
n
o
v
el
t
y
i
s
t
h
e
u
s
e
o
f
d
y
n
ami
c
-
t
o
k
en
p
re
s
e
rv
at
i
o
n
t
o
g
e
t
h
e
r
w
i
t
h
fe
at
u
r
e
s
t
ab
i
l
i
t
y
s
co
r
e
(FSS),
w
h
i
ch
t
u
rn
s
SH
ap
l
ey
a
d
d
i
t
i
v
e
e
x
P
l
an
at
i
o
n
s
(
SH
A
P
)
-
ra
n
k
i
n
g
s
t
ab
i
l
i
t
y
i
n
t
o
a
p
re
p
ro
ce
s
s
i
n
g
-
l
ev
e
l
e
v
a
l
u
at
i
o
n
c
ri
t
e
ri
o
n
rat
h
e
r
t
h
a
n
a
p
o
s
t
-
h
o
c
e
x
p
l
an
at
i
o
n
o
n
l
y
.
T
h
e
l
a
y
er
p
re
s
e
rv
e
s
s
t
ru
c
t
u
ral
l
o
g
p
at
t
e
rn
s
an
d
co
n
t
e
x
t
u
al
d
y
n
a
mi
c
t
o
k
en
s
,
a
n
d
i
s
e
v
a
l
u
at
e
d
t
h
ro
u
g
h
d
e
t
ec
t
i
o
n
p
e
rfo
r
m
a
n
ce
,
n
o
i
s
e
d
eg
rad
at
i
o
n
,
an
d
S
H
A
P
-
ran
k
i
n
g
s
t
ab
i
l
i
t
y
.
A
l
e
ak
a
g
e
-
c
o
n
t
ro
l
l
e
d
ab
l
at
i
o
n
o
n
H
D
FS,
BG
L
,
CI
C
I
D
S2
0
1
8
,
an
d
U
N
S
W
-
N
B1
5
s
h
o
w
s
t
h
at
t
h
e
C
ICI
D
S2
0
1
8
b
a
s
e
l
i
n
e
re
a
c
h
ed
F1
=
0
.
9
9
9
9
b
u
t
d
e
g
rad
ed
b
y
6
8
.
1
%
fo
r
X
G
Bo
o
s
t
an
d
9
3
.
9
%
fo
r
ran
d
o
m
f
o
r
e
s
t
u
n
d
e
r
s
m
al
l
G
au
s
s
i
an
n
o
i
s
e
.
C
o
n
t
ex
t
u
al
p
re
p
ro
ce
s
s
i
n
g
re
d
u
ce
d
d
e
g
ra
d
at
i
o
n
t
o
5
8
.
7
%
,
5
4
.
9
%
,
an
d
5
3
.
6
%
i
n
s
el
ec
t
ed
s
e
t
t
i
n
g
s
.
FSS
r
e
a
c
h
ed
1
0
0
%
fo
r
X
G
Bo
o
s
t
o
n
H
D
FS
an
d
C
I
C
ID
S2
0
1
8
.
T
h
e
r
e
s
u
l
t
s
s
h
o
w
t
h
at
p
re
p
ro
ce
s
s
i
n
g
m
i
t
i
g
at
e
s
,
b
u
t
d
o
e
s
n
o
t
e
l
i
m
i
n
at
e
,
o
p
e
rat
i
o
n
al
b
ri
t
t
l
e
n
e
s
s
.
K
e
y
w
o
r
d
s
:
An
o
m
a
ly
de
t
e
c
t
i
o
n
D
y
n
a
mi
c
t
o
ke
n
pr
e
s
e
r
v
a
t
i
o
n
E
x
p
l
a
i
na
bi
li
t
y
i
n
t
r
us
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n
F
e
a
t
ur
e
s
t
a
bi
li
t
y
s
c
o
r
e
No
i
s
e
r
o
b
us
t
n
e
s
s
S
HA
P
s
t
a
bil
i
t
y
Th
i
s
i
s
a
n
o
p
en
a
c
ces
s
a
r
t
i
c
l
e
u
n
d
e
r
t
h
e
CC
B
Y
-
SA
l
i
cen
s
e.
C
or
r
e
s
pon
din
g
A
u
th
or
:
F
a
t
h
o
ni
M
a
h
a
r
d
i
ka
Do
c
to
r
a
l
P
r
o
gr
a
m
i
n
I
nf
o
r
m
a
t
i
c
s
,
F
a
c
u
l
t
y
o
f
C
o
m
p
ut
e
r
S
c
i
e
nc
e
,
Uni
ve
r
s
i
t
a
s
Ami
ko
m
Yo
gy
a
ka
r
t
a
No
r
t
h
R
i
n
g
R
o
a
d
,
C
o
n
do
n
g
C
a
t
u
r
,
De
po
k
S
l
e
m
a
n
,
Yo
gy
a
ka
r
t
a
55283,
I
n
do
n
e
s
i
a
E
m
a
i
l
:
f
a
t
h
o
ni
m
a
ha
r
d
i
ka
@s
t
ude
n
t
s
.
a
m
i
ko
m
.
a
c
.
i
d
1.
I
NT
RODU
C
T
I
ON
I
n
a
pr
e
vi
o
us
o
pe
r
a
t
i
o
n
a
l
s
t
r
e
s
s
t
e
s
t,
m
a
c
hi
ne
-
l
e
a
r
ni
ng
i
n
t
r
us
i
o
n
de
t
e
c
to
r
s
l
o
o
ke
d
r
e
l
i
a
bl
e
o
nl
y
w
hi
l
e
t
h
e
da
t
a
r
e
m
a
i
ne
d
c
l
e
a
n
.
On
C
I
C
I
DS2018,
t
h
e
b
a
s
e
li
ne
F
1
-
s
c
o
r
e
r
e
a
c
h
e
d
a
ppr
o
xi
m
a
t
e
l
y
0.
9999,
b
ut
a
f
t
e
r
s
m
a
l
l
Ga
u
s
s
i
a
n
n
o
i
s
e
a
t
=
0
.
01
t
h
e
F
1
de
gr
a
da
t
i
o
n
r
e
a
c
h
e
d
68.
1%
f
o
r
XG
B
oo
s
t
a
n
d
93.
9%
f
o
r
r
a
n
do
m
f
o
r
e
s
t
.
A
n
o
t
h
e
r
s
c
e
n
a
r
i
o
a
l
s
o
s
h
o
we
d
f
a
il
e
d
c
r
o
s
s
-
da
y
ge
ne
r
a
l
i
z
a
t
i
o
n
w
i
t
h
F
1
f
a
ll
i
ng
to
0
[
1]
.
A
l
a
ter
s
t
udy
us
e
d
S
Ha
p
l
e
y
a
dd
i
t
i
ve
e
x
P
l
a
n
a
t
i
o
ns
(
S
HA
P
)
n
ot
o
nl
y
a
s
f
e
a
t
ur
e
vi
s
ua
li
z
a
t
i
o
n
b
ut
a
s
di
a
g
n
o
s
t
i
c
e
vi
d
e
n
c
e
t
h
r
o
ugh
a
f
a
il
ur
e
c
a
s
e
b
o
o
k
a
n
d
tr
i
a
g
e
r
a
t
i
o
n
a
l
e
[
2]
.
T
h
e
s
e
t
wo
f
i
n
d
i
ng
s
m
ot
i
v
a
t
e
t
h
e
p
r
e
s
e
n
t
pa
pe
r
:
r
ob
us
t
ne
s
s
a
n
d
e
x
p
l
a
n
a
t
i
o
n
s
t
a
bil
i
t
y
m
a
y
de
pe
n
d
o
n
t
h
e
pr
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
,
n
o
t
o
nl
y
o
n
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
.
L
o
g
a
n
o
m
a
ly
de
t
e
c
t
i
o
n
h
a
s
s
t
r
o
n
g
f
o
u
n
d
a
t
i
o
ns
i
n
l
o
g
m
i
n
i
ng,
e
x
pe
r
i
e
n
c
e
-
b
a
s
e
d
s
y
s
t
e
m
l
o
g
a
n
a
ly
s
i
s
,
t
e
m
p
l
a
t
e
pa
r
s
i
n
g,
s
e
que
n
c
e
m
o
de
l
i
ng,
r
o
b
us
t
l
o
g
m
o
de
l
i
ng,
f
i
ne
-
t
un
e
d
l
a
n
gua
ge
m
o
de
l
s
,
a
n
d
c
r
o
s
s
-
s
y
s
t
e
m
gr
a
ph
t
r
a
n
s
f
e
r
[
3]
-
[
10]
.
E
x
p
l
a
i
na
bl
e
i
n
t
r
us
i
o
n
de
tec
t
i
o
n
h
a
s
a
l
s
o
gr
o
wn
t
h
r
o
ugh
S
HA
P
,
XA
I
t
a
x
on
o
m
i
e
s
,
XA
I
-
f
o
r
-
I
DS
s
ur
v
e
y
s
,
e
x
p
l
a
n
a
t
i
o
n
-
d
i
s
a
gr
e
e
m
e
n
t
a
n
a
ly
s
i
s
,
a
n
d
i
n
t
e
r
pr
e
t
a
bi
li
t
y
-
r
o
b
us
t
n
e
s
s
s
t
ud
i
e
s
[
11]
-
[
16]
.
Ho
we
v
e
r
,
t
h
e
s
e
s
t
r
e
a
m
s
us
ua
ll
y
m
e
e
t
o
nl
y
a
f
t
e
r
th
e
m
o
de
l
i
s
t
r
a
i
n
e
d.
P
r
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
i
s
c
o
m
m
o
nly
t
r
e
a
t
e
d
a
s
im
put
a
t
i
o
n
,
s
c
a
l
i
ng,
e
n
c
o
d
i
n
g,
f
e
a
t
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
,
or
r
e
s
a
m
p
li
ng,
whil
e
i
t
s
e
f
f
e
c
t
o
n
S
HA
P
-
r
a
n
k
i
n
g
s
t
a
bil
i
t
y
i
s
r
a
r
e
l
y
t
e
s
t
e
d
a
s
a
de
s
i
g
n
o
bj
e
c
t
i
v
e
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2502
-
4752
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
,
Vo
l
.
4
3
,
N
o
.
3
,
S
e
p
t
e
m
b
e
r
20
2
6
:
87
1
-
879
872
T
hi
s
pa
pe
r
de
v
e
l
o
p
s
a
n
e
x
p
l
a
i
na
bil
i
t
y
-
a
wa
r
e
pr
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
l
a
y
e
r
a
s
a
C
y
c
l
e
-
2
c
o
m
po
n
e
n
t
o
f
t
h
e
E
R
-
C
y
R
I
S
r
e
s
e
a
r
c
h
pr
o
g
r
a
m
.
T
h
e
s
c
o
p
e
i
s
i
n
t
e
n
t
i
o
na
ll
y
li
mi
t
e
d
to
pr
e
p
r
o
c
e
s
s
i
ng,
r
o
b
us
t
n
e
s
s
,
a
n
d
e
x
p
lan
a
t
i
o
n
-
s
t
a
bi
li
t
y
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
.
I
t
d
o
e
s
n
ot
c
l
a
im
t
h
e
f
u
l
l
E
R
-
C
y
R
I
S
v
a
li
da
t
i
o
n
i
nv
o
l
vi
ng
i
ns
t
i
t
u
t
i
o
n
a
l
S
I
UT
E
R
/S
I
AK
A
D
l
o
gs
,
hy
br
i
d
n
e
a
r
-
r
e
a
l
-
t
i
m
e
de
t
e
c
t
i
o
n
,
NI
S
T
S
P
8
00
-
30
r
i
s
k
m
a
pp
i
ng,
o
r
da
s
hb
o
a
r
d
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
.
T
he
n
o
v
e
l
t
y
li
e
s
i
n
t
h
r
e
e
c
o
upl
e
d
e
l
e
m
e
n
t
s
:
a
dua
l
-
vi
e
w
l
o
g
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
t
h
a
t
ke
e
ps
s
t
r
uc
t
u
r
a
l
a
n
d
d
y
n
a
mi
c
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
to
ge
t
h
e
r
,
dy
n
a
mi
c
-
to
ke
n
pr
e
s
e
r
v
a
t
i
o
n
t
h
a
t
c
o
n
ve
r
ts
i
r
r
e
gu
l
a
r
c
o
n
t
e
x
t
ua
l
to
ke
n
s
i
n
t
o
m
e
a
s
ur
a
bl
e
f
e
a
tur
e
s
,
a
n
d
f
e
a
t
ur
e
s
t
a
bi
li
t
y
s
c
o
r
e
(
F
S
S
)
-
b
a
s
e
d
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
t
ha
t
m
e
a
s
ur
e
s
S
H
A
P
-
r
a
n
k
i
ng
s
t
a
bil
i
t
y
a
t
t
h
e
pr
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
l
e
v
e
l
r
a
t
h
e
r
t
h
a
n
t
r
e
a
t
i
n
g
e
x
p
l
a
n
a
t
i
o
n
s
o
l
e
ly
a
s
a
pos
t
-
h
o
c
a
n
a
l
y
s
i
s
.
T
hi
s
c
o
m
bi
na
t
i
o
n
m
a
ke
s
t
h
e
pa
pe
r
di
f
f
e
r
e
n
t
f
r
o
m
a
c
o
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
l
o
g
-
a
n
o
m
a
ly
b
e
n
c
hm
a
r
k.
T
h
e
pr
o
p
o
s
e
d
l
a
y
e
r
i
s
n
o
t
a
n
ot
h
e
r
pa
r
s
e
r
,
c
l
a
s
s
if
ier
,
or
p
o
s
t
-
h
o
c
e
x
p
l
a
i
ne
r
.
I
t
i
s
a
pr
e
pr
o
c
e
s
s
i
ng
e
va
l
ua
t
i
o
n
m
e
c
h
a
ni
s
m
t
h
a
t
j
o
i
n
t
l
y
a
s
ks
w
h
e
t
h
e
r
a
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
r
e
m
a
i
ns
pr
e
d
i
c
t
i
v
e
,
l
e
s
s
b
r
i
t
t
l
e
u
n
de
r
te
l
e
m
e
t
r
y
pe
r
t
u
r
b
a
t
i
o
n
,
a
n
d
s
t
a
bl
e
e
n
o
ugh
to
p
r
o
duc
e
r
e
pe
a
tabl
e
S
HA
P
-
b
a
s
e
d
e
vi
de
n
c
e
.
T
h
e
e
m
p
i
r
i
c
a
l
c
o
n
t
r
i
b
ut
i
o
n
i
s
t
h
e
r
e
f
o
r
e
t
h
e
a
bl
a
t
i
o
n
o
f
M
0
-
M
4
u
n
de
r
l
e
a
ka
g
e
-
c
o
n
t
r
o
l
l
e
d
s
e
t
t
i
n
gs
,
i
nc
l
ud
i
ng
t
h
e
o
b
s
e
r
v
e
d
c
o
nf
igur
a
t
i
o
n
-
l
e
v
e
l
r
o
b
us
t
n
e
s
s
–
im
ba
l
a
n
c
e
t
r
a
de
-
o
f
f
a
n
d
t
h
e
r
e
c
o
v
e
r
y
o
f
F
S
S
i
n
s
e
l
e
c
t
e
d
XG
B
oo
s
t
s
e
tt
i
n
g
s
.
T
h
e
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
a
l
i
s
s
ue
i
s
i
m
po
r
t
a
n
t
b
e
c
a
us
e
o
r
ga
ni
z
a
t
i
o
n
a
l
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
l
o
gs
a
r
e
s
e
m
i
-
s
t
r
uc
t
ur
e
d.
A
s
i
ng
l
e
e
n
t
r
y
m
a
y
c
o
n
t
a
i
n
a
s
t
a
bl
e
t
e
m
p
l
a
t
e
a
n
d
a
s
e
t
o
f
c
h
a
n
g
i
ng
c
o
n
t
e
x
t
ua
l
to
ke
n
s
.
T
h
e
s
t
a
bl
e
p
a
r
t
h
e
l
ps
t
h
e
de
t
e
c
to
r
r
e
c
o
gni
z
e
e
v
e
n
t
f
o
r
m
,
whi
l
e
t
h
e
d
y
n
a
m
i
c
pa
r
t
m
a
y
c
o
n
t
a
i
n
t
h
e
c
o
n
t
e
x
t
o
f
s
us
p
i
c
i
o
us
b
e
h
a
vi
o
r
.
R
e
m
o
vi
ng
d
y
na
mi
c
e
l
e
m
e
n
t
s
m
a
y
c
r
e
a
t
e
a
c
l
e
a
ne
r
m
a
t
r
i
x
,
b
ut
i
t
c
a
n
a
l
s
o
r
e
m
o
v
e
t
h
e
e
vi
de
nc
e
ne
e
de
d
to
d
i
s
t
i
n
gu
i
s
h
b
e
ni
g
n
i
r
r
e
gu
l
a
r
a
c
c
e
s
s
f
r
o
m
m
a
li
c
i
o
us
a
c
t
i
vi
t
y
.
2.
M
E
T
HO
D
2.
1.
P
r
op
os
e
d
p
r
e
p
r
oc
e
s
s
in
g
l
aye
r
As
s
u
m
e
t
h
a
t
L
=
{l
1,
l
2,
.
.
.
,
l
n
}
r
e
pr
e
s
e
n
t
s
a
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n
o
f
l
o
g
e
n
tr
i
e
s
pr
o
duc
e
d
by
a
n
o
r
ga
ni
z
a
t
i
o
n
a
l
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
.
E
a
c
h
e
n
t
r
y
h
a
s
a
s
t
r
uc
t
ur
a
l
c
o
m
po
n
e
n
t
s
i
,
s
uc
h
a
s
e
v
e
n
t
t
y
pe
,
m
e
t
h
o
d,
s
t
a
tus
c
o
de
,
s
e
v
e
r
i
t
y
,
m
o
du
l
e
,
o
r
t
e
m
p
l
a
t
e
-
l
i
ke
to
ke
n
,
a
n
d
a
d
y
n
a
mi
c
c
o
m
po
n
e
n
t
di
,
s
uc
h
a
s
us
e
r
i
de
n
t
i
f
i
e
r
,
s
e
s
s
io
n
v
a
l
ue
,
I
P
a
ddr
e
s
s
,
r
e
s
o
u
r
c
e
pa
t
h
,
t
i
m
e
s
t
a
m
p,
o
r
e
r
r
or
m
e
s
s
a
ge
.
T
h
e
pr
o
po
s
e
d
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
ke
e
p
s
b
o
t
h
vi
e
w
s
a
s
s
h
o
w
n
i
n
(
1)
.
(
)
=
[
SV
(
)
,
CD
V
(
)
]
(
1)
wh
e
r
e
S
V
i
s
t
h
e
s
t
r
uc
t
u
r
a
l
vi
e
w
a
n
d
C
DV
i
s
t
h
e
c
on
t
e
x
t
ua
l
d
y
na
mi
c
vi
e
w
.
F
o
r
t
h
e
s
t
r
uc
t
ur
e
d
b
e
n
c
hm
a
r
k
i
m
p
l
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n
,
d
y
na
mi
c
/co
n
t
e
x
t
ua
l
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
i
s
o
pe
r
a
t
i
o
n
a
li
z
e
d
pr
o
g
r
e
s
s
i
v
e
ly
t
h
r
o
ugh
t
h
e
a
bl
a
t
i
o
n
c
o
nf
i
gur
a
t
i
o
n
s
.
M
2
a
pp
l
i
e
s
v
a
r
i
a
n
c
e
-
de
r
i
v
e
d
f
e
a
t
ur
e
we
i
g
ht
i
n
g
a
n
d
n
o
r
m
a
li
z
e
d
de
vi
a
t
i
o
n
f
e
a
t
ur
e
s
f
i
t
t
e
d
o
nl
y
o
n
t
h
e
t
r
a
i
ni
ng
pa
r
t
i
t
i
o
n
.
M
3
e
x
t
e
n
ds
t
hi
s
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
wi
t
h
a
k
-
n
e
a
r
e
s
t
-
n
e
i
g
hb
o
r
(
K
NN
)
c
o
n
t
e
x
t
ua
l
o
u
t
l
i
e
r
s
c
o
r
e
to
ge
t
h
e
r
wi
t
h
a
n
i
s
o
l
a
t
i
o
n
f
o
r
e
s
t
a
n
o
m
a
ly
s
c
o
r
e
a
n
d
bi
n
a
r
y
a
n
o
m
a
ly
f
l
a
g.
M
4
f
ur
t
h
e
r
i
n
t
r
o
duc
e
s
c
o
n
d
i
t
i
o
n
a
l
b
o
r
de
r
l
i
ne
s
y
n
t
h
e
t
i
c
m
i
n
o
r
i
t
y
o
v
e
r
-
s
a
m
p
li
ng
tec
hni
q
u
e
(
S
M
OT
E
)
f
o
l
l
o
we
d
by
s
e
c
o
n
d
-
s
t
a
ge
M
i
nM
a
x
r
e
s
c
a
li
ng.
T
hi
s
s
t
a
ge
d
i
m
p
l
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n
a
ll
o
w
s
t
h
e
e
f
f
e
c
t
o
f
c
o
n
t
e
x
t
ua
l
a
n
d
a
n
o
m
a
ly
-
s
c
o
r
e
a
ugm
e
n
t
a
t
i
o
n
to
b
e
e
v
a
l
u
a
t
e
d
wi
t
h
o
ut
c
h
a
n
g
i
ng
t
h
e
un
de
r
l
yi
ng
c
l
a
s
s
if
i
e
r
s
.
Al
l
pr
e
pr
o
c
e
s
s
i
ng
s
t
a
t
i
s
t
i
c
s
a
r
e
f
i
t
t
e
d
o
nl
y
o
n
t
h
e
tr
a
i
ni
n
g
pa
r
t
i
t
i
o
n
to
a
v
o
i
d
l
e
a
ka
ge
[
17]
.
=
(
(
,
)
)
+
=
log
(
1
/
+
1
)
m
a
x
log
(
1
/
+
1
)
(
)
=
m
i
n
(
|
−
|
/
,
5
)
5
(
2
)
=
[
⊙
(
1
+
0
.
3
)
,
(
1
:
)
(
)
]
,
=
m
in
(
5
,
)
2
=
[
⊙
(
1
+
0
.
3
)
,
1
:
(
)
]
(
2
)
He
r
e
,
v
ⱼ
de
n
o
t
e
s
t
h
e
t
r
a
i
ni
n
g
-
s
e
t
v
a
r
i
a
n
c
e
o
f
f
e
a
t
ur
e
j
,
wⱼ
i
s
i
t
s
n
o
r
m
a
li
z
e
d
i
nve
r
s
e
-
v
a
r
i
a
n
c
e
we
i
g
h
t
,
μ
ⱼ
a
n
d
σⱼ
a
r
e
t
h
e
t
r
a
i
ni
ng
-
s
e
t
m
e
a
n
a
n
d
s
t
a
n
da
r
d
de
vi
a
t
i
o
n
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
ly
,
a
n
d
p
de
n
o
t
e
s
t
h
e
n
u
m
be
r
o
f
b
a
s
e
li
ne
f
e
a
t
ur
e
s
.
F
o
r
e
a
c
h
c
o
nf
i
gur
a
t
i
o
n
a
n
d
m
o
de
l
,
S
H
AP
i
s
c
o
m
put
e
d
o
n
a
f
i
xe
d
r
a
n
d
o
m
s
u
b
s
a
m
p
l
e
o
f
up
to
1
,
000
h
e
l
d
-
o
ut
t
e
s
t
i
ns
t
a
n
c
e
s
us
i
n
g
s
e
e
d
42;
F
S
S
c
o
m
pa
r
e
s
t
h
e
T
o
p
-
10
gl
o
b
a
l
S
H
A
P
f
e
a
t
ur
e
s
e
t
s
b
e
t
we
e
n
S
0
a
n
d
t
h
e
σ
=
0.
01
c
o
n
d
i
t
i
o
n
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
I
S
S
N:
2502
-
4752
Dual
v
ie
w
e
x
plai
nabil
it
y
-
a
w
a
r
e
log
pr
e
pr
oc
e
s
s
ing
f
or
r
obus
t
anomaly
de
tec
ti
on
…
(
F
athoni
M
ahar
dika
)
873
F
S
S
e
v
a
l
ua
t
e
s
wh
e
t
h
e
r
S
HA
P
e
x
p
l
a
n
a
t
i
o
n
s
r
e
m
a
i
n
s
t
a
bl
e
a
c
r
o
s
s
c
o
n
d
i
t
i
o
ns
.
F
o
r
c
o
n
d
i
t
i
o
n
s
,
l
e
t
T
_s
=
T
o
pK
S
HA
P
(
s
)
,
w
i
t
h
K
=
10.
He
r
e
,
T
_s
d
e
n
o
t
e
s
t
h
e
s
e
t
o
f
to
p
-
K
f
e
a
t
ur
e
s
r
a
n
ke
d
by
m
e
a
n
a
b
s
o
l
ut
e
S
HA
P
va
l
u
e
s
.
T
h
e
s
c
o
r
e
i
s
c
a
l
c
u
l
a
t
e
d
a
s
s
h
o
wn
i
n
(
3)
.
(
0
,
2
,
)
=
|
(
1
)
∩
(
2
)
|
|
(
1
)
∪
(
2
)
|
=
T
o
p
K
S
H
A
P
(
)
,
=
10
(
3
)
F
S
S
i
s
n
o
t
a
n
e
w
a
tt
r
i
b
ut
i
o
n
m
e
t
h
o
d
o
r
s
i
m
il
a
r
i
t
y
f
o
r
m
u
l
a
t
i
o
n
.
I
t
o
pe
r
a
t
i
o
n
a
li
z
e
s
t
o
p
-
k
S
HA
P
o
v
e
r
l
a
p
a
s
a
pr
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
-
l
e
v
e
l
s
t
a
bil
i
t
y
c
r
i
t
e
r
i
o
n
f
o
r
c
om
pa
r
i
ng
e
x
p
l
a
n
a
t
o
r
y
e
vi
d
e
n
c
e
a
c
r
o
s
s
o
pe
r
a
t
i
n
g
c
o
n
d
i
t
i
o
n
s
.
I
n
t
h
e
e
x
pe
r
i
m
e
n
t
s
r
e
p
o
r
t
e
d
i
n
t
hi
s
pa
pe
r
,
F
S
S
i
s
us
e
d
d
i
a
g
n
o
s
t
i
c
a
ll
y
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
s
t
a
bi
li
t
y
o
f
t
h
e
f
e
a
t
ur
e
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n;
n
o
a
u
to
m
a
t
i
c
t
h
r
e
s
h
o
l
d
-
ba
s
e
d
f
e
a
t
ur
e
pr
uni
n
g
o
r
i
t
e
r
a
t
i
v
e
r
e
t
r
a
i
ni
ng
i
s
e
x
e
c
ut
e
d
[
15]
,
[
16]
.
On
F
i
gur
e
1
E
R
-
C
y
R
I
S
pr
e
pr
o
c
e
s
s
i
ng
l
a
y
e
r
s
h
o
w
i
n
g
P
1
-
P
3,
m
o
du
l
e
s
M
1
-
M
7,
a
n
d
t
h
e
c
o
n
c
e
pt
ua
l
M7
-
M
3
f
e
e
d
b
a
c
k
pa
t
h
.
F
S
S
i
s
e
v
a
l
ua
t
e
d
d
i
a
g
n
o
s
t
i
c
a
l
ly
i
n
t
h
e
r
e
po
r
t
e
d
a
bl
a
t
i
o
n;
a
ut
o
m
a
t
i
c
t
h
r
e
s
h
o
l
d
-
t
r
i
gge
r
e
d
f
e
a
t
ur
e
r
e
f
i
ne
m
e
n
t
i
s
n
o
t
e
x
e
c
ut
e
d.
T
o
a
v
o
i
d
a
m
bigu
i
t
y
,
m
o
du
l
e
l
a
b
e
l
s
M
1
-
M
7
i
n
F
i
gur
e
1
de
n
o
t
e
c
on
c
e
pt
ua
l
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
s
t
a
ge
s
,
wh
e
r
e
a
s
M
0
-
M
4
i
n
T
a
bl
e
1
de
not
e
c
um
u
l
a
t
i
v
e
e
x
p
e
r
i
m
e
n
t
a
l
a
bl
a
t
i
o
n
c
o
nf
i
gur
a
t
i
o
n
s
.
F
i
gur
e
1.
E
R
-
C
y
R
I
S
pr
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
l
a
y
e
r
w
i
t
h
P
1
-
P
3
a
n
d
M
7
-
M
3
f
e
e
d
b
a
c
k
l
o
o
p
T
a
bl
e
1.
E
x
pe
r
i
m
e
n
t
a
l
a
bl
a
t
i
o
n
c
o
nf
i
gur
a
t
i
o
ns
C
o
n
f
ig
A
dde
d
c
omp
o
ne
nt
M
a
in
m
e
tr
i
c
P
ur
p
o
s
e
M0
M
in
M
a
x
+
me
di
a
n i
mput
a
ti
o
n
F
1, P
R
-
A
U
C
,
F
A
R
C
le
a
n ba
s
e
li
ne
M1
N
o
a
ddi
ti
o
na
l
num
e
r
i
c
a
l
tr
a
ns
f
o
r
ma
ti
o
n
ove
r
M
0 o
n s
tr
uc
tu
r
e
d be
n
c
hma
r
ks
F
1, P
R
-
A
U
C
,
F
A
R
D
ua
l
-
v
i
e
w
r
e
pr
e
s
e
nt
a
ti
o
n
c
o
nt
r
o
l
M2
V
a
r
ia
nc
e
-
de
r
i
ve
d
f
e
a
tu
r
e
w
e
ig
ht
in
g +
no
r
ma
li
z
e
d d
e
v
ia
ti
o
n
f
e
a
tu
r
e
s
Δ
F
1, F
S
S
C
o
nt
e
x
t/
d
e
v
ia
ti
o
n a
ugme
nt
a
ti
o
n
M3
K
N
N
c
o
n
te
x
tu
a
l
s
c
o
r
e
+
I
s
o
la
ti
o
n F
or
e
s
t
s
c
or
e
a
nd a
n
o
ma
l
y
f
la
g
Δ
F
1, F
S
S
C
o
nt
e
x
tu
a
l/
a
noma
l
y
-
s
c
o
r
e
a
ugm
e
nt
a
ti
o
n
a
nd e
x
pl
a
na
ti
o
n
-
s
ta
bi
li
t
y
e
v
a
lu
a
ti
o
n
M4
B
o
r
d
e
r
li
n
e
S
M
O
T
E
, r
e
s
c
a
li
ng,
h
y
br
id
f
us
io
n
F
A
R
, D
e
lt
a
F
1
I
mba
la
nc
e
v
s
.
no
is
e
t
r
a
d
e
-
of
f
2.
2
.
Abl
at
ion
c
on
f
igu
r
at
ion
s
an
d
e
val
u
at
ion
p
r
ot
oc
ol
F
i
ve
c
o
nf
i
gur
a
t
i
o
n
s
a
r
e
e
v
a
l
ua
t
e
d
un
de
r
t
h
e
s
a
m
e
s
t
r
a
t
i
f
i
e
d
80/20
t
r
a
i
n
-
t
e
s
t
s
pl
i
t
a
n
d
f
i
xe
d
r
a
n
do
m
s
e
e
d.
M
0
a
pp
l
i
e
s
m
e
d
i
a
n
i
m
put
a
t
i
o
n
f
o
l
l
o
we
d
by
M
i
nM
a
x
s
c
a
l
i
ng.
B
e
c
a
u
s
e
t
h
e
pu
bl
i
c
da
t
a
s
e
t
s
us
e
d
i
n
t
hi
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2502
-
4752
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
,
Vo
l
.
4
3
,
N
o
.
3
,
S
e
p
t
e
m
b
e
r
20
2
6
:
87
1
-
879
874
e
x
pe
r
im
e
n
t
a
r
e
a
l
r
e
a
d
y
s
t
r
uc
t
ur
e
d,
M
1
i
n
t
r
o
duc
e
s
n
o
a
ddi
t
i
o
n
a
l
n
u
m
e
r
i
c
a
l
t
r
a
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
o
v
e
r
M
0
a
n
d
s
e
r
v
e
s
a
s
t
h
e
b
e
n
c
hm
a
r
k
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
t
r
uc
t
u
r
a
l
–
d
y
na
mi
c
s
e
pa
r
a
t
i
o
n
c
o
n
c
e
pt
.
M
2
e
x
t
e
n
ds
t
h
e
b
a
s
e
li
ne
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
us
i
ng
v
a
r
i
a
n
c
e
-
de
r
i
ve
d
f
e
a
t
ur
e
we
i
gh
t
i
n
g
a
n
d
n
o
r
m
a
li
z
e
d
de
vi
a
t
i
o
n
f
e
a
t
ur
e
s
f
i
t
t
e
d
e
x
c
l
u
s
i
ve
ly
o
n
t
h
e
t
r
a
i
ni
ng
pa
r
t
i
t
i
o
n
.
M
3
f
ur
t
h
e
r
a
dds
a
K
NN
c
o
n
t
e
x
t
ua
l
o
u
t
l
i
e
r
s
c
o
r
e
to
ge
t
h
e
r
wi
t
h
a
n
i
s
o
l
a
t
i
o
n
f
o
r
e
s
t
a
n
o
m
a
ly
s
c
o
r
e
a
n
d
bi
na
r
y
a
n
o
m
a
ly
f
l
a
g.
M
4
e
x
t
e
n
ds
M
3
wi
t
h
b
o
r
de
r
l
i
ne
S
M
OT
E
,
wh
e
n
a
pp
l
i
c
a
bl
e
,
f
o
l
l
o
we
d
by
a
s
e
c
o
n
d
M
i
nM
a
x
r
e
s
c
a
li
ng.
XG
B
oo
s
t
a
n
d
r
a
n
do
m
f
o
r
e
s
t
a
r
e
us
e
d
a
s
c
o
n
tr
o
l
l
e
d
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
m
o
de
l
s
b
e
c
a
us
e
t
h
e
c
o
n
t
r
i
b
ut
i
o
n
o
f
t
hi
s
s
t
ud
y
l
i
e
s
i
n
pr
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
a
n
d
f
e
a
t
ur
e
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
r
a
t
h
e
r
t
h
a
n
i
n
p
r
o
p
o
s
i
n
g
a
n
e
w
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
.
T
a
bl
e
1
is
e
x
pe
r
im
e
n
t
a
l
a
bl
a
t
i
o
n
c
o
nf
i
gur
a
t
i
o
n
s
M
0
-
M
4.
M
1
i
s
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
ll
y
e
qu
i
va
l
e
n
t
to
M
0
o
n
t
h
e
s
t
r
uc
t
ur
e
d
pub
l
i
c
be
n
c
hm
a
r
ks
;
s
u
b
s
e
que
n
t
c
o
n
f
i
gur
a
t
i
o
n
s
pr
o
gr
e
s
s
i
v
e
ly
a
dd
c
o
n
t
e
x
t
ua
l
/de
vi
a
t
i
o
n
f
e
a
t
ur
e
s
,
a
n
o
m
a
ly
-
s
c
o
r
e
a
ug
m
e
n
t
a
t
i
o
n
,
a
n
d
c
o
n
d
i
t
i
o
n
a
l
im
b
a
l
a
n
c
e
h
a
n
d
li
ng.
T
h
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
us
e
s
h
a
do
o
p
di
s
t
r
i
b
ut
e
d
f
il
e
s
y
s
t
e
m
(
HD
F
S
)
a
n
d
B
l
ue
G
e
n
e
/L
(
B
GL
)
a
s
s
y
s
t
e
m
-
l
o
g
da
t
a
s
e
t
s
,
C
I
C
I
DS2018
a
s
t
h
e
a
n
c
h
o
r
b
e
n
c
hm
a
r
k
,
a
n
d
UN
S
W
-
NB
15
a
s
a
c
r
o
s
s
-
do
m
a
i
n
s
upp
l
e
men
t
.
On
C
I
C
I
DS2018,
f
e
a
t
ur
e
-
i
de
n
t
i
c
a
l
r
o
ws
a
r
e
r
e
m
o
ve
d,
r
e
duc
i
n
g
500,
000
r
e
c
o
r
ds
to
330,
726
f
l
o
ws
w
i
t
h
a
ppr
o
xi
m
a
t
e
l
y
13.
6%
a
n
o
m
a
l
o
us
r
e
c
o
r
ds
.
A
s
t
r
a
t
i
f
i
e
d
80/20
t
r
a
i
n
-
t
e
s
t
s
pl
i
t
i
s
us
e
d
c
o
n
s
i
s
t
e
n
t
l
y
a
c
r
o
s
s
a
l
l
M
0
-
M
4
c
o
n
f
i
gur
a
t
i
o
n
s
.
T
o
m
a
ke
t
h
e
a
bl
a
t
i
o
n
d
i
r
e
c
t
l
y
r
e
pr
o
duc
i
bl
e
,
t
h
e
e
x
pe
r
i
m
e
n
t
s
us
e
a
f
i
xe
d
r
a
n
do
m
s
e
e
d
o
f
42
f
o
r
da
t
a
s
p
l
i
t
t
i
n
g,
XG
B
oo
s
t,
r
a
n
do
m
f
o
r
e
s
t
,
i
s
o
l
a
t
i
o
n
f
o
r
e
s
t
,
b
or
de
r
l
i
ne
S
M
OT
E
,
pe
r
t
ur
b
a
t
i
o
n
ge
n
e
r
a
t
i
o
n
,
a
n
d
S
HA
P
s
u
b
s
a
m
p
li
ng.
All
pr
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
a
n
d
r
e
s
a
m
p
li
ng
o
pe
r
a
t
i
o
n
s
a
r
e
f
i
t
t
e
d
o
nl
y
o
n
t
h
e
t
r
a
i
ni
ng
pa
r
t
i
t
i
o
n
.
Ga
us
s
i
a
n
pe
r
t
ur
b
a
t
i
o
n
i
s
a
pp
l
i
e
d
o
nly
t
o
t
h
e
h
e
l
d
-
o
ut
t
e
s
t
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
a
t
=
0
.
01
,
0.
05
,
a
n
d
0.
10
.
S
M
OT
E
a
n
d
o
t
h
e
r
r
e
s
a
m
p
li
ng
o
pe
r
a
t
i
o
n
s
a
r
e
a
pp
l
i
e
d
o
nl
y
in
s
i
d
e
t
h
e
tr
a
i
ni
ng
pa
r
t
i
t
i
o
n
[
17
]
-
[
20]
.
T
h
e
r
e
por
t
e
d
r
e
s
u
l
t
s
a
r
e
f
i
x
e
d
-
s
e
e
d
po
i
n
t
e
s
t
i
m
a
t
e
s
f
r
o
m
a
c
o
n
t
r
o
l
l
e
d
a
bl
a
t
i
o
n
r
a
t
h
e
r
t
h
a
n
a
v
e
r
a
ge
s
o
v
e
r
r
e
pe
a
t
e
d
r
a
n
do
m
s
p
l
i
t
s
.
A
s
i
n
g
l
e
s
e
e
d
wa
s
i
n
t
e
n
t
i
o
n
a
ll
y
ke
pt
c
o
n
s
t
a
n
t
s
o
t
h
a
t
M
0
-
M
4
we
r
e
c
o
m
pa
r
e
d
un
de
r
t
h
e
s
a
m
e
t
r
a
i
n
-
t
e
s
t
pa
r
t
i
t
i
o
n
a
n
d
s
t
o
c
h
a
s
t
i
c
c
o
n
d
i
t
i
o
n
s
,
i
s
o
l
a
t
i
n
g
c
ha
n
ge
s
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
pr
e
pr
o
c
e
s
s
i
ng
c
o
nf
i
gur
a
t
i
o
n
.
C
o
n
s
e
que
n
t
l
y
,
t
h
e
pr
e
s
e
n
t
s
t
udy
do
e
s
n
o
t
r
e
p
or
t
b
e
t
we
e
n
-
r
un
s
t
a
n
da
r
d
de
vi
a
t
i
o
n
s
o
r
c
onf
i
de
n
c
e
i
n
t
e
r
v
a
l
s
.
T
h
e
σ
-
s
we
e
p
e
v
a
l
ua
t
e
s
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
t
o
p
e
r
t
u
r
b
a
t
i
o
n
m
a
g
ni
t
ude
,
b
ut
i
t
s
h
o
u
l
d
n
ot
b
e
i
n
t
e
r
pr
e
t
e
d
a
s
r
e
pe
a
t
e
d
-
s
e
e
d
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
v
a
r
i
a
bi
li
t
y
.
T
h
e
s
t
udy
do
e
s
n
ot
us
e
h
e
a
vy
hy
pe
r
pa
r
a
m
e
t
e
r
o
p
t
i
mi
z
a
t
i
o
n
.
XG
B
oo
s
t
a
n
d
r
a
n
do
m
f
o
r
e
s
t
a
r
e
tr
a
i
n
e
d
w
i
t
h
t
h
e
s
a
m
e
ge
n
e
r
a
l
s
e
t
t
i
n
g
a
c
r
o
s
s
c
o
nf
i
gur
a
t
i
o
n
s
s
o
t
h
a
t
c
h
a
n
ge
s
i
n
t
h
e
r
e
s
u
l
t
c
a
n
b
e
i
n
t
e
r
pr
e
t
e
d
a
s
t
h
e
e
f
f
e
c
t
o
f
pr
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
r
a
t
h
e
r
t
h
a
n
t
uni
n
g.
A
u
xil
i
a
r
y
c
o
n
t
e
x
t
ua
l
a
n
d
a
n
o
m
a
ly
s
c
o
r
e
s
,
i
nc
l
ud
i
ng
t
he
K
NN
-
b
a
s
e
d
c
o
n
t
e
x
t
ua
l
s
c
o
r
e
a
n
d
i
s
o
l
a
t
i
o
n
f
o
r
e
s
t
o
u
t
pu
ts
,
a
r
e
us
e
d
o
nl
y
i
n
c
o
nf
i
gur
a
t
i
o
ns
wh
e
r
e
t
h
e
y
f
o
r
m
pa
r
t
o
f
t
h
e
pr
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
de
s
i
g
n
.
T
h
e
r
o
b
us
t
n
e
s
s
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
c
o
m
p
a
r
e
s
t
h
e
c
l
e
a
n
c
o
nd
i
t
i
o
n
S
0
wi
t
h
t
e
s
t
-
o
nl
y
Ga
u
s
s
i
a
n
pe
r
t
ur
b
a
t
i
o
ns
a
t
σ
=
0
.
01,
0.
05
,
a
n
d
0.
10
.
T
h
e
pr
i
m
a
r
y
c
o
m
p
a
r
i
s
o
n
r
e
po
r
t
e
d
i
n
T
a
bl
e
2
us
e
s
σ
=
0.
01
b
e
c
a
us
e
t
h
e
p
r
e
c
e
d
i
n
g
we
a
kne
s
s
-
m
a
pp
i
ng
s
t
ud
y
i
de
n
t
i
f
i
e
d
t
hi
s
s
m
a
ll
pe
r
t
ur
b
a
t
i
o
n
a
s
s
u
f
f
i
c
i
e
n
t
to
e
x
po
s
e
s
ub
s
t
a
n
t
i
a
l
b
r
i
t
t
l
e
ne
s
s
.
T
h
e
l
a
r
ge
r
σ
va
l
u
e
s
a
r
e
us
e
d
a
s
a
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
s
w
e
e
p
t
o
e
x
a
mi
ne
t
h
e
r
e
s
po
n
s
e
o
f
m
o
de
l
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
t
o
i
nc
r
e
a
s
i
ng
pe
r
t
u
r
b
a
t
i
o
n
m
a
g
ni
t
ude
.
F
o
r
e
a
c
h
σ,
t
h
e
pe
r
t
ur
b
a
t
i
o
n
i
s
g
e
n
e
r
a
t
e
d
de
t
e
r
m
i
ni
s
t
i
c
a
ll
y
us
i
ng
t
h
e
s
a
m
e
f
ix
e
d
s
e
e
d
(
42)
,
a
l
l
o
w
i
ng
c
o
nf
i
gur
a
t
i
o
n
-
l
e
ve
l
c
o
m
pa
r
i
s
o
ns
un
de
r
m
a
t
c
h
e
d
s
to
c
h
a
s
t
i
c
c
o
n
d
i
t
i
o
ns
.
De
gr
a
da
t
i
o
n
i
s
c
a
l
c
u
l
a
t
e
d
a
s
s
h
o
wn
i
n
(
4)
.
1
(
%
)
=
100
×
1
(
2
)
−
1
(
0
)
1
(
0
)
(
4
)
A
l
o
we
r
v
a
l
ue
o
f
de
l
t
a
F
1
i
nd
i
c
a
t
e
s
s
t
r
o
n
ge
r
r
o
b
us
tn
e
s
s
u
n
de
r
t
h
e
t
e
s
t
e
d
pe
r
tur
b
a
t
i
o
n
.
T
h
e
s
e
v
e
n
-
m
o
du
l
e
c
o
n
c
e
pt
ua
l
f
l
o
w
i
s
s
u
mm
a
r
i
z
e
d
i
n
F
i
gur
e
1.
M
1
r
e
pr
e
s
e
n
t
s
t
h
e
dua
l
-
vi
e
w
s
e
pa
r
a
t
i
o
n
pr
i
n
c
i
p
l
e
,
M
2
a
n
d
M
3
pr
o
gr
e
s
s
i
v
e
ly
c
o
n
s
t
r
uc
t
c
o
n
t
e
x
t
ua
l
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
s
,
M
4
r
e
pr
e
s
e
n
t
s
th
e
s
t
r
e
s
s
a
n
d
e
x
t
e
n
de
d
pr
e
pr
o
c
e
s
s
i
ng
c
o
nf
i
gur
a
t
i
o
n
,
M
5
e
v
a
l
ua
t
e
s
t
h
e
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
ns
us
i
n
g
XG
B
o
o
s
t
a
n
d
r
a
n
do
m
f
o
r
e
s
t
,
a
n
d
M
6
ge
n
e
r
a
t
e
s
S
HA
P
e
x
p
l
a
n
a
t
i
o
n
s
.
M
7
e
v
a
l
ua
t
e
s
e
x
p
l
a
n
a
t
i
o
n
s
t
a
bi
li
t
y
us
i
ng
F
S
S
.
I
n
t
h
e
e
x
pe
r
im
e
n
t
s
r
e
p
o
r
t
e
d
h
e
r
e
,
F
S
S
i
s
us
e
d
a
s
a
di
a
g
n
o
s
t
i
c
pr
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
-
l
e
v
e
l
s
t
a
bi
li
t
y
c
r
i
t
e
r
i
o
n
r
a
t
h
e
r
t
h
a
n
a
s
a
n
a
uto
m
a
t
i
c
a
ll
y
t
h
r
e
s
h
o
l
de
d
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
r
u
l
e
.
T
h
e
M
7
-
M
3
c
o
n
n
e
c
t
i
o
n
t
h
e
r
e
f
o
r
e
r
e
pr
e
s
e
n
t
s
a
de
s
i
g
n
-
l
e
v
e
l
f
e
e
d
b
a
c
k
m
e
c
h
a
ni
s
m
f
o
r
s
ub
s
e
que
n
t
f
e
a
t
ur
e
r
e
f
i
ne
m
e
n
t
a
n
d
i
s
n
ot
i
m
p
l
e
m
e
n
t
e
d
a
s
a
n
i
t
e
r
a
t
i
v
e
r
e
t
r
a
i
ni
ng
l
o
o
p
i
n
t
h
e
pr
e
s
e
n
t
a
bl
a
t
i
o
n
.
T
h
e
de
s
i
g
n
i
s
gu
i
de
d
by
f
o
ur
r
e
qui
r
e
m
e
n
t
s
t
h
a
t
de
f
i
ne
t
h
e
m
e
t
h
o
do
l
o
gi
c
a
l
n
o
v
e
l
t
y
o
f
t
h
e
l
a
y
e
r
.
F
i
r
s
t
,
t
h
e
l
a
y
e
r
m
u
s
t
pr
e
s
e
r
v
e
s
t
r
uc
t
u
r
a
l
l
o
g
pa
tt
e
r
n
s
s
uc
h
a
s
e
v
e
n
t
t
y
pe
,
s
t
a
t
us
c
o
de
,
m
e
t
h
o
d,
s
e
v
e
r
i
t
y
,
a
n
d
m
o
du
l
e
.
S
e
c
o
n
d,
i
t
m
u
s
t
pr
e
s
e
r
v
e
m
e
a
s
ur
a
bl
e
d
y
na
mi
c
-
t
o
ke
n
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
r
a
t
h
e
r
t
h
a
n
dr
o
ppi
n
g
i
r
r
e
gu
l
a
r
to
ke
n
s
a
t
t
h
e
b
e
g
i
nni
ng.
T
hi
r
d,
i
t
m
us
t
r
e
duc
e
ope
r
a
t
i
o
n
a
l
b
r
i
t
t
l
e
n
e
s
s
,
m
e
a
s
ur
e
d
by
l
o
we
r
F
1
de
g
r
a
da
t
i
o
n
un
de
r
s
t
r
e
s
s
.
F
o
ur
t
h
,
i
t
m
u
s
t
s
upp
o
r
t
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
of
S
H
A
P
-
b
a
s
e
d
e
x
p
l
a
na
t
i
o
n
s
t
a
bil
i
t
y
t
h
r
o
ugh
to
p
-
k
r
a
n
k
i
n
g
o
v
e
r
l
a
p.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
I
S
S
N:
2502
-
4752
Dual
v
ie
w
e
x
plai
nabil
it
y
-
a
w
a
r
e
log
pr
e
pr
oc
e
s
s
ing
f
or
r
obus
t
anomaly
de
tec
ti
on
…
(
F
athoni
M
ahar
dika
)
875
3.
RE
S
UL
T
S
AN
D
DI
S
CU
S
S
I
ON
3.
1.
De
t
e
c
t
ion
an
d
r
ob
u
s
t
n
e
s
s
r
e
s
u
l
t
s
C
l
e
a
n
-
da
t
a
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
c
o
nf
i
r
m
s
w
hy
r
o
b
us
t
n
e
s
s
m
u
s
t
b
e
e
va
l
ua
t
e
d
s
e
pa
r
a
t
e
l
y
.
O
n
de
dup
l
i
c
a
t
e
d
C
I
C
I
DS2018
,
M
0
r
e
a
c
h
e
d
F
1
=
0.
9999,
P
R
-
A
UC
=
1.
0000,
F
A
R
=
0.
000018,
a
n
d
a
l
e
r
t
r
a
t
e
=
0.
136
1.
HD
F
S
wa
s
l
e
s
s
s
a
t
ur
a
t
e
d
,
wi
t
h
M
0
F
1
=
0.
9366
a
n
d
M
3
F
1
=
0.
9391.
B
GL
s
h
o
we
d
a
di
f
f
e
r
e
n
t
r
e
s
po
n
s
e
:
M
0
F
1
=
0.
8726,
whi
l
e
M
4
r
e
duc
e
d
c
l
e
a
n
-
da
t
a
F
1
to
0.
74
84.
T
h
us
,
t
h
e
f
u
l
l
c
o
nf
i
gur
a
t
i
o
n
i
s
n
o
t
a
u
to
m
a
t
i
c
a
l
ly
b
e
s
t
un
de
r
c
l
e
a
n
c
o
n
d
i
t
i
o
ns
.
T
h
e
m
a
i
n
f
i
nd
i
ng
a
ppe
a
r
s
un
de
r
n
o
i
s
e
.
On
C
I
C
I
DS2018,
M
0
de
gr
a
de
d
by
68.
1%
f
o
r
XG
B
oo
s
t
a
n
d
93.
9%
f
o
r
r
a
n
do
m
f
o
r
e
s
t
.
Dy
n
a
mi
c
-
t
o
ke
n
a
n
d
c
o
n
t
e
x
t
ua
l
pr
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
r
e
duc
e
d
pa
r
t
o
f
t
hi
s
b
r
i
tt
l
e
n
e
s
s
:
X
GB
o
o
s
t
de
g
r
a
da
t
i
o
n
de
c
r
e
a
s
e
d
t
o
58
.
7%
un
de
r
M
2,
r
a
n
do
m
f
o
r
e
s
t
de
gr
a
da
t
i
o
n
de
c
r
e
a
s
e
d
t
o
54.
9
%
un
de
r
M
3,
a
n
d
HD
F
S
XG
B
oo
s
t
de
gr
a
da
t
i
o
n
de
c
r
e
a
s
e
d
f
r
o
m
83.
0%
to
53
.
6%
un
de
r
M
3.
B
GL
b
e
ha
v
e
d
d
i
f
f
e
r
e
n
t
l
y
b
e
c
a
us
e
M
2/M
3
c
o
l
l
a
ps
e
d
un
de
r
n
o
i
s
e
,
whi
l
e
M
4
r
e
c
o
v
e
r
e
d
pa
r
t
o
f
t
h
e
c
o
l
l
a
ps
e
to
52.
5
%
de
gr
a
da
t
i
o
n
.
UN
S
W
-
NB
15
w
a
s
l
e
s
s
b
r
i
t
t
l
e
a
t
t
h
e
b
a
s
e
li
ne
,
w
i
t
h
17.
6%
XG
B
o
o
s
t
de
gr
a
da
t
i
o
n
,
s
h
o
w
i
n
g
t
h
a
t
r
o
b
us
t
n
e
s
s
i
s
do
m
a
i
n
-
de
pe
n
de
n
t
[
18]
,
[
21]
.
I
n
T
a
bl
e
2
is
m
a
in
n
o
i
s
e
-
r
o
b
us
t
n
e
s
s
f
i
nd
i
ngs
un
d
e
r
Ga
us
s
i
a
n
pe
r
tur
b
a
t
i
o
n
σ
=
0
.
01.
Va
l
u
e
s
r
e
po
r
t
pe
r
c
e
n
t
a
ge
F
1
de
gr
a
da
t
i
o
n
r
e
l
a
t
i
v
e
t
o
t
h
e
c
l
e
a
n
S
0
c
o
n
di
t
i
o
n;
a
s
m
a
l
l
e
r
de
gr
a
da
t
i
o
n
m
a
g
ni
t
ude
i
n
d
i
c
a
t
e
s
s
t
r
o
n
ge
r
r
o
b
us
t
n
e
s
s
.
T
a
bl
e
2.
M
a
i
n
n
o
i
s
e
-
r
o
b
us
t
n
e
s
s
f
i
nd
i
ngs
u
n
de
r
σ=0.
01
D
a
ta
s
e
t/
mo
d
e
l
B
a
s
e
li
n
e
B
e
s
t
s
e
tt
in
g
D
e
lt
a
F
1
I
nt
e
r
pr
e
ta
ti
o
n
C
I
C
I
D
S
2018/XGB
-
68.1%
M2
-
58.7%
to
k
e
n/
c
o
nt
e
x
t
he
lp
s
C
I
C
I
D
S
2018/R
F
-
93.9%
M3
-
54.9%
la
r
ge
s
t
R
F
r
e
c
ove
r
y
H
D
F
S
/X
G
B
-
83.0%
M3
-
53.6%
lo
g
-
d
oma
in
ga
in
B
G
L
/X
G
B
-
100.0%
M4
-
52.5%
bo
unda
r
y
r
e
c
ove
r
y
U
N
S
W
/XG
B
-
17.6%
M0
-
17.6%
do
ma
in
a
lr
e
a
d
y
r
o
bus
t
3.
2.
E
x
p
l
an
at
ion
s
t
ab
il
it
y
an
d
r
e
l
at
ion
t
o
p
r
ior
wor
k
F
S
S
g
i
v
e
s
a
vi
e
w
t
h
a
t
F
1
-
s
c
o
r
e
c
a
n
n
o
t
p
r
o
vi
de
.
On
HD
F
S
,
XG
B
o
o
s
t
F
S
S
r
e
m
a
i
ne
d
100%
a
c
r
o
s
s
e
v
a
l
ua
t
e
d
c
o
nf
i
gur
a
t
i
o
n
s
,
w
i
t
h
c
o
n
c
i
s
e
e
x
p
l
a
n
a
t
i
o
ns
a
r
o
un
d
t
h
r
e
e
f
e
a
t
ur
e
s
.
On
C
I
C
I
DS2018,
M
2
a
n
d
M
3
ke
pt
c
l
e
a
n
F
1
s
a
t
ur
a
t
e
d
b
ut
r
e
duc
e
d
XG
B
oo
s
t
F
S
S
to
81.
8
%
;
M
4
r
e
s
to
r
e
d
XG
B
oo
s
t
F
S
S
to
100%
.
r
a
n
do
m
f
o
r
e
s
t
wa
s
l
e
s
s
c
o
m
p
a
c
t
un
de
r
M
4
o
n
C
I
C
I
DS2018,
wi
t
h
F
S
S
=
81.
8%
a
n
d
21
f
e
a
t
ur
e
s
ne
e
de
d
f
o
r
c
o
n
c
i
s
e
n
e
s
s
.
T
hi
s
s
h
o
ws
t
h
a
t
pr
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
c
a
n
s
t
a
bi
li
z
e
o
n
e
m
o
de
l
w
hil
e
s
t
i
l
l
l
e
a
v
i
n
g
a
n
ot
h
e
r
m
o
de
l
l
e
s
s
c
o
m
pa
c
t
.
T
h
e
s
e
f
i
nd
i
ngs
c
o
m
p
l
e
m
e
n
t
e
xi
s
t
i
ng
l
o
g
-
a
n
o
m
a
ly
s
t
udi
e
s
f
r
o
m
a
d
if
f
e
r
e
n
t
e
va
l
u
a
t
i
o
n
p
e
r
s
pe
c
t
i
v
e
.
Dr
a
i
n
[
5]
f
o
c
us
e
s
o
n
e
f
f
i
c
i
e
n
t
t
e
m
p
l
a
t
e
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
,
whil
e
De
e
pL
o
g
[
6]
a
n
d
L
o
gA
n
o
m
a
ly
[
7
]
m
o
de
l
s
e
que
n
t
i
a
l
l
o
g
b
e
h
a
vi
o
r
;
t
h
e
i
r
pr
i
n
c
i
pa
l
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
t
a
r
ge
t
i
s
a
n
o
m
a
ly
-
de
t
e
c
t
i
o
n
e
f
f
e
c
t
i
v
e
ne
s
s
r
a
t
h
e
r
t
h
a
n
e
x
p
l
a
n
a
t
i
o
n
s
t
a
bil
i
t
y
u
n
d
e
r
pe
r
t
u
r
b
a
t
i
o
n
.
L
o
gR
ob
us
t
[
8]
e
x
p
l
i
c
i
t
ly
a
ddr
e
s
s
e
s
uns
t
a
bl
e
l
o
g
da
t
a
,
wh
e
r
e
a
s
L
o
gF
i
T
[
9]
a
n
d
L
o
gGT
[
10]
i
m
pr
o
v
e
s
e
m
a
n
t
i
c
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
a
n
d
c
r
o
s
s
-
s
y
s
t
e
m
t
r
a
n
s
f
e
r
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
ly
.
I
n
c
o
n
t
r
a
s
t,
t
h
e
pr
e
s
e
n
t
s
t
udy
do
e
s
n
ot
i
n
t
r
o
duc
e
a
n
e
w
de
t
e
c
tor
o
r
c
l
a
im
d
i
r
e
c
t
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
s
u
pe
r
i
o
r
i
t
y
o
v
e
r
t
h
e
s
e
m
e
t
h
o
ds
.
I
t
s
e
m
p
i
r
i
c
a
l
c
o
n
t
r
i
b
ut
i
o
n
i
s
t
o
s
h
o
w
t
h
a
t
pr
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
c
o
nf
i
gur
a
t
i
o
n
i
t
s
e
l
f
c
h
a
n
g
e
s
o
pe
r
a
t
i
o
n
a
l
b
r
i
t
t
l
e
n
e
s
s
a
n
d
S
H
A
P
-
r
a
n
k
i
ng
s
t
a
bil
i
t
y
:
f
o
r
e
x
a
m
p
l
e
,
C
I
C
I
DS2018
XG
B
o
o
s
t
de
gr
a
da
t
i
o
n
de
c
r
e
a
s
e
s
f
r
o
m
68.
1%
un
de
r
M
0
to
58.
7
%
un
de
r
M
2,
r
a
n
do
m
f
o
r
e
s
t
de
g
r
a
da
t
i
o
n
de
c
r
e
a
s
e
s
f
r
o
m
93.
9%
to
54
.
9%
un
de
r
M
3,
a
n
d
HD
F
S
XG
B
o
o
s
t
de
g
r
a
da
t
i
o
n
de
c
r
e
a
s
e
s
f
r
o
m
83.
0%
to
53
.
6%
un
de
r
M
3.
T
h
e
s
e
r
e
s
u
l
t
s
e
xt
e
n
d
pr
i
o
r
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
-
o
r
i
e
n
t
e
d
wor
k
by
e
va
l
ua
t
i
n
g
pr
e
pr
o
c
e
s
s
i
ng
s
im
u
l
t
a
n
e
o
us
l
y
t
h
r
o
ugh
c
l
e
a
n
de
t
e
c
ti
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
,
pe
r
t
ur
b
a
t
i
o
n
r
o
b
us
t
n
e
s
s
,
a
n
d
e
x
p
l
a
n
a
t
i
o
n
s
t
a
bi
li
t
y
.
A
s
e
c
o
n
d
d
i
s
t
i
n
c
t
i
o
n
c
o
n
c
e
r
ns
e
x
p
l
a
i
na
bl
e
i
n
t
r
us
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n
.
E
xi
s
t
i
n
g
X
A
I
-
I
DS
s
t
udi
e
s
c
o
m
m
o
nly
us
e
S
H
A
P
o
r
l
o
c
a
l
i
n
t
e
r
pr
e
t
a
bl
e
m
o
de
l
-
a
g
n
o
s
t
i
c
e
x
p
l
a
n
a
t
i
o
ns
(
L
I
M
E
)
to
e
x
p
l
a
i
n
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
s
,
s
uppo
r
t
f
o
r
e
n
s
i
c
a
n
a
ly
s
i
s
,
i
m
pr
o
v
e
t
r
a
n
s
pa
r
e
n
c
y
,
o
r
a
s
s
i
s
t
f
e
a
t
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
[
20]
-
[
31]
.
T
h
e
c
ur
r
e
n
t
w
o
r
k
d
o
e
s
n
o
t
pr
o
p
o
s
e
a
n
e
w
e
x
p
l
a
n
a
t
o
r
y
m
e
t
h
o
d,
b
ut
t
e
s
ts
t
h
e
r
o
b
us
t
n
e
s
s
o
f
t
h
e
S
H
A
P
f
e
a
t
ur
e
r
a
n
k
i
ng
a
f
t
e
r
pr
e
-
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
a
n
d
i
n
t
h
e
pr
e
s
e
nc
e
o
f
o
pe
r
a
t
i
o
na
l
d
i
s
t
ur
b
a
n
c
e
s
.
F
S
S
pr
o
vi
d
e
s
a
n
e
va
l
u
a
t
i
o
n
c
o
m
po
n
e
n
t
t
h
a
t
t
r
a
di
t
i
o
na
l
pr
e
d
i
c
t
i
v
e
m
e
t
r
i
c
s
do
n
o
t
c
a
p
t
ur
e
,
t
h
us
m
a
k
i
ng
t
h
e
e
x
p
l
a
n
a
t
i
o
n
’
s
s
t
a
bil
i
t
y
vi
s
i
b
l
e
a
t
t
h
e
pr
e
-
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
s
t
a
ge
.
T
h
e
tr
a
de
-
o
f
f
i
n
t
r
o
duc
e
d
by
t
h
e
f
u
ll
M
4
c
o
nf
i
gur
a
t
i
o
n
.
T
h
e
de
gr
a
da
t
i
o
n
o
b
s
e
r
v
e
d
un
d
e
r
M
4
c
a
n
n
o
t
b
e
a
t
tr
i
b
ut
e
d
to
B
o
r
de
r
l
i
ne
S
M
OT
E
a
l
o
n
e
b
e
c
a
u
s
e
M
4
c
o
m
bi
ne
s
a
n
o
m
a
ly
-
s
c
o
r
e
a
ugm
e
n
t
a
t
i
o
n
,
c
on
d
i
t
i
o
n
a
l
r
e
s
a
m
p
li
ng,
a
n
d
s
e
c
o
n
d
-
s
t
a
ge
r
e
s
c
a
l
i
ng.
I
n
t
h
e
C
I
C
I
DS2018
r
un
,
b
or
de
r
l
i
ne
S
M
OT
E
di
d
n
o
t
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
t
r
a
i
ni
ng
-
s
e
t
s
i
z
e
;
t
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
h
e
o
b
s
e
r
v
e
d
r
o
b
us
t
n
e
s
s
c
ha
n
ge
i
s
i
n
t
e
r
pr
e
t
e
d
a
t
t
h
e
c
o
nf
i
gur
a
t
i
o
n
l
e
ve
l
r
a
t
h
e
r
t
h
a
n
a
s
a
c
a
u
s
a
l
e
f
f
e
c
t
o
f
S
M
OT
E
.
M
4
c
a
n
h
e
l
p
wh
e
n
i
m
ba
l
a
n
c
e
o
r
b
o
un
da
r
y
c
o
m
p
l
e
xi
t
y
do
m
i
n
a
t
e
s
,
a
s
s
h
o
w
n
i
n
B
GL
,
b
ut
i
t
wo
r
s
e
n
e
d
n
o
i
s
e
r
o
b
us
t
ne
s
s
o
n
C
I
C
I
DS2018.
M
3
i
s
t
h
e
r
e
f
o
r
e
m
o
r
e
s
u
i
t
a
bl
e
f
o
r
n
o
i
s
e
-
pr
o
n
e
s
e
tt
i
n
g
s
,
whi
l
e
M
4
i
s
us
e
f
u
l
o
nl
y
wh
e
n
i
m
ba
l
a
nc
e
i
s
t
h
e
s
tr
o
n
ge
r
o
pe
r
a
t
i
o
n
a
l
c
o
n
c
e
r
n
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2502
-
4752
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
,
Vo
l
.
4
3
,
N
o
.
3
,
S
e
p
t
e
m
b
e
r
20
2
6
:
87
1
-
879
876
T
h
e
pa
pe
r
a
l
s
o
ke
e
ps
a
c
l
e
a
r
b
o
un
da
r
y
w
i
t
h
t
h
e
f
u
l
l
E
R
-
C
y
R
I
S
v
a
li
da
t
i
o
n
:
i
ns
t
i
t
u
t
i
o
n
a
l
S
I
UT
E
R
/S
I
AK
AD
l
o
gs
,
hy
br
i
d
n
e
a
r
-
r
e
a
l
-
t
i
m
e
de
t
e
c
t
i
o
n
,
NI
S
T
S
P
8
00
-
30
m
a
pp
i
ng,
a
n
d
da
s
hb
o
a
r
d
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
r
e
m
a
in
f
o
r
t
h
e
n
e
x
t
r
e
s
e
a
r
c
h
s
t
a
ge
.
T
h
e
pu
bl
i
c
-
da
t
a
s
e
t
s
e
tt
i
n
g
a
l
s
o
l
im
i
t
s
t
h
e
e
m
p
i
r
ica
l
vi
s
i
b
il
i
t
y
o
f
dua
l
-
vi
e
w
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
.
HD
F
S
,
B
GL
,
C
I
C
I
DS2018,
a
n
d
UN
S
W
-
NB
15
a
r
e
us
e
f
u
l
f
o
r
c
o
n
tr
o
l
l
e
d
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
,
b
ut
t
h
e
y
a
r
e
a
l
r
e
a
d
y
s
t
r
uc
t
ur
e
d
o
r
pa
r
t
i
a
ll
y
pr
o
c
e
s
s
e
d.
T
h
e
f
u
l
l
v
a
l
ue
o
f
s
e
pa
r
a
t
i
n
g
s
t
r
uc
t
u
r
a
l
a
n
d
d
y
na
mi
c
l
o
g
vi
e
ws
i
s
e
x
pe
c
t
e
d
to
a
pp
e
a
r
m
o
r
e
c
l
e
a
r
ly
o
n
r
a
w
i
ns
t
i
t
ut
i
o
n
a
l
l
o
gs
,
whe
r
e
t
e
m
p
l
a
t
e
s
a
n
d
d
y
na
mi
c
t
o
ke
n
s
c
o
e
xi
s
t
i
n
e
a
c
h
t
e
x
t
e
n
t
r
y
.
T
h
a
t
v
a
li
da
t
i
o
n
i
s
l
e
f
t
f
o
r
t
h
e
n
e
x
t
E
R
-
C
y
R
I
S
s
t
a
ge
.
A
f
ur
t
h
e
r
l
im
i
t
a
t
i
o
n
c
o
n
c
e
r
n
s
s
t
o
c
h
a
s
t
i
c
u
n
c
e
r
t
a
i
n
t
y
.
T
h
e
pr
e
s
e
n
t
a
bl
a
t
i
o
n
u
s
e
s
o
ne
c
o
n
t
r
o
l
l
e
d
r
a
n
do
m
s
e
e
d
t
o
ke
e
p
da
t
a
s
p
l
i
t
s
,
m
o
de
l
i
n
i
t
i
a
li
z
a
t
i
o
n
,
pe
r
t
ur
b
a
t
i
o
n
ge
n
e
r
a
t
i
o
n
,
a
n
d
S
H
A
P
s
u
bs
a
m
p
li
ng
c
o
n
s
i
s
t
e
n
t
a
c
r
o
s
s
c
o
nf
i
gur
a
t
i
o
ns
.
T
hi
s
de
s
i
g
n
s
uppo
r
t
s
di
r
e
c
t
c
o
nf
i
gur
a
t
i
o
n
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
b
ut
do
e
s
n
ot
qua
n
t
i
f
y
v
a
r
i
a
bil
i
t
y
a
c
r
o
s
s
a
l
t
e
r
n
a
t
i
v
e
r
a
n
do
m
s
e
e
ds
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
h
e
r
e
por
t
e
d
r
o
b
us
t
n
e
s
s
a
n
d
F
S
S
v
a
l
ue
s
s
h
o
u
l
d
b
e
i
n
t
e
r
pr
e
t
e
d
a
s
de
t
e
r
m
i
n
i
s
t
i
c
po
i
n
t
e
s
t
i
mat
e
s
un
de
r
t
h
e
s
pe
c
i
f
i
e
d
e
x
pe
r
i
m
e
n
t
a
l
pr
oto
c
o
l
.
M
u
l
t
i
-
s
e
e
d
r
e
p
l
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
c
o
nf
i
de
n
c
e
-
i
n
t
e
r
v
a
l
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
r
e
m
a
i
n
a
ppr
o
pr
i
a
t
e
e
x
t
e
ns
i
o
ns
f
o
r
a
s
s
e
s
s
i
ng
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
v
a
r
i
a
bil
i
t
y
.
C
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
o
v
e
r
h
e
a
d
v
a
r
i
e
s
s
u
bs
t
a
n
t
i
a
l
ly
a
c
r
o
s
s
pr
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
c
o
nf
i
gur
a
t
i
o
ns
.
I
n
t
h
e
r
e
c
or
de
d
n
o
t
e
b
oo
k
e
x
e
c
ut
i
o
n
,
t
h
e
c
o
nf
i
gur
a
t
i
o
n
-
l
e
v
e
l
wa
ll
-
c
l
o
c
k
t
i
m
e
f
o
r
M
0
wa
s
a
ppr
o
x
i
m
a
t
e
ly
10
s
o
n
C
I
C
I
DS2018,
7
s
o
n
HD
F
S
,
1
s
o
n
B
GL
,
a
n
d
26
s
o
n
UN
S
W
-
N
B
15.
A
dd
i
n
g
c
o
n
t
e
x
t
ua
l
n
e
i
g
hb
o
r
h
o
o
d
a
n
d
a
n
o
m
a
ly
-
s
c
o
r
e
f
e
a
t
ur
e
s
i
n
M
3
i
nc
r
e
a
s
e
d
t
h
e
c
o
r
r
e
s
po
n
d
i
n
g
t
i
m
e
s
to
a
ppr
o
xi
m
a
t
e
l
y
342
s
,
4,
529
s
,
7
s
,
a
n
d
1,
209
s
,
w
hil
e
M
4
r
e
qu
i
r
e
d
a
ppr
o
xi
m
a
t
e
l
y
362
s
,
4,
578
s
,
9
s
,
a
n
d
1,
319
s
.
T
h
e
o
b
s
e
r
ve
d
i
nc
r
e
a
s
e
i
s
m
a
i
n
ly
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
t
h
e
n
e
i
g
hb
o
r
h
o
o
d
-
b
a
s
e
d
c
o
n
t
e
x
t
ua
l
a
ug
m
e
n
t
a
t
i
o
n
a
n
d
I
s
o
l
a
t
i
o
n
F
o
r
e
s
t
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
i
n
M
3/
M
4
;
M
4
a
dd
it
i
o
n
a
ll
y
i
nc
ur
s
r
e
s
a
m
p
li
ng
o
v
e
r
he
a
d
whe
n
b
o
r
de
r
l
i
ne
S
M
OT
E
ge
n
e
r
a
t
e
s
m
i
n
o
r
i
t
y
s
a
m
p
l
e
s
.
S
HA
P
a
n
d
F
S
S
a
r
e
c
o
m
put
e
d
s
e
pa
r
a
t
e
l
y
a
f
t
e
r
m
o
de
l
e
v
a
l
u
a
t
i
o
n
u
s
i
ng
a
f
i
xe
d
s
u
bs
a
m
p
l
e
o
f
a
t
m
o
s
t
1,
000
h
e
l
d
-
o
ut
t
e
s
t
i
n
s
t
a
n
c
e
s
,
a
n
d
t
h
e
c
o
m
p
l
e
t
e
S
HA
P
/F
S
S
s
t
a
ge
f
o
r
t
h
e
a
r
c
hi
v
e
d
e
x
pe
r
i
m
e
n
t
s
r
e
qu
i
r
e
d
a
ppr
o
xi
m
a
t
e
l
y
10.
5
m
in
i
n
t
h
e
r
e
c
o
r
de
d
r
un
.
T
h
e
s
e
va
l
u
e
s
a
r
e
im
p
l
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n
-
s
pe
c
i
f
i
c
wa
ll
-
c
l
o
c
k
o
bs
e
r
va
t
i
o
ns
r
a
t
h
e
r
t
h
a
n
ha
r
dwa
r
e
-
i
nde
pe
n
de
n
t
b
e
n
c
hm
a
r
k
s
.
Ne
v
e
r
t
h
e
l
e
s
s
,
t
h
e
y
i
n
d
i
c
a
t
e
t
h
a
t
n
e
i
g
hb
o
r
h
o
o
d
-
b
a
s
e
d
c
o
n
t
e
x
t
ua
l
pr
o
c
e
s
s
i
n
g,
r
a
t
h
e
r
t
h
a
n
t
h
e
F
S
S
T
o
p
-
K
s
e
t
-
o
v
e
r
l
a
p
c
a
l
c
u
l
a
t
i
o
n
i
t
s
e
lf
,
i
s
t
h
e
pr
i
n
c
i
pa
l
s
c
a
l
a
bil
i
t
y
c
o
n
c
e
r
n
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
h
e
pr
e
s
e
n
t
s
t
udy
do
e
s
n
ot
c
l
a
i
m
n
e
a
r
-
r
e
a
l
-
t
i
m
e
r
e
a
d
i
n
e
s
s
,
a
n
d
a
ppr
o
xi
m
a
t
e
-
n
e
i
g
hb
o
r
s
e
a
r
c
h
or
ot
h
e
r
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
o
p
t
i
mi
z
a
t
i
o
n
s
r
e
m
a
i
n
n
e
c
e
s
s
a
r
y
b
e
f
o
r
e
de
p
l
o
y
m
e
n
t
-
or
i
e
n
t
e
d
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
.
4.
CONC
L
USI
ON
T
hi
s
pa
pe
r
e
v
a
l
u
a
t
e
d
pr
e
p
r
o
c
e
s
s
i
ng
a
s
a
de
s
i
g
n
l
a
y
e
r
f
o
r
r
o
b
us
t
a
n
d
e
x
p
l
a
i
na
bl
e
i
n
t
r
us
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n
.
T
h
e
r
e
s
u
l
t
s
s
h
o
w
t
h
a
t
c
l
e
a
n
b
e
n
c
hm
a
r
k
s
c
o
r
e
s
c
a
n
hi
d
e
s
t
r
o
n
g
b
r
i
t
t
l
e
n
e
s
s
:
C
I
C
I
DS2018
r
e
a
c
h
e
d
F
1
=
0.
9999
un
de
r
S
0,
b
u
t
t
h
e
b
a
s
e
li
ne
de
gr
a
de
d
by
68.
1%
f
o
r
X
GB
oo
s
t
a
n
d
93
.
9%
f
o
r
r
a
n
do
m
f
o
r
e
s
t
un
de
r
s
m
a
l
l
Ga
us
s
i
a
n
n
o
i
s
e
.
D
y
na
mi
c
-
to
ke
n
a
n
d
c
o
n
t
e
x
t
ua
l
pr
e
pr
o
c
e
s
s
i
ng
r
e
duc
e
d
de
gr
a
da
t
i
o
n
t
o
58.
7
%
,
54
.
9%
,
a
n
d
53.
6%
i
n
s
e
l
e
c
t
e
d
s
e
tt
i
n
gs
,
whil
e
F
S
S
r
e
a
c
h
e
d
100%
f
o
r
XG
B
oo
s
t
o
n
HD
F
S
a
n
d
C
I
C
I
DS2018.
T
h
e
im
pr
o
v
e
m
e
n
t
i
s
m
e
a
ni
ng
f
u
l
b
ut
b
o
un
de
d;
pr
e
pr
oc
e
s
s
i
ng
m
i
t
i
ga
t
e
s
o
pe
r
a
t
i
o
n
a
l
b
r
i
t
t
l
e
n
e
s
s
,
b
ut
i
t
do
e
s
n
ot
r
e
m
o
v
e
i
t
.
T
h
e
r
e
s
u
l
t
s
t
h
e
r
e
f
o
r
e
s
upp
o
r
t
c
o
n
d
i
t
i
o
n
-
s
pe
c
if
i
c
r
a
th
e
r
t
h
a
n
uni
ve
r
s
a
l
pr
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
s
e
l
e
c
t
i
o
n
.
M
2
o
r
M
3
i
m
pr
o
v
e
d
r
o
b
us
t
n
e
s
s
i
n
s
e
l
e
c
t
e
d
C
I
C
I
DS2018
a
n
d
HD
F
S
s
e
t
t
i
n
gs
,
wh
e
r
e
a
s
M
4
wa
s
b
e
n
e
f
i
c
i
a
l
o
nly
u
n
de
r
s
pe
c
i
f
i
c
im
ba
l
a
n
c
e
o
r
b
o
un
da
r
y
c
o
n
d
i
t
i
o
ns
a
n
d
s
h
o
u
l
d
n
ot
b
e
a
s
s
u
m
e
d
t
o
b
e
uni
ve
r
s
a
ll
y
s
upe
r
i
o
r
.
F
utur
e
wor
k
s
h
o
u
l
d
e
v
a
l
ua
t
e
r
a
w
i
ns
t
i
t
u
t
i
o
n
a
l
l
o
gs
,
c
o
m
p
a
r
e
de
e
p
-
l
e
a
r
ni
ng
l
o
g
de
t
e
c
to
r
s
un
de
r
t
h
e
s
a
m
e
pr
oto
c
o
l
,
a
n
d
r
e
duc
e
t
h
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
c
o
s
t
o
f
n
e
i
g
hb
o
r
hoo
d
-
b
a
s
e
d
c
o
n
t
e
x
t
ua
l
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
be
f
o
r
e
n
e
a
r
-
r
e
a
l
-
t
i
m
e
de
p
l
o
y
m
e
n
t
.
AC
K
NOWL
E
DGM
E
NT
S
T
h
e
a
ut
h
o
r
(
s
)
a
c
kn
o
wl
e
dg
e
t
h
e
us
e
o
f
Qu
i
ll
b
o
t
,
C
l
a
ud
e
,
C
h
a
t
GPT
f
o
r
l
a
n
gua
g
e
-
e
d
i
t
i
n
g
a
s
s
i
s
t
a
n
c
e
dur
i
n
g
m
a
n
u
s
c
r
i
pt
pr
e
pa
r
a
t
i
o
n
a
n
d
u
s
e
Go
o
gl
e
C
o
l
a
b
f
o
r
E
x
pe
r
i
m
e
n
t
.
T
h
e
y
we
r
e
n
ot
us
e
d
to
ge
n
e
r
a
t
e
,
a
n
a
ly
z
e
,
o
r
i
n
t
e
r
pr
e
t
e
x
pe
r
i
m
e
n
t
a
l
da
t
a
;
a
ll
e
x
p
e
r
i
m
e
n
t
s
,
r
e
s
u
l
t
s
,
a
n
d
i
n
t
e
r
pr
e
t
a
t
i
o
ns
we
r
e
pr
o
d
uc
e
d
a
n
d
v
e
r
i
f
i
e
d
by
t
he
a
ut
h
o
r
(
s
)
.
F
UN
DI
NG
I
N
F
ORM
AT
I
ON
A
ut
h
o
r
s
s
t
a
t
e
n
o
f
u
n
d
i
ng
i
nv
o
l
v
e
d.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
I
S
S
N:
2502
-
4752
Dual
v
ie
w
e
x
plai
nabil
it
y
-
a
w
a
r
e
log
pr
e
pr
oc
e
s
s
ing
f
or
r
obus
t
anomaly
de
tec
ti
on
…
(
F
athoni
M
ahar
dika
)
877
AU
T
HO
R
CONT
RI
B
UT
I
ONS
S
T
AT
E
M
E
NT
T
hi
s
j
o
ur
n
a
l
u
s
e
s
t
h
e
C
o
n
t
r
i
b
ut
or
R
o
l
e
s
T
a
x
o
n
o
m
y
(
C
R
e
d
i
T
)
to
r
e
c
o
gni
z
e
i
n
d
i
v
i
dua
l
a
ut
h
o
r
c
o
n
t
r
i
b
ut
i
o
ns
,
r
e
duc
e
a
ut
h
or
s
hi
p
d
i
s
put
e
s
,
a
n
d
f
a
c
il
i
t
a
t
e
c
o
l
l
a
b
o
r
a
t
i
o
n
.
Nam
e
of
Aut
h
or
C
M
So
Va
Fo
I
R
D
O
E
Vi
Su
P
Fu
F
a
t
h
o
ni
M
a
h
a
r
d
i
ka
E
m
a
Ut
a
m
i
K
u
s
r
i
ni
F
e
r
r
y
W
a
hy
u
W
i
b
o
wo
C
:
C
o
n
c
e
pt
ua
li
z
a
ti
o
n
M
:
M
e
th
o
d
o
l
o
g
y
So
:
So
f
twa
r
e
Va
:
Va
li
da
ti
o
n
Fo
:
Fo
r
ma
l
a
na
l
y
s
is
I
:
I
nve
s
ti
ga
ti
o
n
R
:
R
e
s
o
u
r
c
e
s
D
:
D
a
ta
C
ur
a
ti
o
n
O
:
W
r
it
in
g
-
O
r
ig
in
a
l
D
r
a
f
t
E
:
W
r
it
in
g
-
R
e
v
i
e
w
&
E
di
ti
ng
Vi
:
Vi
s
ua
li
z
a
ti
o
n
Su
:
Su
pe
r
v
is
io
n
P
:
P
r
o
j
e
c
t
a
dmi
ni
s
tr
a
ti
o
n
Fu
:
Fu
ndi
ng a
c
qui
s
it
i
o
n
CONF
L
I
CT
OF
I
NT
E
RE
S
T
S
T
AT
E
M
E
NT
A
ut
h
o
r
s
s
t
a
t
e
n
o
c
o
nf
li
c
t
o
f
i
n
t
e
r
e
s
t
.
I
NF
ORM
E
D
CONSE
NT
Not
a
ppl
i
c
a
bl
e
.
T
hi
s
s
t
udy
d
i
d
n
o
t
i
nv
o
l
v
e
h
u
man
pa
r
t
i
c
i
pa
n
t
s
o
r
pe
r
s
o
n
a
l
ly
i
de
n
t
i
f
i
a
bl
e
h
u
m
a
n
-
s
ubj
e
c
t
da
t
a
.
E
T
HI
CA
L
AP
P
ROV
AL
Not
a
ppl
i
c
a
bl
e
.
T
hi
s
s
t
ud
y
us
e
d
publi
c
ly
a
v
a
il
a
bl
e
c
y
be
r
s
e
c
ur
i
t
y
b
e
n
c
hm
a
r
k
da
t
a
s
e
t
s
a
n
d
d
i
d
n
o
t
i
nv
o
l
ve
h
u
m
a
n
p
a
r
t
i
c
i
pa
n
t
s
,
a
ni
m
a
l
s
,
o
r
c
l
i
n
i
c
a
l
da
t
a
.
DA
T
A
AV
AI
L
AB
I
L
I
T
Y
T
h
e
s
o
ur
c
e
c
o
de
,
pr
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
s
c
r
i
pt
s
,
a
bl
a
t
i
o
n
c
o
nf
i
gur
a
t
i
o
n
,
a
n
d
e
x
pe
r
im
e
n
t
a
l
m
a
t
e
r
i
a
l
s
a
r
e
a
v
a
il
a
bl
e
i
n
t
h
e
E
R
-
C
y
R
I
S
G
i
t
Hub
r
e
po
s
i
t
or
y
:
h
t
tps
:/
/g
i
t
h
u
b
.
c
o
m
/F
a
t
h
o
ni
89/E
R
-
C
y
R
I
S
.
P
ubl
i
c
da
t
a
s
e
t
s
u
s
e
d
i
n
t
hi
s
s
t
ud
y
a
r
e
a
va
i
l
a
bl
e
f
r
o
m
HD
F
S
K
a
gg
l
e
a
t
h
tt
ps
:/
/www
.
ka
gg
l
e
.
c
o
m
/dat
a
s
e
t
s
/a
y
e
n
ur
y
r
r
/
l
o
g
h
u
b
-
h
d
f
s
-
h
a
do
o
p
-
di
s
t
r
i
b
ut
e
d
-
f
il
e
-
s
y
s
t
e
m
-
d
a
t
a
/dat
a
a
n
d
L
o
gHub
a
t
h
tt
ps
:/
/gi
t
h
u
b
.
c
o
m
/
l
o
gpa
i/
l
o
gh
u
b
;
C
I
C
I
DS2018
a
t
h
tt
ps
:/
/www
.
ka
ggl
e
.
c
o
m
/dat
a
s
e
ts
/s
o
l
a
r
m
a
i
nf
r
a
m
e
/
i
ds
-
i
n
t
r
us
i
o
n
-
c
s
v
;
a
n
d
UN
S
W
-
NB
15
a
t
h
t
t
ps
:/
/www
.
ka
ggl
e
.
c
o
m
/dat
a
s
e
t
s
/
m
r
we
l
l
s
da
vi
d/u
ns
w
-
nb
15
.
A
dd
i
t
i
o
na
l
e
x
pe
r
i
m
e
n
t
a
l
n
o
t
e
s
a
r
e
a
v
a
il
a
bl
e
in
t
h
e
G
i
t
Hub
r
e
po
s
i
t
o
r
y
o
r
f
r
o
m
t
h
e
c
o
r
r
e
s
po
n
d
i
n
g
a
ut
h
o
r
up
o
n
r
e
a
s
o
n
a
bl
e
r
e
que
s
t
.
RE
F
E
R
E
NC
E
S
[
1]
F
.
M
a
ha
r
di
ka
,
E
.
U
ta
mi
,
K
us
r
in
i,
a
nd
F
.
W
.
W
ib
o
w
o
,
“
O
pe
r
a
ti
o
na
l
w
e
a
kne
s
s
ma
ppi
ng
of
ma
c
hi
n
e
l
e
a
r
ni
ng
–
b
a
s
e
d
in
tr
us
io
nd
e
t
e
c
ti
o
n
s
y
s
t
e
ms
und
e
r
r
e
a
li
s
ti
c
d
e
pl
oy
m
e
nt
s
c
e
n
a
r
io
s
,”
M
A
T
R
I
K
:
J
ur
nal
M
anaj
e
m
e
n,
T
e
k
ni
k
I
nf
or
m
at
ik
a
dan
R
e
k
ay
as
a K
om
put
e
r
, v
o
l.
25, n
o
. 3, pp. 491
–
508, J
ul
. 2026, d
o
i:
10.30812/m
a
tr
ik
.
v
25i
3.6147.
[
2]
J
.
R
.
B
i
m
a
n
t
a
r
i
,
H
.
W
i
j
a
ya
n
t
o,
I
.
B
.
K
.
W
i
d
i
a
r
t
h
a
,
a
n
d
R
.
A
f
w
a
n
i
,
“
A
n
a
l
yz
i
n
g
b
l
o
c
k
c
h
a
i
n
a
d
op
t
i
on
f
o
r
c
op
yr
i
g
h
t
c
e
r
t
i
f
i
c
a
t
i
on
i
n
L
om
b
ok
’
s
w
o
v
e
n
i
n
d
u
s
t
r
y:
a
n
e
xt
e
n
d
e
d
T
A
M
p
e
r
s
p
e
c
t
i
v
e
,
”
J
u
r
n
a
l
T
e
k
n
i
k
I
nf
o
r
m
a
t
i
k
a
(
J
u
t
i
f
)
,
vo
l
.
6
,
n
o.
2
,
p
p
.
7
2
3
–
740, 2025.
[
3]
W
.
X
u,
L
.
H
ua
ng,
A
.
F
ox
,
D
.
P
a
tt
e
r
s
o
n,
a
nd
M
.
I
.
J
o
r
da
n,
“
D
e
t
e
c
t
in
g
la
r
ge
-
s
c
a
le
s
y
s
t
e
m
pr
o
bl
e
ms
b
y
mi
ni
ng
c
o
ns
o
l
e
l
o
gs
,
”
in
P
r
oc
e
e
di
ngs
of
th
e
A
C
M
SI
G
O
P
S
22nd
s
y
m
pos
iu
m
on
O
p
e
r
a
ti
ng
s
y
s
te
m
s
p
r
in
c
ip
le
s
,
N
e
w
Y
o
r
k,
N
Y
,
U
S
A
:
A
C
M
,
O
c
t.
2009,
pp. 117
–
132
,
do
i:
10.1145/1629575.1
629587.
[
4]
S
.
H
e
,
J
.
Z
hu,
P
.
H
e
,
a
nd
M
.
R
.
L
y
u,
“
E
x
p
e
r
i
e
n
c
e
r
e
p
o
r
t:
s
y
s
te
m
l
o
g
a
na
l
y
s
is
f
o
r
a
n
o
ma
l
y
d
e
te
c
ti
o
n
,”
in
2016
I
E
E
E
27t
h
I
nt
e
r
nat
io
nal
Sy
m
pos
iu
m
on
Sof
tw
ar
e
R
e
li
abi
li
ty
E
ng
i
ne
e
r
in
g
(
I
SSR
E
)
,
I
E
E
E
,
O
c
t.
2016,
pp.
207
–
218
,
do
i:
10.1109/I
S
S
R
E
.2016.21.
[
5]
P
.
H
e
,
J
.
Z
hu,
Z
.
Z
he
ng,
a
nd
M
.
R
.
L
y
u,
“
D
r
a
in
:
a
n
o
nl
i
ne
l
o
g
pa
r
s
in
g
a
ppr
o
a
c
h
w
it
h
f
i
x
e
d
d
e
pt
h
t
r
e
e
,”
in
2017
I
E
E
E
I
nt
e
r
nat
io
nal
C
onf
e
r
e
nc
e
on W
e
b Se
r
v
ic
e
s
(
I
C
W
S)
, I
E
E
E
, J
un.
2
017, pp. 33
–
40
,
do
i:
10.1109/
I
C
W
S
.2017.13.
[
6]
M
.
D
u,
F
.
L
i,
G
.
Z
h
e
ng,
a
nd
V
.
S
r
ik
uma
r
,
“
D
e
e
p
L
og
:
a
noma
l
y
de
t
e
c
ti
o
n
a
nd
di
a
gn
o
s
is
f
r
o
m
s
y
s
t
e
m
l
o
gs
th
r
o
ugh
de
e
p
l
e
a
r
ni
n
g
,”
in
P
r
oc
e
e
di
ngs
o
f
th
e
2017
A
C
M
SI
G
SA
C
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
C
om
put
e
r
and
C
om
m
uni
c
at
io
ns
Se
c
u
r
it
y
,
N
e
w
Y
o
r
k,
N
Y
,
U
S
A
:
A
C
M
,
O
c
t.
2017, pp. 1285
–
1298
,
d
o
i:
10.1145/3133956.3
134015.
[
7]
W
.
M
e
ng
e
t
al
.
,
“
L
o
gA
noma
l
y
:
uns
upe
r
v
is
e
d
d
e
te
c
ti
o
n
of
s
e
que
nt
ia
l
a
nd
qua
nt
it
a
ti
ve
a
no
ma
li
e
s
in
uns
tr
uc
tu
r
e
d
l
o
gs
,”
in
P
r
oc
e
e
di
ngs
of
th
e
T
w
e
nt
y
-
E
ig
ht
h
I
nt
e
r
nat
io
nal
J
oi
nt
C
onf
e
r
e
nc
e
on
A
r
ti
f
ic
ia
l
I
nt
e
ll
ig
e
nc
e
,
C
a
li
f
o
r
ni
a
:
I
nt
e
r
na
ti
o
na
l
J
o
in
t
C
o
n
f
e
r
e
n
c
e
s
o
n A
r
ti
f
i
c
ia
l
I
nt
e
ll
ig
e
n
c
e
O
r
ga
ni
z
a
ti
o
n, A
ug. 2019,
pp. 4739
–
4745
,
do
i:
10.24963/i
jc
a
i.
2019/658.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2502
-
4752
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
,
Vo
l
.
4
3
,
N
o
.
3
,
S
e
p
t
e
m
b
e
r
20
2
6
:
87
1
-
879
878
[
8]
X
.
Z
ha
ng
e
t
al
.
,
“
R
o
bus
t
l
o
g
-
ba
s
e
d
a
n
o
ma
l
y
d
e
t
e
c
ti
o
n
o
n
uns
ta
b
le
l
o
g
da
ta
,”
in
P
r
oc
e
e
di
ngs
of
th
e
2019
27t
h
A
C
M
J
oi
nt
M
e
e
ti
ng
on
E
ur
ope
an
So
f
tw
ar
e
E
ngi
ne
e
r
in
g
C
on
f
e
r
e
nc
e
and
S
y
m
pos
iu
m
on
th
e
F
oundati
ons
of
So
f
tw
ar
e
E
ngi
ne
e
r
in
g
,
N
e
w
Y
o
r
k,
N
Y
,
U
S
A
:
A
C
M
, A
ug. 2019, pp. 807
–
817
,
do
i:
10.1145/3338906.3
338931.
[
9]
C
.
A
lm
o
d
ov
a
r
,
F
.
S
a
br
in
a
,
S
.
K
a
r
im
i,
a
nd
S
.
A
z
a
d,
“
L
o
g
F
i
T
:
l
o
g
a
no
ma
l
y
d
e
t
e
c
t
i
o
n
us
in
g
f
in
e
-
tu
n
e
d
la
ngua
ge
m
o
d
e
ls
,”
I
E
E
E
T
r
ans
ac
ti
ons
on
N
e
tw
or
k
and
S
e
r
v
i
c
e
M
ana
ge
m
e
nt
,
v
o
l.
21,
n
o
.
2,
pp.
1715
–
1723,
2024,
do
i:
10.1109/
T
N
S
M
.2024.3358730.
[
10]
P
. W
a
ng, X.
Z
ha
ng,
Z
. C
a
o
,
W
. X
u, a
nd W
.
L
i,
“
L
o
g
G
T
:
c
r
o
s
s
-
s
y
s
te
m
l
o
g a
n
o
ma
l
y
d
e
t
e
c
t
i
o
n
v
ia
h
e
t
e
r
o
g
e
n
e
o
us
gr
a
ph
f
e
a
tu
r
e
a
nd
tr
a
ns
f
e
r
l
e
a
r
ni
ng,”
E
x
pe
r
t
Sy
s
t.
A
ppl
.
,
vo
l.
251, p. 124082, Oc
t.
2024, do
i:
10.1016/j
.
e
s
w
a
.2024.124082.
[
11]
S
.
M
.
L
undbe
r
g
a
nd
S
.
-
I
.
L
e
e
,
“
A
u
ni
f
ie
d
a
ppr
o
a
c
h
to
in
te
r
p
r
e
ti
ng
m
o
d
e
l
pr
e
di
c
ti
o
ns
,”
A
dv
anc
e
s
in
N
e
ur
al
I
n
f
or
m
a
ti
on
P
r
oc
e
s
s
in
g Sy
s
te
m
s
, v
ol
. 30, 2017.
[
12]
A
.
B
.
A
r
r
ie
ta
e
t
al
.
,
“
E
x
pl
a
in
a
bl
e
a
r
ti
f
i
c
ia
l
in
t
e
ll
ig
e
nc
e
(
X
A
I
)
:
c
o
n
c
e
pt
s
,
ta
xo
n
o
mi
e
s
,
o
pp
o
r
tu
ni
ti
e
s
a
nd
c
ha
ll
e
nge
s
t
ow
a
r
d
r
e
s
p
o
ns
ib
le
A
I
,”
I
nf
or
m
at
io
n
F
us
io
n
, vo
l.
58, pp. 82
–
115, J
un.
2020, do
i:
10.1016/j
.
in
f
f
us
.2019.12.012.
[
13]
M
.
P
a
w
li
c
ki
,
A
.
P
a
w
li
c
ka
,
R
.
K
oz
ik
,
a
nd
M
.
C
hor
a
ś
,
“
T
he
s
ur
ve
y
o
n
th
e
dua
l
na
tu
r
e
of
x
A
I
c
ha
ll
e
ng
e
s
in
in
tr
u
s
io
n
de
t
e
c
t
i
o
n
a
nd
th
e
ir
p
o
te
n
ti
a
l
f
or
A
I
in
n
ov
a
ti
o
n,”
A
r
ti
f
.
I
nt
e
ll
.
R
e
v
.
,
vo
l.
57,
n
o
.
12,
p.
330,
O
c
t.
2024,
d
o
i:
10.1007/s
10462
-
024
-
10972
-
3.
[
14]
V
.
Z
.
M
o
ha
le
a
nd
I
.
C
.
O
ba
gbuwa
,
“
A
s
y
s
t
e
ma
ti
c
r
e
v
i
e
w
on
th
e
in
t
e
gr
a
ti
o
n
of
e
x
pl
a
in
a
bl
e
a
r
ti
f
i
c
ia
l
in
te
ll
ig
e
nc
e
in
in
tr
u
s
io
n
de
t
e
c
t
i
o
n
s
y
s
te
ms
t
o
e
nha
n
c
in
g
tr
a
ns
pa
r
e
n
c
y
a
nd
in
te
r
pr
e
ta
bi
l
it
y
in
c
y
be
r
s
e
c
ur
it
y
,”
F
r
ont
.
A
r
ti
f
.
I
nt
e
ll
.
,
vo
l.
8,
J
a
n.
2025,
do
i:
10.3389/f
r
a
i.
2025.1526221.
[
15]
S
.
K
r
is
hna
,
T
.
H
a
n,
A
.
G
u,
S
.
W
u,
S
.
J
a
bba
r
i,
a
nd
H
.
L
a
kka
r
a
ju
,
“
T
he
di
s
a
gr
e
e
m
e
nt
pr
o
bl
e
m
in
e
x
pl
a
in
a
bl
e
ma
c
hi
n
e
l
e
a
r
ni
n
g:
a
pr
a
c
ti
ti
o
n
e
r
’
s
pe
r
s
p
e
c
ti
v
e
,”
ar
X
iv
pr
e
pr
in
t
ar
X
iv
:
2202.01602
, 2022.
[
16]
D
. A
lv
a
r
e
z
-
M
e
li
s
a
nd
T
. S
. J
a
a
kkol
a
, “
O
n t
he
r
o
bus
tn
e
s
s
of
i
nt
e
r
pr
e
ta
bi
li
t
y
m
e
th
o
ds
,”
ar
X
iv
pr
e
pr
in
t
ar
X
iv
:
1806.0
8049
, 2018.
[
17]
M
.
A
.
B
o
uk
e
a
nd
A
.
A
bdul
la
h,
“
A
n
e
mp
ir
i
c
a
l
s
tu
d
y
of
pa
tt
e
r
n
le
a
ka
ge
i
mpa
c
t
du
r
in
g
da
ta
pr
e
p
r
oc
e
s
s
in
g
o
n
ma
c
hi
n
e
l
e
a
r
ni
ng
-
ba
s
e
d i
nt
r
us
io
n d
e
t
e
c
ti
o
n m
o
d
e
ls
r
e
li
a
bi
li
t
y
,”
E
x
pe
r
t
Sy
s
t.
A
ppl
.
, vo
l.
230, 2023, d
o
i:
10.1016/
j.
e
s
w
a
.2023.120715.
[
18]
M
. L
a
nda
u
e
r
,
F
. S
k
o
pi
k,
a
nd M
. W
ur
z
e
nbe
r
ge
r
, “
A
c
r
it
ic
a
l
r
e
v
i
e
w
of
c
o
mm
o
n l
o
g
da
ta
s
e
ts
us
e
d
f
or
e
v
a
lu
a
ti
o
n
of
s
e
qu
e
n
c
e
-
ba
s
e
d
a
no
ma
l
y
d
e
t
e
c
ti
o
n
t
e
c
hni
qu
e
s
,”
P
r
oc
e
e
di
ngs
o
f
th
e
A
C
M
on
Sof
tw
ar
e
E
ngi
ne
e
r
in
g
,
v
o
l.
1,
no
.
F
S
E
,
pp. 1354
–
1375, J
ul
. 2024, do
i:
10.1145/3660768.
[
19]
N
.
V
.
C
ha
w
l
a
,
K
.
W
.
B
o
w
y
e
r
,
L
.
O
.
H
a
ll
,
a
nd
W
.
P
.
K
e
g
e
lm
e
y
e
r
,
“
S
M
O
T
E
:
s
y
n
th
e
t
ic
mi
n
or
it
y
ove
r
-
s
a
mpl
in
g
te
c
hni
q
ue
,”
J
our
nal
of
A
r
ti
f
ic
ia
l
I
nt
e
ll
ig
e
nc
e
R
e
s
e
ar
c
h
, v
o
l.
16, pp. 321
–
35
7, J
un. 2002, do
i:
10.1613/j
a
ir
.953.
[
20]
H
.
H
a
n,
W
.
-
Y
.
W
a
ng,
a
nd
B
.
-
H
.
M
a
o
,
“
B
o
r
d
e
r
li
n
e
-
S
M
O
T
E
:
a
ne
w
ove
r
-
s
a
mpl
in
g
m
e
th
o
d
in
im
ba
la
n
c
e
d
da
ta
s
e
ts
le
a
r
ni
ng
,”
2005, pp. 878
–
887
,
do
i:
10.1007/11538059_
91.
[
21]
Z
.
C
he
n,
J
.
L
iu
,
W
.
G
u,
Y
.
S
u,
a
nd
M
.
R
.
L
y
u,
“
E
x
p
e
r
i
e
n
c
e
r
e
p
o
r
t
:
d
e
e
p
l
e
a
r
ni
ng
-
ba
s
e
d
s
y
s
t
e
m
l
o
g
a
na
l
y
s
is
f
o
r
a
n
oma
l
y
de
t
e
c
t
i
o
n,”
ar
X
iv
pr
e
pr
in
t
ar
X
iv
:
2107.05908
, 2021.
[
22]
I
.
H
.
S
a
r
k
e
r
,
H
.
J
a
ni
c
ke
,
A
.
M
o
hs
in
,
A
.
G
il
l,
a
nd
L
.
M
a
gl
a
r
a
s
,
“
E
x
pl
a
in
a
bl
e
A
I
f
o
r
c
y
be
r
s
e
c
ur
it
y
a
ut
o
ma
ti
o
n,
in
t
e
ll
ig
e
n
c
e
a
nd
tr
us
two
r
th
in
e
s
s
in
di
gi
ta
l
twi
n:
M
e
th
o
ds
,
ta
xo
n
o
m
y
,
c
ha
ll
e
ng
e
s
a
nd
pr
o
s
pe
c
ts
,”
I
C
T
E
x
pr
e
s
s
,
v
o
l.
10,
no
.
4,
pp.
935
–
958,
A
ug.
2024
, do
i:
10.1016/j
.
ic
t
e
.2024.05.007.
[
23]
P
.
H
e
r
m
o
s
il
la
,
S
.
B
e
r
r
í
o
s
,
a
nd
H
.
A
ll
e
nd
e
-
C
id
,
“
E
x
pl
a
in
a
bl
e
A
I
f
or
f
o
r
e
ns
ic
a
na
l
y
s
is
:
a
c
o
mpa
r
a
ti
v
e
s
tu
d
y
of
S
H
A
P
a
nd
L
I
M
E
in
I
nt
r
us
i
o
n
D
e
t
e
c
t
i
o
n
M
o
d
e
ls
,”
A
pp
li
e
d
Sc
ie
nc
e
s
,
v
o
l.
15,
n
o
.
13,
p.
7329,
J
un.
2025,
do
i:
10.3390/a
pp15137329.
[
24]
D
.
G
a
s
pa
r
,
P
.
S
il
v
a
,
a
nd
C
.
S
il
v
a
,
“
E
x
pl
a
in
a
bl
e
A
I
f
or
in
tr
us
i
on
de
t
e
c
ti
o
n
s
y
s
t
e
ms
:
L
I
M
E
a
nd
S
H
A
P
a
ppl
ic
a
bi
li
t
y
o
n
mul
ti
-
l
a
y
e
r
pe
r
c
e
pt
r
o
n
,”
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
, v
o
l.
12, pp. 30164
–
30175, 2024, d
o
i
:
10.1109/AC
C
E
S
S
.2024.3368377.
[
25]
Y
.
W
a
ng,
M
.
A
.
A
z
a
d,
M
.
Z
a
f
a
r
,
a
nd
A
.
G
ul
,
“
E
nha
n
c
in
g
A
I
tr
a
ns
pa
r
e
n
c
y
in
I
oT
in
tr
us
i
o
n
d
e
t
e
c
ti
o
n
us
in
g
e
x
pl
a
in
a
bl
e
A
I
te
c
hni
que
s
,”
I
nt
e
r
ne
t
of
T
hi
ngs
, v
ol
. 33, p. 101714, S
e
p. 2025,
do
i:
10.1016/j
.
i
o
t.
2025.101714.
[
26]
X
.
C
he
n,
M
.
L
iu
,
Z
.
W
a
ng,
a
nd
Y
.
W
a
ng
,
“
E
x
pl
a
in
a
bl
e
d
e
e
p
l
e
a
r
ni
ng
-
ba
s
e
d
f
e
a
tu
r
e
s
e
le
c
ti
o
n
a
nd
in
t
r
us
io
n
d
e
te
c
ti
o
n
m
e
th
o
d
o
n
th
e
i
nt
e
r
n
e
t
of
t
h
in
gs
,”
Se
ns
or
s
, v
o
l.
24, n
o
. 16, p. 5223, Aug. 2
024, do
i:
10.3390/s
24165223.
[
27]
B
.
B
is
w
a
s
,
A
.
M
ukho
pa
dh
y
a
y
,
A
.
K
uma
r
,
a
nd
D
.
D
e
le
n,
“
A
h
y
br
id
f
r
a
m
e
w
o
r
k
us
in
g
e
x
pl
a
in
a
bl
e
A
I
(
X
A
I
)
in
c
y
b
e
r
-
r
is
k
ma
na
ge
me
nt
f
o
r
de
f
e
nc
e
a
nd
r
e
c
ove
r
y
a
ga
in
s
t
phi
s
hi
ng
a
tt
a
c
ks
,”
D
e
c
is
io
n
Suppor
t
Sy
s
te
m
s
,
v
o
l.
177,
2024,
do
i:
10.1016/j
.ds
s
.2023.114102.
[
28]
G
.
R
j
o
ub
e
t
al
.
,
“
A
s
ur
v
e
y
o
n
e
x
pl
a
in
a
bl
e
a
r
ti
f
i
c
ia
l
in
te
ll
ig
e
nc
e
f
o
r
c
y
b
e
r
s
e
c
ur
i
t
y
,”
I
E
E
E
T
r
ans
ac
ti
ons
on
N
e
tw
or
k
and
S
e
r
v
ic
e
M
anage
m
e
nt
, vo
l.
20, n
o
. 4, pp. 5115
–
5140, D
e
c
. 2023, d
o
i
:
10
.1109/
T
N
S
M
.2023.3282740.
[
29]
V
.
C
ha
mo
la
,
V
.
H
a
s
s
ij
a
,
A
.
R
.
S
ul
th
a
na
,
D
.
G
ho
s
h,
D
.
D
hi
ngr
a
,
a
nd
B
.
S
ik
da
r
,
“
A
r
e
v
ie
w
of
tr
us
tw
o
r
th
y
a
nd
e
x
pl
a
i
na
bl
e
a
r
ti
f
i
c
ia
l
in
te
ll
ig
e
n
c
e
(
X
A
I
)
,”
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
, vo
l.
11, pp. 78994
–
79015, 2
023, do
i:
10.1109/AC
C
E
S
S
.2023.3294569.
[
30]
G
.
C
ha
kka
ppa
n,
A
.
M
o
r
s
he
d,
a
nd
M
.
M
.
R
a
s
hi
d,
“
E
x
pl
a
in
a
bl
e
A
I
a
nd
bi
g
da
ta
a
na
ly
ti
c
s
f
o
r
da
ta
s
e
c
ur
it
y
r
is
k
a
nd
pr
iv
a
c
y
is
s
ue
s
in
th
e
f
in
a
n
c
ia
l
in
dus
tr
y
,”
in
2024
I
E
E
E
C
onf
e
r
e
n
c
e
on
E
ngi
ne
e
r
in
g
I
nf
or
m
at
i
c
s
(
I
C
E
I
)
,
I
E
E
E
,
N
ov
.
2024,
pp.
1
–
9
,
do
i:
10.1109/I
C
E
I
64305.2024.10912422.
[
31]
A
. M
. S
a
li
h
e
t
al
.
,
“
A
p
e
r
s
pe
c
ti
ve
o
n
e
x
pl
a
in
a
bl
e
a
r
ti
f
ic
ia
l
i
nt
e
ll
ig
e
n
c
e
m
e
th
o
ds
:
S
H
A
P
a
nd
L
I
M
E
,”
A
dv
anc
e
d
I
nt
e
ll
ig
e
nt
Sy
s
te
m
s
,
vo
l.
7, n
o
. 1, J
a
n. 2025, doi:
10.1002/ais
y
.202400304
.
B
I
OG
RA
P
HI
E
S
OF
AU
T
HO
RS
F
a
th
o
n
i
M
a
h
a
rdi
k
a
i
s
an
a
c
ad
emi
c
a
n
d
r
e
s
e
ar
c
h
e
r
i
n
t
h
e
f
i
e
l
d
o
f
I
n
f
o
r
m
at
i
c
s
.
H
e
s
e
rv
e
s
as
a
l
ec
t
u
r
e
r
an
d
h
e
ad
o
f
t
h
e
u
n
d
e
r
g
rad
u
at
e
i
n
fo
rm
at
i
c
s
s
t
u
d
y
p
ro
g
ra
m
at
t
h
e
Facu
l
t
y
o
f
I
n
f
o
r
m
at
i
o
n
T
ech
n
o
l
o
g
y
,
U
n
i
v
e
rs
i
t
as
Se
b
e
l
as
A
p
ri
l
,
Su
me
d
an
g
,
In
d
o
n
e
s
i
a
.
H
e
i
s
c
u
rr
e
n
t
l
y
p
u
rs
u
i
n
g
a
d
o
c
t
o
ral
d
eg
ree
i
n
I
n
f
o
r
m
at
i
c
s
at
U
n
i
v
e
rs
i
t
as
A
m
i
k
o
m
Y
o
g
y
ak
art
a.
H
i
s
r
e
s
e
ar
c
h
i
n
t
e
r
e
s
t
s
i
n
cl
u
d
e
cy
b
e
rs
ec
u
r
i
t
y
,
m
a
ch
i
n
e
l
e
arn
i
n
g
,
e
x
p
l
a
i
n
ab
l
e
AI
,
an
d
i
n
t
ru
s
i
o
n
d
e
t
ec
t
i
o
n
.
H
i
s
c
u
rr
en
t
d
o
c
t
o
ral
r
e
s
e
ar
ch
f
o
c
u
s
e
s
o
n
t
h
e
d
ev
e
l
o
p
men
t
o
f
t
h
e
E
R
-
C
y
R
I
S
framew
o
r
k
,
an
e
x
p
l
ai
n
ab
l
e
r
e
a
l
-
t
i
me
cy
b
e
rs
ec
u
r
i
t
y
ri
s
k
i
n
t
el
l
i
g
en
ce
s
y
s
t
em
f
o
r
o
r
g
an
i
zat
i
o
n
a
l
i
n
fo
r
m
at
i
o
n
s
y
s
t
em
s
.
H
e
c
an
b
e
co
n
t
a
c
t
ed
at
em
ai
l
:
fat
h
o
n
i
m
ah
ar
d
i
k
a@
s
t
u
d
en
t
s
.
ami
k
o
m
.
a
c
.
i
d
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
I
S
S
N:
2502
-
4752
Dual
v
ie
w
e
x
plai
nabil
it
y
-
a
w
a
r
e
log
pr
e
pr
oc
e
s
s
ing
f
or
r
obus
t
anomaly
de
tec
ti
on
…
(
F
athoni
M
ahar
dika
)
879
P
ro
f
.
D
r
.
E
m
a
U
ta
m
i
,
S.
S
i
.
,
M
.
Ko
m
.
i
s
a
p
ro
f
e
s
s
o
r
an
d
a
c
t
i
v
e
r
e
s
e
ar
c
h
e
r
i
n
I
n
f
o
r
m
at
i
c
s
at
U
n
i
v
e
rs
i
t
as
A
m
i
k
o
m
Y
o
g
y
a
k
art
a,
I
n
d
o
n
e
s
i
a
.
H
e
r
r
e
s
e
ar
c
h
i
n
t
e
r
e
s
t
s
i
n
c
l
u
d
e
art
i
fi
ci
al
i
n
t
e
l
l
i
g
e
n
ce
,
d
at
ab
as
e
s
,
n
at
u
ral
l
an
g
u
a
g
e
p
ro
ces
s
i
n
g
,
d
at
a
s
c
i
en
ce
,
m
a
c
h
i
n
e
l
e
ar
n
i
n
g
,
an
d
i
n
f
o
r
m
at
i
o
n
s
y
s
t
em
s
.
Sh
e
c
u
rr
en
t
l
y
s
e
rv
e
s
as
t
h
e
d
i
r
ec
t
o
r
o
f
t
h
e
I
n
s
t
i
t
u
t
e
f
o
r
R
e
s
e
ar
ch
an
d
Co
mm
u
n
i
t
y
S
e
rv
i
ce
,
U
n
i
v
e
rs
i
t
as
A
m
i
k
o
m
Y
o
g
y
ak
ar
t
a.
Sh
e
h
as
co
n
t
ri
b
u
t
ed
t
o
n
at
i
o
n
a
l
re
s
e
ar
ch
a
n
d
co
mm
u
n
i
t
y
-
s
e
r
v
i
ce
p
ro
g
ram
s
,
i
n
c
l
u
d
i
n
g
t
h
e
2
0
2
5
Pro
g
ram
Ri
s
e
t
K
o
n
s
o
rs
i
u
m
U
n
g
g
u
l
an
B
e
r
d
a
m
p
ak
(R
IK
U
B)
a
n
d
t
h
e
2
0
2
4
K
o
s
ab
an
g
s
a
p
ro
g
ra
m
o
n
c
l
e
a
n
-
w
at
e
r
m
an
a
g
eme
n
t
i
n
G
u
n
u
n
g
k
i
d
u
l
.
S
h
e
c
a
n
b
e
c
o
n
t
ac
t
ed
at
em
ai
l
:
em
a.
u
@
a
m
i
k
o
m.
a
c
.
i
d
.
P
ro
f
.
D
r.
K
u
s
ri
n
i
,
M
.
Ko
m
.
i
s
a
p
ro
fe
s
s
o
r
an
d
s
e
n
i
o
r
l
ec
t
u
r
e
r
at
U
n
i
v
e
rs
i
t
as
A
m
i
k
o
m
Y
o
g
y
a
k
art
a,
In
d
o
n
e
s
i
a.
Sh
e
c
u
rr
en
t
l
y
s
e
r
v
e
s
as
d
e
an
o
f
t
h
e
Fa
cu
l
t
y
o
f
Co
m
p
u
t
e
r
Sci
en
ce
,
U
n
i
v
e
rs
i
t
as
A
mi
k
o
m
Y
o
g
y
ak
art
a.
H
e
r
r
e
s
e
ar
ch
i
n
t
e
r
e
s
t
s
i
n
cl
u
d
e
art
i
fi
ci
al
i
n
t
el
l
i
g
en
ce
,
co
m
p
u
t
e
r
v
i
s
i
o
n
,
d
eci
s
i
o
n
s
u
p
p
o
rt
s
y
s
t
ems
,
d
at
a
mi
n
i
n
g
,
a
n
d
d
at
ab
as
e
s
.
Sh
e
i
s
ac
t
i
v
e
i
n
r
e
s
e
ar
ch
,
i
n
fo
r
m
at
i
o
n
-
t
ec
h
n
o
l
o
g
y
c
o
n
s
u
l
t
an
cy
,
an
d
n
at
i
o
n
al
a
c
ad
emi
c
c
o
l
l
ab
o
rat
i
o
n
.
Sh
e
al
s
o
s
e
rv
e
s
as
Sec
r
e
t
ar
y
G
e
n
e
ra
l
o
f
CO
R
I
S
an
d
as
Co
o
r
d
i
n
at
o
r
o
f
D
i
s
t
an
c
e
L
e
arn
i
n
g
an
d
Mas
s
i
v
e
O
p
e
n
O
n
l
i
n
e
Co
u
rs
e
(MO
O
C)
at
A
PT
IK
O
M.
Sh
e
c
a
n
b
e
co
n
t
a
c
t
ed
at
em
ai
l
:
k
u
s
ri
n
i
@
a
mi
k
o
m
.
a
c
.
i
d
.
D
r.
F
erry
Wa
h
y
u
Wi
bo
w
o
,
S.
Si
.
,
M
.
C
s
.
i
s
a
l
ec
t
u
r
e
r
i
n
i
n
fo
r
m
at
i
c
s
at
t
h
e
Fac
u
l
t
y
o
f
C
o
m
p
u
t
e
r
S
c
i
en
ce
,
U
n
i
v
e
rs
i
t
as
A
m
i
k
o
m
Y
o
g
y
ak
art
a,
I
n
d
o
n
e
s
i
a.
H
i
s
re
s
e
ar
c
h
i
n
t
e
r
e
s
t
s
i
n
cl
u
d
e
i
n
t
el
l
i
g
en
t
r
ec
o
n
fi
g
u
rab
l
e
s
y
s
t
em
s
,
s
mart
w
i
r
e
l
e
s
s
s
e
n
s
i
n
g
s
y
s
t
em
s
,
w
i
r
e
l
e
s
s
s
e
n
s
o
r
n
e
t
w
o
rk
s
,
f
i
e
l
d
-
p
ro
g
ra
mm
ab
l
e
g
at
e
arra
y
s
,
I
o
T
,
art
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
g
e
n
ce,
an
d
e
-
g
o
v
e
r
n
me
n
t
.
H
e
i
s
a
c
t
i
v
e
i
n
r
e
s
e
ar
c
h
o
n
al
g
o
r
i
t
h
m
d
e
v
el
o
p
me
n
t
,
s
y
s
t
em
o
p
t
i
m
i
zat
i
o
n
,
rec
o
n
fi
g
u
rab
l
e
co
m
p
u
t
i
n
g
,
an
d
i
n
t
el
l
i
g
en
t
I
o
T
-
b
as
e
d
s
y
s
t
e
m
s
.
H
e
c
a
n
b
e
co
n
t
ac
t
e
d
by
em
a
i
l
at
fe
rr
y
.
w
@
a
m
i
k
o
m
.
a
c.
i
d
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.