I nte rna t io na l J o urna l o f   Rec o nfig ura ble a nd   E m bedd e d Sy s t em s   ( I J RE S)   Vo l.  15 ,   No .   3 ,   N o v em b e r   20 26 ,   p p .   6 8 3 ~ 6 9 2   I SS N:  2089 - 4 8 6 4 ,  DOI :  1 0 . 1 1 5 9 1 /ijre s . v 1 5 . i 3 . p p 6 8 3 - 6 9 2          683       J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ij r es.ia esco r e. co m   A low co st  intellig ent  so rting  mecha nism  using   inf ra red  a nd  co lo ur senso r wit h serv o  driven ro bo tic   a rm           K ha j a n Seg a ra n 1 ,   K ha lil Az ha   M o hd   An nu a r 1 ,   Sa njo y   K um a r  Debna t h 2 ,   M o hd   Ra za li M o ha m a d  Sa piee 1   1 D e p a r t me n t   o f   El e c t r i c a l   En g i n e e r i n g   Te c h n o l o g y ,   F a c u l t y   o f   El e c t r i c a l   Te c h n o l o g y   a n d   En g i n e e r i n g ,   U n i v e r si t i   Te k n i k a l   M a l a y s i a   M e l a k a ,   M e l a k a ,   M a l a y s i a   2 D e p a r t me n t   o f   C o m p u t e r   S c i e n c e   a n d   E n g i n e e r i n g ,   C h i t k a r a   U n i v e r si t y   I n st i t u t e   o f   E n g i n e e r i n g   a n d   Te c h n o l o g y ,   C h i t k a r a   U n i v e r s i t y ,   R a j p u r a ,   I n d i a       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Ma r   8 ,   2 0 2 6   R ev is ed   J u l 2 4 ,   2 0 2 6   Acc ep ted   Sep   1 1 ,   2 0 2 6       In   th e   e ra   o f  in d u strial  a u t o m a ti o n ,   tra d it i o n a l  m a n u a l  so r ti n g   r e m a in s  a   b o tt le n e c k   c h a ra c teriz e d   b y   h ig h   o p e ra ti o n a l  c o sts  a n d   re d u c e d   t h ro u g h p u t.   Th is  re se a rc h   p re se n ts  a n   in teg ra ted   a u to m a ted   so rti n g   sy ste m   c o m p risin g   a   ro b o ti c   a rm   a n d   a   c o n v e y o r  b e lt   m e c h a n ism   d e sig n e d   to   stre a m li n e   o b jec t  c las sifica ti o n .   Th e   sy ste m   u ti l ize s a n   in fra re d   (IR)  se n so r  f o r  o b jec t  d e tec ti o n   a n d   a   c o lo u r   se n so r  fo r  c las sifica ti o n   b a se d   o n   p re d e term in e d   c rit e ria.  Up o n   d e tec ti o n ,   th e   r o b o ti c   a rm   e x e c u tes   p re c ise   p ick in g   m o ti o n s  to   s o rt  o b jec ts b y   c o lo u r ,   si g n if ica n tl y   m in imiz i n g   h u m a n   i n terv e n t io n .   Ex p e rime n tal  re su lt s   d e m o n stra te  t h e   sy ste m ' s  h i g h   re l iab il it y   a n d   e fficie n c y .   Wh il e   th e   IR  se n so r  c o n siste n tl y   d e tec ted   o b jec ts  wi th in   a   5   c m   ra n g e ,   th e   in te g ra ti o n   o f   a   p h y sic a l  st o p p e r  p ro v e d   e ss e n ti a l  fo r  sta b il izi n g   o b jec t  p o siti o n i n g .   In it ial  in a c c u ra c ies   in   c o lo u r  d e tec ti o n   we re   re so lv e d   th ro u g h   i tera ti v e   fre q u e n c y - to - re d ,   g re e n ,   b l u e   (RG B)   m a p p in g ,   e v e n t u a ll y   a c h iev in g   1 0 0 %   a c c u ra c y   fo r   re d ,   g re e n ,   a n d   b l u e   targ e ts.  P e rfo rm a n c e   tu n i n g   re v e a led   t h a t  a   1   s  se rv o   d e lay   o p t imiz e d   t h e   b a lan c e   b e twe e n   m e c h a n ica l  sta b il it y   a n d   sp e e d ,   y ield i n g   a n   a v e ra g e   c y c le  ti m e   o f   6 . 6 6   se c o n d s.   Wi t h   a   9 5 %   o v e ra ll   su c c e ss   ra te,  th is   sy ste m   o ffe rs  a   c o st - e ffe c ti v e   a u t o m a ti o n   so l u ti o n   tailo re d   fo r   sm a ll   a n d   m e d i u m - siz e d   e n ter p rise s  ( S M Es)  a n d   h i g h l ig h ts  t h e   sc a l a b il it y   o f  se rv o - b a se d   r o b o ti c   so rti n g   in   m a n u fa c tu ri n g   a n d   re c y c li n g   se c to rs.   K ey w o r d s :   Au to m ated   s o r tin g   s y s tem   C o lo u r   r ec o g n itio n   E m b ed d e d   s y s tem   I n d u s tr ial  au to m atio n   I n f r ar e d   s en s o r   R o b o tic  ar m   R o b o tic  s o r tin g   s y s tem   T h is i s  a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Kh alil A zh a  Mo h d   An n u ar   Dep ar tm en t o f   E lectr ical  E n g i n ee r in g   T ec h n o l o g y ,   Facu lty   o f   E lectr ical  T ec h n o l o g y   a n d   E n g in ee r in g   Un iv er s iti T ek n ik al  Ma lay s ia  Me lak a   Han g   T u ah   J ay a,   7 6 1 0 0   Du r ia n   T u n g g al,   Me lak a,   Ma lay s ia   E m ail:  k h alilazh a@ u tem . ed u . m y       1.   I NT RO D UCT I O N   Au to m atio n   h as  tr an s f o r m ed   m an y   f ac ets  o f   h u m an   liv in g   an d   h as  b ec o m e   an   ess en tial  p ar t  o f   m o d er n   life .   Au to m atio n   h as   b ee n   u s ed   to   s av e  co s ts ,   in c r ea s e  ef f icien cy ,   an d   d ec r ea s e  m an u al  lab o u r   in   ev er y th in g   f r o m   in d u s tr ial  r o b o ts   to   g ar ag e  d o o r   o p en e r s   [ 1 ] ,   [ 2 ] .   On e   o f   th e   m o s t  o f ten   u s ed   r o b o tic  s y s tem s   in   th e  in d u s tr ial  s ec to r   is   th e  r o b o tic  ar m ,   s o m etim es  r ef er r ed   to   as  th e  s er ial  m a n ip u lato r .   A  s er ial  m an ip u lato r   is   m ad e   u p   o f   s e v er al  lin k s   th at  ar e   jo in e d   b y   m o to r ized   jo in ts   f r o m   a  b ase  to   an   en d   ef f ec t o r .   Pick - an d - p lace   j o b s ,   s p o t w eld in g   an d   a r c  weld in g   [ 3 ] ,   an d   p ain tin g   [ 4 ]   ar e  ju s t o f   t h e  in d u s tr ial  u s es f o r   th ese   r o b o tic  ar m s .   R o b o tic  ar m s   ar e  av ailab le  in   a  v ar iety   o f   s h a p es  an d   s izes,  d ep en d in g   o n   t h e  d em an d s   o f   th e   task   [ 5 ] ,   [ 6 ] .   B o th   s en s o r s   an d   p r e - p r o g r am m ed   in s tr u ctio n   s ets  ar e  u s ed   to   co n tr o l  th em .   Fig u r e  1   s h o ws  th e  u s ag e  o f   r o b o tic  a r m   th r o u g h   v ar io u s   in d u s tr ies   [ 7 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 9 - 4 8 6 4   I n t J Reco n f ig u r a b le  &   E m b ed d ed   Sy s t ,   Vo l.  15 ,   No .   3 ,  No v em b er   2 0 2 6 :  683 - 692   684   I n   in d u s tr ial  en v i r o n m e n ts ,   m an u al  o b ject  s o r tin g   p r esen ts   s ev er al  cr itical  ch allen g es,   in clu d in g   in ef f icien cy ,   h ig h   lab o r   co s ts ,   an d   a   h ig h   r is k   o f   h u m an   er r o r .   T h ese  r e p etitiv e  task s   n o t  o n ly   lea d   to   f atig u e   an d   p o ten tial  in ju r y   am o n g   w o r k er s   b u t  also   r ed u ce   o v e r all  p r o d u ctiv ity .   As  a  r esu lt,  lab o r er s ,   m an u f ac tu r in g   f ir m s ,   an d   lo g is tics   co m p an ies  ar e  s ig n if ican tly   af f ec ted   f ac in g   is s u es  lik e  in cr ea s ed   o p er atio n al  c o s ts ,   in co n s is ten t  o u tp u t  q u ality ,   an d   h eig h ten ed   s af ety   r is k s   in   th e  wo r k p lace .   Alth o u g h   au to m ated   s o r tin g   s y s tem s   ex is t,  m an y   ar e  eith er   to o   ex p en s iv e  o r   lack   f le x ib ilit y ,   m ak in g   th em   u n s u itab le  f o r   s m all  an d   m ed iu m - s ized   en ter p r is es ( SME s )   th at  r eq u ir e  c o s t - ef f ec tiv e  an d   ad a p tab le  s o lu tio n s   [ 8 ] .             Fig u r e  1 .   R o b o tic  ar m   in   d if f e r en t in d u s tr ies       T h e  k e y   asp ec ts   co m p ar ed   ar e  s u m m ar ized   in   T a b le  1 ,   f o llo wed   b y   a  d etailed   d is cu s s io n   o f   th e   f in d in g s .   T h e  co m p ar is o n   tab le  h ig h lig h ts   th e  u n iq u e  ch ar ac ter is tics   an d   ca p ab ilit ies  o f   ea ch   s y s tem .   Fo r   ex am p le,   s tu d ies  b y   [ 9 ] ,  [ 1 0 ]   u s e  m icr o co n tr o ller s   s u ch   as  Ar d u in o   Un o   a n d   Ar d u in o   Nan o   to   f o cu s   o n   co s t - ef f ec tiv e  s o lu tio n s ,   wh ich   m a k es  th em   ap p r o p r iate  f o r   s m al ler - s ca le  ap p licatio n s .   On   th e  o th er   h a n d ,   s tu d ies  by   [ 1 1 ] ,  [ 1 2 ]   p lace   m o r e  em p h asis   o n   cu ttin g - ed g e  tech n o l o g y   lik e  co m p u ter   v is io n   an d   d ee p   lear n in g ,   wh ich   in cr ea s e  s o r tin g   ac cu r ac y   b u t   also   co s t  m o r e  b ec a u s e  th ey   n ee d   m o r e  p r o ce s s in g   p o we r .   Fu r th er m o r e,   b y   in co r p o r atin g   m ac h in e   lear n i n g   f o r   o b ject  i d en tific atio n   with   co m p ar ativ el y   h ig h   ac c u r ac y   a n d   m in im al  r eso u r ce   n ee d s ,   R ao   et  a l.   [ 1 3 ]   o f f e r s   a  co m p r o m is e.   T h e   s en s o r s   em p lo y e d   in   th ese  in v esti g atio n s   also   d if f e r   g r ea tly ;  wh ile  s tu d ies  b y   [ 1 1 ] ,  [ 1 2 ]   m ak e  u s e  o f   m o r e  a d v an c ed   R GB - D  an d   co m p u ter   v is io n   s y s tem s ,   s tu d ies  by  [ 9 ] ,  [ 1 0 ]   r ely   o n   m o r e  b as ic  ca m er a - b ased   s y s tem s .   T h ese  v ar iatio n s   h ig h lig h t  h o w  co s t,  ac cu r ac y ,   an d   co m p lex ity   m u s t b e  b alan ce d   wh en   cr ea tin g   a u to m ated   o b je ct  s o r tin g   s y s tem s .       T ab le  1 .   C o m p a r ativ e  an aly s is   o f   p r e v io u s   r esear ch   A sp e c t   [ 9 ]   [ 1 1 ]     [ 1 3 ]   [ 1 0 ]   [ 1 2 ]   S o r t i n g   B a si s   S h a p e   a n d   c o l o r   R G B - D   o b j e c t   d e t e c t i o n   O b j e c t   i d e n t i f i c a t i o n   C o l o r - b a se d   C o l o r   a n d   h e i g h t   S e n s o r s Us e d   I mag e   p r o c e ssi n g   c a mer a   R G B - D   c a mera   C a mer a   a n d   Te n s o r F l o w   P i x y 2   c a mera   C o m p u t e r   v i si o n   M i c r o c o n t r o l l e r /   P r o c e ss o r   A r d u i n o   U n o   H i g h - p e r f o r ma n c e   p r o c e ss o r   A r d u i n o   U n o   A r d u i n o   N a n o   H i g h - p e r f o r ma n c e   p r o c e ss o r   S o r t i n g   A c c u r a c y   8 5 %   > 9 0 %   ~ 9 2 %   8 5 %   9 9 %   S t r e n g t h s   C o s t - e f f e c t i v e ,   si mp l e   i mp l e m e n t a t i o n   A d v a n c e d   d e e p   l e a r n i n g   c a p a b i l i t i e s   M a c h i n e   l e a r n i n g   i n t e g r a t i o n   Ea sy   i n t e g r a t i o n   w i t h   A r d u i n o   N a n o   H i g h   p r e c i si o n   a n d   mu l t i - f a c t o r   s o r t i n g   Li mi t a t i o n s   Li mi t e d   t o   sh a p e   a n d   c o l o r ;   m o d e r a t e   a c c u r a c y   R e q u i r e s  h i g h   c o m p u t a t i o n a l   p o w e r   C o m p u t a t i o n a l l y   i n t e n si v e   t r a i n i n g   p h a se   R e st r i c t e d   t o   c o l o r - b a se d   so r t i n g   H i g h   c o s t   d u e   t o   a d v a n c e d   se t u p       I n   th e   m o d er n   in d u s tr ial  lan d s ca p e,   th e   r is e  o f   r o b o tic  ar m s   an d   c o n v e y o r   s y s tem s   h as  b ee n   a   g am e - ch an g er   f o r   cu ttin g   d o w n   h u m an   er r o r   a n d   s p ee d in g   u p   p r o d u ctio n .   As  n o ted   b y   Szab o   an d   L ie  [ 1 4 ] ,   th ese  au to m ated   s etu p s   d o   m o r e  th a n   ju s t  m o v e  o b jects;  th ey   d r asti ca lly   lo wer   co s ts   b y   tak in g   o v er   th e  r ep etitiv e,   ex h au s tin g   task s   th at  u s u ally   lead   to   m a n u al  m is tak es.  T h e  s ec r et  to   th eir   p r ec is io n   li es  in   h o w  well  th e   s en s o r s   talk   to   ea ch   o th er .   R e s ea r ch   b y   Kh an h   et  a l.   [ 1 5 ]   p o in t  o u t  th at  f i n e - tu n i n g   d et ails — lik e  th e  ex ac t   h eig h t o f   a  co l o r   s en s o r   o r   its   f r eq u e n cy   m ap p in g — is   wh at  t r u ly   m ak es  a   s y s tem   r eliab le   in   a   b u s y   war eh o u s e   s ettin g .   Per h ap s   m o s t  im p o r tan tly ,   th ese  af f o r d a b le  m ec h atr o n ic  s o lu tio n s   h av e  lev ele d   th e  p lay in g   f ield ,   allo win g   s m aller   b u s in ess es  ( SME s )   to   ac ce s s   th e  k in d   o f   h ig h - tech   au to m atio n   o n ce   r eser v ed   f o r   g ian ts   [ 1 6 ] .  As  we  lo o k   ah ea d ,   m aster in g   ca lib r atio n   tech n iq u es  r e m ain s   th e  b est  way   to   en s u r e   th ese  s y s tem s   s tay   ac cu r ate,   ev en   wh en   lig h tin g   a n d   en v i r o n m e n tal  co n d itio n s   c h an g e  [ 1 7 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Reco n f ig u r a b le  &   E m b ed d ed   Sy s t     I SS N:   2089 - 4 8 6 4       A   lo w   co s t in tellig en t so r tin g   mec h a n is m  u s in g   in fr a r ed   a n d   co lo u r   s en s o r   w ith   s ervo   …   ( K h a ja n   S eg a r a n )   685   T o   ad d r ess   th ese  ch allen g es,   th is   r esear ch   p r o p o s es  th e  d e v elo p m en t  o f   a n   a u to m ated   o b j ec t  s o r tin g   s y s tem   u tili zin g   a  r o b o tic  ar m   an d   co n v ey o r   m ec h an is m ,   in teg r ated   with   in f r ar ed   ( I R )   an d   co lo r   s en s o r s   to   d etec t  an d   class if y   o b jects  b a s ed   o n   p r ed ef in e d   cr iter ia.   T h is   wo r k   co n tr ib u tes  to   em b ed d ed   au to m atio n   b y   d em o n s tr atin g   a  r ec o n f ig u r ab le,   s en s o r - d r iv e n   r o b o tic  s o r tin g   s y s tem   th at  ca n   b e   ex ten d ed   to   I o T   e n ab led   s m ar t m an u f ac tu r in g   e n v ir o n m en ts .       2.   RE S E ARCH   M E T H O D   T h is   s ec tio n   d escr ib es  th e  d esig n ,   d ev elo p m e n t,  an d   im p l em en tatio n   o f   th e  p r o p o s ed   au to m ated   o b ject  s o r tin g   s y s tem ,   in clu d in g   s y s tem   ar ch itectu r e,   d esig n   r atio n ale,   th eo r etica l  f o r m u latio n ,   an d   em b e d d ed   s y s tem   co n s id er atio n s .   T h e  p r o ce d u r es  to   c o m p lete  t h e  au to m ate d   item   s o r tin g   s y s tem   ar e  s h o w n   in   th e  s y s tem   i n teg r atio n   f lo wch ar t  in   F ig u r e  2 .   First,  all  o f   th e  s o f twar e   ( Ar d u in o   co d e)   a n d   h a r d war e  ( r o b o tic  ar m ,   co n v ey o r   b elt ,   m o to r s ,   an d   s en s o r s )   ar e  r ea d y .   An   Ar d u in o   Un o   was  ch o s en   o v er   m o r e  ad v an ce d   p r o ce s s o r s   ( lik e  F PGA  o r   STM 3 2 )   to   f o c u s   o n   a  c o s t - ef f ec tiv e  em b e d d ed   s o lu tio n .   T h e  p ar ts   a r e  th e n   co m b in ed   t o   g u a r an tee  c o r r ec t   co n n ec tio n s   an d   s y n ch r o n izati o n .   A f ter   p r elim in ar y   s y s tem   t esti n g   to   c o n f ir m   f u n d a m en tal   o p e r atio n ,   s en s o r s   ( I R   an d   co lo u r   s en s o r s )   an d   m o to r s   ar e  ca lib r ated   f o r   p r ec is e  m o v em en t  an d   d etec tio n .   Sy s tem   p er f o r m an c e  is   th en   en h an ce d   to   g u ar a n tee   ef f icien cy   an d   s ea m less   o p er atio n .   T h e  s y s tem   is   n o w  p r e p ar ed   f o r   co m p lete  o p er atio n   a n d   d em o n s tr atio n   a f ter   ev er y   co m p o n en t  h as b ee n   ex am in ed   a n d   a d ju s ted .           Fig u r e  2 .   Sy s tem   in teg r atio n   f l o wch ar t       T h e  au to m ated   s o r tin g   p r o ce d u r e  is   s h o wn   in   th e   b lo c k   d iag r am   in   F ig u r e   3 .   W h en   a n   I R   s en s o r   d etec ts   th e  p r esen ce   o f   t h in g s ,   th e  co n v e y o r   b elt  tr an s f er s   th e m .   T h e  co n v ey o r   h alts   wh en   a n   o b ject  is   s p o tted ,  an d   th e   r o b o tic  ar m   th en   s co o p s   it  u p .   I f   o b ject  n o t  s p o tted ,   th e  b elt  will  co n tin u e  r u n n in g .   Af ter   d eter m in in g   th e  o b ject' s   co lo u r   u s in g   a  co lo u r   s en s o r ,   th e  r o b o tic  ar m   in s er ts   it in to   th e  p r o p er   co n tain e r ,   eith er   a  r ed ,   b lu e,   o r   g r ee n   co n tain er .   T h e  s y s tem   en s u r es c o n tin u o u s   an d   ef f e ctiv e  o b ject  s o r tin g   b y   r estar ti n g   af ter   s o r ti n g .           Fig u r e  3 .   B lo ck   d iag r am   Ha r dwa r e   a nd  S of twa r e   I ntegr a te  C ompone nts   R un  S ys tems   T e s t   C a li br a te  S e ns or s   &  M otor s   Optim ize   S ys tem  P e r f o r manc e   S ys tem  R e a dy   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 9 - 4 8 6 4   I n t J Reco n f ig u r a b le  &   E m b ed d ed   Sy s t ,   Vo l.  15 ,   No .   3 ,  No v em b er   2 0 2 6 :  683 - 692   686   Sh u lh an   et   a l .   [ 1 8 ]   f o c u s ed   o n   th e   d esig n   an d   o p tim izatio n   o f   r o b o tic   ar m   m o tio n   f o r   au to m ated   s o r tin g .   I t  u s es  Ar d u i n o - b ased   co n tr o l  s y s tem s   to   m an ip u l ate  th e  r o b o tic  ar m   an d   im p r o v e  th e  s p ee d   an d   ef f icien cy   o f   th e  s o r tin g   task .   T h e  s tu d y   h ig h lig h ted   th e  tr ad e - o f f   b etwe en   s p ee d   an d   p r ec is io n ,   s u g g esti n g   th at  m u ltip le  s er v o   m o to r s   c o u ld   b e  u s ed   f o r   d if f er en t  a r m   s eg m en ts   to   ac h iev e   m o r e  f lu id   an d   f aster   m o v em en ts .   Fig u r e  4   illu s tr ate s   a  r o b o tic  ar m   with   4   d e g r ee s   o f   f r ee d o m .           Fig u r e  4 .   I ll u s tr atio n s   o f   r o b o t ic  ar m s   with   4   DOF       A  s tu d y   b y   [ 1 9 ] – [ 2 1 ]   in v esti g ated   th e  in teg r atio n   o f   c o n v ey o r   b elts   an d   r o b o tic  ar m s   in   a  s o r tin g   s y s tem ,   f o cu s in g   o n   th e   s y n ch r o n izatio n   o f   th e   two   s y s tem s   to   e n s u r e  s m o o th   o p er a tio n .   T h ey   u s ed   a   f ee d b ac k   l o o p   to   d y n am ically   ad ju s t  th e  s p ee d   o f   t h e  co n v ey o r   b elt  b ased   o n   s en s o r   i n p u ts   an d   th e  r o b o tic  ar m ' s   cu r r en t  p o s itio n .   T h is   ap p r o ac h   im p r o v e d   th e  o v er all  ef f icien cy   o f   th e   s y s tem ,   r ed u cin g   th e   tim e   r eq u ir ed   f o r   s o r tin g .   B ased   o n   ( 1 ) ,  th e  lin ea r   s p ee d   ( v )   o f   th e   co n v ey o r   b elt  is   d ir ec tly   p r o p o r tio n al  to   b o th   t h e   an g u lar   v elo city   ( ω )   o f   th e  p u lley   an d   its   r ad iu s   ( r ) .   W h en   th e  p u lley   r o tates,  p o i n ts   o n   its   e d g e  m o v e  lin ea r ly ,   an d   th e  d is tan ce   th ey   co v er   d e p en d s   o n   th e  r ad i u s   o f   th e  p u ll ey   an d   h o w  f ast it is s p in n in g .     =     .   ( 1 )     C o n v ey o r   b elts   ar e  cr itical  co m p o n e n ts   in   s o r tin g   s y s tem s ,   p r o v id i n g   th e  m ea n s   f o r   o b jec ts   to   m o v e  f r o m   o n e  s tag e  o f   th e  p r o ce s s   to   an o th er .   T h e  ch allen g e  in   d esig n in g   co n v e y o r   b elt  s y s tem s   lies   in   ac h iev in g   p r ec is e  co n tr o l  o v er   th e  m o v e m en t  o f   o b jects  wh ile  m ain tain in g   a  co n s is ten t  f lo w   [ 2 2 ] – [ 2 4 ] .   A  T h ik e  et  a l.   [ 2 5 ]   ex am i n ed   th e  u s e  o f   DC   m o to r s   f o r   co n tr o llin g   th e  s p ee d   an d   d ir ec tio n   o f   co n v e y o r   b elts   in   s o r tin g   s y s tem s .   T h eir   r esear ch   d em o n s tr ated   th at  DC   m o to r s   ca n   b e  p r ec is ely   co n tr o lled   u s in g   m icr o co n tr o ller s   lik e  Ar d u in o ,   an d   th ey   h ig h lig h ted   th e  n ee d   f o r   s y n c h r o n ized   c o n tr o l  b etwe en   th e  b elt  an d   r o b o tic  ar m   to   p r e v en t  m is alig n m en t  o r   d elay s   d u r in g   s o r tin g .   Sm all  elec tr o n ic  d e v ices  f r eq u e n tly   u s e  th e   tin y ,   h ig h - p er f o r m an ce   m o d el  1 3 0   DC   m o t o r .   I t  r u n s   b etwe en   3   V  a n d   6   V  DC   an d   ca n   r ea c h   u p   to   1 3 , 0 0 0   r p m   at  6   V  with o u t   an y   lo ad .   T h e  m o to r   u s u ally   h as  a n   ef f icien c y   o f   a b o u t   7 0 %  a n d   p r o d u ce s   a   to r q u e  o f   a b o u t   0 . 3   o z - i n   ( 0 . 0 2 1   Nm ) .   I t  is   ef f ec tiv e   f o r   lo w - p o wer   a p p licatio n s   s in ce   it  h as  a  p o w er   o u t p u t  o f   a b o u t   1 . 5   W   an d   d r ain s   0 . 2   A  w h en   th er e  is   n o   lo ad .   I ts   co m p ac t  d im en s io n s   o f   3 6   m m   in   len g t h   an d   2 2   m m   in   d iam eter   m a k e   it  p er f ec t  f o r   to y s ,   tin y   r o b o ts ,   an d   o th er   p o r tab le   elec tr o n ics.       3.   RE SU L T S AN D  D I SCU SS I O N   I n   th is   s ec tio n ,   it  p r esen ts   th e   o u tco m es  o f   v ar i o u s   test s   co n d u cted   o n   th e   au to m ate d   o b j ec t  s o r tin g   s y s tem ,   in clu d in g   s er v o   m o to r   s p ee d   tu n in g ,   co lo u r   s en s o r   d etec tio n   ac c u r ac y ,   I R   s en s o r   p er f o r m a n ce ,   an d   o v er all  s y s tem   b eh av io u r .   T h e  aim   o f   th ese  test s   is   to   ev alu ate  an d   o p tim ize  th e  ef f icie n cy ,   ac cu r ac y ,   an d   r esp o n s iv en ess   o f   th e  r o b o tic  ar m   an d   c o n v e y o r   m ec h an is m   in   s o r tin g - co l o u r e d   o b jects.       3 . 1 .     Serv o   mo t o r  s peed  t esting   T o   ev alu ate  th e  im p ac t  o f   s er v o   m o to r   d elay s   o n   th e  s p ee d   an d   ef f icien cy   o f   th e  s o r tin g   p r o ce s s ,   m u ltip le  test s   wer e   co n d u cted   b y   ad ju s tin g   t h e  d elay ( )   f u n ctio n   in   th e  Ar d u in o   p r o g r a m .   T h e  g o al  was  to   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Reco n f ig u r a b le  &   E m b ed d ed   Sy s t     I SS N:   2089 - 4 8 6 4       A   lo w   co s t in tellig en t so r tin g   mec h a n is m  u s in g   in fr a r ed   a n d   co lo u r   s en s o r   w ith   s ervo   …   ( K h a ja n   S eg a r a n )   687   d eter m in e  th e   s h o r test   p o s s ib le  d elay   th at  allo ws  co m p lete  s er v o   m o t o r   m o v em e n ts   with o u t  co m p r o m is in g   p er f o r m an ce .   W ith   d elay ( 1 0 0 0 )   o r   1 s   d elay   b etwe en   s er v o   m o v em en ts ,   a n   av er ag e   s p ee d   o f   6 . 6 6   s ec o n d s   o v er   1 0   attem p ts   h av e  b ee n   r ec o r d e d .   Sp ee d   h as  b ee n   im p r o v e d ,   an d   m o v em en t  wer e  co m p lete  as  well.   T o   u n d er s tan d   h o w  th e  d elay   im p ac ts   s er v o   s p ee d ,   th e  ap p r o x im ate  an g u lar   s p ee d   ( ω )   ca n   b e  ca lcu lated   u s in g   f o r m u la  2 .   W h er e   Δ θ  is   th e  to t al  an g le  th e  s er v o   r o tates ( in   d eg r ee s )   an d   Δ t is th e  d elay   tim e  ( in   s ec o n d s ) .     =   Δθ Δ t   ( 2 )     B ased   o n   T ab le  2 ,   d elay ( 1 0 0 0 )   o r   1 s   d elay   p r o v id ed   th e  b est  p er f o r m a n ce   in   ter m s   o f   s p ee d   an d   ac cu r ac y .   An   attem p t  was  m ad e   to   f u r th er   r ed u ce   th e  to t al  cy cle  tim e  b y   elim i n atin g   ce r tain   r o b o tic  ar m   m o v em en ts   b etwe en   clam p i n g   an d   d r o p p in g ,   b u t  th is   led   to   co llis io n s   with   th e  co n v ey o r ,   m ak in g   t h e  ad ju s tm en t u n f ea s ib le.       T ab le  2 .   E x p er im en t  o n   c y cle  o f   s er v o   m o to r s   D e l a y   t i m e   ( se c )   A v e r a g e   c y c l e   t i m e   ( se c )   R e mar k s   2 . 0   1 5 . 2 2   C o m p l e t e   m o v e m e n t ;   sl o w e st   c y c l e   1 . 5   1 1 . 1 8   I mp r o v e d   s p e e d ;   m o v e m e n t s s t i l l   c o m p l e t e   1 . 0   6 . 6 6   O p t i mal   b a l a n c e   b e t w e e n   s p e e d   a n d   a c c u r a c y   0 . 5   N o n - c o n c l u s i v e   I n c o mp l e t e   mo v e m e n t s ;   r e d u c e d   p r e c i si o n       3 . 2 .     Co l o ur  s ens o r  t esting   a nd   re s ult s   I n   th is   s ec tio n ,   a   co lo u r   s en s o r   is   em p lo y e d   to   d etec t   th e   co lo u r   o f   o b jects  m o v i n g   o n   a  co n v ey o r   b elt,   en ab lin g   s o r tin g   in to   d es ig n ated   co n tain er s   u s in g   a  r o b o tic  ar m .   T h e  s y s tem   is   co n f i g u r ed   to   r ec o g n ize  th r ee   p r im a r y   co l o u r s :  r ed ,   g r ee n ,   an d   b lu e.   T h e  s en s o r   d et er m in es  th e  d o m in an t  r e d ,   g r e en ,   an d   b lu e  ( R GB )   v alu es  o f   ea c h   o b ject  an d   c o m m u n icate s   th e  d ata   to   th e  Ar d u in o   Un o   m ic r o co n tr o ller   to   g u i d e  th e  s o r ti n g   p r o ce s s .     3 . 2 . 1 .   Co lo ur  s ens o r  da t a   co l lect io n a nd   m a pp ing   I n itial  test in g   in v o lv ed   p o s itio n in g   co lo u r ed   o b jects  at   d i f f er en t   d is tan ce s   f r o m   th e   s en s o r   an d   o b s er v in g   th e  r aw  f r e q u en c y   d ata  o u tp u t  o n   th e   Ar d u i n o   Se r ial  Mo n ito r   ( b a u d   r ate:   9 6 0 0 ) .   A  b lu e   o b ject  was   u s ed   f ir s t  to   o b s er v e   th e  v ar iatio n   in   f r eq u en c y   v alu es  b ased   o n   p r o x im ity .   At  a  clo s e  d i s tan ce   o f   3   cm ,   th e  s en s o r   r ec o r d e d   a  b lu e  f r e q u en cy   v alu e  o f   5 9 ,   a n d   at  a  f ar th er   d is tan ce   o f   1 0   cm ,   a  v alu e  o f   2 2 3 .   T h is   b eh av io r   is   illu s tr ated   in   Fig u r e  5.           Fig u r e  5 .   R aw  f r eq u en cy   d ata  f r o m   c o lo u r   s en s o r   wh en   a  b lu e  o b ject  is   p lace d   at  d if f er en t  d is tan ce s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 9 - 4 8 6 4   I n t J Reco n f ig u r a b le  &   E m b ed d ed   Sy s t ,   Vo l.  15 ,   No .   3 ,  No v em b er   2 0 2 6 :  683 - 692   688   T h e  r aw  f r eq u en c y   v alu es  ar e  th en   m ap p ed   to   s tan d ar d   R GB   r an g es  ( 0   to   2 5 5 )   u s in g   th e   Ar d u in o   m ap ( )   f u n ctio n .   Fo r   ex am p le,   a  f r eq u e n cy   o f   5 9   m a p s   to   an   R GB   v alu e  o f   2 5 5 ,   a n d   2 2 3   m ap s   to   0 .   T h is   m ap p in g   allo ws  R GB   v alu es  to   b e   u s ed   in   co n d itio n al  lo g i c:  if   R   is   t h e  h ig h est:   class if y   as  r ed ,  if   G   is   th e   h ig h est:   class if y   as  g r ee n ,  if   B   is   th e  h ig h est:   class if y   as  b lu e .   Fo r   t h is   p r o ject,   d is tan ce   o f   3   cm   is   u s ed   as   m in im u m   an d   5   cm   is   u s ed   as  m ax im u m .   Fig u r e  6   s h o ws th e   s etu p   o f   th e  c o lo u r   s en s o r   as it d etec ts   o b jects o f   d if f er en t   co lo u r s ,   d em o n s tr atin g   r e d   in   Fig u r e   6 ( a ) ,   b lu e  i n   Fig u r e   6 ( b ) ,   an d   g r ee n   in   Fig u r e  6 ( c)   c o lo u r   d etec tio n .             ( a)   ( b )   ( c)     Fig u r e  6 .   Setu p   s h o win g   th e   c o lo u r   s en s o r   f ac in g   d if f er e n t c o lo u r ed   o b jects :   ( a)   r e d   co lo u r   d etec tio n ,  ( b )   b l u e  co lo u r   d etec tio n ,   an d   ( c)   g r ee n   co lo u r   d etec tio n       3 . 2 . 2 .   E v a lua t io n a nd   t esting   o f   co lo ur  det ec t i o n a cc ura cy   T o   ass ess   s en s o r   ac cu r ac y ,   a  to tal  o f   f o u r   test s   wer e  co n d u cted   u s in g   n in e  o b jects,  th r ee   ea ch   o f   r ed ,   g r ee n ,   an d   b lu e.   T h e  r esu lts   o f   ea ch   test   wer e  r ec o r d e d   a n d   tab u lated   in   T a b le  3 .   T ab l e  3   s u m m ar izes  th e  d etec tio n   r esu lts   f o r   ea ch   test   cy cle.   I n   T est  1 ,   th e  s y s tem   was  p o o r ly   ca lib r ated ,   lea d in g   to   o n ly   4   co r r ec t   id en tific atio n s .   Su b s eq u e n t  test s   s aw  im p r o v ed   p er f o r m a n c e  th r o u g h   m a n u al  R GB   m ap p in g .   B y   T est  4 ,   all   co lo u r s   wer e  co r r ec tly   id e n tifie d ,   ac h iev in g   1 0 0 % a cc u r ac y .   Fig u r e  7   illu s tr ates th e  tr en d   in   ac cu r ac y   im p r o v e m en t o v e r   f o u r   test in g   p h ases .   T h e  g r ap h   h ig h lig h ts   th e  ef f ec tiv e n ess   o f   ca lib r ati o n   u s in g   t h e  m a p ( )   f u n ctio n   in   t h e  Ar d u in o   co d e.   T h is   s tack ed   b ar   c h ar t  i n     F ig u r e  8   v is u alize s   h o w  m an y   o b jects  o f   ea ch   co lo u r   wer e  co r r ec tly   d etec ted   in   ev er y   test .   I t  r ev ea ls   th e   p r o g r ess io n   a n d   ch alle n g es in   ca lib r atin g   f o r   r ed   d etec tio n ,   wh ich   was r eso lv ed   b y   T est 4 .       T ab le  3.   E x p er im en t  o n   c o lo u r   s en s o r   d etec tio n   Te st   n u m b e r   D e t e c t   r e d   C o r r e c t   r e d   D e t e c t   g r e e n   C o r r e c t   g r e e n   D e t e c t   b l u e   C o r r e c t   b l u e   To t a l   c o r r e c t   A c c u r a c y   ( %)   Te st   1   0   0   8   3   1   1   4 / 9   4 4 . 4 5   Te st   2   0   0   6   3   3   3   6 / 9   6 6 . 6 7   Te st   3   0   0   3   3   6   3   6 / 9   6 6 . 6 7   Te st   4   3   3   3   3   3   3   9 / 9   1 0 0           Fig u r e  7 .   Acc u r ac y   p r o g r ess io n   g r ap h   f o r   ea ch   test   cy cle   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Reco n f ig u r a b le  &   E m b ed d ed   Sy s t     I SS N:   2089 - 4 8 6 4       A   lo w   co s t in tellig en t so r tin g   mec h a n is m  u s in g   in fr a r ed   a n d   co lo u r   s en s o r   w ith   s ervo   …   ( K h a ja n   S eg a r a n )   689       Fig u r e  8 .   Stack ed   b ar   c h ar t sh o win g   th e  b r ea k d o wn   o f   co r r e ct  co lo u r   d etec tio n   p e r   test       3. 3 .     I nfr a re d  s ens o r  perf o r m a nce  a na ly s is   I R   s en s o r s   p lay   a  cr u cial  r o l e  in   au to m atio n   s y s tem s ,   esp ec ially   in   o b ject  d etec tio n   a n d   d is tan ce   m ea s u r em en t   a p p licatio n s .   I n   th is   p r o ject,   a n   I R   s en s o r   is   in teg r ated   i n to   t h e  c o lo r - s o r ti n g   r o b o tic  ar m   an d   co n v ey o r   b elt  s y s tem   to   d etec t th e  p r esen ce   o f   an   o b ject  b e f o r e  in itiatin g   co lo r   d etec tio n   a n d   r o b o tic  s o r tin g .   B ased   o n   T ab le  4 ,   th e  I R   s en s o r   u s ed   in   th is   p r o ject  is   a  r ef l ec tiv e - ty p e  an alo g   I R   p r o x im i ty   s en s o r .   I t  o p er ates   ef f ec tiv ely   with in   a  d etec tio n   r an g e  o f   0 . 5   cm   to   5 . 0   cm ,   m ak in g   it  s u itab le  f o r   s h o r t - d is tan ce   o b ject  d etec tio n   ap p licatio n s   lik e  th e   co n v ey o r - b ased   c o lo r   s o r tin g   s y s tem .   I t  f u n ctio n s   o n   a  s u p p ly   v o ltag e   o f   3 . 3   V  to   5   V,   wh ich   is   f u ll y   co m p atib le  with   th e  Ar d u in o   Un o .   T h e  s en s o r   p r o v id e s   an   an alo g   o u tp u t,   m ea n in g   it  r etu r n s   a  co n tin u o u s   r an g e  o f   v alu es  ( ty p ically   f r o m   0   to   1 0 2 3 )   b ased   o n   th e  in ten s ity   o f   th e   r ef lecte d   I R   r ad iatio n .       T ab le   4 .   I R   s en s o r   s p ec if icatio n s   P a r a me t e r   D e t a i l s   D e t e c t i o n   r a n g e   0 . 5   c m – 5 . 0   c m   O u t p u t   t y p e   A n a l o g   ( 0 – 1 0 2 3 )   O p e r a t i n g   v o l t a g e   3 . 3   V – 5   V   R e s p o n se   t i me   < 1   ms   I n t e r f a c e   A n a l o g   p i n   t o   A r d u i n o       T h is   an alo g   s ig n al  allo ws  f o r   m o r e  p r ec is e  d is tan ce   esti m ati o n   co m p a r ed   to   d ig ital  s en s o r s   th at  o n ly   p r o v id e  b in ar y   ( o n /o f f )   o u tp u t.  Fu r th er m o r e,   th e  s en s o r   ex h ib its   a  f ast  r esp o n s e  ti m e  o f   less   th an   1   m illi s ec o n d ,   en s u r in g   th at  o b jects  ar e  d etec ted   in   r ea l  tim e  as  th ey   m o v e  alo n g   th e  co n v ey o r .   T h e  s en s o r   co n n ec ts   to   th e  Ar d u in o   th r o u g h   o n e  o f   its   an alo g   i n p u t  p in s ,   e n ab lin g   s ea m less   d ata  ac q u is itio n   a n d   p r o ce s s in g   with in   th e  m ic r o co n tr o ller .   T o   ass ess   th e  I R   s en s o r ' s   p er f o r m an ce ,   a  s er ies  o f   test s   wer e  co n d u cted   b y   p lacin g   c o lo r ed   o b jects  R GB   o n   th e  m o v in g   co n v ey o r   b elt  an d   o b s er v in g   d etec tio n   r esp o n s iv en ess .   T o   ev alu ate  t h e  ef f ec tiv en ess   o f   th e  I R   s en s o r   in   d etec tin g   o b jects  o n   th e  m o v in g   co n v ey o r   b elt,   b ased   o n   T ab le  5 ,   th r ee   t ests   wer e  co n d u cted   u s in g   co lo u r ed   o b jects   r ed ,   g r ee n ,   an d   b lu e   p lace d   at  v a r io u s   p o in ts   with in   th e  s en s o r ' s   ef f ec tiv e  r an g e.   I n   all   th r ee   test s ,   th e  s en s o r   s u cc ess f u lly   d etec ted   th e  o b ject  wh en   it  was  ap p r o x im ately   4 . 8   to   5 . 0   cm   awa y ,   wh ich   is   with in   th e  s en s o r ’ s   m ax im u m   d etec tio n   r a n g e  o f   5   cm .   T h e  s en s o r   r esp o n d ed   im m e d iately   u p o n   th e  o b ject  en ter in g   its   f ield   o f   v iew,   co n f ir m in g   its   h ig h   r esp o n s iv en ess .         T ab le  5 .   I R   s en s o r   d etec tio n   te s t r esu lts   o n   co n v ey o r   b elt   Te st   n o .   O b j e c t   c o l o u r   D e t e c t i o n   d i s t a n c e   ( c m)   S e n s o r   r e s p o n s e   M o t o r   st o p   d e l a y   1   R e d   4 . 8   I mm e d i a t e   ~ 0 . 5   se c   d e l a y   2   G r e e n   4 . 9   I mm e d i a t e   ~ 0 . 5   se c   d e l a y   3   B l u e   5 . 0   I mm e d i a t e   ~ 0 . 5   se c   d e l a y     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 9 - 4 8 6 4   I n t J Reco n f ig u r a b le  &   E m b ed d ed   Sy s t ,   Vo l.  15 ,   No .   3 ,  No v em b er   2 0 2 6 :  683 - 692   690   Desp ite  ac cu r ate  o b ject  d ete ctio n ,   a  co n s is ten t  m o to r   s to p p in g   d elay   was  o b s er v ed ,   c au s in g   th e  o b ject  to   s lig h tly   o v e r s h o o t  t h e  id ea l  p o s itio n .   E lectr ical  an d   s o f twar e  co n f ig u r atio n s   wer e  v er if ied   to   b e  co r r ec t.   T o   ad d r ess   th e  d elay   b etwe en   d etec tio n   an d   m o t o r   r esp o n s e,   a  p h y s ical  s to p p e r   was  ad d ed   to   th e  co n v ey o r   b elt  at  th e  s en s o r   lo ca tio n .   T h is   en s u r ed   th at  o n ce   d etec ted ,   th e  o b ject  wo u ld   h al t  ex ac tly   in   f r o n t  o f   th e  I R   s en s o r .   As a  r esu lt,  th e  co lo u r   s en s o r   c o u ld   r eliab ly   s c an   an d   class if y   th e  o b ject.       4.   CO NCLU SI O N   T h is   s tu d y   p r esen ted   th e  d esig n   a n d   im p lem en tatio n   o f   a   lo w - co s t  au to m ate d   o b ject  s o r t in g   s y s tem   u s in g   an   I R   s en s o r ,   co lo u r   s en s o r ,   s er v o - d r iv e n   r o b o tic  ar m ,   an d   co n v ey o r   m ec h an is m ,   in t eg r ated   th r o u g h   a n   em b ed d e d   m icr o co n tr o ller   p latf o r m .   T h e  s y s tem   s u cc ess f u lly   d em o n s tr ated   r eliab le   o b ject  d etec tio n ,   class if icatio n ,   an d   s o r tin g ,   a ch iev in g   an   o v er all  s u cc ess   r ate  o f   ap p r o x im ately   9 5 %  u n d er   co n tr o lled   co n d itio n s .   T h e  s y s tem   d em o n s tr ated   r eliab le  ac tiv atio n   th r o u g h   a  p u s h - b u tto n   i n ter f ac e,   wh ile  iter ativ e  test in g   en ab led   s m o o th   an d   co n s is ten t  r o b o tic  a r m   m o v em e n t,  with   a  1   s   s er v o   d elay   id e n tifie d   as  o p tim al  f o r   s tab le  s o r tin g   o p er atio n s .   C o l o u r   class if icatio n   ac cu r ac y ,   i n itially   in co n s is ten t,  was  s ig n if ican tly   im p r o v e d   th r o u g h   m an u al   f r eq u en cy   m ap p in g ,   allo win g   d e p en d a b le  id en tific atio n   o f   b lu e,   g r ee n ,   an d   r e d   o b jects.   Alth o u g h   th e  I R   s en s o r   p er f o r m ed   well  f o r   o b ject  p r esen ce   d etec tio n ,   co n v ey o r   s to p p in g   l aten cy   r eq u i r ed   th e   ad d itio n   o f   a  p h y s ical  s to p p er   to   ac h ie v e  p r ec is e  alig n m en t  f o r   co lo u r   r ea d in g .   Ov er all,   th e  p r o to ty p e   d em o n s tr ates  s u cc ess f u l  in teg r atio n   o f   s en s o r s ,   ac tu ato r s ,   a n d   em b ed d ed   lo g ic  to   ac h iev e   au to m ated   co lo u r - b ased   s o r tin g .   Fo r   f u tu r e  d e v elo p m en t,  en h an ce m en ts   s u ch   as im p lem en tin g   ca m er a - b ased   o b ject  r ec o g n itio n ,   in co r p o r atin g   r ea l - tim e  f ee d b ac k   to   im p r o v e  s o r tin g   ac cu r ac y ,   o p tim izin g   co n v ey o r   s p e ed   co n tr o l,  ad d in g   wir eless   m o n ito r in g ,   a n d   s ca li n g   th e   s y s tem   f o r   h ig h er   th r o u g h p u t  o r   in d u s tr ial  en v ir o n m en ts   wo u ld   f u r th er   im p r o v e  p er f o r m an ce   an d   e x p an d   its   p r ac tical  ap p licatio n s .       ACK NO WL E DG M E N T S   T h e  au th o r s   wo u ld   lik e  to   t h an k s   f o r   th e   s u p p o r t  g iv e n   to   th is   r esear ch   b y   Min is tr y   o f   Hig h er   E d u ca tio n   Ma lay s ia  an d   Un iv er s iti  T ek n ik al  Ma lay s ia  Me lak a  ( UT eM )   f o r   s u p p o r t  th is   p ap er .   ( UT eM . 1 1 . 0 1 /1 0 0 - 2 5 / 1 /1   J ilid   3 9 ( 5 3 ) ) .       F UNDING   I NF O R M A T I O N   Fin an cial  s u p p o r t  f o r   jo u r n al  p u b licatio n   was  p r o v id e d   b y   UT eM ’ s   J o u r n al  Fee  Ap p licat io n   Sch em e  u n d er   t h e  2 0 2 6   Pu b licatio n   I n ce n tiv e  ( UT eM . 1 1 . 0 1 /1 0 0 - 2 5 /1 /1   J ilid   3 9 ( 5 3 ) ) .   All  r esear ch   ac tiv ities   wer e  co n d u cte d   in d e p en d e n tly   o f   t h e  f u n d i n g   b o d y .       AUTHO R  CO NT RI B UT I O NS ST A T E M E N T   T h is   jo u r n al   u s es  th e  C o n t r ib u to r   R o les  T a x o n o m y   ( C R ed iT )   to   r ec o g n ize   in d iv i d u al  au th o r   co n tr ib u tio n s ,   r ed u ce   au th o r s h ip   d is p u tes,  an d   f ac ilit ate  co llab o r atio n .     Na m e  o f   Aut ho r   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   Kh ajan   Seg ar an   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓     ✓   ✓     ✓         Kh alil A zh a  Mo h d   An n u ar   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓     ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   San jo y   Ku m ar   De b n ath   ✓       ✓         ✓     ✓     ✓       Mo h d   R az ali  Mo h am ad   Sap iee   ✓   ✓   ✓   ✓             ✓   ✓   ✓         C   :    C o n c e p t u a l i z a t i o n   M   :    M e t h o d o l o g y   So   :    So f t w a r e   Va   :    Va l i d a t i o n   Fo   :    Fo r mal   a n a l y s i s   I   :    I n v e s t i g a t i o n   R   :    R e so u r c e s   D   :   D a t a   C u r a t i o n   O   :   W r i t i n g   -   O r i g i n a l   D r a f t   E   :   W r i t i n g   -   R e v i e w   &   E d i t i n g   Vi   :    Vi su a l i z a t i o n   Su   :    Su p e r v i s i o n   P   :    P r o j e c t   a d mi n i st r a t i o n   Fu   :    Fu n d i n g   a c q u i si t i o n         CO NF L I C T   O F   I N T E R E S T   ST A T E M E NT   T h e  au th o r s   d ec lar e  th at  th e r e  is   n o   co n f lict o f   in ter est r eg ar d in g   th e  p u b licatio n   o f   th is   p a p er .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Reco n f ig u r a b le  &   E m b ed d ed   Sy s t     I SS N:   2089 - 4 8 6 4       A   lo w   co s t in tellig en t so r tin g   mec h a n is m  u s in g   in fr a r ed   a n d   co lo u r   s en s o r   w ith   s ervo   …   ( K h a ja n   S eg a r a n )   691   DATA AV AI L AB I L I T Y   T h e  d ata  th at  s u p p o r t  th e  f in d in g s   o f   th is   s tu d y   ar e  av aila b le  f r o m   th e  c o r r esp o n d in g   au th o r   u p o n   r ea s o n ab le  r eq u est .       RE F E R E NC E S   [ 1 ]   J.  H o w a r d   e t   a l . ,   “ I n d u s t r i a l   R o b o t i c s  a n d   t h e   F u t u r e   o f   W o r k , ”   Am e ri c a n   J o u r n a l   o f   I n d u st r i a l   Me d i c i n e ,   v o l .   6 8 ,   n o .   7 ,   p p .   5 5 9 – 5 7 2 ,   Ju l .   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 2 / a j i m. 2 3 7 2 9 .   [ 2 ]   M .   M a l a g a ,   T.   B r o u m,   M .   S i m o n ,   a n d   M .   F r o n e k ,   “ I n d u st r i a l   r o b o t i c s  a s  a n   i mp o r t a n t   p a r t   o f   m o d e r n   p r o d u c t i o n   a u t o ma t i o n , ”   Ac t a   Me c h a t r o n i c a ,   v o l .   7 ,   n o .   4 ,   p p .   3 1 – 3 6 ,   D e c .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 2 2 3 0 6 / a m . v 7 i 4 . 9 1 .   [ 3 ]   A .   S h a r m a ,   R .   C h a t u r v e d i ,   K .   S h a r m a ,   S .   A .   B i n h o w i m a l ,   J.   G i r i ,   a n d   T.   S a t h i s h ,   “ E n h a n c i n g   w e l d   q u a l i t y   o f   n o v e l   r o b o t i c - a r m   a r c   w e l d i n g :   V i s i o n - b a se d   mo n i t o r i n g ,   r e a l - t i m e   c o n t r o l   sea m  t r a c k i n g , ”   Ai n   S h a m s  E n g i n e e ri n g   J o u r n a l ,   v o l .   1 5 ,   n o .   1 2 ,   p p .   1 – 1 7 ,   D e c .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . a s e j . 2 0 2 4 . 1 0 3 1 0 9 .   [ 4 ]   A .   J.   M o n f o r t e ,   “ R o b o t i c   A r t s:   P a i n t i n g   a   r e d   c a n v a s  w i t h   a   r o b o t i c   a r m,”   G e o r g i a   I n st i t u t e   o f   T e c h n o l o g y ,   2 0 2 2 .   [ O n l i n e ] .   A v a i l a b l e :   h t t p s: / / h d l . h a n d l e . n e t / 2 1 1 7 / 3 7 2 0 4 7 .   [ 5 ]   M .   A b d u l l a h - Al - N o ma n ,   A .   N .   Ev a ,   T.   B .   Y e a h y e a ,   a n d   R .   K h a n ,   “ C o m p u t e r   V i si o n - b a s e d   R o b o t i c   A r m   f o r   O b j e c t   C o l o r ,   S h a p e ,   a n d   S i z e   D e t e c t i o n , ”   J o u r n a l   o f   R o b o t i c s  a n d   C o n t r o l   ( J RC ) ,   v o l .   3 ,   n o .   2 ,   p p .   1 8 0 – 1 8 6 ,   F e b .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 8 1 9 6 / j r c . v 3 i 2 . 1 3 9 0 6 .   [ 6 ]   M .   A .   B a b a l l e ,   I .   B e l l o ,   Z .   A b d u l k a d i r ,   a n d   G .   B .   G a r b a d i so ,   “ S t u d y   o n   C o b o t s’   A r ms  f o r   C o l o r ,   S h a p e ,   a n d   S i z e   D e t e c t i o n , ”   G l o b a l   J o u r n a l   o f   Re s e a r c h   i n   En g i n e e ri n g   &  C o m p u t e r   S c i e n c e s ,   v o l .   2 ,   n o .   2 ,   p p .   4 8 – 5 2 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 5 2 8 1 / z e n o d o . 6 4 7 4 4 0 1 .   [ 7 ]   J.  N i   a n d   V .   B a l y a n ,   “ R e s e a r c h   o n   M o b i l e   U ser   I n t e r f a c e   f o r   R o b o t   A r m  R e mo t e   C o n t r o l   i n   I n d u s t r i a l   A p p l i c a t i o n , ”   S c a l a b l e   C o m p u t i n g :   Pr a c t i c e   a n d   Ex p e r i e n c e ,   v o l .   2 2 ,   n o .   2 ,   p p .   2 3 7 – 2 4 5 ,   O c t .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 2 6 9 4 / s c p e . v 2 2 i 2 . 1 9 0 0 .   [ 8 ]   R .   K r i s h n a n ,   “ C h a l l e n g e s  a n d   b e n e f i t s  f o r   sm a l l   a n d   me d i u m  e n t e r p r i s e s  i n   t h e   t r a n sf o r m a t i o n   t o   sm a r t   man u f a c t u r i n g :   a   sy st e ma t i c   l i t e r a t u r e   r e v i e w   a n d   f r a m e w o r k , ”   J o u r n a l   o f   Ma n u f a c t u r i n g   T e c h n o l o g y   Ma n a g e m e n t ,   v o l .   3 5 ,   n o .   4 ,   p p .   9 1 8 – 9 3 8 ,   S e p .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 8 / J M T M - 07 - 2 0 2 2 - 0 2 5 5 .   [ 9 ]   S .   S a n w a r   a n d   M .   I .   A h m e d ,   “ A u t o ma t e d   O b j e c t   S o r t i n g   S y st e m  w i t h   R e a l - T i me   I mag e   P r o c e ssi n g   a n d   R o b o t i c   G r i p p e r   M e c h a n i sm  C o n t r o l , ”   J o u r n a l   o f   E n g i n e e ri n g   A d v a n c e m e n t s ,   v o l .   4 ,   n o .   0 3 ,   p p .   7 0 – 7 9 ,   S e p .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 3 8 0 3 2 / j e a . 2 0 2 3 . 0 3 . 0 0 3 .   [ 1 0 ]   O w o e y e   e t   a l . ,   “ D e v e l o p me n t   o f   a   C o l o u r - O b j e c t   S o r t i n g   R o b o t i c   A r m   S y s t e m   U s i n g   a   P i x y 2   C a m e r a , ”   J o u r n a l   o f   N a t u r a l   S c i e n c e s   E n g i n e e r i n g   a n d   T e c h n o l o g y ,   v o l .   2 2 ,   n o .   2 ,   p p .   5 0 – 6 0 ,   2 0 2 3 .   [ 1 1 ]   H .   D .   B u i ,   H .   N g u y e n ,   H .   M .   La ,   a n d   S .   Li ,   “ A   D e e p   L e a r n i n g - B a s e d   A u t o n o m o u s  R o b o t   M a n i p u l a t o r   f o r   S o r t i n g   A p p l i c a t i o n , ”   i n   2 0 2 0   f o u rt h   I EEE   i n t e rn a t i o n a l   c o n f e r e n c e   o n   ro b o t i c   c o m p u t i n g   ( I R C ) ,   T a i c h u n g ,   Ta i w a n :   I EEE,   2 0 2 0 ,   p p .   2 9 8 – 3 0 5 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I R C . 2 0 2 0 . 0 0 0 5 5 .   [ 1 2 ]   A .   S .   S h a i k a t ,   S .   A k t e r ,   a n d   U .   S a l ma,   “ C o m p u t e r   V i s i o n   B a s e d   I n d u st r i a l   R o b o t i c   A r m fo r   S o r t i n g   O b j e c t s  b y   C o l o r   a n d   H e i g h t , ”  J o u rn a l   o f   En g i n e e ri n g   A d v a n c e m e n t s ,   v o l .   0 1 ,   n o .   0 4 ,   p p .   1 1 6 – 1 2 2 ,   D e c .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 3 8 0 3 2 / j e a . 2 0 2 0 . 0 4 . 0 0 2 .   [ 1 3 ]   N .   S .   K .   R a o ,   N .   J .   A v i n a s h ,   H .   R .   M o o r t h y ,   K .   K a r t h i k ,   S .   R a o ,   a n d   S .   S a n t o s h ,   “ A n   A u t o ma t e d   R o b o t i c   A r m:   A   M a c h i n e   Le a r n i n g   A p p r o a c h , ”   i n   2 0 2 1   I EEE   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   Mo b i l e   N e t w o rks   a n d   Wi r e l e ss   C o m m u n i c a t i o n s   ( I C MN WC ) ,  Tu m k u r ,   K a r n a t a k a ,   I n d i a :   I EEE,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C M N W C 5 2 5 1 2 . 2 0 2 1 . 9 6 8 8 5 1 2 .   [ 1 4 ]   R .   S z a b o   a n d   I .   L i e ,   “ A u t o mat e d   c o l o r e d   o b j e c t   s o r t i n g   a p p l i c a t i o n   f o r   r o b o t i c   a r ms, ”   i n   2 0 1 2   1 0 t h   I n t e rn a t i o n a l   S y m p o s i u m   o n   El e c t r o n i c s   a n d   T e l e c o m m u n i c a t i o n s ,   Ti mi s o a r a ,   R o ma n i a :   I EEE,   N o v .   2 0 1 2 ,   p p .   9 5 – 98 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I S ETC . 2 0 1 2 . 6 4 0 8 1 1 9 .   [ 1 5 ]   H .   Q .   K h a n h ,   N .   C .   N g o n ,   T.   N .   P .   La n ,   V .   N .   H .   P h u c ,   H .   T.   T h u o n g ,   a n d   N .   V a n   C u o n g ,   “ Ev a l u a t i n g   t h e   o p t i m a l   w o r k i n g   p a r a m e t e r s  o f   t h e   c o l o r   s e n s o r   T C S 3 2 0 0   i n   t h e   f r e s h   c h i l i   d e s t e mm i n g   sy st e m, ”   C T U   J o u r n a l   o f   I n n o v a t i o n   a n d   S u s t a i n a b l e   D e v e l o p m e n t ,   v o l .   1 4 ,   n o .   1 ,   p p .   3 5 – 4 2 ,   M a r .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 2 2 1 4 4 / c t u . j e n . 2 0 2 2 . 0 0 4 .   [ 1 6 ]   H .   H a ss a n ,   F .   S a a d ,   a n d   M .   S .   M .   R a k l a n ,   “ A   L o w - C o st   A u t o mat e d   S o r t i n g   R e c y c l e   B i n   p o w e r e d   b y   A r d u i n o   M i c r o c o n t r o l l e r , ”   i n   2 0 1 8   I E EE  C o n f e r e n c e   o n   S y s t e m s,  Pr o c e ss  a n d   C o n t ro l   ( I C S P C ) ,   M e l a k a ,   M a l a y si a :   I EEE,   D e c .   2 0 1 8 ,   p p .   1 8 2 – 1 8 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / S P C . 2 0 1 8 . 8 7 0 4 1 4 6 .   [ 1 7 ]   L.   W .   J i e ,   T.   P .   S e n ,   N .   M .   A .   G h a n i ,   a n d   M .   F .   A b a s,  “ A u t o m a t i c   c o n t r o l   o f   c o l o r   s o r t i n g   a n d   P i c k / P l a c e   o f   a   6 - D O F   R o b o t   A r m,”   J o u rn a l   E u ro p e e n   d e s  S y st e m e s A u t o m a t i ses ,   v o l .   5 4 ,   n o .   3 ,   p p .   4 3 5 – 4 4 3 ,   Ju n .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 8 2 8 0 / JES A . 5 4 0 3 0 6 .   [ 1 8 ]   S .   S h u l h a n ,   F .   A st w e n s a ,   F .   R .   F a u z a n ,   a n d   I .   B u k h o r i ,   “ R o b o t i c   A r m  U si n g   S e r v o   M o t o r   a n d   A r d u i n o   U n o   C o n t r o l l e d   w i t h   P o t e n t i o me t e r , ”   J o u r n a l   o f   El e c t ri c a l   An d   E l e c t r o n i c s   E n g i n e e r i n g ,   v o l .   3 ,   n o .   2 ,   A p r .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 3 3 0 2 1 / j e e e . v 3 i 2 . 1 4 8 8 .   [ 1 9 ]   F .   A z i z ,   P .   B h a t t a c h a r j e e ,   M .   M o d a k ,   a n d   M .   S .   R a b b i ,   “ A u t o ma t i n g   O b j e c t   S o r t i n g   b y   C o l o r   w i t h   a   R o b o t i c   A r m  a n d   C o n v e y o r   B e l t   S y s t e m,”   i n   2 0 2 5   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   E l e c t r i c a l ,   C o m p u t e r  a n d   C o m m u n i c a t i o n   E n g i n e e ri n g   ( E C C E) ,   C h i t t a g o n g ,   B a n g l a d e s h :   I EEE,   F e b .   2 0 2 5 ,   p p .   1 – 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / E C C E 6 4 5 7 4 . 2 0 2 5 . 1 1 0 1 3 0 9 7 .   [ 2 0 ]   T.   P .   Th o   a n d   N .   T.   T h i n h ,   “ D e s i g n   a n d   d e v e l o p me n t   o f   t h e   s o r t i n g   s y st e m   b a se d   o n   r o b o t , ”   i n   2 0 1 5   1 5 t h   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   C o n t r o l ,   A u t o m a t i o n   a n d   S y s t e m s  ( I C C AS ) ,   B u sa n ,   K o r e a   ( S o u t h ) :   I EEE,   O c t .   2 0 1 5 ,   p p .   1 6 3 9 – 1 6 4 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C C A S . 2 0 1 5 . 7 3 6 4 6 2 0 .   [ 2 1 ]   T.   K i y o k a w a ,   J.   Ta k a ma t su ,   a n d   S .   K o y a n a k a ,   “ C h a l l e n g e s  f o r   F u t u r e   R o b o t i c   S o r t e r s  o f   M i x e d   I n d u st r i a l   W a st e :   A   S u r v e y , ”   I EEE  T ra n s a c t i o n s  o n   Au t o m a t i o n   S c i e n c e   a n d   E n g i n e e r i n g ,   v o l .   2 1 ,   n o .   1 ,   p p .   1 0 2 3 – 1 0 4 0 ,   J a n .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TA S E. 2 0 2 2 . 3 2 2 1 9 6 9 .   [ 2 2 ]   R .   D e k a ,   P .   P .   B o r t h a k u r ,   E .   B a r u a h ,   P .   S a r m a h ,   a n d   M .   S a i k i a ,   “ A   c o m p r e h e n si v e   r e v i e w   o n   me c h a n i c a l   c o n v e y o r   s y st e ms:   e v o l u t i o n ,   t y p e s,  a n d   a p p l i c a t i o n s, ”   I n t e rn a t i o n a l   J o u r n a l   o f   N a t u ra l   a n d   En g i n e e ri n g   S c i e n c e s  E ,   v o l .   1 8 ,   n o .   3 ,   p p .   1 6 4 – 1 8 3 ,   2 0 2 4 .   [ 2 3 ]   N .   J.  P a r mar,  A .   T.   J a mes ,   a n d   M .   A sj a d ,   “ A n a l y s i s  o f   ma i n t e n a n c e   o u t s o u r c i n g   c h a l l e n g e s  f o r   b e l t   c o n v e y o r s  i n   t h e   I n d u s t r y   4 . 0   e r a , ”   J o u r n a l   o f   G l o b a l   O p e r a t i o n s   a n d   S t ra t e g i c   S o u rc i n g ,   v o l .   1 6 ,   n o .   3 ,   p p .   7 1 8 – 7 4 4 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 8 / JG O S S - 06 - 2 0 2 2 - 0 0 5 0 .   [ 2 4 ]   A .   A h a mm a d ,   M .   S h i ma n t o ,   A .   H .   T a sd i d ,   a n d   A .   B i n   M a h m u d ,   “ D e s i g n   a n d   F a b r i c a t i o n   o f   S o r t i n g   S y st e m  o n   C o n v e y o r   B e l t , ”   B r a c   U n i v e r si t y ,   2 0 2 4 .   [ O n l i n e ] .   A v a i l a b l e :   h t t p : / / h d l . h a n d l e . n e t / 1 0 3 6 1 / 2 4 1 6 5 .   [ 2 5 ]   A .   T h i k e ,   Z .   Z.   M .   S a n ,   a n d   D .   Z .   M .   O o ,   “ D e s i g n   a n d   D e v e l o p m e n t   o f   a n   A u t o ma t i c   C o l o r   S o r t i n g   M a c h i n e   o n   B e l t   C o n v e y o r , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   S c i e n c e   a n d   En g i n e e ri n g   A p p l i c a t i o n s ,   v o l .   8 ,   n o .   7 ,   p p .   1 7 6 – 1 7 9 ,   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 7 7 5 3 / i j s e a 0 8 0 7 . 1 0 0 2 .               Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 9 - 4 8 6 4   I n t J Reco n f ig u r a b le  &   E m b ed d ed   Sy s t ,   Vo l.  15 ,   No .   3 ,  No v em b er   2 0 2 6 :  683 - 692   692   B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS         K h a ja n   S e g a r a n           re c e iv e d   h is  b a c h e lo r’s  d e g re e   in   In d u str ial  Au to m a ti o n   a n d   Ro b o ti c s  E n g i n e e rin g   fr o m   Un i v e rsiti   Te k n i k a l  M a lay sia   M e la k a   (UTe M ).   He   is   c u rre n t l y   wo rk i n g   a s  a n   in tern   a t  S e ik o u   S y ste c   S d n .   Bh d . ,   w h e re   h e   is  in v o lv e d   in   p ro g ra m m in g   e lec tri c a l  a u to m a ti o n   d e v ice s  su c h   a s  li g h ts,  se n so rs,  to u c h   p a n e ls,  a n d   sw it c h e s  u si n g   th e   KN X  sy ste m   th ro u g h   ET S   so f t wa re .   His  tec h n ica l  i n tere sts  in c lu d e   i n d u strial  a u t o m a ti o n ,   ro b o ti c s  sy ste m s,  c o n tro l  sy ste m s,  a n d   sm a rt  b u il d i n g   tec h n o l o g i e s.  He   c a n   b e   c o n tac ted   a t   e m a il :   k h a jan 0 2 2 1 @g m a il . c o m .         K h a li l  Az h a   M o h d   Ann u a r           re c e iv e d   h is  Ba c h e lo r   o f   En g i n e e rin g   (E lec tri c a l  -   El e c tro n ics )  fro m   Un iv e rsiti   Te k n o l o g i   M a lay sia   (UTM ) ,   in   2 0 0 6 ,   a n d   M a ste r  o f  En g in e e rin g   (El e c tri c a l  -   M e c h a tro n ics   a n d   A u to m a ti c   Co n tr o l)  a lso   fro m   UT M ,   i n   2 0 1 4 .   Cu rre n tl y ,   h e   is  a   lec tu re r  a t  Un iv e rsiti   Te k n i k a l  M a lay sia   M e lak a   (UTe M )  a n d   h is  in tere sts  a re   in   e n e r g y   h a rv e stin g ,   e m b e d d e d   sy ste m ,   i n tern e t  o f  th i n g s ,  a n d   c o n tr o l  sy st e m .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :  k h a li laz h a @u tem . e d u . m y .         S a n j o y   K u m a r   De b n a t h           is  a n   a ss istan t  p r o fe ss o r  a t  C h it k a ra   Un iv e rsit y ,   P u n jab ,   In d ia.  He   h o ld s  a   P h . D .   i n   El e c tr ica l  En g in e e ri n g   fro m   Un i v e rsiti   Tu n   Hu ss e in   O n n   M a lay sia   (UTHM )  a n d   M . E n g .   in   El e c tri c a l - M e c h a tro n ics   a n d   Au t o m a ti c   Co n tr o l  En g in e e rin g   fro m   Un iv e rsiti   Tek n o lo g i  M a lay sia   ( UTM ).   He   c o m p lete d   h is  B . E n g .   in   El e c tri c a l  a n d   Co m p u ter   En g i n e e rin g   fr o m   P re sid e n c y   U n iv e rsit y ,   Ba n g lad e sh .   He   is  a   g ra d u a te  e n g in e e r  with   t h e   Bo a rd   o f  E n g i n e e rs  M a lay sia   (B EM ),   a   m e m b e r  o f   IEE E ,   IEM ,   a n d   IET   UK .   His  re se a rc h   in tere sts  in c lu d e   a rti ficia l  in telli g e n c e ,   sm a rt  sy ste m s,  m o d e rn   c o n tro l,   a n d   t h e   in tern e t  o f   th in g s .  He   c a n   b e   c o n tac ted   a t   e m a il :  sa n jo y . k u m a r@c h it k a ra . e d u . i n .         Mo h d   Ra z a li   Mo h a m a d   S a p iee           re c e iv e d   h is B. En g .   d e g re e   in   M e c h a tro n ics   fro m   Un iv e rsiti   o f  Lee d s,  UK   i n   1 9 9 7 ,   a n d   M . En g .   d e g re e   in   E l e c tri c a l  (M e c h a tro n ics   a n d   Au to m a ti c   Co n tr o l)  fro m   Un i v e rsiti   Tek n o lo g i  M a lay sia   (UTM ) ,   in   2 0 0 9 .   Cu rre n t ly ,   h e   is   se n io r  lec tu re r  a t   Un i v e rsiti   Te k n i k a l  M a lay sia   M e lak a   (UTe M )  a n d   h is   in tere sts  a re   in   m e c h a tro n ics ,   e m b e d d e d   sy ste m ,   a n d   c o n tr o l  sy ste m .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :   m o h d . ra z a li @u tem . e d u . m y .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.